第4讲2老品管七大工具
全面质量管理需要的7大工具
全面质量管理需要的7大工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
何为QC七手法：QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。
是质量管理及改善运用的有效工具.QC手法的适用范围：QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。
七大手法口诀：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）：定义：当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。
用途说明：1.整理问题。
2.追查真正的原因。
3.寻找对策。
制作步骤：1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
应注意事项：1.脑力激荡。
2.以事实为依据。
3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。
4.多加利用过去收集的资料。
5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。
（1）WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？（2） WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？（3） WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？（4） WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？（5） WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？（6）HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？（7）HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。
QC质量管理新旧七大工具介绍
旧七大工具简介-散布图
强负相关
弱负相关
负相关：当变量X增大时，另一个变量Y却减小，如油的粘度与温度的关系
旧七大工具简介-散布图
曲线相关：变量X增大时，Y也随之增大，但达到某一值后，当X增大时，Y反 而减小，如记忆和年龄的关系
旧七大工具简介-散布图
不相关：当变量X增大时，另一个变量Y不改变，如气压和温度的关系
（2）作用： ➢ 归纳整理所收集到的数据，以便在不同层面、不同角度问题问题和规律。 ➢ 因为在实际工作中产品质量会因人、机、料、法、环、检测等不同而存在
（2） 作用： ➢ 找出主要问题，优先解决
➢ 充分反映出“少数关键、多数次要”的规律 ➢ 是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法
旧七大工具简介-柏因 死亡人数 累计人数 影响比率%累计比率%
1 酒后驾车 5000 5000 41.67 41.67
2 超速行驶 3000 8000 25 66.67
L xy ——表示x的离差与y的离差的乘积之平方之和，即 (xx)(yy)2
旧七大工具简介-散布图
相关系数r与相关性判断：
r值 r=1 1＞r＞0 r=0 0＞r＞-1 r= -1
两变量间的关系 完全正相关 正相关(越接近于1,越强; 越接近于0,越弱) 不相关 负相关(越接近于-1,越强; 越接近于0,越弱) 完全负相关
旧七大工具简介-因果图
① 整理问题型：各要素与特性值间不存在原因关系，而是结构构成关系
培训计划实施
培训计划制定
结果跟踪
师资 教材
培训项目 员
课时计划
工
培
实际应用
学生反馈
课时跟踪 训
晋升比例
成绩评比
成绩考核
质量管理旧7大工具
1.检查表(Data collection form) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart) 1. 查检表（Check List）以简单的数据或容易了解的方式，作成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用，其目的在於『现状调查』。
2. 柏拉图（Pareto Diagram）根据所搜集之数据，以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等，项目别加以分类，找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。
用以判断问题症结之所。
3. 特性要因图（Characteristic Diagram）一个问题的特性（结果）受一些要因（原因）的影响时，将这些要因加以整理，而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。
其主要目的在阐明因果关系，亦称『因果图』，因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。
4. 散布图（Scatter Diagram）把互相有关连的对应数据，在方格上以纵轴表示结果，以横轴表示原因，然后用点表示分布形态，根据分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。
5. 管制图（Control Chart）一种用於调查制造程序是否在稳定状态下，或者维持制造程序在稳定状态下所用的图。
管制纵轴表产品品质特性，以制程变化数据为分度；横轴代表产品的群体号码、制造曰期，依照时间顺序将点画在图上，再与管制界限比较，以判别产品品质是否安定的一种图形。
6. 直方图（Histogram）将搜集的数据特性值或结果值，在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。
因此也叫柱形图。
7. 层别法（Stractification）针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所搜集的数据，按照它们共同特徵加以分类、统计的一种分析方法品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
第4讲2老品管七大工具
材料
操作者
王 操 作李 者
张
漏油 不漏油
漏油 不漏油
漏油 不漏油
合计
漏油 不漏油
共计
综合分层
汽缸垫
一厂
二厂
6
0
2
11
0
3
5
4
3
7
7
2
9
10
14
17
23
27
合计
6 13 3 9 10 9 19 31 50
由表1和表2容易看出：为降低漏油率，应采用李师傅的操作方法和 选用二厂的汽缸垫。然而事实并非如此简单，当采用此方法后，漏油率 并未降到预期的指标（见表3），即漏油率为3/(3+4) =43%；所以这样分层 是有问题的。正确的方法应该是：
●因果关系的层次必须分明；最高层次原因应该寻求到可以 直接采取具体措施为止。
●对于末端因素，特别是合格的“要因”应科学论证； ●应反映在相应的对策表上。 ●原因分析展开不充分，只是依靠少数人“闭门造车”。 ●画法不规范。
17
一个运用因果图的实例-1
QScR
18
一个运用因果图的实例-2
室外气温影响
①按操作者分层；表1。 ②按汽缸垫生产厂家分层。见表2。
操作者 王 李 张
合计
供应厂家 一 二
合计
表1 漏油
6 3 10 19 表2 漏油 9 10 19
按操作者分层 不漏油 13 9 9 31
按供应方分层 不漏油 14 17 31
漏油率（%） 32 25 53 38
漏油率（%） 39 37 38
表3
① 明确收集资料的目的； ② 究竟需要哪些资料？ ③ 确定分析方法及负责人； ④ 根据不同目的，设计用于记录资料的调查表格式；
品管七大工具
品管七大工具品质管理七大工具应用概述1．表示事物特征在质量管理活动中收集到的数据大都表现为杂乱无章的，这就需要运用统计方法计算其特征值，以显示出事物的规律性。
如平均值、中位数、标准偏差、方差、极差等。
2．比较两事物的差异在质量管理活动中，实施质量改进或应用新材料、新工艺，均需要判断所取得的结果同改进前的状态有无显著差异，这就需要用到假设检验、显著性检验、方差分析和水平对比法等。
3．分析影响事物变化的因素为了对症下药，有效地解决质量问题，在质量管理活动中可以应用各种方法，分析影响事物变化的各种原因。
如因果图、调查表、散布图、排列图、分层法、树图、方差分析等等。
4．分析事物之间的相互关系在质量管理活动中，常常遇到两个甚至两个以上的变量之间虽然没有确定的函数关系，但往往存在着一定的相关关系。
运用统计方法确定这种关系的性质和程度，对于质量活动的有效性就显得十分重要。
这里就可利用散布图、实验设计法、排列图、树图、头脑风暴法等。
5．研究取样和试验方法，确定合理的试验方案用于这方面和统计技术有：抽样方法、抽样检验、实验设计、可靠性试验等。
6．发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化用于这方面的统计技术有：频数直方图、控制图、散布图、排列图等。
7．描述质量形成过程用于这方面的统计技术有流程图、控制图等。
产品质量波动1、正常波动正常波动是由随机原因引起的产品质量波动。
这些随机因素在生产过程中大量存在，对产品质量经常发生影响，但它所造成的质量特性值波动往往比较小。
一般情况下这些质量波动在生产过程中是允许存在的，所以称为正常波动。
2、异常波动异常波动是由系统原因引起的产品质量波动。
这些系统因素在生产过程中并不大量存在，对产品质量也不经常发生影响，一旦存在，它对产品质量的影响就比较显著。
一般说来在生产过程中是不允许存在的。
质量管理的一项重要工作，就是要找出产品质量波动规律，把正常波动控制在合理范围内，消除系统原因引起的异常波动。
质量管理老七种工具的使用方法
1
81
98.78％
铆裂
1
82
100％
合计
82
82
注意事项：当一种产品有两种或两种以上不 合格时，事先必须规定如何记录。
中、重卡第六横梁件铆接铆钉质量缺陷调查表
例二：
不合格位置调查表
#2022
机翼划伤位置记录表
单位：×车间×工段
日期： 年 月 日
操作者：× × ×
排 列 图
目从最重要到最次要进行排列而采用的一种简单的图 示技术。 排列图是由一个横坐标、两个纵坐标、几个按 高低顺序排列的矩形和一条累计百分比折线组成。
定义：排列图又叫帕累托图。它是将质量改进项
按重要性顺序显示每个质量改进项目对整 个质量问题的作用。 识别进行质量改进的机会。
作用
制作排列图的步骤
#2022
第七步，在横轴上按频数大小画出矩形，矩形的高度代表
各不合格项频数的大小。
第八步，在每个直方柱右侧上方，标上累计值(累计频数和
累计频率百分数)，描点，用实线连接，画累计频数折线(帕累
托曲线)。
第九步，在图上记入有关必要事项，如排列图名称、数
据、单位、作图人姓名以及采集数据的时间、主题、数据合计
序号
缺陷
频率
累计频数
频率×100
累击频率×100
1 2 3 4 5 6 7
精磨外圆 精切环槽 精镗销孔 垂直摆差 斜 油 孔 磨 偏 差 其 它
229 136 56 42 15 14 8
229 365 421 463 478 492 500
45.8 27.2 11.2 8.4 3.0 2.8 1.6
注意事项：
数据的性质分类要明确； 从品质(不良率/缺陷数)、效率(工时)、成本 (各项费用)等项目的日报、周报、月报中发现问题 同一问题有很多项目在一起应层别； 层别所得资料要能与对策相连接。
质量老七种工具
4
质量老七种工具 的发展趋势
工具的改进与创新
1
引入新技术：利用大数据、人 工智能等先进技术，提高工具
的准确性和效率
2
优化用户体验：关注用户需求， 简化操作流程，提高工具的易
用性和实用性
3
拓展应用场景：将质量老七种 工具应用于更多行业和领域，
提高工具的适用性和价值
4
加强合作与交流：与其他企业 和研究机构合作，共享资源，
因果图：用于分析问题产生的 原因和结果，找出关键因素。
帕累托图：用于分析问题产生 的主要原因，确定改进方向。
直方图：用于展示数据的分布 情况，找出异常值。
控制图：用于监控生产过程中 的关键参数，及时发现异常情
况。
散点图：用于分析两个变量之 间的关系，找出可能的规律。
鱼骨图：用于分析问题产生的 原因，找出关键因素。
应用工具：质量 老七种工具中的 “因果图”和 “帕累托图”。
分析过程：通过 因果图分析，找 出影响产品质量 的关键因素，如 原料、生产工艺、 包装等。
改进措施：针对 关键因素，采取 相应的改进措施， 如优化原料采购、 改进生产工艺、 优化包装等。
效果评估：通过 帕累托图分析， 找出改进措施的 效果，如产品质 量得到明显提升， 客户满意度提高 等。
06
标准差图：评估过程 能力，确定改进空间
工具应用领域
生产管理：用于 生产计划、生产 调度和生产优化
风险管理：用于 风险识别、风险 评估和风险应对
质量管理：用于 质量控制、质量 改进和质量保证
项目管理：用于 项目进度、成本
和质量控制
2
质量老七种工具 的具体内容
因果图
1
因果图是一种用于分析问题的工 具，通过分析原因和结果之间的
质量管理老七种工具简介
第五种方法 检查表
例如：管理人员日常点检查检表
日期 项目
1
2
3
4
5
人员服装
工作场地
机器保养
机器操作
工具使用
---查核者 异常处理
（接下页） 记录用查核表（计数用）
6
----
31
第五种方法 检查表
记录用查检表用来收集计量或计数资料，通常使用划 记法。其格式如下：
（接下页）
修整项目 尺寸不良 表面斑点 装配不良 电镀不良
第四种方法 散布图
散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。这种 成对的数据或许是“特性—要因”、“特性—特性”、“要 因—要因”的关系。“特性—要因”如品管圈开会时间与效果 金额；“特性—特性”如品管圈开会之发言率与出席率；“特 性—要因”如灾害防止之安全动作与安全服装。
在我们的生活及工作中，许多现象和原因，有些呈规则形的 关连，有些呈不规则的关连。主要分为：正相关、非显著性正 相关、副相关、非显著性负相关、无相关、曲线相关。
再决定予以改善的事项及实施的步骤，方能按部就班的做各种 试验与试行，并逐步解决，以检讨所得的结构是否有效。
B、应把握脑力激荡的原则，尽量使全员发言，表达全员的意见。 C、应把计量的原因（温度、速度、压力）与计数的原因（机械
别、人别、群体别）分开来，为是管理责任明确，应依部门分 类。
D、 把重点放在解决问题上，依5W1H的方法逐项列出。 E、应按特性别绘制多张特性要因图。 F、原因分析越细越好。 G、确认原因的重要程度，应考虑其可行性、价值，并经讨论表 （接下页）决后决定。
柏拉图是美国品管大师裘兰博士运用意大利经济学家柏拉 图的统计图加以延伸所创造出来的。
品质管理新老七种工具与应用
品质管理新老七种工具与应用品质管理是现代企业确保产品和服务质量的关键要素，对于企业的长期发展和客户满意度至关重要。
为了提高产品和服务的质量，企业需要使用一系列工具和方法来识别和解决潜在的问题。
在品质管理领域，有一组传统的七种工具，也有一组新兴的工具，它们作为品质管理的支撑，为企业提供有效的分析和改进方法。
本文将介绍品质管理的新老七种工具及其应用。
一、老七种工具1. 流程图：流程图是一种将工作流程可视化的工具，通过绘制工作过程中的各个环节和步骤，帮助人们直观地理解和调整工作流程。
它可以揭示潜在的瓶颈和浪费，帮助企业优化流程，提高效率。
2. 直方图：直方图是一种以矩形条形表示数据分布的工具，用于展示和分析一个过程或产品的变异情况。
它可以帮助企业了解数据的分布情况，找到异常值，并进行合理的统计和比较。
3. 控制图：控制图是一种用来监测过程稳定性和变异情况的工具，通过绘制过程数据的变化趋势和控制限，可以快速发现过程中的特殊因素和问题，并采取相应的纠正措施，以确保产品和服务的稳定性。
4. 散点图：散点图是一种以坐标轴上的点表示数据的分布情况的图表，用于探索两个变量之间的关系和趋势。
它可以帮助企业找到变量之间的相关性，进行因果分析，并作出相应的决策。
5. 流程量图：流程量图是一种以时间序列显示过程数据的工具，用于跟踪和分析过程的性能和变化趋势。
它可以帮助企业识别并解决过程中的缺陷和问题，并监控过程改进的效果。
6. 质量检查表：质量检查表是一种用来记录产品或服务质量特征是否符合标准的工具，通过收集和汇总产品或服务的检查数据，帮助企业了解产品或服务的问题，并采取相应的改进措施。
7. 脑力激荡：脑力激荡是一种通过团队合作和创意思维来解决问题和改进过程的工具。
它可以帮助企业开展头脑风暴和创新活动，激发团队成员的创造力和想象力，为企业带来新的想法和解决方案。
二、新兴工具1. 六西格玛：六西格玛是一种基于数据驱动的质量管理方法，它通过收集和分析数据，找出导致问题的根本原因，并通过改进和控制过程来最大程度地减少变异和缺陷。
品质管理7大工具
控制图的种类：
按用途分： 分析用控制图：利用控制图对已经完成的生产
过程进行分析，以评估该过程是否稳定，或确认改进 的效果；
控制用控制图：对正在进行的生产过程实施质 量控制，以保持过程的稳定。
当确认生产过程处于稳定受控状况时，再将分 析用控制图的控制界限延长，转化为控制用控制图。
按质量数据的性质分：
➢ 将次数分配表作图，以横轴表示数值的变化，纵 轴表示次数
➢ 横轴与纵轴各取适当的单位长度，再将各组的组 界分别标在横轴上，各组界应为等距分布。
➢ 在图的右上角记入相关数据履历(数据总数、平均 值、标准差等)，并划出规格的上、下限。
➢ 填入必要的事项，如产品名称、工序名称、时间 、制作者等。
由于实际要求公差中心为145，公差范围为130∽160， 由上图可看出产品的尺寸分布范围（27）≤公差（30），略 有富余；但尺寸分布中心（135.8）与公差中心（145）相 比偏移较大，应采取措施消除偏移量，否则将有较多废品 产生。
典型的 6 种图形：
（A）正常型
正常形：左右对称分布，呈正 态分布；
结论：显示过程正常。
（B）偏向型
偏向形：图形偏向一边，形成 不对称图形；
结论：作业员倾向性加工造成。
（C）双峰型
双峰形：出现两个高峰；
结论：质量数据来源于两个不 同的生产条件所造成的。
（D）孤岛型
孤岛形：直方图旁边出现小直 方图，形同孤岛；
操作 漏 不漏 漏气率 员 气 气 p/%
A 6 13 32 B 3 9 25 C 10 9 53 合计 19 31 38
表2 按工厂分层的漏气情况
供应 漏气 不漏 漏气
商
气
率p/%
甲厂 9 14 39
质量管理老七种工具
图3-7外径尺寸直方图
图3-7根据工人的分层法
除了新老七种工具外，还有流程图、简易图、正交试验设计法、优选法、水平对比法、头脑风暴法等，各种质量管理工具都不单独存在和使用的，同一个项目中会分别用到多个工具，或将多个工具整合起来应用以反映某一个问题。实际上,我们大多用排列图或直方图确定问题，用控制图、检查表、散布图、分层法等统计方法分析根本原因，结合相关技术来确定对策；在此之后，运用排列图等方法确
图3-4是某药品的质量分布直方图，
控制图是美国休哈特博士于1927年发明，为统计质量控制提供了有效的工具。它是一种用于判断过程正常还是异常的统计工具，可以有效地区分过程的波动是固有的还是异常因素所引起的。在人、机、法等生产条件确定时，生产过程处于正常状态，其质量数据所形成的典型分布是在可重复的情况下，即可使用控制图。一张控制图只能控制一个控制对象，其控制对象可以是质量特性、质量指标、工艺参数等，
认对策实施的效果，并将有效的对策标准化；完成上述步骤后，我们便要运用P D C A循环实现项目质量管理。通过管理循环的持续进行，不断改善生产,最终达到我们要的目的.
质量管理的老七种工具
质量管理；老七种工具一、质量管理的老七种工具指的是什么？质量管理的老七种工具是对应质量管理的新七种工具而言的，又叫做QC其中工具，包括统计分析表、数据分层表、排列图、因果分析图、直方图、散布图和控制图七种，其中工具可以单独使用也可以配合使用。
目的是服务质量管理。
二、质量管理的老七种工具的主要作用是什么？1、统计分析表：统计分析表是利用统计方法对数据进行整理和初步原因分析并形成表格以供直接阅读的一种工具，其格式多种多样，可以根据用户的习惯来自行制定，有利于对质量数据进行分类汇总查找规律。
2、数据分层表：数据分层法是统计分析表的延伸，就是将性质相同的，条件相同条件下收集的质量数据归纳比较。
例如统计分析表如果具体到每个车间工段的话，数据分层表可以具体到其班组和生产材料及影响因素，检查者的素质能力等。
可以按检查手段，按使用条件、和时效等进行分层，进行质量深入分析。
3、排列图。
排列图是在统计分析基础上，对影响质量的各个因素进行逐层分析后，通过直观手段呈现质量影响主要因素或者高频因素的一种质量管理图形，又叫柏拉图，图形的左侧纵坐标是影响频数，右侧纵坐标是影响频率，坐标趋势线是累积频数，横坐标是影响因素从大到小的排列组合4、因果分析图。
因果分析图又叫鱼骨图，是一种以原因作为因素，以结果为质量问题特征的关系图。
用箭头对应来代表。
因果分析图可以通过头脑风暴法来集思广益，调动员工发现质量问题并查找原因的积极性。
5、直方图。
直方图与排列图的作用类似，但是形式不一样。
主要是反映质量问题和管理效果总体分布的一种工具。
通过直方图可以较为直观的看出质量的特征的分布，有利于质量管理的高效准确开展。
6、散布图。
散布图的作用是通过若干数据的对应关系，使得特征和原因分布在一定平面区间内，作为查找质量特征发生原因或者条件的一种借鉴工具。
有利于判断质量问题以及客观条件和发生原因等变量之间的对应关系。
7、控制图。
控制图分为供分析的控制图和供管理用的控制图。
质量管理新、老七种工具PPT课件
第一章 质量管理七种工具简介
例：灯泡的质量，抽8个样品做寿命试验
寿命范围（小时）
样品数
累计样品数
0－100 100－200 200－300 300－400 400－500 500－600 600－700 700－800
1
1
4
5
8
13
9
22
16
38
18
56
13
69
6
75
21
个体数 20
直方图
10
17
第一章 质量管理七种工具简介
分层法示例
某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通 过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是管子装接时， 操作人员不同（有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技 术水平操作）；二是管子和接头的生产厂家不同（有A、B 两家工厂提供配件）。于是收集数据作分层法分析（见表 一、表二），试说明表一、表二的分层类别，并分析应如 何防止渗漏？
准确度高 精确度高
过程波动小 过程波动大
规范
24
第一章 质量管理七种工具简介
25
第一章 质量管理七种工具简介
26
第一章 质量管理七种工具简介
七、控制图
❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。 ❖控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记
录图形，图的纵轴代表产品质量管理量特性值( 或由质量特性值获得的某种统计量)；横轴代表 按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内 有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下
6月 合计 223 1746
冷隔 240 256 283 272 245 241 1537
小砂眼 151 165 178 168 144 107 913
质量管理新旧七种工具
质量管理新旧七种工具质量管理的新旧七种工具其实是一个很有趣的话题。
我们先说说，什么是“七种工具”？这个名字听起来就像是某种神秘的武器库，其实它们就是一些帮助企业提升质量的实用工具。
咱们可以把这些工具分成两个部分：老工具和新工具。
简单来说，老工具就像我们年轻时用的“古董”，而新工具则是闪闪发光的“新玩意儿”。
别小看这些工具，它们就像调味品，能让企业的管理工作变得更美味可口。
1. 老工具的魅力1.1 鱼骨图（因果图）鱼骨图听起来挺有趣的，像是一条鱼的骨架。
其实，它是用来找出问题根源的。
想象一下，你在厨房做饭，突然发现盐不够了，鱼骨图就能帮你分析，为什么会缺盐，是买菜时没注意，还是存货没清点？就像老话说的，“细节决定成败”，只要理清楚原因，解决问题就容易多了。
1.2 控制图控制图就像天气预报，能让你预测出质量的波动情况。
你可以随时查看产品质量的变化，就像监测天气变化一样，如果发现异常，马上调整策略，避免大雨来袭。
这种方法用得多了，你就会发现，预防问题总比事后补救来得省事。
2. 新工具的创新2.1 流程图流程图就像是一本“旅游手册”，告诉你每一步该怎么走。
它能帮助团队理清工作流程，让每个人都知道自己的角色和职责。
这就像在一场比赛中，每个人都有自己的位置，缺了谁都不行。
像《千与千寻》里的小白鼠，流程图能让你避开那些冗余的步骤，直接到达终点。
2.2 五大为什么这个工具听起来很简单，其实却非常有效。
通过问“为什么”来追根溯源，就像是在侦探故事里找线索。
比如，为什么设备故障？因为保养不够。
那为什么保养不够？可能是人手不足。
这样一问，问题一层层揭开，直到找到真正的原因。
这种方法简单但效果杠杠的，让人感叹“真是小问题，大智慧”。
3. 老工具与新工具的结合3.1 提升效率说到这儿，我们不得不提老工具和新工具结合的力量。
就像做菜，老菜谱和新食材的结合能做出不一样的风味。
质量管理也是如此，把老工具的经验和新工具的创新结合起来，才能真正提升效率。
品管七大工具
13
二、柏拉图(续)
2. PARETO的做法
4) 绘累积曲线及记入必要事项
a. 各项目累计数打点后，用折线连接。 b. 记入必要事项（如：Title、时间段等）。
14
二、柏拉图(续)
例：
从柏拉图中，可以看 出： 1什么问题最严重。 2问题的大小排列。 3各问题的影响程度 。
15
二、柏拉图(续)
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四、层别法(续)
绘出不良率的推移图，如下：
25
四、层别法(续)
3. 层别时的注意事项：
a. 数据的性质分类要明确。
b. 收集数据如：品质（不良率）、效率（工 时）、成本（费用）之各项日报、周报、 月报中去发掘问题。
c. 同一问题有很多项目在一起应层别。 d. 层别所得的资料要能与对策相连接。
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二、柏拉图(续)
例：数据整理
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二、柏拉图(续)
2. PARETO的做法
3) 绘柱状图表
a. 横轴：项目名称。纵轴：不良个数、累计比
率。
b. 依数据大小项目从左至右排列。
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二、柏拉图(续)
例：
提示：图 的左 边总 不良个数（ 106）的 地方 ，即 为右 边累 计 比 率 100% 处 。 0 到 100% 之间分成 10 等份。
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三、特性要因图(续)
4. 特性要因图的用法
a. 改善解析用：改善品质，提高效率，以降低成本 为目标，进行现状解析掌握重要问题点。 制定标准用：为制定或修改作业方法、管理项目 及管理方法使用。 寻找对策用：在特性要因图上标出不同影响程度 记号，在各主要因都能掌握后，再作追求对策要 因图。 追查原因用：客户抱怨或有不良品时，作为寻找 原因，采取消除对策用。 教育训练用：透过讨论来学习别人的经验和技术。
质量管理新老七种工具
精选文档你我共享质量管理新老七种工具纲要：跟着社会经济的发展，市场的主导地位由买方市场向买方市场转变，市场商品丰富，货源充足，花费者处在了交易的有利趋向上，与此同时花费者对商品的质量提出了更高的要求。
在公司的角度为了适应强烈的市场竞争，在竞争中谋求发展，公司也愈来愈着重产品的质量，以此来提升花费者的满意度，博得市场。
公司在营运的过程中都着眼于供给更为高质量的产品和服务才能达到花费者的需求。
所以质量管理这门科学应运而生，在各个部门获取了宽泛的应用。
公司对全体员工分层次地进行质量管理知识的教育培训，宽泛睁开民众性质量管理小组活动，并创建了一些平常易懂、便于民众参加的管理方法，包含由他们归纳、整理的质量管理的老七种工具和新七种工具，使全面质量管理充分了大批新的内容。
质量管理的手段也不再限制于数理统计，而是全面地运用各样管理技术和方法。
要点字：质量管理；工具；供给链；提升；剖析。
一、前言跟着社会生产力的大发展，产品获取了极大丰富，人们对产品的质量和服务的要求愈来愈高，并且其质量的领域不停拓宽，质量已成为竞争的焦点，要提升质量，我们就不得不运用管理管理中的新老十四种工具。
这十四种工具既能独自使用，又能够依据不一样公司不的不一样要求混淆使用，特别是新的七种工具的使用更能帮助公司进行集体作业和为决议者供给有价值的信息供其决议。
从而提升公司的运作效率和提升产质量量，知足了花费者对产品的质量要求，提升了竞争力，博得了市场。
认识它们发展的历史，学习对它们的不一样理解与运用，将有助于我们更好的将其运用到质量管理中，进一步改良质量。
二、新老七种工具出生的背景20世纪50年月以来，科学技术和工业生产的发展，对证量要求愈来愈高。
要求人们运用“系统工程”的观点，把质量问题作为一个有机整体加以综合剖析研究，实行全员、全过程、全公司的管理。
60年月在管理理论上出现了“行为科学”学派，主张调换人的踊跃性，注意人在管理中的作用。
跟着市场竞争，尤其国际市场竞争的加剧，各国公司都很重视“产品责任”和“质量保证”问题，AAAAAA增强内部质量管理，保证生产的产品使用安全、靠谱。
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举例: 气缸体毛坯完成金切后发现的不合 QScR 格项按其不同供应商进行分层。
•供应商
•缺陷数 •缺陷率
哈尔滨××
6
6%
成都
2
2%
四平××铸造厂 12
12%
昆山
9
9%
14
一个分层法的应用实例
例1 某装配厂的汽缸与气缸盖之间经常发生漏油，经过调查50套产品后发现， 一是由于三个操作者在涂粘结剂时，操作方法不同；二是所使用的汽缸垫是 由两个制造厂家提供的。在用分层法分析漏油原因时采用：
（1.调查表、2.分层法、3.因果图）
（二）数字资料工具
（4. ABC分析图/排列图/Pareto分析图、
5.散点图、 6.直方图、7.控制图）。
2
3.1统计数据及其分类
QScR
我们经常碰到的数据：职工人数、工资总额、产量、尺 寸、重量、硬度、纯度、强度、压力、温度、时间、耗 电量、用水量、单位面积缺陷数、机器台数、不合格品 数、容积、重量… …
塑料注射机生产的塑料制品外观质量调查表
机器
2月5日 2月6日 2月7日 上午 下午 上午 下午 上午 下午
2月8日 上午 下午
1 # ○●× □● ○○ ××□ ○△△ ○ ○○○ ○○○●△
○
×
○○○ ○△○
○●
2 # △○□ ○○● ××× ●●△ ○●● ○○× ○○○ ○○○○○
□ ○× ○● △× △△ ×× ○○○ ○○●△×
① 明确收集资料的目的； ② 究竟需要哪些资料？ ③ 确定分析方法及负责人； ④ 根据不同目的，设计用于记录资料的调查表格式；
（一般应包括调查者、调查时间、地点、方式等） ⑤对收集的部分资料进行预先检查，目的是审查表格设计的合理性； ⑥ 如必要，应评审和修改调查表格式。
6
（1）不合格项目调查表——主要用来调查生产现场不
○●△
缺陷符号：○ 气 孔 ● 疵 点 × 变 形 △ 成 形 □ 其 他
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3.2.2 分层法（stratification） QScR
——分层法又叫层别法、分组法。是按照一定的标准，把收集到的大量 有关某一特定问题的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法。
分层的一般标志： ●人员——按年龄、工级、性别分层； ●机器——按设备类型、新旧程度、不同的生产线和工夹
累计% 69.14 79.84 87.69 91.82 95.02 97.48 100.00
年月日
7
在磨床上加工某零件外圆，由甲乙两工人操作各磨100个零件，
QScR
共产生废品45件，试分析废品产生的原因。
举例
表面粗糙度度不合格 圆柱度超出规范 锥度不合格 碰伤 小计
甲
乙 合计
100 100 200
合格项目频数和不合格品率，以便用于排列图等分析研究。 QScR
序号
项目
A
插头槽径大
B
插头虚焊
C
插头焊化
D
插头内有焊锡
E
绝缘不良
F
芯线未露
G
其他原因
调 查 者： 吴 * * 地 点： * * 公 司 插 头 焊 接 小 组
频数 3367 521 382 201 156 120 123
日期
累计
3367 3888 4270 4471 4627 4747 4870
(1)计量数据：凡是可以连续取值的，或者可以用测量工 具具体测出小数点以后数值的数据。如：……
(2)计数数据：凡是不能连续取值的，或者即使用测量工 具也得不到小数点以后数值的数据。如，……
3
QScR
●一个百分比数字，究竟属于哪一类？
——关键是看计算该百分比结果的分子而定。 如, 电动机不合格品率： 12台/ 1000台=1.2%，该数据就是个计数数据。
具类型； ●材料——按产地、批号、制造厂、规格等分层； ●方法——工艺要求、操作参数及方法、生产速度分层； ●环境——按照明度、清洁度、温度、湿度等进行； ●测量——测量设备、方法、人员、测量取样方法等； ●时间——按不同的版次、日期等分层； ●其他——按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容等。
12
例如：造成不合格品的2种原因混合在一起，QScR 我们无法分辨究竟哪一种更加严重一些？
2
1
3
1
2
3
3
18
21
17
1
18
23
22
45
若只对工人，不对不合格原因进行分层：两工人的废品率相差无几， 找不出重点。若只对不合格原因，不对工人进行分层：则会得到主 要因素为锥度不合格、碰伤两原因。对工人及不合格原因分层后： 甲工人主要因素为碰伤；乙工人主要因素为锥度不合格。
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不良项目调查用检查表
疵点、碰伤、脏污等外观质量缺陷。
车型 工期
调查目的 车身喷漆缺陷
检查处 检查者
调查台数
车身
** * 年* 月* 日
2139 台
图例：色斑 流漆
颜色不均匀
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（3）矩阵调查表——属于多因素调查表，要求把
产生问题的对应因素分别排列成行和列，在其交叉点上 QScR 标出调查到的各种缺陷和问题以及数量。
①按操作者分层；表1。 ②按汽缸垫生产厂家分层。见表2。
操作者 王
表1
漏油 6
按操作者分层
不漏油 13
漏油率（%） 32
李
3
9
25
张 合计
供应厂家 一
10 19
表2
漏油 9
9 31
按供应方分层
不漏油 14
53 38
漏油率（%） 39
质量改进老七种工具
调查表(Data collection form) 分层法(Stratification) 因果图(Cause-Effect diagram) 排列图(Pareto) 散点图(Scatter)
直方图(Histogram) 控制图(Control Chart)
1
质量改进老七种工具
（一）非数字资料工具
QScR
制品名 工程 检查总数 不良项目种类 表面伤痕 变形 涂装脱落 尺寸不良 其它 合计
C2730 最终检查
检查日期 检查者名
C2420
批量代号
检查结果
//…
/…
/…
/…
//…
2006．10．1 黎明 5.9 A
小计 32 11 27 4 11 85
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（2）缺陷位置调查表——产品或零件存在气孔、 QScR
4
3.2用于非数字资料的统计技术 QScR
3.2.1 调查表 3.2.2 分层法 3.2.3 因果图
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3.2.1调查表（data-collection form）
——调查表又叫检查表（Worksheet）、
核对表、统计分析表。用来系统的收集资料和积累数据， 确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。 ——在QC活动、质量分析、质量改进中广泛应用。 ——应用步骤：