最新MSA培训教材
合集下载
MSA培训(2024)
2024/1/30
15
04
CATALOGUE
MSA实施过程与注意事项
2024/1/30
16
实施前准备工作
2024/1/30
确定MSA实施目标和范围
01
明确MSA要解决的问题和实施的范围，为后续工作提供指导。
组建实施团队
02
成立专门的MSA实施团队，包括项目经理、数据分析师、业务
专家等角色，确保项目的顺利进行。
光学测量技术具有非接触、高精度、高效率等优 点，在MSA中有广阔的应用前景，如三维形貌测 量、表面粗糙度测量等。
数字化和虚拟化技术
3
数字化和虚拟化技术可以实现测量过程的数字化 建模和仿真，减少实际测量的成本和风险，提高 测量效率和灵活性。
2024/1/30
26
行业发展趋势及挑战
智能化和自动化
随着工业4.0和智能制造的推进 ，MSA将向智能化和自动化方向 发展，实现测量过程的自动化和
28
2024/1/30
14
设备故障诊断中应用
MSA在设备故障诊断中具有重要应用 价值，通过对设备运行过程中的各种信 号进行测量和分析，可以准确识别设备
的故障类型和原因。
MSA可以帮助建立设备故障诊断的模 型和算法，提高故障诊断的准确性和效
率，减少人工干预和误判的可能性。
在设备故障诊断中，MSA还可以用于 评估设备的维修需求和预测设备的寿命 ，为设备的维护和更新提供科学依据。
MSA培训
2024/1/30
1
contents
目录
2024/1/30
• MSA概述与基本原理 • MSA分析方法与步骤 • MSA在工业生产中应用 • MSA实施过程与注意事项 • MSA结果评价与报告编写 • MSA持续改进与未来发展
最新MSA培训教材
如果测量出现问题，那么合格的产品可能被判为不合格， 不合格的产品可能被判为合格，此时便不能得到真正的产品 或过程特性。
因此，要保证测量结果的准确性和可信度。
重庆曰博企业管理顾问有限公司 联系电话:
2020/12/4
測量誤差
Y = x +ε
測量值 = 真值(True Value)+測量誤差
戴明說沒有真 值的存在
重庆曰博企业管理顾问有限公司 联系电话:
2020/12/4
一致(線性)
为什么要进行测量系统分析
由于人、机、料、法、环、测等五方面的 原因，会带来测量误差。
检测设备的检定或校准不能满足测量的需 要。 因此，还需要对测量系统进行评价，分析 测量结果的变差，从而确定测量系统的质 量，以满足测量的需要。
预期过程变差上的损失 函数很平缓
过程变差的主要原因导 致均值偏移
分析：
对过程参数及指数的估 计不可接受。
只能表明过程是否正在 生产合格零件。
2020/12/4
分辨力
2~4個數據分級
重庆曰博企业管理顾问有限公司 联系电话:
控制：只有下列条件才 可用于控制
依据过程分布可用半计 量控制技术
可产生不敏感的计量控 制图
R&R分析） 极差法、均值-极差法、
4）、线性 计数型测量系统的分析方法
交叉评价表法
范例：MSA控制程序，常用 MSA分析表单和分析软件
重庆曰博企业管理顾问有限公司 联系电话:
2020/12/4
第一章 测量系统分析的意义
測量的重要性
人 机 法 环 测量
测量 原料
PROCESS
测量 结果
合格
不合格
量具：任何用来获得测量结果的装置，经 常用来特指用在车间的装置，包括用来测 量合格／不合格的装置。
因此，要保证测量结果的准确性和可信度。
重庆曰博企业管理顾问有限公司 联系电话:
2020/12/4
測量誤差
Y = x +ε
測量值 = 真值(True Value)+測量誤差
戴明說沒有真 值的存在
重庆曰博企业管理顾问有限公司 联系电话:
2020/12/4
一致(線性)
为什么要进行测量系统分析
由于人、机、料、法、环、测等五方面的 原因，会带来测量误差。
检测设备的检定或校准不能满足测量的需 要。 因此，还需要对测量系统进行评价，分析 测量结果的变差，从而确定测量系统的质 量，以满足测量的需要。
预期过程变差上的损失 函数很平缓
过程变差的主要原因导 致均值偏移
分析：
对过程参数及指数的估 计不可接受。
只能表明过程是否正在 生产合格零件。
2020/12/4
分辨力
2~4個數據分級
重庆曰博企业管理顾问有限公司 联系电话:
控制：只有下列条件才 可用于控制
依据过程分布可用半计 量控制技术
可产生不敏感的计量控 制图
R&R分析） 极差法、均值-极差法、
4）、线性 计数型测量系统的分析方法
交叉评价表法
范例：MSA控制程序，常用 MSA分析表单和分析软件
重庆曰博企业管理顾问有限公司 联系电话:
2020/12/4
第一章 测量系统分析的意义
測量的重要性
人 机 法 环 测量
测量 原料
PROCESS
测量 结果
合格
不合格
量具：任何用来获得测量结果的装置，经 常用来特指用在车间的装置，包括用来测 量合格／不合格的装置。
MSA培训教材(2024)
数据图表丰富
运用图表、数据等形式直 观展示培训效果，提高报 告的可读性和说服力。
文字简洁明了
避免使用冗长的句子和复 杂的词汇，尽量用简洁的 语言阐述问题和观点。
27
优秀案例分享
企业内训成功案例
介绍某知名企业通过开展 内部培训，提高员工素质 和业务能力的案例。
2024/1/30
公开课优秀案例
分享某知名讲师在公开课 上的精彩表现和授课技巧 ，以及学员的积极反馈。
MSA通过对测量过程的优化和改进， 提高生产效率和产品质量，降低生产成
本和不良率。
2024/1/30
31
未来发展趋势预测
随着智能制造和工业4.0的推进， MSA将在质量管理体系中发挥更加重 要，形成更加完善的持续改进 机制。
2024/1/30
MSA将更加注重对测量系统的全面评 估和改进，包括测量设备的性能、测 量过程的稳定性和重复性、测量结果 的准确性和可靠性等方面。
Chapter
2024/1/30
21
数据收集策略制定
明确数据收集目的
根据研究或项目需求，明确数据 收集的目标和范围。
设计数据收集工具
根据数据来源和收集目的，设计 合适的数据收集工具，如问卷、 表格、软件等。
2024/1/30
01 02 03 04
选择合适的数据来源
根据数据类型和收集目的，选择 合适的数据来源，如数据库、调 查问卷、实验数据等。
解决方案
加强数据记录的培训和管理，确保使用标准化的数据记录 表格和流程；对异常数据进行及时处理和记录，避免数据 失真或遗漏。
问题三
分析结果与实际情况不符
解决方案
重新检查和分析数据，确认数据的准确性和完整性；结合 实际情况对分析结果进行合理解释和判断；如有必要，重 新进行测量系统分析。
MSA培训教程(完整版)
利用MSA识别工艺过程中的问题，为工艺改进提 供数据支持，提高生产效率和产品合格率。
3
MSA在供应链管理中的应用
通过对供应商的测量系统进行分析和评估，确保 供应商提供的产品符合质量要求，降低供应链风 险。
某电子产品生产企业MSA应用案例
MSA在产品设计阶段的应用
01
在产品设计阶段引入MSA，对设计方案的测量系统进行评估，
如何提高测量系统的稳定性？可以通 过对测量设备进行定期校准和维护、 优化测量方法和环境等方式来提高测 量系统的稳定性。
Part
06
MSA在企业中实践案例分享
某汽车制造企业MSA应用案例
1 2
MSA在质量控制中的应用
通过测量系统分析（MSA）对生产线上的关键质 量特性进行监控，确保产品质量稳定。
MSA在工艺改进中的应用
信号探测理论在计数型MSA中应用
01
信号探测理论简介
信号探测理论是一种用于研究如何在噪声背景下检测和识别信号的理论
。在计数型MSA中，该理论可用于评估测量系统的稳定性和可靠性。
02 03
信号探测理论应用
通过设定合适的阈值，将测量数据分为信号和噪声两部分。利用信号探 测理论中的相关指标（如信噪比、探测概率等），对测量系统的性能进 行评估和优化。
偏倚分析方法
STEP 02
STEP 01
独立样本法
图表法
通过比较测量结果与已知 标准值之间的差异，评估 测量系统的偏倚。
STEP 03
回归分析法
通过回归分析，确定测量 结果与标准值之间的线性 关系，进一步评估偏倚。
利用图表直观展示测量结 果与标准值之间的差异， 帮助识别偏倚。
线性分析方法
01
3
MSA在供应链管理中的应用
通过对供应商的测量系统进行分析和评估，确保 供应商提供的产品符合质量要求，降低供应链风 险。
某电子产品生产企业MSA应用案例
MSA在产品设计阶段的应用
01
在产品设计阶段引入MSA，对设计方案的测量系统进行评估，
如何提高测量系统的稳定性？可以通 过对测量设备进行定期校准和维护、 优化测量方法和环境等方式来提高测 量系统的稳定性。
Part
06
MSA在企业中实践案例分享
某汽车制造企业MSA应用案例
1 2
MSA在质量控制中的应用
通过测量系统分析（MSA）对生产线上的关键质 量特性进行监控，确保产品质量稳定。
MSA在工艺改进中的应用
信号探测理论在计数型MSA中应用
01
信号探测理论简介
信号探测理论是一种用于研究如何在噪声背景下检测和识别信号的理论
。在计数型MSA中，该理论可用于评估测量系统的稳定性和可靠性。
02 03
信号探测理论应用
通过设定合适的阈值，将测量数据分为信号和噪声两部分。利用信号探 测理论中的相关指标（如信噪比、探测概率等），对测量系统的性能进 行评估和优化。
偏倚分析方法
STEP 02
STEP 01
独立样本法
图表法
通过比较测量结果与已知 标准值之间的差异，评估 测量系统的偏倚。
STEP 03
回归分析法
通过回归分析，确定测量 结果与标准值之间的线性 关系，进一步评估偏倚。
利用图表直观展示测量结 果与标准值之间的差异， 帮助识别偏倚。
线性分析方法
01
MSA教材最新版(共116张)
■确定或否认过程是以稳定的方式操作并符合顾客 规定的目标。这种检查行为本身就是过程。
第12页，共116页。
12
6.测量系统的统计特性
1)足够的分辨率和灵敏度。 2)是统计受控制的。 3)产品控制，变异性小于
公差。
4)过程(guòchéng)控制:
▲显示有效的分辨率.
▲变异性小于制造过程变差.
第13页，共116页。
7.6.1测量系统分析
■为分析在各种测量和试验设备系统测量结果存在的变差，应 进行适当统计研究。
■此要求必须适用于在控制计划中提出的测量系统。 ■所用的分析方法及接收准则，应符合与顾客关于测量系统分
析的参考手册的要求.。 ■如果得到(dé dào)顾客批准，也可采用其它分析方法和接收准则。 PPAP手册中规定: ■对新的或进的量具测量和试验设备应参考MSA手册进行变差
需改善
•如果测量的方式不对，那么好的结果可能被测为坏的结果，坏的结果也可能被 测为好的结果，此时便不能得到真正的产品或过程特性。
9
第9页，共116页。
4.测量(cèliáng)数据的质量
■数据的质量:取决于从处于稳定条件下进行操作的测 量系统中，多次测量的统计特性.
■数据质量最通用的统计特性: ▲准确度 ( Accuracy ) X→μ或称偏移(BIAS): 量测实际值与工件真值间之差异,是指数据相对基准（标准） 值的位置。
7
第7页，共116页。
2.术语
■测量(cèliáng)定义为赋值（或数）给具体事物以表示它们之间
关于特定性的关系。这个定义由美国标准局(NBS)Ｃ． cccEisenhart1963）首次提出。赋值过程定义为测量过ccc
程，而赋予的值定义为测量值。
第12页，共116页。
12
6.测量系统的统计特性
1)足够的分辨率和灵敏度。 2)是统计受控制的。 3)产品控制，变异性小于
公差。
4)过程(guòchéng)控制:
▲显示有效的分辨率.
▲变异性小于制造过程变差.
第13页，共116页。
7.6.1测量系统分析
■为分析在各种测量和试验设备系统测量结果存在的变差，应 进行适当统计研究。
■此要求必须适用于在控制计划中提出的测量系统。 ■所用的分析方法及接收准则，应符合与顾客关于测量系统分
析的参考手册的要求.。 ■如果得到(dé dào)顾客批准，也可采用其它分析方法和接收准则。 PPAP手册中规定: ■对新的或进的量具测量和试验设备应参考MSA手册进行变差
需改善
•如果测量的方式不对，那么好的结果可能被测为坏的结果，坏的结果也可能被 测为好的结果，此时便不能得到真正的产品或过程特性。
9
第9页，共116页。
4.测量(cèliáng)数据的质量
■数据的质量:取决于从处于稳定条件下进行操作的测 量系统中，多次测量的统计特性.
■数据质量最通用的统计特性: ▲准确度 ( Accuracy ) X→μ或称偏移(BIAS): 量测实际值与工件真值间之差异,是指数据相对基准（标准） 值的位置。
7
第7页，共116页。
2.术语
■测量(cèliáng)定义为赋值（或数）给具体事物以表示它们之间
关于特定性的关系。这个定义由美国标准局(NBS)Ｃ． cccEisenhart1963）首次提出。赋值过程定义为测量过ccc
程，而赋予的值定义为测量值。
MSA培训教材(完整)
第四版MSA主要变化
2020/7/31
2
TS对测量系统分析的要求
➢ 7.6.1 测量系统分析
为分析各种测量和试验设备系统得出的结果中呈现的变差，应进行统计研究。此要求应适 用于控制计划中提及的测量系统。所使用的分析方法及接受准则应符合顾客关于测量系统分 析的参考手册的要求。如果得到顾客的批准，也可使用其他分析方法和接受准则。
2）将测量仪器所指示或代表的量值，按照比较链或校准链， 将其溯源到测量标准所复现的量值。
3）自下而上的一种溯源方式，目的确保量值准确，对象是 强制性检定之外的测量设备，依据校准规范或校准方法，特殊情况下也 可自行制定。
2020/7/31
9
测量基础术语及知识
量值溯源性及其相关：
➢ 检定：查明和确认测量仪器是否符合法定要求的程序。包括检查、加标记 和/或出具检定证书。
2020/7/31
13
测量基础术语及知识
➢ 参考值： 某一个物品可接受的值。 需要一个可操作的定义（由更高一级测量设备或全尺寸
7
测量基础术语及知识
➢ 测量：赋值给具体事物以表示它们之间关于特定特 性的关系。赋值过程即为测量过程，而赋予的值定 义为测量值。 （1963年C.Eisenhart首次提出）
➢ 量具：任何用来获得测量结果的装置，经常用来特 指用在工厂现场的装置，包括用来测量合格／不合 格的装置（并不包括用于清点数量的计数器）。
3
➢ 测量系统分析与APQP的关系
2020/7/31
4
➢ 测量系统分析与APQP的关系
2020/7/31
5
测量系统分析的重要性
测量数据的作用：
➢ 用于判定产品的符合性（控制用测量系统）； ➢ 用于判定过程是否稳定（分析用测量系统）； ➢ 对过程进行调整的依据； ➢ 通过回归分析（或分析研究法）确定两个或两个
MSA培训(完整版)
间差异构成再现性，只有当测量高度自动化，
人
操作仅需按一下开关，这项变差为零。
由不同的评价人，采用相同的测 量仪器，测量同一零件的同一特 性时测量平均值的变差。
操作者C
2024/8/12
操作者A
操作者B
例题
❖ 现有硬度为5.0（真实值）的材料. ❖ 方法1得到的测量值是 :
3.8, 4.4, 4.2, 4.0 ❖ 方法2得到的测量值是 :
是指测量装置能够测量到最小可检出的单位。 ※测量刻度应为产品规格或过程波动的十分之一。
差的分辨率
1
2
3
4
5
好的分辨率
2024/8/12
1
2
3
4
5
测量仪器分辨率
（测量仪器的分辨率必须小于或等于规范或过程误差的10%）
测量仪器分辨率可定义为测量仪器能够读取的最小测量单位。 看看下面的部件A和部件B，它们的长度非常相似。测量分辨率描述了 测量仪器分辨两个部件的测量值之间的差异的能力。
零件的标准偏差/ 总的量具偏差* 1.41. 一般要求它大于5才可接受
2024/8/12
3.真实值
某一物品理论上的真实值或参考值。
4.偏倚（Bias)
测量值平均和真实值的差异。
仪器 1 偏倚
真实值
仪器 2 偏倚
仪器 1
2024/8/12
平均值
仪器 2 平均值
测量数据五种类型
偏倚
被测量的产品的特性值、过程参数等。它们 的变化会影响偏倚。这个变差是我们最关注 的，测量系统对它们越敏感越好。
2024/8/12
计算偏倚举例
某标准件，已知值为25.4mm，某机械检查工用精度为 0.025mm的游标卡尺测量10次，测量结果如下：
教材A7——MSA测量系统分析培训教材
11.线 性： 定义： 是在量具预期的工作范围内，偏倚值的差值。
注： 1)在量程范围内，偏倚不是基准值的线性函数。 2)不具备线性的测量系统不是合格的，需要校正。
确定方法： 在测量仪器的工作范围内选择一些零件； 被选零件的偏倚由基准值与测量观察平均值之间的差值确定； 最佳拟合偏倚平均值与基准值的直线的斜率乘以零件的过程变差是代表量具线性的指数； 将线性乘以100然后除以过程变差得到“%线性”。 非线性原因： 在工作范围上限和下限内仪器没有正确校准； 最小或最大值校准量具的误差； 磨损的仪器； 仪器固有的设计特性。
10.评价测量系统的三个问题： 有足够的分辨力；（根据产品特性的需要） 一定时间内统计上保持一致（稳定性）； 在预期范围（被测项目）内一致可用于过程分析或过程控制。 （线性） 11.评价测量系统的试验： 确定该测量系统是否具有满足要求的统计特性； 发现哪种环境因素对测量系统有显著的影响； 验证统计特性持续满足要求（R&R）。 12.程序文件要求： 示例； 选择待测项目和环境规范； 规定收集、记录、分析数据的详细说明； 关键术语和概念可操作的定义、相关标准说明、明确授权。 包括：a. 评定，b. 评定机构的职责，c. 对评定结果的处理方式及责任
17)从最大的零件平均值减去最小的零件平均值，将结果填入第16行标有Rp的空格内； 18)将R，Xdiff 和Rp的计算值转填入报告表格的栏中； 19)在表格左边标有“测量系统分析”的栏下进行计算； 20)在表格右边标有“总变差％”的栏下进行计算； 21)检查结果确认没有产生错误。
量具重复性和再现性（R&R）的可接受准则是： 低于10％的误差――测量系统可接受； 10％至30％的误差――根据应用的重要性，量具成本，维修的费用等可能是可接受的； 大于30％的误差――测量系统需要改进。
注： 1)在量程范围内，偏倚不是基准值的线性函数。 2)不具备线性的测量系统不是合格的，需要校正。
确定方法： 在测量仪器的工作范围内选择一些零件； 被选零件的偏倚由基准值与测量观察平均值之间的差值确定； 最佳拟合偏倚平均值与基准值的直线的斜率乘以零件的过程变差是代表量具线性的指数； 将线性乘以100然后除以过程变差得到“%线性”。 非线性原因： 在工作范围上限和下限内仪器没有正确校准； 最小或最大值校准量具的误差； 磨损的仪器； 仪器固有的设计特性。
10.评价测量系统的三个问题： 有足够的分辨力；（根据产品特性的需要） 一定时间内统计上保持一致（稳定性）； 在预期范围（被测项目）内一致可用于过程分析或过程控制。 （线性） 11.评价测量系统的试验： 确定该测量系统是否具有满足要求的统计特性； 发现哪种环境因素对测量系统有显著的影响； 验证统计特性持续满足要求（R&R）。 12.程序文件要求： 示例； 选择待测项目和环境规范； 规定收集、记录、分析数据的详细说明； 关键术语和概念可操作的定义、相关标准说明、明确授权。 包括：a. 评定，b. 评定机构的职责，c. 对评定结果的处理方式及责任
17)从最大的零件平均值减去最小的零件平均值，将结果填入第16行标有Rp的空格内； 18)将R，Xdiff 和Rp的计算值转填入报告表格的栏中； 19)在表格左边标有“测量系统分析”的栏下进行计算； 20)在表格右边标有“总变差％”的栏下进行计算； 21)检查结果确认没有产生错误。
量具重复性和再现性（R&R）的可接受准则是： 低于10％的误差――测量系统可接受； 10％至30％的误差――根据应用的重要性，量具成本，维修的费用等可能是可接受的； 大于30％的误差――测量系统需要改进。
MSA基础知识培训课程课件(2024)
8
设备校准方法与步骤
校准方法
采用比较法、直接测量法、互换 法等方法进行校准。
准备工作
收集相关资料，了解设备性能和 使用方法。
外观检查
检查设备外观是否完好，有无损 坏或变形。
校准结果判定
根据校准数据，判定设备是否合 格。
2024/1/27
校准操作
按照校准规范进行操作，记录校 准数据。
功能检查
检查设备各项功能是否正常，如 测量、显示、报警等。
稳定性
测量系统随时间变 化而保持其计量特 性不变的能力。
分辨率
测量系统能够识别 的最小输入量变化 。
6
02
测量设备选择与校准
2024/1/27
7
设备类型及选择依据
2024/1/27
设备类型
根据测量需求，选择合适的设备 类型，如卡尺、千分尺、测高仪 等。
选择依据
设备的测量范围、精度、稳定性 、可靠性、易用性、价格等因素 。
与精益生产结合
精益生产是一种追求最高效率和消除浪费的生产方式。MSA与精益生产结合，可以确保生产过程中的测量 和控制环节准确有效，减少不良品率和返工率。
与质量管理工具结合
如质量功能展开（QFD）、故障模式与影响分析（FMEA）等质量管理工具可以与MSA结合使用，共同构 建完善的质量管理体系，提高产品质量和客户满意度。
9
校准周期确定
校准周期的影响因素
设备的使用频率、使用环境、保养状 况等。
校准周期的确定方法
根据设备的使用情况和相关标准，制 定合理的校准周期。同时，定期对设 备进行期间核查，以确保设备在有效 期内保持良好的状态。
2024/1/27
10
03
操作过程规范与注意事项
设备校准方法与步骤
校准方法
采用比较法、直接测量法、互换 法等方法进行校准。
准备工作
收集相关资料，了解设备性能和 使用方法。
外观检查
检查设备外观是否完好，有无损 坏或变形。
校准结果判定
根据校准数据，判定设备是否合 格。
2024/1/27
校准操作
按照校准规范进行操作，记录校 准数据。
功能检查
检查设备各项功能是否正常，如 测量、显示、报警等。
稳定性
测量系统随时间变 化而保持其计量特 性不变的能力。
分辨率
测量系统能够识别 的最小输入量变化 。
6
02
测量设备选择与校准
2024/1/27
7
设备类型及选择依据
2024/1/27
设备类型
根据测量需求，选择合适的设备 类型，如卡尺、千分尺、测高仪 等。
选择依据
设备的测量范围、精度、稳定性 、可靠性、易用性、价格等因素 。
与精益生产结合
精益生产是一种追求最高效率和消除浪费的生产方式。MSA与精益生产结合，可以确保生产过程中的测量 和控制环节准确有效，减少不良品率和返工率。
与质量管理工具结合
如质量功能展开（QFD）、故障模式与影响分析（FMEA）等质量管理工具可以与MSA结合使用，共同构 建完善的质量管理体系，提高产品质量和客户满意度。
9
校准周期确定
校准周期的影响因素
设备的使用频率、使用环境、保养状 况等。
校准周期的确定方法
根据设备的使用情况和相关标准，制 定合理的校准周期。同时，定期对设 备进行期间核查，以确保设备在有效 期内保持良好的状态。
2024/1/27
10
03
操作过程规范与注意事项
最新最全MSA培训教材
1
2
3
4
5
测
1
量
次
2
序
3
均值X 极差R
X
217 220 217 214 216
216 216 216 212 219
216 218 216 212 220
216.3 1.0
218.0 216.3 212.7 218.3 4.0 1.0 2.0 4.0
216.3
216 216 216 216 220
219 216 215 212 220
分析控制图
计算重复性（量具变差）
R
2.5
EV = 5.15σ e = 5.15 d2*
= 5.15× = 7.5mm 1.72
99
测量系统的重复性与再现性
样本容量
A2
D3
D4
2
1.880
0
3.267
3
1.023
0
2.575
4
0.729
0
2.282
5
0.577
0
2.115
控
6
0.483
0
2.004
测量系统分析 MSA(第三版） 培训教材
1
MSA课程目的
• 使参加培训的人员
----理解MSA在控制和改进过程中的重要性 ----具备开展测量系统分析所需要的实用知识 ----建立测量系统不确定度的量化方法、可测量指标 和接受准则，从而作出专业的、客观的评价
2
课程目录
• 第一章：MSA与ISO/TS16949关系 • 第二章：测量系统简介 • 第三章：测量系统统计特征 • 第四章：分辨率 • 第五章：偏倚、线性和稳定性 • 第六章：量具重复性与再现性 • 第七章：属性类测量系统 • 第八章：方差分析 • 第九章：MSA总结
最新版MSA培训教材(经典)
3. Dry the parts. 把零件吹干。没有毛刺或其他脏东西。
4. When the parts cleaning finished, appraiser should visually inspect them. If need measuring some items inside the parts please use some special tools to check the parts ensure that the parts are cleaned and free of burrs or other dirty particle. 零件清洗完成后，评价人应当对其目视检查。如果要测量 零件内部的某些参数，请使用一些专用的检查工具来检查， 以确保零件已经被清洁。
6. 有来自产品审核或者顾客抱怨的质量问题时
必须要做的项目：Cg, Cgk，GR&R,放行 测量范围很大时，必须要做线性研究linearity，放行
8
MSA Training
MTE 选择/ Selection
第一选择《测量及测试过 程能力》 First selection：
Booklet10
MTE 的分辨率/不确定度应小于或 等于规定公差的5%。 (RBCD： MSA选择依据）
MSA分析原因
Analysis reason
测量系统误差Measurement system error 可以分成五种类型的变异：量具偏倚、重复性、再 现性、稳定性。另外是否系统有足够的分辨率。
理想的测量系统在每次使用时，应只产生“正确”的测 量结果。每次测量结果总应该与一个标准值相符。
一个能产生理想测量果的测量系统，应具有零方差、 零偏倚和所测的任何产品错误分类为零概率的统计 特性。
4. When the parts cleaning finished, appraiser should visually inspect them. If need measuring some items inside the parts please use some special tools to check the parts ensure that the parts are cleaned and free of burrs or other dirty particle. 零件清洗完成后，评价人应当对其目视检查。如果要测量 零件内部的某些参数，请使用一些专用的检查工具来检查， 以确保零件已经被清洁。
6. 有来自产品审核或者顾客抱怨的质量问题时
必须要做的项目：Cg, Cgk，GR&R,放行 测量范围很大时，必须要做线性研究linearity，放行
8
MSA Training
MTE 选择/ Selection
第一选择《测量及测试过 程能力》 First selection：
Booklet10
MTE 的分辨率/不确定度应小于或 等于规定公差的5%。 (RBCD： MSA选择依据）
MSA分析原因
Analysis reason
测量系统误差Measurement system error 可以分成五种类型的变异：量具偏倚、重复性、再 现性、稳定性。另外是否系统有足够的分辨率。
理想的测量系统在每次使用时，应只产生“正确”的测 量结果。每次测量结果总应该与一个标准值相符。
一个能产生理想测量果的测量系统，应具有零方差、 零偏倚和所测的任何产品错误分类为零概率的统计 特性。
经典详细的MSA培训资料全
测量系统的统计特性
Bias偏倚(Bias) Repeatability重复性(precision精度) Reproducibility再现性 Linearity线性 Stability稳定性
1.偏倚(Bias)
基准值 偏倚 偏倚：是测量结果的观测平均 值与基准值的差值。 真值的取得可以通过采用 更高等级的测量设备进行多次 测量，取其平均值。
测量数据和产品一样有质量高数据和质量低数据。 低质量数据---错误结论 MSA重要性： 本身从原料—测量—加工过程—经过测量得出结果 测量过程受人、机、料、法、环、测的影响 如测量方式不对，好的测为坏的，不合格测量 合格，这时不能得到真正的产品或过程的一个特 性。
MSA分析的对象
TS-16949 标准7.6 监视和测量设备的控制
TS16949五大工具培训教材系列三
MSA测量系统分析
课程内容
为什么要实施MSA? 什么是MSA? 如何实施MSA? 如何分析MSA?
培训目标:
了解MSA5性分析,及应用5性分析确保量测系 统能满足测试过程中的要求.
MSA: 1.是一种系统性的方法 2.监测总变异中测量系统 占的比例 3.人的误差和设备误差占 总误差的百分比
2.重复性(Repeatability)
指由同一个操作人员用同一种量 具经多次测量同一个零件的同一 特性时获得的测量值变差 （四同）
Master Value
重复性
2.重复性不好的可能原因
环境内部：温度、湿度、振动、 亮度、清洁度的短期起伏变化。 零件(样品)内部：形状、位置、 表面加工、锥度、样品一致性。 违背假定：稳定、正确操作 仪器内部：修理、磨损、设备 仪器设计或方法缺乏稳健性， 或夹紧装置故障，质量差或维 一致性不好 护不当。 基准内部：质量、级别、磨损 应用错误的量具 方法内部：在设置、技术、零 量具或零件变形，硬度不足 位调整、夹持、夹紧、点密度 应用：零件尺寸、位置、操作 的变差 者技能、疲劳、观察误差(易读 评价人内部：技术、职位、缺 性、视差) 乏经验、操作技能或培训、感 觉、疲劳。
测量系统分析MSA—培训教材第三版
➢ 把我们的关注从测量过程变差扩展到测量系统统计 特性和测量不确定性上
➢ 使用SPC的基本原理
第三章
测量系统统计特征
理想的测量系统
➢ 每次都能获得正确的测量值，每个测量值都与真值一致 ➢ 有以下统计特性：
— 零变差 — 零偏倚 — 零概率错误分类
类型 分辨力 Discrimination
定义
测量系统检出并如实 指出被测定特性微小
追溯性：通过应用连接标准等级体系的适当标准程序，使 单个测量结果与国家标准或国家接受的测量系统 相联系。
什么是测量系统分析
➢ 测量系统分析（MSA）
— MSA用于分析测量系统对测量值的影响 — 强调仪器和人的影响
➢ 我们对测量系统作试验，以确定系统的统计特性值与可接 受的标准作比较
测量系统评定的两个阶段
什么是数据的质量
➢ 数据的类型
■ 计量型数据（Variable data） 指定量的数据，可用测量值来分析。例如：用毫米表示的轴承轴颈 直径、用牛顿表示关门的力、用百分数表示电解液的浓度、用牛 顿·米表示紧固件的力钜、X—R图、X—S、 中位数、单值和移动 极差控制图等都用于计量型数据。
■ 计数型数据（Attribute data） 可以用来记录和分析的定性数据。例如：要求的标签出现、所有要 求的紧固件安装、经费报告中不出现错误等特性量即为计数型数据 的例子。其它的例子如一些本来就可测量（即可以作为计量型数据 处理）只是其结果用简单的“是/否”的形式来记录，例如：用通 过/不通过量具来检验一根轴的直径的可接受性，或一张图样上任 何设计更改的出现，计数型数据通常以不合格品或不合格的形式收 集，它们通过P、np、U和C控制图来分析。
Байду номын сангаас
➢ 使用SPC的基本原理
第三章
测量系统统计特征
理想的测量系统
➢ 每次都能获得正确的测量值，每个测量值都与真值一致 ➢ 有以下统计特性：
— 零变差 — 零偏倚 — 零概率错误分类
类型 分辨力 Discrimination
定义
测量系统检出并如实 指出被测定特性微小
追溯性：通过应用连接标准等级体系的适当标准程序，使 单个测量结果与国家标准或国家接受的测量系统 相联系。
什么是测量系统分析
➢ 测量系统分析（MSA）
— MSA用于分析测量系统对测量值的影响 — 强调仪器和人的影响
➢ 我们对测量系统作试验，以确定系统的统计特性值与可接 受的标准作比较
测量系统评定的两个阶段
什么是数据的质量
➢ 数据的类型
■ 计量型数据（Variable data） 指定量的数据，可用测量值来分析。例如：用毫米表示的轴承轴颈 直径、用牛顿表示关门的力、用百分数表示电解液的浓度、用牛 顿·米表示紧固件的力钜、X—R图、X—S、 中位数、单值和移动 极差控制图等都用于计量型数据。
■ 计数型数据（Attribute data） 可以用来记录和分析的定性数据。例如：要求的标签出现、所有要 求的紧固件安装、经费报告中不出现错误等特性量即为计数型数据 的例子。其它的例子如一些本来就可测量（即可以作为计量型数据 处理）只是其结果用简单的“是/否”的形式来记录，例如：用通 过/不通过量具来检验一根轴的直径的可接受性，或一张图样上任 何设计更改的出现，计数型数据通常以不合格品或不合格的形式收 集，它们通过P、np、U和C控制图来分析。
Байду номын сангаас
MSA(测量系统分析)培训教程
MSA（测量系统分析）培训教程测量系统分析〔MSA〕培训教材目录第Ⅰ章测量系统--------------------------------------------------------------------------------------2 第Ⅱ章测量系统的差不多要求---------------------------------------------------------------7 第Ⅲ章测量系统的波动-------------------------------------------------------------------------11 第四章测量系统研究的预备----------------------------------------------------------21 第五章计量型测量系统研究----------------------------------------------------------24 第六章计数型量具研究---------------------------------------------------------------------31第Ⅰ章测量系统引言现在人们大量使用测量数据来决定许多情况﹒●如依据测量数据来决定是否调整制造过程〔利用统计操纵过程〕﹔●测量数据能够确定两个或多个变量之间是否存在某种显著关系。
例如，估量一模制塑料件的关键尺寸与浇注材料温度有关系。
这种可能的关系可通过回来分析进行研究﹔●利用测量数据来分析各种过程﹐明白得各种过程﹔●了解测量数据的质量，质量高﹐带来的效益大﹔质量低﹐带来的效益低。
测量数据的质量假如测量数据与标准值都专门〝接近〞﹐这些测量数据的质量〝高〞﹔假如一些或全部测量结果〝远离〞标准值﹐这些数据的质量〝低〞。
表征数据质量最通用的统计特性是偏倚和方差，所谓偏倚的特性﹐是指数据相对标准值的位置﹐而所谓方差的特性﹐是指数据的分布。
MSA培训教材(第三版)二
11
什么是数据的质量
➢ 数据的类型
计量型数据 Variable data 计数型数据 Attribute data
12
什么是数据的质量
➢ 如何评定数据质量
— 测量结果与“真”值的差越小越好。 — 数据质量是用多次测量的统计结果进行评定。
➢ 计量型数据的质量
— 均值与真值（基准值）之差。 — 方差大小。
— MSA用于分析测量系统对测量值的影响 — 强调仪器和人的影响
➢ 我们对测量系统作试验，以确定系统的统计特性值与可接 受的标准作比较
17
测量系统评定的两个阶段
➢ 第一阶段（使用前）
— 确定统计特性是否满足需要？ — 确认环境因素是否有影响？
➢ 第二阶段（使用过程）
— 确定是否持续地具备恰当的统计特性？
测量系统分析 MSA(第三版) 培训教材
1
MSA课程目的
➢ 使参加培训的人员
— 理解MSA在控制和改进过程中的重要性； — 具备开展测量系统分析所需要的实用知识； — 建立测量系统不确定度的量化方法、可测量指标
和接受准则，从而作出专业的、客观的评价。
2
课程结构图
测量系统分析
分辨率
定义测量系统
计量较准 和追溯
性 及
变
线性 Linearity
重复性 Repeatability
量具的预期工作范围 内偏倚的变化。
同一评价人，多次测 量同一特性的观测值
变差。
观测的平均值
有偏倚
无偏倚
差
基准值
类
型
和
再现性 Reproducibity
不同评价人，测量同 一特性观测平均值的
变差。
32
什么是数据的质量
➢ 数据的类型
计量型数据 Variable data 计数型数据 Attribute data
12
什么是数据的质量
➢ 如何评定数据质量
— 测量结果与“真”值的差越小越好。 — 数据质量是用多次测量的统计结果进行评定。
➢ 计量型数据的质量
— 均值与真值（基准值）之差。 — 方差大小。
— MSA用于分析测量系统对测量值的影响 — 强调仪器和人的影响
➢ 我们对测量系统作试验，以确定系统的统计特性值与可接 受的标准作比较
17
测量系统评定的两个阶段
➢ 第一阶段（使用前）
— 确定统计特性是否满足需要？ — 确认环境因素是否有影响？
➢ 第二阶段（使用过程）
— 确定是否持续地具备恰当的统计特性？
测量系统分析 MSA(第三版) 培训教材
1
MSA课程目的
➢ 使参加培训的人员
— 理解MSA在控制和改进过程中的重要性； — 具备开展测量系统分析所需要的实用知识； — 建立测量系统不确定度的量化方法、可测量指标
和接受准则，从而作出专业的、客观的评价。
2
课程结构图
测量系统分析
分辨率
定义测量系统
计量较准 和追溯
性 及
变
线性 Linearity
重复性 Repeatability
量具的预期工作范围 内偏倚的变化。
同一评价人，多次测 量同一特性的观测值
变差。
观测的平均值
有偏倚
无偏倚
差
基准值
类
型
和
再现性 Reproducibity
不同评价人，测量同 一特性观测平均值的
变差。
32
TS16949五大工具之一MSA最新版培训教材
二、与测量系统有关的术语和定义
1、测量：定义为赋值（或数）给具体事物以表示它们之间关于特定特 性的关系。这个定义有C.Eisenhart（1963）首次提出。赋值过程定 义为测量过程，而赋予的值定义为测量值。
过程 ① 填写COP或过程名
称
测量系统分析 (MSA)
⑥ 输出（将要交付的是什么？）
1、测量系统分析（MSA）计划； 2、零件评价人平均值和重复性极 差控制图；3、量具重复性和再现 性分析数据表；4、量具重复性和 再现性分析报告；5、量具极差法 分析表；6、量具稳定性分析报告； 7、量具偏倚分析报告；8、量具 线性分析报告；9、计数型量具假 设检验分析研究数据表；10、计 数型量具假设检验分析交叉表； 11、纠正和预防措施报告.
4、测量系统分析（MSA）理解要点说明： ■ 在控制计划中提出的测量系统都要进行测量系统（MSA）分析， 主要是针对产品特性所使用到的测量系统。 ■ 所用的测量分析方法及接收准则必须与顾客关于测量系统分析 的参考手册相一致。 ■ 如经顾客批准，也可以采用其它方法及接收准则。 ■ ISO/TS 16949:2019 标准中的体系内部审核检查表强调要有证 据证明上述要求已达到。 ■ 生产件批准程序（PPAP）手册中明确规定：对新的或改进的量 具、测量和试验设备必须参考测量系统分析（MSA）手册进行 变差统计研究。 ■ 产品质量先期策划（APQP）手册中明确规定：测量系统分析 （MSA）作为第四阶段“产品和过程确认”的输出之一。 ■ 测量系统分析（SPC）手册中明确指出测量系统分析（MSA）是 控制图必需的准备工作内容之一。
③ 由谁进行？ （能力/技能/知识/培训）
1、测量系统分析人员；2、作业员； 3、检验员；4、质量部主管；5、多 方论证小组；6、管理者代表。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
➢计数型数据的质量
--- 对产品特性产生错误分级的概率。
14
数据分析和使用
15
标准的传递
国际标准 国家标准 地方标准
公司标准 测量结果
国际实验室 国家实验室 国家认可的
校准机构 企业的校准
实验室 生产现场
16
检测设备 制造厂
标准的传递
追溯性：通过应用连接标准等级体系的适当标准程序，
使单个测量结果与国家标准或国家接受的测量 系统相联系。
25
测量仪器如何影响测量结果
• 测量仪器精度必须小于规范值 • 测量仪器的种类，如尺、游标卡尺 • 测量仪器的准确度和精确度 • 偏倚和线性 • 重复性和再现性 • 稳定性
26
材料、人员如何影响测量结果
• 材料
人员
27
练习一： 定义测量系统
28
测量值并不总是精确的
29
MSA的应用
30
从哪里开始？
认。 ➢确保所有的量具的搬运、保护、清洁、维护和存放 ➢校准记录应包括个人量具 ➢应用MSA手册中规定的方法
8
优胜者方法
• 最大限度的减少量具种类 • 最大限度的减少量具的数量 • 根据产品族添置量具 • 只采用符合MSA要求的量具 • 不允许个人量具 • 用6Ó过程分布计算结果，而不是规范或公
差
3
课程结构图
4
第一章 MSA与ISO/TS16949关系
5
ISO/TS16949：2002与MSA
要求条文 要素7.6.1
➢ 为分析当前的各种测量和试验设备系统测量结果的变差， 应进行适当的统计研究。此要求应适用于控制计划中提及 的测量系统。
➢ 所有的分析 方法及接受准则应与测量系统分析参考手册一 致。（如：偏倚、线性、稳定性、重复性、再现性研究。） 如经顾客批准，也可采用其它分析方法及接受准则。
➢ 第二阶段（使用过程）
--- 确定是否持续地具备恰当的统计特性？
19
评价测量系统的基本问题
➢ 是否有足够的分辨力？ ➢ 是否具备时间意义的统计稳定？ ➢ 统计特性是否在期望的范围内具备一致性， 用于过程控制和分析是否可接受？ ➢ 所有的变差总和是否在一个可接受的量测不确 定度的水平？
20
MSA总目标 • 测量不确定度
6
ISO/TS16949：2002与MSA
实施要点说明
➢对控制计划中列入的测量系统要进行测量系统分析。 ➢测量分析方法及接受准则应与测量系统分析参考手册一致。 ➢经顾客批准，可以采用其它方法及接受准则。 ➢强调要有证据证明上述要求已达到。 ➢PPAP手册中规定：对新的或改进的量具、测量和试验设备应参
12
什么是数据的质量
➢数据的类型
计量型数据 Variable data 计数型数据 Attribute data
13
什么是数据的质量
➢如何评定数据质量
--- 测量结果与“真”值的差越小越好。 --- 数据质量是用多次测量的统计结果进行评定。
➢计量型数据的质量
--- 均值与真值（基准值）之差。 -分析（MSA） ---MSA用于分析测量系统对测量制的影响 ---强调仪器和人的影响
• 我们对测量系统作试验，以确定系统的统计特性值与可接 受的标准作比较
18
测量系统评定的两个阶段
➢ 第一阶段（使用前）
--- 确定统计特性是否满足需要？ --- 确认环境因素是否有影响？
9
第二章 测量系统简介
10
什么是测量系统
人 设备
材料
测量过程
数据
方法 环境
输入
输出
➢测量系统 用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设
备、软件及操作人员的集合。
11
测量系统范例
• 例如要测量一个柱孔的内经，那其测量系统应包括： ---测量项目 ---人员 ---测量仪器 ---仪器的使用方法 ---进行测量的环境条件 作为测量活动的结果，产生一个数值以表示内经。
31
第三章 测量系统统计特征
32
理想的测量系统 • 每次都能获得正确的测量值，每个测量值
都与真值一致 • 有以下统计特性：
---零变差 ---零偏倚 ---零概率错误分类
33
测量系统特性及变差类型和定义
类型 分辨力 Discrimination (Resolution)
偏倚 Bias
定义
测量系统检出并如实 指出被测定特性微小
长期存在的把测量误差只作为公差范围百分率来报告 的传统，是不能面临未来持续改进的市场挑战。
23
测量系统的变差
测量过程的构成因子及其相互作用，产生测量结果的变差
人员
量具
材料
测量值 变差
环境
方法
24
环境如何影响测量结果
• 温度变化引起热胀冷缩，使同一零件的同一特性产生不 同的读数
• 光线不足防碍正确的读数 • 刺样的光导致读数不正确 • 受时间影响的材料-----如铝、塑料及玻璃 • 湿度影响 • 污染---如电磁、灰尘等
变化的能力。
观测平均值与基准值 的差。
图示
稳定性 Stability
在某种持续时间内测 量同一基准或零件单 一特性结果的总变差。
一个特性的估计真值所处的范围，这类数据可表达 为一系列测量值的统计分布、标准差、概率、百分 比及实测值与真值的差，在控制图或曲线图表上的 点等。
21
优胜者方法
22
评价测量系统的关键注意点
➢ 盲测法
在实际测量环境下，在操作者事先不知正在对该测量 系统进行评定的条件下，获得测量结果。
➢ 向传统观念挑战
测量系统分析 MSA(第三版） 培训教材
1
MSA课程目的
• 使参加培训的人员
----理解MSA在控制和改进过程中的重要性 ----具备开展测量系统分析所需要的实用知识 ----建立测量系统不确定度的量化方法、可测量指标 和接受准则，从而作出专业的、客观的评价
2
课程目录
• 第一章：MSA与ISO/TS16949关系 • 第二章：测量系统简介 • 第三章：测量系统统计特征 • 第四章：分辨率 • 第五章：偏倚、线性和稳定性 • 第六章：量具重复性与再现性 • 第七章：属性类测量系统 • 第八章：方差分析 • 第九章：MSA总结
考MSA手册进行变差研究。 ➢APQP手册，MSA为“产品/过程确认”阶段的输出之一。 ➢SPC手册指出MSA是控制图必需的准备工作。
7
ISO/TS16949：2002与MSA
实施要点说明
➢标识、监视与测量设备及其校准状态 ➢确定量具准确度和精确度 ➢当量具被发现处于非校准状态时，应对其以前的测量结果作确
--- 对产品特性产生错误分级的概率。
14
数据分析和使用
15
标准的传递
国际标准 国家标准 地方标准
公司标准 测量结果
国际实验室 国家实验室 国家认可的
校准机构 企业的校准
实验室 生产现场
16
检测设备 制造厂
标准的传递
追溯性：通过应用连接标准等级体系的适当标准程序，
使单个测量结果与国家标准或国家接受的测量 系统相联系。
25
测量仪器如何影响测量结果
• 测量仪器精度必须小于规范值 • 测量仪器的种类，如尺、游标卡尺 • 测量仪器的准确度和精确度 • 偏倚和线性 • 重复性和再现性 • 稳定性
26
材料、人员如何影响测量结果
• 材料
人员
27
练习一： 定义测量系统
28
测量值并不总是精确的
29
MSA的应用
30
从哪里开始？
认。 ➢确保所有的量具的搬运、保护、清洁、维护和存放 ➢校准记录应包括个人量具 ➢应用MSA手册中规定的方法
8
优胜者方法
• 最大限度的减少量具种类 • 最大限度的减少量具的数量 • 根据产品族添置量具 • 只采用符合MSA要求的量具 • 不允许个人量具 • 用6Ó过程分布计算结果，而不是规范或公
差
3
课程结构图
4
第一章 MSA与ISO/TS16949关系
5
ISO/TS16949：2002与MSA
要求条文 要素7.6.1
➢ 为分析当前的各种测量和试验设备系统测量结果的变差， 应进行适当的统计研究。此要求应适用于控制计划中提及 的测量系统。
➢ 所有的分析 方法及接受准则应与测量系统分析参考手册一 致。（如：偏倚、线性、稳定性、重复性、再现性研究。） 如经顾客批准，也可采用其它分析方法及接受准则。
➢ 第二阶段（使用过程）
--- 确定是否持续地具备恰当的统计特性？
19
评价测量系统的基本问题
➢ 是否有足够的分辨力？ ➢ 是否具备时间意义的统计稳定？ ➢ 统计特性是否在期望的范围内具备一致性， 用于过程控制和分析是否可接受？ ➢ 所有的变差总和是否在一个可接受的量测不确 定度的水平？
20
MSA总目标 • 测量不确定度
6
ISO/TS16949：2002与MSA
实施要点说明
➢对控制计划中列入的测量系统要进行测量系统分析。 ➢测量分析方法及接受准则应与测量系统分析参考手册一致。 ➢经顾客批准，可以采用其它方法及接受准则。 ➢强调要有证据证明上述要求已达到。 ➢PPAP手册中规定：对新的或改进的量具、测量和试验设备应参
12
什么是数据的质量
➢数据的类型
计量型数据 Variable data 计数型数据 Attribute data
13
什么是数据的质量
➢如何评定数据质量
--- 测量结果与“真”值的差越小越好。 --- 数据质量是用多次测量的统计结果进行评定。
➢计量型数据的质量
--- 均值与真值（基准值）之差。 -分析（MSA） ---MSA用于分析测量系统对测量制的影响 ---强调仪器和人的影响
• 我们对测量系统作试验，以确定系统的统计特性值与可接 受的标准作比较
18
测量系统评定的两个阶段
➢ 第一阶段（使用前）
--- 确定统计特性是否满足需要？ --- 确认环境因素是否有影响？
9
第二章 测量系统简介
10
什么是测量系统
人 设备
材料
测量过程
数据
方法 环境
输入
输出
➢测量系统 用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设
备、软件及操作人员的集合。
11
测量系统范例
• 例如要测量一个柱孔的内经，那其测量系统应包括： ---测量项目 ---人员 ---测量仪器 ---仪器的使用方法 ---进行测量的环境条件 作为测量活动的结果，产生一个数值以表示内经。
31
第三章 测量系统统计特征
32
理想的测量系统 • 每次都能获得正确的测量值，每个测量值
都与真值一致 • 有以下统计特性：
---零变差 ---零偏倚 ---零概率错误分类
33
测量系统特性及变差类型和定义
类型 分辨力 Discrimination (Resolution)
偏倚 Bias
定义
测量系统检出并如实 指出被测定特性微小
长期存在的把测量误差只作为公差范围百分率来报告 的传统，是不能面临未来持续改进的市场挑战。
23
测量系统的变差
测量过程的构成因子及其相互作用，产生测量结果的变差
人员
量具
材料
测量值 变差
环境
方法
24
环境如何影响测量结果
• 温度变化引起热胀冷缩，使同一零件的同一特性产生不 同的读数
• 光线不足防碍正确的读数 • 刺样的光导致读数不正确 • 受时间影响的材料-----如铝、塑料及玻璃 • 湿度影响 • 污染---如电磁、灰尘等
变化的能力。
观测平均值与基准值 的差。
图示
稳定性 Stability
在某种持续时间内测 量同一基准或零件单 一特性结果的总变差。
一个特性的估计真值所处的范围，这类数据可表达 为一系列测量值的统计分布、标准差、概率、百分 比及实测值与真值的差，在控制图或曲线图表上的 点等。
21
优胜者方法
22
评价测量系统的关键注意点
➢ 盲测法
在实际测量环境下，在操作者事先不知正在对该测量 系统进行评定的条件下，获得测量结果。
➢ 向传统观念挑战
测量系统分析 MSA(第三版） 培训教材
1
MSA课程目的
• 使参加培训的人员
----理解MSA在控制和改进过程中的重要性 ----具备开展测量系统分析所需要的实用知识 ----建立测量系统不确定度的量化方法、可测量指标 和接受准则，从而作出专业的、客观的评价
2
课程目录
• 第一章：MSA与ISO/TS16949关系 • 第二章：测量系统简介 • 第三章：测量系统统计特征 • 第四章：分辨率 • 第五章：偏倚、线性和稳定性 • 第六章：量具重复性与再现性 • 第七章：属性类测量系统 • 第八章：方差分析 • 第九章：MSA总结
考MSA手册进行变差研究。 ➢APQP手册，MSA为“产品/过程确认”阶段的输出之一。 ➢SPC手册指出MSA是控制图必需的准备工作。
7
ISO/TS16949：2002与MSA
实施要点说明
➢标识、监视与测量设备及其校准状态 ➢确定量具准确度和精确度 ➢当量具被发现处于非校准状态时，应对其以前的测量结果作确