湖北省人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量3年数据分析报告2019版
湖北省潜江市城镇、农村常住居民人均可支配收入3年数据专题报告2020版
湖北省潜江市城镇、农村常住居民人均可支配收入3年数据专题报告2020版序言潜江市城镇、农村常住居民人均可支配收入数据专题报告旨在运用严谨的数据分析，以更为客观、真实的角度，对潜江市城镇、农村常住居民人均可支配收入进行剖析和阐述。
潜江市城镇、农村常住居民人均可支配收入数据专题报告同时围绕关键指标即城镇常住居民人均可支配收入，农村常住居民人均可支配收入等，对潜江市城镇、农村常住居民人均可支配收入进行了全面深入的分析总结。
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潜江市城镇、农村常住居民人均可支配收入数据专题报告可以帮助投资决策者效益最大化，是了解潜江市城镇、农村常住居民人均可支配收入的重要参考渠道。
报告中数据来源于中国国家统计局等权威部门，数据客观、精准。
目录第一节潜江市城镇、农村常住居民人均可支配收入现状 (1)第二节潜江市城镇常住居民人均可支配收入指标分析 (3)一、潜江市城镇常住居民人均可支配收入现状统计 (3)二、全省城镇常住居民人均可支配收入现状统计 (3)三、潜江市城镇常住居民人均可支配收入占全省城镇常住居民人均可支配收入比重统计.3四、潜江市城镇常住居民人均可支配收入（2017-2019）统计分析 (4)五、潜江市城镇常住居民人均可支配收入（2018-2019）变动分析 (4)六、全省城镇常住居民人均可支配收入（2017-2019）统计分析 (5)七、全省城镇常住居民人均可支配收入（2018-2019）变动分析 (5)八、潜江市城镇常住居民人均可支配收入同全省城镇常住居民人均可支配收入（2018-2019）变动对比分析 (6)第三节潜江市农村常住居民人均可支配收入指标分析 (7)一、潜江市农村常住居民人均可支配收入现状统计 (7)二、全省农村常住居民人均可支配收入现状统计分析 (7)三、潜江市农村常住居民人均可支配收入占全省农村常住居民人均可支配收入比重统计分析 (7)四、潜江市农村常住居民人均可支配收入（2017-2019）统计分析 (8)五、潜江市农村常住居民人均可支配收入（2018-2019）变动分析 (8)六、全省农村常住居民人均可支配收入（2017-2019）统计分析 (9)七、全省农村常住居民人均可支配收入（2018-2019）变动分析 (9)八、潜江市农村常住居民人均可支配收入同全省农村常住居民人均可支配收入（2018-2019）变动对比分析 (10)图表目录表1：潜江市城镇、农村常住居民人均可支配收入现状统计表 (1)表2：潜江市城镇常住居民人均可支配收入现状统计表 (3)表3：全省城镇常住居民人均可支配收入现状统计表 (3)表4：潜江市城镇常住居民人均可支配收入占全省城镇常住居民人均可支配收入比重统计表3 表5：潜江市城镇常住居民人均可支配收入（2017-2019）统计表 (4)表6：潜江市城镇常住居民人均可支配收入（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全省城镇常住居民人均可支配收入（2017-2019）统计表 (5)表8：全省城镇常住居民人均可支配收入（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：潜江市城镇常住居民人均可支配收入同全省城镇常住居民人均可支配收入（2018-2019）变动对比统计表 (6)表10：潜江市农村常住居民人均可支配收入现状统计表 (7)表11：全省农村常住居民人均可支配收入现状统计表 (7)表12：潜江市农村常住居民人均可支配收入占全省农村常住居民人均可支配收入比重统计表 (7)表13：潜江市农村常住居民人均可支配收入（2017-2019）统计表 (8)表14：潜江市农村常住居民人均可支配收入（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全省农村常住居民人均可支配收入（2017-2019）统计表 (9)表16：全省农村常住居民人均可支配收入（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：潜江市农村常住居民人均可支配收入同全省农村常住居民人均可支配收入（2018-2019）变动对比统计表（比上年增长%） (10)第一节潜江市城镇、农村常住居民人均可支配收入现状潜江市城镇、农村常住居民人均可支配收入现状详细情况见下表（2019年）：表1：潜江市城镇、农村常住居民人均可支配收入现状统计表注：本报告以国家各级统计部门数据为基准，并借助专业统计分析方法得出。
公共服务质量监测技术指南(版)
公共服务质量监测技术指南（20XX版）指导单位：质检总局质量管理司起草单位：上海质量管理科学研究院中国标准化研究院20XX年6月前言0矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖賃軔朧。
1 组织流程0聞創沟燴鐺險爱氇谴净祸測樅。
2 监测领域1残骛楼諍锩瀨濟溆塹籟婭骒東。
3 监测指标2酽锕极額閉镇桧猪訣锥顧荭钯。
3.1指标特性2彈贸摄尔霁毙攬砖卤庑诒尔肤。
3.2指标选取3謀荞抟箧飆鐸怼类蒋薔點鉍杂。
4 数据采集3厦礴恳蹒骈時盡继價骚卺癩龔。
5 问卷调查3茕桢广鳓鯡选块网羈泪镀齐鈞。
5.1调查对象3鹅娅尽損鹌惨歷茏鴛賴縈诘聾。
5.2调查方式3籟丛妈羥为贍偾蛏练淨槠挞曉。
5.3抽样准则4預頌圣鉉儐歲龈讶骅籴買闥龅。
5.4问卷设计5渗釤呛俨匀谔鱉调硯錦鋇絨钞。
5.5调查实施5铙誅卧泻噦圣骋贶頂廡缝勵罴。
5.6结果测算6擁締凤袜备訊顎轮烂蔷報赢无。
6 舆情信息采集6贓熱俣阃歲匱阊邺镓騷鯛汉鼉。
6.1分析目标6坛摶乡囂忏蒌鍥铃氈淚跻馱釣。
6.2技术要求6蜡變黲癟報伥铉锚鈰赘籜葦繯。
6.3一般流程6買鲷鴯譖昙膚遙闫撷凄届嬌擻。
7 报告形成6綾镝鯛駕櫬鹕踪韦辚糴飙钪麦。
7.1报告撰写6驅踬髏彦浃绥譎饴憂锦諑琼针。
7.2报告论证7猫虿驢绘燈鮒诛髅貺庑献鵬缩。
7.3结果检验7锹籁饗迳琐筆襖鸥娅薔嗚訝摈。
附件1 公共服务质量监测调查标准问卷7構氽頑黉碩饨荠龈话骛門戲鷯。
附件2 公共服务质量监测调查问卷数据格式10輒峄陽檉簖疖網儂號泶蛴镧釃。
附件3 公共服务统计指标库11尧侧閆繭絳闕绚勵蜆贅瀝纰縭。
附件4 舆情信息采集及分析案例12识饒鎂錕缢灩筧嚌俨淒侬减攙。
附件5 公共服务质量监测报告规范14凍鈹鋨劳臘锴痫婦胫籴铍賄鹗。
公共服务是建立在一定社会共识基础上，根据一国经济社会发展阶段和总体水平，为维持本国经济社会的稳定、基本的社会正义和凝聚力，保护个人最基本的生存权和发展权，为实现人的全面发展所需要的基本社会条件。
提供适合广大群众需要的公共服务是政府重要职能，也是新常态下推动我国经济持续中高速发展的“新引擎”，既能补短板、惠民生，也有利于扩需求、促发展。
西部论文：西部12省城市经济概况的比较研究
西部论文：西部12省城市经济概况的比较研究［摘要］本文运用因子分析法选取了人均住宅面积，人均公园绿地面积等12个指标对西部各省城市概况进行了一个排名，以期对西部各省的综合实力探取一斑，并重点对云南省进行了分析。
［关键词］西部城市概况比较自1999年中央经济工作会议敲定对西部进行大开发的战略决策以来，西部各省纷纷从西部大开发出发，各地提出了各自的战略。
重庆：加快建成长江上游经济高地，四川：在原来的基础上继续前进，贵州：从资源大省迈向经济大省，广西：为建设“中国—东盟自由贸易区”积极准备，云南：建设“绿色经济强省”，陕西：西部大开发的“桥头堡”和“第一阶梯，甘肃：成为西部大开发的前沿，青海：搞好基础设施建设，内蒙古：加快生态建设，宁夏：宁夏要争先，新疆：新疆是西部的重中之重，西藏：首当其冲发展旅游业。
那么经过20年的西部开发进程又如何呢？本文运用因子分析法选取了人均住宅面积，人均公园绿地面积等12个指标对西部各省城市概况进行了一个排名，以期对西部各省的综合实力探取一斑，并重点对云南省进行了分析。
一、指标体系的选取城市概况评价指标体系的选择应遵循4个原则：1.功能性原则，即指标要具有描述功能、评价功能和解释功能；2.可获取性原则，即指标数据要能从公开的权威性刊物上获得，且可信度大；3.完备性原则，即指标群要合理，最好能全面反应所研究对象的主要本质；4.可比性原则，即指标在涵义、统计口径和时空上要有可比性。
根据上述指标选择原则，本文共选取12个指标，构造了西部12省的城市概况的评价体系，这12个指标主要来自于《2008年中国统计年鉴》各个指标涵义具体如下：x1--人均住宅建筑面积 x2--城市用水普及率x3--城市燃气普及率 x4--每万人拥有公共交通车辆x5--人均城市道路面积 x6--人均公园绿地面积x7--每万人拥有公厕 x8--建成区面积覆盖率x9--保洁面积覆盖率 x10--人均市容环卫车辆x11--地均城市桥梁数 x12--地均城市道路照明灯分析方法采用因子分析法和聚类分析，因子分析法的基本思想是一种数据简化的技术。
我国城市化水平综合评价指标体系研究
提高 的过程 中 ， 环境 改善 与保 护意识逐 步增 强 ， 境 环 质量逐 步提 高 ； 随着 社会 整体 发展水 平 的提升 ， 会 社
城 镇 家 庭 平 均 每 百 户 家用 汽 车数 量 （ ）Ｃ１） 台 （ ９ 移 动 电话 每 百 户 拥 有 量 （ ） Ｃ ｏ 部 （２） ｛ ｊ 用 电脑 数 量 （ ） Ｃ２ ） ｆ ｒ 家 台 （ １
键 ， 此 ， 有 以科 学 的 方 法 确定 各 层 指 标 的权 重 值 ， 细 致 解 析 权 重 排 序 结 果 ， 能最 终 找 到 我 国 城 市 化 水 平 的 因 只 并 才
核 心 测评 点 。 关 键 词 ： 市 化 ； 标 体 系 ； 次 分 析 法 城 指 层 中图 分 类 号 ： ２ Ｆ９ 文献 标 识 码 ： Ａ 文 章 编 号 ： ６ ２３ ５ ２ １ ） １０ ６ — ５ １ ７ ３ Ｘ（ ０ ０ ０ ０ ００
家庭可支配收入（ ）Ｃ ） 无 （ ｓ 恩格尔系数（ ） ｃ９
城 市 用 水 普及率 （ ）Ｃｌ （ ｏ） 交通 和通 信 占个 人 支 出 比例 （ ） Ｃ１ ） （ １ 城 市 燃 气 普 及率 （ ） Ｃ１ （ ２） 城 市 生 活 城 市化 化 水 （ ３ Ｂ） 平 评 价 指 标 体 系
建 立 城 市 化 综 合 评 价 体 系最 重 要 的 工 作 是 选 择
获得性 的基 本原 则 ， 在对 大 量 统 计指 标 进 行 多轮 筛 选 的基础 上 ， 文提 出了如 表 １所 示 的评 价 指标 体 本
系。
表 １ 城市化水平评价指标体 系
人 口城 市 化 （ １ Ｂ） 非 农业 人 ｒ 百分 比（ ） Ｃ１ Ｉ ＝ （ ） 大专 以 ｉ学 历 占总 人 口的 比 例 （ ） Ｃ ） （ ２ 专 业 技 术 人 员 占就 业 人 员 比 例 （ ） Ｃ ） （ ３
重庆市人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量3年数据分析报告2019版
重庆市人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量3年数据分析报告2019版前言本报告主要收集权威机构数据如中国国家统计局，行业年报等，通过整理及清洗，从数据出发解读重庆市人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量现状及趋势。
重庆市人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量数据分析报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需要注明出处。
本报告深度解读重庆市人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量核心指标从人均城市道路面积，人均公园绿地面积，每万人拥有公共厕所数量等不同角度分析并对重庆市人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量现状及发展态势梳理，相信能为你全面、客观的呈现重庆市人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量价值信息，帮助需求者提供重要决策参考及借鉴。
目录第一节重庆市人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量现状 (1)第二节重庆市人均城市道路面积指标分析 (3)一、重庆市人均城市道路面积现状统计 (3)二、全国人均城市道路面积现状统计 (3)三、重庆市人均城市道路面积占全国人均城市道路面积比重统计 (3)四、重庆市人均城市道路面积（2016-2018）统计分析 (4)五、重庆市人均城市道路面积（2017-2018）变动分析 (4)六、全国人均城市道路面积（2016-2018）统计分析 (5)七、全国人均城市道路面积（2017-2018）变动分析 (5)八、重庆市人均城市道路面积同全国人均城市道路面积（2017-2018）变动对比分析 (6)第三节重庆市人均公园绿地面积指标分析 (7)一、重庆市人均公园绿地面积现状统计 (7)二、全国人均公园绿地面积现状统计分析 (7)三、重庆市人均公园绿地面积占全国人均公园绿地面积比重统计分析 (7)四、重庆市人均公园绿地面积（2016-2018）统计分析 (8)五、重庆市人均公园绿地面积（2017-2018）变动分析 (8)六、全国人均公园绿地面积（2016-2018）统计分析 (9)七、全国人均公园绿地面积（2017-2018）变动分析 (9)八、重庆市人均公园绿地面积同全国人均公园绿地面积（2017-2018）变动对比分析 (10)第四节重庆市每万人拥有公共厕所数量指标分析 (11)一、重庆市每万人拥有公共厕所数量现状统计 (11)二、全国每万人拥有公共厕所数量现状统计分析 (11)三、重庆市每万人拥有公共厕所数量占全国每万人拥有公共厕所数量比重统计分析 (11)四、重庆市每万人拥有公共厕所数量（2016-2018）统计分析 (12)五、重庆市每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动分析 (12)六、全国每万人拥有公共厕所数量（2016-2018）统计分析 (13)七、全国每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动分析 (13)八、重庆市每万人拥有公共厕所数量同全国每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动对比分析 (14)图表目录表1：重庆市人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量现状统计表1 表2：重庆市人均城市道路面积现状统计表 (3)表3：全国人均城市道路面积现状统计表 (3)表4：重庆市人均城市道路面积占全国人均城市道路面积比重统计表 (3)表5：重庆市人均城市道路面积（2016-2018）统计表 (4)表6：重庆市人均城市道路面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全国人均城市道路面积（2016-2018）统计表 (5)表8：全国人均城市道路面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：重庆市人均城市道路面积同全国人均城市道路面积（2017-2018）变动对比统计表 (6)表10：重庆市人均公园绿地面积现状统计表 (7)表11：全国人均公园绿地面积现状统计表 (7)表12：重庆市人均公园绿地面积占全国人均公园绿地面积比重统计表 (7)表13：重庆市人均公园绿地面积（2016-2018）统计表 (8)表14：重庆市人均公园绿地面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全国人均公园绿地面积（2016-2018）统计表 (9)表16：全国人均公园绿地面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：重庆市人均公园绿地面积同全国人均公园绿地面积（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）10表17：重庆市人均公园绿地面积同全国人均公园绿地面积（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)表18：重庆市每万人拥有公共厕所数量现状统计表 (11)表19：全国每万人拥有公共厕所数量现状统计分析表 (11)表20：重庆市每万人拥有公共厕所数量占全国每万人拥有公共厕所数量比重统计表 (11)表21：重庆市每万人拥有公共厕所数量（2016-2018）统计表 (12)表22：重庆市每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (12)表23：全国每万人拥有公共厕所数量（2016-2018）统计表 (13)表24：全国每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (13)表25：重庆市每万人拥有公共厕所数量同全国每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (14)第一节重庆市人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量现状重庆市人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量现状详细情况见下表（2018年）：表1：重庆市人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量现状统计表注：本报告以国家各级统计部门数据为基准，并借助专业统计分析方法得出。
主成分分析法介绍
主成分分析方法我们进行系统分析评估或医学上因子分析等时，多变量问题是经常会遇到的。
变量太多，无疑会增加分析问题的难度与复杂性，而且在许多实际问题中，多个变量之间是具有一定的相关关系的。
因此，我们就会很自然地想到，能否在各个变量之间相关关系研究的基础上，用较少的新变量代替原来较多的变量，而且使这些较少的新变量尽可能多地保留原来较多的变量所反映的信息事实上，这种想法是可以实现的，本节拟介绍的主成分分析方法就是综合处理这种问题的一种强有力的方法。
第一节 主成分分析方法的原理主成分分析是把原来多个变量化为少数几个综合指标的一种统计分析方法，从数学角度来看，这是一种降维处理技术。
假定有n 样本，每个样本共有p 个变量描述，这样就构成了一个n×p 阶的数据矩阵：111212122212.....................p p n n np x x x x x x X x x x ⎛⎫⎪⎪= ⎪ ⎪⎪⎝⎭ (1)如何从这么多变量的数据中抓住事物的内在规律性呢要解决这一问题，自然要在p 维空间中加以考察，这是比较麻烦的。
为了克服这一困难，就需要进行降维处理，即用较少的几个综合指标来代替原来较多的变量指标，而且使这些较少的综合指标既能尽量多地反映原来较多指标所反映的信息，同时它们之间又是彼此独立的。
那么，这些综合指标（即新变量)应如何选取呢显然，其最简单的形式就是取原来变量指标的线性组合，适当调整组合系数，使新的变量指标之间相互独立且代表性最好。
如果记原来的变量指标为p x x x ,,21 ，它们的综合指标——新变量指标为 21,z z ，m z （m≤p)。
则)2.........(..........22112222121212121111⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧+++=+++=+++=p mp m m m pp pp x l x l x l z x l x l x l z x l x l x l z在（2)式中，系数l ij 由下列原则来决定： （1)z i 与z j （i≠j ；i ，j=1，2，…，m)相互无关； （2)z 1是x 1，x 2，…，x p 的一切线性组合中方差最大者；z 2是与z 1不相关的x 1，x 2，…，x p 的所有线性组合中方差最大者；……；z m 是与z 1，z 2，……z m-1都不相关的x 1，x 2，…，x p 的所有线性组合中方差最大者。
江西省人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量3年数据分析报告2019版
江西省人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量3年数据分析报告2019版前言本报告主要收集权威机构数据如中国国家统计局，行业年报等，通过整理及清洗，从数据出发解读江西省人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量现状及趋势。
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目录第一节江西省人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量现状 (1)第二节江西省人均城市道路面积指标分析 (3)一、江西省人均城市道路面积现状统计 (3)二、全国人均城市道路面积现状统计 (3)三、江西省人均城市道路面积占全国人均城市道路面积比重统计 (3)四、江西省人均城市道路面积（2016-2018）统计分析 (4)五、江西省人均城市道路面积（2017-2018）变动分析 (4)六、全国人均城市道路面积（2016-2018）统计分析 (5)七、全国人均城市道路面积（2017-2018）变动分析 (5)八、江西省人均城市道路面积同全国人均城市道路面积（2017-2018）变动对比分析 (6)第三节江西省人均公园绿地面积指标分析 (7)一、江西省人均公园绿地面积现状统计 (7)二、全国人均公园绿地面积现状统计分析 (7)三、江西省人均公园绿地面积占全国人均公园绿地面积比重统计分析 (7)四、江西省人均公园绿地面积（2016-2018）统计分析 (8)五、江西省人均公园绿地面积（2017-2018）变动分析 (8)六、全国人均公园绿地面积（2016-2018）统计分析 (9)七、全国人均公园绿地面积（2017-2018）变动分析 (9)八、江西省人均公园绿地面积同全国人均公园绿地面积（2017-2018）变动对比分析 (10)第四节江西省每万人拥有公共厕所数量指标分析 (11)一、江西省每万人拥有公共厕所数量现状统计 (11)二、全国每万人拥有公共厕所数量现状统计分析 (11)三、江西省每万人拥有公共厕所数量占全国每万人拥有公共厕所数量比重统计分析 (11)四、江西省每万人拥有公共厕所数量（2016-2018）统计分析 (12)五、江西省每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动分析 (12)六、全国每万人拥有公共厕所数量（2016-2018）统计分析 (13)七、全国每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动分析 (13)八、江西省每万人拥有公共厕所数量同全国每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动对比分析 (14)图表目录表1：江西省人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量现状统计表1 表2：江西省人均城市道路面积现状统计表 (3)表3：全国人均城市道路面积现状统计表 (3)表4：江西省人均城市道路面积占全国人均城市道路面积比重统计表 (3)表5：江西省人均城市道路面积（2016-2018）统计表 (4)表6：江西省人均城市道路面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全国人均城市道路面积（2016-2018）统计表 (5)表8：全国人均城市道路面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：江西省人均城市道路面积同全国人均城市道路面积（2017-2018）变动对比统计表 (6)表10：江西省人均公园绿地面积现状统计表 (7)表11：全国人均公园绿地面积现状统计表 (7)表12：江西省人均公园绿地面积占全国人均公园绿地面积比重统计表 (7)表13：江西省人均公园绿地面积（2016-2018）统计表 (8)表14：江西省人均公园绿地面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全国人均公园绿地面积（2016-2018）统计表 (9)表16：全国人均公园绿地面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：江西省人均公园绿地面积同全国人均公园绿地面积（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）10表17：江西省人均公园绿地面积同全国人均公园绿地面积（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)表18：江西省每万人拥有公共厕所数量现状统计表 (11)表19：全国每万人拥有公共厕所数量现状统计分析表 (11)表20：江西省每万人拥有公共厕所数量占全国每万人拥有公共厕所数量比重统计表 (11)表21：江西省每万人拥有公共厕所数量（2016-2018）统计表 (12)表22：江西省每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (12)表23：全国每万人拥有公共厕所数量（2016-2018）统计表 (13)表24：全国每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (13)表25：江西省每万人拥有公共厕所数量同全国每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (14)。
西部大开发二十年基础设施建设效果评估
邓翔 能 源 动 力 设 施 、道 路 交 通 设 施 、邮 电 通 讯 设 施 、水 资 源 设 施 、生 态 环 境 设 施 和 文 化 医 疗 基 础 设
施 六 个 角 度 构 建 了 西 部 地 区 基 础 设 施 建 设 评 价 指 标 体 系 ，采 用 熵 权 法 评 估 了 西 部 大 开 发 战 略 实 施 以 来 的 西 部
2. 能源动力基础设施。该一级指标包括城市 燃 气 普 及 率 和 天 然 气 供 气 总 量 两 个 二 级 指 标 。能 源 基 础 设 施 也 是 人 们 生 存 的 基 本 物 资 ，城市燃气 普及率高低反映了城市的能源基础设施建设水 平 ，天然气供气总量从能源保障能力方面反映了 能源基础设施的建设水平。
1 4 2 《西 南 民 族 大 学 学 报 》（人 文 社 会 科 学 版 ) 2 0 2 1 年 第 6 期
涛 2006;[⑷刘瑞明，2〇15[15])。三是从 产 业 结 构
调整升级的视角进行评估，随着西部大开发的实 施 ，西 部 地 区 由 于 政 策 倾 斜 、区 位 优 势 等 因 素 ，产 业 环 境 得 到 一 定 的 改 善 ，产 业 升 级 水 平 加 快 （周艳 明 等 ，2019)[16]，短期内政策对西部地区的产业结 构合理化的推动作用较为显著，但随后政策的推 动作用逐步减弱（袁 航 、朱承 亮 ，2018)[17]。
仅 有 助 于 客 观 认 识 西 部 大 开 发 战 略 实 施 成 效 ，而 且 有 助 于 新 一 轮 西 部 大 开 发 规 划 、政 策 的 调 整 。
一 、文献综述 西部大开发战略实施2 0 年以来，学者们从不同 角度评估了西部大开发战略的政策效果。主要可以 分为三类，一是从经济增长的视角进行评估，认为在 中央政府财政倾斜和有关优惠政策的驱使下(陆张维 等 ,2013)[7]，西部地区重点培育特色优势产业，重点 突破、优先发展重要资源富集区等做法使得西部地区 经济实力大幅提升(陈栋生，2010;[8〕田双全、黄 应 绘 ， 2〇1〇[9]) ，重点地区和重点产业发展水平得到了显著 提高（李国平等,2〇11)[5]。同 时 ，西部大开发的实 施有效加快了西部地区经济增长速度（周 端 明 等 ， 2 0 1 4 ) ，且政策效果随时间呈倒U 型 变 化 （邓翔 等 ，2020)[1|]。二 是 从 区 域 均 衡发展的视角评估，
湖北省情-2024鲜版
VS
市场营销手段
湖北省在旅游市场营销上采取多种手段。 首先，加强旅游形象宣传，通过广告、宣 传片等形式展示湖北的旅游魅力；其次， 开展旅游促销活动，如旅游节、旅游展等 ，吸引游客前来旅游；再次，加强与周边 省份的旅游合作，共同打造旅游线路和产 品，实现资源共享和互利共赢。
2024/3/2821Leabharlann 旅游产业对经济社会影响分析
土壤污染防治
湖北省加强土壤污染防治工作，建立完善土壤环境监测网 络，实施农用地土壤分类管理和建设用地土壤污染风险管 控，保障农产品质量和人居环境安全。
25
绿色低碳循环经济发展路径探讨
能源结构调整
产业绿色转型
湖北省积极推动能源结构调整，大力发展 清洁能源和可再生能源，减少化石能源消 费，降低碳排放强度。
2024/3/28
自然景观
湖北省拥有长江三峡、神农架等壮丽的自然景观。长江三峡是世界上最大的水利工程，以雄伟的山水景色和 丰富的文化底蕴吸引了大量游客；神农架则是中国内陆保存完好的唯一一片绿洲，拥有独特的生物多样性和 原始森林。
历史文化
湖北省是中国历史文化名城之一，拥有众多历史遗迹和人文景观。例如，武汉的黄鹤楼是中国古代建筑艺术 的代表之一，被誉为“江南三大名楼”之一；宜昌的三峡人家则展示了三峡地区特有的民俗文化和建筑风格 。
红色旅游
湖北省在中国革命历史中具有重要地位，拥有丰富的红色旅游资源。如红安县的七里坪革命旧址群、大悟县 宣化店中原突围旧址等，都是进行红色旅游和革命传统教育的重要场所。
20
旅游产品开发策略与市场营销手段
产品开发策略
湖北省在旅游产品开发上注重多元化和 特色化。一方面，开发不同类型的旅游 产品，如观光旅游、休闲度假、文化体 验、生态旅游等，以满足不同游客的需 求；另一方面，深入挖掘地方特色文化 ，打造具有湖北特色的旅游品牌。
我国城市市政基础设施建设成就_问题与对策_严盛虎
图 3 全国城市市政基础设施水平分项指标指数变化趋势 数据来源： 中国城市建设统计年鉴（ 1981 ～ 2009）
根据 表 1 指 标 体 系 和 指 标 叠 加 方 法，得 出 市 政 基础设施各分类指数和综合指数（ 见图 4） 。我国城 市市政基 础 设 施 综 合 指 数 及 各 分 类 指 数 呈 现 出 明 显的阶段性特征。1991 年 以 后，各 指 数 呈 现 明 显 加 速上升趋势。其中 综 合 指 数 呈 直 线 上 升 趋 势，生 活 设施指数和 交 通 设 施 指 数 呈“S”型 上 升 趋 势，并 趋 于稳定； 生 态 设 施 指 数 呈 加 速 上 升 趋 势，而 环 卫 设 施呈波浪 式 上 升 趋 势。 生 活 设 施 和 交 通 设 施 是 我 国城市市政基础设 施 建 设 中 的 优 先 发 展 领 域，从 设 施保障能力 角 度 来 看，目 前 建 设 相 对 较 好，所 以 提 前进入“S”型 曲 线 的 第 三 阶 段 稳 步 发 展 阶 段； 生 态 和环卫设 施 建 设 起 步 较 晚，近 几 年 进 入 大 发 展 期， 其指数有加速提升趋势，处于“S”曲 线 的 第 二 阶 段。 从时间序列尺度 看，改 革 开 放 30 年 来，我 国 城 市 市 政基础设施综合水 平 大 幅 提 升，但 不 同 类 别 的 设 施 建设发展阶段不同。
段 ，生 态 和 环 卫 设 施 建 设 处 于“S”曲 线 的 快 速 增 长 阶 段 。 总 体 判 断 认 为 ，我 国 市 政 基 础 设 施 水 平 依 然 较 低 ，市 政 公 用 产
品与服务供给不足与经济快速发展矛盾在今后一定时期内将长期存在。由于不同层级城市市政基础设施发展水平受
公共厕所管理规范
公共厕所根据城市环境卫生设施规划规范和城镇环境卫生设施设置标准对公厕的设置规定,各类城市用地公共厕所的设置标准应采用下表的指标;公共厕所设置标准一览表商业区、市场、客运交通枢纽、体育文化场馆、游乐场所、广场、大型社会停车场、公园及风景名胜区等人流集散场所附近应设置公共厕所;其他城市用地也应按需求设置相应等级和数量的公共厕所;公共厕所位置应符合下列要求：1设置在人流较多的道路沿线、大型公共建筑及公共活动场所附近;2独立式公共厕所与相邻建筑物间宜设置不小于3m宽绿化隔离带;3附属式公共厕所应不影响主体建筑的功能,并设置直接通至室外的单独出入口;4公共厕所宜与其他环境卫生设施合建;5在满足环境及景观要求条件下,城市绿地内可以设置公共厕所;公共厕所建筑标准的确定：商业区、重要公共服务设施、重要交通客运设施、公共绿地及其他环境要求高的区域的公共厕所不低于一类标准；主、次干路及行人交通量交大的道路沿线的公共厕所不低于二类标准；其他街道及区域的公共厕所不低于三类标准;生活垃圾收集点1设置要求①供居民使用的生活垃圾容器位置要固定,并利于垃圾的收集和机械化搬运,既不能影响市容景观又要方便居民使用;②生活垃圾的垃圾箱服务半径不应超过70m;③规划建造新住宅时,未设垃圾收集站的多层住宅每4 幢应设置一个垃圾收集点,并建造垃圾容器间,安置活动垃圾箱筒；容器间内应设给排水和通风设施;④垃圾分类收集容器应对收集的垃圾类型标识清楚,分类收集的垃圾应分类运输;居民产生的生活垃圾分为有毒有害垃圾、厨余垃圾、其它垃圾三类,高档居民区可考虑增加可回收物的分类;商业区及公共场所产生的生活垃圾分为可回收垃圾、不可回收垃圾;⑤人口较密集的居住小区和商业区设置专门投放玻璃瓶和电池的两种废物箱,服务范围为500—1000m;废物箱设置要求主干路、次干路、有辅道的快速路：100-200m；支路、有人行道的快速路：200-400m；公园绿地内主要园路：50-100m；公交站点至少应设置1个废物箱,公交站路段大于30米的至少应设2个;居民区废物箱按照分类收集原则,分为有毒有害垃圾废物箱、厨余垃圾废物箱及其它垃圾废物箱三类,高档居民区可考虑增加可回收物的分类;公共场所及商业街道等处设置可回收废物箱和不可回收废物箱;生活垃圾收集站规划1设置要求①城区只设非压缩式垃圾收集站,收集站的规模应根据服务区域内规划人口数量产生的垃圾最大月平均日产生量确定,宜达到4t/d以上;服务半径不应超过,收集站设置数量应大于1座/km2;重点开发的大型新居住区,必须设置垃圾收集站,按每座服务半径~ 考虑,服务面积约1~2km2;②垃圾收集站的站前区布置应满足垃圾收集小车、垃圾运输车的通行和方便安全作业的要求,建筑设计和外部装饰应与周围居民住宅、公共建筑及环境相协调,垃圾收集站应设置一定宽度的绿化带,垃圾收集站内应配置给排水设施;③收集站设备力求密闭化,飘尘、噪声、臭味、排水等指标应符合相应的环境保护标准;垃圾收集站规划应与居住区同步规划、同步建设和同时投入使用;每处占地面积不应小于80㎡;城市居住区规划设计规范相关规定城市公共服务设施规划规范GB50442-2008中文化娱乐用地,指城市各类文化和娱乐设施用地,主要包括：广播电视和出版类、图书和展览类、影剧院、游乐、文化艺术类等设施的用地；体育用地,指市级和区级体育场馆及训练场地等设施用地;城市用地分类与规划建设用地标准GB50137-2011规定文化设施用地A2,指图书、展览等公共文化活动设施用地;分为两类：图书展览用地A21,包括公共图书馆、博物馆、档案馆、科技馆、纪念馆、美术馆和展览馆、会展中心等用地；文化活动用地A22,包括综合文化活动中心、文化馆、青少年宫、儿童活动中心、老年活动中心等设施用地;体育用地A4,指体育场馆和体育训练基地等用地,不包括学校等机构专用的体育设施用地;分为两类：体育场馆用地A41,室内外体育运动用地,包括体育场馆、游泳场馆、各类球场及其附属的业余体校等用地；体育训练用地A42,为体育运动专设的训练基地用地;本规划依据新标准,规划重点为大中型、非营利的公益性文化、体育设施的布局,其中以区级、片区级文体设施为主,对社区级群众文化体育设施提出布局引导及建设配置要求;城市公共服务设施规划规范相关指标小城市文化娱乐设施规划用地指标应符合人均规划用地人;文化娱乐设施包含广播电视和出版类,图书和展览类,影剧院、游乐、文化艺术类用地;其中前两项公益类文化设施占文化用地的30-50%;因此,人均规划用地约人;城市公共体育运动设施用地定额指标暂行规定的相关指标城市公共体育运动设施用地定额指标暂行规定区级医院由于区级医院具有整个区域医疗卫生救治的功能,规划采取“医院卫生院床位数”为指标,结合区级医院用地面积进行规划控制;医院人均用地人;1千人床位数指标“医院卫生院床位数”指区域范围内各类医院拥有的正规编制床位的数量,既包括综合医院、专科医院、妇幼保健院的床位数,也包括社区卫生院、农村卫生院及其它医院的病床数;它是衡量区域内医疗救治体系整体发展和服务水平的重要指标;医疗卫生设施规划千人指标床位数床/千人2用地面积指标综合医院建设用地指标m2/床注：当规定的指标确实不能满足需求时,可按不超过11平方米/床指标增加用地面积,用于预防保健、单列项目用房的建设和医院的发展用地;床位及建设指标原则上按照街道办事处范围或3~10万居民规划设置社区卫生服务中心,根据城市居住区规划设计规范2002年中医疗卫生设施的指标,计算得出居住区中的医疗用地为160-170㎡/千人,约为床/千人;新建社区可由所在街道办事处范围的社区卫生服务中心就近增设社区卫生服务站;当社区卫生服务人口超过5万人,步行时间超过20分钟或服务半径过大时,可设若干社区卫生服务站;当服务半径过小或是人口过少时,可合并设置;城市居住区规划设计规范相关规定社区卫生服务中心站的设置分类标准城市社区卫生服务中心站基本标准相关规定社区卫生服务中心建筑面积不少于600㎡,布局合理,充分体现保护患者隐私、无障碍设计要求,并符合国家卫生学标准;设病床的,每设一床位至少增加30㎡建筑面积;床位要求：根据服务范围和人口合理配置;至少设日间观察床5张；根据实际情况的要求,可设置一定数量的以护理康复为主要功能的病床,但不得超过50张;社区卫生服务站床位要求：至少设日间观察床1张,不设病床;公共卫生服务设施1．相关规定妇幼保健院、所建设标准报批稿中规定“县以上含县妇幼保健机构的人员编制总额与一般按人口的1：10000配备；人员编制在20-40人,人均建筑面积为40-41平方米／人；人均用地指标在50-65平方米／人;少于29人,指标取上限;”疾病控制中心是集疾病预防、监测检验与评价、健康教育与促进为一体的疾病预防与控制的技术指导中心;按2002年疾病预防控制机构建设指导意见疾病预防控制机构服务人口大于10万人,建筑面积为1250-2450平方米;教育设施规划一、规划内容界定A33、R22城市用地分类与规划建设用地标准GB50137-2011规定教育科研设施用地A3,指高等院校、中等专业学校、中学、小学、科研事业单位及其附属设施用地,包括为学校配建的独立地段的学生生活用地;分为五类：高等院校用地、中等专业学校用地、中小学用地、特殊教育用地、科研用地;农贸市场概念本规划中城市农贸市场是指经城市行政主管部门批准建设或开办的,以满足居民日常生活之须,以经营蔬菜、粮油、果品、肉、禽蛋、水产品等农副产品为主,由若干经营者组成,实施集中、公开交易的场所;农贸市场是城乡公共服务配套设施的一部分,城乡商业网点的组成要素,为其附近城乡居民销售农副产品的交易场所,并附带有部分商业职能;2．级别划分为方便规划实施、行业管理,农贸市场一般划分为两个级别,分别为片区级农贸市场和社区级农贸市场;1片区级农贸市场片区级农贸市场一般指以零售为主的城市农贸市场,服务半径1000米以上,服务人口3-5万人;片区级农贸市场的经营范围主要是蔬菜、水果、水产、副食品、家禽等各类农副产品的综合零售;2社区级农贸市场社区级农贸市场是指零售型的农贸市场,服务半径500米以上,服务人口万人;社区级农贸市场的经营范围主要是蔬菜、水果、水产、副食品、家禽等各类农副产品的综合或单项零售;一般为配建式市场,不单独占地;3．建筑形式农贸市场按建筑形式可分为三类：一类：独立式室内农贸市场,是指在独立用地内建设的室内农贸市场;二类：连体式室内农贸市场,是指在与其他建筑结合而建的室内农贸市场;三类：棚顶式农贸市场,是指独立用地内建设的,以棚顶覆盖的,四周无围护设施的简易农贸市场;规范农贸市场配建停车位指标一览表。
应用多元统计分析作业
多元统计分析实验报告实验课程名称多元统计分析实验项目名称多元统计理论的计算机实现年级 2013专业应用统计学学生姓名侯杰成绩理学院实验时间：2015 年05 月07 日学生所在学院：理学院专业：应用统计学班级：9131137001代码及运行结果分析1、均值检验问题重述：某医生观察了16名正常人的24小时动态心电图，分析出早晨3小时各小时的低频心电频谱值（LF）、高频心电频谱值（HF），数据见压缩包，试分析这两个指标的各次重复测定均值向量是否有显著差异。
代码如下：Tsq.test<-function(data,alpha=0.05){data<-as.matrix(read.table("ch37.csv",header=TRUE,sep=",")) #读取数据xdat<-data[,2:4];xbar<-apply(xdat,2,mean); #计算LF指标的均值ydat<-data[,5:7];ybar<-apply(ydat,2,mean); #计算HF指标数据xcov<-cov(xdat); #计算LF样本协差阵ycov<-cov(ydat); #计算HF样本协差阵sinv<-solve(xcov+ycov);#求逆矩阵Tsq<-(16+16-2)*t(sqrt(16*16/(16+16)*(xbar-ybar)))%*%sinv%*%sqrt(16*16/(16+16)*(xbar-ybar)); #计算T统计量Fstat<-((16+16-2)-3+1)/((16+16-2)*3)*Tsq; #计算F统计量pvalue<-as.numeric(1-pf(Fstat,3,16+16-3-1));cat("p值=",pvalue,"\n");if(pvalue>0.05) #结果输出cat('均值向量不存在差异')elsecat('均值向量存在差异');}运行结果及分析：通过运行程序，我们可以得到如下结果：> Tsq.test()p值= 1.632028e-14均值向量存在差异即LF与HF这两个指标的各次重复测定均值向量存在显著差异。
《现代社会调查方法》第五章 测量
国家预算内资金
国内贷款 利用外资 自筹和其他投资
8.7
19.6 6.3 65.4
6.4
20.3 5.1 68.2
3.9
15.3 3.4 77.4
概念、变量与指标及取值关系
变量
概念 （对事物或现 象的抽象）
指标
取值：事物 1
事物 2
（具有多个取值的概念） （表示变量含义的具体事物） 常量 （仅有一个取值的概念）
事物 n 职业评分
例：
社会阶层 上、中、下
教育程度 收入水平
第三节 操作化
二、操作化的含义与作用
所谓操作化（operationalization），就是将抽象的概 念转化为可观察的具体指标的过程，或者说，是对那 些抽象层次较高的概念进行具体测量时所采用的程序、 步骤、方法、手段的详细说明。 从理论思维到经验调查，有着相当的距离，而操作化 过程，就是沟通两者的桥梁。 操作化的作用就是将只存在于我们头脑中的抽象概念， 转变成为我们所熟悉的、存在现实生活中的可以测量 的东西。
第三节 操作化
3、指标（indicators）
表示一个概念或变量含义的一组可观察到的事 物，称作这一概念或变量的一组指标。 概念是抽象的，而指标则是具体的；概念是人 们的主观印象，而指标则是客观存在的事物。
2007年中国国民经济和社会发展结构指标 （摘录自《中国统计年鉴2008》）
单位：% 指 标 1978 1990 2000 2007来自第一节 测量的概念与特征
三、社会现象的测量
1、人一方面作为测量的客体或对象，而另一方面，人 又作为测量过程的主体，给社会测量带来了不可回避 的主客体矛盾，使得社会测量在很大程度上取决于人 们的认识水平和价值取向，带有明显的主观色彩。 2、 社会测量的内容常常是社会中人们的行为，以及 由人们的行动所构成的各种社会现象。二测量本身也 是一种社会行为，势必对测量产生影响。 3、社会科学中，由于测量的对象十分复杂，因而测量 的量化的程度比较低，可重复性也比较差。
中国旅游经济韧性的区域差异及分布动态演进
第 41 卷 ，第 2 期 2024 年4 月15 日国土资源科技管理Vol. 41，No.2Apr. 15，2024 Scientific and Technological Management of Land and Resourcesdoi：10.3969/j.issn.1009-4210.2024.02.008中国旅游经济韧性的区域差异及分布动态演进杨秀平，秦雨露（兰州理工大学 经济管理学院，甘肃 兰州 730050）摘 要：旅游经济韧性与旅游经济高质量发展密不可分，提升旅游经济韧性对促进旅游经济高质量发展具有重要意义。
本文从抵御能力、恢复能力、重构能力和学习能力四个维度构建旅游经济韧性评价指标体系，运用熵权TOPSIS法对2011—2020年中国30个省域旅游经济韧性进行测度，采用Dagum基尼系数、核密度估计和Markov链探讨区域差异和分布动态演进特征。
结果表明：（1）2011—2020年中国旅游经济韧性处于波动上升状态，年均增长率达到3.53%，东部、中部和西部地区的旅游经济韧性发展趋势与全国平均水平趋势保持一致，呈现出由东向西递减的空间格局，但其增长速度呈现中部最高、西部其次、东部最小的特征。
（2）2011—2020年全国旅游经济韧性总体差异呈波动下降趋势，区域内差异呈现出“东部＞中部＞西部”的空间分布格局，东部与西部地区的区域间差异最大，区域间差异是总体差异的主要来源。
（3）全国旅游经济韧性处在上升态势，绝对差异有明显扩大的趋势，且存在明显的极化现象。
三大地区旅游经济韧性也呈现上升趋势，东部地区内绝对差异有缩小趋势，中部和西部地区内绝对差异有所扩大，东部地区极化现象有所缓解，中部地区极化现象显著，西部地区极化现象逐渐凸显。
（4）旅游经济韧性具有较强的稳定性，存在俱乐部趋同效应。
转移概率不仅受到滞后水平的影响，还要受到旅游经济韧性初始等级的影响。
关键词：旅游经济韧性；Dagum基尼系数；核密度估计；Markov链中国分类号：F590；F592.7 文献标志码：Ａ 文章编号：1009-4210-（2024）02-90-16 Regional Differences and Dynamic Evolution of Tourism EconomicResilience in ChinaYANG Xiuping，QIN Yulu（School of Economics and Management，Lanzhou University of Technology，Lanzhou 730050，Gansu，China）Abstract: Tourism economic resilience is closely related to the high-quality development of tourism economy. Improving tourism economic resilience is of great significance for promoting high-quality development of tourism economy. This paper constructs an evaluation index system of tourism economic resilience from four dimensions: resistance，recovery，reconstruction and learning. The entropy weight TOPSIS method was used to measure the tourism economic resilience in 30 provinces of China from 2011 to 2020. The Dagum Gini coefficient，kernel density estimation and Markov chain are used to investigate the regional differences and the dynamic evolution characteristics. The results indicate that：（1）From 收稿日期：2023-07-25；改回日期：2023-11-21基金项目：甘肃省哲学社会科学规划项目（2023YB015）作者简介：杨秀平（1979—），女，博士，教授，硕士研究生导师，从事旅游目的地可持续发展研究。
城市建设统计范围及指标体系
城市建设统计范围及指标体系
统计范围：
1.地级及以上城市：城市行政区，含市辖建制镇，不含市辖市、市辖县。
市辖建制镇统计范围为镇政府所在地设居民组建制的地区。
2.县级市：市政府所在地和规划区范围内的建制镇。
城市规划区以外的建制镇不予统计。
市辖建制镇统计范围为镇政府所在地设居民组建制的地区。
3.县城：县政府所在地的建制镇(即城关镇)，按设居民组建制的地区范围统计。
指标体系：
注：请在相应选择栏目中标注“Δ”
市（县）综1表设施水平
市（县）综2表人口与建设用地
市（县）综3表城市维护建设资金收支
市（县）综4表固定资产投资
市（县）综5表施工规模和新增生产能力（或效益）
市（县）综6表大中型及限额以上建设项目
市（县）综7表供水
市（县）综8表节约用水
市（县）综9表燃气
市（县）综10表集中供热
市（县）综11表公共交通
市（县）综12表市政工程
市（县）综13表园林绿化
市（县）综14表国家级风景名胜区
市（县）综15表市容环境卫生
11。
评价方法
2．评价主体是指评定对象系统价值大小的个人或 集体。 3．评价目的即系统评价所要解决的问题和所能发 挥的作用。 4．评价时期即系统评价在系统开发全过程中所处 的阶段。 评价过程一般可分为四个时期，即：①期初评价； ②期中评价；③期末评价；④跟踪评价。
5．评价地点有两方面的含义：一是评价的范 围（对象涉及的空间）；二是评价的立场（观
进行模糊综合评判需要了解有关名称，如因素集、权
重集、评价集、评价表、评价矩阵、归一化处理、最 大隶属度等。下面举一例帮助了解上述名称及计算方 法。
例1 某教师撰写了初中语文课堂教学设计方案，现请10位 专家对该方案进行评价。 计算步骤： （1）确定评价对象，因素集、权重、评价集。 评价对象是该教学设计方案。 因素集是教学目标设计、教学过程设计、教学媒体设计、 教学评估设计四个方面。 因素的权重依次确定为 0.4 、 0.3 、 0.15 、 0.15 ，但四项分值 总和应等于1。 评价集可分优秀、良好、一般、较差、差五个等级。
权重 w1 W2 W3 W4 W5 W6 Wn Φ=
资料 来自系 统开发
某 一 方 案
Ai
可靠性 ai3 维修性 ai4 寿命 ai5 重量 ai6 能耗 ain
w a
j 1 j
n
比较
ij
图3.25 加权平均法（加法规则）
（2）乘法规则 综合评价值
i aij , i 1,2,, m
进行单项评价指标的综合，得出大类指标的评价值；
进行综合评价，综合各大类指标的评价值和总评价值。
3、评价的指标体系
（1）评价指标体系的组成
中国省域环境竞争力评价
源 环境竞 争力、 环境管 理竞争力 、 环 境影 统 的重 要 组 成 部 分 。 生 态 系 统 的稳 定 性 是 问卷调查而无法通过年鉴获得 ， 同时考虑
响竞争力 、 环境协调竞争力的区域环境竞 环境系统稳定的重要标志。 到问卷调查 的非完整性和非全面性 ， 因而
方面来构建环境竞争力评价指标体系 ， 采 面 的环 境竞争力 ， 由生态、 资源 、 经济 、 基 １ 。（ 表 １ ）
用 因子 分 析 方 法 对 我 国西 部 １ １ 个 省 会 城 础设施、 社会五个方面组成 。本文在借鉴
三、 我 国省域环境竞争力实证分析 （ 一） 因子分析 的基本思想。 因子分析
和 袁岩 （ ２ ０ ０ ６ ） ， 该文在城 市竞争力综合测 基 础 ， 综 合 了上 述 国 内学 者 的研 究 ， 并 融
评 指标体 系中将环境 竞争力 作为其 中的 入 一 些 反 映 低 碳 概念 的指 标 ， 从 生 态 、 资 的 生态 要 求 ， 同时 社 会 系 统 通 过 人 们 的 日
环境竞争力进行 实证分析和评 价， 最后得
出提 高环境 竞争 力的途径是资源、生态、
经济、 社 会 全 面 协调 发 展 。
业烟尘去除量（ 万吨） ； ｘ 。 工业粉尘去除量 （ 万吨） ； Ｘ ９ 工业废水中氨 氮排放量（ 万吨） （ 倒数） ； Ｘ 生活污水中氨氮排放量（ 万吨） （ 倒数） Ｘ 公 园面积 （ 公顷） 资源子系 ； ｘ ： 城市绿地面积（ 公顷） ； ｘ 年末供水综合生产 能力 （ 万立方米／ １ ３ ） ： Ｘ 森林覆盖率 （ ％） ； Ｘ 。 各地电力消费量（ 亿千
■
《 合作经济与科技》 ２ ０ １ ３年 １月号上（ 总第 ４ ５ ６期）
2003-2017年分省市人均公园绿地面积-根据国家统计局数据整理
多元数据的正态性检验
多元数据的正态性检验摘 要：本文对多元正态性检验的两种主要方法——2χ统计量的Q-Q 图检验法和主成分检验法进行了讨论，介绍其基本原理、具体实施步骤，通过实例分析进行应用研究，并比较它们的优劣，发现主成分检验法的实用性和应用价值更强. 关键词：多元正态性 2χ统计量 Q-Q 图检验法 主成分检验法The Normality Test for Multivariate DataAbstract: In this paper, we discuss two main methods of multiple normal tests, Q-Q chart test and principal component test, introduce the basic principle and the specific implementation steps, research through studying the case, and compare their advantages and disadvantages. We found that the principal component test is better than Q-Q chart test in practicality and applied value. Key words: Multivariate normality; Chi-square statistic; Q-Q char test; Principal component test引言正态分布在学习中是一种很重要的分布，在自然界中占据着很重要的位置，它能描述许多随机现象，从而充当一个真实的总体模型.尽管在学习中我们总是碰到很多问题的总体服从正态分布，然而,在一个实际问题中，总体一定是正态分布吗？一般的讲,所作统计推断的结论是否正确，取决于实际总体与正态总体接近的程度如何.因此，建立一些方法来检验多元观测数据与多元正态数据的差异是否显著是十分必要的.如今，一元数据的正态检验的理论已相当成熟，但对于多元数据的正态性检验问题还处在摸索前进的阶段，没有形成行之有效、有足够说服力的检验方法.本文将在第一节中介绍文中用到的一元正态性检验的两种基本方法：图方法和矩法；第二节中介绍2χ统计量的Q-Q 图检验法基本原理和检验步骤；第三节中介绍主成分正态检验法的基本原理和检验步骤；第四节中通过两个实例做应用分析；第五节中对这两种方法在应用中的优劣做比较分析.1 一元正态性检验的方法鉴于一元数据正态性检验的多样性，本文不一一介绍，只介绍本文中用到的2χ检验法和偏峰检验法.1.1 图方法设12,,...,n x x x 是来自总体的X 随机样本，检验),(~:20δμN X H .如果没有关于样本的附加信息可以利用，首选推荐的是利用正态概率纸画图.它让人们立即看到观测的分布是否接近正态分布.对于一张正态概率纸，它的横轴的刻度是均匀的，纵轴按标准正态分布的P 分位数均匀刻度，标上相应的P 值.正态概率纸上的坐标轴系统使正态分布的分布函数呈一条直线.利用正态概率纸检验一组观测值是否服从正态分布，可以按如下步骤进行: 把n 个观测值按非降次序排列成12n x x x ≤≤≤.然后把数对(3/8,1/4k k x n -+)(1,2,,k n =)点在正态概率纸上.如果所画的n 个点明显地不成一条直线，则拒绝原假设.如果这些点散布在一条直线附近，则可以粗略地说，样本来自正态分布.这时，可以凭直觉配一条直线，使它离各点的偏差尽可能地小，其中在纵轴刻度为50%附近各点离直线的偏差要优先照顾，使其尽可能地小，并且使直线两边的点数大致相等.如果发现得到的点系统地偏离一条直线，在拒绝原假设后，可以考虑备择假设的类型.特别，如果几个较大的值明显地倾向于由其它值确定的直线的下方，作log y x =或y 等变换可能使图形更符合一条直线.这种方法也就是人们常说的P-P 图法或Q-Q 图法. 1.2 矩法矩法，也称动差法、偏峰检验法，它是利用中心距的概念引入的两个量，正态分布的这两个量有着很好的特征，因此，常用这两个量进行正态性检验.总体X 的偏度是刻画X 分布的对称程度的量，记为31322()[()]E X EX G E X EX -=- , (1.2.1)10G =,X 的分布对称；10G >，称为正偏；10G <，称为负偏.总体X 的峰度是衡量X 的概率分布密度陡峭程度的量，记为4222()[()]E X EX G E X EX -=- , (1.2.2)正态分布的偏度为0，峰度为3.一个分布如果1G 远离0或2G 远离3，则可认为它与正态分布相差很大，为了检验样本12,,...,n x x x 是否来自正态总体，先计算偏度和峰度的估计量3113321()(())nii n i i xx g x x ==-=-∑∑，412321()(())nii n i i xx g x x ==-=-∑∑ .当总体服从正态分布且样本容量n 很大时，统计量1g 和2g 近似正态分布，且有1()0E g ≈，224()Var g n≈，如果以下不等式1g -≤23g --≤只要有一个不成立，就认为总体不服从正态分布[4].2 2χ统计量的Q-Q 图检验法2.1 2χ统计量的Q-Q 图检验法的原理为了充分解释2χ统计量的Q-Q 图检验法的基本原理，先引入分位数和经验分布函数的概念以及一个重要结论.定义2.1 对10<<p ，称满足不等式p x X P ≥≤)(，p x X P -≥≥1)(的x 值为随机变量X 的P 阶分位数.如果X 是连续型的，那么P 阶分位数就是满足方程p x F =)(的x 的值.如果X 是离散型的，那么，P 阶分位数存在唯一性的问题.因此采用以下定义更准确：设X 的分布函数为)(x F ，对10<<p ，定义x 的P 阶分位数为}{p x F x xp≥=)(:inf .所以)(1p F x p -=就是分布函数的反函数，且只存在唯一的P 阶分位数，即()x F 的左侧分位数.分位数是随机变量的重要数字特征，在描述数据的分布时非常有用.定义2.2 设()n x x x ,,21是总体X 的一组样本观察值，将它们按大小顺序排列为)()2()1(n x x x ≤≤≤ ，x 为任意实数，称函数(1)()()(1)()0,(),1,k n n k k n x x F x x x x x x +⎧<⎪=≤≤⎨⎪≥⎩， 为经验分布函数.经验分布函数的图像是一条阶梯曲线，若观察值不重复则阶梯的每一个跃度都是1n ，若重复，则按1n的倍数跳跃上升.对任意的实数x ，()n F x 的值等于样本的观察值12,,,n x x x 中不超过x 的频率，由频率与概率的关系，()n F x 可以作为总体X 的分布函数()F x 的一个近似值，随n 的增大，近似程度越好.结论2.1 设),(~∑μp N X ,0>∑，则),(~21δχp X X -∑'，其中1'δμμ-=∑.证明：因为0∑>，由正定矩阵的分解可得'CC ∑=(C 为非退化方阵),令1Y C X -=，即X CY =，则),(~1p P I C N Y μ-,因'CC ∑=，所以()1,p p YN C I μ-，且有),(~211δχp Y Y CY C Y X X '=∑''=∑'--,其中()()111''C C δμμμμ---==∑.下面介绍2χ统计量的Q-Q 图检验法的原理，设()1(,...;)(1,,)p X X X a n ααα'==为来自p 元总体X 的随机样本，检验),(~:0∑μP N X H ，1:H X 不服从(,)p N μ∑.由上面的结论1可知在0H 成立时，)(~)()(21p X X χμμ-∑'--，所以将X 到总体中心μ的马氏距离2(,)D X μ=1()()X X μμ-'-∑-记为2D ，则有)(~22p Dχ.以下构造的检验方法是检验量2D 是否有)(~22P D χ成立.先由样品()a X 计算2(1,,)a D a n =，并对2a D 排序：222(1)(2)()...n D D D ≤≤；取统计量2D 的经验分布函数为2()0.5()n t t t F D p n-==，记2()(|)t H D p 表示2()p χ的分布函数在2()t D 的值，则在0H 下有2()(|)t t p H D p ≈；由经验分布得到样本的t p 分位数21()()t n t D F p -=，同时设2χ分布的tp 分位数为2t χ，若假设0H 成立，应有：22()t t D χ≈.然后绘制点22()(,)t t D χ的散点图，这些点应散布在一条过原点且斜率为1的直线上，如果存在明显的偏离，则可以拒绝原假设.这种检验法其实就是2χ分布的Q-Q 图检验法.如果不利用分位数，直接用概率散点2()(,(|))t t p H D p 绘图，就是2χ分布的P-P 图检验法.2.2 2χ统计量的Q-Q 图检验法一般步骤为了方便应用，将上述思路的具体实施步骤归纳如下：(1)由n 个p 维样品()()1,,a X a n =计算样本均值X 和样本协方差阵S ：()()()()11'1na aa S X XX X n ==---∑; (2.2.1)(2)计算样品点()t X (1,2,,t n =)到X 的马氏距离：()()()()()21'1,,t t t D X X S X X t n -=--= ;(3)对马氏距离2t D 按从小到大的次序排序：()()()22212n D D D ≤≤≤;(4)计算()0.51,2,,t t p t n n-==以及2t χ，其中2t χ满足：()2t t H p p χ=(或计算()()2t H D p 的值);(5)以马氏距离为横坐标，2χ分位数为纵坐标作平面坐标系，用n 个点()()22,t t D χ绘制散布图，即得到2χ分布的Q-Q 图；或者用另n 个点()()()2,t t p H D p 绘制散布图，即得2χ分布的P-P 图;(6)考察这n 个点是否散布在一条通过原点，斜率为1的直线上，若是，接受数据来自p 元正态总体的假设；否则拒绝正态性假设.3 主成分检验法3.1 主成分检验法的基本原理目前，关于主成分的研究很多，但大多数集中在进行综合评价及回归分析，用来做检验的则几乎没有.主成分检验法是建立在主成分变量基础上的统计方法，基本思想是降维：将多元数据集转化为多个一元互相独立的数据集，通过检验一元数据集的正态性来判断原多元数据集的正态性.为充分解释这一思想，先引入主成分的定义.定义 3.1.1设X =12(,,,)'p X X X 是p 维随机向量，均值()E X μ=，协方差阵()D X =∑，称i i Z a X '=为X 的第i 主成分(1,2..i p =)，如果：(1)1(1,2.,)i i a a i p '==；(2)当1i >时，0(1,2.,1)i j a a j i '∑==-； (3)1,0(1,2.,1)()max()i j i a a j i Var Z Var X ααα''=∑==-'=.若已知∑的特征值为 120p λλλ≥≥≥>，12,,,p a a a 为相应的单位正交特征向量，则X 的第i 主成分i i Z a X '=(1,2..i p =)具体的证明过程参见文献[1].如果可以证明：1Z ，…，p Z 是相互独立的，这时p 元数据的正态性检验可化为P 个相互独立的主成分的一元数据的正态性检验，这种检验方法称为主成分检验法.下面说明主成分的不相关性.设()D X =∑，如果∑是对角矩阵，即p 维向量的分量互不相关，这时可以直接把p 元正态性检验问题转化为p 个一元正态性检验问题.但一般∑不是对角矩阵，即分量间是相关的，利用主成分分析法，求得X 的p 个主成分1Z ，…,p Z .下证1Z ，…,p Z 是不相关的.令12(,,,)p Z Z Z Z =,由于1Z ，…,p Z 依次为X 的第i 主成分的充要条件是12()(,,,)p D Z diag λλλ=.即有(,)i j ii j Cov z z i jλ≠⎧=⎨=⎩，又1λ≥2λ≥……≥p λ＞0 ,即说明任意两个不相同的主成分之间是不相关的，故12,,,p Z Z Z 不相关.文献[2]中给出了主成分数据处理的基本方法，并分析了方法的不足，提出了改进的方法.直接将标准化的数据代入*Tp n p n Z A X ⨯⨯=,则得到主成分得分.其中，系数矩阵p n A ⨯为对应特征向量组成的矩阵，*T p n X ⨯为标准化的数据集.从中我们看到，计算主成分得分实际上是将标准化后的原始数据投影到旋转后的坐标中. 结论3.1.1 若~(,)X N μ∑，则~(,)Z N A A A μ'∑；反之，若Z 服从多元正态分布，则X 也服从多元正态分布.证明:由主成分的定义知，Z A X '=，其中，12(,,,)p A a a a =且为正交矩阵.由于~(,)X N μ∑，则()()()E Z E AX AE X A μ===, ()()()D Z D A X A D X A A A '''===∑,从而，由多元正态分布的线性性质，~(,)Z N A A A μ'∑,反过来，由Z 服从正态分布，同理可知X 服从正态分布.结论3.1.2 若12,,,p Z Z Z 独立同正态分布，则Z 服从多元正态分布. 证明:此命题的结论可以直接从多元正态分布的定义得出.由主成分的理论特征知，主成分变量是新的互不相关的变量，因此，只要说明主成分变量12,,,p Z Z Z 分别服从一元正态分布，就可以说明Z 服从多元正态分布，从而由结论3.1.1知X 也服从多元正态分布. 3.2 主成分正态检验的一般步骤具体检验步骤如下：(1)由n 个p 维样品()()1,,a X a n =计算样本均值X 和样本协方差阵S ，计算公式同(2.2.1)式；(2)利用坐标变换计算每个样本点的主成分得分，得到新的主成分得分集12,,,p Z Z Z ；(3)对每个i Z (1,2,,i p =)，求出其对应的偏度和峰度值；(4)考察偏度是否趋近0，峰度是否趋近3.若是，则接受X 来自于正态总体；若两个条件有一个不满足，则拒绝正态性假设.4 应用研究为了说明这两种方法具有很好的实用价值，并进行比较，本文给出两个实例研究.4.1 实例1对20 名健康成年女性的出汗(X1 ) ,钠的含量(X2) 和钾的含量(X3) 的数据进行正态性检验.本例数据与文献[4]中第45页例1的数据一样，文献[4]中是对样本数据进行均值向量的假设检验，检验方法是基于样本数据来自于3元正态分布的假设，但文献[4]并没有对样本数据进行正态性检验，现本文分别用2χ统计量的Q-Q图检验法和主成分检验法进行多元正态性检验.(1) 2χ统计量的Q-Q图检验法根据2.2节给出的一般步骤，结合数据集，首先利用SAS中主成分程序(程序同见附录3)计算出协方差阵S：X1 X2 X3X1 1.0000 0.4173 -.5597X2 0.4173 1.0000 -.2095X3 -.5597 -.2095 1.0000表4-1 协方差阵然后利用Matlab编程计算马氏距离(程序见附录1)，并按升序排列；同时利用SAS软件计算出对应的2χ分位数(程序见附录2)，结果见下表：序号马氏距离p分位数序号马氏距离p分位数1 0.003 0.2158 11 0.1096 2.50162 0.0061 0.472 12 0.123 2.79093 0.0064 0.6924 13 0.1446 3.10984 0.0179 0.9018 14 0.2238 3.46755 0.0296 1.1086 15 0.2241 3.87756 0.0355 1.3174 16 0.3571 4.36137 0.061 1.5316 17 0.455 4.95668 0.0885 1.754 18 0.4902 5.73949 0.0887 1.9875 19 0.8439 6.904610 0.0915 2.2354 20 1.1447 9.3484表4-2 马氏距离和p分位数最后以马氏距离为横坐标，以卡方分位数为纵坐标作散点图，见图4-1:χ统计量的Q-Q图图4-1 2从图中可以看出，这些点基本在一条直线的上下波动，偏离不是很大.因此，从直观上判断可以接受原多元数据集来自于多元正态分布的假设.(2) 主成分检验法obs Z1 Z2 Z3 obs Z1 Z2 Z31 -2.35056 -1.60948 -0.63809 11 -0.62827 0.3278 0.167342 1.28027 -1.57151 0.68293 12 -1.40979 0.37468 0.697083 0.29161 -1.15274 -0.44169 13 -0.54558 0.43448 -0.125834 -0.99597 -0.99533 -0.16326 14 1.68529 0.48243 -0.56935 5 0.24255 -0.76054 -0.42432 15 -0.1638 0.59492 -0.986336 0.34761 -0.48032 0.3077 16 0.68709 0.59525 0.94349 7 2.73671 -0.45672 0.58714 17 0.18684 0.85608 0.55041 8 1.30752 -0.44759 0.41891 18 1.38678 0.98895 -1.18331 9 -0.05272 0.03561 -0.68763 19 -0.90402 1.14607 -0.18851 10-2.800040.157190.6998620-0.301541.480770.35344表4-3 主成分得分集然后对主成分得分集进行分析，用SAS 中的UNIVARIATE 命令和SAS 中的分析家中的Q-Q 图分别对Z1、Z2、Z3做正态性检验.我们先看偏峰检验的结果表4-4:变量 偏度 峰度 均值 标准差 方差 Z1 -0.1509976 0.77631092 0.123713 1.259021 1.58513 Z2 -0.3508053 -0.6267268 0.084709 0.83305 0.69397 Z3-0.421413-0.89060520.0335830.623830.38916表4-4 偏峰度检验结果从表4-4中可以看出偏度是在0附近波动，但是峰度的波动很大，绝对值在0.7附近，结合2.2节中的结论可知，可以拒绝原数据集是来自3元正态分布的假设.我们再看图方法检验的结果，见图4-2:图4-2 QQ 图(依次为1Z 、2Z 、3Z )从图中左上角给出的拟合方差以及均值可以看出，直线的拟合度非常好，由此可以判断1Z 、2Z 、3Z 都服从一元正态分布，从而可以接受原数据集来自于3元正态分布的假设.从上面的分析我们看到一元正态检验的2 检验法和Q-Q 检验法得到了两种截然相反的结果，那哪个结果更可信呢？出现这样的情况也是正常的，最重要的原因是中心矩的结果很容易受到频数分布的影响.不同的分布可能计算出同样的中心矩，这样就造成检验误差增大.4.2 实例2本例选取我国2006年各地区城市设施水平数据作正态性检验，包含6个指标，1X ：城市用水普及率；2X ：城市燃气普及率；3X ：每万人拥有公共交通车辆；4X ：人均城市道路面积；5X ：人均公园绿地面积；6X ：每万人拥有公共厕所.用1~31依次表示北京、天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林,黑龙江,上海,江苏,浙江,安徽,福建,江西,山东,河南,湖北,湖南,广东,广西,海南,重庆,四川,贵州,云南,西藏,陕西,甘肃,青海,宁夏,新疆全国31个省、直辖市、自治区的名称.(1) 2χ统计量的Q-Q图检验法参照3.1.1中的步骤说明，可以得出相关的结果如下：X1 X2 X3 X4 X5 X6 X1 1 0.8212 0.3768 -0.1479 0.1356 -0.1812 X2 0.8212 1 0.5332 0.075 0.2839 -0.0797 X3 0.3768 0.5332 1 0.0923 0.2322 0.2216 X4 -0.1479 0.075 0.0923 1 0.5665 0.0193 X5 0.1356 0.2839 0.2322 0.5665 1 0.0371 X6 -0.1812 -0.0797 0.2216 0.0193 0.0371 1表4-5 相关阵obs 卡方分位数马氏距离obs 卡方分位数马氏距离1 1.043733 0.0421 17 5.614729 0.19162 1.613527 0.0569 18 5.891093 0.23813 2.003244 0.0579 19 6.181212 0.25574 2.328934 0.0659 20 6.48602 0.27525 2.62003 0.0713 21 6.810794 0.35716 2.889358 0.0725 22 7.157803 0.38767 3.146093 0.0767 23 7.534835 0.52228 3.393355 0.0774 24 7.948509 0.65179 3.635972 0.0783 25 8.408144 0.76210 3.875649 0.0849 26 8.932674 0.774411 4.113647 0.0889 27 9.544323 0.78612 4.353161 0.0919 28 10.29153 1.525313 4.59426 0.0939 29 11.26231 1.701614 4.83994 0.0943 30 12.68048 1.82515 5.09018 0.1127 31 15.59516 2.039316 5.348121 0.1665表4-6 马氏距离和2χ分位数最终得到2χ统计量的Q-Q图如下：图4-32χ统计量的Q-Q图从图4-3中可以看出，大部分数据呈抛物线分布，因此，拒绝原数据集来自于6元正态分布的假设.(2) 主成分检验法从表4-7中可以看出，1Z比较符合正态分布的特征，但从后面的方差以及标准差(根据Q-Q图拟合直线与点之间的关系得到的，方差和标准差越小说明Q-Q 图越接近于一条直线，也就说明该变量越服从正态分布)来看36X X拟合度比较好.无论怎样，从偏峰度和Q-Q图都可得出，原多元数据集不服从正态性检验.这个结果说明我国各省、直辖市、自治区在上面描述的六个指标中不存在都强或都弱的情况，都是此强彼弱，这很好的映证了目前我国各省、直辖市、自治区实际情况.5 两种方法的比较从上面的原理介绍和应用分析可以看出，多元数据正态性检验的2χ统计量的Q-Q图检验法和主成分检验法存在各自的优缺点.相对来说，主成分正态性检验法涉及到主成分的计算，较为麻烦，但容易在软件上实现，具有较强的实用性和应用价值.这也可以从主成分也能对一元变量进行检验可以看出来，但是需要注意的是一元检验的是新的主成分变量，并不是原始数据集的某一指标的一元检验.2χ统计量的Q-Q图检验法具有结论简单明了的直观效果，但是它没有现成的命令可以套用，对于专业知识不够的人是难以得出结果的.从理论上讲，主成分检验法是优于2χ统计量的Q-Q图检验法，这是因为相对来说一元数据的正态性检验理论已经相当成熟，在得出主成分变量后，就可以直接用相应的软件命令来实现，简单，但分析起来就相对麻烦些.结束语本文只是比较了多元数据正态性检验的两种常用方法的异同，对于其他分布的检验问题，由主成分的较好的特征，是否可以将主成分检验法推广到其他类型分布的检验上呢？本文受能力和时间限制没有研究.另外，主成分提出至今，通过大量的实践验证，发展形成了比较系统的体系.目前比较常见的有核主成分见文献[5]、灰(也称模糊)主成分见文献[6]、伪主成分见文献[7]、非线性主成分见文献[8]等分析方法，这些方法的提出弥补了主成分一般方法的不足.对于这些改进方法见文献[9]，是否也可将之应用到本文中的主成分检验法中，使主成分检验法的结论更为准确，也没有研究.本文的创新之处在于通过了两个实例来衡量两种检验方法的优劣，这样做的好处是避免了以偏概全，而且很好的利用软件将2χ统计量的Q-Q图检验法的结果得出来了，并总结了两种检验方法的长处和短处.美中不足的是对于2χ统计量的Q-Q图检验法没有编写出一个完整的程序直接得出Q-Q图.限于作者的学术水平，文中难免有错误和不足，欢迎批评指正.致谢本论文选题及写作都是在徐伟老师的亲切关怀和细心指导下完成的.他的严肃的科学态度,严谨的治学精神,精益求精的工作作风,深深地感染和激励着我,使我不仅接受了全新的思想观念,树立了宏伟的学术目标,领会了基本的思考方式,掌握了通用的研究方法,而且还明白了许多为人处事的道理,在此,我对徐老师表示深深的感谢.与此同时,我还要感谢教过我的所有的老师,没有他们谆谆的教导就不会有我今天论文的完成,谢谢了老师,您们辛苦了.参考文献[1]高惠璇. 应用多元统计分析[M].北京：北京大学出版社,2005[2]A.H.Al-Ibrahim, Noriah M.Al-Kandari. Stability of principal components[J]，Computational Statistics 23(8),2008.9[3]贾明辉，华志强.主成分分析数据处理方法探讨[J].内蒙古民族大学学报自然科学版，23(4)，2008.7[4]Fabian Sinz, Sebastian Gerwinn, Matthias Bethge. Characterization of the p-generalized normal distribution。
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目录第一节湖北省人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量现状 (1)第二节湖北省人均城市道路面积指标分析 (3)一、湖北省人均城市道路面积现状统计 (3)二、全国人均城市道路面积现状统计 (3)三、湖北省人均城市道路面积占全国人均城市道路面积比重统计 (3)四、湖北省人均城市道路面积（2016-2018）统计分析 (4)五、湖北省人均城市道路面积（2017-2018）变动分析 (4)六、全国人均城市道路面积（2016-2018）统计分析 (5)七、全国人均城市道路面积（2017-2018）变动分析 (5)八、湖北省人均城市道路面积同全国人均城市道路面积（2017-2018）变动对比分析 (6)第三节湖北省人均公园绿地面积指标分析 (7)一、湖北省人均公园绿地面积现状统计 (7)二、全国人均公园绿地面积现状统计分析 (7)三、湖北省人均公园绿地面积占全国人均公园绿地面积比重统计分析 (7)四、湖北省人均公园绿地面积（2016-2018）统计分析 (8)五、湖北省人均公园绿地面积（2017-2018）变动分析 (8)六、全国人均公园绿地面积（2016-2018）统计分析 (9)七、全国人均公园绿地面积（2017-2018）变动分析 (9)八、湖北省人均公园绿地面积同全国人均公园绿地面积（2017-2018）变动对比分析 (10)第四节湖北省每万人拥有公共厕所数量指标分析 (11)一、湖北省每万人拥有公共厕所数量现状统计 (11)二、全国每万人拥有公共厕所数量现状统计分析 (11)三、湖北省每万人拥有公共厕所数量占全国每万人拥有公共厕所数量比重统计分析 (11)四、湖北省每万人拥有公共厕所数量（2016-2018）统计分析 (12)五、湖北省每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动分析 (12)六、全国每万人拥有公共厕所数量（2016-2018）统计分析 (13)七、全国每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动分析 (13)八、湖北省每万人拥有公共厕所数量同全国每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动对比分析 (14)图表目录表1：湖北省人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量现状统计表1 表2：湖北省人均城市道路面积现状统计表 (3)表3：全国人均城市道路面积现状统计表 (3)表4：湖北省人均城市道路面积占全国人均城市道路面积比重统计表 (3)表5：湖北省人均城市道路面积（2016-2018）统计表 (4)表6：湖北省人均城市道路面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全国人均城市道路面积（2016-2018）统计表 (5)表8：全国人均城市道路面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：湖北省人均城市道路面积同全国人均城市道路面积（2017-2018）变动对比统计表 (6)表10：湖北省人均公园绿地面积现状统计表 (7)表11：全国人均公园绿地面积现状统计表 (7)表12：湖北省人均公园绿地面积占全国人均公园绿地面积比重统计表 (7)表13：湖北省人均公园绿地面积（2016-2018）统计表 (8)表14：湖北省人均公园绿地面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全国人均公园绿地面积（2016-2018）统计表 (9)表16：全国人均公园绿地面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：湖北省人均公园绿地面积同全国人均公园绿地面积（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）10表17：湖北省人均公园绿地面积同全国人均公园绿地面积（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)表18：湖北省每万人拥有公共厕所数量现状统计表 (11)表19：全国每万人拥有公共厕所数量现状统计分析表 (11)表20：湖北省每万人拥有公共厕所数量占全国每万人拥有公共厕所数量比重统计表 (11)表21：湖北省每万人拥有公共厕所数量（2016-2018）统计表 (12)表22：湖北省每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (12)表23：全国每万人拥有公共厕所数量（2016-2018）统计表 (13)表24：全国每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (13)表25：湖北省每万人拥有公共厕所数量同全国每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (14)第一节湖北省人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量现状湖北省人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量现状详细情况见下表（2018年）：表1：湖北省人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量现状统计表注：本报告以国家各级统计部门数据为基准，并借助专业统计分析方法得出。
第二节湖北省人均城市道路面积指标分析一、湖北省人均城市道路面积现状统计表2：湖北省人均城市道路面积现状统计表二、全国人均城市道路面积现状统计表3：全国人均城市道路面积现状统计表三、湖北省人均城市道路面积占全国人均城市道路面积比重统计分析表4：湖北省人均城市道路面积占全国人均城市道路面积比重统计表四、湖北省人均城市道路面积（2016-2018）统计分析表5：湖北省人均城市道路面积（2016-2018）统计表五、湖北省人均城市道路面积（2017-2018）变动分析表6：湖北省人均城市道路面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）六、全国人均城市道路面积（2016-2018）统计分析表7：全国人均城市道路面积（2016-2018）统计表七、全国人均城市道路面积（2017-2018）变动分析表8：全国人均城市道路面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）八、湖北省人均城市道路面积同全国人均城市道路面积（2017-2018）变动对比分析表9：湖北省人均城市道路面积同全国人均城市道路面积（2017-2018）变动对比表（比上年增长%）第三节湖北省人均公园绿地面积指标分析一、湖北省人均公园绿地面积现状统计表10：湖北省人均公园绿地面积现状统计表二、全国人均公园绿地面积现状统计分析表11：全国人均公园绿地面积现状统计表三、湖北省人均公园绿地面积占全国人均公园绿地面积比重统计分析表12：湖北省人均公园绿地面积占全国人均公园绿地面积比重统计表四、湖北省人均公园绿地面积（2016-2018）统计分析表13：湖北省人均公园绿地面积（2016-2018）统计表五、湖北省人均公园绿地面积（2017-2018）变动分析表14：湖北省人均公园绿地面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）六、全国人均公园绿地面积（2016-2018）统计分析表15：全国人均公园绿地面积（2016-2018）统计表七、全国人均公园绿地面积（2017-2018）变动分析表16：全国人均公园绿地面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）八、湖北省人均公园绿地面积同全国人均公园绿地面积（2017-2018）变动对比分析表17：湖北省人均公园绿地面积同全国人均公园绿地面积（2017-2018）变动对比表（比上年增长%）第四节湖北省每万人拥有公共厕所数量指标分析一、湖北省每万人拥有公共厕所数量现状统计表18：湖北省每万人拥有公共厕所数量现状统计表二、全国每万人拥有公共厕所数量现状统计分析表19：全国每万人拥有公共厕所数量现状统计表三、湖北省每万人拥有公共厕所数量占全国每万人拥有公共厕所数量比重统计分析表20：湖北省每万人拥有公共厕所数量占全国每万人拥有公共厕所数量比重统计表指标数量（座）占总值比重四、湖北省每万人拥有公共厕所数量（2016-2018）统计分析表21：湖北省每万人拥有公共厕所数量（2016-2018）统计表五、湖北省每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动分析表22：湖北省每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）六、全国每万人拥有公共厕所数量（2016-2018）统计分析表23：全国每万人拥有公共厕所数量（2016-2018）统计表七、全国每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动分析表24：全国每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）八、湖北省每万人拥有公共厕所数量同全国每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动对比分析表25：湖北省每万人拥有公共厕所数量同全国每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动对比表（比上年增长%）。