图像倾斜校正任务书

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利用Photoshop中的角度校正功能修复照片倾斜

利用Photoshop中的角度校正功能修复照片倾斜

利用Photoshop中的角度校正功能修复照片倾斜在摄影过程中,我们经常会遇到照片倾斜的情况,这可能是由于拍摄时手持不稳或相机不平等造成的。

这种倾斜会影响照片的美观和专业性。

幸运的是,Photoshop软件提供了强大的角度校正功能,可以轻松修复这种倾斜问题,使照片变得符合我们的要求。

下面,让我们来学习一些使用Photoshop角度校正功能的技巧。

第一步是打开需要修复的照片。

在Photoshop软件中,点击“文件”-“打开”,然后选择要修复的照片。

照片打开后,我们需要确认照片的倾斜情况。

接下来,我们点击右侧工具栏中的“裁剪工具”,或按快捷键“C”进行裁剪。

在照片上拖动裁剪工具,选择照片中的一个水平或垂直线作为参考线。

然后,将鼠标移到照片的边缘,会发现光标变成一个小角度符号。

点击并拖动参考线以匹配照片中实际的水平或垂直线。

请确保参考线与照片中的线对齐。

选择“图像”-“图像旋转”-“任意角度”(或使用快捷键Ctrl+T)来进行旋转操作。

将旋转参考线放在参考线与照片上边缘相交处,并拖动旋转参考线使其与实际的水平或垂直线对齐。

在Photoshop中,你可以看到旋转参考线旁边有一个角度输入框。

输入旋转参考线与实际线对齐的角度,然后按回车键应用设置。

此时,照片已经按照你设定的角度进行了旋转。

如果你发现照片仍然存在细微的倾斜,可以重复上述步骤,直到照片完全修复。

在使用Photoshop的角度校正功能时,需要一定的技巧和经验。

以下是一些建议,帮助你更好地应用角度校正功能:1.选择明显的参考线:选择一个明确的水平或垂直线作为参考线,这将有助于你在校正过程中更准确地调整角度。

2.注意照片的整体平衡:当你修复照片的倾斜时,确保整体图像看起来平衡。

不要仅仅关注某一个细节而忽略整体的观感。

3.使用格栅标线:在进行角度校正之前,可以打开“视图”-“格栅标线”来显示水平和垂直参考线,这样可以更方便地进行调整。

4.尝试不同的角度:如果第一次修复后,照片仍然有一些倾斜,可以尝试使用其他角度进行校正,直到达到预期效果为止。

倾斜矫正方案

倾斜矫正方案

倾斜矫正方案背景在现代社会中,越来越多的场合需要对文本图像进行识别与处理。

然而,在拍摄过程中,由于拍摄设备的因素,如相机的拍摄角度、拍摄位置等,会导致图片出现倾斜,从而给后续处理带来不便。

因此,进行倾斜矫正处理,将文本图像矫正成水平或垂直方向有利于提高识别和后续处理的准确度。

方案基于Hough变换的倾斜矫正Hough变换是一种常用的图像处理方法,适用于直线、圆等形状的提取与检测。

其中,概率Hough变换适用于检测直线。

运用概率Hough变换,可以通过以下步骤进行文本图像倾斜矫正:1.图像二值化处理,将颜色转化为黑白两种2.进行边缘检测,得到文本的边缘3.使用概率Hough变换,检测出文本的倾斜角度4.对图像进行旋转矫正,将文本矫正至水平或垂直方向使用Hough变换法进行倾斜矫正处理,具有以下优点:•对各角度的线段都能检测,鲁棒性好•可以适用于各种形状的文本图像但这种方法也有以下缺点:•算法对计算时间要求高,处理大图像时速度较慢•对于垂直、水平直线检测不如霍夫变换基于霍夫变换的倾斜矫正霍夫变换也是常用的图像处理方法,适用于基于形状特征的检测,例如直线、圆、椭圆等形状。

使用霍夫变换法进行倾斜矫正处理,具有以下优点:•操作简单,速度快•可以适用于各种形状的文本图像以下是使用霍夫变换进行文本图像倾斜矫正的步骤:1.将文本图像转化为灰度图像2.边缘检测,检测出文本的边缘3.进行霍夫变换,计算得到图像中直线的参数4.计算出倾斜角度,进行图像矫正使用霍夫变换进行倾斜矫正处理,可以快速地对文本图像进行处理。

但是,需要注意的是,霍夫变换的缺点是对于小角度的垂直或水平线检测精度不够高。

总结在进行文本图像处理时,倾斜矫正是必要而重要的一个环节。

使用Hough变换或是霍夫变换都可以对图像进行矫正,但应根据图像的特征选择相应的处理方法。

以下是常用的倾斜矫正处理方法:•Hough变换•霍夫变换根据图像的需求和特征,选择合适的方法进行处理,可以达到较好的处理效果。

倾斜矫正方案

倾斜矫正方案

倾斜矫正方案在现实生活中,图像通常不会完美地保持水平或垂直方向。

这意味着当我们需要对这些图像进行机器视觉或计算机视觉处理时,我们需要解决这些图像的倾斜问题。

为了解决这个问题,我们可以使用倾斜矫正技术。

在本文中,我们将讨论几种常见的倾斜矫正方案。

方案一:基于旋转角度的倾斜矫正最常见的倾斜矫正方法是基于旋转角度的方法。

为了实现这种方法,我们需要检测图像中的边缘,并计算图像的倾斜角度。

一般情况下,这种方法基于霍夫变换检测边缘。

然后,在确定了图像中的边缘之后,我们可以使用霍夫变换来检测图像中所有直线的倾斜角度,然后通过旋转图像来矫正图像的倾斜。

这种方法的优点是它可以对各种形状和大小的图像进行处理。

缺点是它可能会导致图像的某些部分失真。

方案二:基于仿射变换的倾斜矫正基于仿射变换的方法采用的是将输入图像整体进行仿射变换的策略,如平移、缩放、旋转和反射等变换。

我们可以通过几何变换来调整图像的大小、位置和倾斜角度,从而使图像保持水平或垂直。

在实践中,我们可以使用OpenCV库或其他的计算机视觉库来实现这种方法,这种方法的优点是可以保持整个图像不变形,但是它也有一些缺点,例如它可能无法处理比较复杂的图像。

方案三:基于视觉几何的倾斜矫正基于视觉几何的方法是一种新的方法,它使用深度学习模型来学习图像的视觉几何特征,并将图像的几何关系转化为一组可调参数。

这样我们可以通过调整这些参数来矫正图像的倾斜。

这种方法的优点是它可以处理各种形状和大小的图像,并且具有很高的矫正准确度。

缺点是它需要大量的数据,时间和计算资源来训练深度学习模型。

结论这篇文章介绍了三种常见的倾斜矫正方法,包括基于旋转角度的倾斜矫正方法、基于仿射变换的倾斜矫正方法,以及基于视觉几何的倾斜矫正方法。

从这三种方法中,我们可以看出每种方法都有其优点和缺点。

因此,我们需要根据输入图像的形状、大小和矫正要求来选择最适合的方法来处理图像的倾斜问题。

v90倾斜测量校准说明书V1.0

v90倾斜测量校准说明书V1.0

手册修订情况V90倾斜测量校准说明书本校准说明书包括两个部分的内容:通用的电子气泡校准和倾斜测量的校准。

一、电子气泡校准①连接具有倾斜测量功能的接收机,在手簿软件的【辅助功能】→点击【电子气泡校准】进入校准界面。

图1②仪器安放的基座严格整平后,点击【开始】按钮进行校准,在弹出的提示框中点击【确定】。

图2 严格对中整平基座,气泡居中图3③校准过程中界面提示“操作成功”,此时电子气泡和对中杆气泡同时居中。

图4④校准完毕。

注意:校准龄期限值(天):建议校准周期30天,您也可以通过右上角【设置】为其他期限值。

图5⑤自动采集坐标点当自动采集模式为“电子气泡居中采集”时,调整电子居中后,进行自动采集坐标点。

图6 图7二、倾斜测量使用及校准流程 2.1倾斜测量模块验证由于方向传感器的高灵敏度以及依赖周围环境磁场的一致性,为保证测量精度,进行倾斜测量之前需要对仪器的倾斜测量模块进行验证。

打开姿态偏差校准界面,仪器放在倾斜20度左右的对中杆上缓慢匀速顺时针自旋转一周,查看方位角变化,最大值与最小值相差在5度以内,则模块状态正常,可直接进行倾斜测量,否则要进行模块校准。

(注意:a.对中杆的位置不能移动;b.姿态偏差校准朝航向角变大的方向旋转,即顺时针方向;c.旋转速度约为2°/s ,旋转一周耗时约为3min )。

图8 图 9注意:1) 更换新的测量区域、或测量区域地形复杂环境变化较大时,测量前需要进行模块验证;2) 新仪器第一次使用倾斜测量时,必须进行仪器校准; 3) 更换电池后,必须进行仪器校准。

2.2倾斜测量校准整个校准过程包括:1、电子气泡校准;2、方向传感器校准;3、姿态偏差校准;4、校准验证。

松开旋钮,手握住对中杆,使仪器顺时针缓慢匀速旋转一周注意:1)需在测区空旷区域磁干扰低的环境中进行校准,不要在天台或高楼层楼顶等进行。

2)校准需在外挂移动台模式下进行,不要使用电台模式,以防止磁场干扰。

3)整个校准过程不允许更换电池。

图像的倾斜与校正教案设计

图像的倾斜与校正教案设计

图像的倾斜与校正教案设计教案设计:图像的倾斜与校正教学目标:1. 了解图像的倾斜现象及其对图像质量的影响。

2. 掌握图像校正的基本原理和方法。

3. 能够运用所学知识对倾斜图像进行校正。

教学准备:1. 计算机及投影仪。

2. 图像倾斜与校正的示例图片。

3. 课件或黑板、粉笔。

教学过程:一、导入(5分钟)1. 利用示例图片向学生展示倾斜图像,并引导学生观察倾斜现象对图像的影响。

2. 引发学生思考:如何校正倾斜图像?为什么需要进行图像校正?二、理论讲解(15分钟)1. 讲解图像的倾斜现象及其产生原因。

2. 介绍图像校正的基本原理和方法,包括旋转、仿射变换等。

3. 分析图像校正对提升图像质量的重要性。

三、实例演示(15分钟)1. 利用计算机投影仪展示校正前后的示例图像。

2. 演示图像校正的具体步骤和操作方法,包括选择校正工具、调整参数等。

四、实践操作(30分钟)1. 将学生分组,每组提供一张倾斜图像。

2. 学生利用所学知识对图像进行校正,并记录校正过程和结果。

3. 学生之间相互交流、讨论校正过程中遇到的问题和解决方法。

五、总结与评价(10分钟)1. 学生展示校正后的图像,并对校正效果进行评价。

2. 总结图像校正的重要性和应用价值。

3. 提出进一步学习的建议和方向。

六、作业布置(5分钟)1. 要求学生根据所学知识,选择一张倾斜图像进行校正,并撰写校正报告。

2. 鼓励学生对图像校正的其他应用领域进行深入研究。

教学反思:教案设计中,注重理论讲解与实践操作的结合,通过示例演示和实践操作,提高学生对图像校正的理解和应用能力。

同时,鼓励学生积极思考和讨论,培养学生的创新思维和问题解决能力。

图像倾斜校正开题报告

图像倾斜校正开题报告

图像倾斜校正开题报告毕业设计开题报告图像倾斜校正系别:班级:学⽣姓名:指导教师:2011 年 11 ⽉22⽇毕业设计开题报告课题题⽬图像倾斜校正课题性质 A B C D E■□□□□课题来源 A B C D□□■□成果形式 A B C D E■□□■□同组同学⽆开题报告内容见附页指导教师意见(课题难度是否适中、⼯作量是否饱满、进度安排是否合理、⼯作条件是否具备等)指导教师签名:年⽉⽇专家组及学院意见(选题是否适宜、各项内容是否达到毕业设计(论⽂)⼤纲要求、整改意见等)专家组成员签字:教学院长(签章):年⽉⽇附页:图像的倾斜校正⼀、研究的⽬的图像倾斜⾓度矫正(车牌图像)是车牌定位和字符分割的⼀个重要处理过程。

经过车牌定位后所获取的车牌图像不可避免地存在某种程度的倾斜。

这种倾斜不仅会给下⼀步字符分割带来困难,最终也将对车牌的识别的正确率造成直接的影响。

本设计主要研究了对车牌图像倾斜⾓度矫正的算法。

本⽂给出了矫正倾⾓的四种⽅法:Hough变换法、Radon变换法、线性回归法和两点法,并详细介绍了这四种⽅法的原理、算法步骤、具体程序实现过程、仿真结果及各⾃的优缺点。

Hough 变换和Radon相似,其抗⼲扰能⼒⽐较强,但是运算量⼤,程序执⾏慢,Hough 变换法和Radon变换法进⾏倾⾓检测的最⼤精度为1度。

它们的优点是可以计算有断点的直线的倾⾓。

最⼩⼆乘法的优点就是运算量⼩,但是其抗⼲扰能⼒⽐较差,容易受到噪声的影响。

两点法虽然理论简单,但由于采样点⽐较多⽽且这些点服从随机分布,计算均值后能有效抑制⼲扰。

⼆、主要研究内容⾸先我们对汽车牌照图像进⾏边缘检测,找出图像与背景的交线,然后就可以通过⼀定算法确定图像的倾斜⾓度了。

这⾥采⽤了Sobel⽔平⽅向算⼦对图像中的⽔平边缘直线进⾏检测。

检测出图像中的直线后,我们要对其倾⾓进⾏计算,这⾥选⽤了Hough变换法、Radon变换法、最⼩⼆乘法和两点法四种⽅法来计算直线的倾⾓,下⾯将这四种⽅法简要阐述。

倾斜矫正方案

倾斜矫正方案

倾斜矫正方案背景在数字图像处理中,图片的倾斜问题往往会影响图像的质量与识别率。

因此,在图像的预处理中对于图片的倾斜问题进行矫正是非常关键的一步。

本文将介绍图像倾斜矫正的基本概念和常用方法。

倾斜矫正的基本概念倾斜矫正,即通过一定的算法将倾斜的图片进行调整,使其水平或者垂直,达到更好的阅读、识别和分析的效果。

对于倾斜处理,主要涉及到以下三个概念:•角度矫正:是指将图片逆时针或顺时针旋转一定的角度,使图片变成水平或垂直。

•矩形矫正:是指将文字的矩形框旋转到水平或垂直,让文字更容易识别。

•仿射矫正:是针对倾斜后的图片进行变形处理,使得图片的内容保持相对位置不变,但是倾斜被消除掉。

倾斜矫正的常用方法基于Hough变换的倾斜矫正Hough变换是一种经典的图像处理算法,可以将直线的检测问题转换为参数空间的累加问题。

基于此,可以通过Hough变换的思想来对图像做倾斜矫正。

该算法的基本步骤如下:1.对图片进行灰度化处理,以提取出其边缘信息。

2.对提取到的边缘进行霍夫变换,得到霍夫空间内的直线参数。

3.对霍夫变换后的结果进行某种形式的过滤,以排除无效的直线。

4.在剩下的直线中,找到与水平线或者垂直线相差最小的角度。

5.根据计算出来的角度信息进行矫正。

基于文字边缘检测的倾斜矫正在文本识别中,由于文本的特殊性,所以通常采用基于文字的边缘检测进行倾斜矫正。

该方法的基本思想是通过文本的边角检测和相邻像素之间的模板匹配,找到与水平线或垂直线相差最小的角度,并对文本框进行矫正。

该算法的基本步骤如下:1.针对二值图像中的每个像素进行梯度计算,得到边缘信息。

2.对边缘图像进行霍夫变换,得到霍夫空间内的直线参数。

3.对得到的直线信息进行聚类计算,以确定最可能的文本框。

4.找到与水平线或垂直线相差最小的角度。

5.根据计算出来的角度信息进行矫正。

总结本文介绍了图像倾斜矫正的基本概念以及常用的两种倾斜矫正算法。

在实际应用中,根据实际需求以及具体情况选择合适的算法进行倾斜矫正是非常重要的。

倾斜摄影专业技术设计书

倾斜摄影专业技术设计书

倾斜摄影专业技术设计书倾斜摄影专业技术设计书一、摄影概述摄影作为一种艺术形式及技术手段,在现代社会中得到了广泛的应用和发展,成为了许多人用于表达创意的工具。

而倾斜摄影,则作为摄影技术中的一种特殊形式,更加考验摄影师的专业技术水平和创造力。

二、摄影器材在进行倾斜摄影时,相机和镜头的选择非常重要。

常用的相机有佳能和尼康两个品牌,它们的机身都非常稳定,镜头则需要具有一定的实用性和灵活性。

此外,还需要辅助器材如快门线、三脚架等。

三、拍摄方式倾斜摄影是通过相机对着物体进行倾斜拍摄的方式得到的,因此,摄影师需要有一定的角度感知能力和水平调节能力。

在摄影过程中应特别注意避免发生晃动或者闪光强度不一致等情况。

四、后期处理拍摄完成后,需要进行认真的后期处理。

通常,在电脑上通过Photoshop等软件进行色彩、对比度和曝光度的调整等处理,以达到更好的效果。

此外,还可以对图片进行修剪、清晰度调节等操作。

五、倾斜摄影的应用倾斜摄影技术可大大提高照片的艺术性和观赏性,因此,在许多领域得到了广泛的应用,如城市景观、建筑设计、广告摄影等方面都非常受欢迎。

同时,还有大量的专业摄影师通过倾斜摄影的手段创作出了许多让人耳目一新的艺术作品。

六、小结倾斜摄影技术需要摄影师具备一定的专业技术知识和实践经验,同时还需要有一定的创意和灵感。

只有这样才能达到令人赞叹的拍摄效果。

然而,只要坚持练习和不断学习,相信每一个摄影爱好者都可以把倾斜摄影技术运用得游刃有余,创造出更多更好的摄影作品。

基本文本图像的倾斜校正

基本文本图像的倾斜校正

课程设计说明书题目:基本文本图像的倾斜校正学院(系)电气工程学院年级专业: 11级仪表三班学号: ************* 学生姓名: ****** 指导教师:教师职称:副教授副教授课程设计(论文)任务书摘要数字信息时代人们更多地依赖图像这一媒介,而比较常用的文本图像的倾斜问题无疑图像应用的是一大障碍。

为了解决文本倾斜的自动校正功能,本文列举了四种倾斜校正的方法,涉及到基于文本图像边缘、矩形边缘的校正、基于文字向各方向投影的校正、基于投影实现特殊方向的文本校正、基于傅立叶频域分析的校正四种方法。

本文方法涵盖了图形图像边缘倾斜校正、表格的倾斜校正、打印及手写文本的倾斜校正、90度特殊角情况的文本校正、180度倒立文字的校正,适用面广。

通过实验验证以及与目前具有相关代表性的方法对比,论证了本文所采用的算法对带有表格、图像、手写体,以及各种语言的文本具有很好的校正效果,具有良好的有效性和可靠性。

关键词:倾斜校正、文本、边缘、投影、傅里叶。

目录一、引言 (5)二、算法综述 (5)三、各算法原理分析及实现代码: (5)四、各算法评价 (16)五、课程设计总结 (17)参考文献 (17)第一章引言在现今数字信息化高速发展的大时代背景下,随着数码产品的拍照能力越来越出色,人们更多地将信息的存储和传输依靠在数字图像这一媒介上。

而文字的数字图像化——数字化图书库、pdf纸质电子书、文字扫描的发展,无疑对文本的转换技术提出了更高的要求。

谈到数字图像化文本,就不得不提到这一技术遇到的最大障碍之一:输入文本图像的倾斜问题。

正基于这一普遍存在的问题,我们提出了文本、图像的倾斜校正这一课题。

第二章算法综述论文的倾斜校正共涉及以下四种方法:1)基于文本图像边缘、矩形边缘的倾斜校正。

2)基于文字向各方向投影的倾斜校正,90度以下都能用。

3)基于投影实现特殊方向的文本——垂直和倒立文本的校正。

4)基于傅立叶频域分析的文本、表格、图像的倾斜校正。

LeadTools中文图像处理开发教程:倾斜校正 (二)

LeadTools中文图像处理开发教程:倾斜校正 (二)

LeadTools中文图像处理开发教程:倾斜校
正 (二)
LeadTools中文图像处理开发教程:倾斜校正
1. 什么是倾斜校正?
倾斜校正是图像处理中的一种技术,用于将倾斜的图像进行自动或手
动校正,使其水平或垂直。

倾斜校正技术可以应用于很多领域,例如
文档扫描、图像识别、自动化生产等。

2. 倾斜校正的原理
倾斜校正的原理是通过检测图像中的直线或边缘,计算其倾斜角度,
然后对图像进行旋转,使其水平或垂直。

3. 倾斜校正的应用
倾斜校正技术可以应用于很多领域,例如:
- 文档扫描:对于倾斜的纸张进行校正,可以提高识别率和可读性。

- 图像识别:对于倾斜的图像进行校正,可以提高识别率和准确性。

- 自动化生产:对于倾斜的产品进行校正,可以提高生产效率和质量。

4. LeadTools中的倾斜校正
LeadTools是一款强大的图像处理软件,其中包含了倾斜校正技术。

LeadTools的倾斜校正技术可以自动检测图像中的直线或边缘,计算其
倾斜角度,然后对图像进行旋转,使其水平或垂直。

5. 如何使用LeadTools进行倾斜校正?
使用LeadTools进行倾斜校正非常简单,只需要按照以下步骤进行操作:
- 打开需要进行倾斜校正的图像。

- 选择“倾斜校正”功能。

- 选择自动或手动校正方式。

- 点击“应用”按钮,完成倾斜校正。

6. 总结
倾斜校正是图像处理中的一种重要技术,可以应用于很多领域。

LeadTools是一款强大的图像处理软件,其中包含了倾斜校正技术,使用LeadTools进行倾斜校正非常简单。

LeadTools中文图像处理开发教程(3):倾斜校正

LeadTools中文图像处理开发教程(3):倾斜校正

LeadTools中文图像处理教程(3):倾斜校正在扫描文档的过程中经常会出现扫描图像倾斜的情况,倾斜会给显示或随后的处理带来很多不便。

因此,图像的倾斜校正是非常必要的一个预处理。

LeadTools 在倾斜校正方面提供了DeskewCommand类进行相关处理,这个命令主要用于图像,例如扫描的文档,主要为有横线的文本。

对于其他类型的图像,结果较难预测。

还可以应用于银行支票图像。

下面,我们主要为大家介绍:1创建“倾斜校正”应用程序的具体步骤2 DeskewCommand类的简单介绍创建“倾斜校正”应用程序的具体步骤1.打开Visual Studio .NET。

点击文件->新建->项目…。

打开新建项目对话框后,在模板中选择“Visual C#”或“Visual Basic”,随后选择“Windows 窗体应用程序”。

在名称栏中输入项目名称“DeskewCommand”,并使用“浏览”按钮选择您工程的存储路径,点击“确定”。

2.在“解决方案资源管理器”中,右击“引用”,选择“添加引用”。

根据当前工程的Framework版本和生成目标平台,选择添加相应的LeadTools控件,例如工程中的版本为Framework4.0、生成目标平台是x86,则浏览选择Leadtools 文件夹”<LEADTOOLS_INSTALLDIR>\Bin\DotNet4\Win32”,选择以下的DLL“:∙∙∙∙∙Leadtools.dllLeadtools.Codecs.dllLeadtools.Codecs.Tif.dll Leadtools.ImageProcessing.Core.dll Leadtools.WinForms.dll3.从工具箱(视图->工具箱),添加2个Button控件(将Text属性分别改为加载图像和倾斜校正)。

4.切换至Form1的代码视图(右击Form1,选择查看代码),将下面几行代码添加到文件开始处:1:using Leadtools;2:using Leadtools.Codecs;3:using Leadtools.Codecs.Tif;4:using Leadtools.ImageProcessing.Core;5:using Leadtools.WinForms;5.将以下变量添加至Form1类:1:private RasterImage image;2:private RasterImageViewer imageViewer;6.双击“加载图像”按钮,在button1 Click事件句柄中添加以下代码:1://加载图像2: codecs =new RasterCodecs();3:4: codecs.ThrowExceptionsOnInvalidImages =true;5: image = codecs.Load(bine(Application.StartupPath, @"..\..\Pic\clean.tif"));6:7: imageViewer =new RasterImageViewer();8: imageViewer.Image = image;9: imageViewer.Height = 1200;10: imageViewer.Width = 1000;11: imageViewer.Location =new System.Drawing.Point(0, 50);12: Controls.Add(imageViewer);13: imageViewer.BringToFront();7.双击“倾斜校正”按钮,在button2 Click事件句柄中添加以下代码:1:if (image ==null)2: {3: MessageBox.Show("请首先加载图像!");4:return;5: }6://准备命令7: Leadtools.ImageProcessing.Core.DeskewCommand command =ne w Leadtools.ImageProcessing.Core.DeskewCommand();8://图像的倾斜校正9: command.Flags = DeskewCommandFlags.DeskewImage | DeskewCo mmandFlags.DoNotFillExposedArea;10: command.FillColor =new Leadtools.RasterColor(255, 255, 2 55);11: command.Run(image);12: codecs.Save(image, bine(Application.StartupPath, @"..\..\Pic\cleanResult.tif"), RasterImageFormat.Tif, 24);8.编译运行程序,结果如下图所示:原图:校正后的图像:DeskewCommand类的简单介绍LeadTools提供了Leadtools.ImageProcessing.Core.DeskewCommand类,可以自动拉直扫描的文档,完成倾斜校正。

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天津职业技术师范大学
毕业设计(论文)任务书
题目
(包括副标题)
图像的倾斜校正
教师姓名职称系别学生姓名学号班级
成果形式A论文B设计说明书C实物D软件E作品
■□□■□
任务下
达时间
2011年10月25

1.毕业设计(论文)课题任务的内容和要求:
(包括原始数据、技术要求、工作要求以及图纸、程序、实物等要求)Radon变换的定义:二元函数f(x,y)的投影是在某一方向上的线积分,例如f(x,y)在垂直方向上的线积分是f(x,y)在x方向上的投影,在水平方向上的线积分是在y方向上的投影,沿y'方向的线积分是沿x'方向上的投影,投影可沿任意角度进行如图:
图3-1 矩形函数在水平垂直方向和沿θ角方向的投影
图3-1为矩形函数在水平垂直方向和沿θ角方向的投影,Radon 变换与计算机视觉中的
Hough变换很相似,我们可以利用Radon变换来检测图像中的直线的倾斜角度。

教研室(学科组)主任签字:。

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