第2章 数据分析(梅长林)习题题答案

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多元统计分析第二章部分课后习题

多元统计分析第二章部分课后习题

第二章课后习题1.现选取内蒙古、广西、贵州、云南、西藏、宁夏、新疆、甘肃和青海等9个内陆边远省区。

选取人均GDP、第三产业比重、人均消费支出、人口自然增长率及文盲半文盲人口占15岁以上人口等五项能够较好的说明各地区社会经济发展水平的指标,验证一下边远及少数民族聚居区的社会经济发展水平与全国平均水平有无显著差异。

边远及少数民族聚居区社会经济发展水平的指标数据地区人均GDP(元)三产比重(%)人均消费(元)人口增长(%)文盲半文盲(%)内蒙古506831.121418.2315.83广西407634.220409.0113.32贵州234229.8155114.2628.98云南435531.3205912.125.48西藏371643.5155115.957.97宁夏427037.3194713.0825.56新疆622935.4 274512.8111.44甘肃345632.8161210.0428.65青海436740.9204714.4842.92资料来源:《中国统计年鉴(1998)》,北京,中国统计出版社,1998。

五项指标的全国平均水平为:)15.789.5297232.8701.6212(0'=μ解:(1)先利用SPSS软件检验各变量是否遵从多元正态分布(见输出结果1-1)输出结果1-1正态性检验Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk统计量Df Sig. 统计量df Sig.人均GDP .219 9 .200*.958 9 .781 三产比重.145 9 .200*.925 9 .437 人均消费.209 9 .200*.873 9 .131 人口增长.150 9 .200*.949 9 .682 文盲半文盲.246 9 .124 .898 9 .242 *. 这是真实显著水平的下限。

a. Lilliefors 显著水平修正上表给出了对每一个变量进行正态性检验的结果,因为该例中样本数n=9,所以此处选用Shapiro-Wilk 统计量。

第三章数据分析(梅长林)习题答案

第三章数据分析(梅长林)习题答案

第三章习题一、习题3.4解:由于各种催化剂下产品的得到率服从同方差的正态分布,所以此利用proc anova过程得到方差分析表如下所示:同催化剂对产品的得到率无显著影响。

二、习题3.5anova过程进行方差分析,其通过计算得到F=15.72, 检验p值为小于0.0001,认为该电子科技公司过去三年的研究经费投入对当年生产能力的提高有显著差异。

(2)给出不同经费投入对生产提高的均值及其区间估计:为95%的置信区间为:95%的Bonferroni 同时置信区间为:Bonferroni 同时置信区间都位于负值区间可知随着三年科研经费的投入越高,当年生产能力的改善越显著。

三、习题3.6解:(1)首先利用SAS 的proc anova 过程的means 语句,求出各水平的均值和标准差:如下所示:由上表可知,(a1,b1)组合和(a1,b3)组合的标准差分别为2.030875、2.8067751与其他组合的标准差相差较大,所以我认为假定误差的等方差性不太合理。

故不能直接进行方差分析。

(2)由(1)可知直接进行方差分析是不合理的,所以对观测数据做对数变换,首先来分析个水平组合是否是方差齐性的。

由以上结果可以看出各组合水平上的标准差趋于一致,各组之间的标准差差异比较小。

说明各组合的离散程度比较接近。

故可以利用变换之后的数据在进行方差分析。

(3)由SAS系统的proc anova过程对进行自然对数变换后的数据进行方差分析,得到如下的误差分析表:x1*x2的影响是不显著的,检验P=0.3143>0.05,即两种铁离子残留量的百分比差异在不同剂量水平下可认为是相同的。

而由因素A和因素B对残留量的百分比的影响均显著,检验P值分别为0.0161和<.0001,所以两种铁离子残留量的百分比是有显著差异的,不同剂量水平下残留量的百分比也是有显著差异的。

(4)求出各因素在不同水平下的均值以及估计区间:SAS系统的proc anova过程对数据进行方差分析,得到各因素两两的Bonferroni同时置信区间为:均值之差的置信度为95%(注:可编辑下载,若有不当之处,请指正,谢谢!)。

数据分析方法实验(范金城梅长林)习题报告

数据分析方法实验(范金城梅长林)习题报告

习题4.5实验报告一、实验目的问题描述:在习题1.5表1.9中,列出了历年人口出生率、死亡率和自然增长率(单位:%)。

设对应于人口出生率、人口死亡率、自然增长率的数据变量分别为x1,x2,x3。

(1)分别从样本协方差矩阵S及样本相关矩阵R出发,求x1,x2,x3的样本主成分y1,y2,计算各样本主成分的贡献率。

(2)分别从样本协方差矩阵S及样本相关矩阵R出发,将第一样本主成分y1从小到大排序,并给与分析。

二、所用方法及工具(1)主成分分析法与贡献率:主成分分析法即构造原变量的一系列线性组合,使各线性组合在彼此不相关的前提下尽可能多地反映原变量的信息,即使其方差最大。

求的各主成分,等价于求它的协方差矩阵的各特征值及相应的正交单位化特征向量.按特征值由大到小所对应的正交单位化特征向量为组合系数的X,Xz ,…,X,的线性组合分别为X的第一,第二、直至第p个主成分,而各主成分的方差等于相应的特征值。

(2)SAS编程:SAS语言是一种专用的数据管理与分析语言,它提供了一种完善的编程语言。

类似于计算机的高级语言,SAS用户只需要熟悉其命令、语句及简单的语法规则就可以做数据管理和分析处理工作。

因此,掌握SAS编程技术是学习SAS的关键环节。

在SAS中,把大部分常用的复杂数据计算的算法作为标准过程调用,用户仅需要指出过程名及其必要的参数。

这一特点使得SAS编程十分简单。

三、实验内容本次实验采用SAS编程实现,代码如下:data a;set sjfx.rk1;run;proc princomp n=2 cov out=out1;var x1 x2 x3;run;proc sort data=out1 out=a1;by prin1;run;proc print data=a1;run;proc princomp n=2 out=out2;var x1 x2 x3;run;proc sort data=out2 out=a2;by prin1;run;proc print data=a2;run;实验结果:PRINCOMP 过程。

《数据的分析》测试题(含答案)

《数据的分析》测试题(含答案)

《数据的分析》单元测试题一、选择题1.某班七个兴趣小组人数分别为 3,3,4,4,5,5,6,则这组数据的中位数是( )A. 2B. 4C. 4.5D. 5 2.数据2、4、4、5、5、3、3、4的众数是( )A. 2B. 3C. 4D. 53.一城市准备选购一千株高度大约为2m 的某种风景树来进行街道绿化,•有四个苗圃生产基地投标(单株树的价格都一样).•采购小组从四个苗圃中都任意抽查了20株树苗的高度,得到的数据如下:请你帮采购小组出谋划策,应选购( )A .甲苗圃的树苗B .乙苗圃的树苗;C .丙苗圃的树苗D .丁苗圃的树苗 4.将一组数据中的每一个数减去50后,所得新的一组数据的平均数是2,•则原来那组数据的平均数是( )A .50B .52C .48D .25.一个射手连续射靶22次,其中3次射中10环,7次射中9环,9次射中8环,3次射中7环.则射中环数的中位数和众数分别为( )A .8,9B .8,8C .8.5,8D .8.5,96.为鼓励市民珍惜每一滴水,某居委会表扬了100个节约用水模范户,8月份节约用水的情况如下表:那么,8月份这100户平均节约用水的吨数为(精确到0.01t ) ( )A .1.5tB .1.20tC .1.15tD .1t7.已知一组数据-2,-2,3,-2,-x ,-1的平均数是-0.5,•那么这组数据的众数与中位数分别是( )A .-2和3B .-2和0.5C .-2和-1D .-2和-1.5 8.方差为2的是( )A .1,2,3,4,5B .0,1,2,3,5C .2,2,2,2,2D .2,2,2,3,39.甲、乙两班举行电脑汉字输入速度比赛,•参赛学生每分钟输入汉字的个数经统计计算后结果如下表:某同学根据上表分析得出如下结论: (1)甲、乙两班学生成绩的平均水平相同;(2)乙班优秀的人数多于甲班优秀的人数;(每分钟输入汉字≥150个为优秀) (3)甲班成绩的波动情况比乙班成绩的波动小 上述结论中正确的是( )A .(1)(2)(3)B .(1)(2)C .(1)(3)D .(2)(3)10.某校把学生的纸笔测试、实践能力、成长纪录三项成绩分别按50%、20%•、•30%的比例计入学期总评成绩,90分以上为优秀.甲、乙、•丙三人的各项成绩如下表(单位:分),学期总评成绩优秀的是( )A .甲B .乙丙C .甲乙D .甲丙 二、填空题11.下图是根据某地近两年6•月上旬日平均气温情况绘制的折线统计图,通过观察图形,可以判断这两年6月上旬气温比较稳定的年份是_____年.12.在演唱比赛中,8位评委给一名歌手的演唱打分如下:9.3,9.5,9.9,9.4,9.3,8.9,9.2,9.6,若去掉一个最高分和一个最低分后的平均分为得分,则这名歌手最后得分约为________. 13.一名学生军训时连续射靶10次,命中的环数分别为8,7,8,6,8,5,9,10,7,,10•则这名学生射击环数的方差是_________.14.某人开车旅行100km ,在前60km 内,时速为90km ,在后40km 内,时速为120km ,则此人的平均速度为_________.15.将5个整数从大到小排列,中位数是4;如果这个样本中的惟一众数是6,•则这5个整数可36次甲乙能的最大的和是_____.16.某公司欲招聘工人,对候选人进行三项测试:语言、创新、综合知识,并按测试得分1:4:3的比例确定测试总分,已知三项得分分别为88,72,50,•则这位候选人的招聘得分为________. 三、解答题17.某校规定学生期末数学总评成绩由三部分构成:卷面成绩、•课外论文成绩、平日表现成绩(三部分所占比例如图),若方方的三部分得分依次是92、80、84,则她这学期期末数学总评成绩是多少?18. 文具商店共有单价分别为10元、15元和20元的3种文具盒出售,该商店统计了2011年3月份这三种文具盒的销售情况,并绘制统计图如下:图1文具商店2011年3月份3种文具盒销售情况扇形统计图2003种文具盒销售情况条形统计图图220元15元个数300400(1)请在图2中把条形统计图补充完整;(2)小亮认为该商店三月份这三种文具盒总的平均销售价格为(10+15+20)/3=15元,你认为小亮的计算方法正确吗?如果不正确,请计算总的平均销售价格.19(1)计算这10户家庭的平均月用水量;(2)如果该小区有500户家庭,根据上面的计算结果,估计该小区居民每月共用水多少吨?20.某乡镇企业生产部有技术工人15人,•生产部为了合理制定产品的每月生产定额,统计了15人某月的加工零件个数:(1)写出这15人该月加工零件数的平均数、中位数和众数.(2)假如生产部负责人把每位工人的月加工零件数定为260(件),•你认为这个定额是否合理,为什么?21.甲、乙两人在相同的条件下各射靶5次,每次射靶的成绩情况如图所示:⑴ 你根据图中的数据填写下表:⑵ 从平均数和方差相结合看,分析谁的成绩好些.22.下表是某校八年级(1(1)若这20名学生成绩的平均分数为82分,求x 和y 的值;(2)在(1)的条件下,设这20名学生本次测验成绩的众数为a ,中位数为b ,求a ,b 的值.23. 为了普及环保知识,增强环保意识,某中学组织了环保知识竞赛,初中三个年级根据初赛成绩分别选出了10名同学参加决赛,这些选手的决赛成绩(满分为100分)如下表所示:⑴请你填写下表:⑵请从以下两个不同的角度对三个年级的决赛成绩进行分析:①从平均数和众数相结合看(分析哪个年级成绩好些);②从平均数和中位数相结合看(分析哪个年级成绩好些)③如果在每个年级分别选出3人参加决赛,你认为哪个年级的实力更强一些?并说明理由. 答案:1. B2. C 3.D 4.B 5.B 6.A 7.D 8.A 9.B 10.C 11.2005 12.9.4分13.3 14.100km/h15.21 16.65.•75分17.解:9070%8020%8410%70%20%10%⨯+⨯+⨯++=88.8(分)18.(1)图略(2)不合理10150153602090=14.5150+360+90⨯+⨯+⨯19.(1)14(吨);(2)7000吨.20.(1)平均数:260(件)中位数:240(件)众数:240(件);(2)不合理,•因为表中数据显示,每月能完成260件的人数一共是4人,还有11人不能达到此定额,尽管260是平均数,但不利于调动多数员工的积极性,因为240既是中位数,又是众数,是大多数人能达到的定额,故定额为240较为合理.21⑴甲:6,6,0.4 乙:6,6,2.8 ⑵甲、乙成绩的平均数都是6,且<,所以,甲的成绩较为稳定,甲成绩比乙成绩要好些.22.(1)x=5,y=7;(2)a=90,b=80.23. ⑴七年级众数是80;八年级中位数是86;九年级的平均数为85.5,众数为78.⑵①从平均数和众数相结合看,八年级的成绩好些.②从平均数和中位数相结合看,七年级成绩好些.⑶九年级.。

数据分析答案完整版(整理)

数据分析答案完整版(整理)
x x xj x x x 1 1 n n x xi j x x j i n 1 i j n 1 i 1 n 1 n 1 n 1 n 1
x n n x j ( x j x) n 1 n 1 n 1
n2
x j x( j ) x j
服 从 正 态 分 布 。 故 有 E xi x E i


1 n j 0 , n j 1
1 n 1 n n 1 2 D xi x D i j E i j ,故 xi x 服从分 n n n j 1 j 1
N (0, 2 I n ) , (1 , 2 ,
, n ) ,则
,1 .
N (0, 2 ( I n H n )) 。其中:

1
1 1 n 1 , H n n 1, n 1 1
n n 1
n 1 n 2 n n 1 2
——证毕—— 3.条件同第 2 题,证明: (1) x N 0, n
2
(2) N 1 S 2 / 2 x2 n 1 , (4 ) t n
x t n 1
由与此变换为正交变换知, yi 2 xi 2 ,同时 x1 , x2 , , xn 为相互独
i 1 i 1
n
n
立的正态分布。
密度函数 f x1 , x2 ,
xi 1 2 2 i 1 由于正交的雅可比行列 , xn e 2 n
2
1 , n 1 , 1 ,由正交性有 n 1
2 , 3n,
a

数据分析答案梅长林

数据分析答案梅长林

数据分析答案梅长林【篇一:1.1一维数据数字特征】013学年第一学期主讲教师李晓燕课程名称数据分析课程类别专业限选课学时及学分 68;4授课班级信息101 102使用教材《数据分析方法》系(院.部) 数理系教研室(实验室) 信息和计算科学教研室数据分析总学时:68 理论38.上机28 适用专业:信息和计算科学内容:? sas软件介绍 3学时 ? 数据的描述性分析10学时 ? 线性回归分析 13学时 ? 方差分析 10学时 ? 主成分分析和典型相关分析8学时? 判别分析 8学时 ? 聚类分析 8学时 ? 学生报告 8学时教材:《数据分析方法》,梅长林、范金城编,高等教育出版社.2006. 参考资料:《实用统计方法》,梅长林编,科学出版社;《使用多元统计分析》,高惠璇编,北京大学出版社,2005;《使用统计方法和sas系统》,高惠璇编,北京大学出版社,2001;《多元统计分析》(二版),何晓群编,中国人民大学出版社,2008;《使用回归分析》(二版),何晓群编,中国人民大学出版社,2007;《统计建模和r软件》,薛毅编著,清华大学出版社,2007. 考核:期末成绩(闭卷测试+上机测试):70%。

平时成绩(平时作业+考勤+大报告):30%。

课程作业(1)作业题目在网络教学平台公布,按格式要求,以电子版方式通过平台提交。

(2)大报告:2-3人一组,每组一个选题,成员按相同的成绩计分。

收集数据,撰写小论文,做ppt讲解。

每组讲10-20分钟,提问环节。

同学打分。

课时授课计划课次序号: 01一、课题:1.1 一维数据的数字特征及相关系数二、课型:新授课三、目的要求:1.掌握数据的数字特征(均值、方差等);2.掌握几种描述性分析的sas过程和作图过程计算这些数字特征及进行描述性分析.四、教学重点:均值、方差等数字特征.教学难点:基本概念的理解.五、教学方法及手段:传统教学和上机实验相结合.六、参考资料:1.《实用统计方法》,梅长林,周家良编,科学出版社;2.《sas统计分析使用》,董大钧主编,电子工业出版社.七、作业:1.1八、授课记录:九、授课效果分析:0 绪论0.1 课程内涵数据分析(即多元统计学statistics):是以数据为依据,以统计方法为理论、计算机及软为工具,研究多变量问题、挖掘数据的统计规律的学科. 通过收集数据、整理数据、分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法。

数据分析参考答案

数据分析参考答案

数据分析参考答案数据分析参考答案数据分析是一项重要的技能,它帮助我们从大量的数据中提取有用的信息和洞察力。

在当今信息爆炸的时代,数据分析已经成为了各行各业的必备技能。

无论是企业决策、市场营销还是科学研究,数据分析都扮演着重要的角色。

在本文中,我将提供一些数据分析的参考答案,帮助读者更好地理解和应用数据分析。

首先,数据分析的第一步是数据清洗和整理。

在进行数据分析之前,我们需要确保数据的质量和准确性。

这包括删除重复数据、处理缺失值、解决异常值等。

只有经过清洗和整理的数据才能真正反映出问题的本质和规律。

其次,数据分析需要选择合适的方法和工具。

根据问题的性质和数据的类型,我们可以选择不同的数据分析方法。

常见的数据分析方法包括描述性统计、推断统计、机器学习等。

同时,我们还需要选择适合的数据分析工具,如Excel、Python、R等。

选择合适的方法和工具可以提高数据分析的效率和准确性。

第三,数据可视化是数据分析的重要环节。

通过数据可视化,我们可以将抽象的数据转化为直观的图表和图形,更好地理解数据的分布和趋势。

数据可视化不仅可以提高数据分析的效果,还可以帮助我们向他人传达分析结果。

在进行数据可视化时,我们需要选择适当的图表类型,如柱状图、折线图、散点图等,以及合适的颜色和字体。

第四,数据分析需要进行合理的假设和推断。

在进行数据分析时,我们需要建立合理的假设,并通过数据进行验证。

通过统计方法和推断统计学,我们可以对数据进行推断和预测。

然而,我们需要注意的是,数据分析只能提供相关性而非因果性的结论。

因此,在进行数据分析时,我们需要谨慎解读结果,并避免错误的推断。

最后,数据分析需要不断的学习和实践。

数据分析是一个不断发展和演进的领域,新的方法和工具不断涌现。

为了保持竞争力,我们需要不断学习新的数据分析技术,并将其应用到实际问题中。

同时,我们还需要通过实践不断提高自己的数据分析能力,不断优化分析结果和方法。

综上所述,数据分析是一项重要的技能,它帮助我们从大量的数据中提取有用的信息和洞察力。

大数据技术与应用习题答案第1-2章

大数据技术与应用习题答案第1-2章

1)请阐述什么是大数据?大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

2)大数据对当今世界有哪些影响?大数据是一种新兴的产业,从提出概述至今不断在推动着世界经济的转型和进一步的发展。

如法国政府在2013年投入近1150万欧元,用于7个大数据市场研发项目。

目的在于通过发展创新性解决方案,并将其用于实践,来促进法国在大数据领域的发展。

法国政府在《数字化路线图》中列出了五项将大力支持的战略性高新技术,大数据就是其中一项。

综上所述,从各种各样的大数据中,快速获得有用的信息的能力,就是大数据技术。

这种技术已经对人们的产生和生活方式有了极大的影响,并且还在快速的发展中,不会停下来。

3)大数据有哪些框架?按照对所处理的数据形式和得到结果的时效性分类,大数据处理框架可以分为三类:批处理系统、流处理系统和混合处理系统。

4)企业应当如何应对大数据时代的挑战?大数据在许多企业应用程序中的确扮演着相当重要的角色,大数据的应用对于企业带来的好处有以下几点:(1)结合各种传统企业数据对大数据进行分析和提炼,带给企业更深入透彻的洞察力。

它可以带来更高的生产力,更大的创新和更强的竞争地位。

(2)正确的数据分析可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。

这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料及来自企业所处行业和竞争对手的数据,以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。

而商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是作业层的,也可以是管理层和策略层的决策。

(3)促进企业决策流程:增进企业的资讯整合与资讯分析的能力,汇总公司内、外部的资料,整合成有效的决策资讯,让企业经理人大幅增进决策效率与改善决策品质,很大程度上影响了企业的经营和绩效。

5)大数据和云计算的联系和区别是什么?如果将云计算与大数据进行一些比较,最明显的区分在两个方面:第一,在概念上两者有所不同,云计算改变了IT,而大数据则改变了业务。

统计学_张梅琳_模拟试卷及答案

统计学_张梅琳_模拟试卷及答案

统计学综合测试题(Ⅰ)一、填空(10分)1.统计整理阶段的主要任务是___________。

2.统计调查误差有______,_____。

•二者主要区别是__________________。

3.两不同总体比较其均衡性时,因为_______不同,•故需要计算变异系数。

4.长期趋势的直线趋势预测方法主要有______、•__________。

5.编制指数应注意的事项有______、_____、____。

二、判断(10分)1. 对任何数据资料,一旦给出其频数分布,便可以计算其算术平均数了( ) 。

2. 对分组数据,其算术平均数、众数均为近似值( )。

3. 由间断时点数列计算的序时平均数,其假定条件是在两个相邻时点之间的变动是均匀的( )。

4. 在拟合长期趋势时,若观察值的一次差(逐期增长量)大体相同时,可用二次曲线拟合( )。

5. 在指数体系分析中,在实际应用时采用的是基期权数加权的数量指数和报告期权数加权的质量指数形成的指数体系( )。

三、简答题(25分)1. 用几何平均法与方程式法(累积法)计算时间数列的平均发展速度有什么不同? 你认为哪些现象适应几何平均法? 哪些现象适用方程式法?2. 测定总体中各单位标志值变异程度的指标有几种? 实际中哪些指标应用的最多? 为什么?3. 当市场调查者在全国范围内调查消费者对一件新产品的看法时,他们往往不用总体数据而用抽样数据进行研究,请指出他们这么做的三个理由。

4. 说明移动平均剔除法的数学模型与计算步骤。

5. 比较拉式价格指数与帕氏价格指数的各自优劣。

四、计算(55分,第一题10分,后三题每题15分)1. 已知如下资料,计算中位数与众数。

2. 美国最大公司的执行总裁的年薪平均有多少?一项含有8个公司的抽样数据如下表,请计算: (1)在α=0.05下,总体均值的区间估计。

(2)美国最大公司执行总裁平均年薪与标准差的点估计。

单位:$1003. 近年来,某大型建筑公司承揽的国外工程项目已成为其核心业务。

统计学课后习题答案(全章节)剖析

统计学课后习题答案(全章节)剖析

第二章、练习题及解答2.为了确定灯泡的使用寿命(小时),在一批灯泡中随机抽取100只进行测试,所得结果如下:700 716 728 719 685 709 691 684 705 718 706 715 712 722 691 708 690 692 707 701 708 729 694 681 695 685 706 661 735 665 668 710 693 697 674 658 698 666 696 698 706 692 691 747 699 682 698 700 710 722 694 690 736 689 696 651 673 749 708 727 688 689 683 685 702 741 698 713 676 702 701 671 718 707 683 717 733 712 683 692 693 697 664 681 721 720 677 679 695 691 713 699 725 726 704 729 703 696 717 688 要求:(2)以组距为10进行等距分组,生成频数分布表,并绘制直方图。

灯泡的使用寿命频数分布表3.某公司下属40个销售点2012年的商品销售收入数据如下:单位:万元152 124 129 116 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 108 97 88 123 115 119 138 112 146 113 126 要求:(1)根据上面的数据进行适当分组,编制频数分布表,绘制直方图。

(2)制作茎叶图,并与直方图进行比较。

解:(1)频数分布表(2)茎叶图第三章、练习题及解答1. 已知下表资料:试根据频数和频率资料,分别计算工人平均日产量。

解:根据频数计算工人平均日产量:687034.35200xf x f===∑∑(件) 根据频率计算工人平均日产量:34.35fx xf==∑∑(件)结论:对同一资料,采用频数和频率资料计算的变量值的平均数是一致的。

数据分析方法课后答案

数据分析方法课后答案

数据分析方法课后答案【篇一:数据的分析练习题及答案】、选择题:(每题3分,共15分)1.小明家要买台电脑,下面是甲、乙、丙三种电脑近几年来的销量,如果小明想买一台近期比较流行的电脑,他应买()a.甲b.乙c.丙2.小李是个彩票迷,为了能得奖,他特意询问了前15天的中奖号码分别是:519、、706、328、556、768、215、435、741、624、307、821、696、741、471、285. 你认为这样的观点是否合理()a.不合理b.合理3.小靖想买双好的运动鞋,于是她上网查找有关资料,得到下表:她想买一双价格在300-600元之间,且她喜欢白色、红白相间、浅绿或淡黄色, 并且防水性能很好,那么她应选()a.甲b.乙c.丙d.丁4.为了计算植树节时本班同学所种植的30棵树苗的平均高度, 三位同学先将所有树苗的然后,他们分别这样计算这30棵树苗的平均高度:130130列式正确的是()a.(1)b.(1)和(2);c.(1)和(3)d.(2)和(3)5.某班在一次物理测试中的成绩为:100分7人,90分14人,80分17人,70分8人, 60分2人,50分2人.则该班此次测试的平均成绩为() a.82分b.62分c.64分d.75分二、填空题:(每题4分,共20分)6.一次知识竞赛中,36名参赛选手的得分情况为:5人得75分,8人得80分,6 人得85分,8人得90分,7人得95 分, 2 人得100 分, 要计算他们的平均得分, 可列算式:_____________.(1)7.某校九年级6个班级的学生的人数和平均体重如下表:要计算全校学生的平均体重,可列算式________,平均体重约为__________.8.某家庭搬进新居后,又添置了新的家用电器,为了了解用电量的大小, 该家庭在6月初连续几天观察电表的度数,如下表所示:9.为了解我国14岁男孩的平均身高,从北方抽取了300个男孩,平均身高1.60m; 从南方抽取了200个男孩,平均身高为1.50m;若北方14岁男孩数与南方14岁男孩数的比为3:2,由此可推断我国14岁男孩的平均身高约为______m.10.小明先用5千米/时的速度行驶3小时后,又用4千米/时的速度行驶5小时到达目的地,则小明的平均速度为________. 三、解答题:(每题9分,共54分)11.某同学对他在本学期的自我检测成绩进行了统计:95分的有12次,90 分的有10次,85分的有15次,80分的有3次,75分的有1次,65分的有3次.试计算该同学本学期自我检测的平均成绩..12.超市里要举行转盘摇奖活动,转盘如图所示,买满100元可摇奖一次,有人说:如果大家都摇到自行车,那么超市岂不是亏本了?如果你是超市决策者,会不会因此而改变有奖销售的方案呢?说说你的理由?自行车300元洗洁精2.80元酱油5.0元西红柿2.00元墨水3.50元13.请你根据上表比较这两个国家的数据,你能得出什么结论?14.由于水资源贫乏,节约用水非常重要,请你调查一下,本班每位学生所在家庭的月人均用水量,并据此制作频数分布图,同时估计一下当地家庭的月人均用水量.15.爸爸给小明一串钥匙,共有4把,小明决定先试试哪把是防盗门的钥匙. 请你用模拟实验方法估计一下,他第1次试开就成功的机会有多大?16.转动如图所示的转盘两次,每次指针都指向一个数字. 如果两次所指的数字之积是质数,游戏者a得10分;乘积不是质数,游戏者b得10分.你认为这个游戏公平吗?如果你认为这个游戏不公平,你愿意做游戏者a还是游戏者b?为什么?31246517.有人对记忆和遗忘的规律进行研究,人在记忆过某些知识后, 在不同时间段对其进行测试,结果如下表:分析测试结果,在图中绘制曲线图,并回答遗忘在数量上的变化规律.记忆效果1%记忆的保持曲线图答案:一、1.b 2.a 3.d 4.d 5.a148?50?49.8?46?50.2?55?49.5?48?51?52?50.3?547., 49.8kg50?46?55?48?52?54358.387.75 9.1.56 10.千米/时8三、144所以,美国的吸烟总人数和每天吸烟的总数都大于日本,但吸烟人口占总人口的比例小于日本.14.列出调查表,对本班学生实事求是地进行调查以获得真实的信息.15.可用4个相同的球,1个白的,3个黑的,每次抽1个,则第1次抽到白球的概率为所求概率,1为. 41516.不公平,愿做b 解:乘积是质数的概率是,乘积不是质数的概率是, 游戏不公平,故66愿做b.17.遗忘曲线表明了遗忘在数量上的变化规律,遗忘的数量随时间的前进而递增;这种递增先快后慢,在识记后的短时间内特别迅速,然后逐渐缓慢下来.二、6.记忆效果1%/d记忆的保持曲线图【篇二:定性数据分析第三章课后答案】9、对72个可疑患者用两种不同的方法进行检测,检测结果如下:问:检测方法1阳性和阴性的比例是否与检测方法2阳性和阴性的比例相同?解:(1)提出原假设根据题意,我们假设检测方法1阳性和阴性的比例与检测方法2阳性和阴性的比例是相同。

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数据分析方法课后答案【篇一:数据的分析练习题及答案】、选择题:(每题3分,共15分)1.小明家要买台电脑,下面是甲、乙、丙三种电脑近几年来的销量,如果小明想买一台近期比较流行的电脑,他应买()a.甲b.乙c.丙2.小李是个彩票迷,为了能得奖,他特意询问了前15天的中奖号码分别是:519、、706、328、556、768、215、435、741、624、307、821、696、741、471、285. 你认为这样的观点是否合理()a.不合理b.合理3.小靖想买双好的运动鞋,于是她上网查找有关资料,得到下表:她想买一双价格在300-600元之间,且她喜欢白色、红白相间、浅绿或淡黄色, 并且防水性能很好,那么她应选()a.甲b.乙c.丙d.丁4.为了计算植树节时本班同学所种植的30棵树苗的平均高度, 三位同学先将所有树苗的然后,他们分别这样计算这30棵树苗的平均高度:130130列式正确的是()a.(1)b.(1)和(2);c.(1)和(3)d.(2)和(3)5.某班在一次物理测试中的成绩为:100分7人,90分14人,80分17人,70分8人, 60分2人,50分2人.则该班此次测试的平均成绩为() a.82分b.62分c.64分d.75分二、填空题:(每题4分,共20分)6.一次知识竞赛中,36名参赛选手的得分情况为:5人得75分,8人得80分,6 人得85分,8人得90分,7人得95 分, 2 人得100 分, 要计算他们的平均得分, 可列算式:_____________.(1)7.某校九年级6个班级的学生的人数和平均体重如下表:要计算全校学生的平均体重,可列算式________,平均体重约为__________.8.某家庭搬进新居后,又添置了新的家用电器,为了了解用电量的大小, 该家庭在6月初连续几天观察电表的度数,如下表所示:9.为了解我国14岁男孩的平均身高,从北方抽取了300个男孩,平均身高1.60m; 从南方抽取了200个男孩,平均身高为1.50m;若北方14岁男孩数与南方14岁男孩数的比为3:2,由此可推断我国14岁男孩的平均身高约为______m.10.小明先用5千米/时的速度行驶3小时后,又用4千米/时的速度行驶5小时到达目的地,则小明的平均速度为________. 三、解答题:(每题9分,共54分)11.某同学对他在本学期的自我检测成绩进行了统计:95分的有12次,90 分的有10次,85分的有15次,80分的有3次,75分的有1次,65分的有3次.试计算该同学本学期自我检测的平均成绩..12.超市里要举行转盘摇奖活动,转盘如图所示,买满100元可摇奖一次,有人说:如果大家都摇到自行车,那么超市岂不是亏本了?如果你是超市决策者,会不会因此而改变有奖销售的方案呢?说说你的理由?自行车300元洗洁精2.80元酱油5.0元西红柿2.00元墨水3.50元13.请你根据上表比较这两个国家的数据,你能得出什么结论?14.由于水资源贫乏,节约用水非常重要,请你调查一下,本班每位学生所在家庭的月人均用水量,并据此制作频数分布图,同时估计一下当地家庭的月人均用水量.15.爸爸给小明一串钥匙,共有4把,小明决定先试试哪把是防盗门的钥匙. 请你用模拟实验方法估计一下,他第1次试开就成功的机会有多大?16.转动如图所示的转盘两次,每次指针都指向一个数字. 如果两次所指的数字之积是质数,游戏者a得10分;乘积不是质数,游戏者b得10分.你认为这个游戏公平吗?如果你认为这个游戏不公平,你愿意做游戏者a还是游戏者b?为什么?31246517.有人对记忆和遗忘的规律进行研究,人在记忆过某些知识后, 在不同时间段对其进行测试,结果如下表:分析测试结果,在图中绘制曲线图,并回答遗忘在数量上的变化规律.记忆效果1%记忆的保持曲线图答案:一、1.b 2.a 3.d 4.d 5.a148?50?49.8?46?50.2?55?49.5?48?51?52?50.3?547., 49.8kg50?46?55?48?52?54358.387.75 9.1.56 10.千米/时8三、144所以,美国的吸烟总人数和每天吸烟的总数都大于日本,但吸烟人口占总人口的比例小于日本.14.列出调查表,对本班学生实事求是地进行调查以获得真实的信息.15.可用4个相同的球,1个白的,3个黑的,每次抽1个,则第1次抽到白球的概率为所求概率,1为. 41516.不公平,愿做b 解:乘积是质数的概率是,乘积不是质数的概率是, 游戏不公平,故66愿做b.17.遗忘曲线表明了遗忘在数量上的变化规律,遗忘的数量随时间的前进而递增;这种递增先快后慢,在识记后的短时间内特别迅速,然后逐渐缓慢下来.二、6.记忆效果1%/d记忆的保持曲线图【篇二:定性数据分析第三章课后答案】9、对72个可疑患者用两种不同的方法进行检测,检测结果如下:问:检测方法1阳性和阴性的比例是否与检测方法2阳性和阴性的比例相同?解:(1)提出原假设根据题意,我们假设检测方法1阳性和阴性的比例与检测方法2阳性和阴性的比例是相同。

第2章-数据分析(梅长林)习题题答案

第2章-数据分析(梅长林)习题题答案

第2章 习 题一、习题2.4 (1)回归模型15,2,1,22110 =+++=i x x y i i i i εβββ调用:由此输出得到的回归方程为:2100920.049600.045261.3X X y ++=∧由最后一列可以看出,使用化妆品的人数X1和月收入X2对化妆品的销售数量有着显著影响。

46521.30=∧β可以理解为该化妆品作为一种必需品每个月的销售量。

当购买该化妆品的人数固定时,月收入没增加一个一个单位,改化妆品的销售数量将增加0.0092个单位。

同理,当购买该化妆品的人均月收入固定时,购买该化妆品的人数每增加一千人,该化妆品的销售数量将增加0.49600个单位。

pn SSE-=∧2σ是2σ的无偏估计,所以2σ的估计值是4.7403. (2)调用由此可到线性回归关系显著性检验:0至少有一个为0:2,1:1210ββββH H ↔== 的统计量/(1)/()SSR p MSRF SSE n p MSE-==-的观测值47.56790=F ,检验的p 值0001.0)(000<>==F F p p H另外9989.053902538452===SST SSR R ,2R 描述了由自由变量的线性关系函数值所能反映的Y 的总变化量的比例。

2R 越大,表明线性关系越明显。

这些结果均表明Y 与X1,X2之间的回归关系高度显著。

(3)若置信水平05.0=α,由17881.2)12(975.0=t ,利用参数估计值得到21,0,βββ的置信区间分别为:对,0β2942.54516.343065.21781.245216.3±=⨯±,即)7458.8,8426.1(-) 对1β:01318.049600.000605.01781.249600.0±=⨯±,即)50198.0,48282.0( 2β:0021.000920.00009681.01781.200920.0±=⨯±,即)00113.0,0071.0(-(4)首先检验X1对Y 是否有显著性影:假设其约简模型为:15,2,1,220 =++=i x y i i i εββ 由观测数据并利用proc reg 过程拟合此模型求得:88137.484)(=R SSE 13215=-=R f 88357.56)(=F SSE 12315=-=R f由[()()]()()/R F FSSE R SSE F f f F SSE F f --=求得检验统计量的值为:3.9012/88357.5688357.5688137.4840=-=F05.0))13,1(()(0000<>==>==F F P F F p p H由此拒绝原假设,所以x2对Y 有显著影响。

数据分析课后习题答案

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数据分析第一次上机实验报告班级:信计091 学号:2 姓名:李骏习题一1.1某小学60位学生(11岁)的身高(单位:cm)数据如下:(数据略)(1)计算均值、方差、标准差、变异系数、偏度、峰度;(2)计算中位数,上、下四分位数,四分位极差,三均值;(3)做出直方图;(4)做出茎叶图;解:(1)使用软件计算得到统计量身高N 有效60缺失0均值139.0000中值139.0000标准差7.06387方差49.898偏度-.510偏度的标准误.309峰度-.126峰度的标准误.608百分位数25 135.000050 139.000075 144.7500变异系数=标准差/均值=5.08%(2)部分答案在解(1)四分位极差=Q3-Q1=144.75-135=9.75三均值=0.25*Q1+0.5*M+0.25*Q3=139.4375(3)使用软件画图得到(4)使用软件画图得到身高 Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf1.00 Extremes (=<120)1.00 12 . 35.00 12 . 678897.00 13 . 112224418.00 13 . 55567777788889999913.00 14 . 4413.00 14 . 55666777789992.00 15 . 01Stem width: 10.00Each leaf: 1 case(s)1.8对20名中年人测量6个指标,其中3个生理指标:体重(x1)、腰围(x2)、脉搏(x3);3个训练指标:引体向上(x4)、直坐次数(x5)、跳跃次数(x6)。

数据如下表(表格略)(1)计算协方差矩阵,Pearson相关矩阵;(2)计算Spearman相关矩阵;(3)分析各指标间的相关性。

解:。

数据分析与SPSS软件应用(微课版)-课后习题答案1-10章全书章节练习题答案

数据分析与SPSS软件应用(微课版)-课后习题答案1-10章全书章节练习题答案

第1章统计分析与SPSS软件概述习题与思考题(一)填空题1.定性数据,定序数据,定距数据,定比数据2.主成分分析,因子分析,聚类分析,判别分析,对应分析等3.数据清理,数据转换,缺失数据插补,数据的合并汇总拆分4.完全窗口菜单运行方式,程序运行方式5.SPSS Base(二)选择BADAD(三)判断√√×√×(四)简答题1.目前常用的统计分析工具或软件有哪些?你使用过哪些?它们之间的区别在哪里?解:常用的统计分析工具有SPSS、SAS、STATA、Python等。

2.试检查自己的SPSS软件共有几个模块,其中包括了哪些基本功能,并思考平时的统计分析需要哪些模块才能满足需要。

解:SPSS软件共有11个模块,分别是SPSS Base、SPSS Advance、SPSS Categories、SPSS Complex Sample、SPSS Conjoint、SPSS Exact Test、SPSS Maps、SPSS Missing Value Analysis、SPSS Regression、SPSS Tables和SPSS Trends。

其中SPSS Base是必需的,SPSS的整体框架、基本数据的获取、数据准备和整理等基本功能都集中在这一模块上,其他模块必须在该模块的基础上才能工作。

3.阐述定性、定序、定距、定比数据,并各举1例。

解:定性变量又称为名义变量。

这是一种测量精度最低、最粗略的基于“质”因素的变量,它的取值只代表观测对象的不同类别,如“班级”。

定序变量又称为有序变量、顺序变量,它取值的大小能够表示观测对象的某种顺序关系(等级、方位或大小等),也是基于“质”因素的变量,如“满意度”。

定距变量又称为间隔变量,它的取值之间可以比较大小,可以用加减法计算出差异的大小,如“重量”。

定比变量又称为比率变量,它与定距变量意义相近,差别在于定距变量中的“0”值只表示某一取值,定比数据变量表示“没有”,如“年龄”。

统计学课后习题答案

统计学课后习题答案

第一章统计学及基本概念 1第二章数据的收集与整理 4第三章统计表与统计图7第四章数据的描述性分析 9第五章参数估计 12第六章假设检验 17第七章方差分析 21第八章非参数检验24第九章相关与回归分析27第十章多元统计分析 31第十一章时间序列分析35第十二章指数38第十二章指数38第十三章统计决策42第十四章统计质量管理45第一章统计学及基本概念1.1 统计的涵义(统计工作、统计资料和统计学)1.2 统计学的内容(统计学分类:理论统计学和应用统计学;描述统计学与推断统计学)1.3 统计学的发展史(学派与主要代表人物)1.4 数据类型(定类、定序、定距和定比;时间序列、截面数据和面板数据;绝对数、相对数、平均数)1.5 变量:连续与离散;确定与随机1.6 总体、样本与个体1.7 标志、指标及指标体系1.8 统计计算工具习题一、单项选择题1. 推断统计学研究()。

(知识点:1.2 答案:D)A.统计数据收集的方法B.数据加工处理的方法C.统计数据显示的方法D.如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法2. 在统计史上被认为有统计学之名而无统计学之实的学派是()。

(知识点:1.3 答案:D) A.数理统计学派B.政治算术学派C.社会统计学派D.国势学派3. 下列数据中哪个是定比尺度衡量的数据()。

(知识点:1.4 答案:B)A.性别B.年龄C.籍贯D.民族4. 统计对现象总体数量特征的认识是()。

(知识点:1.6 答案:C)A.从定性到定量B.从定量到定性C.从个体到总体D.从总体到个体5. 调查10个企业职工的工资水平情况,则统计总体是()。

(知识点:1.6 答案:C)A.10个企业B.10个企业职工的全部工资C.10个企业的全部职工D.10个企业每个职工的工资6. 从统计总体中抽取出来作为代表这一总体的、由部分个体组成的集合体是().(知识点:1.6 答案:A)A. 样本B. 总体单位C. 个体D. 全及总体7. 三名学生期末统计学考试成绩分别为80分、85分和92分,这三个数字是()。

数据分析课后答案

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1117.00、 习题1.3統計資料(1) .由表可知,全国居民的均值、方差、标准差、偏度、峰度分别为 1031680.286、1015.717、1.025、-0.457。

cv -100* S(%)变异系数有公式 x 计算得90.9325。

(2) 中位数为727.50,上四分位数304.35,下四分位数为1893.50 四分位极差由公式R1 =Q ^Q1得到1579.15A 1 ± 1 ± 1M = —Q 1 +—M +—Q 3三均值由公式 4 2 4得到913.1857。

(3) 直方图(4) 茎叶图全国居民Stem-and-Leaf Plot Freque ncy Stem & Leaf9.00 0 . 1222233445.00 0 . 567882.00 1 . 031.00 1 . 71.00 2 . 33.00 2 . 6891.00 3 . 1Stem width: 1000Each leaf: 1 case(s)4000-3000-1X0-o-(5)由箱图可以看出并不异常点統計資料(1).由图可知农村居民的平均数、方差、标准差、偏度、峰度分别为747.86、399673.838、632.198、1.013、-0.451。

由公式可以算得变异系数为84.5342。

(2)中位数530.50 ,上四分位数239.75 ,下四分位数1197.00。

由公式可得四分位极差为957.25,三均值为624.4375。

(3)茎叶图农村居民Stem-and-Leaf PlotFreque ncy Stem & Leaf10.00 0 . 11112223346.00 0 . 5556782.00 1 . 144.00 1 . 7889Stem width: 1000 Each leaf: 1 case(s)2000-1500- socrQ-农村展民箱图表明了并无异常点統計資料(1) 由表可知城镇居民均值、方差、标准差、偏度、峰度为2336.41、4536136.444、2129.821、0.970、-0.573。

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第2章 习 题
一、习题
(1)回归模型
15,2,1,22110 =+++=i x x y i i i i εβββ
调用proc reg

]
由此输出得到的回归方程为:
2100920.049600.045261.3X X y ++=∧
由最后一列可以看出,使用化妆品的人数X1和月收入X2对化妆品的销售数量有着显著影响。

46521.30=∧
β可以理解为该化妆品作为一种必需品每个月的销售量。

当购买该化妆品的人数固定时,月收入没增加一个一个单位,改化妆品的销售数量将增加个单位。

同理,当购买该化妆品的人均月收入固定时,购买该化妆品的人数每增加一千人,该化妆品的销售数量将增加个单位。

p
n SSE
-=
∧2
σ
是2σ的无偏估计,所以2σ的估计值是. (2)调用
由此可到线性回归关系显著性检验:
0至少有一个为0:2,1:1210ββββH H ↔==
的统计量/(1)/()SSR p MSR
F SSE n p MSE
-=
=-的观测值47.56790=F ,检验的p 值
0001.0)(000<>==F F p p H
另外9989.053902
53845
2===
SST SSR R ,2R 描述了由自由变量的线性关系函数值所能反映的Y 的总变化量的比例。

2R 越大,表明线性关系越明显。

这些结果均表明Y 与X1,X2之间的回归关系高度显著。

(3)若置信水平05.0=α,由17881.2)12(975.0=t ,利用参数估计值得
到21,0,βββ的置信区间分别为:
对,0β2942.54516.343065.21781.245216.3±=⨯±,即)7458.8,8426.1(-) 对1β:01318.049600.000605.01781.249600.0±=⨯±,即)50198.0,48282.0( )
2β:0021
.000920.00009681.01781.200920.0±=⨯±,即)00113.0,0071.0(-
(4)首先检验X1对Y 是否有显著性影:
假设其约简模型为:15,2,
1,220 =++=i x y i i i εββ 由观测数据并利用proc reg 过程拟合此模型求得:
88137.484)(=R SSE 13215=-=R f 88357.56)(=F SSE 12315=-=R f
由[()()]()
()/R F F
SSE R SSE F f f F SSE F f --=
求得检验统计量的值为:
3
.9012/88357.5688357
.5688137.4840=-=
F
05.0))13,1(()(0000<>==>==F F P F F p p H
由此拒绝原假设,所以x2对Y 有显著影响。

~
同理检验X2对Y 是否有显著性影:
假设其约简模型为:15,2,
1,110 =++=i x y i i i εββ 由观测数据并利用proc reg 过程拟合此模型求得: 31872)(=R SSE 13215=-=R f
88357.56)(=F SSE 12315=-=R f
由[()()]()
()/R F F
SSE R SSE F f f F SSE F f --=
求得检验统计量的值为:
12/88357.5688357.56318720-=
F 05.0))13,1(()(0000<>==>==F F P F F p p H
由此拒绝原假设,所以x2对Y 有显著影响。

检验X1、x2交叉项对Y 是否有显著性影: |
假设其全模型为:15,2,
1,21322110 =++++=i x x x x y i i i i i i εββββ
检验X1、X2的交互作用是否显著即检验假设0:30=βH 是否能被拒
绝。

由观测数据并利用proc reg 过程拟合此模型求得: 72.56)(=F SSE 11415=-=F f
88357.56)(=R SSE 12315=-=R f
由[()()]()
()/R F F
SSE R SSE F f f F SSE F f --=
求得检验统计量的值为:
0317.011
/72.5672
.5688357.560=-=
F
05.0138.0)0317.0)11,1(()(000>=>==>==F P F F p p H
由此接受原假设,也即X1*X2对Y 无显著影响,即模型中没有必要引进交叉项。

(5)关于Y 的预测: ·
对于给定的X1,X2的值(220,2500),由回归方程可以得到0y 的预测值:
573.135250000920.022049600.045261.30=⨯+⨯+=y
为了得到0y
1
)(-X X T。


0(1,220,2500)T x =, 4.74030MSE =,求得
y 的置信度为95%的置信区
间为:
0.975(12)135.5726 2.1788 2.2818135.5726 4.9716y t ±=±⨯=±
即(130.6010,140.5442)
(6)利用proc reg 过程可根据要求输出学生化残差:

利用学生化残差,检验模型误差项的正态性假定的合理性:
○1频率检验法:
·
学生化残差中有10/15=(约)落在(-1,1)内;有13/15=(约)落在(,)内;有15/15=1(约)落在(-2,2)内。

由此可见,学生化残差在上述各区间内的频率与N(0,1)分布的相应概率相差均不大,因此模型误差项的正态性假定是合理的。

②正态QQ图
利用proc capability直接作出学生化残差的正态QQ图,如下所示:
通过sas 计算得到),(
q r 再利用proc corr 得到学生化残差与相应标准正态分布的分位数的pearson 相关系数矩阵。

可以看出学生化残差与相应标准正态分布的分位数的相关系数为<,所以学生化残差与相应标准正态分布的分位数显著相关。

为了进一步验证模型假设的合理性,利用proc gplot的做出的几个残差图:

由这些残差图可知,它们均没有明显的趋势,结合以上分析的结果我们认为相应的线性回归模型以及误差的独立正态分布的假设是合理
的。

二、习题 回归模型
15,2,1,22110 =+++=i x x y i i i i εβββ
调用
|
调用
根据上述回归模型,画出学生化残差正态QQ 图以及Y 的拟合值的残差图如下所示:
~
从图中可以看出,学生化残差图明显不在同一条直线上,求得学生化残差与相应标准正态分布的分位数的相关系数为<,与1相差较大。

另外拟合值的图像也表明Y 与X1和X2不能满足线性关系。

(2)对因变量Y 做Box-Cox 变换,对不同的λ值,利用sas 系统中的
),(λ
λZ SSE ),(λλZ SSE λ 由图可知),(λZ SSE 在31.0=λ时取得最小值,因此Box-Cox 变换中λ取 ,记变换后的因变量为YY,对拟合后的变量重新做线性回归,得到以下结果:
YY的拟合值都有明显的改观。

而且求得学生化残差与相应标准正态分布的分位数的相关系数达到了,并且检验p值小于差分析,认为YY与XX1、XX2之间的线性关系较为合理。

拟合YY与X1、X2的线性回归模型,其方差分析以及参数估计如下所示。

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