Excel在统计工作中的应用技巧
如何使用Excel进行数据分析和统计
如何使用Excel进行数据分析和统计在现代社会中,数据分析和统计已经成为许多领域中不可或缺的任务。
而Excel作为一种流行的电子表格软件,具有强大的数据处理和分析功能,被广泛应用于各种项目和行业。
本文将介绍如何使用Excel进行数据分析和统计,以及一些常用的数据处理技巧和函数,旨在帮助读者更好地利用Excel进行数据分析。
一、数据导入和整理在开始数据分析和统计之前,首先需要将需要分析的数据导入到Excel工作表中。
可以通过多种方式导入数据,比如复制粘贴、导入文本或者CSV文件等。
确保数据导入后,需要进行数据的整理和清洗,以便于后续的分析操作。
数据整理的步骤包括:删除重复数据、填充缺失值、删除无用的列或行、调整数据格式等。
通过这些操作,可以保证数据的准确性和完整性,为后续的数据分析做好准备。
二、数据筛选和排序Excel提供了强大的筛选和排序功能,可以帮助用户快速找到需要的数据并进行分析。
通过筛选功能,可以按照条件对数据进行筛选,只显示符合条件的数据。
例如,可以筛选出销售额大于1000的产品或者筛选出某个时间段内的订单信息。
另外,Excel还可以根据某一列或多列的值对数据进行排序。
通过排序功能,可以按照升序或降序对数据进行排列,便于查看和分析。
比如可以按照销售额从高到低排序,找出销售额最高的产品。
三、数据图表的绘制数据图表是数据分析和统计中常用的可视化工具,可以更直观地展示和分析数据。
Excel提供了丰富的图表类型和定制选项,用户可以根据需要绘制各种类型的图表。
比如,可以绘制柱状图来比较不同产品的销售额,绘制折线图来展示销售额的趋势变化,或者绘制饼图来显示不同区域销售额的占比情况等。
通过图表的直观效果,可以更加深入地理解数据,发现数据中的规律和趋势。
四、数据分析函数的应用Excel内置了许多数据分析函数,可以帮助用户进行更复杂的数据分析和统计。
以下是一些常用的数据分析函数及其应用场景:1. SUM函数:用于计算一列或多列数据的总和。
EXCEL中如何实现按多条件汇总统计
EXCEL中如何实现按多条件汇总统计在Excel中,可以使用多种方法实现按多条件汇总统计。
下面将介绍两种常用的方法和一些多函数应用技巧。
方法一:使用数据透视表1.准备数据:首先,将待汇总的原始数据整理好,保证每列都有列标题,并保证每行数据都是完整的。
例如,有一个会计科目表包含"科目代码","科目名称"和"科目余额"三列数据。
2.创建数据透视表:选择原始数据区域,点击数据选项卡中的"透视表"按钮。
在弹出的对话框中,选择需要汇总的数据区域,并在"透视图的位置"选项中指定新建数据透视表的位置。
3.设定数据透视表字段:将需要按照的条件字段拖放到"行"区域,将需要统计的数据字段拖放到"值"区域。
以会计科目表为例,可以将"科目代码"和"科目名称"拖放到"行"区域,将"科目余额"拖放到"值"区域。
4.设定数据透视表的汇总方式:可以在"值"区域中选择需要使用的汇总函数,如求和、平均值等。
以会计科目表为例,可以选择"科目余额"字段的汇总方式为求和。
5.设定数据透视表的筛选条件:可以在"行"区域的字段上右键点击,选择"字段设置"。
在弹出的对话框中,可以设置筛选条件,如按照指定的科目进行汇总统计。
方法二:使用SUMIFS函数1. 准备数据:与方法一相同,在Excel中准备好待汇总的数据。
2.建立汇总表:在新的工作表中建立一个汇总表,设置好列标题。
3.使用SUMIFS函数进行汇总统计:在汇总表中,使用SUMIFS函数进行按条件汇总统计。
SUMIFS函数的语法为:SUMIFS(汇总范围,条件范围1,条件1,条件范围2,条件2,...)。
快速统计数据的EXCEL操作技巧
快速统计数据的EXCEL操作技巧Excel作为一种常见的办公软件,广泛应用于数据处理与分析的工作中。
无论是工作中的数据分析,还是个人日常的数据整理,掌握一些快速统计数据的Excel操作技巧将能大大提高工作效率。
本文将介绍几个常用的快速统计数据的Excel操作技巧。
一、筛选和排序数据1. 数据筛选:在Excel中,我们可以使用筛选功能来快速筛选所需的数据。
选中数据区域,点击“数据”选项卡中的“筛选”,再点击“筛选”按钮,即可显示筛选列表。
通过在筛选列表中选择条件,就可以快速筛选出符合条件的数据。
2. 数据排序:如果需要对数据进行排序,可以选中数据区域,点击“数据”选项卡中的“排序”按钮。
在排序对话框中,选择要排序的列和排序方式,点击“确定”即可完成数据排序。
二、条件格式设置1. 数据标记:通过条件格式设置,我们可以将符合特定条件的数据进行标记。
选中需要设置条件格式的数据区域,点击“开始”选项卡中的“条件格式”,再选择“新建规则”。
在弹出的对话框中,选择规则类型和设置条件,然后选择标记方式,最后点击“确定”。
2. 数据图标:除了标记数据,我们还可以使用数据图标来直观地呈现数据情况。
选中需要设置数据图标的数据区域,点击“开始”选项卡中的“条件格式”,再选择“新建规则”。
在弹出的对话框中,选择规则类型和设置条件,然后选择适合的数据图标,最后点击“确定”。
三、公式计算1. SUM函数:SUM函数用于对选定区域的数值进行求和。
例如,选中一列数据,输入“=SUM(A1:A10)”,即可求得A1到A10单元格中数值的总和。
2. COUNT函数:COUNT函数用于计算选定区域中的数值个数。
例如,选中一列数据,输入“=COUNT(A1:A10)”,即可统计A1到A10单元格中包含数值的个数。
3. AVERAGE函数:AVERAGE函数用于计算选定区域中数值的平均值。
例如,选中一列数据,输入“=AVERAGE(A1:A10)”,即可求得A1到A10单元格中数值的平均值。
Excel在统计学分析中的应用和技巧
Excel在统计学分析中的应用和技巧Excel是一款经典的电子表格软件,在日常工作中几乎无处不在,它不仅可以处理普通的数据,同时也可以进行高级的统计数学和数据分析。
本文将介绍一些Excel在统计学分析中的应用和技巧,帮助读者更好地应用Excel进行统计学分析。
一、Excel在统计学中的应用1.统计描述Excel可以用来计算诸如平均数、中位数、标准差、方差和四分位数等统计描述性统计数据。
在数据分析中,数据的描述性统计数据有助于探索数据集的范围、分布和重要特征。
例如:在Excel中,选择数据集,使用快捷键Alt+ A+ P可打开描述性统计数据对话框,弹出描述性统计数据对话框。
在对话框上选择所需的位置,然后单击确定即可。
2.散点图和回归分析Excel中有许多类型的图表,包括散点图和回归分析表,可用于探索变量之间的关系。
散点图通常用于可见数据的统计关系,可使您通过观察数据的带状或散布情况来观察变量之间的关系。
例如,在Excel中,单击菜单栏“插入”→“散点图”,可自动创建一个简单的散点图。
3.假设检验和T检验假设检验和T检验可用于比较两个总体的均值。
检验的结果告诉我们是否有足够的证据来拒绝零假设或接受备择假设。
通常我们把P值小于等于0.05的结果认为是显著的。
在Excel中,T检验和假设检验可通过以下公式快速计算。
例如,在Excel中输入一个T检验公式= T.TEST(数组1,数组2,尾数(1,2双重尾差异/单向尾差异)(1),类型(3权,2左,1右)(1))。
二、Excel在统计学中的技巧1.条件格式化Excel中的条件格式化可使数据集中的规律和模式变得明显,提高数据集中不同信息和结果的可视化效果。
例如,在Excel中,选择所需的数据区域,并在开始菜单选项卡的样式组中单击条件格式,选择所需的条件格式规则,然后单击+按钮以添加规则。
2.筛选和排序Excel中的高级筛选和排序功能可帮助快速整理和分析大型数据集。
使用Excel进行数据分析与统计
使用Excel进行数据分析与统计第一章导入数据Excel作为一款功能强大的电子表格软件,被广泛应用于数据分析和统计工作中。
在开始进行数据分析之前,我们首先需要将数据导入Excel。
1.1 导入文本数据在Excel中,我们可以通过选择“数据”选项卡下的“从文本”命令来导入文本数据。
在弹出的向导窗口中,我们可以选择导入的文件,然后按照导入设置依次点击下一步,最后完成文本数据的导入。
1.2 导入数据库数据Excel还支持通过ODBC或OLE DB连接导入数据库数据。
通过选择“数据”选项卡下的“来自其他源”命令,我们可以选择合适的数据库提供程序,然后按照相应的设置导入数据库数据。
第二章数据清洗与预处理在进行数据分析之前,我们往往需要对数据进行清洗和预处理,以确保数据的准确性和完整性。
2.1 数据去重在Excel中,我们可以使用“删除重复项”功能来去除数据中的重复记录。
通过选择要进行去重的数据范围,然后点击“数据”选项卡下的“删除重复项”命令,我们可以根据指定的列去除重复记录。
2.2 数据筛选与排序Excel提供了强大的筛选和排序功能,可以帮助我们根据特定的条件过滤和排序数据。
通过选择数据范围,然后点击“数据”选项卡下的“筛选”命令,我们可以设置筛选条件来过滤数据。
此外,通过点击列标题旁边的下拉箭头,我们还可以对数据进行排序。
第三章数据分析在清洗和预处理完数据后,我们可以开始进行数据分析。
3.1 数据透视表数据透视表是Excel中一个非常强大的功能,可以帮助我们对大量数据进行快速汇总和分析。
通过选择要汇总和分析的数据范围,然后点击“插入”选项卡下的“数据透视表”命令,我们可以选择适当的汇总字段和行列字段,然后生成数据透视表。
3.2 条件格式化条件格式化是Excel中一个常用的数据可视化工具,可以帮助我们根据特定的条件对数据进行格式化。
通过选择要进行格式化的数据范围,然后点击“开始”选项卡下的“条件格式”命令,我们可以设置条件规则和对应的格式,然后将符合条件的数据以不同的样式进行显示。
Excel在人口与社会统计中的应用技巧
Excel在人口与社会统计中的应用技巧在当代社会中,人口与社会统计数据的收集和分析变得愈发重要。
Excel作为一款强大的电子表格软件,提供了许多有用的功能和工具,可帮助我们在人口与社会统计方面进行数据管理和分析。
本文将介绍一些Excel的应用技巧,旨在帮助您更好地处理和分析相关数据。
1. 数据的导入与整理在开始分析前,首先需要导入待分析的数据。
Excel提供了多种导入数据的方式,您可以直接从数据库中导入,也可以将数据复制粘贴到Excel中。
导入数据后,需要进行数据的整理和清洗。
去除重复数据、删除无效数据以及处理缺失值等,是确保数据准确性和可靠性的关键步骤。
2. 数据筛选与排序Excel的筛选和排序功能可以帮助我们从大量数据中快速找到所需的信息。
通过筛选功能,可以根据特定条件过滤数据,只显示符合条件的数据。
同时,您还可以根据特定字段进行数据的排序,使数据更具有可读性和可比性。
3. 数据可视化数据可视化是人口与社会统计分析中非常重要的一环。
Excel提供了多种图表和图形工具,可以将数据直观地呈现出来。
例如,您可以使用柱状图、折线图、饼图等,来展示人口组成、人口增长趋势以及各项社会指标的比较情况。
通过数据可视化,我们可以更直观地了解数据的变化和趋势。
4. 数据分析与统计Excel强大的计算功能可以帮助我们进行各种统计和分析。
例如,您可以使用内置函数计算人口数量、平均年龄、人口比例等。
通过利用Excel的透视表功能,可以对数据进行交叉分析和汇总,找出数据之间的相关性和规律。
此外,Excel还提供了一些高级的统计函数和工具,如回归分析、假设检验等,可进一步深入挖掘数据背后的信息。
5. 数据报告与分享在分析完数据后,我们通常需要将结果整理成报告或图表,并与他人分享。
Excel提供了各种导出和共享的功能。
您可以将Excel数据导出为多种格式,如PDF、Word文档等。
此外,您还可以将Excel图表和报告直接复制粘贴到其他应用程序中,或通过电子邮件分享给他人。
Excel 在统计方面的应用技巧
1512021年33期 (11月下旬)统计研究摘要:Excel 作为一款优秀的数据分析软件,其在统计方面具有明显的应用优势。
本文主要就Excel 在统计方面的应用技巧进行论述,结合具体的案例去分析其应用的显著优势,为Excel 技巧运用提供一定的指导。
关键词:Excel ;统计;应用;技巧在实际的数据处理中,往往涉及到数据的统计,数据统计时常常对应线性回归与相关性分析,当前人们也更倾向于使用相应的工具软件或编程系统进行数据的大规模高效率统计,既追求数据统计的速度,也追求统计的质量。
但无论是使用工具软件还是编程进行数据统计,不仅操作繁琐,且对操作人员技能要求较高,应用效果也不甚理想。
而Excel 作为一款优秀的数据分析软件,支持数据的统计分析与处理,因此,总结其在数据统计分析方面的应用技巧非常必要。
一、Excel 的常用统计函数介绍A VERAGE 工作表函数是返回参数的算术平均值,对应的语法格式为A V-ERAGE(n1,n2,…,n30);CORREL 工作表函数,其对应的是返回两个数值单元格区域之间的相关关系,对应的语法格式为CORREL(array1,array2),其中Array1和Array2参数分别表示第一和第二单元格区域;COUNTIF 工作表函数,对应的是给定区域内符合条件的单元格的数目,对应的语法格式为COUNTIF(range ,criteria),Range 参数代表单元格区域[1],而Criteria 是给定条件,工作表函数主要是使用最小二乘法进行最佳直线拟合,返回直线数组的描述,也有一定的语法格式为LINEST(y's ,x's ,const ,stats),对应的参数是y's 和x's 。
MAX 、MIN 工作表函数,分别对应数据集中的最大值、最小值,对应的语法格式为MAX(n1,n2,…,n30)和MIN(n1,n2,…,n30),RANK 工作表函数反映了数值在一组数值中的排名,对应的语法格式为RANK(number ,ref ,order)。
Excel如何进行数据汇总和统计分析
Excel如何进行数据汇总和统计分析Excel作为数据处理和分析工具,提供了丰富的功能来进行数据的汇总和统计分析。
在Excel中,我们可以通过函数、图表、数据透视表等功能来对数据进行统计分析和汇总。
本文将介绍在Excel中如何进行数据汇总和统计分析的方法和技巧,希望能够帮助读者更好地利用Excel进行数据分析工作。
一、数据汇总1.利用函数进行数据汇总在Excel中,可以利用各种函数对数据进行汇总,常用的函数包括SUM、AVERAGE、MAX、MIN等。
这些函数可以对数据进行求和、平均值、最大值、最小值等处理,方便用户对数据进行快速的汇总分析。
例如,可以使用SUM函数对某一列的数据进行求和,使用AVERAGE函数对某一列的数据进行平均值计算,在快速计算数据汇总结果的同时,还可以通过函数的引用更新数据时重新计算结果。
2.利用数据透视表进行数据汇总数据透视表是Excel中用于数据汇总和分析的强大工具。
通过数据透视表,用户可以自由选择需要汇总的数据字段,然后对这些字段进行分组、筛选、汇总,生成清晰的汇总报表。
在数据透视表中,用户可以通过拖放字段、自定义汇总方式等功能对数据进行灵活的汇总处理,同时支持对数据透视表进行多维分析,生成多种维度的数据汇总结果。
3.利用条件筛选进行数据汇总在Excel中,可以利用条件筛选功能对数据进行筛选和汇总。
利用条件筛选功能,可以选择指定条件下的数据进行汇总处理,例如可以选择某一列数据中符合条件的数据进行汇总、计数等操作,通过灵活的条件设置,可以实现特定条件下的数据汇总分析,满足不同的分析需求。
二、统计分析1.利用图表进行数据分析Excel提供了丰富的图表类型,可以利用图表对数据进行可视化分析。
通过选择合适的图表类型,可以直观地展现数据的分布、趋势、比较等情况,提供直观的数据分析结果。
在Excel中,用户可以通过简单的拖拽和设置就能生成各种类型的图表,支持实时更新数据和自定义图表样式,方便用户快速生成各种图表形式的数据分析报告。
Excel在统计工作中应用论文
浅析Excel在统计工作中的应用摘要:excel是一款功能强大的常用办公软件,它普及率高,简单易学,适合非统计专业人士使用。
本文结合统计中的几个主要工作环节,举例说明了excel在统计工作中的作用。
关键词:excel统计功能数据分析工具统计是一门应用性非常强统的学科,其中收集数据、整理数据和分析数据是统计工作的几个主要环节。
统计工作者根据研究目的设计好统计方案,采用科学方法针对所研究现象有计划、有组织地搜集资料。
然后将搜集到的资料进行科学的分类和汇总,再将结果以统计表和统计图表现出来。
最后采用各种分析方法对加工整理的统计资料进行分析研究,得出科学结论,进而进行预测或作为决策依据。
那么如何将收集到的庞大的、分散的数据进行快速、准确、及时地集中整理和分析,就必须借助计算机专业软件。
目前我国已经引进国外著名的统计学软件包有sas、spss、sys-tat、stat、bmdp、epiinfo等,国内开发的有医学百科全书统计软件、医用统计集等,这些软件包功能强大,但价格较高,而且使用者应用需具备一定的专业知识和英文水平,这些因素限制了他们在中小企业中的应用。
excel是美国微软公司开发的办公集成化软件包office家族的一员,作为电子表格类的数据管理软件,它拥有良好的操作界面,具有强大的数据输入、编辑、访问及复制等功能。
鉴于此电子表格软件常被用于管理统计数据,所以开发者在其中特意提供了对所管理的数据进行统计分析的工具和统计图表向导,人们可以很方便地借以进行复杂的统计分析或绘制统计图表。
下面就excel在统计工作中的应用介绍如下。
1 收集整理数据随着网络技术和通信技术的发展,使得我国网民数迅速增长,根据权威机构调查的数据显示我国已经成为亚洲家庭互联网人口最多的国家。
因此网上统计报表调查方式开始实行,统计工作者根据被调查单位的电子邮件地址,发送excel的调查表格是一种可行的网上调查方式,这种方式具有很高的时效性,而且节省人力、财力和物力,还具有无纸化和远程化的优点。
论Excel在企业统计工作中应用要点
论Excel在企业统计工作中的应用要点摘要:统计是企业经营决策中最重要的基础数据分析工作,在传统的统计中,专门用来做统计分析的软件不但价格高,且操作过程复杂,增加企业劳动量。
而办公软件中的excel,含有各种功能强大的函数,可以专门用于计算分析统计指标数据。
对excel充分加以利用,可以满足企业统计分析数据方面的需要。
关键词:统计;excel;应用中图分类号:tp30 文献标识码:a 文章编号:1001-828x(2013)03-0-01一、统计工作中使用excel的必然性统计是社会活动和日常工作中具有广泛性和实用性的信息收集及数据处理专业学科,主要环节包括收集相关数据,对数据进行整理、对比进而分析,得出结论。
统计工作十分庞大复杂,需要采取科学有效的方法,这样才能保证统计数据的有效性和准确性,能为企业决策者提供有价值的参考依据,继而做出正确决策。
传统的统计工作需要大量的人力资源及时间,随着科技水平的提高,专业人员研究出各种电子统计软件,已经投入使用的有医用统计软件、医学百科全书统计软件等。
但这些软件行业性较强,不是所有行业都能够使用,而且价格也相对昂贵,对使用者的专业水平有较高的要求,缺乏通用性,不够便捷。
excel表格的出现,给统计工作带来了极大的便捷,起到了十分重要的作用。
它的操作界面简单明了,可以整合巨大的数据采集,分类汇总,包含功能较多的函数公式,还有专门用于统计分析工作的统计图表向导。
统计工作者可以利用excel表格将复杂的统计基础数据输入,使用相关函数汇总数据,绘制统计图表,从而得出科学结论。
二、excel在企业统计工作中的具体应用1.excel在企业统计台账和电子报表的应用企业统计电子报表和统计台账的创建主要是运用excel电子表里的函数计算功能,统一建立工业生产、财务、产销存台账,确保数据的原始性,将企业需要填报的生产、销售、库存、效益以及成本费用等报表分别建立电子报表,运用excel中输入控制的功能,有效避免电子报表和统计台账中可能出现的各种错误,并以批注的形式给出每个统计指标的含义和填报要点,添加审核公式。
Excel中如何进行数据的汇总和统计
Excel中如何进行数据的汇总和统计在Excel中,数据的汇总和统计是一项非常重要的功能。
通过Excel 的强大计算和分析能力,我们可以方便地对大量数据进行整理、汇总和统计分析。
本文将介绍几种实用的方法,帮助您在Excel中高效地进行数据汇总和统计。
一、使用Excel的数据透视表功能Excel的数据透视表是一种强大的数据分析工具,可以帮助我们从多个维度对数据进行汇总和统计。
下面是使用数据透视表进行数据汇总和统计的步骤:1. 首先,将需要汇总和统计的数据放置在一个表格中,确保每一列都有相应的列标题。
2. 选中数据范围,包括列标题和所有数据。
3. 在Excel菜单栏中选择“数据”选项卡,点击“透视表”按钮。
4. 在弹出的对话框中,选择“选择数据源”选项,并确认数据的正确范围。
5. 在“透视表字段”对话框中,将需要进行汇总和统计的字段拖拽到相应的区域,比如将需要汇总的字段拖拽到“值”区域。
6. 根据需要,可以对透视表进行进一步的设置,比如添加筛选器、行标签和列标签等。
7. 点击“确定”按钮,Excel会自动生成透视表,并在新的工作表中展示结果。
通过使用数据透视表,我们可以方便地对大量数据进行汇总和统计,并可以根据需要自由调整布局和计算方式,使数据呈现更加清晰和易读。
二、使用Excel的函数进行数据汇总和统计除了数据透视表,Excel还提供了丰富的函数,可以帮助我们对数据进行汇总和统计。
以下是几个常用的函数:1. SUM函数:用于对一组数值进行求和计算。
例如,=SUM(B2:B10)可以计算B2到B10单元格的数值之和。
2. AVERAGE函数:用于计算一组数值的平均值。
例如,=AVERAGE(B2:B10)可以计算B2到B10单元格的平均值。
3. COUNT函数:用于计算一组数据的个数。
例如,=COUNT(B2:B10)可以计算B2到B10单元格中非空单元格的个数。
4. MAX和MIN函数:分别用于计算一组数据的最大值和最小值。
Excel在统计学中的应用
Excel在统计学中的应用统计分析常用的软件有SAS、SPSS和Excel等,其中Excel应用较为普遍。
本附录主要介绍Excel在统计中的应用,并用实例操作的形式进行介绍。
一、用Excel作数据的频率分布表和直方图利用Excel处理数据,可以建立频率分布表和条形图。
一般统计数据有两大类,即定性数据和定量数据。
定性数据用代码转化为定量数据后再处理,这里就不涉及了,下面主要以定量数据为例来说明如何利用Excel进行分组,并作频率分布表和直方图。
[资料]现有某管理局下属40个企业产值计划完成百分比资料如下:97、123、119、112、113、117、105、107、120、107、125、142、103、115、119、88、115、158、146、126、108、110、137、136、108、127、118、87、114、105、117、124、129、138、100、103、92、95、127、104(1)据此编制分布数列(提示:产值计划完成百分比是连续变量);(2)计算向上累计频数(率);(3)画出次数分布直方图。
[步骤]第1步:打开Excel界面,输入40个企业的数据,从上到下输入A列(也可分组排列)。
第2步:选择“工具”下拉菜单,如附图1-1。
附图1-1第3步:选择“数据分析”选项,如果没有该功能则要先行安装。
“数据分析”的具体安装方法,选择“工具”下拉菜单中“加载宏”,在出现的选项中选择“分析工具库”,并“确定”就可自动安装。
附图1-2第4步:在分析工具中选择“直方图”,如附图1-2。
附图1-3第5步:当出现“直方图”对话框时,在“输入区域”方框内键入A2:A41或$A$2:$A$41(“$”符号起到固定单元格坐标的作用,表示的是绝对地址),40个数据已输入该区域内,如果是分组排列的,就应选择整个分组区域。
在“接收区域”方框内键入C2:C9或$C$2:$C$9,所有数据分成8组(主要根据资料的特点,决定组数、组距和组限),把各组的上限输入该区域内。
Excel如何进行数据汇总和统计分析
Excel如何进行数据汇总和统计分析在Excel中进行数据汇总和统计分析是一项非常重要的工作,它可以帮助我们更好地理解数据的特征和趋势,为决策提供有价值的参考。
在本文中,我们将详细介绍如何使用Excel进行数据汇总和统计分析的方法和技巧。
1.数据导入和整理首先,我们需要将数据导入Excel中,并对数据进行整理。
通常情况下,数据导入可以通过复制粘贴或者使用Excel的导入数据功能进行。
在整理数据时,我们需要确保数据格式的统一和准确性,消除数据中的空值和错误值,确保数据的完整性和可用性。
2.数据的汇总统计在进行数据汇总统计之前,我们需要确定需要统计的变量或指标。
常见的统计指标包括平均值、中位数、标准差、最大值、最小值等。
在Excel中,我们可以使用自带的函数来计算这些统计指标,例如AVERAGE函数、MEDIAN函数、STDEV函数、MAX函数、MIN函数等。
此外,我们还可以使用Excel的数据透视表功能,来对数据进行多维度的统计分析。
数据透视表可以帮助我们快速、方便地对数据进行分组、汇总和统计,并根据需要灵活调整数据的显示方式和统计范围。
3.数据的可视化分析除了对数据进行汇总和统计分析,我们还可以使用Excel的图表功能来进行数据的可视化分析。
常见的图表类型包括柱状图、折线图、饼图、散点图等。
通过图表的展示,我们可以直观地观察数据的分布情况、趋势变化等特征,并发现数据中的规律和规律。
在进行数据可视化分析时,我们需要根据具体的数据特点和分析目的选择合适的图表类型,并合理设置图表的样式、颜色、标签等参数,以确保图表的清晰度和美观度。
4.数据的相关性分析在进行统计分析时,我们通常会关注数据之间的相关性。
在Excel 中,我们可以使用相关系数函数来计算两个变量之间的相关性程度。
相关系数的取值范围在-1到1之间,正值表示正相关,负值表示负相关,数值的绝对值越大表示相关性越强。
此外,我们还可以使用散点图来展示两个变量之间的相关性。
excel在数理统计中的应用
excel在数理统计中的应用Excel是一种强大的电子表格程序,可用于处理各种数学和统计问题。
在数理统计中,Excel可以用于数据分析、描述统计分析、推断统计分析、数据可视化等方面的应用。
该文将介绍Excel在数理统计中的应用。
一、数据分析Excel可用于数据的导入、存储、排序、过滤、转换、合并等操作。
数据分析通常包括数据的整理、清洗、变换、整合等步骤,Excel可轻松地完成这些过程。
Excel还提供了数据表格、散点图、线性图、饼图、柱状图等图表工具,可以帮助用户快速可视化数据,以更深入地了解其特征和关系。
例如,当开展某项调查时,需要对所收集的数据进行分析。
用户可以将数据导入Excel工作簿中,并首先运用“数据”。
数据工具的“排序”功能,按照需要的顺序排列各个变量的值。
然后可以使用“数据工具”的“筛选”功能筛选出需要的数据子集。
此外,Excel还提供了数据透视表工具,可以方便地对数据进行汇总、计算和分析。
二、描述统计分析描述统计分析主要是对数据的中心趋势、变异程度、对称性等常用统计特征进行基本统计分析。
Excel提供了多种描述性统计函数,例如求平均值、中位数、众数、分位数、方差、标准差等,并以简单和易于理解的方式汇总和呈现结果。
对于连续变量的分布,可以使用直方图和箱线图等图表工具进行展示和分析。
例如,我们可以使用Excel提供的函数,计算数据的平均值、中位数、标准差等描述性统计指标,并用直方图或箱线图来展示变量的分布特征。
这样,我们可以从多个方面对数据特征进行了解,有助于更深入地理解数据的性质。
推断统计分析主要是基于样本数据,对总体数据进行推论的方法。
Excel提供了大量的统计分析工具,帮助用户进行假设检验、置信区间估计、方差分析、回归分析等常用推断性统计分析。
例如,我们可以使用Excel进行一组样本的t检验,判断样本的均值是否显著差异。
此外,在进行回归分析时,Excel提供了多元线性回归和逐步回归分析模型,运用这些模型,可以对自变量对因变量的影响进行分析。
如何使用Excel进行数据分析与统计
如何使用Excel进行数据分析与统计数据分析和统计是现代社会中不可或缺的技能,它们可以帮助我们更好地理解和利用大量的数据。
而Excel作为一款强大的电子表格软件,提供了丰富的功能和工具,可以帮助我们进行数据分析和统计。
本文将介绍如何使用Excel进行数据分析与统计,并探讨一些常用的技巧和方法。
一、数据导入与整理在进行数据分析与统计之前,首先需要将数据导入Excel,并进行整理。
Excel支持导入多种格式的数据,如CSV、TXT、XML等。
我们可以通过“数据”选项卡中的“导入外部数据”功能来导入数据。
导入后,我们可以使用Excel的筛选、排序和分列等功能,对数据进行整理和清洗,以便后续的分析。
二、数据可视化数据可视化是数据分析的重要环节,它能够帮助我们更直观地理解数据。
Excel提供了丰富的图表功能,可以满足不同类型数据的可视化需求。
我们可以通过选择数据,然后点击“插入”选项卡中的“图表”功能来创建图表。
Excel支持的图表类型包括柱状图、折线图、饼图等,我们可以根据数据的特点选择合适的图表类型,并通过调整图表的样式和布局,使其更加美观和易读。
三、数据分析与统计Excel提供了丰富的数据分析与统计功能,可以帮助我们深入挖掘数据的内在规律。
其中,最常用的功能是函数的应用。
Excel内置了大量的函数,如SUM、AVERAGE、COUNT等,可以帮助我们计算数据的总和、平均值、个数等。
此外,Excel还提供了一些高级函数,如VLOOKUP、IF、PMT等,可以实现更复杂的计算和分析。
四、数据透视表数据透视表是Excel中非常强大的功能,它可以帮助我们对大量数据进行汇总和分析。
通过使用数据透视表,我们可以轻松地实现数据的分类、汇总和分析。
首先,我们需要选择数据,然后点击“插入”选项卡中的“数据透视表”功能来创建数据透视表。
接下来,我们可以根据需要选择数据的行、列和值,并进行进一步的设置和筛选,以得到我们想要的分析结果。
学会使用Excel进行数据分析与统计
学会使用Excel进行数据分析与统计第一章:Excel数据导入与清洗Excel是一款强大的电子表格软件,可用于数据分析和统计。
在使用Excel进行数据分析与统计之前,首先要学会如何导入和清洗数据。
1.1 数据导入在Excel中,可通过多种方式导入数据。
可以直接在Excel中输入数据,也可以从其他文件(如CSV、文本文件、数据库等)中导入数据。
选择适合的导入方式,将数据快速导入Excel。
1.2 数据清洗清洗数据是数据分析的重要步骤之一。
在进行数据清洗时,需要处理数据中的空值、重复值、错误值等。
Excel提供了多种工具和函数来帮助清洗数据,如筛选工具、去重工具、条件格式等。
第二章:Excel数据处理与运算在进行数据分析与统计之前,需要对数据进行处理和运算,以满足分析和统计的要求。
2.1 数据筛选与排序数据筛选可以根据条件过滤出符合要求的数据,以便进一步分析。
Excel提供了筛选功能,可通过设置条件筛选出符合条件的数据。
同时,还可以使用排序功能对数据进行排序,以便更好地进行数据分析。
2.2 数据透视表数据透视表是Excel中强大的数据分析工具之一。
通过数据透视表,可以对大量数据进行快速汇总和分析,帮助用户理解数据的内在关系,发现规律和趋势。
2.3 公式与函数Excel提供了丰富的公式和函数,可用于数据处理和运算。
例如,SUM函数用于求和,AVERAGE函数用于计算平均值,COUNT函数用于计数等。
熟练掌握这些公式和函数,可以高效地进行数据处理与运算。
第三章:Excel数据分析与统计在进行数据分析与统计之前,需要明确分析和统计的目标,并选择合适的方法和工具。
3.1 描述性统计描述性统计是对数据进行初步分析和总结的方法。
通过使用Excel中的函数和工具,可以计算出数据的均值、中位数、标准差、最大值、最小值等统计指标,帮助我们更好地了解数据。
3.2 图表分析图表是数据分析和统计中常见的可视化工具。
Excel提供了丰富的图表类型,如折线图、柱状图、饼图等,可以直观地展示数据,帮助我们发现数据的规律和趋势。
如何使用Excel进行数据的汇总和统计
如何使用Excel进行数据的汇总和统计在日常工作和学习中,我们经常需要处理大量的数据。
Excel是一个强大的数据处理工具,它能够帮助我们进行数据的汇总和统计。
本文将介绍如何使用Excel进行数据的汇总和统计,并提供一些实用的技巧和建议。
一、数据的导入与整理在使用Excel进行数据的汇总和统计之前,我们首先需要将数据导入到Excel中,并对数据进行整理。
以下是一些常用的方法:1. 打开Excel,并新建一个工作表。
2. 将需要导入的数据复制到Excel的工作表中,确保每一列代表一个特定的数据字段,每一行代表一个数据记录。
3. 如果数据中存在异常值或空白值,可以进行数据清洗,删除或填充相应的数据。
二、数据的汇总Excel提供了多种方法来进行数据的汇总,下面介绍两种常见的方式:1. 使用函数进行汇总:Excel中的函数能够自动计算数据的总和、平均值、最大值、最小值等,极大地简化了数据汇总的过程。
例如,要计算数据范围A1到A10的总和,可以使用函数`=SUM(A1:A10)`。
2. 使用数据透视表进行汇总:数据透视表是Excel中极为强大的功能之一,它能够按照不同的字段对数据进行分类、汇总和分析。
只需选中数据范围,然后在菜单栏选择“数据”→“数据透视表”,根据需要设置行列和汇总字段,即可生成数据透视表。
三、数据的统计Excel提供了丰富的统计功能,可以帮助我们深入了解数据的分布和趋势。
以下是一些常用的统计方法:1. 频率分布:可以使用Excel的“频率”函数来计算数据的频率分布,便于分析数据的分布特征。
例如,要计算数据范围A1到A10的频率分布,可以使用函数`=FREQUENCY(A1:A10,B1:B5)`,其中B1:B5为用于划分频率的区间。
2. 直方图:Excel中的直方图功能可以图形化地展示数据的频率分布情况。
选中数据范围,然后在菜单栏选择“插入”→“统计图表”→“柱形图”→“直方图”,即可生成直方图。
Excel中的数据分析和统计技巧
Excel中的数据分析和统计技巧数据分析和统计技巧在现代社会和职场中扮演着重要的角色。
随着电子表格软件的普及,Excel已经成为许多人的首选工具。
本文将介绍Excel中的一些数据分析和统计技巧,帮助读者更高效地利用Excel进行数据处理和分析。
一、排序和筛选数据Excel提供了强大的排序和筛选功能,使用户能够轻松地对大量数据进行排序和筛选。
首先,我们可以使用排序功能按照特定的列对数据进行排序,以便更好地理解数据的规律和趋势。
其次,通过筛选功能,可以根据特定的条件来筛选需要的数据。
这两个功能的结合使用,可以帮助我们更好地理解数据和发现数据中的有价值信息。
二、数据透视表数据透视表是Excel中最有用的功能之一,它可以帮助我们快速分析大量数据并提取有用的信息。
使用数据透视表,我们可以轻松地对数据进行汇总、分组和计算。
通过简单的拖拽和选择,我们可以根据自己的需求创建自定义的数据透视表,并动态地修改和调整数据透视表的结构。
数据透视表使得大量数据的分析变得简单和高效。
三、使用函数进行数据分析Excel提供了众多强大的函数,可以帮助我们进行各种数据分析和计算。
常用的函数包括求和、平均值、最大值、最小值等。
此外,Excel还提供了一些专门用于数据分析的函数,如标准差、方差、相关系数等。
通过灵活运用这些函数,我们可以对数据进行各种复杂的统计分析,了解数据的分布和相关性等重要信息。
四、图表分析图表是展示数据分析结果的重要方式之一。
Excel提供了多种类型的图表,包括柱状图、折线图、饼图等,可以满足不同类型和需求的数据展示。
通过选择合适的图表类型,并对图表的各种属性进行调整,我们可以直观地展示数据的趋势和关系,帮助他人更好地理解和分析数据。
五、条件格式化条件格式化是一种很实用的功能,它可以通过对数据设置特定的格式,帮助我们快速发现数据中的规律和异常。
通过条件格式化,我们可以对数据进行颜色标记、图标显示等,使得数据的特殊情况一目了然。
使用Excel进行数据统计和分析
使用Excel进行数据统计和分析一、介绍Excel是一款功能强大的数据处理软件,广泛应用于各个行业,可以进行数据的统计和分析。
本文将从数据的导入、数据清洗、数据的统计和数据的分析四个方面,介绍使用Excel进行数据统计和分析的方法和技巧。
二、数据的导入在进行数据统计和分析之前,首先需要将数据导入Excel中。
Excel支持多种数据源的导入,如文本文件、数据库、网页等。
可以通过选择“数据”选项卡下的“获取外部数据”来选择合适的导入方式,并按照导入向导的提示完成数据导入。
三、数据清洗清洗数据是数据统计和分析的基础工作,主要包括数据的去重、数据的筛选和数据的填充等操作。
在Excel中,可以使用“删除重复项”功能对数据进行去重,选择需要去重的列即可。
如果需要筛选数据,可以使用筛选功能,通过设置筛选条件来筛选数据。
对于缺失值,可以使用“填充”功能将其填充为特定数值或者相邻单元格的数据。
四、数据的统计Excel提供了丰富的数据统计函数,可以对数据进行求和、计数、平均值、最大值、最小值等统计操作。
通过在单元格中输入函数名称和相应的参数,并按下回车键,即可得到统计结果。
此外,Excel还提供了透视表和数据透视图功能,可以对大规模数据进行快速分组、汇总和筛选。
五、数据的分析除了基本的统计操作,Excel还提供了一些高级的数据分析功能。
例如,通过排序功能可以对数据进行升序或者降序排序;使用条件格式可以快速对数据进行可视化处理,如设置颜色标记或者数据图表;通过图表功能可以将数据以图形的形式展现出来,更加直观地了解数据的变化规律。
六、数据可视化数据可视化是将数据以图表或者图形的形式展示出来,有助于更好地理解数据和发现数据中的规律和趋势。
Excel提供了多种图表类型供选择,如柱状图、折线图、饼图、散点图等。
通过选择合适的图表类型,并按照提示填写数据源和系列名称,即可生成图表。
同时,还可以对图表进行格式调整,如调整坐标轴范围、添加图例、修改图表样式等。
Excel在统计分析中的应用(全113页)
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01
Excel在统计分析中的基础操作
02
数据输入与整理
输入数据:在Excel中输入数据可以使用键盘、复制粘贴等方式 整理数据:对输入的数据进行整理包括排序、筛选、分类等操作 数据验证:对输入的数据进行验证确保数据的准确性和完整性 数据清洗:对输入的数据进行清洗去除重复、缺失、错误等数据
Excel在统计分析中的实际案例分 析
06
市场调查数据分析
案例背景: 某公司进行 市场调查收 集了大量数 据
数据处理: 使用Excel 进行数据清 洗、整理和 格式化
数据分析: 使用Excel 进行描述性 统计分析、 交叉分析、 回归分析等
数据可视化: 使用Excel 进行数据可 视化如柱状 图、饼图、 散点图等
结论:根据 数据分析结 果提出市场 策略建议
生产质量控制分析
案例背景:某工厂生产过程中出现质量问题需要分析原因并改进
数据来源:生产记录、质量检测报告等 问题分析:使用Excel进行数据整理、清洗、可视化等操作找出质量 问题的原因 解决方案:根据分析结果制定改进措施提高产品质量
金融数据分析与应用
案例背景:某银行需要对其客户数据进行统计分析以了解客户行为和需求
常用函数: COUNT、SUM、 VERGE、MX、 MIN、STDEV、 VR等
数据处理:数据清洗、 数据转换、数据合并 等
数据可视化:利用 Excel的图表功能 如柱状图、折线图、 饼图等对数据进行 可视化展示
假设检验
假设检验的概念:检验两个或多 个总体参数是否相等
假设检验的步骤:提出假设、选 择检验方法、计算检验统计量、 确定显著性水平、做出决策
散点图:用于展示两个变量之间 的关系如身高与体重的关系
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(二)用Excel录入数据
1、输入日期、时间 在单元格中插入当前日期: Ctrl + ; 在单元格中插入当前时间:Ctrl + Shift
+;
• 2、输入数字 (1)输入负数 在单元格中输入负数时,可在负数前输入“-”
作标识,也可将数字置在()括号内来标识。
(2)输入分数 Excel中日期的输入方法也是用斜杠来区分
1.在单元格中输入含等号的运算式,EXCEL中称之为公 式,都是数学里面的基本运算。
2.EXCEL中提供了丰富的函数,分为财务函数、日期与时 间函数、数学与三角函数、统计函数、查找引用函数、 数据库函数、文本函数、逻辑函数等几大类。
说明:由于大部分函数专业性强,本次岗位知识培训主 要介绍几个在统计工作中常用的函数及与使用公式函数 相关的知识点,其他可根据自己的需要自行学习。
(四)用Excel作统计图
Excel提供了大量的统计图形供用户根据需要 选择使用。Excel提供的图形工具有:柱形图、 折线图、饼图、散点图、面积图、环形图、雷 达图等。
各种图的作法大同小异,下面以两轴线柱图 为例,介绍制作统计图的工作步骤。
STEP 1 选中数据,点击“插入”——“柱形图;
年月日的,为了避免将输入的分数与日期混淆, 在单元格中输入分数时,要在分数前输入“0” (零)以示区别,并且在“0”和分子之间要 有一个空格隔开。
这种方式存储的分数可以作为数值参与运算, 而 ’1/2 作为文本存储的分数不能参与运算。
例: 输入“1/2”,按回车键则显示“1月2日”; 输入“0 1/2”,按回车键则显示“1/2”,编
也常用于分段显示某些数据,如不同工 资水准、成绩。
(1)突出显示单元格
“开始” “样式” “条件格式” “突出显 示单元格规则”
例:快速检查是否有重复的个体户。
(2)分段显示数据 “开始” “样式” “条件格式” “色阶”
例:使用色阶,分段显示单元格,实现主营业务收入的可 视化效果。
(3)清除条件格式规则
设置数据有效性的方法:
(1)在未输入数据前,可以这样做: “数据” “数据工具” “数据有效性”
(2)在未输入数据前,还可以这样做:
在来源框中输入“许 昌市,洛阳市”,选项 时间用西文 的逗号 (,)隔开
(3)在输入数据后,可以这样做:
• 2、条件格式
主要用于查找符合某些条件的数据,对 满足条件的单元格,可以通过字体或者颜色 上面的变化等,做出一些醒目的标记。
例如生产经营活动一、生产经营活动二、生 产经营活动三...等。
“excel选项” “高级” “常规” “创建用于 排序和填充序列的列表”
“编辑自定义列表”
输入完成后单击“添加”→“确定”
(三)用Excel整理数据
在统计工作中,我们从企业或个体户 取得了大量的基层调查数据。这些数据 是杂乱的,没有规则的,因此,必须对 搜集到的大量的原始数据加工整理。
(2)“随机”模式适用于简单随机抽样等。
3.指定输出方向 在“输出选项”框中有三种输出去向。在“输
出区域”框中输入存放样本单位的起始单元格 编号。在本例中,输入区域为$A$18。也可以 通过选择“新工作表”或“新工作簿”将抽样 结果放在新工作表或新工作薄中。
第四步:单击“确定”按钮后,在指定的位置给 出抽样的结果。
STEP 6 添加“数据标签”等进行完善和美化。
二、EXCEL打印设置
在我们实际工作中,如何把收集、整理、汇总和分析 所得到的EXCEL表格数据进行标准化、规范化的打印? 大家应该使用得比较多,下面主要介绍三个技巧:
技巧一:设置打印标题 假如打印内容较多,需要打印多页,通过设置顶端标
题行,实现在每一页上打印列标签;通过设置左端标 题列,实现在每一页上打印行标签。 “页面布局” 打印标题” “页面设置”
• 技巧二:插入页码 • “插入” “文本” “页眉和页脚”
返回普通视图,可在“视图”选项卡上的 “工作簿视图”组中单击“普通”
• 技巧三:不打印错误值
三、统计公式与函数
Excel作为数据处理软件,要达到提升数据综合分析能 力、实现高效统计的目标,还必须全面、熟练掌握和应 用统计公式与函数。
辑栏里显示0.5; 输入“8 1/2”,按回车键则单元格显示“8
1/2”,而在编辑栏中显示“8.5”。
(3)输入小数 当需要输入大量带有固定小数位的数字或带有
固定位数的以“0”字符串结尾的数字时
正数表示小数点后的位数,负数表示小数点前零的个数。
正数表示小数点后的位数,负数表示小数点前 零的个数。
使用Excel进行抽样,首先要对各个总 体单位进行编号,编号可以按随机原则, 也可以按有关标志。
例 :假定有100名消费者,从中选取15人进行 工资收入调查。
首先,将100名消费者编号为1~100号,利用填充 功能输入编号。
向右填充:
其次,利用“抽样”工具进行抽样的具体操作如下: 第一步:单击“数据”菜单,选择“数据分析” 选项
Excel提供了多种数据整理工具:排序、 筛选、分组、分类汇总、数据透视表、 直方图等。
1、数据有效性 数据有效性用来定义在单元格中可以输
入或应该在单元格中输入哪些数据。 通过配置数据有效性,可以防止用户输
入无效数据,或者圈释无效数据。
例:设置工业个体户从业人员人数的有效性 规则为:0-20人。
3.VLOOKUP函数(字段匹配函数)
强大的vlookup函数是做统计分析中最常用的函数 之一,因为很多字段信息都是分布在各个不同的 表里面,原数据表可能没有我们需要的字段,而 需要从其他数据表中获取相关的字段信息,这时 候就是发挥vlookup函数作用的时候了。
特别说明:
一是括号里有四个参数,是必需的。最后一个参数 range_lookup是个逻辑值,我们常常输入一个0字,或者 False;其实也可以输入一个1字,或者true。
如果要在输入“88”后显示“0.088”,要在 “位数”微调框中输入“3”。
如果要在输入“88”后显示88000”,就在“位 数”微调框中输入“-3”。
注意:在完成输入带有小数位或结尾零字符串 的数字后,应清除对“自动设置小数点”符选框 的选定,以免影响后续的输入。
(4)文本类型数字输入 组织机构代码、电话号码、行业代码等需要将数
说明:若无数据分析选项,可在“文件”菜单下选择 选项-加载项-转到,在弹出的对话框中选择分析工 具库,便可出现数据分析选项。OFFICE2010\2013版 本均可以。
第二步:打开“数据分析”对话框,从其对话框的 “分析工具”列表中选择“抽样”选项
第三步:打开“抽样”对话框,确定输入区域、 抽样方法和输出区域
1.数据的保护
1)对文件的保护
第一步,创建完成一个EXCEL文档后,点击“文件” 菜单的子菜单“另存为”,如下图:
第二步,再点击“工具”菜单下拉栏中的“常规选项”
这时输入文件共享所需要的打开权限密码就可实现对 文档的保护。
(二)常用函数的应用
1.常用统计函数
求数组或单元格数字的算术平均值函数AVERAGE 求数据集最大值函数MAX与最小值函数MIN 求数据集中第K个最大值LARGE与第k个最小值SMALL 求数据集中的中位数函数MEDIAN 求数据集中出现频率最多的数(众数)函数MODE
① COUNTA函数。 COUNTA函数计算区域中不为空的单 元格的个数。
② COUNTBLANK函数。计算指定单元格区域中空白单 元格的个数。
③ COUNTIF函数。用法一:利用COUNTIF函数识别重 复数据。用法二:按照条件格式计数。
6.字段分列与合并函数
在数据分析的过程中,很多时候我们都需要进行 数据抽取,即保留原数据表中某些字段的部分信 息,组成一个新的字段。可以是截取某一个字段 的部分信息——字段分列;也可以是将某几个字 段合并成为一个新的字段——字段合并。
二是Lookup_value是一个很重要的参数,它可以是数 值、文字字符串、或参照地址。参照地址的单元格格式类 别与去搜寻的单元格格式的类别要一致。
三是在使用该函数时,lookup_value的值必须在 table_array中处于第一列。
四是存在无数多列数据时,则第三个参数可使用函数 COLUMN函数,即COLUMN(目标值所在列),注意判断是否需 +1或-1。列数较小时,也可直接输入数值。
(1)LEFT、RIGHT函数(字段分列函数)
函数作为Excel处理数据的一个最重要手 段,功能是十分强大的,甚至可以用Excel来 设计复杂的统计管理表格或者小型的数据库系 统。因此在生活和工作实践中,除了上面所介 绍的几种常见函数之外,其他函数的使用方法 可以参考EXCEL帮助及相关的书籍。
STEP 2 在需要更改的系列的图例上点击右键, 选择“设置数据系列格式”;
STEP 3 在“系统选项”—“系列绘制在”中, 选择“次坐标轴”,然后单击“关闭”
STEP 4 在欲改为折线的系列的柱形上单击右键,选 择“更改系列图表类型”;
STEP 5 在“更改图表类型”中,选择“折线图”;
岗位知识培训
2017年11月
一、用Excel搜集与整理数据
用Excel搜集数据 用Excel录入数据 用Excel整理数据 用Excel作统计图
(一)用Excel搜集数据
搜集数据的方法有多种,可以采用统计报 表、典型调查、重点调查或抽样调查。
针对抽样调查,Excel的数据分析工具中提 供了一个专门的“抽样”工具,可以帮助使 用者快速完成抽样工作。
以上就是这次市级调查队岗位知识培 训《Excel在统计工作中的应用技巧》课 程全部内容,如有讲得不到或不对的地 方,敬请批评指正。
五是VLOOKUP中的V参数表示垂直方向。还有一个横向 查找函数HLOOKUP,和VLOOKUP函数属于列查找的,使用方法 基本一致。