图像处理技术原理及其在生活中的应用探讨

图像处理技术原理及其在生活中的应用探讨

摘要在社会生活实践中，图像处理技术获得了广泛的应用。这种技术之所以可以得到广泛应用，与其极强的功能所分不开的。在计算机算法不断改善的过程中，图像处理技术的发展前景是非常广阔的。笔者对图像处理技术的原理进行了分析，并其对在生活中的应用进行了探究[1]。

关键词图像处理技术原理；生活；应用

1 图像处理技术的原理分析

所谓的图像处理技术，就是通过计算机技术以及相关的技术来对图像进行处理，从而使图像更好地为我们所利用的一种技术。在这个过程中，需要运用到几个技术要点。第一个就是使图像进行转换，从而得到计算机容易识别的矩阵，这种矩阵被称为是“数字矩阵”。这样得到的矩阵更容易被计算机所存储。第二就是通过多种算法来实现对计算机所存储的图像进行有关处理，其中用到的常用算法就有基于人眼视觉特性的阈值算法、具有去噪功能的图像增强算法等。第三就是在进行了一些技术性的处理，然后获取图像信息。通过中国知网、万方数据库等平台所查阅到的图像类型相关资料可知，图像的类型主要可以分为两大类，一类是数字化图像，另一类是模拟图像。前者不仅处理便捷，而且精度较高，能够适应现代社会的发展要求，后者在现实生活中的应用更为常见，比如在相机图片中的应用。模拟图像输出较为简单，灵活性和精度不太高，因此其使用的限制性较大[2]。

2 图像处理技术原理在生活中的应用探讨

2.1 图像处理技术原理在安全防范中的应用

在安全防范监控系统不断发展的过程中，系统从模拟向数字的方向发展，这跟人们要求图像的精准度越来越高有关。在安防领域，图像处理技术如果能够得到很好的利用，那么就可以实现对图像的去噪声处理，对失真的图像进行矫正处理。在公安部门破案的过程中，有时会根据犯罪现场的指纹特征来对视频采集参数进行调节，比如色彩补偿就是一种很好的调節方法，这样方便公安部门更快地破案。尽管现在的监控系统越来越完善，但是如果遇到暴风暴雨和雾霾或者光线较弱的天气，那么监控得到的视频图像往往还是比较模糊的，对于这些模糊的图像，可以通过图像增强技术进行一些处理，从而为后续的公安部门调查和取证提供便利，模糊图像处理技术这时就排上了用场[3]。

2.2 图像处理技术原理在娱乐休闲领域的应用

在娱乐休闲领域，图像处理技术原理主要的应用场合就是平时我们利用手机或数码相机摄影以及电影特效制作等场合。在数码相机出现以前，图像只能使用传统相机通过胶片的形式保存。在数码相机出现之后，人们就可以短时间内对相

片进行冲洗。通过计算机读取图像，或者通过打印机连接相机，从而实现图像的快速打印。不仅如此，数码相机的使用者还能够根据自己所需打印自己想要的相片，甚至可以对相片进行编辑修改后再打印，这是传统相机所不能实现。

在影视制作的过程中，人工制造的假象和幻觉，被称为影视特效。电影特效不仅能够大幅度地节省拍片成本，而且能够更好地为演员提供安全保障，还能够达到意想不到的震撼效果。《侏罗纪公园》、《长城》、《阿凡达》等影片都是利用影视特效的成功典范[4]。

2.3 图像处理技术原理在车牌号识别中的应用

在经济飞速发展的过程中，人们的生活水平不断提高，我国的汽车保有量迅速增加。根据国家有关部门的数据统计，截至2018年6月底，全国机动车保有量达3.19亿辆，2018年上半年新注册登记机动车达1636万辆。随着车辆数量的增加，这对于交通部门和相关监管部门的要求越来越高。如果还是使用传统的人工管理方法，那么就很难解决好大中型城市的城市交通拥堵问题。为了实现对车辆更加高效率的管理，我国交通部门研发了一些道路监控系统和管理系统。这些系统中安装有对车辆的实时监控的设备，通过对城市交通道路中的车辆的有关数据信息进行获取，从而更好地实现对交通的智能化管理。

在交通的智能化管理中，经常需要对车牌号识别，那么在这个过程中就需要用到车牌图像识别技术。车牌识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。车牌图像识别的主要过程如下：首先是通过摄像机对车牌号进行拍摄，然后对图像进行预处理，在图像预处理的过程中，需要对车辆图像的位置进行定位并提取，接着就是对车牌号中各个字符的分割，最后实现对字符的识别。车辆图像识别的流程如图1所示[5]。

3 结束语

在图像处理技术飞速发展的过程中，其应用价值越来越凸显，其发展趋势是高清化和集成化，新的算法被挖掘，新的图像处理技术有待我们发现。通过图像处理技术在实践中运用，从而使其更好地为我们的生活提供便捷的服务。

参考文献

[1] 温玉春.计算机图像处理技术应用研究[J].现代商贸工业，2011，23 （2）：230-231.

[2] 程巧玲.计算机图像处理技术应用研究[J].中国电子商务，2013，（12）：89-90.

[3] 樊玲.智能交通中图像处理技术应用的研究[J].硅谷，2013，（21）：70-70.

[4] 屈宜丽，郏伯荣，蓝才会.计算机图像处理技术应用分析[J].科技传播，

2016，8（7）：60-61.

[5] 刘中合，王瑞雪，王锋德，等.数字图像处理技术现状与展望[J]. 计算机时代，2005，（9）：6-8.