Python基础知识复习.pdf
python入门知识背记手册
python入门知识背记手册一、概述本手册旨在帮助初学者快速掌握Python编程语言的基础知识和常用操作。
通过本手册的学习，读者可以迅速入门并开始使用Python进行编程。
二、基础知识1. Python简介：介绍Python的发展历程、特点和应用领域。
2. Python安装：介绍如何在不同操作系统上安装Python，并提供安装过程中的常见问题和解决方法。
3. Python编辑器：介绍常见的Python编辑器，如PyCharm、Visual Studio Code等，以及如何使用它们进行编程。
4. 数据类型：介绍Python中的基本数据类型，如数字、字符串、列表、元组、字典等。
5. 变量和运算符：介绍Python中的变量和常见运算符，如算术运算符、比较运算符、逻辑运算符等。
6. 控制结构：介绍Python中的常见控制结构，如条件语句、循环语句等。
7. 函数和模块：介绍Python中的函数和模块的概念和使用方法。
三、常用操作1. 文件操作：介绍Python中文件的基本操作，如打开文件、读取文件、写入文件、关闭文件等。
2. 字符串操作：介绍Python中字符串的基本操作，如拼接、替换、分割等。
3. 列表和元组操作：介绍如何对列表和元组进行操作，如添加、删除、修改元素等。
4. 字典操作：介绍如何对字典进行操作，如添加、修改、删除键值对等。
5. 异常处理：介绍如何使用try-except块来处理程序中的异常情况。
6. 网络编程：介绍使用Python进行网络编程的基本概念和方法。
7. 图形用户界面（GUI）编程：介绍使用Python进行GUI编程的基本概念和方法。
四、记忆方法1. 口诀记忆：将重要知识点总结成口诀，方便记忆。
2. 对比记忆：将相似的知识点进行对比，加深印象。
3. 故事记忆：将知识点融入故事中，提高记忆效果。
4. 图表记忆：通过图表形式呈现知识点，便于理解记忆。
5. 习题练习：通过练习题来巩固所学知识，提高应用能力。
python基础知识总结
python基础知识总结
1.数值
python中有四种数值类型：整数型、浮点型、复数型、布尔型
其中整数⼤⼩没有限制，仅受限于内存可⽤的⼤⼩
与很多语⾔不同的是， python中除法 / 对整数进⾏运算时结果是浮点型，⽽ // 才是整形
2.列表
python中提供了强⼤列表类型，被[ ]包括，⼀个列表中的元素可以使其他多种类型的混搭，如字符串、元组、列表、字典、函数、⽂件、数字等。
列表可以通过索引访问，还可以通过切⽚记法来表⽰列表的某个⽚段。
3.元组
元组与列表相似，但是元组不可修改，元组的⽅法只有两个，count 和 index,元组被（）包括，元组的重要⽤途是作为字典的键。
4.字典
字典数据类型提供了关联数组的功能，实现机制是利⽤了散列表。
字典的键必须是不可改变的类型，如数值，字符串，元组。
字典的值可以时任何对象。
5.集合
python中的集合(set)类型是由对象组成的⽆序集。
⾥⾯的对象时⽆需且唯⼀的
6.字符串
python中有强⼤的字符串操作函数。
python基础试题及答案
python基础试题及答案1. 什么是Python？Python是一种高级、通用、解释型编程语言。
它以简洁、易读的语法而闻名，被广泛用于各种领域的软件开发，包括Web开发、科学计算、数据分析等。
2. Python有哪些数据类型？Python中常见的数据类型有整数（int）、浮点数（float）、布尔值（bool）、字符串（str）、列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）等。
3. 如何定义一个变量并赋值？在Python中，可以使用等号（=）来定义变量并给它赋值。
例如：```x = 10```4. 如何输出内容到控制台？Python提供了print()函数用于输出内容到控制台。
例如：```print("Hello, World!")```5. 如何获取用户输入？可以使用input()函数获取用户的输入，并将输入内容保存到一个变量中。
例如：```name = input("请输入您的姓名：")```6. Python中的条件语句有哪些？Python中常见的条件语句有if语句、elif语句和else语句。
它们用于根据条件的不同执行不同的代码块。
例如：```if x > 10:print("x大于10")elif x < 10:print("x小于10")else:print("x等于10")```7. Python中的循环语句有哪些？Python中常见的循环语句有for循环和while循环。
它们用于重复执行一段代码块。
例如：```for i in range(5):print(i)while x > 0:print(x)x -= 1```8. 如何定义和调用函数？可以使用def关键字来定义一个函数，并使用函数名加上括号来调用函数。
例如：```def greet(name):print("Hello, " + name + "!")greet("Alice")```9. Python中的列表是什么？列表是一种有序、可变的数据类型，可以存储多个不同类型的元素。
python入门知识背记手册
python入门知识背记手册（最新版）目录一、Python 入门知识背记手册概述二、Python 语言基础三、运算符与表达式四、流程控制语句五、数据结构六、函数与模块七、进阶知识与实践八、总结与建议正文一、Python 入门知识背记手册概述Python 作为一种热门的编程语言，其简洁明了的语法和强大的功能吸引了大量初学者。
为了帮助初学者更好地掌握 Python 基础知识，许多专业人士和爱好者整理出了一份详细的 Python 入门知识背记手册。
这份手册涵盖了 Python 语言的方方面面，包括基础语法、数据结构、函数与模块等，非常适合初学者学习。
二、Python 语言基础Python 语言基础包括变量、数据类型、运算符与表达式、流程控制语句等。
初学者需要熟练掌握这些基础知识，才能为后续学习打下坚实的基础。
1.变量：在 Python 中，变量是存储数据的容器。
使用等号（=）可以给变量赋值，等号（==）用于判断两个变量是否相等。
2.数据类型：Python 中有多种数据类型，如整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
每种数据类型都有其特定的使用方法和功能。
3.运算符与表达式：Python 中的运算符包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符等。
初学者需要掌握各种运算符的优先级和结合性，以便正确编写程序。
4.流程控制语句：流程控制语句用于控制程序的执行流程。
Python 中的流程控制语句包括条件判断（if-elif-else）、循环（for 和 while）等。
三、运算符与表达式在 Python 中，运算符和表达式是程序中进行数据运算和逻辑判断的重要组成部分。
初学者需要熟练掌握各种运算符和表达式的使用方法。
1.算术运算符：包括加法（+）、减法（-）、乘法（*）、除法（/）、取模（%）等。
2.比较运算符：包括大于（>）、小于（<）、等于（==）、不等于（!=）等。
3.逻辑运算符：包括与（and）、或（or）、非（not）等。
Python入门基础知识点（基础语法介绍）
Python⼊门基础知识点（基础语法介绍）计算机基础知识介绍计算机核⼼部件分为CPU,内存，硬盘，操作系统1.CPU：中央处理器，相当于⼈⼤脑2.内存：临时存储数据。
现在通常分为 8g和16g（不能替代硬盘的原因：1，成本⾼ 2，断电即消失）3.硬盘：长期存储⼤量的数据。
1T 512G等等，通常存储⽂件视频等等4.操作系统：管理，协调，计算机硬件与计算机软件之间的'桥梁'Python2X和Python3X区别python2x:源码重复，混乱，冗余，源码不规范python3x: 源码整合，优美，清晰，简单编程语⾔分为编译型和解释性编译型：⼀次性将你的所有的代码转化成010101010 代表语⾔：C C++ 优点：执⾏效率⾼。
0.001s 缺点：开发效率低。
解释型：逐⾏解释逐⾏运⾏。
代表语⾔： python 优点：可以跨平台。
开发效率⾼。
缺点：执⾏效率低。
0.01sPython的优缺点先看优点1. Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但⼊门容易，⽽且将来深⼊下去，可以编写那些⾮常⾮常复杂的程序。
2. 开发效率⾮常⾼，Python有⾮常强⼤的第三⽅库，基本上你想通过计算机实现任何功能，Python官⽅库⾥都有相应的模块进⾏⽀持，直接下载调⽤后，在基础库的基础上再进⾏开发，⼤⼤降低开发周期，避免重复造轮⼦。
3. ⾼级语⾔————当你⽤Python语⾔编写程序的时候，你⽆需考虑诸如如何管理你的程序使⽤的内存⼀类的底层细节4. 可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够⼯作在不同平台上）。
如果你⼩⼼地避免使⽤依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序⽆需修改就⼏乎可以在市场上所有的系统平台上运⾏5. 可扩展性————如果你需要你的⼀段关键代码运⾏得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序⽤C或C++编写，然后在你的Python程序中使⽤它们。
《Python编程基础》课程期末复习资料2023年修改整理
千里之行，始于足下《Python编程基础》课程期末复习资料《Python编程基础》课程期末复习资料《Python编程基础》课程讲稿章节⽬录：第1章、简介及⽰例(4个知识点)01 Python简介02 程序基础和Python编程环境03 HelloWorld程序04 输⼊、输出及IDLE环境介绍第2章、基础语法(17个知识点)01变量的定义02 Number数据类型03 String数据类型04 List数据类型05 Tuple数据类型06 Set数据类型07 Dictionary数据类型08占位运算符和算术运算符09赋值运算符、⽐较运算符和逻辑运算符10位运算符11⾝份运算符和成员运算符12序列运算符和运算符优先级13条件语句概述14条件语句实现和pass15循环语句概述和for循环16 while循环和索引17 break、continue和else第3章、函数(18个知识点)01函数的定义与调⽤02形参和实参求知若饥，虚心若愚。
03默认参数和关键字参数04不定长参数05拆分参数列表06返回值07模块概述和import语句08全局变量__name__和系统模块09 from…import10包11猴⼦补丁和第三⽅模块猎取安装12变量的作⽤域和局部变量13全局变量和global关键字14 nonlocal关键字15递归函数16⾼阶函数和lambda函数17闭包18装饰器第4章、⾯向对象(16个知识点)01⾯向对象概述02类的定义和创建实例03类属性定义及其访问04类中一般⽅法定义及调⽤05私有属性06构造⽅法07析构⽅法08常⽤内置⽅法09继承的概念10⼦类的定义11⽅法重写和鸭⼦类型12 super⽅法千里之行，始于足下13内置函数isinstance、issubclass和type14类⽅法和静态⽅法15动态扩展类与实例和__slots__变量16 @property装饰器第5章、序列、集合和字典(17个知识点)01可变类型与不可变类型02创建列表和拼接列表03复制列表元素04列表元素的查找、插⼊和删除05列表元素的最⼤值、最⼩值、浮现次数和列表长度06列表元素排序07元组的操作08集合的创建和插⼊元素09集合的运算10字典的创建和初始化11字典元素的修改、插⼊和删除12字典的浅拷贝和深拷贝13推断字典中是否存在键及拼接两个字典14字典的其他常⽤操作15切⽚和列表⽣成表达式16⽣成器17迭代器第6章、字符串(14个知识点)01创建字符串和不同引号的区别02字符串⽐较03字符串切割04字符串检索和替换05去除字符串空格和⼤⼩写转换06字符串的其他常⽤操作求知若饥，虚心若愚。
python基础知识--高考信息技术一轮二轮复习数据结构基础知识(浙教版2019)
Python 程序设计语言基础知识一、Python 的基本数据类型二、(1)算术运算符：**、*、/、//、%、＋、－。
(2)关系运算符：<、<＝、>、>＝、＝＝、！＝、in 。
“==”表示判断，“=”表示赋值。
(3)逻辑运算符：not 、and 、or 。
(5)x ＋＝1：将变量x 的值加1，与“x ＝x ＋1”等价，类似还有“－＝”、“*＝”、“/＝”、“%＝” (6)取某三位数n 各个位的方法：个位：n % 10 十位： n // 10 % 10 或n %100 // 10 百位： n //100 三、字符串字符串是用单引号(')、双引号(″)或三引号(''')括起来的一个字符序列，起始和末尾的引号必须要一致。
1.字符串的特点(1)字符串是不可变对象。
即一旦创建了一个字符串，那么这个字符串的内容是不可改变的。
(2)通过索引来访问字符串中的字符。
索引表示字符在字符串的位置，第一个元素的索引号是0，第二个元素的索引号是1，以此类推。
2.字符串的切片操作通过字符串的切片操作可以获得字符串的一个子串。
格式为：字符串名[start ：end ：step]step 默认为1，表示返回下标从start 到end －1的字符构成的一个子串。
四、列表列表是由0个或多个元素组成的序列，其中的元素可以是数字、字符串等混合类型的数据，甚至是其他的列表。
1.列表的特点(1)列表用[]表示，元素间用逗号分隔，不同类型的元素可以存储在同一列表中。
(2)列表的大小是可变的，可以根据需要增加或缩小。
(3)列表是可变对象。
一个列表被创建后，可以直接修改列表中的元素值。
2.列表的访问列表中的元素是通过索引来定位的，第一个元素的索引号是0。
列表中的元素可以通过索引进行访问。
3.列表的切片操作列表的切片形式为list[i ：j ：k]，i 为起始位置索引(包含)，默认为0，j 为终止位置索引(不含)，默认至序列尾；k 为切片间隔，默认为1。
python基础教程第4版pdf
python基础教程第4版pdf《Python基础教程第4版》是由Python语言的重要参考书籍之一。
该教程旨在帮助初学者快速入门Python，并通过一系列深入浅出的示例，让读者掌握Python语言的基本语法、数据类型、流程控制、函数、模块、文件操作等核心知识。
本书共分为13章，涵盖了Python基础知识的方方面面。
首先，在《Python基础教程第4版》的第一章中，作者简要介绍了Python的历史背景、安装过程和开发环境配置，帮助读者快速上手。
接着，第二章详细介绍了Python的基本语法规则，包括变量、数据类型、运算符及表达式等。
读者可以通过大量的示例代码，深入理解Python的语法特点。
在第三章到第六章中，作者详细介绍了Python的流程控制结构，包括条件语句、循环语句和异常处理。
其中，作者通过丰富的示例代码和练习题，帮助读者巩固对流程控制的理解，并培养解决实际问题的思维能力。
在第七章到第十一章中，作者介绍了Python的函数、模块、文件操作等重要概念和技术。
通过深入讲解函数的定义、传参和返回值，模块的导入和使用，以及文件的读写和处理等内容，作者帮助读者逐步掌握Python的高级功能。
在最后两章中，作者分别介绍了Python的面向对象编程和GUI编程的基础知识。
通过实践项目，读者可以了解如何使用Python创建面向对象的程序和图形界面应用，进一步拓展自己的技能。
总之，《Python基础教程第4版》是一本循序渐进、内容全面的Python入门教材。
不仅适合编程初学者，也适合已有编程经验的读者深入学习Python。
通过逐章的学习和实践，读者可以快速掌握Python语言的基本知识，为后续深入学习和项目开发打下坚实的基础。
参考资料：《Python基础教程第4版》 (Mark Lutz)。
专题三：python基础复习课件高中信息技术浙教版(2019)必修1(60张PPT)
if(img[i,j]>128): #img[I,j] 某一个像素点
img[i,j]=1
#设置为白色
else:
img[i,j]=0 #设置为黑色
#生成新图像并显示 plt.figure("lena") plt.imshow(img,cmap="gray") plt.axis("off") plt.show()
第三方库
调用：先导入，再使用 导入函数
from random import randint randint（0，9）
导入模块（库）
import random random.randint(0,9)
math模块
调用：先导入，再使用
名称 math.e math.pi math.ceil() math.floor() math.pow() math.log() math.sin() math.cos() math.tan() math.degrees() math.randians()
wordcloud模块
import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
txt = open("你是我的荣耀.txt",'r',encoding='utf-8').read()
words = jieba.cut(txt)
控制结构——选择结构
if <判断条件>: 语句块
if <判断条件>: 语句块1
else: 语句块2
if <判断条件>: 语句块1
学习Python基础
知识拓展
在安装Anaconda时，必须勾选Advanced Options中的两项，从而将Anaconda 路径添加到PATH环境变量中，并安装自带的Python3.8
知识拓展
（2）安装PyCharm
PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效 率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试 、版本控制等，这对初学者来说，使用PyCharm编写Python程序非常方便。
素质目标
通过绘制国旗上的五角星，激发学生的爱国主义热情， 爱国主义是指个人或集体对祖国一种积极和支持的态度，是 对祖国的归属感、认同感、尊严感和荣誉感，是一种非常深 厚的感情，同时，也给学生一种学以致用联系实际的直观感 受，帮助学生提升学习热情，使学生更好地掌握Python编程 语言的基础知识和操作技能，提升专业素养的同时也提升细 想品德。
第4行：定义side_length变量表示角星的边长，通过input 函数为其赋值，实现由用户从键盘中灵活输入角星的边长。 第5行：定义side_num变量表示几角星，通过input函数为 其赋值，实现由用户从键盘中灵活输入几角星。 第6行：定义side_angle变量表示角星的角度。 第7行：设置side_color变量表示画笔颜色，通过input函 数为其赋值，实现由用户从键盘中灵活设置画笔颜色。 第8行：设置fill_color变量表示填充颜色，通过input函数 为其赋值，实现由用户从键盘中灵活设置图形填充颜色。 第9行：同时设置画笔颜色和填充颜色。其中，第一个参数 表示画笔颜色，第二个参数表示填充颜色。 第10行：设置画笔的绘制速度，fastest表示以最快速度绘 制图形。 第11行：准备开始填充图形。 第12-14行：for循环绘制角星边线。
python基础教程pdf
python基础教程pdfPython基础教程PDF概述Python是一种高级编程语言，具有简单易学、可读性强的特点，适用于各种编程任务。
本文档旨在为初学者和那些希望巩固基础知识的人提供一个全面的Python基础教程。
本教程将从Python的历史背景开始，逐步引导读者了解Python的基本语法、数据类型、控制流程、函数和模块等方面的知识。
最后，读者还将了解到如何使用Python进行文件处理和异常处理。
第一章：Python概述1.1 Python的历史1.2 Python的优势和应用领域第二章：Python的安装和环境配置2.1 Windows平台下的Python安装2.2 MacOS平台下的Python安装2.3 Linux平台下的Python安装2.4 PyCharm的安装和配置第三章：Python的基本语法3.1 注释和代码格式化3.2 变量和数据类型3.3 运算符和表达式3.4 输入和输出第四章：Python的控制流程4.1 条件语句4.2 循环语句4.3 跳出循环和循环控制第五章：Python的数据类型5.1 数字类型5.2 字符串类型5.3 列表类型5.4 元组类型5.5 字典类型5.6 集合类型第六章：Python的函数和模块6.1 函数的定义和调用6.2 函数的参数传递6.3 匿名函数和递归函数6.4 模块的导入和使用第七章：Python的文件处理7.1 打开、读取和写入文件7.2 文件的定位和操作7.3 文件的关闭和异常处理第八章：Python的异常处理8.1 异常的基本概念8.2 异常的处理方法8.3 异常的常见类型第九章：常用的Python库和工具9.1 Numpy库的使用9.2 Pandas库的使用9.3 Matplotlib库的使用9.4 Scikit-learn库的使用9.5 Pytest的使用总结本文档提供了一个全面而系统的Python基础教程，适合没有编程经验或者希望加强基本知识的读者学习。
最全Python基础的知识点复习
最全Python基础的知识点复习一、内容概要基础语法：涵盖Python的基本语法元素，包括变量、数据类型、运算符、控制结构（如条件语句和循环语句）等。
数据类型与操作：详细介绍Python中的常用数据类型（如列表、元组、字典、集合等），以及这些数据类型的基本操作和特性。
函数与模块：讲解如何定义和使用函数，以及模块的概念和用法，包括自定义模块和Python标准库的使用。
面向对象编程：介绍Python中的类与对象，包括属性、方法、继承等面向对象编程的基本概念。
错误与异常处理：阐述Python中的错误和异常类型，以及如何使用tryexcept语句进行异常处理。
文件操作与IO：讲解Python中的文件操作，包括文件的打开、读取、写入和关闭等。
常用库和框架：介绍Python中常用的库和框架，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，以及它们在数据处理、科学计算和可视化方面的应用。
通过本文的复习，读者可以全面了解Python编程的基础知识点，为进阶学习和实际应用打下坚实的基础。
二、基础语法变量和命名规则：Python中的变量名可以包含字母、数字和下划线，但不能以数字开头。
Python中的变量名是区分大小写的，因此要注意命名规范。
还需要了解Python中的保留字（如if、else、while等），避免使用这些保留字作为变量名。
数据类型：Python中的数据类型主要包括整数、浮点数、字符串等，并且拥有一种灵活的类型转换机制。
熟练掌握这些基本数据类型的用法以及它们之间的转换方法是基础语法的关键之一。
运算符和表达式：Python中的运算符包括算术运算符（如加、减、乘、除等）、比较运算符（如大于、小于等于等）和逻辑运算符（如与、或、非等）。
通过熟练掌握这些运算符的用法，可以构建各种复杂的表达式，实现数据的计算和判断。
条件语句和分支结构：在编程过程中，需要根据不同的条件执行不同的操作。
Python中的条件语句包括if语句和ifelse语句，可以实现根据条件进行分支的功能。
Python理论基础知识复习
Python理论基础知识复习Python简介与基础Python控制结构组合数据类型综述组合数据类型更能够将多个同类或不同类型组织起来，通过单⼀的表⽰使数据更有序、更容易。
根据数据之间的关系，组合数据类型可以分为3类：序列类型、集合类型和映射类型。
序列类型是⼀个元素向量，元素之间的存在先后关系，通过序号访问，元素之间不排他。
集合类型是⼀个元素类型，元素之间⽆序，相同元素在集合中唯⼀存在。
映射类型是键值数据项的组合，每个元素是⼀个键值对，没有顺序，键唯⼀存在。
附：序列类型和映射类型是⼀类数据类型的总称，不是具体类型。
序列类型序列类型通⽤函数序列类型（元组，字符串，列表都可以使⽤以下操作）操作符运算x (not) in s是否在内，输出正误s + t连接st，不是按索引求和s * t (t * s)重复s[i]索引s[i:j:k]切⽚len(s)求长min/max(s)求最值（str⽐ASCII）sum(s)求和s.index(x)x第⼀次出现的索引s.count(x)x出现总数sorted(iter, key, reverse)返回新的排序后序列类型reversed()返回倒序后迭代器，建议再套个list()enumerate(A[, start=0])返回迭代器，套list()后形成索引与值的元组列表a = [1,2,3,4] b=a[::-1]这是切⽚，切⽚是得到了⼀个新的列表，属于浅拷贝，对a修改不影响b，反过来也是。
字符串字符串是不可变类型，所以字符串⽅法不改变原字符串，⽽是⽣成新副本。
函数和处理⽅法描述str(x)返回任意类型对应字符串形式chr(x)⼗六进制/⼗进制Unicode转单字符ord(x)单字符转Unicode，得到⼗进制数hex(x)返回整数x对应16进制数⼩写形式字符串oct(x)返回整数x对应8进制数⼩写形式字符串bin(x)返回整数x对应2进制数⼩写形式字符串str.lower()返回副本，全⼩写str.upper()返回副本，全⼤写str.split(sep=None)返回列表，str根据sep分隔，默认空格str.count(s)数数str.replace(old, new)返回副本，old都被改为newa=' '.join(['1','2','3']) #a = '1 2 3'a=' '.join([1,2,3]) #出错数值类型转换#int(x)#str 类int/int/float => intint('12') #输出12，⽀持str 类int int(12.34) #输出12，⽀持floatint('101',2) #输出5，进制转换必须str 类int int('12.34') #出错int('12g') #出错int(12g) #出错int(101,2) #出错int('101.5',2)#出错#float(x)#int/str 类 => float float(12)float('12')float(12.0)float('12.0') #都输出12.0#str(x)#int/float => str 类str(10.01) #输出'10.01'str(1010+101) #输出'1111'str('1010'+'101') #输出'1010101'列表是有序序列，但内部可以更改，列表⽆长度限制，元素类型可以不同，不需要预先定义长度。
Python基础知识总结
Python基础知识总结⼀、Python的优缺点优点：1. 简单，易学，免费，开源2. ⾼级语⾔，解释型语⾔3. 可移植性，可拓展性，可读性4. ⾯向对象，丰富的库缺点：1. 执⾏效率慢2. GIL锁限制并发3. 源代码加密困难⼆、Python的注释1. 单⾏注释（#）# 这是单⾏注释2. 多⾏注释（''' '''/""" """）三个单引号或者三个双引号必须互相匹配，不能三个单引号和三个双引号（注意不是中⽂的引号）'''这是多⾏注释1这是多⾏注释2'''⼩总结通过⽤⾃⼰熟悉的语⾔，在程序中对某些代码进⾏标注说明，这就是注释的作⽤，能够⼤⼤增强程序的可读性。
三、变量以及类型1. 变量的定义程序就是⽤来处理数据的，⽽变量就是⽤来存储数据的。
在python中，存储⼀个数据，需要⼀个叫做变量的东西，如下⽰例num = 100 # num就是⼀个变量2. 变量的类型为了更充分的利⽤内存空间以及更有效率的管理内存，变量是有不同的类型的，如下所⽰四、标识符和关键字1. 标识符1.1 什么是标识符开发⼈员在程序中⾃定义的⼀些符号和名称，标识符是⾃⼰定义的,如变量名、函数名等1.2 标识符的规则标识符由字母、下划线和数字组成，且数字不能开头正确from12错误12form补充python中的标识符是区分⼤⼩写的1.3 命名规则· 见名知意起有意义的名字，⼀眼便知其意思，可以提⾼代码的可读性，⽐如：⽼师就可以⽤ teacher· 驼峰命名法1. ⼩驼峰式命名法（lower camel case）：第⼀个单词以⼩写字母开始；第⼆个单词的⾸字母⼤写，例如：myName、aDog2. ⼤驼峰式命名法（upper camel case）：每⼀个单字的⾸字母都采⽤⼤写字母，例如：FirstName、LastName3. 下划线_: 还有⼀种命名法是⽤下划线“_”来连接所有的单词，⽐如send_buf2. 关键字2.1 什么是关键字python⼀些具有特殊功能的标识符，这就是所谓的关键字关键字，是python已经使⽤的了，所以不允许开发者⾃⼰定义和关键字相同的名字的标识符2.2 python中的关键字and as assert break class continue def delelif else except exec finally for from globalif in import is lambda not or passprint raise return try while with yield五、Python中的输出和输⼊1. 输出1.1 普通的输出print('hello world')1.2 格式化输出1.2.1 什么是格式化看如下代码age = 18name = "xiaohua"print("我的姓名是%s, 年龄是%d" % (name, age))在程序中，看到了 % 这样的操作符，这就是Python中格式化输出。
python考级复习资料
python考级复习资料Python考级复习资料Python编程语言作为一门简单易学的高级编程语言，近年来在全球范围内得到了广泛的应用和推广。
为了更好地评估和认证学习者的Python编程水平，许多国家和地区都设立了相应的Python考级考试。
本文将为大家提供一些Python 考级复习资料，帮助大家更好地备考。
一、Python基础知识在备考Python考级时，首先要掌握的是Python的基础知识。
这些知识包括Python的数据类型、变量、运算符、控制流程、函数等基本概念和语法。
可以通过阅读Python编程的入门教材、参加线上线下的Python编程培训班等方式来学习这些基础知识。
同时，还可以通过做一些简单的编程练习来巩固所学的知识，提高自己的编程能力。
二、Python标准库Python的标准库是Python编程中非常重要的一部分，掌握了标准库的使用可以帮助我们更高效地进行编程。
在备考Python考级时，我们需要熟悉一些常用的标准库，比如math库、random库、datetime库等。
这些库提供了丰富的函数和方法，可以帮助我们进行数学计算、随机数生成、日期时间处理等操作。
通过阅读官方文档和实践练习，我们可以更好地掌握这些标准库的使用方法。
三、Python常用框架在实际的Python开发中，我们经常会使用一些常用的Python框架来加快开发速度和提高代码质量。
备考Python考级时，了解和掌握一些常用的Python框架也是很有必要的。
比如Django框架、Flask框架等，它们都是Python中非常流行的Web开发框架。
通过学习这些框架的使用方法和实际项目经验，我们可以更好地理解和应用这些框架，提高自己的开发能力。
四、Python编程实践除了掌握Python的基础知识、标准库和框架，备考Python考级时，还需要进行一些编程实践。
通过实际的编程练习，我们可以更好地理解和应用所学的知识，提高自己的编程能力。
Python基础知识复习教案资料
Python基础知识复习教案资料P y t h o n基础知识复习1.切⽚操作三个参数的意义：切⽚是Python序列的重要操作之⼀，适⽤于列表、元组、字符串、range 对象等类型。
切⽚使⽤2个冒号分隔的3个数字来完成，第⼀个数字表⽰切⽚开始位置（默认为0），第⼆个数字表⽰切⽚截⽌（但不包含）位置（默认为列表长度），第三个数字表⽰切⽚的步长（默认为1），当步长省略时可以顺便省略最后⼀个冒号。
可以使⽤切⽚来截取列表中的任何部分，得到⼀个新列表，也可以通过切⽚来修改和删除列表中部分元素，甚⾄可以通过切⽚操作为列表对象增加元素。
与使⽤下标访问列表元素的⽅法不同，切⽚操作不会因为下标越界⽽抛出异常，⽽是简单地在列表尾部截断或者返回⼀个空列表，代码具有更强的健壮性。
2.注释⽅式：⼀个好的、可读性强的程序⼀般包含30%以上的注释。
常⽤的注释⽅式主要有两种：(1) 以#开始，表⽰本⾏#之后的内容为注释(2) 包含在⼀对三引号'''...'''或"""..."""之间且不属于任何语句的内容将被解释器认为是注释3.zip函数：>>> aList = [1, 2, 3]>>> bList = [4, 5, 6]>>> cList = zip(a, b)>>> cList>>> list(cList)[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]4.不同进制数的表⽰：⼗进制整数如，0、-1、9、123⼗六进制整数，需要16个数字0、1、2、3、4、5、6、7、8、9、a、b、c、d、e、f来表⽰整数，必须以0x开头，如0x10、0xfa、0xabcdef⼋进制整数，只需要8个数字0、1、2、3、4、5、6、7来表⽰整数，必须以0o开头，如0o35、0o11⼆进制整数、只需要2个数字0、1来表⽰整数，必须以0b开头如，0b101、0b1005.append函数：使⽤列表对象的append()⽅法，原地修改列表，是真正意义上的在列表尾部添加元素，速度较快，也是推荐使⽤的⽅法。
python基础知识
python基础知识⼀、搭建环境1、Python 3.9 Manuals（64-bit）官⽅使⽤⽂档。
2、Python 3.9 Manuals Docs（64-bit）模块速查⽂档，有⽹页版。
3、Python 3.9（64-bit）终端。
4、>>> 即是python的交互解释器。
5、python语句后可以加分号，也可以不加分号。
⼀⾏中同时有多个语句时，⽤分号隔开。
6、交互式：直接在IDEL中输⼊代码。
脚本式：将代码保存为脚本⽂件，后⽤python命令执⾏这个⽂件。
7、开发⼯具：包含编辑器、编译器、调试器、图形⽤户界⾯等。
集成代码编写功能、分析功能、编译功能、调试功能⼀体化。
常⽤IDEL和PyCharm。
8、对于IDEL：⾃动完成（Alt+\）、查询函数（Ctrl+Space）、⾃动增加注释（Alt+3）、⾃动去掉注释（Alt+4）。
对于PyCharm：调试、Project管理、代码跳转、智能提⽰、⾃动完成、单元测试、版本控制。
9、#单⾏注释。
‘’’多⾏注释’’’10、调试器：菜单Debug|Debugger。
⼆、 Python中的数据与结构1、数据类型：Number（数字）：⽤来表⽰数据的⼀些数字。
String（字符串）：⽤来表⽰⽂本的⼀些字符。
List（列表）：⽤来表⽰⼀组有序的元素，后期还可以更改。
Tuple（元组）：⽤来表⽰⼀组有序的元素，后期不可以更改。
Sets（集合）：⽤来表⽰⼀组⽆序不重复的元素。
Dictionary（字典）：⽤键值对的形式保存⼀组数据。
或者：存储⽅式：原⼦类型（数字、字符串）、容器类型（列表、集合、元组、字典）。
访问⽅式：直接访问（数字）、顺序访问（字符串、列表、集合、元组）、映射访问（字典）。
2、在Python中⼀切都是对象。
对象就是保存在内存中的⼀个数据块。
（有时会说创建⼀个数字对象，字符串对象）。
3、变量：不可以声明变量，且必须为变量赋值后才可使⽤。
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1.切片操作三个参数的意义：切片是Python序列的重要操作之一，适用于列表、元组、字符串、range对象等类型。
切片使用2个冒号分隔的3个数字来完成，第一个数字表示切片开始位置（默认为0），第二个数字表示切片截止（但不包含）位置（默认为列表长度），第三个数字表示切片的步长（默认为1），当步长省略时可以顺便省略最后一个冒号。
可以使用切片来截取列表中的任何部分，得到一个新列表，也可以通过切片来修改和删除列表中部分元素，甚至可以通过切片操作为列表对象增加元素。
与使用下标访问列表元素的方法不同，切片操作不会因为下标越界而抛出异常，而是简单地在列表尾部截断或者返回一个空列表，代码具有更强的健壮性。
2.注释方式：一个好的、可读性强的程序一般包含30%以上的注释。
常用的注释方式主要有两种：(1) 以#开始，表示本行#之后的内容为注释(2) 包含在一对三引号'''...'''或"""..."""之间且不属于任何语句的内容将被解释器认为是注释3.zip函数：>>> aList = [1, 2, 3]>>> bList = [4, 5, 6]>>> cList = zip(a, b)>>> cList>>> list(cList)[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]4.不同进制数的表示：十进制整数如，0、-1、9、123十六进制整数，需要16个数字0、1、2、3、4、5、6、7、8、9、a、b、c、d、e、f来表示整数，必须以0x开头，如0x10、0xfa、0xabcdef八进制整数，只需要8个数字0、1、2、3、4、5、6、7来表示整数，必须以0o开头，如0o35、0o11二进制整数、只需要2个数字0、1来表示整数，必须以0b开头如，0b101、0b1005.append函数：使用列表对象的append()方法，原地修改列表，是真正意义上的在列表尾部添加元素，速度较快，也是推荐使用的方法。
>>> aList.append(9)>>> aList[3, 4, 5, 7, 9]6.列表的乘法：使用乘法来扩展列表对象，将列表与整数相乘，生成一个新列表，新列表是原列表中元素的重复。
>>> aList = [3,5,7]>>> aList = aList*3>>> aList[3, 5, 7, 3, 5, 7, 3, 5, 7]7.元组的特性：(1)元组与列表的区别:元组中的数据一旦定义就不允许更改。
元组没有append()、extend()和insert()等方法，无法向元组中添加元素；元组没有remove()或pop()方法，也无法对元组元素进行del操作，不能从元组中删除元素。
内建的tuple( )函数接受一个列表参数，并返回一个包含同样元素的元组，而list( )函数接受一个元组参数并返回一个列表。
从效果上看，tuple( )冻结列表，而list( )融化元组。
(2)元组的优点:元组的速度比列表更快。
如果定义了一系列常量值，而所需做的仅是对它进行遍历，那么一般使用元组而不用列表。
元组对不需要改变的数据进行“写保护”将使得代码更加安全。
一些元组可用作字典键（特别是包含字符串、数值和其它元组这样的不可变数据的元组）。
列表永远不能当做字典键使用，因为列表不是不可变的。
8.字典的键：字典是键值对的无序可变集合。
定义字典时，每个元素的键和值用冒号分隔，元素之间用逗号分隔，所有的元素放在一对大括号“｛”和“｝”中。
字典中的每个元素包含两部分：键和值，向字典添加一个键的同时，必须为该键增添一个值。
字典中的键可以为任意不可变数据，比如整数、实数、复数、字符串、元组等等。
字典中的键不允许重复。
9.python语言的特点：python是一门跨平台、开源、免费的解释型高级动态编程语言，同时也支持伪编译将Python源程序转换为字节码来优化程序和提高运行速度，并且支持使用py2exe工具将Python程序转换为扩展名为“.exe”的可执行程序，可以在没有安装Python解释器和相关依赖包的Windows平台上运行。
python支持命令式编程、函数式编程，完全支持面向对象程序设计，语法简洁清晰，并且拥有大量的几乎支持所有领域应用开发的成熟扩展库。
python可以把多种不同语言编写的程序融合到一起实现无缝拼接，更好地发挥不同语言和工具的优势，满足不同应用领域的需求。
10.python命名规则：变量名必须以字母或下划线开头，但以下划线开头的变量在Python中有特殊含义，本书后面第6章会详细讲解；变量名中不能有空格以及标点符号（括号、引号、逗号、斜线、反斜线、冒号、句号、问号等等）；不能使用关键字作变量名，可以导入keyword模块后使用print(keyword.kwlist)查看所有Python关键字；不建议使用系统内置的模块名、类型名或函数名以及已导入的模块名及其成员名作变量名，这将会改变其类型和含义，可以通过dir(__builtins__)查看所有内置模块、类型和函数；变量名对英文字母的大小写敏感，例如student和Student是不同的变量。
10.python中的空类型：空值是Python里一个特殊的值，用None表示。
None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。
11.python中的运算符：12.python可变序列与不可变序列：Python在heap中分配的对象分成两类：可变对象与不可变对象。
所谓可变对象是指，对象的内容可变，而不可变对象是指对象内容不可变。
列表、集合、字典等可变序列类型，元组，字符串，int是不可变序列。
13.sort函数默认情况下是按升序排列：mbda函数：lambda表达式可以用来声明匿名函数，即没有函数名字的临时使用的小函数，只可以包含一个表达式，且该表达式的计算结果为函数的返回值，不允许包含其他复杂的语句，但在表达式中可以调用其他函数。
>>> f=lambda x,y,z:x+y+z>>> f(1,2,3)6>>> g=lambda x,y=2,z=3:x+y+z>>> g(1)6>>> g(2,z=4,y=5)11>>> L=[(lambda x:x**2),(lambda x:x**3),(lambda x:x**4)] >>> print(L[0](2),L[1](2),L[2](2))4 8 16>>> D={'f1':(lambda:2+3),'f2':(lambda:2*3),'f3':(lambda:2**3)} >>> print(D['f1'](),D['f2'](),D['f3']())5 6 8>>> L=[1,2,3,4,5]>>> print(list(map((lambda x:x+10),L)))[11, 12, 13, 14, 15]>>> L[1, 2, 3, 4, 5]>>> def demo(n):return n*n>>> demo(5)25>>> a_list=[1,2,3,4,5]>>> list(map(lambda x:demo(x),a_list))[1, 4, 9, 16, 25]>>> data = list(range(20))>>> data[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19] >>> import random>>> random.shuffle(data)>>> data[4, 3, 11, 13, 12, 15, 9, 2, 10, 6, 19, 18, 14, 8, 0, 7, 5, 17, 1, 16] >>> data.sort(key=lambda x:x)>>> data[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19] >>> data.sort(key=lambda x:len(str(x)))>>> data[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19] >>> data.sort(key=lambda x:len(str(x)),reverse=True)>>> data[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]简答题1.为什么尽量从列表尾部进行列表的增加和删除？应尽量从列表尾部进行元素的增加与删除操作。
列表的insert()可以在列表的任意位置插入元素，但由于列表的自动内存管理功能，insert()方法会涉及到插入位置之后所有元素的移动，这会影响处理速度，类似的还有后面介绍的remove()方法以及使用pop()函数弹出列表非尾部元素和使用del命令删除列表非尾部元素的情况。
2.异常与错误什么区别：。