mycat技术分享
mycat原理
mycat原理Mycat原理。
Mycat是一个开源的分布式数据库系统，它是基于MySQL的分布式数据库架构，旨在提供高性能、高可用性和可伸缩性的数据库服务。
Mycat的原理主要包括分片、分布式事务和分布式查询三个方面。
首先，Mycat采用分片的方式来进行数据存储和管理。
分片是指将数据库中的数据按照一定的规则分成多个片段，每个片段可以存储在不同的物理节点上，从而实现数据的分布式存储和管理。
Mycat通过对数据进行分片，可以实现数据的水平扩展，提高系统的并发处理能力和数据存储容量。
其次，Mycat实现了分布式事务的支持。
在分布式数据库系统中，事务的一致性是非常重要的，Mycat通过采用分布式事务的机制来保证多个节点上的数据操作的一致性。
通过对事务的提交和回滚进行协调管理，Mycat可以确保分布式数据库系统的数据一致性和完整性。
另外，Mycat还实现了分布式查询的支持。
在分布式数据库系统中，查询的效率和性能是非常关键的因素，Mycat通过对查询请求进行分发和并行处理，可以有效地提高查询的效率和响应速度。
同时，Mycat还支持对查询结果的合并和排序操作，从而提供了丰富的查询功能和灵活的数据处理能力。
总的来说，Mycat的原理是基于分片、分布式事务和分布式查询三个方面来实现的。
通过这些原理的支持，Mycat可以实现高性能、高可用性和可伸缩性的分布式数据库服务，为用户提供稳定可靠的数据存储和处理能力。
同时，Mycat还提供了丰富的管理和监控功能，帮助用户更好地管理和维护分布式数据库系统。
在实际应用中，用户可以根据自己的需求和场景，灵活地配置和部署Mycat，从而实现更高效的数据管理和应用服务。
基于 MyCat 分布式数据库解决方案的学汇总
基于MyCat 分布式数据库解决方案的学汇总最近公司推荐了mycat分布式中间件解决数据库分布式方案，今天到mycat官网学了一翻（），汇总下几个重点：1、mycat是什么？mycat是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL 协议的Server,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用MySQL 客户端工具和命令进行访问,后端可以用MySQL 原生(Native)协议访问数据库（不限于MYSQL数据库）, 其核心功能是分表分库,即将一个多表水平分割为N 个小表,存储在后端的数据库中。
以下是几种通俗的方式介绍MYCAT：1）对于DBA 来讲:Mycat 就是MySQL Server,而Mycat 后面连接的MySQL Server,就好象是MySQL 的存储引擎,如InnoDB,MyISAM 等,因此,Mycat 本身并不存储数据,数据是在后端的MySQL 上存储的,因此数据可靠性以及事务等都是MySQL 保证的,简单的说,Mycat 就是MySQL 最佳伴侣,它在一定程度上让MySQL 拥有了能跟Oracle PK 的能力。
2）对于开发来讲:Mycat 就是一个近似等于MySQL 的数据库服务器,你可以用连接MySQL 的方式去连接Mycat(除了端口不同,默认的Mycat 端口是8066 而非MySQL 的3306,因此需要在连接字符串上增加端口信息),大多数情况下,可以用你熟悉的对象映射框架使用Mycat,但建议对于分片表,尽量使用基础的SQL 语句,因为返样能达到最佳性能,特别是几千万甚至几百亿条记录的情况下。
3）对于架构师来讲：Mycat 是一个强大的数据库中间件,不仅仅可以用作读写分离、以及分表分库、容灾备份,而且可以用于多租户应用开发、平台基础设施、让你的架构具备很强的适应性和灵活性,借助于即将发布的Mycat 智能优化模块,系统的数据访问瓶颈和热点一目了然,根据返些统计分析数据,你可以自动或手工调整后端存储,将不同的表映射到不同存储引擎上,而整个应用的代码一行也不用改变。
mycat分表策略
mycat分表策略Mycat分表策略Mycat是一个开源的分布式数据库中间件，提供了分片和分表的功能，可以实现数据库的水平扩展和负载均衡。
在使用Mycat进行分表时，需要考虑合理的分表策略，以满足业务需求和提高数据库性能。
分表是将一个大的表拆分成多个小的表，将数据分散存储在不同的数据库节点上，以减轻单一数据库的负担。
Mycat提供了多种分表策略，可以根据数据的特点和业务需求选择合适的策略。
一、垂直拆分垂直拆分是将一个表按照列的关系进行拆分，将不同的列存储在不同的表中。
这种策略适合于业务逻辑复杂、数据冗余度高的场景。
例如，一个订单表中既包含订单基本信息，又包含订单明细信息，可以将基本信息和明细信息分别存储在不同的表中，以提高查询效率。
二、水平拆分水平拆分是将一个表按照行的关系进行拆分，将不同的行分散存储在不同的表中。
这种策略适合于数据量大、访问频率高的场景。
例如，一个用户表中包含了数百万甚至上亿的用户数据，可以按照用户ID或者其他字段进行拆分，将不同的用户数据存储在不同的表中，以提高查询效率和并发性能。
三、范围拆分范围拆分是将一个表按照某个字段的范围进行拆分，将不同范围内的数据存储在不同的表中。
这种策略适合于按照某个字段进行查询和统计的场景。
例如，一个商品表中包含了大量的商品数据，可以按照商品价格进行拆分，将价格在一定范围内的商品数据存储在不同的表中，以提高查询效率和统计性能。
四、哈希拆分哈希拆分是根据某个字段的哈希值进行拆分，将哈希值相同的数据存储在同一个表中。
这种策略适合于随机访问的场景，可以将访问频率高的数据分散存储在不同的表中，以提高查询效率和并发性能。
在选择分表策略时，需要考虑以下几点：1. 数据特点：根据数据的特点选择合适的分表策略，例如，如果数据冗余度高，可以选择垂直拆分；如果数据量大，可以选择水平拆分；如果需要按照某个字段进行查询和统计，可以选择范围拆分。
2. 业务需求：根据业务需求选择合适的分表策略，例如，如果需要快速查询和统计数据，可以选择哈希拆分；如果需要按照某个字段进行分组和排序，可以选择范围拆分。
mycat 自定义规则
mycat 自定义规则一、Mycat简介Mycat是一款优秀的开源中间件，具有高性能、高可用、高扩展性等特点。
它主要用于解决数据库读写分离、负载均衡和数据分库分表等问题。
Mycat的核心功能是将多个数据库实例整合成一个逻辑数据库，对外提供统一的访问接口。
这对于解决单一数据库实例容量有限、访问缓慢等问题非常有效。
二、自定义规则概述在Mycat中，规则（Rule）是用于定义数据如何在多个数据库之间进行分片和路由的关键。
自定义规则允许用户根据业务需求，灵活配置数据存储和访问策略。
这使得Mycat具备了很强的可定制性和实用性。
三、Mycat规则配置方法1.规则配置文件：在Mycat的配置文件（mycat.properties）中，可以设置默认规则。
例如：```rule.default=0```2.动态配置规则：通过Java代码动态修改规则，例如：```Public static void main(String[] args) {CatContext context = new CatContext();// 修改默认规则context.setRule("0", "modify_rule_0");}```3.创建自定义规则类：继承`com.github.mycat.config.rule.Rule`类，并实现相应的规则逻辑。
例如：```public class MyCustomRule extends Rule {@Overridepublic void execute(CatContext context) {// 自定义规则逻辑}}```4.注册自定义规则：将自定义规则类注册到Mycat的配置文件中，如下：```mycat.rule.classpath=classpath:myCustomRule.class```四、实战案例与应用1.基于规则的数据分库：通过自定义规则，实现按照业务属性（如用户ID、订单ID等）将数据存储到不同的数据库实例中。
Mycat（水平拆分--分表全局序列）
Mycat（⽔平拆分--分表全局序列）在实现分库分表的情况下，数据库⾃增主键已经⽆法保证⾃增主键的全局唯⼀。
为此Mycat提供了全局sequence,并且提供了包含本地配置和数据库配置等多种实现⽅式。
1、本地⽂件此⽅式 mycat 将sequence 配置到⽂件中，当使⽤到 sequence 中的配置后， Mycat 会更下 classpath 中的 sequence_conf.properties ⽂件中的sequence当前的值。
优点：本地加载，读取速度较快缺点：抗风险能⼒差， Mycat所在宿主机宕机后，⽆法读取本地⽂件。
2.数据库⽅式原理：在数据库中建⽴⼀张表（表名MYCAT_SEQUENCE），存放 sequence 名称(name)，sequence 当前值(current_value)，步长(increment，每次读取多少个 sequence)等信息；Sequence 获取步骤：当初次使⽤该 sequence 时，根据传⼊的 sequence 名称，从数据库这张表中读取 current_value，和increment （得到⼀个sequence号段）到 MyCat 中，并将数据库中的这张表的 current_value 设置为原 current_value 值+increment 值；Mycat 将读取到 current_value+1 作为每次插⼊数据要使⽤的 sequence 值，当使⽤ increment 次后，执⾏上⾯步骤相同的操作；若Mycat某次读取的sequence号段还有⼀串值没有⽤完，系统就停掉了，则这次读取的 sequence 号段的剩余值不会再使⽤，没了就没了，只需保证每次插⼊数据的sequence值是唯⼀的；切换到dn1数据库创建表：CREATE TABLE MYCAT_SEQUENCE (name VARCHAR(50) NOT NULL,current_value INT NOT NULL,increment INT NOT NULL DEFAULT 100, PRIMARY KEY(name)) ENGINE=InnoDB;为MYCAT_SEQUENCE表插⼊数据（序列名起始值步长）：INSERT INTO MYCAT_SEQUENCE(name,current_value,increment) VALUES (‘GLOBAL’, 100000,100);创建相应的函数⼀：传⼊序列名，获取当前sequence的值DELIMITER $$CREATE FUNCTION mycat_seq_currval(SEQ_NAME VARCHAR(50)) RETURNS VARCHAR(64) CHARSET utf8DETERMINISTICBEGINDECLARE RETVAL VARCHAR(64);SET RETVAL = "-999999999,NULL";SELECT CONCAT(CAST(CURRENT_VALUE AS CHAR), ",", CAST(INCREMENT AS CHAR)) INTO RETVAL FROM MYCAT_SEQUENCE WHERE NAME = SEQ_NAME;RETURN RETVAL;END$$DELIMITER ;创建相应的函数⼆：给指定sequence设定当前值（指定具体value）DELIMITER $$CREATE FUNCTION mycat_seq_setval(SEQ_NAME VARCHAR(50),VALUE INTEGER) RETURNS VARCHAR(64) CHARSET UTF8DETERMINISTICBEGINUPDATE MYCAT_SEQUENCESET CURRENT_VALUE = VALUEWHERE NAME = SEQ_NAME;RETURN MYCAT_SEQ_CURRVAL(SEQ_NAME);END$$DELIMITER ;创建相应的函数三：给指定sequence设定当前值（当前值=原当前值+步长）DELIMITER $$CREATE FUNCTION mycat_seq_nextval(SEQ_NAME VARCHAR(50)) RETURNS VARCHAR(64) CHARSET UTF8DETERMINISTICBEGINUPDATE MYCAT_SEQUENCESET CURRENT_VALUE = CURRENT_VALUE + INCREMENT WHERE NAME = SEQ_NAME;RETURN MYCAT_SEQ_CURRVAL(SEQ_NAME);END$$DELIMITER ;配置Mycat的/conf/sequence_db_conf.properties（指明所⽤的序列名，以及MYCAT_SEQUENCE表在哪个分⽚节点上）GLOBAL=dn1配置Mycat的/conf/server.xml，表⽰所⽤的全局序列⽅式为数据库⽅式<property name="sequnceHandlerType">1</property>重启MycatINSERT INTO orders(id,amount,customer_id,order_type) VALUES(next value for MYCATSEQ_GLOBAL,1000,101,102);此时在Mycat⾥select⼀下数据，可以看到插⼊的数据记录已经⾃动获取主键值3.时间戳⽅式全局序列 ID = 64 位⼆进制 42（毫秒）+ 5（机器 ID）+5(业务编码) + 12（重复累加）换算成⼗进制为 18 位数的 long 类型，每毫秒可以并发 12 位⼆进制的累加。
Mycat（水平拆分——分表取模，mycat的分片join，全局表）
Mycat（⽔平拆分——分表取模，mycat的分⽚join，全局表）相对于垂直拆分，⽔平拆分不是将表做分类，⽽是按照某个字段的某种规则来分散到多个库中。
每个表中包含⼀部分数据。
简单来说，我们可以将数据的⽔平切分理解为是按照数据⾏的切分，就是将表中的某些⾏切分到⼀个数据库，⽽别的某些⾏⼜切分到其他的数据库中。
配置分表取模1.选择要拆分的表Mysql单表存储数据条数是有瓶颈的，单表达到1000万条数据时就达到了瓶颈，会影响查询效率，需要进⾏⽔平拆分（分表）进⾏优化。
列如：当orders 和 orders_detail都达到600万⾏数据，需要进⾏分表优化。
2.分表字段以orders 表为列，可以根据不同字段进⾏分表编号分表字段效果1id（主键、或创建时间）查询订单注重时效，历史订单被查询的次数少，如此会形成⼀个节点访问多，⼀个节点访问少。
2customer_id(客户id)根据客户id去分，两个节点访问平均，⼀个客户的所有订单都在同⼀个节点。
3.修改配置⽂件schema.xml#为orders 表设置数据节点dn1,dn2，并指定分⽚规则mod_rule(⾃定义的名字)<table name="orders" dataNode="dn1,dn2" rule="mod_rule"></table>4.修改配置⽂件rule.xml#在rule 配置⽂件⾥⾯新增分⽚规则mod_rule，并指定规则适⽤字段为customer_id#还有选择分⽚算法mod-long（对字段取模运算），customer_id对两个节点取模，根据结果分⽚#配置算法mod-long参数count为2，两个节点<tableRule name="mod_rule"><rule><columns>customer_id</columns><algorithm>mod-long</algorithm></rule></tableRule>往下找到算法的具体实现5.在数据节点dn2上建orders表6.重启mycat。
mycat读写分离原理
mycat读写分离原理
Mycat是一个基于MySQL协议的分布式数据库系统，可以实现数据的读写分离。
读写分离可以提高系统的性能和可用性。
读写分离的原理是：将读操作和写操作分别分配到不同的数据库节点上，以分担数据库的负载，提高系统的处理能力和响应速度。
读操作通常占据大部分数据库操作的比例，而写操作对数据的一致性和完整性要求更高。
因此，将读写操作分离可以有效地提高数据库的性能和可用性。
Mycat通过Proxy实现读写分离。
Proxy是Mycat的核心组件，它接收客户端的请求，并将请求分发到不同的数据库节点上。
读请求通常发送到Slave节点上，而写请求则发送到Master节点上。
这样可以避免Master节点的负载过高，提高系统的响应速度和稳定性。
Mycat还支持多种负载均衡算法，如轮询、随机、加权轮询、加权随机等，可以根据系统的实际情况选择最合适的负载均衡算法。
总之，Mycat的读写分离原理是将读操作和写操作分配到不同的数据库节点上，以提高系统的性能和可用性。
同时，Mycat还提供多种负载均衡算法，可以根据实际情况选择最合适的算法。
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mycat的分片算法
mycat的分片算法
Mycat是一种高性能的分布式数据库中间件，它提供了许多功能，如
负载均衡、故障转移和分片等。
在MyCat中，分片算法是非常重要的一部分，它可以帮助我们有效地管理数据，提高数据库的运行效率。
Mycat的分片算法主要包括三个方面：哈希分片、范围分片和一致性
哈希分片。
首先是哈希分片，它将所有的数据按照给定的哈希函数进
行分片，将相同哈希值的数据分到同一个分片中，这种分片方式比较
简单，但是可能会出现数据热点的问题。
其次是范围分片，它将所有
的数据按照指定的范围进行分片，每个分片都管理一定范围内的数据，这样可以有效地避免数据热点的问题。
最后是一致性哈希分片，它采
用一致性哈希算法将所有的数据进行分片，这种分片方式可以保证数
据的均衡分布，同时也比较容易进行扩展。
在MyCat中，我们可以根据实际需求选择不同的分片算法。
如果数据的分布比较均匀，我们可以采用简单的哈希分片算法，这种算法速度快、实现简单，但是容易出现数据热点的问题；如果数据分布较为集中，我们可以选择范围分片算法，这种算法可以根据数据的属性进行
分片，避免数据热点的问题；如果我们需要进行扩展，可以选择一致
性哈希分片算法，这种算法可以保证分布式系统的可扩展性和负载均
衡性，同时也能够保证数据的一致性。
总的来说，Mycat的分片算法是分布式系统中非常重要的一部分，它可以帮助我们有效地管理数据，提高系统的运行效率。
在使用MyCat 的时候，我们需要根据实际需求选择合适的分片算法，并且需要注意数据的均衡分布，避免出现数据热点的问题，这样才能够保证系统的高效稳定运行。
MyCat高可用、注解、分片策略详解
MyCat⾼可⽤、注解、分⽚策略详解1.Mycat ⾼可⽤⽬前 Mycat 没有实现对多 Mycat 集群的⽀持，可以暂时使⽤ HAProxy 来做负载。
思路：HAProxy 对 Mycat 进⾏负载。
Keepalived 实现 VIP。
2.Mycat 注解注解的作⽤当关联的数据不在同⼀个节点的时候，Mycat 是⽆法实现跨库 join 的。
举例：如果直接在 150 插⼊主表数据，151 插⼊明细表数据，此时关联查询⽆法查询出来。
-- 150 节点插⼊INSERT INTO `order_info` (`order_id`, `uid`, `nums`, `state`, `create_time`, `update_time`) VALUES (9, 1000003, 2673, 1, '2019-9-25 11:35:49', '2019-9-25 11:35:49');-- 151 节点插⼊INSERT INTO `order_detail` (`order_id`, `id`, `goods_id`, `price`, `is_pay`, `is_ship`, `status`) VALUES (9, 20180001, 2673, 19.99, 1, 1, 1);在 mycat 数据库查询，直接查询没有结果。
select a.order_id,b.price from order_info a, order_detail b where a.nums = b.goods_id;Mycat 作为⼀个中间件，有很多⾃⾝不⽀持的 SQL 语句，⽐如存储过程，但是这些语句在实际的数据库节点上是可以执⾏的。
有没有办法让 Mycat 做⼀层透明的代理转发，直接找到⽬标数据节点去执⾏这些 SQL 语句呢？那我们必须要有⼀种⽅式告诉 Mycat 应该在哪个节点上执⾏。
这个就是 Mycat 的注解。
mycat2读写分离原理
mycat2读写分离原理在 MySQL 数据库中，Mycat（Make Your Cache At Top）是一个开源的数据库中间件，提供了读写分离、分片、分表等功能。
Mycat2 是 Mycat 的升级版本，支持更多特性和性能优化。
以下是 Mycat2 的读写分离原理：1. 数据分片： Mycat2 支持水平分片，将大表按照某个规则分成多个分片（Sharding）。
每个分片包含数据的一个子集。
分片的选择规则可以基于范围、哈希等方式。
2. 读写分离规则： Mycat2 允许配置读写分离规则，将读操作和写操作分发到不同的 MySQL 节点上。
这样可以提高系统的读取性能，分担写入压力。
3. 数据节点：在 Mycat2 中，每个 MySQL 实例被称为一个数据节点。
通过配置，可以将这些数据节点组织成一个逻辑的数据组。
4. 负载均衡： Mycat2 提供了负载均衡的功能，可以根据不同的负载均衡策略将请求分发到不同的数据节点上。
这样可以确保每个节点的负载相对均衡。
5. 故障转移：当某个数据节点发生故障时，Mycat2 能够自动将请求转发到其他正常的节点，确保系统的高可用性。
6. 连接池：Mycat2 使用连接池来管理与MySQL 数据节点的连接，有效地减少了连接创建和销毁的开销，提高了数据库访问的效率。
7. 全局序列： Mycat2 提供了全局序列（Global Sequence）的功能，用于生成唯一的全局标识符，避免了分布式环境下的 ID 重复问题。
8. 缓存管理： Mycat2 支持缓存管理，可以通过配置来启用或禁用缓存，并设置缓存的策略。
这有助于提高读取性能。
总体而言，Mycat2 通过数据分片和读写分离的策略，有效地提高了数据库系统的性能、可用性，并简化了分布式环境下的数据库管理。
这些特性使得 Mycat2 在大规模应用中能够更好地处理数据库访问的复杂性。
1.Mycat原理解析
1.Mycat原理解析一、常见的数据库中间件对比功能Sharding-JDBCTDDL Amoeba Cobar MyCat基于客户端还是服务端客户端客户端服务端服务端服务端分库分表有有有有有MySQL交互协议JDBCDriverJDBCDriver前端用NIO,后端用JDBC Driver前端用NIO,后端用BIO前后端均用NIO支持的数据库任意任意任意MySQL 任意MyCat是社区爱好者在阿里Cobar基础上进行二次开发，解决了cobar当时存在的一些问题，并且加入了许多新的功能在其中，目前MyCAT社区活跃度很高。
二、架构图1、Sharding-JDBC2、TDDL3、Amoeba4、Cobar5、MyCat总结：1.TDDL 不同于其它几款产品，并非独立的中间件，只能算作中间层，是以 Jar 包方式提供给应用调用。
属于JDBC Shard 的思想，网上也有很多其它类似产品。
2.Amoeba 是作为一个真正的独立中间件提供服务，即应用去连接 Amoeba 操作 MySQL 集群，就像操作3.单个 MySQL 一样。
从架构中可以看来，Amoeba 算中间件中的早期产品，后端还在使用 JDBC Driver。
4.Cobar 是在 Amoeba 基础上进化的版本，一个显著变化是把后端JDBC Driver 改为原生的MySQL 通信协议层。
后端去掉JDBC Driver 后，意味着不再支持JDBC 规范，不能支持Oracle、PostgreSQL 等数据。
但使5.用原生通信协议代替JDBC Driver，后端的功能增加了很多想象力，比如主备切换、读写分离、异步操作等。
6.MyCat 又是在 Cobar 基础上发展的版本，两个显著点是：7.（1）后端由 BIO 改为 NIO，并发量有大幅提高8.（2）增加了对Order By、Group By、limit 等聚合功能的支持（虽然 Cobar 也可以支持 Order By、Group By、Limit 语法，但是结果没有进行聚合，只是简单返回给前端，聚合功能还是需要业务系统自己完成）。
MySQL主从复制、读写分离实现(MyCat)及运用
1 主从复制1.1 概述主从复制是指将主数据库的DDL 和 DML 操作通过二进制日志传到从库服务器中，然后在从库上对这些日志重新执行（也叫重做），从而使得从库和主库的数据保持同步。
MySQL支持一台主库同时向多台从库进行复制，从库同时也可以作为其他从服务器的主库，实现链状复制。
MySQL 复制的有点主要包含以下三个方面：1.主库出现问题，可以快速切换到从库提供服务。
2.实现读写分离，降低主库的访问压力。
3.可以在从库中执行备份，以避免备份期间影响主库服务。
1.2 原理从上图来看，复制分成三步：1.Master 主库在事务提交时，会把数据变更记录在二进制日志文件 Binlog 中。
2.从库读取主库的二进制日志文件 Binlog ，写入到从库的中继日志 Relay Log 。
3.slave重做中继日志中的事件，将改变反映它自己的数据。
1.3 搭建1.3.1 服务器准备1.两台服务器安装MySQL，并完成基础的初始化工作；2.放行MySQL数据库端口(3306)，或者关闭防火墙#放行3306端口firewall-cmd --zone=public --add-port=3306/tcp -permanent#关闭防火墙systemctl disable firewalld --now1.3.2 主库配置1.修改配置文件/etc/my.conf#mysql服务ID，保证整个集群环境中唯一，取值范围：1-2^32-1,默认为1server-id=1#是否只读，1代表只读，0代表读写read-only=0#忽略的数据，指不需要同步的数据库#binlog-ignore-db=mysql#指定同步的数据库#binlog-do-db=db012.重启数据库systemctl restart mysqld3.创建远程连接的账号，并授予主从复制的权限-- 创建itcast用户，并设置密码，该用户可在任意主机连接该MySQL服务CREATE USER'itcast'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'Root@123456';-- 为'itcast'@'%'用户分配主从复制权限GRANT REPLICATION SLAVE ON*.*TO'itcast'@'%';4.通过命令，查看二进制坐标show master status;字段含义说明：file : 从哪个日志文件开始推送日志文件position ：从哪个位置开始推送日志binlog_ignore_db : 指定不需要同步的数据库4.开启同步操作start relica; -- 8.0.22之后2.CPU瓶颈：排序、分组、连接查询、聚合统计等SQL会耗费大量的CPU资源，请求数太多，CPU出现瓶颈。
mycat 原理
mycat 原理Mycat原理。
Mycat是一个开源的分布式数据库中间件，它是为了解决MySQL数据库的扩展性和高可用性而设计的。
Mycat可以将多个MySQL数据库组合成一个逻辑的数据库集群，从而实现数据的分片存储和负载均衡。
在本文中，我将介绍Mycat的原理及其工作机制。
Mycat的原理主要包括分片规则、路由规则和SQL解析。
首先，分片规则是指将数据按照一定的规则分散到不同的数据库节点上，这样可以实现数据的水平分片存储。
其次，路由规则是指根据SQL语句的特征将请求路由到相应的数据库节点上，从而实现负载均衡和高效的数据访问。
最后，SQL解析是指解析SQL语句，根据分片规则和路由规则将SQL请求转发到相应的数据库节点上，并将结果返回给客户端。
Mycat的工作机制主要包括SQL拦截、路由分发和结果集合并。
首先，SQL拦截是指Mycat拦截客户端的SQL请求，然后根据路由规则将请求路由到相应的数据库节点上。
其次，路由分发是指Mycat将SQL请求分发到各个数据库节点上，并将结果集合并后返回给客户端。
最后，结果集合并是指Mycat将各个数据库节点返回的结果集进行合并，然后返回给客户端，从而实现透明的数据访问。
总的来说，Mycat的原理和工作机制都是围绕着数据分片存储、负载均衡和高可用性展开的。
通过分片规则、路由规则和SQL解析，Mycat可以实现数据的水平分片存储和高效的数据访问。
通过SQL拦截、路由分发和结果集合并，Mycat 可以实现负载均衡和高可用性。
因此，Mycat在大数据时代具有重要的意义，它可以帮助企业解决数据库的扩展性和高可用性问题，从而提高数据访问的效率和可靠性。
总之，Mycat作为一个开源的分布式数据库中间件，其原理和工作机制都非常复杂和精妙。
通过深入理解Mycat的原理和工作机制，我们可以更好地应用Mycat 来解决数据库的扩展性和高可用性问题，从而更好地满足企业的数据访问需求。
希望本文对你理解Mycat有所帮助。
一、Mycat实战---为什么要用mycat
⼀、Mycat实战---为什么要⽤mycat系列导航本篇博客开始给⼤家介绍⼀下mycat，个⼈感觉这个东西⾮常不错填补了关系型数据库分布式部署领域的⼀个空⽩。
后续将围绕mycat他能⼲什么？mycat是什么？怎么⽤？来介绍mycat，当然重点是怎么⽤，这将伴随⼀系列的样例来给⼤家介绍。
怎么⽤将围绕以下⼏点来逐步给⼤家讲解1、mycat的安装2、mycat的实验数据3、mycat垂直分布及全局表实验4、mycat⽔平分布实验5、mycat全局ID⾃增实验6、mycatER分⽚表实验序：所有介绍的内容都是参考Mycat权威指南和⼀个视频教程内容，然后亲⾃动⼿验证过得，⾮常感谢视频的录制者能够分享，我也继承分享精神继续分享给⼤家，有什么建议欢迎⼤家⼀起讨论。
博客中的⽂字描述都是我个⼈的体会肯定会有不全⾯的地⽅甚⾄不对的地⽅，希望⼤家指正。
⼀、⾸先说mycat能⼲什么?答案：他能够将mysql数据组成⼀个分布式的集群，可以把物理上多个独⽴的mysql数据库，搞成⼀个逻辑上的整体，使开发者感受不到的物理上的独⽴。
这些物理上独⽴的mysql数据库按照配置不同各⾃完成各⾃的⼯作。
⼆、为什么要介绍mycat？这些年随着互联⽹、物联⽹的发展产⽣了⼤量的数据，伴随⽽⽣的涌现出⼀批新型的nosql数据库⽐如mongodb、redis还有消息队列kafka、这些新型的nosql数据库和消息队列，发展⾮常快以更快的读写速度、⾼可⽤的架构设计⽽抢占了传统关系型数据库的⼀些市场份额。
但我认为传统数据库的优势是⽆法撼动的，MongoDB读写是快你让他关联查询试试。
总之各有各的优势不同的业务场景找到最适合的技术⽅案就ok。
mongodb、redis、kafka这些都可以搞成集群甚⾄搞成分⽚来提整体的性能并且实现了⾼可⽤。
但是咱们传统的关系型数据库貌似没有这样的能⼒。
阿⾥巴巴修改了mysql的源码搞成了mysql的集群⽽替代了昂贵的oracle，但我们并没有能⽅便的使⽤该项技术，起码我没有在⽹上找到我想要的东西。
mycat的原理
mycat的原理
"MyCat" 是一个开源的Java分布式数据库解决方案，它基于分布式数据库管理系统（DBMS）进行开发和构建。
以下是MyCat的主要原理：
1. 数据分片：MyCat通过将数据按照一定的规则进行分片，将数据分散存储在不同的数据库节点上。
这样可以提高数据的读取和写入速度，并且可以实现水平扩展。
2. 数据路由：当客户端发送请求时，MyCat根据事先设定的规则将请求路由到对应的数据库节点上。
这样可以避免单一数据库节点成为瓶颈，提高整体系统的性能。
3. 数据复制：MyCat支持主从复制和多主复制，将数据从一个数据库节点复制到另一个或多个数据库节点上。
这样可以提高数据的可靠性和容错性，同时也可以分担读取压力。
4. 数据缓存：MyCat内部维护了一个内存缓存，将频繁访问的数据存储在内存中，以提高数据的读取速度。
同时，MyCat还支持与外部缓存系统（如Redis）的集成，提供更高级别的缓存功能。
5. SQL解析和优化：MyCat对客户端发来的SQL进行解析和优化，可以将SQL转换成对底层数据库最优的查询语句。
这样可以提高查询的效率和性能。
总结起来，MyCat通过数据分片、数据路由、数据复制、数据
缓存、SQL解析和优化等技术手段，实现了一个分布式数据库的解决方案，提高了数据库的性能、可靠性和可扩展性。
mycat的使用
mycat的使用
Mycat是一款开源的分布式数据库中间件，可以用于MySQL、MariaDB、Oracle等关系型数据库。
它提供了数据分片、读写分离、负载均衡、高可用等功能。
Mycat的使用可以大大提高数据库的性能和可用性。
它可以将数据分片存储在不同的节点上，从而提高数据的读写速度和并发能力。
同时，它可以将读操作和写操作分配到不同的节点上，从而实现读写分离，减轻数据库的负担。
此外，Mycat还支持主从同步和自动故障转移，保证数据库的高可用性。
要使用Mycat，需要进行以下步骤：
1. 下载Mycat并解压缩到任意目录。
2. 修改Mycat的配置文件，包括server.xml、schema.xml、rule.xml等，配置数据源、分片规则、读写分离等。
3. 启动Mycat的管理端口，通过管理端口管理Mycat的运行状态和配置。
4. 将应用程序的连接信息指向Mycat，从而实现对数据库的访问。
需要注意的是，Mycat需要对应用程序进行一定的改造，包括修改连接字符串、使用Mycat提供的SQL语法等。
此外，Mycat还有一些限制和不足之处，需要根据具体情况进行权衡和选择。
总之，Mycat是一款非常有用的数据库中间件，可以大大提高数据库的性能和可用性。
使用Mycat需要一定的技术水平和实践经验，
但只要按照要求进行配置和使用，就可以获得显著的效果。
MyCAT学习总结
MyCAT学习总结介绍简单的说，MyCAT就是：⼀个彻底开源的，⾯向企业应⽤开发的“⼤数据库集群”⽀持事务、ACID（指数据库事务正确执⾏的四个基本要素的缩写。
包含:原⼦性(Atomicity)、⼀致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)）、可以替代Mysql的加强版数据库⼀个可以视为“Mysql”集群的企业级数据库，⽤来替代昂贵的Oracle集群⼀个融合内存缓存技术、Nosql技术、HDFS⼤数据的新型SQL Server结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新⼀代企业级数据库产品⼀个新颖的数据库中间件产品MyCAT的⽬标是：低成本的将现有的单机数据库和应⽤平滑迁移到“云”端，解决数据存储和业务规模迅速增长情况下的数据瓶颈问题。
MyCAT的关键特性⽀持 SQL 92标准⽀持Mysql集群，可以作为Proxy使⽤⽀持JDBC连接ORACLE、DB2、SQL Server，将其模拟为MySQL Server使⽤⽀持galera for mysql集群，percona-cluster或者mariadb cluster，提供⾼可⽤性数据分⽚集群⾃动故障切换，⾼可⽤性⽀持读写分离，⽀持Mysql双主多从，以及⼀主多从的模式⽀持全局表，数据⾃动分⽚到多个节点，⽤于⾼效表关联查询⽀持独有的基于E-R 关系的分⽚策略，实现了⾼效的表关联查询多平台⽀持，部署和实施简单MyCAT架构Mycat解决的问题l 性能问题l 数据库连接过多l E-R分⽚难处理l 可⽤性问题l 成本和伸缩性问题分⽚策略MyCAT⽀持⽔平分⽚与垂直分⽚：⽔平分⽚：⼀个表格的数据分割到多个节点上，按照⾏分隔。
垂直分⽚：⼀个数据库中多个表格A，B，C，A存储到节点1上，B存储到节点2上，C存储到节点3上。
MyCAT通过定义表的分⽚规则来实现分⽚，每个表格可以捆绑⼀个分⽚规则，每个分⽚规则指定⼀个分⽚字段并绑定⼀个函数，来实现动态分⽚算法。
一种mycat基于多字段的多级路由分库分表的方法
一种mycat基于多字段的多级路由分库分表的方法在分布式数据库中，MyCAT是一个广泛使用的开源软件，它用于实现分库分表（Sharding）以及数据库代理。
通过MyCAT，我们可以实现数据水平切分，以提升系统的并发处理能力和扩展性。
基于多字段的多级路由分库分表是MyCAT 的一种重要应用方式。
多级路由是一种根据多个字段进行路由的方法，它可以更灵活地根据业务需求进行数据切分。
例如，我们可以根据用户所在地区和用户ID进行联合路由，这样可以更好地平衡不同地区的查询负载。
下面是一个基本的步骤说明，描述如何使用MyCAT实现基于多字段的多级路由分库分表：1. **定义规则**：首先，你需要定义一个路由规则。
这个规则描述了如何根据不同的字段值将数据路由到不同的数据库或表中。
例如，你可以定义一个规则，根据用户的地区和用户ID进行路由。
2. **创建节点**：在MyCAT中，你需要为每个数据库或表创建一个节点。
这些节点将根据定义的路由规则接收数据。
3. **配置节点属性**：为每个节点配置适当的属性，例如数据源、字符集等。
4. **创建表结构**：在每个节点上创建相应的表结构。
这些表结构应该是一样的，以便于在查询时能够正确地联接数据。
5. **测试和验证**：在实施新的路由规则后，确保进行充分的测试来验证规则是否按预期工作。
这包括插入数据、查询数据等操作，以确保所有的数据都被正确地路由到预期的位置。
6. **监控和调优**：在生产环境中使用后，定期监控系统的性能，并根据需要进行调优。
这可能包括调整路由规则、增加或减少节点等。
注意，这只是一个大体的流程。
具体的实现可能会根据你的业务需求、数据量、硬件配置等因素有所不同。
在实际操作中，你可能需要深入了解MyCAT的文档和API，以便更好地满足你的需求。
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ID 4 5 ID
MySQL
MEMBE_ID INFO
1
11
pavarotti17
pavarotti17
…
…
MySQL Mycat Proxy
ID 3 9 20 MEMBE_ID abcd abcd abcd INFO … … …
MySQL
MEMBE_ID test1234 test1234 INFO … …
4
select * from tb1 where member_id=‘test1234’
test1234
test1234 pavarotti17
…
… …
5 11
App
Mycat ID MEMBE_ID INFO 3 9 abcd abcd … …
20
abcd
…
拆分表的数据访问——SQL转发
ID MEMBE_ID INFO 1
… … … …
4 5 11
前台 通信
ResultSet: row3 row1 row4 row5 row2
Result Merger
ResultSet: row3 row4 row5
ID MEMBE_ID INFO 3 9 20 abcd abcd abcd … … …
MyCat的策略
• 基于表的水平拆分和分布
MyCat技术分享
——原理、实现和应用
肖雄
2014.10.31
1.Mycat解决什么? 2.Mycat架构 3.Mycat应用
Mycat解决什么？
• 性能 容量 高可用
应用 应用 应用 应用
MyCat
...
Oracle
MySQL MSSQL
DB2
如果我有一个32核心的服务器，我就可以实现1个亿的数据分片， 我有32核心的服务器么？没有，所以我至今无法实现1个亿的数据分片。 ——MyCAT ‘s Plan
路由算法
hash( pavarott) i17 = 3170972965401 部分截取
路由算法
hash(pavarott) = 3170972965401 % 1024 = 537
0 1023
路由算法
hash(pavarott) = 3170972965401 % 1024 = 537
0 255 256 511 512 767 768 1023
0 127 128 255 256 128 128 383 384 128 511 512 639 640 767 768 128 895 896 1023 128 128
128
128
分库1
分库2
分库3
分库4
路由算法——扩容
hash(pavarott) = 3170972965401 % 1024 = 537
abcd zzzz xyzxyz
4
6 2 3
efghijk
abcd zzzz xyzxyz
2
4
tb1
ID MEMBE_ID ID 4 5 6
tb2
NAME efghijk aaaa abcd
zzzz
xyzxyz
迭代查询
SELECT * FROM tb1 INNER JOIN tb2 ON t1.MEMBER_ID= tb1
More…
MyCat应用
中间件引入 MyCat策略 系统实现
实施应用
Mycat引入 水平拆分
MySQL
• • • •
性能问题 数据库连接过多 E-R分片难处理 可用性问题
应用 – Standby 切换故障 MyCat
Member表
MySQL Member表
• 成本和伸缩性问题
– 依赖高成本的硬件设备
MySQL Master1
ID 1 11 MEMBE_ID pavarotti17 pavarotti17 INFO … …
X
App MyCat
MySQL Replication MySQL Master2
ID 1 11 MEMBE_ID pavarotti17 pavarotti17 INFO … …
–根据字段值的一致性Hash分布 – 根据字段值的范围分布 – 根据字段值的固定分布
• 数据查询方式
–根据where中的拆分字段分发
• SQL语句其他元素的处理
–将Cobar收到的SQL语句做变换 分发到各个分库执行 –对执行结果合并、处理 保证返回前端的内容满足语义
JOIN有限的处理
• 跨库JOIN问题
256
256
256
256
分库1
分库2
分库3
分库4
路由算法
hash(pavarott) = 3170972965401 % 1024 = 537
0 255 256 511 512 767 768 1023
256
256
256
256
分库1
分库2
分库3
分库4
路由算法——扩容
hash(pavarott) = 3170972965401 % 1024 = 537
1..n
MyCat引入
• • • • 性能问题 数据库连接过多 E-R分片难处理 可用性问题 Mycat
– Standby切换故障
App • 成本和伸缩性问题 MySQL
ID 1 11 MEMBE_ID pavarotti17 pavarotti17 INFO … …
X
– 依赖高成本的硬件设备
MyCat引入 failover
MySQL Member表
MySQL
• • • •
性能问题 数据库连接过多 E-R分片难处理 可用性问题
– Standby切换故障
应用 应用 应用 应用 应用 MySQL Member表 Member表
MySQL Member表
• 成本和伸缩性问题
应用 – 依赖高成本的硬件设备 应用
应用
Mycat引入 连接复用
MyCat架构
数据库驱动 MySQL CLI/JDBC/ODBC/…
MySQL Socket Protocol Handler Mycat结构 SQL Parser SQL Executor DataNodes HeartBeat Checker SQL Router
数据库实例
数据库A
数据库B
数据库C
拆分字段
库1
ID MEMBE_ID INFO 1 4 5 11 pavarotti17 test1234 test1234 pavarotti17 … … … …
ID MEMBE_ID INFO 1 3 4 pavarotti17 abcd test1234 … … …
5
9 11 20
test1234
0 127 128 255 256 128 分库1 128 分库2 383 384 128 分库3 511 512 639 640 767 768 128 分库6 895 896 1023 128 分库7 128 分库8
128 分库4
128 分库5
分库1
原
分库2
原
分库3
原
分库4
原
路由算法——非均匀分布
SELECT * FROM tb1 WHERE member_id IN (‘test1234’,’pavarotti17’,’abcd’)
pavarotti17 test1234 test1234 pavarotti17
… … … …
4 5 11
App
Mycat ID MEMBE_ID INFO 3 9 20 abcd abcd abcd … … …
5
9 11 20
test1234
abcd pavarotti17 abcd
…
… … …
水平拆分
拆分字段
ID MEMBE_ID INFO 1 3 4 pavarotti17 abcd test1234 … … …
5
9 11 20
test1234
abcd pavarotti17 abcd
…
… … …
水平拆分
select * from tb1 where member_id in (‘abcd’)
ID MEMBE_ID INFO 3 9 20 abcd abcd abcd … … …
拆分表的数据访问——结果返回
ID MEMBE_ID INFO 1
ResultSet: row1 row2
pavarotti17 test1234 test1234 pavarotti17
4
select * from tb1 where member_id=‘test1234’
test1234
test1234 pavarotti17
…
… …
5 11
App
Mycat ID MEMBE_ID INFO 3 9 abcd abcd … …
20
abcd
…
拆分表的数据访问——SQL转发
ID MEMBE_ID INFO 1 pavarotti17 …
abcd pavarotti17 abcd
…
… … … 库2 ID MEMBE_ID INFO 3 abcd …
9 20
abcd abcd
… …
水平拆分
拆分字段 路由算法
库1
ID MEMBE_ID INFO 1 4 5 11 pavarotti17 test1234 test1234 pavarotti17 … … … …
大纲
中间件引入 MyCat策略 系统实现