王超_京东云数据库技术分享

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大数据标准化白皮书

大数据标准化白皮书
3.大数据发展现状和趋势................................................................................................................ 89 3.1 国外大数据发展 ..........................................................................................................................89 3.1.1 政府出台计划.....................................................................................................................910 3.1.2 工业界大数据研究..........................................................................................................1213 3.2 国内的大数据现状 ..................................................................................................................1415 3.2.1 国内大数据关注焦点.......................................................................................................1415 3.2.2 地方政府探索大数据应用...............................................................................................1617 3.3 大数据产品的发展趋势 ..........................................................................................................2021 3.3.1 大数据由网络数据处理走向企业级应用 ......................................................................2021 3.3.2 移动终端数据应用将成为下一轮创新的中心 ..............................................................2122 3.3.3 “数据租售”成为最直接的盈利模式 ..........................................................................2122

一种解决移动端web数据离线缓存的方法[发明专利]

一种解决移动端web数据离线缓存的方法[发明专利]

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910643059.5(22)申请日 2019.07.17(71)申请人 吉旗(成都)科技有限公司地址 610000 四川省成都市天府新区天府大道南段846号(72)发明人 冯磊 邓磊 李前勇 (74)专利代理机构 北京棘龙知识产权代理有限公司 11740代理人 谢静(51)Int.Cl.G06F 16/957(2019.01)G06F 16/958(2019.01)(54)发明名称一种解决移动端web数据离线缓存的方法(57)摘要本发明提出了一种解决移动端web数据离线缓存的方法,包括:移动端app启动,分别检查资源包和资源清单是否有更新,如果有则预先下载最新的资源包和资源清单,并将资源包内的资源解压缩到离线资源池中;如果没有更新,则使用当前的资源包和资源清单;Native拦截WebView发出的资源请求,解析其对应的URL地址,判断请求的资源是否位于离线资源清单中;检查本地离线资源池中是否已经存在该文件,如果是则将请求的资源代理给WebView使用,否则让WebView自行加载资源;Native不再拦截WebView发出的资源请求,让WebView自行加载资源。

本发明实现首次加载页面资源不依赖网络,解决了现有存在的首次加载依然需要联网的问题,做到真正的离线缓存,也避免了HTML5Manifest文件缓存机制的兼容性问题。

权利要求书1页 说明书3页 附图4页CN 110362770 A 2019.10.22C N 110362770A1.一种解决移动端web数据离线缓存的方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1,移动端app启动,分别检查资源包和资源清单是否有更新,如果有则预先下载最新的资源包和资源清单,并将资源包内的资源解压缩到离线资源池中;如果没有更新,则使用当前的资源包和资源清单;步骤S2,Native拦截WebView发出的资源请求,解析其对应的URL地址,判断请求的资源是否位于离线资源清单中,如果存在则执行步骤S3,否则执行步骤S4;步骤S3,检查本地离线资源池中是否已经存在该文件,如果是则将请求的资源代理给WebView使用,否则让WebView自行加载资源,并保存资源到离线资源缓存池中;步骤S4,Native不再拦截WebView发出的资源请求,让WebView自行加载资源。

数字化在现代企业营销管理创新中的运用

数字化在现代企业营销管理创新中的运用

数字化在现代企业营销管理创新中的运用目录一、内容综述 (2)1.1 数字化与现代企业营销管理 (2)1.2 营销管理创新的重要性 (4)二、数字化技术在营销管理中的应用 (5)2.1 数据分析与挖掘 (6)2.1.1 市场趋势分析 (7)2.1.2 消费者行为研究 (9)2.2 个性化营销 (10)2.2.1 定制化产品与服务 (10)2.2.2 针对性营销策略 (11)2.3 社交媒体营销 (12)2.3.1 微博、微信等平台的应用 (13)2.3.2 社交媒体广告投放 (14)2.4 电子商务与移动支付 (15)2.4.1 网络商店建设与管理 (17)2.4.2 移动支付解决方案 (18)三、数字化营销管理创新策略 (19)3.1 数据驱动的营销决策 (20)3.2 用户体验优化 (22)3.3 跨渠道整合营销 (23)3.4 内容营销与创意互动 (25)四、数字化营销管理面临的挑战与应对 (26)4.1 数据安全与隐私保护 (28)4.2 技术更新与迭代速度 (29)4.3 客户关系管理与维护 (30)五、数字化营销管理的未来趋势 (32)5.1 AI与大数据的深度融合 (33)5.2 5G时代的营销新机遇 (34)5.3 社交电商与直播带货的兴起 (36)六、结论 (37)6.1 数字化在现代企业营销管理中的核心地位 (38)6.2 持续创新,迎接数字化营销的未来挑战 (39)一、内容综述随着科技的飞速发展,数字化已渗透到现代企业营销管理的方方面面,成为推动营销创新的关键力量。

数字化不仅改变了企业与消费者之间的互动方式,还极大地提升了企业内部营销管理的效率和效果。

在内容综述部分,我们将探讨数字化如何助力企业实现营销管理的创新。

数字化技术如大数据分析、人工智能等为企业提供了深入洞察消费者需求和行为的数据支持,从而实现精准营销。

数字化营销工具如社交媒体、移动应用等,使企业能够以更低的成本、更高的效率与消费者建立联系。

企业级数据架构:核心要素、架构模型、数据管理与平台搭建_札记

企业级数据架构:核心要素、架构模型、数据管理与平台搭建_札记

《企业级数据架构:核心要素、架构模型、数据管理与平台搭建》阅读札记目录一、内容描述 (2)二、企业级数据架构概述 (3)三、核心要素 (5)3.1 数据架构概念及重要性 (6)3.2 企业数据特点与需求 (8)3.3 核心技术和工具 (9)四、架构模型 (10)4.1 总体架构设计原则 (12)4.2 数据架构模型分类 (13)4.3 典型架构模型介绍 (14)4.4 模型选择与实施策略 (15)五、数据管理 (17)5.1 数据治理与策略制定 (18)5.2 数据质量与管控 (19)5.3 数据安全防护措施 (21)5.4 数据生命周期管理 (23)六、平台搭建 (24)6.1 数据平台需求分析 (26)6.2 数据平台技术选型 (27)6.3 数据平台搭建流程 (29)6.4 平台性能优化与扩展策略 (31)七、实践应用案例分析 (33)7.1 案例背景介绍 (34)7.2 数据架构设计与实施过程 (35)7.3 成效评估与经验总结 (36)八、总结与展望 (38)8.1 关键知识点总结 (39)8.2 行业发展趋势预测 (40)8.3 未来研究方向和建议 (41)一、内容描述在深入探索企业级数据架构的奥秘时,我们首先需要理解其核心要素、架构模型以及数据管理与平台搭建的要点。

本书详细阐述了这些关键方面,为企业构建高效、稳定且安全的数据架构提供了全面的指导。

书中开篇即指出,企业级数据架构是支撑企业业务发展的重要基石,它涉及到数据的采集、存储、处理、分析及应用等多个环节。

为了确保数据架构的有效性,必须首先明确其核心要素,包括数据的标准化、完整性保障、安全性与隐私保护等。

这些要素共同构成了企业数据架构的骨架,为后续的架构设计和实施提供了坚实的基础。

在架构模型部分,本书提出了一个综合性的框架,将数据架构划分为多个层次和组件。

从数据源到数据仓库,再到数据集市和数据分析平台,每一个层次都承担着特定的功能和职责。

《数据安全与流通:技术、架构与实践》记录

《数据安全与流通:技术、架构与实践》记录

《数据安全与流通:技术、架构与实践》阅读札记目录一、数据安全与流通概述 (2)1. 数据安全与流通的重要性 (3)2. 数据安全与流通的发展历程 (4)二、数据安全技术 (5)1. 加密技术 (7)2. 解密技术 (8)3. 数据脱敏技术 (10)4. 访问控制技术 (11)5. 数据溯源技术 (11)三、数据流通架构 (13)1. 数据分发与共享平台 (14)2. 数据交换平台 (16)3. 数据共享机制 (17)4. 数据隐私保护技术 (18)四、数据安全与流通的实践 (19)1. 企业内部数据安全管理与流通实践 (21)2. 企业间数据共享与交换实践 (22)3. 政府数据开放与共享实践 (23)4. 国际合作中的数据安全与流通实践 (24)五、数据安全与流通的未来趋势 (25)1. 技术创新与发展趋势 (27)2. 法律法规与政策完善 (28)3. 社会认知与公众参与 (30)六、总结与展望 (31)1. 对数据安全与流通问题的深入思考 (32)2. 对未来发展的展望与建议 (34)一、数据安全与流通概述数据安全与流通在当今数字化社会中扮演着至关重要的角色,随着大数据、云计算、物联网等技术的广泛应用,数据已经成为了企业的核心资产和竞争力所在。

与此同时,数据的安全性和流通性也面临着前所未有的挑战。

如何确保数据的安全存储、传输和使用,同时又能实现数据的有效流通和共享,成为了我们必须面对的问题。

数据安全是数据流通的基础,在数据的生命周期中,从收集、存储、处理到传输、应用,每一个环节都可能存在安全风险。

我们需要采用一系列的技术和管理措施来保障数据的安全性,这包括数据加密、访问控制、数据备份与恢复、安全审计等手段。

数据流通则是数据价值的重要体现,通过数据流通,可以实现数据的共享和协同作业,提高数据处理效率和创新能力。

数据流通也可以促进公共利益和社会发展,在政府治理、疫情防控、交通管理等领域,数据的流通和共享可以发挥巨大的作用。

大数据知识图谱实战经验总结

大数据知识图谱实战经验总结

大数据知识图谱实战经验总结作为数据科学家,我想把行业新的知识图谱总结并分享给技术专家们,让大数据知识真正转化为互联网生产力!大数据与人工智能、云计算、物联网、区块链等技术日益融合,成为全球最热的战略性技术,给大数据从业者带来了前所未有的发展机遇,同时也对大数据工程师提出了高标准的技能要求。

大数据具有海量性、多样性、高速性和易变性等特点,映射到大数据平台建设要求,不仅要具备海量数据采集、并行存储、灵活转发、高效调用和智能分析的通用Paas服务能力,而且能快速孵化出各种新型的Saas应用的能力。

要实现这个目标,架构设计至少要满足三个总体技术要求:1.一是把分布式大数据平台的基础数据服务能力建设摆在首位。

规划出支撑PB级规模数据运营能力的云平台架构,运用经典设计原则和设计模式的架构之美,吸纳业内主流分布式技术的思想精髓,深耕主流平台服务模式到现代微架构的演变内涵;2.二是用系统架构设计和微服务建设思想武装团队,持续撰写多维度的架构蓝图,推动团队协同作战;3.三是围绕大数据全栈技术体系解决项目实战中的各类难题,制定主流技术规范和设计标准,通过平台核心组件方式快速迭代出新型业务。

从设计要求来讲,大数据平台服务的整体设计要具备全面、全局、权衡的关键技术要求,不仅能全面提炼国内外优秀架构和解决方案的精华,而且要理解分布式技术的底层设计思想;不仅能全局了解上下游技术生态和业务结合的设计过程,而且要游刃有余的处理系统功能和性能问题;不仅能权衡新技术引入和改造旧系统的成本估算,而且要推动作战团队轻松驾驭新技术。

•第一个总体技术要求:把分布式大数据平台的基础数据服务能力建设摆在首位。

规划出支撑PB级规模数据运营能力的创新云平台架构,运用经典设计原则和设计模式的架构之美,吸纳业内主流分布式技术的思想精髓,深耕主流平台服务模式到现代微架构的演变内涵。

•第二个总体技术要求:用系统架构设计和微服务建设思想武装团队,持续撰写多维度的架构蓝图,推动团队协同作战。

大数据平台上的知识共享机制研究

大数据平台上的知识共享机制研究

大数据平台上的知识共享机制研究一、引言伴随着信息技术的高速发展,大数据平台越来越成为企业和组织管理、决策的重要工具。

在大数据平台上,最重要的实际上是信息共享,信息共享可以帮助企业更好地分析数据、做出决策。

而在这个过程中,知识共享机制是至关重要的。

二、大数据平台的知识共享机制知识共享机制指的是通过技术和管理手段,使公司内部的知识得到转化、复用和提升,从而提高公司内部的创新和竞争力。

在大数据平台上,知识共享机制包括以下几方面:1. 数据的共享不同部门和人员之间在大数据平台上共享数据,可以促进数据的流通和使用。

共享数据,可以帮助不同人员协同完成任务,同时也可以提高决策的准确性和效率。

在这个过程中,数据共享的安全性是十分关键的,需要保证数据不会被未授权访问和使用。

2. 分析知识的共享利用大数据平台进行数据和信息的挖掘,可以加强公司内部对知识的分析和汲取。

这就需要不同的部门之间进行共享,比如研发部门和市场部门之间可以共享数据和信息,从而促进企业的创新和竞争力。

此外,不同的企业之间也可以共享知识,彼此受益。

3. 共享最佳实践企业在日常的运营中,总是有一些好的经验和实践,这些经验和实践可以通过大数据平台进行共享,从而让不同的团队和部门能够更好地借鉴。

例如,销售部门中采用的营销策略,在公开共享之后,其他的部门也可以借鉴并应用到自己的实践中去。

三、大数据平台上的知识共享机制优势在大数据平台上,通过构建知识共享机制,可以带来以下几个优势:1. 提高效率知识共享机制可以降低工作中信息和知识的重复。

其他部门已经做出的决定和采用的成功经验可以分享给其他的部门。

这样就不用重新发明轮子,可以有效地避免工作浪费。

2. 提升决策质量知识共享在企业决策制定中起着非常重要的作用。

共享来自各个部门的信息和知识可以激发参与讨论的人员的创造力,从而提高决策制定的质量。

3. 提高创新能力通过大数据平台的知识共享,不同部门可以共同创造。

跨部门的知识共享可以带来更全面的视角和多样的想法,有助于创新。

移动运维分享及微端网游CDN解决方案

移动运维分享及微端网游CDN解决方案

龙源期刊网 移动运维分享及微端网游CDN解决方案作者:来源:《中国计算机报》2012年第22期4月26日,由帝联科技(上海分公司)主办的首届T T俱乐部沙龙活动在上海顺利召开。

来自盛大在线的王峥、虎扑的赵稀露、五爪雷龙的孙伟、乐鼎的夏林、Yspaly的施玮、天希的周波、帝联的李尔等互联网IT精英们进行了深入的交流和探讨。

盛大在线的王铮、帝联的李勇刚分别就移动互联网运维分享和微端网游CDN解决方案进行了主题演讲。

针对目前移动互联网的发展趋势及微端网游等领域,嘉宾们进行了热烈深入的讨论。

随着智能终端的普及以及移动互联网技术的迅猛发展,移动互联网的应用逐渐渗透到社会生活的各个领域。

移动信息化的出现堪称企业信息化的革命,用户得以享受信息无处不在的便利。

对于企业而言,能够将数据信息更加快捷的采集、处理和运转,是提升企业竞争力的一个重要因素。

作为移动信息化的重要分支,IT运维管理在移动端的应用普及得到了广泛的重视。

如何更好地完善移动互联网的运维工作,是所有企业面临的专业挑战。

来自盛大在线的王铮结合自己多年来的无线业务运维经验,向在座嘉宾深入讲解了无线网络以及无线业务的特点——低门槛、互动性强、实效性、可用性要求高成为现有技术中的难点和挑战;全面分析探讨了无线业务的架构设计、应用交付、部署要点以及监控方面的知识与技巧。

现今,微端网游逐渐成为广泛的网游运用模式,微端网游CDN解决方案也日渐成为各大网游企业棘手的问题。

微端技术的难点在于保持玩家如同大型客户端一般流畅、华丽的游戏体验,以及如何在不降低游戏品质、不影响游戏流畅性的同时,适应不同玩家的网速,合理、智能的安排下载顺序和下载量。

针对微端网游CDN解决方案,在会上,李勇刚分享了帝联科技在微端网游CDN解决方案方面的成熟技术与成果,详细分析和介绍了帝联科技对协议优化、链路优化、数据缓存、镜像以及GSLB五大关键技术运用,引发了现场嘉宾的热烈讨论,赢得广泛的赞许。

一种浏览器网页数据共享方法及装置[发明专利]

一种浏览器网页数据共享方法及装置[发明专利]

专利名称:一种浏览器网页数据共享方法及装置专利类型:发明专利
发明人:许名件,李娜
申请号:CN201811594921.X
申请日:20181225
公开号:CN109684590A
公开日:
20190426
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明提供了一种浏览器网页数据共享方法及装置,该方法包括:S1:创建浏览器的主进程;S2:获取页面响应指令后,创建与页面响应指令对应的标签,通过主进程创建与标签对应的子进程和WEB窗口;S3:获取页面渲染指令后,通过子进程在WEB窗口中渲染与页面渲染指令对应的WEB页面;S4:根据获取到的抓取指令,进行标签匹配操作,获取对应的WEB页面并输出;S5:若获取到新的页面响应指令,则重新执行步骤S2。

本发明通过一个浏览器主进程创建多个WEB窗口,并实时在各个WEB窗口中渲染WEB页面内容,当需要进行页面抓取时,可以直接对多个独立的WEB页面进行内容获取,以实现数据共享,可以降低浏览器进程资源占用率,提高了系统性能。

申请人:威创集团股份有限公司
地址:510670 广东省广州市高新技术产业开发区科珠路233号
国籍:CN
代理机构:北京集佳知识产权代理有限公司
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一种用于云数据库的远程存储服务本地缓存管理方法[发明专利]

一种用于云数据库的远程存储服务本地缓存管理方法[发明专利]

专利名称:一种用于云数据库的远程存储服务本地缓存管理方法
专利类型:发明专利
发明人:赵伟,寇韦韦
申请号:CN202111678121.8
申请日:20211231
公开号:CN114297243A
公开日:
20220408
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明提供了一种用于云数据库的远程存储服务本地缓存管理方法,代理服务器接收所有的请求;对请求合并优化;缓存管理服务器根据合并优化后的多条请求向本地缓存中查找;若本地缓存中存在本次请求的数据,则将请求的信息打包反馈给请求者;若本地缓存中不存在本次请求的数据,则将请求的路径反馈给请求者,请求者直接到对象服务器中查找相关信息,对象服务器将请求的相关信息反馈给缓存管理服务器。

本发明所述的管理方法,实现集群的快速扩容或者缩容操作。

获得缓冲数据后,可以采元数据管理机制,缓冲数据文件和缓冲状态做相关记录,便于存取数据使用,对读取数据的位置以及写入数据的位置进行管控和记录,提高读写数据的效率。

申请人:天津南大通用数据技术股份有限公司
地址:300384 天津市滨海新区华苑产业区海泰发展六道6号海泰绿色产业基地J座
国籍:CN
代理机构:天津企兴智财知识产权代理有限公司
代理人:薛萌萌
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运营商IT云化集约之路未来如何演进?

运营商IT云化集约之路未来如何演进?

运营商IT云化集约之路未来如何演进?王超【期刊名称】《通信世界》【年(卷),期】2016(000)004【总页数】2页(P45-46)【作者】王超【作者单位】宁夏电信公司企业信息化部【正文语种】中文运营商的IT系统云化与集约是一项复杂工程,云化与集约的过程无异于推翻当前的IT系统支撑结构,重建一套全新的IT系统与IT运营体系,这是运营商IT系统的一次重生与蜕变。

自2013年起,电信运营商相继提出了“去IOE”、云化与IT系统集约化的发展思路,截至2015年7月,中国移动、中国联通、中国电信分别在上述3个方面取得不小进展。

中国移动:自2013年起,中国移动适度启动“去IOE”工作,目前采用“省内去IE到云化”的模式,而集团层面的统一集约仅是刚开始。

截至2015年,中国移动仅个别省完成了计费域和CRM域的x86分布式部署,整体看,“去IE”各省正在进行中,但“去O”的实施仍存在瓶颈,目前核心数据库仍采用Oracle数据库。

从2015年起,中国移动在集团内部CRM域启动了云化部署工作,采用“混搭模式”支撑全新的集约CRM云化。

中国联通:从2011年,中国联通开始uCloud项目建设,提出以数据为中心、应用一体化、基础资源统一管理的建设目标,可以说,其IT集约化思想应该是三大运营商中最早提出且积极推进的。

2013年下半年,中国联通在uCloud项目基础之上启动了cBSS1.0的项目建设,建设北方6省的集中营帐版本,截至2015年已完成31省的4G业务集约以及3G业务的营业集约工作,但在3G计费、开通以及预付费用户支撑上仍在省内完成。

中国联通在“去IOE”、云化与IT系统集约的推进上最为激进,但在融合业务支撑上仍存在诸多问题。

中国电信:自2013年起正式提出了“去IOE”的工作要求,至2014年下半年完成全国31省CRM域割接,实现4G业务客户关系管理系统的集中、“去IE”。

截至2015年底,客户关系管理系统移动业务的集约预期初步完成。

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– 将前端socket recivebuffer从默认值4K调整至 128K
JProxy实践(2)
• 之前后端实例链接池是以库为单位,当后 端实例上有很多库的时候,连接数撑爆 • 解决方案
– 现在改为以实例为单位
JProxy实践(3)
• jproxy execute线程数开得过大,导致mysql write超时,mysql关闭后端链接,导致 jproxy read到EOF异常 • 解决方案:
京东云数据库技术分享
yfwangchao@ @superman养乐多 王超
概述
• JCluster技术分享 • 京东MariaDB服务介绍 • FAQ
JCluster原理
• JCluster = 云数据库 + 数据库代理层
JCluster架构设计-JDS
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
JCluster架构设计-JProxy
• • • • • 分库分表 无缝升级 SQL过滤 在线数据迁移 简单事务支持
JCluster备份和恢复技术
• 特点
– 近实时备份 – 对原数据库几乎无影响 – 可恢复到7天内任意时间点
• 技术
– 基于LVM快照技术 – Binlog行模式下操作逆等性
JCluster备份和恢复技术(1)
• LVM
MariaDB云服务申请(2)
MariaDB云服务申请(3)
MariaDB云服务申请(4)
MariaDB云服务申请(5)
MariaDB 云服务申请(6)
MariaDB云服务申请(7)
MariaDB云服务申请(8)
• 谢谢大家
– 将mysql write超时设置调高, 并将jproxy execute线程数改小。
JProxy实践(4)
• jproxy 在执行 update table1 set name = 2 where id = 3 limit 1这中带limit 1的语句时, jproxy 会将其翻译成 jproxy 在执行 update table1 set name = 2 where id = 3 limit 0, 1 造成这个语句无法执 行。 • 解决方案
JCluster备份和恢复技术(2)
• LVM-snapshot技术
JCluster备份和恢复技术(3)
• Binlog Replay技术
JProxy实践
• 基于阿里巴巴Cobar
– 性能调优 – Bug修复 – New feature
JProxy实践(1)
• 当sql语句如insert into tables values(...),(....)... 这样的语句若占有600左右KB, 会导致 proxy读取这个sql数据包会很慢 • 解决方案
– 在sql parse语句中找出limit拼接函数将其进行修 改
JProxy实践(5)
• 路由改进
– show router – show allrouter – show @@datasource – 支持复合主键
京东MariaDB服务
• 国内首家支持MariaDB服务
MariaDB云服务申请(1)
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