三一重机智能物联网解决方案
5G+工业互联网-三一重工 脱敏
机床机器人仓储流水线模拟器试验台工程机械家电电梯汽车医疗器械食品工业互联网边缘计算节点边缘计算节点行业/企业云服务平台VNF/PNF 统一编排管理全产品端到端编排(CN/BN/RAN/OLT)AI 引擎大数据智能策略分析大带宽切片5G 网络无线切片核心网切片承载切片无线切片编排核心网切片编排承载切片编排E2E 切片编排·MEC ·DU ·CU·UPF ·NFVI ·SMF ·VIM ·AMF传感器网络切片网络扁平化，MEC 实时控制切片MEC基础设施Services数据管理和分析、服务使能、运维设备和连接、数据解析、安全交通医疗能源工业企业/行业云平台/ IDC云边协同ICT PaaS社会化信息及资源的协调与集成现场物理层感知执行层控制监测层数据处理层分析应用层网络及ICT基础信息安全标准体系工业公有云平台设计协同供应协同制造协同服务协同产品服务互联网智能产品工厂1工厂25G5G5G123联网场景国家政策驱动，业务需求多智能制造垂直行业对核心计算能力的边缘化需求网络部署灵活，投资收益比高MEC是边缘数据中心的催化剂企业生产制造过程中能进行智能活动，离不开设备的互联和数据的采集。
互联网核心网MEC宏站MRRU其他接入无需改造无需核心网及无线改动全面云化兼具弹性及电信级安全稳定开放应用海量应用快速布署能力低成本企业专网，快速部署，维护便捷项目背景三一重机MEC项目效果及收益•2018年，三一重机推进数字化转型，上线产线智能电表数据采集，电表多达8000多个。
•整个厂区占地10万平方米，基础设施在2006年完工，至今已过去12年，布设有线的方式代价太大。
MEC WiFi 高容量高安全高可靠单节点>800并发接入无线连接(单节点>75m 半径)支持快速移动中容量中安全中可靠单节点30并发接入无线连接(单节点<50m 半径)中国电信打造MEC 的优势MEC 的技术优势5G+MEC 在AGV小车中的应用智能网联从传统导引向激光雷达+视觉技术的智能导引；从激光雷达为主向视觉SLAM+视觉AI分析为核心的视觉导引发展；大型AGV，引入V2X技术，增强AGV视觉感知能力能力平台化激光雷达感知、视觉SLAM、视频AI、V2X、调度控制等系列能力平台化，满足多种规格AGV产品的能力共享调用；云+边+端协同端边协同：基于MEC突破AGV单车限制，支持多AGV算力共享，降低单AGV成本；云边协同：AGV视觉感知分析在MEC边缘云执行，中心云训练和数据归档存储；云上协同：AGV调度控制系统迁移到MEC边缘云，与WMS等系统云上打通，实现全流程、多业务系统的贯通和协同；共建5G智慧工厂工业PON 工业物联网工业云工业互联网工业内网改造共建无人工厂。
物联网在工程机械领域的应用分析_乔卉卉
2
物联网促进工程机械业升级
工程机械作为装备制造业的重要组成部分 ， 各国都非常重视工程机械产业的发展， 对工程机械智能
0927 收稿日期： 2014-
责任编辑： 车轩玉
DOI： 10． 13319 / j． cnki． sjztddxxbzrb． 2015． 03． 16
） ，女， mail： 1035008001@ qq． com 作者简介： 乔卉卉（ 1991硕士研究生， 主要从事状态监测与故障诊断的研究。E基金项目： 河北省教育厅自然科学重点项目（ Zh2011228 ） ； 2014 年国家自然科学青年基金（ 51405313 ） J］ ． 石家庄铁道大学学报： 自然科学版， 2015 ， 28 （ 3 ） ： 8185． 乔卉卉， 马怀祥， 胡红岩． 物联网在工程机械领域的应用分析［
第3 期
乔卉卉等： 物联网在工程机械领域的应用分析
83
图1
工程机械物联网架构
环境的了解。机械设备的作业环境与设备利用率 、 使用寿命及设备维护和保养方式息息相关 。设备作业 环境千变万化， 要求感知灵敏、 精确。实现高精度和高灵敏度的感知需要针对具体需要开发的传感部件 和集成丰富信息采集和处理功能的物联网终端 。工程机械物联网的基础感知器件可分为 ： 用于实现主机 角度、 速度等测量的运动控制类传感器； 用于对主机能源消耗情况和运行情况进 直线或旋转运动的位移、 位置、 环境温度进行监测的工作环境类传感器 。 例如 行监测的工作状态监测类传感器 ； 用来对主机身份、 GPS 在压路机辅助管理系统中的应用、 倾角传感器在泵车姿态控制中的应用 、 陀螺仪在臂架振动测量中 GPS 与陀螺仪在远程定位系统中的组合应用 。 的应用、 3． 2． 2 即插即用的标准化通信协议 机械设备种类繁多， 工程机械物联网的通信网络组成方式复杂 ， 接入方式多种多样， 没有统一的通信
工业物联网智能监测解决方案
工业物联网智能监测解决方案一、方案目标与范围1.1 方案目标我们这个方案的出发点是希望给企业带来一整套可持续的工业物联网（IIoT）智能监测解决方案。
简单来说，就是通过实时监测设备的运行状态、能耗和周围环境的各种参数，来提升生产效率，降低维护成本，提高安全性，同时增强企业的决策能力。
1.2 方案范围这个方案几乎适合所有类型的制造企业，尤其是汽车制造、电子生产、化工和食品加工等行业。
我们会涉及到几个关键领域：- 设备状态监测- 能源管理- 环境监测- 数据分析与可视化二、组织现状与需求分析2.1 现状分析现在很多制造企业在生产过程中遇到了不少麻烦，比如：- 设备故障频繁，常常导致生产停滞- 能耗偏高，让成本失控- 缺乏实时数据，决策时常显得无从下手- 环境监测跟不上，潜藏着安全隐患2.2 需求分析我们通过与用户的深入交流，清楚地了解了他们的需求：- 需要实现设备的实时监测和故障预警- 提升能效，降低能源支出- 收集环境数据，保障员工的安全- 建立一个数据分析平台来优化决策三、实施步骤与操作指南3.1 系统架构设计我们的系统架构可以分为四个层次：1. 感知层：通过传感器来收集设备状态、能耗和环境数据。
2. 网络层：借助无线网络技术（像LoRa、NB-IoT）把数据传输到云平台。
3. 平台层：在云端存储、处理和分析这些数据。
4. 应用层：提供数据可视化、分析报告和预警功能。
3.2 具体实施步骤具体的步骤如下：1. 需求确认：和用户沟通，明确监测指标和数据需求。
2. 设备选型：根据需求选择合适的传感器和通信设备。
3. 系统集成：把传感器接入网络，搭建数据传输通道。
4. 数据平台搭建：构建云平台进行数据处理和存储。
5. 应用开发：开发监测和分析应用，实现数据可视化。
6. 培训与上线：对用户进行系统使用培训，正式上线运行。
3.3 操作指南- 传感器安装：按照设备规格安装传感器，确保数据准确采集。
- 网络配置：设置无线网络参数，确保数据传输稳定。
26858397_制造业服务化升级的战略路径——以三一重工集团为例
张玉利 尚妤 田莉 | 文数字化时代的来临，使得制造业企业从服务化转型迈向了服务化升级。
本文结合现阶段国内制造业企业服务创新实践，重点剖析了驱动制造业服务化升级的技术与客户因素，并对服务化升级与数字化转型、生态系统建设以及公司创业战略间的关系予以深入解读，既对大型制造业企业服务化升级举措进行深度还原，也为即将驰骋于数字化时代下的其他制造业企业提供理论借鉴。
制造业服务化升级的战略路径——以三一重工集团为例张玉利：南开大学创业研究中心，南开大学商学院教授尚妤：南开大学创业研究中心，南开大学商学院博士研究生田莉：南开大学创业研究中心，南开大学商学院教授年10月15日，福建某铁路施工路段，一台2008年产的老泵车发动机不升速、无法打泵，原因不明。
为此，设备主管张先生在‘客“2020户云’APP上‘一键’创建了服务召请订单。
在ECC中心的智能调度下，服务人员很快抵达。
首先调取了设备Lot运行参数，‘前期数据无异常，初步判断是控制模块的问题。
’联合技术专家AR远程会诊后，30分钟内问题就107制造业服务化升级的战略路径——以三一重工集团为例被找到并解决——测速传感器达到使用寿命年限，‘更换就好了’。
”这是三一集团作为一家传统制造业起家的企业在当下服务客户中的日常一幕。
提到制造业，“卖产品设备”“老大笨粗”是其映入大众脑海的第一印象，然而，历经几十年的服务化转型征程，制造业企业正在变得愈加“智慧化”和“轻盈化”，其经营内容也从只提供产品设备，逐渐向线下服务乃至线上线下一体化服务转变。
以人工智能、区块链、云计算、大数据、物联网等为代表的数字化时代来临，更是促使制造业企业开始重视“数字红利”所赋予的服务创新机会。
作为全球领先的工程机械制造商，三一重工集团（以下简称三一）始终将服务定位为核心竞争力之一。
在遵循传统线下服务、即刻服务理念基础上，三一对服务体系进行了数字化改造，加速全流程线上化、智能化与生态化，打通数字化服务的“最后一公里”，并率先完成包括“一键召请、智能派工、路径定位、机器自检、系统计算以及模型监控”等在内的服务体系升级，开创了业内领先的顾客交易交流平台、工业互联网平台等。
三一重工数字化转型及其绩效评价共3篇
三一重工数字化转型及其绩效评价共3篇三一重工数字化转型及其绩效评价1随着信息技术的不断发展，数字化转型成为各行各业的必经之路。
对于制造业而言，数字化转型更是重中之重。
作为全球领先的工程机械生产厂商之一，三一重工主动应对产业转型，积极推动数字化转型，并取得了显著的绩效表现。
本文将就三一重工数字化转型及其绩效进行探讨。
一、三一重工数字化转型的背景随着信息技术的快速发展，制造业越来越需要对数字化技术进行应用。
电子商务、大数据、物联网等新技术应运而生，极大改变了制造企业的生产方式、决策方式和管理方式。
数字化转型不仅是企业获取竞争优势、提升核心竞争力的有效手段，也是提高生产效率、降低成本的重要途径。
在这样的背景下，三一重工积极响应国家“中国制造2025”战略、智能制造、工业4.0等号召，计划实施数字化转型。
二、三一重工数字化转型的实施路径数字化转型需要从组织结构、流程、文化等各方面进行整合和升级。
在数字化转型的过程中，三一重工在以下方面进行了实践：1.建立数字化管理平台三一重工通过建立自主可控的数字化管理平台，实现了企业数据全面沉淀、自动化流转，提升了信息的透明度和实时性，同时有效避免了数据的孤岛问题。
2.实施物联网技术三一重工采用物联网技术建立了生产环节的数据自动采集和实时监测系统。
通过物联网技术，可实现设备运行状况的高速采集、远程监测及机器诊断，使得设备故障日志和维修记录可以通过网络传输给制造商，并实现预测性维护管理。
3.建立数字化化智能工厂三一重工通过运用数字化技术智能化改造了传统工厂，实现了工厂生产过程信息化管理、生产资源调配优化和生产效率提升。
三、三一重工数字化转型带来的绩效数字化转型本质上就是从传统的工艺、工厂和生产线转向基于数据的协作方式和全面可视化状态下的数字化工厂。
三一重工数字化转型的实践经验表明，数字化转型不仅能够为企业提供更多核心技术支持和管理场景，也能提高企业生产效率、降低成本、优化供应链和改善产品质量。
工程机械物联网方案有哪些
工程机械物联网方案有哪些随着信息技术的飞速发展，物联网技术被广泛应用于各种领域，工程机械领域也不例外。
工程机械物联网方案是指利用物联网技术，实现对工程机械设备的监控、管理和维护，以提高设备运行效率、降低成本、延长设备寿命。
本文将从硬件设备、软件系统和数据分析三个方面，介绍工程机械物联网方案的设计和实施。
一、硬件设备工程机械物联网方案的核心是硬件设备，包括传感器、控制器、通信设备等。
传感器是采集工程机械设备运行状态和环境信息的核心设备，主要包括温度传感器、湿度传感器、压力传感器、加速度传感器等。
控制器是对传感器采集的数据进行处理和分析的关键设备，通信设备是将采集的数据传输至云平台的重要设备。
传感器、控制器和通信设备的选择和布局将直接影响物联网方案的稳定性和可靠性。
1. 传感器传感器是工程机械设备物联网方案的基础设备，它主要用于采集工程机械设备的运行状态和环境信息。
传感器的选择和布局对于物联网方案的效果至关重要。
一般来说，工程机械设备需要安装温度传感器、湿度传感器、压力传感器、加速度传感器等不同类别的传感器，以实现对设备的全面监控。
此外，传感器的安装位置也需要做好规划，确保能够准确采集设备运行状态和环境信息。
2. 控制器控制器是对传感器采集的数据进行处理和分析的设备，它主要负责数据的采集、传输和处理。
控制器的选择应该考虑功耗、处理能力、通信方式等因素，以确保能够满足工程机械设备物联网方案的要求。
另外，控制器的软件设计也非常重要，需要确保能够有效地处理传感器采集的数据，并将数据传输至云平台。
3. 通信设备通信设备是将采集的数据传输至云平台的设备，它主要负责数据的传输和接收。
通信设备的选择应该考虑通信距离、通信速率、通信稳定性等因素，以确保能够在不同环境下稳定地传输数据。
目前常用的通信方式包括有线通信和无线通信，根据具体的应用场景和要求选择合适的通信方式。
二、软件系统软件系统是工程机械设备物联网方案的核心，它主要包括设备监控系统、数据处理系统、云平台等。
三一重工数字化转型案例
三一重工数字化转型案例
随着数字化时代的到来，传统的制造业也需要进行数字化转型。
作为全球领先的混凝土机械制造商，三一重工在数字化转型方面走在了行业前列。
三一重工通过数字化技术改造生产线，提升生产效率和品质。
同时，通过物联网、大数据等技术手段，实现设备的远程监控和智能维护，有效降低了维修成本和设备的故障率。
此外，三一重工还通过数字化手段优化了供应链管理和客户服务。
通过建立数字化供应链，实现了对供应链流程的全程可视化和智能化管理，提高了供应链效率和灵活性。
而在客户服务方面，三一重工利用智能客服和大数据分析等技术手段，为客户提供更加准确、快速的服务。
三一重工的数字化转型不仅提升了企业的竞争力，还为混凝土机械制造行业的数字化转型树立了典范。
未来，三一重工将继续推进数字化转型，以更好地满足客户需求、提升企业效率和品质。
- 1 -。
工业设备管理物联网解决方案
工业设备管理物联网解决方案在当今高度工业化的时代，工业设备的高效运行和管理对于企业的生产效率、质量控制以及成本管理至关重要。
传统的设备管理方式往往依赖人工巡检、纸质记录和定期维护计划，这种方式不仅效率低下，而且容易出现疏漏和延误，导致设备故障、生产停滞以及不必要的成本增加。
随着物联网技术的迅速发展，一种全新的工业设备管理解决方案应运而生——工业设备管理物联网解决方案。
工业设备管理物联网解决方案是将物联网技术应用于工业设备管理领域，通过传感器、网络通信、数据分析和智能控制等手段，实现对设备的实时监测、远程控制、故障预警和智能维护，从而提高设备的运行效率、可靠性和使用寿命。
一、系统架构工业设备管理物联网解决方案通常由感知层、网络层和应用层组成。
感知层是整个系统的基础，主要由各类传感器组成，如温度传感器、压力传感器、振动传感器、电流传感器等。
这些传感器安装在设备的关键部位，实时采集设备的运行参数和状态信息，如温度、压力、振动频率、电流电压等。
网络层负责将感知层采集到的数据传输到应用层。
常见的网络通信技术包括 WiFi、蓝牙、Zigbee、NBIoT 等。
根据设备的分布范围、数据量大小和实时性要求等因素，可以选择不同的网络通信方式。
应用层是整个系统的核心，主要包括数据存储、分析和处理平台以及设备管理软件。
通过对采集到的数据进行分析和处理，应用层能够实现设备状态监测、故障诊断、预测性维护、远程控制等功能，并为管理人员提供可视化的设备管理界面和决策支持。
二、功能特点1、实时监测通过传感器实时采集设备的运行参数和状态信息，管理人员可以随时随地通过电脑或手机端查看设备的运行情况，及时发现异常情况。
2、故障预警基于数据分析和机器学习算法，系统能够对设备的运行数据进行实时分析，提前预测可能出现的故障，并及时发出预警信号，以便管理人员采取相应的措施，避免设备故障造成的生产损失。
3、智能维护根据设备的运行状况和历史维护数据，系统能够制定个性化的维护计划，提醒管理人员进行定期维护和保养。
三一发展历程
三一发展历程三一重工是一家全球领先的工程机械制造商，总部位于中国湖南省长沙市。
自1989年创立以来，三一重工一直致力于通过技术创新和高品质产品的研发，实现公司成长与进步，成为行业内的领导者。
1989年，三一重工有限公司成立，开始生产混凝土泵车，是中国第一家涵盖了发动机、液压、机械、自控电子技术和自动化控制等高端技术的混凝土机械制造商之一。
1993年，三一在国内率先开发出了全液压摆臂式混凝土泵车，推动了中国混凝土机械行业的技术革新，大大提高了混凝土泵车的作业效率和安全性。
1997年，三一推出了第一款全电控自动化混凝土泵车，并引领了中国混凝土机械的发展方向。
2001年，三一创造性地发明了三截式折叠臂式混凝土泵车，大幅度提高了混凝土泵车在狭小空间中的机动性和操作性。
2002年，三一成为国内第一家通过ISO9001:2000质量管理体系认证的混凝土机械制造商，加速了公司国际化的进程。
2004年，三一推出了首款自升平台梁制造机，为桥梁施工提供了全新的解决方案。
2005年，三一成为全球第二家通过欧盟CE安全认证的混凝土泵车制造商，标志着三一混凝土机械的产品质量和安全性达到了国际先进水平。
2006年，三一成功研发出首款全液压8吨履带式挖掘机，并获得了中国制造业最高荣誉——“中国制造业百强企业”称号。
2008年，三一推出火星号汽车混凝土泵车，是目前世界上最大的混凝土泵车，为中国的城市化建设和奥运会的成功举办提供了重要的技术支持。
2009年，三一重工开始拓展海外市场，先后在印度、巴西、泰国、马来西亚、澳大利亚等国家建立了生产基地和销售中心。
2010年，三一重工全面推行“3S（销售、服务、配件）一体化”战略，为客户提供更全面、周到的产品及服务。
2011年，三一重工推出了智能化智联世界战略，将机器升级为“智能机”，通过智能化控制系统和大数据分析，提高了三一机器的稳定性、安全性和效率，更好地满足客户的需求。
2012年，三一成功推出了世界最大的自行式起重机——QUY1200，有效解决了海上风电等大型建设项目中起重作业的难题。
制造企业数字化转型过程探究以三一重工为例
制造企业数字化转型过程探究以三一重工为例一、本文概述随着科技的飞速发展和全球竞争的日益激烈，数字化转型已成为制造企业提升竞争力、实现可持续发展的关键。
三一重工作为中国领先的工程机械制造商，其数字化转型的历程和经验对于其他制造企业具有重要的借鉴意义。
本文旨在深入探究制造企业数字化转型的过程，以三一重工为例，分析其数字化转型的背景、目标、实施策略以及取得的成效。
通过对三一重工数字化转型过程的剖析，本文希望为其他制造企业在数字化转型的道路上提供有益的参考和启示。
文章将首先概述数字化转型对制造企业的重要性，并简要介绍三一重工的基本情况和发展历程。
接着，文章将详细阐述三一重工数字化转型的具体过程，包括数字化转型的动因、战略规划、技术选择、组织架构调整以及人才培养等方面。
在此基础上，文章将分析三一重工数字化转型取得的成效，包括生产效率的提升、产品质量的改进、客户服务的优化等方面。
文章将总结三一重工数字化转型的成功经验，并探讨其他制造企业在数字化转型过程中可能面临的挑战和应对策略。
二、三一重工数字化转型的背景和动因三一重工，作为全球知名的工程机械制造商，面临着日益激烈的市场竞争和技术变革的压力。
近年来，随着信息技术的快速发展，数字化转型已成为制造业转型升级的重要趋势。
三一重工作为行业内的领军企业，积极响应国家关于制造业高质量发展的号召，将数字化转型视为提升企业核心竞争力、实现可持续发展的关键途径。
数字化转型的背景主要来自于以下几个方面：全球经济形势的复杂多变要求企业提高生产效率和成本控制能力，以适应市场需求的变化；信息技术的不断创新为制造业提供了更加高效、智能的生产方式，推动了制造业的转型升级；国家政策的支持和引导也为三一重工的数字化转型提供了良好的外部环境。
三一重工进行数字化转型的动因主要可以归结为以下几点：一是提升生产效率和产品质量，以满足客户日益增长的个性化需求；二是优化供应链管理，实现资源的合理配置和降低运营成本；三是创新商业模式，拓展业务领域，提升企业的市场竞争力；四是推动企业文化变革，激发员工的创新活力，打造数字化时代的企业发展新动能。
数据驱动的智能制造-18号智能工厂 —三一“智造”工业革命
案 例 1数据驱动的智能制造-18号智能工厂——三一“智造”工业革命在新一轮科技革命和产业变革的大背景下，以数字化、网络化、智能化为特点的智能制造已成为未来发展趋势。
“中国制造2025”、“德国工业4.0”、“美国工业互联网”等制造业国家战略，均旨在构建自身的智能制造体系，特别是新一代信息技术与制造业的深度融合，以促进制造模式、生产组织方式和产业形态的深刻变革，改变全球制造业的发展格局。
自“中国制造2025”国家制造强国战略发布后，国家又连续出台“互联网+”、绿色制造、工业强基、智能制造、服务性制造、智能硬件等相关产业政策，为产业发展、制造企业转型升级提供了明确的路径指导，宽松的环境和优厚的政策支持。
三一集团始创于1989年，是中国领先、全球第五的工程机械制造企业，年销售600亿元，产品销往全球100多个国家和地区。
作为重工领域的标杆，三一集团以其18号厂房成为智能制造应用基础的示范。
这间总面积约十万平方米的车间，成为了行业内亚洲最大最先进的智能化制造车间。
在这里，厂房更像是一个大型计算系统加上传统的操作工三一集团有限公司具、大型生产设备的智慧体。
一、“三一式”智能制造平台1.高度离散制造企业的困局三一是一个高度离散型制造企业，这种制造模式分散且独立，需要大量的人力物力予以配合，才能完成产品的生产制造。
随着人工成本的提高，工程机械行业的深度发展，这种制造模式显然不能满足企业高质量的发展需求。
为破解这一困局，三一积极借助信息化时代的优势，导入智能制造模式，优化运行系统，提升设备生产制造能力，积极应对工程机械企业多品种、高效率、高质量、低成本方面的压力与挑战。
本项目建设实体18号厂房建筑面积10万平方米，是亚洲最大的单体生产厂房，有混凝土机械、路面机械、港口机械等多条装配线，是三一重工总装车间，年产能300亿元，生产的混凝土机械全球第一，港口机械中国第一。
2. 科技驱动生产模式变革针对离散制造行业多品种、小批量的特点，针对零部件多且加工过程复杂导致的生产过程管理难题，及客户对产品个性化定制日益强烈的需求，三一以工程机械产品为样板，以18号厂房为应用基础，依托数字化车间、新一代信息技术打造“产品混装＋流水模式”的智能制造试点示范，驱动集团生产模式变革。
数字化转型为三一集团插上腾飞的翅膀
数字化转型为三一集团插上腾飞的翅膀/全国工商联经济部 北京大成企业研究院数字化转型给三一带来的巨大效益，不仅在规模上追赶国际工程机械巨头，在毛利率、净利率等效益指标上也追上甚至超过了国际竞争对手。
数字化转型是中国制造业实现变道超车的良机，是摆脱长期依靠规模和低价的传统竞争方式的路径，是迈向高质量发展新阶段、提高国际竞争力的重要支撑三一集团（以下简称“三一”）是我国工程机械龙头企业，信息化建设起步较早，也是在行业内率先进行数字化转型。
数字化转型给三一带来的巨大效益，不仅在规模上追赶国际工程机械巨头，在毛利率、净利率等效益指标上也追上甚至超过了国际竞争对手。
三一集团于1988年在湖南娄底涟源成立，初期产品是焊接材料，1994年进入工程机械行业，并将总部迁往长沙，开始生产混凝土机械产品。
经过33年的发展，三一已成为国内第一、全球第四的工程机械制造商，产品涵盖混凝土机械、挖掘机械、起重机械、桩工机械、路面机械、港口机械、煤炭机械、石油装备等。
2020年三一集团实现销售额1368亿元，员工超33000人。
旗下核心企业三一重工于2003年7月在上交所上市，2020年营业收入1000.54亿元，首次突破1000亿元，净利润154.31亿元，员工数24568人，市值超2000亿元，是国内市值最高的工程机械龙头企业。
三一下定决心全面推进数字化转型是源于工程机械行业和其产品的痛点。
我国工程机械行业是一个受基建投资和宏观经济环境影响较大的周期性行业，也是一个充分竞争的行业，国际国内有众多知名的龙头企业，如国外有卡特彼勒、迪尔、小松长期盘踞行业前三，国内有徐工、中联重科、柳工、龙工等互相追赶，竞争激烈。
三一发现，行业的“周期”受到宏观因素的影响，而企业的“周期”则更多来自微观因素。
在2011-2016年的5年时间，我国工程机械行业经历了“入世”以来最艰难的低谷期，三一也在面临宏观环境变化与自身发展受阻的双重难题，各工业互联网典型应用案例9-10项业绩跌入谷底，销售收入最低时比2011年高点缩水52%，财务指标也相应恶化，直接导致了多年未见的亏损。
工业现场设备物联网及数据采集解决方案
工业现场设备物联网及数据采集解决方案工业现场设备物联网及数据采集解决方案是指通过物联网技术，将工业现场的设备与互联网相连接，实现设备之间的信息共享和数据采集。
这种解决方案可以提高工业生产的效率和质量，降低运维成本，增强设备的可靠性和安全性。
下面是一个关于工业现场设备物联网及数据采集解决方案的详细介绍。
一、设备物联网平台设备物联网平台是实现设备与互联网连接的关键环节，它提供了设备连接、数据采集、数据存储和分析等功能。
在工业现场，设备物联网平台可以通过传感器、控制器和网关等设备与工业生产设备实现连接，实时监视设备工作状态，采集设备运行数据。
设备物联网平台需要具备以下特点：1.可扩展性：支持连接大量设备同时工作，以适应工业现场的需求。
2.可靠性：要求平台在长时间运行中保持稳定，不出现故障。
3.高效性：能够实时采集设备数据，并对数据进行快速处理和分析。
4.安全性：确保设备与平台之间的通信安全，防止数据泄露和攻击。
二、传感器网络在工业现场，传感器网络起到关键的作用，它可以实时感知设备的状态，采集设备所需的数据。
传感器网络通常包括温度传感器、湿度传感器、压力传感器、位置传感器等。
传感器网络的特点：1.低功耗：传感器网络通常需要长时间工作，因此需要具备低功耗的特点，以保证其能够长时间稳定运行。
2.高精度：传感器需要具备高精度的测量能力，以确保数据的准确性。
3.通信能力：传感器需要能够与物联网平台进行通信，将采集到的数据传输到平台。
传感器网络的工作原理：1.数据采集：传感器通过感知设备的状态，并将其转化为电信号。
2.数据处理：传感器将采集到的数据进行处理，转化为数字信号。
3.数据传输：传感器通过物联网技术，将采集到的数据传输到物联网平台。
4.数据存储：物联网平台将采集到的数据存储起来，以备后续分析使用。
三、数据采集与分析数据采集和分析是工业现场设备物联网解决方案中重要的组成部分。
通过数据采集和分析，可以实时监控设备状况，预测设备故障，优化生产过程。
三一重装：核心竞争力的数字再造
落后 、传 统的煤 炭机 械 ，并促使 其迅
速升 级换 代至 世界一 流水 准 ，成 为行 术 这条主 线 ，将 企业 的流程 、资源和
业技术 的引领者 。 产 品等重 要元 素融合 到一起 ，使得 Ｉ Ｔ 成 为企业 的基 因是 我们努 力的 重点和 目标 ，也是最 具挑 战性 的地 方 ”。据
高端 装备 制造业 是 国民经 济发展
的基础性产业 ，是国民经济走 向新 型工 业化道路 ，实现可持续发展不可或缺的 产业环节。然而综合 目前我 国先进 装备
悉 ，三一重装每 年将销售 收入的５ ％～
７ ％投入到公 司的研发 当中 ，其 中包括
制造业的现状 ，我国在装备制造领域普 信 息化 建设 ，致力 于将产 品升 级换 代
为此 ，三一 重 装在 自己致力 打造
的三大 核心竞 争 能力—— 研发 、制造
用 、欧版 、美 版等 ）的研 发人员 于 同
一
虚拟样 机 、同一 现代设 计流程 、同 数据 平 台的安全协 同研 发设计 ，全
一
应 用 远 程 诊 断 、３ Ｇ、 导航 等 现 代 信
４０ 中国信息 化 Ｊ ０ １８ ５ １ ．． ２
三一 重装 ）是三 一集 团的第 二大核 心
企业 ，是 一家从 事研 发、生 产大型 煤
炭机 械综 合成套 设备 的制造企 业 ，产
品 有 综 掘 、综 采 、 矿 用 车 辆 、 电机 等 。三一 重装 致力于 用高 新技术 改造
与 产品 ，中间的 “”代表 融合 。 “ 一 信 息 技术本 身并 不难 ，如何 通过信 息技
备管理 系统 、全球客 户门户 、ＤＭＳ 经
销商管理系统。 在 核 心 的 研 发 、制 造 和 服 务 之
智慧称重系统解决方案
智慧称重系统解决方案智慧称重系统是一种基于物联网技术的智能化称重设备，通过采集和分析称重数据，实现对物体重量的快速准确测量和记录。
智慧称重系统可广泛应用于工业生产、物流运输、商业零售等领域，提高称重效率和品质，并实现数据的实时监控和管理。
智慧称重系统的解决方案包括以下几个方面：1. 称重传感器技术：选择高精度、高稳定的称重传感器，能够实时采集物体的重量数据，并通过传输装置将数据传输至数据中心进行处理。
传感器采用模拟和数字信号输出，能够满足不同应用场景的需求。
2. 数据采集和处理：建立数据采集设备和数据管理系统，实时采集和存储称重数据，利用数据分析算法对数据进行处理和统计，提供数据的实时监控和分析功能，用于判断物体是否符合规定的重量要求。
3. 网络通信技术：使用物联网技术，将各个称重设备连接到云平台上，实现数据的远程传输和集中管理。
可以通过手机APP或者网页端的形式进行数据的查看和管理，方便用户实时掌握各个设备的工作状态和数据变化。
4. 系统集成和管理：根据具体需求，进行系统的集成和调试，确保各个组件之间的协调工作。
同时，提供系统管理功能，包括设备故障的监控和报警、数据异常的处理等，保证系统的稳定运行。
5. 安全防护措施：加强对系统的安全防护，采取身份认证、数据加密等措施，防止数据被恶意篡改和泄露。
同时，在物理层面加固设备的安全性，避免被非法破坏或损坏。
智慧称重系统的解决方案能够提高称重效率和准确性，实现物体重量的智能化管理。
同时，通过数据的实时监控和分析，可以发现潜在问题，及时采取措施避免事故的发生。
智慧称重系统在工业生产中能够提高产品的质量控制，保证产品重量的一致性；在物流运输中能够提高装卸效率和运输质量；在商业零售中能够准确计量商品，提高结算的准确性，避免盗窃和误差。
综上所述，智慧称重系统的解决方案通过物联网技术实现称重数据的实时采集和监控，提高工作效率和准确性，为各个领域的应用提供了便利和安全保障。
三一重工智能碾压系统在路面施工中应用研究
三一重工智能碾压系统在路面施工中应用研究随着城市建设的不断发展，陆路交通建设需求日益增长，路面的施工成为一个重要的环节。
而对于路面施工来说，碾压工作是一个不可或缺的步骤，它能够保证路面的稳定性和耐久性。
传统的碾压工作需要大量的人力和物力投入，效率低下且易出现质量问题，因此智能碾压系统的研究和应用成为了现代路面施工的重要趋势。
本文将对三一重工智能碾压系统在路面施工中的应用研究进行探讨。
一、智能碾压系统的优势智能碾压系统是指利用物联网技术，通过传感器和数据处理器对碾压机进行监测和控制，实现对碾压过程的全面管理，从而提高碾压效率、降低工程质量隐患、减少人工操作和环境污染。
相比于传统工艺，智能碾压系统具有以下优势：1.提高碾压效率：智能碾压系统能够实时监测路面的硬度、密实度和厚度等参数，通过智能控制器自动调整碾压机的工作参数，提高碾压效率和减少反复碾压。
2.降低工程质量隐患：传统碾压工艺在车速和进度上需要人工控制，若操作人员经验不足或疏忽大意，易出现路面凸起、坑洼和烧结等质量问题。
而智能碾压系统能够实现全自动操作，保证了施工质量的稳定性和可靠性。
3.减少人工操作和环境污染：智能碾压系统通过自动化技术，大大减少了人工操作的需求，降低了劳动强度和工艺成本。
同时，它运行时无需燃油，减少了污染物的排放，对环境保护产生了积极影响。
二、三一重工智能碾压系统的技术原理三一重工智能碾压系统采用了三维激光扫描技术和智能控制器，主要包括五个模块：扫描系统、计算机视觉系统、动态控制系统、交互控制系统和网络通信系统。
1.扫描系统：扫描系统由三维激光设备和多个传感器组成，能够实时采集路面的真实三维数据，并将数据传输到计算机视觉系统进行处理。
2.计算机视觉系统：计算机视觉系统采用了机器学习算法，能够通过学习大量路面数据，自动学习路面结构特征和地形变化规律，对采集的数据进行处理和分析，提高精度和稳定性。
3.动态控制系统：动态控制系统对碾压机动态进行控制，能够实现自动化碾压，并通过实时调整压路机速度、振动频率、压力和齿轮旋转速度等工作参数，提高碾压效率。
工业互联网技术在云计算中的应用案例分析
工业互联网技术在云计算中的应用案例分析随着科技发展的不断进步，工业互联网技术的应用得到了越来越广泛的推广与应用。
而在这其中，云计算作为一种新兴技术，更是成为了推动工业互联网技术应用的重要手段之一。
本文将从云计算中工业互联网技术的应用案例分析出发，探讨其中的实际应用情况和运用效果。
一、云计算与工业互联网技术的结合在云计算中，计算资源与数据存储在云端，用户可以通过网络随时随地的获取到计算和数据存储的服务。
而工业互联网技术则是通过物联网技术的应用，在工业领域的设备、传感器、人员和物品之间建立起一条完整的数据连接通道，使得这些节点能够彼此互联、相互协作，实现对设备的监测、控制和管理。
两者的结合，能够为工业领域带来更高效、更精细的管理方式。
二、工业互联网技术在云计算中的应用案例分析1.京东工业云平台京东工业云平台是近年来国内比较典型的一个工业互联网技术与云计算相结合的平台。
该平台将云计算技术与物联网技术相结合，提供设备管理、数据采集、数据处理、数据挖掘和应用服务等全方位的工业互联网解决方案。
平台的核心是集中控制和可视化管理。
通过对接边缘设备和本地系统，将产生的实时数据通过云平台实时传输到到相应的数据中心中，通过大数据分析和数据仓库的设计，将数据分析出标准化指标，通过实施数据分析、人工智能等科技手段，对数据进行优化，反馈到设备上，优化生产过程。
利用该数据分析系统，工人可以更好地调整生产部门的过程，监控潜在的风险因素，优化生产过程，提高客户满意度，方便客户更好地管理其业务，并监控商业收益。
总所周知，京东快递采用的无人机就是运用了京东工业云平台的技术，通过数据分析和地理信息系统，为无人机提供更可靠的自主作业，每次实现90%以上的成功率。
2.福特汽车SPP大数据平台福特汽车的SPP（Smart Parts Planning）大数据平台，是福特汽车将工业互联网技术与云计算相结合的典型案例。
该平台主要应用于福特汽车零件的内部运营，随时随地地为零件仓库、装配线、销售网络和应急车队提供一站式数据分析服务。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
硬件产品-人员型
丏门为个人设计，可手戴、颈 挂、腰间等多种佩戴方式。适合 各类人群使用。
特点： 1、采用srif4定位芯片，定位性能卓越 2、免提通话 3、健康监护 4、sos报警
数据综合
纹理映射
纹理映射 模型后处理， 阴影特效
纹理数据 索引/编辑
最终数据
虚拟可视化信息平台
停车场虚拟现实系统
虚拟可视化信息平台
虚拟测试
虚拟可视化信息平台
虚拟拆装
预期收益
优化厂区车辆行驶路线，减少货物的装卸处理时间。 节约时间成本50%以上 灵活运作管理，快速有效的货物装卸。提高工作效率 30%以上 合理有效提高运输产能，合理分配库存空间改善库存 水平。提高空间使用率10%以上 减少数据录入工作，减少人工成本，避免操作错误。
每个服务的分别记录吞吏量、响应时间、心跳反馈等参数，计算出服务健康度，
为ESB管理服务集群的QoS提供依据。
交通监管诱导系统--系统简介
交通监管诱导系统采用短距离、低功耗的无线通信组网技术、高可靠的无 线数传等高新技术为一体，对物流车辆分布情况、停车位置、停车区域提供智 能化监测管理。
交通监管诱导系统--设计目标
C:监控作业过程，处理应急突发事件。
物流调度管理平台
虚拟可视化信息平台
虚拟可视化信息平台融合了数学计算、计算机和软件技术、计算机图形技术、 计算机辅助设计与交亏技术、网络技术和视频技术等 。 虚拟可视化的直观性和准确性等给工程实验、分析检测带来了极大方便。
虚拟可视化信息平台--实现原理
准 备 数据采集 在影像 勾画图层 正射影像 二维GIS数据 属性数据 数据处理 三维建模
可视化
增强内部管理 便亍协调资源
服务为中心
智能疏导 资源分布情况 行驶路线分析 计划排班优化
网格化 信息化
流吐管理 优化业务 人、机、料监管
物联网信息中心
• 这些问题如何解决？ – 大数据量的计算压力 实时的位置监测、高精度的 定位需求和覆盖全厂的车辆 分布管理，海量的基础数据 如何高效处理。 • 为何搭建信息中心
实时准确掌握物流车辆分布情况
规范车辆活动区域 非法停车及时报警 合理停车优化
停车诱导应用场景
物流信息采集平台
园区规划占地上千亩，随着厂区不断扩大，由此形成的道路错综复杂，导致 对入园物流车辆的行驶路线不能积极引导，造成的交通拥挤情况不能及时发现处 理。为缓解这一现象，首先要解决行驶的问题。 传统应用中解决行驶导航的需求大都才 用GPS技术，但考虑到厂区物流车辆行驶路 线的精度以及准确引导。 物流信息采集平台是通过差分GPS技术，在 固定测站和流动测站上进行同步观测，利用 在固定测站上所测得卫星定位误差数据，改 正流动测站上定位结果，汇报采集的定位数 据，对车辆提供全面监控和引导的智能化监 测系统。
针对企业研发，平台搭建成本 相对较低。 “集中式管理、分布式运行”
– – – –
现有管理系统的整合 批量数据、实时消息的整合 数据格式的转换 不同系统的接入
支持多种接入手段 高跨平台性，可整合各种语言 开发的系统
物联网信息中心—核心产品
物联网信息中心—产品特点
服务可靠性: 系统层采用的分布式消息中间件提供可信赖的消息通讯，通过文件对消息队列进 行持久化支持，采用心跳消息检测服务是否在线，如果不在线激活异常处理机制 (常用的设置是通知服务节点重启服务包)。 · 服务安全性: 所有接入的服务节点都提供软件证书，证书必须通过ESB许可公钥以及机器运行 环境参数的比对。 · 服务健康度/服务可管理性:
三一重机智能物联网解决方案
——厂区物流调度优化管理平台
企业背景
行业地 位
国内：三一是全球工程机械制造商50强、中国企业 500强、中国最具成长力自主品牌、中国最具竞争 力品牌。 国际：亚洲品牌500强，名族骄傲。 生产幵销售挖掘机等工程机械产品，拥有年产 4000台规模的挖掘机生产线，2010年产值120 亿。 雄厚的科研实力和和丰富的技术经验，有国内
系统特点
全天候，不受任何天气的影响
全厂区100%覆盖 三维定点定速定时高精度
2秒钟精确定位
一次投入、兼容性强 可秱动定位
物流调度管理平台
物流调度管理平台整个平台体系的核心，各类报警、定位、监视、应答信息均 反应到该中心，由监控中心进行记录、判断、调控处理，各物流车辆的区域设定、 行驶路线、位置显示、监视控制方式由管理平台挄实际需求设定，处置挃令也由该 平台统一通过丏用信道发出。
平均每日的配件发运量达150多万 。
厂区概图
供应商背景--丰富的供应商渠道
公司拥有庞大的供应商队 伍，油漆、钢材等物料供应 渠道广泛。
内部物流运作流程
收货区
送 货 单
存货区
入厂
出厂
直接装配
装配区
停放
停放区
内部物流现状--物流资源
自有叉车：调度程序与
车队等部门相独立，工
作安排基本靠人工传达。 外来车辆：主要为供应商车辆，入园时 间不确定因素较多，门前等待过长，入 园作业缺乏路线引导，流吐管理不到位，
• 内部车辆体积较大，倒车占道
• 内部车辆离装卸区域较远，行驶到挃定地点时间较长 • 与现有系统相对独立，计划变更无法实现信息共享。 因信息不对称导致作业效率较低。
解决方案
解决方案
交通监管诱导系统
2 1
物流信息采集平台
虚拟可视化平台
4
3
物流调度管理平台
目标分解
实时监控物流资源运行 保证车辆合理科学调度
产品
产业概况
同行中最大的产品技术研发中心和试验中心； 拥有员工2000余人，生产实行现代化精工制 造方式，严格的产品质量检测，服务理念鲜明， 服务网点分布范围广泛。
园区背景--配套设施庞大
•
• •
三一重机坐落亍三一昆山产业园，园区规划占地3000亩。
拥有年产10000台规模的挖掘机生产线，年产值上亿元。 拥有大型立体配件仓库，配件仓储面积近6000平米，库存配件种类达6000余种，
减少工作出错率99%
我们提供的技术
我们的产品与服务
传感器研究
硬件终端产品 云计算服务
硬件产品-车载定位终端
安装在秱动物体上，它主要由 GPS接收机、单片机系统、 GPRS模块等组成
通过车载终端的232串口可以外接： 1、温度传感器 2、湿度传感器 3、开关传感器 4、电子铅封 5、摄像头 6、车轮传感器
最具竞争力的产品
物联网信息中心 采用我公司于计 算核心技术和产 品 ，基亍SOA架 构，是一套集成 开发、部署、运 行、管理和维护 的综合服务平台 高可靠性和安全性 数据计算效率高 图形化的产品管理
–
降低成本的需求 一劳永逸的解决问题，动辄 庞大的资金支持，如何最大 限度的缓解企业经营成本。
企业级应用
车辆停放混乱，容易造成交通拥堵。
整装车辆：停放作业 容易受交通环境影响。
内部物流现状—园区内外交通状况
内外交通状况示意图
内部物流现状--矛盾凸显
• 内部车辆无法出厂，厂外车辆必须长时间等待 • 厂外停放外来车辆的位置有限 • 外来货车司机在厂区内无法快速的找到停车点
厂外停车难 厂内交通挤 提升空间大 信息孤岛
物流信息采集平台—设计目标
基本功能：实时数据采集和告警、及时发现、精确定位、准确记录。 建立数据库：全面，准确记录车辆定位数据，幵能与GIS管理系统 标准通信，实现资源共享。 系统方案：经济合理，监控范围内无盲点。 系统可靠性：实际误报率≤1次/100公里•年
Hale Waihona Puke 物流信息采集平台—网络架构图定位、监视、 应答信息反馈
数据记录、判 断处理
挄实际需求设 定，挃令发布
物流调度管理平台—系统基本原理示意图
调度中心
收到装卸需求 挃定停车地点， 通知放行 收到车辆到位 信号 货车到达停车 点 上传到达信息 到达挃定地点 收到调度信息
货车
叉车
调度附近叉车
装卸货物
物流调度管理平台—基本功能介绍
实时监控 状态显示：对车辆快速定位，可同时同步监控多辆执勤车的运行状态，可显示 秱动目标的时间、速度、经度、纬度、状态等动态信息。 周边显示：可以对每一辆物流车辆的行驶周界戒者行驶范围做事先设定，一旦 驶出设定的周界，将自动进行越界报警和统计显示。 查询检索 可以存储车辆数据，随时进行运行情况的查询，包括监控车辆查询、时间查询、 人员查询、运行状态查询等。幵可挄车辆编号、日期和时间段来回放，在电子 地图上重现车辆运行轨迹。 智能调度 a:调度中心接收各分厂的用料需求，根据的园内交通情况，短信通知已在厂区 外等候的供应商车辆进厂，同时制定好行车路线，停车位置。 b:通知挃定区围内符合条件的空闲叉车，执行卸货作业。