大数据+智慧工业园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案(2020年最新完整版)
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案(2020年最新完整版)
3、基于AI的特色应用：网络监控、安防报警、AI人脸识别、远程智能智慧应用
4、报警系统集成接入
5、数字广播系统集成接入
6、周界控制系统集成接入
7、 LED显示屏联动报警集成接入
8、RFID人员动态集成接入
9、在线巡更系统集成接入
10、外来人员系统集成
11、钥匙管控系统集成接入
12、重要物品管控集成接入
睿利而行
转型
基础管理
提升
转型
综合服务
创新运营
提升
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
软件园区管委会诉求
软件园区政务公开
▪ 丰富多种渠道 ▪ 信息高效透明 ▪ 数据集中共享
软件园区综合管理
软件园区综合管理
▪ 提升运营效率 ▪ 丰富运营手段 ▪ 优化运营业务
软件园区大数据共享
软件园区企业服务
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
2020
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台 建设和运营整体解决方案
睿利而行
目录 Contents
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
第一章 第二章
建设背景&需求分析 智慧软件园区总体规划
1、顶层设计原则 3、大数据可视化分析平台 5、智慧安防综合管控平台
收入单一
租金、物业管理费 政府扶持
资源整合难
软件园区各类资源(空间、 企业、公众等)未有效利 用
睿利而行
建设方向
产业服务平台 ＋ 互联网 ＋ 共享资源 ＋ 创新运营
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
智慧工业园区信息化系统平台建设整体解决方案
云计算技术实施方案：提出云计算技 术的实施方案，包括基础设施建设、 平台建设和软件建设等方面，以及实 施过程中的关键问题和注意事项。
云计算技术未来发展：展望云计算技术 在智慧工业园区信息化系统平台中的未 来发展趋势，如人工智能、大数据等技 术的融合和应用。
人工智能技术方案
添加标题
人工智能技术概述：介绍人工智能技术的定义、发展 历程和应用领域。
中物联网技术的应用场景，如设备监测、数据采集、 远程控制等
05 物 联 网 技 术 挑 战 ： 探 讨 物 联 网 技 术 在 智 慧 工 业 园 区 信
息化系统平台中面临的挑战，如数据安全、网络稳定 性、设备兼容性等
02 物 联 网 技 术 架 构 ： 详 细 描 述 物 联 网 技 术 的 架 构 ， 包 括
添加标题
人工智能技术在智慧工业园区信息化系统平台中的应用： 介绍人工智能技术在智慧工业园区信息化系统平台中的应 用场景，包括智能感知、智能分析、智能控制等方面。
添加标题
智慧工业园区信息化系统平台技术架构：介绍智慧工业园 区信息化系统平台的整体技术架构，包括硬件设备、软件 系统、网络通信等方面。
添加标题
数据处理与分析功能
数据采集：实时采集工业园区 内的各种数据
数据处理：对采集的数据进行 清洗、整合、分析
数据挖掘：挖掘数据中的潜在 价值，为决策提供支持
数据可视化：将分析结果以图 表、报表等形式进行可视化展 示
监控与报警功能
实时监控：对工 业园区内的设备、 生产线等进行实 时监控，确保正 常运行
故障报警：当设 备或生产线出现 故障时，系统能 够及时发出报警 提示
架构优势：介绍 架构的优势和特 点，包括如何提 高工业园区的信 息化水平、提高 生产效率和管理
智慧园区建设运维及整体服务解决方案
2023智慧园区建设运维及整体服务解决方案•智慧园区建设概述•智慧园区建设整体解决方案•智慧园区运维整体解决方案•智慧园区整体服务解决方案目•智慧园区建设运维案例分享录01智慧园区建设概述智慧园区是指通过各种先进技术和手段，将园区内的各种资源（如人力、物力、信息等）进行全面感知、互联互通和智能处理，实现园区的智能化、高效化、绿色化发展的园区。
定义智慧园区旨在提高园区的运营效率、降低成本、提升企业的竞争力，同时改善园区的环境质量，实现可持续发展。
目标智慧园区的定义与目标智慧园区的发展历程第一阶段（1990年代-2000年代初）这个阶段主要是以信息化为主，园区内各个系统独立建设，缺乏统一的标准和规划。
第二阶段（2000年代中期-2010年代初）这个阶段主要是以数字化为主，园区内各个系统开始进行数字化转型，园区与城市开始进行融合。
第三阶段（2010年代中期至今）这个阶段主要是以智能化为主，园区内各个系统开始进行智能化升级，智慧园区建设开始成为一种趋势。
智慧园区建设的重要性通过智能化管理，可以大大提高园区的运营效率，减少人力物力的浪费。
提高园区的运营效率降低成本提升企业的竞争力改善园区的环境质量通过智能化管理，可以大大降低园区的运营成本，减少企业的负担。
通过智能化管理，可以提高企业的竞争力，帮助企业在激烈的市场竞争中获得更大的优势。
通过智能化管理，可以大大改善园区的环境质量，实现可持续发展。
02智慧园区建设整体解决方案1智慧园区建设规划23根据智慧园区的定位、目标和需求，制定符合实际、科学合理的建设规划。
规划原则明确智慧园区建设的阶段性目标，制定分阶段实施计划，确保建设有序推进。
建设步骤充分整合现有资源，优化配置，提高资源利用效率，降低建设成本。
资源整合智慧园区基础设施建设建设高速、稳定、安全的网络基础设施，满足园区内外的通信需求。
网络设施建设可靠、高效的数据中心，提供数据处理、存储和备份等服务。
数据中心部署智能终端设备，实现与园区内各系统的互联互通。
智慧工业园区建设运维及整体服务解决方案
智慧工业园区建设运维及整体服务解决方案xx年xx月xx日•智慧工业园区概述•智慧工业园区建设方案•智慧工业园区运维方案•智慧工业园区服务解决方案目录01智慧工业园区概述智慧工业园区是指借助先进的通信、物联网、人工智能等技术，实现园区智能化管理和运营的工业园区。
智慧工业园区的概念智慧工业园区具有智能化、绿色环保、高效便捷、产业协同等特征，能够提升园区的产业集聚效应和产业竞争力。
智慧工业园区的特点智慧工业园区的定义1智慧工业园区的建设目标23通过智能化管理，提高园区的生产、物流、能源等环节的效率，降低运营成本。
提高园区运营效率为入驻企业提供更优质的基础设施、公共服务、生产保障等，增强园区的吸引力。
提升园区服务质量通过智能化技术和创新模式的引入，推动园区产业结构升级、创新发展及环保建设。
促进产业升级和创新发展通过降低运营成本和提高生产效率，增加园区的经济效益。
提高园区经济效益通过智能化管理和技术创新，提高园区的产业竞争力。
增强产业竞争力借助智能化技术，推动园区绿色低碳发展，实现可持续发展。
推动可持续发展智慧工业园区的价值02智慧工业园区建设方案03可持续发展、环保节能注重园区的可持续发展和环保节能，采用绿色建筑和清洁能源等技术，实现园区的低碳、环保、循环发展。
建设思路与规划01智能化、信息化借助先进的信息技术和智能化手段，提升园区的智能化水平，实现信息共享和协同作业。
02整合资源、优化配置通过整合人力、物力、财力等各种资源，优化资源配置，提高园区的运营效率和管理水平。
从全局角度出发，进行园区的整体规划和系统设计，制定可行的实施方案和计划。
建设路径与方法顶层设计根据园区的实际情况和需求，制定分期建设方案，合理安排进度和资源投入。
分期建设积极拓展合作伙伴，协同创新，实现资源共享和互利共赢。
合作共赢信息基础设施建设可靠、高效的信息基础设施，包括网络、数据中心、云计算平台等，以满足园区的信息传输和数据处理需求。
智慧园区综合管理平台系统解决方案
智慧园区综合管理平台系统解决方案一、方案背景随着城市化进程的加快，园区作为经济发展的重要载体，其管理效率和服务水平成为衡量园区竞争力的重要指标。
为了实现园区的高效、绿色、可持续发展，智慧园区综合管理平台系统应运而生。
本方案旨在通过先进的信息技术，构建一套集管理、服务、运营于一体的智慧园区管理体系。
二、方案目标1. 提高园区管理效率，降低运营成本；2. 提升园区服务质量，增强企业满意度；3. 促进园区绿色发展，实现节能减排；4. 创新园区运营模式，提升园区核心竞争力。
三、方案内容1. 系统架构智慧园区综合管理平台系统采用分层架构，主要包括感知层、传输层、平台层和应用层。
（1）感知层：通过安装各类传感器、摄像头等设备，实时采集园区内的人、车、环境等信息。
（2）传输层：利用有线和无线网络，将感知层采集的数据传输至平台层。
（3）平台层：对传输层的数据进行处理、存储和分析，为应用层提供数据支持。
（4）应用层：面向园区管理者、企业和员工，提供各类应用服务，满足不同场景需求。
2. 功能模块（1）物业管理：包括设施设备管理、安防管理、环境监测、能源管理等，实现园区基础设施的智能化管理。
（2）企业服务：为企业提供政策咨询、项目申报、融资对接、人才招聘等一站式服务。
（3）便捷通行：通过人脸识别、车牌识别等技术，实现园区内的无障碍通行。
（4）信息发布：构建园区信息发布平台，及时传递园区动态、政策法规、企业资讯等。
（5）数据分析：对园区内各类数据进行挖掘分析，为园区运营决策提供数据支持。
3. 实施步骤（1）需求调研：深入了解园区现状，明确园区管理和服务需求。
（2）方案设计：根据需求调研结果，制定智慧园区综合管理平台系统解决方案。
（3）系统开发：按照方案设计，进行系统开发和集成。
（4）项目实施：部署系统，进行设备安装、调试和培训。
（5）运营维护：确保系统稳定运行，提供持续的技术支持和服务。
四、预期效果1. 管理效率提升：实现园区基础设施的智能化管理，降低运营成本。
智慧园区建设运营和管理综合解决方案
总体规划
制定智慧园区的整体战略规划和布局，明确各功能区域 和设施的定位和作用，以及与城市规划的协调发展。
02
专项规划
针对智慧园区的信息化、基础设施、环境保护等方面制 定专项规划，确保各系统之间的协调性和可持续性。
03
空间布局规划
合理安排各类设施的空间布局，充分考虑土地利用、交 通组织、绿化景观等因素，实现园区的整体协调发展。
智慧园区公共事务管理
智能化政务服务
通过人工智能、大数据等技术，实现政务服务的智能化、高效化 ，提高政府服务质量和效率。
公共资源信息化
建设公共资源信息化平台，整合公共资源，实现资源共享，提高 资源利用效率。
社会信用体系
通过数据采集、分析和应用，构建社会信用体系，实现社会管理 的精细化和科学化。
智慧园区环境资源管理
03 智慧园区运营方案
智慧园区招商引资
打造招商引资平台
整合园区资源，构建招商引资平台，吸引优 质企业入驻。
建立招商渠道
制定招商政策
根据园区发展需求，制定优惠的招商政策， 鼓励企业投资。
拓展招商渠道，如网络招商、中介招商等， 提高招商效果。
02
01
完善招商服务
提供全方位的招商服务，包括企业落地、政 策咨询等，确保企业顺利运营。
06 总结与展望
智慧园区建设的经验总结
数字化转型
智慧园区建设需要依托数字化技术， 实现园区运营管理的数字化转型，提 高园区的智能化水平。
创新驱动
智慧园区的建设需要不断创新，引入 新技术、新模式，提高园区的竞争力 和可持续发展能力。
产业协同
智慧园区需要构建良好的产业生态， 促进产业协同发展，推动园区内各产 业的融合发展。
智慧工业园区大数据分析平台建设和运营一体化解决方案
数据加密
采用对称加密算法和非对称加密算法，实现对数据的加密保护，确保数据的安全性和保密性。
访问控制
采用基于角色的访问控制（RBAC）和基于属性的访问控制（ABAC），实现对数据的细粒度访问控制，保证数据的安全性和完整性。
安全审计
建立安全审计机制，实现对数据操作的实时监控和审计，及时发现和处理安全事件。
01
智慧工业园区的建设背景和需求分析
1
建设背景
2
3
传统工业园区存在资源利用率低、管理效率低下、安全隐患严重等问题，需要进行智能化升级。
传统工业园区的痛点
随着物联网、云计算、大数据等技术的不断发展和应用，为工业园区的智能化升级提供了技术支撑。
信息化技术的发展
国家对于智慧城市建设给予了大力支持，为智慧工业园区的建设提供了政策保障。
数据价值挖掘与服务方案
定制化数据分析服务
根据客户需求，提供定制化的数据分析服务，包括数据清洗、建模、可视化等，帮助客户更好地了解市场和用户需求。
数据安全保障
加强数据安全保障，确保数据不泄露、不被篡改，同时采用严格的数据访问权限控制，保障数据的安全性和完整性。
平台推广与产业协同发展方案
建立品牌形象
通过多种渠道宣传智慧工业园区大数据分析平台的优势和价值，提高平台知名度和影响力。
xx年xx月xx日
智慧工业园区大数据分析平台建设和运营一体化解决方案
CATALOGUE
目录
智慧工业园区的建设背景和需求分析智慧工业园区大数据分析平台的建设方案智慧工业园区大数据分析平台的运营一体化解决方案智慧工业园区大数据分析平台的优势和效益分析
CATALOGUE
目录
智慧工业园区大数据分析平台的最佳实践案例总结与展望
AI智能+智慧工业园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案(2020年最新完整版)
▪ 企业创新技术投入大
▪ IT和信息化维护能力差
缺技术
缺管理
▪ 缺少便宜好用的管理工具
▪ 企难以吸引到人才 ▪ 难以及时找到合适的人才
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缺人才
工业园区
入驻企业 诉求
缺管理
缺资金
缺资金
▪ 企业融资困难 ▪ 企业资金周转慢
AI智能+智慧工业园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
AI智能+智慧工业园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
工业园区信息化应用现状
睿利而行
系统信息共享不足
✓各系统相对独立、分散、集成度较低，各系统之间功能无法融合，不同 业务之间缺乏统筹协同，存在“应用烟囱”现象，系统间无法实现双向数 据集成，缺少通用的基础支撑软件打通底层，难以解决“信息孤岛”问题。
2、特色应用：智能安防系统、行为侦测系统、人脸布控系统、VR实训系统
3、基于AI的特色应用：网络监控、安防报警、AI人脸识别、远程智能智慧应用
4、报警系统集成接入
5、数字广播系统集成接入
6、周界控制系统集成接入
7、 LED显示屏联动报警集成接入
8、RFID人员动态集成接入
9、在线巡更系统集成接入
10、外来人员系统集成
服务实战效能不够
✓现有系统偏重档案数据录入、信息查询和统计报告功能，注重上对下的单向管理需要， 缺乏不同层级角色的定位与细分。面向基层的助推、减负功能不足，面向管理层智能分 析、风险预警、决策支持等功能不强，不能适应实战应用需要。
AI智能+智慧工业园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
工业园区建设的现状
2、大数据、物联网、AI智能总体架构 4、GIS地图综合监控平台 6、智慧运维综合管控平台
智慧园区大数据平台建设总体平台设计方案
智慧园区大数据平台建设总体平台设计方案1.2.1.1总体架构智慧园区大数据平台的核心是建立面向宏观经济发展、社会公共服务的数据库和数据服务。
总体架构由支撑体系（标准规范支撑体系、管理运行维护支撑体系、安全支撑体系）、网络系统、信息共享平台软硬件系统环境、数据库体系（中心交换库、基础数据库、主题库、发布库、宏观经济数据库管理系统、元数据库系统）、应用系统（数据交换处理系统、应用支撑系统、数据综合分析系统）组成。
图大数据平台总体架构图信息共享平台通过网络收集统计系统和各共建部门的信息资源，并有效地将这些信息资源进行分类整理，实现跨部门、跨行业的宏观经济管理信息共享，并向用户提供数据服务；数据库体系：由元数据控制，实现数据的交换、存储和发布，整合共建单位现有信息资源，构建主题库和发布库，为数据服务提供支持。
1.2.1.2体系结构图智慧园区公共基础数据库信息共享平台划分为工作（生产）区、发布（共享）区和互联网信息发布区。
在工作（生产）区构建宏观经济数据的采集、整合、处理和存储系统；在发布（共享）区构建宏观经济数据的发布与共享、存储与备份和专网门户系统等环境支撑系统；在互联网信息发布区构建互联网门户系统，为社会公众提供宏观经济信息服务。
如下图表所示：市统计局若干个委办局图园区大数据平台体系结构图1.2.1.3总体流程图智慧园区大数据平台采用在线填报、数据库对接和基于消息的数据交换三种采集方式，集中采集、整合、存储各共建部门指标数据。
中心交换数据库存储各共建部门交换来的原貌数据，基础数据库是对原貌数据进行审核转换和加工而成，是主题数据库和发布库构成的基础。
元数据库对数据的采集交换、整合、存储、分析和发布全过程进行定义和约束。
专网和互联网的用户可通过门户系统，分别对发布（共享）区和互联网信息发布区的数据进行访问。
智慧园区大数据平台总体流程图如下：图园区大数据平台总体流程图1.2.1人口基础数据库设计在没有数据标准的情况下，人口基础数据库数据中心对同一个数据字段可以从多个数据来源采集数据。
智慧工业园区智慧管理云平台建设方案
智慧工业园区智慧管理云平台建设方案xx年xx月xx日•引言•建设目标与原则•平台架构设计目录•功能模块设计•技术实现方案•安全保障措施•效益评估与风险控制•结论与展望01引言1背景介绍23当前工业园区的智能化管理需求日益增长，传统的管理方式已无法满足现代工业园区的需求。
智慧工业园区建设已成为工业4.0和智能制造发展的重要方向。
智慧管理云平台作为智慧工业园区的重要组成部分，能够为园区提供高效、便捷、智能的管理和服务。
本项目旨在为智慧工业园区建设一个智慧管理云平台，以满足园区的智能化管理需求。
该平台将通过云计算、物联网、大数据等技术手段，实现园区的全面感知、数据共享、智能分析等功能。
通过该平台，园区管理者可以及时了解园区的运营情况，实现精细化管理，提高园区的整体运营效率和管理水平。
项目概述02建设目标与原则建设目标通过智能化管理，优化资源配置，提高园区的整体运营效率。
提升工业园区的运营效率增强决策的科学性和及时性推动产业升级和转型提升企业竞争力通过数据分析和挖掘，为园区管理者提供科学、及时的决策支持。
通过智慧管理云平台，促进信息技术与工业的深度融合，推动产业升级和转型。
通过智慧管理云平台，帮助企业降低成本、提高效率、拓展市场，提升企业竞争力。
建设原则平台建设应遵循安全性原则，确保数据安全、系统稳定和运行可靠。
安全性原则平台应具备开放性，能够与其他系统进行集成，满足不同用户的需求。
开放性原则平台应具备高效处理能力和智能分析能力，能够快速响应需求和解决问题。
高效性原则平台应具备良好的可扩展性，能够根据业务需求和技术发展进行升级和扩展。
可扩展性原则03平台架构设计数据采集与传输通过传感器、RFID等技术手段，实时监测园区内的环境、设备、人员等数据，并进行采集。
数据采集数据传输数据压缩数据校验利用物联网、互联网等技术，将采集到的数据传输到云平台。
对传输的数据进行压缩，减少数据传输量，提高传输效率。
对传输的数据进行校验，确保数据的完整性和准确性。
智慧化工园区云平台建设和运营整体解决方案
该方案的目标是构建一个智能化、高效化的化工园区管理和服务体系，包括园区的安全监控、能源管理、物流运输、环保监测等方面，以提高园区的整体运营效率和安全性。
目标
定义与目标
提高效率
通过智能化、高效化的管理和服务，整体解决方案可以提高园区的运营效率和管理效率，降低人工成本，减少资源浪费。
整体解决方案的意义
数据加密
数据安全保障
建立完善的数据备份和恢复机制，确保数据在遭受攻击或意外丢失后能够及时恢复。
数据备份与恢复
通过身份验证和权限管理，对数据访问进行严格的控制，防止未经授权的访问和泄露。
数据访问控制
安全性检测
定期对系统进行安全性检测，及时发现和修复可能存在的安全漏洞。
防御措施
建立多层次的安全防御体系，包括防火墙、入侵检测系统等，有效抵御各种网络攻击。
2023
智慧化工园区云平台建设和运营整体解决方案
目录
contents
方案概述智慧化工园区云平台建设智慧化工园区云平台运营模式安全与保障实施智慧化工园区云平台的优势案例分析总结与展望
01
方案概述
智慧化工园区云平台建设和运营整体解决方案是一种基于云计算、大数据、人工智能等技术，为化工园区提供智能化、高效化的管理和服务模式的方案。
增强安全性
智慧化工园区云平台可以实现对园区内各环节的实时监控和智能分析，及时发现和解决安全隐患，提高园区的安全性和可靠性。
提升环保性
通过智能化、高效化的环保监测和管理，可以实现对园区内各环节的环境污染进行实时监测和评估，及时发现和解决环境污染问题，提升园区的环保性和可持续性。
现状
当前化工园区面临着诸多挑战，如管理效率低下、安全隐患多、环保压力大等。
智慧园区管理平台建设方案
智慧园区管理平台建设方案第1章项目概述 (4)1.1 项目背景 (4)1.2 建设目标 (4)1.3 建设范围 (5)第2章市场需求分析 (5)2.1 市场现状分析 (5)2.2 市场需求预测 (6)2.3 市场竞争分析 (6)第3章技术路线与总体架构 (7)3.1 技术路线 (7)3.1.1 采用大数据技术，实现园区数据资源的整合与挖掘，为园区管理提供数据支持。
(7)3.1.2 利用云计算技术，构建园区管理平台，实现计算资源、存储资源的弹性伸缩和高效利用。
(7)3.1.3 基于物联网技术，实现园区设备、设施、环境等信息的实时监测与智能调控。
73.1.4 运用人工智能技术，提高园区管理决策的智能化水平，为园区企业提供精准服务。
(7)3.1.5 结合信息安全技术，保证园区管理平台的数据安全、系统安全和网络安全。
(8)3.2 总体架构 (8)3.2.1 基础设施层：主要包括计算资源、存储资源、网络资源和安全设施等，为园区管理平台提供基础支撑。
(8)3.2.2 数据资源层：通过数据采集、整合、存储、处理等环节，构建园区数据资源体系，为应用服务层提供数据支持。
(8)3.2.3 应用服务层：根据园区管理需求，开发一系列应用系统，如园区安防、能源管理、智能停车、企业服务等，实现园区业务的高效协同。
(8)3.2.4 用户展示层：为园区各类用户提供统一的展示界面，实现园区信息的可视化展示和便捷操作。
(8)3.3 技术创新点 (8)3.3.1 采用微服务架构，实现园区管理平台的高内聚、低耦合，提高系统的可扩展性和可维护性。
(8)3.3.2 引入边缘计算技术，将部分数据处理和分析任务部署在边缘节点，降低网络延迟，提高响应速度。
(8)3.3.3 结合人工智能算法，实现园区能源优化调度，降低能耗，提升绿色管理水平。
83.3.4 创新数据挖掘与分析技术，为园区企业提供精准营销、智能决策等服务，助力企业发展。
智慧工业园区一体化管理平台建设方案
物联网技术
结合物联网技术，实现对工业园 区内设备、资产等的实时监控和
管理。
平台数据架构
数据存储
采用分布式数据库和文件系统，确保海量数据的可靠存储和高效访 问。
数据处理
运用数据挖掘、机器学习等技术，对工业园区数据进行处理和分析 ，提取有价值的信息。
数据安全
采用数据加密、备份恢复等措施，确保平台数据的安全性和完整性。 同时，建立数据访问权限控制机制，保障数据隐私。
04
平台建设与实施
平台建设流程
1. 需求调研与分析
对智慧工业园区的业务需求进行深入调研，了解园区 的管理、运营、服务等各方面的需求，为后续平台设计 提供基础。
2. 平台设计
根据需求调研结果，进行平台的功能设计、技术架构设 计、数据结构设计等。
3. 开发与实施
依据平台设计，进行平台的开发工作，包括各功能模 块的开发、界面的设计、数据的集成等。
平台效益评估
提升运营效率
智慧工业园区一体化管理平台通过集成 各项业务和流程，提高园区整体运营效
率，降低企业运营成本。
促进产业协同
平台推动园区内企业间的协同合作， 形成产业链上下游的紧密衔接，提高
产业整体竞争力。
增强决策支持
平台提供的数据分析和可视化功能， 帮助园区管理部门和企业做出更科学 、更准确的决策。
增强企业竞争力
优化企业运营环境，提升企业运营效 率和创新能力，从而增强企业竞争力 。
推动可持续发展
通过智慧化建设和一体化管理，实现 工业园区的绿色、低碳、循环发展， 推动可持续发展。
02
平台需求分析
工业园区现状分析
01
02
03
智慧园区大数据可视化平台建设和运营一体化解决方案(基于AI、物联网、大数据、云计算、互联网等技术)
结果.
视频智能分析技术在视频录像的应用体现在录像特征检索 ：可通过高性能服务器和智能分析算法 r 将海量视频录像变成用
』
件 ，最大限度的保障人员的人身安全。
智慧管理
2.视频智能分析
视频智能分析是目前视频监控系统智能化应用的热点之一 r ”智慧园区“ 应用平台中的监控模块可基于智能视频分析引擎，
提供穿越警戒建报警、监舍内在ffl人员异常行为（如打架）、限高报警、目标快速移动、目标突然聚集报警等功能 ,并与图像显示
系统联机
息传感设备
采集感知安防相关信息，按约定的协议
』
，经过接口与互联
网相连接 』实现人与物体或是物体与物体相互间的沟通和对话（ 即 M2M ） ,从而给物体赋予 “智能” f 实现智能化识别、定位、跟踪、
监控和程田化管3里的一种网络。
· 智慧园区" 应用平台可以应用RFID等物联网技术 ，对人员进行准
确定位 实现对人员的实时、动态管3里 同时对犯呆力曾漫盾况实时
户感兴趣、带有目标持征的图片和对应前三后五秒的视频流;同日指热感兴趣图片和视频流进行集中存储、智能搜索和分类标注。
智慧管理 即心「
3.应急预案管理
当安防发生重大或特别重大的突发应急事件时 ，日常事件处理已经无法对其进行处理了 ，需要专门流程进行处理 ，这就需 要提供应急处置预案系统给领导、专家等组成的应急才旨挥小组应对重大或特别重大的突发应急事件.
系统更扁平 r 开发和部署效率高。
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▪ 丰富多种渠道 ▪ 信息高效透明 ▪ 数据集中共享
工业园区综合管理
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▪ 提升运营效率 ▪ 丰富运营手段 ▪ 优化运营业务
工业园区大数据共享
工业园区企业服务
2、大数据、物联网、AI智能总体架构 4、GIS地图综合监控平台 6、智慧运维综合管控平台
第三章 智慧工业园区综合运营服务平台
第四章 安全生产监管监测平台
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目录 Contents
大数据+智慧工业园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
第五章 智慧安防综合管控平台
1、智慧安防可视化管理平台
2、特色应用：智能安防系统、行为侦测系统、人脸布控系统、VR实训系统
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第一章 第二章
建设背景&需求分析 智慧工业园区总体规划
1、顶层设计原则 3、大数据可视化分析平台 5、智慧安防综合管控平台
2、智慧照明 4、五方对讲 6、计算机网络 8、程控交换系统
第九章 智慧运维综合管控平台
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1
建设背景及需求分析
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工业园区信息化应用现状
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系统信息共享不足
✓各系统相对独立、分散、集成度较低，各系统之间功能无法融合，不同 业务之间缺乏统筹协同，存在“应用烟囱”现象，系统间无法实现双向数 据集成，缺少通用的基础支撑软件打通底层，难以解决“信息孤岛”问题。
▪ 多种通信服务 ▪ 多种企业应用 ▪ 产业发展导向
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工业园区发 展
工业园区企业服务
工业园区持续性经营
工业园区持续性经营
▪ 产业集群化 ▪ 融资融智化 ▪ 功能复杂化
大数据+智慧工业园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
工业园区入驻企业诉求
缺技术
做生意
▪ 办公设施一次性投入大 ▪ 企业销售信息传递慢
收入单一
租金、物业管理费 政府扶持
资源整合难
工业园区各类资源(空间、 企业、公众等)未有效利 用
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建设方向
产业服务平台 ＋ 互联网 ＋ 共享资源 ＋管理云平台建设和运营整体解决方案
“智慧”的哲学－智慧工业园区理论框架
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S: Services
服务&业务
M: Management 管理&组织
3、基于AI的特色应用：网络监控、安防报警、AI人脸识别、远程智能智慧应用
4、报警系统集成接入
5、数字广播系统集成接入
6、周界控制系统集成接入
7、 LED显示屏联动报警集成接入
8、RFID人员动态集成接入
9、在线巡更系统集成接入
10、外来人员系统集成
11、钥匙管控系统集成接入
12、重要物品管控集成接入
A: Architecture 架构&协同
R: Rules
政策&规章
T: Technologies 技术
E: Evolution
逐步&长期
R: Race
竞争&增长&氛围
智慧工业园区
大数据+智慧工业园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
物联网技术赋能智慧工业园区
得益于物联网技术在智慧工业园区中的应用，可以更简单的实现所需功能，为传统建筑智能化提供有效补 充。
智慧工业园区业务需求
进一步提升管控能力
• 推进安全防控业务应用功能的深度融合，完善工业园区 管理局/工业园区两级指挥体系，发挥两级指挥中心管理 中枢作用，为工业园区安全稳定提供有力的科技支撑和 进机一制步保提升障应，用确效能保工业园区长治久安。
• 推进系统整合和资源共享，实现“一人采集、全员共享， 一证登录、全网漫游，一站集成、全兵研判”，发挥信 息化服务基层、减负增效、简便快捷的保障作用，进一 步进一提步升提实升执战法应水用平 水平。
业务应用效果不佳
✓部分应用子系统操作比较复杂，流程数据不够直观，统计分析功能零散， 用户界面陈旧，没有面向用户进行优化，应用推进力度也不够，导致部 分应用系统业务功能应用效果不佳，与现实工作要求已不相适应。
数据处理不够先进
✓系统间数据库相互独立、类型不一，缺乏统一的标准化接口，缺少安全机制下的跨部门信息交换， 与省局系统之间不能自动交换，相应的数据规范与标准也不够完善，数据孤岛现象突出，围绕罪犯 个体为核心的信息项不集中，影像资料、法律文书等数据也无法采集，执法证据保全不够完善，信 息利用不方便，利用率低。
▪ 企业创新技术投入大
▪ IT和信息化维护能力差
缺技术
缺管理
▪ 缺少便宜好用的管理工具
▪ 企业办公管理费用高
做生意
缺人才
▪ 企业小，难以吸引到人才 ▪ 难以及时找到合适的人才
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缺人才
工业园区
入驻企业 诉求
缺管理
缺资金
缺资金
▪ 企业融资困难 ▪ 企业资金周转慢
大数据+智慧工业园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
服务实战效能不够
✓现有系统偏重档案数据录入、信息查询和统计报告功能，注重上对下的单向管理需要， 缺乏不同层级角色的定位与细分。面向基层的助推、减负功能不足，面向管理层智能分 析、风险预警、决策支持等功能不强，不能适应实战应用需要。
大数据+智慧工业园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
工业园区建设的现状
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• 通过平台的深度应用，实现执法证据保全与执法网络督 查，进一步健全工业园区执法标准，优化执法流程，提 高执法透明度，增强执法效能，促进执法工作的规范化、
大数据+智慧工业园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
工业园区建设和运营瓶颈突现
入驻率低
行业竞争同质化严重 品牌影响力弱
运营成本高
服务模式传统、服务 能力弱，人力成本高
第六章 智慧工业园区云语音广播系统建 设
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目录 Contents
大数据+智慧工业园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
第七章 智慧办公综合管理平台
1、能源管理
2、环境监测
3、
智能控制
4、AI人脸
5、智慧停车
6、消防安全
7、其他应用：电梯卫士、智能锁、场馆预约……
第八章 智慧建筑管理中心
1、能源与资源信息空间管理平台 3、楼宇自控 5、综合布线 7、网络电视 9、机房工程