impala md5函数
oracle的md5函数
oracle的md5函数
Oracle的MD5函数是用于生成MD5哈希值的函数。
MD5是一种广泛使用的密码散列函数，用于将任意长度的消息压缩成一个128位的哈希值。
它被广泛用于加密和数据完整性验证。
Oracle的MD5函数可以用于生成任意长度的输入字符串的MD5哈希值。
它可以用于安全存储密码，验证数据完整性，以及其他与MD5哈希值相关的应用。
它还可以与其他Oracle函数和语句一起使用，例如SQL查询和存储过程。
使用Oracle的MD5函数非常简单。
只需提供要计算哈希值的输入字符串即可。
例如，以下查询将生成字符串“hello”的MD5哈希值：
SELECT
sys.dbms_crypto.hash(utl_i18n.string_to_raw('hello',
'UTF8'), sys.dbms_crypto.hash_md5) FROM dual;
这将返回一个128位的MD5哈希值，可以用于安全存储密码或验证数据完整性。
总之，Oracle的MD5函数是一种强大的工具，可以用于生成安全的哈希值，以及其他与MD5相关的应用。
它非常易于使用，可以简化许多数据安全和完整性验证的任务。
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impala函数
impala函数当我们需要对大量数据进行处理时，一种优秀的方式就是使用SQL语句。
然而，SQL语句的处理速度取决于使用的数据库。
不同的数据库有不同的优化方式，但是在Hadoop环境中，我们通常使用Impala。
Impala是性能不错的SQL引擎，其速度相对于Hive等其他工具要快得多。
Impala是由Cloudera公司开发的，它深度集成了Hadoop集群，能够短时间内完成由SQL引擎执行的查询语言。
Impala使用的是基于内存的处理方式，与Hive相比，它能够快速地对数据进行处理。
在Impala的世界中，有许多种函数可以使用，今天我们来学习几种Impala函数：1.字符串函数：比如，我们有一列名叫name的字段，其中包含了姓和名。
这种情况下，我们希望将姓名分离，并分别存储在两个不同的列中。
那么，使用substring_index函数可以轻松实现。
例如：```sqlselectsubstring_index(name, ' ', 1) as surname,substring_index(name, ' ', -1) as firstnamefrom employee;```其中，’ ’表示分隔符。
第一个函数截取姓名的前部分（姓），而第二个函数截取后部分（名）。
还有许多其他的字符串函数，例如substr、concat、lpad、rpad 等。
2.数学函数：数学函数可以对Impala表中存储的数字进行计算。
这里列举了一些常见的数学函数：a.绝对值函数：abs(x)对于给定数字x，此函数返回x的绝对值。
b.向下取整函数：floor(x)函数返回不大于x的最大整数值。
例如，floor（3.5）返回3。
c.向上取整函数：ceil(x)函数返回不小于x的最小整数值。
例如，ceil（3.5）返回4。
另外，还有许多其他的数学函数，例如max、min、mean、sum等。
3.逻辑函数：逻辑函数通常用于判断表格中的数据是否符合某些定义。
md5函数进行hash运算
md5函数进行hash运算MD5是一种被广泛使用的哈希函数，用于对数据进行哈希运算，常用于确保数据完整性、数据比对、密码存储等方面。
以下将详细介绍MD5函数的工作原理、应用场景、安全性以及弱点。
##MD5的工作原理MD5（Message Digest Algorithm 5）函数是一种32位哈希算法，它将任意长度的输入数据转换为128位（16字节）的固定长度输出，称为MD5摘要。
下面是MD5函数的基本工作原理：1.填充：将输入数据按照字节划分为512位的块，如果最后一个块不满512位，则需要进行填充操作，填充方式为在末尾添加1个1和若干个0，以确保块的长度为448位。
2.长度扩展：将填充后的数据块末尾添加64位的原始数据长度，这样得到的数据块长度为512位。
3.初始化：初始化4个32位的缓冲区（A、B、C、D），即设置初始的摘要值。
4.迭代运算：MD5算法通过进行64轮的迭代来进行数据变换。
每轮迭代包括四个步骤：消息扩展、轮函数（FF、GG、HH、II）、缓冲区更新和数据块压缩。
5.输出：将四个缓冲区中的每个32位值按照顺序连接起来，形成128位的MD5摘要。
##MD5的应用场景MD5函数在计算机安全领域有广泛的应用，主要包括以下几个方面：1.数据完整性校验：通过将原始数据的MD5摘要与接收到的数据的MD5进行比对，可以验证数据是否在传输过程中发生了改动。
2.密码存储：MD5函数可以对密码进行哈希处理后存储，以增加密码存储的安全性。
3.文件校验：可以通过对文件内容进行MD5哈希运算，得到文件的MD5值，用于比较两个文件是否相同。
4.唯一标识生成：MD5的结果固定为128位，可以用于生成唯一的标识符。
5.数字签名验证：通过对原始数据进行MD5哈希运算，再用私钥对哈希值进行签名，用于数据完整性验证和身份认证。
##MD5的安全性然而，尽管MD5在多个方面得到了广泛应用，它的安全性已经受到了一些质疑。
以下是一些MD5的安全性问题：1.碰撞概率：由于MD5函数的输出结果只有128位，因此存在不同的输入数据可能会产生相同的MD5摘要，这被称为碰撞。
md5工作原理
md5工作原理MD5（Message Digest Algorithm 5）是一种广泛使用的哈希函数算法，通常用于数据的完整性验证和数字签名。
其工作原理如下：1. 输入分组：将输入数据按照512位（64个字节）分组进行处理。
如果最后一个分组不足512位，需要填充数据使其满足512位。
2. 初始化缓冲区：算法开始时，需要设定一个初始缓冲区，由4个32位的寄存器A、B、C、D组成。
3. 处理分组：对每个分组进行四轮循环处理，每轮循环包括四个步骤。
1）第一轮循环：将A、B、C、D的值分别作为函数的参数，并根据具体的函数算法进行计算。
最后将计算结果保存到A寄存器。
2）第二轮循环：将D、A、B、C的值分别作为函数的参数，并根据具体的函数算法进行计算。
最后将计算结果保存到D寄存器。
3）第三轮循环：将C、D、A、B的值分别作为函数的参数，并根据具体的函数算法进行计算。
最后将计算结果保存到C寄存器。
4）第四轮循环：将B、C、D、A的值分别作为函数的参数，并根据具体的函数算法进行计算。
最后将计算结果保存到B寄存器。
4. 更新缓冲区：将每轮循环的结果与缓冲区的当前值相加，并将结果保存回缓冲区。
5. 输出结果：对于每个输入分组进行处理后，最后得到的缓冲区即为MD5算法的输出。
MD5算法通过利用位操作、按位逻辑运算和非线性函数等方法，将输入数据迭代处理并生成固定长度的输出（128位）作为摘要，具有较高的碰撞概率，即不同输入可能得到相同的输出。
尽管MD5算法在一定程度上存在安全性问题，如易受到碰撞攻击和预图攻击，但仍然被广泛应用于文件校验、密码存储和数据签名等领域。
md5公式
md5公式
MD5公式指的是MD5算法的计算过程。
MD5算法是一种常用的哈希函数，用于将任意长度的信息映射成固定长度（通常为128位）的哈希值。
MD5算法的核心思想是将输入信息进行分块处理，并通过一系列的位运算和非线性函数来混合、扩展和混淆信息，最终得到一个128位的哈希值。
MD5公式可以简化为以下几个步骤：
1. 填充消息：将输入信息的比特位数进行填充，使其长度能够被512整除。
2. 初始化缓冲区：定义四个32位寄存器A、B、C、D，并初始化为固定的常数。
3. 分组处理：将填充后的输入信息划分成若干个512位（64字节）的分组。
4. 循环处理每个分组：对每个分组进行四轮的处理。
4.1 第一轮处理：根据特定的置换函数和常数，对当前分组的每个32位子块以及缓冲区的四个寄存器进行一系列的位运算和非线性函数的计算。
4.2 第二、三、四轮处理：类似地对当前分组的每个子块和
缓冲区进行位运算和非线性函数的计算。
5. 最终哈希值生成：将四个寄存器的内容按照Little-endian
（小端序）的方式连接起来，得到最终的128位MD5哈希值。
注意：以上只是对MD5算法过程的简化描述，实际的MD5
算法涉及更多的细节和计算步骤。
md5函数进行hash运算
md5函数进行hash运算摘要：1.MD5 函数的概念和作用2.MD5 函数的哈希运算原理3.MD5 函数的应用场景4.MD5 函数的局限性和改进正文：MD5 函数是一种广泛应用的哈希函数，其全称为Message-Digest Algorithm 5，即信息摘要算法5。
MD5 函数的主要作用是对输入的信息进行摘要处理，生成一个固定长度的输出值，通常为128 位。
这个输出值被称为哈希值，可以用来唯一标识输入信息，从而实现对信息的快速查找、数据完整性校验等功能。
MD5 函数的哈希运算原理主要基于迭代和异或操作。
具体来说，MD5 函数将输入的信息分成512 位的块，然后通过一系列的迭代操作，包括异或、移位、加法等，最终得到一个128 位的哈希值。
这个过程中，输入信息的任何微小改变都会导致哈希值的显著变化，从而保证了哈希值的唯一性和敏感性。
MD5 函数的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：1.数据加密和解密：MD5 函数可以用来生成数据的哈希值，作为加密过程中的密钥或者解密过程中的验证码。
2.数据完整性校验：MD5 函数可以用来对数据进行哈希运算，生成一个哈希值，然后将这个哈希值和预先计算好的哈希值进行比较，从而判断数据是否被篡改。
3.身份验证：MD5 函数可以用来对用户的密码进行哈希运算，生成一个哈希值，然后将这个哈希值和数据库中预先存储的哈希值进行比较，从而实现用户身份的验证。
尽管MD5 函数在信息安全领域有着广泛的应用，但它也存在一些局限性和改进空间。
首先，MD5 函数的哈希值长度较短，只有128 位，这使得它在应对复杂攻击时可能存在碰撞的风险。
为了解决这个问题，可以采用更复杂的哈希函数，如SHA-256 等。
其次，MD5 函数在运算过程中存在一定的漏洞，如碰撞攻击、篡改攻击等，这使得它在某些应用场景下可能无法保证信息的安全性。
为了应对这些问题，研究人员提出了许多改进方案，如MD6、SHA-3 等。
md5 原理
md5 原理MD5（Message-Digest Algorithm 5）是一种常用的哈希函数，用于将任意长度的输入数据转换为固定长度（通常为128位）的哈希值。
MD5算法被广泛用于数据校验、完整性验证和密码存储等领域。
下面将介绍MD5算法的工作原理。
1. 填充数据：首先，将输入数据逐字节分块并填充，使得数据的位数能够被512整除。
填充方式是在数据末尾添加一个1比特，然后再添加若干个0比特，直到满足条件。
2. 添加长度信息：在填充后的数据末尾，添加一个64位的二进制数，表示输入数据的原始长度。
这个长度信息是以二进制形式表示，并采用小端字节序。
3. 初始化MD缓冲区：设置一个128位的缓冲区，用于存储MD5算法的中间结果。
缓冲区的初始内容是固定的，由4个32位的大端字节序数组成。
4. 处理分块数据：将填充后的数据划分为若干个512位的分块，并对每个分块进行处理。
处理过程包括四轮循环，每轮循环有16个操作步骤。
5. 循环操作：在每一轮循环中，MD缓冲区的内容会被更新。
每个操作步骤都使用一个特定的非线性函数，通过对当前块数据、前一轮MD缓冲区内容和一些常数进行计算得到新的MD缓冲区内容。
6. 输出哈希值：经过全部分块的处理后，MD缓冲区中存储的最终结果即为输入数据的哈希值。
将128位的MD缓冲区内容按照字节顺序连接起来，即可得到最终的哈希值。
MD5算法的原理基于位运算、逻辑函数以及非线性操作，使得改变输入数据的任何一位都会导致输出结果的明显变化。
然而，由于MD5算法的设计存在一些安全性问题，如碰撞攻击等，逐渐被更强大的哈希算法（如SHA-256）所取代。
impalamd5函数
impalamd5函数Impala是基于Apache Hadoop的开源SQL引擎，用于快速查询和分析大规模数据集。
Impala支持许多基本的SQL函数，包括MD5函数。
MD5（Message Digest Algorithm 5）是一种常用的哈希函数，用于将任意长度的数据映射为128位的哈希值。
MD5哈希函数具有以下特点：1.唯一性：不同的输入数据几乎不可能生成相同的MD5值。
2.摘要特性：无论输入数据的大小，MD5函数都会生成固定长度的输出结果。
3.易计算性：计算MD5值的复杂度相对较低。
在Impala中，可以使用内置的MD5函数来计算给定字符串的MD5哈希值。
以下是关于Impala MD5函数的一些重要信息：语法：MD5(string)参数：string - 要计算MD5值的字符串。
返回值：计算给定字符串的MD5哈希值。
示例：SELECT MD5('Hello World') as md5_value;结果：注意事项：1. MD5函数在计算哈希值时不区分大小写。
例如，md5('Hello')和md5('hello')将得到相同的结果。
2.MD5函数仅适用于字符串类型的数据。
如果输入为其他数据类型，则需要进行必要的转换。
3.由于MD5函数输出的哈希值为固定长度的字符串，因此输出结果的长度始终为32个字符。
在实际应用中，MD5函数常用于数据的校验和或数据的加密存储。
例如，在用户密码存储中，通常会将用户密码的MD5哈希值存储在数据库中，而不是明文存储。
这样做可以增强数据的安全性，即使数据库泄露，也无法直接获取用户的真实密码。
总结：Impala的MD5函数提供了计算字符串的MD5哈希值的功能。
MD5哈希函数具有简单、快速、不可逆等特点，适用于数据校验和加密存储等场景。
在实际应用中，对敏感数据的保护工作至关重要，MD5函数可以帮助用户加强数据的安全性。
impala md5函数
impala md5函数
Impala是基于Hadoop分布式文件系统的SQL查询引擎。
它提供了一
种简单而强大的方式，让用户可以使用SQL来处理海量数据。
其中一个重
要的函数就是MD5函数。
MD5是一种加密算法，它可以将任意长度的信息（字符串、文件等）
通过一个运算生成一个128位的卡号。
这个算法可以保证原始信息不被篡改，因为即使对于微小的变化，生成的MD5值也会有非常大的不同。
Impala的MD5函数可以接受一个或多个字符串参数，并返回一个MD5值。
它可以用来保护数据的完整性，以及提供安全性保障。
使用MD5函数的语法非常简单，如下所示：
SELECT MD5(string);。
其中，string参数是要加密的字符串，可以是任意长度。
当然，MD5函数并不是完美的。
实际上，MD5已经被证明是不安全的。
因为它可以被攻击者通过计算不同的字符串来找到相同的MD5值，从而破
解密码。
因此，Impala中的MD5函数仅适用于对数据进行完整性校验，
而不是安全性保护。
此外，MD5函数对性能的影响也是需要考虑的。
当应用于大量数据时，计算MD5值会消耗大量的计算资源和时间。
因此，在进行数据处理时，需
要根据实际需要进行权衡和优化。
总之，Impala的MD5函数是一种方便实用的工具，可以帮助用户保
护数据质量和完整性。
在实际应用中，我们需要认真考虑MD5函数的局限
性和性能问题，以便更好地利用这个函数来进行数据处理和分析。
impala 遍历函数
impala 遍历函数
Impala遍历函数是一种强大的数据处理工具，可以用来在Impala数据集中遍历行或列。
这些函数包括ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()、LAG()、LEAD()和NTILE()等，它们可以使数据处理更加高效和灵活。
ROW_NUMBER()函数用于为每一行分配一个唯一的序号，RANK()函数用于为每个值分配一个排名，DENSE_RANK()函数也是用于为每个值分配排名，但它会跳过相同的值。
LAG()和LEAD()函数用于检索前一行和下一行的数据，NTILE()函数用于将数据分成指定数量的相等部分。
在使用这些函数时，需要注意一些细节。
例如，使用ROW_NUMBER()函数时需要为其指定一个排序规则，使用RANK()和DENSE_RANK()函数时还需要考虑相等值的情况。
此外，NTILE()函数产生的结果可能不是完全相等的，因为它会将数据平均分成指定数量的部分，而数据量不一定能够整除。
总的来说，在使用Impala遍历函数时需要根据实际情况选择合适的函数和参数，同时注意函数的用法和限制，以充分发挥它们的作用。
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impala 函数
impala 函数Impala是一个开源的分布式SQL查询引擎，可以在Apache Hadoop上进行高速数据查询和分析。
它支持大规模并行处理，可以处理PB级别的数据，并且具有低延迟和高吞吐量的特点。
Impala具有类似于SQL的语法，可以方便地进行数据查询和分析。
Impala函数是Impala提供的一种特殊类型的表达式，用于执行特定的操作或计算。
Impala函数可以是内置函数或用户定义函数。
内置函数是由Impala提供并支持的函数，而用户定义函数是由用户自己编写并注册到Impala中的函数。
Impala内置函数包括数学、字符串、日期、聚合等多种类型。
例如，ABS()用于计算绝对值，CONCAT()用于连接字符串，YEAR()用于获取日期中的年份等。
用户定义函数允许用户根据自己的需求创建自定义函数，并将其集成到Impala中以供使用。
用户定义函数可以使用Java、Python等编程语言来编写，并使用IMPALA UDF API将其注册到Impala中。
在使用Impala函数时需要注意以下几点：1. 函数名不区分大小写。
2. 函数参数必须符合指定类型和数量。
3. 函数返回值必须与指定类型相匹配。
4. Impala支持嵌套调用多个函数。
5. 函数参数可以是常量或列名。
6. 使用函数时需要注意性能问题，尽量避免使用复杂的函数或嵌套调用过多的函数。
总之，Impala函数是Impala查询语言中非常重要的组成部分。
通过使用内置函数和用户定义函数，用户可以轻松地进行各种数据操作和计算，并且可以满足不同类型数据的需求。
在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的函数，并注意性能问题。
MySQL使用MD5函数对数据进行加密
MySQL使用MD5函数对数据进行加密在MySQL中，可以使用MD5函数对数据进行加密。
语法如下：```SELECTMD5('待加密数据');```例如，如果要对字符串"hello"进行加密，可以使用下面的查询：```SELECT MD5('hello');```MD5加密是单向不可逆的，这意味着无法通过MD5加密后的结果还原出原始数据。
这使得MD5在存储密码等敏感信息时非常有用。
在实际应用中，可以使用MD5函数将用户输入的密码或其他敏感信息进行加密存储。
查询语句可能如下所示：```INSERT INTO users (username, password) VALUES ('john',MD5('password'));```以上语句将用户"john"的密码"password"加密后存储到数据库中。
在验证用户登录时，可以使用MD5函数对输入的密码进行加密，然后与数据库中存储的加密后的密码进行比较：```SELECT * FROM users WHERE username = 'john' AND password = MD5('password');```这样可以确保数据库中存储的密码和用户输入的密码一致。
需要注意的是，MD5算法已经不再被认为是安全的，因为它存在碰撞（两个不同的输入得到相同的MD5结果）的风险。
因此，在现代应用中，推荐使用更安全的密码哈希算法，如SHA-256总而言之，MySQL中的MD5函数可以对数据进行加密，常用于存储密码等敏感信息。
然而，需要注意MD5算法的安全性问题，应该考虑使用更安全的哈希算法来保护敏感信息。
impala中的相关函数
impala中的相关函数Impala是一个高性能的分布式SQL查询引擎，是Hadoop生态系统中的一员。
随着大数据时代的到来，Impala在企业级数据分析和处理中得到了广泛的应用。
本文将介绍Impala中的相关函数，以帮助读者更好地使用Impala进行数据分析。
一、Impala中的聚合函数1. SUM函数SUM函数是Impala中常用的聚合函数之一，用于计算指定列的总和。
例如，以下查询将返回表中salary列的总和：SELECT SUM(salary) FROM employee;2. AVG函数AVG函数用于计算指定列的平均值。
例如，以下查询将返回表中salary列的平均值：SELECT AVG(salary) FROM employee;3. COUNT函数COUNT函数用于计算指定列的行数。
例如，以下查询将返回表中employee_id列的行数：SELECT COUNT(employee_id) FROM employee;4. MAX函数MAX函数用于返回指定列的最大值。
例如，以下查询将返回表中salary列的最大值：SELECT MAX(salary) FROM employee;5. MIN函数MIN函数用于返回指定列的最小值。
例如，以下查询将返回表中salary列的最小值：SELECT MIN(salary) FROM employee;二、Impala中的字符串函数1. CONCAT函数CONCAT函数用于将两个或多个字符串连接在一起。
例如，以下查询将返回将first_name和last_name列连接在一起的结果：SELECT CONCAT(first_name,' ',last_name) FROM employee;2. SUBSTRING函数SUBSTRING函数用于返回指定字符串的子字符串。
例如，以下查询将返回字符串“Hello World”的前5个字符：SELECT SUBSTRING('Hello World',1,5);3. LENGTH函数LENGTH函数用于返回指定字符串的长度。
python 散列函数
python 散列函数散列函数是一种将任意长度的输入数据映射到固定长度输出数据的函数。
在Python中，我们可以使用内置的散列函数来实现这个功能。
Python 中内置的散列函数有多种，其中常用的有以下几种：1. md5 函数md5 函数是一种常用的散列函数，它可以将任意长度的字符串映射为一个 128 位的哈希值。
使用 md5 函数时，需要先导入 hashlib 模块，然后调用 hashlib.md5() 函数即可：import hashlibstr = 'hello, world!'hash = hashlib.md5(str.encode())print(hash.hexdigest())输出的结果类似于：'86fb269d190d2c85f6e0468ceca42a20'2. sha1 函数sha1 函数是一种比 md5 更安全的散列函数，它可以将任意长度的字符串映射为一个 160 位的哈希值。
使用 sha1 函数时，与 md5 相似，需要先导入 hashlib 模块，然后调用 hashlib.sha1() 函数即可：import hashlibstr = 'hello, world!'hash = hashlib.sha1(str.encode())print(hash.hexdigest())输出的结果类似于：'943a702d06f34599aee1f8da8ef9f7296031d699'3. sha256 函数sha256 函数是一种更加安全的散列函数，它可以将任意长度的字符串映射为一个 256 位的哈希值。
使用 sha256 函数时，同样需要先导入 hashlib 模块，然后调用 hashlib.sha256() 函数即可： import hashlibstr = 'hello, world!'hash = hashlib.sha256(str.encode())print(hash.hexdigest())输出的结果类似于：'c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b977728d3471f0bcf' 总结：Python 中内置的散列函数可以方便地将任意长度的输入数据映射为固定长度的输出数据，是一种常用的数据加密技术。
Impala系列：Impala常用的功能函数
Impala系列：Impala常⽤的功能函数--=======================查看内置的函数--=======================hive 不需要进⼊什么内置数据库, 即可使⽤ show functions 命令列出所有内置的函数.show functions; -- hive仅显⽰函数的名称, 没有参数和返回值信息.desc function function_name ; -- 该命令能显⽰函数的具体⽤途.impala ⽀持java/c++编写udf, impala也内置了很多udf, 查看内置udf的⽅法是, 先进⼊ _impala_builtins 数据库, 再使⽤ show functions 命令. use _impala_builtins;show functions;implala 的 show functions 会显⽰完整的函数签名信息.--=======================⼏个常⽤的功能函数--=======================cast(expr AS type), 类型转换函数, ⽐如将number转成string, 或相反.typeof(), 该函数可以⽤来检查其他函数返回值类型, hive 没有对应的函数.version(), 返回 impalad 的版本.pid(), client 连接到 impalad 的 pid.user(), 返回连接连接 impalad 的 linux username.effective_user(), ⼀般情况下和和 user() 结果相同, 如果启⽤了 delegation, effective_user() 返回代理 user id.uuid(), 返回⼀个唯⼀的 guid 值.impala 没有 sequence 概念, 但我们可以使⽤ concat(cast(unix_timestamp() as string),uuid()), 前⾯加上了时间戳, 可以保证⼤概的顺序.--=======================常⽤条件函数--=======================coalesce(type v1, type v2, ...) --返回第⼀个⾮null的参数decode() -- 同Oracle的decode()函数if(boolean condition, type ifTrue, type ifFalseOrNull) --如果第⼀参数为true,结果为第2个参数, 否则为第三个参数.ifnull(type a, type ifNull) -- 同nvl().isnull(type a, type ifNull) --同nvl().nullif(expr1,expr2) -- 如果两参数相等, 返回null.nullifzero(numeric_expr) --如果参数为0, 返回null.nullvalue(expression) --如果为null, 返回true.nvl(type a, type ifNull) --如果第⼀个参数为null, 结果为第⼆个参数, 否则为第⼀个参数.nvl2(type a, type ifNull, type ifNotNull) --如果第⼀个参数为null, 结果为第2个参数, 否则为第3个参数.zeroifnull(numeric_expr)nonnullvalue(expression)isfalse(boolean)isnotfalse(boolean)isnottrue(boolean)istrue(boolean)。
impala hash函数
impala hash函数
Impala hash函数
Impala hash函数是Apache Impala的一种工具，它可以根据字符串或表达式计算哈希值。
该函数最初是用于实现安全的关系数据库身份验证，但现在它可以应用于其他数据分析方面，如支持实体聚类和实体识别。
Impala hash函数可以生成两个哈希值，称为SHA-1和MD5哈希值。
SHA-1（Secure Hash Algorithm-1）是一种用于加密和数字签名的hash函数，它可以从一个字符串或表达式生成一个介于0和2^64之间的值。
MD5（Message Digest Algorithm-5）是一种常用的哈希函数，用于从一个字符串或表达式生成一个介于0和2^32之间的值。
Impala hash函数可以用来实现许多功能，如：
1、实现安全的关系数据库身份验证。
2、支持实体聚类和实体识别。
3、根据两个字符串的相似程度计算出一个数值，以用于搜索，整理和全文检索。
4、为记录分配唯一ID，用于跟踪和分析客户的行为。
5、为文本和图像数据生成数据指纹，以进行检测复制。
Impala hash函数的用法非常简单，它可以通过Impala自身的哈希函数和第三方哈希函数库来实现。
只需将输入参数传递给哈希函数，即可生成相应的哈希值。
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Impala数值函数大全（转载）
Impala数值函数⼤全（转载） 官⽹： 转载链接1： 转载链接2： ： Impala数据类型： 1、字符串截取substr，从1开始，⽽不是0；注意⼀个汉字长度是3 select brand,substr(brand,1,6) from dw_bill_his limit 10; 2、cast函数 cast(expr AS type), 类型转换函数, ⽐如将number转成string, 或相反. select cast(length as int) len from dw_bill_his where length != '⽆' and startdate='2018-09-01' order by cast(length as int); 3、max,min,avg函数：length字段是字符串类型 select max(cast(length as int)) len from dw_bill_his where length!='⽆' and startdate='2018-09-01'; select min(cast(length as int)) len from dw_bill_his where length!='⽆' and startdate='2018-09-01'; select avg(cast(length as int)) len from dw_bill_his where length!='⽆' and startdate='2018-09-01'; 4、截取数值，四舍五⼊ select dround(2.14123,3) result; select dround(2.14123,2) result; 取整 select dround(2.14123) result; 5、删除所有⼩数点以后的数或删除N位⼩数 select truncate(3.45); select truncate(3.456,1) 6、返回表达式列表中的最⼤值：greatest select greatest(5,16,2) as greatest; 7、返回表达式列表中的最⼩值： least select least(5,16,2) as least; 8、like 模糊查询 select count(*) from dw_bill_his where city='北京' and broadcastdate like '2018/03%'; 9、字符串截取，substr(str,startindex,length) startindex从1开始 select substr('2018-08-20',1,4) year1; 10、字符串连接 concat(string a,string b…) 拼接多个字符串 --连接hello和world两个字符串 select concat('hello','world') as concat concat_ws(string sep,string a,string b…) 拼接多个字符串，由指定分隔符分割 --通过'-'连接两个字符串 select concat_ws('-','hello','world') as concat_ws; 11、字符串长度 length(string a) select length('world') as len; 12、给表增加⼀列： ALTER TABLE name ADD COLUMNS (col_spec[, col_spec ...]) ⽐如给表dw_bill增加⼀个float类型的week列 ALTER TABLE dw_bill ADD COLUMNS(week FLOAT); 13、删除⼀列 ALTER TABLE name DROP [COLUMN] column_name ⽐如删除dw_bill的week列表 ALTER TABLE dw_bill DROP week; 14、字符串去空格 去左空格: select ltrim(' hello '); 去右空格: select rtrim(' hello '); 去左右空格： select trim(' hello '); 15、查询某个字段为null的记录条数 select count(1) from dw_bill where brand is null; 不为null的记录条数 select count(1) from dw_bill where brand is not null;。
哈希函数之MD5
哈希函数之MD5⼀杯敬明天，⼀杯敬过往。
算法分析1.MD5算法是输⼊长度⼩于2^64⽐特的消息，输出为128⽐特的消息摘要。
2.输⼊消息以512⽐特的分组为单位处理。
3.具体过程如下:附加填充位：保证消息长度L=448（mod512）然后将原始消息长度以64⽐特附在填充结果后⾯。
从⽽使消息长度恰好为512⽐特的整数倍。
初始化链接变量：使⽤4个32位的寄存器A，B，C，D，最开始存放4个固定的32位的整数参数，即初始链接变量，这些参数⽤于第⼀轮的迭代。
分组处理（迭代压缩）：由4轮组成，512⽐特按32⽐特分为16组，参与每轮16步函数运算。
每步的输⼊是4个32⽐特的链接变量和⼀个32⽐特的消息⼦分组。
净果轮共64步后，得到4个寄存器的值分别与输⼊链接变量进⾏模加，即的此次分组处理的输出链接变量。
步函数的具体过程为：算法实现# 直接使⽤Python中的hashlib模块，并将加密结果以16进制形式显⽰import hashlib# ⽣成md5数字指纹。
s = b'abc' # 定义字节型字符串md = hashlib.md5() # 导⼊md5算法md.update(s) # 把值传给md5算法print('消息摘要：', md.hexdigest())print('长度: ', len(md.hexdigest())*4)⽣成消息摘要当消息s = “abc” 时，⽣成的消息摘要为：1.MD5算法中，输出的每⼀位都是输⼊的每⼀位的函数，逻辑函数F、G、H、I的复杂迭代使得输出对输⼊的依赖⾮常⼩。
2.对单轮的MD5算法，利⽤差分分析，可以在合理时间内找出碰撞的两条消息。
到2004年，便只需1⼩时就可找出MD5的碰撞。
3.MD5算法抗密码分析的能⼒较弱，⽣⽇攻击所需代价是试验2^64个消息。
impala中相关函数
impala中相关函数随着数据分析的不断发展，越来越多的人开始关注使用Impala 进行数据分析。
Impala是一个快速、可扩展的分布式SQL引擎，它可以通过Hadoop来分析和处理大数据集。
Impala支持许多常用的SQL 函数，本文将介绍一些在Impala中常用的相关函数。
1. 聚合函数Impala支持许多聚合函数，例如COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX 等。
这些函数可用于对某列或多列数据进行统计分析。
例如，COUNT 函数可以用来计算某列中不同值的数量。
SUM函数可以用来计算某列中所有值的总和。
AVG函数可以用来计算某列中所有值的平均值。
MIN 函数可以用来找到某列中的最小值。
MAX函数可以用来找到某列中的最大值。
2. 字符串函数Impala还支持许多与字符串相关的函数，例如CONCAT、SUBSTR、LENGTH、TRIM、UPPER、LOWER等。
这些函数可用于处理字符串类型的数据。
例如，CONCAT函数可以将两个或多个字符串连接在一起。
SUBSTR函数可以用来提取字符串中的一部分。
LENGTH函数可以用来计算字符串的长度。
TRIM函数可以用来删除字符串两端的空格。
UPPER 函数可以将字符串转换为大写字母。
LOWER函数可以将字符串转换为小写字母。
3. 时间函数Impala还支持许多与时间相关的函数，例如YEAR、MONTH、DAY、HOUR、MINUTE、SECOND等。
这些函数可用于提取时间戳中的不同部分。
例如，YEAR函数可以用来提取某个日期的年份。
MONTH函数可以用来提取某个日期的月份。
DAY函数可以用来提取某个日期的日子。
HOUR函数可以用来提取某个时间的小时。
MINUTE函数可以用来提取某个时间的分钟。
SECOND函数可以用来提取某个时间的秒数。
4. 数值函数Impala还支持许多与数值相关的函数，例如ABS、ROUND、CEIL、FLOOR、RAND等。
这些函数可用于对数值型数据进行处理。
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impala md5函数
正文:
Impala是一种用于大规模数据处理的开源分布式查询引擎，可以在Hadoop生态系统中快速查询和分析数据。
在Impala中，MD5函数是
一种常用的散列函数，用于计算数据的MD5摘要。
MD5（Message Digest Algorithm 5）是一种常见的散列算法，被广
泛应用于数据完整性校验、密码存储和数字签名等领域。
MD5算法通过将任意长度的数据转换为128位的固定长度摘要，从而实现数据的唯一性标识。
在Impala中，可以使用MD5函数对列或表中的数据进行散列计算。
MD5函数具有以下语法结构：
```
SELECT MD5(column_name) FROM table_name;
```
上述语句将对指定表中的指定列进行MD5散列计算，并返回计算结果。
使用MD5函数有多种用途。
例如，可以用它来检查两个数据集是否完全相同。
只需对两个数据集的某个共享列分别应用MD5函数，然后比
较计算结果是否一致即可判断两个数据集是否相等。
此外，MD5函数还可以用于密码存储。
在用户注册或更改密码时，可以将用户输入的密码使用MD5函数进行散列计算，然后将计算结果存储在数据库中。
当用户登录时，再对用户输入的密码进行MD5计算，并将计算结果与存储的散列值进行比较，从而验证密码的正确性。
需要注意的是，尽管MD5算法在许多领域得到广泛应用，但在密码存储方面已经不推荐使用，因为MD5算法存在一些安全弱点，容易受到碰撞攻击。
为了提高密码的安全性，推荐使用更安全的散列算法，例如SHA-256。
总之，Impala的MD5函数是一个方便实用的功能，可以快速计算数据的MD5摘要，并在数据处理和安全验证等场景中发挥重要作用。