【IT专家】MySQL查询优化器源码分析
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MySQL 查询优化器源码分析
2017/03/13 0 函数功能： 指定的表的次序（循环条件中表示不同表位置的值递增）求解单表 s 与局部最优 查询树的最优连接。 代码分析： static void optimize_straight_join(JOIN *join,table_map join_tables) { …… for(JOIN_TAB **pos= join- best_ref + idx ; (s= *pos) ; pos++)//遍历 remaining_tables 中的每个表 s { /*Find the best access method from ‘s’ to the current partial plan */ best_access_path(join, s, join- thd, join_tables, idx, record_count, read_time); //通过调用 best_access_path 函数得到局部查询计划的最优花费保存到“joinpositions[idx].records_read”和“join- positions[idx].read_time”，然后计算当前最优花费 （best_access_path 函数体中的最后，为这 2 个变量赋值） /* compute the cost of the new plan extended with ‘s’ */ record_count*= join- positions[idx].records_read; read_time+=join- positions[idx].read_time; join_tables = ~(s- table- map); ++idx; //保障下次调用 best_access_path 函数时，从本次循环使用的表 s 的下一个 表的位置正确 } read_time+= record_count / (double) TIME_FOR_COMPARE;
……
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join- best_read= read_time; //得到本次连接的最优花费
}
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2017/03/13 0 函数功能： 指定的表的次序（循环条件中表示不同表位置的值递增）求解单表 s 与局部最优 查询树的最优连接。 代码分析： static void optimize_straight_join(JOIN *join,table_map join_tables) { …… for(JOIN_TAB **pos= join- best_ref + idx ; (s= *pos) ; pos++)//遍历 remaining_tables 中的每个表 s { /*Find the best access method from ‘s’ to the current partial plan */ best_access_path(join, s, join- thd, join_tables, idx, record_count, read_time); //通过调用 best_access_path 函数得到局部查询计划的最优花费保存到“joinpositions[idx].records_read”和“join- positions[idx].read_time”，然后计算当前最优花费 （best_access_path 函数体中的最后，为这 2 个变量赋值） /* compute the cost of the new plan extended with ‘s’ */ record_count*= join- positions[idx].records_read; read_time+=join- positions[idx].read_time; join_tables = ~(s- table- map); ++idx; //保障下次调用 best_access_path 函数时，从本次循环使用的表 s 的下一个 表的位置正确 } read_time+= record_count / (double) TIME_FOR_COMPARE;
……
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join- best_read= read_time; //得到本次连接的最优花费
}
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