农业物联网智能养蟹案例分析(PPT 47页)
智慧水产养殖案例
智慧水产养殖案例水产养殖物联网集成智能水质传感器、无线传感网、无线通信、智能管理系统和视频监控系统等专业技术，对养殖环境、水质、鱼类生长状况等进行全方位监测管理，达到省电、增产增收的目标。
一、智慧水产养殖监控系统的重要组成部分1.水产养殖智能监测系统采用具有自识别功能的监测传感器，对水质、水环境信息（温度、光照、余氯、pH值、溶解氧、浊度、盐度、氨氮含量等）进行实时采集，实时监测养殖环境信息，预警异常情况，及时采取措施，降低损失。
2.智慧水产养殖智能管理系统依据水产品在各养殖阶段的长度与重量关系，养殖环境因素与饵料养分的吸收能力、摄取量的关系建立数据库，进行细致分析，根据水产品的生长过程，分阶段针对性地投放饲料，实现精细化饲养，降低成本。
3.水产养殖视频监控系统在养殖区域内设置可移动监控设备，可实现：现场环境实时查看；远程实时监控；视频信息可回看、传输和存储，及时发现养殖过程碰到的问题，查找分析原因，确保安全生产。
4.手机远程管理系统手机控制是农业物联网控制系统的另一种便捷控制方式，用户预先在智能手机上下载物联网系统，通过手机上的客户端，用户可以远程查看设施环境数据和设备运行情况，还可以分析数据，方便灵活管理。
5.智能化控制系统可实现根据养殖预设条件，自动控制换水、增氧、增温、喂料等设备的运行，满足严苛的水产养殖环境条件要求，减少不必要的损失，同时可以节省用电，降低生产成本。
6.信息管理平台山东省市有关单位通过该信息管理平台可科学化、全方位的进行职能部署，有效减轻管理人员工作量，提升监管工作的及时性、准确性和有效性。
二、智慧水产养殖管理系统应用范围水产局、畜牧水产局等政府监管部门；水产技术服务（推广）中心；农业科技示范区、农场等大型农业生产加工企业。
三、鱼类养殖智能管理解决方案（一）解决方案简介鱼类养殖已经是十分普遍的养殖项目，但因其肉类鲜美、营养丰富、种类繁多，养鱼业不仅没被众多水产养殖业淘汰，反而呈现出上升的态势。
农业物联网综合解决方案PPT课件
展示与推广 手机客户端 网页端展示 展示中心
设备自动化控制 自动化补光 自动化光照调节 自动化温度调节 其他设备控制
视频监控
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1、环境感知
温度 湿度
声音 图像 气体
光照 土壤
水质 压力 速度
无线传感自组网节点群
专家系统对接
汇聚节点、 或网关
主干网
中心服务 器
代表一个传感器设备和一个节点设备组成的感知子系统
还可扩展到工业管理、生产安监、 重大项目在线监测
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展示3—虚拟场景
园区小气象 多参数采集点
果园土壤 湿度采集点
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空气温度采集点
水质多参数 采集点
视频采集点
展示4—局部实时数据1
CO2采集点 光照采集点 空气温度采集点 土壤湿度采集点
土壤湿度采集点 空气湿度传感器 红外采集点 PH值采集点 报警灯
组合；
摄像头
土壤温湿 度传感器
数据传 输节点
温湿度 传感器
数据传 输节点
CO2传感器 溶液酸碱度传感器 光照传感器 空气温湿度传感器 网关 土壤湿度传感器 红外传感器
手机端管理
PC控制盒
南京未来星中心服务器
工控机
平面端显示
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桌面端管理
电路控制 设备
展示2—互动沙盘
一个物联网平台，随时可扩展到环境监测、山林灾害监测、校园、社区
分解追溯码打印
销售模块
GPS
GIS 运输信息
运输模块
上网查询
短信查询
信息中心服务器
电话查询
销售市场端追溯查询设备 -16-
1、食品质量安全追溯系统——原产地信息源
FUT-STAR信息采集系统
物联网智能农业ppt课件
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农业的发展背景及现状
国内现有温室的种植方式：粗放型种植，根据农民祖 辈相传的经验
国外倡导的精细化农业种植：不仅节约成本，还能保 证果蔬可以在最适宜的环境下生长，实现增产增收
以西红柿种植为例：根据我们和以色列同行的交流， 以色列采用精细化种植的西红柿可以实现亩产50吨， 而北京平谷东高村的农户，亩产仅在7吨左右。
温家宝《让科技引领中国可持续发展》（2009.11.03） “在应对这场国际金融危机中，各国正在进行抢
占经济科技制高点的竞赛，全球将进入空前的创新密 集和产业振兴时代。我们必须在这场竞争中努力实现 跨越式发展。” “要着力突破传感网、物联网的关键技术，及早 部署后IP时代相关技术研发，使信息网络产业成为推 动产业升级，迈向信息社会的发动机.
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4
以物物联联网为网平台农，以业的创新技术
云计算为核心，采用 模块化的思想，搭建 成一个完整的农业物 联网系统。 系统将基 于无线传感器网络技 术采集农业生产现场 数据，并通过传输网 络将资料传输到管理 中枢，管理人员可以 通过管理中枢收到数 据改变温室的湿度， 温度等等。
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物联网的发展趋势
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系统实现功能 1：可在线实时24小时连续的采集和记录监测点位的温度、湿度、风速、 二氧化碳、光照、空气洁净度、供电电压电流等各项参数情况，以数 字、图形和图像等多种方式进行实时显示和记录存储监测信息，监测 点位可扩充多达上千个点。 2：可设定各监控点位的温湿度报警限值，当出现被监控点位数据异常
实现精细化农业的前提是环境数据的精细化控制，这 必然要求农户购买环境监测设备
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农业市场容量及前景分析
以温室为例：全国共有温室250万公顷，大型连 栋温室2000公顷（根据北京农技推广中心主任 的数据）
农业物联网的实施与案例分析
农业物联网的实施与案例分析一、农业物联网的概念与意义农业物联网是将物联网技术应用于农业生产、经营、管理和服务等各个环节的一种新型农业发展模式。
它通过各种传感器、网络传输设备、智能控制系统等，实现对农业生产环境（如温度、湿度、光照、土壤肥力等）的实时监测、数据采集、分析处理以及自动化控制。
从意义上讲，农业物联网对现代农业发展有着不可替代的作用。
一方面，它有助于提高农业生产效率。
例如，精准的环境监测与控制能够让农作物在最适宜的条件下生长，减少因环境因素导致的产量损失。
通过自动化灌溉系统，根据土壤湿度传感器传来的数据，在土壤缺水时及时灌溉，避免了过度灌溉或灌溉不足的情况，既节约了水资源，又保障了作物生长需求。
另一方面，农业物联网能够提升农产品质量。
在严格的环境监测和精准管理下，农产品的品质更稳定，能够更好地满足消费者对安全、优质农产品的需求。
而且，这一技术还能推动农业的可持续发展，减少对传统农业资源的依赖，降低农业生产对环境的负面影响。
二、农业物联网的实施要素（一）传感器的选择与布局传感器是农业物联网的感知器官。
在选择传感器时，需要根据农业生产的具体需求来确定。
例如，在温室种植中，温度传感器、湿度传感器、光照传感器是必不可少的。
温度传感器要能够精确测量温室内部的温度变化，其精度需要达到一定标准，如±0.5℃以内，以确保能够及时捕捉到细微的温度波动，从而为温度控制提供准确依据。
湿度传感器同样如此，需要对空气湿度和土壤湿度有准确的感知。
传感器的布局也很关键。
在一个较大的农田或温室区域内，传感器不能过于集中或稀疏。
如果过于集中，会导致采集的数据不能全面反映整个区域的实际情况；如果过于稀疏，则可能遗漏一些关键区域的数据。
以一个长方形的温室为例，温度传感器应该均匀分布在温室的各个角落，同时在作物生长的关键区域，如靠近通风口、加热设备附近等，要适当增加传感器的密度，以准确监测这些特殊区域的温度变化。
（二）网络通信技术的应用稳定、高效的网络通信是农业物联网数据传输的保障。
水产养殖智能化解决方案与成功案例分享
智能化养殖的案例二：某水产养殖合作社的智能化管理
养殖品种：草鱼、 鲫鱼等
智能化设备：水质 监测仪、智能投饵 机等
管理效果：提高养 殖效率、降低成本 、减少污染等
成功经验：智能化 管理是水产养殖业 未来的发展趋势
智能化养殖的案例三：某水产科技公司的智能化服务模 式创新
拓展销售渠道：通 过智能化技术，拓 展销售渠道，提高 销售额和收益
智能化养殖的技术应 用
智能化养殖的技术原理
智能化养殖技术概念
智能化养殖技术特点
智能化养殖技术应用范围
智能化养殖技术对水产养殖业 的影响
智能化养殖的技术实践
智能化监控： 实时监测水质、 温度、PH值等
养殖参数
自动化投喂： 根据养殖品种 和生长阶段， 自动投喂饲料
市场占有率。
精细管理：智能化 养殖需要实现精细 管理，例如利用智 能化设备进行环境 监测和数据分析， 提高生产效率和产
品质量。
资源整合：智能化 养殖需要实现资源 整合，例如利用智 能化设备进行资源 优化和配置，提高 生产效率和降低成
本。
智能化养殖的经验三：加强人才培养和技术创新
智能化养殖需要技术人才支撑，应加强技术培训和人才引进。 企业应与科研机构合作，共同研发智能化养殖技术，推动技术创新。 通过人才培养和技术创新，可以提高养殖效率、降低成本、改善环境，实现可持续发展。 加强人才培养和技术创新是实现智能化养殖的关键因素之一。
智能化养殖的经验二：创新经营模式和市场营销策略
添加标 题
添加标 题
添加标 题
添加标 题
创新经营模式：智 能化养殖需要创新 经营模式，例如采 用合作社、股份制 等方式，提高生产 效率和管理水平。
农业物联网在水产养殖中的应用方案
农业物联网在水产养殖中的应用方案农业物联网（Agriculture Internet of Things，Agri-IoT）是指将各种传感器、设备和物联网技术应用于农业领域，实现农业生产全过程的数据采集、信息传输、分析处理和智能控制，提高农业生产效率、质量和可持续发展能力。
水产养殖是农业领域的重要组成部分，可以通过农业物联网的应用实现对水产品生产全程的监测管理和智能控制。
下面是农业物联网在水产养殖中的应用方案：1. 水质监测与管理：利用水质传感器采集水中溶解氧、温度、PH值等关键指标的数据，通过物联网技术实时传输至农户或农场管理者的手机或电脑上，并结合农药与饲料投放记录等数据，通过数据分析和算法模型进行水质分析，实现对水质的监测与管理。
2. 养殖环境监测与控制：利用温湿度传感器、光照度传感器等设备实时监测养殖环境的温度、湿度、光照强度等指标，通过物联网技术进行数据采集和远程传输，帮助养殖户实时了解养殖环境的状况，并及时进行环境调控和控制设备的操作，提高养殖效果和产量。
3. 养殖设备智能控制：通过物联网技术将饲料投放机、鱼苗水温调节器等养殖设备与物联网平台相连接，实现对设备的远程监控和智能控制，根据数据分析和模型预测的结果进行饲料投放和水温调节等操作，提高养殖效率和经济效益。
4. 养殖数据分析与决策支持：通过将养殖过程中的各种数据（如养殖环境数据、水质数据、饲料投喂数据、生长情况数据等）进行采集、记录和分析，建立养殖指标模型和数据分析模型，通过物联网平台进行数据存储、处理和分析，为农户或农场管理者提供决策支持和优化措施，提高养殖效益和可持续发展能力。
5. 养殖过程追溯与品质管理：通过物联网技术将养殖过程中的重要数据（如饲料来源、鱼苗源头、养殖环境监测数据等）进行记录和上传至物联网平台，建立起完整的养殖过程追溯体系，实现对养殖产品品质的管理和追踪，提供给消费者可信赖的产品。
农业物联网在水产养殖中的应用方案包括水质监测与管理、养殖环境监测与控制、养殖设备智能控制、养殖数据分析与决策支持以及养殖过程追溯与品质管理等，可以帮助提高水产养殖的生产效率、质量和可持续发展能力，为农户和农场管理者提供科学决策依据和优化措施。
关于物联网智慧农业的解决方案PPT
美国模式
A
集约化、规模化和精准化
A
日韩模式
B
合作社、环保型、可溯源
B
以色列模式
C
智能化、节约型、高效农业
C
德国（欧洲）模式
家庭农场、政府补贴
D
D
各国模式
1 . 现状分析
科技发展带来了生产和消费的更集中、更大规模、更 社会化和更高的生产效率；同时也意味着城市生活对 资源的更大需求、对安全的更高要求。
爸爸妈妈生多少次气，有时候是拿妈妈的化妆品完，有 时候是没有保护好自己，结果身体受伤了，还有时候是
捉弄妹妹，让妹妹大声哭泣，每次都0让2 妈妈气得大声骂智慧农业信息化
人。但让我印象深刻的一次是我没有帮忙做家事。那天 是打扫除，全家每个人都记得要打扫，只有我记得玩电
脑。当大家开始工作时，我就开始玩0电3 脑。每个人都很成功案例分享
农业发展的国际现状
以色列：
一个农业资源极度匮乏的国家，却一直在创造全球领先的农业奇迹。 滴灌技术：节约用水，提高灌溉效率； 计算机控制技术：通过传感技术完成监视工作，并联动控制灌溉等控制功能，精密， 可靠，节省人力； 农业订单管理技术：农业网络窗口展示，农民足不出户完成产品订单。
荷兰：
世界农业经济最蓬勃的国度之一，其主导产业为农业 。 大力发展设施农业，目前荷兰玻璃温室占世界的1／4以上 ； 将现代工程技术、生物技术和信息技术综合应用于设施农业 ； 建立植物工厂，以工厂化方式生产蔬菜、食用菌、花木等。
农产品电子商务发展较早，与农产品期货市场的联系紧密。
1 . 现状分析
传统农业
人工管理，缺乏有效的技术手段采集农作 物生长环境参数：采用手工控制实现对灌 溉、水帘、遮阳网、抽风机等的控制，耗 费人力、耗费时间、出错率比较高。
稻田养蟹技术 PPT
蓑衣水乡--蓑衣樊
（二）水质管理 首先要经常换水。早春每月1~2次；春末夏初每7~10 天一次；盛夏高温季节每3~5天一次；伏季特别是蟹出 池前一个月更应经常换水，对防止后期成蟹死亡和提高 成蟹品色均有利。每次换水量不得超过1/3，并注意内 外水温差不要超过30C，同时防止急水冲灌，以免影响 河蟹正常生活。 其次要经常调节水中钙质含量。幼蟹投放后每隔20天左 右泼一次生石灰，按沟面积计算，每次每亩用10公斤。 最后在6月下旬至9月上旬，每15天泼洒1次光合细菌， 每次每亩2公斤，不但能改善水质，降低发病率，而且 还能使河蟹色泽鲜亮。
蓑衣水乡--蓑衣樊
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蟹种放养
蓑衣水乡--蓑衣樊
（二）放养规格 扣蟹选择200/公斤以下的为宜，最好 个体在10克以上的为佳；早繁苗选择 2000—8000只/公斤。
（三）放养时间 扣蟹春节前后放养为宜，早繁苗最好 在4月份以前投放。 （四）放养密度 扣蟹500只/亩左右，早繁苗1000— 1500只/亩 蓑衣水乡--蓑衣樊
（一）纤毛虫病 主要因池水肥度大、纤毛虫类原生动物大量繁殖，寄生 于蟹关节、附肢、腮上所致，病蟹体表污物较多，活动 及摄食能力减弱，影响河蟹蜕壳、呼吸、 预防：每亩水深1米用蟹康宁I号500克全池泼洒 治疗：每亩水深1米用蟹康宁I号1500克全池泼洒，半月 后再用一次。
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饲养管理
蓑衣水乡--蓑衣樊
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饲养管理
（三）成蟹起捕 一是性成熟季节，利用河蟹上岸 习性徒手捕捉，可占产量的70%； 二是用丝网或地笼横拉蟹沟待傍 晚成蟹绕沟爬行时张网捕捉；三 是放干池水捕捉，有些成蟹钻入 洞中，但多数会爬出来；四是少 数蟹直接由洞中挖出。
蓑衣水乡--蓑衣樊
螃蟹模型ppt课件
，使观众更好地把握重点。
互动性强
螃蟹模型通常具有一定的互动性 ，如可点击的元素或可交互的图 表，能够吸引观众的注意力并提
高参与度。
缺点分析
适用范围有限
螃蟹模型的表现形式较为单一，可能无法满足所有类型的信息传 递需求，对于某些复杂的概念或数据可能难以表达。
执行流程
总结词
流程图、关键节点、时间线、责任人
详细描述
执行流程阶段需要制定详细的流程图，明确关键节点、时间线和责任人，以确保工作的高效执行。
风险管理
总结词
识别、评估、应对、监控
详细描述
风险管理阶段需要对可能出现的风险进行识别、评估，制定应对措施，并持续监控风险的变化，以确保目标的顺 利实现。
监控与调整
目标设定
总结词
明确、可衡量、达成、相关、时限
详细描述
在目标设定阶段，需要明确具体目标，确保目标具有可衡量性，能够达成且与 组织战略相关，并设定达成目标的时限。
资源分配
总结词
人力、财力、物力、时间、信息
详细描述
资源分配阶段需要考虑如何合理分配人力、财力、物力、时间和信息等资源，以 确保目标的实现。
加强资源整合与分配能力
总结词
优化资源配置、提高资源利用效率
详细描述
加强资源整合与分配能力是提升螃蟹模型应用效果的关键。 优化资源配置，合理分配人力、物力和财力等资源，提高资 源利用效率，以确保螃蟹模型在实践中的有效实施。
优化执行流程
总结词
简化流程、提高执行效率
VS
详细描述
优化执行流程是提升螃蟹模型应用效果的 必要步骤。通过简化流程，降低操作难度 ，提高执行效率，使螃蟹模型在实际应用 中更加顺畅，从而提高其应用效果。
物联网数据分析技术在智能农业中的实际应用案例分析
物联网数据分析技术在智能农业中的实际应用案例分析随着现代科技的迅猛发展和智能化的趋势，物联网技术在各个领域都得到了广泛的应用。
其中，物联网数据分析技术在智能农业中的实际应用已经取得了显著的成果。
本文将以实际案例为例，探讨物联网数据分析技术在智能农业中的应用，以及对农业生产效率和质量的提升。
一、案例一：智能温室种植系统的数据分析智能温室种植是一种利用物联网技术对温室环境进行实时监测和控制的种植方式。
通过感知节点采集温室内各种环境参数数据，如温度、湿度、二氧化碳浓度、土壤湿度等，并传输到云平台进行数据分析处理。
利用物联网数据分析技术，可以实时监测温室内环境状况，并通过分析数据来预测和调整种植环境，优化作物生长条件。
以某智能温室为例，通过物联网数据分析技术，可以收集温室内各种环境参数的数据，并根据这些数据进行农作物生长模型的构建和优化。
通过分析大量的历史数据和实时数据，可以建立相应的决策模型，提前预测温室内环境的变化趋势，进而自动调整温室内的温度、湿度、二氧化碳浓度，使得作物生长环境始终保持在最佳状态。
这种智能控制系统可以有效提高农作物的产量和质量，减少能源和资源的浪费。
二、案例二：智能养殖场的数据分析智能养殖场是利用物联网技术建立的自动化养殖系统，用于监测和控制动物的生长环境和健康状况。
通过在养殖场内设置多个感知节点，可以实时监测动物的行为、体温、饲料消耗量等数据，并将数据传输到云平台进行分析。
通过物联网数据分析技术，可以对养殖场内的动物行为进行大数据分析，从而提供养殖管理者更为准确的养殖指导和决策支持。
例如，通过分析动物的行为习惯和活动规律，可以了解动物的生理状态和健康状况，及时发现异常情况并采取相应措施。
此外，通过数据分析还可以实现智能化喂养管理，根据动物的消耗量和需求变化，进行自动化饲料供给，提高养殖效益。
三、案例三：智能农机的数据分析智能农机是指利用物联网技术和数据分析技术对农机进行监测与管理的系统。
农业软壳螃蟹 创业ppt
创业想法
• 螃蟹含有丰富的蛋白质及微量元素，对身体有很好的滋补 作用。螃蟹还有抗结核作用，吃蟹对结核病的康复大有补 益。螃蟹性寒、味咸，归肝、胃经；有清热解毒、补骨添 髓、养筋接骨、活血祛痰、利湿退黄、利肢节、滋肝阴、 充胃液之功效；对于淤血、黄疸、腰腿酸痛和风湿性关节 炎等有一定的食疗效果。
• 吃螃蟹很麻烦，在享受美味的同时不 吃螃蟹很麻烦， 得不浪费时间在蟹壳上， 得不浪费时间在蟹壳上，虽然有些国 家的餐馆的厨师能用人力把蟹肉剥好 但这无疑浪费拉很多人力，时间。 ，但这无疑浪费拉很多人力，时间。 我们在想能否从源头上解决这一问题 最后，软壳蟹出世··· ，最后，软壳蟹出世
目标市场
• 公司产品主要销往亚洲一些喜欢吃螃蟹的 国家，主要是日本、 国家，主要是日本、新加坡国家的主要城 产品定位于中高档酒店消费， 市，产品定位于中高档酒店消费，属于酒 店特色来消费。 店特色来消费。目前软壳蟹还是新鲜事物 但如果稍加宣传， ，但如果稍加宣传，相信市场还是巨大的 。
管理模式
• 公司本着以人为管理模式。 公司本着以人为管理模式。 • 公司坚持企业组织首要的管理是对人的管理的原则 。 • 公司重视人的需要，以激励为主的原则，将侧重于使企业 公司重视人的需要，以激励为主的原则， 成员受到尊敬、获得自我实现的满足， 成员受到尊敬、获得自我实现的满足，即保障员工参与企 业的重大问题的决策，在团队中与领导协商制定团队目标 业的重大问题的决策， 和个人目标，实施目标管理。 和个人目标，实施目标管理。 • 公司坚持创造更好的培训、教育的条件和手段，优化和完 公司坚持创造更好的培训、教育的条件和手段， 善企业人心智模式的原则。 善企业人心智模式的原则。 • 人本管理组织的设计与构造应遵循统一有效、幅度合理、 人本管理组织的设计与构造应遵循统一有效、幅度合理、 职权和知识相对应、直线主管和幕僚相结合、 职权和知识相对应、直线主管和幕僚相结合、集权和分权 的平衡与适宜、 的平衡与适宜、组织和地位弹性的原则 • 人与组织共同发展的原则。 人与组织共同发展的原则。
农业物联网在水产养殖中的应用方案
农业物联网在水产养殖中的应用方案随着现代科技的发展，农业物联网已经被广泛应用于农业各个领域，其中之一就是水产养殖。
水产养殖的种类众多，如虾、鱼、蟹、龟等，而在养殖中对水质、环境的监测与管理尤为重要。
那么，农业物联网在水产养殖中的应用方案有哪些呢？一、水质监测水质的好坏直接影响着水产养殖的效果，而传统的水质检测方法通常需要手动采集水样送往专业实验室进行检测，费时费力，且数据延时。
而应用农业物联网技术，则可以实现对水质数据的实时监测、远程控制调节，并通过联网后台实时反馈数据。
比如，可以在水中布置多个设备实时采集水温、氧气含量、氨氮浓度、PH值等关键指标数据，并将数据传输至云端后台进行处理和分析，及时发现问题，实现科学养殖。
同时，也可以预警高风险，从而快速处理，保障水产养殖的生态环境。
二、智能饲料管理养殖水域中的饲料管理需要考虑到鱼种的数量、饲料的种类和投放次数，在传统养殖模式下，繁琐且耗时。
而应用农业物联网技术，可以对饲料投放量、时间轴、价值和食物被消耗程度等关键性能进行实时监测，结合统计分析、进一步优化养殖方案，提高饲养效率，减少成本，并且这类任务可以将其分配给自动化机器人来完成，达到自动化饲料管理的目的。
此外，还可以利用智能语音技术，实现人员通过语音，远程控制饲料投放器的投放量和时间，更人性化、高效化。
三、视频监控通过在水产养殖区域中安装网络视频监控系统，可以帮助养殖人员实时感知鱼类的养殖状况，以便及时调整养殖水域中的水质和饲料投放量等，养殖人员可以通过移动设备和远程监控平台实时观看养殖水域中的情况，及时进行养殖 adjustment，甚至在更长时间距离时进行巡航监控，这是水产养殖中较为普遍的一种应用方案。
总之，农业物联网技术已经越来越成熟，在水产养殖领域中的应用方案，或在养殖效果、效率、安全、环境方面都有很大的优势，未来随着科技的不断发展，将会有更多更好的物联网方案出现。