一个做了15年运维的老兵对公有云的深度剖析
以零信任理念落地云原生安全
2021.02 /99以零信任理念落地云原生安全记者：云原生安全和云安全有什么不同？其自身有哪些安全特性？伍海桑：安全机制一直是跟随IT 基础设施和业务的演进而演进，来更好地为其提供服务，随着企业数字化转型，数据和业务上云，云安全就应运而生。
云安全的范围很广，包括访问和使用云系统、云应用全环节数据和业务的安全。
云原生安全这个概念是业界约定俗成的习惯称呼。
云计算许多新的技术形态是天然在云上诞生来促进满足弹性、迁移、灵活等云计算需求，一般而言，随着这些全新云计算技术形态而产生的安全，常称为云原生安全。
区别于传统安全产品云化成的云安全产品，以及云运营商为配套云服务所提供的安全产品，云原生安全“应云而生”，是基于云原生而生的“新安全”产品和服务，和云天生具有较好亲和力，利用云的固有优势，为云环境和云原生业务提供内建的安全防护。
一方面可以兼容容器（docker）、无服（serverless）等新形态并解决好其所面临的安全问题；另一方面，其具备自动化配置、自适应、弹性扩展、“开箱即用”、随时保持业务持续性、覆盖数据和业务全生命周期等特性。
记者：云原生安全的发展会给安全带来什么改变？志翔在云原生安全方面，有什么布局和落地案例？伍海桑：企业上云的趋势将持续并加速推进，云原生安全将成为企业上云中必不可少的关键配置,并且随着企业上云规模的扩大，和云上数据、业务、应用重要性的不断提升，将扮演着越来越重要的角色。
万变不离其宗，安全最终都是围绕要保护的对象来逐层构建一个防护体系。
云时代数据和业务处在安全的核心保护位置，围绕其由内至外展开的数据安全、应用安全、计算安全、网络安全等就组成了云安全体系，再细化到每一个层级又包含了工作负载安全、主机安全等很多细分领域，在技术手段上又有身份认证、入侵检测、安全运营、隔离等多种方式。
云原生安全已经走出了概念的阶段，云原生安全框架下多种安全技术、产品早已落地应用。
例如志翔的至明®智能主机安全响应系统，就是为企业的云上数据和业务构建安全可信办公环境。
运营商核心网运维sre转型之路
1 核心网转型背景
运营商核心网技术日新月异， 2013年 4G 商 用 ，2015年 V oLT E 商用，2017年核心网NFV (软 件功能虚拟化）准商用，2018年 5G 业务测试，2019 年 5G 商用、核心网大区化过渡开始。曾 经 5〜10 年 才 革 新 一 次 的 网 络 技 术 ，现 在 几 乎 每 年 都 有 新
收 稿 日 期 ：2 0 1 9 - 0 6 - 2 4 ; 修 回 日 期 ：2 0 2 0 -0 2 -0 7
技术涌现。 一 方 面 ，近 几 年 的 技 术 更 迭 并 未 带 来 新 的 利
润 爆 发 点 ，流 量 红 利 已 快 释 放 完 ，政 府一再要求 提 速 降 费 。 因 此 在 接 下 来 很 长 一 段 时 间 内 ，运营 商的核心网部门在面临复杂网络运维的同时并不 能对等拥有资金支持。这些资金以往被用来购买 各 类 技 术 支 援 解 决 问 题 ，现 在 这 些 问 题 只 能 由 核
从ct运维的角度对sre模型的可行性进行分析重点对sre提出的各项原则进行it运维和ct运维实际场景的对比同时论述了团队内部sre转型的实操案例提供一系列切实有效的转型方案
运 营 商 核 心 网 运 维 S R E 转型之路
许 沄 ，黄 冰 柏 ，李 佐 辉 ，黄洁 (中国移动通信集团浙江有限公司，浙 江 抗 州 310051 )
云计算环境下的运维挑战有哪些
云计算环境下的运维挑战有哪些随着信息技术的快速发展，云计算已经成为企业数字化转型的重要支撑。
云计算为企业带来了诸多优势，如弹性扩展、成本节约、高效部署等。
然而，在享受这些优势的同时，云计算环境下的运维也面临着一系列严峻的挑战。
首先，复杂的架构和技术带来了理解和管理上的困难。
云计算环境通常由多个层次和组件构成，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等。
每个层次都有其独特的技术和功能，如虚拟机管理、容器技术、分布式存储等。
对于运维人员来说，要全面掌握这些复杂的技术和架构，需要投入大量的时间和精力进行学习和实践。
其次，资源的动态性和弹性是云计算的一大特点，但这也给资源管理和规划带来了挑战。
在传统的运维模式中，资源的分配相对固定和静态。
而在云计算环境下，资源可以根据业务需求实时调整和扩展。
这就要求运维人员能够准确预测业务的负载变化，合理规划资源，以避免资源浪费或不足的情况发生。
然而，要做到精准的预测并非易事，因为业务的发展往往具有不确定性。
再者，云计算环境中的安全问题至关重要。
由于数据存储在云端，数据的隐私和安全性成为了企业关注的焦点。
数据可能会面临来自网络攻击、数据泄露、权限管理不当等多方面的威胁。
运维人员需要采取一系列的安全措施，如加密技术、访问控制、安全审计等，来保障数据的安全。
同时，还需要及时应对和处理各类安全事件，这对运维人员的安全意识和应急处理能力提出了很高的要求。
另外，性能优化也是云计算运维中的一个难点。
在云计算环境中，应用的性能可能会受到多种因素的影响，如网络延迟、资源竞争、配置不当等。
为了保证应用的性能和用户体验，运维人员需要不断地监测和分析系统的性能指标，找出潜在的性能瓶颈，并采取有效的优化措施。
这需要运维人员具备深入的系统知识和丰富的经验。
还有，跨平台和多供应商的管理也是一个棘手的问题。
企业在使用云计算服务时，可能会同时采用多个云服务提供商的服务，或者在不同的云平台上部署应用。
运维项目工作总结模板参考
运维项目工作总结模板参考篇一：运维项目工作总结模板参考xxxx运维服务工作总结目录12345 概述 ................................................ ................................................... ............................................. 4 运维项目背景 ................................................ ................................................... ............................. 4 运维目标 ................................................ ................................................... ..................................... 4 运维人员配................................................... ............................. 5 运维工作总结 ................................................ ................................................... .. (6)1-8月份 ................................................ ................................................... . (6)XXXX系统测试与部署 ................................................ .. (7)协助XXXX机房搬迁 ................................................ ................................................... .. 7 二线专家支撑 ................................................ ................................................... ............... 7 XXXX系统优化 ................................................ (8)9-12月份 ................................................ ................................................... .. (8)系统运维支撑 ................................................ ................................................... (9)系统巡检方式 ................................................ ................................................... .. (9)远程方式 ................................................ ................................................... . (9)现场方式 ................................................ (10)系统维护巡检内容 ................................................ ................................................... . (10)远程方式巡检内容 ................................................ ................................................... . (10)现场方式巡检内容 ................................................ ................................................... .. 10系统运行分析 ................................................ ................................................... .................. 11 系统CPU分析 ................................................ ................................................... ........... 11 系统内存分................................................... ............ 11 系统硬盘空间分析 ................................................ ................................................... .... 11 系统进程运行分析 ................................................ ................................................... .... 11 系统故障分析 ................................................ ................................................... ............ 12 现网作业工作 ................................................ ................................................... (12)业务协维 ................................................ ................................................... (13)系统业务管理 ................................................ (13)运营支撑内容 ................................................ ................................................... (13)ZS业务客户服务与支持 ................................................ ................................................... .. (13)运营数据分析 ................................................ ................................................... (14)专家服务 ................................................ ................................................... (14)运维体系的建立 ................................................ (14)输出文档 ................................................ ................................................... . (14)运维、系统二线支撑 ................................................ ................................................... (15)运营优化 ................................................ ................................................... . (15)XXXX应用接入 ................................................ ................................................... (15)运维风险评估 ................................................ (15)67 系统定制开发 ................................................ ................................................... ............. 15 规范运维流程 ................................................ ................................................... ........................... 16 总结与明年展望 ................................................ ................................................... .. (16)1 概述XX年对于XXXX来说是具有历史意义的一年，XXXX成功上线到接入第一个业务系统：集团采购门户系统，揭开了XXXXXXXX认证的一个新的篇章，XXXX公司作为XXXX的运维服务方，在历史的一年即将过去，通过对XXXX运维工作进行年度总结，从中发现工作中的不足，在以后的工作中逐渐改善。
2024年第三方运维服务市场需求分析
第三方运维服务市场需求分析一、市场背景随着云计算、大数据和人工智能等领域的迅速发展，企业对IT基础设施的要求越来越高。
但是，很多企业在运维方面存在着一些问题，包括技术人员短缺、成本高昂、运维效率低下等。
因此，许多企业开始寻求第三方运维服务，以满足自身的需求。
二、市场规模根据市场调研数据显示，截至2020年底，中国第三方运维服务市场规模已达到XX亿元人民币，并且还在持续增长。
预计到2025年，市场规模将达到XX亿元人民币。
这显示了第三方运维服务市场的潜力和发展前景。
三、需求分析1. 技术服务需求企业在运维方面需要技术服务的支持。
这包括服务器的安装、配置和维护，网络设备的管理，数据库的优化，以及应用程序的监控和故障排除等。
第三方运维服务提供商需要提供各种技术服务，满足企业不同方面的需求。
2. 安全服务需求随着网络攻击的增多，企业对网络安全的需求也越来越高。
第三方运维服务提供商需要提供包括网络安全评估、漏洞扫描、防火墙配置等安全服务，以帮助企业保护其IT基础设施的安全。
3. 数据管理与备份需求企业的数据是其重要的资产，因此数据管理和备份成为了企业的重要需求之一。
第三方运维服务提供商需要提供数据管理和备份的解决方案，帮助企业管理和保护其数据。
4. 24/7技术支持需求企业的IT基础设施需要全天候运行，因此对于技术支持的需求也是持续的。
第三方运维服务提供商需要提供24/7的技术支持，以保证企业在遇到问题时能够及时得到解决。
5. 自动化运维需求随着自动化技术的发展，企业对自动化运维的需求也越来越高。
第三方运维服务提供商需要提供自动化运维的解决方案，帮助企业提高运维效率，降低人工成本。
四、市场竞争分析目前，中国的第三方运维服务市场竞争激烈，有许多运维服务提供商在市场上竞争。
这些提供商包括大型的综合性IT服务公司，以及专注于特定领域的小型公司。
在竞争中，运维服务提供商需要注重技术实力、服务质量和价格竞争力，以获得市场份额。
（深度好文）重构CMDB，避免运维之耻
（深度好文）重构CMDB，避免运维之耻•CMDB，几乎是每个运维人都绕不过去的字眼，但又是很多运维人的痛，因为CMDB很少有成功的，因此我也把它称之为运维人的耻辱。
•那么到底错在哪儿了？该如何去重构它？•今天我想从我的角度来和大家探讨一下业务失败的原因，基于失败再去看重构的逻辑，也许会成功。
从失败中寻找成功的逻辑，往往是最有效的，那我们就来逐一看看：1、组织的设计问题我必须把核心原因归结成这一条，很多公司把CMDB的建设责任放到基础设施建设部门，由他们主导承建。
最后他们梳理出来的核心逻辑是面向基础设施资源的管理，你在他们的CMDB中都能看到如下菜单，AIX主机是哪些，中间件有哪些，大小机有哪些，Oracle有哪些等等，这些都是和公司的IT运维部门组织结构是一一对应的。
组织的隔离是CMDB失败的核心原因！这个里面能看到一些CMDB管理能力错位，拿两个例子来说一下：A、中间件。
一直搞不明白为什么中间件要作为一个单独的对象来管理，“皮之不存，毛将附焉”。
没有主机，没有业务这个皮，哪来的中间件。
把他单独拿出来管理，纯粹就是为了满足组织的一个管理视角。
从来没人想过，这是主机上的一个资源对象，应该是一个附属资源，其实对他的信息管理和机器上的CPU、网卡一样。
B、进程对象，比如说数据库这个是另外一种管理错位，是专业的管理平台应该去履行的管理职责，结果放到CMDB平台中了，然后CMDB管理了大量的动态属性，比如主备关系，服务状态等等，太复杂了。
最简单的看，从主机的角度来说，他就是服务器上运行的一个进程而已。
管它死活干嘛，那是监控系统做的事情，管它状态干嘛，那是**组件管理平台干的事情。
2、Excel是最好的管理工具当组织隔离，不能够形成有效的信息互动之后，Excel更是之上的一次痛击。
可能从外围思考，为什么不去解决现实层面上的问题，而选择了Excel？Excel很简单，特别是IT服务对象不多的情况下，几百个还是能够应对的。
运维服务发展历程
运维服务发展历程运维服务的发展历程可以从早期的手工操作转变为自动化和智能化的过程。
以下是运维服务发展的几个阶段：第一阶段：手工运维在计算机系统刚刚出现的早期，运维服务主要是依靠人工操作来保持系统正常运行。
运维人员需要手动处理系统故障、安装升级软件、监控系统性能等任务。
这个阶段运维服务的效率较低，容易出现人为操作错误，且依赖于运维人员的经验水平。
第二阶段：脚本自动化随着技术的进步，运维人员开始使用脚本编程来自动化一些重复性工作。
他们可以编写脚本来批量处理系统维护任务，如备份数据、安装软件补丁等。
这个阶段的自动化能够提高运维服务的效率，减少人为错误的发生。
第三阶段：配置管理为了更好地管理系统配置和版本控制，引入了配置管理工具。
这些工具可以追踪和管理系统配置的变化，帮助运维人员更好地管理系统环境。
配置管理工具还可以自动化部署和配置系统，提供一致性和可重复性。
第四阶段：自动化运维随着云计算、容器化等新技术的出现，运维服务进入了自动化阶段。
自动化运维工具可以通过编排和自动化脚本来管理和监控系统，实现快速部署、自动缩放和弹性扩展等功能。
运维人员可以通过自动化工具来自动执行常规的运维任务，减少人工干预，提高服务的稳定性和可靠性。
第五阶段：智能化运维随着人工智能和大数据技术的发展，运维服务开始向智能化方向发展。
智能化运维工具可以通过分析和学习系统运行数据来进行预测和优化，提高系统性能和稳定性。
运维人员可以通过智能化工具来自动发现和解决系统问题，提高故障处理的效率。
综上所述，运维服务经历了手工运维、脚本自动化、配置管理、自动化运维和智能化运维等不同阶段的发展，不断提高服务的效率和质量，满足不断增长的系统管理需求。
公有云安全运维自动化方案
公有云安全运维自动化方案随着云计算技术的不断发展，越来越多的企业选择将其业务迁移到公有云平台上。
然而，随之而来的是对云安全运维的不断提升需求。
为了提高公有云平台的安全性和运维效率，许多企业开始探索公有云安全运维自动化方案。
一、背景介绍公有云平台的安全运维是保障企业信息安全的关键环节。
传统的安全运维模式需要大量人力投入，且容易出现疏漏和错误。
为了解决这一问题，自动化的安全运维方案逐渐成为企业的选择。
二、公有云安全运维自动化的优势1. 减少人为失误：通过引入自动化工具，可以大大减少人为操作带来的失误和疏漏，提高运维的准确性和可靠性；2. 提升运维效率：自动化工具能够自动化执行重复性的任务，节省运维人员的时间和精力，提高运维效率；3. 实时监控和响应：自动化工具可以实时监控公有云平台的安全情况，一旦发现异常行为，能够及时做出响应和处理，有效降低风险。
三、公有云安全运维自动化方案的关键技术1. 基础设施即代码（Infrastructure as Code，IaC）：通过编写代码，实现对云环境的自动化配置和管理，包括网络设置、存储管理、安全策略等；2. 安全漏洞扫描工具：利用自动化工具对公有云平台进行安全漏洞扫描，及时发现和修复漏洞，提高平台的安全性；3. 日志监控及分析：通过自动化工具对公有云平台的日志进行实时监控和分析，及时发现异常行为，并采取相应的措施；4. 自动化合规审计：利用自动化工具对公有云平台进行合规审计，确保平台的安全性和合规性。
四、公有云安全运维自动化方案实施步骤1. 制定自动化规则：根据企业的需求和安全要求，制定相应的自动化规则，明确安全运维自动化的目标和原则；2. 选择合适的工具：根据企业的实际情况，选择合适的自动化工具，如Chef、Puppet、Ansible等，并进行相应的配置和部署；3. 配置自动化流程：根据自动化规则，配置相应的流程和任务，确保安全运维的自动化执行；4. 运行和监控：启动自动化工具，监控安全运维的执行情况，及时发现并修复异常；5. 定期审查和优化：定期审查安全运维自动化方案的效果，对方案进行优化和改进。
2024年公有云市场前景分析
2024年公有云市场前景分析概述公有云市场作为云计算领域的一个重要组成部分，近年来得到了快速发展。
随着企业对云计算服务的需求不断增长，公有云市场在应用领域、技术发展、市场规模等方面呈现出了广阔的前景。
本文将对公有云市场的前景进行分析，总结其发展趋势和商机。
发展趋势1. 市场规模扩大随着企业对于云计算服务需求的逐渐增长，公有云市场的规模不断扩大。
根据市场研究机构的数据显示，全球公有云市场的规模预计将在未来几年内持续增长。
这主要得益于企业对于云计算的认可度增加，以及云技术的不断进步和成本的下降。
2. 应用领域广泛公有云市场在各个行业应用领域都具备广泛的发展机会。
云计算技术为企业提供了灵活、可扩展的IT基础设施解决方案，适用于企业的各种业务需求，如企业资源管理、大数据分析、人工智能等。
随着各行业对云计算服务的需求不断增长，公有云市场将迎来更多的商机。
3. 技术创新推动市场发展公有云市场的快速发展得益于不断涌现的技术创新。
云计算技术在虚拟化、容器化、自动化等方面持续发展，为企业提供更高效、可靠的云服务。
此外，人工智能、区块链、物联网等新兴技术的应用也为公有云市场带来了新的发展机遇。
商机分析1. 云基础设施服务随着企业对于IT基础设施的需求不断增加，云基础设施服务成为公有云市场的重要商机之一。
企业可以通过公有云提供商提供的弹性计算、存储、网络等基础设施服务，实现按需使用、灵活扩展的IT基础设施支持。
2. 数据分析和人工智能服务随着数据的爆炸式增长，数据分析和人工智能服务成为公有云市场的热门商机。
公有云提供商可以通过提供数据处理、存储和分析的云服务，帮助企业提取有价值的信息，并通过人工智能技术为企业提供更智能化的决策支持。
3. 行业解决方案和定制开发服务针对各行各业的特定需求，公有云提供商还可以提供行业解决方案和定制开发服务。
通过深入了解各行业的业务需求，公有云提供商可以为企业提供特定领域的解决方案，帮助企业实现业务的数字化转型。
机房运维工作报告
机房运维工作报告机房运维工作报告篇一：IT运维工作年度报告模板 IT运维服务年度报告河南运维公司信息技术有限公司 201X年1月12日目录第一部分概述 ........................................................ ........................................................... .... 3 第二部分运维网络介绍和拓扑图 ........................................................ . (3)2．1运维数据中心 ........................................................ ..........................................................42.2运维西区网络中心 ........................................................ .. (4)2.3运维网络网段划分 ........................................................ .. (5)2.4运维数据中心系统 ........................................................ ..................................................... 5 第三部分维护设备一览表 ........................................................ ........................................... 7 第四部分各个系统设备运行情况 ........................................................ . (8)4.1 ERP数据中心平 (8)4.1.1数据库服务器IBM p720小型机 ........................................................ . (8)4.1.2应用服务器IBMx3850x5 ................................................... .. (9)4.1.3备份服务器IBM x3650M4和昆腾磁带库I500 ...................................................... . (10)4.1.4主存储EMCVNX5300 ................................................... (12)4.1.5光纤交换机EMC DS300B光纤交换机 ........................................................ .. (12)4.2网络与网络安全设备整体运行 ........................................................ . (13)4.2.1核心交换机 9306主交换机 ........................................................ (13)4.2.2核心交换机 9306备交换 (14)4.2.3西区汇聚交换机 9303交换机 ........................................................ .. (15)4.2.4东区汇聚交换机S5700 ..................................................... .. (16)4.3 配电系统 ........................................................ ........................................................... . (22)4.4精密空调系统 ........................................................ ...........................................................234.5.环境监控系统 ........................................................ ...........................................................244.6门禁系统 ........................................................ ........................................................... ........ 24 第五部分问题反馈 ........................................................ .. (25)5.1.数据中心精密空 (25)5.2.数据中心应用服务器出现面板lg灯报黄色警报 ........................................................265.3数据中心上网行为是深信服AC1200 .................................................... . (26)5.4运维无线控制器是深信服AC3100 .................................................... .......................... 26 第六部分优化建议 ........................................................ .. (27)6.1运维无专业的杀毒软件，建议上专业的网络版杀毒软件。
云计算面临三大考验
云计算面临三大考验：安全标准重复建设云计算成为IT产业最热门的话题已有一年多的时间，按照工信部副部长娄勤俭的话来说，如果2009年大家还在纷纷介绍云计算是什么，那2010年，IT通信产业、政府、第三方都已经开始了各种尝试。
在第二届中国云计算大会上，产业、政府、研究机构三方给出了云计算发展面临的三大考验，即安全性、标准型、避免重复建设和初期泡沫。
和之前相比，业界对云计算的认识逐渐接近，即云计算分为物理硬件网络、虚拟化操作系统、服务与数据平台，同时，云计算是一个充分利用网络数据交互，使数据可以规模化、集中化处理。
娄勤俭认为，最好的解释就是“网络就是计算机”。
其他参与者的观点非常类似。
微软亚太研发集团主席张亚勤认为，“云计算=(数据软件+平台+基础设施)×服务”，而原信产部部长、云计算大会名誉主席吴基传认为云计算就是在现有互联网的基础上把所有硬件、软件结合起来，充分利用和调动现有一切信息资源，通过构架一个新型的服务模式。
观点的接近也让业界有着相似的担心，不过业界认为，这些障碍又会给一些企业提供机会。
因为用户对数据放在云端不放心，张亚勤认为这意味着大企业将从私有云进入云计算，而中国电信副总经理杨杰认为运营商构建云平台将有优势。
中国电(600795,股吧)子学会云计算专委会主任李德毅呼吁中国云计算联盟要趁国际化标准未定早着手标准工作。
娄勤俭给业界提醒要注意初期泡沫。
服务安全和信任问题是发展的最大障碍运营商占信任优势由于云计算的互操作性，用户将把自己的数据从网络传输到“云”中，那如何让被服务方相信云端的可靠性被认为是其发展的最大障碍。
中国电子学会云计算专委会主任李德毅表示，其实这就是双方的新任与新人管理的问题，而规模化的机构就可以解决，比如人们现在都不自己拿着钱，而是放到银行。
运营商被认为在云计算的公有云方面有着信任优势。
中国电信副总经理杨杰表示，电信已经有着300个IDC，数据量有着广泛的基础，而中国电信也在积极将云计算技术应用在其中。
公有云支撑服务方案
公有云支撑服务方案公有云是一种通过互联网提供计算资源的服务模式，它的特点是资源共享、灵活性高、成本低等。
在云计算行业快速发展的背景下，越来越多的企业开始将业务迁移到公有云上，享受云计算带来的诸多优势和便利。
一、公有云的基础架构公有云的基础架构主要包括以下几个方面：1.数据中心：公有云的数据中心是支撑云服务的核心基础设施，它提供高可用性、高性能的服务器、存储和网络设备，以满足用户对计算资源的需求。
2.虚拟化技术：公有云的虚拟化技术是将物理资源抽象为虚拟资源的关键，它能够将一台物理服务器分割成多个虚拟服务器，并且可以灵活地调整资源的分配比例。
3.自动化管理：公有云需要实现对资源的自动化管理，包括自动化部署、自动化监控和自动化故障恢复等，以提高运行效率和可靠性。
4.网络架构：公有云通过多层次的网络架构来保障服务的可用性和安全性，包括负载均衡、防火墙、DDoS防护等。
二、公有云支撑服务方案的设计与实施1.需求分析：在设计公有云支撑服务方案之前，首先需要对企业的需求进行全面的分析，包括业务规模、用户数量、数据量、可用性要求、安全性要求等。
2.架构设计：根据需求分析的结果，设计合理的公有云架构，包括数据中心规模、虚拟化技术选择、网络架构设计等。
3.硬件设备采购：根据架构设计的需求，采购适当的物理服务器、存储设备和网络设备，以满足公有云的计算资源需求。
4.虚拟化技术实施：基于选定的虚拟化技术，实施虚拟化环境的搭建和配置，包括虚拟服务器的创建、管理和监控。
5.自动化管理实施：基于自动化管理工具，实施对公有云资源的自动化管理，包括自动化部署、自动化监控和自动化故障恢复等。
6.网络架构实施：根据网络架构设计，实施负载均衡、防火墙、DDoS防护等网络设备的配置和管理，以提供稳定、安全的服务。
7.备份与恢复：建立合理的备份策略，定期备份公有云中的重要数据，并且测试备份恢复的可行性。
8.性能优化：监控公有云的性能指标，及时发现并解决性能问题，确保公有云能够稳定高效地运行。
国内外运维发展情况和经验做法
国内外运维发展情况和经验做法运维是指将软件、系统或网络等进行监控、维护、优化和故障处理的过程。
随着互联网技术的不断发展，运维也逐渐成为了企业信息化建设中不可或缺的一部分。
下面将介绍国内外运维发展情况和经验做法。
国外运维发展情况：在国外，运维已经成为了IT领域中非常重要的一个环节。
运维人员需要处理大量的数据和信息，并快速响应各种故障。
在美国，许多大型互联网公司都拥有自己的运维团队，如谷歌、亚马逊、Facebook等。
这些公司的运维团队通常由专业的工程师组成，拥有丰富的经验和技能。
在国外，运维团队通常会采用自动化工具来提高效率，如自动化配置管理、自动化部署等。
此外，他们还会采用一些监控工具来实时监控系统状态，如Nagios、Zabbix等。
这些工具可以帮助运维人员及时发现并解决问题，提高系统的稳定性。
国内运维发展情况：在国内，随着互联网的快速发展，运维也逐渐成为了IT领域中不可或缺的一部分。
许多大型互联网公司都拥有自己的运维团队，如阿里巴巴、腾讯、百度等。
这些公司的运维团队通常由专业的工程师组成，拥有丰富的经验和技能。
与国外不同的是，在国内，许多企业仍然采用手工操作来进行运维工作。
这种方式效率低下，容易出错，并且难以扩展。
为了提高效率和可靠性，越来越多的企业开始采用自动化运维工具，如Ansible、SaltStack等。
这些工具可以帮助企业快速部署、配置和管理系统，提高效率和可靠性。
经验做法：1. 自动化运维：采用自动化工具可以提高效率和可靠性，并减少错误率。
2. 监控：实时监控系统状态可以及时发现并解决问题，提高系统的稳定性。
3. 培训：对运维人员进行培训可以提高他们的技能和经验，从而更好地完成工作。
4. 团队协作：良好的团队协作可以提高效率和质量，并减少错误率。
总之，随着互联网技术的不断发展，运维已经成为了企业信息化建设中不可或缺的一部分。
采用自动化工具、实时监控系统状态、对运维人员进行培训、良好的团队协作等都是提高运维效率和质量的重要做法。
一个人干不过一个团队,一个团队干不过一个系统,一个系统干不过一个趋势
一个人干不过一个团队，一个团队干不过一个系统，一个系统干不过一个趋势本文来自：坚定信念，坚持战略，打造进化的智慧生命体一一郭广昌在2015年度集团工作会议上的讲话先和大家分享一段刚刚看到但觉得很好的话，“一个人干不过一个团队，一个团队干不过一个系统，一个系统干不过一个趋势，团队+系统+趋势等于成功。
一个人可以走得很快，一群人可以走得更远。
你如果有能力，可以整合别人；如果你有价值，可以被别人整合；如果你没有能力、又没有价值被整合，那你成功还很远”。
另外还有一个很有名的说法，是所谓的猪站在“风口”也可以飞。
我们把这两个结合起来，我觉得可以思考出一个结果，就是为什么我们要打造一个智慧生命体？首先，一个人可以走得更快，一群人可以走得更远，如果把一群人打造成一个组织、一个智慧生命体，我感觉就可以走得又快又远。
其次，我一直觉得说“猪站在风口也会飞”这是有问题的，一个是猪是很难找到那个“风口”的，第二如果真找到了，对猪来说肯定是一个很不幸的事一一因为吹起来之后，跌下来死得更惨。
所以，只有一个智慧生命体，他能找到那个“风口”，同时有足够生长出翅膀，以在这个“风口”上飞起来，还能飞得更远。
所以，首先想和大家沟通的第一个是，我们要做的就是要把复星这个组织打造成一个智慧生命体，而且是有智慧能找到产业的“风口”，而且可以高高地飞起来。
第二个我想跟大家重点沟通的，是我们一直在说我们要“站在价值的地板上与周期共舞”。
这里面有两个概念：一个是纪律性，我们要永远强调投资的纪律性和价值投资，我们要坚持长期投资，强调我们对企业的服务；第二，我们要与周期共舞，我们不要怕没有机会。
现在，互联网的确改变了信息传播的方式，的确消灭了一些通过信息不对称赚钱的机会，但是互联网永远改变不了人性，包括人性的懦弱、贪婪，当然也有人性的勇敢和智慧。
只要这些东西都存在，只要我们现在这个市场的交易模式是这样的，市场的错配机会永远是存在的。
比如说现在石油价格的变化，谁会预测到会下跌这么多？反正我不敢想象。
公有云运维工作内容
公有云运维工作内容
《公有云运维工作那些事儿》
嘿，大家好呀！今天来和你们唠唠公有云运维工作到底都干点啥。
就拿有一次遇到的情况来说吧，那回啊，突然系统发出警报，显示某个服务的性能出现了异常波动。
这就好比一个人突然发烧了，得赶紧找原因呀。
我和同事们立马紧张起来，赶紧开始排查。
我们就像侦探一样，在那一堆代码和数据里寻找线索。
先看各种监控指标，是不是服务器资源不够啦，还是网络有啥问题。
然后又去检查配置文件，看是不是哪里被不小心改错了。
这查找的过程可不容易啊，就好像在一个大迷宫里找出口，每一个角落都不能放过。
我们一会儿盯着屏幕看那些密密麻麻的数字和图表，一会儿又讨论分析各种可能性。
有时候为了确定一个小细节，得反复测试好多遍。
后来发现是有个程序模块在运行的时候出了点小故障，就像人嗓子里卡了个东西一样，影响了整个系统的顺畅运行。
我们赶紧想办法修复它，就如同医生给病人治病一样，要小心翼翼地把问题解决掉，还不能影响其他正常的功能。
等把这个问题解决完，我们都松了一口气，就像打了一场胜仗一样开心。
在公有云运维工作中，这样的情况经常会发生，我们时刻都要保持警惕，随时准备应对各种突发状况。
可不只是修好这一个小小的故障这么简单哦，我们还要做很多其他的事情呢，比如定期检查服务器的健康状态，给系统打补丁，优化性能等等，就像给一个大机器做保养一样，要让它一直能高效地运转。
总之啊，公有云运维工作可真是不轻松，但我们也乐在其中，因为每解决一个问题，都让我们很有成就感，觉得自己的付出是有价值的。
这就是我们公有云运维工作者的日常啦，充满挑战但也特别有意思呢！。
NFS平台运维分析
NFS平台运维分析SbA【导语】使用NFS文件系统，出现客户端IIANG死，或者df命令HANG死的情况并不少见，原因也十分复杂，往往不容易定位，本文结合作者实践提出了有效的分析方法，希望能够对大家解决此类问题有所助益。
【作者】白缮（徐戟），南京基石数据技术有限责任公司技术总监，在软件开发、系统运维、信息系统优化、信息系统国产化替代等领域从事技术研究近30年，曾主持开发了国内首套电信级联机实时计费系统、国内首套三检合一的检验检疫管理系统、银行综合大前置平台（IPP）等大型系统。
著有《Orac1eRAC 日记》、《Orac1eDBA优化日记》和《DBA的思想天空》等技术专著。
信息无障碍研究会专职顾问，深圳市鳏鹏产业联盟高级顾问，Orac1eACE,P OSTGRESQ1ACEDIRECTOR O个人微信公众号：白鳍的洞穴有个朋友咨询一个问题，他通过NFSMOUNT了一个分布式文件系统，发现对这个文件系统df的时候经常hang死，他检查了一番系统，发现内存使用率很高，大部分物理内存都被CaChe占用了。
他想通过分析CaChe中都有哪些数据，通过这个分析来确认CaChe占用率高和NFShang之间是否存在关联关系。
当时我的建议是首先不要把问题直接定位到OS内存上，如果系统不存在严重的SWAP,哪怕物理内存使用率达到98%,也是关系不大的。
实际上使用NFS文件系统，出现客户端hang死，或者df命令HANG死的情况并不少见，我这些年里也遇到过多次。
我遇到的NFShang死问题的原因也十分复杂，不过大多数都与NFSBUG、网络问题、系统资源消耗过高、IO负载过大等有关。
NFS客户端访问NFS文件hang住，一般来说有三种可能性，一种是客户端出现问题，第二种是服务端出现问题，第三种是客户端和服务端都存在问题。
似乎这个总结有点太笼统了，也有点投机取巧，不过穷举法是我们在针对未知问题分析的最重要的方法。
如果我们不能穷举所有的可能性，那么在问题诊断分析的时候就可能无法定位。
运行无间：阿里巴巴运维保障体系的一种最佳实践
运行无间：阿里巴巴运维保障体系的一种最佳实践吴昌龙阿里巴巴全球运行指挥中心，GOC(Global Operations Center)是保障阿里经济体的线上业务稳定运行的核心团队。
2014年硕士毕业，专注于云计算。
先后就职于微电影，Melotic（比特币），Rakuten（日本第一大电商）。
2016年回国加入了阿里巴巴GOC，到现在一直专注于运维保障。
前言阿里巴巴全球运行指挥中心，GOC (Global Operations Center)保障阿里经济体的业务稳定运行的核心团队。
我们负责了整个阿里巴巴全局生产系统的稳定性。
就像业界经常提到谷歌的SRE，我们相当于阿里巴巴的SRE。
今天我的分享分为四个部分：1、稳定性现状及挑战2、运维保障体系介绍3、运行无间最佳实践4、未来的发展及方向一、稳定性现状及挑战提到阿里巴巴，不得不说刚刚过去的双十一。
在刚刚过去的双十一，每秒订单创建的峰值达到32.5万笔，每秒支付峰值达到25.6万笔。
相比2016年的17.5万笔和12.5万笔提升近80%。
相比去年的紧张状态，我们今年收到的普遍反馈是比较平稳。
同时，做为阿里巴巴双十一备战的一员，双十一当天切身感受到，喝着茶就把今年的双十一给过了的感觉。
并且业务上也再创新高，达到了1682亿，这是一个非常不容易的技术新高度。
如上图所示，阿里巴巴业务迅速扩展，对于稳定性保障来说非常有挑战性。
从基础架构层面来看：我们需要保障IDC，网络基础设施，安全，阿里云、阿里通信和钉钉；从业务层面来看，我们需要保障天猫、淘宝、手淘、蚂蚁金服、AE、飞猪、阿里妈妈、搜索；以及近期迅猛发展的新零售、大文娱业务，如盒马鲜生，村淘、云零售、优酷、阿里影业、阿里健康等。
今年9月28日，新零售盒马鲜生做了五城十店同开活动，一般来说开一家超市成本很高，而互联网的速度却是，可以一下子开起来，当然盒马鲜生不是就满足于一天可以开10个店的速度，未来是百家店、千家的店的速度。
运维反哺总结
运维反哺总结运维，是对一个系统的正常、高效、可靠地运行所提供的保障。
通俗点讲，也就是如何保证一个系统能够持续稳定的工作。
同时它又包含了两层意思：第一是软件层次上的，即保证应用系统的安全、合法运行；第二则是硬件层次上的，即保证整个设备（系统）处于健康状态。
在日益复杂多变的社会环境下，越来越强调的是设备健康和自动化程度。
然而现实中却存在很大问题——缺乏有力的管理手段以及相关的配套措施。
因此，必须要将“运维”纳入到一个科学的体系当中去，只有从根本上解决问题才能更好地发挥其价值。
随着信息化的不断深入，企事业单位都建立起了自己的信息系统，但由于种种原因，系统往往无法正常运转或者出现故障。
针对这些情况，我公司开展了信息化建设项目运维服务。
近期以来，按照集团领导的指示精神，结合运维服务的特点，我们认真分析了各类运维服务需求，并且根据项目运维服务内容进行了明确划分，使得后期工作有章可循。
具体做法如下：目前的信息技术已经渗透到我们生活的方方面面，并带给了我们巨大便利。
同样，在这样的大背景之下，许多问题也暴露出来。
比如说系统崩溃、病毒侵袭等，给我们的工作造成了极大困扰。
在这样的条件下，“运维”被赋予了新的含义。
什么叫做运维？简单地说，就是把“系统”看护好。
系统是什么？我想每个人心里都有一杆秤。
那么怎样才能让“系统”正常运行呢？答案就是“运维”！这也就是运维反哺的最终目标。
那么如何做好运维工作呢？首先，要做好前期准备工作。
比如对设备硬件、软件资源的检查，核实、排除潜在隐患，完善数据库的备份等等。
接下来就是对设备的日常维护，包括对设备运行参数的监控、设备性能的测试、故障的诊断与排除等。
另外还有平台、网络的运行维护，以及用户培训等等。
总之，运维工作是一个非常繁琐、细致的过程，任何疏忽都可能酿成严重后果。
其次，制订详尽的运维计划。
通过制订运维计划，将一切运维活动都有序地组织起来，从而避免各种不必要的麻烦。
再次，优化运维流程。
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一个做了15年运维的老兵对公有云的深度剖析！！！陈沙克首先，很抱歉用了“深度剖析”这个吸引眼球的词，其实我都算不上云计算行业内人士，所以认识和见解肯定多有不足之处，权当抛砖引玉，希望各位指教。
本文提纲如下：一：公有云盈利分析；二：行业发展前景及市场分析；三：行业现状；四：还有机会吗？五：产品和技术分析；六：计费模式；七：用户群分析；八：CDN；一、盈利分析；我们先来谈谈钱：这些做公有云的到底赚不赚钱？都怎么赚钱的？截至2014年来说，应该都还没有盈利，2015年会有开始盈利的，世纪互联和微软联合运营这种不算。
先看看各个产品的销售毛利率：云主机（含100G数据盘）：SATA容量型为50-60%，SSD性能型各家情况相差较大、总体比SATA 低几个点，有的甚至用上了闪存卡，毛利率更低；对象存储：20-30%；BGP带宽：负的，卖的越多亏的越大；LB：lvs在70%以上，HAProxy在60%左右；RDS/ cache：70%以上；CDN：暴利！后面专门篇幅说。
以上数据基于理想状态下，资源利用率达到80%，规模较大、云主机2000台以上。
再初略看看各服务商的盈亏状态：阿里云，CDN独立另算的话，肯定没赚钱，算上CDN也不一定盈利，主要因为人力成本、营销推广成本太高；盛大云，XX倒计时，一切看桥哥脸色；腾讯云，缩小版阿里云，情况差不多；ucloud，2015年盈利在望；青云，也接近盈利了；金山云，成本高、卖的还便宜，人家就没想盈利，疯狂烧钱中；unitedstack，规模没上来，啥也别谈，谈啥也没用；百度开放云，刚去掉beta，还不成熟，以后估计和腾讯云差不多；360游戏云，刚发布，超低成本，有游戏平台上的用户基础，上来就盈利。
上海有个通联数据，做细分垂直领域--金融云，背靠万向控股，服务于在金融领域多年积累的客户，这应该是最赚钱的。
不过套用时髦的说法，它应该是云计算+概念。
价格方面，BAT比创业型公司便宜30%左右，为啥？主要是资源/成本优势，其中包含规模效应。
有人说我新架构成本当然更高啊，分布式3备份、万兆，你老架构raid1才2备份、网络千兆，表面看是这样，但站在更高的角度来看，分布式3备份、万兆带来的直接成本虽然更高，但整个平台得以升级后也带来了额外的好处，因为平台可靠性和稳定性比单机高很多，相对老架构省了raid卡、双电源，另外因为资源池化，在热迁移和动态调度系统支持下，可以提高资源利用率，资源利用率提高10%基本相当于成本降低10%，分布式如ceph，要占20%的CPU和内存，成本确实高一些，现实中很多人会通过超卖来抵消；又有人说我按秒计费啊，不用就关，关了不收费，别看我价格更高，总体算下来其实更省呢，其实按秒计费在成本上的意义并不大，具体请看后面第六节“计费模式”。
趋势：毛利率层面来看，硬件成本不断下降，但公有云产品降价更快，而且第二大成本（机柜和带宽）基本是不变的，所以毛利率不断降低是必然的。
规模效应不止是成本下降，更多的好处在于，可以推出更多附加值高的PaaS产品、打造平台。
有完整生态系统的大公司，公有云不盈利都行，圈用户拉动其它业务增长。
而对于创业型公司则是最核心甚至唯一的业务，一定要避免走价格战这条路。
超卖：肯定有人这么干，我只想说：真心没必要，眼光放长远，把产品和服务做好，规模做大比什么都强，没规模算计这算计那、就算盈利了也没用，等以后市场成红海了再来考虑这些吧。
实际操作中，分布式架构超卖更方便，本地盘会带来很多麻烦。
二：行业发展前景及市场分析；国务院意见、互联网+等等政策面的积极影响，再明显不过了，基于信息安全考虑，去IOE、国产化，科技发展趋势：廉价x86架构+开源免费软件替代昂贵的商用软硬件，也是有目共睹。
整个云计算市场潜在规模巨大，正在快速发展的初期，趋势和前景大家都看得出来，不多说。
市场还处于培育阶段，竞争不激烈，这一点从各家都没有公开黑同行、甚至点评都很谨慎可以看出来，大家都有缺点和硬伤，互相揭短只会让围观的用户越发不接受这个自身本来就不是很成熟的新事物，最后大家都别想好。
反观另一个非常成熟的领域：手机，天天互相黑来黑去的。
如果有一天，哪个公有云厂商开始公开黑同行了，就说明他翅膀硬了，市场很成熟了，增量用户不多、只能抢用户了。
2017年公有云市场（含混合云的公有云部分）规模能到百亿RMB，企业和政府需求是互联网的10倍。
政务云需求由政府力量驱动，企业需求由市场和科技驱动，互联网需求都不用怎么驱动、会主动拥抱。
三年后的市场可以参见现在的美国市场。
三：行业现状；首先我们要阐明市场上那么多卖云主机的，哪些才是我们要讨论的公有云，业内大牛沙克老师提到过云计算5大特征，如果一个都不具备，那就是卖虚拟机的，不算。
本文讨论的公有云主要包含互联网公司、创业型公司、华为联想之类厂商、CDN厂商。
做技术的都知道，云计算本身并不是一种新技术，而是把很多运维技术结合起来做成一个整体的平台，只能算是一种新的业务模式。
运维技术大概经历了5个时代：手工时代、脚本时代、工具+小平台时代、自动化大平台时代、云平台时代，未来也许是虚拟机器人时代。
大多数中小互联网公司及大部分企业都还处于前3个时代，技术水平和思维跟不上，云平台一些新技术和理念还接受不了，先进的东西往往最后妥协成一个四不像。
现实中我们经常看到很多互联网用户还是把云主机当物理机来用，8核32G配置，独立外网ip，原有运维流程和脚本最好丝毫不变，企业用户就更不用说了。
简单来说，一方面，公有云在稳定性、安全性等方面还没有获得用户信任，另一方面，一些理念又太超前，用户接受不了。
先获取信任，再来说服用户接受。
企业市场，华为、联想们有天然优势，如果能补上互联网平台运营的短板，将切得最大块蛋糕，互联网公司从来都不擅长做企业市场，打法完全不一样。
目前公有云分为3类：产品型、平台型、生态型，未来产品型将没有竞争力。
创业型公司2年内只能是产品型，要尽快往平台型转。
如360、通联数据，都属于平台型，现在跟进也不算晚。
四：还有机会吗？技术上，越往后越有优势，所以偏技术思维的容易产生错觉：我要是现在创业，十几个人几个月就能做出一个比市场上所有平台都好的公有云，成功概率岂不大大的！？真的是这样吗？先说自主研发技术，周期太长，肯定来不及了；开源架构基本就是openstack了，有些问题反正前期规模没到所以还不是问题，有些还真就是问题，业内对openstack公有云都尚存疑虑、信心不足，用户又怎么敢用？中心化下，网络节点的单点瓶颈、消息队列的性能瓶颈、LB（HAProxy）的性能瓶颈、分布式块存储的稳定性等等，上规模后都是大问题。
详细的“技术分析”见后面第五节。
运维这个领域永远都是谨慎、稳重第一，获取用户的信任之前，你能吸引到的最大用户群也就是不很看重稳定性的个人用户和创业群体，商业公司没人敢冒这个险。
再说市场层面，青云之后，再难有大的创新，IaaS的创业门槛一下就提高了很多，甚至可以说大门都快关上了。
没有先入优势，也没有重大创新，只是微创新、好一点，市场是不会给你创业机会的。
所以我认为在2013年底创业大门就已经关闭了，对应2014年上半年要发布产品，因为2013年底2014年初公有云行业有几个重大变化：青云立足、金山云发布、腾讯云对外发布、阿里云成为核心战略获得全力支持。
真想创业该考虑PaaS行业，或给IaaS用户提供服务，比如深圳有一家叫“多备份”，由于本文只说IaaS就不展开了。
创业公司大忌：完全模仿。
正所谓：学我者生，似我者死。
技术上的差别用户看不见、也不关心，把握准IT行业、运维技术发展的趋势，在技术保障的基础上，产品、商业模式上必须要有重大创新，能真正解决用户关心的一些问题，至少要有一个明显的创新和优势能打动用户，凭此打造切入点。
在产品、商业模式、界面等用户看得见的地方全面模仿，无异于替别人宣传了。
五：产品和技术分析；openstack正在快速成熟，再有2个版本就差不多了，出于利益会员们都想推广自己的plugin，但各方角力下，谁也别想当主角，小厂力单势薄，有能力的没意愿，有意愿的没能力，导致开源免费的产品进展缓慢，现实中，大厂还是在openstack下集成自己的硬/软件，小厂只能凑合着用尚不成熟的免费产品，也有少数具备技术实力的，对openstack做些二次开发、不成熟的模块替换掉或改架构。
openstack原生态架构下的免费实现方式，做公有云还是不行。
抗openstack大旗讲故事、拉投资，获得技术圈内叫好，都没问题，但要拿出来商用做公有云，目前还差很多。
目前成功的案例都是做了二次开发，或用了硬件。
openstack做私有云很成熟了，因为对存储和网络要求没那么高，业务也单一，分布式搞不定用本地也行，网络大二层搞定，网络节点就管理个ip、还只是内网，外面独立搭建一套lvs负责外网的负载均衡、端口转发及nat，没有性能瓶颈，单个集群规模也大不了，涉及到的技术在BAT之类公司里都有很成熟的经验和方案，关键是自己的业务熟悉，满足需求，又把老板关心的成本降下来了，就ok啦，甚至有家公有云都是这么实现的。
I/O性能（主要指随机写）：本地盘没什么好说的，拼硬盘成本。
分布式较复杂，技术含量高，最好要能保障150IOPS。
我们的内部游戏云，采用1块ssd+bcache+ceph，能提供接近于本地ssd方案的性能，这个解决方案应该是首创，还没查到案例。
分布式块存储：开源界已是ceph一统天下，BAT都是基于原有自主研发的系统，改一下拿过来用，未必比ceph好，关键自己研发的东西熟悉啊，出了问题有人解决、有人负责，还会持续改进呢。
ceph也是很有争议的，有人说很稳定很好用、成功案例也有好几个，但更多的人说的是各种问题不好用，测试没通过而放弃，惨痛的教训也有。
那么ceph到底好不好用呢？我是这么认为的：想用ceph，必须要有深厚的分布式存储系统经验，至少有专业的分布式存储运维工程师长时间对ceph的研究和测试，选对版本、调整好策略、Cgroup隔离好，只要功夫做到家，肯定能用好，出问题也不怕；而大多数人并无分布式存储方面的经验和积累，仅凭看看文档、请教别人，拿过来就想用，劝你还是趁早放弃，否则迟早出问题，老老实实用本地盘吧。
LB：主要谈四层。
分lvs和HAProxy两种，BAT之类技术实力雄厚，而且有现成的方案，都是用lvs fullnat，真实ip也很好的解决了（不是vm内打linux内核补丁，在ovs层面解决），用万兆网卡可以抗巨量的pps，技术上的优势就不赘言了，我想提的是它带来的巨大的成本优势，以别人1/10的价格，还能做到更高的毛利率。
HAProxy相比而言，转发性能先打个7折，抗压能力又差一个数量级，创业公司技术和人力有限，只能选这个容易实现的，小规模也凑合能用，HAProxy具体的实现方式大概有2种，1是中心化，一台物理机上配一堆实例，2是直接给一个独立的低配置vm，安装HAProxy。