云计算数据中心的运维管理-培训课件
数据中心(IDC)IT运维课程PPT模板
1-6数据中 心红线与安
全知识
1-4数据中 心配套子系
统
1-5数据中 心标识
1-1数中 心概述
1-2数据中 心功能分区
区域介绍
1-3数据中 心网络架构
介绍
第1章数据中心介 绍
1-7数据中心it基础设施
02 第2章服务器硬件介绍
第2章服务器硬件 介绍
2-1服务器介绍理论知识 2-2服务器外观介绍 2-3服务器内部介绍
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数据中心(idc)it运维 课程
演讲人
2 0 2 x - 11 - 11
目录
01. 第1章数据中心介绍 02. 第2章服务器硬件介绍
01 第1章数据中心介绍
第1章数据中心介绍
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云计算开发与运维初级课件
07 自动化运维入门
自动化运维概念解析
自动化运维的定义
自动化运维是指通过软件和系 统实现IT基础设施的自动化管 理,包括部署、配置、监控、 维护等环节,以提高运维效率 和质量。
自动化运维的优势
自动化运维能够减少人工操作 错误,提高工作效率,缩短故 障恢复时间,降低运维成本, 提升服务质量和用户满意度。
云服务模型能够提供弹性扩 展、按需付费、快速部署等 优势,极大地提高了企业的 运营效率和灵活性。
理解IaaS服务模型
IaaS服务模型定义
IaaS(基础设施即服务)是一 种云服务模型,它提供了虚拟 化的计算、存储和网络资源, 用户可以按需使用这些资源。
IaaS服务模型特点
IaaS服务模型的主要特点是用 户无需购买和维护硬件设备, 只需通过互联网就可以获得所 需的IT资源,大大降低了企业 的IT成本。
云部署方式讲解
公有云部署
私有云部署
混合云部署
公有云部署是最常见的一种 方式,它提供了强大的计算 能力和存储资源,用户可以 按需购买和使用服务。
私有云部署是企业常用的一 种方式,它为企业提供专属 的云计算环境,数据安全性 和隐私性得到更好的保障。
混合云部署结合了公有云和 私有云的优点,既可以享受 公有云的弹性和便捷,又可 以满足私有云的数据安全需 求。
云存储和数据库是云计算的 两个重要组成部分,它们共 同构成了完整的数据解决方 案,为企业的数据处理提供 了强大的支持。
数据库服务基础
1 数据库服务的概念
数据库服务是云计算中的重要组成部分,它提供了存储、查询和管理数据的功能,为企业 的运营和决策提供了强大的支持。
2 数据库服务的分类
数据库服务根据其特性和使用场景,可以分为关系型数据库、非关系型数据库和混合型数 据库,每种类型的数据库都有其独特的优势和适用场景。
云计算培训-PPT
现有业务全部构建于云架构的统一IT平台 08年推出GAE(Google APP Engine),战略进入
Web Hosting市场,目前处于试用阶段
GAE客户及商业模式
互联网Web应用开发者(个人/公司) 计算,存储,带宽,互联网基础能力作为服
• 每台机器上有多个负载 • 软件相对于硬件独立
虚拟化技术提高了资料利用率
资源共享
虚拟化前 虚拟化后 20% 30% 10% …
Server 1 Server 2 Server n
20% 60%
30 VM 1 %
Server
VM n 10%
VM 2
…
分时共享
虚拟化前 虚拟化后
60% 10% 10% 60 %
云计算技术和商业模式的创新者,IT即服务的市场领导者
-PaaS & SaaS运营商
Google 云计算IT架构
Google应用
办公套件 日历
视频分享
照片分享 邮件 P A
VoIP/IM 地图服务 A S
搜索
广告
托管的第三方应用
Google App Engine(GAE)
Dynamic,Scalable Runtime Python&Django
Provision
系统扩容(Grid Grow)
Grow Instance
WW ee bb
Grid Grow
DB
DB
虚拟机的效率是关键,效率取决于对整体 虚拟机的资源管理和调度自动化管理
Park Instance
SnapShot
云计算数据中心的运维管理
云计算数据中心的运维管理⒈引言⑴目的⑵适用范围⑶定义⒉数据中心概述⑴数据中心架构⑵设备配置⑶网络拓扑⑷机房安全管理⑸周边设施管理⒊云计算平台介绍⑴平台概述⑵虚拟化技术⑶存储管理⑷资源调度与管理⑸服务监控与报警⒋运维团队组织与职责⑴运维团队组织架构⑵运维人员角色与职责⑶工作流程与沟通协作⒌运维管理流程⑴设备维护与巡检⑵操作系统维护与升级⑶应用程序管理⑷安全与风险管理⑸容量规划与扩展⑹故障处理与恢复⑺日志收集与分析⒍变更管理⑴变更流程概述⑵变更计划与评估⑶变更执行与验证⑷变更记录与审计⒎容灾与备份⑴容灾策略与方法⑵数据备份与恢复⑶灾难演练与测试⒏性能优化与调优⑴性能监控与评估⑵资源调优与优化⑶网络优化与负载均衡⒐供应商管理⑴供应商评估与选择⑵合同管理与审计⑶服务质量监控与评估⒑安全管理⑴安全策略与规范⑵访问控制与权限管理⑶漏洞管理与修复⑷安全事件与响应管理附件:本文档涉及附件,请参阅相关附件。
法律名词及注释:⒈数据中心:指用于存储、管理和处理大量数据的设施,提供计算、存储和网络服务的场所。
⒉云计算:一种基于互联网的计算模式,通过以弹性方式交付计算资源和服务,为用户提供可用性和灵活性。
⒊维护:指对设备进行修理、保养和保养的过程,以确保其良好的运行和性能。
⒋虚拟化技术:将计算资源划分为多个独立的虚拟环境,从而实现更高效的资源利用和管理。
⒌容灾:指在系统或设备故障时,提供备份设备或系统的能力,以确保业务连续性。
⒍安全策略:定义和规定云计算数据中心安全级别、标准和政策的文件。
云计算技术培训(精选)ppt
03
随着大数据、人工智能等技术的不断发展,云计算技术将与其他技术进行融合,为企业提供更加全面和高效的服务。
THANKS
Prometheus
开源的监控平台,可与Prometheus结合使用,提供强大的可视化能力,支持各种图表和报表。
Grafana
由Elasticsearch、Logstash和Kibana组成的日志分析平台,可实现日志的收集、处理、存储和分析等功能。
ELK Stack
通过日志分析、系统性能检测等方法,快速识别和定位问题所在。
云计算技术培训(精选)
汇报时间:2023-12-22
汇报人:可编辑
云计算基础知识云计算技术应用云计算安全与隐私保护云计算运维与管理云计算行业发展趋势与挑战总结与展望
云计算基础知识
云计算是一种基于互联网的计算方式,它通过虚拟化技术将计算资源(如服务器、数据库、数据库管理系统、存储设备、数据库等)汇聚到一个虚拟的云中,然后通过网络对外提供服务。
云计算架构
云计算主要由虚拟化技术、分布式存储技术、数据库技术、网络技术和安全技术等组成。其中,虚拟化技术是云计算的核心技术之一,它可以将物理硬件资源虚拟化成多个虚拟资源,从而实现资源的共享和灵活配置。
云计算组成
云计算服务模式:云计算服务模式包括基础设施、平台和软件三种服务模式。其中,基础设施模式提供基础设施的租用服务;平台模式提供平台的租用服务;软件模式提供软件的租用服务。
制定严格的访问控制策略,限制用户对云计算资源的访问权限。
访问控制策略
采用多因素身份认证机制,提高用户身份认证的安全性。
身份认证机制
对用户权限进行精细化管理,确保只有授权用户才能访问相关资源。
云计算的数据中心建设与运维管理
云计算的数据中心建设与运维管理1. 云计算和数据中心概述1.1 云计算的定义和基本概念1.2 数据中心的定义和作用2. 数据中心建设的基本要素2.1 设计和规划2.2 硬件设备选购和部署2.3 网络架构和安全策略2.4 环境控制和能源管理2.5 数据中心运行监控和故障处理3. 云计算架构与数据中心3.1 私有云、公有云和混合云3.2 虚拟化技术和资源管理3.3 弹性计算和自动化运维4. 数据中心的运维管理4.1 基础设施维护4.2 安全管理和风险控制4.3 容灾和备份策略4.4 性能优化和负载均衡4.5 持续改进和故障排除5. 数据中心的未来发展趋势5.1 边缘计算和分布式数据中心5.2 环境友好型数据中心5.3 人工智能和自动化技术的应用5.4 数据中心与物联网的融合云计算的数据中心建设与运维管理云计算的出现给企业带来了很大的便利和灵活性。
数据中心作为云计算的核心基础设施之一,承担着很多重要的任务。
本文将重点讨论云计算的数据中心建设和运维管理。
1. 云计算和数据中心概述1.1 云计算的定义和基本概念云计算是一种通过互联网提供可按需使用、灵活定制、可伸缩的计算资源的服务。
它将计算能力、存储空间和应用程序等资源集中管理,为用户提供方便的访问和使用。
1.2 数据中心的定义和作用数据中心是一个集中存储、管理和处理大量数据的物理设施。
它通常由多个服务器、网络设备和存储设备组成,用于支持企业的各种IT应用和业务。
2. 数据中心建设的基本要素2.1 设计和规划数据中心的设计和规划是建设一个高效、可靠和安全的数据中心的关键。
它包括确定数据中心的位置、大小、布局和电力需求等。
2.2 硬件设备选购和部署硬件设备选购和部署是数据中心建设的重要步骤。
在选购硬件设备时,需要考虑其性能、可靠性和可扩展性等因素。
在部署过程中,需要合理安排设备布局和连接,以提高数据中心的效率和可管理性。
2.3 网络架构和安全策略网络架构和安全策略是数据中心建设中的关键问题。
云计算数据中心的运维管理
云计算数据中心的运维管理云计算数据中心的运维管理1.引言1.1 背景介绍1.2 目的与范围1.3 术语定义2.数据中心基础设施概述2.1 云计算的概念2.2 数据中心的定义2.3 云计算数据中心的特点3.运维管理策略3.1 运维目标与原则3.2 运维组织架构3.3 运维流程与规范3.4 运维资源管理4.设备管理与监控4.1 设备管理策略4.2 设备的选购与部署4.3 设备的巡检与维护4.4 设备的监控与告警5.系统与应用管理5.1 系统管理策略5.2 操作系统的部署与升级 5.3 应用程序的安装与配置5.4 系统与应用的性能调优6.安全管理6.1 安全管理策略6.2 身份认证与访问控制 6.3 网络安全防护6.4 数据备份与灾备7.容量规划与优化7.1 容量规划策略7.2 基础设施的容量监控7.3 容量的预测与扩展8.故障管理与事件处理8.1 故障管理策略8.2 故障排除与修复8.3 事件的分类与处理9.变更管理与版本控制9.1 变更管理策略9.2 变更的流程与控制9.3 版本的管理与追踪10.文档管理与知识共享10.1 文档管理策略10.2 文档的编写与维护10.3 知识的共享与传承11.监督与评估11.1 监督与评估策略 11.2 监督的方式与频率 11.3 评估的标准与方法12.附件附件1:运维流程图附件2:设备巡检表附件3:故障处理记录表注释:1.云计算:一种基于互联网的计算模式,通过将资源集中管理和组织,提供灵活的、可扩展的以服务为中心的计算能力和存储能力。
2.数据中心:一种集中存储、管理和处理数据的设施,包括服务器、网络设备、存储设备等。
3.运维:指运营与维护,包括设备管理、系统管理、安全管理、容量管理、故障管理等方面的工作。
4.灾备:指在灾难发生时,能够迅速恢复数据和系统的能力,以保障业务的连续性。
5.变更管理:指对系统、设备或应用的任何变更进行计划、测试、验证、实施和记录的过程。
数据中心运维管理ppt课件
利用率管理 供应与补丁管理
虚拟机 服务器
存储 网络与基础设施
业务驱动的端到端应用管理
用户满意度怎么样? 他的录入快速吗? 下单情况怎么样?
下单为什么卡住? 为什么慢? 怎么 老超时?
根本原因是什么? 是核心的问题还是
ECIF问题?
真实用户体验管理
业务交易管理
JVM 和DB诊断
19
用户体验管理
实时监测用户的“真实的”活动,优化业务响应率和转化率
帮助用户从业务角度完成整体设计、实施和 持续优化IT服务管理,并通过IT服务管理将 企业的业务需求和IT管理实现量化对接
ISO 20000:2011
供应商和客户之间的实质关系 将影响服务管理过程如何实施
业务战略指导落地,业务需求量化考核
7
问题与挑战的总结思考
开发
测试
生产
灾备
保障稳定和安全
应用系统 中间件 数据库 服务器与存储 网络
– 业务上定义的逻辑错误, 比如 ” 信用额度不足”, “库存少 于10 件”, “审批周期超时”, “定 单金额超过预定义金额”
–
失控流程(Stalled
processes), 不正常跳转, 非正
常中断的交易 流程等
– 失控结果, 定义范围以外的结 果
– 技术层面的问题, 比如延时
– 和EM其他模块互动,告警并解决 问题
规划、协调、确认
安全管理
基线、虚拟化/集群、压缩
服务开通与补丁管理
政策、审计与报告、访问和
识别管理
信息全生命周期管理 政策、初始化资源、补丁升
规划、灾难恢复、归档
级
IT
11
提升IT运营能力:技术成熟度模型
云计算技术培训(精选)ppt
建立安全事件处置流程,确保在发现 安全事件时能够迅速响应并处理。
监控与日志分析
对系统、网络和数据库进行实时监控 ,及时发现异常行为和潜在威胁。
安全合规性管理
合规标准遵循
确保系统符合相关国家和行业的 安全合规标准,如ISO 27001、
PCI DSS等。
合规审查
定期进行合规性审查,确保各项安 全措施得到有效执行。
总结词
多媒体处理与传输是云计算技术应用的常见领域,通 过云计算技术,可以实现多媒体数据的压缩、转码、 存储和传输,提高多媒体服务的可用性和效率。
详细描述
多媒体处理与传输包括视频会议、在线教育等领域, 通过云计算技术,可以实现多媒体数据的快速处理和 传输,提高视频通话的流畅度和清晰度。
04
云计算安全问题与解决方案
Web可以实现相同的功能并拥有访问数据的能力,具有公有云的大部
分优点并保障数据的安全性。
03
混合云
混合云是公有云和私有云的结合,用户可以根据需求将数据和应用程序
在公有云和私有云之间进行迁移。
云计算的优势与局限性
优势
可扩展性、灵活性、高可用性、 安全性、降低成本等。
局限性
对网络依赖性强、数据安全风险 、兼容性问题等。
云计算将数据存储和应用服务从本地 计算机转移到远程数据中心,用户无 需购买和维护昂贵的硬件设备,只需 租用云服务并按需付费。
云计算的分类
01
公有云
公有云由公众共享计算资源,用户通过Web浏览器可以实现相同的功
能并拥有访问数据的能力,但这种类型的云需要有专门IT部门进行维护
。
02
私有云
私有云采用公有云的所有基础架构技术并将其存储在本地,用户通过
云计算数据中心的运维管理
云计算数据中心的运维管理云计算数据中心的运维管理一、引言云计算数据中心作为支撑云计算运作的重要基础设施,承担着大规模数据存储、计算和分发任务。
为了确保数据中心的稳定运行和高效管理,运维管理工作尤为重要。
本文旨在介绍云计算数据中心运维管理的相关内容。
二、数据中心规划与设计1:数据中心布局和结构设计1.1 数据中心物理布局1.2 数据中心网络布局1.3 数据中心安全布局2:数据中心硬件设备选型和配置2.1 服务器选型和配置2.2 网络设备选型和配置2.3 存储设备选型和配置2.4 机房环境设备选型和配置三、数据中心建设和上线1:数据中心设备采购和验收1.1 设备采购流程和注意事项 1.2 设备验收流程和标准2:数据中心设备安装与调试2.1 设备安装与连接2.2 设备调试和测试3:数据中心上线和服务接入3.1 上线前准备工作3.2 服务接入过程和注意事项四、数据中心日常运维管理1:设备巡检与故障处理1.1 设备巡检流程和频率1.2 设备故障处理流程和方法 2:数据备份与恢复管理2.1 数据备份策略和方案2.2 数据恢复流程和方法3:安全管理与漏洞修复3.1 安全管理措施和流程3.2 漏洞扫描和修复流程五、数据中心容量规划与优化 1:设备容量规划与扩展1.1 容量规划方法和指标 1.2 设备扩展方案和方法 2:能耗管理与优化2.1 能耗监测和评估2.2 能耗优化方法和技术六、关键指标监控与报警1:数据中心关键指标监控 1.1 服务器负载监控1.2 网络流量监控1.3 硬件故障监控2:报警管理和响应2.1 报警系统配置和设置2.2 报警响应流程和方法七、文档管理与知识共享1:运维文档编写和管理1.1 运维文档编写规范1.2 运维文档管理与更新2:知识库建设与共享2.1 知识库建设流程和方法2.2 知识共享平台介绍和使用八、附件本文档涉及的附件如下:1:数据中心布局图2:设备采购清单3:设备验收报告4:设备安装记录5:数据备份策略九、法律名词及注释1:云计算:一种基于互联网的信息处理和存储方式,通过共享计算资源和数据传输能力,提供灵活可扩展的计算和存储服务。
数据中心机房运维安全培训内容课件
降低业务风险
通过运维安全措施,可以 有效降低因机房故障、数 据泄露等事件导致的业务 风险。
提高业务效率
运维安全能够提升机房设 施和信息系统的可用性和 可靠性,进而提高企业业 务效率。
提升运维安全意识与技能
增强安全意识
通过培训和教育,使运维人员充分认 识到运维安全的重要性,提高安全防 范意识。
遵守安全规范
01
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05
了解中间件产品 的性能和…
分析系统瓶颈
调整配置参数
测试验证
监控和调优
熟悉所使用的中间件产品 的性能和配置要求,包括 硬件资源、网络带宽、并 发连接数等。
通过监控和分析系统日志 ,找出系统瓶颈所在,确 定需要优化的配置项。
根据分析结果,调整中间 件产品的配置参数,如线 程池大小、缓存大小、连 接超时时间等。
运维人员需要严格遵守国家和行业相 关安全规范,确保运维工作的合规性 。
掌握安全技能
运维人员需要掌握一定的安全技能, 包括安全配置、漏洞扫描、入侵检测 、应急响应等,以应对各种安全威胁 。
03
硬件设备与基础设施运维安全
Chapter
服务器及存储设备运维管理规范
服务器日常巡检
01
定期检查服务器硬件状态,包括CPU、内存、硬盘等,确保设
数据恢复演练流程组织
搭建与生产环境相似 的恢复环境,确保演 练的有效性。
检查恢复后的数据完 整性和可用性,确保 恢复成功。
制定演练计划
准备演练环境
执行恢复操作
验证恢复结果
总结与改进
明确演练目标、时间 、参与人员和资源需 求。
按照预定的恢复流程 ,进行数据恢复操作 。
根据演练结果,总结 经验和不足,对恢复 流程进行优化和改进 。
云计算运维-云计算运维-课件
4 云运维工作简介
运维对象
1 分析需求 2 上云设计 3 服务租赁 4 系统上云5 服务运维
4 云运维工作简介云运维工作内容
• 审核架构设计• 确保系统上线稳定• 提升用户体验• 确保入网设备全面监管• 确保业务7*24小时稳 定(2) 日常运营保障
(3) 系统优化••
率
率
效
频
的
的
复
生
恢
发
务
障
业
故
高
低
提
降
4 云运维工作简介
云运维工作职能
云运维知识面广 , 专注点多
云运维是实践的经验型岗位
云运维还要沟通 、管理类技能
4 云运维工作简介
云运维工作总结
谢谢你的观看
THANKS
02
2 云运维和传统IT运维的区别
操作目标不同
云服务器
云盘
2 云运维和传统IT运维的区别
传统运维人员
云上运维人员
虚拟专有网络产品
操作难度不同
云上数据库产品
云服务器
网络运维
数据库运维
系统运维
传统运维人员业务扩展硬件基础设施不足 耗费时间很久
2 云运维和传统IT运维的区别
云管理平台满足用户快速多变需求
云计算
1 云运维概述
云运维的由来
CPU
DISK
RAM
计算资源存储资源网络资源
1 云运维概述
云运维的由来
云计算数据中心
传统数据中心
1 云运维概述
云运维的由来
云运维
PaaS
防火墙
中间件
SaaS方式的运维 云平台的运维
《云计算运维》PPT课件
送给主监控机。主监控机只需 主机数量太大而造成的过长
要被动接收数据,再进行下一 的轮询时间而引发的监控反
步处理
应延迟的问题
实时性较差
11.2 云监控解决方案
11.2.1 云监控的通用技术 11.2.2 容器的监控
11.2.1 云监控的通用技术
类别 通用解决方案
集群和网格解决方案 云监控解决方案
描述 通用的解决方案用于监控通用的传统计算机系统,并不考虑系统有关的具体特 征,这类监控方案包括:Cati,Zabbix、Nagios等,可以提供对计算机系统的基 础信息的监控,如内存、CPU、网络和存储等的基本使用情况,并提供对监控信 息的可视化展示功能。它们也可以用于监控云环境中的计算机的基本状态信息。 但Cati、Zabbix、Nagios并非专门针对云监控的需求和特性而设计,如在云的弹 性、自治性方面的监控信息的收集方面就相对较弱 这类监控方案用于监控集群和网格系统,针对集群系统的监控方案有PARMON 和RVision等,针对网格系统的监控系统则有GridEye和Ganglia等。集群和网格解 决方案与云监控解决方案的监控焦点有很大程度上的重合,例如,云环境中的集 群也是由多台机器连接而组成的一个网络,然而,在云环境中的集群要比普通的 集群在SLA的关注度上要高得多。在云环境中,对集群的监控在可视化方面的要 求要比普通的集群监控的要求高得多 完 全 为 云 环 境 而 设 计 的 监 控 方 案 , 如 Amazon 的 CloudWatch , 它 能 够 收 集 如 CPU、内存、网络和存储等基本的监控指标。同时,它还能够监控整个云环境的 一些自配置信息。类似的解决方案还有Accelops、Copperegg、Zennoss、Monitis 和Rackspace Cloud Monitoring等
数据中心运维流程培训
©
5
文件管理
• 文档编号
文件标识
部门名称
文件序号
版本号
IS-YYGL-运维部-DC00-10文件管理指引-V1.0
域名称
数据中心编 号(楼号)
文件名称
©
6
文件管理
• 文件版本控制
管理体系文件中的 一、二、三阶文件 及支持性文件对应 的版本编号编码方 式为:V X.Y 其中X和Y均为数字, 版本号初始编号为 V1.0
数据中心运维 经理电话审批
设备进、出 数据中心
配合客户开展 各项工作、清 理现场归位借
用工具
客户离场
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变更管理
目标
以规范的过程有效处理变更 在对服务影响最小的前提下实施 确保变更的风险可控 避免未经授权的变更
16
变更管理
• 相关定义
变更:指影响现有IT服务的任何基础环境、软硬件、网络、应用、信息安 全等在配置或者功能方面发生的变化。
数据中心运维负责人审批。
✓ 文件的审批可通过手签或电子方式确认
发
发布
布
✓ 管理体系文件以电子版不可修改的文件格式发布形式,如PDF
✓ 发布的文件应置于统一的发布平台上供需要者下载使用
✓ 发布文件后应修订文件清单内容,确保文件清单内容与实际发
文结果一致
©
9
文件管理
• 文件的废止
废止条件
✓ 同一文件的新版本生效时该文件旧版本自动废止; ✓ 文件规定的要求已不适用管理需要时; ✓ 有其他文件可代替该文件所规范的工作时。
紧急变更
迅速恢复服务 或降低当前故 障的影响范围 而需要紧急实
云计算与数据安全管理培训ppt
定期进行数据安全培训和意识提 升
加强员工的数据安全意识和技能培训,提 高整体安全防范能力。
建立应急响应计划
针对可能发生的数据安全事件,制定应急 响应计划,及时处置系统漏洞和安全威胁 。
04
CATALOGUE
云计算安全管理与防护
云计算安全管理策略
01
02
03
制定安全政策
建立全面的安全政策,明 确安全责任和义务,确保 所有员工了解并遵循。
挑战
数据安全和隐私保护、网络延迟 和带宽问题、供应商依赖、合规 性问题等。
02
CATALOGUE
数据安全基础
数据安全定义与重要性
数据安全定义
数据安全是指通过采取必要的管理和技术措施,确保数据的 保密性、完整性、可用性得到有效保障,并确保数据在使用 、存储、传输等过程中的机密不被泄露、数据不被篡改或损 坏、数据可被授权访问和合法使用。
访问控制管理
实施严格的访问控制策略 ,包括用户身份验证、权 限管理和数据隔离。
安全审计与监控
定期进行安全审计和监控 ,确保云环境的安全性。
云计算安全防护技术
加密技术
使用加密技术对敏感数据 进行保护,确保数据在传 输和存储时的安全性。
安全漏洞管理
及时发现和修复安全漏洞 ,防止未经授权的访问和 攻击。
防火墙与入侵检测
部署防火墙和入侵检测系 统,防止恶意流量和攻击 进入云环境。
云计算安全事件响应与处置
安全事件监测
建立安全事件监测机制,及时发现和处理安全威胁。
应急响应计划
制定应急响应计划,确保在发生安全事件时能够迅速响应和恢复。
安全日志与取证分析
收集和分析安全日志,为事件处置提供证据和线索。
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望采纳云计算数据中心的运维管理现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分,因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。
在数据中心生命周期中,数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。
加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨,以此不断提高IT运维质量,实现高效的运维管理。
这就给运维是否到位提出了严格要求。
1 运维在机房中的地位在数据中心生命周期中,数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。
数据中心运维管理是,为提供符合要求的信息系统服务,而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制,是信息系统服务有关各项管理工作的总称。
数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。
在信息中心机房配备有运维人员,但大都是“全才”的,即什么都管,尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。
当电源系统出故障时,此代管人员一问三不知,甚至连配电柜门都没开过。
这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。
当然也有的地方有所分工,看似重视,实际上也没得到真正地重视。
比如说机房设备长时间一直运行正常,这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备,有的领导就认为多余,很难得到批准。
但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常,正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。
并不是这些人员每天闲着无事可干,他们的这些工作一般是领导看不见的。
比如同样多款的UPS在同样的环境条件下,在某卫星地面站就极少出故障,而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。
原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据,一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务,使异常苗头不断积累,以致于导致故障。
比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了,就要检查是不是电流过大到超过额定值,如果不是就要检查触点接触是否牢靠,是否需要再紧固一下。
这样一来,故障隐患就排除了。
如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。
这都是一些小的动作,都是在巡查中顺便做的事情。
所以同是运维人员在巡查,但前者在做事而后者只是走马观花。
这就是数据中心可靠与不可靠的区别。
运维人员就像幼儿园的保育员和老师。
孩子交到幼儿园后,起主要作用的就是保育员和老师,这时保育员和老师就是主体。
机器就好比是幼儿园的孩子,孩子是否健康成长,机器是否正常运行,除去本身的健康(可靠性质量)状况外,那就是运维人员的责任了。
由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性,除基于ITIL(IT基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外,以下运维管理方面的内容,需要我们加以重点关注。
2 云计算数据中心运维管理的要点(1)理清云计算数据中心的运维对象数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。
云计算数据中心运维对象一般可分成5大类:①机房环境基础设施这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。
这部分设备对于用户来说几乎是透明的,比如大多数用户都不会忽略数据中心的供电和制冷。
因为这类设备如果发生意外,对依托于该基础设施的应用来说是致命的。
②数据中心所应用的各种设备这些设备包括存储、服务器、网络设备和安全设备等硬件资源。
这类设备在向用户提供IT 服务过程中提供了计算、存传输和通信等功能,是IT服务最核心的部分。
③系统与数据这部分包括操作系统、数据库、中间环节和应用程序等软件资源,还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。
这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见,摸得着”,但却是IT服务的逻辑载体。
④管理工具这部分包括基础设施监控软件、IT监控软件、工作流管理平台、报表平台和短信平台等。
这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象的工作情况,并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。
通过这些工具,可以直观感受并考证数据中心如何管理好与其直接相关的资源,从而间接地提升了可用性与可靠性。
⑤人员管理人员管理包括数据中心在内的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员的管理。
人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心的运维对象,另一方面也作为管理的对象,支持IT的运行。
这类对象与其他运维对象不同,具有很强的主观能动性,其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系,而不仅仅是运维对象本身。
(2)定义各运维对象的运维内容云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广,包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。
这就需要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明确的定义,定义操作内容、维护频度、对应的责任人,要做到有章可循,责任人可追踪。
实现对整个系统全生命周期地追踪管理。
(3)建立信息化的运维管理平台系统和IT服务管理系统云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手,事件管理、变更管理、应急预案管理和日常维护管理等方面全方位地进行数据中心的日常监控。
实现提前发现问题、消除隐患,首先要有完整的、全方位实时有效的监控系统,并着重监控数据的记录和技术分析。
数据中心的业务可以概括为:通过运行系统来向客户提供服务。
没有信息系统的支撑来运行IT系统就如超市里仍然采用手工结账一样不能让顾客满意。
信息化的数据中心运维管理平台系统包括如下方面:①机房环境基础设施监控管理系统;②IT系统监控管理系统;③IT服务管理系统。
(4)定制化管理灵活性、个性化是云服务的显著特征,用户对应用系统有着千差万别的个性化需求,云服务提供商在保证共性需求的基础上,还要满足用户个性化的定制需求,向用户提供灵活和个性化配置的云服务系统。
云服务提供商要提供按需变化的服务,就要有反应敏捷的人员、流程和工具,来适应业务变化的需要。
云服务下的运维需要更多的灵活性和可伸缩性,可以根据客户与合作伙伴的需要,快速调整资源、服务和基础设施。
(5)自动化管理IT服务根据负载变化的情况可以自动调整所需的资源,以求在及时响应和节约成本上取得平衡。
同时,还考虑到计算能力和规模会越来越大,人工管理资源也会越来越复杂。
这些新特性对IT管理自动化能力提出了更高的要求。
企业往往希望在不失灵活性的前提下,可以得到更高程度的自动化。
为此,云计算数据中心需要部署自动化管理平台,集中管理虚拟化和云计算平台,并提供自定义规则,以定制功能的自动化解决方案,用户通过使用事件触发、数据监控触发等方式来自动化管理,不但节约了人力,同时也提高了响应速度。
(6)用户关系管理云计算数据中心是为多租户提供IT服务的平台,为了保留和吸引用户,在运维过程中对用户关系管理非常重要。
①服务评审:与客户针对服务情况进行定期或不定期的沟通。
每次沟通均应形成沟通记录,以备数据中心对服务进行评价和改进。
②用户满意度调查:用户满意度调查主要包括用户满意度调查的设计、执行和用户满意度调查结果的分析和改进等4个阶段。
数据中心可根据用户的特点制定不同的用户满意度调查方案。
③用户抱怨管理:用户抱怨管理规定了数据中心接收用户提出抱怨的途径以及抱怨的相应方式,并留下与事件管理等流程联系的接口。
应针对用户抱怨完成分析报告,总结用户抱怨的原因,制定相关的改进措施。
为及时应对用户的抱怨,需要有用户抱怨的升级机制,对于严重的用户抱怨,按升级的用户投诉流程进行相应处理。
(7)安全性管理由于提供服务的系统和数据有可能被转移到用户可掌控的范围之外,云服务的数据安全、隐私保护就成为了用户对云服务最为担忧的方面。
云服务引发的安全问题除了包括传统网络与信息安全问题(如系统防护、数据加密、用户访问控制、DoS攻击等)问题外,还包括由集中服务模式所引发的安全问题以及云计算技术引入的安全问题。
例如防虚机隔离、多租户数据隔离、残余数据擦除以及多SaaS(SoftwareasaService)应用统一身份认证等问题。
要解决云服务引发的安全问题,云服务提供商需要提升用户安全认知、强化服务运营管理和加强安全技术保障等。
需要加强用户对不同重要性数据迁移的认知,并在服务合同中强化用户自身的服务帐号保密意识,这可以提升用户对安全的认知。
在服务管理方面,要严格设定关键系统的分级分权管理权限并辅之以相应规章制度,同时加强对合作供应商的资格审查与保密教育。
加强安全技术保障,以充分利用网络安全、数据加密、身份认证等技术,消除用户对云服务使用的安全担忧,增强用户使用云服务的信心。
(8)流程管理流程是数据中心运维管理质量的保证。
作为客户服务的物理载体,数据中心存在的目的就是要保证服务可以按质、按量地提供符合用户要求的服务。
为确保最终提供给用户的服务是符合服务合同的要求,数据中心需要把现在的管理工作抽象成不同的管理流程,并把流程之间的关系、流程的角色、流程的触发点和流程的输入与输出等进行详细定义。
通过这种流程的建立,一方面可以使数据中心的人员能够对工作有一个统一的认识,更重要的是通过这些服务工作的流程化,使得整个服务提供过程可被监控和管理,以形成真正意义上的“IT”。
服务数据中心建立的管理流程,除应满足数据中心自身特点外,还应能兼顾用户、管理者和服务商与审计机构的需求。
由于每个数据中心的实际运维情况与管理目标存在差异,数据中心需要建立的流程也会有所不同。
(9)应急预案管理应急预案是为确保发生故障事件后,尽快消除紧急事件的不良影响,恢复业务的持续运营而制定的应急处理措施。
应急预案的注意事项:①根据业务影响分析的结果及故障场景的特点编写应急预案,以确保当紧急事件发生后可维持业务继续运作,在重要业务流程中断或发生故障后,在规定时间内,要及时恢复业务运作。
②应急预案除包括特定场景出现后,各部门和第三方的责任与职责外,还应评估复原可接受的总时间。
③应急预案必须经过演练,使相关责任人熟悉应急预案的内容。
应急预案应是一个闭环管理系统。
从预案的创建、演练、评估到修订应是一个全过程的管理,绝不能为了应付某个演练工作,制定后就束之高阁了。
而是应该在实际演练和问题发生时不断地总结和完善。
所以,就全局而言,运维人员的地位不可忽视。
只有运维管理好一个数据中心,才能充分发挥数据中心的作用,使之能更好地为云计算提供强大的支持能力。
通过有效实施云计算数据中心运维管理,减少人员工作量的同时,还要提高运维人员的工作素质和效率,保障业务人员的工作效率,提高业务系统运行状况,进而提高企业整体的管理效益,同时也提高了用户的满意度,才能实现云计算数据中心的价值最大化。