2019年中国智能微投市场现状分析与发展趋势
2019年中国人工智能产业发展形势展望
2019年中国人工智能产业发展形势展望作者：来源：《中国计算机报》2019年第04期2018年，中国人工智能技术创新日益活跃、产业规模逐步壮大、应用领域不断拓展，取得了阶段性成效。
展望2019年，人工智能产业集聚效应将更具规模，智能经济雏形初现，国际产业博弈将更加激烈。
与此同时，我国人工智能产业仍面临问题与挑战，基础层短板弱项始终存在，技术创新的商业应用模式不明朗，产业生态协同体系尚未形成，产业安全风险加剧，对此必须积极应对。
对2019年形势的基本判断人工智能是引领未来的战略性技术，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，已经成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎，在支撑供给侧结构性改革、打造高质量的现代经济体系、促进社会进步等方面发挥着越来越重要的作用。
展望2019年，我国人工智能领域核心基础技术持续突破，边缘智能加速应用布局;产业链条正在形成，集聚效应初具规模;融合应用水平大幅拓展，智能经济形态雏形初现;国内产业政策加速落地，国际产业博弈更加激烈。
与此同时，我国面临人工智能技术发展能力不均衡，基础层存在短板弱项;技术产品创新快于应用创新，技术创新的商业应用模式不明朗;产业生态体系尚不完善，协同发展势头尚未形成;环境建设尚不健全，产业安全风险加剧等问题与挑战。
为此，我国人工智能产业未来应以推动核心技术攻关为目标，加大对重点技术产品研发的资金支持;以深化与实体经济融合发展为目标，加强场景化应用推广和辐射引导;以构建有机协同的产业生态为目标，提升服务支撑能力;以营造发展环境为目标，培育多元化发展格局。
核心基础技术持续突破边缘智能加速应用布局核心基础技术的带动溢出效益增强。
在算法层面，深度学习算法在利用各类型深度神经网络处理海量数据方面具有优势，将通过在计算机视觉和图像识别、语音识别、搜索引擎、广告推荐计算等领域的持续应用，不断革新传统的计算机算法框架。
在算力层面，CPU特征尺寸已不断逼近物理极限，采用FPGA、FPU、ASIC等CPU+X的异构计算模式可基本满足对处理器更快速、更高效、更方便的使用要求，寒武纪、地平线机器人、中星微、华为等国内企业均在上述领域展开核心基础技术研发。
2019-2024年中国智能电视行业现状深度及产业综合评估报告
2019-2024年中国智能电视行业现状深度及产业综合评估报告随着智能化的兴起，智能电视行业得到了迅猛的发展，为消费者带来了更丰富的视听体验。
从2019到2024年，中国的智能电视行业将继续蓬勃发展。
本篇报告将对行业现状进行深度评估，并对产业发展进行综合评价。
一、行业现状2019年，我国智能电视市场呈现出快速增长的态势。
数据显示，2019年我国智能电视市场规模达到1200亿元，同比增长了18.5%。
智能电视销量已占据全国电视销量的80%以上。
可以看出，智能电视行业已经成为了一个巨大的市场。
智能电视不仅仅是传统电视加上一些新功能，同时也具有很多自己的特点。
除了能够播放高清节目和电影以外，用户可以通过与智能手机连接来浏览互联网内容，还可以通过语音识别技术与智能电视进行交互操作。
这些功能为用户带来了全新的用户体验，推动着智能电视行业的发展。
但是，在快速发展的同时，智能电视也面对着挑战。
首先，智能电视的技术更新速度很快，很多消费者发现他们的电视系统很快就会过时；其次，智能电视的市场竞争激烈，企业需要不断创新才能留住消费者，如果不能跟上更新换代的速度，便会被淘汰。
二、产业综合评价智能电视行业作为庞大的产业链，其涉及的技术和领域非常广泛。
从技术方面来说，智能电视企业需要掌握影像处理技术、人工智能技术、物联网技术等多种技术，才能生产出优质的产品。
同时，智能电视生产需要涉及显示器制造、芯片设计、操作系统开发、内容服务等多个领域，这也为整个产业链的发展提供了支撑。
总体上来看，智能电视行业的优势还是很明显的。
市场需求持续增长，技术进步也在不断地推动着行业的发展，同时最重要的是，智能电视的使用习惯也在不断地形成。
但是，智能电视企业需要不断创新，满足不同消费者的需求，才能留住市场份额。
综合评估，智能电视行业未来的发展依然是很大的。
从市场需求来看，消费者对于视听产品的需求会不断增加，而智能电视行业正在朝着更加智能化、多元化的方向发展，未来的市场前景依然十分广阔。
2019年中国人工智能产业发展形势展望
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2019年中国工业和信息化 发展形势展望系列
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2019年中国工业和信息化 发展形势展望系列
美元增长至2018年的19亿，预计2019年的增长率将超过400%，其中智能 手机、智能家居、智能网联汽车、工业互联网等市场规模最大。预计到 实现更低 延迟性、更低能耗、更小体积和更低成本的人工智能技术应用路径。
019年中国人工智能产业发展形势展望
2019年中国人工智能产业发展形势展望
【内容提要】 展望2019年，我国人工智能领域核心基础技术持续突破，边缘智能 加速应用布局；产业链条正在形成，集聚效应初具规模；融合应用水平大幅拓展，智能经 济形态雏形初现；国内产业政策加速落地，国际产业博弈更加激烈。与此同时，我国面临 人工智能技术发展能力不均衡，基础层存在短板弱项；技术产品创新快于应用创新，技术 创新的商业应用模式不明朗；产业生态体系尚不完善，协同发展势头尚未形成；环境建设 尚不健全，产业安全风险加剧等问题与挑战。为此，我国人工智能产业未来应以推动核心 技术攻关为目标，加大对重点技术产品研发的资金支持；以深化与实体经济融合发展为目 标，加强场景化应用推广和辐射引导；以构建有机协同的产业生态为目标，提升服务支撑 能力；以营造发展环境为目标，培育多元化发展格局。
（二）产业链条正在形成，集聚效应初具规模 人工智能产业链条逐步形成。截至2018年初，我国人工智能领域 相关企业达2000家，正逐步在底层基础支撑、核心技术创新、上层行业 应用之间建立初步产业链条。在基础领域，涌现出寒武纪科技、地平线 机器人、深鉴科技、耐能、西井科技等一批创新技术企业。在技术创新 方年中国人工智能产业发展形势展望 等在自然语言处理领域技术较为领先，腾讯、阿里巴巴、华为等在机器 学习和云计算等领域具有行业优势。在行业应用方面，我国在智能机器 人、智能金融、智能医疗、智能安防、自动驾驶、智能教育、智能家居 等重点领域涌现出一批具有代表性的相关企业。预计到2019年，我国人 工智能产业链条关联性、协同性将显著增强，人工智能产业协同能力将 进一步提升。
2019年中国数字经济行业市场现状及发展趋势分析 “5G+云+AI”赋能行业智能化升级
2019年中国数字经济行业市场现状及发展趋势分析“5G+云+AI”赋能行业智能化升级“5G+云+AI”技术赋能数字经济行业智能化升级数字经济助力传统产业不断拓展发展的广度和深度，降低成本提高效能，成为经济发展的新动能，随着全球数字经济发展的不断深入，数字经济的发展重心逐渐由消费互联网向产业互联网转变。
“5G+云+AI”技术融合释放行业发展潜力，赋能行业智能化升级。
1、数字经济成为带动我国经济发展的核心力量根据中国信息通信研究发布的相关数据显示，2018年我国数字经济总量达到31.3万亿元，占 GDP比重超过三分之一，达到34.8%，占比同比上升1.9%，数字经济发展对GDP增长的贡献率达到 67.9%，同比上升12.9%，超越部分发达国家水平，成为带动我国国民经济发展的核心力量。
中国数字经济蓬勃发展，推动传统产业改造提升，为经济发展增添新动能。
2、第三产业数字经济发展水平领先，工业数字经济增速加快2018年，中国服务业(不含信息通信服务业、软件和信息技术服业)、工业(不含电子信息制造业)和农业中数字经济占行业增加值的比重分别为35.9%、18.3%和7.3%。
其中工业数字经济比重的提升幅度同比增长0.7%，农业、服务业提升幅度同比增长0.3%，工业数字化加快增长。
3、数字经济由消费互联网向产业互联网转变数字经济以数字化的知识和信息为关键生产要素，通过数字技术与实体经济深度融合，不断提高传统产业数字化、智能化水平。
随着数字经济发展的不断深入，数字化发展进入动能转化新阶段，数字经济的发展重心由消费互联网向产业互联网转移。
传统产业借力5G、云计算、 AI、大数据、物联网等新兴数字技术，推动企业主体利用数字技术提升效率和优化配置，将产业上下游的企业各个体和数据连接起来，提升内部效率和对外服务能力，实现跨越式发展。
4、5G、云计算和AI成为数字经济发展引擎在 5G、云计算、AI 的引领下，行业越来越丰富、数据量越来越大，这就需要多元新架构的支撑，5G、云计算、AI 的融合创新发展已成为必然。
2019年中国智能家居行业现状分析与前景预测
从技术方面来看，Zigbee目前依然是无线控制协议的一哥，而随着低功耗组网蓝牙Mesh的迭代，2019年可能会引起一轮小爆发，对于Zigbee的江湖地位可能会有一定的触动。
而高速网络5G的商用化，也会对智能家居的整体产品形态及控制体验将有极大的影响。
一、2019年智能家居行业发展现状分析（一）智能家居营销落地必须解决体验“碎片化”。
如何解决智能家居系统中功能体验的碎片化，是2019年智能家居行业是否能落地的最重要的环节之一。
目前看来,智能家居的发展仍然处于普及和市场教育初期,大多用户对智能家居的认知度还较低。
而如何建立用户对于智能家居的认知成为全行业要解决的头等难题，因为智能家居控制系统的功能呈现出“碎片化”，它是由多个独立功能组成，组合在一起的系统不论是讲解还是演示都很难让消费者一次性全盘吸收，一次性全面理解，就更难一次性直接购买，因而智能家居营销落地首先要解决的就是体验的“碎片化”，怎样更简单更直观的表达给消费者“全屋智能是什么”“全屋智能能给我们生活带来什么体验”“为什么要购买全屋智能”等。
（二）智能家居集成商是智能家居营销落地的重要环节。
2019年的智能家居行业，既是拼产品研发实力，也是拼综合服务能力，而在营销落地和综合服务实力中，集成商是全屋智能家居行业中不容小觑的一个群体，“智能家居集成商”是最老的方阵之一，也是产业链不容忽视的重要一环，一直在寻找好产品、解决销售难点、克服增长瓶颈的焦点中成长。
目前“智能家居集成商”的阵营划分，包括服务金字塔顶尖客户群的集成商、通过C端零售渠道撕裂市场的集成商、跟着项目走的实力集成商、大平台羽翼下的集成商、原有服务渠道升级的一批服务商以及更多新一批的集成商，这些人组成了传统智能家居销售、设计、安装与服务的100%过程，但是未来将会面临更多新势力的竞争。
（三）定制化需求对智能家居服务提出更高要求。
智能化服务与传统定制家具服务一样，比拼的是对终端用户的生活习惯的理解，全屋定制服务商、运营商服务团队、家电服务团队等将全面杀入传统智能家居集成服务的范围。
2019年人工智能行业现状与发展趋势报告
2-1-1 国家层面人工智能 行业发展政策分析 2015年以来，人工智能在国内获得快速发展，国家相继出台一系列政策支持人工智能的发展，推动中国人工智能步入新阶段。2019年，人工智能
连续第三年出现在政府工作报告中，继2017、2018年的“加快人工智能等技术研发和转化”，“加强新一代人工智能研发应用”关键词后， 2019年政府工作报告中使用了“深化大数据、人工智能等研发应用”等关键词 。从“加快”、“加强”到“深化”，说明我国的人工智能产业 已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段，下个阶段将进入快速发展时期，并且更加注重应用落地。
2015年以来，人工智能在中国国内获得快速发展，中国政府相继出台一系列政策支持人工智能的发展，推动中国人工智能 步入新阶段。2017-2019年，人工智能连续三年被政府工作报告提及，人工智能迅速从国家层面上升至战略高度。这说明，中 国的人工智能产业已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段，将进入快速发展阶段，并且更加注重应用落地。经过近几年的快速发 展，国内人工智能产业上中下游格局也逐渐清晰。其中，上游提供基础能力，中游将基础能力转化成人工智能技术，下游则将 人工智能技术应用到特定行业中。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第 加快信息网络新技术开发应用，重点突破大数据和云计算关键技术、自主可控操作系统、高端工业和大型管理软件、新兴领域人工智
十三个五年规划纲要》
能技术，人工智能写入“十三五”规划纲要。
到2020年，自主品牌工业机器人年产量达到10万台，六轴及以上工业机器人年产量达到5万台以上。服务机器人年销售收入超过300亿 《机器人产业发展规划（2016－2020年）》 元；工业机器人主要技术指标达到国外同类产品水平；机器人用精密减速器、伺服电机及驱动器等关键零部件取得重大突破。
2019年智能投研行业分析报告
2019年智能投研行业分析报告2019年6月目录一、智能投研的产业链分析 (6)1、智能投研的定义 (6)（1）狭义：人工智能在投资研究上的应用 (6)（2）广义：人工智能在资本市场相关领域的应用 (7)2、智能投研产业链的供求关系 (8)（1）智能投研的产业链涉及数据的获取、处理及应用 (8)（2）上游：数据源 (8)①传统数据 (8)②爬虫数据 (8)③另类数据 (9)（3）中游：主要是数据的采集和标准化 (9)（4）下游：数据的需求方和应用场景，以金融机构为主 (9)3、智能投研行业的参与者 (10)（1）传统的金融数据服务商 (10)（2）创业公司 (10)（3）互联网巨头 (11)（4）投资机构内部研发 (11)二、商业模式 (12)1、金融文本处理工具 (12)（1）产品定位及目标客户 (12)（2）竞争优势及核心技术 (13)（3）交付方式及收费模式 (13)2、一级市场数据库 (13)（1）产品定位及目标客户 (13)（2）竞争优势及核心技术 (14)（3）交付方式及收费模式 (15)3、二级市场数据库 (15)（1）产品定位及目标客户 (15)（2）竞争优势及核心技术 (16)（3）交付方式及收费模式 (16)三、底层技术 (16)1、人工智能 (16)2、自然语言处理 (17)3、知识图谱 (19)四、市场空间及行业趋势 (20)1、智能投研的市场空间 (20)（1）要从数据服务广义的角度看智能投研的市场空间 (20)（2）从长期来看，智能投研的潜在市场空间远大于现有金融数据行业规模 (21)（3）资产管理行业长期保持增长 (22)2、智能投研的发展趋势 (23)（1）顺应资产管理行业精细化的发展趋势，资产管理机构在数据及技术方面的投入增速大于资产管理规模的增速 (23)（2）传统的金融数据公司通过并购整合保持持续的竞争优势 (24)（3）大量创业公司在努力拓展人工智能的边界 (24)（4）智能投研公司成功路径：深度和广度必取其一 (25)五、海外案例分析 (25)1、数据分析公司Kensho (25)2、资产管理系统Aladdin (26)六、国内公司案例分析 (28)1、庖丁科技 (28)2、文因互联 (29)3、犀语科技 (31)4、视野金服 (32)5、因果树 (34)6、烯牛数据 (35)7、数库 (37)8、宽拓科技 (39)智能投研的产业链：（1）智能投研是人工智能在投资研究及其他资本市场相关领域的应用，其核心是提升金融数据的分析能力，提高人工的工作效率。
2019-2024年中国人工智能行业现状深度及产业综合评估报告
2019-2024年中国人工智能行业现状深度及产业综合评估报告自从2017年中国政府发布《新一代人工智能发展规划》，推动人工智能技术的发展，中国人工智能行业迎来了蓬勃发展的机遇。
截至2019年，中国已成为全球最大的人工智能市场，在算法、芯片、数据等方面均有明显进展。
本篇报告将对中国人工智能行业未来五年的发展现状进行深入的评估。
首先，当下中国人工智能行业的重点领域是数据处理、机器人、自动化及应用等技术。
现有技术的不斩chou，介入领域面广，这些优势将促进中国人工智能行业全面向纵深发展，使得人工智能技术具体应用的衍生能力及负面效应上升，整个产业体系将进一步被构建完善。
其次，在人工智能领域，中国的潜力和竞争优势依然具有显著的优势。
随着技术的不断进步，中国越来越能够在诸如机器视觉和自然语言处理等领域媲美或超越美国和欧洲的公司。
在人工智能领域，中国最大的优势也许是数据，由于中国人口的数量巨大,可以为企业采集大量的数据,从而推出更好的算法或模型。
而且，中国政府致力于支持创新创业，鼓励人工智能行业的发展。
政府提出了不少在智能制造、智能物流、智能医疗等方面的支持政策，同时也为人才提供相应的奖学金、津贴和税收免费等优惠措施。
这将激励中国人工智能企业进一步深入引领全球技术和市场发展。
但是，人工智能的技术和发展也会带来一些负面影响和挑战。
例如，会导致失业和社会不公等问题。
但是，中国政府也在加强相关政策的制定，以应对这些负面影响并确保人工智能产业的健康发展。
综上所述，未来五年，中国的人工智能行业将迎来更广泛的分享和利用。
与此同时，中国政府将继续推动人工智能的发展，并加强对人工智能技术的监管。
整体而言,中国人工智能行业将继续保持快速发展的趋势，但也需要在政策和监管方面加强基础设施和治理, 才能让人工智能为社会带来更多的好处。
自中国政府提出《新一代人工智能发展规划》以来，中国人工智能行业迎来了高速发展的阶段。
从数据上来看，以下是相关数据分析：一、市场规模根据IDC的报告，中国的人工智能市场在2019年达到了77.1亿美元。
2019年我国人工智能投融资市场情况及产业发展趋势分析
2019年我国人工智能投融资市场情况及产业发展趋势分析一、人工智能产业投融资市场总体情况根据数据显示，2018年，我国人工智能产业投融资事件数量为649起；2019年1-9月，我国人工智能产业投融资事件数量为254起。
2014-2019年1-9月我国人工智能产业投融资事件数量数据来源：观研报告网《2022年中国人工智能市场调研报告-行业运营态势与前景评估预测》根据数据显示，2018年，我国人工智能产业投融资金额为1189.8亿元；2019年1-9月，我国人工智能产业投融资金额为577.17亿元。
2014-2019年1-9月我国人工智能产业投融资金额数据来源：观研报告网《2022年中国人工智能市场调研报告-行业运营态势与前景评估预测》二、人工智能产业投融资市场具体情况从平均融资金额来看，2018年，我国人工智能产业平均融资金额为1.83亿元；2019年1-9月，我国人工智能产业平均融资金额为2.27亿元。
2015-2019年1-9月我国人工智能产业平均融资金额数据来源：观研报告网《2022年中国人工智能市场调研报告-行业运营态势与前景评估预测》从投融资事件地域分布情况来看，2014-2019年1-9月，我国人工智能产业投融资事件主要分布在北京、广州、上海、浙江、江苏等地区，投融资事件数量分别为903起、687起、384起、271起、184起。
2014-2019年1-9月我国人工智能产业投融资事件地域分布情况数据来源：观研报告网《2022年中国人工智能市场调研报告-行业运营态势与前景评估预测》从投融资事件轮次分布情况来看，2014-2019年1-9月，我国人工智能产业投融资事件主要分布在天使轮、A轮(Pre-A轮、A轮及A+轮)，占比分比达到37.63%、34.16%。
2014-2019年1-9月我国人工智能产业投融资轮次分布情况数据来源：观研报告网《2022年中国人工智能市场调研报告-行业运营态势与前景评估预测》从非控制权收购投融资情况来看，2018年，我国人工智能产业非控制权收购投融资事件共发生649起，2019年1-9月，我国人工智能产业非控制权收购投融资事件共发生254起。
2019-2024年中国智能制造应用行业发展及产业投资空间专项研究报告
2019-2024年中国智能制造应用行业发展及产业投资空间专项研究报告根据市场分析，未来五年，中国智能制造应用行业将迎来爆发式增长。
预计到2024年，智能制造应用市场规模将达到2.6万亿元，年复合增长率将超过40%。
这种增长势头背后，是我国产业转型升级、制造业数字化转型需求的推动以及新技术、新产品的不断涌现。
随着技术在智能制造应用领域的不断进步，机器学习、大数据、人工智能等领域取得显著进展，推动了整个智能制造应用行业的蓬勃发展。
从制造业数字化、网络化、智能化的水平来看，我国与发达国家相比仍有巨大差距。
为此，值得我们注重的是企业需加强自主创新能力，各行各业更应该紧跟行业发展趋势，提高自身的制造业数字化水准，不断提升制造质量和效率。
在产业投资方面，2019-2024年智能制造应用行业将是一个巨大的投资市场。
中国政府已经出台了一系列政策支持，鼓励企业加强研发，加快自主创新，增加研发投入。
同时，各地也积极鼓励金融机构为智能制造企业提供金融支持，帮助企业实现快速发展。
据了解，未来五年，领先的智能制造企业将获得更多的发展机遇，包括大量的投资和合作伙伴的选择。
总体而言，智能制造应用行业及其产业投资空间未来五年将持续扩大。
政策的积极推进和技术的不断升级，将推动智能制造应用的快速发展。
而跟进行业发展乃至超越的企业，将获得更多的发展机遇，成为未来智能制造应用行业的领军企业。
根据最新数据，2019年中国智能制造应用市场规模为1450亿元，其中工业互联网、数字化工厂、智能机器人、智慧物流、智能硬件及软件等子行业表现突出。
其中，工业互联网是智能制造应用领域发展最快的一个子行业，市场规模达到了530亿元，并且以超过45%的年复合增长率增长。
而数字化工厂在2019年市场规模达到了450亿元，智能机器人市场规模为310亿元，智慧物流市场规模为130亿元，智能硬件及软件市场规模为30亿元。
从这些数据可以看出，智能制造应用市场正在快速发展，工业互联网和数字化工厂是其中两大领先子行业。
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2015 年中国智能微投设备出货量稳步增长
2014Q3-2015Q4 中国智能微投设备出货量
出货量（万 台）
增长率
25
50%
47.5% 43.2% 20
45% 40%
35.5%
34.0% 35%
15
31.0%
30%
25%
10
20%
15%
5
10%
4.1
6.0
8.6
11.7
15.3
20.5
5%
0
0%
2014Q3 2014Q4 2015Q1 2015Q2 2015Q3 2015Q4
数据来源：根据公开数据、行业访谈得来。
进入2015年以来，中国智能微投设备 市场季度出货量环比增长率稳定在 30%-45% 之间，在2015年第3季度 出现最低值，为31% 。
2016/4/2
2020/7/26
终端
2016/4/2
2020/7/26
大数据 大价值
9
中国智能微投市场产业链生态不断完善
零部件、技术、系统提供 商
零部件提供商
智能微投核心厂商
智能微投厂商
云服务平台
交互技术提供商
操作系统平台
2016/4/2
2020/7/26
内容提供方 移动智能终端厂商
大数据 大价值渠道服务商线 Nhomakorabea销售渠道
线下销售渠道 用 户
根据公开数据、行业访谈得来。
2016/4/2
2020/7/26
大数据 大价值
2015 年全球智能微投出货量达到 81.18 万台，2015 年中国出货量占全 球出货量的 69.1%。
12
国内厂商出货量超越国际大厂
2015Q1-2015Q4全球主要厂商出货量
12
极米（万 台） LG（万 台）
10.5
10
8.2 8
6
5.9
4.2 4.0 4
4.7
4.8
3.5
2
0 2015Q1
…… 娱乐机器人 智能钢琴
智能代步 ……车
2016/4/2
2020/7/26
大数据 大价值
6
中国智能微投产品核心优势愈加明显
大屏体验
随着中国主机游戏市场的开 放、电影市场的逐步繁荣， 大屏幕带来的体验远高于电 视，智能微投设备将成为主 机游戏玩家、电影爱好者的
选择。
开放性
目前智能微投设备均采用安 卓系统，具有较强的开放 性，可以为用户提供丰富的
应用。
便捷性
一线城市年轻人租房比例较 高，传统电视搬运麻烦，价 格较高，智能微投设备方便 移动，影音体验也较好，将 成为很多年轻人的新选择。
2016/4/2
2020/7/26
大数据 大价值
7
2015 年中国智能微投市场热度不断增加
2015 年中国智能微投市场重要事件回顾
联想
智能投影手机
概念产品
2015年5月 联想集团在首届 “联想科技创新 大会”上发布概
代理销售、首发、众筹
销售分成
Who （用户）
大众/商业用户、广告主
What （产品）
智能微投产品
Where（市场）
消费级市场
有线网络/无线网络、 移动网络3G/4G
支持网络平台
光学、声学、计算机、云技 术、人机交互、传感技术等
技术实现方式 How to achieve
智能手机、平板电脑、 电视盒子等
提供技术支持。 ➢ 伴随智能手机为代表的智能终端
普及，视频传输技术走向成熟。
2016/4/2
2020/7/26
大数据 大价值
4
中国智能微投市场已经历探索期，进入启动期
国际厂商开始发布 口袋型投影仪，国 内微投厂商相继成 立。
TCL研制出国内第 一台Android操作 国内厂商推出智能 系统的智能电视。微投产品以探索市
互联网时代
移动互联网时代
物联网时代
2016/4/2
2020/7/26
大数据 大价值
5
在智慧生活体系中，智能微投设备处于核心地位
智能摄像头
智能秤
智能 手环
智能血糖仪
健康医 疗需求
空气净化器 ……
游戏外设
安防控制设备 智能插座
安全防护需求
智能微投
…… 扫地机器人
电视
其他需求 智能路由器
智能手机
教育娱乐需求
念性智能投影 手机
坚果
2 亿元人民币 融资
2015年5月 火乐科技（坚果） 获得松禾资本、 时代伯乐和天奇 阿米巴 2亿元人
民币 B轮投资
极米
3 亿元人民币 融资
2015年6月 极米科技获芒果 传媒价值3亿元 人民币Pre-B 轮
投资
2016/4/2
2020/7/26
大数据 大价值
8
中国智能微投市场商业模式逐步清晰
• 智能微投产品作为新型大屏设备，市场商业模式与智能电视市场有高度相似性，目前处于依靠硬件盈利阶段。
中国智能微投市场商业模式 3W2H模型
How to make money
合作方
内容 内容分发平台、内容制 分发 作方
合作方式
合作分发、合作开发
利益分成方式
付费内容播放分成、 广告收入分成
销售 线下、线上销售渠道
中国智能微投市场现状分析与发展趋势
2020/7/26
中国智能微投市场宏观环境利于行业发展
P（政治因素）
➢ 财政部政策鼓励支持中小企业，促进 智能微投厂商发展。
➢ 随着国内视频版权保护法律、法规不 断完善，行业运作更加规范。
➢ 2015年，李克强总理在全国两会提 议网络提速降费。
S（社会因素）
➢ 2015 年中国网民规模达 8.5 亿，我 国居民上网人数已过半。
➢ 居民消费水平提高，从满足基本 的温饱向满足归属、尊重、自我 实现的精神消费升级。
智能微投
E（经济因素）
➢ 2015 年全年国内生产总值 676708 亿元人民币，较上年增长 6.9% 。消费者对于个人电子产品 的消费意愿更加开放，智能微投 的购买力和购买意愿也相应提高。
T（技术因素）
➢ 中国基础移动网络速度提升。 ➢ 产业科研能力为智能微投的发展
大数据 大价值
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中国为全球智能微投主要市场
2014Q3-2015Q4 全球智能微投市场出货量
出货量（万 台）
增长率
30
60%
25
51.4%
50%
40% 20
15
28.6%
30%
20.2%
20%
10 10%
5
-5.1%
4.0% 0%
10.4 0
15.7
14.9
19.2
23.1
24.0
-10%
2014Q3 2014Q4 2015Q1 2015Q2 2015Q3 2015Q4
场。
智能微投市场获得 资本关注，极米、 火乐获得价值超亿 元投资。
1996
DLP技术正式商品 化，走向投影显示 市场，第一款DLP 投影机推出。
2006
2008
2010
iPhone 3G、首款 Android手机发售， 移动端智能化开始。
2012 2013 2014 2015 ．．．
极米、火乐等企业 不断探索商业模式， 新厂商陆续加入， 行业硬件产品、内 容资源不断增多。