中国人工智能学会优秀博士论文评选办法
2020年“CCF优秀博士学位论文奖”获奖名单
91.[43]王 卓,张 铭.基于贝叶斯知识跟踪模型的慕课学生评价[J].中国科技论文,2015,10(2):241-246.[44]PIECH C,BASSEN J,HUANG J,et al.Deep knowledge trac⁃ing[C]//Advances in neural information processing systems.[s.l.]:[s.n.],2015:505-513.[45]ZHANG L,XIONG X,ZHAO S,et al.Incorporating rich fea⁃tures into deep knowledge tracing [C]//Proceedings of the fourth (2017)ACM conference on learning@scale.[s.l.]:ACM,2017:169-172.[46]YEUNG C K,YEUNG D Y.Addressing two problems in deepknowledge tracing via prediction -consistent regularization [C]//Proceedings of the fifth annual ACM conference onlearning at scale.[s.l.]:ACM,2018:1-10.[47]MINN S,YU Y,DESMARAIS M C,et al.Deep knowledgetracing and dynamic student classification for knowledge trac⁃ing[C]//2018IEEE international conference on data mining (ICDM).Singapore:IEEE,2018:1182-1187.[48]WANG Z,FENG X,TANG J,et al.Deep knowledge tracingwith side information[C]//International conference on artifi⁃cial intelligence in education.Cham:Springer,2019:303-308.[49]ZHANG J,SHI X,KING I,et al.Dynamic key-value memorynetworks for knowledge tracing[C]//Proceedings of the 26thinternational conference on world wide web.[s.l.]:[s.n.],2017:765-774.2020年 CCF 优秀博士学位论文奖”获奖名单CCF 优秀博士学位论文奖(2006年设立)授予在计算机科学与技术及其相关领域的基础理论或应用基础研究方面有重要突破,或在关键技术和应用技术方面有重要创新的中国计算机领域博士学位论文的作者㊂中国计算机学会于2020年12月31日公布了2020年度CCF 优秀博士学位论文奖评选结果㊂2020年 CCF 优秀博士学位论文奖”获奖名单姓名培养单位论文题目导师柴成亮清华大学众包数据库关键技术研究李国良冯 霁南京大学新型深度学习模型的研究周志华何 昆中科院计算所关于经典变量㊁对易与量子版本洛瓦兹局部引理的研究孙晓明何相腾北京大学辨识性特征学习及在细粒度分析中的应用彭宇新黄际洲哈尔滨工业大学搜索引擎中的实体推荐关键技术研究王海峰季 宇清华大学解耦合的类脑计算系统栈设计张悠慧李文信大连理工大学大规模数据中心带宽分配与流量调度技术研究李克秋刘昊淼中科院计算所面向物体语义理解的视觉表示学习陈熙霖王鸿伟上海交通大学基于网络特征学习的个性化推荐系统过敏意王韫博清华大学深度预测学习问题与方法研究俞士纶2020年 CCF 优秀博士学位论文奖”提名名单姓名培养单位论文题目导师陈穆林西北工业大学复杂场景中的人群行为解析及其应用李学龙樊庆楠山东大学基于深度学习的图像处理算法研究陈宝权孙 涛国防科技大学机器学习中部分非凸和随机优化算法研究成礼智王 莹东北大学软件系统网络化建模㊁质量度量与保证朱志良徐丰力清华大学城市环境下的移动数据分析与行为建模研究李勇张儒清中科院计算所面向文本生成的深度序列模型研究李国杰周 翔复旦大学基于轨迹分析的微服务故障定位彭鑫朱 鎔哈尔滨工业大学多层图分析技术研究李建中左鹏飞华中科技大学非易失内存系统中的写优化和持久化技术研究华 宇 (来源:https :// /Focus /2020-12-31/720968.shtml )㊃7㊃ 第2期 冯 筠等:人工智能在基础教育教学应用综述。
优秀学术论文评选奖励办法
安康市自然科学优秀学术论文评选奖励办法自然科学学术论文是科技工作者辛勤劳动的成果，是科技成果诞生的前奏曲，也是衡量科技人员学识水平的重要标志。
为了促进科学技术的繁荣和发展，促进科学技术与经济建设更紧密结合，促进科技人才的成长和提高，促进科技战线更好地出人才、出成果，特制订《安康市自然科学优秀学术论文评选奖励办法》。
一、评选论文的范围自然科学学术论文是指对科学领域中某些现象或问题进行科学分析和阐述，揭示其本质或对创造性的科学研究成果进行理论证明的论述性文章。
优秀学术论文是科学实践的总结，具有理论性、创新性、实用性特征。
优秀学术论文的基本要求是必须有创造性，对科学技术的发展和经济建设有明显的促进作用；必须论点明确，论据充分，方法科学，材料翔实，逻辑严密，文字简练，经得起理论推敲和实践检验。
（一）参加评选的论文应是自然科学、交叉科学和管理科学的理论研究、应用研究和技术经济等方面的论文。
同时也包括社会发展战略研究、科技规划、决策咨询论证等软科学方面的论文，以及对安康经济建设和科技发展有重要贡献或显著经济效益的科学建议。
（二）参评论文应具备下列条件：本市自然科学学会、协会的会员，科技工作者、中省驻安单位科技工作者撰写并已发表或进行交流的学术论文。
其中包括：①在市级学会组织的年会或专题研讨中正式交流的学术论文，以及市级学会的专业委员会、学组举行的专题学术交流会论文。
②编入学会论文集或会刊的论文。
③市级以上自然科学学术刊物上发表的论文。
④学会推荐参加省以上学术交流、征文的论文。
⑤对我市社会发展、经济建设和科技发展有较大指导意义、实用价值大并经实践检验效果显著的科技论著。
（三）以市外作者为主体的论文，不在评选之列。
二、评定标准和等级优秀学术论文分为特等、一等、二等、三等。
特等论文：在理论上、技术上，有新发现、新创造；在生产、科研、软科学研究和教学中取得了重大成果和潜在着巨大实用性；在国家级或国际刊物上发表或学术会上交流；达到国内领先地位，并得到国内外同行公认者。
博士申请考核材料审核评分细则
博士申请考核材料审核评分细则材料审核评分细则
材料审核环节由学习经历、科研经历、获奖情况以及综合水平四方面组成，满分100分。
其中学习经历占40%，科研经历占30%，获奖情况占10%，综合水平占20%。
1. 学习经历
根据申请人的本科和硕士在读院校进行评分：
1）本硕院校都为985院校的毕业生，加40分；
2）本科院校为985且硕士院校为211的毕业生，加38分；
本科院校为211且硕士院校为985的毕业生，加38分；
3）本硕院校都为211院校的毕业生，加36分；
4）本科和硕士院校中有一方为985的毕业生，加34分；
5）本科和硕士院校中有一方为211的毕业生，加32分；
6)本次硕士研究生毕业院校均为其他院校毕业生，加30分。
2. 科研经历
1）申请人所发表的SCI期刊文章每篇加10分，EI期刊文章每篇加8分，核心期刊文章每篇加5分；
2）申请人所获得的授权发明专利项目，每项加8分；
3）以上各项加分，只计算申请人为第一或导师是第一且申请人是第二时的文章或专利；
4)科研经历满分30分，超过30分按30分计算。
3. 科研获奖情况
1）申请人所获得的省部级及以上级别奖励，每项按照顺序从第一到第五分别加10分、8分、6分、4分和2分；
2）只有申请人所获科技奖励计入此项；
3)获奖情况满分10分，超过10分的按10分计算。
4.综合水平
综合水平根据申请人的力学专业背景判断，满分20分。
1）本科和硕士所学专业均为力学的加20分；
2）本科所学专业为力学的加15分；
3）硕士所学专业为力学的加10分；
4)这个硕士学习的专业都不是力学。
加5分。
浙江工业大学优秀博士、硕士学位论文评选办法(修订)
浙江工业大学优秀博士、硕士学位论文评选办法（修订）第一章总则第一条为进一步提高我校研究生学位论文质量，培养和激励研究生的创新精神，特制定本办法。
第二条优秀博士、硕士学位论文的评选，重点突出论文研究工作的成果和创新性，评选工作遵循“科学公正、注重创新、严格筛选、宁缺毋滥”的原则进行。
第二章参评范围和评选标准第三条参评的学位论文为我校已通过学位论文答辩的应届全日制博士、硕士毕业研究生的学位论文。
在此之前一年内获得博士学位者的学位论文，如确属优秀且未被评为我校优秀博士学位论文的，也可参评。
第四条优秀博士学位论文评选标准为：（一）选题为本学科前沿，有重要理论意义或现实意义；（二）在理论或方法上有创新，取得突破性成果，具有较好的学术价值、社会效益和应用前景；（三）材料翔实，推理严密，行文规范，文字表达准确；（四）有2位以上（含2位）学位论文评阅专家及学位论文答辩委员会推荐为优秀博士学位论文；（五）作者在攻读博士学位期间及获得博士学位后一年内，应取得与博士学位论文密切相关的代表性成果，其中必须包括在本学科高水平期刊上发表的学术论文。
代表性成果还可包括专著、专利、奖励等。
第五条优秀全日制学术型硕士学位论文评选标准为：（一）选题为本学科重要问题，有重要理论意义或现实意义；（二）论文有独到的新见解，研究成果较为突出；（三）材料翔实，推理严密，行文规范，文字表达准确；（四）有1位以上（含1位）学位论文评阅专家及学位论文答辩委员会推荐为优秀硕士学位论文；（五）作者在攻读硕士学位期间，应取得至少1项与硕士学位论文相关的高水平学术成果。
第六条优秀全日制专业学位硕士学位论文评选标准为：（一）选题来源于应用课题或现实问题；（二）学位论文具有明确的职业背景和较高的（行业）应用价值；（三）材料翔实，推理严密，行文规范，文字表达准确；（四）有1位以上（含1位）学位论文评阅专家及学位论文答辩委员会推荐为优秀硕士学位论文；（五）作者在攻读硕士学位期间，应取得与硕士学位论文相关的高水平成果。
第二届优秀论文、优秀作者、优秀审稿人评选结果
科俊 刘靖宇 马
里
慧 李 雪 峰
徐
听 连 传 强 贺 汉 根
冰 寒 高 晓 利 刘 三 阳 李 战 国
胜
双 目立体视 觉的 目标识别与定位
ｌ 目
阮秋琦 李小 利
优 秀 作 者
蔡 白兴 阮 秋 琦
秦 世 引 王 志 良 田国会
王 斐
韩 力群
刘 胜
编辑部 在主办单位的支持下开展了《 智能 系统 学报》 第二届优秀论文 、 优 秀作者 、 优秀 审稿人评选 活动 ， 经编 辑部 推荐和专家投
票评选 ， 在２ ０ １ ０ — ２ ０ １ １年《 智能系统学报》 所刊文章中评选 出优秀论文 １ ０篇 ， 同时评选 出优秀作者 ２ Ｏ人 、 优 秀审稿人 ４ Ｏ人 ， 获
奖 名单 如 下 。
优 秀 论 文
论 文题 目
作 者姓 名
戈 刘 杨 赵 刘 克 勤
视 觉 跟 踪 算 法 综述 基 于 集 对分 析 的不 确 定 性 多 属 性 决 策 模 型 与算 法 多 智 能体 系统 及 其 协 同控 制 研 究 进展
宏 杨 王
刘
王
吴
李
尚
佳 陈增强 刘 忠 信
第二届优秀论文 、 优秀作者 、 优秀审稿人
评 选 结 果
《 智能系统学报》 由中国人工智能学会和哈尔滨工程大学联合主办 ， 为中国人工智能学会会刊 ， 自创－ Ｔ Ｉ ｊ 以来 ， 刊发了大量重 要 的原创性和 自主创新理论成 果 ， 为智能科 学技术 的发展作 出了突 出的贡献。刊物的学术影响力不断攀升 ， 并得到 了业 内专家 的一致认可 ， 荣获 多项省部级奖励 ， 被收录为 中国科技核心期刊和 中文核心 期刊 ， 连续 ３年获得国家 自然科学基金资助 。 《 智能系统学报》 的飞速发展 ， 离不开业 内专家 的高度重视和大 力支持 ， 为表彰 为期刊发展做 出突出贡献的作者和审稿人 ，
中国科学院优秀博士学位论文评选办法【模板】
***国科学院优秀博士学位论文评选办法第一章总则第一条为把中国科学院建设成我国高级科技人才的培养基地，创建具有中国科学院特色的研究生教育品牌，决定开展中国科学院优秀博士学位论文评选工作，并制定本办法。
第二条评选中国科学院优秀博士学位论文(以下简称：优秀博士论文)，旨在加强高层次人才创造能力的培养，提高中国科学院博士生教育的质量，激励博士生开展原创性的研究工作，并为全国优秀博士学位论文的评选工作奠定基础。
第二章评选条件第三条优秀博士论文的评选标准为：1.论文选题为本学科前沿，有重要理论意义或现实意义；2.在理论或方法上有创新，取得突破性成果，达到国际同类学科先进水平，具有较好的社会效益或应用前景；与博士学位论文主要内容相关的学术论文(或专著)在国内外有重要影响的刊物(或出版社)发表(或出版)，得到同行专家的高度评价，或获得国家、省、部级的奖励；3.论文符合各学科的学术规范，材料翔实，推理严密，文字表达准确。
4.博士学位论文主要内容涉及的在国内外公开发表的学术论文，应同时有中国科学院研究生院的署名(**大学的文章除外)。
第四条参加评选的博士学位论文，一般应为在评选年份上的一年度，在中国科学院各研究生培养单位(包括**大学，下同)获得博士学位者的学位论文。
在评选年度以前两至三个年度内获得博士学位者的学位论文，如确属优秀的，也可以参评。
参加评选的博士学位论文一般应以中文撰写。
第三章评选组织第五条为保证优秀博士论文的水平得到社会的公认，成立中国科学院优秀博士学位论文评选委员会(以下简称：院评委会)，院评委会成员由院内外专家组成，其中院外专家不少于50%；院内专家从中国科学院研究生院和**大学学位评定委员会委员中产生。
院评委会的主要职责为：1.优秀博士论文的评选；中国科学院院长奖学金评选；2.对有异议的论文进行复议、终评；3.研究处理评选工作中的重大问题。
第六条在院人事教育局的指导下，由中国科学院研究生院负责具体组织实施各研究生培养单位的优秀博士论文评选的工作，其主要职责为：1.部署每年具体的评选工作；2.组织优秀博士论文的评议；3接受和处理有关异议事项；4研究处理评选工作中的其他问题。
两篇ccf a 申请博士
两篇ccf a 申请博士CCF A（中国计算机学会A 类）是指中国计算机学会（CCF）评定的最高等级会议或期刊。
在计算机领域，CCF A级论文的发表对于学术研究者来说至关重要，因为它代表了高水平的研究成果和学术影响力。
申请博士时，拥有CCF A级论文发表经历将会为自己的学术背景增添亮点，提升竞争力。
CCF A级论文的发表需要经历一系列的步骤和考验。
首先，研究者需要选择一个具有挑战性和独创性的研究方向。
该方向应该是当前热门并且有待解决的问题，能够吸引同行的关注。
其次，研究者需要深入挖掘该问题，在现有研究基础上提出自己的研究思路和方法。
在这个过程中，研究者需要进行大量的文献调研和实验验证，以确保自己的研究方案的可行性和有效性。
在论文撰写过程中，研究者需要注意以下几个方面。
首先，论文的结构要清晰合理，包括引言、相关工作、方法、实验结果等部分。
每个部分应有明确的标题和段落，以便读者能够快速理解论文的内容和贡献。
其次，要注意语言表达的准确性和严谨性。
避免使用模糊的词汇和表达方式，以免引起歧义或误导读者。
同时，要尽量使用恰当的词汇和句子结构，使得论文更加丰富和有深度。
研究者还需要重视论文的实验部分。
实验应该设计合理，数据收集全面，实验结果应该经过充分的统计分析和讨论。
研究者应该对实验结果进行客观的解读，指出其优点和不足，并提出改进的方向和建议。
同时，对实验结果进行与其他相关工作的比较，以验证自己的方法的有效性和创新性。
在论文提交前，研究者需要认真审查自己的论文，确保没有语法错误、逻辑混乱和信息不准确的问题。
此外，还要尽可能避免重复他人的工作和观点，要保持独立思考和创新精神。
最后，研究者需要按照CCF A级论文的格式和要求进行排版和投稿。
这包括论文的字数限制、参考文献的格式要求等。
申请博士时拥有CCF A级论文发表经历将会为自己的学术背景增光添彩。
为了达到这个目标，研究者需要选择一个有挑战性和独创性的研究方向，深入挖掘问题，撰写结构清晰、语言准确、实验严谨的论文，并按照CCF A级论文的格式要求进行投稿。
博士生打分规则
博士生打分规则
博士生的打分规则因学校和专业的不同而有所差异，但一般来说，博士生的评分主要包括以下几个方面：
1. 学术论文发表：发表学术论文是博士生的重要成果之一，论文的质量和发表的刊物档次会直接影响评分。
2. 科研项目：博士生通常需要参与科研项目的研究，项目的完成情况和研究成果也会被作为评分的重要依据。
3. 学术活动参与：博士生参加学术会议、讲座等学术活动的次数和表现也会被列入评分标准。
4. 课程成绩：博士生需要修读一定的课程，课程成绩也是评分的重要依据之一。
5. 学术道德和操守：博士生的学术道德和操守也是评分的标准之一，包括学术不端行为的处理等方面。
具体的打分规则和标准可能会因学校、专业和导师的要求而有所不同，建议咨询相关专业的博士生导师或学校的研究生办公室，了解详细的评分规则。
智能科学与技术交叉学位博士点 申报条件
智能科学与技术交叉学位博士点申报条件
申报条件因学校而异，以下是具体要求的一般条件：
1. 学术造诣：要求申请人具备副高级以上职称或具有博士学位。
申请人必须在该学科领域具有一定的学术成果，如发表的论文、编写的教材、获得专利等。
2. 研究经历：申请人需要具有从事与交叉学位方向相关研究的经历，且已经取得一定的研究成果。
3. 教学经验：申请人应具有较为丰富的教学经验，能够胜任与交叉学位方向相关的本科和研究生教学工作。
4. 学科交叉：申请人需要具备与交叉学位方向相关的学科背景，并能够将不同学科的知识和方法应用到研究中。
5. 科研能力：申请人需要具备较高的科研能力，包括科研经验、科研成果和科研项目等。
6. 学术道德：申请人需要遵守学术道德规范，无学术不端行为记录。
7. 其他条件：申请人需要符合学校其他相关规定，如年龄限制等。
以上是一般条件，具体要求可能因学校、专业和研究方向而异，请根据具体要求进行申报。
985 博士申请条件 人工智能
985 博士申请条件人工智能摘要：一、985 高校背景介绍1.985 高校在我国教育体系中的地位2.985 高校在人工智能领域的优势二、博士申请条件概述1.学术背景要求2.研究经历与成果3.语言能力要求4.推荐信及其他材料三、人工智能专业博士申请条件1.专业背景与技能要求2.研究课题与导师匹配3.学术成果与论文发表4.国际交流与合作机会四、申请流程与时间安排1.了解申请流程2.准备申请材料3.提交申请与面试4.获取录取结果与入学时间正文：在我国顶级高校中，985 高校拥有丰富的教育资源和优势，成为众多学子的梦想学府。
尤其在人工智能这一热门领域，985 高校吸引了大量优秀学子前来攻读博士学位。
本文将详细介绍985 高校人工智能专业博士申请条件及相关事项。
首先，申请985 高校的博士项目，申请者需要具备一定的学术背景。
通常要求申请者具备相关专业的硕士学历，且成绩优异。
此外，申请者在本科阶段也需要有扎实的专业基础，为今后的研究之路打下坚实基础。
其次，申请者需要具备一定的研究经历和成果。
在攻读硕士期间，有参与科研项目、发表论文或取得专利等成果的申请者将更受青睐。
同时，具有实际工作经验的申请者，如曾在企业从事相关技术工作，也会在申请过程中加分。
在语言能力方面，申请者需要具备良好的英语水平，以满足学术交流和论文写作的需求。
通常，申请者需通过英语四、六级或雅思、托福等英语水平考试。
此外，申请者需要准备推荐信，以证明其在学术和职业方面的能力和潜力。
推荐信通常由导师或工作单位领导出具，对申请者的评价需客观、真实。
针对人工智能专业的博士申请条件，申请者除了需满足上述通用要求外，还需要具备一定的专业背景与技能。
例如，熟练掌握机器学习、深度学习、计算机视觉等基础知识，并具备一定的编程能力。
此外，申请者需要与导师的研究课题相匹配，以便在今后的研究过程中取得更好的成果。
在申请流程方面，申请者需提前了解具体流程，准备相关材料，按时提交申请。
博士生评优
博士生评优一、背景介绍博士生评优是指对在博士研究期间表现出色的学生进行评选和表彰的活动。
这项活动旨在激励博士生积极投入科研工作，提高其学术水平和创新能力，同时也是推进高等教育质量提升的重要举措。
二、评优标准1. 学术成果：包括发表论文数量和质量、参与科研项目情况、获得专利等方面；2. 创新能力：包括独立思考、解决问题的能力、创新性思维等方面；3. 学术影响：包括学术交流、学术会议报告情况等方面；4. 综合素质：包括课程成绩、学习态度、团队合作精神等方面。
三、评优流程1. 提名阶段：由导师或系部推荐优秀博士生候选人；2. 申报阶段：候选人提交申请材料，包括个人简历、论文发表情况、科研项目参与情况等；3. 评审阶段：由专家组成的评审委员会对申请材料进行评审，选出获奖者；4. 颁奖阶段：在学校或系部举行颁奖典礼，对获奖者进行表彰。
四、评优的意义和作用1. 激励博士生积极投入科研工作，提高其学术水平和创新能力；2. 推动高等教育质量提升，促进科研成果转化；3. 增强学术交流与合作，促进学术进步；4. 提升学校的知名度和声誉，吸引更多优秀的博士生报考。
五、评优存在的问题和建议1. 评优标准不够明确：应该明确各项评分标准的权重关系，避免主观性干扰；2. 评审过程不够公正：应该加强专家组成员的选择和培训，并建立有效的监督机制；3. 奖项设置不够多样化：应该根据不同专业领域设置相应的奖项，以激励更多博士生参与评选活动；4. 奖金金额过低：应该适当提高奖金金额，以更好地激发博士生的积极性。
六、结语博士生评优是高等教育质量提升的重要举措，对于激励博士生投入科研工作、提高其学术水平和创新能力、推动科研成果转化等方面都有着积极的作用。
在评优过程中，应该加强标准明确、公正评审、多样化奖项和适当提高奖金金额等方面的改进，以更好地发挥评优活动的作用。
吴文俊人工智能科学技术奖标准
吴文俊人工智能科学技术奖标准一、吴文俊奖评选标准1.科学技术创新吴文俊奖不仅仅是对技术的追求，更注重科学技术对人类社会的实际影响。
评选标准要求获奖项目在技术创新方面具有突破性、创新性，并且对人工智能领域的发展有着积极的推动作用。
可以是在算法、模型、架构等核心技术领域的创新，也可以是在人工智能在医疗、教育、城市管理等应用领域的实际成果。
2.学术地位与影响评选标准还将对候选人或团队在学术领域的地位和影响进行综合考量。
包括SCI、EI等国际权威期刊或会议的发表论文数量和质量，以及国内外重要赛事上获得的奖项和荣誉。
通过学术成果的影响力，评委可以更客观地评价该项目对学术界和产业界的推动作用。
3.社会影响吴文俊奖重视对人工智能领域发展和社会进步的推动作用。
评选标准还将对获奖项目的社会影响力进行综合评估。
包括对产业的推动作用、对紧迫社会问题的解决带来的积极影响、对公共服务、城市管理等领域的技术应用所带来的社会效益等方面进行考量。
特别是对于那些在医疗、环境保护、公共安全等关系到千家万户福祉的领域有所建树的项目，更是会给予充分的肯定。
4.团队合作与创新吴文俊奖可按项目或团队领域进行评选，也可以对个人进行评选。
但无论是个人还是团队，都需要兼具团队合作精神和创新头脑。
团队合作成员需分工合作，密切协作，充分发挥各自的专长，形成协同效应。
而创新头脑则要有敏锐的观察力和深刻的洞察力，不断寻求创新突破点，引领技术的进步。
以上是吴文俊奖评选标准的基本要求，符合这些标准的项目将有机会获得吴文俊奖的承认和奖励。
二、历届获奖项目介绍吴文俊奖设立至今，已成功评选了多个优秀的获奖项目，其中包括人工智能核心技术、应用创新、学科发展等多个领域。
1.无人驾驶汽车技术无人驾驶汽车技术是人工智能技术在交通运输领域的重要应用，也是一个备受关注和投资的领域。
获得吴文俊奖的项目主要是在无人驾驶汽车的感知、决策、控制等关键技术上的突破。
通过激光雷达、摄像头、雷达等传感器融合技术的创新，实现了对车辆周围环境的高精度感知。
优秀博士学位论文评选及奖励办法
优秀博士学位论文评选及奖励办法优秀博士学位论文评选及奖励办法一、评选原则1、为提高博士生培养质量，鼓励创新，激励成绩突出的博士生和指导教师，促进高层次创造性人才脱颖而出，特制定本评选办法和奖励制度。
2、评选工作应遵循“科学公正、注重创新、严格筛选、宁缺勿滥”的原则。
二、评选标准1、选题为本学科前沿，有重要的理论意义或现实意义，应与国家自然科学基金项目、省部级以上重点项目相结合。
2、在科学理论、专门技术或研究方法上有创新，并取得突破性进展，达到国际先进水平，或具有较大的社会效益或明显的应用前景。
3、论文体现作者掌握本学科及相关领域坚实宽广的理论基础与系统深入的专门知识，材料翔实，推理严密，数据可靠，文笔流畅，表达准确，层次分明，图表规范。
4、申请者从入学到获博士学位后一年内，至少应在国际著名学术刊物，或国内一级学会会刊上以第一作者(或导师为第一，本人为第二位)发表与其博士学位论文相关的学术论文 5 篇，其中至少有 3 篇被三大检索(SCI、EI、ISTP)检索，且有与其博士学位论文相关的省部级二等奖以上或国家级科研成果奖或取得发明专利，本人为前三位获奖人。
三、评选范围1、参加评选的论文，主要为我校当年度获得博士学位者的学位论文，如在当年以前学年内获得博士学位者的学位论文，确属优秀(在上次参评后有特殊情况)，也可参加评选。
参加评选的学位论文应以中文撰写。
2、优秀博士学位论文评选工作，每年进行一次。
每次评选的数量不超过当年度授予博士学位人数的 10％。
四、评选工作的组织1、优秀博士学位论文评选工作在校学位评定委员会领导下，由研究生部（处）负责实施。
具体工作为：下达优秀博士学位论文评选工作的通知；接受学位评定分委员会推荐的优秀博士学位论文申请提名；接受优秀博士学位论文作者自荐提名；组织专家评议和审定，提出优秀博士学位论文名单；接受和处理评选工作中的异议或有关事项。
2、学位评定分委员会负责组织初选工作。
具体工作为：接受本人或其导师向分会的推荐；对推荐的优秀博士学位论文进行评审，提出申请名单，在学院内公布并将有关材料上报研究生部（处）。
ccf c类申请博士
ccf c类申请博士CCF C类是中国计算机学会（CCF）评定的国内计算机相关学科的一级学术会议，也是国内学术界公认的顶级学术会议之一。
申请博士时，以CCF C类论文作为申请材料可以有效提升个人学术背景和竞争力。
本文将从CCF C类论文对博士申请的影响、CCF C类论文的特点以及如何提升CCF C类论文的质量等方面进行讨论。
CCF C类论文对博士申请具有重要影响。
CCF C类论文是国内计算机学科领域的顶级会议论文，发表在该类论文上可以体现个人在学术研究上的水平和成果。
申请博士时，拥有CCF C类论文可以充分证明个人在学术上的独立能力和研究潜力，为申请者赢得更多的关注和机会。
CCF C类论文具有一定的特点。
CCF C类论文通常要求在计算机领域的具体研究方向上有创新性的研究成果，涵盖了计算机科学与技术、软件工程、计算机系统结构、人工智能、图像处理等多个研究领域。
CCF C类论文要求具备一定的技术难度和创新性，同时对实验数据和结果的分析也要求准确可靠。
因此，发表在CCF C类论文上的研究成果能够体现申请者在学术研究上的深度和广度。
然而，要提升CCF C类论文的质量并非易事。
首先，申请者需要选择合适的研究方向和课题，确保研究内容有一定的创新性和实用性。
其次，申请者需要深入了解CCF C类论文的发表要求和评审标准，针对性地准备和撰写论文。
此外，申请者还需要注重实验数据的准确性和结果的可靠性，充分展示研究成果的科学性和可行性。
为了提高CCF C类论文的质量，申请者可以采取一些有效的措施。
首先，多参与学术交流和讨论，与同行学者交流研究思路和方法，借鉴他人的经验和观点。
其次，认真阅读和分析相关领域的国际前沿研究，了解最新的研究进展和趋势，从中获取灵感和创新点。
此外，申请者还可以参加相关领域的学术会议和研讨会，展示自己的研究成果，与领域专家进行交流和合作。
CCF C类论文对博士申请具有重要影响，是评估申请者学术能力和研究潜力的重要指标。
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中国人工智能学会优秀博士论文评选办法
为推动中国智能科学与技术领域的科技进步，鼓励创新性研究，促进青年人才成长，中国人工智能学会（CAAI）设优秀博士学位论文。
从2011年开始每年一次评选CAAI优秀博士学位论文。
2011年度首次评选的办法如下。
一、参评条件
1、首次优秀博士学位论文评选的时间范围为2009年9月1日至2010年8月31日在中国获得智能科学与技术相关专业博士学位的学位论文。
2、参加评选的博士学位论文须经就读学校、研究机构或CAAI专业委员会的推荐，或由3位（含）以上CAAI理事推荐。
每个单位限推荐参评学位论文3篇。
具体参评条件见“中国人工智能学会优秀博士学位论文评选条例”。
二、评选程序
1．推荐者须填写下面推荐表。
CAAI办公室从2011年5月20号起受理本年度申请。
受理截止日期是2011年8月20日。
2．2011年8月21日-8月25日，进行格式和资质审查。
3．2011年8月26日-9月25日，组织专家对申报材料进行通讯评审，从中评选出不超过15篇入围侯选优秀博士学位论文，报理事长会议审议，审批后予以公布。
4．2011年9月26日-10月25日，候选优秀论文在终评前进行公示。
5．2011年10月26日-10月31日，选聘专家组成终评评选委员会终评，评出最终优秀论文。
优秀论文总数不超过10篇，剩余论文获提名。
6．2011年11月1日-11月15日，优秀论文公布、公示。
三、申报材料要求及提交时间
1、参加评选的博士学位论文申报材料包括：
（1）印刷论文2本；
（2）电子版论文1份；
（3）作者答辩时所在单位（如系、院、所等）负责人签字、单位盖章的推荐函。
如由CAAI理事推荐，则须提交理事推荐函，且3位理事均需签字。
（4）其他有关证明材料。
2、申报材料务必于2011年8月20日17:00前报送到CAAI办公室。
附件：中国人工智能学会优秀博士学位论文评选推荐表.doc。