c语言各种排序方法及其所耗时间比较程序
C语言数组的五种简单排序,选择法排序,冒泡法排序、交换法排序、插入法排序、折半法排序
C语⾔数组的五种简单排序,选择法排序,冒泡法排序、交换法排序、插⼊法排序、折半法排序⽂章⽬录1、选择法排序选择法排序是指每次选择索要排序的数组中的最⼩值(这⾥是由⼩到⼤排序,如果是由⼤到⼩排序则需要选择最⼤值)的数组元素,将这些数组元素的值与前⾯没有进⾏排序的数组元素值进⾏互换代码实现需要注意的是:声明⼀个数组和两个整形变量,数组⽤于存储输⼊的数字,⽽整形变量⽤于存储最⼩的数组元素的数值与该元素的位置,在我的代码中实现为a[] temp position。
代码具体如下#include<stdio.h>int main(){int m,n,k;printf("please input the length of the array:");scanf("%d",&k);int a[k];int temp;int position;printf("please input the number of the array:\n");for(m=0;m<k;m++){printf("a[%d]=",m+1);scanf("%d",&a[m]);}/*从⼩到⼤排序*/for(m=0;m<k-1;m++){temp=a[m]; //设置当前的值为最⼩值position=m; //记录当前的位置for(n=m+1;n<k;n++){if(a[n]<temp){temp=a[n]; //如果找到⽐当前的还要⼩的数值,则更换最⼩的数值与位置position=n;}}a[position]=a[m];a[m]=temp;}for(m=0;m<k;m++){printf("%d\t",a[m]);}return 0;}结果如下2、冒泡法排序冒泡法排序就是值在排序时,每次⽐较数组中相邻的两个数组元素的值,将⽐较⼩的(从⼩到⼤排序算法,如果是从⼤到⼩排序算法就是将较⼤的数排在较⼩的数前⾯)排在⽐较⼤的前⾯在代码实现的过程中:声明⼀个数组与⼀个整型变量,数组⽤于存放数据元素,整型变量⽤于交换时作为中间变量。
c语言中排序的各种方法解析
c语言中排序的各种方法解析一、引言在计算机编程中,排序是一个重要的操作,它按照一定的顺序排列数据元素,使得数据元素按照从小到大的顺序排列。
在C语言中,有多种方法可以实现排序,包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
这些排序算法都有各自的优缺点,适合不同的应用场景。
二、冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。
遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。
算法步骤:1. 比较相邻的元素。
如果第一个比第二个大(升序),就交换它们两个。
2. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。
这步做完后,最后的元素会是最大的数。
3. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
4. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
三、选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法。
它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。
算法步骤:1. 在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置。
2. 再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,然后放到已排序序列的末尾。
3. 以此类推,直到所有元素均排序完毕。
四、插入排序插入排序的工作方式是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。
插入排序在实现上通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。
五、快速排序快速排序使用了分治的原则,它在每一层划分都比前面方法有所改进和精进,当切分到两边的子序列长度都大于某个值时,或者一个大于一个小于这个值时再进行交换的操作来结束此层的递归过程。
这层的结果又成为下一层的两个子数组来处理,最后就得到递归式的最终结果。
c语言计数排序算法
c语言计数排序算法C语言计数排序算法计数排序是一种用于整数排序的线性时间复杂度算法,它利用了输入的数字的范围比输入的个数大的特点。
计数排序的基本思想是,对于给定的输入序列中的每一个元素x,确定小于x的元素个数。
通过这个信息,可以直接把x放到它在输出序列中的位置上。
计数排序的时间复杂度为O(n+k),其中n是输入序列的长度,k是输入序列中的最大值。
计数排序的步骤如下:1. 找出输入序列的最大值max,确定计数数组的大小为max+1。
2. 初始化计数数组count,将其所有元素置为0。
3. 遍历输入序列,统计每个元素出现的次数,将统计结果存入计数数组count中。
4. 对计数数组count进行累加操作,得到每个元素在输出序列中的位置。
5. 创建与输入序列相同大小的临时数组output。
6. 遍历输入序列,将每个元素放到output数组中的正确位置上。
7. 将output数组复制回输入序列,完成排序。
下面以一个例子来说明计数排序的过程。
假设输入序列为[4, 2, 5, 7, 1, 3, 4, 5],最大值为7。
确定计数数组的大小为8,初始化计数数组count为[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]。
然后,遍历输入序列,统计每个元素出现的次数,得到计数数组count为[1, 1, 1, 2, 0, 2, 0, 1]。
接下来,对计数数组count进行累加操作,得到每个元素在输出序列中的位置,得到计数数组count为[1, 2, 3, 5, 5, 7, 7, 8]。
创建临时数组output,大小与输入序列相同。
然后,遍历输入序列,将每个元素放到output数组中的正确位置上,得到output数组为[1, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 7]。
将output数组复制回输入序列,完成排序。
此时,输入序列变为[1, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 7],排序完成。
可以看到,计数排序是一种稳定的排序算法,它可以用于对整数进行排序,并且具有线性时间复杂度。
使用C语言实现12种排序方法
使⽤C语⾔实现12种排序⽅法⽬录1.冒泡排序2.插⼊排序3.折半插⼊排序4.希尔排序5.选择排序6.鸡尾酒排序7.堆排序8.快速排序9.归并排序10.计数排序11.桶排序12.基数排序1.冒泡排序思路:⽐较相邻的两个数字,如果前⼀个数字⼤,那么就交换两个数字,直到有序。
时间复杂度O(n^2),稳定性:这是⼀种稳定的算法。
代码实现:void bubble_sort(int arr[],size_t len){size_t i,j;for(i=0;i<len;i++){bool hasSwap = false; //优化,判断数组是否已经有序,如果有序可以提前退出循环for(j=1;j<len-i;j++){ //这⾥j<len-i是因为最后⾯的肯定都是最⼤的,不需要多进⾏⽐较if(arr[j-1]>arr[j]){ //如果前⼀个⽐后⼀个⼤swap(&arr[j-1],&arr[j]); //交换两个数据hasSwap = true;}}if(!hasSwap){break;}}}2.插⼊排序思路:把⼀个数字插⼊⼀个有序的序列中,使之仍然保持有序,如对于需要我们进⾏排序的数组,我们可以使它的前i个数字有序,然后再插⼊i+1个数字,插⼊到合适的位置使之仍然保持有序,直到所有的数字有序。
时间复杂度:O(n^2) 稳定性:稳定的算法代码实现:void insert_sort(int arr[],int len){int i,j;for(i=1;i<len;i++){int key = arr[i]; //记录当前需要插⼊的数据for(j= i-1;i>=0&&arr[j]>key;j--){ //找到插⼊的位置arr[j+1] = arr[j]; //把需要插⼊的元素后⾯的元素往后移}arr[j+1] = key; //插⼊该元素}}3.折半插⼊排序思路:本质上是插⼊排序,但是通过半分查找法找到插⼊的位置,让效率稍微快⼀点。
C语言八大排序算法
C语⾔⼋⼤排序算法C语⾔⼋⼤排序算法,附动图和详细代码解释!来源:C语⾔与程序设计、⽵⾬听闲等⼀前⾔如果说各种编程语⾔是程序员的招式,那么数据结构和算法就相当于程序员的内功。
想写出精炼、优秀的代码,不通过不断的锤炼,是很难做到的。
⼆⼋⼤排序算法排序算法作为数据结构的重要部分,系统地学习⼀下是很有必要的。
1、排序的概念排序是计算机内经常进⾏的⼀种操作,其⽬的是将⼀组“⽆序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。
排序分为内部排序和外部排序。
若整个排序过程不需要访问外存便能完成,则称此类排序问题为内部排序。
反之,若参加排序的记录数量很⼤,整个序列的排序过程不可能在内存中完成,则称此类排序问题为外部排序。
2、排序分类⼋⼤排序算法均属于内部排序。
如果按照策略来分类,⼤致可分为:交换排序、插⼊排序、选择排序、归并排序和基数排序。
如下图所⽰:3、算法分析1.插⼊排序*直接插⼊排序*希尔排序2.选择排序*简单选择排序*堆排序3.交换排序*冒泡排序*快速排序4.归并排序5.基数排序不稳定排序:简单选择排序,快速排序,希尔排序,堆排序稳定排序:冒泡排序,直接插⼊排序,归并排序,奇数排序1、插⼊排序将第⼀个和第⼆个元素排好序,然后将第3个元素插⼊到已经排好序的元素中,依次类推(插⼊排序最好的情况就是数组已经有序了)因为插⼊排序每次只能操作⼀个元素,效率低。
元素个数N,取奇数k=N/2,将下标差值为k的数分为⼀组(⼀组元素个数看总元素个数决定),在组内构成有序序列,再取k=k/2,将下标差值为k的数分为⼀组,构成有序序列,直到k=1,然后再进⾏直接插⼊排序。
3、简单选择排序选出最⼩的数和第⼀个数交换,再在剩余的数中⼜选择最⼩的和第⼆个数交换,依次类推4、堆排序以升序排序为例,利⽤⼩根堆的性质(堆顶元素最⼩)不断输出最⼩元素,直到堆中没有元素1.构建⼩根堆2.输出堆顶元素3.将堆低元素放⼀个到堆顶,再重新构造成⼩根堆,再输出堆顶元素,以此类推5、冒泡排序改进1:如果某次冒泡不存在数据交换,则说明已经排序好了,可以直接退出排序改进2:头尾进⾏冒泡,每次把最⼤的沉底,最⼩的浮上去,两边往中间靠16、快速排序选择⼀个基准元素,⽐基准元素⼩的放基准元素的前⾯,⽐基准元素⼤的放基准元素的后⾯,这种动作叫分区,每次分区都把⼀个数列分成了两部分,每次分区都使得⼀个数字有序,然后将基准元素前⾯部分和后⾯部分继续分区,⼀直分区直到分区的区间中只有⼀个元素的时候,⼀个元素的序列肯定是有序的嘛,所以最后⼀个升序的序列就完成啦。
c语言中优先级顺序表
c语言中优先级顺序表
C语言中优先级顺序:
1、括号(( ) ):在C语言中,括号具有最高优先级,符号前后的优先级也是一样的;
2、先乘法/除法(*,/):先乘法再除法的优先级高于+-,留意乘除的关系;
3、加法/减法(+,-):加法减法的优先级就相对低一些,但是对于负数来说先计算会更明晰些;
4、左移位(<<)右移位(>>):C语言中左移位右移位的优先级是和乘除/加减平级的,且比其低;
5、关系运算符(>,<,>=,<=,==,!=):C语言中关系运算符的优先级还比较高,且等于号的优先级比最高;
6、位运算符(&,|,^):在C语言中位运算符的优先级位于关系运算符之下,就比上面的低一个级别;
7、逻辑与(&&)及逻辑或(||):C语言中逻辑与及逻辑或的优先级最低,且优先级大小一样。
数据结构(C语言版)实验报告 (内部排序算法比较)
《数据结构与算法》实验报告一、需求分析问题描述:在教科书中,各种内部排序算法的时间复杂度分析结果只给出了算法执行时间的阶,或大概执行时间。
试通过随机数据比较各算法的关键字比较次数和关键字移动次数,以取得直观感受。
基本要求:(l)对以下6种常用的内部排序算法进行比较:起泡排序、直接插入排序、简单选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。
(2)待排序表的表长不小于100000;其中的数据要用伪随机数程序产生;至少要用5组不同的输入数据作比较;比较的指标为有关键字参加的比较次数和关键字的移动次数(关键字交换计为3次移动)。
(3)最后要对结果作简单分析,包括对各组数据得出结果波动大小的解释。
数据测试:二.概要设计1.程序所需的抽象数据类型的定义:typedef int BOOL; //说明BOOL是int的别名typedef struct StudentData { int num; //存放关键字}Data; typedef struct LinkList { int Length; //数组长度Data Record[MAXSIZE]; //用数组存放所有的随机数} LinkList int RandArray[MAXSIZE]; //定义长度为MAXSIZE的随机数组void RandomNum() //随机生成函数void InitLinkList(LinkList* L) //初始化链表BOOL LT(int i, int j,int* CmpNum) //比较i和j 的大小void Display(LinkList* L) //显示输出函数void ShellSort(LinkList* L, int dlta[], int t,int* CmpNum, int* ChgNum) //希尔排序void QuickSort (LinkList* L, int* CmpNum, int* ChgNum) //快速排序void HeapSort (LinkList* L, int* CmpNum, int* ChgNum) //堆排序void BubbleSort(LinkList* L, int* CmpNum, int* ChgNum) //冒泡排序void SelSort(LinkList* L, int* CmpNum, int* ChgNum) //选择排序void Compare(LinkList* L,int* CmpNum, int* ChgNum) //比较所有排序2 .各程序模块之间的层次(调用)关系:二、详细设计typedef int BOOL; //定义标识符关键字BOOL别名为int typedef struct StudentData //记录数据类型{int num; //定义关键字类型}Data; //排序的记录数据类型定义typedef struct LinkList //记录线性表{int Length; //定义表长Data Record[MAXSIZE]; //表长记录最大值}LinkList; //排序的记录线性表类型定义int RandArray[MAXSIZE]; //定义随机数组类型及最大值/******************随机生成函数********************/void RandomNum(){int i; srand((int)time(NULL)); //用伪随机数程序产生伪随机数for(i=0; i小于MAXSIZE; i++) RandArray[i]<=(int)rand(); 返回;}/*****************初始化链表**********************/void InitLinkList(LinkList* L) //初始化链表{int i;memset(L,0,sizeof(LinkList));RandomNum();for(i=0; i小于<MAXSIZE; i++)L->Record[i].num<=RandArray[i]; L->Length<=i;}BOOL LT(int i, int j,int* CmpNum){(*CmpNum)++; 若i<j) 则返回TRUE; 否则返回FALSE;}void Display(LinkList* L){FILE* f; //定义一个文件指针f int i;若打开文件的指令不为空则//通过文件指针f打开文件为条件判断{ //是否应该打开文件输出“can't open file”;exit(0); }for (i=0; i小于L->Length; i++)fprintf(f,"%d\n",L->Record[i].num);通过文件指针f关闭文件;三、调试分析1.调试过程中遇到的问题及经验体会:在本次程序的编写和调试过程中,我曾多次修改代码,并根据调试显示的界面一次次调整代码。
c语言各个运算占用的时间
c语言各个运算占用的时间
C语言中的各种运算操作所占用的时间是由多个因素决定的,包括硬件平台、编译器优化、代码结构和算法复杂度等。
下面是一些常见的C语言运算操作及其大致的时间复杂度:
1. 算术运算符(如加减乘除):通常为O(1),即常数时间复杂度,因为这些操作在大多数硬件平台上都能以固定的时钟周期完成。
2. 逻辑运算符(如与、或、非):同样为O(1),因为逻辑运算符可以直接映射到硬件电路中的逻辑门。
3. 关系运算符(如等于、不等于、大于、小于等):也是O(1),因为关系运算符的计算通常只涉及一个或少数几个比较操作。
4. 位运算符(如位与、位或、位异或):同样为O(1),因为位运算操作可以直接映射到硬件电路中的位操作。
5. 条件表达式(如if-else语句):时间复杂度取决于条件判断的复杂度,通常为O(1)到O(n),其中n表示条件表达式中变量的数量。
6. 循环语句(如for循环、while循环):时间复杂度取决于循环体的复杂度和迭代次数,通常为O(1)到O(n),其中n表示循环迭代的次数。
需要注意的是,以上只是大致的时间复杂度估计,实际的运行时间还受到编译器优化、硬件架构和代码实现等因素的影响。
对于特定的应用场景,可以通过实际测试和性能分析来获取更准确的运行时间信息。
1。
C语言程序设计的常用算法
C语言程序设计的常用算法1.排序算法-冒泡排序:通过多次比较和交换来将最大(小)的数移到最后(前),时间复杂度为O(n^2)。
适用于数据较少、数据基本有序的情况。
- 快速排序:通过一趟排序将待排序序列分隔成独立的两部分,其中一部分的所有元素都比另一部分的所有元素小。
然后递归地对两部分进行排序,时间复杂度为O(nlogn)。
适用于大规模数据的排序。
-插入排序:将待排序序列分为已排序和未排序两部分,每次从未排序部分取一个元素插入到已排序部分的适当位置,时间复杂度为O(n^2)。
适用于数据量较小的排序场景。
- 归并排序:将待排序序列分为若干个子序列,分别进行排序,然后再将排好序的子序列合并成整体有序的序列,时间复杂度为O(nlogn)。
适用于需要稳定排序且对内存空间要求不高的情况。
2.查找算法-顺序查找:从头到尾依次对每个元素进行比较,直到找到目标元素或者遍历完整个序列。
时间复杂度为O(n)。
- 二分查找:对于有序序列,将序列的中间元素与目标元素进行比较,根据比较结果缩小查找范围,直到找到目标元素或者查找范围为空。
时间复杂度为O(logn)。
3.图算法-广度优先(BFS):从给定的起始顶点开始,按照“先访问当前顶点的所有邻接顶点,再依次访问这些邻接顶点的所有未访问过的邻接顶点”的顺序逐层访问图中的所有顶点。
适用于寻找最短路径、连通性等问题。
-深度优先(DFS):从给定的起始顶点开始,按照“先递归访问当前顶点的一个邻接顶点,再递归访问这个邻接顶点的一个邻接顶点,直到无法再继续递归”的方式遍历图中的所有顶点。
适用于寻找路径、判断连通性等问题。
4.动态规划算法-背包问题:给定一个背包容量和一组物品的重量和价值,选择一些物品装入背包,使得装入的物品总重量不超过背包容量,且总价值最大。
利用动态规划的思想可以通过构建二维数组来解决该问题。
-最长公共子序列(LCS):给定两个序列,找出一个最长的子序列,且该子序列在两个原序列中的顺序保持一致。
c语言几种数组排序方法
常用的c语言排序算法主要有三种即冒泡法排序、选择法排序、插入法排序。
一、冒泡排序冒泡排序:是从第一个数开始,依次往后比较,在满足判断条件下进行交换。
代码实现(以降序排序为例)#include<stdio.h>int main(){int array[10] = { 6,9,7,8,5,3,4,0,1,2 };int temp;for (int i = 0; i < 10; i++){//循环次数for (int j = 0; j <10 - i-1; j++){if (array[j] < array[j+1]){//前面一个数比后面的数大时发生交换temp = array[j];array[j] = array[j+1];array[j + 1] = temp;}}} //打印数组for (int i = 0; i < 10; i++) printf("%2d", array[i]); return 0;}}二、选择排序以升序排序为例:就是在指定下标的数组元素往后(指定下标的元素往往是从第一个元素开始,然后依次往后),找出除指定下标元素外的值与指定元素进行对比,满足条件就进行交换。
与冒泡排序的区别可以理解为冒泡排序是相邻的两个值对比,而选择排序是遍历数组,找出数组元素与指定的数组元素进行对比。
(以升序为例)#include<stdio.h>int main(){int array[10] = { 6,9,7,8,5,3,4,0,1,2 };int temp, index;for (int i = 0; i < 9; i++) {index = i;for (int j = i; j < 10; j++){if (array[j] < array[index])index = j;}if(i != index){temp = array[i]; array[i] = array[index]; array[index] = temp; }for(int i=0;i<10:i++) printf("%2d"array[i])return 0;}三、快速排序是通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
C语言经典算法大全精选
C语言经典算法大全精选1.排序算法1.1冒泡排序:通过不断交换相邻元素的位置,将最大(最小)值“冒泡”到序列的末尾(开头)。
1.2插入排序:将未排序的元素逐个插入已排序的序列中,保持序列始终有序。
1.3选择排序:每次从未排序的元素中选择最小(最大)的元素,放到已排序序列的末尾(开头)。
1.4快速排序:通过递归地将序列分割为较小和较大的两部分,然后分别对两部分进行排序。
1.5归并排序:将序列递归地分割为两个子序列,分别排序后再将结果合并。
1.6堆排序:构建最大(最小)堆,然后逐步将堆顶元素与最后一个元素交换,并调整堆结构。
2.查找算法2.1顺序查找:逐个比较元素,直到找到目标元素或遍历完整个序列。
2.2二分查找:在有序序列中,通过不断缩小查找范围,找到目标元素。
2.3插值查找:根据目标元素与序列中最大、最小元素的关系,按比例选择查找范围。
2.4哈希查找:利用哈希函数将目标元素映射到一个唯一的位置,从而快速定位目标元素。
3.字符串算法3.1字符串匹配算法:在文本串中查找给定的模式串,并返回匹配位置。
3.2字符串翻转:将一个字符串逆序输出。
3.3字符串压缩:将连续出现多次的字符压缩为一个字符,并输出压缩后的字符串。
3.4字符串拆分:按照指定的分隔符将字符串拆分为多个子串,并返回子串列表。
3.5字符串反转单词:将一个句子中的单词顺序逆序输出。
4.图算法4.1深度优先:从起始顶点出发,递归地访问所有能到达的未访问顶点。
4.2广度优先:从起始顶点出发,逐层地访问与当前层相邻的未访问顶点。
4.3最小生成树:找到连接所有顶点的具有最小权值的无环边集合。
4.4最短路径:找到两个顶点之间最短路径的权值和。
4.5拓扑排序:找到一个顶点的线性序列,满足所有有向边的起点在终点之前。
5.数学算法5.1质数判断:判断一个数是否为质数(只能被1和自身整除)。
5.2求最大公约数:找到两个数的最大公约数。
5.3求最小公倍数:找到两个数的最小公倍数。
C语言排序算法大全综合排序
C语言排序算法大全综合排序利用随机函数产生N个随机整数(20000以上),对这些数进行多种方法进行排序。
基本要求:(1) 至少采用三种方法实现上述问题求解(提示,可采用的方法有插入排序、希尔排序、起泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、归并排序)。
并把排序后的结果保存在不同的文件中。
(2) 统计每一种排序方法的性能(以上机运行程序所花费的时间为准进行对比),找出其中两种较快的方法。
问题补充:要纯C语言版,不含C++语言/*================================================================相关知识介绍(所有定义只为帮助理解相关概念,并非严格定义):1、稳定排序和非稳定排序简单地说就是所有相等的数经过某种排序方法后,仍能保持它们在排序之前的相对次序,我们就说这种排序方法是稳定的。
反之,就是非稳定的。
比如:一组数排序前是a1,a2,a3,a4,a5,其中a2=a4,经过某种排序后为a1,a2,a4,a3,a5,则我们说这种排序是稳定的,因为a2排序前在a4的前面,排序后它还是在a4的前面。
假如变成a1,a4,a2,a3,a5就不是稳定的了。
2、内排序和外排序在排序过程中,所有需要排序的数都在内存,并在内存中调整它们的存储顺序,称为内排序;在排序过程中,只有部分数被调入内存,并借助内存调整数在外存中的存放顺序排序方法称为外排序。
3、算法的时间复杂度和空间复杂度所谓算法的时间复杂度,是指执行算法所需要的计算工作量。
一个算法的空间复杂度,一般是指执行这个算法所需要的内存空间。
==================================================================*/ /*================================================================== 功能:选择排序输入:数组名称(也就是数组首地址)、数组中元素个数==================================================================*/ /*================================================================== 算法思想简单描述:在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换;然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。
c语言各种排序法详解
一插入排序1.1 直接插入排序基本思想:每次将一个待排序额记录按其关键码的大小插入到一个已经排好序的有序序列中,直到全部记录排好序。
图解:代码实现:[cpp]view plaincopy1.//直接顺序排序2.void InsertSort(int r[],int n)3.{4.for(int i=2;i<n;i++)5.{6.r[0]=r[i];//设置哨兵7.for(int j=i-1;r[0]<r[j];j--)//寻找插入位置8.r[j+1]=r[j];//记录后移9.r[j+1]=r[0];10.}11.for(int k=1;k<n;k++)12.cout<<r[k]<<"";13.cout<<"\n";14.}1.2 希尔排序基本思想是:先将整个待排序记录序列分割成若干个子序列,在在序列内分别进行直接插入排序,待整个序列基本有序时,再对全体记录进行一次直接插入排序。
图解:代码实现:[cpp]view plaincopy1.<spanstyle="font-size:14px;">//希尔排序2.void ShellSort(int r[],int n)3.{4.int i;5.int d;6.int j;7.for(d=n/2;d>=1;d=d/2)//以增量为d进行直接插入排序8.{9.for(i=d+1;i<n;i++)10.{11.r[0]=r[i];//暂存被插入记录12.for(j=i-d;j>0&&r[0]<r[j];j=j-d)13.r[j+d]=r[j];//记录后移d个位置14.r[j+d]=r[0];15.}16.}17.for(i=1;i<n;i++)18.cout<<r[i]<<"";19.cout<<"\n";20.}</span>二交换排序2.1 起泡排序起泡排序是交换排序中最简单的排序方法,其基本思想是:两两比较相邻记录的关键码,如果反序则交换,直到没有反序的记录为止。
C语言程序设计排序法比较
行互换,最多 一轮比较完进行一次 互换n(n-1)/2次 互换,最多互换n-1次
第1轮比较4次:第1次p=0 21 13 90 32 -1 p=1
第2次 21 13 90 32 -1 p=1
第3次 第4次
21 13 90 32 -1 p=1 21 13 90 32 -1 p=4
第1轮比较互换21和-1: -1 13 90 32 21
最小旳数已排好
应用举例(排序:选择法)续
第2轮比较3次:第1次p=1 -1 13 90 32 21 p=1 第2次p=1 -1 13 90 32 21 p=1 第3次p=1 -1 13 90 32 21
第3次 13 21 90 32 -1 进行互换 第4次 13 21 32 90 -1 进行互换
第1轮比较成果:
13 21 32 -1 90
最大旳数已排好
应用举例(排序:冒泡法)续
第2轮比较3次:第1次 13 21 32 -1 90 不进行互换
第2次 13 21 32 -1 90 不进行互换
第3次 13 21 32 -1 90 进行互换
用冒泡法对5个整数按从小到大旳顺序排列输出。 排序旳措施诸多,主要有: 冒泡法 选择法来自应用举例(排序:冒泡法)
用冒泡法对n个数从小到大排序。 假定有5个无序旳数 21,13,90,32,-1
第1轮比较4次:第1次 21 13 90 32 -1 进行互换
第2次 13 21 90 32 -1 不进行互换
第2轮比较不用互换: -1 13 90 32 21
第3轮比较2次:第1次p=2 -1 13 90 32 21 p=3 第2次p=3 -1 13 90 32 21 p=4
第3轮比较互换90与21: -1 13 21 32 90 第4轮比较1次:第1次p=3 -1 13 21 32 90 p=3 第4轮比较不用互换: -1 13 21 32 90
快速排序(C语言)-解析
快速排序(C语⾔)-解析快速排序快速排序是⼀种排序算法,对包含 n 个数的输⼊数组,最坏情况运⾏时间为O(n2)。
虽然这个最坏情况运⾏时间⽐较差,但快速排序通常是⽤于排序的最佳的实⽤选择,这是因为其平均性能相当好:期望的运⾏时间为O(nlgn),且O(nlgn)记号中隐含的常数因⼦很⼩。
另外,它还能够进⾏就地排序,在虚存环境中也能很好的⼯作。
快速排序(Quicksort)是对的⼀种改进。
快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。
它的基本思想是:通过⼀趟排序将要排序的数据分割成独⽴的两部分,其中⼀部分的所有数据都⽐另外⼀部分的所有数据都要⼩,然后再按此⽅法对这两部分数据分别进⾏快速排序,整个排序过程可以进⾏,以此达到整个数据变成有序。
像合并排序⼀样,快速排序也是采⽤分治模式的。
下⾯是对⼀个典型数组A[p……r]排序的分治过程的三个步骤:分解:数组 A[p……r]被划分为两个(可能空)⼦数组 A[p……q-1] 和 A[q+1……r] ,使得 A[p……q-1] 中的每个元素都⼩于等于 A(q) , ⽽且,⼩于等于 A[q+1……r] 中的元素。
⼩标q也在这个划分过程中进⾏计算。
解决:通过递归调⽤快速排序,对于数组 A[p……q-1] 和 A[q+1……r] 排序。
合并:因为两个⼦数组是就地排序的,将它们的合并不需要操作:整个数组 A[p……r] 已排序。
下⾯的过程实现快速排序(伪代码):QUICK SORT(A,p,r)1if p<r2 then q<-PARTITION(A,p,r)3 QUICKSORT(A,p,q-1)4 QUICKSORT(A,q+1,r)为排序⼀个完整的数组A,最初的调⽤是QUICKSORT(A,1,length[A])。
数组划分: 快速排序算法的关键是PARTITION过程,它对⼦数组 A[p……r]进⾏就地重排(伪代码):PARTITION(A,p,r)1 x <- A[r]2 i <- p-13for j <- p to r-14do if A[j]<=x5 then i <- i+16 exchange A[i] <-> A[j]7 exchange A[i + 1] <-> A[j]8return i+1排序演⽰⽰例假设⽤户输⼊了如下数组:下标012345数据627389创建变量i=0(指向第⼀个数据), j=5(指向最后⼀个数据), k=6(为第⼀个数据的值)。
C语言常见排序算法.ppt
1.1.2 快速排序
算法实例:
始关键字
pivotkey 21 25 low
49 25* 16 08 high
一次交换
21
二次交换
三次交换
high-1 完成一趟排序
08 25 low
49 25* 16
high
08
49 25* 16 25
low
high
08 16 49 25*
25
low
08 16
low
常见排序算法
1.1 常见的排序算法
冒泡排序 快速排序 直接插入排序 希尔排序 选择排序 堆排序 归并排序
1.1.1 冒泡排序
算法描述
设待排序记录序列中的记录个数为n 一般地,第i趟起泡排序从1到n-i+1 依次比较相邻两个记录的关键字,如果发生逆序,则交换之 其结果是这n-i+1个记录中,关键字最大的记录被交换到第n-i+1的位 置上,最多作n-1趟。
08 16
21
high 25* 49 25
high 25* 49 25
low high
1.1.2 快速排序
算法实例:
完成一趟排序
08 16
21 25* 49 25
分别进行快速排序 有序序列
08 16
21 25* 25 49
08 16
21 25* 25 49
11
1.1.2 快速排序
算法分析:
快速排序是一个递归过程; 利用序列第一个记录作为基准,将整个序列划分为左右两个子序列。只要 是关键字小于基准记录关键字的记录都移到序列左侧; 快速排序的趟数取决于递归树的高度。 如果每次划分对一个记录定位后, 该记录的左侧子序列与右侧子序列的长 度相同, 则下一步将是对两个长度减半的子序列进行排序, 这是最理想的情 况
C语言三种基本排序方法
C语言三种基本排序方法
一、选择排序法。
选择排序法的第一层循环从起始元素开始选到倒数第二个元素,主要是在每次进入的第二层循环之前,将外层循环的下标赋值给临时变量,接下来的第二层循环中,如果发现有比这个最小位置处的元素更小的元素,则将那个更小的元素的下标赋给临时变量,最后,在二层循环退出后,如果临时变量改变,则说明,有比当前外层循环位置更小的元素,需要将这两个元素交换。
二、冒泡排序法。
冒泡排序算法的运作如下:(从后往前)比较相邻的元素。
如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。
在这一点,最后的元素应该会是最大的数。
针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
三、插入排序法。
所谓插入排序法,就是检查第i个数字,如果在它的左边的数字比它大,进行交换,这个动作一直继续下去,直到这个数字的左边数字比它还要小,就可以停止了。
插入排序法主要的回圈有两个变数:i和j,每一次执行这个回圈,就会将第i个数字放到左边恰当的位置去。
插入排序的基本思想是:每步将一个待排序的纪录,按其关
键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上,直到全部插入完为止(分为直接插入法和折半插入法)。
数据结构(C语言)第八章 排序
直接插入排序过程
0 21 1 25 2 49 3 4 25* 16 5 08 temp
i=1
0 21
21
1 25
25 25
2 49
49 49
3 4 25* 16
25* 16 25* 16
5 08
08 08
temp 25
i=2
21
49
21
25
25 25
49
49 25*
25* 16
25* 16 49 16
希尔排序 (Shell Sort)
基本思想设待排序对象序列有 n 个对象, 首 先取一个整数 gap < n 作为间隔, 将全部对 象分为 gap 个子序列, 所有距离为 gap 的对 象放在同一个子序列中, 在每一个子序列中 分别施行直接插入排序。然后缩小间隔 gap, 例如取 gap = gap/2,重复上述的子序列划 分和排序工作。直到最后取 gap == 1, 将所 有对象放在同一个序列中排序为止。 希尔排序方法又称为缩小增量排序。
第八章 排序
概述
插入排序
交换排序 选择排序 归并排序 基数排序 各种内排方法比较
概 述
排序: 将一个数据元素的任意序列,重新
排列成一个按关键字有序的序列。
数据表(datalist): 它是待排序数据对象的
有限集合。
主关键字(key): 数据对象有多个属性域,
即多个数据成员组成, 其中有一个属性域可用 来区分对象, 作为排序依据,称为关键字。也 称为关键字。
直接插入排序 (Insert Sort)
基本思想 当插入第i (i 1) 个对象时, 前面的 R[0], R[1], …, R[i-1]已经排好序。这时, 用 R[i]的关键字与R[i-1], R[i-2], …的关键字顺 序进行比较, 找到插入位臵即将R[i]插入, 原 来位臵上的对象向后顺移。
c语言各种排序方法及其所耗时间比较程序
#include <iostream.h>#include <stdlib.h>#include <iomanip.h>#include <time.h>#include <stdio.h>const int N=1000;//数据量,用于检测算法质量const int M=1000;//执行次数//冒泡排序(递增)void Bubblesort(int r[],int n){int flag=1;//flag为0停止排序for(int i=1;i<n;i++){flag=0;for(int j=n-1;j>=i;j--)if(r[j]<r[j-1]){int t=r[j];r[j]=r[j-1];r[j-1]=t;flag=1;}if(flag==0)return;}}//快速排序void quicksort(int r[],int left,int right){int i,j;int swap;i=left;j=right;swap=r[left];while(i<j){while((i<j)&&(swap<r[j]))j--;if(i<j){r[i]=r[j];i++;}while((i<j)&&(swap>r[i]))i++;if(i<j){r[j]=r[i];j--;}}r[i]=swap;if(i>left)quicksort(r,left,i-1);if(i<right)quicksort(r,i+1,right);return;}//堆排序先建立堆void creatheap(int r[],int i,int n) {int j;int t;t=r[i];j=2*i;while(j<n){if((j<n)&&(r[j]<r[j+1]))j++;if(t<r[j]){r[i]=r[j];i=j;j=2*i;}else j=n;r[i]=t;}}//堆排序void heapsort(int r[],int n){int t;for(int i=n/2;i>=0;i--)creatheap(r,i,n);for(i= n-1;i>=0;i--){t=r[0];r[0]=r[i];r[i]=t;creatheap(r,0,i-1);}return;//二路归并void merge(int r[],int r1[],int low,int mid,int high)//进行二合一的函数{int i=low,j=mid+1,k=low;while((i<=mid)&&(j<=high)){if(r[i]<=r[j])r1[k++]=r[i++];elser1[k++]=r[j++];}while(i<=mid)r1[k++]=r[i++];while(j<=high)r1[k++]=r[j++];}void mergepass(int r[],int r1[],int length)//用来区分填入merge函数的变量计算式{int i=0,j;while(i+2*length<=N){merge(r,r1,i,i+length-1,i+2*length-1);i=i+2*length;}if(i+length-1<N-1)merge(r,r1,i,i+length-1,N-1);elsefor(j=i;j<N;j++)r1[j]=r[j];}void mergesort(int r[])//二路并归总算法{int length=1;int r1[N+1];while(length<N){mergepass(r,r1,length);length=2*length;mergepass(r1,r,length);length=2*length;}return;//进行输出void print(int r[],int n){for(int i=0;i<=n-1;i++){if(i%10==0){cout<<endl;}cout<<r[i]<<setw(6);}cout<<endl;}//主函数void main(){int i,j,k;int r[N],a[N];clock_t start, finish;double duration;cout<<"请选择排序方式,1、冒泡法;2、快速排序法;3、堆排序法;4、二路并归法"<<endl;cin>>j;srand((unsigned)time(NULL));for(i=0;i<N;i++){a[i]=rand()%10000;}switch(j){case(1):{cout<<"冒泡法";start = clock();for(i=0;i<M;i++){k=N-1;while(k+1){r[k]=a[k];k--;}Bubblesort(r,N);//冒泡法}finish = clock();duration = (double)(finish - start)/1000;print(r,N);printf( "%f seconds\n", duration );}break;case(2):{cout<<"快速排序法";start = clock();for(i=0;i<M;i++){k=N-1;while(k+1){r[k]=a[k];k--;}quicksort(r,0,N-1);//快速排序法}finish = clock();duration = (double)(finish - start)/1000;print(r,N);printf( "%f seconds\n", duration );}break;case(3):{cout<<"堆排序法";start = clock();for(i=0;i<M;i++){k=N-1;while(k+1){r[k]=a[k];k--;}heapsort(r,N);//堆排序法}finish = clock();duration = (double)(finish - start)/1000;print(r,N);printf( "%f seconds\n", duration );}break;case(4):{cout<<"二路并归法";start = clock();for(i=0;i<M;i++){k=N-1;while(k+1){r[k]=a[k];k--;}mergesort(r);//二路并归法}finish = clock();duration = (double)(finish - start)/1000;print(r,N);printf( "%f seconds\n", duration );}break;}}。
C语言最常用的六种排序方法详解
1.冒泡排序:
2.简单选择排序:
3.快速排序:
设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序。
4.直接插入排序:
5.折半插入排序:
折半插入排序(binary insertion sort)是对插入排序算法的一种改进,在将一个新元素插入已排好序的数组的过程中,寻找插入点时,将待插入区域的首元素设置为a[low],末元素设置为
a[high],则轮比较时将待插入元素与a[m],其中m=(low+high)/2相比较,如果比参考元素小,则选择a[low]到a[m-1]为新的插入区域(即high=m-1),否则选择a[m+1]到a[high]为新的插入区域(即low=m+1),如此直至low<=high不成立,即将此位置之后所有元素后移一位,并将新元素插入a[high+1]。
代码:
6.希尔排序:。
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#i n c l u d e<i o s t r e a m.h>
#include <stdlib.h>
#include <iomanip.h>
#include <time.h>
#include <stdio.h>
const int N=1000;//数据量,用于检测算法质量
const int M=1000;//执行次数
//冒泡排序(递增)
void Bubblesort(int r[],int n)
{
int flag=1;//flag为0停止排序
for(int i=1;i<n;i++)
{
flag=0;
for(int j=n-1;j>=i;j--)
if(r[j]<r[j-1])
{
int t=r[j];
r[j]=r[j-1];
r[j-1]=t;
flag=1;
}
if(flag==0)
return;
}
}
//快速排序
void quicksort(int r[],int left,int right)
{
int i,j;
int swap;
i=left;j=right;
swap=r[left];
while(i<j)
{
while((i<j)&&(swap<r[j]))j--;
if(i<j)
{
r[i]=r[j];
i++;
}
while((i<j)&&(swap>r[i]))i++;
if(i<j)
{
r[j]=r[i];
j--;
}
}
r[i]=swap;
if(i>left)
quicksort(r,left,i-1);
if(i<right)
quicksort(r,i+1,right);
return;
}
//堆排序先建立堆
void creatheap(int r[],int i,int n) {
int j;
int t;
t=r[i];j=2*i;
while(j<n)
{
if((j<n)&&(r[j]<r[j+1]))j++;
if(t<r[j])
{
r[i]=r[j];
i=j;j=2*i;
}
else j=n;
r[i]=t;
}
}
//堆排序
void heapsort(int r[],int n)
{
int t;
for(int i=n/2;i>=0;i--)
creatheap(r,i,n);
for(i= n-1;i>=0;i--)
{
t=r[0];
r[0]=r[i];
r[i]=t;
creatheap(r,0,i-1);
}
}
//二路归并
void merge(int r[],int r1[],int low,int mid,int high)//进行二合一的函数
{
int i=low,j=mid+1,k=low;
while((i<=mid)&&(j<=high))
{
if(r[i]<=r[j])
r1[k++]=r[i++];
else
r1[k++]=r[j++];
}
while(i<=mid)
r1[k++]=r[i++];
while(j<=high)
r1[k++]=r[j++];
}
void mergepass(int r[],int r1[],int length)//用来区分填入merge函数的变量计算式{
int i=0,j;
while(i+2*length<=N)
{
merge(r,r1,i,i+length-1,i+2*length-1);
i=i+2*length;
}
if(i+length-1<N-1)
merge(r,r1,i,i+length-1,N-1);
else
for(j=i;j<N;j++)
r1[j]=r[j];
}
void mergesort(int r[])//二路并归总算法
{
int length=1;
int r1[N+1];
while(length<N)
{
mergepass(r,r1,length);
length=2*length;
mergepass(r1,r,length);
length=2*length;
}
}
//进行输出
void print(int r[],int n)
{
for(int i=0;i<=n-1;i++)
{
if(i%10==0){cout<<endl;}
cout<<r[i]<<setw(6);
}
cout<<endl;
}
//主函数
void main()
{
int i,j,k;
int r[N],a[N];
clock_t start, finish;
double duration;
cout<<"请选择排序方式,1、冒泡法;2、快速排序法;3、堆排序法;4、二路并归法"<<endl;
cin>>j;
srand((unsigned)time(NULL));
for(i=0;i<N;i++)
{
a[i]=rand()%10000;
}
switch(j)
{
case(1):
{
cout<<"冒泡法";
start = clock();
for(i=0;i<M;i++)
{
k=N-1;
while(k+1)
{
r[k]=a[k];
k--;
}
Bubblesort(r,N);//冒泡法
}
finish = clock();
duration = (double)(finish - start)/1000;
print(r,N);
printf( "%f seconds\n", duration );
}break;
case(2):
{
cout<<"快速排序法";
start = clock();
for(i=0;i<M;i++)
{
k=N-1;
while(k+1)
{
r[k]=a[k];
k--;
}
quicksort(r,0,N-1);//快速排序法
}
finish = clock();
duration = (double)(finish - start)/1000; print(r,N);
printf( "%f seconds\n", duration );
}break;
case(3):
{
cout<<"堆排序法";
start = clock();
for(i=0;i<M;i++)
{
k=N-1;
while(k+1)
{
r[k]=a[k];
k--;
}
heapsort(r,N);//堆排序法
}
finish = clock();
duration = (double)(finish - start)/1000; print(r,N);
printf( "%f seconds\n", duration );
}break;
case(4):
{
cout<<"二路并归法";
start = clock();
for(i=0;i<M;i++)
{
k=N-1;
while(k+1)
{
r[k]=a[k];
k--;
}
mergesort(r);//二路并归法
}
finish = clock();
duration = (double)(finish - start)/1000;
print(r,N);
printf( "%f seconds\n", duration );
}break;
}
}。