第10章 智能化网络-人工智能概论(通识课版)-廉师友-清华大学出版社
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Recommendation）、 基于效用的推荐（Utility-based Recommendation）
基于知识的推荐（Knowledge-based Recommendation）
基于标签的推荐（Label-based Recommendation） 混合推荐（Hybrid Recommendation）
Unicode
URI
Digital Signature
图 10-4 语义 Web 的体系结构
10.2.3 网络的智能化管理与控制 1. 在管理功能中引入智能技术 • 配置管理中，可以用人工智能中自动规划与配置技术实 现优化配置，提高网络资源利用率。 • 故障管理中，可建立故障诊断专家系统。 • 性能管理中，性能分析可以采用知识库和专家系统技术 提高其水平和速度。 • 安全管理中，入侵检测中可使用多种智能技术。
延伸学习导引
• 关于智能计算机的延伸学习，可参阅文献[132]第18章及 其他有关专著和文献。
• 关于智能化网络的延伸学习，可参阅文献[132]第19章及 其他有关专著和文献。
3. 基于Agent的网上信息搜索 4. 基于知识图谱的语义搜索 5. 网页排序技术
10.2.5 推荐系统
推荐算法： 协同过滤推荐（Collaborative Filtering Recommendation，
又分为基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤）
基于内容的推荐（Content-based Recommendation） 基于关联规则的推荐（Association Rule-based
10.1.4 智能计算机发展展望
10.2 智能化网络
10.2.1 智能网 1. 智能网的定义
图 10-2 智能网原理简图
2. 智能网的结构
3. 智能网的特点 功能分离，集中控制 模块编程，组合配置 4. 智能网的意义 ① 可方便、快速、经济地生成新的电信业务（网） ② 可适应多种新业务的需要 ③ 可实现客户自己管理业务 5. 智能网的发展
10.2.2 智能Web
1. 语义Web的基本概念
2. 语义Web的体系结构
3. 语义Web的关键技术
Data Self-description documents
Trust
Rules Proof
Data
Logic
Ontology vocabulary
RDF+rdfschema
XML+NS+xmlschema
第10章 智能计算机与智能化网络
10.1 智能计算机 10.2 智能化网络 延伸学习导引
10.1 智能计算机
10.1.1 智能硬件平台和智能操作系统 10.1.2 人工智能芯片 10.1.3 神经网络计算机，类脑芯片
10.1.3 神经网络计算机，类脑芯片
图 10-1 类脑芯片系统 Pohoiki Beach
图10-9 搜索引擎的基本结构与工作原理示意
2. 智能搜索引擎 智能搜索引擎的主要有以下研究课题： (1) 信息搜集方面主要是智能搜索算法，如启发式搜索。 (2) 信息组织方面，又可分为以下几种： ① 信息分类技术 ② 基于内容的自动索引技术 ③ 理解式自动文摘技术 (3) 信息检索方面有模糊检索、概念检索、自然语言检 索等。
2. 在管理方法中引入智能技术
3. 智能网络管理系统 (1) 处理不确定性问题的能力 (2) 协作能力 (3) 应变能力 (4) 解释和推理能力 (5) 记忆索 1. 搜索引擎（Search Engine）
搜索引擎
Web
搜
站
索
点
器
检
上
索
网
器
用
户
索引器
基于知识的推荐（Knowledge-based Recommendation）
基于标签的推荐（Label-based Recommendation） 混合推荐（Hybrid Recommendation）
Unicode
URI
Digital Signature
图 10-4 语义 Web 的体系结构
10.2.3 网络的智能化管理与控制 1. 在管理功能中引入智能技术 • 配置管理中，可以用人工智能中自动规划与配置技术实 现优化配置，提高网络资源利用率。 • 故障管理中，可建立故障诊断专家系统。 • 性能管理中，性能分析可以采用知识库和专家系统技术 提高其水平和速度。 • 安全管理中，入侵检测中可使用多种智能技术。
延伸学习导引
• 关于智能计算机的延伸学习，可参阅文献[132]第18章及 其他有关专著和文献。
• 关于智能化网络的延伸学习，可参阅文献[132]第19章及 其他有关专著和文献。
3. 基于Agent的网上信息搜索 4. 基于知识图谱的语义搜索 5. 网页排序技术
10.2.5 推荐系统
推荐算法： 协同过滤推荐（Collaborative Filtering Recommendation，
又分为基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤）
基于内容的推荐（Content-based Recommendation） 基于关联规则的推荐（Association Rule-based
10.1.4 智能计算机发展展望
10.2 智能化网络
10.2.1 智能网 1. 智能网的定义
图 10-2 智能网原理简图
2. 智能网的结构
3. 智能网的特点 功能分离，集中控制 模块编程，组合配置 4. 智能网的意义 ① 可方便、快速、经济地生成新的电信业务（网） ② 可适应多种新业务的需要 ③ 可实现客户自己管理业务 5. 智能网的发展
10.2.2 智能Web
1. 语义Web的基本概念
2. 语义Web的体系结构
3. 语义Web的关键技术
Data Self-description documents
Trust
Rules Proof
Data
Logic
Ontology vocabulary
RDF+rdfschema
XML+NS+xmlschema
第10章 智能计算机与智能化网络
10.1 智能计算机 10.2 智能化网络 延伸学习导引
10.1 智能计算机
10.1.1 智能硬件平台和智能操作系统 10.1.2 人工智能芯片 10.1.3 神经网络计算机，类脑芯片
10.1.3 神经网络计算机，类脑芯片
图 10-1 类脑芯片系统 Pohoiki Beach
图10-9 搜索引擎的基本结构与工作原理示意
2. 智能搜索引擎 智能搜索引擎的主要有以下研究课题： (1) 信息搜集方面主要是智能搜索算法，如启发式搜索。 (2) 信息组织方面，又可分为以下几种： ① 信息分类技术 ② 基于内容的自动索引技术 ③ 理解式自动文摘技术 (3) 信息检索方面有模糊检索、概念检索、自然语言检 索等。
2. 在管理方法中引入智能技术
3. 智能网络管理系统 (1) 处理不确定性问题的能力 (2) 协作能力 (3) 应变能力 (4) 解释和推理能力 (5) 记忆索 1. 搜索引擎（Search Engine）
搜索引擎
Web
搜
站
索
点
器
检
上
索
网
器
用
户
索引器