数据结构之队列小结
队列的实验报告心得体会
队列的实验报告心得体会队列是一种非常常见且重要的数据结构，它具有先进先出（FIFO）的特点，在日常生活和计算机科学中有广泛的应用。
在进行队列的实验中，我深刻体会到了队列的特点以及其在实际问题中的作用。
首先，在实验中我学习了队列的基本操作。
队列主要包括入队和出队两个操作，入队将元素添加到队列的末尾，出队将队列的第一个元素移除并返回。
在实验中，通过编写代码实现了这两个操作，我更加理解了队列的先进先出的特点。
队列还可以通过其他操作来获取队列的长度、判断队列是否为空等。
其次，队列在实际问题中的应用非常广泛。
在生活中，我们常常遇到需要使用队列的场景，比如排队买票、银行办理业务等。
在计算机科学中，队列也有着广泛的应用。
比如在操作系统中，使用队列来管理进程的调度，保证每个进程按照先后顺序执行；在图算法中，广度优先搜索也需要使用队列来存储待处理的节点。
通过实验，我进一步理解了队列在算法中的应用，尤其是广度优先搜索算法。
广度优先搜索算法的本质就是通过队列来实现的。
在广度优先搜索中，首先把起始节点加入到队列中，然后不断从队列中取出节点，并将其未被访问的邻居节点加入队列。
这样可以保证按照距离由近到远的顺序遍历图中的节点。
通过实验的编写和运行，我更加深入地理解了广度优先搜索算法的原理和实现。
此外，队列的实验还提升了我的编程能力。
在实验中，我不仅需要理解队列的概念和操作，还要通过编写代码来实现队列。
这要求我熟练运用编程语言的基本语法和数据结构的知识，提高了我的代码能力和问题解决能力。
通过与实验同学的交流和讨论，我学习到了更多关于编程的技巧和方法。
在实验过程中，我遇到了一些问题和挑战，但通过不断调试和思考，最终解决了这些问题。
这让我认识到在学习和实践中，遇到困难和挑战是正常的，重要的是如何面对和解决这些问题。
在这个过程中，我锻炼了自己的耐心和毅力，增强了自信心。
总的来说，队列的实验让我深入理解了队列的概念、特点和操作，提升了我的编程能力，加深了对广度优先搜索算法的理解。
数据结构-栈与队列
栈 1.6栈的应用
运算符的优先级关系表在运算过程中非常重要，它是判定进栈、出栈的重要依据。
θ1
θ2
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-
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栈
1.6栈的应用
下面以分析表达式 4+2*3-12/(7-5)为例来说明求解过程，从而总结出表达式求值的算 法。求解中设置两个栈：操作数栈和运算符栈。从左至右扫描表达式：# 4+2*3-12/(7-5) #， 最左边是开始符，最右边是结束符。表达式求值的过程如下表所示：
1.4栈的顺序存储结构
设计进栈算法——Push 函数。首先，判断栈是否已满，如果栈已满，就运用 realloc 函 数重新开辟更大的栈空间。如果 realloc 函数返回值为空，提示溢出，则更新栈的地址以及栈 的当前空间大小。最终，新元素入栈，栈顶标识 top 加 1。
数据结构栈和队列实验报告
数据结构栈和队列实验报告实验报告：数据结构栈和队列一、实验目的1.了解栈和队列的基本概念和特点；2.掌握栈和队列的基本操作；3.掌握使用栈和队列解决实际问题的方法。
二、实验内容1.栈的基本操作实现；2.队列的基本操作实现；3.使用栈和队列解决实际问题。
三、实验原理1.栈的定义和特点：栈是一种具有后进先出(LIFO)特性的线性数据结构，不同于线性表，栈只能在表尾进行插入和删除操作，称为入栈和出栈操作。
2.队列的定义和特点：队列是一种具有先进先出(FIFO)特性的线性数据结构，不同于线性表，队列在表头删除元素，在表尾插入元素，称为出队和入队操作。
3.栈的基本操作：a.初始化：建立一个空栈；b.入栈：将元素插入栈的表尾；c.出栈：删除栈表尾的元素，并返回该元素；d.取栈顶元素：返回栈表尾的元素，不删除。
4.队列的基本操作：a.初始化：建立一个空队列；b.入队：将元素插入队列的表尾；c.出队：删除队列表头的元素，并返回该元素；d.取队头元素：返回队列表头的元素，不删除。
四、实验步骤1.栈的实现：a.使用数组定义栈，设置栈的大小和栈顶指针；b.实现栈的初始化、入栈、出栈和取栈顶元素等操作。
2.队列的实现：a.使用数组定义队列，设置队列的大小、队头和队尾指针；b.实现队列的初始化、入队、出队和取队头元素等操作。
3.使用栈解决实际问题：a.以括号匹配问题为例，判断一个表达式中的括号是否匹配；b.使用栈来实现括号匹配，遍历表达式中的每个字符，遇到左括号入栈，遇到右括号时将栈顶元素出栈，并判断左右括号是否匹配。
4.使用队列解决实际问题：a.以模拟银行排队问题为例，实现一个简单的银行排队系统；b.使用队列来模拟银行排队过程，顾客到达银行时入队，处理完业务后出队，每个顾客的业务处理时间可以随机确定。
五、实验结果与分析1.栈和队列的基本操作实现：a.栈和队列的初始化、入栈/队、出栈/队以及取栈顶/队头元素等操作均能正常运行；b.栈和队列的时间复杂度均为O(1)，操作效率很高。
数据结构实验报告实验总结
数据结构实验报告实验总结本次数据结构实验主要涉及线性表、栈和队列的基本操作以及链表的应用。
通过实验，我对这些数据结构的特点、操作和应用有了更深入的了解。
下面对每一部分实验进行总结。
实验一：线性表的基本操作线性表是一种常见的数据结构，本实验要求实现线性表的基本操作，包括插入、删除、查找、遍历等。
在实验过程中，我对线性表的结构和实现方式有了更清晰的认识，掌握了用数组和链表两种方式实现线性表的方法。
实验二：栈的应用栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，本实验要求利用栈实现简单的括号匹配和后缀表达式计算。
通过实验，我了解到栈可以方便地实现对于括号的匹配和后缀表达式的计算，有效地解决了对应的问题。
实验三：队列的应用队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，本实验要求利用队列实现银行排队和迷宫求解。
通过实验，我对队列的应用有了更加深入的了解，了解到队列可以解决需要按顺序处理的问题，如排队和迷宫求解等。
实验四：链表的应用链表是一种常用的数据结构，本实验要求利用链表实现学生信息管理系统。
通过实验，我对链表的应用有了更深入的了解，了解到链表可以方便地实现对于数据的插入、删除和修改等操作，并且可以动态地调整链表的长度，适应不同的需求。
通过本次实验，我掌握了线性表、栈、队列和链表的基本操作，并了解了它们的特点和应用方式。
同时，通过实际编程的过程，我对于数据结构的实现方式和效果有了更直观的认识，也锻炼了自己的编程能力和解决问题的能力。
在实验过程中，我遇到了一些问题，如程序逻辑错误和内存泄漏等，但通过调试和修改，最终成功解决了这些问题，对自己的能力也有了更多的信心。
通过本次实验，我深刻体会到了理论与实践的结合的重要性，也对于数据结构这门课程有了更加深入的理解。
总之，本次数据结构实验给予了我很多有益的启发和收获，对于数据结构的概念、特点和应用有了更深入的理解。
在以后的学习中，我会继续加强对数据结构的学习和研究，不断提高自己的编程能力和解决问题的能力。
queue的数据结构
queue的数据结构在计算机科学中，队列是最常见的数据结构之一。
队列是一种线性数据结构，使用先进先出的规则，即最先进入队列的元素将最先从队列中取出来。
在队列中，元素只能在队尾添加，只能从队头移除。
下面是围绕“队列的数据结构”分讲队列的相关知识。
1. 队列的定义队列是一种抽象数据类型，用于保存按照特定顺序排列的元素。
它是一种线性的、连续的、存储有序的数据结构，具有先进先出（FIFO）的特点。
2. 队列的操作队列的主要操作包括入队和出队。
入队操作：将元素添加到队列的末尾。
出队操作：从队列的头部删除一个元素并返回其值。
除此之外，队列还有其他一些常用的操作，如：队列初始化操作：用于创建一个空的队列。
队列长度操作：用于获取队列中元素的数量。
队列查找操作：用于查找队列中是否存在某个元素。
队列清空操作：用于清空队列中存储的所有元素。
3. 队列的应用队列在计算机科学中有着广泛的应用。
它经常用于实现异步任务处理、消息队列、多线程任务调度等场景。
在异步任务处理中，任务会被添加到队列中，异步任务处理程序会从队列中依次取出任务并执行。
这样可以使任务处理更高效，减少了重复的等待时间。
在消息队列中，队列用于保存需要传递的信息。
当消息到达队列的头部，消费者程序将该消息从队列中读取并处理。
在多线程任务调度中，队列用于保存需要执行的任务。
任务分发程序会将任务添加到队列中，线程池中的线程会从队列中获取任务并执行。
4. 队列的实现队列可以使用数组或链表实现。
使用数组实现队列时，需要维护两个指针，分别指向队列的头部和尾部。
使用链表实现队列时，每个元素都包含一个指向下一个元素的指针。
无论使用数组还是链表实现队列，都需要保证队列元素的顺序，以便快速执行出队操作。
同时，还需要注意到队列的空间限制，避免在添加元素时队列溢出。
5. 队列的效率队列的效率取决于其实现方式。
在数组实现中，入队和出队操作的时间复杂度为O(1)；在链表实现中，入队和出队操作的时间复杂度也是O(1)。
数据结构实验报告-队列的操作
for(i=0 ; i<10; i++)
{
printf(" %d ",j);
EnQueue(S,j); //元素入队列
j++;
}
printf("\n元素出队列");
for(i=0 ; i<10; i++)
{
DeQueue(S,j); //元素出队列
printf(" %d ",j);
}
}
运行结果截图：
1.
四、分析与讨论
对上机实践结果进行分析，上机的心得体会。
五、教师评语
签名：
日期：
成绩
附源程序清单：
1.#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;
void main()
{
queue<char> cque;
char c;
typedef struct {
QElemType *base; // 动态分配存储空间
int front; // 头指针，若队列不空，指向队列头元素
int rear; // 尾指针，若队列不空， //指向队列尾元素 的下一个位置
}SqQueue;
Status InitQueue (SqQueue &Q) { // 构造一个空队列Q
if ((Q.rear+1) % MAXQSIZE == Q.front)
return ERROR; //队列满
Q.base[Q.rear] = e;
数据队列实验报告总结(3篇)
第1篇一、实验背景数据结构是计算机科学中一个重要的基础学科，其中队列作为一种常用的数据结构，在计算机科学和实际应用中具有广泛的应用。
队列是一种先进先出（FIFO）的线性表，它允许在表的一端进行插入操作，在另一端进行删除操作。
本实验旨在通过实现队列的基本操作，加深对队列数据结构概念和特性的理解，并掌握其在实际应用中的运用。
二、实验目的1. 理解队列数据结构的概念和特性。
2. 掌握队列的存储结构，包括顺序存储和链式存储。
3. 熟悉队列的基本操作，如入队、出队、队列长度、队列状态判断等。
4. 通过实际编程，提高数据结构应用能力。
三、实验内容1. 队列的顺序存储结构实现：- 定义队列结构体，包含队列长度、队列最大长度、队列首尾指针等。
- 实现队列的初始化、入队、出队、判断队列是否为空、判断队列是否已满等操作。
2. 队列的链式存储结构实现：- 定义队列节点结构体，包含队列数据、指针等。
- 实现队列的初始化、入队、出队、判断队列是否为空、判断队列是否已满等操作。
3. 队列的实际应用：- 使用队列实现广度优先搜索（BFS）算法。
- 使用队列实现单链表反转。
- 使用队列实现表达式求值。
四、实验步骤1. 创建队列结构体，定义队列的基本属性和操作函数。
2. 实现队列的顺序存储结构，包括队列的初始化、入队、出队、判断队列是否为空、判断队列是否已满等操作。
3. 实现队列的链式存储结构，包括队列的初始化、入队、出队、判断队列是否为空、判断队列是否已满等操作。
4. 通过实际编程，验证队列的基本操作是否正确。
5. 使用队列实现实际应用，验证队列在解决问题中的应用价值。
五、实验结果与分析1. 顺序存储结构实现：- 队列的初始化、入队、出队、判断队列是否为空、判断队列是否已满等操作均能正常进行。
- 队列的顺序存储结构在插入和删除操作时，需要移动队列中的元素，因此时间复杂度为O(n)。
2. 链式存储结构实现：- 队列的初始化、入队、出队、判断队列是否为空、判断队列是否已满等操作均能正常进行。
栈和队列的操作实验小结
栈和队列的操作实验小结一、实验目的本次实验旨在深入理解和掌握栈和队列这两种基本数据结构的基本操作，包括插入、删除、查找等操作，并通过实际操作加深对这两种数据结构特性的理解。
二、实验原理栈（Stack）：栈是一种后进先出（Last In First Out，LIFO）的数据结构，即最后一个进入栈的元素总是第一个出栈。
在计算机程序中，栈常常被用来实现函数调用和递归等操作。
队列（Queue）：队列是一种先进先出（First In First Out，FIFO）的数据结构，即第一个进入队列的元素总是第一个出队。
在计算机程序中，队列常常被用来实现任务的调度和缓冲等操作。
三、实验步骤与结果创建一个空栈和一个空队列。
对栈进行入栈（push）和出栈（pop）操作，观察并记录结果。
可以发现，栈的出栈顺序与入栈顺序相反，体现了后进先出的特性。
对队列进行入队（enqueue）和出队（dequeue）操作，观察并记录结果。
可以发现，队列的出队顺序与入队顺序相同，体现了先进先出的特性。
尝试在栈和队列中查找元素，记录查找效率和准确性。
由于栈和队列的特性，查找操作并不像在其他数据结构（如二叉搜索树或哈希表）中那样高效。
四、实验总结与讨论通过本次实验，我更深入地理解了栈和队列这两种数据结构的基本特性和操作。
在实际编程中，我可以根据需求选择合适的数据结构来提高程序的效率。
我注意到，虽然栈和队列在某些操作上可能不如其他数据结构高效（如查找），但它们在某些特定场景下具有无可替代的优势。
例如，在实现函数调用和递归时，栈的特性使得它成为最自然的选择；在实现任务调度和缓冲时，队列的特性使得它成为最佳选择。
我也认识到，不同的数据结构适用于解决不同的问题。
在选择数据结构时，我需要考虑数据的特性、操作的频率以及对时间和空间复杂度的需求等因素。
通过实际操作，我对栈和队列的实现方式有了更深入的理解。
例如，我了解到栈可以通过数组或链表来实现，而队列则可以通过链表或循环数组来实现。
入队考核知识点总结
入队考核知识点总结一、队列的基本概念1. 队列是一种线性数据结构，它与栈相似，但是不同的地方在于它是先进先出的，即最先进入的元素最先出队。
2. 队列有两个基本操作：入队（enqueue）和出队（dequeue）。
入队是在队列的末尾插入一个元素，出队是在队列的头部删除一个元素。
3. 队列通常用于模拟排队的场景，比如排队买票、排队上厕所等。
二、队列的实现方式1. 队列的实现方式有多种，常见的有数组实现和链表实现。
2. 数组实现的队列需要预先指定队列的大小，插入和删除操作的时间复杂度均为O(1)。
但是在进行出队操作时可能会浪费一部分空间。
3. 链表实现的队列可以动态地分配内存，不需要预先指定队列的大小。
插入和删除操作的时间复杂度同样为O(1)。
三、队列的应用1. 队列可以用于实现缓冲区，比如计算机网络中的数据包缓冲区、打印任务缓冲区等。
2. 队列可以用于处理事件调度，比如操作系统中进程的调度、线程池中任务的调度等。
四、队列的常见问题1. 队列为空时进行出队操作会出现什么问题？答：可能会出现下溢（underflow）的情况。
这时可以在进行出队操作之前先判断队列是否为空。
2. 队列满时进行入队操作会出现什么问题？答：可能会出现上溢（overflow）的情况。
这时可以使用循环队列或者动态扩容的方式来避免这种情况。
五、队列的常见操作1. 入队操作：在队列的末尾插入一个元素。
2. 出队操作：在队列的头部删除一个元素。
3. 获取队首元素：获取队列的头部元素但不删除。
4. 获取队列大小：获取队列中元素的个数。
六、队列的常见实现方式1. 使用数组实现队列：在数组的两端进行插入和删除操作，需要注意的是队列为空和队列满的情况，可以使用循环队列解决队列满的问题。
2. 使用链表实现队列：在链表的尾部进行插入操作，在链表的头部进行删除操作。
七、队列的常见应用场景1. 线程池中任务调度2. 计算机网络中数据包的缓存3. 操作系统中进程的调度4. 打印任务的排队综上所述，队列是一种非常常见且重要的数据结构，它在计算机科学领域有着广泛的应用。
队列的思想大总结
队列的思想大总结队列是一种常见的数据结构，它按照先进先出的原则进行操作。
队列具有很多应用场景，例如任务调度、缓存管理、消息传递等。
本文将对队列的思想进行大总结。
首先，队列的特点是先进先出。
这意味着队列中的元素在被插入时将排在队尾，而在被删除时将从队首删除。
这种特点与现实生活中排队等待的情况非常类似。
队列的这种特点使得它在很多实际问题中具有较好的应用性能。
其次，队列的实现可以采用数组或链表。
使用数组实现队列时，我们需要定义一个固定长度的数组，并使用两个指针front和rear来分别指向队首和队尾。
插入元素时，将元素插入rear指针指向的位置，并将rear指针后移一位；删除元素时，将front指针指向的元素删除，并将front指针后移一位。
使用链表实现队列时，我们只需要定义一个头指针front和一个尾指针rear即可，插入和删除元素时只需操作头指针和尾指针即可。
队列具有一些基本操作，包括入队、出队和获取队首元素。
入队操作将一个元素插入到队尾，出队操作将队首元素删除并返回其值，获取队首元素操作则只返回队首元素的值而不删除它。
这些基本操作能够满足大部分对队列的需求。
队列的优势主要体现在两个方面。
首先，队列可以实现任务的调度。
通过将任务按照到达的先后顺序插入到队列中，并由管理者按照一定规则选择任务进行处理，可以有效地实现任务的调度。
其次，队列还可以实现缓存的管理。
缓存是一种存储数据的高速访问的存储器，使用队列可以实现缓存的淘汰策略，即当缓存容量达到上限时，将最先进入缓存的数据删除，从而保证缓存中的数据始终是最新访问的数据。
队列的扩展还包括双向队列和优先队列。
双向队列是一种可以在队首和队尾都可以进行插入和删除操作的队列。
它可以更加灵活地满足不同情况下的需求。
优先队列是一种按照元素的优先级进行插入和删除的队列。
通过为每个元素指定一个优先级，使得具有较高优先级的元素排在队列前面，从而能够更加高效地处理具有不同优先级的任务。
栈与队列实验报告总结
栈与队列实验报告总结实验报告总结：栈与队列一、实验目的本次实验旨在深入理解栈（Stack）和队列（Queue）这两种基本的数据结构，并掌握其基本操作。
通过实验，我们希望提高自身的编程能力和对数据结构的认识。
二、实验内容1.栈的实现：我们首先使用Python语言实现了一个简单的栈。
栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，支持元素的插入和删除操作。
在本次实验中，我们实现了两个基本的栈操作：push（插入元素）和pop（删除元素）。
2.队列的实现：然后，我们实现了一个简单的队列。
队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，支持元素的插入和删除操作。
在本次实验中，我们实现了两个基本的队列操作：enqueue（在队尾插入元素）和dequeue（从队头删除元素）。
3.栈与队列的应用：最后，我们使用所实现的栈和队列来解决一些实际问题。
例如，我们使用栈来实现一个算术表达式的求值，使用队列来实现一个简单的文本行编辑器。
三、实验过程与问题解决在实现栈和队列的过程中，我们遇到了一些问题。
例如，在实现栈的过程中，我们遇到了一个“空栈”的错误。
经过仔细检查，我们发现是因为在创建栈的过程中没有正确初始化栈的元素列表。
通过添加一个简单的初始化函数，我们解决了这个问题。
在实现队列的过程中，我们遇到了一个“队列溢出”的问题。
这是因为在实现队列时，我们没有考虑到队列的容量限制。
通过添加一个检查队列长度的条件语句，我们避免了这个问题。
四、实验总结与反思通过本次实验，我们对栈和队列这两种基本的数据结构有了更深入的理解。
我们掌握了如何使用Python语言实现这两种数据结构，并了解了它们的基本操作和实际应用。
在实现栈和队列的过程中，我们也学到了很多关于编程的技巧和方法。
例如，如何调试代码、如何设计数据结构、如何优化算法等。
这些技巧和方法将对我们今后的学习和工作产生积极的影响。
然而，在实验过程中我们也发现了一些不足之处。
例如，在实现栈和队列时，我们没有考虑到异常处理和性能优化等方面的问题。
队列实验报告总结
队列实验报告总结队列实验报告总结引言：队列（Queue）是一种常用的数据结构，它按照先进先出（FIFO）的原则进行操作。
在本次实验中，我们通过实际操作和观察，深入了解了队列的特性和应用。
本文将对实验过程和结果进行总结和分析。
一、实验目的本次实验的目的是通过编写队列的相关操作代码，加深对队列数据结构的理解，并通过实际运行程序验证其正确性和效率。
同时，通过实验探索队列在现实生活中的应用场景。
二、实验过程1. 队列的基本操作我们首先实现了队列的基本操作，包括入队（enqueue）、出队（dequeue）、判空（isEmpty）和获取队首元素（front）等。
通过编写相应的代码，并在测试数据上进行验证，确保队列的基本操作正确无误。
2. 队列的应用场景在实验过程中，我们发现队列在现实生活中有许多应用场景。
例如，在银行排队叫号系统中，顾客按照先来先服务的原则排队等待办理业务；在操作系统中，进程调度也常使用队列来管理等待执行的任务。
通过这些实际例子，我们更加深入地理解了队列的实际应用。
三、实验结果通过对队列的基本操作进行测试，我们得出了以下实验结果：1. 队列的入队操作正常工作，能够将元素按照先后顺序加入队列。
2. 队列的出队操作也正常工作，能够按照先进先出的原则将元素从队列中取出。
3. 队列的判空操作能够正确判断队列是否为空。
4. 队列的获取队首元素操作能够返回队列中的第一个元素。
四、实验分析通过本次实验，我们对队列的特性和应用进行了深入了解。
队列的先进先出原则使得它在很多场景下都有着广泛的应用。
在实际编程中，队列常常用于解决问题中的先后顺序和依赖关系。
例如，在多线程编程中，任务的执行顺序可以通过队列来管理，保证每个任务按照特定的顺序执行。
此外，队列还可以用于缓冲区的实现。
在网络传输中，数据包的发送和接收往往存在速度不匹配的情况，通过使用队列作为缓冲区，可以实现数据的有序传输，保证数据的完整性和正确性。
同时，我们也发现队列的应用并不仅限于计算机领域，它在日常生活中也有着广泛的应用。
队列训练总结讲评
队列训练总结讲评
队列训练总结讲评
一、训练目的
队列是一种常用的数据结构，在程序设计中经常用到，因此，进行队列训练可以提高程序设计能力和编码能力。
同时，队列训练也可以提高团队协作能力和沟通能力。
二、训练内容
1. 队列的定义和基本操作：入队、出队、判空、判满等。
2. 队列的应用：如任务调度、消息传递等。
3. 队列的实现方式：数组实现和链表实现。
4. 队列相关算法：如广度优先搜索算法（BFS）等。
三、训练过程
1. 学习理论知识：了解队列的定义和基本操作，学习不同实现方式及
其优缺点，掌握相关算法原理和应用场景。
2. 编写代码实现：根据所学知识编写代码实现不同类型的队列及其操作，并进行测试验证。
3. 协作完成任务：将所学知识应用到具体项目中，协作完成任务调度
或消息传递等项目，并进行反思总结。
四、训练效果
1. 提高了编码能力和程序设计能力，掌握了队列相关知识和技能。
2. 增强了团队协作能力和沟通能力，加强了团队合作精神和责任意识。
3. 培养了解决问题的能力和创新思维，提高了解决实际问题的能力。
五、训练总结
1. 队列训练是一项非常重要的训练，可以帮助程序员提高编码能力和
程序设计能力，同时也可以增强团队协作能力和沟通能力。
2. 在进行队列训练时，需要注重理论学习、实践操作、任务应用等方
面的结合，才能取得更好的效果。
3. 在训练过程中，需要注重反思总结，及时发现问题并加以改进。
同时也要鼓励团队成员互相学习、交流经验、共同进步。
栈和队列总结与心得
栈和队列总结与心得
栈和队列是计算机科学中非常重要的数据结构，它们在算法和程序设计中都有着广泛的应用。
在我的学习过程中，我深刻地认识到了栈和队列的重要性，并且对它们有了更深入的理解。
栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，它的操作包括入栈和出栈。
入栈操作将一个元素压入栈顶，出栈操作将栈顶元素弹出。
栈的应用非常广泛，例如在函数调用中，每次函数调用时都会将当前函数的状态保存在栈中，当函数返回时再将状态弹出，这样就可以实现函数的嵌套调用。
此外，栈还可以用于表达式求值、括号匹配等问题的解决。
队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它的操作包括入队和出队。
入队操作将一个元素加入队尾，出队操作将队头元素弹出。
队列的应用也非常广泛，例如在操作系统中，进程调度时就可以使用队列来管理进程的执行顺序。
此外，队列还可以用于广度优先搜索、缓存等问题的解决。
在学习栈和队列的过程中，我深刻地认识到了它们的优点和缺点。
栈的优点是操作简单，只需要考虑栈顶元素即可，缺点是只能访问栈顶元素，不能随意访问其他元素。
队列的优点是可以访问队列头和队列尾，缺点是操作稍微复杂一些，需要考虑队列头和队列尾的位置。
栈和队列是计算机科学中非常重要的数据结构，它们在算法和程序设计中都有着广泛的应用。
在我的学习过程中，我深刻地认识到了它们的优点和缺点，并且对它们有了更深入的理解。
我相信，在今后的学习和工作中，我会更加熟练地运用栈和队列，为解决实际问题做出更大的贡献。
栈与队列实验总结
栈与队列实验总结在本次栈与队列实验中，我们学习了两种重要的数据结构，它们在计算机科学中具有广泛的应用。
通过实践操作，我们对栈和队列的原理、特性以及操作方法有了更深入的了解。
首先，我将对本次实验的实施过程进行总结。
在实验的开始，我们首先明确了栈和队列的基本概念。
栈是一种具有后进先出（Last In First Out，简称LIFO）特性的数据结构，类似于一叠盘子的堆叠；而队列则是一种具有先进先出（First In First Out，简称FIFO）特性的数据结构，类似于排队等候的过程。
在实验过程中，我们实现了栈和队列的基本操作。
对于栈而言，我们学习了push（入栈）、pop（出栈）、peek（查看栈顶元素）等操作。
这些操作使得我们可以对栈中的元素进行增加、删除和查看。
对于队列，我们学习了enqueue（入队）、dequeue（出队）、peek（查看队首元素）等操作。
这些操作使得我们可以对队列中的元素进行增加、删除和查看。
通过实践操作，我们熟悉了这些操作的实现方法，加深了对栈和队列的理解。
在实验过程中，我们还探讨了栈和队列的应用场景。
栈常见的应用场景包括函数调用、表达式求值、浏览器的前进后退功能等。
而队列常见的应用场景包括任务调度、缓冲区管理、消息传递等。
通过了解这些应用场景，我们更好地理解了栈和队列在现实生活和计算机领域中的重要性和实际价值。
总结起来，本次栈与队列实验为我们提供了宝贵的机会，使我们深入了解了栈和队列这两种重要的数据结构。
通过实践操作，我们掌握了栈和队列的基本操作方法，并了解了它们在实际应用中的价值。
这次实验不仅为我们拓宽了知识面，还培养了我们解决问题和分析复杂情况的能力。
在今后的学习和工作中，我们应继续加强对栈和队列的理解和应用，进一步拓展我们的数据结构和算法知识。
通过不断学习和实践，我们将能够更好地应用栈和队列解决实际问题，提高我们的编程能力和解决问题的能力。
本次栈与队列实验的总结到此结束，希望能够对大家有所帮助，也希望在今后的学习中能够继续进一步提高自己。
数据结构实验小结
数据结构实验小结《数据结构实验小结》嘿，同学们！你们知道吗？最近我参加了数据结构的实验，那可真是一段超级有趣又充满挑战的经历！刚开始接触数据结构实验的时候，我心里直犯嘀咕：这到底是啥呀？感觉就像走进了一个神秘的迷宫，完全摸不着头脑。
老师在讲台上噼里啪啦地讲着各种概念，什么链表、栈、队列，听得我是晕头转向。
我就想啊，这可比数学题难多了！记得第一次做实验，要实现一个简单的链表操作。
我坐在电脑前，眼睛盯着屏幕，手放在键盘上，却不知道从哪里开始。
我看看旁边的同学，他们好像也一脸迷茫。
我忍不住问同桌：“这可咋办呀？你有思路没？”同桌摇摇头说：“我也毫无头绪，感觉像在黑暗中摸索。
” 这时候，我心里那个着急呀，就像热锅上的蚂蚁，难道就这样被这个实验打败了？不过，我可没那么容易放弃！我开始翻书，找资料，一点点地琢磨。
就好像在拼图，每找到一块有用的信息，就感觉离成功近了一步。
终于，在我不断地尝试和努力下，我写出了第一行代码，那种喜悦，简直无法形容！就像是在黑暗中突然看到了一丝亮光。
后来，我们又遇到了更复杂的问题，比如用栈实现表达式求值。
这可真是个大难题！我和小组的同学们一起讨论，大家你一言我一语，就像在开一场激烈的辩论会。
“我觉得应该先把运算符和操作数分开处理。
”一个同学说。
“可是这样会不会太麻烦了？”另一个同学提出疑问。
“要不咱们先试试，不行再换方法呗！”有人提议。
经过一番激烈的讨论和尝试，我们终于找到了一个可行的办法。
那一刻，我深深地感受到了团队合作的力量，这就好比大家一起划船，朝着同一个目标前进。
在实验的过程中，我也犯了不少错误。
有时候因为一个小细节没注意，程序就运行不起来，气得我直跺脚。
但每次找到错误并改正后，又会觉得自己又进步了一大截。
这就像爬山，虽然会遇到陡峭的山坡和荆棘，但只要坚持爬上去，就能看到更美的风景。
通过这一系列的数据结构实验，我明白了一个道理，学习就像一场冒险，充满了未知和挑战。
但只要我们勇敢地去探索，不怕困难，就一定能有所收获。
数据结构小结
数据结构小结一、基本概念1、数据元素是数据的基本单位。
2、数据项是数据不可分割的最小单位。
3、数据结构的逻辑结构（抽象的，与实现无关）物理结构（存储结构）顺序映像（顺序存储结构）位置“相邻”非顺序映像（链式存储结构）指针表示关系4、算法特性：算法具有正确性、有穷性，确定性，（可行性）、输入，输出正确性：能按设计要求解决具体问题，并得到正确的结果。
有穷性：任何一条指令都只能执行有限次，即算法必须在执行有限步后结束。
确定性：算法中每条指令的含义必须明确，不允许由二义性可行性：算法中待执行的操作都十分基本，算法应该在有限时间内执行完毕。
输入：一个算法的输入可以包含零个或多个数据。
输出：算法有一个或多个输出5、算法设计的要求：（1）正确性：算法应能满足设定的功能和要求。
（2）可读性：思路清晰、层次分明、易读易懂。
（3）健壮性：输入非法数据时应能作适当的反应和处理。
（4）高效性（时间复杂度）：解决问题时间越短，算法的效率就越高。
（5）低存储量（空间复杂度）：完成同一功能，占用存储空间应尽可能少。
二、线性表1、线性表 List：最常用且最简单的数据结构。
含有大量记录的线性表称为文件。
2、线性表是n个数据元素的有限序列。
线性结构的特点：①“第一个” ②“最后一个” ③前驱④后继。
3、顺序表——线性表的顺序存储结构特点a) 逻辑上相邻的元素在物理位置上相邻。
b) 随机访问。
2) 表长为n时，线性表进行插入和删除操作的时间复杂度为O（n），插入一个元素时大约移动表中的一半元素，删除一个元素时大约移动表中的（n-1）\\2 。
4、线性表的链式存储结构 1) 类型定义简而言之，“数据 + 指针”2) 不带头结点的空表判定为 L= =null 带头结点的空表判定为 L->next= =null 循环单链表为空的判定条件为 = =L 线性链表的最后一个结点的指针为NULL 头结点的数据域为空，指针域指向第一个元素的指针。
队列实验报告
队列实验报告队列实验报告引言：队列（Queue）是一种常见的数据结构，它按照先进先出（FIFO）的原则管理数据。
队列在计算机科学领域被广泛应用，例如操作系统调度、网络通信和图像处理等。
本实验旨在通过设计和实现一个队列，深入了解队列的特性和应用。
实验目的：1. 理解队列的基本概念和操作；2. 掌握队列的实现方法；3. 熟悉队列在实际问题中的应用。
实验过程：1. 队列的定义与特性队列是一种线性数据结构，它只允许在队尾进行插入操作（入队），在队头进行删除操作（出队）。
队列的特性包括先进先出（FIFO）和后进后出（LIFO）。
2. 队列的实现队列可以通过数组或链表来实现。
在本实验中，我们选择使用链表实现队列。
链表由节点组成，每个节点包含一个数据项和指向下一个节点的指针。
3. 队列的操作本次实验中，我们需要实现以下队列操作：- 入队（enqueue）：将元素插入队列的末尾；- 出队（dequeue）：删除队列的第一个元素，并返回该元素的值；- 判空（isEmpty）：判断队列是否为空；- 获取队列长度（size）：返回队列中元素的个数。
4. 队列的应用队列在实际问题中有广泛的应用。
以下是一些典型的应用场景：- 任务调度：操作系统将需要执行的任务按照先后顺序加入队列，并逐个执行；- 网络通信：数据包按照接收顺序加入队列，然后依次发送给目标主机；- 银行排队：顾客按照到达时间加入队列，依次办理业务。
实验结果：经过实验，我们成功实现了队列的基本操作，并验证了其正确性和有效性。
通过编写测试用例，我们对队列的各种操作进行了全面的测试。
结果表明，队列能够按照先进先出的原则管理数据，并且具有良好的性能。
结论：队列是一种重要的数据结构，它在计算机科学中有广泛的应用。
通过本次实验，我们对队列的定义、实现和应用有了更深入的了解。
队列的先进先出特性使其成为解决许多实际问题的有效工具。
在今后的学习和工作中，我们将继续深入研究队列及其相关的数据结构，以提高问题解决的效率和质量。
数据结构队列实验报告
数据结构队列实验报告引言：数据结构是计算机科学中的重要概念，它涉及到如何组织和存储数据，以便能够高效地进行访问和操作。
队列是一种常见的数据结构，它按照先进先出（FIFO）的原则，允许在一端插入数据，在另一端删除数据。
本实验旨在探索队列的基本操作和应用。
一、实验目的本次实验的目的是通过设计和实现一个队列，加深对队列数据结构的理解，并掌握队列的基本操作。
二、实验环境本次实验使用C++语言进行编程，利用Visual Studio开发环境进行代码编写和调试。
三、实验过程1. 队列的定义首先，我们需要定义一个队列的结构。
队列可以使用数组或链表来实现。
在本次实验中，我们选择使用链表来实现队列。
队列的结构定义如下：```cppstruct Node {int data;Node* next;};struct Queue {Node* front;Node* rear;};```2. 队列的初始化在使用队列之前，我们需要进行初始化操作。
初始化操作包括创建一个空队列，并将队列的front和rear指针指向NULL。
```cppvoid initQueue(Queue* q) {q->front = q->rear = NULL;}```3. 入队操作入队操作是将元素插入队列的尾部。
在插入之前，我们需要创建一个新的节点，并将数据存储在该节点中。
然后，将新节点插入到队列的尾部，并更新rear指针。
```cppvoid enqueue(Queue* q, int data) {Node* newNode = new Node;newNode->data = data;newNode->next = NULL;if (q->rear == NULL) {q->front = q->rear = newNode;}else {q->rear->next = newNode;q->rear = newNode;}}```4. 出队操作出队操作是删除队列的头部元素，并返回该元素的值。
数据结构栈和队列知识点总结
数据结构栈和队列知识点总结一、栈的基本概念栈是一种线性数据结构，具有后进先出（LIFO）的特点。
栈有两个基本操作：入栈（push）和出栈（pop）。
入栈指将元素压入栈中，出栈指将最近压入的元素弹出。
二、栈的实现方式1. 数组实现：利用数组来存储元素，通过一个变量来记录当前栈顶位置。
2. 链表实现：利用链表来存储元素，每个节点包含一个数据域和一个指向下一个节点的指针。
三、应用场景1. 表达式求值：使用两个栈分别存储操作数和运算符，按照优先级依次进行计算。
2. 函数调用：每当调用一个函数时，就将当前函数的上下文信息压入调用栈中，在函数返回时再弹出。
3. 浏览器历史记录：使用两个栈分别存储浏览器前进和后退的网页地址。
四、队列的基本概念队列是一种线性数据结构，具有先进先出（FIFO）的特点。
队列有两个基本操作：入队（enqueue）和出队（dequeue）。
入队指将元素加入到队列尾部，出队指从队列头部删除元素。
五、队列的实现方式1. 数组实现：利用数组来存储元素，通过两个变量分别记录队列头和队列尾的位置。
2. 链表实现：利用链表来存储元素，每个节点包含一个数据域和一个指向下一个节点的指针。
六、应用场景1. 广度优先搜索：使用队列来保存待访问的节点，按照层次依次访问。
2. 线程池：使用队列来保存任务，线程从队列中取出任务进行处理。
3. 缓存淘汰策略：使用队列来维护缓存中元素的顺序，根据一定策略选择删除队首或队尾元素。
七、栈和队列的比较1. 栈是一种后进先出的数据结构，而队列是一种先进先出的数据结构。
2. 栈只能在栈顶进行插入和删除操作，而队列可以在两端进行操作。
3. 栈可以用于回溯、函数调用等场景，而队列适合于广度优先搜索、缓存淘汰等场景。
八、常见问题及解决方法1. 栈溢出：当栈空间不够时，会发生栈溢出。
解决方法包括增加栈空间大小、减少递归深度等。
2. 队列空间浪费：当使用数组实现队列时，可能会出现队列空间不足的情况。
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循环队列和链队列的比较 时间性能: 循环队列和链队列的基本操作都需要常数时间O (1)。 空间性能: 循环队列：必须预先确定一个固定的长度，所以有 存储元素个数的限制和空间浪费的问题。 链队列：没有队列满的问题，只有当内存没有可用 空间时才会出现队列满，但是每个元素都需要一个 指针域，从而产生了结构性开销。
p a1
8
front
a2
an ∧ rear 数据结构
3.4.3 循环队列－队列的顺序表示和实现
出队
0 a6
1
2 a3
3
4 a4 a5
入队 假溢出
Q.rear Q.rear Q.front
Q.rear Q.rear
• 初始空队列：front = rear=0 ; • 插入新的元素时, rear++; • 删除队头元素时,front++;
23
数据结构
• Index(S,T,pos) –初始条件: 串S和T存在,T是非空串，1<=pos<=S的长度。 –操作结果: 若主串S中存在和串T相同的子串，则返回它在主 串 S中第pos个字符之后第一次出现的位置；否则返回０。 • Replace(&S,T,V) –初始条件: 字符串S,T,V已经存在，T是非空串。 –操作结果: 用V替换主串S中出现的所有与T相等的不重叠的子 串。 • StrInsert(&S,pos,T) –初始条件: 字符串S,T存在，1<=pos<=S的长度+1。 –操作结果: 在串S的第pos个字符之前插入串T。 • StrDelete(&S,pos,len) –初始条件: 串S存在，1<=pos<=S的长度-len+1。 –操作结果: 从串S中删除第pos个字符起长度为len的子串。 • DestroyString(&S): 把存在的串S销毁。
方法二：设一个标志位用来区别队列是空还是满。
• 初始化队列时：Q.front=Q.rear，标志位为false • 入队后，使Q.front=Q.rear，则置标志位为true • 出队后，将标志位置为false • 当Q.front=Q.rear, 且标志位为true时，队满。 • 当Q.front=Q.rear, 但标志位为false时，队空。
p->data=e; p->next=NULL;Q.rear->next=p; Q.rear=p;
return OK; }
front a 1
a2
an ∧
rear
7
e
∧
rear p 数据结构
Status DeQueue(LinkQueue &Q,QElemType &e) { // 若队列不空,删除Q的队头元素,用e返回其值,并返回OK, 否则返回ERROR if(Q.front==Q.rear) return ERROR; p p=Q.front->next; front a1 ∧ e=p->data; ∧ Q.front->next=p->next; if(Q.rear==p) Q.rear=Q.front; free(p); return OK; } rear rear
typedef struct { QElemType *base; // 存储空间基地址 int front; // 队头指针 int rear; // 队尾指针 }SqQueue; #define MAXSIZE 100 Status InitQueue(SqQueue &Q) {Q.base=(QElemType*)malloc(sizeof(QElemType)*MAXSIZE ); if(!Q.base) return(OVERFLOW); Q.front = Q.rear = 0; return OK; } // InitQueue int QueueLength(SqQueue Q){ return (Q.rear-Q.front+MAXQSIZE)%MAXQSIZE; 14 数据结构 }
数据结构
Status DestroyQueue(LinkQueue &Q) { // 销毁队列Q(无论空否均可) while(Q.front){ Q.rear=Q.front->next; free(Q.front); Q.front=Q.rear; } retutus EnQueue(LinkQueue &Q,QElemType e) { // 插入元素e为Q的新的队尾元素 if(!(p=(QueuePtr)malloc(sizeof(QNode))))//失败 exit(OVERFLOW);
（a1, a2, „„, an）
队头
1
队尾
数据结构
下图是队列的示意图：
出队 队头
a1
队头
a2
a3
队尾
入队
队列的抽象数据定义见书Ｐ59
除了栈和队列之外，还有一种限定性数据结构， 它们是双端队列
删除 插入
a0 a1 a2 端1
…
ai
…
an-1 端2
插入 删除
双端队列示意图
2
数据结构
3.4.2 链队列—队列的链式表示和实现 队列的链式存储结构简称为链队列，它是限制仅 在表头删除和表尾插入的单链表。显然仅有单链表的 头指针不便于在表尾做插入操作，为此再增加一个尾 指针，指向链表的最后一个结点。
16
数据结构
栈和队列
栈 逻辑结构 ⑴栈的定义 顺 ⑵操作特性 序 栈 ⑶ADT定义
比较
逻辑结构 ⑴队列定义 ⑵操作特性 ⑶ADT定义
队 列 存储结构 链 队 列
存储结构 链
比较
栈
循 环 队 列
比较
⑴基本操作的实现 ⑵时间性能
17
⑴基本操作的实现 ⑵时间性能 数据结构
思考题
18
数据结构
• 其他为非空非满。 12
数据结构
方法三：牺牲一个元素空间，来区别队空或队满。
• 入队前，先判Q.rear+1是否等于Q.front， 若是则为队满。 • 而当Q.front=Q.rear时，为队空。 前例：当J5入队后，就认为队已满， 而当J6再要入队时，就拒绝入队。
13
数据结构
循环队列--队列的顺序存储结构实现(1)
3.4 队列 3.4.1 抽象数据类型队列的定义
队列(Queue):一种运算受限的线性表。只允许在表的 一端进行插入，而在另一端进行删除。允许删除的一端 称为队头(front)，允许插入的一端称为队尾(rear)。 先进入队列的成员总是先离开队列。故队列亦称先进 先出(First In First Out)的线性表，简称FIFO表。
rear
front
rear
front
…
∧
∧
Q
front
a1
rear 非空队
a2
…
an ∧
Q
front ∧ rear 空队 Q
front
a1 ∧
rear 只有一个元素结点
3
头尾指针封装在一起的链队
数据结构
x入队 front y入队
x
^ rear
x
y
^ rear
front x出队
front y出队 ^ x y
如何解决假溢出？
9
数据结构
循环列表---解决数组越界但未占满空间的办法
maxsize-1 0 ...
队列 1
...
Q.rear
Q.front
当Q.rear > Q.front时: Q.rear – Q.front = 队列中元素个数 当Q.rear < Q.front时: Q.rear – Q.front +maxsize = 队列中 元素个数 10 当Q.rear = Q.front时: 队列是’空’或’满’ 数据结构
数据结构
基本操作的功能说明
• StrAssign(&T,chars) –初始条件: chars是字符串常量。 –操作结果: 生成一个其值等于chars的串T。 • StrCopy(&T,S) –初始条件: 字符串S已经存在。 –操作结果: 由串S复制得串T。 • StrEmpty (S) –初始条件: 字符串S已经存在。 –操作结果: 若S为空串，则返回TRUE,否则返回 FALSE。 • StrCompare(S,T) –初始条件: 字符串S和T存在。 –操作结果: 若S>T,则返回值>0;若S=T,则返回值=0; 否则返回值<0。
(a)一般队列
J5 J4 J3
4 3 5 2 0 1
Q.rear
Q.front
Q.front
(b)满队列
J4 Q.front Q.rear
J5
4 3 5 2 0 1
Q.rear J6
4 3 5 2 0 1
J3
J8
J7
(c)空队列
11
数据结构
方法一 ：用一个计数变量来记载队列中的元素个数。
• 初始化队列时c:=0; • 当入队时，计数变量＋1（ c:=c+1 ） • 当出队时，计数变量－1 （c:=c-1） • 当计数变量＝maxsize时，队满 • 当计数变量＝0时，队空
第四章
4.1
一、串和基本概念
串
串类型的定义
串是零个或多个字符组成的有限序列。一般记作 S=‘a1a2a3„an’，S 是串名，单引号括起来的字符序列 是串值；ai(1≦i≦n)可以是字母、数字或其它字符；串 中所包含的字符个数称为该串的长度。长度为零的串称 为空串，它不包含任何字符。 通常将仅由一个或多个空格组成的串称为空白串。注 意：空串和空白串的不同，例如“ ”和“”分别表示 长度为1的空白串和长度为0的空串。