林业资源调查中的遥感影像判读技术

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林业行业中的遥感图像处理技术使用技巧总结

林业行业中的遥感图像处理技术使用技巧总结遥感图像处理是林业行业中的重要技术手段，它能够提供大量的细节和信息，帮助林业专业人员进行森林资源调查、病虫害监测、环境评估等工作。

然而，由于遥感图像的复杂性和数据量大，对于初学者来说，掌握有效的处理技巧是至关重要的。

本文将总结一些在林业行业中常用的遥感图像处理技术使用技巧。

首先，理解遥感图像的特点是掌握处理技巧的关键。

遥感图像是通过卫星、飞机等遥感平台获取的，具有分辨率高、时空分辨率不一致的特点。

因此，在处理过程中需要根据图像的实际需求进行预处理，如几何校正、辐射校正和大气校正等操作，以提高图像质量和准确性。

其次，利用遥感图像处理软件进行图像处理是必不可少的。

市面上有许多专业的遥感图像处理软件，如ENVI、Erdas Imagine等。

掌握这些软件的基本操作，如图像读取、显示、裁剪、增强等功能，能够帮助林业专业人员更好地处理遥感图像数据。

在具体处理过程中，一些常用的遥感图像处理技巧包括：1.图像分类：图像分类是将遥感图像中的不同区域进行分割和分类的过程。

常用的分类方法包括基于像元的分类、基于象元的分类等。

在林业行业中，图像分类可用于森林植被类型的识别和病虫害的监测。

2.目标提取：目标提取是从遥感图像中提取感兴趣的目标或特定区域的过程。

常用的目标提取方法包括阈值分割、区域生长、边缘检测等。

在林业行业中，可以利用目标提取技巧对森林资源进行定量化分析、进行土地利用分析等。

3.变化检测：变化检测是通过对多期遥感图像进行比较，来分析和识别图像中的变化信息的过程。

常用的变化检测方法包括差异图像法、主成分分析法等。

在林业行业中，变化检测可用于森林覆盖变化的监测、森林火灾的监测等。

4.纹理分析：纹理分析是通过对图像纹理特征的提取和分析，来获取图像中的纹理信息的过程。

常用的纹理分析方法包括灰度共生矩阵、小波变换、纹理特征提取等。

在林业行业中，纹理分析可用于森林地被类型的识别和森林生长状态的评估。

如何使用遥感影像进行森林资源调查与监测

如何使用遥感影像进行森林资源调查与监测遥感技术在森林资源调查与监测中扮演着重要的角色。

通过利用遥感影像，可以获取到大量的数据，以帮助我们更好地了解和保护森林资源。

本文将探讨如何有效地使用遥感影像进行森林资源调查与监测。

一、遥感影像在森林资源调查中的作用遥感影像可以提供大范围的、全面的森林资源信息。

通过遥感影像，我们能够获得森林的类型、面积、分布等基本信息。

同时，遥感影像还可以提供森林植被的生长状态、树种分布、亚植被信息、森林受损程度等详细数据。

通过对这些数据进行分析，可以更好地评估和监测森林资源的状况。

二、遥感影像的获取与处理要有效地利用遥感影像进行森林资源调查与监测，首先需要获取合适的遥感影像数据。

目前，有多种途径可以获取到高质量的遥感影像，如卫星、航拍、无人机等。

根据实际需求，可以选择合适的数据来源。

获取到遥感影像后，还需要进行数据的预处理和处理。

遥感影像处理的主要内容包括辐射校正、大气校正、几何校正等。

这些处理过程可以消除遥感影像中的一些噪音和误差，提高数据的可靠性和精度。

三、遥感影像在森林资源调查中的应用案例1. 森林类型与面积的识别通过遥感影像的分类技术，可以将森林影像根据不同的特征进行分类和识别，进而得到森林的类型和面积信息。

通过与实地调查相结合，可以提高分类的准确性和可信度。

2. 森林植被的生长状态监测遥感影像可以提供植被指数等重要的植被生长信息。

通过定期获取遥感影像数据，可以对森林植被的生长状态进行监测和评估。

这对于了解森林的生态功能以及采取相应的保护和管理措施具有重要意义。

3. 森林受损程度的评估遥感影像还可以提供森林的受损程度信息，如森林火灾、疫病、人为破坏等。

通过对遥感影像的分析，可以评估森林的受损程度并采取相应的修复和保护措施。

四、遥感影像在森林资源调查中的挑战与展望虽然遥感技术在森林资源调查和监测中具有重要的作用，但仍面临一些挑战。

其中，遥感影像分辨率的限制是一个主要问题。

使用测绘技术进行林业资源调查的方法介绍

使用测绘技术进行林业资源调查的方法介绍引言：林业资源是国家和地区经济发展的重要组成部分，对于合理利用和保护林业资源至关重要。

测绘技术为林业资源调查提供了有力支持和有效途径。

本文将介绍使用测绘技术进行林业资源调查的方法。

一、遥感技术在林业资源调查中的应用遥感技术是使用卫星、飞机等遥感平台获取地球表面信息的方法。

在林业资源调查中，利用遥感技术可以无需地面勘测，快速获取大范围的林地信息。

1.遥感影像解译通过获取的遥感影像，可以对林地进行解译，识别出林地类型和边界等信息。

遥感影像解译可以有效减少人力和时间成本，提高调查效率。

同时，结合卫星影像与历史数据对比分析，还可以研究林地的生长状态和演化趋势。

2.遥感获取林木信息遥感技术可以获取林木信息，如林木高度、树种、胸径等。

通过遥感获取的林木信息，可以全面了解林木资源的分布和数量，为林业规划和管理提供科学依据。

二、激光雷达技术在林业资源调查中的应用激光雷达技术是一种高精度测距技术，可以快速获取地面地形和物体结构信息。

在林业资源调查中，激光雷达技术可以提供大范围的高精度地形和植被信息。

1.高精度地形测量激光雷达技术可以快速获取地表的高度信息，生成高精度的数字地形模型。

通过高精度地形测量，可以了解林地的起伏变化和地形特征，为林地规划和设计提供基础数据。

2.林木参数测量利用激光雷达技术，可以快速获取林木的位置、高度和体积等参数。

通过对林木参数的测量，可以实现对林木资源的数量和分布情况的准确把握，为林业经营和管理提供科学依据。

三、全球定位系统在林业资源调查中的应用全球定位系统（GPS）是一种通过卫星定位的技术，可以精确获取地理位置信息。

在林业资源调查中，GPS技术可以提供准确的地理坐标，方便对林地进行定位和管理。

1.定位林地边界通过GPS技术，调查人员可以准确确定林地的边界，避免因为误差造成资源浪费和管理混乱。

同时，通过GPS定位林地边界，还可以实现对林地的界定和监控。

林业工作遥感影像及处理要点

林业工作遥感影像及处理要点林业工作一直是人类经济和生态的重要组成部分，林业学科的发展也经历了一个漫长的历程。

在这个过程中，林业工作在遥感技术的应用方面也逐渐得到了广泛的关注和应用。

遥感技术的发展可以说是传统林业学科向数字化、可视化、信息化发展的重要推手。

不同的遥感技术可以获取到不同分辨率的遥感影像，而不同的遥感影像在林业工作中也具有不同的应用价值。

下面，我们来谈一下在林业工作中应用遥感影像及其处理要点。

一、遥感影像在林业工作中的应用1. 林地资源调查林业资源的调查是对森林资源进行全面统计和收集的一项工作。

遥感技术可以获取不同分辨率的空间图像，地面分辨率从数米到数十米不等，比传统的森林调查方式更快、更准确、更全面。

通过对遥感图像进行分类，可以准确获取林地面积，林业资源分布、林种分布、林龄分布等重要信息，为资源开发和森林保护提供了重要的数据支持。

2. 森林覆盖度监测森林的覆盖度是评估森林改变和保护效果的重要指标之一。

通过遥感技术监测森林的覆盖度，不仅可以获取森林变化的信息，还可以掌握森林的动态信息。

运用遥感图像及其分析技术对森林覆盖度进行分析，针对不同的景观类型、不同的森林类型可以制订出相应的保护措施，有利于森林的保护和管理。

3. 林火监测林火是林业工作中重要的森林资产损失因素之一。

利用遥感技术监测林区火情，可以及时预警火灾，以防止火灾扩大和减小林业资产的损失。

遥感技术可以获取到高分辨率的图像，并能及时发现火灾的起始地点，通过图像处理技术，可以快速的分析火灾的发展，以及燃烧程度等等，辅助后续的火灾应对和抢救工作。

二、遥感影像处理要点1. 影像预处理遥感影像的预处理包括影像增强和滤波、几何校正和辐射定标等。

影像增强和滤波可以改善影像质量，提高影像分析的效果。

几何校正和辐射定标则是针对影像几何和物理参数进行矫正，保证影像的精度和可靠性。

2. 影像分类与提取在林业工作中，根据不同的需求，可以将遥感影像进行分类和提取。

遥感影像判读在洮河国家级自然保护区森林资源二类调查中的应用

杨帆. 遥感影像判读在洮河国家级自然保护区森林资源二类调查中的应用[J].南方农业，2023，17（24）：111-113.遥感影像判读在洮河国家级自然保护区森林资源二类调查中的应用杨帆（甘肃洮河国家级自然保护区管护中心，甘肃卓尼 747600）摘要森林资源二类调查对于生态环境保护和林业的可持续发展至关重要。

遥感影像判读技术因具有全面、高效的特点成为森林资源调查的有力工具。

因此，以甘肃洮河国家级自然保护区为例，运用高分辨率的遥感影像，通过植被指数的提取，系统地研究不同植被类型的植被分类情况、精度评估与验证、植被生态学参数提取结果。

通过这一方法，旨在为森林资源的科学管理和保护提供更准确、全面的数据支持。

关键词遥感影像；影像判读；森林资源；二类调查中图分类号：S771.8 文献标志码：A DOI：10.19415/ki.1673-890x.2023.24.035森林是地球上最重要的生态系统之一，不仅为生物提供了栖息地，还对全球碳循环和气候调节起到关键作用[1]。

为了更好地实现森林资源的可持续管理和生态环境保护，深入了解森林结构、植被类型、生态系统的动态变化显得至关重要[2]。

传统的野外调查工作耗时、费力，而遥感技术能够在较短时间内完成对广大地区的植被监测，为科学家和决策者提供及时的数据支持。

在这个背景下，遥感影像判读技术在森林资源二类调查中崭露头角，为科学研究和管理提供了高效、全面的工具[3-4]。

遥感影像判读技术的应用优势在于其高度自动化及可以进行大范围覆盖的特性[5]。

笔者聚焦甘肃洮河国家级自然保护区，运用遥感影像判读技术，旨在深入了解该地区森林资源的空间分布、植被类型和动态变化。

1 研究区概况甘肃洮河国家级自然保护区位于甘肃省南部（东经102°46′02″～103°44′40″，北纬34°10′07″～34°42′05″），涵盖卓尼县、临潭县、迭部县、碌曲县及合作市的部分地区，总面积为287 760 hm2。

如何利用遥感技术进行林业资源调查和森林植被分类的关键要素和数据处理方法

如何利用遥感技术进行林业资源调查和森林植被分类的关键要素和数据处理方法遥感技术在林业资源调查和森林植被分类中起着重要作用。

通过利用遥感技术获得的图像数据，可以对森林的类型、结构和分布进行准确、高效的调查和分类分析。

本文将探讨遥感技术在林业资源调查和森林植被分类中的关键要素和数据处理方法。

一、遥感技术在林业资源调查中的关键要素1. 遥感数据源遥感数据源包括航空摄影和卫星遥感数据。

航空摄影是通过飞机或无人机进行的，具有高分辨率和高精度的优点。

卫星遥感数据覆盖范围广，可获取大范围的数据，但分辨率相对较低。

2. 植被指数植被指数是通过计算可见光波段和近红外波段反射率的比值来表征植被生长状况的指标。

其中，最常用的指数是归一化植被指数（NDVI），其计算公式为（NIR-VIS）/（NIR+VIS），其中NIR表示近红外波段反射率，VIS表示可见光波段反射率。

植被指数可以反映植被的覆盖程度和健康状况，是进行森林植被分类和调查的重要指标之一。

3. 影像预处理遥感图像预处理是指对原始图像进行去噪、辐射校正、几何校正等处理，以便更好地提取和分析图像信息。

预处理能够提高遥感图像的质量，减少后续处理的误差。

二、遥感技术在森林植被分类中的数据处理方法1. 监督分类监督分类是根据事先确定的训练样本进行分类的方法。

首先，从遥感图像中选择代表各类别的样本点，并提取与之相关的特征，如植被指数。

然后，通过训练分类器，将这些样本点分配到相应的类别中，进而实现对整个图像的分类。

常用的监督分类方法包括最大似然分类、支持向量机和随机森林等。

2. 无监督分类无监督分类是根据图像的统计特征进行自动分类的方法。

通过对遥感图像进行聚类分析，将像素点分组成若干个类别，进而得到图像的分类结果。

无监督分类方法简单易行，但分类结果的准确性相对较低。

3. 决策树分类决策树分类是一种基于树状结构的分类方法。

通过对遥感图像中的各个像素点进行特征值判断，逐层划分为不同的类别。

林业资源调查中的遥感影像判读方法

林业资源调查中的遥感影像判读方法李君（云南省林业调查规划院生态分院，云南昆明650031）摘要：林业资源调查中使用遥感影像判读方法可大幅提高影像判断的精准度。

鉴于此，本文对比传统勘测技术与现代遥感影像技术的相同与不同之处，并详细介绍遥感影像判读方法的概念和分类方法，同时深刻地剖析林业资源调查中应用遥感影像判读方法的实际情况，旨在为今后同行业发展奠定坚实的基础。

关键词：林业资源；遥感影像；判读方法中图分类号：S757.2文献标识码：A 文章编号：1005-7897（2021）06-0213-02林业资源的发展与人们的生产生活密切相关，系统化地调查和分析林业资源的实际情况，推动林业资源快速发展，高效地发挥林业保护的促进作用。

在林地保护的过程中，先进的生产技术发挥着积极的作用，不仅可以为林业资源调查提供强有力的支撑，还有效地推动了林业资源调查工作快速发展。

1传统勘测技术与现代遥感影像技术的对比在传统的林业资源调查过程中，使用核心勘测设备为罗盘仪。

先设置固定的勘测点作为参照位置，按照规定的比例尺测量水平距和方位角，并在地形图上绘制清楚、准确，运用比例尺计算实际的水平距，最后采取人工作业的方法完成勾连。

在资金短缺、设备不足的情况下，使用罗盘仪取得良好的成效，但是该方法的缺点主要表现为精度低、费时费力等，一旦遇到复杂的地理环境很难继续开展测量工作。

由于受到施工人员素质和专业技术水平的影响，其最终的测量结果存在很大差异。

随着科学技术水平的快速发展，国家加大了此项工作的投入力度，在林业资源调查中逐渐引入遥感技术，解决上述存在的问题，在节省人力、物力和财力的同时，显著提升测量的精度。

如今的计算机中遥感技术软件能够自动翻译，对不同类型的斑块进行详细的解译。

2遥感影像判读技术的概念与分类方法在卫星航空技术飞速发展的过程中，遥感影像判读技术也随之发生巨大的改变。

遥感影像判读技术使用探测仪搜集整理其监控目标的所有数据信息，并运用图像分析技术获得准确的结论。

详解遥感技术在林业资源调查中的应用

详解遥感技术在林业资源调查中的应用遥感技术是通过对地球表面进行远程感知和监测的一种技术手段，它通过获取被测物体的光谱、空间和时间信息，为资源调查和环境保护提供了重要的支持和参考。

林业资源作为我国重要的自然资源之一，其调查和管理对于推动经济发展和生态保护具有重要意义。

本文将详解遥感技术在林业资源调查中的应用。

首先，遥感技术在林地面积估算中发挥着重要的作用。

通过遥感影像的获取和处理，可以获取到大面积的林地图像，进而对林地进行分类和分析。

具体而言，可以基于遥感数据提取不同灌木和植被类型的信息，然后根据这些信息推算林地的面积和分布情况。

这使得林地面积的调查工作更加方便高效，避免了传统上需要大量人力和时间的实地调查。

其次，遥感技术在植被生长监测和病虫害防治中也发挥着重要的作用。

植被生长监测是对植被资源进行定期监测和评估的过程，通过遥感技术可以获取到植被的光谱信息、叶面积指数、叶绿素含量等指标，从而可以实时了解植被生长的状况。

通过对这些指标的分析和比较，可以及时发现植被生长异常或受到病虫害的威胁，提前采取相应的防治措施，有效避免病虫害对林业资源的破坏。

此外，遥感技术还可以在森林火灾监测和评估中发挥重要作用。

林火是森林生态系统中的常见灾害之一，对林业资源和生态环境造成严重影响。

通过遥感技术可以获取到火灾发生地的高分辨率遥感影像，并结合火点和热点监测数据，可以对火灾的蔓延速度、面积和强度进行评估，并提供实时的火情监测。

这为防火决策提供了重要的参考，可以精确指导火灾扑灭和防火部署，减少火灾造成的损失。

另外，遥感技术还可以在森林资源调查和监测中进行植被类型分类和更新情况评估。

一般情况下，通过遥感技术可以获取到不同时间段的多光谱或高光谱影像数据，这些数据可以用于提取植被的空间分布和空间变化信息。

结合地面实地调查数据，可以对植被的类型进行分类和更新情况进行评估。

这为林业资源管理者制定合理的森林资源规划和可持续经营提供重要依据，有助于保护和提高林业资源的可持续利用效益。

林业资源调查中遥感影像判读技术

让勘测者足不出户就可以对地势地形严峻的地区有着了如指掌
的认识，并且操作简单，效率高。
（１）影像数据的处理和分析
现如今采用的ＳＰＯＴ５影像的特点主要有：空间宏观、多分辨率多时向、周期性、视角大以及信息量丰富，而且是直接以数据
等。而非监督方法则有两个小模块：分别是Ｋ — ｍｅａｎｓ法与ＩＳＯ — 的过程。（４）综合多种信息进行分析。结合平时生活常识，利用地理环ＤＡＴＡ法。
工作的支持与资金投入，人们逐步将遥感技术引进到林业资源
了工作精准度，给林业资源调查带来了极大的方便。
首先，在每个景幅、图幅中都选十五条勘查路线，确保勘查路
呆，建立解译标志。最后，以实地情况和卫星影像进行对照，将图
依据野外勘查结合室内分析的结调查中，一切难题都迎刃而解，不仅节省了人力的耗费，也加强线可以做到覆盖全区域。进而，大小形状与实际地形情况进行分析对比。如今人们通过航空测绘到的陆地、海洋影像获取到有用的信像的纹理色调、
水平距并将其严格绘制在地形图上，然后运用比例尺计算出真义。
实地理上的实际水平距；最后运用人工勾连出小班来进行。就过往来说，没有精准的测量仪以及足够的资金支持，这种无疑是足
（２）对收集资料信息的分析整合
对一个地方在进行探测准备，首先要做到了解和调查该地区
林业建
林业资源调查中遥１１３００）（广州市增城区林业调查规划与资源资产评估中心

基于遥感影像的林业资源调查与利用研究

基于遥感影像的林业资源调查与利用研究一、前言随着遥感技术的不断发展和地球观测能力的提高，遥感影像在林业资源调查和利用中扮演着越来越重要的角色。

在过去的几十年里，林业资源的调查和利用一直是林业管理和研究的重要任务之一。

而通过遥感影像获取的信息可以更好地帮助我们实现林业资源的有效管理和利用。

本文将从遥感影像的基本概念、遥感影像在林业资源调查和利用中的应用、以及展望未来的发展方向三个方面进行阐述。

二、遥感影像的基本概念遥感影像是指通过人造卫星、航空器、飞艇等遥感平台使用电子器件获取的地球表面、海洋及大气等信息的图像。

遥感影像可以从地球表面的不同角度获取信息，通过这些图像可以识别并量化物质和能量信息。

遥感影像通常包括全色影像和多光谱影像两种。

全色影像一般用于快速制图和基本解译，而多光谱影像则更适用于植被监测、土地利用等高级应用。

三、遥感影像在林业资源调查和利用中的应用1. 林地分类遥感影像可以通过对不同植被类型和土地覆盖类型的识别和分类，对不同类型的林地进行分类。

通过对不同类型的林地进行分类，可以更好地掌握林地植被状况和土地利用情况，为林业资源的管理提供更为精确的数据支持。

2. 种植结构分析通过遥感影像在不同年份之间的比较分析，可以了解到林地植被的变化情况，包括其生长速率、覆盖范围等情况。

而这些信息可以作为对种植结构进行针对性调整的依据，以更优化的方式进行林地的种植。

3. 火灾监测遥感影像可以通过对火场进行高清晰遥感监测，可以准确地定位和评估林火和其造成的损失情况。

通过对林火情况进行有效的监控和预测，可以更好地进行灾后恢复和调整。

4. 靶向伐木通过对林地遥感信息的获取和分析，可以定位并确定林中樟树等高质量木材的存在。

对这些高质量的木材进行有针对性地伐木，既可以有效地减少伐木对环境造成的影响，同时也可以为林业资源利用提供更多有利的材料。

四、未来的发展方向未来，遥感影像在林业资源调查和利用中的应用将越来越重要。

探究林业资源调查中的遥感影像判读技术

探究林业资源调查中的遥感影像判读技术
覃亚丽
【期刊名称】《花卉》
【年(卷),期】2022()16
【摘要】在现代林业资源调查项目中,无人机遥感技术凭借快速监测、安全可靠、低成本、高分辨率的显著优势,逐渐取代了传统的角规辅助每木检尺调查法,有利于林业资源可持续发展目标的落实,也为林业资源调查工作的开展提供了全新发展契机。

基于此,本文对无人机遥感影像判读技术的概念、优势及可用载荷进行阐述,深入研究遥感影像判读技术在林业资源调查项目中的应用情况,以供参考。

【总页数】3页(P148-150)
【作者】覃亚丽
【作者单位】广西国有高峰林场
【正文语种】中文
【中图分类】S757.2
【相关文献】
1.小议林业资源调查中的遥感影像判读技术
2.林业资源调查中遥感影像判读技术
3.遥感影像判读在森林资源二类调查中的应用与研究——以西林吉林业局判读调查工作为例
4.林业资源调查中的遥感影像判读技术研究
5.论林业资源调查中的遥感影像判读技术
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林业工作遥感影像及处理要点

林业工作遥感影像及处理要点1遥感影像概况1.1遥感影像基本定义及介绍遥感技术自诞生之日起，应用逐步延伸至我们日常生活的每个角落。

1943年德国开始利用航空相片制作各种比例尺的影像地图。

1945年前后美国开始产生影像地图，我国在20世界70年代开始研制影像地图。

[1]在日常工作中，我们常常接触到遥感影像，谈及遥感技术及其应用。

那么具体是指什么呢？所谓遥感影像，是指纪录各种地物电磁波数据而生成的各种格式的影像数据，在遥感中主要是指航空影像和卫星影像。

目前遥感影像图无论在农业的土地资源调查，农作物生长状况及其生态环境的监测，还是在林业的森林资源调查，监测森林病虫害、沙漠化或是在海洋资源的开发与利用，海洋环境污染监测都有着非常重要的应用。

[2]1.2遥感影像的四个基本特征遥感影像有其四个基本的影像特征：空间分辨率、光谱分辨率、辐射分辨率、时间分辨率。

通常意义上，我们平时最多谈及精度的问题，常常是指空间分辨率（SpatialResolution），又称地面分辨率。

后者是针对地面而言，指可以识别的最小地面距离或最小目标物的大小。

前者是针对遥感器或图像而言的，指图像上能够详细区分的最小单元的尺寸或大小，或指遥感器区分两个目标的最小角度或线性距离的度量。

它们均反映对两个非常靠近的目标物的识别、区分能力，有时也称分辨力或解像力。

光谱分辨率（SpectralResolution）指遥感器接受目标辐射时能分辨的最小波长间隔。

间隔越小，分辨率越高。

所选用的波段数量的多少、各波段的波长位置、及波长间隔的大小，这三个因素共同决定光谱分辨率。

光谱分辨率越高，专题研究的针对性越强，对物体的识别精度越高，遥感应用分析的效果也就越好。

但是，面对大量多波段信息以及它所提供的这些微小的差异，人们要直接地将它们与地物特征联系起来，综合解译是比较困准的，而多波段的数据分析，可以改善识别和提取信息特征的概率和精度。

辐射分辨率（RadiantResolution）指探测器的灵敏度——遥感器感测元件在接收光谱信号时能分辨的最小辐射度差，或指对两个不同辐射源的辐射量的分辨能力。

如何利用遥感影像进行森林资源测绘与分析

如何利用遥感影像进行森林资源测绘与分析森林资源是地球上最重要的自然资源之一，对人类的生存和发展起着不可替代的作用。

随着遥感技术的发展和应用，利用遥感影像进行森林资源测绘与分析变得越来越重要。

本文将探讨如何利用遥感影像进行森林资源测绘与分析，并介绍相关的方法和技术。

一、遥感影像在森林资源测绘中的应用遥感影像是通过卫星、飞机等载体获取的地球表面信息的图像数据。

在森林资源测绘中，遥感影像可以提供大范围、多时相的数据，为森林资源的调查和研究提供了强大的工具。

首先，遥感影像可以用于森林面积和森林类型的测定。

通过分析遥感影像，可以获取森林面积、森林边界和森林类型等信息。

这对于制定森林保护政策和规划森林利用具有重要意义。

其次，遥感影像可以用于森林生态系统的监测和评估。

遥感影像可以提供植被指数、植被覆盖度、植被生长状况等信息，通过这些信息可以评估森林的健康状况、生物多样性和生态系统服务等。

这对于森林保护和可持续利用具有重要意义。

再次，遥感影像可以用于森林火灾的监测和预警。

通过分析遥感影像中的火点和烟雾等信息，可以实时监测森林火灾的发生和蔓延，及时采取措施进行扑救和防范。

这对于减少森林火灾的损失具有重要意义。

最后，遥感影像可以用于森林资源的动态变化分析。

通过分析遥感影像的多时相数据，可以追踪森林资源的变化情况，包括森林面积的变化、植被类型和覆盖度的变化等。

这对于森林资源的管理和保护具有重要意义。

二、利用遥感影像进行森林资源测绘与分析的方法1. 遥感影像的获取与处理首先，需要获取高质量的遥感影像数据。

可以通过卫星获取的高分辨率影像，也可以通过无人机获取的低空影像。

获取到的影像数据需要经过预处理，包括去噪、辐射校正和几何校正等，以提高数据的质量和准确性。

2. 影像解译和分类通过影像解译和分类，可以将遥感影像中的地物进行分类和识别。

常用的分类方法包括基于像元的分类和基于对象的分类。

基于像元的分类是将影像中每个像元分为不同的类别，如森林、水体、草地等。

林业资源调查中的遥感影像判读技术

2017年第2期现代园艺随着科学技术的不断进步，空间遥感技术也随之发展，极大地提高了林业资源的勘探技术。

传统的探测技术主要是以人工为主，费时又费力，遥感勘探技术改变了这一现状，使林业资源勘探开始面向数字化、信息化方向发展，和传统的技术相比节省了许多的人力和物力资源，帮助整体规划林业资源的发展。

1遥感影像技术方法1.1前期工作准备对影像数据进行判读之前，需要先整理数据，收集目标区域的信息和资料，建立需要解译的标志，帮助后续工作的顺利进行。

1.1.1影像数据处理。

总的来说，遥感情况具有视角宽广、分辨率比较高、周期性、信息量比较大等特点。

经过数据的波段组合、正设矫正这些方式之后，就能够将需要的影像做空间匹配。

1.1.2收集相关资料信息。

对影像数据进行处理后，在判读数据前，还要调查区域的基本情况，为后期的判读工作奠定基础。

调查内容要包含影像区域各种信息，其中有气候、产业、建筑、植物种类和地理特征等。

经过收集这些数据，能够使我们更有针对性地判读影像信息。

1.1.3解译标志建立。

在这一部分，要了解一下影像信息的大小、布局、位置、阴影、形状等，通过这些信息来初步建立解译标志：首先，把影像的图幅作为单位，通常来说，每景要选择15条覆盖目标区域地类，这些线路要有比较高的代表性、色调相对齐全。

然后，把选择线路的实地特征和影响特征做对比，互相比对参照时还要对不同区域影像一些因素进行记录，这些因素包含影像的纹理、几何形状、地理位置和色调等。

最后，经过室内分析和野外勘察这些方式，确定目视判读解译标志。

1.2判读方法1.2.1多种手段和方法相结合。

在开始影像判读工作时，不能使用单一的手段，多种手段和方法相结合才能进一步提高解译工作的精确度。

1.2.2开始工作时要先易后难。

先判读难度比较低的地物要，例如，居民点、公路等地方，对这些物体来说，它们的特征更加明显，因此，和其它地物相比要更容易判读。

用截图方式快速标记居民点、公路等，标记完再勾绘林地，耕地等。

遥感技术在林业资源管理中的应用分析

遥感技术在林业资源管理中的应用分析随着经济和社会的发展，林业资源管理已被纳入国家的资源管理和保护的范畴，同时也成为了国家发展的重要方向之一。

传统的林业资源管理方式存在诸多不足，如作业效率低、信息不透明、数据获取难等问题，阻碍了林业资源管理的发展。

而随着遥感技术的发展和应用，林业资源管理得到了有效的改善和提升。

本文将从遥感技术的原理、应用场景以及应用效果等方面进行分析和讨论。

一、遥感技术的原理和特点遥感技术是指通过感应设备获取、记录和解译地球表面及大气的图像与其他数据的技术。

它通过遥感卫星、飞机、无人机等获取的数据，制图；进而分析、评估、预测自然和经济环境。

遥感技术有着高效、宽覆盖面、多角度、多时段、非接触、非杀伤、动态监测等特点，适用于制图、监测、评估、规划、管理等领域。

遥感技术可利用多光谱、高光谱、雷达和激光雷达等感应元素对地球表面进行监测。

其中高光谱技术更是可以对特定物质的种类和含量进行识别和分析。

二、遥感技术在林业资源管理中的应用场景1、林业资源调查遥感技术可以利用遥感影像数据对森林资源进行面积估算、分布情况等信息进行调查和评估，大大提高了作业效率和调查的准确性。

同时，在森林管理、洪涝等环境灾害评估中也可以起到关键作用。

2、森林火灾监测遥感技术可以在几乎实时的情况下监测到林火的位置、扩散情况等信息。

通过遥感技术的监测，早期发现火情、掌握火情变化趋势，能够快速进行反应和处置，及时将火势扑灭，有效维护了森林的生态环境和安全。

3、森林病虫害监测遥感技术可以利用多光谱影像数据对不同类型的树木、叶片进行监测与判别，对于发现森林存在的植物病害和有害昆虫，提供早期预警及时采取相应的措施，减小病虫害带来的损失。

4、森林资源规划与监测利用遥感技术监测林地多年生长变化情况、植被覆盖度、土地利用与覆盖分布等情况，以制作地图与数据库，及时反馈信息，满足规划部门的需求，为林业资源规划提供依据。

三、应用效果分析通过对遥感技术的应用，不仅提高了森林资源调查的准确性，节约了时间成本，提高了效率，同时也实现了数据的自动化处理和分析，减小了人为差异的影响，具备了更多的信息量和可靠性。

浅谈林业资源调查中遥感影像的判读技术

浅谈林业资源调查中遥感影像的判读技术摘要：随着计算机技术发展，遥感技术已广泛应用于林业资源调查中，遥感影像的判读也成为至关重要的一部分。

本文从遥感技术的一般方法出发，结合某林区的具体情况针对相关林区进行了具体探讨，并对结果进行了分析。

关键词：林业资源；遥感影像；判读技术林业资源与我们的生活息息相关，实施林业资源调查可系统地对林业资源进行统计、监测等，以达到合理利用以及保护规划林地目的。

将有效的技术手段应用于大型而复杂的林业资源调查，对林地的保护利用规划具有重要的意义。

要求先要对林业资源进行系统的勘查，传统的勘查手段费时费力，而且勘查的精度也比较低，尤其是对于一些地形复杂的地区更加如此。

遥感技术的应用，使得林业资源的勘查工作变得简单易行。

而目视判读技术是整个遥感勘查工作的重要基础。

一、概念及分类（一）遥感影像的慨念科技的发展使得卫星及航空遥感图像分辨率大幅度提高了，从而使人们可以根据遥感图像获得有用的数据及信息、另外遥感图像拥有特定的比例尺，它是地表物体独有的电磁辐射的记录与反映，它主要表现在最通过遥感探测仪获得一种遥感信息。

（二）影像分类方法遥感影像分类主要有有监督与非监督两种分类法。

其中监督分类法主要包括：最大似然法、最小距离法和平行六面体法等。

非监督分类法包括两种具体方法，即：K-means法与ISODATA法。

同时根据性质的不同，要干检测还可以被分成分类比较法、直接提取法以及目视解译法和GIS的分类等多种方法。

二、林业遥感判读的准备工作（一）对影像数据的整理5POT5影像拥有宏观性强、视角广、分辨率高、多时相、信息量大、数字传递等特点，其在空间分辨率上，多光谱波段能够达到10m以上，但在全色波段中只能达到2.5m左右。

在影响采集工作结束后，要经过波段组合，正射矫正和融合处理等技术进行处理。

（二）资料的收集在判读工作之前，首先要对调查地区的基本情况进行了解。

主要了解该地区的地理特征、气候条件、大型建筑、植被类型等信息。

浅谈无人机遥感技术在林业资源调查中的应用

浅谈无人机遥感技术在林业资源调查中的应用随着科技的不断发展和创新，无人机遥感技术在各个领域得到广泛的应用，而在林业资源调查中，无人机遥感技术也发挥着越来越重要的作用。

本文将就无人机遥感技术在林业资源调查中的应用进行探讨，以期能够更好地了解这一技术在林业资源管控中的意义和价值。

一、无人机遥感技术概述无人机遥感技术是一种通过携带传感器的无人机飞行并采集数据，然后通过数据处理技术来获取目标对象信息的技术手段。

通过光学、红外、激光雷达等传感器设备，无人机可以获取目标区域的高分辨率影像、地形数据、植被信息等，从而实现对目标区域的精准监测与调查。

1. 林地面积与植被覆盖调查无人机遥感技术可以通过搭载高分辨率遥感相机或激光雷达传感器，实现对林地面积、植被覆盖等信息的快速获取和精准评估。

通过无人机遥感技术，可以对不同类型的林地进行全方位的监测和调查，为林业资源的保护与管理提供科学依据。

2. 火灾监测与防控无人机遥感技术可以快速准确地探测出林区中的火情状况，及时发现并定位火点，为林区的火灾防控提供重要的技术支持。

无人机还可以通过多角度获取火情图像，实现对火势扩散规律的了解，协助林业部门做好火情处置工作，最大限度地减少火灾造成的损失。

3. 林地病虫害监测搭载红外传感器的无人机可以实现对林地病虫害的快速监测，及时发现病虫害危害区域，采取有针对性的防治措施。

通过多光谱影像数据分析，可以辨识出受害的树木区域，并辅助制定病虫害防治的应对策略，保护林木资源的健康生长。

4. 林地资源管理与规划无人机遥感技术可以实现对林地环境的全时空监测，监测林地的土壤质地、水体情况、气候变化等信息，为生态环境的保护提供数据支持。

通过无人机遥感技术，可以实现对多样化的林地环境监测需求，为林地生态平衡的维护和修复提供科学依据。

林业资源调查中遥感影像判读技术

科技信息
○科教前沿○
SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION
2012 年第 33 期
林业资源调查中遥感影像判读技术初探
张楷若（成都理工大学四川成都 610059）
【摘要】随着计算机技术发展，遥感技术已广泛应用于林业资源调查中，遥感影像的判读也成为至关重要的一部分。本文结合广元市朝天区的林地保护利用规划项目，从判读的一般技术路线和方法对感影像判读技术在林业资源调查中的应用进行初探，并对调查结果作出分析。结果表明：利用遥感技术进行林业资源调查是切实可行的，较以往的传统调查方法更方便、更有效，同时保证了调查的精度。
其次，了解影像图框外的基本信息。如图 1，比例尺是 1: 10000，20100225 表示影像获取的时间是 2010 年 2 月 25 日。了解影像获取的时间可辅助判读人员根据植物的季节生长特征来判定植物的类型。
图 1 影像图框外信息
【Abstract】Remote sensing technology has been be widely used in forestry investigation with the development of computer,so image interpretation is very important. Based on forestland protection and utilization plan of Chaotian county in Guangyuan city,this paper discusses apply on image interpretation in forestry investigation with interpretation steps and methods.The results showed that conducting forestry investigation by remote sensing is feasible and can greatly improve the efficiency of the forest inventory and ensure the accuracy and reliability of survey data.

林业资源调查中的遥感影像判读技术研究

术 [J]. 农业与技术，2018（8）：195. [2] 龙正凯，党贤忠 . 试论林业资源调查中遥感影像的判读技
术 [J]. 农技服务，2015（1）：123，125.
102 JIANGXI AGRICULTURE
将遥感影像判读技术应用到林业资源调查当中能够提高调查信息的科学性，促进调查效率的有效提升，让林业资源由粗放化发展转变为精细化发展，从而在最大程度上降低工作人员的工作强度，减少其任务量。对于一些大型的复杂性林业资源来说，遥感影像判读技术能够发挥巨大的作用。
参考文献 [1] 钟宇姝，朱惠英 . 小议林业资源调查中的遥感影像判读技
林业资源的发展和人类的生活息息相关，通过对林业资源进行系统的调查、检测统计等，为林业资源的合理利用提供基础的参考依据，同时还能起到林业保护的作用。使用先进的科学技术对复杂林业资源进行调查对于林地保护具有重要作用，本文就此分析了林业资源调查中的遥感影像判读技术。１遥感影像判读的前期准备工作１．１影像处理在利用遥感技术进行影像判读工作之前，首先应整理相应的数据信息，同时将区域内的各种信息资料收集起来。从遥感影像判读的整体工作情况来看，遥感技术在使用过程中具有信息量大、周期性强、分辨率高和视角宽广等优势。经过数据的正设矫正和波段组合后，可以对收集到的各种数据进行空间匹配。１．２信息收集在处理完遥感影像后，判读数据信息之前，还应详细侦查区域内的各部分情况，从而为后期的影像判读工作打好基础，具体的调查内容包括影像判读区域内的各种信息，例如植物类型、建筑特征、经济产业、气候条件和地理特征等信息，在将所有数据信息收集完毕后，就可以进行影响信息的判读工作，这样也能提高影像判读的准确性。１．３解译标志在建立解译标志的过程中，首先应对影响信息中的形状、阴影、布局和大小位置等信息有一个全面的了解，随后再根据这些具体信息初步建立起解译标志。第一，应以影像的图幅为单位标准，一般情况下，每个景象都需要选择 15 个目标覆盖区域地类，同时这些线路还要具备全面的色调和较高的代表性。随后对所选线路中的地理特征和影像特点进行充分的分析对比，经过有效的互相对照，记录下各个区域间的不同影像因素，这些影像中应包括色调、地理位置、几何形状和纹理等内容。最后经过野外勘察和室内分析等形式来设置判读目标的解译标志。２遥感影像的判读方法２．１遵循判读原则第一，应使用多种方法和手段相结合的方式来开展影像判读工作，从而促进解译工作准确性的不断提高。第二，在影像判读时，还要遵循先简单后复杂的技术原则，先易后难，先对一些判读难度较低的影像进行判读工作，比如公路、居民点等场所，由于这些物体和周围物体比起来具有更加明显的特征，因此判读较易。为此可以通过截图的方法对公路和居民点等及进行快速记录，同时还要将耕地和林地等因素勾画出来。最后要经常对比分析类型相同的地物，在这一过程当中，要将需要进行解译的影像和一些已经储存的样片进行比照，

探究林业资源调查中的遥感影像判读技术

探究林业资源调查中的遥感影像判读技术覃亚丽（广西国有高峰林场，广西南宁530001）1无人机遥感技术概述1.1技术概念无人机遥感技术是在无人驾驶飞行器、通信、遥测遥控、GPS差分定位、信息传感等多项技术基础上发展演变形成，以无人机为飞行器，在无人机上搭载热红外相机、数码相机、小画幅单反相机等设备，系统基于运行准则或远程控制下操控无人机按设定航线飞行，由遥感传感器持续获取测区信息与影像资料，再由计算机系统实时开展图像信息处理作业的一项技术手段，有着较高的自动化与智能化水平，主要用于获取国土资源、地震灾区与自然环境的空间遥感信息，在林业资源调查领域中得到广泛应用[1]。

1.2技术优势无人机遥感技术优势主要体现在高效快速、监测全面、大尺度、低成本与高分辨率五方面。

其中，在高效快速方面，无人机可以在短时间内完成起降作业与数字高程模型数据处理任务，同步开展外业采集与内业数据处理作业，单台无人机的日监测能力在200~ 320km2，具备林业资源即时调查、大范围监测的技术条件[2]。

在监测全面方面，无人机遥感系统在运行期间可以同时采集提取单木冠幅、郁闭度、林木胸径、生物量、蓄积量、地表三维信息、林分密度等观测数据，同步完成林业特征参数提取、造林成活率核查、林业火灾监测等多项监测调查任务。

在大尺度方面，既可以使用无人机遥感系统完成小范围空间精确监测任务，也可以完成大面积、高空间监测任务，影像尺度具备可调节性，适用于不同工况情境。

在低成本方面，较之角规辅助每木检尺调查法和常规航空摄影测量技术，遥感影像判读技术的数据获取、精加工、高程数据生成与总体调查费用较低。

而在高分辨率方面，无人机遥感系统的影像分辨率保持在0.1~0.5m范围内，分辨率远高于卫星影像数据，可以更为真实、准确呈现林业资源调查结果。

1.3无人机遥感林业资源调查可用载荷在无人机遥感技术体系中，载荷是无人机成像的重要工具。

载荷选择合理与否，直接影响到技术应用效果与林业资源调查结果的深度光度，其重要性不言而喻。