森林资源调查中遥感影像的选择及应用
遥感在森林资源调查中的应用
遥感在森林资源调查中的应用【摘要】遥感技术在森林资源调查中发挥着重要作用，通过遥感技术可以实现森林资源监测、火灾监测、覆盖变化监测、生态系统监测和资源规划。
未来，遥感技术在森林资源调查中的发展方向包括提高数据分辨率和准确性，实现实时监测和智能分析。
遥感技术对森林资源调查的重要性体现在提高调查效率和准确性，促进森林资源的可持续管理。
遥感技术在森林资源调查中的价值在于为决策提供科学依据，保护森林生态环境，实现资源利用的最大化和可持续性。
通过不断创新和发展，遥感技术将为森林资源调查带来更多的发展和应用机遇。
【关键词】遥感技术、森林资源调查、监测、应用、森林覆盖变化、森林生态系统、森林资源规划、未来发展方向、重要性、价值。
1. 引言1.1 遥感在森林资源调查中的应用遥感技术在森林资源调查中的应用是一种高效、准确的方法，可以帮助实现森林资源的动态监测和管理。
通过遥感技术，可以获取大范围、高分辨率的森林数据，包括森林覆盖、生物多样性、生长状态等信息。
这些数据可以为森林资源的保护、管理和规划提供重要参考，帮助决策者做出科学的决策。
遥感技术在森林资源调查中的应用是一种非常有效的手段，可以提高森林资源管理的科学性和精准性，为森林资源的可持续发展提供重要支持和保障。
随着遥感技术的不断发展和完善，相信在未来会有更多的创新应用出现，进一步提升森林资源调查的效率和精度。
2. 正文2.1 遥感技术在森林资源监测中的作用遥感技术在森林资源监测中扮演着重要的角色。
通过利用卫星遥感和航空遥感技术，可以定期获取大范围的森林资源信息，包括森林类型、树种分布、森林覆盖率等。
这些信息对于制定森林管理计划、监测森林健康状况、以及预防森林灾害都至关重要。
卫星遥感技术通过高分辨率的影像数据可以快速获取全球范围内的森林资源信息，为森林资源监测提供了广阔的视野。
通过卫星影像数据，可以实现对森林面积、森林类型、森林质量等多方面的监测和分析。
航空遥感技术则更加精细，可以获取高分辨率的影像数据，对于小尺度的森林资源监测具有更好的适用性。
测绘技术在林业规划中的应用实例
测绘技术在林业规划中的应用实例随着科技的进步和社会的发展，测绘技术在各个领域中的应用越发广泛。
尤其在林业规划中，测绘技术起到了举足轻重的作用。
本文将通过几个实例来论述测绘技术在林业规划中的应用。
1. 高精度GPS在森林资源监测中的应用GPS（全球定位系统）是一种基于卫星定位原理的导航系统，可以实现对地球上任意点的定位和测量。
在森林资源监测中，高精度GPS的应用可以提供准确的定位数据，帮助确定森林资源的分布情况和面积。
例如，在一次森林病虫害调查中，使用高精度GPS绘制了受病虫害影响的林地边界，并记录了每个受感染树木的位置。
通过高精度GPS测得的位置数据和林地边界数据，可以准确计算感染面积和植株密度，为病虫害防治提供科学依据。
2. 遥感技术在森林资源调查中的应用遥感技术是利用卫星或飞机等远距离传感器获取地球表面信息的技术。
在森林资源调查中，遥感技术可以通过获取遥感影像数据，了解森林的生长情况、植被类型和植被覆盖度等关键信息。
以一次林地变更调查为例，通过利用遥感影像数据，可以快速获取森林各个地块的植被类型和覆盖度。
同时，遥感影像数据还能提供生长势、林木高度、林木密度等详细信息，为林地规划和资源管理提供科学依据。
3. 三维激光扫描技术在森林立地调查中的应用三维激光扫描技术（LiDAR）是一种利用激光束扫描地面的技术，可以实现对地形、地貌和森林结构的精确测量。
在森林立地调查中，三维激光扫描技术可以提供高精度的地形数据和森林结构参数，为林地规划和林业经营提供重要依据。
举例来说，在一次林地开发规划中，使用三维激光扫描技术实施了地形测量。
通过扫描数据，可以生成精确的数字地形模型，并分析林地的坡度和坡向等参数。
这些数据为林地的可行性评估以及水土保持措施的制定提供了重要依据。
4. GIS技术在森林资源管理中的应用GIS（地理信息系统）是一种集地理空间数据采集、存储、管理、分析和展示于一体的信息系统。
在森林资源管理中，GIS技术可以集成各种数据，进行空间分析和决策支持，实现对森林资源的有效管理和利用。
遥感影像应用在森林资源二类调查实践中的思考
１ 存在 问题 主要表 现在 以下 几个方 面 ：
一
得 到的遥 感影像 质 量参差 不 齐 。现 有森林 资源 二类 调查 使用 的遥感 影像 数据 分辨 率级别 无 法通过 计算 机识别 软 件直接 分 辨 出优势 树 种 等 调查 因子 ， 只能
工进行繁重 的修正工作。
二 是森林 资 源二类 调查 工作 对遥 感技 术应 用有
业调查负担。由于现地立地条件 、 气候条件以及遥 感 图像 拍 摄 季 节 的 不 同 ， 造 成 部 分 遥 感 影 像 存 在
“ 同物 异谱 、 同谱 异 物 ” 现象 ， 难 以正 确 的 区分 地 物 类别 ， 增 加 外业调 查难 度 。遥感 影像 还存在 山区 阴
林 工 程等 工程造 林地 块 ， 由于造 林年 度较 短 ， 树 木在 影像 表现 上与农 作 物 分 辨不 清 ， 地块 没 有 明 显分 界
仅 表现 在单 纯 的色 彩 上 ， 还 表 现在 其 形 状 、 纹理 、 空 间位置 关 系等特 征 的 不 同 ， 再 加 上 林 业 地 物类 别 划
文章编号 ： １ ０ ０ ６— ６ ９ ９ ３ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ３—０ ０ ７ １— ０ ２
遥感影像应用在森林资源二类调查实践中的思考
李曼 宇
（ 内蒙古 自治 区林业监测规划院 ， 呼和浩 特 ０ １ ０ ０ ２ ０ ）
摘 要 ： 文章对遥感影像应用在森林资源二类调查实践中发现的一些问题进行分析整理 ， 提出具有针对性的应
第３ ６卷第 ３期
２ ０ １ ３年 ５月
林业遥感总结
林业遥感总结1. 引言林业遥感是利用遥感技术对森林资源进行调查、监测和管理的一种手段。
通过对遥感影像的采集、处理和分析，可以获取大规模森林资源的相关信息，并为林业管理决策提供科学依据。
本文将介绍林业遥感的基本原理、常用技术和应用场景。
2. 林业遥感的基本原理林业遥感的基本原理是通过获取、处理和分析遥感影像，获取森林资源的相关信息。
遥感影像可以分为光学遥感影像和雷达遥感影像两种类型。
光学遥感影像是通过接收、记录和解译由光学传感器获取的电磁辐射能量来获取影像信息的。
而雷达遥感影像则是通过接收和解译由雷达传感器发送的微波辐射信号来获取影像信息的。
3. 林业遥感的常用技术3.1 光学遥感技术光学遥感技术是林业遥感中最常用的技术之一。
它可以利用可见光、红外线和微波等电磁波段的信息来获取森林资源的各种特征。
常见的光学遥感技术包括数字相机拍摄、高光谱遥感和LiDAR（光探测与测距）技术。
数字相机拍摄是一种简单而常用的遥感技术，通过数字相机拍摄森林影像，可以获取森林的空间分布、结构和类型等信息。
高光谱遥感则是利用多光谱或超光谱传感器记录不同波段的反射或辐射能量，以获取森林植被的光谱特征。
LiDAR技术则是通过激光雷达测量和记录地面、植被和地形的三维信息，以获取森林的高度、密度和结构等信息。
3.2 雷达遥感技术雷达遥感技术在林业遥感中也有广泛的应用。
与光学遥感不同，雷达遥感可以在雨雪等恶劣气象条件下进行观测，并且具有穿透能力，在森林植被密集的地区也能获取有效的数据。
常见的雷达遥感技术包括合成孔径雷达（SAR）和激光雷达。
SAR技术通过接收地面散射的微波信号，并对信号进行处理和分析，可以获取森林的覆盖度、湿度和结构等信息。
激光雷达则通过发送激光脉冲并测量其返回时间来获取地面、障碍物和地形的三维信息，用于森林高度和结构的测量。
3.3 多源数据融合技术多源数据融合技术是指将不同传感器获取的多种遥感影像数据进行整合和分析，以获取更全面、准确的森林资源信息。
遥感在森林病虫害监测中的应用研究
遥感在森林病虫害监测中的应用研究遥感技术是一种地面观测手段，利用航天器对地球进行监测和观测，通过获取地球表面的电磁波信息，实现对地球表面各种信息的探测。
遥感技术在森林病虫害监测中有着重要的应用价值。
随着遥感技术的不断发展，其在森林病虫害监测中的应用也逐渐得到了广泛认可。
本文将围绕遥感在森林病虫害监测中的应用展开研究。
1.多源数据获取遥感技术可以通过卫星、飞机等多种不同的平台获取森林病虫害监测的数据，包括光学遥感、红外遥感、高光谱遥感等多种传感器获取的数据，可以提供更加全面和丰富的信息。
2.多时相监测遥感技术可以实现对森林病虫害的动态监测，通过不同时间的遥感数据比对分析，可以发现和监测森林病虫害的演变和发展情况，及时采取相应的监测和防治措施。
3.遥感技术的全球范围应用遥感技术可以覆盖全球范围的森林病虫害监测，通过卫星遥感技术可以实现对全球范围内的森林病虫害的监测和分析，为全球森林资源的保护和管理提供重要的技术支持。
1.利用卫星遥感数据监测森林病害利用卫星遥感数据可以监测不同地区森林的健康状况，通过遥感图像与实地调查相结合，可以实现对不同地区森林病害的监测和分析，提供科学依据和技术支持。
利用多种遥感数据融合监测森林病虫害可以提高监测的准确性和可靠性，通过多种遥感数据的融合分析可以获取更加全面和多角度的监测信息，为森林病虫害的监测和防治提供更加科学的依据。
三、遥感在森林病虫害监测中的发展趋势1.数据分辨率和精度不断提高随着遥感技术的不断发展，遥感卫星的分辨率和精度不断提高，可以提供更加精细的地面监测信息，为森林病虫害的监测和分析提供更加高分辨率的数据支持。
2.遥感与人工智能的结合应用遥感技术与人工智能的结合应用可以实现对森林病虫害的自动化监测和识别，通过人工智能算法可以实现对遥感图像的自动识别和分析，提高监测的效率和准确性。
3.遥感技术在森林病虫害应急响应中的应用四、结语遥感技术在森林病虫害监测中具有重要的应用价值，可以实现对森林病虫害的动态监测和分析，为森林资源的保护和管理提供科学依据和技术支持。
遥感技术在林业中的应用
遥感技术在林业中的应用作者：谢超来源：《农家科技下旬刊》2018年第11期摘要：树木可以净化我们周围的空气，防止风沙，美化环境，对人类的发展有很多益处。
虽说改革开放以来林业市场在不断发展，但是我国的森林面积却在不断的减少，这就需要我们对森林的发展状况进行实时监测。
而遥感技术在林业保护中起到很大的作用。
本文就是通过分析遥感技术在林业发展的现状，找出不同监测的优点，并发现存在的问题，同时制定科学合理的措施进行解决。
关键词：遥感技术;林业;应用林业的发展对我国生态建设和城市可持续发展有着很大的影响。
树木不仅可以降低噪音，防风沙，净化空气，美化环境，它还可以调节空气中的湿度，对人类发展益处很多。
而遥感技术是一种新兴探测技术，根据电磁波理论，应用传感仪器对远距离目标所辐射和反射的电磁波信息进行收集、处理，并最后成像。
遥感技术对我国林业发展起着很重要的作用。
一、遥感技术在林业发展的现状以及存在的问题1.卫星应用问题。
卫星遥感技术在我国林业中的应用十分广泛。
它可以时时反映林业资源的变化情况。
因为卫星可以绕着地球不断运行，它可以对地面林业的环境镜像进行拍摄，并及时获取相关信息。
我们可以通过对比同一地区的发展情况，看出哪个地方发展方向错了，并及时进行修正，提高了工作效率。
卫星遥感技术还可以进行动态监测。
通过卫星传过来的图像，就可以看到面积划分以及发展状况，减少了人为原因造成的误差，提高了结果的准确性。
最重要的一点是卫星遥感技术可以大大的节约我们的成本。
卫星技术工作可以省掉许多传统工序，节约了人力成本。
但卫星也存在这一定的缺陷。
比如说卫星绕着地球的过程中，比较容易受到天气的影响，这就使得一些数据无法真实的反映出来。
还有卫星遥感数据的准确度无法保证。
因为我国对于数据的分析能力还存在不足，分辨率遥感影像的计算机准确率也不足够高。
2.高低分辨率遥感数据问题。
在1993-1997年，我国利用中等空间分辨率遥感数据之后，分辨率遥感数据在我国就开始广泛使用。
遥感技术在森林资源调查中的应用
遥感技术在森林资源调查中的应用摘要：近年来，随着国内高新技术能力的不断提高，遥感技术有了进一步的发展趋势。
遥感技术在森林资源调查中的应用可以完成实时的市场定位和监管，并可以将收集到的信息和数据传输给相关人员。
通过对数据信息和信息的分析融合，使工作人员能够更及时、更全面地掌握山地和森林的情况。
我国森林资源总面积居世界前列。
传统的森林资源调查工作量大，效率低。
同时，容易产生一些疏漏，不利于森林资源的维护。
因此，遥感技术在森林资源调查中的应用具有充分的现实意义。
关键词：遥感技术；森林资源调查；应用1遥感技术概述遥感技术主要指利用相应的设备，如无人机、飞机或人造卫星等，从高空或外层空间收集地物目标的电磁辐射信息，并通过对这些信息进行扫描、摄影、传输和处理，从而达到远程探测目标的目的。
近年来，随着我国科技水平的不断提升，遥感技术也在不断发展。
现阶段，利用卫星获取数据已经成为森林资源调查的重要手段之一，不仅能极大地提升森林资源调查工作的效率，还能进一步提升数据信息的精确度。
遥感影像不仅可以精准地识别地物信息，而且可以采用相应的分类算法进行分类。
在对数据进行分析时，将地学分析法与影像的具体特征进行结合，依据现有的森林资源资料和调查人员丰富的工作经验，才能够更加精准地判断地物的类型。
遥感技术获取的信息能够利用计算机系统进行分析和输出，进而全面地掌握各种地物的面积。
遥感技术中的航空摄影技术主要基于地理信息系统（Geographic Information System, GIS),GIS在森林资源调查中操作便捷，能够及时更新，并且不需要过多的成本投入，遥感图像能够快速且准确地对森林资源进行动态分析和监测。
2技术优势无人机遥感技术优势主要体现在高效快速、监测全面、大尺度、低成本与高分辨率五方面。
其中，在高效快速方面，无人机可以在短时间内完成起降作业与数字高程模型数据处理任务，同步开展外业采集与内业数据处理作业，单台无人机的日监测能力在200～320平方千米，具备森林资源即时调查、大范围监测的技术条件[2]。
简述遥感技术在现代林业中的应用
简述遥感技术在现代林业中的应用随着科技的发展，遥感技术在现代林业中的应用越来越广泛。
遥感技术是利用卫星、航空器、无人机等载具从空中获取地面信息的一种技术手段，能够全面、及时地获取地表信息，包括地形、地貌、植被、土壤等。
在林业领域，遥感技术发挥着重要作用，为林业资源调查、森林管理、病虫害监测等提供了强大的技术支持。
本文将简要介绍遥感技术在现代林业中的应用。
遥感技术在林业资源调查中的应用。
林业资源调查是对森林资源进行调查、统计和监测的过程，遥感技术能够以全方位、多角度的数据获取地表信息，极大地提高了资源调查的效率和准确性。
利用遥感技术可以获取到森林地貌、植被类型、植被覆盖度、树种、年龄、生长状态等重要信息，同时也可以对水域、湖泊、河流等进行监测，便于进行森林资源的评估和管理。
遥感技术和地理信息系统（GIS）的结合，还能够实现对数据的空间分析与管理，进一步提高了林业资源调查的科学性和精准度。
森林火灾是严重威胁森林资源和生态环境的自然灾害，遥感技术的应用为森林火灾的监测与防控提供了有力的支持。
利用遥感技术可以实现对火灾热点的实时监测，及时发现火灾隐患并确定火灾的范围和程度，为采取有效的灭火措施提供数据支持。
遥感技术还可以对火灾后的灾区进行快速评估，及时了解火灾对森林植被和生态环境的影响，为灾后恢复和重建工作提供科学依据。
遥感技术在林业病虫害监测中的应用也十分重要。
病虫害是森林生态系统的重要威胁，遥感技术的应用可以实现对病虫害的早期监测和预警。
通过遥感数据获取森林植被的生长状态和受损状况，及时发现病虫害危害的迹象，有利于对病虫害的及时干预与控制。
遥感技术还能够对病虫害危害的程度和范围进行快速评估，为制定防治策略和措施提供科学依据。
如何能够及时发现病虫害的危害，并采取相应的应急控制措施，遥感技术在病虫害监测中的应用可以起到很大的作用。
森林资源管理需要对森林资源进行动态监测和长期调查，遥感技术能够实现对森林资源的全面监测与评估，同时还能提供基础数据支持，比如不同时期的遥感图像数据，为森林资源的管理和规划提供科学依据。
遥感技术优化森林资源调查监测
遥感技术优化森林资源调查监测摘要：无人机遥感技术在实际应用中具有安全可靠、低成本、高分辨率等优势，因此，在森林资源调查中得到广泛应用，这对于森林资源的可持续发展能够起到良好促进作用，为森林资源调查工作的落实提供更多便利，提高工作质量与工作效率。
关键词：遥感技术森林资源中图分类号：TU84 文献标识码：A引言森林是地球生物圈和陆地生态系统的重要组成部分，在维持生态环境、延缓温室效应和保障物种多样性等方面起着重要作用。
森林蓄积量是调整森林经营措施、评估林地价值的重要依据。
森林蓄积量的传统测算方法主要包括标准木法和材积表法。
这两种方法均会消耗大量的人力和资金，部分调查信息依赖于调查人员的经验，精度较低。
由于我国幅员辽阔，森林资源分布复杂多变，使用传统调查手段很难做到全覆盖。
近年来遥感技术飞速发展给森林蓄积量估测提供新的遥感技术方法，与传统方法相比，遥感技术极大提高了调查效率。
目前，国内外基于遥感技术的森林蓄积量估测研究主要集中于被动光学遥感和主动遥感两方面。
本文将对遥感技术估测森林蓄积量方法的研究进展、研究方法以及未来研究方向进行评述。
1无人机遥感技术概述1.1内涵实际上，无人机遥感技术是从多项技术基础上发展而来的，这多项技术包括无人驾驶飞行器、遥测遥控技术、信息传感技术等。
将无人机作为飞行器，并将数码相机、热红外相机等设备搭载到无人机上，系统在无人机操控过程中，为实现无人机的正常运行，要根据具体项目情况，提前设置飞行航线，为确保飞行航线设置合理性，要根据运行准则等内容展开。
遥感传感器能够实现影像资料、测区信息的持续化获取，计算机系统能够科学处理图像信息等内容，具备较强的自动化水平与智能化水平。
可以将其应用在不同环节的信息获取中，例如，应用在地震灾区信息获取环节。
在森林资源调查领域无人机遥感技术因自身具备的优势得到广泛应用。
1.2优势无人机遥感技术优势体现在不同方面中，比如，成本低、监测范围广、快速高效等。
森林植被遥感图像分类及目标识别
森林植被遥感图像分类及目标识别植被遥感图像分类及目标识别是利用遥感技术进行森林植被研究和保护的重要手段。
它通过获取植被信息，实现对植被类型分类和目标识别的精准分析，为森林生态系统的管理、保护和可持续发展提供科学依据。
一、植被遥感图像分类森林植被遥感图像分类是指将遥感图像中的植被区域按照物种、功能和结构等特征进行分类。
这一过程需要借助计算机视觉和机器学习等技术手段，从遥感图像中提取有关植被的特征信息，并根据这些特征进行分类和识别。
在植被遥感图像分类中，常用的方法包括基于像元和基于对象两种方式。
基于像元的分类方法是指将每个像素点视为分类单元，通过像素点的光谱信息、纹理信息和形状信息等进行分类。
而基于对象的分类方法是将一组相连的像素点或区域视为一个分类单元，利用连接关系和形状特征进行分类。
常用的遥感图像分类算法包括支持向量机（Support Vector Machine，SVM）、随机森林（Random Forest）、卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）等。
这些算法在特征提取、模型训练和分类决策等方面都有不同的优势，可以根据实际情况选择合适的算法进行植被遥感图像分类。
二、目标识别森林植被遥感图像目标识别是指在植被图像中准确识别出目标，如森林火灾、病虫害、盗伐等，以及其他与植被有关的人为活动。
目标识别的目的是及时监测和预警植被异常情况，为森林生态环境的保护提供依据。
目标识别的关键技术包括特征提取、目标检测和目标分类。
特征提取是从植被图像中提取与目标相关的特征信息，可以包括颜色、纹理、形状、结构等特征。
目标检测是在植被图像中寻找目标的位置和边界，常用的方法包括边缘检测、区域生长和模板匹配等。
目标分类是将检测到的目标进行分类和识别，可以利用机器学习和深度学习等技术进行分类模型的训练和应用。
在实际应用中，为了提高目标识别的准确性和效率，可以将植被遥感图像与其他数据源相结合，如地理信息系统（Geographic Information System，GIS）、气象数据和传感器数据等，进行多源数据融合分析。
林业资源调查与监测技术
林业资源调查与监测技术林业资源调查与监测技术在现代林业管理中发挥着至关重要的作用。
通过准确、全面地了解森林的状况和变化，可以为合理利用和保护森林资源提供科学依据。
本文将介绍一些常用的林业资源调查与监测技术，包括遥感技术、地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）和无人机技术。
一、遥感技术遥感技术通过获取和解译遥感图像来获取有关地表特征的信息。
在林业资源调查与监测中，遥感技术广泛应用于森林分类、森林健康状态评估和森林变化监测等方面。
通过遥感图像，可以快速、高效地获取大范围森林的植被状况、森林类型和森林覆盖率等信息，为森林资源管理决策提供支持。
二、地理信息系统（GIS）地理信息系统（GIS）是一种将地理数据与属性数据相关联的计算机系统。
在林业资源调查与监测中，GIS技术可以用于制图、数据管理和空间分析。
通过将遥感图像和其他相关数据导入GIS软件中，可以生成地图、统计数据、分析空间关系，帮助决策者更好地了解森林资源的现状和变化趋势。
三、全球定位系统（GPS）全球定位系统（GPS）是一种通过卫星定位和测量接收机接收到的卫星信号来确定位置的技术。
在林业资源调查与监测中，GPS技术可以用于定位样地、标记林分、导航巡视等。
通过使用GPS设备，可以准确测量森林资源的位置和空间分布，为后续的数据处理和分析提供准确的基础。
四、无人机技术随着无人机技术的飞速发展，其在林业资源调查与监测中的应用也越来越广泛。
无人机可以搭载多种传感器，如激光雷达、红外相机等，用于获取高分辨率、三维的森林数据。
通过无人机获取的数据可以用于森林高程模型构建、森林结构参数提取、植被物候监测等。
无人机技术不仅提高了数据采集的效率，还可以获取更为精细的森林信息。
综上所述，林业资源调查与监测技术在现代林业管理中具有重要意义。
遥感技术、地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）和无人机技术等技术的应用，可以为森林资源的合理利用和保护提供有效的技术支持。
遥感技术在红树林资源调查中的应用
遥感技术在红树林资源调查中的应用Ξ邓国芳(国家林业局中南院,湖南长沙410014)摘 要:简述了广西钦州市在红树林资源调查中遥感图像的处理与使用方法,为在全国全面开展红树林调查选择正确的调查方法和遥感信息源进行了有益的尝试。
关键词:红树林;资源调查;遥感图像中图分类号:S757.2;TP79 文献标识码:B 文章编号:1003-6075(2002)01-0027-02 红树林生态系统是地球上生产力最高的海洋四大自然生态系统之一,是国际上生物多样性保护和湿地生态保护的重要对象,已成为近年来国际上普遍关注的环境资源热点问题。
因此,在短时间内查清我国红树林资源的数量和质量及分布情况已成为当务之急。
为了保护并发展我国的红树林资源,国家林业局以林资发〔2000〕43号文《关于加强红树林保护管理工作的通知》明确规定全国要立即开展红树林资源调查工作。
为了充分提高调查成果的质量与精度,国家林业局中南规划设计院在广西钦州市进行了利用卫星遥感图像为区划工作手图的小班实地调查法试点工作,该项目已取得圆满成功。
利用遥感技术进行红树林资源调查的技术关键包括图像处理、目视判读标志的建立和卫片区划判读等几个方面。
1 图像处理利用卫星遥感图像进行红树林资源调查,主要是利用红树林在遥感图像数据上与其它植被信息的差异进行分类。
其基本原理是:由于红树林植物光合作用能力、植物干物质的积累、叶面积大小及植物高度等诸因素与其它植被有着显著差异,通过主成份分析,将这种差异采用计算机处理并进行假彩色合成后即可产生有显著差异的影像图。
利用此影像图即可进行植物分类并满足红树林资源调查的要求。
1.1 信息源的选取经过对多种遥感信息源的搜集分析,本着经济实惠且信息能满足调查要求的原则,选取了较有利于红树林资源各类型目视判读的美国陆地卫星Landsat-T M5数据图像(1998年10月)。
1.2 图像处理Landsat-T M5数据由7个波段组成。
研究表明,7个波段中的T M1、T M2、T M3处于可见光范围,能反映出植物色素的不同程度;T M4为近红外波段,对叶绿素的差异敏感;T M5和T M7属中红外波段,对植物叶子中的水分状况有很好的反映;T M6属远红外波段,且空间分辨率较差,对于植物分类帮助不大。
基于高光谱遥感影像的森林识别与分类
森林识别与分类研究现状
基于高光谱遥感影像的森林识 别与分类研究已取得了一定的 进展，但仍存在一些挑战和难 点。
目前的研究主要集中在图像预 处理、特征提取和分类算法等 方面，取得了不少成果。
但仍存在一些问题，如图像噪 声干扰、特征提取不充分、分 类精度不高等。
消除传感器和大气因素的影响 ，将原始辐射亮度转换为反射
率或辐射率。
几何校正
纠正影像的几何变形，使影像 与地图坐标系统一致。
噪声去除
去除影像中的噪声，提高影像 质量。
波段组合
根据需要选择不同波段的高光 谱影像进行组合，提高分类精
度。
影像质量评价
分辨率
评价高光谱影像的空间分辨率 ，即单个像素所表示的实际地
）、梯度提升决策树（GBDT）等。
非监督分类算法
无需已知样本进行训练，通过聚类分析将影像划分为不同 的类别。常见的算法有K-均值聚类、层次聚类等。
混合分类算法
结合监督分类和非监督分类的优点，先用非监督分类对未 知区域进行初步分类，再用监督分类对初步分类结果进行
优化。
分类结果评估指标
精度评估
通过比较分类结果与实际结果，计算分类精度、混淆矩阵等指标 ，评估分类算法的性能。
森林健康状况评估
高光谱遥感影像可以获取森林的 健康状况，包括叶绿素含量、水 分含量等参数，为森林健康评估 提供依据。
生态环境保护应用案例
1 2
森林生态系统服务功能评估
利用高光谱遥感影像，可以评估森林生态系统的 服务功能，包括水源涵养、土壤保持、气候调节 等。
生态环境质量监测
通过对高光谱遥感影像的分析，可以监测生态环 境的质量状况，包括空气质量、水质等参数。
遥感技术现状及其在林业中的应用
遥感技术现状及其在林业中的应用遥感技术是指利用卫星、飞机或其他飞行器搭载的传感器获取地球表面的信息，通过遥感影像、数据和信息的分析和解译，来研究地球表面现象、特征、变化及其与人类活动之间关系的一门综合性技术。
遥感技术在林业中的应用，对于实现林业资源可持续利用、森林保护、生态建设和环境监测等方面具有重要的意义。
遥感技术已经发展成为一门成熟的技术，广泛应用于各个领域。
在林业方面，遥感技术主要应用于森林资源调查、森林火灾监测、森林病虫害防治、木材产量估算等方面。
目前，遥感数据的获取主要依靠高分辨率卫星影像、航空摄影等方式。
其中，卫星影像主要包括 Landsat、Sentinel-Google Earth等，这些卫星影像的分辨率较高，能够清晰地反映出地表的细节信息。
航空摄影则具有更高的灵活性和针对性，可以针对某一特定区域进行高频率、高精度的监测。
在数据处理方面，遥感影像的处理主要包括图像预处理、图像分类、信息提取等步骤。
通过这些处理步骤，可以将遥感影像中的信息转化为数据，并提取出有用的信息，如森林面积、森林覆盖率、树高等。
在成果展示方面，遥感技术可以生成各种专题图、统计数据等成果，为林业决策和管理提供科学依据。
遥感技术在森林资源监测方面具有广泛的应用。
通过遥感影像，可以大范围地监测森林资源的分布、面积、林相等情况，为森林资源的合理利用和保护提供科学依据。
同时，遥感技术还可以用于森林生长状况的监测，通过对同一片森林不同时相的遥感影像进行对比分析，可以计算出森林的生长量、生长速度等指标，为林业经营和生产提供指导。
森林火灾是林业生产中的重大灾害之一，而遥感技术是森林火灾监测的重要手段之一。
遥感影像可以实时监测森林火灾的发生和发展情况，为火灾的扑灭和救援提供及时、准确的信息。
同时，利用遥感技术还可以对火灾后期的损失进行评估，为灾后重建和恢复提供数据支持。
遥感技术在森林病虫害防治方面也具有广泛的应用。
利用遥感影像可以大范围地监测森林病虫害的发生和发展情况，及时发现病虫害的疫区并采取相应的防治措施。
探究林业资源调查中的遥感影像判读技术
探究林业资源调查中的遥感影像判读技术覃亚丽（广西国有高峰林场，广西南宁530001）1无人机遥感技术概述1.1技术概念无人机遥感技术是在无人驾驶飞行器、通信、遥测遥控、GPS差分定位、信息传感等多项技术基础上发展演变形成，以无人机为飞行器，在无人机上搭载热红外相机、数码相机、小画幅单反相机等设备，系统基于运行准则或远程控制下操控无人机按设定航线飞行，由遥感传感器持续获取测区信息与影像资料，再由计算机系统实时开展图像信息处理作业的一项技术手段，有着较高的自动化与智能化水平，主要用于获取国土资源、地震灾区与自然环境的空间遥感信息，在林业资源调查领域中得到广泛应用[1]。
1.2技术优势无人机遥感技术优势主要体现在高效快速、监测全面、大尺度、低成本与高分辨率五方面。
其中，在高效快速方面，无人机可以在短时间内完成起降作业与数字高程模型数据处理任务，同步开展外业采集与内业数据处理作业，单台无人机的日监测能力在200~ 320km2，具备林业资源即时调查、大范围监测的技术条件[2]。
在监测全面方面，无人机遥感系统在运行期间可以同时采集提取单木冠幅、郁闭度、林木胸径、生物量、蓄积量、地表三维信息、林分密度等观测数据，同步完成林业特征参数提取、造林成活率核查、林业火灾监测等多项监测调查任务。
在大尺度方面，既可以使用无人机遥感系统完成小范围空间精确监测任务，也可以完成大面积、高空间监测任务，影像尺度具备可调节性，适用于不同工况情境。
在低成本方面，较之角规辅助每木检尺调查法和常规航空摄影测量技术，遥感影像判读技术的数据获取、精加工、高程数据生成与总体调查费用较低。
而在高分辨率方面，无人机遥感系统的影像分辨率保持在0.1~0.5m范围内，分辨率远高于卫星影像数据，可以更为真实、准确呈现林业资源调查结果。
1.3无人机遥感林业资源调查可用载荷在无人机遥感技术体系中，载荷是无人机成像的重要工具。
载荷选择合理与否，直接影响到技术应用效果与林业资源调查结果的深度光度，其重要性不言而喻。
遥感在林业中的应用
遥感在林业中的应用
遥感是一种获取地面信息的技术，它具有高效、快捷、准确等优点，因此在林业中的应用十分广泛，包括以下方面：
1. 森林资源调查和监测：遥感技术可以获取大范围的林地信息，包括植被、植株高度、生长状况、森林类型、数量和分布等，有效地指导林业规划和管理。
2. 森林火灾监测和预防：遥感技术可以在较早的阶段发现林火，并准确地分析火场范围和等级，帮助林业部门及时采取预防措施，并及时进行灭火。
3. 森林病虫害监测：遥感技术可以快速检测出植被健康情况和病虫害情况，及时采取防治措施。
4. 森林环境监测：遥感技术可以监测林地的土壤、水体、气候等环境因素，及时了解森林生态环境的变化，为合理的资源利用和生态保护提供科学依据。
综上，遥感技术在林业中的应用可以提高林业资源管理精度，加快监测速度，避免人为因素的干扰，并帮助林业部门制定更为科学的规划和决策，从而保护了森林资源和生态环境，促进了可持续发展。
遥感技术在资源调查和环境监测中的应用
遥感技术在资源调查和环境监测中的应用遥感技术是指利用航空器、卫星等远距离获取地球表面信息的一种技术。
它通过对地球表面的光谱、热辐射等物理量进行感知和分析，可以获取大范围、高精度、多样化的地理信息。
在资源调查和环境监测方面，遥感技术具有独特的优势和广泛的应用。
一、资源调查方面的应用1. 农业资源调查：遥感技术可以获取农田利用情况、作物生长状况、土壤水分状况等信息。
可以通过遥感图像的分析，实现对农田的分类、产量估计和病虫害监测，为农业生产提供数据支持。
2. 水资源调查：利用遥感技术，可以获取水体分布、水质状况、水面蒸发蒸腾等信息。
通过监测水体的变化，可以进行水资源的评估和管理，确保水资源的合理利用和保护。
3. 矿产资源调查：利用遥感技术，可以获取地下矿产资源的分布、类型、储量等信息。
通过遥感图像的解译和分析，可以实现对矿藏的勘探和评估，为矿产资源的开发提供科学依据。
4. 森林资源调查：遥感技术可以获取森林覆盖面积、植被类型、植被质量等信息。
通过分析遥感图像，可以实现对森林资源的动态监测和评估，提供森林保护和管理的参考依据。
5. 城市资源调查：利用遥感技术，可以获取城市土地利用、城市扩展情况等信息。
通过遥感图像的解译和分析，可以实现对城市资源的空间布局和发展趋势进行研究，为城市规划和建设提供科学指导。
二、环境监测方面的应用1. 气候变化监测：利用遥感技术，可以获取大气温度、湿度、云量等信息。
通过遥感图像的分析，可以监测气候变化的趋势和空间分布，为气候预测和气候变化研究提供数据支持。
2. 水质监测：利用遥感技术，可以获取水体的叶绿素含量、浊度等信息。
通过遥感图像的解译和分析，可以实现对水质状况的动态监测和评估，为水环境管理和保护提供依据。
3. 土壤监测：利用遥感技术，可以获取土壤湿度、土壤养分含量等信息。
通过遥感图像的分析，可以实现对土壤状况的监测和评估，为土壤保护和农业生产提供数据支持。
4. 空气污染监测：利用遥感技术，可以获取大气污染物浓度、气溶胶光学厚度等信息。
分析无人机遥感技术在林业资源调查与监测中的应用
分析无人机遥感技术在林业资源调查与监测中的应用发布时间：2022-10-08T08:26:08.187Z 来源：《新型城镇化》2022年19期作者：陈雪英[导读] 林业资源是有效保证碳氧平衡的基础，是维持人体健康的重要保障。
在社会不断发展的背景下，社会各界和群众开始重视提高对林业资源的保护程度。
身份证号：45011119****15004X摘要：为了进一步落实环境保护工作，必须重视林业资源的调查与监测，并以此为基础确保生存环境和国家发展的健康度。
因此，结合先进的科技手段，充分利用无人机遥感技术展开林业资源的调查与监测工作，有助于提高调查与监测的质量和效率。
本文将从无人机遥感技术的优势和不足出发，讨论在林业资源调查与监测中具体应用无人机遥感技术的有关事项。
关键词：无人机遥感技术；林业资源；调查；监测引言林业资源是有效保证碳氧平衡的基础，是维持人体健康的重要保障。
在社会不断发展的背景下，社会各界和群众开始重视提高对林业资源的保护程度。
为了满足林业资源保护的需求，结合无人机遥感技术，提高林业管理工作的质量和效率，是当前相关部门需要重点关注的内容。
其中，无人机遥感技术是结合了计算机、信息技术以及大数据等先进技术手段的，具有较强综合性的高新技术产物，是能够有效克服传统林业资源调查与监测工作不足的方法手段。
不仅能够确保调查与监测对象特征获取的快速和准确，同时也能够降低人力成本和资金成本，有效提高了调查与监测工作的准确性、全面性和安全性。
1 无人机遥感技术的优势1.1 确保调查和监测工作的全面性针对地形地貌相对复杂的林业区域应用，无人机技术利用高空的优势有助于全面调查与监测森林状态，并结合GPS技术进一步分类整理森林资源。
同时，无人机可以进入人工无法进入的林区，有助于提高观察森林状态工作的细节程度，促进提高林业资源调查与监测工作的全面性。
1.2 加强调查与监测工作的信息化应用无人机遥感技术能够直接拍摄各种森林资源信息，并远程将拍摄的信息传送到计算机终端，利用计算机处理系统有效进行林业资源信息的处理和分析工作，有助于林业工作者尽快完成森林规划，提高了林业资源调查与监测工作的效率。
遥感技术优化森林资源调查监测
遥感技术优化森林资源调查监测摘要：在实践中，无人机遥感技术具有安全可靠、成本低、分辨率高等优点，所以，它被大量地运用在了森林资源的调查中，这将会对森林资源的可持续发展产生很好的影响，为开展森林资源的调查工作带来了更多的方便，从而提升了工作的质量和效率。
关键字：卫星遥感；林业；生态环境；监测前言森林对区域小气候的调控，水土保持和生态系统的稳定起着十分重要的作用。
但是，一些地区为了促进经济发展，对森林资源进行过度开发，造成了土地荒漠化和盐碱化的加剧，对国家的生态环境造成了极大的影响。
卫星遥感技术因其高时空分辨率、多波段、高精度等特性，能够为地表目标的检测和识别提供丰富的信息。
近年来，在森林资源监测和生态环境变化监测方面取得了很大进展，是当前环境监测的重要工具。
1用于森林资源监测的卫星遥感技术1.1监测森林覆盖面的改变在全球气候变化与快速城市化的双重作用下，原始林地持续萎缩。
科技人员可以利用卫星遥感技术，获得不同时期、不同空间分辨率的遥感影像，并与之进行对比与分析，进而获得与森林覆盖率变化有关的信息，以便更好地管理与保护森林资源。
利用卫星遥感技术来获得森林覆盖变化的信息，其过程有以下几个方面：一是要按照监测的背景，选取适当的遥感影像数据，二是要对影像数据进行预处理（例如，对所获得的影像数据进行去云、影像光谱校正、影像滤波等预处理），三是要对所获得的影像数据进行分类，四是要与外部数据进行验证和比对，以确认数据的正确性。
1.2林木形态特征的估计利用卫星遥感监测森林生态系统，也是目前最主要的研究领域之一。
研究了不同树种在不同树种上的分布规律，并提出了不同树种在不同树种上的分布规律。
该指标反映了植被的空间结构、物种组成和密度等信息，可为评估、调查、管理和保护提供科学依据[1]。
在此基础上，科学工作者可以利用这些数据，进行植被演替、生物量、生产力和生态系统功能等方面的研究，并为预测森林火灾风险、评估碳汇和保护物种多样性提供依据。