中国统计年鉴2020全国社会经济发展指标:5-4 商品零售价格分类指数(2019年)

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经济数据的分类来源及使用

经济数据的分类来源及使用
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三、国际组织统计数据
国际组织通常都根据自身性质和特点,建立了各自的数据库系统。 这些数据库对于研究相关问题,进行国际比较非常有用,比较重 要的国家组织数据库包括:
世界银行“世界发展指数数据库(World Development Indicator)”, 该数据库有全球各国家(经济体),1960年至今,有关经济发 展方面的大量数据,并且还根据地区(洲)、组织(如欧盟)、 不同收入水平,提供了加总或平均的数据。
3.微观数据: 主要是统计调查数据,包括企业调查统计数据、住户调查统计数
据,主要是针对某些特定的需求,在一定范围内,通过实地走访 采访、问卷调查的形式获取的有关不同微观主体(企业、居民)按数据来源划分 1.官方统计数据 2.国际机构统计数据 3.国内外商业数据 4.民间调查统计数据
国际货币基金组织IMF (International Financial Statistics, IFS): 该数据库也基本涵盖了全球大部分国家(经济体),内容更多侧 重于金融、外汇储备、经常及资本账户等方面的数据,当然,也 有GDP等宏观总量方面的数据。在时间频度方面,IFS还有很多 月度、季度的数据。
路透(Reuters)数据库,主要专注于金融市场方面的 数据和信息提供,目前已经被加拿大的汤姆森公司收 购。
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四、商业数据
中经网:由国家信息中心组建的中经网公司, 是国内目前做的较好的商业宏观数据库,也提 供行业数据库以及文献等信息服务。
(二)其他公开商业数据 股市行情、汇市行情、期货行情、银行间债券
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四、商业数据
(一)付费商业数据 比较著名的有: 全球银行、金融机构信息库( BankScope ):欧洲著名财务信息
数据库提供商Bureau van Dijk (BVD)与国际银行业权威机构 Fitch Rating(惠誉)合作的结晶。囊括世界主要银行(1673北 美银行、9700其他各国银行)的财务数据 、银行类别、世界及 本国排名、评级、股票价格、详细股东及附属机构附等信息。同 时包含各项高级财务、统计分析、制图等功能。 全球市场信息数据库(Global Market Information Database,简 称GMID)是Euro monitor International提供的关于各国消费行为、 消费市场、产业和服务市场研究的重要数据库。

对商品零售价格指数相关性分析

对商品零售价格指数相关性分析

对商品零售价格指数相关性分析摘要本文选取了若干因素,应用SPSS软件,对商品零售价格指数进行了相关性分析并建立了回归线性模型。

一、研究意义商品零售价格指数作为反映商品零售价格变动趋势的一种经济指数。

它的调整升降直接影响居民生活费用的变动,直接关系国家财政的收支,直接影响居民购买力和市场商品供需格局,还影响着消费和积累的比例。

因此,从影响其变动的诸多因素中拨云见日,勾选出相对的主要因素,对于编制财政计划、价格计划,制定物价政策、工资政策有着十分重大的意义。

二、因素选择及数据说明从经济学相关原理及中国经济现状出发,我们认为影响当今中国市场商品零售价格指数的因素可能有如下几个:居民消费价格指数、城市居民消费价格指数、农村居民消费价格指数、工业品出厂价格指数、工业生产者购进价格指数、固定资产投资价格指数。

1、商品零售价格指数(上年=100,按现价计算,下同),商品零售价格的变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家的财政收入,影响居民购买力和市场供需的平衡,影响到消费与积累的比例关系。

进而影响居民消费价格指数。

2、居民消费价格指数,是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数,是对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数进行综合汇总计算的结果。

该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对城乡居民实际生活费支出的影响程度。

3、城市居民消费价格指数,是反映城市居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。

城市居民消费价格指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对职工货币工资的影响,作为研究职工生活和确定工资政策的依据,是用来反映通货膨胀(紧缩)程度的指标。

4、农村居民消费价格指数是反映农村居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。

农村居民消费价格指数可以观察农村消费品的零售价格和服务项目价格变动对农村居民生活消费支出的影响,直接反映农民生活水平的实际变化情况,为分析和研究农村居民生活问题提供依据。

邵阳市统计年鉴2020社会经济发展指标:国民经济社会发展总量指标(二)

邵阳市统计年鉴2020社会经济发展指标:国民经济社会发展总量指标(二)

446.2 227.38 491.54 269.78 17.88 182.52 14.42
6.94
321.66 301
175390 10624 5253 45.27 80.22 10.75
446.1 236.1 448.63 253.69 17.80 157.57 13.38 6.19
326.40 320
17.56 113.96
37.67 99.46
53.97 95.68
1-8 国民经济和社会发展总量指标(二)
四、物价总指数(%) 商品零售价格总指数 居民消费品价格总指数
五、利用外资(万美元) 实际利用外资 产业
一、农 业 耕地面积(千公顷) 乡村农林牧渔业从业人员(万人) 农林牧渔业总产值(亿元) #农 业 林业 牧业 渔业 农林牧渔服务业产值 主要农产品产量 粮食(万吨) 棉花(吨) 油料(吨) 烤烟(吨) 茶叶(吨) 柑桔(万吨) 肉类总产量(万吨) 水产品(万吨)
二、全工部业工业总产值(当年价格)(万 元)
总计中:规模工业 非规模工业
规模工业中:轻工业 重工业
主要工业产品产量 原煤(万吨) 发电量(亿千瓦小时)
2019年
102.9 102.3
34056
448.81 218.62 569.42 322.79
20.2 180.79 15.97 29.68
319.23 25
192973 8768 5915 54.61 52.17 10.44
16.21 124.95
2018年 2017年 2016年 2015年
102.1 101.8
31125
100.8 101.1
26622
101.0 101.7

中国统计年鉴2020全国社会经济发展指标:1-4 国民经济和社会发展比例和效益指标

中国统计年鉴2020全国社会经济发展指标:1-4  国民经济和社会发展比例和效益指标

63.9
98.4
98.8
45.4
96.7
97.3
3.7
14.1
14.4
33.2
31.9
4753
6120
6272
445
1093
1819
1764
60.81 1.62 5.56
56.50 1.98 6.84
56.48 1.81 6.66
53.9 927.3
83.0 3885.6
137.1 5048.5
145.8 5221.3
0.4
19.1
126.0
128.0
0.0
6.7
112.2
农村贫困发生率(2010年标准) (%)
财政 一般公共预算收入与国内生产总值之比
(%一)般公共预算支出与国内生产总值之比 (%)
外债
偿债率
(%)
负债率
(%)
债务率
(%)
能源
能源生产弹性系数
电力生产弹性系数
能源消费弹性系数
电力消费弹性系数
万元国内生产总值能源消费量
18.25 6.25
12.00
5.3
385 385 2.57 97.5 30.8 30.5
医疗卫生机构病床使用率 (%)
城市市政建设
用水普及率
(%)
燃气普及率
(%)
人均公园绿地面积 (平方米)
注:计算万元国内生产总值能源消费量的 国内生产总值,2000年按2000年可比价计
2018年、2019年按2015年可比价计算 。

10.8
16.8
25.9
16.8
60.3
63.0
60.8

中国价格统计年鉴全国各省市区数据:3-2-1 全国商品零售价格分类指数(2018年)

中国价格统计年鉴全国各省市区数据:3-2-1 全国商品零售价格分类指数(2018年)
3-2-1 全国商品零售价格分类指数 (2018年) Retail Price by Category(2018) (上年价格=100) Precding year=100
项目
商品零售价格指数 一、食品
1.粮食 2.薯类 3.豆类 4.食用油 5.菜 6.畜肉类 7.禽肉类 8.水产品 9.蛋类 10.奶类 11.干鲜瓜果类 12.糖果糕点类 13.调味品 14.其他食品类 15.在外餐饮 二、饮料、烟酒 1.茶及饮料 2.烟草 3.酒类 三、服装、鞋帽 1.服装 2.鞋帽袜 3.其他衣着配件 四、纺织品 1.服装材料 2.床上用品 五.家用电器及音像器材 1.家庭设备 2.文娱用耐用消费品 3.专业音像器材 六、文化办公用品 七、日用品 1.日用百货 2.厨具餐具茶具 3.清洗用品 4.其他口用品 八、体育娱乐用品 1.体育户外用品 2.娱乐用品 九、交通、通信用品 1.交通运输机械 2.通信器材 十、家具 十一、化妆品 十二、金银饰品 十三、中西药品及医疗保健用品
99.5 100.5
97.8 99.0 100.0 101.1 101.5 100.7 101.8 100.3 100.8 100.2 101.1 98.6 98.8 98.3 102.5 101.0 97.9 104.5 100.7 105.7
城市 Urban Indices
101.9 102.2 100.7 108.1 101.1
Western Medicines Health Care Appliances and Articles Books,Newspapers,Magazines and Electronic Pubblications Teaching Materials and Reference Books Newspapers and Maganizes Office Software Fuels Coal and its product Petroleum and its product Building Materials and Hardware Building Decoration Maonal Indices

2020年建经定额经济指标

2020年建经定额经济指标

2020年建经定额经济指标(原创实用版)目录一、2020 年我国经济增长情况二、2020 年我国经济指标分析1.GDP 增速2.CPI 涨幅3.PPI 涨幅4.固定资产投资增速5.财政收入情况三、2020 年建经定额经济指标的表现四、2020 年建经定额经济指标的影响因素五、未来展望与建议正文一、2020 年我国经济增长情况2020 年,面对新冠疫情的严重冲击,我国经济表现出较强的韧性和恢复能力。

在疫情得到有效控制后,我国经济逐渐恢复增长,实现全年经济正增长。

根据国家统计局数据,2020 年我国国内生产总值(GDP)为 101598 亿元,同比增长 2.3%。

二、2020 年我国经济指标分析1.GDP 增速:2020 年我国 GDP 增速为2.3%,虽然增速较往年有所放缓,但在全球主要经济体中仍表现出较强的增长韧性。

2.CPI 涨幅:2020 年我国居民消费价格指数(CPI)涨幅为 2.5%,保持在合理区间内,物价水平总体稳定。

3.PPI 涨幅:2020 年我国工业生产者出厂价格指数(PPI)涨幅为 -1.8%,降幅较上年收窄,工业品价格逐渐回升。

4.固定资产投资增速:2020 年我国固定资产投资增速为 2.9%,较上年有所加快,投资对经济增长的贡献持续增强。

5.财政收入情况:2020 年我国财政收入为 180752 亿元,同比下降 3.9%,受疫情影响较大。

但随着经济恢复,财政收入降幅逐渐收窄。

三、2020 年建经定额经济指标的表现在建经定额经济指标中,2020 年我国各项指标表现出良好的运行态势。

其中,建筑业总产值、建筑业增加值、建筑业利润等指标均实现正增长,反映出建筑业在疫情下仍保持较强的发展势头。

四、2020 年建经定额经济指标的影响因素2020 年建经定额经济指标的表现受到多方面因素影响,主要包括:疫情对建筑业的冲击、政策对建筑业的支持、国内市场需求变化等。

在疫情影响下,建筑业面临一定的困难,但政策对基建等领域的支持以及国内市场需求的逐步恢复,对建筑业发展产生积极影响。

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98.4 101.1 101.5 108.5 103.8 100.7 104.9 104.1 104.6
96.9 101.0 101.1 100.9
98.5 100.7 101.3 106.4 104.3 100.0 104.6 105.0 104.3
97.3 101.2 101.1 101.6
交通、通信用品 家具 化妆品 金银饰品 中西药品及医疗保健用品
医疗卫生器具 中药 西药 书报杂志及电子出版物 燃料 建筑材料及五金电料 建筑装璜材料 五金水暖
98.4 101.1 101.5 108.3 103.9 100.6 104.9 104.3 104.6
97.0 101.0 101.1 101.0
102.0 107.8 100.6 101.1 103.9 129.2 110.1 100.1 105.0 101.7 109.7 100.7 101.3 101.4 103.3 101.3 101.5 102.1 101.6 101.8 100.8 100.7 102.0 100.4
98.8 99.9 100.7 100.6 100.3
5-4 商品零售价格分类指数(2019年)
(上年=100) 项目名称全国城市来自农村商品零售价格指数 食品
粮食 食用油 菜 畜肉类 禽肉类 水产品 蛋类 奶类 干鲜瓜果类 糖果糕点类 调味品 其他食品类 在外餐饮 饮料、烟酒 茶及饮料 酒类 服装、鞋帽 服装 鞋帽袜 纺织品 服装材料 床上用品 家用电器及音像器材 文化办公用品 日用品 日用百货 体育娱乐用品
101.9 107.6 100.6 100.9 103.9 128.5 110.2 100.1 105.0 101.7 109.5 100.7 101.2 101.4 103.3 101.3 101.5 102.1 101.6 101.9 100.8 100.7 102.0 100.4
98.7 99.7 100.7 100.5 100.3
102.5 109.0 100.4 101.7 103.8 132.7 109.8 100.5 105.1 101.6 110.5 100.8 101.6 101.3 103.6 101.1 101.6 101.9 101.3 101.4 101.0 100.6 101.9 100.2
99.5 100.8 101.1 101.1 100.5
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