1.《人工智能一种现代的方法》(第3版)StuartJ.Russell,

1.《人工智能：一种现代的方法》第3版）Stuart J.Russell,PeterNorvig清华大

学出版社

本书的最新版全面而系统地介绍了人工智能的理论和实践，阐述了人工智能领域的核心内容，并深入介绍了各个主要的研究方向。全书仍分为八大部分：第一部分人工智能”第二部分问题求解”第三部分知识与推理”第四部分规划”第五部分不确定知识与推理”第六部分学习”第七部分通信、感知与行动”第八部分结论”本书既详细介绍了人工智能的基本概念、思想和算法，还描述了其各个研究方向最前沿的进展，同时收集整理了详实的历史文献与事件。

2.《人工智能基础教程第二版）》朱福喜清华大学出版社

本书系统地阐述了人工智能的基本原理、实现技术及其应用，全面地反映了国内外人工智能研究领域的最新进展和发展方向。全书共18章，分为4个部分，第1部分是搜索与问题求解，用8章的篇幅系统地叙述了人工智能中各种搜索方法求解的原理和方法，内容包括状态空间和传统的图搜索算法、和声算法、禁忌搜索算法、遗传算法、免疫算法、粒子群算法、蚁群算法和Age nt技术等。

第2部分为知识与推理，用4章的篇幅讨论各种知识表示和处理技术、各种典型的推理技术，还包括非经典逻辑推理技术和非协调逻辑推理技术。第3部分为学习与发现，用3章的篇幅讨论传统的机器学习算法、神经网络学习算法、数据挖掘和知识发现技术。第4部分为领域应用，用2章分别讨论专家系统开发技术和自然语言处理原理和方法。

3.《人工智能及其应用第4版）》蔡自兴、徐光祐清华大学出版社tx3pgmgwLP

本书第4版共10章。第1章叙述人工智能的简况和不同学派的认知观。第2章和第3章研究人工智能的知识表示方法和搜索推理技术。第4章探讨不确定性推理的主要方法。第5章阐述计算智能的基本知识。第6章~第10章逐一讨论了人工智能的主要应用领域，包括专家系统、机器学习、自动规划、分布式人工智能和自然语言理解等。与第三版本科生用书相比，许多内容都是第一次出现的，如本体论和非经典推理、粒群优化和蚁群计算、决策树学习和增强学习、词法分析和语料库语言学，以及路径规划和基于Web的专家系统等。其他章节也在第三版的基础上作了相应的修改、精简或补充。本书可作为高等院校有关专业本科生和研究生的人工智能课程教材，也可供从事人工智能研究与应用的科技工作者学习参考。

4.《人工智能学习辅导与实验指导》周金海等清华大学出版社tx3pgmgwLP

人工智能是研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门前沿和交叉学科。目前市面上人工智能”课程主教材已有多种不同的版本，但是辅导用书和实验用书比较缺乏。本书主要是人工智能”课程的配套教材。内容涉及知识表示、基本问题求解、基本推理方法、Visual Prolog语言、专家系统、机器学习、人工神经网络、Age nt等方面。本书对人工智能的知识要点进行了归纳，对典型例题进行了深入解析，并提供了一些自测题及部分参考答案，设计了Visual Prolog 等编程实验并有相应的提示，给出一个实现专家系统的小案例，最后的附录是近几年同等学力申请计算机硕士学位人工智能考试真题及参考答案。

5.《人工智能与专家系统导论》吴祖增清华大学出版社

本书将人工智能的基本原理和人工智能程序设计融为一体，重点介绍了人工智能在专家系统方面的应用通过本书的学习，读者可以掌握人工智能的基本原理和核心知识，以及人工智能程序设计的常用语言PROLOG，学习用该语言进行编程，体会逻辑程

序设计的思想，提高逻辑思考能力，并在此基础上学习如何构造实用的专家系

统

本书重点突出，叙述简洁，实例丰富，适合作为高等院校计算机类、信息管理类及其他相关专业本科生的教材，也可供有关的科研人员参考 6.《现代智能算法理论及应用》黄席樾,向长城，殷礼胜著科学出版社

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智能算法是一种借鉴、利用自然界中自然现象或生物体的各种原理和机理而开发的具有自适应环境能力的计算方法，衡量智能算法智能程度高低的关键在于其处理实际对象时所表现出的学习能力的大小智能算法的发展有较悠久的历史，早期发展起来的符号主义、联结主义、进化计算、模拟退火算法作为经典智能方法的主要研究学派，至今仍在计算智能领域占据着重要位置，并已取得极为丰硕的理论及应用成果随着历史的变革和时代的变迁，智能算法的研究经历了漫长的发展过程，从早期的经典智能算法发展到现代智能算法现代智能算法在经典智能算法的理论及应用基础上，已逐步发展出许多较有潜力的研究分支如混沌加密与预测算法、粒子群优化算法、多Age nt系统理论及应用等。

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