遥感实习报告
2019年遥感制图实习报告-word范文 (15页)
本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==遥感制图实习报告篇一：遥感制图实习报告遥感图像处理实验报告班级姓名学号实验室成绩评定教师签字专题一：DEM图像进行彩色制图（叙述制图过程并把自己处理结果加载到本文档里）实验目的：实验步骤：1. 选择File > Open Image File>bhdemsub.img,出现由主图像窗口、滚动窗口和缩放窗口组成的ENVI 图像。
2. 选择主图像窗口内的功能菜单Tools>Color Maping>Density Slice，出现Density Slice对话框。
3. 选择Clear Ranges，清除Defined Density Slice Ranges下的内容。
4. 选择Options>Add New Ranges, 其中RangeStart：1219 ；Range End;1701；#ofRanges：10。
在Density Slice对话框中Defined Density Slice Ranges下出现十组内容。
5. 逐个组将Red条依次改为25，50，75，100，125，150，175，200，225，250。
Greeen与Blue不变。
选择Apply按钮，主图像窗口、滚动窗口和缩放窗口组成的ENVI图像的颜色改变。
6. 选择主图像窗口内的功能菜单File>Save Image As> Image File 出现Output Dispiayto Image File对话框，Output File Type选择JPEG，Enter OutputFilename选择保存位置，Compression Facter（0-1）选择0.750.实验结果：专题二：TM与SPOT数据融合（叙述该过程并处理结果加载到本文档里。
遥感综合实训报告总结
一、实习背景随着科技的不断发展，遥感技术在我国的应用越来越广泛。
为了提高我国遥感技术的应用水平，培养具有实际操作能力的遥感专业人才，我们参加了本次遥感综合实训。
本次实习旨在通过实际操作，掌握遥感数据预处理、图像增强、图像分类及分类后处理和专题地图制作等基本技能，提高遥感信息提取能力。
二、实习目的1. 熟悉遥感数据处理的基本流程和技巧。
2. 掌握遥感图像增强、分类及分类后处理等关键技术。
3. 学会利用遥感数据制作专题地图。
4. 提高遥感信息提取和分析能力。
三、实习内容本次实习主要分为以下几个部分：1. 遥感数据预处理：对所提供的校园遥感图像数据和数字图像进行格式转换，由原来TIFF和JPG格式转换为便于软件识别的IMG格式。
参照校园数字地图，对待校正的校园遥感图像进行几何校正，采用多项式变换，多项式的次数为2次，所有检查点的误差小于一个像元。
针对校园范围，对校正后的校园遥感图像，对教学区进行不规则分幅裁剪。
2. 遥感图像增强：对预处理后的遥感图像分别依次进行直方图均衡化、77边缘检测、自然色彩变换三种增强处理。
3. 遥感图像分类及分类后处理：利用ERDAS IMAGINE 2014软件，对遥感图像进行分类，并对分类结果进行后处理，提高分类精度。
4. 遥感专题图制作：根据遥感图像分类结果，制作专题地图，展示不同地物的分布情况。
四、实习成果1. 成功完成了遥感数据预处理、图像增强、图像分类及分类后处理和专题地图制作等任务。
2. 掌握了遥感数据处理的基本流程和技巧，提高了遥感信息提取和分析能力。
3. 增强了团队合作意识，培养了实际操作能力。
五、实习体会1. 遥感技术在实际应用中具有很高的价值，通过本次实习，我们深刻体会到了遥感技术在环境保护、资源调查、城市规划等方面的广泛应用。
2. 遥感数据处理是一个复杂的过程，需要掌握一定的理论知识和技术技能。
在实际操作中，我们要善于总结经验，不断优化处理流程。
3. 团队合作在遥感数据处理中具有重要意义。
遥感专业毕业实习报告
遥感专业毕业实习报告【遥感专业毕业实习报告】导言遥感技术作为一种高效、快速获取地表信息的手段，已经广泛应用于农业、环境、城市规划、资源调查等众多领域。
本次毕业实习是我系统学习遥感技术的重要一环，通过参与实际项目，亲身感受遥感技术在实践中的应用，提高自己的技能能力。
在整个实习过程中，我以实践为主线，学以致用，锻炼了自己的科研思维和技能，对遥感技术有了更深入的理解。
以下将对实习的过程、所参与的项目进行详细介绍与总结。
一、实习项目介绍本次实习项目是与某农业公司合作，利用遥感技术对某地区的农田进行监测与调查。
项目的目标是通过遥感卫星的数据获取和处理，获取农田的信息，包括耕地面积、作物类型、病虫害情况等，为农业公司提供农田管理和决策的参考依据。
二、实习过程1. 遥感数据获取在项目开始阶段，首先需要获取遥感数据。
我们选择了LANDSAT系列的卫星数据，这些数据具有较高的分辨率和较长的时间序列，在农业研究中应用广泛。
通过遥感数据存档和下载的工具，我们获得了一定时间范围内的LANDSAT数据。
2. 遥感数据预处理获得的遥感数据需要经过预处理，包括影像去云、大气校正、几何校正等步骤。
我利用ENVI和IDL软件对数据进行处理，去除云状物和计算大气校正参数，以确保后续的数据分析的准确性。
3. 农田面积提取农田的面积是一个重要指标，我们需要通过遥感技术来提取农田面积。
我使用遥感图像分类方法，根据农田和非农田的光谱特征，将图像进行分类，然后通过计算分类结果中农田像元的个数，结合地理坐标系统的相关参数，计算得到农田的面积。
4. 作物类型分类农田的作物类型也是一个重要的信息，我们需要通过遥感图像分类来获取作物的类别和分布情况。
我采用了监督分类方法，根据已知的训练样本，对遥感图像进行分类，将图像中的像元分类为不同的作物类别。
5. 病虫害检测通过遥感技术，我们还可以对农田中的病虫害情况进行监测。
病虫害具有一定的光谱特征，我们可以通过遥感图像的光谱信息，对病虫害进行检测和分析。
遥感监测实习报告
一、实习背景随着科技的不断发展，遥感技术在我国得到了广泛的应用。
遥感监测作为一种新兴的监测手段，具有速度快、范围广、精度高、成本低等优点，在环境监测、资源调查、灾害评估等领域发挥着越来越重要的作用。
为了提高自己的专业技能，我参加了本次遥感监测实习。
二、实习目的1. 熟悉遥感监测的基本原理和方法；2. 掌握遥感图像处理和分析软件的操作；3. 提高自己在遥感监测领域的实际操作能力；4. 深入了解遥感监测在环境监测、资源调查等领域的应用。
三、实习内容1. 遥感基础知识学习实习期间，我们学习了遥感的基本概念、遥感数据类型、遥感图像处理和分析方法等基础知识。
通过学习，我们了解到遥感监测是利用地球表面的电磁波辐射特性，通过遥感传感器获取地表信息的一种技术。
2. 遥感图像处理实习过程中，我们学习了遥感图像处理的基本步骤，包括图像预处理、图像增强、图像分类等。
通过实际操作，我们掌握了ENVI、ArcGIS等软件在遥感图像处理中的应用。
3. 遥感监测案例分析为了更好地了解遥感监测在实际应用中的效果，我们选取了几个具有代表性的案例进行分析。
这些案例包括：（1）森林资源监测：通过遥感图像分析，监测森林资源的变化情况，为林业部门提供决策依据。
（2）城市环境监测：利用遥感图像监测城市绿化、水质、空气质量等环境指标，为政府部门提供环境管理依据。
（3）灾害评估：利用遥感图像快速获取灾害信息，为救援部门提供决策支持。
4. 实践操作在实习过程中，我们进行了以下实践操作：（1）遥感图像预处理：包括辐射校正、几何校正、大气校正等。
（2）遥感图像增强：通过对比度增强、锐化等手段，提高遥感图像的视觉效果。
（3）遥感图像分类：利用监督分类、非监督分类等方法，对遥感图像进行分类。
（4）遥感图像分析：根据遥感图像分类结果，分析不同地物的分布规律和变化趋势。
四、实习成果通过本次遥感监测实习，我取得了以下成果：1. 掌握了遥感监测的基本原理和方法；2. 熟练掌握了ENVI、ArcGIS等遥感图像处理和分析软件的操作；3. 增强了自己在遥感监测领域的实际操作能力；4. 深入了解了遥感监测在环境监测、资源调查等领域的应用。
遥感实习报告二
实习报告二：遥感实习心得与体会一、前言随着科技的发展，遥感技术在地质调查、资源勘探、环境监测等领域发挥着越来越重要的作用。
本次实习，我有幸接触到遥感技术，并对其有了更深入的了解。
以下是我在实习过程中的心得与体会。
二、实习内容1. 遥感基本原理学习在实习的第一周，我们学习了遥感的基本原理，包括遥感的基本概念、遥感数据的获取方式、遥感图像的 processing 方法等。
通过学习，我明白了遥感技术是一种非接触式的、远距离的探测技术，可以通过对地球表面目标的辐射和反射特征进行监测和分析，获取地球表面信息。
2. 遥感数据处理与分析在实习的第二周，我们学习了遥感数据处理与分析的方法，包括遥感图像的预处理、图像增强、分类和提取等。
通过实际操作，我掌握了遥感图像处理软件的使用，并学会了如何对遥感图像进行分析和处理，从而获取有价值的信息。
3. 遥感应用案例分析在实习的第三周，我们学习了遥感技术在地质调查、资源勘探、环境监测等领域的应用案例。
通过案例分析，我了解了遥感技术在实际生产中的应用价值，同时也认识到遥感技术在解决实际问题时的局限性。
三、实习心得与体会1. 遥感技术具有广泛的应用前景通过实习，我深刻认识到遥感技术在地质调查、资源勘探、环境监测等领域具有广泛的应用前景。
特别是在当前全球气候变化、资源紧张、环境污染等问题日益严重的背景下，遥感技术在可持续发展中发挥着重要作用。
2. 遥感技术发展迅速，人才培养至关重要随着遥感技术的不断发展，对遥感人才的需求也越来越大。
作为一名遥感专业的学生，我深感责任重大，今后需更加努力地学习，提高自己的专业素养，为我国遥感事业的发展贡献自己的力量。
3. 理论与实践相结合是学习遥感的关键实习过程中，我深刻体会到理论与实践相结合的重要性。
只有掌握了遥感基本原理和实际操作技能，才能在实际工作中游刃有余。
今后，我会更加注重实践操作，不断提高自己的实践能力。
4. 团队协作是完成遥感项目的重要保障在实习过程中，我发现遥感项目往往需要多学科知识的融合和团队协作。
遥感野外光谱实习综合报告
遥感野外光谱实习综合报告一、实习目的与任务本次遥感野外光谱实习旨在让同学们深入了解遥感技术在实际应用中的操作流程，掌握光谱仪器的使用方法，通过实地观测和数据处理，提高我们对遥感数据的分析和解释能力。
实习任务包括：1. 学习光谱仪器的构造及工作原理；2. 进行野外光谱测量，收集不同地物光谱数据；3. 分析光谱数据，识别地物类型；4. 结合遥感影像，对实地观测数据进行验证和解释。
二、实习过程与成果1. 光谱仪器学习在实习开始前，我们先对光谱仪器的构造及工作原理进行了学习。
通过理论课程和实际操作，我们了解了光谱仪器的各个部件，掌握了其操作方法。
2. 野外光谱测量在实习过程中，我们分组进行了野外光谱测量。
我们使用光谱仪器对不同地物（如植被、水体、土壤等）进行了光谱数据的采集。
在测量过程中，我们注意到了天气、时间等对光谱数据的影响，并进行了相应的调整。
3. 光谱数据分析在收集到野外光谱数据后，我们利用专业软件对数据进行了处理和分析。
通过比较不同地物的光谱特征，我们成功识别了地物类型。
同时，我们还结合遥感影像，对实地观测数据进行了验证和解释。
4. 实习成果展示在实习结束时，我们分组进行了成果展示。
我们详细介绍了实习过程中所采用的方法、遇到的问题以及解决办法。
最后，我们对实习成果进行了讨论和总结。
三、实习收获与体会通过本次实习，我们收获了以下几点：1. 理论知识与实际操作相结合：在实习过程中，我们将在课堂上学到的理论知识运用到实际操作中，提高了自己的实践能力。
2. 团队协作：在实习过程中，我们学会了与他人合作，共同解决问题。
这不仅增强了我们的团队协作能力，也让我们更好地理解了团队合作的重要性。
3. 数据分析能力：通过对野外光谱数据的处理和分析，我们提高了自己的数据分析能力，为今后的科研和工作打下了基础。
4. 地物识别能力：通过实地观测和遥感影像的结合，我们提高了自己地物识别能力，为遥感应用领域的发展奠定了基础。
遥感实习报告envi
遥感实习报告envi篇一：遥感ENVI实习报告遥感报告监督分类实习一、实习内容本次实习的主要内容是监督分类，经过前几次的实习，已经能够初步使用envi软件的基本功能，但对于感兴趣区的操作还不是很熟练，本次实习的主要内容便是对envi软件中感兴趣区的操作。
二、实习过程1、打开文件打开要操作的图像文件，432波段假彩色合成2、选择样本点击菜单条上的basic tools->region ofinterest-->ROI Tool，新建3个感兴趣区，分别为水体，居民区，植被。
颜色分别为蓝色，红色，和绿色。
多选一些样本点，尽可能使它分布均匀。
3.图层叠加点击tool里的layer stacking，将6个波段合成到一副图像里，保存为监督.img4.检测可分离性选择好感兴趣区后，点击File-save ROIS，保存感兴趣区，格式为ROI便于查找。
然后在options里选择Compute ROI separability，选择合成好了的监督.img，检测可分离性。
篇二：ENVI实习报告《遥感原理与方法教学实验》XX年5月目录《遥感原理与方法教学实验》 .............................................. (1)实验一:ENVI图像几何纠正 ................................................ . (1)实验目的 ................................................ ................................................... .. (1)实验要求 ................................................ ................................................... .. (1)实验组织方式 ................................................ ................................................... (1)实验原理 ................................................ ................................................... .. (1)(一) 坐标变换的两种方案 ................................................ . (1)(二) 输出图像的边界大小 ................................................ . (2)(三) 数字图像灰度值的重采样 ................................................ .. (3)实验内容及步骤 ................................................ ................................................... .. (3)实验二：ENVI的监督和非监督分类 ................................................ (9)实验目的 ................................................ ................................................... .. (9)实验要求 ................................................ ................................................... .. (9)实验组织方式 ................................................ ................................................... (9)实验原理 ................................................ ................................................... .. (9)实验步骤及内容 ................................................ ................................................... .. (9)实验目的 ................................................ ................................................... (11)实验要求 ................................................ ................................................... (11)实验原理 ................................................ ................................................... (12)实验过程及步骤 ................................................ ................................................... (12)定义训练样本 ................................................ ................................................... ...................... 13 实验心得 ................................................ ................................................. 错误！未定义书签。
大学生遥感实习报告
实习报告一、实习目的与意义作为一名地理信息科学专业的学生，我深知实践对于理论知识的巩固和应用的重要性。
因此，我积极参加了为期两周的遥感实习，旨在加深对遥感原理的理解，提高遥感数据处理和分析能力，将所学知识应用于实际问题中。
这次实习不仅提高了我的专业技能，也使我更加了解遥感技术在资源调查、环境监测和地理信息系统中的应用价值。
二、实习内容与过程实习的第一周，我们主要学习了遥感基本原理和遥感数据类型。
通过老师的讲解和自学，我掌握了遥感的基本概念、遥感数据的获取方式、光谱特性以及遥感图像的分类和处理方法。
同时，我们还学习了ENVI、ArcGIS等遥感图像处理软件的基本操作，为后续的实习任务打下了基础。
实习的第二周，我们开始着手处理实际的遥感数据。
首先，我们使用ENVI软件对遥感图像进行预处理，包括辐射定标、大气校正和地理校正等。
在预处理的基础上，我们学会了使用不同的算法对遥感图像进行分类，如最大似然法、支持向量机和决策树等。
此外，我们还学习了如何利用遥感数据进行土地利用类型划分、植被覆盖度计算和水质监测等应用。
三、实习成果与反思通过两周的实习，我对遥感技术有了更深入的了解，并能够独立完成遥感图像的处理和分析。
在实习过程中，我积极参与讨论，向老师和同学请教问题，不断提高自己的专业素养。
同时，我也认识到遥感技术虽然强大，但在实际应用中仍存在一些限制，如数据质量、处理速度和准确性等。
这次实习让我意识到，遥感技术在地理信息科学领域具有广泛的应用前景。
在未来的学习和工作中，我将继续深入研究遥感技术，并结合地理信息系统，为资源调查、环境监测和可持续发展等领域做出贡献。
同时，我也将不断更新自己的知识体系，紧跟遥感技术的发展趋势，为我国遥感事业的发展贡献自己的力量。
四、实习总结这次遥感实习使我受益匪浅，不仅提高了我的专业技能，也增强了我的实践能力。
通过实习，我更加深入地了解了遥感技术的基本原理和应用领域，为自己未来的发展奠定了基础。
遥感实习报告5则范文
遥感实习报告5则范文第一篇：遥感实习报告《遥感原理与应用》课堂实验报告（2015-2016学年第一学期）专业班级：学号：姓名：实验成绩：□ 优秀：格式完全符合规范要求，内容完整，图表规范美观；实验原理清楚，实验步骤合理，结果正确；严格遵守实验纪律，按时上交实验报告。
□ 良好：格式符合规范要求，内容完整，图表规范；实验原理较清楚，实验步骤合理，结果正确；遵守实验纪律，按时上交实验报告。
□ 中等：格式基本符合规范要求，内容较完整；实验原理较清楚，实验步骤基本合理，结果正确；能遵守实验纪律，能按时上交实验报告。
□ 及格：格式问题较多，内容基本完整；实验原理较清楚，实验步骤基本合理，结果基本正确；能遵守实验纪律，能按时上交实验报告。
□不及格：格式问题突出，内容不完整；实验原理不清楚，实验步骤欠合理，结果不正确；有抄袭现象，不遵守实验纪律，未时上交实验报告。
指导教师签名:2015年 11月 5日实验项目（一）：遥感图像几何纠正（4学时）实验目的：掌握遥感图像几何纠正的原理方法；熟悉几何纠正中控制点的选择原则和方法；熟练掌握有关遥感图像处理软件的主要功能和操作步骤；针对变形的遥感图像能进行几何纠正。
实验器材：1、计算机；2、基准遥感图像、待纠正遥感图像；3、遥感数字图像处理ENVI软件。
实验要求：掌握遥感图像几何纠正的主要步骤；自己独立完成遥感图像几何纠正；对几何校正结果进行评价。
实习时间及地点：2015年10月15日软件与数据源描述：ENVI提供以下选择方式：从栅格图像上选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的影像、地形图等栅格数据，可以从中选择控制点，对应的控制点选择模式为Image to Image。
从矢量数据中选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的矢量数据，可以从中选择控制点，对应的模式为Image to Map。
从文本文件中导入事先已经通过GPS测量、摄影测量或者其他途径获得了控制点坐标数据，保存为以[Map(x,y), Image(x,y)]格式提供的文本文件可以直接导入作为控制点，对应的控制点选择模式为Image to Image 和Image to Map。
遥感实训报告
一、实训背景随着科技的不断发展，遥感技术作为一门新兴的综合性学科，已经在测绘、农业、林业、环保、城市规划等多个领域得到了广泛应用。
为了提高学生对遥感技术的认识和实际操作能力，我校地理信息系统专业组织了一次为期两周的遥感实训。
本次实训旨在让学生了解遥感的基本原理，掌握遥感图像的获取、处理、分析和应用方法，培养学生的实践能力和创新精神。
二、实训内容1. 遥感基本原理学习实训初期，我们学习了遥感的基本原理，包括遥感平台、传感器、遥感图像的获取、传输和接收等。
通过学习，我们对遥感技术有了初步的认识，了解了遥感在各个领域的应用。
2. 遥感图像处理软件操作为了让学生熟练掌握遥感图像处理软件，我们选择了ENVI软件作为实训工具。
在实训过程中，我们学习了ENVI软件的基本操作，包括图像读取、显示、图像增强、图像分类、专题图制作等。
3. 遥感图像预处理在实际应用中，遥感图像往往存在噪声、畸变等问题，需要进行预处理。
我们学习了遥感图像的几何校正、辐射校正、图像增强等方法，提高了图像质量。
4. 遥感图像分类与专题图制作遥感图像分类是遥感应用中的重要环节，我们学习了监督分类、非监督分类、决策树分类等方法。
通过实际操作，我们学会了如何制作专题图，为遥感应用提供可视化数据。
5. 遥感应用案例分析为了让学生了解遥感技术在实际应用中的价值，我们选取了几个典型案例进行分析，如土地利用变化监测、森林资源调查、环境监测等。
三、实训过程1. 理论教学实训期间，我们通过课堂讲授、讨论等形式，学习了遥感的基本原理、遥感图像处理软件操作、遥感图像预处理、遥感图像分类与专题图制作等理论知识。
2. 实践操作在掌握了相关理论知识后，我们进行了实践操作。
首先，我们利用ENVI软件对遥感图像进行预处理，包括几何校正、辐射校正、图像增强等。
然后，我们对预处理后的图像进行分类，制作专题图。
最后，我们结合实际案例，分析了遥感技术在各个领域的应用。
3. 讨论与交流在实训过程中，我们积极参与讨论与交流，分享自己的学习心得和经验，共同解决问题。
遥感专业社会实践报告
一、前言遥感技术作为一门综合性的学科，涉及地理信息科学、大气科学、电子工程等多个领域，近年来在我国得到了迅速发展。
为了将理论知识与实践相结合，提高学生的综合素质和实际操作能力，我们遥感专业的学生于2023年在我国某地进行了为期两周的社会实践活动。
本次实践旨在通过实地考察、数据分析、项目实施等方式，深入了解遥感技术在实际应用中的挑战与机遇。
二、实践地点及背景本次社会实践地点选择在我国某地，该地区具有典型的山地丘陵地貌，森林覆盖率较高，是我国重要的生态保护区。
近年来，随着经济的快速发展，该地区的生态环境面临着巨大的压力。
为了实现可持续发展，遥感技术在生态环境监测、资源调查等方面发挥着越来越重要的作用。
三、实践内容与过程1. 前期准备在实践开始前，我们团队对实践地点的地理环境、气候条件、自然资源等进行了详细的调研，并制定了详细的实践方案。
同时，我们还对遥感技术的基本原理、数据处理方法、软件操作等进行了复习和培训。
2. 实地考察抵达实践地点后，我们首先对当地的地形地貌、植被覆盖、土地利用等进行了实地考察。
通过无人机航拍、地面测量等方式，收集了大量第一手数据。
3. 数据处理与分析将收集到的数据带回实验室后，我们利用遥感数据处理软件对数据进行了预处理，包括辐射校正、几何校正、镶嵌等。
随后，我们运用遥感图像分析技术，对植被覆盖度、土地利用类型、森林资源等进行了分析。
4. 项目实施在数据分析的基础上，我们结合当地实际情况，实施了两个项目：一是利用遥感技术监测森林火灾风险；二是利用遥感数据评估土地利用变化对生态环境的影响。
5. 成果展示与总结实践结束后，我们团队将实践成果进行了汇总，并制作了演示文稿，向指导老师和同学们进行了展示。
同时，我们还对实践过程中遇到的问题进行了总结，为今后的研究提供了借鉴。
四、实践成果与收获1. 技术提升通过本次实践，我们掌握了遥感数据处理、图像分析、项目实施等技能，提高了实际操作能力。
野外实习遥感报告
一、实习背景随着遥感技术的发展，遥感在地理科学、环境监测、城市规划等领域得到了广泛应用。
为了提高学生对于遥感技术的实际操作能力和理论知识水平，我们于2022年7月15日至7月21日进行了为期七天的野外实习遥感活动。
本次实习旨在通过实地操作，使学生掌握遥感数据的获取、处理、分析和应用方法，提高学生解决实际问题的能力。
二、实习目的1. 使学生了解遥感技术的原理和应用领域；2. 熟练掌握遥感数据的获取、处理和分析方法；3. 培养学生运用遥感技术解决实际问题的能力；4. 提高学生的团队合作精神和野外工作能力。
三、实习地点与时间实习地点：山东省济南市实习时间：2022年7月15日至7月21日四、实习内容1. 遥感数据获取实习期间，我们学习了遥感影像的获取方法，包括卫星遥感影像和航空遥感影像。
通过实地考察，我们了解了遥感影像的特点和适用范围。
2. 遥感数据处理在实习过程中，我们学习了遥感影像的处理方法，如几何校正、辐射校正、波段合成等。
通过实际操作，我们掌握了遥感数据处理软件的使用技巧。
3. 遥感数据分析实习期间，我们运用遥感影像对实习区域进行了植被覆盖度、土地利用现状等方面的分析。
通过对比分析不同时期的遥感影像，我们了解了遥感技术在环境监测中的应用。
4. 遥感技术应用实习过程中，我们学习了遥感技术在城市规划、灾害监测等方面的应用。
通过实地考察，我们了解了遥感技术在解决实际问题中的作用。
五、实习成果1. 学生掌握了遥感数据的获取、处理和分析方法；2. 学生运用遥感技术解决了实际问题，提高了解决实际问题的能力；3. 学生增强了团队合作精神和野外工作能力；4. 学生对遥感技术在各个领域的应用有了更深入的了解。
六、实习总结本次野外实习遥感活动，使学生在理论联系实际的基础上，提高了遥感技术的实际操作能力和理论知识水平。
在今后的学习和工作中，我们将继续努力，不断提高自己的综合素质，为我国遥感事业的发展贡献力量。
遥感专业本科生实习报告
遥感专业本科生实习报告一、实习背景与目的作为一名遥感专业的本科生，我深知实践对于理论知识的重要性。
因此，在大学四年级的时候，我积极寻找实习机会，以期能够将所学知识应用于实际工作中，提高自己的综合素质和能力。
本次实习的目的主要是通过实际操作，深入了解遥感技术在地质调查、资源勘探、环境保护等领域的应用，同时培养自己的团队协作和沟通能力。
二、实习内容与过程实习期间，我参与了项目组开展的一系列遥感地质调查工作。
主要工作内容包括：遥感数据处理与分析、遥感图像解译、野外实地考察等。
在实习过程中，我严格按照导师的要求，遵循实验规程，确保数据的准确性和可靠性。
1. 遥感数据处理与分析我负责的部分是遥感数据处理与分析。
首先，我学会了使用遥感软件进行数据预处理，包括去噪声、辐射校正、大气校正等。
然后，我根据研究区域的地质特征，选择了合适的遥感指数，进行了遥感图像的解译。
通过对比不同指数的图像，我学会了如何识别地质体和构造。
2. 遥感图像解译在遥感图像解译阶段，我主要通过目视解译和计算机辅助解译相结合的方法，对遥感图像进行了详细的研究。
我学会了如何根据遥感图像上的颜色、纹理、形状等特征，识别地层、岩性、构造等地质要素。
同时，我还学会了如何将遥感解译结果与地形、地质、钻孔等数据进行对比分析，以提高解译的准确性。
3. 野外实地考察在野外实地考察阶段，我跟随项目组成员，对遥感解译结果进行了验证。
我学会了如何利用地质罗盘、测量仪器等工具，进行地质测量和采样。
通过野外实地考察，我对遥感解译结果有了更深入的了解，也提高了自己的实践能力。
三、实习收获与体会通过本次实习，我对遥感技术在地质调查中的应用有了更深入的认识。
我学会了如何运用遥感技术获取地质信息，提高地质调查的效率。
同时，我也明白了理论知识与实际操作相结合的重要性。
在实习过程中，我学会了如何与团队成员沟通、协作，提高团队的整体执行力。
四、实习总结本次实习让我受益匪浅，不仅提高了自己的专业技能，也锻炼了自己的团队协作和沟通能力。
遥感实习报告心得体会
一、实习背景随着科技的飞速发展，遥感技术在资源调查、环境监测、城市规划等领域得到了广泛应用。
为了更好地掌握遥感技术，提高自己的实践能力，我参加了为期两周的遥感实习。
实习期间，我深入了解了遥感技术的原理、方法和应用，收获颇丰。
二、实习目的1. 理解遥感技术的原理和发展历程；2. 掌握遥感影像的获取、处理和分析方法；3. 熟悉遥感技术在实际应用中的操作流程；4. 培养自己的团队协作精神和实践能力。
三、实习内容1. 遥感影像的获取实习期间，我们学习了遥感影像的获取方法，包括卫星遥感、航空摄影和无人机遥感等。
通过实际操作，我们掌握了遥感影像的拍摄、传输和处理流程。
2. 遥感影像处理在遥感影像处理方面，我们学习了影像校正、几何精校正、辐射校正等基本方法。
通过实际操作，我们能够对遥感影像进行预处理，提高影像质量。
3. 遥感影像分析遥感影像分析是遥感技术的重要组成部分。
实习期间，我们学习了遥感影像的分类、变化检测、信息提取等方法。
通过实际操作，我们能够对遥感影像进行深入分析，获取所需信息。
4. 遥感技术在实际应用中的操作流程实习期间，我们了解了遥感技术在资源调查、环境监测、城市规划等领域的应用。
通过实际案例，我们掌握了遥感技术在实际应用中的操作流程。
四、实习心得体会1. 理论与实践相结合遥感实习使我深刻体会到，理论知识是实践的基础，实践是检验理论的关键。
只有将理论知识与实际操作相结合，才能更好地掌握遥感技术。
2. 团队协作精神在实习过程中，我们组成了一个团队，共同完成各项任务。
这使我认识到，团队协作精神在遥感工作中至关重要。
只有团结一致，才能提高工作效率，完成高质量的任务。
3. 培养实践能力遥感实习使我掌握了遥感影像的获取、处理和分析方法，提高了自己的实践能力。
在实际操作过程中，我学会了如何解决问题，培养了独立思考和解决问题的能力。
4. 关注遥感技术的发展遥感技术发展迅速，新技术、新方法层出不穷。
在实习过程中，我关注了遥感技术的发展动态，了解了遥感技术在各个领域的应用前景。
遥感实习报告二
一、实习背景随着科技的不断发展，遥感技术在资源调查、环境监测、城市规划等领域发挥着越来越重要的作用。
为了提高自身对遥感技术的掌握程度，我于2021年8月1日至8月31日，在XX遥感技术应用研究所进行了为期一个月的实习。
通过这次实习，我对遥感技术有了更加深入的了解，以下是我实习期间的一些心得体会。
二、实习内容1. 遥感基础知识学习实习期间，我首先学习了遥感的基本概念、发展历程、应用领域等基础知识。
通过查阅资料、听讲座和与导师交流，我对遥感技术有了初步的认识。
2. 遥感图像处理在实习过程中，我重点学习了遥感图像处理技术。
通过实际操作，我掌握了遥感图像的预处理、增强、分类、分割等方法。
同时，我还学习了不同遥感图像处理软件的使用，如ENVI、ArcGIS等。
3. 遥感应用案例分析为了更好地了解遥感技术在实际中的应用，我参与了多个遥感应用案例的分析。
这些案例涉及土地资源调查、环境监测、城市规划等多个领域。
通过分析这些案例，我深入了解了遥感技术在各个领域的应用方法和效果。
4. 实地考察在实习期间，我还参加了实地考察活动。
通过实地观察和测量，我对遥感技术在野外调查中的应用有了更直观的认识。
三、实习收获1. 理论与实践相结合通过实习，我深刻体会到理论知识与实践操作的重要性。
在实习过程中，我将所学的遥感知识运用到实际操作中，提高了自己的实践能力。
2. 提高团队协作能力在实习过程中，我与同事们共同完成了多个项目。
这使我学会了如何与他人沟通、协作，提高了自己的团队协作能力。
3. 增强了职业素养在实习期间，我严格遵守研究所的各项规章制度，努力完成实习任务。
这使我认识到职业素养的重要性，为今后从事相关工作打下了基础。
四、实习体会1. 遥感技术发展迅速遥感技术在我国得到了迅速发展，为各行各业提供了有力的技术支持。
在今后的工作中，我们要紧跟时代步伐，不断学习新知识，提高自己的技术水平。
2. 注重实践与理论相结合在今后的学习和工作中，我们要注重理论与实践相结合，将所学知识运用到实际中，提高自己的综合素质。
遥感认知实习实验报告
一、实验背景随着科技的不断发展，遥感技术在资源调查、环境监测、灾害预警等领域发挥着越来越重要的作用。
为了提高学生的实际操作能力，加深对遥感技术的理解，我们开展了为期一周的遥感认知实习。
本次实习旨在使学生了解遥感技术的原理、应用和发展趋势，培养学生的实际操作能力和团队协作精神。
二、实验目的1. 使学生掌握遥感图像的获取、处理、分析和应用方法；2. 培养学生运用遥感技术解决实际问题的能力；3. 提高学生的团队协作和沟通能力；4. 增强学生对遥感技术的认识，激发学习兴趣。
三、实验内容1. 遥感图像的获取与处理（1）遥感图像的获取：介绍不同遥感平台的成像原理、成像参数及数据特点；（2）遥感图像的预处理：包括辐射校正、几何校正、大气校正等；（3）遥感图像的增强：通过对比度增强、锐化等手段提高图像质量。
2. 遥感图像的解译与分析（1）遥感图像的目视解译：根据图像特征，识别地物类型、变化信息等；（2）遥感图像的定量分析：运用统计、分类等方法，对地物进行定量分析；（3）遥感图像的动态监测：通过不同时期的遥感图像对比，分析地物变化规律。
3. 遥感技术的应用（1）资源调查：利用遥感技术进行土地利用、植被覆盖、水资源调查等；（2）环境监测：监测大气污染、水质污染、生态环境变化等；（3）灾害预警：地震、洪水、森林火灾等灾害的监测与预警。
四、实验过程1. 实验准备：分组讨论，明确实验目的、任务和分工；2. 数据获取：通过网络下载或实地采集遥感图像数据；3. 数据处理：运用遥感图像处理软件对图像进行预处理、增强、解译等；4. 分析与讨论：根据实验结果，分析地物特征、变化规律等；5. 实验报告撰写：整理实验过程、结果和心得体会。
五、实验结果与分析1. 实验结果（1）通过遥感图像预处理，提高了图像质量；（2）利用遥感图像解译，识别出地物类型、变化信息等；（3）通过遥感图像定量分析，获得了地物属性信息；（4）了解了遥感技术在资源调查、环境监测、灾害预警等领域的应用。
遥感分类的实习报告
一、实习背景与目的随着遥感技术的飞速发展，遥感分类在资源调查、环境监测、灾害预警等领域发挥着越来越重要的作用。
本次实习旨在通过实际操作，让学生掌握遥感分类的基本原理和方法，提高学生运用遥感数据解决实际问题的能力。
二、实习内容本次实习主要内容包括：1. 遥感影像数据获取与预处理：学习遥感影像数据的获取途径，掌握遥感影像预处理方法，包括辐射校正、几何校正、裁剪等。
2. 遥感影像特征提取：学习遥感影像特征提取方法，包括光谱特征、纹理特征、形状特征等。
3. 遥感分类方法：学习常用的遥感分类方法，如监督分类、非监督分类、模糊分类等。
4. 分类结果评价与优化：学习分类结果评价方法，如混淆矩阵、Kappa系数等，并对分类结果进行优化。
三、实习过程1. 遥感影像数据获取与预处理实习初期，我们学习了遥感影像数据的获取途径，包括卫星遥感数据、航空遥感数据等。
通过实际操作，我们掌握了遥感影像预处理方法，如辐射校正、几何校正、裁剪等。
以Landsat 8影像为例，我们进行了以下预处理步骤：（1）辐射校正：使用ENVI软件对Landsat 8影像进行辐射校正，消除大气、传感器等因素对影像辐射值的影响。
（2）几何校正：选择地面控制点，对Landsat 8影像进行几何校正，消除影像几何变形。
（3）裁剪：根据研究区域范围，对Landsat 8影像进行裁剪，提取研究区域内的影像数据。
2. 遥感影像特征提取在遥感影像特征提取环节，我们学习了光谱特征、纹理特征、形状特征等提取方法。
以监督分类为例，我们选取了以下特征：（1）光谱特征：利用ENVI软件提取Landsat 8影像的波段组合，计算波段间的比值、比值比等光谱指数。
（2）纹理特征：利用ENVI软件提取Landsat 8影像的纹理特征，如灰度共生矩阵、局部方差等。
（3）形状特征：利用ENVI软件提取Landsat 8影像的形状特征，如面积、周长、形状因子等。
3. 遥感分类方法在遥感分类环节，我们学习了监督分类、非监督分类、模糊分类等常用方法。
初识遥感影像实验报告(3篇)
第1篇一、实验背景随着遥感技术的不断发展，遥感影像在地理信息科学、环境监测、城市规划等领域得到了广泛应用。
为了深入了解遥感影像的基本原理和应用方法，我们开展了本次遥感影像实验。
通过实验，旨在培养学生对遥感影像的认识，掌握遥感影像处理的基本技能，并能够运用遥感影像进行简单的分析和应用。
二、实验目的1. 了解遥感影像的基本概念和分类。
2. 掌握遥感影像的获取方法和数据格式。
3. 学习遥感影像的基本处理方法，包括图像增强、几何校正和图像分类。
4. 熟悉遥感影像在地理信息分析中的应用。
三、实验内容1. 遥感影像基本概念与分类（1）遥感影像的定义：遥感影像是指通过遥感传感器从地球表面或其他天体表面获取的图像数据。
（2）遥感影像的分类：按获取平台分为航空遥感影像和航天遥感影像；按传感器类型分为光学遥感影像和雷达遥感影像；按应用领域分为资源遥感影像、环境遥感影像和灾害遥感影像等。
2. 遥感影像获取方法（1）航空遥感影像：通过飞机搭载的遥感传感器获取，具有高分辨率、高精度等特点。
（2）航天遥感影像：通过卫星搭载的遥感传感器获取，具有大范围、大动态范围等特点。
3. 遥感影像数据格式（1）TIFF格式：支持多种数据类型，广泛应用于遥感影像处理。
（2）JPEG格式：压缩效果好，但可能损失部分图像信息。
（3）GeoTIFF格式：包含地理信息，便于地理信息分析。
4. 遥感影像处理（1）图像增强：通过对遥感影像进行增强处理，提高图像质量，便于后续分析。
（2）几何校正：将遥感影像进行几何校正，使其符合实际地理坐标。
（3）图像分类：根据遥感影像的灰度值、纹理、光谱等信息，对地表物体进行分类。
5. 遥感影像应用（1）地理信息分析：通过遥感影像进行地形、地貌、土地利用等地理信息的分析。
（2）环境监测：利用遥感影像监测植被覆盖、水质、大气污染等环境问题。
（3）城市规划：通过遥感影像进行城市规划、土地管理等工作。
四、实验步骤1. 准备实验数据：收集遥感影像数据，包括航空遥感影像和航天遥感影像。
遥感专业实训报告
一、实训背景随着遥感技术的飞速发展，遥感专业在国内外逐渐受到重视。
为了提高遥感专业学生的实践能力和专业技能，我校与某知名企业联合开展了遥感工程实训实习。
本次实训旨在让学生深入了解遥感技术在实际工程中的应用，提高学生的动手操作能力和团队协作能力。
二、实训内容1. 专家讲座实训期间，我们邀请到了来自企业的遥感专家进行讲座。
专家们结合自身工作经验和成果，向同学们展示了遥感产业和无人船产业的前景和发展，介绍了倾斜摄影在地形图测绘、电力线勘测设计等方面的应用，以及遥感技术在农林牧副渔等方面的典型应用。
讲座内容丰富、讲述生动，使我们对遥感技术有了更深入的了解。
2. 无人船实操训练在企业专家的指导下，我们进行了无人船实操训练。
训练过程中，我们学习了无人船的工作原理和作业流程，分别练习了无人船的操作，并获取了玉龙湖水下地形等数据。
通过实操训练，我们的实践能力得到了很大提升。
3. 遥感数据处理与分析在实训过程中，我们还学习了遥感数据的处理与分析方法。
通过实际操作，我们掌握了遥感图像的预处理、波段组合、图像增强等技术，并对处理后的遥感图像进行了分析，了解了遥感技术在解决实际问题中的应用。
4. 团队协作与沟通本次实训过程中，我们分成小组进行项目实践。
在项目实施过程中，我们学会了如何与团队成员进行有效沟通，分工合作，共同解决问题。
团队协作能力的提升为今后的学习和工作打下了基础。
三、实训成果1. 提高实践能力通过本次实训，我们的实践能力得到了很大提升。
我们掌握了无人船的操作技巧，学会了遥感数据的处理与分析方法，为今后的工作打下了坚实的基础。
2. 拓宽视野实训过程中，我们了解了遥感技术在各个领域的应用，拓宽了我们的视野。
我们对遥感技术产生了浓厚的兴趣，为今后的学习和研究指明了方向。
3. 增强团队协作能力在实训过程中，我们学会了如何与团队成员进行有效沟通，分工合作，共同解决问题。
团队协作能力的提升为今后的学习和工作打下了基础。
遥感技术应用实习报告
一、实习背景随着科技的飞速发展，遥感技术在各个领域得到了广泛的应用。
为了更好地了解遥感技术，提高自己的实践能力，我于2021年7月至9月参加了为期两个月的遥感技术应用实习。
本次实习旨在通过实际操作，掌握遥感数据采集、处理、分析和应用等基本技能，为今后从事相关工作打下坚实基础。
二、实习内容1. 遥感数据采集实习期间，我学习了遥感数据采集的基本原理和方法。
首先，了解了遥感数据源的种类，包括卫星遥感、航空遥感、地面遥感等。
然后，学习了不同遥感数据源的特点、适用范围和采集方法。
在实习过程中，我实际操作了卫星遥感数据的下载和预处理，包括投影变换、辐射校正和几何校正等。
2. 遥感数据处理遥感数据处理是遥感技术的重要组成部分。
在实习过程中，我学习了遥感图像的预处理、增强、分类和制图等基本技能。
具体内容包括：（1）遥感图像预处理：包括大气校正、辐射校正、几何校正、图像配准等，以消除图像中的噪声和误差，提高图像质量。
（2）遥感图像增强：通过调整图像的对比度、亮度、饱和度等参数，使图像更加清晰、易于分析。
（3）遥感图像分类：根据图像特征，将地物分为不同的类别，为后续分析提供依据。
（4）遥感图像制图：将遥感图像转化为具有实际意义的地图，如土地利用现状图、植被覆盖度图等。
3. 遥感技术应用遥感技术在环境保护、灾害监测、城市规划、农业等领域具有广泛的应用。
在实习过程中，我参与了以下项目的遥感技术应用：（1）土地利用变化监测：通过对比不同时期的遥感影像，分析土地利用变化情况，为土地资源管理提供依据。
（2）灾害监测：利用遥感图像监测自然灾害，如洪水、地震、森林火灾等，为灾害预警和救援提供支持。
（3）城市规划：利用遥感图像分析城市土地利用、交通流量、环境质量等，为城市规划提供科学依据。
（4）农业应用：通过遥感图像监测农作物长势、病虫害等，为农业生产提供技术支持。
三、实习收获1. 提高了遥感数据处理和分析能力：通过实习，我掌握了遥感数据采集、处理和分析的基本技能，为今后从事相关工作打下了坚实基础。
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《遥感技术及其应用课程设计》实验报告专业：资源与环境学院地理信息科学年级：2013级学号：姓名：指导教师：成绩：评语：日期：《遥感技术及其应用课程设计》实验报告一、土地变化检测—2002年与2006年武汉市城区变化检测1. 城区目视解译1.1 图像校正图1-1-1原始2002年武汉市遥感影像图1-1-2原始2006年武汉市遥感影像操作流程：(1)在ERDAS IMAGINE中打开2002年和2006年的两幅武汉市城区遥感影像，如图；(2)选择 DataPrep→Image Geometic Correction，选择待校正图像Input File 为2006年的遥感影像，校正方式 Geometric Model 选择多项式 Polynomial，并设置多项式参数、变换系数、投影类型，其中 Polynomial Order为2，然后依次点击 Apply，Close，Collect Reference Points From 选择 Existing Viewer，点击2002年的遥感影像。
利用GCP Tool 选择至少 12 对相应的控制点，且保证 RMS Error 均在 1 以内;（3)完成后保存 File→Save Input As，File→Save Reference As，如图；图1-1-3 2006年图像上控制点位置图1-1-4 2002年图像上控制点位置图1-1-5 控制点属性及分析(3)在Geo Correction Tools 面板中点击 display resample image dialogA，在 Resample 对话框中Resample Method 为三次卷积Cubic Convolution，并将输出文件命名为resample06。
在两个 Viewer 中分别打开 2002 年的影像和校正后的 2006年的影像。
选择View→Link/Unlink Viewers→Geographic，点击另一图像进行连接,目视检测匹配情况。
图1-1-6 2002年影像与校正后2006年影像匹配情况1.2 切割子图像选择 DataPrep→Subset Image，Input 选择 resample06，Output 命名为 subset06，选择 AOI→AOI File，然后选择wuhanchengqufanwei.aoi 文件。
图1-1-7切割后 2002 年武汉市遥感影像图1-1-8切割后 2006 年武汉市遥感影像1.3 建立和编辑 VECTOR 图层以及矢量数据的栅格化操作流程：（1）在2002年遥感影像窗口中选择File→New→V ector Layer，命名为whurban02，并设置为单精度Single Precission，OK。
选择View→Arrange Layers 设置矢量层和影像层的叠放次序及有关属性。
图1-1-9矢量层勾画2002年武汉市城区图1-1-10 矢量层勾画2002年武汉市城区(2)选择Vector→Clean Vector Layer，输入whurban02文件，输出文件命名为 topology02。
矢量数据转换为栅格数据则用 Vector to Raster 程序。
输入 topology02，输出命名为raster02，An Item as Pixel Value 栏选择 TOPOLOGY。
对于 whurban06 也做相应处理。
1.5 建模进行图像分析操作流程：（1）选择 Model→Model Maker，建立相应的输入、算法、输出模块。
输入：raster02; （2）算法选择条件语句 Conditional→EITHER IF，写为：；输出：urban02。
2006年数据也做相应处理。
2.城区计算机解译操作流程：（1）打开准备好的图像 subset02，选择 File→New→AOI Layer。
完成后保存为AOI02。
选择 Classifier→Signature Editor，将选择好的训练区逐个添加到其中。
完成后保存为signature02。
2006年数据也做相应处理;（2）打开 Classifier→Supervised Classification，选择输入文件： Input Raster File: subset02; Input Signature File: signature02，输出文件命名为 classified02。
图1-2-1计算机分类2002城区范围图1-2-2计算机分类2006城区范围3、城区变化检测3.1目视解译城区变化检测选择 Model→Model Maker，建立相应的输入、算法、输出模块。
输入： urban02 和urban06；算法选择 Conditional→CONDITIONSAL，写为：；输出：change。
从而得到从 2002 年到 2006 年城区范围变化。
图1-3-1 目视解译 2002-2006 年武汉市城区范围变化3.2 计算机分类城区变化检测选择 Model→Model Maker，建立相应的输入、算法、输出模块。
输入：classified02 和classified06；算法选择 Conditional→CONDITIONSAL，写为：输出： change2；图1-3-2计算机分类2002年至2006年武汉市城区范围变化4、统计分析4.1 选择 Raster→Attribute，打开属性信息表格。
选择窗口中的 Edit→Add Area Column，增加各类像元面积统计的列。
依据所制各图像属性信息表格，分别统计出两种解译方法各自所得的城区范围变化百分比。
4.2 分析：(1)对于由目视解译所得的结果而言，从2002年至2006年武汉市城区变化情况为：城区范围保持不变的部分约占 2002 年城区总面积的 90.21%，城区扩张部分约占 50.13%，城区缩减部分约占 4.15%。
2002 年城区原范围基本保持不变，总体呈现增长扩张趋势。
(2)对于由计算机分类所得的结果而言，从2002年至2006年武汉市城区变化情况为：城区范围保持不变的部分约占 2002 年城区总面积的 70.33%，城区扩张部分约占 99.29%，城区缩减部分约占 23.40%。
2002年城区范围大部分保持不变，总体呈现极度增长扩张的趋势。
二、多光谱数据地物光谱特征提取与分析1、原始数据ETM+原始数据为etm20021013wh文件，属于多光谱数据。
图2-1-1 原始数据图2-1-2 2002年原始图像2、辐亮度计算辐亮度指的是沿辐射方向的、单位面积、单位立体角上的辐射通量。
度亮度可由DN值转换得到。
亮度变换公式为：Lband=LDN(LMAXband-LMINband)/255+LMINband操作流程：(1)在ENVI中，File→Open Image File→ETM+文件夹→etm20021013wh；(2)Basic Tools→Preprocessing→General Purpose Utilities→Apply Gain and Offset；(3)Input选择etm20021013wh，Output定位并命名ETMfld。
图2-2-1 完成亮度转换3、表观反射率计算表观反射率：指大气层顶的反射率,辐射定标的结果之一，大气层顶表观反射率，简称表观反射率，又称视反射率。
表观反射率计算，就是将图像的DN值转化为表观反射率,方法是先将其转化为辐亮度，再将辐亮度转化为表观反射率。
操作流程：（1）在ERDAS Imagine 中，Interpreter→Spectral Enhancement→Landsat7 Reflectance Conversion，Input选择ENVI（*.hdr）格式，上步所得幅亮度计算后文件ETMfld，Output 命名为img格式的envibgfsl；（2）选择Conversion，输入数据（Solar Elevation：46.6217594，Solar Distance:1）（3）在Solar Distance框中填入1,最后确定存储路径和名称，单击OK完成计算；（4）打开步骤（3）中得到的表观反射率文件，此时该文件还没有波长信息。
在Available Bands List选中该文件，右键单击，选择Edit Header，在弹出的Header Info对话框中单击Input Header Info，单击Other Files，选择有波长信息的文件如etm20021013wh文件，然后在窗口的Data Type 中选择被加入头信息的文件的类型；（5）完成后保存文件：File→Save File As→ENVI Standard。
命名为bgfslENVI。
图2-3-1文件存储以及命名4、真实反射率计算真实反射率：在原始数据上，经过辐射定标后，根据一定的模型，通过大气校正得到的反射率。
操作流程：（1）先把BSQ格式的辐亮度图像转换为BIL（或BIP）格式。
在ENVI中，Basic Tools→Convert Data（BSQ,BIL,BIP），Input选择之前得到的辐亮度图像ETMfld，Output格式选择BIL，并命名为BILfld；（2）使用FLAASH模块进行大气校正。
Spectral→FLAASH（或Basic Tools→Preprocessing →Calibration Utilities→FLAASH）；Input Radiance Image选择上一步转换好的BILfld 文件，并选择Single scale factor选项，填写数值为10；Output Reflectance File定位并命名为dbfsl（即“地表辐射率”以与表观辐射率区分）；Output Directory for FLAASH Files指定存储文件夹路径；Rootname for FLAASH Files填写根名为frn_；（3）设置相应信息如图所示，Apply运行。
图2-4-1 BSQ格式的辐亮度图像转换为BIL格式图2-4-2 设置相应信息如上图三、高光谱数据地物光谱特征及其参数提取与分析1、EO-1高光谱真实数据真实数据：“whyujiashangb”文件为ENVI格式图像数据。
图3-1-1 真实数据信息图3-1-2 whyujiashangb原始图像2、EO-1高光谱真实反射率计算及提取分析2.1 EO-1高光谱真实反射率计算由于遥感卫星是在高空甚至是太空中，因此电磁波受到大量因素的影响，其中大气的影响最为严重，因此要对数据进行校正。
操作流程：（1）将原始数据whujiashangb 的BSQ格式转换为BIL格式；（2）在FAALSH中进行辐射校正（Basic Tools—Preprocessing—Calibration Utilities —FLAASH），打开待校正图像文件后，弹出 radiance scale factors窗口，从 ASCII 文件中读取定标尺度转换因子;（3）设置相应信息如图所示，Apply运行。