遥感实习报告
2019年遥感制图实习报告-word范文 (15页)
本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==遥感制图实习报告篇一：遥感制图实习报告遥感图像处理实验报告班级姓名学号实验室成绩评定教师签字专题一：DEM图像进行彩色制图（叙述制图过程并把自己处理结果加载到本文档里）实验目的：实验步骤：1. 选择File > Open Image File>bhdemsub.img,出现由主图像窗口、滚动窗口和缩放窗口组成的ENVI 图像。
2. 选择主图像窗口内的功能菜单Tools>Color Maping>Density Slice，出现Density Slice对话框。
3. 选择Clear Ranges，清除Defined Density Slice Ranges下的内容。
4. 选择Options>Add New Ranges, 其中RangeStart：1219 ；Range End;1701；#ofRanges：10。
在Density Slice对话框中Defined Density Slice Ranges下出现十组内容。
5. 逐个组将Red条依次改为25，50，75，100，125，150，175，200，225，250。
Greeen与Blue不变。
选择Apply按钮，主图像窗口、滚动窗口和缩放窗口组成的ENVI图像的颜色改变。
6. 选择主图像窗口内的功能菜单File>Save Image As> Image File 出现Output Dispiayto Image File对话框，Output File Type选择JPEG，Enter OutputFilename选择保存位置，Compression Facter（0-1）选择0.750.实验结果：专题二：TM与SPOT数据融合（叙述该过程并处理结果加载到本文档里。
遥感综合实训报告总结
一、实习背景随着科技的不断发展，遥感技术在我国的应用越来越广泛。
为了提高我国遥感技术的应用水平，培养具有实际操作能力的遥感专业人才，我们参加了本次遥感综合实训。
本次实习旨在通过实际操作，掌握遥感数据预处理、图像增强、图像分类及分类后处理和专题地图制作等基本技能，提高遥感信息提取能力。
二、实习目的1. 熟悉遥感数据处理的基本流程和技巧。
2. 掌握遥感图像增强、分类及分类后处理等关键技术。
3. 学会利用遥感数据制作专题地图。
4. 提高遥感信息提取和分析能力。
三、实习内容本次实习主要分为以下几个部分：1. 遥感数据预处理：对所提供的校园遥感图像数据和数字图像进行格式转换，由原来TIFF和JPG格式转换为便于软件识别的IMG格式。
参照校园数字地图，对待校正的校园遥感图像进行几何校正，采用多项式变换，多项式的次数为2次，所有检查点的误差小于一个像元。
针对校园范围，对校正后的校园遥感图像，对教学区进行不规则分幅裁剪。
2. 遥感图像增强：对预处理后的遥感图像分别依次进行直方图均衡化、77边缘检测、自然色彩变换三种增强处理。
3. 遥感图像分类及分类后处理：利用ERDAS IMAGINE 2014软件，对遥感图像进行分类，并对分类结果进行后处理，提高分类精度。
4. 遥感专题图制作：根据遥感图像分类结果，制作专题地图，展示不同地物的分布情况。
四、实习成果1. 成功完成了遥感数据预处理、图像增强、图像分类及分类后处理和专题地图制作等任务。
2. 掌握了遥感数据处理的基本流程和技巧，提高了遥感信息提取和分析能力。
3. 增强了团队合作意识，培养了实际操作能力。
五、实习体会1. 遥感技术在实际应用中具有很高的价值，通过本次实习，我们深刻体会到了遥感技术在环境保护、资源调查、城市规划等方面的广泛应用。
2. 遥感数据处理是一个复杂的过程，需要掌握一定的理论知识和技术技能。
在实际操作中，我们要善于总结经验，不断优化处理流程。
3. 团队合作在遥感数据处理中具有重要意义。
遥感专业毕业实习报告
遥感专业毕业实习报告【遥感专业毕业实习报告】导言遥感技术作为一种高效、快速获取地表信息的手段，已经广泛应用于农业、环境、城市规划、资源调查等众多领域。
本次毕业实习是我系统学习遥感技术的重要一环，通过参与实际项目，亲身感受遥感技术在实践中的应用，提高自己的技能能力。
在整个实习过程中，我以实践为主线，学以致用，锻炼了自己的科研思维和技能，对遥感技术有了更深入的理解。
以下将对实习的过程、所参与的项目进行详细介绍与总结。
一、实习项目介绍本次实习项目是与某农业公司合作，利用遥感技术对某地区的农田进行监测与调查。
项目的目标是通过遥感卫星的数据获取和处理，获取农田的信息，包括耕地面积、作物类型、病虫害情况等，为农业公司提供农田管理和决策的参考依据。
二、实习过程1. 遥感数据获取在项目开始阶段，首先需要获取遥感数据。
我们选择了LANDSAT系列的卫星数据，这些数据具有较高的分辨率和较长的时间序列，在农业研究中应用广泛。
通过遥感数据存档和下载的工具，我们获得了一定时间范围内的LANDSAT数据。
2. 遥感数据预处理获得的遥感数据需要经过预处理，包括影像去云、大气校正、几何校正等步骤。
我利用ENVI和IDL软件对数据进行处理，去除云状物和计算大气校正参数，以确保后续的数据分析的准确性。
3. 农田面积提取农田的面积是一个重要指标，我们需要通过遥感技术来提取农田面积。
我使用遥感图像分类方法，根据农田和非农田的光谱特征，将图像进行分类，然后通过计算分类结果中农田像元的个数，结合地理坐标系统的相关参数，计算得到农田的面积。
4. 作物类型分类农田的作物类型也是一个重要的信息，我们需要通过遥感图像分类来获取作物的类别和分布情况。
我采用了监督分类方法，根据已知的训练样本，对遥感图像进行分类，将图像中的像元分类为不同的作物类别。
5. 病虫害检测通过遥感技术，我们还可以对农田中的病虫害情况进行监测。
病虫害具有一定的光谱特征，我们可以通过遥感图像的光谱信息，对病虫害进行检测和分析。
遥感监测实习报告
一、实习背景随着科技的不断发展，遥感技术在我国得到了广泛的应用。
遥感监测作为一种新兴的监测手段，具有速度快、范围广、精度高、成本低等优点，在环境监测、资源调查、灾害评估等领域发挥着越来越重要的作用。
为了提高自己的专业技能，我参加了本次遥感监测实习。
二、实习目的1. 熟悉遥感监测的基本原理和方法；2. 掌握遥感图像处理和分析软件的操作；3. 提高自己在遥感监测领域的实际操作能力；4. 深入了解遥感监测在环境监测、资源调查等领域的应用。
三、实习内容1. 遥感基础知识学习实习期间，我们学习了遥感的基本概念、遥感数据类型、遥感图像处理和分析方法等基础知识。
通过学习，我们了解到遥感监测是利用地球表面的电磁波辐射特性，通过遥感传感器获取地表信息的一种技术。
2. 遥感图像处理实习过程中，我们学习了遥感图像处理的基本步骤，包括图像预处理、图像增强、图像分类等。
通过实际操作，我们掌握了ENVI、ArcGIS等软件在遥感图像处理中的应用。
3. 遥感监测案例分析为了更好地了解遥感监测在实际应用中的效果，我们选取了几个具有代表性的案例进行分析。
这些案例包括：（1）森林资源监测：通过遥感图像分析，监测森林资源的变化情况，为林业部门提供决策依据。
（2）城市环境监测：利用遥感图像监测城市绿化、水质、空气质量等环境指标，为政府部门提供环境管理依据。
（3）灾害评估：利用遥感图像快速获取灾害信息，为救援部门提供决策支持。
4. 实践操作在实习过程中，我们进行了以下实践操作：（1）遥感图像预处理：包括辐射校正、几何校正、大气校正等。
（2）遥感图像增强：通过对比度增强、锐化等手段，提高遥感图像的视觉效果。
（3）遥感图像分类：利用监督分类、非监督分类等方法，对遥感图像进行分类。
（4）遥感图像分析：根据遥感图像分类结果，分析不同地物的分布规律和变化趋势。
四、实习成果通过本次遥感监测实习，我取得了以下成果：1. 掌握了遥感监测的基本原理和方法；2. 熟练掌握了ENVI、ArcGIS等遥感图像处理和分析软件的操作；3. 增强了自己在遥感监测领域的实际操作能力；4. 深入了解了遥感监测在环境监测、资源调查等领域的应用。
遥感实习报告二
实习报告二：遥感实习心得与体会一、前言随着科技的发展，遥感技术在地质调查、资源勘探、环境监测等领域发挥着越来越重要的作用。
本次实习，我有幸接触到遥感技术，并对其有了更深入的了解。
以下是我在实习过程中的心得与体会。
二、实习内容1. 遥感基本原理学习在实习的第一周，我们学习了遥感的基本原理，包括遥感的基本概念、遥感数据的获取方式、遥感图像的 processing 方法等。
通过学习，我明白了遥感技术是一种非接触式的、远距离的探测技术，可以通过对地球表面目标的辐射和反射特征进行监测和分析，获取地球表面信息。
2. 遥感数据处理与分析在实习的第二周，我们学习了遥感数据处理与分析的方法，包括遥感图像的预处理、图像增强、分类和提取等。
通过实际操作，我掌握了遥感图像处理软件的使用，并学会了如何对遥感图像进行分析和处理，从而获取有价值的信息。
3. 遥感应用案例分析在实习的第三周，我们学习了遥感技术在地质调查、资源勘探、环境监测等领域的应用案例。
通过案例分析，我了解了遥感技术在实际生产中的应用价值，同时也认识到遥感技术在解决实际问题时的局限性。
三、实习心得与体会1. 遥感技术具有广泛的应用前景通过实习，我深刻认识到遥感技术在地质调查、资源勘探、环境监测等领域具有广泛的应用前景。
特别是在当前全球气候变化、资源紧张、环境污染等问题日益严重的背景下，遥感技术在可持续发展中发挥着重要作用。
2. 遥感技术发展迅速，人才培养至关重要随着遥感技术的不断发展，对遥感人才的需求也越来越大。
作为一名遥感专业的学生，我深感责任重大，今后需更加努力地学习，提高自己的专业素养，为我国遥感事业的发展贡献自己的力量。
3. 理论与实践相结合是学习遥感的关键实习过程中，我深刻体会到理论与实践相结合的重要性。
只有掌握了遥感基本原理和实际操作技能，才能在实际工作中游刃有余。
今后，我会更加注重实践操作，不断提高自己的实践能力。
4. 团队协作是完成遥感项目的重要保障在实习过程中，我发现遥感项目往往需要多学科知识的融合和团队协作。
遥感野外光谱实习综合报告
遥感野外光谱实习综合报告一、实习目的与任务本次遥感野外光谱实习旨在让同学们深入了解遥感技术在实际应用中的操作流程，掌握光谱仪器的使用方法，通过实地观测和数据处理，提高我们对遥感数据的分析和解释能力。
实习任务包括：1. 学习光谱仪器的构造及工作原理；2. 进行野外光谱测量，收集不同地物光谱数据；3. 分析光谱数据，识别地物类型；4. 结合遥感影像，对实地观测数据进行验证和解释。
二、实习过程与成果1. 光谱仪器学习在实习开始前，我们先对光谱仪器的构造及工作原理进行了学习。
通过理论课程和实际操作，我们了解了光谱仪器的各个部件，掌握了其操作方法。
2. 野外光谱测量在实习过程中，我们分组进行了野外光谱测量。
我们使用光谱仪器对不同地物（如植被、水体、土壤等）进行了光谱数据的采集。
在测量过程中，我们注意到了天气、时间等对光谱数据的影响，并进行了相应的调整。
3. 光谱数据分析在收集到野外光谱数据后，我们利用专业软件对数据进行了处理和分析。
通过比较不同地物的光谱特征，我们成功识别了地物类型。
同时，我们还结合遥感影像，对实地观测数据进行了验证和解释。
4. 实习成果展示在实习结束时，我们分组进行了成果展示。
我们详细介绍了实习过程中所采用的方法、遇到的问题以及解决办法。
最后，我们对实习成果进行了讨论和总结。
三、实习收获与体会通过本次实习，我们收获了以下几点：1. 理论知识与实际操作相结合：在实习过程中，我们将在课堂上学到的理论知识运用到实际操作中，提高了自己的实践能力。
2. 团队协作：在实习过程中，我们学会了与他人合作，共同解决问题。
这不仅增强了我们的团队协作能力，也让我们更好地理解了团队合作的重要性。
3. 数据分析能力：通过对野外光谱数据的处理和分析，我们提高了自己的数据分析能力，为今后的科研和工作打下了基础。
4. 地物识别能力：通过实地观测和遥感影像的结合，我们提高了自己地物识别能力，为遥感应用领域的发展奠定了基础。
遥感实习报告envi
遥感实习报告envi篇一：遥感ENVI实习报告遥感报告监督分类实习一、实习内容本次实习的主要内容是监督分类，经过前几次的实习，已经能够初步使用envi软件的基本功能，但对于感兴趣区的操作还不是很熟练，本次实习的主要内容便是对envi软件中感兴趣区的操作。
二、实习过程1、打开文件打开要操作的图像文件，432波段假彩色合成2、选择样本点击菜单条上的basic tools->region ofinterest-->ROI Tool，新建3个感兴趣区，分别为水体，居民区，植被。
颜色分别为蓝色，红色，和绿色。
多选一些样本点，尽可能使它分布均匀。
3.图层叠加点击tool里的layer stacking，将6个波段合成到一副图像里，保存为监督.img4.检测可分离性选择好感兴趣区后，点击File-save ROIS，保存感兴趣区，格式为ROI便于查找。
然后在options里选择Compute ROI separability，选择合成好了的监督.img，检测可分离性。
篇二：ENVI实习报告《遥感原理与方法教学实验》XX年5月目录《遥感原理与方法教学实验》 .............................................. (1)实验一:ENVI图像几何纠正 ................................................ . (1)实验目的 ................................................ ................................................... .. (1)实验要求 ................................................ ................................................... .. (1)实验组织方式 ................................................ ................................................... (1)实验原理 ................................................ ................................................... .. (1)(一) 坐标变换的两种方案 ................................................ . (1)(二) 输出图像的边界大小 ................................................ . (2)(三) 数字图像灰度值的重采样 ................................................ .. (3)实验内容及步骤 ................................................ ................................................... .. (3)实验二：ENVI的监督和非监督分类 ................................................ (9)实验目的 ................................................ ................................................... .. (9)实验要求 ................................................ ................................................... .. (9)实验组织方式 ................................................ ................................................... (9)实验原理 ................................................ ................................................... .. (9)实验步骤及内容 ................................................ ................................................... .. (9)实验目的 ................................................ ................................................... (11)实验要求 ................................................ ................................................... (11)实验原理 ................................................ ................................................... (12)实验过程及步骤 ................................................ ................................................... (12)定义训练样本 ................................................ ................................................... ...................... 13 实验心得 ................................................ ................................................. 错误！未定义书签。
大学生遥感实习报告
实习报告一、实习目的与意义作为一名地理信息科学专业的学生，我深知实践对于理论知识的巩固和应用的重要性。
因此，我积极参加了为期两周的遥感实习，旨在加深对遥感原理的理解，提高遥感数据处理和分析能力，将所学知识应用于实际问题中。
这次实习不仅提高了我的专业技能，也使我更加了解遥感技术在资源调查、环境监测和地理信息系统中的应用价值。
二、实习内容与过程实习的第一周，我们主要学习了遥感基本原理和遥感数据类型。
通过老师的讲解和自学，我掌握了遥感的基本概念、遥感数据的获取方式、光谱特性以及遥感图像的分类和处理方法。
同时，我们还学习了ENVI、ArcGIS等遥感图像处理软件的基本操作，为后续的实习任务打下了基础。
实习的第二周，我们开始着手处理实际的遥感数据。
首先，我们使用ENVI软件对遥感图像进行预处理，包括辐射定标、大气校正和地理校正等。
在预处理的基础上，我们学会了使用不同的算法对遥感图像进行分类，如最大似然法、支持向量机和决策树等。
此外，我们还学习了如何利用遥感数据进行土地利用类型划分、植被覆盖度计算和水质监测等应用。
三、实习成果与反思通过两周的实习，我对遥感技术有了更深入的了解，并能够独立完成遥感图像的处理和分析。
在实习过程中，我积极参与讨论，向老师和同学请教问题，不断提高自己的专业素养。
同时，我也认识到遥感技术虽然强大，但在实际应用中仍存在一些限制，如数据质量、处理速度和准确性等。
这次实习让我意识到，遥感技术在地理信息科学领域具有广泛的应用前景。
在未来的学习和工作中，我将继续深入研究遥感技术，并结合地理信息系统，为资源调查、环境监测和可持续发展等领域做出贡献。
同时，我也将不断更新自己的知识体系，紧跟遥感技术的发展趋势，为我国遥感事业的发展贡献自己的力量。
四、实习总结这次遥感实习使我受益匪浅，不仅提高了我的专业技能，也增强了我的实践能力。
通过实习，我更加深入地了解了遥感技术的基本原理和应用领域，为自己未来的发展奠定了基础。
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《遥感技术及其应用课程设计》实验报告专业：资源与环境学院地理信息科学年级：2013级学号：姓名：指导教师：成绩：评语：日期：《遥感技术及其应用课程设计》实验报告一、土地变化检测—2002年与2006年武汉市城区变化检测1. 城区目视解译1.1 图像校正图1-1-1原始2002年武汉市遥感影像图1-1-2原始2006年武汉市遥感影像操作流程：(1)在ERDAS IMAGINE中打开2002年和2006年的两幅武汉市城区遥感影像，如图；(2)选择 DataPrep→Image Geometic Correction，选择待校正图像Input File 为2006年的遥感影像，校正方式 Geometric Model 选择多项式 Polynomial，并设置多项式参数、变换系数、投影类型，其中 Polynomial Order为2，然后依次点击 Apply，Close，Collect Reference Points From 选择 Existing Viewer，点击2002年的遥感影像。
利用GCP Tool 选择至少 12 对相应的控制点，且保证 RMS Error 均在 1 以内;（3)完成后保存 File→Save Input As，File→Save Reference As，如图；图1-1-3 2006年图像上控制点位置图1-1-4 2002年图像上控制点位置图1-1-5 控制点属性及分析(3)在Geo Correction Tools 面板中点击 display resample image dialogA，在 Resample 对话框中Resample Method 为三次卷积Cubic Convolution，并将输出文件命名为resample06。
在两个 Viewer 中分别打开 2002 年的影像和校正后的 2006年的影像。
选择View→Link/Unlink Viewers→Geographic，点击另一图像进行连接,目视检测匹配情况。
图1-1-6 2002年影像与校正后2006年影像匹配情况1.2 切割子图像选择 DataPrep→Subset Image，Input 选择 resample06，Output 命名为 subset06，选择 AOI→AOI File，然后选择wuhanchengqufanwei.aoi 文件。
图1-1-7切割后 2002 年武汉市遥感影像图1-1-8切割后 2006 年武汉市遥感影像1.3 建立和编辑 VECTOR 图层以及矢量数据的栅格化操作流程：（1）在2002年遥感影像窗口中选择File→New→V ector Layer，命名为whurban02，并设置为单精度Single Precission，OK。
选择View→Arrange Layers 设置矢量层和影像层的叠放次序及有关属性。
图1-1-9矢量层勾画2002年武汉市城区图1-1-10 矢量层勾画2002年武汉市城区(2)选择Vector→Clean Vector Layer，输入whurban02文件，输出文件命名为 topology02。
矢量数据转换为栅格数据则用 Vector to Raster 程序。
输入 topology02，输出命名为raster02，An Item as Pixel Value 栏选择 TOPOLOGY。
对于 whurban06 也做相应处理。
1.5 建模进行图像分析操作流程：（1）选择 Model→Model Maker，建立相应的输入、算法、输出模块。
输入：raster02; （2）算法选择条件语句 Conditional→EITHER IF，写为：；输出：urban02。
2006年数据也做相应处理。
2.城区计算机解译操作流程：（1）打开准备好的图像 subset02，选择 File→New→AOI Layer。
完成后保存为AOI02。
选择 Classifier→Signature Editor，将选择好的训练区逐个添加到其中。
完成后保存为signature02。
2006年数据也做相应处理;（2）打开 Classifier→Supervised Classification，选择输入文件： Input Raster File: subset02; Input Signature File: signature02，输出文件命名为 classified02。
图1-2-1计算机分类2002城区范围图1-2-2计算机分类2006城区范围3、城区变化检测3.1目视解译城区变化检测选择 Model→Model Maker，建立相应的输入、算法、输出模块。
输入： urban02 和urban06；算法选择 Conditional→CONDITIONSAL，写为：；输出：change。
从而得到从 2002 年到 2006 年城区范围变化。
图1-3-1 目视解译 2002-2006 年武汉市城区范围变化3.2 计算机分类城区变化检测选择 Model→Model Maker，建立相应的输入、算法、输出模块。
输入：classified02 和classified06；算法选择 Conditional→CONDITIONSAL，写为：输出： change2；图1-3-2计算机分类2002年至2006年武汉市城区范围变化4、统计分析4.1 选择 Raster→Attribute，打开属性信息表格。
选择窗口中的 Edit→Add Area Column，增加各类像元面积统计的列。
依据所制各图像属性信息表格，分别统计出两种解译方法各自所得的城区范围变化百分比。
4.2 分析：(1)对于由目视解译所得的结果而言，从2002年至2006年武汉市城区变化情况为：城区范围保持不变的部分约占 2002 年城区总面积的 90.21%，城区扩张部分约占 50.13%，城区缩减部分约占 4.15%。
2002 年城区原范围基本保持不变，总体呈现增长扩张趋势。
(2)对于由计算机分类所得的结果而言，从2002年至2006年武汉市城区变化情况为：城区范围保持不变的部分约占 2002 年城区总面积的 70.33%，城区扩张部分约占 99.29%，城区缩减部分约占 23.40%。
2002年城区范围大部分保持不变，总体呈现极度增长扩张的趋势。
二、多光谱数据地物光谱特征提取与分析1、原始数据ETM+原始数据为etm20021013wh文件，属于多光谱数据。
图2-1-1 原始数据图2-1-2 2002年原始图像2、辐亮度计算辐亮度指的是沿辐射方向的、单位面积、单位立体角上的辐射通量。
度亮度可由DN值转换得到。
亮度变换公式为：Lband=LDN(LMAXband-LMINband)/255+LMINband操作流程：(1)在ENVI中，File→Open Image File→ETM+文件夹→etm20021013wh；(2)Basic Tools→Preprocessing→General Purpose Utilities→Apply Gain and Offset；(3)Input选择etm20021013wh，Output定位并命名ETMfld。
图2-2-1 完成亮度转换3、表观反射率计算表观反射率：指大气层顶的反射率,辐射定标的结果之一，大气层顶表观反射率，简称表观反射率，又称视反射率。
表观反射率计算，就是将图像的DN值转化为表观反射率,方法是先将其转化为辐亮度，再将辐亮度转化为表观反射率。
操作流程：（1）在ERDAS Imagine 中，Interpreter→Spectral Enhancement→Landsat7 Reflectance Conversion，Input选择ENVI（*.hdr）格式，上步所得幅亮度计算后文件ETMfld，Output 命名为img格式的envibgfsl；（2）选择Conversion，输入数据（Solar Elevation：46.6217594，Solar Distance:1）（3）在Solar Distance框中填入1,最后确定存储路径和名称，单击OK完成计算；（4）打开步骤（3）中得到的表观反射率文件，此时该文件还没有波长信息。
在Available Bands List选中该文件，右键单击，选择Edit Header，在弹出的Header Info对话框中单击Input Header Info，单击Other Files，选择有波长信息的文件如etm20021013wh文件，然后在窗口的Data Type 中选择被加入头信息的文件的类型；（5）完成后保存文件：File→Save File As→ENVI Standard。
命名为bgfslENVI。
图2-3-1文件存储以及命名4、真实反射率计算真实反射率：在原始数据上，经过辐射定标后，根据一定的模型，通过大气校正得到的反射率。
操作流程：（1）先把BSQ格式的辐亮度图像转换为BIL（或BIP）格式。
在ENVI中，Basic Tools→Convert Data（BSQ,BIL,BIP），Input选择之前得到的辐亮度图像ETMfld，Output格式选择BIL，并命名为BILfld；（2）使用FLAASH模块进行大气校正。
Spectral→FLAASH（或Basic Tools→Preprocessing →Calibration Utilities→FLAASH）；Input Radiance Image选择上一步转换好的BILfld 文件，并选择Single scale factor选项，填写数值为10；Output Reflectance File定位并命名为dbfsl（即“地表辐射率”以与表观辐射率区分）；Output Directory for FLAASH Files指定存储文件夹路径；Rootname for FLAASH Files填写根名为frn_；（3）设置相应信息如图所示，Apply运行。
图2-4-1 BSQ格式的辐亮度图像转换为BIL格式图2-4-2 设置相应信息如上图三、高光谱数据地物光谱特征及其参数提取与分析1、EO-1高光谱真实数据真实数据：“whyujiashangb”文件为ENVI格式图像数据。
图3-1-1 真实数据信息图3-1-2 whyujiashangb原始图像2、EO-1高光谱真实反射率计算及提取分析2.1 EO-1高光谱真实反射率计算由于遥感卫星是在高空甚至是太空中，因此电磁波受到大量因素的影响，其中大气的影响最为严重，因此要对数据进行校正。
操作流程：（1）将原始数据whujiashangb 的BSQ格式转换为BIL格式；（2）在FAALSH中进行辐射校正（Basic Tools—Preprocessing—Calibration Utilities —FLAASH），打开待校正图像文件后，弹出 radiance scale factors窗口，从 ASCII 文件中读取定标尺度转换因子;（3）设置相应信息如图所示，Apply运行。