大数据营销的成功案例

大数据营销的成功案例

大数据营销的成功案例

篇一：大数据营销的成功案例】

随着的来临，越来越多的企业开始玩起的数字游戏，从海量的数据中挖掘有效的信息，研究用户消费习惯，利用挖掘出来的有效数据进行用户行为分析，从而做到精准的营销。

面就来看看2 个时代下运用数据营销的案例：一、趣多多：依靠大数据玩转愚人节营销趣多多在愚人节的这次营销活动，创造了6 亿多次页面浏览并影响到近1,500 万独立用户，品牌被提及的次数增长了270% 。可以说这是一次成功的品牌营销活动，广泛的发声，让趣多多的用户关注度得到了一次巨大的提升，诙谐幽默的品牌基因更加深入的进入到用户的意识层面。不知道今年愚人节趣多多还会有怎样惊艳的表现。

趣多多到底做了些什么呢?

1、利用社交大数据的敏锐洞察，趣多多精准锁定了以18-30 岁的年

轻人为主流消费群体。

2、聚焦于他们乐于并习惯使用的主流社交和网络平台，如新浪微博、腾讯微博、百度大搜、社交移动app 以及优酷视频等。

3、在愚人节当日进行全天集中性投放，围绕品牌的口号展开话题，全面贯彻

实时且广泛的与用户沟通机制并深度渗透，使品牌在最佳时机得到有效曝光，也令目标消费者在当天能得到有趣和幽默的体验。

4、今年，趣多多更是联合今晚80 后脱口秀，将趣多多以有趣为主题的品

牌定位进一步加以强化。多支短片在趣多多官方微博亮相，主

持人王自健和网友的互动也在第一时间和活动主题相呼应。

、纸牌屋：依靠大进行营销一部《纸牌屋》，让全世界的文化产业界都意识到了大数据的力量。《纸牌屋》的出品方兼播放平台netflix 在一季度新增超300 万流媒体用户，第一季财报公布后股价狂飙26% ，达到每股217 美元，较去年8 月的低谷价格累计涨幅超三倍。这一切，都源于《纸牌屋》的诞生是从3000 万付费用户的数据中总结收视习惯，并根据对用户喜好的精准分析进行创作。

《纸牌屋》的数据库包含了3000 万用户的收视选择、400 万条评论、300 万次主题搜索。最终，拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播，都由数千万观众的客观喜好统计决定。从受众洞察、受众定位、受众接触到受众转化，每一步都由精准细致高效经济的数据引导，从而实现大众创造的c2b ，即由用户需求决定生产。

如今，互联网以及社交媒体的发展让人们在网络上留下的数据越来越多，海量数据再通过多维度的信息重组使得企业都在谋求各平台间的内容、用户、广告投放的全面打通，以期通过用户关系链的融合，网络媒体的社会化重构，在大数据时代下为广告用户带来更好的精准社会化营销效果。

【篇二：大数据营销的成功案例】

每次我跟很多企业家在沟通的时候，总会说到一个问题，就是现在生意难做，为什么生意难做? 我们看到几点：第一，我们整个中国是制造业大国，但是我们产能高度过剩; 第二，我们的产成品库存积压周转也不够灵活，在交易过程中，不能将经济效益更大化地提高?

每次我跟很多企业家在沟通的时候，总会说到一个问题，就是现在生意难做，为什么生意难做? 我们看到几点：

第一，我们整个中国是制造业大国，但是我们产能高度过剩;

第二，我们的产成品库存积压周转也不够灵活，在交易过程中，不能将经济效益更大化地提高?

为此大家都感觉十分的困惑和无助 ...... 告诉大家，有一种技术解决的

方案，可能会对我们整个经济的福利带来巨大的效益，那就是现在我们未来的。

大数据势不可挡这里我分享三个真实案例：实案例。原来，美国的妇女通常在家照顾孩子，所以她们经常会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布，而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。这个发现让商家决定将啤酒与尿布摆放在一起，结果带来了两者销售量的剧增。

第二个案例发生在淘宝：有数据显示，每一天上网高峰期主要集中在中午12 点之后和晚上的12 点之前。研究人员发现，出现这种怪象的原因是因为现代人普遍睡觉前都会有上网的习惯，于是有些淘宝商家就利用消费者这种强迫症在晚上12 点进行促销秒杀活动，带动销量的倍增。

第三个案例发生在我们的日常生活中：按照惯例，我们普通市民想要乘坐公共巴士，就必须到指定的巴士站被动的等待，有时候遇到路上塞车，等上个把小时的事情时有发生，而现在通过数据信息化手段可以直接进行客源组织，为处于相同区域、相同出行时间、具有相同出行需求的人群量身定做公共交通服务，并享受一人一座的定制服务，着实为出行提供了不少便利。

这三个小故事就是对历史数据进行挖掘的结果，反映的是数据层面的规律，它通过对大量的数据系统中提取、整合有价值的数据，从而实现从数据到知识、从信息到知识、从知识到利润的转化。

数据服务于精准营销然而，让数据产生价值，不是大数据one-link.c 自身能够解决的。首先要把数据组织成数据资源体系，再对数据进行层次、类别等方面的划分，同时，要把数据和数据的相关性标注出来，这种相关性是反映客观现象的核心。在此基础上，通过分析数据资源和相关部门的业务对接程度，以此发挥数据资源体系在管理、决策、

监测及评价等方面的作用，从而产生大数据的大价值，真正实现了从

数据到知识的转变，为领导决策提供服务依据。

数据，已经渗透到当今每一个行业和业务智能领域，成为重要的生产因素。数据库的组织结构以网状为主，复杂多变，程序和数据间你中有我，我中有你，彼此产生强烈的依赖性。用通俗的话来说，就是数据库和程序之间连在一起，彼此交缠。我们对于这种数据规律的挖掘和运用，实质上也是为了精准营销而做铺垫。

壹串通，用数据说话回到企业层面来讲，中国几乎所有的企业，尤其是传统企业，都面临着产能过剩的弊端，大部分企业不清楚消费者需求的精准性情况下，大量生产。而通过大数据的背景下，企业可以把上游和下游商品一直到末端个体消费者，整个链条里面的内容，甚至国民经济社会环境其他的数据关联起来，而这种关联起来能给企业带来什么东西呢? 就是我的企业到底是为谁服务?他们到底在哪?

有一个消费者企业跟我说，它已经对客户进行细分了，客户类型有15 类，按年龄、性别、需要等等，他说我们是针对这15 类进行不同的定位和服务。可是更加领先的企业他们已经把这些分类从客户细分，十类二十类到几百类，还有一些能够做到个性化营销和定位，加强对客户的认知，为客户找到价值，从而带动销量。

我们在生长过剩的年代需要供需对接，利用大数据，恰到好处的匹配，预见性的生产已经是完全有可能实现的了。我们也一直在努力帮助客户实现这一点，以前我们做策划都是通过调研、采样、简单数据统计、消费者代表这几种方式来研究消费者行为，这种方法最大的问题是缺乏精准性，并不能完全够代表整个消费者需求，而随着大数据的进入，壹串通跟美国iri 数据公司形成战略合作，利用美国先进的数据规律模型，用数据说话，帮助客户拿到真正利于我们生产的数据，用技术能力为企业提高品牌影响力和销量开辟另一种途径。

篇三：大数据营销的成功案例】