图像识别课件 地铁安检
光安检机图像识别
能够辅助工作人员在大量的包裹中快速、 有效地检查发现包裹内可能存在的违禁物品。
违禁品也就是通常所说的“三品”：易燃、 易爆品、腐蚀性物品、管制刀具和枪械 。
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三、图像识别的方法
1、图像监控法 X光安检机的图像监控法是直接从X光安检机的
X射线透视图像构形来判断物品的，因此，被 检物是否可疑，取决于监视器或显示器上的图像。 显示器或监视器上出现的不常见物或异形物，都应 视为可疑物品。那些不能准确辨认的物品也应视为 可疑物品，需仔细观察，根据需要可将图像定位分 析。
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水壶 塑胶炸药
雷管
鞋子
导火线
水壶
枪支 鞋子
炸药
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小结：
• X光安检机的原理 • X光安检机的目的 • 图像识别的方法
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X光安检机图像识别
中国石油新疆技师学院 机械学科 牟磊
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大家在不同的场合都见 过X光安检机，那么有多少 人见过X光安检机的X光图像 呢检机工作原理 二、X光安检机的作用 三、图像识别的方法
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一、X光安检机工作原理
安检X光机工作原理是借助于传送带将被检查行李送 入履带式通道。行李进入通道后，触发射线源发射 X 射 线束，X 射线束穿透传送带上的行李物品落到探测器上， 探测器把接收到的 X 射线变为电信号，传送到控制计算 机作进一步处理，经过凌乱的运算和成像处理后得到高质 量的图像。
X光安检机图像识别ppt课件
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2、颜色分析法
X光安检机的颜色分析法是基于不同的物质材料在X 光安检机的X射线图像下呈现出不同颜色，从而进行物质类 别的辨识。X光安检机监视器上出现的各种颜色，是物体密 度、质量和数量的反映，因此，可根据图像颜色的深浅来对 物体的品质进行评估。 • 浅黄色：一般是单件衣服、薄塑料、少数纸张显示的颜色。 • 桔黄色：一般是香皂、肥皂、炸药、毒品、木器、皮革制 品等显示的颜色。 • 深桔黄色：一般是数量多的书籍、纸张、人民币、液体、 有机物（如炸药等）。 • 蓝色：是铜、铁、锌等无机物显示的颜色。粗的电缆线、 电击器、子弹、枪槽弹、枪和刀具等显示深浅不一的蓝色。 • 绿色：是混合物呈现的颜色，不锈钢制品或爆炸物品（如
二、X光安检机的作用
能够辅助工作人员在大量的包裹中快 速、有效地检查发现包裹内可能存在的违禁物品。
违禁品也就是通常所说的“三品”：易 燃、易爆品、腐蚀性物品、管制刀具和枪械 。
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三、图像识别的方法
1、图像监控法 X光安检机的图像监控法是直接从X光安检机的
X射线透视图像构形来判断物品的，因此，被 检物是否可疑，取决于监视器或显示器上的图像。 显示器或监视器上出现的不常见物或异形物，都应 视为可疑物品。那些不能准确辨认的物品也应视为 可疑物品，需仔细观察，根据需要可将图像定位分 析。
鞭炮、烟花爆竹等 ）。
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3、层次分析法
X光安检机层次分析法就是观察重迭在一起的物体 图像，可以从物体未重迭的边缘进入重迭的部分，再通过 对不同层次颜色、形状的分析，判断出物体原形。
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4、特征判断法
X光安检机特征判断法是指任何物体都有它特定的外部 形态。安检工作人员应牢记各种物体在监视器上的形态特征， 从而认定是何种物品。
人脸识别技术在地铁安检中的应用指南(九)
人脸识别技术在地铁安检中的应用指南随着科技的迅速发展，人脸识别技术在各个领域得到了广泛的应用。
其中，地铁安检是一个非常具有挑战性的环境。
在这个主题下，我将从技术原理、应用场景和隐私保护等方面为您介绍人脸识别技术在地铁安检中的应用指南。
一、技术原理人脸识别技术基于计算机视觉与模式识别的交叉技术，通过采集、处理和比对人脸图像来实现身份认证。
它主要包括人脸图像采集、特征提取、特征匹配和决策等步骤。
在地铁安检中的应用，通常会结合摄像头、图像处理算法和数据库等技术，对进入地铁站的人员进行检测和识别。
二、应用场景1. 安全防范：地铁安检是确保乘客安全的重要环节。
人脸识别技术可以识别与预设的安全名单相匹配的人员，并发出警报，帮助安检人员及时发现可能存在的安全风险。
2. 人流统计：利用人脸识别技术，地铁站可以对乘客的进站、出站数量进行准确计数，获取人流信息。
这样有助于调整运营策略、合理分配资源，提高地铁线路的运行效率。
3. 个性化服务：在人脸识别技术的支持下，地铁可以根据乘客的个人信息、乘车记录和兴趣爱好等，为乘客提供个性化的服务。
例如，通过分析乘客的偏好，提供相应的促销活动或推荐线路，提升乘客的出行体验。
三、隐私保护在人脸识别技术的应用中，隐私保护尤为重要。
地铁安检需要采取一系列措施来保护乘客的个人隐私和数据安全。
1. 合法合规：应遵守相关法律法规，确保人脸识别技术在地铁安检中的应用不侵犯乘客的隐私权。
2. 数据保护：地铁应建立健全的数据安全管理制度，加强对人脸识别数据的保护。
包括采取加密措施、严格控制数据访问权限，并定期进行数据备份和安全审查。
3. 互信机制：地铁应与乘客建立起互信机制，明确告知乘客使用人脸识别的目的和范围，并取得乘客的同意。
同时，也应当提供有限的数据共享选项，让乘客能够自主选择是否共享个人信息。
四、技术挑战与未来发展人脸识别技术的应用在地铁安检中也面临一些挑战。
例如，光线、角度和遮挡等因素都可能会影响技术的准确性。
安检仪识别X射线图像的主要方法
安检仪识别X射线图像的主要方法■物品摆放对图像的影响对图像进行识别前，首先要求放在传送带上的物品要平放，只有平放行包才能在显示器上尽可能好的显示图像。
图1：平放效果图2：立放效果■识别X射线图像的主要方法对于图像的识别，从理论上讲，就是通过观察其在显示器上显示的颜色和形状来判断，而实际操作过程中可能会遇到更多的问题。
图像的识别方法多种多样，最主要的是靠平时的经验积累。
在正常情况下图像的识别主要是靠：1、颜色的判断；2、形状的判断；3、放大键的使用；4、功能键的使用。
1、整体判读法：具体来说就是由中间到四周整幅图像进行判读。
观察图像的每个细节，判读图像中的物品是否相联系，有无电源、导线、定时装置、起爆装置和可疑物品。
2、颜色分析法：即根据X射线机对物质颜色的定义，通过图像呈现的颜色来判断物体的性质。
3、形状分析法：即通过图像中物体的轮廓判断物体。
有些物品虽然X射线穿不透，但轮廓清晰，可直接判断其性质。
4、功能键分析法：具体来说就是充分利用功能键的分析功能对图像进行综合分析比较。
反转键有利于看清颜色较浅物品的轮廓，有机物／无机物剔除键有利于判断物品的性质5、重点分析法：具体来说就是抓住图像中难以判明性质、射线穿不透的物体，有疑点的地方重点分析。
主要针对于液体、配件、电子产品的检查。
6、对称分析法：具体来说就是根据图像中箱包结构特点找对称点，主要针对箱包结构中不对称的点状物体或线装物进行分析比较，发现可疑物。
7、共性分析法：即举一反三法，抓住某个物体的结构特征来推断其它同类物品。
8、特征分析法：即结构分析法，抓住某个物体的结构中的一些特征进行判断。
9、联想分析法：即通过图像中一个可判明的物品来推断另一个物品。
10、观察分析法：即通过观察旅客来判断其所携带物品。
11、常规分析法：即图像中显示的物品违反常规。
12、排除法：即排除已经判定的物品，其它物品需要重点分析检查。
13、角度分析法：即联想物品各种角度的图像特征加以分析判断。
安检机图像识别
安检机图像识别在现代社会中，随着科技的不断进步，安检机已经成为了公共场所必备的设备之一，它可以帮助安全人员检测出潜在的危险物品，确保人们的安全。
然而，传统的安检机只能提供简单的X光透视图像，安全人员需要依靠自己的经验和判断力来识别潜在威胁，效率低下且存在一定的误判风险。
为了解决这一问题，近年来出现了基于图像识别技术的安检机，它能够自动识别图像中的物体，并对可能的危险物品进行警告。
这种安检机通过使用机器学习算法，训练机器对各类危险物品的特征进行识别，从而提高安全检测的准确性和效率。
通过对安检机图像识别技术的研究和实践可以发现，这种技术具有以下优势：1.提高安全检测效率：安检机图像识别技术能够快速准确地识别各类危险物品，大大减轻了安全人员的工作压力，提高了安检效率。
2.降低人为误判风险：传统的安检机依靠安全人员的经验和判断力，存在一定的误判风险，而安检机图像识别技术可以避免这种风险，提高了安全检测的准确性。
3.弥补人力不足：随着人口的增长和出行需求的增加，安检工作量也在逐渐增加，安检机图像识别技术可以帮助安全人员处理更多的安检任务，弥补了人力不足的问题。
尽管安检机图像识别技术具有诸多优势，但也存在一些挑战和问题需要解决。
例如，对于一些新型和变种的危险物品，机器学习算法可能无法准确识别；另外，安检机图像识别技术需要大量的训练数据和算力支持，成本较高。
为了克服这些挑战，我们可以通过以下途径不断改进安检机图像识别技术：1.增加训练数据：可以通过收集更多的安检图像数据，并利用迁移学习等方法对机器学习算法进行优化，提高识别准确率。
2.优化算法：可以研究和开发更加高效的机器学习算法，提高安检机图像识别技术的性能和效率。
3.提高安全性：可以结合其他技术，如声音识别、热成像等，进一步提高安检机的安全性和准确性。
综上所述，安检机图像识别技术作为一种新兴的安全检测技术，具有广阔的应用前景和发展空间。
我们应该不断探索和研究这一技术，努力提高安检机的检测准确性和效率，为公共安全保驾护航。
安检工作实务之X光射线系统图像识别与分析
安检工作实务之X光射线系统图像识别与分析一、X射线及X射线机基本知识（一）X射线是一种电磁波，它的波长比可见光的波长短，穿透力强。
（二）X射线机的工作原理：X射线机是利用X射线的穿透特性，由射线发生器产生一束扇形窄线对被检物体进行扫描。
X射线穿过传送带上移动的行李，根据X射线对不同物质的穿透能力不同，发生衰减，探测器接收到经过衰减的X射线信号，通过信号处理，转变为图象显示出来。
（三）X射线机图像颜色的含义以公安部第一研究所CMEX系列的X射线机为例，不同颜色代表的含义为：红色：非常厚，X射线穿不透的物体橙色：有机物(如炸药、毒品、塑料等)、危险物品(原子序数10以内的物质)绿色：混合物，即有机物与无机物的重叠部分蓝色：无机物，重金属(原子序数大于10的物质)二、X光机图像识别的重点及处理1.图像模糊不清无法判断物品性质的，可换角度重新过包；2.发现似有电池、导线、钟表、粉末状、块状、液体状、枪弹状物及其可疑物品的，应采用综合分析结合重点分析等方法；3.发现有容器、仪表、瓷器等物品的，应在利用功能键辅助帮助分析的情况下进一步识别，如仍不能确定性质，应结合开箱(包)检查；4.照相机、收音机、录音录像机及电子计算机等电器的检查，应仔细分析内部结构是否存在异常，如存在异常或不能判明性质的物质，应结合开箱(包)检查；5.如遇受检人员声明不能用X射线机检查的物品时，应按相应规定或情况处理，在了解情况后，如可以采用X射线机进行检查时候，应仔细分析物品的内部结构是否存在异常。
对于特警安检，应视具体情况请示上级后处理。
三、识别X射线图像的主要方法1.整体判读法:具体来说就是由中间到四周整幅图像进行判读。
观察图像的每个细节，判读图像中的物品是否相联系，有无电源、导线、定时装置、起爆装置和可疑物品。
2.颜色分析法:即根据X光射线机对物质颜色的定义，通过图像呈现的颜色来判断物体的性质。
3.形状分析法:即通过图像中的物体的轮廓判断物体。
图像识别课件-地铁安检
未来展望
智能化安检系统
随着技术的不断发展，地铁安检 系统将更加智能化，实现自动化、
快速化、精准化的物品识别。
人脸识别技术应用
结合人脸识别技术，实现乘客身 份与携带物品的关联分析，提高
安检效率。
跨领域合作
加强跨领域合作，如与公安、海 关等部门的信息共享和协作，提
高安检的全面性和协同性。
06 实际应用案例分析
利用深度学习技术，如卷积神经网络 （CNN），对图像进行特征提取和分类，提 高识别精度。
结合多种传感器和信息源，如红外、X光等 ，获取更丰富的物品特征，提高识别准确 性。算和GPU加速技术，提高算 法的运算速度，满足实时性要求。
采用差分隐私、同态加密等技术，保护乘 客隐私信息，确保数据安全。
总结词
创新设计，提高检测精度
详细描述
针对传统安检门存在的检测精度不高、误报率较高等问题，研发了一种新型智能安检门。该安检门采 用多传感器融合技术和深度学习算法，能够更准确地检测出金属、非金属等各类违禁物品，同时降低 了误报率。该技术的应用提高了地铁安检的可靠性和安全性。
应用案例三：AI辅助下的地铁安检模式创新
02
在地铁安检场景中，图像采集通 常通过高清摄像头进行，确保获 取的图像清晰、准确。
预处理
预处理是对采集的原始图像进行一系 列操作，以改善图像质量，便于后续 的特征提取和分类识别。
常见的预处理方法包括灰度化、去噪 、增强对比度等，有助于提高图像识 别的准确率。
特征提取
特征提取是从预处理后的图像中提取出具有代表性的特征信息，如颜色、形状、 纹理等。
图像识别课件-地铁安检
目 录
• 图像识别技术概述 • 地铁安检中的图像识别技术 • 图像识别技术的工作原理 • 地铁安检中的图像识别系统 • 图像识别技术在地铁安检中的挑战与解决方案 • 实际应用案例分析
人脸识别技术在地铁安检中的应用指南(三)
人脸识别技术在地铁安检中的应用指南随着科技的不断进步和发展，人脸识别技术逐渐走入我们的生活。
在地铁安检中，人脸识别技术也开始被广泛运用。
本文将从不同角度探讨人脸识别技术在地铁安检中的应用指南。
一、提高安全性地铁作为大城市重要的交通工具，安全性一直是关注的焦点。
传统的安检方式通常需要乘客手动出示证件或进行人工检查，效率低下且容易出现问题。
而人脸识别技术能够高效准确地辨识乘客的身份，从而提高安检的效率和准确性。
人脸识别技术借助摄像头捕捉到的乘客脸部图像，通过特定算法分析人脸特征，与数据库中的人脸信息进行匹配，以验证乘客的身份。
这种无需接触且高度自动化的识别方式，不仅能够快速判断乘客是否合规，并且能够实时监测异常情况，及时发出警报，有效提升了地铁安全性。
二、方便乘客出行传统安检方式需要乘客出示证件或进行人工检查，操作繁琐且容易拥堵。
而人脸识别技术的应用，使得乘客可以快捷高效地通过安检通道。
乘客只需站在识别设备前，摄像头就能够自动捕捉到脸部图像，不需要手动操作，避免了人工验证的慢速和不便。
再结合刷脸支付等技术，乘客可以一次性完成身份验证、车票购买以及支付手续，无需手动操作，提升了乘客的出行体验。
三、保护个人隐私随着人脸识别技术的普及，一些人担忧个人隐私的泄露问题。
然而，合理的应用和管理可以在一定程度上保护乘客的个人隐私。
首先，地铁系统应明确告知乘客人脸识别数据的收集和使用目的，并征得用户的同意。
数据的存储和使用应符合相关法律法规，并严格限制对数据的访问权限，避免滥用和泄露。
其次，识别设备应设置适当的隐私保护措施，例如避免在识别设备上显示乘客的个人信息，仅在安全管理系统中进行数据匹配并及时删除。
此外，还可以采用技术手段保护数据的安全，如加密存储等。
四、防止信息滥用虽然人脸识别技术在地铁安检中有诸多好处，但其应用也存在一些风险。
为了防止信息滥用，有必要加强监管和管理。
地铁运营部门应建立健全的数据安全管理制度，严格控制数据的访问权限，并监督第三方服务商的行为。
图像识别-地铁安检
B、铜质刀具颜色为蓝 色
精品文档
B、铁盒颜色为蓝色
精品文档
B、铁壳压缩气体颜色为蓝 色
精品文档
C、混合物颜色为绿色 原子序数在10～17之间的化学元素，
如：铝、硅等。但如果是有机物和无机物 重叠的混合物，其主要成分为有机物的 （如易拉罐饮料）则图像为浅绿色。
精品文档
C、混合物颜色为绿色
雷管
精品文档
违禁物品X射线图像训练
电池
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违禁物品X射线图像训练
雷管
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违禁物品X射线图像训练
危险品
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违禁物品X射线图像训练
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违禁物品X射线图像训练
A、矿泉水颜色为橙色
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A、有机清洗剂颜色为橙色
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A、衣物颜色为橙色
精品文档
B、无机物颜色为蓝色 原子序数大于17的化学元素，如各种金
属，据此很容易识别出枪支、匕首、管制刀 具、雷管等。过厚或密度过大的物质，由于 X射线不能穿透，则显示为红色，如铅。
地铁安检专业知识培训课件ppt
工作原理
X射线源
探探探
探
测 测 测 。。。测
器器器
器
光障 皮带电机
控制系统 操作台键盘
数据采传系统 工业控制计算机
显示器
第三章开、关机步骤
正常开机步骤
1.将机器总电源插头插入供电电源插座中。
1
2.检查红色“紧急停止”按钮是否在旋起位置。如果不在旋起位置，将红
色紧急停止按钮顺时针旋起至复位位置。
电气控制部分
电气控制部分，是设备电气配线的汇总，有备用插座、保险丝、空气开 关、交流接触器、接线端子排、电机保护开关、马达触器，吸合后 设备上电，源上电
空气开关
电机保护开关，电 流过大或超负荷后 绿色弹出电机停止
运转
图像处理键区
电 源 指 示 灯
子并云集在阴极附近。当升压变压器向X线管两极提供高压电时，阴极与阳极间 的电势差陡增，处于活跃状态的自由电子，受强有力的吸引，使成束的电子，以 高速由阴极向阳极行进，撞击阳极钨靶原子结构。此时发生了能量转换，其中约 1%以下的能量形成了X线，其余99%以上则转换为热能。前者主要由X线管窗口 发射，后者由散热设施散发 。 所以，在设备断电或者正常工作不过包扫描的状态下，X射线是不会发射的。
改向滚筒
涨紧机构
托板组件
电动滚筒
气弹簧 下托辊 输送带
调偏滚筒
需要说明的是：
通道板由钢板和铅板组成，具有很强的X射线防护作用，可以有效的降低X 射线的泄漏，减少工作人员的X射线辐射。
铅帘也是由含铅量很高的含铅橡胶组成，同样具有很强的X射线防护作用， 可以有效的降低X射线的泄漏，减少工作人员的X射线辐射。
安检专业知识培训
培训目录
安检机构造 工作原理 开关机步骤 图像识别 使用规范及简单故障处理
图像识别-地铁安检(课堂PPT)
X光机成像规律
1
A、有机物颜色为橙色 原子序数小于10的化学元素，通常共
有的元素为C、H、O、N。不管化学成分 如何，只要某物质的主要构成是共有元素 的任何元素，它即被显示为橙色。如炸药、 各种药物、塑料、纸张、布料、木材、水 等。
2
A、光碟颜色为橙色
3
A、矿泉水颜色为橙色
仿真枪
23
违禁物品X射线图像训练
枪支
24
违禁物品X射线图像训练
弹药
25
违禁物品X射线图像训练
弹药
26
违禁物品X射线图像训练
弹药
27
违禁物品X射线图像训练
管制器具
28
违禁物品X射线图像训练
管制器具
29
违禁物品X射线图像训练
管制器具
30
违禁物品X射线图像训练
管制器具
31
剪刀
97
违禁物品X射线图像基本训练
油漆
98
油漆
99
违禁物品X射线图像训练考试
100
违禁物品X射线图像基本训练
101
违禁物品X射线图像基本训练
102
提 问
103
谢谢
104
违禁物品X射线图像训练
刀具
32
违禁物品X射线图像训练
刀具
33
违禁物品X射线图像训练
鞭炮
34
违禁物品X射线图像训练
雷管
35
违禁物品X射线图像训练
雷管
36
违禁物品X射线图像训练
雷管
37
违禁物品X射线图像训练
雷管
38
违禁物品X射线图像训练
雷管
人脸识别技术在地铁安检中的应用指南(八)
人脸识别技术在地铁安检中的应用指南随着科技的不断进步和人工智能的快速发展，各行各业也开始引入人脸识别技术，以提高效率、减少人力成本、增强安全性。
其中，人脸识别技术在地铁安检中的应用也逐渐得到认可和采用。
本文将探讨人脸识别技术在地铁安检中的应用指南，以期帮助人们更好地理解和应对这一新兴技术。
1. 人脸识别技术的基本原理人脸识别技术是通过计算机视觉和模式识别等技术手段，利用摄像头采集到的人脸图像进行面部特征提取和匹配，从而识别出人脸的身份信息。
其基本原理是通过比对人脸图像与系统中已有的人脸模板，判断是否认为两者对应同一人。
2. 人脸识别技术在地铁安检中的应用场景地铁作为大城市交通骨干网络的重要组成部分，安全问题一直备受关注。
传统的安检方式相对繁琐且效率低下，人脸识别技术的应用为地铁安检带来了新的解决方案。
通过在车站安装摄像头，系统能够实时采集旅客的人脸图像，与已有的数据进行比对，从而快速准确地识别出潜在的安全风险人员，实现实时监控和预警。
3. 人脸识别技术在地铁安检中的效果与优势相较于传统安检方式，人脸识别技术在地铁安检中具有以下几点优势：首先，人脸识别技术具有高效性。
无论是忙碌的高峰期还是节假日等人流量较大的时段，人脸识别系统都能迅速而准确地对大量人脸进行分析和比对，大大提高了安检效率。
其次，人脸识别技术具有准确性。
通过对旅客人脸特征的提取和匹配，系统能够识别出被列入黑名单等潜在威胁人员，从而有助于提前防范和避免可能出现的安全事故。
此外，人脸识别技术还具有便捷性。
旅客无需刷卡、验证身份证等过程，只需面向摄像头，系统即可快速完成识别，提高了过检速度和通行效率。
4. 人脸识别技术在地铁安检中的应用建议在使用人脸识别技术进行地铁安检时，需要注意以下几个方面：首先，确保人脸识别系统的准确性和稳定性。
系统应经过严格的测试和验证，确保在各种环境下都能准确识别人脸，并具有良好的抗干扰能力。
其次，保障个人信息的安全与隐私。
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违禁物品X射线图像训练
雷管
违禁物品X射线图像训练
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油漆
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违禁物品X射线图像训练考试
违禁物品X射线图像基本训练
违禁物品X射线图像基本训练
提 问
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管子炸弹
违禁物品X射线图像基本训练
违禁物品X射线图像基本训练
X射线图像识别的主要方法
X光机成像规律
A、有机物颜色为橙色
原子序数小于10的化学元素，通常共 有的元素为C、H、O、N。不管化学成分 如何，只要某物质的主要构成是共有元素 的任何元素，它即被显示为橙色。如炸药、 各种药物、塑料、纸张、布料、木材、水 等。
A、光碟颜色为橙色
A、矿泉水颜色为橙色
A、有机清洗剂颜色为橙色
原子序数在10～17之间的化学元素， 如：铝、硅等。但如果是有机物和无机物 重叠的混合物，其主要成分为有机物的 （如易拉罐饮料）则图像为浅绿色。
C、混合物颜色为绿色
C、混合物颜色为绿色
小结如：图颜：色标表准示块成的分 双能量图
密度、厚度增 加，颜色变深
常见行李物品违禁品图例
违禁物品X射线图像训练
违禁物品X射线图像基本训练
违禁物品X射线图像基本训练
违禁物品X射线图像基本训练
违禁物品X射线图像基本训练
违禁物品X射线图像基本训练
违禁物品X射线图像基本训练
违禁物品X射线图像基本训练
违禁物品X射线图像基本训练
违禁物品X射线图像基本训练
违禁物品X射线图像基本训练
违禁物品X射线图像基本训练来自弹药违禁物品X射线图像训练
弹药
违禁物品X射线图像训练
管制器具
违禁物品X射线图像训练
管制器具
违禁物品X射线图像训练
管制器具
违禁物品X射线图像训练
管制器具
违禁物品X射线图像训练
刀具
违禁物品X射线图像训练
刀具
违禁物品X射线图像训练
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违禁物品X射线图像训练
A、衣物颜色为橙色
B、无机物颜色为蓝色
原子序数大于17的化学元素，如各种金 属，据此很容易识别出枪支、匕首、管制刀 具、雷管等。过厚或密度过大的物质，由于 X射线不能穿透，则显示为红色，如铅。
B、铁质工具颜色为蓝色
B、铜质刀具颜色为蓝色
B、铁盒颜色为蓝色
B、铁壳压缩气体颜色为蓝色
C、混合物颜色为绿色
违禁物品X射线图像基本训练
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锉
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打火机丁烷气体
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汽油
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剪刀
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枪支
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枪支
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枪支
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枪支零部件
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枪支零部件
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仿真枪
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枪支
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弹药
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