智能纺织品的研究与开发(一)
纺织行业智能化纺织面料研究与开发方案
纺织行业智能化纺织面料研究与开发方案第1章研究背景与意义 (2)1.1 纺织行业现状分析 (2)1.2 智能化纺织面料发展概况 (3)1.3 研究目的与意义 (3)第2章智能化纺织面料技术概述 (3)2.1 智能化纺织面料定义与分类 (3)2.2 智能化纺织面料关键技术 (4)2.3 智能化纺织面料发展趋势 (4)第3章纤维原料选择与处理 (5)3.1 纤维原料种类与功能 (5)3.1.1 天然纤维 (5)3.1.2 化学纤维 (5)3.2 纤维原料预处理方法 (5)3.2.1 物理预处理 (6)3.2.2 化学预处理 (6)3.2.3 生物预处理 (6)3.3 纤维原料在智能化纺织面料中的应用 (6)3.3.1 舒适性 (6)3.3.2 功能性 (6)3.3.3 耐用性 (6)3.3.4 环保性 (6)第4章纺织工艺与智能化技术 (6)4.1 传统纺织工艺改进 (6)4.1.1 纺织前处理工艺优化 (6)4.1.2 纺纱工艺改进 (7)4.1.3 织造与针织工艺改进 (7)4.2 智能化纺织工艺研发 (7)4.2.1 数字化设计与模拟 (7)4.2.2 智能化加工技术 (7)4.2.3 功能性面料开发 (7)4.3 智能化纺织设备选型与优化 (7)4.3.1 设备选型原则 (7)4.3.2 设备功能优化 (7)4.3.3 智能化设备管理 (7)第5章功能性纺织面料设计与开发 (8)5.1 功能性纺织面料设计理念 (8)5.2 功能性纺织面料开发流程 (8)5.3 功能性纺织面料应用领域 (8)第6章智能传感器与纺织面料结合 (9)6.1 智能传感器概述 (9)6.2 智能传感器在纺织面料中的应用 (9)6.3 智能传感器系统集成与控制 (9)第7章智能化纺织面料的功能评价 (10)7.1 力学功能评价 (10)7.1.1 拉伸功能 (10)7.1.2 压缩功能 (10)7.1.3 切割和磨损功能 (10)7.2 舒适性功能评价 (10)7.2.1 透气性 (10)7.2.2 保暖性 (10)7.2.3 吸湿排汗功能 (10)7.3 功能性功能评价 (10)7.3.1 防护功能 (10)7.3.2 智能调节功能 (10)7.3.3 环保功能 (11)7.3.4 传感器功能 (11)第8章智能化纺织面料的产业化应用 (11)8.1 产业化现状与发展趋势 (11)8.2 产业化关键技术 (11)8.3 产业化应用案例分析 (12)第9章智能化纺织面料的标准化与检测 (12)9.1 标准化体系建设 (12)9.1.1 产品标准 (12)9.1.2 工艺标准 (12)9.1.3 检测标准 (12)9.1.4 环保与安全标准 (12)9.2 检测方法与设备 (13)9.2.1 功能检测方法 (13)9.2.2 设备选型与配置 (13)9.2.3 检测数据分析与处理 (13)9.3 质量控制与保障 (13)9.3.1 原料质量控制 (13)9.3.2 生产过程控制 (13)9.3.3 成品质量检测 (13)9.3.4 售后服务与质量追溯 (13)第十章市场前景与产业政策分析 (13)10.1 市场前景预测 (14)10.2 产业政策与发展规划 (14)10.3 市场竞争与应对策略 (14)第1章研究背景与意义1.1 纺织行业现状分析纺织行业作为我国国民经济的重要支柱产业,具有悠久的历史和广泛的国际影响力。
智能纺织品的研究与应用
智能纺织品的研究与应用随着科技的不断进步,智能纺织品正逐渐走进人们的生活,成为了新时代的热门话题。
智能纺织品将传统纺织品与现代科技相结合,赋予其具有感知、通讯、控制等智能化特性,使其在舒适性、安全性、健康性等方面大大提高。
本文将从智能纺织品的研究和应用两个方面分别加以探讨。
一、智能纺织品的研究1.智能纺织品的定义和发展历程智能纺织品是一种具备感知与控制系统的纺织品,在纺织品表面嵌入各类传感器、控制器等装置,通过与外界信息的交互实现对纺织品内部或外部环境的感知与控制,具有智能化、可穿戴性、互联性等特点。
自上世纪90年代智能纺织品开始进入人们的视野以来,经过二十多年的发展,智能纺织品得到了连续不断的技术创新和发展,产品也逐渐向成熟阶段迈进,应用范围也逐步扩大,被广泛应用于医疗、健康、安全、军事、运动等领域。
2.智能纺织品的研究内容和技术路线智能纺织品的研究核心是对纺织品的感知能力、控制能力和人机交互能力等方面的开发,涉及到许多技术领域。
目前,智能纺织品的研究主要涉及以下几个方面:(1) 纺织物传感技术:通过在纺织品中嵌入传感器,实现对纺织品内部或者外部环境的监测和感知,比如嵌入了心率传感器的运动服装,嵌入了温度传感器的智能床垫等。
(2) 纺织品操作和控制技术:通过设置控制芯片和通讯装置等,实现对纺织品系统的控制,比如智能家装中的纺织品控制器。
(3) 纺织品设计和制造技术:通过研制新型纤维材料、梭织工艺、打孔和缝纫技术等等,使纺织品能够承载更多的传感器和控制器,并增强穿着的舒适性和美观度。
3.智能纺织品领域的热门研究方向随着智能纺织品近年来的快速发展,越来越多的领域涉足到智能纺织品研究中,效益巨大。
目前智能纺织品领域的研究热点主要集中在以下三个方向:(1) 污染监测和净化:利用智能纺织品提供的感知机制,对纺织品内部和外部环境进行监测和分析,实现对空气污染、粉尘、异味等有害物质的预警、净化和防护。
(2) 医疗健康:利用智能纺织品将现代医学技术与传统纺织品相结合,实现对患者生命体征、疾病风险等信息的实时监测,早期诊断和有效护理。
智能装备在纺织品领域的应用情况及发展趋势分析 (一)
智能装备在纺织品领域的应用情况及发展趋势分析 (一)智能装备是指运用先进的智能技术,通过将各种传感器、控制器、计算机等进行智能化的系统,实现智能化操作和生产流程的自动化控制和优化,进而提高生产效率和品质。
随着人工智能技术不断发展和迭代,智能装备在纺织品领域得到了广泛应用,并带来了许多的改变和利益。
一、智能装备在纺织品领域的应用情况1. 智能缝纫机智能缝纫机在集成多种传感器、人工智能控制技术的基础上,能够实现群体化生产、自动校正、智能布匹检测等一系列的功能,进而降低生产成本、提高生产效率和质量。
2. 机器视觉检测装备机器视觉检测装备利用摄像头和计算机视觉算法,能够实现对纺织品生产过程中的瑕疵进行标记和分拣,提高了生产效率和质量。
3. 智能印染机智能印染机通过自动化和数字化智能控制技术,实现了对印染工艺流程的全自动数字化控制,从而提高色彩的准确性和稳定性,并通过数据分析,优化生产流程,实现高效生产。
二、智能装备在纺织品领域的发展趋势1. 智能化控制系统不断升级随着人工智能技术的不断进步,未来智能化控制系统将不断升级,实现更为智能化、自动化和高效化的生产流程。
同时,人工智能技术在纺织品领域的应用也将越来越广泛。
2. 数据化生产管理智能装备不仅能够实现智能控制,更能实现数据的收集和分析,从而实现生产过程的数据可视化、智能化运作和优化决策。
这也将是未来智能装备在纺织品领域发展的方向之一。
3. 人机协作生产方式未来纺织品生产过程将从单纯的机器自动化升级到人机协作的生产模式,即由机器自动完成重复性工作,而人工则更多地参与设计、监督、维护和管理等工作。
这种生产方式将更好地发挥机器和人工的优势,提高生产效率和品质。
综上所述,智能装备在纺织品领域的应用已经具有一定的成效,并将在未来不断发展和壮大。
特别是随着人工智能技术的不断普及和应用,智能装备将更好地服务于纺织品行业的生产和发展。
人工智能在纺织行业中的应用与发展研究
人工智能在纺织行业中的应用与发展研究随着科技的不断发展,人工智能已经逐渐渗透到各个行业。
纺织行业作为一个传统行业,也逐渐开始利用人工智能进行生产和管理,以提高效率和降低人力成本。
在今天的文章中,我们将探讨人工智能在纺织行业中的应用与发展研究。
一、纺织生产中的人工智能应用在传统的纺织制造过程中,许多工序需要人工操作,而人工操作往往容易出现失误。
而人工智能的应用则可以省去这些繁琐的重复操作,提高生产效率。
以下是人工智能在纺织生产中的应用:1. 自动化生产自动化生产是人工智能最主要的应用,可以大大提高生产效率和产品质量。
纺织生产线上的数据处理和自动化控制可以减少人力干预,从而减少生产成本,提高产品的一致性和质量。
2. 缺陷检测纺织品生产过程中,缺陷是无法避免的,但是通过人工智能技术的应用,可以实现快速缺陷检测和分类。
利用图像识别技术,可以准确分辨缺陷种类和位置,并且及时报警,减少缺陷对产品质量的影响。
3. 智能物流在纺织品生产中,物流管理是非常重要的一环。
人工智能技术的应用可以使得物流系统更加精确定位、快速处理,并且能够智能地适应需求变化,提高生产效率和物流运输的准确度。
二、纺织行业中的智能生产管理随着人工智能技术的应用,纺织行业也开始探索智能化生产管理的模式。
以下是部分例子:1. 预测性维护针对生产线上的机器设备和设备部件进行大数据分析,可以实现预测性维护。
对于每一个设备,都进行实时的状态监测,并且通过历史数据分析,预测未来设备故障。
通过这种方式,可以减少颠簸和停机时间,提高生产效率。
2. 自动化生产线调度人工智能技术的应用可以为生产线的调度提供自动化支持,可以实现设备间的动态调度和作业优化。
通过适时分析每台设备的使用率和负载情况,可以实现调度策略的动态调整,提高生产线的效率。
3. 智能仓储利用人工智能技术实现智能化仓库管理,比如通过扫描二维码追踪生产车间内的布匹、转运和发运到物流仓库的货物、库存、运费发生变化的情况等信息。
智能纺织品的研究与应用
内.湿度的去除百分率.棉织物为 5 %。而 co m x为 9 %。 2 o1 a . 5
保 温 功能 纺织 品
目前这种类型的纺织品主要包括积极保暖和积极产热两方面的功能。 o oo T yb 和
Mi n 两 大 公 司正在 联合推 J z o u 一种“ra . emo产 品.属 一种包含 有交联 聚丙 bet t r ” hh
织品、蓄热调温纺织品以及吸湿放热纺织品。由于这类纺织品具有较高的附加值 ,
故有 必要对其进 行深入研 究和开 发。
本文根据 现有资料 及信息 ,对 己开 发成 功或 正在设 计 、研制 、开 发的 智能型纺
织品作简要介 ,期望引起同行对这一领域的进一步关注。
2 、各类 智能纺织 品 21光响应类 纺织 品 .
普通 的纤 维 中仅仅 混入 1 %该 纤维 .就可 将服装 内的温度 提 高 2 8 .快干 、 良 0 ℃.℃ 好 的导 电性 能也是其 突 出的功能 。 与 Decne set一道 . ik 公 司也成功 生产 出~种产热 纺织品 S lr Unt a i oa&miotp , c e r y
激光夜视仪 、电子形象增强仪、黑白胶片和彩色胶片等器材和侦视技术面前会产生
错 觉 ,不 易被敌方发现 ,以达到 隐蔽 自己、迷惑 敌人 的 目的 。
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々题研究
22热 调节类 纺 织品 . 温 度调 节方面主要 可 分为凉 爽功能 纺织品 、保温 功 能纺织品 和 臼动温 度 调 纺
织 品 二人类 . 分别介 如 卜。
凉爽 功 能纺织 品
智能纺织品的设计及其实现
智能纺织品的设计及其实现随着科技的不断发展,智能纺织品的应用越来越广泛。
智能纺织品结合了纺织品和电子技术的优势,可以实现传感、控制、通讯等多种功能。
智能纺织品的设计及其实现是一个复杂的过程,需要涉及到纺织品的材料选择、传感器的选择、电子技术的运用以及软件程序的编程等多个方面。
本文将从这些方面探讨智能纺织品的设计及其实现。
一、材料选择在智能纺织品的设计中,材料的选择是关键。
首先要选择适合制作智能纺织品的纤维和织物。
在纤维方面,功能纤维是智能纺织品中不可缺少的材料,因为它可以实现多种功能,如防水、防紫外线、导电等。
延伸阅读:智能纤维。
在织物方面,需要考虑织物的柔软性、透气性,以及适应各种温度变化所需要的保温性等。
同时,还要考虑该织物与电子设备的相容性,以及织物的容易加工性和可持续性等因素。
二、传感器的选择在智能纺织品设计中,传感器的选择至关重要。
传感器可以收集和监测人体的生理指标或周围环境的信息。
这些信息可以用来控制电子设备或提醒人们采取特定的行动。
在选择传感器时,需要考虑其精度、灵敏度、稳定性、耐用性以及佩戴的舒适度等因素。
目前,市场上已经有多种传感器可供选择,如温度传感器、光学传感器、加速度计、心率传感器等。
传感器的选择根据智能纺织品的用途和功能来确定。
三、电子技术的运用智能纺织品的设计需要运用电子技术,使纺织品具有传感、控制、通讯等多种功能。
在电子技术的应用中,主要包括:1.纳米技术:利用纳米技术,让智能纤维具有更好的导电性、稳定性、柔韧性和透明性等特性。
2.集成电路技术:将电子元器件集成在纺织品中,使其更加紧凑、轻便和易于携带。
3.通讯技术:利用通讯技术,使智能纺织品能够与其他终端设备通信,如手机、电脑等。
四、软件程序设计智能纺织品还需要软件程序来控制和管理电子设备。
软件程序设计的目的是实现智能纺织品的各种功能,并与其他设备进行通讯。
该程序应该具有易于编程、良好的稳定性、极低的能耗和高的精度等特性。
智能纺织品概述及其在不同领域中的应用
智能纺织品概述及其在不同领域中的应用智能纺织品是指利用先进的材料、纺织技术和智能技术相结合,使纺织品具备感知、反应、交互功能的一类新型纺织产品。
智能纺织品具有传统纺织品所不具备的智能化特性,可以实现温度感知、湿度调节、运动监测等功能,被广泛应用于服装、医疗保健、运动健康、军事安防、建筑装饰等领域。
一、智能纺织品的基本原理及材料1. 基本原理:智能纺织品的实现基于柔性电子技术、传感技术和纺织技术相结合。
通过将传感器、导电材料、嵌入式系统等集成到纺织品中,实现纺织品的感知和反应功能。
2. 材料:智能纺织品的制作材料多样,包括导电纱线、柔性传感器、嵌入式电子元件等。
导电纱线可以实现纺织品的导电性,柔性传感器用于感知外界环境变化,嵌入式电子元件则用于控制和处理传感数据。
二、智能纺织品在不同领域中的应用1. 服装领域:智能纺织品在服装领域的应用较为广泛,可以实现智能温控服、智能运动服、智能护理服等。
智能温控服可以根据环境温度自动调节服装内部温度,智能运动服可以监测运动员的运动数据并给予即时反馈,智能护理服可以监测人体健康指标并提供健康管理服务。
2. 医疗保健领域:智能纺织品在医疗保健领域的应用主要包括智能监测服、智能康复服和智能健康管理产品。
通过智能监测服可以实时监测患者的生理指标,智能康复服可以实现康复训练的效果监测和指导,智能健康管理产品可以帮助用户监测身体健康状况和提供个性化健康管理服务。
3. 运动健康领域:智能纺织品在运动健康领域的应用包括智能运动装备和智能运动监测产品。
智能运动装备可以监测运动员的运动状态并提供运动数据分析,智能运动监测产品可以监测用户的运动数据,帮助用户科学合理地进行运动锻炼。
4. 军事安防领域:智能纺织品在军事安防领域的应用主要包括智能战术服、智能装备配件和智能作训平台。
智能战术服可以对士兵的身体状况和环境条件进行监测,提供实时的战场信息支持,智能装备配件可以实现智能化和智能化指挥,提高作战效能,智能作训平台可以提供虚拟作训环境、实时监测和智能化指导。
智能纺织品及服装的发展研究
智能纺织品及服装的发展研究摘要:智能织物是一种利用智能材料、先进材料科学、生命科学、电子技术和纳米技术等多种高科技结合的新型织物,促进了智能纺织品制造技术的发展。
近年来,随着智能材料、智能纤维、智能织物和智能服装的不断创新,时尚产品发展迅速,受到越来越多的关注。
智能织物通常是指可以感知并响应各种环境变化和刺激的织物。
智能织物比常规的机织织物和针织织物具有更多功能。
根据智能结构对外部变化的反应程度,智能结构可分为无源智能结构、有源智能结构和高级智能结构。
其中,被动智能组织只能感知外部环境的变化或刺激;活跃的智能组织不仅可以感知变化或外部刺激,而且可以做出反应;先进的智能面料不仅可以感知和反应,还可以自我调节。
智能服装是指模仿生命系统的服装,该系统可以感知外部环境或内部状态的变化,并可以通过反馈机制对变化做出响应。
关键词:智能;纺织品;服装;发展智能纺织品技术是交叉学科的产物,而标准化工作可以加速智能纺织品技术的研究和应用,提升产品可靠性和稳定性,规范市场和行业发展。
欧盟、美国以及日本等国家和地区都积极推动智能纺织品标准化工作。
目前,ISO、IEC、IPC等国际标准组织以及欧盟和美国在智能纺织品领域的标准化工作主要集中于基础标准(术语、定义和分类)、电性能(可拆卸电子器件、导电纱线、电极耐久性)、热性能(储热、放热)等3个方面。
而国内大部分研究目前集中于智能纤维和面料的研究,市场上实际应用的智能纺织品成品较少,同时在该领域的标准化工作才刚刚起步。
未来,我国应从行业政策层面支持加快智能纺织品技术的开发和应用,促进和引导科研机构与企业的技术对接与交流,鼓励企业、高校和科研机构中不同学科领域的研究人员和技术专家,参与智能纺织品国际标准化工作。
1智能纺织品的分类和功能1.1可适应温度控制的纺织产品纺织品智能温度控制响应于外界温度对纺织品、保温材料、纺织品和纺织品隔热的冷却温度控制的刺激,已得到了迅速发展。
近年来,主要研究方向是使用隔热材料。
纺织技术专业中的创新项目与研究论文案例分享
纺织技术专业中的创新项目与研究论文案例分享近年来,纺织技术领域发展迅速,不断涌现出各种创新项目和研究成果。
本文将分享一些纺织技术专业中的创新项目和研究论文案例,展示该领域的前沿动态和应用前景。
一、智能纺织品的研究与应用智能纺织品是近年来纺织技术领域的一个重要创新方向。
通过将传感器、电子元件等嵌入纺织品中,使其具备感知、交互、响应等功能。
例如,某研究团队开发了一款智能纺织面料,可以实时监测人体体温、心率等生理参数,并通过无线传输技术将数据传输给手机或电脑。
这种智能纺织品在医疗、运动健康等领域具有广阔的应用前景。
二、纳米纺织技术的创新与应用纳米纺织技术是指利用纳米材料和纳米加工技术进行纺织品制造的一种创新技术。
通过将纳米颗粒或纳米纤维与传统纺织品材料相结合,可以赋予纺织品新的性能和功能。
例如,某研究团队成功制备了一种具有自清洁功能的纳米纺织品,表面涂覆了一层纳米二氧化钛,可以通过光催化作用分解附着在纺织品上的污渍,实现自动清洁。
这种纳米纺织品在户外服装、防护服等领域有广泛应用。
三、可穿戴技术在纺织品中的创新应用可穿戴技术是指将电子设备、传感器等嵌入到服装、配饰等物品中,使其具备智能化、交互式的功能。
在纺织技术领域,可穿戴技术的应用也越来越广泛。
例如,某研究团队开发了一种可穿戴的心电监测衣物,通过将心电传感器嵌入到衣物中,可以实时监测人体心电信号,并通过无线传输技术将数据传输给医生或云端服务器进行分析。
这种可穿戴技术在医疗监护、健康管理等领域有重要应用价值。
四、3D打印技术在纺织品制造中的应用3D打印技术是一种将数字模型转化为物理模型的创新制造技术。
在纺织技术领域,3D打印技术也得到了广泛应用。
例如,某研究团队利用3D打印技术制造了一种具有复杂结构和个性化设计的纺织品,可以根据用户的需求进行定制生产。
这种3D打印技术在时尚设计、家居装饰等领域有广泛应用前景。
五、可持续纺织技术的研究与创新随着环境保护意识的提高,可持续纺织技术成为了纺织技术领域的研究热点。
智能纺织品概述及其在不同领域中的应用
智能纺织品概述及其在不同领域中的应用智能纺织品是指在传统纺织品的基础上,通过嵌入先进的电子和信息技术,实现与用户、环境或其他设备进行交互和响应的功能。
随着科技的不断进步,智能纺织品在各个领域中的应用越来越广泛,为人们的生活和工作带来了很多便利。
本文将就智能纺织品的概述以及在不同领域中的应用进行详细介绍。
一、智能纺织品的概述智能纺织品是集传感、嵌入式系统、通讯等多种技术于一体的复合材料,它可以感知和响应外部环境的变化,并实现数据的采集、传输和处理。
智能纺织品可以根据不同的需求,实现自身的柔软性、透气性、防水性等功能,同时还可以具备发光、发热、防辐射等特殊功能。
智能纺织品主要包括智能纺纱材料、智能织物和智能服装。
二、智能纺织品在不同领域中的应用1. 医疗保健领域智能纺织品在医疗保健领域中的应用十分广泛。
智能纺织品材料可以用于制造医用敷料,通过感应患处的温度和湿度,实现智能监测和自动释放药物,提高了治疗的效果。
智能纺织品还可以制作医疗监护服,用于监测患者的生命体征和活动情况,实现远程监护,这对于老年人和慢性病患者来说尤为重要。
2. 运动健康领域智能纺织品在运动健康领域的应用也备受关注。
通过嵌入传感器和智能芯片,智能纺织品可以实时监测运动员的心率、体温、运动强度等数据,帮助运动员进行科学训练和健康管理。
智能纺织品还可以制作运动服装,实现吸湿排汗、抗紫外线、防刮擦等功能,提高了运动员的舒适度和保护性。
3. 智能家居领域智能纺织品在智能家居领域中的应用也愈加普遍。
智能窗帘可以根据室内外光线情况自动调节开合,实现节能和隐私保护;智能床品可以感知用户的体温和睡眠状态,调节床面温度和硬度,提高睡眠质量;智能地毯可以感知室内空气质量和脚部压力,及时通知用户进行通风或休息。
这些智能家居产品的出现,为人们的生活带来了更多的便利和舒适。
4. 工业生产领域在工业生产领域,智能纺织品也发挥着重要的作用。
智能传感纺纱材料可以用于制造防护服和安全装备,通过实时监测周围环境的温度、湿度和有害气体浓度,为工人提供更加安全和舒适的工作环境。
纺织品的智能化设计与开发
纺织品的智能化设计与开发在当今科技飞速发展的时代,智能化的浪潮已经席卷了各个领域,纺织品行业也不例外。
纺织品的智能化设计与开发正逐渐成为行业的新趋势,为人们的生活带来了前所未有的改变。
智能化设计与开发为纺织品赋予了更多的功能和特性。
以往,纺织品的主要作用往往局限于保暖、遮体等基本需求。
然而,如今的智能化纺织品却能够实现诸如健康监测、环境感知、智能调节等复杂功能。
比如,智能运动服装可以实时监测心率、呼吸频率和运动轨迹,为运动员和健身爱好者提供精准的数据支持,帮助他们优化训练计划。
在智能化设计方面,先进的计算机辅助设计(CAD)技术发挥着关键作用。
设计师们不再仅仅依靠传统的手绘和纸样,而是借助强大的软件工具,能够更加直观地展现创意和想法。
通过三维建模和模拟技术,设计师可以在虚拟环境中对纺织品的款式、颜色、纹理等进行反复修改和优化,大大提高了设计效率和准确性。
同时,大数据的应用也为智能化设计提供了有力支持。
通过收集和分析海量的市场数据、消费者偏好和流行趋势,设计师能够更加精准地把握市场需求,开发出更符合消费者期待的产品。
例如,根据不同地区、不同年龄段消费者对于纺织品风格和功能的偏好,针对性地设计出具有特色的产品。
智能化开发过程中,材料的创新是至关重要的一环。
新型的智能纤维和面料不断涌现,为纺织品的功能升级提供了物质基础。
例如,具有形状记忆功能的纤维可以使纺织品在受到外力变形后自动恢复原状,具有防水透气功能的面料能够根据环境湿度自动调节透气性,为穿着者提供更加舒适的体验。
而在生产环节,智能化的制造技术也带来了巨大的变革。
自动化的生产线能够精确控制生产过程中的每一个环节,确保产品的质量和一致性。
同时,智能物流和供应链管理系统能够实现原材料的及时供应和产品的快速配送,提高了整个生产流程的效率。
此外,智能化的纺织品还在医疗领域有着广阔的应用前景。
智能医疗纺织品可以监测患者的生理指标,如血压、血糖等,并将数据实时传输给医护人员,实现远程医疗和疾病预防。
互联网纺织行业中的人工智能与机器学习研究
互联网纺织行业中的人工智能与机器学习研究在当今数字化时代,人工智能(Artificial Intelligence,AI)和机器学习(Machine Learning,ML)正在迅速改变和影响各行各业,包括传统的纺织行业。
互联网纺织行业结合AI和ML技术,具有巨大的潜力来改善生产效率、产品质量和顾客体验。
本文将探讨互联网纺织行业中人工智能与机器学习的研究及其应用。
一、人工智能在互联网纺织行业中的应用1. 生产过程的优化在互联网纺织行业中,人工智能可以帮助优化生产过程,提高生产效率和质量。
通过深度学习技术,AI可以分析海量的纺织生产数据,识别潜在的问题和瓶颈,并提供精确的建议和决策支持。
例如,AI可以通过检测纺织机器的故障、预测设备维护需求,帮助企业提前采取措施以避免生产中断和设备损坏,从而节省时间和成本。
2. 质量控制与预测互联网纺织行业需要保证产品的质量,而人工智能技术可以用于纺织品的质量控制和预测。
通过图像识别和计算机视觉技术,AI可以自动检测纺织品上的瑕疵和缺陷,减少人工检查的工作量。
此外,机器学习可以从历史质量数据中学习和预测纺织品的质量,帮助企业提前发现潜在的品质问题,并采取相应的措施以提高产品质量。
3. 供应链管理互联网纺织行业中,供应链的管理是至关重要的。
人工智能和机器学习可以改善供应链的可见度、灵活性和效率。
通过分析和预测需求、交通状况和库存情况等因素,AI可以帮助企业优化供应链计划,减少库存和运输成本,提高交货速度和客户满意度。
二、机器学习在互联网纺织行业中的应用1. 个性化推荐与定制机器学习技术能够分析大量的用户数据和产品数据,为用户提供个性化的推荐和定制服务。
在互联网纺织行业中,根据用户的偏好和历史购买行为,机器学习算法可以推荐最合适的纺织产品,提高销售转化率和顾客忠诚度。
此外,机器学习还可以帮助企业实现定制化的生产,根据用户需求定制纺织品,提升产品的独特性和个性化。
2. 时尚趋势预测机器学习在时尚行业中的应用也可以在互联网纺织行业中发挥重要作用。
纺织工程中的智能设备与市场应用研究
纺织工程中的智能设备与市场应用研究纺织业作为人类最古老的产业之一,历经数千年的发展,始终在人类生活中占据着重要地位。
随着科技的飞速进步,尤其是近年来智能技术的崛起,纺织工程领域迎来了前所未有的变革。
智能设备的引入不仅极大地提高了生产效率和产品质量,还为纺织行业开拓了更广阔的市场空间。
一、纺织工程中的智能设备1、自动化纺织机械自动化纺织机械是智能设备在纺织工程中的基础应用。
传统的纺织机械需要大量的人工操作和监控,而现代自动化纺织机械能够实现从原料投入到成品产出的全流程自动化生产。
例如,自动化纺纱机能够精确控制纱线的细度和强度,自动化织布机能够快速切换织纹和花色,大大提高了生产效率和产品的一致性。
2、智能检测设备在纺织生产过程中,质量检测是至关重要的环节。
智能检测设备的出现,有效地解决了人工检测效率低、误差大的问题。
这些设备通过光学、电学等技术手段,能够对纺织品的疵点、色差、尺寸等参数进行快速、准确的检测。
有些智能检测设备甚至可以在生产线上实时检测,一旦发现问题立即发出警报,便于及时调整生产工艺,减少次品的产生。
3、数字化印染设备印染是纺织生产中的关键环节之一,直接影响着纺织品的外观和品质。
数字化印染设备采用先进的喷墨技术和计算机控制系统,能够实现高精度、个性化的印染。
与传统印染方式相比,数字化印染不仅减少了染料的浪费,降低了环境污染,还能够满足消费者对个性化、多样化产品的需求。
4、智能物流设备高效的物流管理对于纺织企业的运营至关重要。
智能物流设备,如自动化仓储系统、智能搬运机器人等,能够实现原材料和成品的快速存储、检索和运输。
这些设备通过与企业的生产管理系统相连接,能够根据生产进度和订单需求,自动调配物资,提高了物流效率,降低了运营成本。
二、智能设备在纺织工程中的优势1、提高生产效率智能设备能够实现高速、连续的生产,减少了人工操作的时间和失误。
自动化生产线可以 24 小时不间断运行,大大提高了设备的利用率和产能。
纺织工程中的智能纺织品开发
纺织工程中的智能纺织品开发在当今科技飞速发展的时代,纺织工程领域也迎来了一场深刻的变革——智能纺织品的开发。
智能纺织品作为纺织与科技融合的产物,正逐渐走进我们的生活,为人们带来前所未有的便利和创新。
智能纺织品,顾名思义,是指能够感知、响应并适应外界环境变化,或具有特定功能的纺织品。
它们不再仅仅是传统意义上的衣物或面料,而是具备了智能化的特性。
这些特性使得智能纺织品在医疗保健、运动健身、军事国防、航空航天等众多领域都展现出了巨大的应用潜力。
在医疗保健领域,智能纺织品发挥着日益重要的作用。
例如,智能监测服装可以实时监测患者的生理参数,如心率、血压、体温等,并将这些数据传输到医疗设备或移动终端上,方便医生进行远程诊断和监控。
对于患有慢性疾病的患者,如糖尿病患者,智能袜子可以通过内置的传感器检测足部的压力分布,预防溃疡和感染的发生。
此外,还有智能康复纺织品,能够为受伤或残疾的患者提供辅助治疗和康复训练。
运动健身领域也是智能纺织品的一大应用场景。
智能运动服装可以监测运动员的运动状态和生理指标,帮助他们优化训练方案,提高运动表现。
比如,一些智能运动内衣可以测量呼吸频率和深度,为运动员提供呼吸训练的参考。
智能跑鞋则可以收集跑步时的步频、步幅、着地方式等数据,帮助跑者改进跑步姿势,减少运动损伤的风险。
在军事国防方面,智能纺织品的应用更是为士兵的生命安全和作战效能提供了有力保障。
智能作战服可以实现隐身、防弹、自修复等功能,同时还能监测士兵的身体状况和周围环境,提高作战的适应性和生存能力。
智能伪装面料可以根据不同的环境背景自动改变颜色和图案,实现更好的伪装效果。
航空航天领域对纺织品的性能要求极高,智能纺织品的出现也为其带来了新的突破。
例如,智能航天服可以根据太空环境的变化自动调节温度和压力,为宇航员提供舒适和安全的保护。
飞机内饰中的智能纺织品可以监测座椅的使用情况和乘客的舒适度,提高飞行体验。
那么,智能纺织品是如何实现这些神奇的功能的呢?这主要依赖于各种先进的技术和材料。
智能纺织品概述及其在不同领域中的应用
智能纺织品概述及其在不同领域中的应用智能纺织品是指利用先进的材料、制造技术及智能技术,赋予纺织品智能化、智能交互和智能控制功能的新型纺织品。
智能纺织品的出现,为纺织品行业带来了新的发展机遇,也为各行各业提供了更多的可能性。
本文将对智能纺织品的概念、特点及在不同领域中的应用进行详细的介绍。
一、智能纺织品概述智能纺织品是将纺织品与电子、信息技术有机结合,通过嵌入式智能芯片、传感器等技术,赋予纺织品自主感应、信息记录和反馈控制等功能。
智能纺织品的本质是将传统纺织品与智能电子技术相融合,打造出具有智能化、互联网化和信息化的新型纺织品产品。
智能纺织品具有以下特点:1. 感知性:内嵌传感器可以感知温度、湿度、压力等环境因素,也可以感知用户身体的运动、姿态等信息;2. 交互性:集成智能芯片和通信模块,可以实现与外部设备的交互,也能实现人机交互;3. 控制性:通过内嵌的微处理器,可以对纺织品进行控制,实现温度调节、湿度调节等功能;4. 多功能性:实现多功能集成,如光学、声学、热学、生物医学等多种功能。
二、智能纺织品在不同领域中的应用1. 医疗保健领域智能纺织品在医疗领域的应用主要体现在智能医疗服装和医疗用布料上。
智能医疗服装可以通过内嵌的传感器对患者的生命体征进行监测,有效提高医护效率和患者的舒适度。
而医疗用纺织品则能够制作成具有抗菌、防护、保暖、促进伤口愈合等功能的医疗器械和敷料,为医疗治疗提供更多选择和便利。
2. 运动健康领域智能纺织品在运动健康领域的应用主要体现在智能运动服装和运动器材上。
智能运动服装可以对运动者的运动状态、心率、体温等生理信号进行监测和记录,帮助运动者合理制定运动计划和保持健康状态。
智能纺织品也可以配合智能器材,实现对运动状态、运动幅度等参数的监测和反馈,提高运动效果和安全性。
3. 智能家居领域智能纺织品在智能家居领域的应用主要体现在智能家居纺织品、装饰纺织品等方面。
智能家居纺织品可以通过智能家居系统实现对窗帘、床品、家居布料等的自动控制,实现智能化的家居环境。
互联网纺织行业中的人工智能技术研究与应用
互联网纺织行业中的人工智能技术研究与应用随着科技的不断发展,人工智能技术在各行各业得到了广泛的应用,纺织行业也不例外。
人工智能技术的引入为纺织行业带来了许多新的机遇和挑战,对于提高生产效率、改进产品质量、降低成本起到了积极的作用。
本文将围绕互联网纺织行业中的人工智能技术展开讨论,重点介绍人工智能在纺织行业中的研究和应用情况。
一、人工智能在纺织行业中的研究进展1. 机器学习在纺织品设计中的应用机器学习是人工智能的重要分支之一,通过训练机器模型从数据中学习、发现规律并做出决策。
在纺织品设计中,通过机器学习算法对大量的历史设计数据进行分析和学习,可以帮助设计师更好地预测和理解消费者的需求趋势,从而提供更加符合市场需求的产品设计方案。
2. 智能供应链管理系统纺织行业是一个典型的供应链密集型行业,涉及到原材料采购、生产制造、物流配送等环节。
人工智能技术可以应用于纺织行业的供应链管理系统中,通过数据分析和预测模型,优化物料采购和仓储管理,实现供应链的高效运作。
此外,智能供应链管理系统还可以实时监控库存情况,自动调整生产计划,减少库存积压和缺货现象,提高生产效率和客户满意度。
3. 智能质检设备纺织品的质量是消费者关注的重要因素之一。
传统的纺织品质检通常由人工进行,费时费力并存在主观性问题。
通过引入人工智能技术,可以开发出智能质检设备,利用机器视觉和图像处理技术对纺织品进行自动检测和分类。
这种方式不仅能够提高质检速度和准确性,还能够大大降低成本,提高质检效率和产品质量。
4. 智能生产设备人工智能技术还可以应用于纺织行业的生产设备中,通过智能化的控制系统和自动化的生产流程,提高生产效率和产品质量。
例如,利用人工智能技术可以实现纺织机器的自动调节和故障预测,减少人为干预,提高设备利用率和生产效率。
同时,智能生产设备还可以实现数据的实时监控和分析,帮助企业管理层做出迅速而准确的决策。
二、人工智能在互联网纺织行业中的应用案例1. 色彩识别和配色算法纺织行业中,色彩的搭配和选择对于产品外观的美观度和市场竞争力至关重要。
智能纺织技术的应用和发展
智能纺织技术的应用和发展随着智能技术的不断发展,纺织行业也在逐渐向智能化转型。
智能纺织技术的应用和发展,为纺织行业带来了深刻的变革,推动了纺织行业的高效、智能化、可持续发展。
本文将从智能纺织技术的基本概念、应用领域以及未来发展趋势三个方面,探讨智能纺织技术的创新和应用。
一、智能纺织技术的基本概念智能纺织技术是指利用现代信息技术、电子技术、材料科学、纳米技术等方法和手段,研发生产出具有智能化、自适应性和可编程性的高品质纺织产品,其核心是利用传感器、控制器及相关技术,在纺织品中嵌入智能化元件,以实现对纺织品的智能控制和管理。
智能纺织技术具有自主决策、自适应性、自我修复、互联互通等特点,可以提高纺织品的性能和品质,提高纺织生产和管理的效率,极大地丰富了纺织产品的功能和应用。
二、智能纺织技术的应用领域1.智能纺织服装:利用传感器、电池、二维码等技术,将智能元件和传统纺织品相结合,设计出功能性强、使用方便、穿着舒适的智能纺织服装,为人们提供智能化的生活体验。
例如,智能运动衫可以检测跑步者的心率、温度、运动姿态等指标,通过智能手机应用程序提醒运动者做出适当的调整。
2.智能纺织运动装备:智能纺织技术可以帮助运动装备设计者量身定制体育用品,使其适应运动员的身体需求和活动要求。
例如,智能纺织材料可以制成具有高强度、高透气、高粘性的贴身衣物,使运动员在运动过程中更舒适、更自由。
3.智能纺织家居装饰品:智能纺织技术可以利用触控屏幕、体感识别等技术,设计出具有娱乐、交互、装饰等多种功能的智能家居纺织品。
例如,智能窗帘可以智能感应外界光线和天气变化,随时调节窗帘开合度,为家庭带来更加智能化和舒适化的生活方式。
4.智能纺织医疗产品:智能纺织技术可以制造出具有舒适、保暖、抗菌等多种功能的医疗用品,如矫正体位枕、保暖内衣、抗菌口罩等。
例如,智能口罩可以根据检测到的外界环境变化,自动调整其过滤程度和透气性,为使用者提供全方位的口腔保护和呼吸功能。
纺织品的智能化发展提供更智能更便捷的产品
纺织品的智能化发展提供更智能更便捷的产品纺织品的智能化发展提供更智能、更便捷的产品随着科技的不断发展,智能化已经逐渐成为各个领域的发展趋势,纺织品行业也不例外。
纺织品的智能化发展带来了更智能、更便捷的产品,为人们的生活提供了更多的便利和舒适。
本文将探讨纺织品智能化发展的背景、现状以及未来趋势,并分析其对人们生活的影响。
一、纺织品智能化发展的背景随着人们对生活质量的不断追求,传统的纺织品已经无法满足人们对品质和功能的要求。
而智能化技术的应用使纺织品产品得以升级。
无论是运动服装、家居用品还是床上用品,都可以通过智能化技术实现更好的适应性、舒适性和便捷性。
另外,互联网的发展和物联网技术的普及,也为纺织品智能化发展提供了基础设施和条件。
二、纺织品智能化发展的现状目前,纺织品智能化发展已经取得了一系列突破。
智能纺织品不仅在材质上进行了创新,还在功能上实现了多样化的升级。
例如,智能纺织品可以根据环境温度进行自动调节,使人们在不同的季节中得到适应性的舒适体验。
此外,智能纺织品还可以监测人体健康状况,通过传感器实时获取数据,并提供相应的呵护和预警功能。
同时,智能纺织品还可以与人们的智能设备互联,为用户提供便捷的操作和交互体验。
三、纺织品智能化发展的未来趋势纺织品智能化发展将在未来继续深入推进,并有望实现以下趋势。
首先,纺织品将更加个性化和定制化,可以根据个人需求定制尺寸、颜色和功能。
其次,纺织品将更加环保和可持续,采用更加环保和可回收的材料,实现资源的有效利用。
再次,纺织品将实现更多的智能功能,与人们的生活紧密相连,例如智能家居的概念将进一步延伸到纺织品领域。
最后,纺织品将与其他领域实现更好的融合,例如纺织品和医疗领域的融合,可以实现更好的健康监测和护理。
四、纺织品智能化发展对人们生活的影响纺织品智能化发展将对人们生活产生广泛的影响。
首先,智能纺织品的出现将进一步提升人们的生活品质和舒适度,使人们在各种环境和气候下都能得到最佳的体验。
纺织行业的智能制造技术探讨
纺织行业的智能制造技术探讨在当今的工业领域中,智能制造技术正以前所未有的速度重塑着各个行业的生产方式和运营模式,纺织行业也不例外。
随着科技的不断进步和市场需求的日益多样化,传统的纺织生产模式逐渐显露出效率低下、质量不稳定等问题。
智能制造技术的引入,为纺织行业带来了新的机遇和挑战,成为了推动纺织行业转型升级、提升竞争力的关键力量。
一、纺织行业智能制造技术的背景与发展趋势过去几十年,纺织行业主要依赖人工操作和传统机械设备,生产过程相对粗放,难以满足市场对高品质、个性化产品的需求。
近年来,随着全球制造业向智能化、自动化方向发展,纺织行业也面临着巨大的变革压力。
智能制造技术在纺织行业的发展趋势主要体现在以下几个方面:1、生产设备的智能化:越来越多的纺织设备具备了自我诊断、自我调整和远程监控的功能,大大提高了设备的运行效率和稳定性。
2、生产过程的数字化:通过数字化技术,实现从原料采购到产品销售的全流程数据采集和分析,为生产决策提供有力支持。
3、个性化定制:借助智能制造技术,满足消费者对纺织品个性化、多样化的需求,实现小批量、多品种的生产模式。
二、纺织行业智能制造的关键技术1、自动化纺织设备自动化织机、纺纱机等设备的出现,大大提高了生产效率,减少了人工干预。
例如,先进的喷气织机能够实现高速、高精度的织造,并且可以自动调整工艺参数,以适应不同品种和规格的织物生产。
2、工业机器人在纺织生产的一些环节,如搬运、包装等,工业机器人发挥着重要作用。
它们能够精准地完成重复性高、劳动强度大的工作,提高生产效率,同时降低人工成本和劳动风险。
3、物联网技术通过在设备、原材料和产品上安装传感器,实现生产过程中数据的实时采集和传输。
这些数据包括设备运行状态、生产进度、产品质量等,为生产管理和优化提供了依据。
4、大数据与云计算采集到的海量生产数据,需要借助大数据分析技术进行处理和挖掘,以发现潜在的问题和优化空间。
云计算则为数据存储和计算提供了强大的支持,使得企业能够灵活地扩展计算资源,满足业务需求。
纺织品的智能化功能与应用
纺织品的智能化功能与应用在当今科技飞速发展的时代,纺织品不再仅仅是满足基本的保暖和遮体需求,智能化的浪潮正逐渐渗透到这一传统领域,赋予了纺织品全新的功能和广泛的应用场景。
智能化纺织品的出现,为人们的生活带来了诸多便利和创新。
从健康监测到运动辅助,从智能服装到家居用品,智能化纺织品的身影无处不在。
在健康监测方面,智能化纺织品展现出了巨大的潜力。
例如,一些智能内衣可以内置传感器,实时监测心率、呼吸频率和体温等生理指标。
这些数据可以通过蓝牙传输到手机或其他设备上,为个人提供及时的健康反馈。
对于患有心血管疾病或需要长期健康管理的人群来说,这种智能纺织品无疑是一位贴心的“健康卫士”。
运动领域也是智能化纺织品大显身手的舞台。
智能运动服装能够监测运动员的运动姿势、肌肉活动和能量消耗等。
通过这些数据,运动员可以更精准地了解自己的运动状态,从而优化训练计划,提高运动表现,减少受伤的风险。
而且,这类服装还能提供实时的运动指导和反馈,帮助普通运动爱好者更好地掌握运动技巧。
在智能服装方面,除了具备监测功能,还出现了一些具有自适应调节功能的产品。
比如,能够根据环境温度和人体体温自动调节保暖性能的外套。
当天气寒冷时,它会增强保暖效果;而当人体发热或环境温度升高时,又能自动散热,保持舒适的体感。
智能化纺织品在家居领域也有着出色的应用。
智能窗帘可以根据光线强度和时间自动开合,既能节省能源,又能为室内营造舒适的光照环境。
智能床上用品则可以监测睡眠质量,包括睡眠深度、翻身次数等,并提供相应的改善建议。
然而,智能化纺织品的发展也面临着一些挑战。
首先是技术方面,如何确保传感器的准确性、稳定性和耐久性,以及如何实现低功耗、小型化和集成化,是需要不断攻克的难题。
其次是成本问题,目前智能化纺织品的生产成本相对较高,限制了其大规模的市场推广。
此外,数据安全和隐私保护也是不容忽视的问题,因为智能纺织品所收集的个人生理数据涉及到个人隐私,必须要有严格的安全保障措施。
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智能纺织品的研究与开发(一)
摘要本文就已开发成功或正在设计、研制、开发的智能型纺织品作了介绍,其中包括光响应类纺织品、热调节类纺织品、结合电子技术类纺织品,并对智能纺织品今后的研究方向做了简要的叙述。
关键词智能纺织品研究进展
一、概述
所谓智能纺织品是指对外界刺激具有感知能力或兼具反应能力的纺织品。
其中,对外界刺激具有感知能力的纺织品主要指光导纤维纺织品以及导电纤维纺织品;对外界刺激兼具反应能力的纺织品主要指形状记忆纺织品、变色纺织品、防水透湿纺织品、蓄热调温纺织品以及吸湿放热纺织品。
由于这类纺织品具有较高的附加值,故有必要对其进行深入研究和开发。
本文根据现有资料及信息,对己开发成功或正在设计、研制、开发的智能型纺织品作简要介绍,期望引起同行对这一领域的进一步关注。
二、各类智能纺织品
(一)光响应类纺织品
这类纺织品主要由自发光纤维所制得。
自发光纤维,是一种刚刚兴起的功能性纤维,目前仅在日本、美国有小批量的生产,一般是在合成纤维生产过程中加入少量的蓄光剂(主要成分为氧化铅和一些稀土元素,平均粒度在2μm~3μm)。
产品经光线照射10min~20min,即可持续发光8h~10h,颜色多种多样,有黄、绿、蓝等。
如美国Beaverindustries和Glo~Tech两大公司就分别以Glosafety和Glo~Tech商标名出售其自发光产品。
变色纺织品是一种能随环境和温度而自动改变颜色的纺织品,在阳光下鲜艳夺目,在绿荫下柔和自然,在室内朴素淡雅,其原理是纤维和纺织品采用光敏染料染色。
如士兵穿上它,在树林里变成绿色,在草原上变成草黄色。
在近红外夜视仪、激光夜视仪、电子形象增强仪、黑白胶片和彩色胶片等器材和侦视技术面前会产生错觉,不易被敌方发现,以达到隐蔽自己、迷惑敌人的目的。
(二)热调节类纺织品
温度调节方面主要可分为凉爽功能纺织品、保温功能纺织品和自动温度调节纺织品三大类,分别介绍如下。
1、凉爽功能纺织品
凉爽功能中最有代表性的就是美国杜邦公司用于生产cool-max织物的四沟道(Tefrachannel)聚酣纤维,它具有优良的芯吸能力,是将疏水性合成纤维制成高导湿能力的纤维。
可将皮肤上的汗用芯吸导到织物表面蒸发并冷却,有实验证明在30min内,湿度的去除百分率,棉织物为52%。
而cool-max为95%。
2、保温功能纺织品
目前这种类型的纺织品主要包括积极保暖和积极产热两方面的功能。
Toyobo和Mizuno两大公司正在联合推广一种“breath-thermo”产品,属于一种包含有交联聚丙烯类的涤纶纤维。
所应用的这种化学物质还因为具有很强的吸水能力经常被用做医用干燥剂。
Tomy公司的“Warmsensor”机织物包含有特殊的陶瓷粒子,结构由吸收、绝缘、隔热三层组成。
与普通机织物相比,其内部温度要高出2℃~3℃,Asics公司已将其用于运动内衣、内衣、滑雪服中。
由Maldemnills生产的“Porlatech”是内置锂电池的服装。
其中热盘可以连续维持5h,以保持服装内的温度。
Goldwin公司目前已开始向市场推广这类产品。
在1998年冬季的奥林匹克运动会上,200名瑞士运动员和300名记者就穿着了Descent的“Mobilethermo”夹克,这种夹克内置了加热体系。
从而保证了内部温度控制精确性。
Mitsubishirayon公司生产的“Thermocatch”热绝缘体系属于聚丙烯睛纤维。
但是其中心为具有光热转换功能细微的陶瓷粒子。
其表面为氧化锑。
据报道在普通的纤维中仅仅混入10%该
纤维,就可将服装内的温度提高2℃~8℃,快干、良好的导电性能也是其突出的功能。
与Descente一道,Unitika公司也成功生产出一种产热纺织品So1ar&microtype,它是在聚酰胺纱的截面中加入ZrC而形成的,与普通的聚酰胺产品相比,至少可以将内部的温度提高2℃。
这些纺织品可用于运动服装。
用65dtex/15f和130dtex/32f纱所制成的服装,在1998年的奥运会上,已经被西班牙、澳大利亚和加拿大的国家队运动员穿着。
3、自动温度调节纤维及其纺织品
自动调温纤维和纺织品既不同于传统纤维和纺织品,也不同于其他高保温纤维和纺织品,它是一种具有双向温度调节作用的、以改善舒适性为主要目的的新型材料。
关于温度调节智能纺织品最重要的就是outlast纤维。
它是70年代末80年代韧,由美国航空航天局空间研究项目的成果,其技术的关键就是应用了一种微胶囊包裹的相变材料—PCM,它是一种在确定的温度范围内可改变自身聚集状态的材料,在生产加工过程中,以微胶囊的形式加入到纺织纤维的基质中。
当到达相交温度时,相交材料通过不连续的升温来防止服装内温度波动范围过大。
相变过程的能量贮存于PCM中以提高其热容量。
当环境温度下降时,又会释放出其贮存的能量。