Ehcache是现在最流行纯Java开源缓存框架
中间件 面试题
中间件面试题中间件是一种用于分布式系统中的软件模块，用于增加系统的可靠性、可扩展性和可管理性。
在中间件面试中，常常会涉及到以下一些常见的问题和知识点。
本文将以问答的形式来逐一解答这些问题。
问题一：什么是中间件？中间件是一种在分布式系统中用于连接不同端点、协助信息传递和处理的软件模块。
它充当了系统中的一个逻辑层，屏蔽了底层系统的复杂性，提供了一种简化和统一的接口，使得不同的应用程序可以方便地进行通信和协作。
问题二：中间件的作用是什么？中间件的主要作用包括以下几个方面：1. 提高系统的可靠性和容错性：中间件可以通过实现故障转移、负载均衡等机制来提高系统的可靠性和容错性。
2. 改善系统的可扩展性：中间件可以利用集群、分布式缓存等技术来实现系统的横向扩展，提升系统的处理能力。
3. 统一接口和协议：中间件可以提供一套统一的接口和协议，使得不同的应用程序可以方便地进行通信和协作。
4. 简化开发和部署：中间件可以提供一些开发工具和部署工具，帮助开发人员更方便地进行应用程序开发和部署。
问题三：中间件的分类有哪些？中间件的分类可以根据不同的维度，例如功能、使用场景等进行划分。
根据功能，中间件可以分为消息中间件、数据库中间件、缓存中间件等；根据使用场景，中间件可以分为企业应用集成（EAI）中间件、云计算中间件、物联网（IoT）中间件等。
问题四：常见的消息中间件有哪些？常见的消息中间件包括：1. Apache Kafka：一个分布式流处理平台，具有高性能、高吞吐量、可持久化、容错等特性。
2. RabbitMQ：一个开源的消息中间件，支持多种协议，包括AMQP、MQTT等。
3. ActiveMQ：一个由Apache基金会支持的开源消息中间件，支持JMS协议。
4. RocketMQ：阿里巴巴开源的分布式消息中间件，具有高吞吐量、低延迟、高可靠性等特点。
问题五：数据库中间件有哪些？常见的数据库中间件包括：1. MySQL Proxy：一个MySQL数据库的代理，可以实现负载均衡、故障转移等功能。
8种缓存框架介绍
8种缓存框架介绍缓存框架是一种用于存储和管理缓存数据的软件工具或库。
它们用于提高应用程序的性能，减少数据库或其他远程资源的访问次数。
在本文中，我们将介绍8种流行的缓存框架，包括Redis、Memcached、Ehcache、Guava Cache、Caffeine、Hazelcast、Infinispan和Apache Geode。
1. Redis： Redis是一个基于内存的缓存框架，提供了丰富的数据结构和灵活的功能，包括缓存、消息队列和数据持久化。
Redis的性能出色，并且具有高可用性和扩展性。
2. Memcached： Memcached是另一个流行的基于内存的缓存框架，广泛用于提高Web应用程序的性能。
它具有简单的架构和易于使用的API。
Memcached可以在多台服务器上进行水平扩展，以提供更高的负载能力。
3. Ehcache： Ehcache是一个Java缓存框架，可以用于将缓存添加到应用程序中。
它具有简单易用的API，并提供了多种缓存策略，如LRU （最近最少使用）和FIFO（先进先出）。
Ehcache还支持磁盘持久化和分布式缓存。
4. Guava Cache： Guava Cache是Google开发的一个轻量级缓存库，可以在本地JVM中实现缓存功能。
它具有内存敏感的淘汰策略和异步加载机制，可以优化资源利用和应用程序响应时间。
5. Caffeine： Caffeine是另一个基于本地内存的缓存库，由Google开发。
它被设计为高性能、无锁的缓存框架，并且具有比Guava Cache更高的吞吐量和更低的延迟。
6. Hazelcast： Hazelcast是一个分布式缓存框架和数据网格，可以在多个服务器上共享缓存数据。
它提供了分布式数据结构和分布式计算功能，并支持高可用性和容错性。
7. Infinispan： Infinispan是另一个开源的分布式缓存框架，用于构建高性能和高可靠性的应用程序。
ehcache 磁盘缓存 默认路径
ehcache 磁盘缓存默认路径摘要：1.介绍ehcache2.磁盘缓存的作用3.默认路径的设置4.总结正文：Ehcache 是一款非常流行的Java 缓存框架，它可以帮助我们有效地提高系统的性能和响应速度。
在Ehcache 中，磁盘缓存是一个非常重要的功能，它能够将缓存数据持久化到磁盘，从而在系统重启时能够快速地加载缓存数据。
而默认路径的设置则决定了磁盘缓存文件存储的位置。
首先，我们来了解一下Ehcache。
Ehcache 是一个开源的、可嵌入的、高性能的Java 缓存框架，它提供了多种缓存策略，如LRU（最近最少使用）、LFU（最不经常使用）等。
通过使用Ehcache，我们可以轻松地实现对数据的缓存，从而降低系统对数据库的访问次数，提高系统的性能。
接下来，我们来看一下磁盘缓存的作用。
在实际应用中，有时候我们需要将缓存数据持久化到磁盘，以便在系统重启时能够快速地加载缓存数据。
例如，当我们的系统需要运行一段时间后才能获取到完整的数据时，我们可以使用磁盘缓存将这些数据保存下来，以便下次运行时能够快速地加载。
这样，就可以避免重复计算或查询数据库，从而提高系统的响应速度。
然后，我们来看一下默认路径的设置。
默认情况下，Ehcache 会将磁盘缓存文件存储在项目的工作目录下。
但是，有时候我们需要将磁盘缓存文件存储在其他路径，以便更好地管理缓存文件。
这时，我们可以通过设置Ehcache 的配置文件来实现。
具体来说，我们可以在ehcache.xml 配置文件中设置`diskPersistent`和`diskExpiry`属性，从而指定磁盘缓存文件的存储路径和过期时间。
总结一下，Ehcache 是一款非常实用的Java 缓存框架，它可以帮助我们有效地提高系统的性能和响应速度。
在Ehcache 中，磁盘缓存是一个非常重要的功能，它能够将缓存数据持久化到磁盘，从而在系统重启时能够快速地加载缓存数据。
而默认路径的设置则决定了磁盘缓存文件存储的位置。
Java中的分布式缓存框架有哪些
Java中的分布式缓存框架有哪些随着互联网应用的快速发展，分布式缓存已经成为了提高系统性能和扩展性的关键技术之一。
在Java开发领域，也涌现了许多优秀的分布式缓存框架。
本文将介绍几个Java中常用的分布式缓存框架，并分析它们的特点和适用场景。
一、EhcacheEhcache是一个开源的Java缓存框架，被广泛应用于各种Java应用中。
它提供了基于内存和磁盘的缓存机制，支持分布式部署，能够满足大规模应用的缓存需求。
Ehcache具有轻量级、易于使用和快速的特点，适合用于小型和中型的应用系统。
二、RedisRedis是一种高性能的内存数据存储系统，支持多种数据结构，可以用作分布式缓存的解决方案。
Redis提供了持久化和复制机制，可以实现高可用性和数据持久化。
同时，Redis还具有丰富的功能，如发布订阅、事务管理等，使得它不仅可以作为缓存系统，还可以用于其他用途，如消息队列等。
Redis适用于各种规模的应用系统。
三、MemcachedMemcached是一个简单的高性能分布式内存对象缓存系统。
它使用键值对的方式存储数据，提供了多种API，支持分布式部署。
Memcached具有高速的读写性能和可扩展性，通常被用于缓存数据库查询结果、页面内容等。
它适用于大规模应用和高并发场景，但需要注意的是，Memcached不提供数据持久化功能。
四、HazelcastHazelcast是一个基于Java的开源分布式缓存框架，它提供了分布式数据结构和集群管理功能。
Hazelcast采用了集中式架构，能够实现多节点之间的数据共享和同步。
它具有简单易用的特点，并提供了多种数据结构和并发算法的支持。
Hazelcast适用于构建复杂的分布式应用系统。
五、CaffeineCaffeine是一个在Java中最受欢迎的缓存库之一，它提供了高性能、无锁的内存缓存解决方案。
Caffeine采用了分片策略来管理缓存对象，提供了各种缓存策略和配置选项，可以根据实际需求进行灵活配置。
SpringBoot整合EhCache的步骤详解
SpringBoot整合EhCache的步骤详解本⽂讲解Spring Boot与EhCache的整合。
1 EhCache简介EhCache 是⼀个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精⼲等特点，是Hibernate中默认CacheProvider。
Ehcache是⼀种⼴泛使⽤的开源Java分布式缓存。
主要⾯向通⽤缓存，Java EE和轻量级容器。
它具有内存和磁盘存储，缓存加载器，缓存扩展，缓存异常处理程序，⼀个gzip缓存servlet过滤器，⽀持REST和SOAP api等特点。
2 Spring Boot整合EhCache步骤 2.1 创建项⽬，导⼊依赖<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="/POM/4.0.0"xmlns:xsi="/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="/POM/4.0.0 /xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>com.yiidian</groupId><artifactId>ch03_10_springboot_ehcache</artifactId><version>1.0-SNAPSHOT</version><!-- 导⼊springboot⽗⼯程. 注意：任何的SpringBoot⼯程都必须有的 --><!-- ⽗⼯程的作⽤：锁定起步的依赖的版本号，并没有真正到依赖 --><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.1.11.RELEASE</version></parent><dependencies><!--web起步依赖--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><!--springboot 集成 junit 起步依赖--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><version>2.1.6.RELEASE</version><scope>test</scope></dependency><!-- 缓存坐标 --><!-- https:///artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-cache --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId><version>2.1.11.RELEASE</version></dependency><!-- Ehcache⽀持 --><dependency><groupId>net.sf.ehcache</groupId><artifactId>ehcache</artifactId><version>2.10.6</version></dependency></dependencies></project>2.2 配置ehcache.xml在resources⽬录下建⽴ehcache.xml，内容如下：<ehcache xmlns:xsi="/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd"><diskStore path="java.io.tmpdir"/><!-- defaultCache：默认配置 --><defaultCachemaxElementsInMemory="10000"eternal="false"timeToIdleSeconds="120"timeToLiveSeconds="120"maxElementsOnDisk="10000000"diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"memoryStoreEvictionPolicy="LRU"><persistence strategy="localTempSwap"/></defaultCache><!-- 缓存名称为customer的配置 --><cache name="customer"maxElementsInMemory="10000"eternal="false"timeToIdleSeconds="120"timeToLiveSeconds="120"maxElementsOnDisk="10000000"diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"memoryStoreEvictionPolicy="LRU"><persistence strategy="localTempSwap"/></cache></ehcache>参数说明name 缓存名称maxElementsInMemory 缓存最⼤个数eternal 对象是否永久有效，⼀但设置了，timeout将不起作⽤timeToIdleSeconds 设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。
SpringBoot项目中EhCache缓存技术的实现
SpringBoot项目中EhCache缓存技术的实现作者：王萍来源：《电脑知识与技术》2021年第29期摘要：从本质上看，EhCache是一个缓存管理器，不仅可以和Hibernate配合实现缓存，也可以和其他框架比如spring boot结合，作为一个缓存管理器，该文这里举一个例子，来论述SpringBoot项目中EhCache缓存技术的实现过程，以“spring boot + mybatis + EhCache”实现本地缓存为例，探讨了SpringBoot项目中EhCache缓存技术的实现。
关键词：SpringBoot项目;EhCache;缓存技术中图分类号：TP311 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2021）29-0079-031概述1.1 SpringBootSpringBoot是由Pivotal 团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新 Spring应用的初始搭建以及开发过程。
该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。
通过这种方式，SpringBoot在蓬勃发展的快速应用开发领域（rapid application development）成为领导者。
简而言之，SpringBoot是当前 web 开发主流，其简化了 Spring 的配置让开发者能够更容易上手Web项目的开发。
由于Spring 的发展、微服务的发展使得SpringBoot越来越流行，已经成为JavaWeb开发的主流框架。
1.2 Spring Boot的缓存机制SpringBoot高速缓存抽象不提供实际存储，且依赖于由org. springframework.cache.Cache 和org.springframework.cache.Cache⁃ Manager接口实现的抽象。
Spring Boot根据自动配置实现合适的CacheManager，只要缓存支持通过@EnableCaching 注释启用即可。
关于ehcache 磁盘缓存 默认路径的文章
关于ehcache 磁盘缓存默认路径的文章ehcache是一个开源的Java缓存框架，它提供了内存缓存和磁盘缓存的功能。
在使用ehcache进行磁盘缓存时，默认路径是一个重要的配置项。
默认情况下，ehcache会将磁盘缓存存储在操作系统的临时目录中。
这个目录通常是由操作系统自动分配的，并且可能会在系统重启后被清空。
因此，如果我们希望持久化地保存磁盘缓存数据，就需要自定义默认路径。
为了修改默认路径，我们需要在ehcache的配置文件中进行相应的配置。
首先，我们需要找到ehcache.xml文件，这个文件通常位于项目的classpath下。
在该文件中，我们可以找到一个名为diskStore的配置项。
diskStore配置项用于指定磁盘缓存数据的存储路径。
默认情况下，它的值是\"java.io.tmpdir\"，表示使用操作系统的临时目录作为默认路径。
如果我们希望修改默认路径，可以将diskStore配置项的值修改为我们期望的路径。
例如，假设我们希望将磁盘缓存数据保存在项目根目录下的一个名为\"cache\"的文件夹中。
那么我们可以将diskStore配置项修改如下：<diskStore path=\"cache\"/>这样一来，ehcache就会将磁盘缓存数据保存在项目根目录下的\"cache\"文件夹中。
需要注意的是，我们在修改默认路径时需要确保指定的路径是存在的，并且具有写入权限。
否则，ehcache将无法正常保存磁盘缓存数据。
除了在配置文件中进行配置外，我们还可以通过编程的方式来修改默认路径。
ehcache提供了一个名为DiskStorePathManager的类，通过该类可以动态地修改磁盘缓存数据的存储路径。
总之，ehcache提供了灵活的配置选项来修改磁盘缓存的默认路径。
通过合理地配置，默认路径可以被修改为我们期望的路径，从而实现对磁盘缓存数据的持久化保存。
ehcache缓存原理
ehcache缓存原理
Ehcache是一种基于Java的缓存框架，可以提供缓存服务，它的原理是将数据（对象）放入内存中存储，以提高系统的性能。
Ehcache 可以让应用程序更快地访问数据，而不必再从磁盘或数据库获取它。
Ehcache的核心是一种叫做“缓存”的技术，它将数据保存在快速访问的内存中，使其可以快速访问。
这种技术可以大大提高系统性能，并减少CPU和磁盘空间的使用率。
Ehcache使用一种叫做“淘汰”（eviction）的机制来管理它的缓存，也就是如果缓存中的数据量超过一定量，就会将相对不常访问的数据从缓存中移除掉。
这样可以节省很多内存，同时能够更快地访问缓存中的数据。
Ehcache还可以通过一种称为“缓存链接”（cache-chaining）的机制，来连接不同的缓存，以便在系统中存储更多的数据。
这样，当缓存中的数据超过一定量时，将自动向缓存链接中添加新的缓存，从而实现更好的数据存储空间。
Ehcache还支持持续性分区（persistent partitioning），这种技术可以将系统中的缓存数据分割成多个部分，每个部分存储的数据不会超过一定的大小，避免缓存溢出的现象。
另外，Ehcache还提供了一种称为“内存重用”（memory reclamation）的技术，目的是当系统中数据量变大时，可以释放系统中已经不再使用的缓存数据，以便用于存储新的数据。
总的来说，Ehcache的核心原理就是将系统中的数据存储在快速
访问的内存中，以提高系统的性能，同时也可以通过淘汰、缓存链接、持久性分区和内存重用等技术来管理Ehcache的缓存。
Ehcache的优势在于其可靠性高、支持多种数据格式以及用于整个系统的可扩展性。
EhCache缓存系统的使用
EhCache缓存系统的使用在Web开发中，缓存系统的应用能极大提高系统的响应速度，其中在Java应用中EhCache是比较常用的一个缓存框架。
EhCache是一个纯Jvm进程内的缓存框架，具有快速轻量、配置简单、功能强大等特点，是Hibernate中的默认CacheProvider。
下图是EhCache 的基本架构：EhCache的基本模块提供了缓存的实现，包括缓存管理器、多种的缓存策略、缓存的存储及相关扩展和控制接口，Replication模块提供了多种的分布式缓存的实现，两个APIs接口模块并且提供了基于J2EE技术相关的API。
EhCache的使用EhCache的基本包是ehcache-core-$ver.jar，依赖包是SLF4J，可以通过代码配置也可以使用配置文件，基本的元素有：CacheManager，缓存管理器，管理一组缓存的实例；Cache，一个缓存的实例，是缓存存放的地方，实现缓存存取接口；Element，单条缓存的组成单位，有Key、Value两部分，这两部分需要实现Serializeable接口。
基本使用代码如下：CacheManager manager = CacheManager.newInstance("src/config/ehcache.xml");manager.addCache("testCache");Cache test = manager .getCache("testCache");test.put(new Element("key1", "value1"));Element result = test.get(“key1”);test.remove(“key1”);使用Spring框架的时候可以使用IOC简化CacheManager的获取：@Autowiredprivate Cache sysSymbolCache;配置文件的使用介绍：<ehcache xmlns:xsi="/2001/XMLSchema-instance"xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd" updateCheck="true"monitoring="autodetect"><diskStore path="atoscache" /><defaultCache maxElementsInMemory="100000" eternal="false"timeToIdleSeconds="300" timeToLiveSeconds="720000" overflowToDisk="true"memoryStoreEvictionPolicy="LRU" /><cache name="sysSymbolCache" maxElementsInMemory="200000"eternal="false" overflowToDisk="true" diskPersistent="true" timeToIdleSeconds="216000"timeToLiveSeconds="720000"memoryStoreEvictionPolicy="LFU"></cache></ehcache>diskStore代表存储的目录名，默认是java.io.tmpdir，defaultCache是默认的Cache配置。
8种缓存框架介绍
8种流行的java缓存框架介绍OSCacheOSCache是个一个广泛采用的高性能的J2EE缓存框架，OSCache能用于任何Java应用程序的普通的缓存解决方案。
OSCache有以下特点：缓存任何对象，你可以不受限制的缓存部分jsp页面或HTTP请求，任何java对象都可以缓存。
拥有全面的API--OSCache API给你全面的程序来控制所有的OSCache特性。
永久缓存--缓存能随意的写入硬盘，因此允许昂贵的创建(expensive-to-create)数据来保持缓存，甚至能让应用重启。
支持集群--集群缓存数据能被单个的进行参数配置，不需要修改代码。
缓存记录的过期--你可以有最大限度的控制缓存对象的过期，包括可插入式的刷新策略(如果默认性能不需要时)。
Java Caching systemJSC(Java Caching system)是一个用分布式的缓存系统，是基于服务器的java应用程序。
它是通过提供管理各种动态缓存数据来加速动态web应用。
JCS和其他缓存系统一样，也是一个用于高速读取，低速写入的应用程序。
动态内容和报表系统能够获得更好的性能。
如果一个网站，有重复的网站结构，使用间歇性更新方式的数据库(而不是连续不断的更新数据库)，被重复搜索出相同结果的，就能够通过执行缓存方式改进其性能和伸缩性。
EHCacheEHCache 是一个纯java的在进程中的缓存，它具有以下特性：快速，简单，为Hibernate2.1充当可插入的缓存，最小的依赖性，全面的文档和测试。
JCacheJCache是个开源程序，正在努力成为JSR-107开源规范，JSR-107规范已经很多年没改变了。
这个版本仍然是构建在最初的功能定义上。
ShiftOneShiftOne Java Object Cache是一个执行一系列严格的对象缓存策略的Java lib，就像一个轻量级的配置缓存工作状态的框架。
SwarmCacheSwarmCache是一个简单且有效的分布式缓存，它使用IP multicast与同一个局域网的其他主机进行通讯，是特别为集群和数据驱动web应用程序而设计的。
hutool缓存原理
Hutool是一个Java工具库，它提供了许多实用的功能和工具类，包括缓存管理。
然而，Hutool 本身并不提供独立的缓存框架或实现，而是使用了其他流行的缓存技术来实现其缓存功能。
具体来说，Hutool可以与以下常见的缓存技术集成：
1.Caffeine：Caffeine是一种基于Java的高性能内存缓存库。
Hutool中的CacheUtil类可以
与Caffeine集成，提供方便易用的缓存管理功能。
2.Ehcache：Ehcache是一个广泛使用的开源Java缓存框架。
Hutool中的CacheUtil类可以
与Ehcache集成，使用Ehcache实现缓存功能。
3.Redis：Redis是一种流行的内存数据结构存储系统，也可以用作缓存。
Hutool中的
CacheUtil类可以与Redis集成，使用Redis作为分布式缓存。
Hutool的缓存原理主要依赖于所选择的具体缓存技术的实现。
它提供了统一的API和封装，使使用者可以轻松地在应用程序中使用缓存功能。
根据所选的缓存技术，Hutool会将数据存储在内存中或者通过与外部缓存服务器进行通信来实现缓存操作。
需要注意的是，Hutool只是作为工具库提供了对缓存技术的封装和简化，并没有重新实现缓存技术本身。
因此，深入了解所选缓存技术的原理和特性，以及与Hutool的集成方式，将有助于更好地理解Hutool的缓存功能。
ehcache 磁盘缓存 默认路径
ehcache 磁盘缓存默认路径Ehcache是一个Java的开源缓存框架，可以帮助开发人员实现快速的内存缓存和磁盘缓存。
在使用Ehcache进行磁盘缓存时，默认路径是在操作系统的临时目录下。
以下是有关Ehcache磁盘缓存默认路径的更多详细信息。
Ehcache的磁盘缓存默认路径是根据操作系统的不同而有所不同。
对于Windows系统来说，默认路径是在`C:\Documents andSettings\<用户名>\Local Settings\Temp\ehcache`目录下。
对于Linux系统来说，默认路径是在`/tmp/ehcache`目录下。
这个默认路径可以在Ehcache的配置文件中进行自定义设置。
如果没有特殊需求，一般情况下可以使用默认路径。
Ehcache磁盘缓存的默认路径是在临时文件夹中的一个单独的子目录中。
该子目录的命名规则是`ehcache<版本号>`，其中`<版本号>`是Ehcache的版本号。
例如，如果使用的是Ehcache 3.x版本，那么默认路径的子目录名就是`ehcache3`。
在Ehcache的磁盘缓存默认路径下，会生成一些特定格式的文件来存储缓存的数据。
这些文件的命名规则是基于所使用的缓存区域的名称。
每个缓存区域都会生成一个对应的文件，该文件的文件名就是缓存区域的名称。
例如，如果有一个缓存区域的名称为`myCache`，那么对应的文件名就是`myCache.data`。
除了缓存数据文件，还可能生成一些其他数据文件，比如索引文件等。
Ehcache提供了非常丰富的配置选项，允许开发人员根据实际需求来自定义磁盘缓存的路径。
在Ehcache的配置文件中，可以使用以下配置属性来指定磁盘缓存的路径：```<diskStore path="path/to/cache/directory" />```其中，`path`属性的值就是磁盘缓存的路径。
ehcache value类型
ehcache value类型一、什么是ehcache value类型？Ehcache是一个开源的Java缓存框架，可以在应用程序中实现高效的缓存管理。
Ehcache的value类型指的是缓存在Ehcache中存储的数据对象。
Ehcache支持多种数据类型的缓存，包括Java基本数据类型、自定义对象、集合等。
二、Java基本数据类型的缓存Ehcache可以直接缓存Java的基本数据类型，例如整型、浮点型、布尔型等。
缓存这些数据类型可以有效地提高应用程序的性能，避免频繁的计算和查询操作。
例如，在一个商品清单的应用中，可以缓存每个商品的价格、库存等基本数据类型，以减少对数据库的访问。
三、自定义对象的缓存Ehcache可以缓存自定义的Java对象，通过实现Serializable接口来实现对象的序列化和反序列化。
自定义对象可以包含多个属性，例如用户信息、订单信息等。
在缓存中存储自定义对象可以减少对数据库的查询次数，提高应用程序的性能。
同时，Ehcache还提供了强大的配置选项，可以设置对象的生命周期、失效时间等。
四、集合的缓存Ehcache还支持对Java集合对象的缓存，包括List、Set、Map等。
集合对象在应用程序中常用于存储和管理多个数据元素。
通过将集合对象缓存到Ehcache中，可以避免重复的查询和计算操作，提高应用程序的效率。
例如，在一个新闻列表的应用中，可以将每页的新闻数据缓存到Ehcache 中，减少对数据库的访问。
五、如何选择适合的value类型？在选择Ehcache的value类型时，需要考虑以下几个方面：1. 数据类型：根据实际需求选择合适的数据类型。
如果只需缓存基本数据类型，可以选择直接缓存基本数据类型。
如果需要缓存的是自定义对象或集合对象，需要实现Serializable接口。
2. 数据规模：根据数据规模选择适当的数据结构。
如果数据规模较小，可以选择使用Java基本数据类型进行存储。
ehcache 磁盘缓存 默认路径
ehcache 磁盘缓存默认路径【实用版】目录1.Ehcache 简介2.磁盘缓存的作用和默认路径3.Ehcache 磁盘缓存的配置4.Ehcache 磁盘缓存的优缺点正文【Ehcache 简介】Ehcache 是一款开源的 Java 缓存框架，它可以用来存储和管理数据，以提高应用程序的运行速度。
Ehcache 支持多种缓存策略和数据存储方式，如内存缓存、磁盘缓存、分布式缓存等。
【磁盘缓存的作用和默认路径】磁盘缓存是 Ehcache 提供的一种数据存储方式，主要用于存储那些不太经常访问的数据。
当内存缓存空间不足时，Ehcache 会将部分数据转移到磁盘缓存中。
磁盘缓存的默认路径是 Java 虚拟机的用户目录下的.ehcache 文件夹。
【Ehcache 磁盘缓存的配置】Ehcache 磁盘缓存的配置可以通过 xml 配置文件或者 Java 代码进行。
在 xml 配置文件中，可以通过设置 diskStore、diskSpoolBufferSize、maxElementsInMemory 等参数来调整磁盘缓存的相关属性。
在 Java 代码中，可以通过 Ehcache 的 API 来进行配置。
【Ehcache 磁盘缓存的优缺点】Ehcache 磁盘缓存的优点是可以大大提高数据存储的容量，从而支持更多的数据缓存。
同时，磁盘缓存也可以作为内存缓存的备份，当内存缓存出现故障时，磁盘缓存可以接管数据缓存任务。
然而，Ehcache 磁盘缓存也存在一些缺点。
首先，磁盘缓存的访问速度相对较慢，因为磁盘读写速度远远低于内存读写速度。
ehcache 缓存参数
ehcache 缓存参数Ehcache 是一个快速、开源、Java 缓存框架，用于提高应用程序的性能和扩展性。
它提供了许多用于配置和优化缓存的参数。
在本文中，我们将深入研究Ehcache 缓存参数，了解它们的作用和如何配置它们以达到最佳性能。
1. 最大缓存元素数量（maxEntries）maxEntries 参数用于设置缓存最多可以容纳的元素数量。
当缓存中的元素数量达到此值时，便会触发缓存淘汰策略，以释放空间存储新的元素。
配置此参数时，需要根据应用程序的内存使用情况和硬件资源来决定。
2. 缓存过期时间（timeToLiveSeconds 和 timeToIdleSeconds）使用 timeToLiveSeconds 参数可以设置缓存元素的全局过期时间。
一旦设置的时间到达，缓存中所有的元素将被清除。
timeToIdleSeconds 参数用于设置元素的闲置时间，默认情况下，元素不会因为闲置而过期，只有在访问时才会更新其闲置时间。
根据应用程序的业务需求，可以根据元素的特性来配置这两个参数。
3. 内存存储策略（memoryStoreEvictionPolicy）Ehcache 提供了多种内存存储策略，用于确定在缓存空间不足时如何选择要移除的元素。
其中包括 LRU（最近最少使用）、LFU（最不常用）和FIFO（先进先出）等。
选择合适的存储策略很重要，因为它直接影响了缓存的性能和存储效率。
4. 磁盘存储策略（overflowToDisk 和 maxEntriesLocalDisk）如果缓存元素的数量超过了内存容量的限制，那么 Ehcache 将使用磁盘存储策略来保存溢出的元素。
可以通过设置overflowToDisk 参数为true 来启用磁盘存储。
为了控制缓存使用的磁盘空间，可以使用 maxEntriesLocalDisk 参数设置最大磁盘存储元素的数量。
5. 堆外缓存（offheap）Ehcache 还提供了堆外缓存的支持。
ehcache3 持久化规则
ehcache3 持久化规则ehcache3是一个流行的Java缓存框架，它提供了一种将数据存储在内存中的方式，以加快应用程序的性能。
然而，由于内存有限，数据在应用程序重启后将丢失。
为了解决这个问题，ehcache3提供了持久化功能，允许将缓存数据存储到磁盘上，以便在应用程序重启后能够恢复数据。
使用ehcache3的持久化功能非常简单。
首先，需要配置一个持久化存储区，这可以是文件系统、数据库或其他支持的存储方式。
然后，将持久化存储区配置到ehcache3的配置文件中。
一旦配置完成，ehcache3将自动将缓存数据写入持久化存储区，并在应用程序重启后将数据读取回来。
ehcache3的持久化规则非常灵活，可以根据应用程序的需求进行定制。
例如，可以配置缓存数据的写入频率，以避免频繁地写入磁盘。
同时，也可以配置缓存数据的过期时间，以确保缓存数据不会在磁盘上存储过久。
使用ehcache3的持久化功能可以带来许多好处。
首先，它可以提高应用程序的可靠性，因为即使应用程序重启，缓存数据也不会丢失。
其次，它可以提高应用程序的性能，因为从磁盘读取数据比从数据库或其他远程存储读取数据更快。
最后，它还可以减轻数据库的负载，因为一部分数据可以从缓存中读取，而不是从数据库中读取。
ehcache3的持久化功能是一个强大而灵活的工具，可以帮助开发人员提高应用程序的性能和可靠性。
通过合理配置持久化规则，开发人员可以根据应用程序的需求来决定缓存数据的存储方式和读写频率，从而实现最佳的性能和可靠性的平衡。
无论是开发大型企业应用还是小型个人项目，ehcache3的持久化功能都是一个值得考虑的选择。
权限系统缓存设计知多少
权限系统缓存设计知多少权限系统是管理类系统中必不可少的⼀个模块，⼀个好的缓存设计更是权限系统的重中之重，今天来聊下如何更好设计权限系统的缓存。
单节点缓存权限校验属于使⽤频率超⾼的操作，如果每次都去请求db的话，不仅会给db带来压⼒，也会导致⽤户响应过慢，造成很不好的⽤户体验，因此把权限相关数据放到缓存中是很有必要的，伪代码如下：private static final FUNCTION_CACHE_KEY = "function_cache_key";public List<Function> loadFunctions() {// 优先从缓存中取List<Function> functions = cacheService.get(FUNCTION_CACHE_KEY);if(functions != null){return functions;}// 缓存中没有，从数据库中取，并放⼊缓存functions = functionDao.loadFunctions();cacheService.put(FUNCTION_CACHE_KEY, functions);return functions;}推荐使⽤ehcache作为缓存组件，ehcache是⼀个纯Java的进程内缓存框架,⽀持数据持久化到磁盘，并且⽀持多种缓存策略，对于权限数据这种⼤数据量的缓存可以说是⾮常合适。
集群缓存ehcache属于进程级缓存，对集群⽀持不是很友好，虽然可以通过⼀些⽅案实现分布式缓存，但总感觉没有直接⽤memcached或redis来的痛快，但直接⽤memcached或redis的话，会经过⼀次⽹络调⽤，⽽且对于权限缓存这样内存⽐较⼤的数据，性能没有ehcache这种进程级缓存好。
那有没有⼀直⽅案可以兼顾ehcache的性能优势和redis的分布式优势呢？可以通过ehcache和redis共⽤的⽅式来解决这个问题，⼤致思路是⽤ehcache做主缓存，缓存更新通过MQ在集群间进⾏通信，⽽redis做为⼆级缓存使⽤。
缓存中间件标准
缓存中间件标准全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：随着互联网的快速发展，缓存中间件在信息技术领域中扮演着越来越重要的角色。
缓存中间件是一种可以提高系统性能和用户体验的技术，它可以帮助系统快速地处理数据请求，减轻数据库等后端系统的压力，提高系统的响应速度和吞吐量。
缓存中间件通过将数据保存在内存中，提供快速的数据访问服务，大大减少了数据从磁盘读取的时间，从而提高了系统的性能。
缓存中间件标准是指在设计和开发缓存中间件时需要遵守的一些规范和标准，它可以帮助开发者更好地设计和实现高性能、稳定和可靠的缓存中间件。
具体来说，缓存中间件标准包括但不限于以下几个方面：首先是缓存策略的选择。
在设计缓存中间件时，开发者需要选择合适的缓存策略来提高系统性能。
常见的缓存策略包括先进先出（FIFO）、最近最少使用（LRU）和最少使用（LFU）等。
根据系统的具体需求和应用场景，选择合适的缓存策略非常重要。
其次是缓存数据的一致性。
在使用缓存中间件时，要保证缓存数据与后端数据的一致性。
即缓存中间件中的数据要能够及时地同步更新，保证数据的一致性。
为了实现数据的一致性，可以采用缓存预热、定时刷新等方式。
再次是缓存容量的管理。
在设计缓存中间件时，要合理地管理缓存的容量，避免因为缓存容量不足或者过大导致系统性能下降。
可以采用缓存淘汰算法来管理缓存容量，如LRU算法、LFU算法等。
还要注意缓存中间件的安全性和可扩展性。
在设计和实现缓存中间件时，要考虑到系统的安全性和可扩展性。
可以采用合适的加密算法来保护缓存数据的安全，同时设计合理的架构和接口来支持系统的扩展和升级。
制定缓存中间件标准对于提高系统性能和用户体验至关重要。
遵守缓存中间件标准可以帮助开发者更好地设计和实现高性能、稳定和可靠的缓存中间件，从而提高系统的响应速度和吞吐量，提升用户体验和满足用户需求。
希望未来在缓存中间件领域能够制定更多的标准，推动缓存中间件技术的发展和应用。
【以上文字仅供参考】。
Java中的缓存框架有哪些
Java中的缓存框架有哪些缓存是在计算机系统中常用的一种技术，用于提高系统的性能和响应速度。
在Java开发中，也有许多成熟的缓存框架可供选择和使用。
下面将介绍一些常见的Java缓存框架。
一、EhcacheEhcache是一个广泛使用的Java缓存框架，它提供了丰富的功能和配置选项。
Ehcache支持内存缓存、磁盘缓存和分布式缓存等多种缓存方式，使用简单方便，适用于各种规模的项目。
二、Guava CacheGuava Cache是Google Guava项目中提供的缓存框架，它是一个简单、快速和高效的缓存工具。
Guava Cache支持LRU（最近最少使用）和LFU（最不常用）等缓存策略，可以根据实际需求进行配置和使用。
三、CaffeineCaffeine是一个为Java 8+提供高性能缓存的开源框架。
它在吞吐量、响应时间和内存占用方面都表现出色。
Caffeine支持各种缓存策略，并提供了一套丰富的API和配置选项，可以满足各种复杂的缓存需求。
四、RedisRedis是一种高性能的键值存储数据库，同时也可以用作缓存框架。
Redis支持持久化和集群等特性，可以将缓存数据存储在内存中，提供快速的读写访问能力。
Redis还支持多种数据结构和缓存策略，可以根据具体需求进行配置。
五、CouchbaseCouchbase是一个面向企业级应用的多模型缓存系统，它结合了内存缓存和磁盘持久化，提供了高可用性和可扩展性。
Couchbase支持NoSQL的文档和键值存储模型，适用于各种规模的应用。
六、HazelcastHazelcast是一个开源的分布式缓存框架，提供了内存数据网格和分布式计算的功能。
Hazelcast可以将缓存数据存储在分布式的集群中，实现高可用性和高性能。
它支持多种缓存策略和数据结构，并提供了强大的分布式查询功能。
七、MemcachedMemcached是一个常用的分布式内存缓存系统，被广泛应用于互联网企业中。
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Ehcache是现在最流行的纯Java开源缓存框架2014-12-22 13:28 37723人阅读评论(0) 收藏举报分类：java（405）c:\t _blankEhcache是现在最流行的纯Java开源缓存框架，配置简单、结构清晰、功能强大，最初知道它，是从hibernate的缓存开始的。
网上中文的EhCache材料以简单介绍和配置方法居多，如果你有这方面的问题，请自行google；对于API，官网上介绍已经非常清楚，请参见官网；但是很少见到特性说明和对实现原理的分析，因此在这篇文章里面，我会详细介绍和分析EhCache的特性，加上一些自己的理解和思考，希望对缓存感兴趣的朋友有所收获。
一、特性一览，来自官网，简单翻译一下：1、快速轻量过去几年，诸多测试表明Ehcache是最快的Java缓存之一。
Ehcache的线程机制是为大型高并发系统设计的。
大量性能测试用例保证Ehcache在不同版本间性能表现得一致性。
很多用户都不知道他们正在用Ehcache，因为不需要什么特别的配置。
API易于使用，这就很容易部署上线和运行。
很小的jar包，Ehcache 2.2.3才668kb。
最小的依赖：唯一的依赖就是SLF4J了。
2、伸缩性缓存在内存和磁盘存储可以伸缩到数G，Ehcache为大数据存储做过优化。
大内存的情况下，所有进程可以支持数百G的吞吐。
为高并发和大型多CPU服务器做优化。
线程安全和性能总是一对矛盾，Ehcache的线程机制设计采用了Doug Lea的想法来获得较高的性能。
单台虚拟机上支持多缓存管理器。
通过Terracotta服务器矩阵，可以伸缩到数百个节点。
3、灵活性Ehcache 1.2具备对象API接口和可序列化API接口。
不能序列化的对象可以使用除磁盘存储外Ehcache的所有功能。
除了元素的返回方法以外，API都是统一的。
只有这两个方法不一致：getObjectValue和getKeyValue。
这就使得缓存对象、序列化对象来获取新的特性这个过程很简单。
支持基于Cache和基于Element的过期策略，每个Cache的存活时间都是可以设置和控制的。
提供了LRU、LFU和FIFO缓存淘汰算法，Ehcache 1.2引入了最少使用和先进先出缓存淘汰算法，构成了完整的缓存淘汰算法。
提供内存和磁盘存储，Ehcache和大多数缓存解决方案一样，提供高性能的内存和磁盘存储。
动态、运行时缓存配置，存活时间、空闲时间、内存和磁盘存放缓存的最大数目都是可以在运行时修改的。
4、标准支持Ehcache提供了对JSR107 JCACHE API最完整的实现。
因为JCACHE在发布以前，Ehcache的实现（如net.sf.jsr107cache）已经发布了。
实现JCACHE API有利于到未来其他缓存解决方案的可移植性。
Ehcache的维护者Greg Luck，正是JSR107的专家委员会委员。
5、可扩展性监听器可以插件化。
Ehcache 1.2提供了CacheManagerEventListener和CacheEventListener接口，实现可以插件化，并且可以在ehcache.xml里配置。
节点发现，冗余器和监听器都可以插件化。
分布式缓存，从Ehcache 1.2开始引入，包含了一些权衡的选项。
Ehcache的团队相信没有什么是万能的配置。
实现者可以使用内建的机制或者完全自己实现，因为有完整的插件开发指南。
缓存的可扩展性可以插件化。
创建你自己的缓存扩展，它可以持有一个缓存的引用，并且绑定在缓存的生命周期内。
缓存加载器可以插件化。
创建你自己的缓存加载器，可以使用一些异步方法来加载数据到缓存里面。
缓存异常处理器可以插件化。
创建一个异常处理器，在异常发生的时候，可以执行某些特定操作。
6、应用持久化在VM重启后，持久化到磁盘的存储可以复原数据。
Ehcache是第一个引入缓存数据持久化存储的开源Java缓存框架。
缓存的数据可以在机器重启后从磁盘上重新获得。
根据需要将缓存刷到磁盘。
将缓存条目刷到磁盘的操作可以通过cache.flush()方法来执行，这大大方便了Ehcache的使用。
7、监听器缓存管理器监听器。
允许注册实现了CacheManagerEventListener接口的监听器：notifyCacheAdded()notifyCacheRemoved()缓存事件监听器。
允许注册实现了CacheEventListener接口的监听器，它提供了许多对缓存事件发生后的处理机制：notifyElementRemoved/Put/Updated/Expired8、开启JMXEhcache的JMX功能是默认开启的，你可以监控和管理如下的MBean：CacheManager、Cache、CacheConfiguration、CacheStatistics9、分布式缓存从Ehcache 1.2开始，支持高性能的分布式缓存，兼具灵活性和扩展性。
分布式缓存的选项包括：通过Terracotta的缓存集群：设定和使用Terracotta模式的Ehcache缓存。
缓存发现是自动完成的，并且有很多选项可以用来调试缓存行为和性能。
使用RMI、JGroups或者JMS来冗余缓存数据：节点可以通过多播或发现者手动配置。
状态更新可以通过RMI连接来异步或者同步完成。
Custom：一个综合的插件机制，支持发现和复制的能力。
可用的缓存复制选项。
支持的通过RMI、JGroups或JMS进行的异步或同步的缓存复制。
可靠的分发：使用TCP的内建分发机制。
节点发现：节点可以手动配置或者使用多播自动发现，并且可以自动添加和移除节点。
对于多播阻塞的情况下，手动配置可以很好地控制。
分布式缓存可以任意时间加入或者离开集群。
缓存可以配置在初始化的时候执行引导程序员。
BootstrapCacheLoaderFactory抽象工厂，实现了BootstrapCacheLoader接口（RMI实现）。
缓存服务端。
Ehcache提供了一个Cache Server，一个war包，为绝大多数web容器或者是独立的服务器提供支持。
缓存服务端有两组API：面向资源的RESTful，还有就是SOAP。
客户端没有实现语言的限制。
RESTful缓存服务器：Ehcached的实现严格遵循RESTful面向资源的架构风格。
SOAP缓存服务端：Ehcache RESTFul Web Services API暴露了单例的CacheManager，他能在ehcache.xml或者IoC容器里面配置。
标准服务端包含了内嵌的Glassfish web容器。
它被打成了war包，可以任意部署到支持Servlet 2.5的web容器内。
Glassfish V2/3、Tomcat 6和Jetty 6都已经经过了测试。
10、搜索标准分布式搜索使用了流式查询接口的方式，请参阅文档。
11、Java EE和应用缓存为普通缓存场景和模式提供高质量的实现。
阻塞缓存：它的机制避免了复制进程并发操作的问题。
SelfPopulatingCache在缓存一些开销昂贵操作时显得特别有用，它是一种针对读优化的缓存。
它不需要调用者知道缓存元素怎样被返回，也支持在不阻塞读的情况下刷新缓存条目。
CachingFilter：一个抽象、可扩展的cache filter。
SimplePageCachingFilter：用于缓存基于request URI和Query String的页面。
它可以根据HTTP request header的值来选择采用或者不采用gzip压缩方式将页面发到浏览器端。
你可以用它来缓存整个Servlet页面，无论你采用的是JSP、velocity，或者其他的页面渲染技术。
SimplePageFragmentCachingFilter：缓存页面片段，基于request URI和Query String。
在JSP中使用jsp:include标签包含。
已经使用Orion和Tomcat测试过，兼容Servlet 2.3、Servlet 2.4规范。
Cacheable命令：这是一种老的命令行模式，支持异步行为、容错。
兼容Hibernate，兼容Google App Engine。
基于JTA的事务支持，支持事务资源管理，二阶段提交和回滚，以及本地事务。
12、开源协议Apache 2.0 license二、Ehcache的加载模块列表，他们都是独立的库，每个都为Ehcache添加新的功能，可以在此下载：•ehcache-core：API，标准缓存引擎，RMI复制和Hibernate支持•ehcache：分布式Ehcache，包括Ehcache的核心和Terracotta的库•ehcache-monitor：企业级监控和管理•ehcache-web：为Java Servlet Container提供缓存、gzip压缩支持的filters •ehcache-jcache：JSR107 JCACHE的实现•ehcache-jgroupsreplication：使用JGroup的复制•ehcache-jmsreplication：使用JMS的复制•ehcache-openjpa：OpenJPA插件•ehcache-server：war内部署或者单独部署的RESTful cache server•ehcache-unlockedreadsview：允许Terracotta cache的无锁读•ehcache-debugger：记录RMI分布式调用事件•Ehcache for Ruby：Jruby and Rails支持Ehcache的结构设计概览：三、核心定义：cache manager：缓存管理器，以前是只允许单例的，不过现在也可以多实例了cache：缓存管理器内可以放置若干cache，存放数据的实质，所有cache都实现了Ehcache接口element：单条缓存数据的组成单位system of record（SOR）：可以取到真实数据的组件，可以是真正的业务逻辑、外部接口调用、存放真实数据的数据库等等，缓存就是从SOR中读取或者写入到SOR中去的。
代码示例：Java代码1.CacheManager manager = CacheManager.newInstance("src/config/ehcache.xml");2.manager.addCache("testCache");3.Cache test = singletonManager.getCache("testCache");4.test.put(new Element("key1", "value1"));5.manager.shutdown();当然，也支持这种类似DSL的配置方式，配置都是可以在运行时动态修改的：Java代码1.Cache testCache = new Cache(2.new CacheConfiguration("testCache", maxElements)3. .memoryStoreEvictionPolicy(MemoryStoreEvictionPolicy.LFU)4. .overflowToDisk(true)5. .eternal(false)6. .timeToLiveSeconds(60)7. .timeToIdleSeconds(30)8. .diskPersistent(false)9. .diskExpiryThreadIntervalSeconds(0));事务的例子：Java代码1.Ehcache cache = cacheManager.getEhcache("xaCache");2.transactionManager.begin();3.try {4. Element e = cache.get(key);5. Object result = complexService.doStuff(element.getValue());6. cache.put(new Element(key, result));7. complexService.doMoreStuff(result);8. mit();9.} catch (Exception e) {10. transactionManager.rollback();11.}四、一致性模型：说到一致性，数据库的一致性是怎样的？不妨先来回顾一下数据库的几个隔离级别：未提交读（Read Uncommitted）：在读数据时不会检查或使用任何锁。