学位论文的撰写

材料和方法
对材料的描述应清楚、准确 . 对方法的描述要详略得当、重点突出 . 应遵循的原则是给出足够的细节信息以便 让同行能够重复实验，避免混入有关结果 或发现方面的内容。如果方法新颖、且不 曾发表过，应提供所有必需的细节；如果 所采用的方法已经公开报道过，引用相关 的文献即可 .
结果与分析
摘要
目的 方法 结果 结论 关键词
文献综述(引言,立项依据)
1.研究意义 2.国内外研究进展
注意引用最新和经典的文献.
3.存在问题
分析过去研究的局限性并且阐明自己研究的创新点
4.如何解决
提出研究思路,总结研究内容和应达到的研究目标.
写作要求
要有鲜明的层次性和较强的逻辑性.讲故事而不是罗列文 献.
陆地棉高品质系主要农艺及经济性状的比 较研究 高品质陆地棉不同铃重类型棉铃生长发育 的比较研究 高品质陆地棉棉铃性状的杂种优势及其与 铃重的关系
统计分析软件的使用
SPSS QGA Station分析软件.
SPSS
方差分析 相关分析 通径分析 典型相关分析 主成分分析与聚类分析
方差分析(ANOVA)
方差分析是通过分析样本资料数据变异的 来源,以检验两个或两个以上总体的均值间 差异是否显著. 一般应符合以下三个条件 1被检验的各总体均服从正态分布; 2各总体的方差相等; 3每个总体中随机抽出的样本是相互独立的. 按所考虑的因素的多少可分为单因素方差 分析,双因素方差分析和多因素方差分析.
通径分析
将简单相关系数进一步剖分为直接和间接 两部分. 直接通径系数(逐步回归中的标准化回归系 数Beta) 间接通径系数(通径链系数)
pyx1 y pyx2 pyx3
x1 rx1x2 x2 x3 rx1x3
QGA Station
遗传变量方差分析; 遗传相关分析; 杂种优势预测; 条件分析; ……
单因素方差分析运用Compare Mean过程中 的One-way ANOVA子过程来完成.
双因素方差分析
调用SPSS中GLM(General Linear Model) 过程来完成. 双因素无交互作用
只考虑两个因素的主效应,不考虑因素间的交互效应.
双因素有交互作用
相关分析
研究变量一对一之间的关系; 简单相关(Pearson Correlations);
按照研究方法的顺序对应叙述相应产出的结果 . 结果部分无需呈现你所获得或观察到的每一个结果，应有 所取舍 .列出与研究主题最相关,具有独创性的重要结果. 对实验或观察结果的表达要高度概括和提炼，不能简单地 将实验记录数据或观察事实堆积到论文中 . 适当解释原始数据 ,但不要展开讨论. 数据表达可采用文字与图表相结合的形式。如果只有一个 或很少的测定结果，在正文中用文字描述即可；如果数据 较多，可采用图表形式来完整、详细的表述 .
注意度量单位与有效数字 . 根据在文章中出现的顺序对图表统一连续编号，并赋予每 一个图表简短扼要的标题 . 每一个图和表均需要完整独立，具有自明性 .
讨论
回答引言中提出的问题，解释说明研究结果如何支持你的 回答引言中提出的问题， 观点， 观点，这些观点如何与该主题现有的相关知识相吻合 . “讨论”的重点在于对研究结果的解释和推断, 并说明作 讨论”的重点在于对研究结果的解释和推断, 讨论 者的结果是否支持或反对某种观点、 者的结果是否支持或反对某种观点、是否提出了新的问题 或观点等 以重申你试验验证的假设和回答引言中提出的问题作为开 始.概述最重要的结果,并对结果提出说明、解释或猜测； 根据这些结果，能得出何种结论或推论？ 推论要符合逻辑,避免实验数据不足以支持的观点和结论 . 推论要符合逻辑,
学位论文的撰写
学位论文的结构
题名 中英文摘要(关键词) 目录 文献综述 研究报告 全文结论 参考文献 致谢
题名
基本要求 准确 (Accuracy) 简洁 (Brevity) 清楚(Clarity) 题名的句法结构
通常由名词性短语构成，如果出现动词，多为分 词或动名词形式 .
由于受其他变量的影响,Pearson相关系数只是从表面上反 映两个变量相关的性质,往往不能真实反映变量间的线性 相关程度,甚至会给人们造成相关的假象.
偏相关(Partial Correlations);
描述的是当控制了一个或几个附加变量的影响时两个变量 间的相关性.例如可以控制年龄和工龄两个变量的影响,来 研究工资收入与受教育程度之间的相关关系.偏相关系数 才是真正反映两个变量相关关系的统计量.
Baidu Nhomakorabea
指出研究的限制以及这些限制对研究结果的影响；并建议 进一步的研究题目或方向； 指出结果的理论意义（支持或反驳相关领域中现有的理论、 对现有理论的修正）和实际应用.
结论
应清楚、简洁地叙述自己研究的主要论点. “结果”是数据，是现象、事实，“结论” 结果”是数据，是现象、事实， 结论” 结果 则是隐藏的事实背后的规律性的东西， 则是隐藏的事实背后的规律性的东西，需 要通过概念、判断、 要通过概念、判断、推理等分析讨论数据 和现象， 和现象，才有可能揭示出规律 . 撰写结论时不应涉及前文不曾指出的新事 实，或者叙述其他不重要或与自己研究没 有密切联系的内容，以故意把结论拉长。