电信运营商的大数据云计算与互联网+.pptx
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大数据与云计算PPT课件
• 当某虚拟机用户需求变化时，物理服务器的资源可以自动扩展。
. 2021/1/22
16 16
弹性化和可扩展性
• 弹性化是云计算的重要特征，计算资源弹性化可以使云环境的计 算能力随着用户需求变化而增加或减少。
• 水平扩展
• 向外扩展 Scale out—增加资源 • 向内收缩 Scale in—减少资源
Windows Azure Google App Engine MapReduce
计算服务
存储服务
Computing Service
Storage Service
虚拟化
物理资源
. 2021/1/22
20 20
云服务应用的部署模型
• 公有云 Public cloud • 私有云 Private cloud • 社区云 Community cloud • 混合云 Hybrid cloud
• 垂直扩展
• 向上扩展 Scale up—提升CPU和内存 • 向下收缩 Scale down –降低CPU和内存
. 2021/1/22
云服务器
17 17
面向服务 Service Orientation
• 云计算的独特特征是服务导向或面向服务，就是将 计算和存储资源作为服务供用户使用
• 服务的收费方式是谁使用谁付钱，例如： • 付使用存储服务的费用 • 付使用CPU的费用 • 付使用数据库软件的费用 • 用户不拥有这些资源，因此不需维护它们
. 2021/1/22
21 21
大纲
大数据与云计算 云计算大数据平台与技术创新 大数据平台产业化与应用案例
.
22
22
挑战性的技术问题
病人健康 1. Patient 医疗数据 Information
. 2021/1/22
16 16
弹性化和可扩展性
• 弹性化是云计算的重要特征，计算资源弹性化可以使云环境的计 算能力随着用户需求变化而增加或减少。
• 水平扩展
• 向外扩展 Scale out—增加资源 • 向内收缩 Scale in—减少资源
Windows Azure Google App Engine MapReduce
计算服务
存储服务
Computing Service
Storage Service
虚拟化
物理资源
. 2021/1/22
20 20
云服务应用的部署模型
• 公有云 Public cloud • 私有云 Private cloud • 社区云 Community cloud • 混合云 Hybrid cloud
• 垂直扩展
• 向上扩展 Scale up—提升CPU和内存 • 向下收缩 Scale down –降低CPU和内存
. 2021/1/22
云服务器
17 17
面向服务 Service Orientation
• 云计算的独特特征是服务导向或面向服务，就是将 计算和存储资源作为服务供用户使用
• 服务的收费方式是谁使用谁付钱，例如： • 付使用存储服务的费用 • 付使用CPU的费用 • 付使用数据库软件的费用 • 用户不拥有这些资源，因此不需维护它们
. 2021/1/22
21 21
大纲
大数据与云计算 云计算大数据平台与技术创新 大数据平台产业化与应用案例
.
22
22
挑战性的技术问题
病人健康 1. Patient 医疗数据 Information
云计算与大数据精品PPT课件
阿里云
• 云计算身边案例
我们常用的云盘
金山快盘、联想网盘、华为网盘 （原DBanT盘（金山网络出品）、 云诺（YUNIO）、 EverBox（盛大网盘）、微软skydrive、迅载网盘、网丫场 、PocketDisk启明网盘、抽屉网盘、 网易网盘、iBoxFile、WebDisk、126网 盘、139邮箱网盘、网盘卡卡网盘、16密盘、永硕E盘、 QQ随身盘、265网 络硬盘vdisk、纳米盘、同步盘、TOM网盘、uc网盘、51网盘、99盘、速度盘 、 凯备份等。 有些是完全免费的，有些是收费兼免费的，用户可根据需要选用。提供下载 收益 的：珍宝网盘，千军万马网盘、城通网盘。用户在选用网盘时应当慎重 ，因为一些免费网盘的存活期比较短。用户重要的文件资料最好不要放在网 盘里，以免网盘提供商停止服务后，造成用户文件永久性的丢失。
云计算和大数据
云计算
• 什么是云计算
云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方 式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用 来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算是继1980年代大型计算机到客户端服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不 必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。 云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过 互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源，它意味着计算能力也可作为一 种商品通过互联网进行流通。
云计算和大数据
大数据
• 什么是大数据
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力 和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔· 舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查） 的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、 Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
• 云计算身边案例
我们常用的云盘
金山快盘、联想网盘、华为网盘 （原DBanT盘（金山网络出品）、 云诺（YUNIO）、 EverBox（盛大网盘）、微软skydrive、迅载网盘、网丫场 、PocketDisk启明网盘、抽屉网盘、 网易网盘、iBoxFile、WebDisk、126网 盘、139邮箱网盘、网盘卡卡网盘、16密盘、永硕E盘、 QQ随身盘、265网 络硬盘vdisk、纳米盘、同步盘、TOM网盘、uc网盘、51网盘、99盘、速度盘 、 凯备份等。 有些是完全免费的，有些是收费兼免费的，用户可根据需要选用。提供下载 收益 的：珍宝网盘，千军万马网盘、城通网盘。用户在选用网盘时应当慎重 ，因为一些免费网盘的存活期比较短。用户重要的文件资料最好不要放在网 盘里，以免网盘提供商停止服务后，造成用户文件永久性的丢失。
云计算和大数据
云计算
• 什么是云计算
云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方 式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用 来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算是继1980年代大型计算机到客户端服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不 必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。 云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过 互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源，它意味着计算能力也可作为一 种商品通过互联网进行流通。
云计算和大数据
大数据
• 什么是大数据
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力 和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔· 舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查） 的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、 Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
电信运营商的大数据云计算与互联网解决方案
管：双层通道
上层造车：
打造线上下结合的商业渠道，为传统企业的渠道转型提供新型 助力
下层修路：
突出网络拉动，做强智能管道
扩展终端的内涵和外延
端：核心资产
终端拓展：
除围绕个人智能终端开展业务以外，还努力推动行业应用终端的发 展
独有利器：
运营商独有的号码和SIM卡作为互联网鉴权标识和管理资源
核心资产：
将“客户”作为核心资产，不断提升其价值，探索新型服务模式
China Telecom
速率/Rate
HSPA
↓14.4M ↑5.76M
HSPA+
↓42M ↑5.76M
HSPA
↓2.8M ↑0.38M
HSPA+
↓4.2M ↑0.38M
EVDO
↓3.1M ↑1.8M
REV-B
↓9.3M ↑1.8M
4G
FDD-LTE TDD-LTE
速率/Rate
↓150M ↑40M
沃云盒子（Wo Box） 和不同用户间在线/离线状态下信息和文件分享
IDC基础业务(IDC infrastructure) 空间租赁 带宽服务 IP地址
云计算基础设施（IDC）
IDC增值业务(value added service)
CDN 代维服务
安全服务 流量清洗
……
1.云计算——上海IDC资源能力
I-PLUS提供全方位的服务支持与资源共享
Incubation Platform Link User& channel Service
培育产业创新生态圈 提供互联网要素在实体经济的渗透能力，促进开放与协作 便捷实现企业连接、人人连接、物物连接及互联网接入 低成本接触客户和全渠道拓展 提供数据存储加工、大数据商业应用及云计算服务
互联网云计算大数据PPT模板
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大数据云计算 PPT
大数据云计算 PPT在当今数字化的时代，大数据和云计算已经成为了引领科技发展的重要力量。
大数据以其海量的数据规模、多样的数据类型和快速的数据流转，为企业和社会带来了前所未有的机遇和挑战；云计算则凭借其强大的计算能力、灵活的资源配置和高效的服务模式，为大数据的处理和分析提供了坚实的支撑。
在这个背景下，了解大数据云计算的相关知识，并通过 PPT 进行清晰、生动的展示，具有重要的意义。
一、大数据的概念与特点大数据并非仅仅是大量的数据，它还包括了对这些数据的收集、存储、管理和分析等一系列过程。
其特点主要体现在以下几个方面：1、数据规模巨大如今，企业和组织所面临的数据量已经达到了 PB 甚至 EB 级别。
这些数据来自于各个渠道，如社交媒体、物联网设备、电子商务平台等。
2、数据类型多样大数据不仅包含了传统的结构化数据，如数据库中的表格数据，还包括了大量的非结构化数据，如文本、图像、音频、视频等。
3、数据处理速度快在大数据时代，数据的生成和更新速度极快，需要能够在短时间内对数据进行快速的处理和分析，以获取有价值的信息。
4、数据价值密度低虽然大数据中蕴含着丰富的信息，但其中有价值的部分往往相对较少，需要通过有效的分析手段来挖掘。
二、云计算的概念与服务模式云计算是一种基于互联网的计算方式，它能够提供按需分配的计算资源，包括服务器、存储、数据库、网络、软件等。
云计算的服务模式主要有以下三种：1、 IaaS（基础设施即服务）IaaS 提供了服务器、存储和网络等基础设施资源，用户可以根据自己的需求进行配置和管理。
2、 PaaS（平台即服务）PaaS 为用户提供了一个平台，用于开发、测试和部署应用程序，包括操作系统、数据库管理系统、中间件等。
3、 SaaS（软件即服务）SaaS 直接为用户提供了各种应用软件，如电子邮件、办公软件、客户关系管理系统等，用户可以通过互联网直接使用这些软件，无需进行安装和维护。
三、大数据与云计算的关系大数据和云计算是相辅相成的关系。
云计算互联网大数据演示PPT模板
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云计算基础ppt课件
存储资源调度算法
直连存储转换为共享存储，实现无 SAN化的计算机群的虚拟化整合 瘦分配 更大资源池，重复识别和删除、更多 共享
能耗管理最优化算法
数据持续动态采集 减少局部热点，提升空调平均工作温 度 轻载合并，空闲服务器下电或处于节 能运行章台
2021精选ppt
22
云计算架构关键技术—异构硬件集成管理能力
将存储服务抽象为同时适用于 虚拟机和物理机的统一EBS服 务
2021精选ppt
23
云计算架构关键技术—可靠性保障技术
应用无关的可靠性保障技术
• HA（High Availability）冷备份，FT（Fault Tolerance）热备份、损耗 40%性能，轻量级FT、性能损耗10%以内适合于I/O为主服务场景
2021精选ppt
3
传统IT架构面临的问题
平均资源利用率及 能耗效率低下
• 水平分层采购 • 独占资源 • 软硬件捆绑无法
调配 • 利用率低于20%
新业务上线测试周 期长，效率低下
• 任一新业务均需 要全套测试流程
• 资源储备及弹性 伸缩能力不足
信息共享和安全的 矛盾
• 信息在个人终端 容易泄露
• 过分严格的管控 则导致效率下降
Host Aggregate面向管理员，根据硬件资源的 某一属性来对硬件进行划分的功能
2021精选ppt
20
云计算架构关键技术
2021精选ppt
21
云计算架构关键技术—超大规模资源调度算法
计算资源调度算法
计算虚拟化以虚拟机为基本调度单元， 完成指定虚拟机实例或者虚拟机集群 到整个云数据中心计算资源池内最适 合的物理机或者物理机集群的映射。 运筹学求最优解的问题
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Nothing we can do will change it. The future is before us and dynamic. Everything we do will affect it.
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云计算与大数据分析培训ppt
总结词
通过使用云计算平台，实现对海量数据的存储、处理和分析 ，挖掘数据价值。
详细描述
利用云计算的分布式存储和计算能力，将大数据集中存储在 云端，通过数据清洗、整合、转换等技术手段，对数据进行 处理和分析，挖掘数据中隐藏的信息和规律，为企业决策提 供支持。
实践案例二：基于大数据的智能推荐系统
总结词
通过大数据分析用户行为和喜好，实现个性化推荐。
05
总结与展望
总结
云计算与大数据分析培训的重要性
随着大数据时代的到来，云计算和大数据分析技术在各个领域的应用越来越广泛，掌握这些技术对于个人和组织的发 展至关重要。
培训内容与课程设置
云计算与大数据分析培训通常包括云计算平台、大数据处理、数据挖掘与分析等方面的课程，旨在培养学员在实际应 用中解决问题的能力。
03
提供软件应用程序和相关服务，用户通过浏览器即可使用。
云计算部署方式
公有云
所有计算资源均由第三方运营， 用户通过网络访问。
私有云
采用公有云的灵活性和可靠性， 通过Web浏览器可以实现相同的 功能并拥有访问数据的能力，但 实现公有云的所有基础架构的技
术并ห้องสมุดไป่ตู้其存储在本地。
混合云
融合公有云和私有云，兼具公有 云的扩展性和私有云的安全性。
低了大数据处理的成本。
03
云计算提高了数据处理效率
云计算的分布式处理和并行计算能力，使得大数据处理更加高效，加速
了数据分析和业务洞察的产出。
大数据在云计算中的应用
大数据应用驱动云计算服务创新
随着大数据技术的不断发展，越来越多的数据处理和分析需求被提出，推动了云计算服务 的不断创新和优化。
云计算为大数据分析提供了平台
通过使用云计算平台，实现对海量数据的存储、处理和分析 ，挖掘数据价值。
详细描述
利用云计算的分布式存储和计算能力，将大数据集中存储在 云端，通过数据清洗、整合、转换等技术手段，对数据进行 处理和分析，挖掘数据中隐藏的信息和规律，为企业决策提 供支持。
实践案例二：基于大数据的智能推荐系统
总结词
通过大数据分析用户行为和喜好，实现个性化推荐。
05
总结与展望
总结
云计算与大数据分析培训的重要性
随着大数据时代的到来，云计算和大数据分析技术在各个领域的应用越来越广泛，掌握这些技术对于个人和组织的发 展至关重要。
培训内容与课程设置
云计算与大数据分析培训通常包括云计算平台、大数据处理、数据挖掘与分析等方面的课程，旨在培养学员在实际应 用中解决问题的能力。
03
提供软件应用程序和相关服务，用户通过浏览器即可使用。
云计算部署方式
公有云
所有计算资源均由第三方运营， 用户通过网络访问。
私有云
采用公有云的灵活性和可靠性， 通过Web浏览器可以实现相同的 功能并拥有访问数据的能力，但 实现公有云的所有基础架构的技
术并ห้องสมุดไป่ตู้其存储在本地。
混合云
融合公有云和私有云，兼具公有 云的扩展性和私有云的安全性。
低了大数据处理的成本。
03
云计算提高了数据处理效率
云计算的分布式处理和并行计算能力，使得大数据处理更加高效，加速
了数据分析和业务洞察的产出。
大数据在云计算中的应用
大数据应用驱动云计算服务创新
随着大数据技术的不断发展，越来越多的数据处理和分析需求被提出，推动了云计算服务 的不断创新和优化。
云计算为大数据分析提供了平台
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Remember what should be remembered, and forget what should be forgotten.Remember what should be remembered, and forget what should be forgotten.
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PART.03
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大数据云计算PPT
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PART 02互联网创新
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PART 04用户新森林
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在织田方尚未看清楚之前—— 上杉方的第一队就已经渡过手取川，而第二、第三队虽然也跟在后面, 却没有渡河的迹象。 这时，众人总算松了一口气。由于这附近的居民都有作战经验，因此他 们也纷纷加入了这场战争。所有人都很想知道，在这场日本第一的上杉军与 织田军的对决中，他们将会以何种战术来作战。 然而 在两军原该会有一场大战的二十三日早晨，情况却有了令人意想不到的 变化。 当上杉军到达河原时，织田军就像算准了似的，突然在当天晚上全部撤 兵了。 不！至少在人们看来是如此。整个情况看来，就好像在两军即将短兵相 接的刹那间，织田军却突然从地面上消失了。这不仅令上杉军的士兵咬牙切 齿，也引起了各种流言。 然而，上杉军并未就此阵脚大乱，仍然以齐整的步调渡过了手取川。之 后，附近就传出了许多流言：“织田军在手取川遭遇上杉军，却不战而逃了。”“信长特意避开谦信逃走了。” 人们仿佛亲眼看到信长从马背上跌下来，夹着尾巴逃走的情景似的，不 断地制造出各种流言。听到这些传言，谦信只是摇头一笑。卖针线的藤吉 道三的远见与信长对战术的眼光同样锐利，这终于使得尾张的势力毫无 损伤地结束了这一场战争。 无论什么战争，只要入侵他国，即使战争获胜，己方所受的损失也一定 十分庞大。 胜利了！只要听到这个消息，当地的土豪、武士及百姓们，都会为胜利 者欢呼。但这却会引来入侵者的激流。 如果当时信长无法抑制自己的感情，那么这股激流将会影响他的势力° 道三即明白这一点，所以决定早点求死。而信长也十分明白道三的用意, 因此很快地命令军队渡河。毕竟胜利一方的势力还是很可I、白的。菊 当信长的军队渡到河中间时，义龙的先锋部队也及时追赶而来。大良口 之渡，又有如呼风唤雨似的。前进时打头阵，后退时，他却坚守后面，这即是信长观察“人间五十年”所得到的信条。所以来到大良口时，他先让洋枪刀队到达对岸。 其次是弓箭队，之后是枪队，最后他利用事先已备妥的小舟渡河。这时, 义龙的军队已经到达了河口，大家异口同声地说：“别让信长逃跑。”“那个大呆瓜只有一人，他渡不了河的。” 约有三百名士兵在毫无掩护的情况下追赶到河中。信长站在小舟上冷眼旁观着。当追兵接近小舟时，信长开始举手指示最 先渡过河的洋枪队向河里射
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PART 02互联网创新
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PART 04用户新森林
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在织田方尚未看清楚之前—— 上杉方的第一队就已经渡过手取川，而第二、第三队虽然也跟在后面, 却没有渡河的迹象。 这时，众人总算松了一口气。由于这附近的居民都有作战经验，因此他 们也纷纷加入了这场战争。所有人都很想知道，在这场日本第一的上杉军与 织田军的对决中，他们将会以何种战术来作战。 然而 在两军原该会有一场大战的二十三日早晨，情况却有了令人意想不到的 变化。 当上杉军到达河原时，织田军就像算准了似的，突然在当天晚上全部撤 兵了。 不！至少在人们看来是如此。整个情况看来，就好像在两军即将短兵相 接的刹那间，织田军却突然从地面上消失了。这不仅令上杉军的士兵咬牙切 齿，也引起了各种流言。 然而，上杉军并未就此阵脚大乱，仍然以齐整的步调渡过了手取川。之 后，附近就传出了许多流言：“织田军在手取川遭遇上杉军，却不战而逃了。”“信长特意避开谦信逃走了。” 人们仿佛亲眼看到信长从马背上跌下来，夹着尾巴逃走的情景似的，不 断地制造出各种流言。听到这些传言，谦信只是摇头一笑。卖针线的藤吉 道三的远见与信长对战术的眼光同样锐利，这终于使得尾张的势力毫无 损伤地结束了这一场战争。 无论什么战争，只要入侵他国，即使战争获胜，己方所受的损失也一定 十分庞大。 胜利了！只要听到这个消息，当地的土豪、武士及百姓们，都会为胜利 者欢呼。但这却会引来入侵者的激流。 如果当时信长无法抑制自己的感情，那么这股激流将会影响他的势力° 道三即明白这一点，所以决定早点求死。而信长也十分明白道三的用意, 因此很快地命令军队渡河。毕竟胜利一方的势力还是很可I、白的。菊 当信长的军队渡到河中间时，义龙的先锋部队也及时追赶而来。大良口 之渡，又有如呼风唤雨似的。前进时打头阵，后退时，他却坚守后面，这即是信长观察“人间五十年”所得到的信条。所以来到大良口时，他先让洋枪刀队到达对岸。 其次是弓箭队，之后是枪队，最后他利用事先已备妥的小舟渡河。这时, 义龙的军队已经到达了河口，大家异口同声地说：“别让信长逃跑。”“那个大呆瓜只有一人，他渡不了河的。” 约有三百名士兵在毫无掩护的情况下追赶到河中。信长站在小舟上冷眼旁观着。当追兵接近小舟时，信长开始举手指示最 先渡过河的洋枪队向河里射
某运营商大数据培训课件
基于大数据的安全预警是指通过数据分析，及时发现和预测潜在的安全风险和攻击，采取有效的防范措施。
通过大数据技术，企业可以实时监测和分析网络流量、异常行为等数据，及时发现和预测DDoS攻击、异常流量等安全风险，并采取有效的防范措施，保护企业的网络安全。
某运营商通过对网络数据的实时监测和分析，及时发现了一起DDoS攻击事件，并迅速采取相应的防范措施，有效避免了网络安全事故的发生。
要点三
某运营商大数据应用案例分享
07
用户画像定义
用户画像是对用户属性、行为和兴趣等多维度数据的提取和整合，用于刻画用户特征和消费习惯，为企业的精准营销、产品优化和运营策略提供数据支持。
用户画像应用
通过对用户画像的分析，企业可以了解用户的需求、偏好、消费习惯等，进而制定更加精准的营销策略，提升用户黏性和转化率。
安全风险预警应用
安全风险预警案例
THANK YOU.
谢谢您的观看
数据泄露风险
由于大数据系统中的数据量巨大，数据泄露事件一旦发生，会对用户隐私和企业声誉造成重大影响。
可用性风险
大数据系统的可用性下降，可能影响用户访问和业务正常运行，造成经济损失。
数据安全风险
采用数据加密技术，对敏感数据进行加密存储和传输，以保护用户隐私和企业商业秘密。
数据加密
访问控制
安全审计
通过设置访问控制策略，限制用户对数据的访问权限，防止未经授权的访问和数据泄露。
2023
某运营商大数据培训课件
CATALOGUE
目录
引言大数据基础知识运营商大数据的实践大数据安全及风险防控大数据技术发展趋势某运营商大数据中心规划与建设某运营商大数据应用案例分享
引言
01
当前大数据技术迅速发展，各行业对大数据人才需求旺盛
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TDD-LTE
↓100M ↑50M
CDMA2000暂无向4G演进技术，4G将选择重 新建设FDD/TDD混合组网
2.移动通信网络能力-4G网络建设
未来预计建设16000个站点
在全市形成一张覆盖完善、容量充足的4G网络
• 海量的室内深度覆盖 • 超过3000个WLAN热点 • 完成核心设备的IP化和池组化 • 推动LTE-A载波聚合技术网络部署 • 峰值速率由现在的150Mbps提升到300Mbps
互联网
• 公众互联网骨干网中继电路带宽28866Gbps • 与国内大型运营商互联网带宽1000Gbps • 国际出口总带宽1200Gbps,与17个国家和地区、42个国外互联网运营商和客户网络建立互联关系
固定语音网
• 主要采用软交换技术及传统的TDM交换组网，提供各类语音及增值业务 • 国内长途电话机总量12.2万个E1 • 国际长途电话交换机容量1.4万个E1 • 本地局用交换机及用户接入设备容量达到0.9亿门 • 软交换接入设备容量达到0.33亿门
客户 价值
降低客户成本
快速集成开发、异常消 费监控、超额控制、消 费分析
聚焦
高效连接性管理
远程设备管理、快速故 障定位、通信网络可视 化
提升客户体验
构建简单易用、管理便 捷、客户自服务的互联 网化的客户体验
实现差异化的物联网通信保障能力
2.移动通信网络能力-物联网
De终v端ices
客户
三朵基础设施云承载各类业务应用和服务
云：基础设施
存储计算云：
提供数据存储和管理的产品和服务
智能数据云：
提供多层次大数据洞察和分析的产品与服务
开发聚合云：
提供界面友好的电信能力调用的产品和服务
建设业务流，数据流的双层通道
管：双层通道
上层造车：
打造线上下结合的商业渠道，为传统企业的渠道转型提供新型 助力
做互联网+的赋能者
• 云管端2.0和IPLUS • 智能化的互联接入能力 • 云计算和大数据服务能力 • 快捷用户通达和渠道拓展能力 • 开放的平台聚合能力 • 创新孵化能力
过去，互联网建设的主力军
建设光纤固定宽带网络 建设3G/4G WIFI移动宽带网络
未来，互联网+的推动者
构建新型信息基础设施 提供整合解决方案及服务
Incubation Platform Link User& channel Service
培育产业创新生态圈 提供互联网要素在实体经济的渗透能力，促进开放与协作 便捷实现企业连接、人人连接、物物连接及互联网接入 低成本接触客户和全渠道拓展 提供数据存储加工、大数据商业应用及云计算服务
做互联网+的赋能者
China Telecom
速率/Rate
HSPA
↓14.4M ↑5.76M
HSPA+
↓42M ↑5.76M
HSPA
↓2.8M ↑0.38M
HSPA+
↓4.2M ↑0.38M
EVDO
↓3.1M ↑1.8M
REV-B
↓9.3M ↑1.8M
4G
FDD-LTE TDD-LTE
速率/Rate
↓150M ↑40M
资源：用户与渠道
做互联网+的赋能者
• 云管端2.0和IPLUS • 智能化的互联接入能力 • 云计算和大数据服务能力 • 快捷用户通达和渠道拓展能力 • 开放的平台聚合能力 • 创新孵化能力
高度开放、紧密合作的云管端2.0
存储计算云智Leabharlann 数据云开放聚合云业务流
数据流
行业终端
个人终端
号码& SIM卡
2020/9/14
创新·改变世界
为形成以互联网为基础设施和实现工具 的经济发展新形态而贡献力量
互联网+的推动者
提升企业自身和城市的互联网能力
互联网+的赋能者
将互联网能力通过技术赋予实体经济
传统企业迈进互联网世界的两道门槛
生产模式的门槛
• 构建新型的信息基础设施 • 采用互联网的新技术 • 拥有互联网时代的新能力
1.基础网络能力
智能专线
•基于SDN技术部署智能网络，满足专线带宽按需、实时DIY的诉求，为商用客户提供一站式解决方案
线上办理
拎包入住
按需调速
按需订购
实时监控
2.移动通信网络能力-4G演进
联通 China Unicom
3G
WCDMA
移动 China Mobile
TD-SCDMA
电信
CDMA2000
营销模式的门槛
• 构建高效的互联网化业务营销体系 • 搭建完整的互联网化用户服务体系
全面完整的互联网+能力
发挥互联网在生产要素配置中优化和集成作用，提升实体经济创新和生产力
基础：智能通信网络&技术
互联网化
智能化
信息传递
资源调配
手段：大数据
定制化 生产管理
核心：能力开放平台
电商化
个性化
营销组织
客户管理
• 光缆总长度543万皮长公里 • 2016年末，完成网络光纤化改造，形成以FTTH为主的全光接入网络。
1.基础网络能力
宽带数据网
• 覆盖全国31个省（自治区、直辖市）的IP承载网和ATM网，为各类用户提供差异化服务 • IP承载网覆盖全国332个城市，部署了MPLS VPN和多种可靠性技术 • ATM骨干网中继带宽75.6Gbps,为政府、金融、跨国企业等重要客户提供稳定可靠的数据专线业务
4G信号强度
优
良
中
弱
2.移动通信网络能力-移动智能管道
移动智能化网络，满足差异化需求 为不同用户设计更有针对性的服务
单用户宽带最大化 业务类型优先区分 用户接入优先区分 业务限制峰值速率
最低接入带宽服务保障 QoS 调整和计费策略
VIP QoS 保障 基于移网SLA的套餐
2.移动通信网络能力-物联网
• 云管端2.0和IPLUS • 智能化的互联接入能力 • 云计算和大数据服务能力 • 快捷用户通达和渠道拓展能力 • 开放的平台聚合能力 • 创新孵化能力
1.基础网络能力
中国联通拥有覆盖全国城乡、通达世界各地的基础固定网络，能够提供多样化、差异化接入服务。
传输网
• 主要采用WDM、SDH及最先进的ASON技术组网，覆盖全国31省的所有地市，并通过国际海路光缆和卫 星通达世界主要国家和地区。
下层修路：
突出网络拉动，做强智能管道
扩展终端的内涵和外延
端：核心资产
终端拓展：
除围绕个人智能终端开展业务以外，还努力推动行业应用终端的发 展
独有利器：
运营商独有的号码和SIM卡作为互联网鉴权标识和管理资源
核心资产：
将“客户”作为核心资产，不断提升其价值，探索新型服务模式
I-PLUS提供全方位的服务支持与资源共享