农作物田间实监测管理与技术服务系统
基于多传感器信息融合的农作物监测系统
3.1 云服务器的选择
云服务器应选择能适应各种传感网络和通信网络的 OneNET 物联网云平台 [7]。OneNET 物联网云平台会不断刷 新显示的数值，实现数据接入与数据异常监督，当出现数据 异常触发函数给开发板发送信息。用户能够通过云平台提供 的界面实现远程监控和控制，对农作物的生长环境和生长状
１ 系统设计方案
基于多传感器信息融合的农作物监测系统与一般智慧农 业不同，不仅能实现农作物温湿度等生长环境的检测与调节， 还加入了农作物生长状态实时检测与防虫害预警系统 [3]。整 个系统分为大数据采集模块、大数据分析模块、显示模块、 农作物状况检测模块、设备控制模块和视频监控模块 [4]。大 数据采集模块由田间传感器、空气监测设备、虫害检测系统 和视频监控构成，通过这些设备可获取空气数据、害虫样本、 分布密度和作物受害程度等数据并上传至云服务器。大数据 分析模块能够对云服务器中存储的数据进行综合分析，通过 自动控制或者手动调控达到实时调节与病虫预警的目的。农 作物状况检测模块通过与图库中相应作物的各种状态进行比
态进行实时监测。
3.2 系统开发环境
系统硬件选用 C51 单片机，通过系统中的传感网络来感 知环境。主控制板在 Keil4 MDK 环境下开发，将 C 语言作 为eNET 物联网平台，完成数据的存储、 智能控制、远程查询和控制等功能。系统为 B/S 三层构造， 它的运转环境分为客户端、中央控制器和硬件执行机构 。 [8-9]
(School of Information Engineering, Shaanxi Xueqian Normal University, Xi'an Shaanxi 710100, China)
Abstract: Real-time monitoring and remote control of parameters such as temperature, humidity and light in the growing environment of crops are important means of agricultural production modernization. For this reason, the author designed a crop monitoring system based on multi-sensor information fusion. The system combines the Internet of Things cloud platform with big data analysis technology to realize the real-time monitoring function of crops, can combine system data to realize automatic control, complete automatic irrigation, and achieve the purpose of improving agricultural production efficiency.
《基于农业物联网的田间环境监控系统的设计与实现》
《基于农业物联网的田间环境监控系统的设计与实现》一、引言随着科技的不断进步，物联网技术在农业领域的应用越来越广泛。
基于农业物联网的田间环境监控系统，通过实时监测和调控田间环境参数，可以提高农业生产效率，减少资源浪费，为农业的可持续发展提供技术支持。
本文将详细介绍基于农业物联网的田间环境监控系统的设计与实现过程。
二、系统设计1. 需求分析在系统设计阶段，首先进行需求分析。
主要包括：明确监控的田间环境参数（如温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等）；确定监控范围，即需要覆盖的农田面积；设计用户界面，以便用户能够方便地查看和操作监控数据；考虑系统的稳定性和可扩展性等。
2. 系统架构设计根据需求分析结果，设计系统架构。
本系统采用物联网架构，主要包括感知层、网络层和应用层。
感知层通过传感器实时采集田间环境参数；网络层负责将感知层采集的数据传输到应用层；应用层对数据进行处理和分析，并通过用户界面展示给用户。
3. 硬件设计硬件设计是系统设计的重要组成部分。
主要包括传感器选型与布置、数据采集器、通信模块等。
传感器应具备高精度、低功耗、易于维护等特点；数据采集器负责采集传感器数据并进行初步处理；通信模块应具备较高的传输速率和稳定性，以保证数据能够实时传输到应用层。
4. 软件设计软件设计包括操作系统选择、数据处理与分析、用户界面设计等。
操作系统应具备高稳定性、低功耗等特点；数据处理与分析模块负责对采集的数据进行处理和分析，以获取有用的信息；用户界面应具备友好、易操作的特点，以便用户能够方便地查看和操作监控数据。
三、系统实现1. 传感器布置与数据采集根据硬件设计，将传感器布置在田间，通过数据采集器实时采集环境参数数据。
为保证数据的准确性，应定期对传感器进行维护和校准。
2. 数据传输与处理采集到的数据通过通信模块传输到应用层。
在应用层，通过软件对数据进行处理和分析，以获取有用的信息。
例如，通过分析温度和湿度的变化，可以判断作物生长状况；通过分析光照强度，可以调整作物种植密度等。
大田四情监测系统-农情监测预警系统
系统简介：大田四情监测系统，由小型气象站、虫情测报灯、孢子捕捉仪、苗情/灾情摄像机、作物生理生态监测仪以及预警预报系统、专家系统、信息管理平台、AI智能应用服务组成。
系统利用智能化监测设备、轨迹分析模型与数字化预测技术，可满足各级用户网页、手机查询田间虫情、苗情、灾情、环境数据。
同时联合作物管理知识、作物图库、灾害指标等模块，对作物实施远程监测与诊断，提供智能化、自动化管理决策。
截至目前，托普云农大田四情监测系统已经覆盖全国30余省市区，拥有千余个监测点，每年参与防治作物病虫害防治面积达上亿公顷。
应用范围：林业、土肥、植保、森防、经作、园林等政府农业监管部门；农技推广、林技推广部门；农业综合体示范区、粮食生产功能区、现代农业园区、农场等大型生产企业。
系统亮点：智能硬件：智能虫情测报灯：利用现代光、电、数控集成技术，在无人监管的情况下，可自动完成诱虫、杀虫、虫体分散、拍照、运输、收集、排水等系统作业，满足虫情预测预报及标本采集的需要。
智能孢子捕捉仪：全天候实时采集分析空中孢子数量，节省时间，为区域内病害发生提供科学依据。
农业气象综合监测站：集成环境传感器、气象传感器等多要素指标，实时监测植物生长环境，特别适合边远无人地区长期测量观察植物生长环境与现场状况。
大田视频监控系统：在田间部署高清视频监控系统，对整个生产过程包括种植、采摘、包装等环节进行安全视频监控；实现现场无人职守情况下方便管理人员对作物生长状况的远程在线监控。
系统软件：以可视化的形式直观展示基地种植情况、设备分布及环境监测数据概览。
基于IoT、智能算法、数据分析等能力，提供专业可靠的环境实时监测服务、异常传感数据告警、设备远程控制、数据分析应用服务，为农业生产管理者在基地的科学种植，合理决策方面提供有力的数据基础。
①作物监测识别服务：可识别当前种植作物类型，种植时间，在平台直接展示给管理人员，并且可以识别出农户的轮作情况，知道轮作的时间，为病虫害监测的准确性及农事生产服务的准确性提供支持。
农业物联网系统介绍
一、农业物联网
物联网与农业 物联网产业的开展，为农业水产养殖、畜牧养殖、大田种植、温室大棚、农林火灾平安、农产品平安运输、农产品溯源等的信息化、产业化提供前所未有的机遇，同时，农业、畜牧业为物联网的开展提供广阔的应用平台。
将来大到一头牛、小到一粒米都将拥有自己的身份，人们可以随时随地通过网络理解它们的地位位置，生长状况等一切信息，实现所有农产品信息互联。
二、农业物联网关键技术和产品
〔1〕温室控制器
4路流量输入，40路控制输出，流量控制或定时控制.
以非接触式射频卡为存储介质，系统通过刷卡输出控制信号，用来控制翻开阀门，实现自动计费。
智能卡节水控制器
手机无线灌溉控制器
低功耗用水记录仪 独立灌溉控制器 远程灌溉控制器 无线灌溉控制器
直流灌溉控制器EP80
自动告警服务
通过计算自动控制机械设施动作，自动换水
无线网关
控制平台计算机
LED显示屏
利用手机远程控制
四、农业物联网应用
3、生态养殖智能化控制应用
空气温度、湿度、 HN3、H2S传感器
无线控制器控制 通风和水帘
养殖场环境监控 家畜生长全程监控 温室环境监控 专家效劳系统 智能化管理效劳 视频监控 企业远程管理效劳
1、农业物联网关键技术
传感器技术：通过声、光、电、热、力、位移、湿度等信号来感知现实世界，是物体感知物质世界的“感觉器官〞。 网络通信技术：物联网物理系统的状态数据和应用效劳的反响信号传输的根底。 自动控制技术：接收执行命令到控制执行器进展执行动作，最终影响物理实体状态，形成从物理世界到信息空间再到物理世界的循环过程 信息处理技术：对感知数据采集信息的处理、分析和决策，实现对物理实体的有效监控与管理
农业现代化智能种植管理系统实践案例分享
农业现代化智能种植管理系统实践案例分享第一章：概述 (2)1.1 智能种植管理系统的定义 (2)1.2 智能种植管理系统的意义 (2)1.3 智能种植管理系统的发展现状 (2)第二章：智能种植管理系统的构成 (3)2.1 传感器与监测设备 (3)2.2 数据处理与分析系统 (3)2.3 控制与执行系统 (3)第三章：环境监测与管理 (4)3.1 土壤环境监测 (4)3.2 气候环境监测 (4)3.3 病虫害监测 (5)第四章：作物生长管理 (5)4.1 作物生长周期管理 (5)4.2 营养管理 (6)4.3 灌溉与施肥管理 (6)第五章：智能决策支持系统 (6)5.1 决策模型构建 (6)5.2 决策支持系统应用 (7)第六章：智能种植管理系统的实施流程 (7)6.1 系统设计 (7)6.2 系统安装与调试 (8)6.3 系统运行与维护 (8)第七章：智能种植管理系统的效益分析 (8)7.1 经济效益 (8)7.2 社会效益 (9)7.3 生态效益 (9)第八章：智能种植管理系统的推广与应用 (10)8.1 技术推广策略 (10)8.2 政策与产业支持 (10)8.3 应用案例分享 (10)第九章：智能种植管理系统面临的挑战与对策 (11)9.1 技术挑战 (11)9.2 政策与市场挑战 (11)9.3 对策与建议 (12)第十章：未来发展趋势与展望 (12)10.1 技术发展趋势 (12)10.2 产业发展趋势 (13)10.3 社会与生态影响 (13)第一章：概述1.1 智能种植管理系统的定义智能种植管理系统是指运用现代信息技术，包括物联网、大数据、云计算、人工智能等手段，对农业生产过程中的种植环境、植物生长状况、资源利用等进行实时监测、智能分析和远程控制的系统。
该系统旨在提高农业生产效率，降低生产成本，实现农业生产智能化、精准化、绿色化。
1.2 智能种植管理系统的意义智能种植管理系统在农业生产中具有以下重要意义：（1）提高生产效率：通过实时监测和智能分析，精确控制种植环境，优化生产要素配置，提高农作物产量和质量。
第六章精确农业技术体系
二、准确农业发生的背景
1、环境维护及浪费动力要求
国际农业的开展阅历了原始农业(游耕、游
牧等)、传统农业和现代农业３个主要开展阶段。
本世纪以来,石油农业的开展在取得成就的
第六章精确农业技术体 系
2021年7月24日星期六
内容
一、准确农业的含义 二、准确农业发生的背景 三、准确农业开展现状 四、准确农业的技术体系 五、我国准确农业的现状和开展方向
一、准确农业的含义
PA(precision agriculture, 或,precision farming,或处方农 作,prescription farming,或英尺农作,farming-by-foot,或逐块 区别管理,site specific management,或称变量投入技 术,variable rate technology)
GPS的作用
GPS运用于导航 1.船舶远洋导航和进港引水 2.飞机航路引导和进场下降 3.汽车自主导航 4.空中车辆跟踪和城市智能交通管理 5.团体旅游及野外探险 6.团体通讯终端〔与手机，PDA，电子地图等集成
一体〕
GPS运用于授时校频 1.电力，邮电，通讯等网络的时间同步 2.准确时间的授入 3.准确频率的授入
信息技术及其它电子技术的成熟。技术团体 信息技术、互联网络技术、机载电子技术(执行元件 的检测技术、传感器、变量控制等)的飞速开展以及 集成块存储器存储才干、计算机数据处置才干的提 高，均为准确农业技术研讨和运用发明了必要的条 件。
三、准确农业开展现状
美国乔治华盛顿大学2000年曾发布了一份关于新兴 科技的预测报告。报告中举出了在未来十年改动人 类生活的十大高新技术,其中包括准确农业。
基于物联网技术的智能农业生产管理系统设计
基于物联网技术的智能农业生产管理系统设计一、引言随着科技的不断发展，物联网技术在各个领域得到了广泛应用，其中智能农业作为物联网技术的一个重要应用领域，正在逐渐改变传统农业生产模式。
本文将探讨基于物联网技术的智能农业生产管理系统设计，旨在提高农业生产效率、降低成本、保障粮食安全。
二、智能农业生产管理系统概述智能农业生产管理系统是利用物联网技术，通过传感器、执行器、通信设备等互联设备对农业生产环境进行实时监测、数据采集和控制，实现对农作物生长环境、水肥管理、病虫害监测等方面的智能化管理。
该系统通过数据分析和算法优化，为农民提供科学决策支持，帮助其合理调控生产过程，提高农作物产量和质量。
三、智能农业生产管理系统设计要素1. 传感器网络在智能农业生产管理系统中，传感器网络是至关重要的组成部分。
通过部署在田间地头的各类传感器，如土壤湿度传感器、温湿度传感器、光照传感器等，可以实时监测土壤和气候信息，为精准农业提供数据支持。
2. 数据采集与处理传感器采集到的数据需要经过处理和分析才能转化为有用的信息。
智能农业生产管理系统设计中需要考虑数据采集频率、数据传输方式以及数据存储和处理方法，确保数据的准确性和及时性。
3. 远程监控与控制通过物联网技术，农民可以远程监控田间作物生长情况、灌溉情况等，并实现远程控制灌溉系统、施肥系统等设备，提高生产效率，减少人力成本。
4. 数据分析与决策支持智能农业生产管理系统设计还需要考虑数据分析和算法优化，通过大数据分析和人工智能算法，为农民提供科学的决策支持，帮助其制定合理的种植方案和管理策略。
四、智能农业生产管理系统应用案例1. 精准灌溉系统利用物联网技术和传感器网络，可以实现精准灌溉系统。
根据土壤湿度、气候条件等实时数据，自动调节灌溉水量和灌溉时间，避免浪费水资源和劳动力。
2. 病虫害监测预警系统通过在田间部署病虫害监测设备和摄像头，结合图像识别技术和数据分析算法，可以实现病虫害的早期监测和预警，及时采取防治措施，减少损失。
智电作物健康监测：实时监控作物生长与健康状态
智电作物健康监测：实时监控作物生长与健康状态在广袤的农田上，农作物如同一支绿色的交响乐团，奏响着生命的旋律。
然而，这支乐团并非总是和谐完美，病虫害、缺水、营养失衡等问题时常威胁着它们的健康。
为了确保农作物能够茁壮成长，科技专家们研发出了一项革命性的技术——智电作物健康监测系统。
这一系统如同一位细心的医生，时刻关注着作物的生长状况，及时发现并解决问题，保障农作物的健康。
智电作物健康监测系统的核心在于其强大的数据采集和处理能力。
通过安装在田间的各种传感器，如温度计、湿度计、光照强度计等，系统能够实时收集作物生长所需的各种环境参数。
这些数据如同医生的听诊器和血压计，为诊断作物健康状况提供了重要的依据。
同时，系统还利用先进的图像识别技术，对作物进行拍照分析，识别出病虫害、缺素等问题。
这就像医生通过X光片发现病人体内的异常情况一样，为及时采取治疗措施提供了可能。
除了实时监测外，智电作物健康监测系统还具备数据分析和预测功能。
通过对历史数据的挖掘和分析，系统能够预测未来一段时间内作物可能出现的问题，并提前发出预警。
这就像天气预报一样，让人们能够提前做好准备，避免不必要的损失。
此外，系统还能够根据作物的生长需求和环境条件，自动调整灌溉、施肥等管理措施，确保作物始终处于最佳的生长状态。
智电作物健康监测系统的出现，不仅极大地提高了农业生产的效率和质量，还为农民朋友们减轻了劳动负担。
过去，农民需要亲自下田巡查，观察作物的生长状况，费时费力且容易遗漏问题。
而现在，只需通过手机或电脑查看系统提供的数据和报告，就能全面了解作物的健康状况，并根据实际情况进行调整和管理。
这就像拥有了一个私人医生团队，随时随地为作物提供全方位的服务。
然而，尽管智电作物健康监测系统具有诸多优点，但我们也不能忽视其中存在的问题和挑战。
首先，系统的建设和运行成本较高，对于一些经济条件较差的地区来说，可能难以承受。
其次，系统的使用和维护需要一定的技术水平和知识储备，这对于一些文化程度较低的农民来说是一个不小的挑战。
农作物的品质监测与评价技术
农作物的品质监测与评价技术农作物是人类赖以生存的重要食物来源，其品质直接关系到人们的健康和生活质量。
为了保障农作物品质的安全和有效管理，科学家们发展了各种技术手段来进行农作物品质监测与评价。
本文将介绍一些常用的技术，并探讨其在农作物品质保障中的作用。
一、传感技术传感技术是一种用于监测农作物品质的先进手段。
通过将传感器安装在田间地头或收获设备上，可以实时监测农作物的生长情况、营养状况以及病虫害情况等。
传感技术还可以监测农作物的环境因素，例如温度、湿度和光照强度等，以帮助农民合理调节灌溉和施肥等措施，提高农作物品质。
二、图像分析技术图像分析技术通过获取和处理农作物的图像信息来评价其品质。
通过使用高分辨率相机和先进的图像处理算法，可以提取出农作物的形态特征、颜色特征以及纹理特征等。
这些特征可以用于判断农作物的生长状态、病虫害情况以及品质水平。
图像分析技术可以大大提高农作物品质的检测效率和准确性，为农作物的管理提供科学依据。
三、化学分析技术化学分析技术是一种常用的农作物品质评价手段。
通过对农作物中的营养成分、农药残留和重金属含量等进行检测和分析，可以评价其品质和安全性。
常用的化学分析技术包括色谱法、质谱法和光谱法等。
这些技术具有高灵敏度和高精确度，可以快速准确地评估农作物的品质指标，对农作物产地安全和食品安全起到重要作用。
四、基因检测技术基因检测技术是一种现代化的农作物品质监测手段。
通过对农作物基因的检测和分析，可以评估其抗病性、适应性和营养价值等。
基因检测技术可以提前预测农作物的产量和品质水平，为农作物的选育和种植提供科学依据。
此外，基因检测技术还可以对农作物进行基因编辑和转基因改良，以提高其品质和农业生产效益。
五、智能化农业管理系统智能化农业管理系统是一种综合利用各种技术手段进行农作物品质监测和管理的系统。
通过将传感技术、图像分析技术、化学分析技术和基因检测技术等整合起来，可以实现对农作物全生命周期的监测和精确管理。
农业生产全过程监控与管理
农业生产全过程监控与管理目前，农业生产正面临着多方面的挑战，如气候变化、资源短缺、市场波动等。
为了提高农业生产的效率和质量，实现农业可持续发展，监控与管理整个生产过程显得尤为重要。
本文将从农业生产的各个环节分析农业生产全过程的监控与管理措施。
一、耕作与播种在农业生产的最初阶段，耕作与播种是农民的重要任务。
为了保证作物的生长，需要对土壤质量进行监测。
通过测定土壤的pH值、有机质含量、养分含量等指标，可以为作物生长提供良好的环境。
此外，可以利用现代化的农业机械，如拖拉机、播种机等，提高工作效率，减少耕作过程中的人力成本。
农民可以通过监控土壤质量和作业效率，及时调整种植方案，提高种植效益。
二、灌溉与施肥灌溉是农业生产中必不可少的环节。
合理的灌溉方案可以调节土壤水分含量，保证作物的正常生长。
传统的灌溉方法往往存在浪费资源、土壤盐碱化等问题，而现代化的滴灌、喷灌技术可以实现目标精准灌溉，提高用水效率，减少水资源浪费。
在施肥方面，根据土壤养分含量的监测结果，科学施肥可以提高养分利用率，减少污染，保护环境。
监测灌溉水质和施肥量，调整灌溉和施肥方案，可以有效提高农作物产量和质量。
三、病虫害防治农业生产过程中，病虫害是常见的问题，对作物生长造成很大的损害。
为了防止病虫害的发生，需要及时监测病虫害的情况，并采取相应的防治措施。
现代农业生产中，可以利用农业无人机等技术手段，对田间作物进行全面监测，及时发现并精确打击病虫害，避免药物滥用造成环境污染。
此外，还可以利用生物防控、生态调控等手段，提高农作物的自然抗病性，减少化学农药的使用，保护生态环境。
四、收获与储存收获是农业生产的最后阶段，也是农民取得丰收的时刻。
为了保证作物的品质，需要在正确的时间进行收获，并采取适当的储存方式。
在收获过程中，可以利用智能农机进行作业，提高收割效率，减少损耗。
另外，为了保证作物的质量，可以对作物进行质量检测，筛选出符合标准的产品，提高销售竞争力。
智慧农业大田种植环境监测物联网系统解决方案
智慧农业大田种植环境监测物联网系统解决方案摘要我国是农业大国，农田种植是我国传统农业中最广泛的种植方式，由于农业技术落后，农田种植中问题日益突出：过去的水渠漫灌随着水资源减少已不适用于当下的农田生产；土地营养流失，农药的大量使用，造成土壤结构发生变化；专门从事农业生产的农民数量减少，农田管理粗放，传统的耕种方式已不能满足市场需求。
在传统农田生产中，由于缺乏有效的农田环境监测手段，农民无法对作物生长作出及时有效的调整，仅凭经验判断，造成成本高、效益低的状况。
关键词：农业物联网，农田环境监测，农田四情监测，土壤墒情监测，水肥一体化系统，田间小气候观测AbstractChina is a large agricultural country,agricultural planting is the most widely grown way of traditional agriculture in China,the agricultural technology behind the problem of farmland planting is becoming increasingly prominent in the past with the decrease of water resources of farmland irrigation water production is not suitable to the present land;nutrient loss,heavy use of pesticides,resulting in soil structure changes the number of farmers engaged in agricultural production; the reduction of farmland,extensive management,traditional farming methods cannot meet the market demand.In the traditional farmland production,due to the lack of effective means of monitoring farmland environment,farmers can not make timely and effective adjustments to crop growth,only by experience judgment,resulting in high cost and low efficiency.Key words:Agricultural Internet of things,intelligent agriculture,farmland environmental monitoring,soil moisture monitoring,water and fertilizer integration system,farmland microclimate observation.第一部分：客户需求（1）系统建设的现实要求近年来，随着农业科技的发展，智慧农业概念的普及，我国农业正处于转型时期，国家对于农业的关注度日益增加，农业自动化、精细化、国际化发展已提上日程。
物联网技术在智能农业中的应用
物联网技术在智能农业中的应用随着科技的不断发展，物联网技术在各个领域得到了广泛应用，其中智能农业受益匪浅。
物联网技术的引入为农业生产提供了全新的可能性，可以实现农业生产的数字化、智能化和精细化管理，提高农业生产效率和农产品质量。
本文将探讨物联网技术在智能农业中的具体应用。
一、环境监测与控制物联网技术可以实现农田环境的实时监测与控制，为农业生产提供有力的支持。
通过在农田中布置传感器节点，可以监测土壤湿度、温度、光照等环境指标，并将数据传输至中心服务器进行分析。
农民可以通过手机或电脑实时了解农田环境的变化，及时采取措施进行调控，提高农作物的产量和品质。
二、精准施肥与灌溉物联网技术结合农业专家的经验和植物生长需要，可以实现精准施肥与灌溉。
通过监测土壤中的养分含量和植物的生长状况，智能系统可以根据实时数据进行精确的施肥和灌溉操作，避免过量或不足的施肥与灌溉带来的浪费和病虫害问题。
这不仅可以提高农业生产效率，还可以节约资源，保护环境。
三、病虫害监测与预警物联网技术可以实现农田中病虫害的实时监测与预警，及时发现并防止病虫害的扩散。
通过在田间布置传感器节点，可以监测病虫害的传播路径和数量，同时结合气象数据进行分析，预测出病虫害的发生高峰期，并通过短信或APP等方式发送给农民，让其及时采取相应的防治措施，减少病虫害对农作物的破坏。
四、智能养殖管理物联网技术在畜牧业中的应用也非常广泛。
通过在畜牧场中implantable 传感器节点，可以实时监测牲畜的体温、体重、运动轨迹等指标，并将数据传输至中心服务器进行分析。
农民可以通过手机或电脑实时了解牲畜的健康状况，及时调整饲料和环境，提高养殖效益。
此外，物联网技术也可以实现智能饲喂和智能定位，优化养殖管理流程。
五、产销一体化管理物联网技术使得农产品的产销一体化管理成为可能。
通过在农产品中标记 RFID 芯片，可以实现对农产品的全程追溯。
农民和消费者可以通过手机或电脑查询农产品的生产、加工和运输过程，了解农产品的质量和安全情况。
农作物的种植管理与调控
农作物的种植管理与调控农作物的种植管理与调控对于确保高产高质农作物的生产至关重要。
在这篇文章中，我将介绍几种常用的种植管理技术和调控措施，旨在帮助农民实现最大化的农作物产量和质量。
一、土壤管理土壤是农作物生长的基础，因此合理的土壤管理对于农作物的种植至关重要。
首先，我们应该确保土壤的肥力充足。
通过施加有机肥料、配合合适的矿质肥料，可为农作物提供充足的养分。
其次，合理的水分管理也是土壤管理的重要环节。
通过科学的灌溉和排水系统，确保土壤的湿度和通气性，从而促进农作物的生长。
二、病虫害防治病虫害是导致农作物减产的主要原因之一。
为了有效地防治病虫害，我们可以采取多种措施。
首先是合理的农作物轮作和种植结构调整，以减少病虫害的传播和扩散。
其次，定期巡视和监测田间病虫害情况，采取有针对性的防治措施，如使用生物控制剂、合理使用农药等，以降低病虫害对农作物的伤害。
三、适应气候变化气候变化对于农作物生产带来了新的挑战。
为了应对气候变化对农作物生长的影响，我们可以采取一系列的措施。
例如，选择适应性强的品种和栽培方式，如选择耐旱、耐寒、抗病虫害能力强的品种，采用覆盖种植、遮阳栽培等措施。
此外，合理利用气象信息，科学制定种植计划和灌溉方案，以适应气候变化的影响。
四、精确施肥精确施肥可以最大限度地提高养分利用效率，减少施肥浪费和对环境的污染。
通过土壤测试和作物需求分析，我们可以准确把握农作物的养分需求，合理施用肥料。
另外，使用精确施肥技术，如滴灌、叶面喷施等，将肥料直接送到植物根系或叶片上，提高施肥效果。
五、管理与调控措施的科技应用在现代农业生产中，科技的应用发挥着越来越重要的作用。
例如，利用远程监测技术，农民可以实时掌握田间的生长情况和状况，及时采取相应的管理和调控措施。
此外，现代化的设备和机械也为农民提供了更高效、更便捷的种植管理手段，如自动灌溉系统、无人机喷洒等。
总结：农作物的种植管理与调控是实现高产高质农作物生产的关键。
农作物“五情”监测设备及系统在农作物产业化中的应用
农作物“五情”监测设备及系统在农作物产业化中的应用平川(无锡昊阳新能源科技有限公司，无锡214000)摘要：农作物“五情”监测设备及系统基于目前成熟发达的网络技术、大数据及云计算技术，配合先进的光谱传感器技术、局域无线物联网技术、太阳能环保绿色供电技术，在现代先进农业理论的指导下实现了农作物的“五情”（肥情、苗情、墒情、虫情、灾情）监控和管理，在大田种植产业化中发挥了越来越重要的作用，是农业精确管理的重要体现，是精确农业的重要组成部分。
关键词：物联网；多光谱；智能传感器；智慧管理；农作物“五情”中图分类号：TP273 文献标识码：A文章编号：2095-6487 (2018) 01-0090-03Sclondflcrasoarch and Information |科研与信息1农作物信息精确管理的必要性我国是世界水稻和小麦种植面积最大、消费量最髙的国家之一。
发展优质、髙产、髙效、生态、安全的稻麦生产对于保障我国粮食安全，提髙人民生活质量，促进社会经济发展具有重要作用。
农作物精确管理是精确农业的重要内容之一，其中包括：肥情、墒 情、虫情、苗情、灾情等五情。
农作物“五情”信息的转化和监控为农业精确管理提供十分必要的手段，专家决策系统指导实现了农作物的精确管理。
传统的农作物生长信息是通过“看苗施肥”的定 性方法以及叶色卡比对的半定量方法获取，这种方法缺乏定量化诊断指标，主观性较强，依赖于经验，易 出现误判。
作物的肥情、墒情、苗情监控管理就是实时地获取作物生长信息。
施肥的精确管理不光关系到农业生产成本问题，也关系到环境保护问题，所以说，施肥的精确管理是一件重要大事。
另外田间虫情和灾情信息的获取也是农作物精确管理的重要组成部分[1]。
2监测设备的技术可行性随着电子技术的飞速发展，尤其是物联网技术、电子微控技术、传感器技术、生物分子学技术、大数据存储技术、云计算技术的发展，为监测设备的研制提供了可靠的技术保证。
精准农业的六大系统
精准农业的六大系统作者：赛树奇来源：《新农业》2015年第09期目前，发达国家精准作业技术装备已趋于成熟，各种电子监视、控制装置已应用于复杂农业机械上，变量播种机、变量施肥机、变量施药机、联合收割机等高度智能化农业机械已逐步进入国际市场。
欧美发达国家精准农业技术的应用，全面带动了其现代农业高技术的发展。
近年来精准农业在我国也日益受到重视，国务院《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》关于发展精准化生产方式中提出：推广成熟可复制的农业物联网应用模式。
在基础较好的领域和地区，普及基于环境感知、实时监测、自动控制的网络化农业环境监测系统。
在大宗农产品规模生产区域，构建天地一体的农业物联网测控体系，实施智能节水灌溉、测土配方施肥、农机定位耕种等精准化作业。
在畜禽标准化规模养殖基地和水产健康养殖示范基地，推动饲料精准投放、疾病自动诊断、废弃物自动回收等智能设备的应用普及和互联互通。
精准农业即“处方”农业，简单来说，精准农业就是根据特定地点，管理作物生产的投入。
精准农业是由信息技术支持的，根据空间变异，定位、定时和定量地实施一整套现代化农事操作技术与管理的系统，其基本涵义是根据作物生长的性状，调节对作物的投入，即一方面查清田块的空间变异，另一方面确定农作物的生产目标，进行定位的“系统诊断、优化配方、技术组装和科学管理”。
美国农业部对精准农业的定义是“在恰当的地方、适当的时间做正确的事”。
精准农业的目标是减少浪费、提高效益（效率）、保护环境。
它由六大系统组成：全球定位系统（GPS）、遥感监测系统（RS）、农田信息采集与环境监测系统、地理信息系统（GIS）、决策支持系统和智能化农机具系统。
1. 全球定位系统（GPS）美国从1973年开始发射卫星，耗资200亿美元，于1994年全面建成了具有在海、陆、空进行全方位实时三维导航与定位能力的新一代卫星导航与定位系统。
GPS提供24小时服务，保证准确度和精度。
其服务也是免费的，无需订阅或使用费。
农业物联网应用实践指南
农业物联网应用实践指南第1章农业物联网概述 (4)1.1 物联网在农业中的应用 (4)1.1.1 物联网在农业生产环节的应用 (4)1.1.2 物联网在农业管理环节的应用 (4)1.2 农业物联网的技术架构 (4)1.2.1 感知层 (4)1.2.2 传输层 (5)1.2.3 平台层 (5)1.2.4 应用层 (5)第2章农业物联网关键技术 (5)2.1 传感器技术 (5)2.1.1 温湿度传感器 (5)2.1.2 光照传感器 (5)2.1.3 土壤传感器 (5)2.1.4 气体传感器 (6)2.2 通信技术 (6)2.2.1 无线传感网络 (6)2.2.2 蓝牙技术 (6)2.2.3 LoRa技术 (6)2.2.4 5G技术 (6)2.3 数据处理与分析技术 (6)2.3.1 数据预处理 (6)2.3.2 数据存储与管理 (6)2.3.3 数据挖掘与分析 (7)2.3.4 云计算技术 (7)第3章农业环境监测 (7)3.1 土壤监测 (7)3.1.1 土壤水分监测 (7)3.1.2 土壤养分监测 (7)3.1.3 土壤盐分监测 (7)3.2 气象监测 (7)3.2.1 温湿度监测 (7)3.2.2 光照监测 (7)3.2.3 风速和风向监测 (8)3.3 水质监测 (8)3.3.1 水质pH值监测 (8)3.3.2 水质溶解氧监测 (8)3.3.3 水质污染物监测 (8)第4章智能灌溉与施肥 (8)4.1 灌溉控制系统 (8)4.1.1 系统概述 (8)4.1.2 系统组成 (8)4.1.3 灌溉策略 (8)4.2 施肥控制系统 (9)4.2.1 系统概述 (9)4.2.2 系统组成 (9)4.2.3 施肥策略 (9)4.3 灌溉与施肥智能决策 (9)4.3.1 决策支持系统 (9)4.3.2 智能决策模型 (9)4.3.3 决策实施与优化 (9)第5章农作物生长监测与诊断 (9)5.1 植株生长监测 (9)5.1.1 植株生长监测的意义 (9)5.1.2 监测方法 (9)5.1.3 监测内容 (10)5.2 病虫害监测与诊断 (10)5.2.1 病虫害监测的意义 (10)5.2.2 监测方法 (10)5.2.3 诊断方法 (10)5.3 营养诊断与调控 (10)5.3.1 营养诊断的意义 (10)5.3.2 监测方法 (10)5.3.3 调控策略 (11)第6章农业机械自动化 (11)6.1 育秧与移栽机械 (11)6.1.1 育秧机械 (11)6.1.2 移栽机械 (11)6.2 收获与加工机械 (11)6.2.1 收获机械 (11)6.2.2 加工机械 (11)6.3 农业无人机应用 (12)6.3.1 农业无人机概述 (12)6.3.2 作物监测 (12)6.3.3 植保作业 (12)6.3.4 播种作业 (12)6.3.5 无人机辅助决策 (12)第7章农产品溯源与质量监管 (12)7.1 农产品溯源体系 (12)7.1.1 溯源体系概述 (12)7.1.2 溯源体系建设 (12)7.1.3 溯源体系在农业物联网中的应用 (13)7.2 质量监测与评估 (13)7.2.1 质量监测技术 (13)7.2.2 质量评估方法 (13)7.2.3 农业物联网在质量监测与评估中的应用 (13)7.3 智能仓储与物流 (13)7.3.1 智能仓储技术 (13)7.3.2 物流追踪与调度 (13)7.3.3 农业物联网在智能仓储与物流中的应用 (14)第8章农业物联网大数据分析 (14)8.1 数据采集与预处理 (14)8.1.1 数据源及类型 (14)8.1.2 数据采集方法 (14)8.1.3 数据预处理 (14)8.2 数据存储与管理 (14)8.2.1 数据存储方式 (14)8.2.2 数据组织与管理 (14)8.2.3 数据仓库构建 (14)8.3 数据挖掘与分析 (14)8.3.1 农业物联网数据挖掘方法 (15)8.3.2 农业病虫害预测 (15)8.3.3 农田土壤质量评估 (15)8.3.4 农业生产优化 (15)8.3.5 农产品市场预测 (15)8.3.6 农业资源管理 (15)第9章农业物联网安全与隐私保护 (15)9.1 系统安全防护 (15)9.1.1 物理安全防护 (15)9.1.2 网络安全防护 (15)9.1.3 应用安全防护 (15)9.2 数据安全与隐私保护 (16)9.2.1 数据安全 (16)9.2.2 隐私保护 (16)9.3 风险评估与应急处理 (16)9.3.1 风险评估 (16)9.3.2 应急处理 (16)9.3.3 安全教育与培训 (16)第10章农业物联网应用案例分析 (16)10.1 案例一：智能温室 (16)10.1.1 系统架构 (16)10.1.2 关键技术 (16)10.1.3 应用效果 (17)10.2 案例二：农田水利信息化 (17)10.2.1 系统架构 (17)10.2.2 关键技术 (17)10.2.3 应用效果 (17)10.3 案例三：农产品质量追溯 (17)10.3.1 系统架构 (18)10.3.2 关键技术 (18)10.3.3 应用效果 (18)10.4 案例四：农业产业链智能化管理 (18)10.4.1 系统架构 (18)10.4.2 关键技术 (18)10.4.3 应用效果 (18)第1章农业物联网概述1.1 物联网在农业中的应用物联网，即通过传感器、网络和数据处理技术，将物体与物体、物体与人以及人与人相互连接起来，实现信息的智能采集、传输和处理。
精准农业 个性化农业管理与服务
精准农业个性化农业管理与服务现代农业正处于一个转型时期，传统的大规模种植和农业管理方式逐渐不再适应农民和农业的需求。
为了提高农业生产的效率和质量，精准农业的概念应运而生。
精准农业是指根据农田的不同特点和需求，采用科技手段实现差异化管理和个性化服务的现代化农业模式。
一、精准农业的发展背景精准农业的发展得益于农业科技的进步和人们对农产品质量安全、环境保护的更高要求。
随着农业科技的不断进步，农业数据采集、处理和分析能力的提升，使得精准农业成为可能。
农田的土壤、气候和作物生长状况等数据的准确获取，为精准农业提供了基础。
二、精准农业的核心技术1. 地理信息系统（GIS）地理信息系统（GIS）是精准农业中最常用的技术之一。
它基于地理信息的采集、管理和分析，为农民提供土壤、水质、气候等空间信息，帮助农民进行农田的差异化管理。
2. 全球定位系统（GPS）全球定位系统（GPS）可以精确测定农田的经纬度和高程信息，为农民提供精细化的地理位置信息。
结合GIS技术，农民可以根据全球定位系统提供的坐标信息，进行精准施肥、灌溉和病虫害防治等农业管理活动。
3. 遥感技术遥感技术利用卫星、飞机等远距离感知设备获取农田的大范围、高频率的数据，可以实时监测农田的情况。
农民可以通过遥感技术获取到的数据，了解农田的状况，及时采取措施解决问题。
4. 无人机技术无人机技术在精准农业中的应用越来越广泛。
无人机可以搭载各种传感器设备，获取到农田的空中图像和数据，帮助农民进行农田的巡检和监测。
三、精准农业的应用案例1. 智能灌溉系统通过在田间安装传感器设备，监测农田的土壤水分状况，通过数据分析和控制系统，精确测算灌溉需求，实现智能灌溉。
这样不仅可以节约用水，减少用水成本，还可以提高作物产量和品质。
2. 精确施肥系统根据农田的土壤养分状况和作物需求，利用精确施肥系统可以实现对每一块地的养分供给的个性化管理。
这样可以减少养分的浪费，提高施肥的效果，达到节约成本和保护环境的目的。
农作物病虫害疫情监测中心田间监测点建设项目配置清单
农作物病虫害疫情监测中心田间监测点建设项目配置清单农业防治是根据有害生物、作物、环境条件三者之间的关系，通过农业栽培技术措施，有目的地改变农田生态环境，使之有利于作物生长发育和有益生物的增殖，而不利于有害生物的发生为害，从而达到避免或减轻病虫的为害，保护作物增产的目的。
是一种经济、简便、安全、有效的防治方法。
可用农作物病虫害疫情监测中心田间监测点仪器设备，其建设项目配置清单主要包括：1、农作物病虫害实时监控物联网设备农作物病虫害实时监控物联网设备由远程虫情分析测报仪、无线自动气象监测站、苗情灾情监控摄像头、预警预报系统、专家咨询系统、用户管理平台等组成。
用户可以通过移动端和PC端随时随地登陆自己专属的网络客户端，访问田间的实时数据并进行系统管理，对每个监测点的环境、气象、病虫状况、作物生长情况等进行实时监测。
结合系统预警模型，对作物实时远程监测与诊断，并获得智能化、自动化的解决方案，实现作物生长动态监测和人工远程精准管理，保证农作物在最适宜的环境条件下生长，提高农业生产力，增加农民收入。
2、虫情信息自动采集传输设备虫情信息自动采集传输设备是新一代的虫情测报工具，虫情信息自动采集传输设备可对昆虫的发生、发展进行实时自动拍照、实现图像采集和监测分析，自动上传到远端的云飞物联网监控服务平台，为农业现代化提供服务，满足虫情预测预报、采集标本的需要。
广泛应用于：农业、林业、牧业、蔬菜、烟草、茶叶、药材、园林、果园、城镇绿化、检疫等领域3、农田小气候自动采集传输设备农田小气候自动采集传输设备可监测风向、风速、温度、湿度、气压、雨量、土壤温湿度等常规气象要素，具有自动记录、超限报警和数据通讯等功能。
自动观测站由气象传感器，气象数据记录仪，气象环境监测软件三部分组成。
广泛应用于工农业生产、旅游、科研、气象等城市环境监测和其它专业领域。
4、农田生态远程实时监控系统农田生态远程实时监控系统主要用于农林病虫的远程诊断、预测、预报、预警、研究和监测控制等工作领域，用专用采集卡及软件与计算机配套使用，可与田间小气候自动观测仪、自动虫情测报灯、病虫调查统计器和数码显微成像系统等产品配合使用，设定单个或多个可视化通道监测植物的生长、病虫的数量和种类等数据，通过Internet 网络实时传输到相关地区和部门，快速准确预测预报监控区的病虫害发生动态、环境因子，分析种群的空间格局，植保专家远程实时遥控诊断，根据监测到的害虫、天敌数量的多少，提出最佳防治方案，以维护生物链的平衡，大大促进了农业病虫害预测预报预警工作的标准化、网络化、现代化、自动化、可视化发展。
农业数据监测物联网系统的设计与实现
农业数据监测物联网系统的设计与实现1. 系统设计与实现概述随着科技的快速发展，农业生产正经历着前所未有的变革。
为了提高农业生产效率、优化资源利用和保障粮食安全，农业数据监测物联网系统应运而生。
本章节将详细介绍该系统的设计与实现过程。
系统设计的目标是构建一个全面、实时、可靠的农业数据监测网络，实现对农田环境、作物生长情况、气象条件等多方面的实时监控与数据分析。
为实现这一目标，我们采用了模块化设计思想，系统主要由数据采集层、通信层、数据处理层和应用层组成。
数据采集层是系统的基石，包括各种传感器和控制器，用于实时监测农田环境参数（如温度、湿度、光照、土壤水分等）和作物生长状况（如生长速度、叶片颜色、果实成熟度等）。
这些数据通过无线网络传输到通信层。
通信层负责将采集到的数据从田间地头传送到数据中心，我们选用了稳定可靠的无线通信技术，如LoRa、NBIoT或4G5G等，确保数据传输的连续性和准确性。
数据处理层对接收到的原始数据进行清洗、整合和分析，提取出有价值的信息，供用户进行决策支持。
该层还具备数据存储和历史查询功能，方便用户长期跟踪和分析农业生产情况。
应用层为用户提供了一个直观易用的操作界面，包括数据可视化展示、报警预警、远程控制等功能。
用户可以通过手机APP或电脑端软件随时随地查看和分析农业生产数据，及时调整生产策略，提高农业生产效益。
在系统实现过程中，我们注重代码的可读性、可维护性和可扩展性。
采用模块化编程思想和面向对象的设计方法，使得系统结构清晰、易于理解和修改。
我们遵循了相关行业标准和国家规范，确保系统的安全性和稳定性。
本系统通过高效的数据采集、稳定的通信传输、智能的数据处理和应用展示等功能，为农业生产提供了有力的数据支撑和技术保障。
我们将继续优化系统性能，拓展应用领域，助力我国农业现代化发展。
1.1 研究背景与意义随着全球经济的快速发展和人口的不断增长，农业生产面临着诸多挑战，如资源紧张、环境污染、病虫害频发等。
基于物联网的智能农业技术及应用
基于物联网的智能农业技术及应用智能农业技术是基于物联网技术的一种应用，将传感器、无线通信和云计算等技术应用于农业生产中，实现对农作物的精准监测和管理。
这项技术的出现，不仅提高了农业生产的效率和质量，还带来了环境保护和可持续发展等多种好处。
一、智能农业技术的核心要素智能农业技术的核心要素包括物联网传感器、数据采集与处理、云平台和智能决策系统。
物联网传感器可以将农田中的土壤湿度、光照强度、气温等数据进行实时监测。
这些数据通过数据采集与处理系统进行分析并上传至云平台，可以对农田的状况进行全面了解。
在云平台上，通过智能决策系统可以根据实时数据对农田进行精确的灌溉、施肥、病虫害防治等控制，实现农业生产的全方面智能化。
二、智能农业技术的应用与优势1. 精准农业管理：智能农业技术可以实现对农作物的精准监测和管理，通过监测土壤水分、植物营养状况等指标，精确调控灌溉和施肥量，避免了过度的肥料和水资源的浪费，提高了农作物的产量和质量。
2. 病虫害防治：智能农业技术可以通过传感器监测农田中的病虫害情况。
当发现病虫害的存在时，智能决策系统可以立即采取相应的措施，如喷洒农药或设置诱捕器，及时防治病虫害，减少农作物的损失。
3. 水资源管理：智能农业技术可以对农田的水资源进行实时监测和管理，通过合理调控灌溉水量，避免水的过度消耗或浪费，提高水资源的利用效率。
同时，智能农业技术还可以检测土壤盐碱度和水质情况，优化灌溉方案，促进土壤的改良和保护。
4. 自动化操作：智能农业技术的应用还使得农业生产变得更加自动化。
例如，可以通过智能决策系统预测农田的需水量和施肥量，自动调节灌溉和施肥设备。
这不仅降低了人力物力的投入，还减少了对农作物的人为干预，提高了农业生产的效率。
三、智能农业技术的发展趋势随着物联网技术的不断发展，智能农业技术也将呈现出以下几个发展趋势：1. 多元化应用：智能农业技术将向更多领域渗透，如智能温室、智能田间管理等。
将农业生产和物联网技术相结合，可以实现更加精确的农业管理，提高农作物的产量和质量。
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农作物田间实时监测管理与技术服务系统
ZXO-2ST 农作物生长土壤环境实时监测系统
(GPRS 无线实时传输+分析软件）
一、概述
该系统可以实时测量出土壤水份、土壤温度、土壤热通量、土壤水势、土壤电导率等五大参数，为土壤性能研究提供可靠数据保证。
广泛用于农作物、农业科技的研究和生产、病虫害的测报预警。
二、系统组成
传感器(土壤水份、土壤温度、土壤热通量、土壤水势、土壤电导率),监测主机，电源系统，通讯模块，连接电缆，微机软件 三、系统特点
1、可连续监测土壤含水量，土壤温度，土壤热通量，土壤水势，土壤，电导率等五大参数，适合于野外长期观测。
2、自动完成数据采集，处理，存储与传输。
3、耐腐蚀，适于各类土壤的参数测量
4、性价比高，可测量土壤的不同深度剖面（多达12层）
5、性能稳定，可靠性高，免维护，易操作。
6、支持多种通讯方式，易组成网络监测系统 四、技术指标
1、工作环境：温度：-40℃～+60℃，湿度：0%～95%
2、测量通道：1～16路（可选）
3、存储容量：6000条数据
4、监测距离:20米,标配10米电缆
5、供电方式：市电或电池方式（DC12V ），配太阳能电池可在野外无电地区常年工作。
6、标准RS232/USB 接口与管理微机有线连接（选GPRS 无线通讯模块可实现数据异地遥测），实时传送采集数据，并下载数据存入微机。
7、PC-2ST 土壤参数监测系统主机一台。
其采用高性能微处理器为主控CPU ，大容量数据存储器，可连续存储数据6000条以上，工业控制标准设计，便携式防震结构，大屏幕汉字液晶显示屏（一屏显示多项内容），轻触薄膜按键，操作简单。
适合在恶劣工业环境使用。
具有停电保护功能，当交流电停电后，由后备电池供电，可维持48小时以上。
8、系统配置室外防雨机箱，可在野外全天侯常年使用
%
℃
W/㎡
MPa ds/m
0～100% -30～60℃ -150～150 W/㎡
0kpa ～1500Kpa (或0～15bar) 0.25～20ds/m
0.1% 0.1℃ 1 W/㎡ 0.1 kPa 0.01 ds/m
±2%
±0.2℃
≤5%
0 到 -100 kPa 时
<5kPa ；-100 到 -1500 kPa 时读数的
5%
±5%
ZXO-ZSⅡ农作物生长气象生态环境实时监测管理与技术服务系统(GPRS无线实时数据传输+分析处理软件）
产品简介：
ZXO-ZSⅡ农业气象生态环境监测系统具有气象监测和病害预警等多种功能，对病虫害防治、作物生产和商业及科研分析提供强有力的信息支持，可对地面生态环境及多种气象要素（温度、湿度、风速、风向、气压、雨量、太阳辐射、土壤湿度、CO2等）进行定时自动采集，计算，处理，显示，存储，通讯和打印，提高了观测效率，减轻了观测人员的劳动强度。
支持多种网络通讯功能，通过RS232接口与微机有线相连进行数据通讯。
该系统具有性能稳定，检测精度高，无人职守，抗干扰能力强，软件功能丰富等方面特点。
技术参数：
1.温度:（土壤，叶片，水温等）
通道数: 1～30路
测量范围: -50～150℃
测量精度: ±0.2℃
分辩率: 0.1℃
2.风速:
通道数: 1路
测量范围: 0～60 m/s
测量精度: ±0.3 m/s
分辩率: 0.1 m/s
3.风向:
通道数: 1路
测量范围: 0～360°
测量精度: ±3°
分辩率: 3°
4.环境湿度:
通道数: 1路
测量范围: 0～100%
测量精度: 2%
分辩率: ±0.1%
5.环境温度:
通道数: 1路
测量范围: -50～80℃
测量精度: ±0.1℃
分辩率: 0.1℃
6.降水量:
通道数: 1路
测量范围: 0～999.9mm
测量精度: ±0.4mm
分辩率: 0.1mm
7.日照:
通道数:1路（直接辐射表测量）
测量范围:0～24h
测量精度:±0.1h
分辩率:0.1h
8.太阳辐射:
通道数:10路(总辐射，散射辐射，直接辐射，反射辐射，净辐射，分光谱辐射(紫外，光合，红外)，地球辐射)
测量范围: 0～2000W
测量精度: ≤5%
分辩率: 1W
9.土壤热通量:
通道数: 1～6路
测量范围: ±500W
测量精度: ≤5%
分辩率: 1W
10.土壤湿度:
通道数:1～6路
测量范围: 0～100%
测量精度: ±2%
分辩率: 0.1%
12.通讯接口:
标准RS232接口，与网络管理微机无线、有线连接（增加驱动器通讯距离达200米），实时传送采集数据。
13.管理微机及软件:
ZXO—ZSⅡ农业气象生态环境监测系统管理软件一套。
WINDOWS-XP以上环境即可运行，实时显示各路数据，每隔10秒更新一次，小时整点数据自动存储（可以设定），与打印机相连自动打印存储数据，数据存储量达一年以上，数据存储格式为EXCEL标准格式，可供其它软件调用。
GPS卫星定位监测仪
监测管理区域农作物分布地形地貌电子地图
农作物生长气象生态环境实时监测管理与技术服务中心
可根据客户工作环境和客户要求提供最佳设计方案-----基本要求工作站PC 处理器选项英特尔®酷睿™ i3-2120 处理器(3.3GHz, 3MB, 2C)
操作系统选项
内存选项1 2 GB 单通道DDR3 SDRAM，1333 MHz
硬盘选项2000 GB SATA硬盘(7200RPM)
显卡选项英特尔高清显卡/ 英特尔高清显卡2000 (取决于选择的处理器)
显示器选项23英寸WLED 全屏高清(1920 x 1080)非触摸液晶屏（VGA，带HDCP的DVI-D）
Internet网络环境、防火墙
实时监测管理服务软件。