智能终端产业链
智能制造产业链优化策划方案
智能制造产业链优化策划方案在当今全球制造业竞争激烈的背景下，智能制造已成为提升产业竞争力、推动经济持续增长的关键因素。
智能制造产业链的优化对于提高生产效率、降低成本、提升产品质量和创新能力具有重要意义。
本方案旨在深入分析智能制造产业链的现状和问题，提出针对性的优化策略，以促进产业链的协同发展和整体升级。
一、智能制造产业链现状分析（一）上游环节智能制造产业链的上游主要包括原材料供应商、零部件制造商以及工业软件和技术提供商。
目前，原材料供应相对稳定，但在高端原材料方面仍依赖进口；零部件制造企业众多，但产品同质化严重，缺乏核心竞争力；工业软件和技术市场被国外巨头垄断，国产软件和技术在性能和稳定性上还有待提高。
（二）中游环节中游环节涵盖了智能装备制造商和系统集成商。
智能装备制造领域发展迅速，但在关键零部件和核心技术方面仍存在瓶颈；系统集成商数量众多，但规模较小，集成能力和服务水平参差不齐，难以满足客户的个性化需求。
（三）下游环节下游环节主要是终端用户，包括汽车、电子、机械等众多行业。
不同行业对智能制造的需求差异较大，部分行业的应用程度较高，而一些传统行业的智能化改造进展缓慢。
同时，用户对智能制造解决方案的性价比和售后服务要求越来越高。
二、智能制造产业链存在的问题（一）技术创新能力不足关键核心技术受制于人，自主研发投入不足，产学研合作不够紧密，导致技术创新成果转化效率低下。
（二）产业链协同不够紧密上下游企业之间信息不对称，协作机制不完善，导致供应链响应速度慢，生产成本增加。
（三）人才短缺智能制造领域需要既懂制造技术又懂信息技术的复合型人才，但目前此类人才供应严重不足，制约了产业的发展。
（四）标准体系不完善缺乏统一的行业标准和规范，导致产品兼容性差，企业间的互联互通存在障碍。
三、智能制造产业链优化策略（一）加强技术创新加大研发投入，鼓励企业自主创新，建立以企业为主体、市场为导向、产学研相结合的技术创新体系。
中国智能装备行业产业链分析
中国智能装备行业产业链分析一、智能装备产业链智能装备，指具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备，它是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合。
中国重点推进高档数控机床与基础制造装备，自动化成套生产线，智能控制系统，精密和智能仪器仪表与试验设备，关键基础零部件、元器件及通用部件，智能专用装备的发展。
智能装备产业链上游主要是钢材、铝材、重要零件等，中游为智能装备产业，下游为智能装备的应用，智能装备最主要的应用领域主要包括汽车制造、数码3C、工程机械。
智能装备产业链资料来源：公开资料整理二、智能装备上游智能装备产业链的上游为钢材、铝材、重要零部件等原材料。
从国家统计局发布的数据来看，我国铝材的产量逐年攀升，原材料供应充足，2022年我国铝材产量为6221.6万吨，较上年增加116.4万吨，同比增加1.90%。
2023年上半年铝材产量为3187.5万吨，预计2023年底产量可突破6300万吨。
2018-2023上半年中国铝材产量资料来源：国家统计局、整理钢材是钢锭、钢坯或钢材通过压力加工制成的一定形状、尺寸和性能的材料。
大部分钢材加工都是通过压力加工，使被加工的钢（坯、锭等）产生塑性变形。
根据钢材加工温度不同，可以分为冷加工和热加工两种。
从数据来看，我国钢材产量在2018-2020年增速较快，2020-2020趋于稳定，总体呈现稳定上升的趋势，2022年我国钢材产量为134033.5万吨，较上年增加366.67万吨。
钢材、铝材等基础原材料的充足供应，为产业链中游智能制造装备产业的快速发展奠定了基础。
2018-2022年中国钢材产量资料来源：国家统计局、整理传感器是智能装备的重要零件。
传感器是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。
数据显示，我国传感器市场规模由2018年的1942亿元增至2021年的2951.8亿元，增加1009.8亿元。
智慧城市产业链分析
智慧城市产业链分析智慧城市是指利用信息通信技术和物联网等先进技术手段，对城市的各个方面进行智能化改造和管理，以提升城市的运行效率、资源利用效率和居民生活质量的一种城市发展模式。
智慧城市产业链是指在智慧城市建设和运营过程中涉及到的各个环节和参与方，包括硬件设备、软件平台、数据管理、应用服务等。
一、智慧城市产业链概述智慧城市产业链是一个庞大而复杂的体系，涵盖了多个领域和行业。
它由以下几个主要环节组成：1. 硬件设备制造：智慧城市建设需要大量的硬件设备，包括传感器、摄像头、智能终端设备等。
这些设备的制造商负责生产和提供这些硬件设备。
2. 通信网络：智慧城市需要一个高效可靠的通信网络来连接各个设备和系统。
通信网络运营商负责提供通信基础设施和服务。
3. 数据采集和管理：智慧城市通过各种传感器和设备采集大量的数据，包括环境数据、交通数据、能源数据等。
数据采集和管理公司负责收集、存储和管理这些数据。
4. 数据分析和应用：智慧城市的数据需要经过分析和处理，提取有用的信息和知识。
数据分析和应用公司负责开发和提供数据分析工具和应用服务。
5. 智能设备和系统集成：智慧城市需要将各个设备和系统进行集成，以实现信息的共享和协同工作。
智能设备和系统集成商负责将各个设备和系统进行集成和部署。
6. 应用服务提供商：智慧城市需要各种应用服务，包括交通管理、环境监测、智能安防等。
应用服务提供商负责开发和提供这些应用服务。
7. 运营和维护服务：智慧城市的运营和维护需要专业的服务团队进行支持。
运营和维护服务提供商负责提供这些服务。
二、智慧城市产业链各环节的发展现状和趋势1. 硬件设备制造：智慧城市的硬件设备制造行业目前已经形成了一定规模，包括传感器制造商、智能终端设备制造商等。
未来，随着智慧城市建设的推进，硬件设备制造行业将继续保持快速发展。
2. 通信网络：通信网络运营商在智慧城市建设中起到了关键作用，提供了高速、稳定的通信网络服务。
智能终端制造业快速崛起
智能终端制造业快速崛起智能终端制造业指的是手机、平板电脑、智能手表等电子产品的制造业。
自上世纪80年代初期，手机等智能终端产品开始进入人们的生活以来，智能终端制造业就在持续地发展。
随着信息技术快速发展，智能终端制造业在新技术、新模式、新产业等方面快速崛起。
本文将从四个方面探讨智能终端制造业快速崛起的原因和趋势。
一、技术创新带动智能终端制造业快速崛起随着移动互联网技术的快速发展，手机等智能终端的性能和功能不断提升。
这不仅带动了手机等智能终端市场的不断扩大，也推动了智能终端制造业的快速崛起。
手机制造商纷纷增加研发投入，推出更加智能化、个性化、高端化的手机产品，如iPhone、华为Mate等高端智能手机。
同时，在智能终端领域也出现了更多的产品，如平板电脑、智能手表等等。
智能终端的快速升级和更新，极大地推动了智能终端制造业的发展。
二、消费需求促进智能终端制造业的快速崛起随着社会经济的不断发展，人们的生活水平逐渐提高，对智能终端的需求也日益增加。
在新时代，智能终端不仅是通讯工具，同时也成了日常生活的必需品。
人们有了更高的生活品质和更多的便利条件，就会更多地投资于智能终端产品。
消费需求的不断增加，也催生了智能终端制造业的快速崛起。
目前，国内手机市场竞争异常激烈，多个品牌争夺市场份额。
手机品牌要想在市场上立足，就必须坚持创新能力，满足消费者的需求。
三、互联网+提升智能终端制造业的生产效率和规模化生产能力互联网+将传统的制造业转向数字化化、网络化、智能化方向，这对于智能终端制造业具有重要意义。
基于互联网平台的生产方式，能有效地促进了智能终端制造业的生产效率，同时也大大改善了企业的生产模式。
通过网络化协同，智能终端制造商大大缩减了产品的研发、生产、销售等环节的时间和成本，生产效率也大大提高。
互联网+趋势中，智能终端企业不断开发新兴业务，积极发展物联网、大数据、云计算等先进技术，生产效率得到极大提升。
四、国家政策对智能终端制造业快速崛起起到了关键作用政策的支持和引导，是智能终端制造业快速崛起的关键。
智慧城市产业链分析
智慧城市产业链分析智慧城市是指利用信息技术和物联网等先进技术手段，对城市基础设施、公共服务、管理运营等方面进行智能化改造和优化，以提高城市的可持续发展能力和居民生活质量。
智慧城市的发展离不开一个完整的产业链，该产业链涵盖了各个环节的参与者和业务模块。
本文将对智慧城市产业链进行详细分析。
一、产业链概述智慧城市产业链是指从智慧城市基础设施建设到应用服务提供的全过程，涉及了硬件设备、软件开发、数据处理、系统集成、运营服务等多个环节。
产业链的各个环节相互依存、相互支撑，形成了一个完整的生态系统。
二、产业链环节分析1. 基础设施建设智慧城市的基础设施建设是整个产业链的起点，包括网络建设、传感器设备、数据中心等。
网络建设是智慧城市的基础，包括宽带网络、无线网络等，为智能设备提供通信支持。
传感器设备用于感知城市环境和各种数据，如气象数据、交通数据等。
数据中心是存储和处理数据的核心设施，为后续的数据分析和应用提供支持。
2. 数据处理与分析智慧城市产生大量的数据，包括传感器数据、公共服务数据、市民数据等。
数据处理与分析环节负责对这些数据进行采集、存储、清洗和分析，提取有价值的信息。
数据处理与分析的技术包括大数据分析、人工智能等，通过对数据的挖掘和分析，为后续的决策和应用提供支持。
3. 应用服务开发应用服务开发环节是将数据处理与分析的结果转化为实际应用的过程。
开发者根据城市的需求和市民的需求，设计和开发各种智慧城市应用，包括智能交通、智慧环保、智能医疗等。
应用服务开发需要具备软件开发技术和行业知识，能够将数据处理与分析的结果转化为实际可用的应用。
4. 系统集成与运营服务系统集成与运营服务环节负责将各个应用整合到一起，并进行系统集成和运营维护。
系统集成是将各个应用整合到一个统一的平台上，实现数据的共享和交互。
运营服务包括系统的运行和维护，确保智慧城市系统的稳定运行。
三、产业链参与者分析1. 硬件设备供应商硬件设备供应商是智慧城市产业链的重要参与者，他们负责提供各种传感器设备、通信设备等硬件设备，为智慧城市的基础设施建设提供支持。
智慧城市产业链分析
智慧城市产业链分析智慧城市是指通过信息技术的应用，实现城市基础设施、公共服务、管理运营等方面的智能化，提升城市的可持续发展和居民生活质量。
智慧城市产业链是指在智慧城市建设过程中涉及的各个环节和相关产业的组合。
一、智慧城市产业链概述智慧城市产业链包括硬件设备创造、软件开辟、数据服务、应用平台和运营服务等环节。
其中，硬件设备创造是基础，软件开辟是核心，数据服务是支撑，应用平台和运营服务是应用和运营的关键。
1. 硬件设备创造环节硬件设备创造是智慧城市产业链中的基础环节，包括传感器、智能终端设备、通信设备、安防设备等的创造。
这些设备通过感知城市的各种信息，将数据传输到后续环节进行处理和分析。
2. 软件开辟环节软件开辟是智慧城市产业链中的核心环节，包括应用软件开辟、数据分析软件开辟等。
这些软件通过对采集到的数据进行处理和分析，为城市提供各种智能化的服务和决策支持。
3. 数据服务环节数据服务是智慧城市产业链中的支撑环节，包括数据采集、存储、处理和分析等。
通过对大量的数据进行处理和分析，可以提取有价值的信息，为城市的决策和运营提供支持。
4. 应用平台和运营服务环节应用平台和运营服务是智慧城市产业链中的应用和运营的关键环节。
应用平台提供各种智能化的应用和服务，如智能交通、智慧能源、智慧环保等。
运营服务则负责智慧城市的运营管理和维护，保障各项服务的正常运行。
二、智慧城市产业链的发展趋势智慧城市产业链的发展呈现以下几个趋势：1. 产业链整合趋势随着智慧城市建设的推进，各个环节之间的边界逐渐含糊，产业链上下游之间的合作与整合将更加密切。
例如，硬件设备创造商与软件开辟商之间的合作将更加密切，以提供更完整的解决方案。
2. 数据驱动趋势数据是智慧城市的核心资源，数据的采集、存储、处理和分析将成为产业链中的关键环节。
随着物联网技术的发展，智慧城市将会产生更多的数据，对数据的有效利用将成为产业链的重要方向。
3. 人工智能应用趋势人工智能技术的快速发展将为智慧城市产业链带来新的机遇。
科创板系列：AI产业链全景图
应用层：该层是我国AI市场最为活跃的领域，国内AI企业多集中在该板块。尤其是语音、计算机视觉、知识图谱等相对 成熟的技术，在AI产品、融合解决方案市场（安防、医疗、家居和金融等）上都得到了广泛应用，随着我国“AI+”战略 的实施，该领域的市场空间更为广阔。
人工智能产业架构图
解决方案
应
用
开放软件平台
层
人工智能产品
安防 综合类 视觉产品
金融 视觉类 语音助手
交通 语音类 自动驾驶
其他 机器人类 机器人
人工智能技术
技
术 层
AI软件框架
深度学习算法
计算机视觉
语音识别
自然语言处理
TensorFlow
Caffe
Torch
卷积神经网络 递归神经网络 深度神经网络
知识图谱 国产平台
其他
大数据
基
础 层
AI基础设施
AI芯片
语音数据 通用服务器
GPU
图像数据 AI服务器
FPGA
文本数据 云计算 ASICs
大数据服务 移动终端 芯片IP
AI技术落地，包括AI 产品以及AI与传统行 业融合的解决方案
利用海量数据在软件 平台上进行算法的训 练和推理
基础层主要功能是为 上层算法提供算力和 数据输入支撑
发展阶段：当前，人工智能的发展仍处于“弱” 人工智能阶段，只具备在特定领域模拟人类的 能力，“工具性”仍是该阶段主要特点，同全 面模拟或者超越人类能力的强人工智能、超人 工智能差距巨大。
智能制造的产业链分析
政策法规不完善：智能制造领域缺乏完善的政策法规，导致产业发展存在一定的不确定性
标准规范不统一：智能制造领域缺乏统一的标准规范，导致不同企业之间的数据交互存在困 难
知识产权保护不足：智能制造领域的知识产权保护不足，导致技术创新受到一定限制
法律法规执行不力：智能制造领域的法律法规执行不力，导致一些企业存在违规行为
产业链下游企业与智能制 造的协同作用
产业链中的技术创新与智 能制造的融合
产业链协同对智能制造的 影响和推动
创新在智能制造产业链中 的地位和作用
PART SIX
数字化转型：利用大数据、云计算等技术提升生产效率和产品质量 智能化升级：引入人工智能、机器学习等技术实现自动化、智能化生产 绿色环保趋势：采用环保材料和节能技术，降低生产过程中的环境污染 产业链协同创新：加强产业链上下游企业合作，共同推动技术创新和产业升级
● 爱国之情：通过对祖国的热爱和自豪，表达出对祖国的忠诚和热爱之情。
添加项标题
高度集成化：智能制造产业链涉及多个领域和环节，需要实现 高度集成化，形成完整的生产体系。
添加项标题
信息化：智能制造以信息技术为基础，通过数字化、网络化、 智能化等技术手段，实现生产过程的自动化和智能化。
添加项标题
定制化：智能制造能够根据客户需求进行定制化生产，满足个 性化需求，提高生产效率和产品质量。
机器人技术
测试环节：对 组装后的产品 进行性能测试 和品质检验， 确保产品符合
标准
智能化升级： 通过引入人工 智能和大数据 技术，提高组 装与测试的效
率和准确性
产业链协同： 与上下游企业 紧密合作，确 保原材料供应 和产品交付的
稳定性
智能制造产业链中游的质量控 制环节
智慧城市产业链及运营模式
智慧城市产业链及运营模式随着科技的飞速发展和城市化进程的不断加快，智慧城市的概念应运而生。
智慧城市旨在利用先进的信息技术，实现城市的智能化管理和高效运行，提升居民的生活质量和城市的竞争力。
要实现智慧城市的目标，需要依靠一个复杂的产业链和创新的运营模式。
智慧城市产业链涵盖了众多领域和环节。
首先是基础设施层，包括通信网络设施、传感器、智能终端等硬件设备的制造商和供应商。
通信网络是智慧城市的神经中枢，高速、稳定的网络能够确保各类数据的快速传输。
传感器则如同城市的“感知器官”，收集着诸如温度、湿度、交通流量等各种信息。
智能终端则为居民和企业提供了与智慧城市系统交互的接口。
数据处理和分析是产业链中的关键环节。
这一环节涉及到数据存储、数据挖掘、大数据分析等技术。
大量的原始数据需要经过有效的处理和分析，才能转化为有价值的信息，为城市的决策提供支持。
相关的企业和机构需要具备强大的计算能力和先进的算法，以应对海量数据的挑战。
应用软件和平台开发也是产业链的重要组成部分。
这包括城市管理平台、交通管理系统、能源管理系统、医疗健康平台等各类应用的开发。
这些软件和平台需要根据城市的具体需求和特点进行定制化开发，以实现不同领域的智能化管理和服务。
系统集成商在智慧城市建设中起着桥梁的作用。
他们将各个独立的硬件、软件和系统进行整合，确保整个智慧城市系统能够协同工作，实现无缝对接。
运营和服务提供商则负责智慧城市系统的日常运营和维护，保障系统的稳定运行，并为用户提供及时的技术支持和服务。
在智慧城市的运营模式方面，主要有政府主导、企业主导以及政企合作三种模式。
政府主导模式下，政府在智慧城市的规划、建设和运营中发挥主导作用。
政府通过制定政策、投入资金、组织协调等方式，推动智慧城市项目的实施。
这种模式的优点在于能够保证项目的整体性和公共利益，但可能存在效率不高、创新不足等问题。
企业主导模式中，企业凭借自身的技术和资金优势，承担智慧城市项目的建设和运营。
智能终端产业链
立讯精密PC连接器、NB 连接器上半年收购联滔电子，切入苹果NB 及iPad 供应链，联滔其他大客户还包括、Dell、Intel、Lenovo、Sony 和Segate 等莱宝高科触摸屏Sensor APPLE占营收比重在40%左右，2010 年的iPhone 中约40%使用的是莱宝高科的产品南玻A ITO 导电玻璃吴江项目将于13 年年初投产，形成年产ITO 导电玻璃480 万片、ITO 柔性膜72万平米、电容式触摸屏传感器玻璃84 万片产能。
已取得iPhone 供货资质，主要为苹果供货。
欣旺达手机电池10年占苹果iPhone、iPod 电池供货量20%左右、飞利浦手机25%左右、联想45%左右、OPPO50%左右、海尔30%左右德赛电池手机电池及电源管理德赛电池旗下的惠州蓝微电子是iPhone 电源管理保护板主要供应商之一，其余大客户还包括三星、索尼等歌尔声学电声器件10年三星营收占比20%左右、其余主要客户包括诺基亚、索尼等，苹果也是公司下游大客户之一。
水晶光电照相模组公司是台湾大立光电及玉晶光电上游，两家公司在10 年已经占据了全球摄像头市场27.5%的份额，也是iPhone 摄像头主要供应商。
长盈精密手机连接器10年中兴营收占比15.93%、华为13.47%、三星8.20%、TCL3.06%，其他客户包括SHARP、联想、宇龙酷派、金立、天语等。
劲胜股份手机精密结构件11年上半年三星63%、华为16%、夏普4%、其他17%长信科技ITO 导电玻璃、手机面板视窗材料中小电容屏即将投产、大尺寸屏12 年初投产、2 万片5 代Sensor12 年7 月投产。
与信利国际、超声电子等华为、中兴主要触摸屏模组供应商有多年合作关系，有望进入华为、中兴智能手机供应链超声电子触摸屏模组11年上半年中兴通讯营收占比14.43%，其余客户包括联想、天语、康佳、索爱、SHARP、步步高、海信等12 家国内外手机厂商。
智慧城市产业链分析
智慧城市产业链分析智慧城市是指通过应用信息技术和互联网技术，以提高城市运行效率、优化资源配置、改善居民生活质量为目标，实现城市管理和服务的智能化、数字化和网络化。
智慧城市的建设涉及多个领域和产业，形成为了一个庞大的产业链。
本文将对智慧城市产业链进行详细分析。
一、智慧城市产业链概述智慧城市产业链是指在智慧城市建设过程中，涉及到的各个产业和环节之间的关系和互动。
智慧城市产业链包括硬件设备、软件开辟、数据分析、云计算、物联网、通信网络等多个环节。
1. 硬件设备环节：智慧城市建设需要大量的硬件设备，包括传感器、摄像头、智能终端设备等。
这些设备用于采集城市各种数据，如空气质量、交通流量、垃圾桶状态等。
硬件设备环节是智慧城市产业链的基础环节。
2. 软件开辟环节：智慧城市建设需要各种软件应用来处理和分析采集到的数据。
这些软件包括数据管理系统、智能交通管理系统、智能安防系统等。
软件开辟环节是智慧城市产业链中的核心环节。
3. 数据分析环节：智慧城市采集到的大量数据需要进行分析和挖掘，以提供决策支持和优化城市运行。
数据分析环节涉及到大数据技术、人工智能等领域。
4. 云计算环节：智慧城市建设需要大规模的数据存储和计算能力，云计算技术可以提供强大的计算和存储能力，支持智慧城市的运行和管理。
5. 物联网环节：智慧城市的各个设备和系统需要通过物联网技术进行连接和通信，实现设备之间的互联互通。
6. 通信网络环节：智慧城市需要建设高速、稳定的通信网络，以支持各个设备和系统之间的数据传输和通信。
二、智慧城市产业链的发展现状智慧城市产业链在过去几年取得了快速发展，各个环节都有了较大的发展。
1. 硬件设备环节：随着传感器技术的不断进步和成本的降低，智慧城市的传感器设备得到了广泛应用。
同时，智能终端设备也得到了快速发展，如智能手机、智能家居等。
2. 软件开辟环节：智慧城市的软件应用不断丰富和完善，包括智能交通管理系统、智能安防系统、智能环境监测系统等。
2021年中国智能手机行业产业链全景分析
2021年中国智能手机行业产业链全景分析一、智能手机行业产业链图谱智能手机产业链来源于功能手机的改进，但是相较于功能手机产业链环节更复杂，角色参与者更多。
上游产业链主要包括操作系统开发商、芯片公司、元器件及零组件等原材料供应商；中游主要包括手机设计及组装制造企业，以及各个主流手机品牌商（国内包括华为、小米、VIVO和OPPO等）；下游主要包括应用及增值服务供应商、运营商、渠道商等。
同时还包括手机回收、维修等相关业务二、智能手机行业上游产业链分析当前，智能手机处理器、内存、存储、屏幕、镜头组、金属外壳在手机关键部件的成本占比已接近84.2%。
以上成本支出结构反映出手机厂商在手机性能、手机功能以及手机外观设计和使用体验上的关注。
同时，也客观上为智能手机供应链相关环节的厂商提供广泛商机，促进智能手机产业蓬勃发展。
目前，智能手机渗透率已逐渐趋近饱和，智能手机市场缓慢步入瓶颈期。
在新的市场环境下，消费偏好的转变将产生新的增量机会，带动智能手机成本结构转变，推动智能手机供应链结构调整，并为相关赛道中的玩家提供潜在发展机遇。
1、手机处理器就全球智能手机处理器市场规模而言，根据Strategy Analytics数据显示，受全球智能手机整体市场已逐步饱和影响，2016-2019年全球智能手机应用处理器市场规模稳定200-220亿美元左右，同时市场整体呈现逐步下降趋势，2020年市场规模快速增长，主要是原因是后疫情期间带来消费爆发和5G手机换机潮带来市场增量，总体来看，预计短期内市场规模仍有部分增长空间，随着5G手机全面普及，市场规模将渐趋稳定。
根据Counterpoint统计，联发科成为全球最大的手机处理器厂商，2020Q4智能手机处理器份额达到32%；联发科在2020年取得较大市场份额主要系受益于100美金-250美金价格段的中端手机市场的强劲表现、拉美和中东等新兴市场的爆发以及HW禁令等因素。
值得注意的是，华为海思受限于美国打压，主要被苹果和联发科蚕食，全球市场份额逐步降低。
新蒲智能终端产业链雏形初显
心 ，仔 Ｉ 贵人陈恒峰 介 ， “ 云端 ”
可以收集 监控范 内 的 频信息 、音 频 信息 。 也 以收 集检测 范围 内的气 象数据 、 气质 量数据 、水体数据 信 息等 ，通 过分析这 些数据 ，能及 早发
国甚至 世界排名靠的 的大数据龙 头
业 ，到２ （ ） ２ ０ 年 形成 拥有 ５ 家５ ０ 亿元 以 上龙头企 业 、５ ｆ １ 家１ （ ） 亿元以上企业 、 １ （ １ （ １ 多家 １ 亿元 以上 业的规模 。 （ 责
应对 火情 。
现动 态追踪 。如果 有警察 正在追踪 驾
车 逃跑 的嫌疑人 ，通 过 “ 云端号 ” ，
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万平 方米 。未来 儿年 ．将 力争 引进 全
可 以实现对 目标车辆 的实时追踪 。
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任编辑／ 哈文丽 ）皿
必网信宣 布将与遵 义市携 手 ，在新 蒲
新 区打造 大数据 应用示范城 市 ，共 同 探 索大数 据应 用城 市建设 的路径 、标 准幂 ¨ 机 制。
５ ９
、
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政府 完成 了遵 义旅游集散 中心项 日的
ห้องสมุดไป่ตู้建 设 ，采取互 联 网＋ 大 数据 的设计理
念 ，使旅游物 理资源和信 息资源得 到 高度 系统化整合和深度开发 。 同前 ，新 蒲 新 区 经 济 开 发 区 已 建成 路 网３ ｆ 】 公 里 、标 准 化厂房 Ｉ ｆ ）
存 遵 义云 卫 通 人 数 据 中 心 ， 责
入田如嘭 介绍 ，该中心新 研制了全 自
一文读懂国内人工智能产业链
一文读懂国内人工智能产业链在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为了最具创新性和影响力的领域之一。
它正在深刻地改变着我们的生活、工作和社会的方方面面。
要真正理解人工智能在国内的发展，就需要深入探究其产业链的各个环节。
人工智能产业链可以大致分为基础层、技术层和应用层三个主要部分。
基础层是人工智能产业的根基，为整个产业链提供了计算能力和数据支持。
这其中包括了硬件设施和数据资源。
在硬件方面，芯片是至关重要的核心组件。
例如，GPU（图形处理单元）、FPGA（现场可编程门阵列）和 ASIC（专用集成电路）等芯片，为人工智能的计算任务提供了强大的动力。
国内的一些企业正在努力研发高性能的 AI 芯片，以减少对国外芯片的依赖，并在这个领域取得了一定的成果。
此外，服务器也是基础层的重要组成部分，它们为大规模的人工智能计算提供了稳定的运行环境。
数据资源则是人工智能发展的“燃料”。
大量的高质量数据对于训练有效的人工智能模型至关重要。
国内拥有庞大的人口基数和丰富的应用场景，产生了海量的数据。
然而，如何有效地收集、整理、标注和管理这些数据，以确保其可用性和安全性，是一个需要解决的重要问题。
一些专业的数据服务公司应运而生，它们致力于为人工智能企业提供优质的数据解决方案。
技术层是人工智能产业链的关键环节，涵盖了算法、模型和技术平台等方面。
算法是人工智能的核心，决定了人工智能系统的智能水平和性能。
国内的科研机构和企业在算法研究方面投入了大量的资源，在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的进展。
例如，在图像识别领域，国内的算法已经能够达到非常高的准确率，甚至超过了人类的水平。
模型是基于算法构建的具体应用形式。
深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），在人工智能中得到了广泛的应用。
国内的科技企业通过不断优化和创新模型结构，提高了人工智能系统的性能和泛化能力。
技术平台则为人工智能的开发和应用提供了一站式的解决方案。
人工智能产业链分析
人工智能产业链分析随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为当今社会最具影响力和变革性的技术之一。
从智能手机中的语音助手到自动驾驶汽车，从医疗诊断中的图像识别到金融领域的风险预测，人工智能的应用无处不在，深刻地改变着我们的生活和工作方式。
而要理解人工智能的广泛影响和未来发展趋势，对其产业链进行深入分析是至关重要的。
人工智能产业链可以大致分为三个主要环节：基础层、技术层和应用层。
基础层是人工智能产业链的根基，主要包括硬件设施和数据资源。
硬件设施方面，芯片是核心组件。
高性能的芯片，如 GPU（图形处理单元）、TPU（张量处理单元）等，能够为人工智能的计算提供强大的支持。
这些芯片具有并行计算能力强、功耗低等特点，能够快速处理大量的数据和复杂的算法。
此外，服务器、存储设备等硬件设施也为人工智能的运行提供了基础保障。
数据资源在基础层中同样举足轻重。
大量的高质量数据是训练人工智能模型的“原材料”。
这些数据包括图像、语音、文本等各种类型，涵盖了医疗、金融、交通等众多领域。
数据的采集、清洗、标注等工作需要耗费大量的人力和时间，但高质量的数据能够显著提高人工智能模型的准确性和性能。
技术层是人工智能产业链的核心环节，主要包括算法、模型和技术平台。
算法是人工智能的灵魂，如深度学习算法、强化学习算法等。
深度学习算法通过构建多层神经网络，能够自动从数据中学习特征和模式，在图像识别、语音识别等领域取得了显著的成果。
强化学习算法则通过与环境的交互和奖励机制，实现智能体的自主学习和优化决策。
模型是基于算法构建的具体应用形式，如人脸识别模型、自然语言处理模型等。
技术平台则为算法和模型的开发和应用提供了一站式的解决方案，包括开发工具、训练框架、部署环境等。
技术层的创新和突破不断推动着人工智能技术的发展和应用。
应用层是人工智能产业链的终端环节，也是人工智能技术实现商业价值的重要途径。
目前，人工智能已经在众多领域得到了广泛的应用。
在医疗领域，人工智能可以用于疾病诊断、医学影像分析、药物研发等方面。
四个环节贯穿智能家居产业链上中下游
新闻透视 TOP NEWS物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是新一轮产业革命的重点方向，与云计算、大数据、人工智能构成未来信息交互体系。
近年来，伴随着物联网应用需求的不断丰富和新消费生态的变革发展，智能家居产业迅速崛起。
四个环节贯穿产业链上中下游智能家居产业链分为智能感知、网络传输、运营平台和应用服务四个主要环节。
智能感知位于智能家居产业链的上游，是感知环境与数据采集的基础环节。
智能感知对应的是各种先进的元器件和中间器件设备，其主要硬件包括芯片、传感器、显示器件、PCB、电容、模块和智能控制器等，其中芯片是智能感知层最核心的环节，直接反映了智能家居产业技术路线特点和产品性能。
网络传输位于智能家居产业链的上游，是信息交互、互联互通的基础环节。
网络传输层所涉及的产品门类和技术路径种类繁多，目前大致可划分为总线技术、无线技术和电力载波技术三大类。
总线技术是智能家居最早开始应用的技术，其主要特点是所有设备通信与控制都集中在一条总线上，是一种全分布式智能控制网络技术，各产品模块具有双向通信能力、互操作性，其控制部件都可以编程。
无线技术主要针对总线技术需要布线的缺点，利用Wi-Fi、蓝牙等无线通信技术来实现信息传输的智能家居方案。
电力载波技术属于广义上的总线技术，但其特点是无需单独布线，通过在电力线两端加以调制解调器，以交流电为载波，充分利用现有的电网进行信号传输和控制。
运营平台位于智能家居产业链的中游，是智能家居数据分析、处理、响应和管理的基础环节。
应用服务位于智能家居产业链的下游，是实现家居系统集成，并衍生相应服务的产业价值应用环节。
目前涉及智能家居的运营平台种类较多，大致可分为云服务平台、通信服务平台和智能家居设备管理平台，其中云服务平台在众平台中具有核心地位。
全球智能家居产业集中在北美和欧亚从全球市场结构来看，2018年，全球智能家居产业市场排名前五的国家分别是美国、中国、日本、德国和英国。
其中，美国智能家居市场规模为188.7亿美元，占比为49.5%；其次是中国，市场规模为65.32亿美元，占比为17.1%；而日本、德国和英国占比不足10%。
南阳市人民政府办公室关于成立南阳卧龙综合保税区智能终端产业链建设工作领导小组的通知
南阳市人民政府办公室关于成立南阳卧龙综合保税区智能终端产业链建设工作领导小组的通知
文章属性
•【制定机关】南阳市人民政府办公室
•【公布日期】2016.07.07
•【字号】
•【施行日期】2016.07.07
•【效力等级】地方规范性文件
•【时效性】现行有效
•【主题分类】行政机构设置和编制管理
正文
南阳市人民政府办公室关于成立南阳卧龙综合保税区智能终端产业链建设工作领导小组的通知
各县区人民政府，城乡一体化示范区、高新区、鸭河工区、官庄工区管委会，市人民政府有关部门：
为进一步加快南阳卧龙综合保税区建设，培育智能终端产业，为入驻的智能终端生产企业提供高效便捷服务，经市政府研究，决定成立南阳卧龙综合保税区智能终端产业链建设工作领导小组。
现将领导小组成员名单通知如下：组长：原永胜市委常委、市政府常务副市长
副组长：摆向阳市政府副市长
成员：燕军庆市政府副秘书长
司马恒市政府副秘书长、市政府金融办主任
王文巍市发改委党组成员、市政府大项目办公室主任
刘永国市招商局局长
陈天富卧龙区政府区长
刘子军农行南阳分行行长
尚磊市财政局副局长
孙德照市国税局副局长
薛兰青市地税局副局长
齐生智南阳海关副关长
武刚南阳出入境检验检疫局副局长
马忠南阳银监分局副局长
刘文生人行南阳中心支行副行长
于若文卧龙区政府党组成员、南阳光电产业集聚区管委会副主任、南阳卧龙综合保税区管委会筹备组办公室统筹协调组组长
潘少锋市商务局开放办主任
领导小组下设办公室，办公室设在南阳卧龙综合保税区管委会，王文巍同志兼任办公室主任，于若文同志兼任办公室副主任
南阳市人民政府办公室
2016年7月7日。
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深天马手机面板（LTPS、OLED 主要与台湾胜华合作，天马厦门LTPS5.5 代线项目也预计将于2013 年投产）11 年上半年华为营收占比9%、华冠6%、三星4%
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