管理运筹学 第7章 运输问题
运筹学 运输问题

运筹学运输问题
运筹学是一门研究如何最优地规划和管理资源以实现预定目标的学科。
在运筹学中,运输问题是其中一个重要的应用领域。
运输问题主要关注如何有效地分配有限的资源到不同的需求点,以最小化总体运输成本或最大化资源利用效率。
这些资源可以是货物、人员或其他物资。
运输问题通常涉及到多个供应地点和多个需求地点之间的物流调度。
运输问题的目标是找到一种最佳的调度方案,使得满足所有需求的同时,总运输成本达到最小。
为了解决运输问题,可以采用线性规划、网络流和启发式算法等方法。
在运输问题中,需要确定以下要素:
1. 供应地点:确定从哪些地点提供资源,例如仓库或生产基地。
2. 需求地点:确定资源需要分配到哪些地点,例如客户或销售点。
3. 运输量:确定每个供应地点与需求地点之间的运输量。
4. 运输成本:确定不同供应地点与需求地点之间运输的成本,可以
包括距离、时间、燃料消耗等因素。
通过数学建模和优化技术,可以对这些要素进行量化和分析,以求得最佳的资源分配方案。
这样可以降低运输成本、提高物流效率,并且满足不同地点的需求。
总而言之,运输问题是运筹学中的一个重要领域,涉及到如何有效地规划和管理资源的物流调度。
通过数学建模和优化方法,可以找到最优的资源分配方案,从而实现成本最小化和效率最大化。
管理运筹学运输问题

管理运筹学运输问题引言运筹学是管理学的一个分支,旨在研究和开发决策支持工具和技术,以优化各种问题的决策过程。
其中,运输问题是运筹学领域中一个重要的问题之一,它涉及到如何有效地分配有限的资源,以实现最佳的运输方案。
本文将介绍管理运筹学中的运输问题,并探讨其解决方法。
运输问题概述运输问题是在给定供应地和需求地之间寻找最佳运输方案的数学模型。
一般来说,这个问题可以分为两个主要的组成部分:供应地和需求地。
•供应地:这是物品或产品的来源地,例如工厂或仓库。
每个供应地都有一定数量的可供应物品,同时还有一个运输成本与不同需求地之间的运输。
•需求地:这是物品或产品的目的地,例如商店或客户。
每个需求地都有一定数量的需求,同时还有一个运输成本与不同供应地之间的运输。
运输问题的目标是找到一种分配方案,以最小化总运输成本,并满足供应地和需求地的限制。
运输问题可以用数学模型描述,其中包括以下变量和约束条件:•变量:–xi:从第i个供应地运输的物品数量–yj:向第j个需求地运输的物品数量•约束条件:–供应地约束:∑xi ≤ si,其中si为第i个供应地可供应的物品数量–需求地约束:∑yj ≥ dj,其中dj为第j个需求地的需求物品数量–非负约束:xi ≥ 0,yj ≥ 0,物品数量不能为负数•目标函数:–最小化总运输成本:Minimize ∑(cij * xi * yj),其中cij为从供应地i到需求地j的单位运输成本这个数学模型可以通过线性规划方法进行求解,其中运输问题可以转化为标准线性规划问题,并使用相应的算法和技术进行求解。
求解运输问题的方法可以分为以下几种:1.传统方法:传统的方法包括北西角法、最小元素法、Vogel法等。
这些方法通过逐步分配物品数量,计算运输成本,并根据不同的策略进行调整,直到找到最优解。
2.网络流方法:网络流方法将运输问题转化为最小成本流问题,并利用网络流算法进行求解。
这些算法可以有效地处理大规模的运输问题,并提供较快的求解速度。
管理运筹学 第七章 运输问题之表上作业法

最优解的判断与调整
最优解的判断
比较目标函数值,如果当前基础可行解 的目标函数值最优,则该解为最优解。
VS
最优解的调整
如果当前基础可行解不是最优解,需要对 其进行调整。通过比较不同运输路线的运 输费用,对运输量进行优化分配,以降低 总运输费用。
最优解的验证与
要点一
最优解的验证
对求得的最优解进行检验,确保其满足所有约束条件且目 标函数值最优。
01
将智能优化算法(如遗传算法、模拟退火算法等)与表上作业
法相结合,以提高求解效率和精度。
发展混合算法
02
结合多种算法的优势,发展混合算法以处理更复杂的运输问题。
拓展应用范围
03
在保持简单易行的基础上,拓展表上作业法的应用范围,使其
能够处理更多类型的运筹问题。
THANKS FOR WATCHING
果达到最优解,则确定最优解;如果未达到最优解,则确定次优解。
表上作业法的应用范围
总结词
表上作业法适用于解决供销平衡的运输问题,即供应量和需求量相等的情况。
详细描述
表上作业法适用于解决供销平衡的运输问题,即供应量和需求量相等的情况。在这种情况下,可以通过在运输表 格上填入数字来求解最小运输成本。此外,表上作业法还可以用于解决其他类型的线性规划问题,如资源分配问 题、生产计划问题等。
03 表上作业法的求解过程
初始基础可行解的求解
确定初始基础可行解
根据已知的发货地和收货地的供需关系,以及运输能力限制,通 过试算和调整,求得初始的基础可行解。
初始解的检验
检查初始解是否满足非负约束条件,即所有出发地到收货地的运输 量不能为负数。
初始解的调整
如果初始解不满足非负约束条件,需要对运输量进行调整,直到满 足所有约束条件。
管理运筹学运输问题实验报告

管理运筹学运输问题实验报告一、实验目的通过研究和实践,掌握线性规划求解运输问题的基本模型和求解方法,了解运输问题在生产、物流和经济管理中的应用。
二、实验背景运输问题是管理运筹学中的一个重要问题,其主要目的是确定在不同生产或仓库的产量和销售点的需求之间如何进行运输,使得运输成本最小。
运输问题可以通过线性规划模型来解决。
三、实验内容1. 根据实验数据,建立运输问题的线性规划模型。
2. 使用Excel中的“规划求解器”功能求解模型。
3. 对不同情况进行敏感性分析。
四、实验原理运输问题是一种典型的线性规划问题,其目的是求解一组描述生产和需要之间的运输方案,使得总运输费用最小。
运输问题的一般模型如下:min ∑∑CijXijs.t. ∑Xij = ai i = 1,2,...,m∑Xij = bj j = 1,2,...,nXij ≥ 0其中,Cij表示从i生产地到j销售点的运输成本;ai和bj分别表示第i个生产地和第j个销售点的产量和需求量;Xij表示从第i个生产地向第j个销售点运输的物品数量。
五、实验步骤1. 根据实验数据,建立运输问题的线性规划模型。
根据题目所给数据,我们可以列出线性规划模型:min Z =200X11+300X12+450X13+350X21+325X22+475X23+225X31+275X32+400X 33s.t. X11+X12+X13 = 600X21+X22+X23 = 750X31+X32+X33 = 550X11+X21+X31 = 550X12+X22+X32 = 600X13+X23+X33 = 450Xij ≥ 02. 使用Excel中的“规划求解器”功能求解模型。
在Excel中,选择“数据”选项卡中的“规划求解器”,输入线性规划的目标函数和约束条件,并设置求解参数,包括求解方法、求解精度、最大迭代次数等。
3. 对不同情况进行敏感性分析。
敏感度分析是指在有些条件发生变化时,线性规划模型的最优解会如何变化。
管理运筹学讲义运输问题

管理运筹学讲义运输问题引言在现代社会,运输问题是管理运筹学中的一个重要问题。
无论是物流行业还是供应链管理,运输问题都是必不可少的一环。
运输问题的解决可以帮助企业有效地规划和管理物流流程,降低运输成本,提高运输效率。
本文将介绍管理运筹学中的运输问题,包括问题的定义、数学模型、常用的解决方法以及在实际应用中的案例分析。
运输问题的定义在管理运筹学中,运输问题是指在给定的供应点和需求点之间,如何分配物品的问题。
通常,问题的目标是找到一种分配方案,使得总运输成本最小。
运输问题可以抽象成一个图模型,其中供应点和需求点之间的路径表示运输线路,路径上的边表示运输的数量和成本。
每个供应点和需求点都有一个需求量或供应量。
问题的目标是找到一种分配方案,使得满足所有需求量的同时最小化总运输成本。
数学模型运输问题可以用线性规划来建模。
假设有m个供应点和n个需求点,每个供应点的供应量为si,每个需求点的需求量为dj。
定义xij为从供应点i到需求点j 的运输量,则运输问题的数学模型可以形式化表示为如下线性规划问题:minimize ∑(i=1 to m)∑(j=1 to n) cij * xijsubject to∑(j=1 to n) xij = si, for all i = 1,2,...,m∑(i=1 to m) xij = dj, for all j = 1,2,...,nxij >= 0, for all i = 1,2,...,m and j = 1,2,...,n其中cij表示从供应点i到需求点j的运输成本。
解决方法针对运输问题,常用的解决方法有以下几种:1. 单纯形法单纯形法是一种用于解决线性规划问题的常用方法。
对于运输问题,可以通过将其转化为标准的线性规划问题,然后使用单纯形法来求解最优解。
2. 匈牙利算法匈牙利算法是一种经典的图论算法,可以用于解决运输问题。
算法的核心思想是通过不断寻找增广路径来寻找最大匹配。
《管理运筹学》02-7运输问题

通过将问题分解为多个子问题,并应用分支定 界法等算法,可以找到满足所有约束条件的整 数解,实现运输资源的合理配置。
04运Leabharlann 问题的实际案例物资调拨案例
总结词
物资调拨案例是运输问题中常见的一种,主要涉及如何优化物资从供应地到需 求地的调配。
02
动态运输问题需要考虑运输过 程中的不确定性,如交通拥堵 、天气变化等,需要建立动态 优化模型来应对这些变化。
03
解决动态运输问题需要采用实 时优化算法,根据实际情况不 断调整运输计划,以实现最优 的运输效果。
多式联运问题
1
多式联运是指将不同运输方式组合起来完成一个 完整的运输任务,需要考虑不同运输方式之间的 衔接和配合。
生产计划案例
总结词
生产计划案例主要关注如何根据市场需求和生产能力制定合理的生产计划。
详细描述
生产计划案例需要考虑市场需求、产品特性、生产成本、生产周期等因素。通过 优化生产计划,可以提高生产效率、降低生产成本,并确保产品按时交付给客户 。
05
运输问题的扩展研究
动态运输问题
01
动态运输问题是指运输需求随 时间变化而变化的运输问题, 需要考虑时间因素对运输计划 的影响。
2
多式联运问题需要考虑不同运输方式的成本、时 间、能力等因素,需要建立多目标优化模型来平 衡这些因素。
3
解决多式联运问题需要采用混合整数规划或遗传 算法等算法,以实现多目标优化的效果。
逆向物流问题
1
逆向物流是指对废旧物品进行回收、处 理和再利用的物流活动,需要考虑废旧 物品的回收、分类、处理和再利用等环 节。
的情况。如果存在这些问题,就需要进行调整,直到找到最优解为止。
管理运筹学运输问题案例课程设计

管理运筹学运输问题案例课程设计课程设计概述:本课程设计以管理运筹学运输问题为主题,旨在培养学生的运筹学运输问题分析与解决能力。
课程通过理论讲授、案例分析和实践操作等方式,让学生掌握运输问题的基本概念、求解方法和实际应用。
课程设计目标:1. 理解和掌握管理运筹学运输问题的基本概念和模型;2. 掌握运输问题的常用求解方法和技巧;3. 能够分析和解决实际运输问题;4. 培养学生的团队合作和实践操作能力。
课程设计内容:1. 运输问题概述- 运输问题的定义和分类;- 运输问题的应用领域和重要性。
2. 运输问题模型- 单源最短路径问题;- 最小生成树问题;- 最小费用流问题。
3. 运输问题的常用求解方法- 线性规划方法;- 网络流方法;- 贪心法等。
4. 运输问题的实际应用案例分析- 配送中心选址问题;- 物流网络优化问题;- 运输路径规划问题等。
5. 团队合作项目设计与实践操作- 学生分组进行实际运输问题的分析与解决;- 学生通过实践操作,运用所学知识解决实际问题。
6. 课程总结与评估- 总结课程所学内容;- 对学生的实践操作进行评估和反馈。
课程设计教学方法:1. 理论讲授:通过课堂讲解,向学生介绍运输问题的基本概念和模型,以及常用的求解方法和技巧。
2. 案例分析:通过分析实际运输问题的案例,让学生了解运输问题的应用场景和解决思路。
3. 实践操作:通过团队合作项目设计,让学生运用所学知识解决实际运输问题,培养其实践操作能力和团队合作能力。
4. 讨论与互动:鼓励学生在课堂上提问和讨论,促进学生之间的互动和知识交流。
5. 小组报告:要求学生在课程结束时进行小组报告,介绍他们在实践操作中的解决方案和成果。
评估方式:1. 课堂小测验:通过课堂小测验检查学生对课程内容的掌握情况。
2. 实践操作评估:根据学生的团队合作项目报告和实际操作成果进行评估。
3. 课程总结:要求学生撰写课程总结,评估自己在课程中的学习收获和成长。
管理运筹学之第七章 运输问题

2、判断是否最优;——闭回路法、位势法
3、若不是最优,进行调整,直到找到最优解。
例:某公司有三个生产厂商和四个销售公司,运价,产量, 销量如下表: 运
销 地
B1
3 1 7 3
B2
11 9 4 6
B3
3 2 10 5
B4
10 8 5 6
产量
7 4 9 20|20
产
费
地
A1 A2 A3
销量
1、确定初始基本可行解——西北角法 运
目标函数:
min f
c
i 1 j 1
m
n
ij
x ij
约束条件:
j 1 n
x ij s i ( i 1, 2 ,..., m ) x ij d j ( j 1, 2 ,..., n )
i 1
m
x ij 0
注意:
运输问题可能的一些变化:
1、目标函数是求最大值。如运输公司要求营业额最大化。
销 地
B1 2 10 7 2
B2 11 3 8 3
B3 3 5 1 4
B4 4 9 2 6
D 0 0 0 4
产量 7 5 7 19
A1 A2 A3 销量
例:有三个地方B1、B2、B3 分别需要煤3000、1000、2000吨, 由A1,A2两个地方来供应,其供应量分别为4000,1500吨,其 运价如下表:
1 广州
2 大连
解:Xij表示从I到j的运输量。
min f 2 x13 3 x14 3 x 23 x 24 2 x 35 6 x 36 4 x 45 3 x 37 6 x 38 4 x 46 6 x 47 5 x 48 4 x 28
运筹学:运输问题

运输问题运输问题(transportation problem)一般是研究把某种商品从若干个产地运至若干个销地而使总运费最小的一类问题。
然而从更广义上讲,运输问题是具有一定模型特征的线性规划问题。
它不仅可以用来求解商品的调运问题,还可以解决诸多非商品调运问题。
运输问题是一种特殊的线性规划问题,由于其技术系数矩阵具有特殊的结构,这就有可能找到比一般单纯形法更简便高效的求解方法,这正是单独研究运输问题的目的所在。
§1运输问题的数学模型[例4-1] 某公司经营某种产品,该公司下设A、B、C三个生产厂,甲、乙、丙、丁四个销售点。
公司每天把三个工厂生产的产品分别运往四个销售点,由于各工厂到各销售点的路程不同,所以单位产品的运费也就不同案。
各工厂每日的产量、各销售点每日的销量,以及从各工厂到各销售点单位产品的运价如表4-1所示。
问该公司应如何调运产品,在满足各销售点需要的前提下,使总运费最小。
表4-1设代表从第个产地到第个销地的运输量(;),用代表从第个产地到第个销地的运价,于是可构造如下数学模型:(;运出的商品总量等于其产量)(;运来的商品总量等于其销量)通过该引例的数学模型,我们可以得出运输问题是一种特殊的线性规划问题的结论,其特殊性就在于技术系数矩阵是由“1”和“0”两个元素构成的。
将该引例的数学模型做一般性推广,即可得到有个产地、个销地的运输问题的一般模型。
注意:在此仅限于探讨总产量等于总销量的产销平衡运输问题,而产销不平衡运输问题将在本章的后续内容中探讨。
(;运出的商品总量等于其产量)(;运来的商品总量等于其销量)供应约束确保从任何一个产地运出的商品等于其产量,需求约束保证运至任何一个销地的商品等于其需求。
除非负约束外,运输问题约束条件的个数是产地与销地的数量和,即;而决策变量个数是二者的积,即。
由于在这个约束条件中,隐含着一个总产量等于总销量的关系式,所以相互独立的约束条件的个数是个。
管理运筹学运输问题最小元素法的思政元素

管理运筹学运输问题最小元素法的思政元素管理运筹学中的运输问题是一种特殊的线性规划问题,其目的是寻找满足运输需求的最小化运输费用的运输方案。
最小元素法是一种常用的求解运输问题的简单方法,其主要思想是按照单位运输成本从小到大的顺序选择运输方案,直到满足需求或者达到最大运输能力为止。
在管理运筹学中,思政元素可以渗透到运输问题的最小元素法中,以实现立德树人、成效驱动的教育理念。
以下是一些可能的思政元素:1.唯物主义世界观、人生观、价值观的体现:最小元素法在运输问题中的应用是基于客观存在的运输需求和实际存在的运输能力,这体现了唯物主义世界观。
同时,最小元素法选择单位运输成本最小的方案,这体现了实用主义的人生观和价值观。
2.爱国主义教育:在讲解最小元素法时,可以引入我国在交通运输领域的成就和贡献,例如我国的高铁建设、高速公路建设等。
这可以激发学生的爱国热情和民族自豪感。
3.职业道德教育:在讲解最小元素法时,可以强调在运输问题中需要遵循职业道德原则,例如合理规划运输路线、保证运输安全等。
这可以帮助学生树立职业道德意识。
4.创新精神教育:最小元素法是一种简单而实用的方法,但在实际应用中可能需要进行一些创新性的调整和改进。
例如,可以引导学生思考如何根据实际情况对最小元素法进行改进或创新,以更好地满足运输需求和降低运输成本。
5.团队合作教育:在讲解最小元素法时,可以强调团队合作的重要性。
例如,在应用最小元素法解决运输问题时,需要各个部门或人员的协作和配合,这需要学生具备团队合作意识和能力。
总之,将思政元素融入管理运筹学中的运输问题最小元素法中,可以帮助学生树立正确的世界观、人生观和价值观,提高其综合素养和创新精神,同时也能够激发其爱国热情和民族自豪感。
运输经济学 第7章 运输合理化(1)

第七章 运输合理化
要点:
• 不合理运输及其原因 • 运输优化的基本问题 • 直达运输优化模型
第一节 不合理运输及其原因
一、运输合理的三大要素 成本、速度和一致性是影响运输合理化的
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ至关重要的三个因素。 从这三个因素出发,具体的运输作业就涉
及到运输方式的选择,运输路线的选择,及计 划运输设备的使用时间,从而使运输工具利用 率达到最佳,并同时符合顾客的服务要求。
2、减少动力投入,增加运输能力
运输的投入主要是能耗和基础设施的建设, 在设施建设已定型和完成的情况下,尽量减少能 源投入,是少投入的核心。
(1)“满载超轴”。“超轴”的含义就是在机 车能力允许情况下,多加挂车皮。
(2)水运拖排和拖带。将无动力驳船编成一定 队形,一般是“纵列”,用拖轮拖带行驶,可以 有比船舶载乘运输运量大的优点,求得合理化。
V2
V1
2
4
V3
7 5 2
V4
5
1
V6
V5
2
若从终点 V6 开始反推,便可得到最短路线,
prior(V6) =V5 prior(V5) =V3 prior(V3) =V2 prior(V2) =V1
因此,图中的最短路线为:
V1――V2――V3――V5――V6,距离为 7 个单位
二、多点之间最短路问题
5.尽量发展直达运输
直达运输是追求运输合理化的重要 形式,可以减少中转过载换装、提高 运输速度、节省装卸费用、降低中转 货损。例如组织多式联运
6.配载运输
充分利用运输工具载重量和容积, 合理安排装载的物品及载运方法,提高 运输工具实载率
由于每辆车的载重量或容积有限, 而各种货物的单位体积与重量又大小不 一,因而为提高货车的利用率,需要对 各种货物的装载进行配装。
运筹学运输问题的方法

运筹学运输问题的方法
运筹学中的运输问题可以通过以下方法进行解决:
1. 确定初始方案:最小元素法、付格尔法和西北角法等,其中最小元素法是先找出运费最小的,然后优先满足。
付格尔法是算出行差额和列差额,依次对差额最大的行或列中运费较小的先分配。
西北角法也是一种求初始可行解的方法。
2. 判定最优解:可以采用闭回路法或者位势法求检验数。
闭回路法是对所选回路上进行“奇+偶-”的操作,而位势法则是直接用公式:检验数=cij-ui-vj。
3. 调整优化解:以检验数<0且最小的数开始入基,对偶数点选择最小的xij出基。
接着为满足表格平衡,使奇数点加上xij,偶数点减xij,记住出基的点为空格点了,这样才能保证有数点一直是m+n-1个。
对于产销不平衡的问题,则考虑增设一个仓库存放多出来的部分,或者增设一个产地弥补不足的部分,这些运费均为0,后做法同上。
4. 重复上述步骤:如果还未得到最优解,则重复步骤2和3,直到求得最优解。
总的来说,运筹学的运输问题需要综合运用多种方法进行求解,通过不断调整和优化解,最终得到最优解。
运筹学 运输问题案例

第七章运输问题一个农民承包了6块耕地共300亩,准备播种小麦、玉米、水果和蔬菜四种农产品,问如何安排种植计划,可得到最大的总收益。
解:这是一个产销平衡的运输问题。
可以建立下列的运输模型:代入产销平衡的运输模板可得如下结果:得种植计划方案如下表:某客车制造厂根据合同要求从当年开始起连续四年年末交付40辆规格型号相同的大型客车。
该厂在这四年内生产大型客车的能力及每辆客车的成本情况如下表:根据该厂的情况,若制造出来的客车产品当年未能交货,每辆车每积压一年的存储和维护费用为4万元。
在签订合同时,该厂已储存了20辆客车,同时又要求四年期未完成合同后还需要储存25辆车备用。
问该厂如何安排每年的客车生产量,使得在满足上述各项要求的情况下,总的生产费用加储存维护费用为最少?解:得运价表(产大于销的运输模型)如下:第一季度正常上班生产20台,加班27台,拿出正常生产18台和加班2台,加上年前储存的20台,满足本季度的40台;第二季度正常生产38台,不安排加班。
加上第一季度储存的2台,满足本季度的40台;第三季度正常生产15台,不安排加班。
加上第一季度储存的25台,满足本季度的40台;第四季度正常生产42台。
加班生产23台。
拿出正常生产的17台的加班生产的23台满足本季度的40台。
剩余25台以后务用。
某企业生产有甲、乙、丙、丁四个分厂生产同一种产品,这四个分厂的产量分别为:200吨、300吨、400吨和100吨,这些产品供应给A、B、C、D、E、F六个地区,六个地区的需求量分别为:200吨、150吨、350吨、100吨、120吨、120吨。
由于工艺、技术的差别,各分厂运往各销售地区的单位运价(万元/吨)、各厂单位产品成本(万元/吨)和各销地的销售价格(万元/吨)如下表:单位:(万元/吨)12、如果E地区至少供应100吨,试确定该公司获利最大的产品调运方案。
2、如果E地区至少供应100吨,C地区的需要必须全部得到满足,试确定该公司获利最大的产品调运方案。
第七章-运输问题

运产们费地单办得价到运新销 输的地量 综合表B1格:
B2
B3
产 量 (件)
A1
6
4 x11
6 x12
x13
200
A2 销 量 (件)
6
5 x21
5 x22
x23
300
150
150
200
500 500
•
min f = 6x11+ 4x12+ 6x13+ 6x21+ 5x22+ 5x23
s. t.
x11+ x12 + x13 = 200
法
销地
产地
B1
A1
3
A2
1
3
A3
7
销量
30
4 0,
x21
6 =x11200,
x22
=x013,x23
200 = 200。
A2
6
5 x21
5 x22
x23
300
销 量 (件)
150
150
200
500 500
•
§7.1 运输问题的模型
1.一般运输问题的线性规划模型
假设 A1,A2,… ,Am 表示某物资的 m 个产地; B1,B2,… ,Bn 表示某物资的 n 个销地;
•
例.喜庆食品公司有三个生产面包的分厂A1,A2,A3,
有§四个7.销2售运公司输B问1,题B的2,表B3上,B作4,业其法各分厂每日的产
量、各销售公司每日的销量以及各分厂到各销售公司的 单位运价如表所示,在表中产量与销量的单位为吨,运 价的单位为百元/吨。问该公司应如何调运产品在满足各 销点的需求量的前提下总运费最少?
运筹学之运输问题

B1
A1
B2
③
B3
4 ④
B4
3
产量
7
A2
A3
3
6
②
1 ①
3
4
9
销量
3 B1
A1 A2 A3 销量 3 3
6 B2
5 B3 5 B4 2 1 3 6
6 产量 7 4 9
6 6
5
(ui+vj)
B1 A1 A2 A3 1 B2 B3 3 B4 10 8 5 v4 u1 u2 u3 A1 A2 A3 B2 B3 B4 9 3 10 0 7 1 8 -2 -2 4 -2 5 -5 3 9 3 10 B1 3 1
计算如下:空格处( A1 B1 )= (1×3)+{ (-1)×3 }+(1×2)+{ (-1)×1 }=1 此数即为该空格处的检验数。
• 从每一个空格出发一定存在和可以找到唯 一的闭回路。因(m+n-1)个数字格(基变 量)对应的系数向量是一个基。于是,任 意一个空格(非基变量)对应系数向量是 这个基的线性组合。
数学模型的一般形式
已知资料如下:
单 产地 销 产 量
B1
c11 c m1
Bn
c1 n
产 量
A1 Am
销 量
c mn
a1 am
b1
bn
当产销平衡时,其模型如下:
min Z
c
i1 j1
m
n
ij
x ij
x ij a i x ij b j x 0 ij
3 2
u2+v1=1 u2+ v3 =2 u3+v2=4 u1+ v4 =10 u1+v3=3 u3+ v4 =5 令: u1=0
运筹学07-运输问题

X
0
A3 X
X
1
6
0
销量 0
0
0
0
B1 B2 B3 B4 产量
A1 3
6
A2
2
3
A3
1
6
销量
• 首先是一个可行解 • 其次个数正好等于6 • 可以证明,这是一个基可行解,
B1 B2 B3 B4 产量
A1 3
6
2
9
A2
2
3
3
4
A3 销量
1
6
2
5
Z (0) 3*2 6*9 2*3 3*4 1* 2 6*5 110
• 也就是从运价表的西北角位置(即x11处) 开始,依次安排m个产地和n个销地之间 的运输业务,从而得到一个初始调运方 案,我们称这种方法为西北角法(或左 上角法).
说明
• 西北角法所遵循的规则纯粹是一种人为 的规定,没有任何理论依据和实际背 景.
• 但它容易操作,特别适合在计算机上编 程计算,因而仍不失为一种制定初始调 运方案的好方法,受到广大实际工作者 青睐.
• 在剩下最后一个空格时,只能填数(必 要时可取0)并画圈,以保证画圈的数为 m+n-1.
• 在某一行(或列)填最后一个数时,如 果行和列都同时饱和,则规定只划去该 行(或列)下次再遇到该列时,应写0并 画圈.
B1 B2 B3 B4 产量
A1 2
1
X
X
0
A2 X
0
5
X
0
A3 X
X
8
销量 0
0
2
6
1
7
8
A2
0
5
6
第七讲运输规划问题

B1 5 1 20 3
B2 3 6 10 5
B3 10 9 5 8
B4 4 6 7 4
产量 9 4 7
24
运筹学
门市部 工厂
1 2 3 需求总计
1 9 2 6 40
2 12 3 5 70
3 9 7 9 30
4 6 7 11 20
供应 50 60 50
门市 工厂
1 2 3 需求
26
运筹学
闭回路计算检验数的经济解释为: 在已给出初始解的表中,可以从任一空格出发,如从 (A1 , B1) 出发,若让 A1 的产品调 1 吨给B1,为了保持 产销平衡,就要依次作调整:在 (A1 , B3) 处减少 1 吨 ,(A2 , B3) 处增加 1 吨,(A2 , B1) 处减少 1 吨,即构成 了以(A1 , B1)空格为起点,其它为有数字格的闭回路。 可见这一调整方案使运费增加了: (+1)3 + (-1) 3 + (+1)2 + (-1) 1 = 1 (元),这表明若这样调整运输方式将 增加运费。将“1” 填入(A1 , B1) 格,就是检验数。
运筹学
要求使总运费最小的调运方案。如果运输问题 的总产量等于其总销量,即
a b
i 1 i j 1
m
n
j
则称该运输问题为产销平衡运输问题;反之,称 为产销不平衡运输问题。建立在产销平衡情况下 的运输问题的数学模型。 解: 假设 xij 表示从Ai到 Bj 的运量,则所求的数学 模型为:
某公司有3个生产同类产品的工厂,生产的产品由4个销 售点销售,各工厂的生产量、各销售点的销售量以及各工 厂到各销售点的单位产品运价如表所示。问该公司应如何 调运产品,在满足各销售点的需要量的前提下,使总的运 费为最小。
第七章 运筹学 运输问题案例

第七章运输问题7。
1 一个农民承包了6块耕地共300亩,准备播种小麦、玉米、水果和蔬菜四种农产问如何安排种植计划,可得到最大的总收益。
解:这是一个产销平衡的运输问题。
可以建立下列的运输模型:代入产销平衡的运输模板可得如下结果:得种植计划方案如下表:7。
2 某客车制造厂根据合同要求从当年开始起连续四年年末交付40辆规格型号相同的大型客车.该厂在这四年内生产大型客车的能力及每辆客车的成本情况如下表:根据该厂的情况,若制造出来的客车产品当年未能交货,每辆车每积压一年的存储和维护费用为4万元。
在签订合同时,该厂已储存了20辆客车,同时又要求四年期未完成合同后还需要储存25辆车备用。
问该厂如何安排每年的客车生产量,使得在满足上述各项要求的情况下,总的生产费用加储存维护费用为最少?解:得运价表(产大于销的运输模型)如下:第一季度正常上班生产20台,加班27台,拿出正常生产18台和加班2台,加上年前储存的20台,满足本季度的40台;第二季度正常生产38台,不安排加班。
加上第一季度储存的2台,满足本季度的40台;第三季度正常生产15台,不安排加班。
加上第一季度储存的25台,满足本季度的40台;第四季度正常生产42台。
加班生产23台。
拿出正常生产的17台的加班生产的23台满足本季度的40台。
剩余25台以后务用.如下表表示:7.3 某企业生产有甲、乙、丙、丁四个分厂生产同一种产品,这四个分厂的产量分别为:200吨、300吨、400吨和100吨,这些产品供应给A、B、C、D、E、F六个地区,六个地区的需求量分别为:200吨、150吨、350吨、100吨、120吨、120吨。
由于工艺、技术的差别,各分厂运往各销售地区的单位运价(万元/吨)、各厂单位产品成本(万元/吨)和各销地的销售价格(万元/吨)如下表:单位:(万元/吨)1、试确定该公司获利最大的产品调运方案。
2、如果E地区至少供应100吨,试确定该公司获利最大的产品调运方案。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
2
§1 运 输 模 型
• 一般运输模型:产销平衡
A1、 A2、…、 Am 表示某物资的m个产地; B1、B2、…、Bn 表示某物质的 n个销地;si 表示产地Ai的产量; dj 表示销地Bj 的销量; cij 表示把物资从产地 Ai运往销地Bj的单位运价。
• 设 xij 为从产地Ai运往销地Bj的运输量,得到下列一般运输量问题的模型:
解: 根据题意,作出产销平衡与运价表:
1’ 1” 2 3 4’ 4” 产 量
A
16 16 13 22 17 17
50
B
14 14 13 19 15 15
60
C
19 19 20 23 M M
50
D
M
0
M 0M0
50
销 量 30 20 70 30 10 50
210
210
最低要求必须满足,因此把相应的虚设产地运费取为 M ,而最高要求与最低
0 0 0 0 36
正常产量
103 60 50 90 100 100 80
743
加班产量
10 10 20 40 40 40 743
管理运筹学
11
§3 运输问题的应用
用“管理运筹学”软件解得的结果是:1-6月最低生产费用为8307.5 万元,每月的销售安排如下表所示
1月
2月
3月
4月
5月
6 月 假想销量
B3
x13 x23 200
产量 200 300
Min s.t.
xxxxxxf12111i11123j=+++++≥6xxxxxx1222221021231+++===xx4(11212x53350i102=00=+=236010x0、013+2;6xj21=+
5x22+ 5x23
1、2、3)
管理运筹学
山西盂县 河北临城
需要量
一区 1.80 1.60 3000
二区 1.70 1.50 1000
三区 1.55 1.75 2000
产量 4000 1500
由于需大于供,经院研究决定一区供应量可减少0--300吨,二区必须满 足需求量,三区供应量不少于1500吨,试求总费用为最低的调运方案。
解: 根据题意,作出产销平衡与运价表:
一季度 二季度 三季度 四季度
生产能力(台) 单位成本(万元)
25
10.8
35
11.1
30
11.0
10
11.3
管理运筹学
8
§3 运输问题的应用
解: 设 xij为第 i 季度生产的第 j 季度交货的柴油机数目,那么应满足:
交货:x11
= 10
生产:x11 + x12 + x13 + x14 ≤ 25
管理运筹学
6
§3 运输问题的应用
一、产销不平衡的运输问题
例5、设有A、B、C三个化肥厂供应1、2、3、4四个地区的农用化肥。假设效果相 同,有关数据如下表:
1
A
16
B
14
C
19
最低需要量 30
最高需要量 50
2
3
4
产量
13
22
17
50
13
19
15
60
20
23
---
50
70
0
10
70
30
不限
试求总费用为最低的化肥调拨方案。
100
40
160
13
100
40
103
13
80
40
70
13.5
已知上年末库存103台绣花机,如果当月生产出来的机器当月不交货,
则需要运到分厂库房,每台增加运输成本0.1万元,每台机器每月的平均仓
储费、维护费为0.2万元。在7--8月份销售淡季,全厂停产1个月,因此在6
月份完成销售合同后还要留出库存80台。加班生产机器每台增加成本1万
第 一 季 度 10.80 10.95 11.10 11.25
0
第 二 季 度 M
11.10 11.25 11.40
0
第 三 季 度 M
M
11.00 11.15
0
第 四 季 度 M
M
M
11.30
0
销 量
10
15
25
20
30
产 量 25 35 30 10
100 100
管理运筹学
9
§3 运输问题的应用
1月 0.3 15 16 M M M M M M
M M M M 104
2月 0.5 15.3 16.3 14 15 M M M M
M M M M 75
3月 0.7 15.5 16.5 14.3 15.3 13.5 14.5 M M
M M M M 115
4月 0.9 15.7 16.7 14.5 15.5 13.8 14.8 13.0 14.0
转运站)
x14+ x24 = x45 + x46+ x47 + x48 (天津销售公司,
转运站)
x35+ x45 = 200 (南京的销量) x36+ x46 = 150 (济南的销量) x37+ x47 = 350 (南昌的销量) x38+ x48 + x28 = 300 (青岛的销量) xij ≥ 0 , i,j = 1,2,3,4,5,6,7,8
示,问:应如何调运可使总运输费用最小?
A1
A2 销量
B1 6 6 150
B2 4 5 150
B3 6 5 200
产量 200 300
解: 产销平衡问题: 总产量 = 总销量
设 xij 为从产地Ai运往销地Bj的运输量,得到下列运输量表:
A1
A2 销量
B1
x11 x21 150
B2
x12 x22 150
x12 + x22
= 15
x22 + x23 + x24 ≤ 35
x13 + x23 + x33
= 25
x33 + x34 ≤ 30
x14 + x24 + x34 + x44 = 20
x44 ≤ 10
目标函数:Min f = 10.8 x11 +10.95 x12 +11.1 x13 +11.25 x14 +11.1 x22 +11.25
管理运筹学
16
§3 运输问题的应用
例9B、3、某公B4司四有个A地1、区的A2销、售A公3三司个销分售厂。生假产设某质种量物相资同,,分有别关供数应据B如1、下B表2、:
B1
B2
B3
B4
产量
A1
3
11
3
10
7
A2
1
9
2
8
4
A3
7
4
10
5
9
销量
3
6
5
6
和=20
试求总费用为最少的调运方案。
假设:
1.每个分厂的物资不一定直接发运到销地,可以从其中几个产地集中一 起运;
二、生产与储存问题
例7、光明仪器厂生产电脑绣花机是以产定销的。已知1至6月份各月的生 产能力、合同销量和单台电脑绣花机平均生产费用见下表:
1月份 2月份 3月份 4月份 5月份 6月份
正常生产能力(台)加班生产能力(台)销量(台) 单台费用(万元)
60
10
104
15
50
10
75
14
90
20
115
13.5
管理运筹学
15
用“管理运筹学”软件求得结果:
x13 = 550 x14 =50 ;
x23 = 0 x24 = 100 x28 = 300 ;
x35 = 200 x36 = 0 x37 = 350 x38 = 0 ;
x45 = 0 x46 = 150 x47 = 0
x48 = 0 。
最小运输费用为:4600百元
(等式或不等式约束);
3)产销不平衡时,可加入假想的产地(销大于产时)或销地(产大于
销时)。
管理运筹学
3
管理运筹学
管理运筹学
§3 运输问题的应用
一、产销不平衡的运输问题
例4、石家庄北方研究院有一、二、三三个区。每年分别需要用煤3000、1000、 2000吨,由河北临城、山西盂县两处煤矿负责供应,价格、质量相同。供 应能力分别为1500、4000吨,运价为:
0
63
15
5
20
1
41
19
1’
2
50
2’
10
3
90
3’
20
4
100
4’
40
5
63
37
5’
40
6
80
6’
33
7
管理运筹学
12
§3 运输问题的应用
三、转运问题: 在原运输问题上增加若干转运站。运输方式有:产地 转运站、转
运站 销地、产地 产地、产地 销地、销地 转运站、销地 产 地等。 例8、腾飞电子仪器公司在大连和广州 有两个分厂生产同一种仪器,大连分厂 每月生产400台,广州分厂每月生产600 台。该公司在上海和天津有两个销售公 司负责对南京、济南、南昌、青岛四个 城市的仪器供应。另外因为大连距离青 岛较近,公司同意大连分厂向青岛直接 供货,运输费用如图,单位是百元。问应该如何调运仪器, 可使总运输费用最低?图中 1- 广州、2 - 大连、 3 - 上海、4 - 天津、5 - 南京、6 - 济南、7 - 南昌、8 - 青岛