第三讲 DPS应用(1、DPS基本操作)
DPS数据处理系统及应用
但如果输入行数小于已有文件存放数据的最
大行数时,系统会提示如下。此时,应将行数 增加。
二、文本转换数值及字符串转换数值 1.文本转换数值 当从其他文本编辑器复制数据到DPS的电子表格时,会 发现数据都是放在第一列里,而不是一个一个数据 分布在单元格里。原因是原来数据之间是用空格隔开 的,DPS不能自动识别这种格式,只能以字符串的格式 直接放进来。
基本参数估计输出结果中的基本参数: (1)总和(sum):样本数的总和 (2)均值(Mean):平均值,是分析计量资料的
即选中单元格数据,然后缓慢移动鼠标到单 元格的右下角,当鼠标形状变为黑色实心“十” 字后,拖动鼠标到目标单元格即可完成复制。
3.数据删除,行列插入、删除
数据删除:
直接选中单元格数据→敲Delete删除
整行、整列插入、删除:
用鼠标选中单元格,点击插入行按钮 该单元格上方插入一行。
,会在
用鼠标选中单元格,点击插入列按钮 该单元格左方插入一列
四、图表处理
DPS常用图表处理 :
常用图表有二维和三维图,可以绘条形图、折线 图、阶梯图、饼图等。
定义数据块后点击按钮
,或点“数据分
析”→ “常用图表” →在图形选择对话框中选
择图类型(2D、3D) → 下一步→ 显示图形 →
标出坐标轴代表的项目名称、符号、单位以及
图题、图注、图例等。
过程见下面图:
,会在
用鼠标选中要删除的行,点击删除行按钮
,
可删除该行。
用鼠标选中要删除的列,点击删除列按
,
可删除该列。
4.当前工作表规格定义 DPS工作表,每张表最大可为255列×65535行。在此
DPS应用简介
区组间不存在显著差异。 A因素间(不育系间)差异极显著,表明不育系对杂种一代的产量存在极显 著影响。 B因素间(恢复系间)差异极显著,表明恢复系对杂种一代的产量存在极显 著影响。 A与B的互作差异显著,表明处理组合的效应不是不育系和恢复系两个因素简 单效应的累加,而是不育系随恢复系而不同,或者恢复系随不育系而不同。
6. 二因素随机区组试验资料
例题
将水稻的3个不同细胞质源的不育系(A1、A2、A3)和5个恢复 系(B1、B2、B3、B4、B5)杂交,配置成15个F1。采用随机区 组设计,重复2次,其田间排列和小区稻谷产量如下图。进行分 析。
区组 I
A2B2 A2B4 A1B1 A3B2 A1B5 A2B1 A3B4 A1B4 A3B5 A2B5 A3B3 A1B2 A3B1 A2B3 A1B3 5 4.9 4.3 4.4 4.7 5.2 3.4 4.8 3.7 5 3.5 4.9 4.6 3.8 3.9
研究 A、B、C、D 4 种水生蔬菜对砷污 染的 “抗性” 每种蔬菜种 3 盆, , 每盆 5 个 植株。生长期间施用一次有机砷农药, 在收获时对每一植株的砷含量作一次分 析,得表 8.26 的结果。试分析 4 种供试 蔬菜对砷污染抗性的差异显著性。
C
B A
D
2. 系统分组资料的方差分析
数据录入 【试验统计】【完全随机设计】【系统分组(巢式)试 验统计分析】 输入处理组数:4
2. 单因素试验的方差分析
单因素试验资料在DPS中的录入方式 【析】
2. 单因素试验的方差分析
结果解释
平方和 301.2 101 402.2 自由度 4 15 19 均 方 75.3 6.7333 F 值 11.183 p值 0.0002
第三讲 DPS应用(1、DPS基本操作)
第一章 DPS基本操作
三、DPS基本操作
2.文件基本操作
(1)新建文件:“文件”菜单→“新建”,可创建一个新的DPS
数据文件。
(2)打开文件:“文件”菜单→“打开”,可打开一个已经存在的
数据文件。它可以是DPS的数据文件,也可是文本文件或 Excel数据文件。
(3)保存文件:“文件”菜单→“保存”,可保存当前数据文件。
一、DPS基本操作
(三)DPS基本操作
数据块 分析结果
公式块
第一章 DPS基本操作
三、DPS基本操作
11.DPS函数应用
数据计算有以下两种方式:一是输入等号,二是用鼠标点 击屏幕上部第一行工具栏的按钮fx。然后系统在工作表上 部显示公式输入计算表达式。
计算表达式中可包含 + - * / ^ 及 ( ) 6种运算符及系统提 供的各种数学、统计及金融计算函数,如三角函数、概率 函数等。
删除公式:删除公式而保留公式计算结果。右击→“快捷菜
单”中“删除公式”。 这对用公式复制方法生成数据后,只 保留数值特别有用。 全部删除:选定区域里的所有内容都删掉。 整行整列删除:选定要删除的行或列,工具栏里的行删除按 钮 或列删除按钮 。
第一章 DPS基本操作
三、DPS基本操作
5.当前工作表规格定义
三、DPS基本操作
10.数据统计分析及其建模基本步骤
(2)数学模型分析的基本步骤
▪ 例如,测定的某种肉鸡在良好生长过程的数据资料,按下图 方式编辑、定义数据块,块中的第1列数据为测定时间(周), 为自变量,第2列数据是体重(kg),为因变量。若对这两列数 据建立Logistic模型,只需令c1=K,c2=a,c3=b,并在编 辑器中写入如下公式,再拖动鼠标定义公式块。 x2=c1/(1+exp(c2+c3*x1)), 式中x1和x2表示数据块中第1、2列数据,c1,c2,c3表示 模型的待求参数。
DPS数据处理详解
得到如下所示图: 选相应项作图。
Q--Q图
利用Q--Q图也可判断数据是否符合正态分布 规律,即可作数据正态分布检验。
在Q--Q图上,若所有数据散点分布在一条直 线附近时,表明符合正态分布,否则,不符合 正态分布。
DPS数据处理系统及应用
一、用户界面
公式编辑区:用于数学模型分析时,数学 公式的编辑、定义。
解决方法: 点击数据编辑→“文本转换为数值”, 可将文本行里的各个数值分离开,放在后面各个单元 格里
注意:复制过来的文本数据应该放在DPS 系统工作表的第一列里面,否则,不能 转换。
2.字符串转换数值
DPS中,数据应在“英文数字”方式下输 入。
如果忘记,在“全角、中文汉字输入方式 下输入了字符型全角数字,这些全角型数字, 在单元格里显示呈黑色。DPS系统不能对这些 数据进行统计分析计算。
,会在
用鼠标选中要删除的行,点击删除行按钮
,
可删除该行。
用鼠标选中要删除的列,点击删除列按
,
可删除该列。
4.当前工作表规格定义 DPS工作表,每张表最大可为255列×65535行。在此
范围内,工作表大小可根据需要自己设定。 设定方法:
点击工具栏里的设置表格行列数按钮 (或点击数据编辑→表格尺寸), DPS会根据当前工作 表的大小给出一个工作表大小的缺省值对话框,
DPS中数据类型分为3类:数值型;字符型;日 期型。DPS根据输入数据的格式自动判断数据属 于什么类型。
如日期型的数据输入格式为:“月/日/年”、 “月-日-年”或“时;分;秒”。 如输入的数据由数字与小数点构成,DPS自动将 其识别为数值型。数据数据统计分析要求是数值 型数据。数值型数据显示为蓝色。
四、图表处理
第三讲 DPS应用(1、DPS基本操作)分解
第一章 DPS基本操作
三、DPS基本操作 3.数据的输入
(1) 手动输入数据
用上下左右光标键,Tab键或鼠标选中单元格,然后输入数据。 DPS中的数据分3类:数值型,字符型,日期型。DPS可自动判断数 据属于什么类型。 日期型数据输入格式为“月/日/年”、“月-日-年”或“时:分:秒” 。数字型数据由数字与小数点构成。要注意的是,数据统计分 析要求是数值型的,数值型数据字体显示是蓝色的,而字符型 数据是黑色的。 将鼠标左击图标 ,可增加输入数值的小数显示位数,右击减少 小数显示的位数。 点击工具栏里的按钮 可改变当前数据块中的文字字体、字号等 格式
第一章 DPS基本操作
三、DPS基本操作
3.数据的输入
(2) 公式生成数据
DPS数据也可由公式直接生成。如:A1和B1单元格中已输 入了数值数据,欲将A1 与B1 单元格的数据相加放入C1单元 格中:选定C1单元格,然后输入公式“=A1+B1”或输入 “=SUM(a1:b1)”,回车之后即可完成操作。 DPS提供了完整的算术运算符,如:+、-、*、/、^和丰 富的函数,如SUM(求和)、SUM2d(根据条件求和)等,供计 算操作,在DPS公式输入的帮助中可以查到各类算术运算符 和函数的完整使用说明。
第一章 DPS基本操作
三、DPS基本操作
8.数据行列转换
将待转置的数据选中,然后在菜单下执行“数据转置” 功能或点工具栏第二行的矩阵转置按钮。
第一章 DPS基本操作
三、DPS基本操作
9.分类(定性)变量的取值和编码
分类变量量化、编码的方法,一般是将其转化成 0-1虚 拟变量。 如果是连续变量,可以在分组(等级)的基础上进行。如 血型变量,常见有A、B、AB和O共4个类型,可按3种 不同方式来编码。编码时将待编码的数据选定,然后点 击工具栏第二栏的“定性变量编码”按钮 。对话框 中,可选择定性变量编码方式: 0-1虚拟变量、效应编 码或正交编码。
DPS数据处理
实用文档
(7)标准误(SE) std. Error 标准误差
它描述样本均数变异程度及抽样误差的大
小 ,即样本统计量与总体参数的接近程度。 SE 叫做样本平均数的标准误差,简称为标准误。
标准误小,表示抽样误差小,则统计量较稳 定并与参数较接近。
式 直接放进来。
解决方法: 点击数据编辑→“文本转换为数值”, 可将文本行里的各个数值分离开,放在后面各个单元 格里
注意:复制过来的文本数据应该放在DPS 实用文档
2.字符串转换数值 DPS中,数据应在“英文数字”方式下输
入。 如果忘记,在“全角、中文汉字输入方式
下输入了字符型全角数字,这些全角型数字, 在单元格里显示呈黑色。DPS系统不能对这些 数据进行统计分析计算。
可以重新输入行列数,调整工作表的大小。 实用文档
但如果输入行数小于已有文件存放数据的 最大行数时,系统会提示如下。此时,应将行 数增加。
实用文档
二、文本转换数值及字符串转换数值 1.文本转换数值 当从其他文本编辑器复制数据到DPS的电子表格时,
会 发现数据都是放在第一列里,而不是一个一个数据 分布在单元格里。原因是原来数据之间是用空格隔开 的,DPS不能自动识别这种格式,只能以字符串的格
择图类型(2D、3D) → 下一步→ 显示图形 →标出坐标轴代表的项目名称、符号、单位以 及图题、图注、图例等。
过程见下面图:
实用文档
得到如下所示图: 选相应项作图。
实用文档
实用文档
Q--Q图 利用Q--Q图也可判断数据是否符合正态分布
规律,即可作数据正态分布检验。 在Q--Q图上,若所有数据散点分布在一条直
DPS原理与应用
DSP原理与应用专业班级:姓名:时间:指导教师:年月日DSP技术在企业中的应用摘要:随着全球信息化以及因特网的普及,还有多媒体技术的应用越来越广泛,尖端的技术逐步地向平民化转移,数字技术进入消费类的电子产品等,使得DSP芯片不断地更新换代,价格大幅度地下跌,还有各类开发工具的不断完善,使得DSP 成为了尽人皆知的有用器件。
本文所要探讨的就是关于DSP技术的发展。
关键词:DSP技术;应用引言DSP即为数字信号处理器(Digital Signal Processing),是在模拟信号变换成数字信号以后进行高速实时处理的专用处理器。
它的工作原理是将现实世界的模拟信号转换成数字信号,再用数学方法处理此信号,得到相应的结果。
自从数字信号处理器(Digital Signal Processor)问世以来,由于它具有高速、灵活、可编程、低功耗和便于接口等特点,已在图形、图像处理,语音、语言处理,通用信号处理,测量分析,通信等领域发挥越来越重要的作用。
随着成本的降低,控制界已对此产生浓厚兴趣,已在不少场合得到成功应用。
DSP数字信号处理器DSP芯片采用了数据总线和程序总线分离的哈佛结构及改进的哈佛结构,较传统处理器的冯•诺依曼结构具有更高的指令执行速度。
其处理速度比最快的CPU快10-50倍。
在当今数字化时代背景下,DSP 已成为通信、计算机、消费类电子产品等领域的基础器件,被誉为信息社会革命的“旗手”。
如今高速的信息处理技术发展的特点之一就是计算机、通过消费电子河流,我国的DSP 技术由于起步比较早,基本上就是与国外同步发展的。
在我国已经有上百所的大学有从事DSP 的算法的教学还有科研,出去DSP的处理器是依赖国外的之外,在信号的处理理论还有算法上面同国外几乎是保持着同一水平的。
我国应当努力抓取机会,投入力量,组织好队伍,将部门所有制进行打破,尽快的去形成DSP 的高技术产业,从而去占领巨大的消费电子还有通信市场,也是为此做好国家的规划,组织好国家的公关对于,分阶段的研发,具有着自主的知识产权的DSP铲平并行的产业。
第三讲-DPS应用(4、数学模型模拟分析)培训讲学
一、非线性回归模型
1.编辑和定义数据块、公式块 2.选择“数学模型→单因变量参数估计→麦夸特法”
3.按回车键即刻进入分析提示界面,在 屏幕右边显示当前各参数估计、拟合误 差的动态信息,并有文字提示。
本例中,用麦夸特迭代模拟方法成功地 给出拟合结果。
一、非线性回归模型
2. 非线性回归分析
(2)含有指数或某些函数的非线性模型
这是一个在分析过程中,需要给出各个参数初值才能进 行有效拟合的例子。
例:根据106 个岱字棉单株纤维长度的次数分布的组值
(X)和次数(Y)资料(莫惠栋1984)编辑整理。经分析两
者间关系呈对称状态,可用指数型非线性方程表示为:
yaebxc2
分析时,进入菜单,选择 “数学模型→单因变量参
一、非线性回归模型 数估计→麦夸特法”后, 按回车进入分析提示界面, 经迭代系统拟合运算可成 功地获得拟合结果
定义公式时,如果不给初值就进行参数拟合分析, 那么无论是用麦夸特法还是用加速单纯形法,拟合 结果都不收敛,因此必须给出各个参数的初值。显
一、非线性回归模型
可以看出:当为如下理论回归模型时,观察值数
据点和拟合曲线高度吻合、确定系数R2 较大(可解
释因变量变化的99.44%),回归方程统计检验达
极显著水平(p<0.001)。因此,本例应用
Logistic 曲线来拟合的效果很好。 这时可点“输出结果”按钮,将详细结果输出到 电子表格并返回编辑状态。
如果原始数据x-y 散点分布图显示两者关系为非线性关
系,则需要根据数据点的分布,选择适合的非线性模型。 如本例数据点的分布表明2 个变量不是直线关系,而是 呈Logistic 曲线形式,因此可选择Logistic 曲线来拟合 (图)。
THEDPS功能使用培训
THEDPS功能使用培训DPS(数据处理系统)是指一套用于集中管理和处理大量数据的系统。
在企业和组织中,DPS被广泛应用于各种领域,如物流管理、客户关系管理、供应链管理等。
为了能充分发挥DPS的功能和效益,在使用之前进行培训是非常必要的。
本文将从以下几个方面介绍DPS功能使用培训。
1.DPS系统简介和基本操作首先,在DPS功能使用培训中,应对参与者进行DPS系统的简介和基本操作的培训。
这包括DPS系统的概念、架构和组成部分的介绍,以及如何使用DPS系统进行基本的数据输入、输出和查询等操作。
参与者需要了解DPS系统的基本原理和工作流程,掌握基本的操作技能。
2.数据采集和清洗3.数据分析和报告DPS系统的一个重要功能是数据分析和报告。
在DPS功能使用培训中,应对数据分析和报告进行培训。
参与者需要了解数据分析的方法和技巧,如数据可视化、趋势分析、异常检测等,并学会使用DPS系统进行数据分析和生成相关报告。
4.数据管理和安全在DPS功能使用培训中,应对数据管理和安全进行培训。
数据管理是指对数据进行整理、存储和归档的过程,而数据安全是指对数据进行保护和备份,以防止数据泄露或损坏。
参与者需要了解数据管理和安全的原则和方法,并学会使用DPS系统进行数据管理和安全相关操作。
5.问题解决和应急处理在DPS功能使用培训中,应对问题解决和应急处理进行培训。
参与者需要了解DPS系统可能出现的常见问题和故障,并学会使用DPS系统的故障排除和恢复方法。
此外,还需要培训参与者如何应对紧急情况和处理系统故障,以保证DPS系统的正常运行。
总之,DPS功能使用培训是企业和组织充分发挥DPS系统功能和效益的关键。
通过以上的培训内容,参与者可以掌握DPS系统的基本操作技能,了解数据采集、清洗、分析、报告、管理和安全的方法,以及解决问题和应对紧急情况的能力。
这将有助于参与者更好地利用DPS系统,提高工作效率和决策能力。
DPS数据处理
完全随机设计
正交实验方差分析 二次回归(正交)旋转组合设计 二次通用旋转组合设计 二次多项式回归分析 新版本里几个设计,数据处理通用了 : 二次通用组合设计、 二次正交旋转设计、 二次正交回归设计, 做统计分析时如果不做区组,都在实验统计下拉 菜单里的实验优化分析→二次多项式回归分析操 作。
但如果输入行数小于已有文件存放数据的最 大行数时,系统会提示如下。此时,应将行数 增加。
二、文本转换数值及字符串转换数值 1.文本转换数值 当从其他文本编辑器复制数据到DPS的电子表格时,会 发现数据都是放在第一列里,而不是一个一个数据 分布在单元格里。原因是原来数据之间是用空格隔开 的,DPS不能自动识别这种格式,只能以字符串的格式 直接放进来。 解决方法: 点击数据编辑→“文本转换为数值”, 可将文本行里的各个数值分离开,放在后面各个单元 格里
在DPS系统内,各因子都用x1、x2、… 、xm表 示,所有常数都用 c1、c2、 … 、cm表示。
所以,在数学模型分析时,要将方程中的自 变量和因变量换成x1、x2、… 、xm;将所有常 数换成 c1、c2、 … 、cm。
四、图表处理 DPS常用图表处理 : 常用图表有二维和三维图,可以绘条形图、折线 图、阶梯图、饼图等。
(5)方差(VAR) Variance 方差是衡量观察值间的离散程度。方差较小, 表示观察值围绕均数的波动较小。 方差小时,其估计值就比较可靠,方差越小指 标越稳定。 方差计算式 :
(6)标准差(SD) std. Deviation 它描述个体观察值间的变异程度的大小,即 观察值的离散程度。标准差较小,表示观察值围 绕均数的波动较小,说明数据越集中。标准差越 大,说明数据越分散。可用标准差表示试验精度。 标准差小些好。 SD计算公式: 当观察值呈正态分布或近似正态分布时,可将 均数及标准差同时写出。如
第三讲 DPS应用(1、DPS基本操作).
第一是通用统计图表的绘制功能,它可以以二维及三维的 形式分别描绘出条形图、折线图、域形图、阶梯图、联合 图、饼形图和坐标图等; 第二是一些专用的图表功能,如box 箱线图,Q-Q图,带 误差的直方图或线图等。
第一章 DPS基本操作
三、DPS基本操作
12.图表处理
(1)通用统计图表
根据资料性质和分析目的,选用不同图形类型。图的类型一 般有:直方图、折线图、圆饼图、散点图以及三维曲面图。 图中标题要能扼要地说明统计图中的内容、时间或地点,放 在图的下部中央。图的纵轴、横轴应有标目,标目应注明单 位。 统计图的尺度必须等距或有一定规律性(如对数尺度),并标 明数值。横轴尺度自左到右、纵轴自下而上,数值一律从小 到大;纵轴尺度一般从0开始。图中不同线条或色调代表不 同的事物时,要用图例来说明。
第一章 DPS基本操作
三、DPS基本操作 3.数据的输入
(1) 手动输入数据
用上下左右光标键,Tab键或鼠标选中单元格,然后输入数据。 DPS中的数据分3类:数值型,字符型,日期型。DPS可自动判断数 据属于什么类型。 日期型数据输入格式为“月/日/年”、“月-日-年”或“时:分:秒” 。数字型数据由数字与小数点构成。要注意的是,数据统计分 析要求是数值型的,数值型数据字体显示是蓝色的,而字符型 数据是黑色的。 将鼠标左击图标 ,可增加输入数值的小数显示位数,右击减少 小数显示的位数。 点击工具栏里的按钮 可改变当前数据块中的文字字体、字号等 格式
字”表示数据块中某列数据,用“c+数字”表示模型中待求参数。 公式块的定义:将鼠标移到公式块的块首,按下左钮并拖动到公式 块的块尾位置,即可完成公式块的定义。
第三讲DPS应用DPS基本操作
DPS在广告创意设计中的作用,如特效制作和图形处理
DPS在广告投放中的优势,如精准定位和数据分析
DPS基本操作
PART TWO
文件导入与导出
DPS支持多种文件格式导入,如Word、Excel等
可将DPS中的文件导出为PDF、Word等格式
导入和导出操作简单易用,方便用户进行数据交换和文件共享
测试阶段:包括单元测试、集成测试和系统测试等,确保各模块之间的协调性和整体性能
优化措施:根据测试结果,对DPS软件进行优化和改进,提高软件的稳定性和性能
测试方法:采用多种测试手段,如压力测试、负载测试和兼容性测试等
用户权限与访问控制
DPS系统支持多级权限管理,可根据用户角色和职务设置不同的权限级别,保证数据的安全性。
自动化生产流程的优势:提高生产效率、降低成本、减少人工干预、保证产品质量
个性化定制服务
DPS提供多种自定义选项,满足用户不同需求
可根据个人喜好调整界面风格和布局
自定义报表和数据可视化,让数据呈现更加直观
高级定制服务需要一定的技术基础,建议寻求专业人士帮助
多平台发布与分享
提供多种分享方式,满足不同需求
与Adobe系列软件协同工作,提高工作效率
兼容性良好,满足用户多种需求
与Microsoft Office系列软件的协同
支持导入和导出Microsoft Office系列软件的文件格式
支持将DPS数据嵌入到PowerPoint演示文稿中
与Microsoft Outlook集成,实现日历、邮件等信息的同步更新
系统安全更新与维护
DPS系统支持自定义更新时间,满足不同用户需求
理解和利用DPS数据的初级教程
理解和利用DPS 数据的初级教程理解和利用DPS数据的初级教程导语:在当今数字化和数据驱动的时代,数据对于企业的决策制定和业务发展起着至关重要的作用。
而DPS (Data Processing System)数据处理系统则是一种强大的工具,可以帮助企业有效地理解和利用数据。
本篇文章将为您介绍如何理解和利用DPS数据,以帮助您在数据处理中取得更好的效果。
一、了解DPS数据处理系统的基本原理DPS数据处理系统是一种用于处理大规模数据的软件工具,它能够自动对数据进行分类、筛选、分析和报告等操作。
了解其基本原理对于正确使用DPS非常重要。
通常,DPS系统包含数据采集、数据清洗、数据分析和数据可视化等环节,通过这些环节将数据转化为有用的信息,并为决策提供依据。
二、收集和整理数据在使用DPS之前,我们需要收集和整理相关的数据。
数据的来源可以包括企业内部的数据库、第三方数据提供商、社交媒体等渠道。
收集到的数据可能不完整或存在错误,因此我们需要对数据进行清洗和整理,确保数据的准确性和完整性。
三、选择合适的数据处理方法根据需要进行数据处理的具体目标,我们可以选择合适的数据处理方法。
常见的方法包括数据分类、数据筛选、数据聚合、数据分析等。
需要根据实际情况选择合适的方法,并进行相应的参数配置。
四、进行数据分析和挖掘在数据处理过程中,我们可以利用DPS系统提供的数据分析功能,对数据进行深入挖掘。
通过统计分析、数据关联、模式识别等方法,我们可以发现数据背后的规律和趋势,为业务决策提供支持。
五、数据可视化和报告数据可视化是DPS系统的一个重要功能,通过将数据以图表、图形等形式展示出来,可以更加直观地理解数据。
同时,通过生成报告,我们可以将数据分析的结果有效地传达给决策者和相关人员,帮助他们更好地理解数据和做出相应的决策。
六、持续优化和改进使用DPS数据处理系统不仅仅是一次性的操作,而是一个持续的过程。
我们需要不断优化和改进数据处理流程,提高数据处理的效率和准确性。
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- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
第一章 DPS基本操作
三、DPS基本操作
10.数据统计分析及其建模基本步骤
(1)数据统计分析基本步骤
▪ B.进入菜单选择相应的统计功能项。 ▪ C.当光标位于菜单上相应功能项时点击鼠标按钮,
系统即对数据矩阵块内的数据进行分析,并将分析 结果返回到编辑器中(插入到原来的光标位置下), 系统也返回编辑状态。
DPS平台将数值计算、统计分析、模型模拟以及画线制表等 功能融为一体。
一、DPS基本操作
标题栏
菜单栏
工具栏
下拉菜单
活动单元格
单元格
工作表
当前工作表 工作表标签 文本编辑区
二、用户工作界面
第一章 DPS基本操作
二、用户工作界面
(1) 标题栏
告诉用户正在运行的程序名称和正在打开的文件的名称。
字”表示数据块中某列数据,用“c+数字”表示模型中待求参数。 公式块的定义:将鼠标移到公式块的块首,按下左钮并拖动到公式 块的块尾位置,即可完成公式块的定义。
▪ C.进入菜单操作。在菜单下选择“数学模型”→“单因变量模型参
数估计”→“麦夸特法”,即可求解模型参数及有关统计量的分析 结果。
第一章 DPS基本操作
工作表的大小可由用户自己设定。 每一个行、列坐标所指定的位置称之为单元格。
第一章 DPS基本操作
二、用户工作界面
(5) 工作表标签 通常用“第1页”、“第2页”等名称表示,也可右击标签名来修 改标签名。利用标签队列左边的一组标签滚动按钮可显示队 列中的后续工作表的标签。当前工作表的标签为白色,其他 为灰色。
12.图表处理
DPS统计图表功能模块包括2个部分:
▪ 第一是通用统计图表的绘制功能,它可以以二维及三维的 形式分别描绘出条形图、折线图、域形图、阶梯图、联合 图、饼形图和坐标图等;
▪ 第二是一些专用的图表功能,如box箱线图,Q-Q图,带 误差的直方图或线图等。
第一章 DPS基本操作
三、DPS基本操作
第一章 DPS基本操作
三、DPS基本操作
2.文件基本操作
(1)新建文件:“文件”菜单→“新建”,可创建一个新的DPS
数据文件。
(2)打开文件:“文件”菜单→“打开”,可打开一个已经存在的
数据文件。它可以是DPS的数据文件,也可是文本文件或 Excel数据文件。
(3)保存文件:“文件”菜单→“保存”,可保存当前数据文件。
▪ (1) 鼠标操作法:先选中A1单元格,移动鼠标到右下角,当鼠标形 状变为黑实心“十”字形后(“添充柄”),拖动鼠标到A2单元格,则 A1数据就复制到A2了。
▪ (2) 菜单操作法:选中A1单元格,选工具栏的“复制”钮,然后选中 A2单元格,再选工具栏中的“粘贴”钮。
▪ (3) 键盘命令操作法:直接选中A2单元格,键盘输入“=A1”命令, 则复制即告完成。
三、DPS基本操作
7.文本数值转换及字符串数值转换
有时从其他文本编辑器中复制到DPS里的数据都放在 了第一列里面,原因是原来的数据都是用空格隔开的。 这时,只要在菜单下点击“文本转换为数值”功能项后 即可将文本行里面的各个数值分离开来,放在后面的各 个单元格里。
如果不小心输入了全角数字,只要选中待转换的数据, 然后菜单下执行“字符转换为数值”功能即可。
(6) 滚动栏 当工作表很大时,可用工作簿窗口右边及下边滚动栏使窗口 在整张表上移动查看。
(7) 状态栏 位于DPS窗口底部,其左端是信息区,右端是键盘状态区。 信息区中显示的是DPS的当前工作状态。
第一章 DPS基本操作
三、DPS基本操作
1.DPS操作方法概述 以“复制”为例,一般有三种操作方法:鼠标操作、菜单操 作、键盘命令操作
第一章 DPS基本操作
二、用户工作界面
(3) 工具栏
工具栏中的按钮都是常用命令,当鼠标指向某一按钮后,稍等 片刻在按钮右下方会显示该按扭命令的含意。
工具栏的第一行是常用工具栏。为使用DPS编辑、处理数据最 常用命令的快捷按钮。
工具栏的第二行是数据矩阵处理工具栏。处理当前活动单元格 的数据阵列。可进行矩阵相加、相减、相乘、矩阵求逆等运算 ,还可以解正规方程组。
▪ 将鼠标左击图标 ,可增加输入数值的小数显示位数,右击减少 小数显示的位数。
▪ 点击工具栏里的按钮 可改变当前数据块中的文字字体、字号等 格式
第一章 DPS基本操作
三、DPS基本操作
3.数据的输入
(2) 公式生成数据
▪ DPS数据也可由公式直接生成。如:A1和B1单元格中已输 入了数值数据,欲将A1 与B1 单元格的数据相加放入C1单元 格中:选定C1单元格,然后输入公式“=A1+B1”或输入 “=SUM(a1:b1)”,回车之后即可完成操作。
▪ DPS提供了完整的算术运算符,如:+、-、*、/、^和丰 富的函数,如SUM(求和)、SUM2d(根据条件求和)等,供计 算操作,在DPS公式输入的帮助中可以查到各类算术运算符 和函数的完整使用说明。
第一章 DPS基本操作
三、DPS基本操作
3.数据的输入
(3) 复制生成数据
▪ 在生成的数据具有相同规律性的时候,大部分数据可由复制 生成。可以在不同单元格之间复制数据,也可以在不同工作 表或不同工作簿之间复制数据,可以一次复制一个数据,也 可同时复制一批数据。和常用的Excel电子表格操作类似。
如果是连续变量,可以在分组(等级)的基础上进行。如 血型变量,常见有A、B、AB和O共4个类型,可按3种 不同方式来编码。编码时将待编码的数据选定,然后点 击工具栏第二栏的“定性变量编码”按钮 。对话框 中,可选择定性变量编码方式:0-1虚拟变量、效应编 码或正交编码。
第一章 DPS基本操作 三源自DPS基本操作第一章 DPS基本操作
三、DPS基本操作
8.数据行列转换
将待转置的数据选中,然后在菜单下执行“数据转置” 功能或点工具栏第二行的矩阵转置按钮。
第一章 DPS基本操作
三、DPS基本操作
9.分类(定性)变量的取值和编码
分类变量量化、编码的方法,一般是将其转化成0-1虚 拟变量。
12.图表处理
(1)通用统计图表
一、DPS基本操作
(三)DPS基本操作
数据块 分析结果
公式块
第一章 DPS基本操作
三、DPS基本操作
11.DPS函数应用
数据计算有以下两种方式:一是输入等号,二是用鼠标点 击屏幕上部第一行工具栏的按钮fx。然后系统在工作表上 部显示公式输入计算表达式。
计算表达式中可包含 + - * / ^ 及 ( ) 6种运算符及系统提 供的各种数学、统计及金融计算函数,如三角函数、概率 函数等。
▪ 另外,数据的剪切、复制和粘贴,是和Windows其它应用程 序共享数据的有力工具,可以通过这种方式和Word、Excel、 SPSS等其它应用程序互相交换数据
第一章 DPS基本操作
三、DPS基本操作
4.数据的删除 选定待删除区域,工具栏中选择“擦除”按钮 ;或右击, “快捷菜单”菜单上选“删除”
▪ 用上下左右光标键,Tab键或鼠标选中单元格,然后输入数据。 ▪ DPS中的数据分3类:数值型,字符型,日期型。DPS可自动判断数
据属于什么类型。 ▪ 日期型数据输入格式为“月/日/年”、“月-日-年”或“时:分:秒” 。数字型数据由数字与小数点构成。要注意的是,数据统计分 析要求是数值型的,数值型数据字体显示是蓝色的,而字符型 数据是黑色的。
三、DPS基本操作
6.打印预览及打印
先将待打印的数据选中,然后点击工具栏里的打印预览 按钮。在预览界面的顶部有一行工具按钮,其中最左边 的是打印按钮。点打印按钮,会显示打印操作界面。
在打印操作界面上,可对打印内容页面重新设置。点下 面的“页面设置”按钮,可进行打印参数设置。
第一章 DPS基本操作
10.数据统计分析及其建模基本步骤
(1)数据统计分析基本步骤 ▪ 定义数据块→选择菜单上的相应统计功能项
▪ A.定义成数据块 ▪ 数据编辑完之后,进行统计分析之前,须先将数据定义成 数据块。数据块中的数据一般是一行为一个记录(样本), 每个记录有多个变量,各个变量因子可用x1,x2,…, xm表示,参与运算。 ▪ 数据块的定义即选定数据。
删除公式:删除公式而保留公式计算结果。右击→“快捷菜
单”中“删除公式”。 这对用公式复制方法生成数据后,只 保留数值特别有用。 全部删除:选定区域里的所有内容都删掉。 整行整列删除:选定要删除的行或列,工具栏里的行删除按 钮 或列删除按钮 。
第一章 DPS基本操作
三、DPS基本操作
DPS数据处理系统
第一章 DPS基本操作
一、概述
DPS数据处理系统,英文名为Data Processing System, 是浙江大学唐启义教授设计研制的通用多功能数理统计和数 学模型处理软件系统。有300 多种统计分析方法,可以满足 各种水平的统计分析需要。
DPS系统采用多级下拉式菜单,用户使用时整个屏幕犹如一 张工作平台,随意调整,操作自如,故形象地称其为DPS 数据处理工作平台,简称DPS 平台。
如果选“另存为”,可将当前工作簿存为一个新的文件。
(4)文件打印:“文件”菜单 → “打印”,可打印当前工作表文
件。打印前,可选择“文件”菜单中的“页面设置”和“打印预 览”选项,进行打印前的页面设置操作和打印效果的预览。
第一章 DPS基本操作
三、DPS基本操作
3.数据的输入
(1) 手动输入数据
(2) 菜单栏
按功能分为“文件”、“数据编辑”、“数据分析” 、“试验 设计”、“试验统计” 、“分类数据统计”、“专业统计”、 “多元分析”、“数学模型”、“运筹学”、“数值计算”、 “时间序列”及“其他”等。