统计技术管理程序

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2019年整理【管理精品】统计技术运用程序

1.目的：“质量是制造出来的”是勿庸置疑，因此统计手法或技术在生产过程中更能发挥作用。

质量一旦有任何不正常的的变异，即可应用以下手法或技术，采取纠正及预防措施，预先防止不良的发生。

2.范围：2.1初级统计手法或技术（即QC七大手法）。

2.2中级统计手法或技术（即抽样计划、统计推定及检定，实验计划法）。

2.3高级统计手法或技术（即高级实验计划法2，多变量解析法及OR方法）。

2.4一般来说，公司内部的质量问题，其95%比例可通过QC七大手法及SPC（统计过程管制）可解决，其余5%比例才应用到中、高级统计手法或技术，因此本办法则以QC七大手法及SPC为应用对象。

3.定义：3.1.柏拉图：将一定期间所收集不良数，缺点或故障的发生等数据依项目、原因加以分类，并按其出现大小（多少）顺序排列加以分类。

3.2.特性要因图：能清楚地表示出结果（制品的特性）与原因（影响生产的要因）的影响情形或二者之间关系的图形，因形状类似鱼骨，所以又称[鱼骨图]。

3.3.直方图：将收集到的数据依一定的方式分组，列出每组所出现的数据个数，横轴表示组界，纵轴表示次数，将每一组以长方形图示坐标上即为[直方图]或称[次数分析图]3.4.检查表：在收集数据时设计一种简单的表格，将有关项目和预定收集的数据，依其使用目的以简单的符号填注而且很容易汇总整理，以了解形状，作分析或点检用，这种设计出来的表格称[检查表]3.5.层别法：把机器操作员或其他制造要因以机器、操作员或原料等，分别收集数据，加以统计比较，然后找出其间是否有差异，而针对这差异加以改善的方法称为[层别法]3.6.散布图：两变量或多变量间是否有相关关系，如有关系其程度有多少，此分析方法所点出的图称为[散布图]。

3.7.控制图：一种以实际产品特性与根据过去经验所判定过程能力的管制界限比较，而以时间经过用图形表示者称为[管制图]。

3.8.推移图：将收集的数据依一定的方式描绘出每个出现的数据点，分析数据的变化趋势。

统计技术管理控制程序

统计技术管理控制程序分发号：保管部门：1111、目的在产品开发、生产过程、处理问题及持续改进中运用适当的统计技术进行分析，达到发现问题、解决问题，保证产品质量以及项目的顺利完成，预防质量问题的重复发生，最终使顾客满意、企业增值。

2、适用范围适用于股份公司产品质量形成的各有关过程统计技术应用。

3、职责3.1人力资源部负责统计技术运用知识的培训工作。

3.2质管部负责统计技术的推广、应用、组织和实施，并对实施结果进行验证。

3.3各部门负责本部门统计技术的选择和应用。

4、定义无5、流程图：见附件6、管理内容6.1统计技术运用范围的确定根据集团公司实际情况确定统计技术运用范围，主要包括但不限于以下方面：--产品质量先期策划；--检验与控制；--过程能力测定与控制；--数据的收集与分析；--质量问题与原因分析；--售后问题与原因分析；--市场调查与分析；--其他。

6.2 统计技术培训各部门或小组根据参加的统计工作范围向人力资源部提出统计技术的培训，人力资源部按《培训管理控制程序》组织实施培训，统计技术的培训主要包括但不限于以下方面：--基础概念（如变差、稳定性、能力、过度调整等）；--统计工具运用（如QC七大手法、QC新七大手法、图表法、FEMA、抽样技术等）。

6.3 统计工具应用规定6.3.1多功能小组成员在产品质量先期策划各阶段应用的统计工具主要包括但不限于以下方面：a）第一阶段计划制定运用“甘特图”；b）第二阶段产品设计运用“DFMEA”；c）第三阶段过程设计运用“PFMEA”；d）第四阶段初始过程能力研究按样本量大于100时运用“X-R”控制图，样本量小于26时运用“X-MR”控制图。

6.3.2 质管部在检验与控制中应用的统计工具主要包括但不限于以下方面：a）进料、制程、最终检验运用的“抽样技术”；b）每月的进料、制程、最终检验的统计数据分析运用“柏拉图”找出根本原因，运用“因果图”对根本原因进行分析；c）运用“图表法”制作月度、年度主要产品合格率的趋势。

统计技术控制程序

1目的采用适当的统计技术,对产品生产过程及产品质量进行监控,以利于及早发现问题,采取预防措施,控制质量问题的重复发生。

2适用范围适用于本公司产品质量形成的各有关阶段。

3 定义3.1 统计技术------用于提示产品质量形成的规律的统计方法.4职责4.1技术课负责统计技术的选定和对统计技术应用的结果组织分析,并实施对统计技术应用的监督管理。

4.2 管理部负责统计技术运用知识的培训组织工作.4.3各部门针对职能和特点负责统计技术的实施。

5工作程序5.1常用统计工具的应用5.1.1常用统计方法:检查图、因果分析图、对策表、排列图、直方图、控制图、散布图；5.1.2这七种工具的用途如下：1. 检查表：在现场，需要迅速取得或整理数据而设计的只需作简单检查便可搜集信息的表格。

2. 因果分析图:通过因果分析,找出影响质量问题的原因,以便对主要作用的因素实行控制。

3. 排列图:通过分类排列找出存在的主要质量问题,抓住关键。

4. 对策表:常与因果分析图一起使用,针对主要原因,采取相应措施,有助于质量问题的解决。

5. 直方图:用于分析工艺过程的状态,看工序是否稳定,如不稳定,推断总体质量及掌握工序能力保证质量的程度。

6. 控制图:用于分析工艺过程的状态,看工序是否稳定,如不稳定应找出原因,采取措施;用于预防不良品的产生。

7. 散布图(相关图):将两个相关变量数据,用点子画在坐标图上,来观察分析他们之间的关系,帮助我们判断各种因素是否影响产品质量,从而采取相应的措施。

5.2统计技术的应用5.2.1本公司统计技术(包括统计抽样技术,分析评定技术,实验分析技术,风险分析技术)优先用于现场质量控制,工艺,检验,质量成本分析等领域,对大批量,连续生产过程进行监控,达到评价过程的稳定性或决定是否对过程进行调整和改进。

5.2.2在产品风险估计和试验以及工艺策划和分析评定方面，适用时可采用对产品进行FMEA分析,故障树分析等。

5.2.3在外购件和最终检验分析评定方面,可采用对外购件成品进行统计抽样技术(GB2828要求C=0),缺陷采用缺陷收集卡,并采用排列图发现主要缺陷内容。

统计技术控制程序.doc

统计技术控制程序共2页第1页HY/A2.GZ0020-2001 修改状态:0 版本:A1、目的采用适当的统计技术，确保工序及产品质量得到有效控制。

2、适用范围适用于质量活动的各个阶段及控制过程能力与产品特性所需的统计技术。

3、职责3.1检验部负责统筹统计技术的应用，负责统计技术使用的批准和组织培训，并对统计技术的实施效果进行检查。

3.2研发中心、各工厂等负责本部门统计技术的选择与应用。

4、工作程序4.1统计技术的选用4.1.1常用的统计技术有：用于问题分析的直方图、因果图、散布图等；用于过程连续监控的各类控制图；用于多因素效果分析的试验设计；用于查找过程质量规律的方差分析等；用于数理统计的各种抽样检验方法等。

4.1.2检验部着重从检验和试验以及质量数据分析等方面，选择使用的统计技术，并组织其它部门选用适宜的统计技术。

4.1.3制程部、各工厂等部门从过程控制、查找不合格原因、判断过程能力等方面选择使用的统计技术。

4.2统计技术的确定由标准化部分析确定，或各部门自行选用的统计技术，经标准化部经理审批；标准化部会同使用部门编制相应的作业指导书或培训教材，并对使用人员进行培训后，方可实施使用。

标准化部负统计技术控制程序共2页第2页HY/A2.GZ0020-2001 修改状态:0 版本:A 责建立“统计技术使用情况一览表”，记录统计技术的名称、启用日期、使用部门、使用目的、相应的指导书编号等内容。

4.3公司目前使用的统计技术4.3.1检验部检验员使用参考GB/T2828制定的抽样检验方法，实施检验，以验证每批产品的质量特性。

4.3.2检验部对于本公司产品质量特性形成的关键工序，采用“X-R控制图”来分析和控制过程的质量（每半小时抽测1组5各样品，计算出相应的平均值、标准差、中心线、控制线、描点连线成图），当出现《X-R控制图使用办法》中列明的点数排列异常情况或趋势时，需及时采取相应的纠正措施和预防措施，详见《纠正和预防措施控制程序》，使过程（持续）处于受控状态。

统计技术控制程序

1 目的本程序旨在利用适当的统计技术，分析验证过程（工序）能力和产品特性，以便掌握问题，提出纠正与预防措施或改善措施，确保产品质量得到有效控制。

2 范围本程序适用于公司与质量管理体系有关的统计活动。

3.权责：3.1工程部:负责产品设计/开发阶段的统计分析（包括DFMEA、DOE、APQP、PPAP的相关要求）；3.2品管部:负责来料、制程、成品的产品品质的统计分析（包括QC七手法、PFMEA、SPC、MSA等）；3.3业务部:负责客户满意度的统计分析；3.4各部门:负责相关数据的收集与统计分析；4.定义:4.1 QC七手法：层别法（stratification）、查检表（check list）、柏拉图（pareto diagram）、特性要因图（charac teristic diagram）、直方图（histogram）、散布图（scatter diagram）、管制图（control chart）；4.2 DFMEA：设计失效模式效应分析（Design Failure Mode and Effect Analysis）4.3 PFMEA：过程失效模式效应分析：（Process Failure Mode and Effect Analysis）4.4 DOE：实验设计（Design of experiments）4.5 SPC：统计过程控制（Statistical Process Control）4.6 APQP：产品质量先期策划（Advance Production Quality Plan）4.7 PPAP：生产件批准程序（Produce Part Approval Process）4.8 MSA：测量系统分析（Measure System Analysis）5.统计技术要求内容:5.1统计技术的培训5.1.1品质部对各产品实现阶段进行统计要求的策划，收集相关产品数据进行分析，确保各阶段产品符合客户要求；5.1.2 公司要求制订公司总体质量目标和各部门品质目标，各部门人员做相关的统计图表，分析产品的品质状况，提出相应纠正/预防和改进措施；5.1.3公司对有用到统计技术要求的相关部门人员进行培训，对各受训人员掌握的统计知识以及应用能力进行考核，保存相关的培训、考核记录；5.1.4 公司内部无法培训的，可由需求部门申请，由行政部统一规划，安排外部专业人员上课，达到公司的各项统技术要求；5.2统计技术的应用规划要求5.2.1 在产品研发阶段，项目工程人员应对产品设计质量要求进行策划，确保设计、变更的产品符合客户要求，并对产品量产中的质量进行先期策划，减速少量产中的产品不良率，降低各项不良的风险指数，提升制程中的制程能力指数，必要时，应对新产品进行DFMEA的分析，或进行DOE设计产品质量、性能要求，应制订出QC工程图对量产各工序质量控制要求，满足客户的各项品质要求；5.2.2进料检验阶段的统计技术应用，IQC人员应对来料的品质状况进行统计分析，包括应有柏拉图、特性要因图、推移图、批不良控制图等对供应商来料品质进行统计分析，主要存在哪些问题，如何采取纠正/预防措施，对供应商的各制程中的品质控制要点进行了解，分析来料品质产生的根源所在，要求供应商彻底落实解决，并在下一批来料时跟踪改进效果；5.2.3 制程中的品质统计技术的应用要求，IPQC人员应对各工序的品质状况进行抽检，并统计相关不良数据进行分析，可以应用相关统计手法，包括柏拉图、特性要求图、直方图、管制图等相关图表进行问题分析，并确实制定出各项改进错施要求，追踪改善效果，不断提升制程中的品质要求；5.2.4成品检验的统计技术应用，FQC、QA人员应对成品的不良状况进行统计，可以应用相关统计手法，包括柏拉图、特性要求图、直方图、P不良控制图等相关图表进行问题分析，并确实分析出各项不良问题所在，要求生产或品管、生技制订改进错施要求，并追踪改效果;5.3量规仪器测量系统分析的应用要求5.3.1试验/测量准备5.3.1.1测量员应按试验计划要求生产部确定测量试验的评价人员（人数在2－4人）和分析人员（1－2人）。

统计工作管理规定

统计工作管理规定
是指组织或企业中用于统一规范统计工作的相关规定和制度。

以下是一般情况下常见的统计工作管理规定：
1. 统计工作职责：
- 定义统计工作的职责和任务，包括数据收集、数据处理、数据分析、报告编制等。

- 明确统计工作的责任部门或岗位。

2. 统计数据管理：
- 规定统计数据的收集、存储、处理和分发的流程和要求。

- 确定数据权限的管理，包括谁有权查看、修改、发布数据等。

3. 统计报告编制：
- 规定统计报告的编制要求、内容和格式。

- 明确报告的提交时间和责任部门或岗位。

4. 统计操作规范：
- 规范统计工作的操作流程和规范，确保数据的准确性和可靠性。

- 确定数据采集的标准和方法。

5. 统计工作流程管理：
- 设计统计工作的流程图，规范统计工作的各个环节和流程。

- 分配任务和责任，明确各个环节的责任部门或岗位。

6. 统计工作质量控制：
- 制定统计工作的质量控制规范，包括数据采集、处理和分析的准确性和完整性控制等。

- 定义质量控制的标准和方法。

7. 统计工作培训和评估：
- 设立统计工作培训制度，进行统计工作人员的培训和提高。

- 定期评估统计工作的绩效和质量，制定改进措施。

以上是一些常见的统计工作管理规定，具体情况可能会因组织和企业的不同而有所差异。

统计技术管理程序

4. 定义：
4.1管制状态：制程中的产品特性或制程条件处于统计管制范围内。
4.2制程管制：在制品之质量管理。
4.3过度调整：每一个偏离目标的值当作制程中之特殊原因。
4.4制程能力：
4.4.1 Cpk：一个制程在固定的生产因素及稳定管制下的质量能力。
4.4.2 Ppk：产品量产测试前之制程能力。
4.4.3 Ca：制程准确度,表示制程特性中心位置的偏移程度
2. 适用范围：凡本公司各部门执行相关统计技术均适用之。
3. 权责：
3.1品保单位:进料/制程/最终/出货检验，客户抱怨及信赖性实验之统计技术鉴别及应用，加强技术使用者的训练。
3.2制造单位:各项制程统计技术，使用统计手法改进制程确保所有制程均在管制状况下.
3.3跨功能小组：选定管制特性及使用统计技术(该小组由品保召集工程、制造相关人员组成)
统计技术管理程序
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制/修订部门：品保部
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□品保部□管理部
□制造部□业务部
□资材部□工程技术部
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1.目的：为验证产品制程能力、产品特性及客户允收质量之满意度，适时运用统计技术便于分析，以管制质量特性并实时修正异常状态。
制/修订日期
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4/4
附件一数据统计流程：
权责
输入

统计技术应用管理规定

1.0目的对质量体系中统计技术的应用进行管理和控制，以满足服务质量控制和服务质量改进的需要。

2.0适用范围适用于公司综合业务统计、服务质量统计和分析所使用的统计技术。

3.0职责3.1公司物流管理部负责制定《统计技术应用管理规定》和实施监督检查。

3.2事业部负责对本地区的执行情况实施监督检查。

3.3各单位负责本单位统计技术的具体应用和实施。

4.0工作过程描述统计技术应用过程简图：4.1公司物流管理部根据公司的实际工作情况，提出以下统计技术供大家选用。

4.1.1排列图。

为了从关键的到次要的项目进行排列而采用的图示技术。

采用排列图可以按照重要作用排列每一项目在整体中相应的作用和改进机会，从中确定影响质量问题的关键少数因素作为质量改进的主攻方向。

4.1.2因果图。

用来分析质量问题与其影响原因之间的关系。

应用分为：分析因果关系、表达因果关系、确定主要原因三个阶段。

4.1.3柱形图。

用矩形的高低或长短来表示数据之间分析比较的一种图示方法。

主要用于分析比较。

4.1.4饼分图。

是以圆形内不同扇面大小表示数据构成比例的图示方法。

主要用于表示各种数据的构成比例。

4.1.5趋势图。

该图又称折线图，是标有特征值的时间顺序图示方法。

主要是直观地反映质量数据随着时间变化的趋势与走向，为决策提供统计依据。

4.1.6随即抽样。

从总体中抽取样本，对样本中的个体进行测量、检验或试验，获得某些特性及特征，从而对总体进行判断、评价。

4.2确定应用范围。

各单位根据实际情况确定应用范围，用上述统计技术将收集的数据信息进行识别、汇总、分析。

各单位至少对如下应用范围内的一项进行统计分析：4.2.1与综合服务质量有关的：仓储能力、配送能力、帐卡物三相符抽查合格率、作业差错率、合同履约率等；4.2.2与经销服务质量有关的：经销人员的业务能力、信息提供能力、为客户解决问题的能力、合同履约率等；4.2.3与安全、设备有关的：设备完好率、设备利用率、保养计划完成率、消防设施配备情况及完好率等；4.2.4与供方能力和服务质量有关的：供方的服务能力、供方服务合格率等；4.2.5与员工管理有关的：上岗培训率、上岗人员合格率等；4.2.6其它综合信息：客户满意率、市场动态、竞争对手情况等。

统计技术应用管理程序

1目的利用统计技术，分析验证过程/工序能力和产品特性，并对各部门的目标进行统计，以便掌握问题，提出纠正、预防或改善措施，确保产品质量、体系得到有效控制、提高。

2范围适用于本公司各部门与质量管理体系有关的统计。

3术语3.1 SPC：指统计过程控制。

3.2 CpK：工序（过程）能力修正指数，它是一项有关过程的指数，计算时需同时考虑过程数的趋势及该趋势接近于规格界限的程度。

3.3 PpK：工序（产品）性能修正指数，它是一项类似于CPK的指数，但计算时是以新产品的初期过程性能研究所得的数据为基础。

3.4 Cp：稳定过程的能力指数，指从生产过程中全数抽样或随机抽样（一般样本在50个以上）所计算出来的样本标准差（S），以确定实际样本的标准差（σ）用3个标准差（3σ）与规格容许差比较。

4权责4.1 人力资源部：员工满意度调查、人员流动率、培训合格率的统计与分析。

4.2 五金品质部：来料批退率、制程合格率、投诉/退货率的统计与分析。

4.3 物流部：材料报废率的统计与分析。

4.4 物流部：供应商准时交货率、多额费用及质量状况分析。

4.5 五金生产部：月成品产量统计与分析、设备使用率的统计与分析。

4.6 技术部：评估并优化生产工序，对新产品设计开发进行统计分析、改善。

4.7 销售部：客户满意度及月销售额的统计与分析。

5工作程序5.1 关键/重要工序的确定5.1.1 对新开发产品在生产前，技术部依据顾客要求，依据产品和过程特性的重要性来确定生产过程中的关键、重要工序，并将其在相应的控制计划中予以明确规定。

5.1.2 技术部依据‚生产过程控制程序‛、‚潜在失效模式分析程序‛中的规定，对所有关键和重要工序确定新产品的过程特殊特性{即：在设计潜在失效模式分析、过程失效模式分析中被评价为高风险的项目（即：严重度≧8、风险顺序数≧100）}，并将其在设计潜在失效模式分析、过程潜在失效模式分析、相应的控制计划、产品图样中予以明确标识和规定。

统计技术管理程序

技术，
9.排列图：按重要性顺序显示每项目对总体效果的作用；
10.散布图发：现和确认两组相关数据之间的关系；确认两组相关
数据之间预期的关系
职责单位
管理代表
各相关部门
文件记录 ----
------
文件名称
数据分
3
析汇总
XXXXX 制品有限公司
统计技术管理程序
文件编号版本/次页码生效日期文件类别
管理代表品质部
业务部
《统计分析表》
《客户满意度管理程序》
《客户满意度调查表》
3．产品销售业绩的分析统计：由业务部根据每月产品实际销业务部售业绩状况，进行统计汇总于《统计分析表》中，经部门
主管审核，管理代表批准后，业务部负责归档管理。
4．产品利润状况的分析统计：由财务部根据每月产品的实际财务部
XXXXX 制品有限公司
文件名称
统计技术管理程序
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文件版本制修日期制修訂頁次
文件编号版本/次页码生效日期文件类别
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程序文件/2
制修訂摘要
制订部门
制订
审核
核准
文件名称
XXXXX 制品有限公司
统计技术管理程序
文件编号版本/次页码生效日期文件类别
程序文件/2
2
据分 6.流程图：描述现有的过程，设计新过程；
析方 7.控制图：评估过程的稳定性；控制：决定某一过程何时需要调
法
整及何时需要保持原有状态；确认：确认过程的改进。适用於
数字数据的工具和技术，
8.直方图：显示数据波动的形态，直观地传达有关的过程情况信
息，决定在何处集中力量进行改进，适用於数字数据的工具和

统计技术应用管理程序表

验。
程
6.2.3 成品检验：包装员与营序书
业部相关人员依【成品检验程 (MS-S2-1402)
序书】(MS-P2-
客户退货处理
1003)之相程
关规定进行检验。
序书
6.2.4 客户抱怨：营业部相关 (MS-S2-1403)
人员依【客户抱怨处理程序
书】(MS-S2-1402)
之相关规定
处理。
6.2.5 客户退货：营业部相关
表
表〞(MS-P4-1006)如
(MS-G4-2001)
附件 2 与〝制程检测记录
表〞(MS-P4-1002)如附
件 3 之统计数据，作成
统计报表。
6.3.1.3 仓配组主管依【成品
检验程序书】(MS-P2-1003)
之〝成品&包装检测
记录表〞
(MS-P4-1003)如附件 4 之统
计数据，作成统计报表。
人员依【客户退货处理程序
书】(MS-S2-1403)
之相关规定
处理。
6.2.6 资料之汇整：相关单位
人员分别依各相关程序书之
规定处理。
名翔恿线股份有限公司统计技术应用管理程序书文件编号 MS-P2-2001
制订日期：89 年修订日期：版次：A.0 10 月 26 日年月日版
页
次
第 3 页共 4 页
1401)之相关规定处理。
管理代 7 确认 6.7 确认
矫正与预防措
表
6.7.1 相关单位主管与管理代施
相关单
表依【矫正与预防措施管理程管理程序书
位
序书】(MS-G2-
(MS-G2-1401)
1401)之相关规定，进行

统计技术管理程序

统计技术管理程序1．目的。

使用适当的统计技术来验证和分析过程能力、产品特性、过程特性和其他与质量相关的数据和资料，以发现问题，并进行原因分析和采取对策，确保过程稳定及降低不良率，进而提高产品质量。

2．范围适用于本公司物料进料检验、计量测试、过程控制、成品检验、可靠性测试、客户投诉及内部质量审核结果等资料的统汁分析。

3．权责3．1 设计开发部和电气事业部负责制定《产品和过程特殊特性／重要特性表》3．2 质量部负责依照产品的《特殊特性／重要特性表》制定小批试产和批量生产的《控制计划》，并规定采用的统计控制图的类型3．3 各职能部门负责对各自管理的统计资料与数据的收集及数据分析和处理3．4 相关部门负责预防和纠正措施的实施4．定义无。

5．流程图无。

6．作业程序6．1 进料检验、量试、过程控制、成品检验及生产过程中各项统计资料收集，依《控制计划表》所列统计方法要求的方法实施6．2 统计技术6．2．1 推移图：分析品质状况的趋势。

6．2．2 推移图制作步骤：1）确定主题。

2)设计推移图的表格。

3)收集数据。

4)依据数据画出推移图。

5)推移图判定。

案例：制作某厂8月份制程抽验不良率推移图6．2．3 特性要因图(鱼骨图)：分析各种品质问题原因，以掌握真正原因，并提㈩对策。

要因图制作实施步骤：1)成立鱼骨图分析小组，3～6人为佳，最好是各部门的代表。

2)确定问题。

如为什么齿轮的尺寸变异增加?3)画出干线主骨、中骨、小骨及确定重大原因。

4)与会人员热烈讨论，依据重大原因进行分析，找出中原因或小原因，绘制在鱼骨图中。

5)鱼骨图小组要形成共识，把最可能是问题根源的项目用红笔或特殊记号标识。

如大原因中的培训不足是最重要原因，则用红笔或特殊记号标识，因为这些才是重点分析对象。

6)记入必要事项：要因图小组组长：X X X要因图小组成员：X X X X X X X X X制作日期：12月8日案例：某厂基板焊接不良之要冈图。

6．2．4 柏拉图：品质问题的重点分析，适用于客户退回品和制程不良品问题分析。

统计技术管理程序

1.目的.通過正確使用統計技術,評估顧客相關資訊、產品要求的符合性、過程和產品的特性及趨勢,以提早對制程異常進行糾正.2.適用範圍.適用於品質活動的各個階段,及客戶指定的產品特性.3.名詞定義.3.1.SPC:Statistical Process Control,統計制程管制.3.2.機遇原因(Chance cause):不可避免的機器、非人為、共同、偶然狀況發生.3.3.非機遇原因(Assignable cause):可避免的機器、材料、人為、操作疏忽等原因.3.4.UCL:管制上限.3.5.LCL:管制下限.3.5.CpK:制程能力(長期),量產階段之制程能力.3.7.PpK:制程能力(短期),試產階段之制程能力.3.8.甘特圖:又叫進度表,用以表示日程計畫與其他進度的圖形.3.9. 過程能力:(Process Capability)一個穩定過程的固有變差的總範圍.3.10.過度調整:把每一個偏離目標的值當做過程中特殊原因處理的做法.3.11.概率:A事件在N次試驗中出現了M次,M/N就稱為A事件的概率.3.12.變差:過程的單個輸出之間不可避免的差別.4.職責.5.1.品質部:統計技術運用、分析、改進措施的跟進,效果確認.5.2.生產部:統計技術運用, ﹣R控制圖繪製,過程能力計算、記錄.X5.3.相關部門:基礎統計概念培訓,瞭解及使用.5.作業內容.5.1.統計技術常用的以下方面:5.1.1.品質部:進料檢驗、成品檢驗之抽樣計畫,制程檢驗、問題與原因分析,不合格品分析,公司內部及供應商品質記錄之統計分析.5.1.2.生產部:品質記錄統計與分析、過程能力控制、問題與原因分析、產品特性的測量、不合格品分析等.5.1.3.業務部:巿埸及客戶滿意度調查分析.5.1.4.技術部:測量系統分析,不合格品分析,問題與原因分析.5.2.統計技術的應用,公司主要應用以下統計技術但不局限以下幾種:5.2.1. 抽樣檢查：指從一批產品中隨機抽取一部分進行檢查，通過檢查出的少量產品中的不合格品數，來作出判定這批產品是合格或不合格，是接收或拒收的結論。

统计员管理工作计划及流程

统计员管理工作计划及流程（暂定）一、目的为了更加严格控制工程成本，从原材料、低值易耗品、设备维修保养、人工费等各方面控制，将生产成本降低到最低。

二、范围本公司的工程所用全部物料，包括中板，型材，线材，焊条，焊丝等辅材的管理。

三、工作流程1．下料排版根据技术科上报的各工程材料表，结合分析的大件、小件图样，合理有序充分利用材料的原则进行排版，工人按此模版下料。

→→→要求：1.切实做到合理排版,达到板材的最大利用.2.严格按各工程所购板材进行下料.3.对于板材余料做记号,分厚度、材质进行编号，以免混淆.4.按2010年管理工作计划中的下料处罚细则进行处罚2．余料及废料的管理对板材下料完成后所产生的余料，根据宽幅及长度，确认为能够继续使用还是作为废料处理。

能够继续使用的余料逐一进行编码登记以备二次使用;按照废旧物资管理标准，属于废料部分，依据该标准确定后由工作存放于指定地点。

附：金宇钢构废旧物资管理标准要求：1.严格按公司废旧物资管理标准确认废旧物资,以达到材料的最大利用2.坚决杜绝余料不分材质乱放现象,以保证二次使用的正确性。

3．辅材控制以预算科下发的各工程计划用量为标准，对各工序所用辅材进行控制。

对超出计划用量的部分，结合发放物料的保管找出原因，并上传至预算科以备确认是否变更计划用量。

→→要求：1.对各工序人员所使用辅材做好工程记录.2.坚决杜绝浪费.3.对完成的半成品、产成品数量做好统计，于每日下班前做好日工作量上交于车间主任。

4．工资薪酬统计在提高工作效率基础上,同等增加员工收入为目的,根据员工出勤天数及完成工作量，套用公司各工序工种的工时定额进行计算。

3.1日产量统计日产量以当日各工序实际完成的产量为计算工资的依据,月底以生产日报的汇总为工资凭证,由车间主任签字认可。

3.2生产计划完成率统计根据生产科对各工序的生产计划完成情况进行考核,月底以生产日报汇总为依据,汇总在综合考核中并在工资总额中体现。