用python实现基本数据结构栈与队列
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用 Python 实现基本数据结构——栈与队列 最近学习《算法导论》 ，看了栈与队列，觉得用 C 实现 没意思 （以前实现过，不过不能通用 ），遂用最近在研究的
Python 实现这两个基本的数据结构！ 在一个 basicds 模块里用实现了两个类： Stack 和 Queue 及 其各自所支持的操作，写得比较笨： -） 其实完全可以写个 基类 List ，然后从 List 中派生出类 Stack 和 Queue ，这样做 可以避免一些重复代码，因为两个类有很多类似的方法，比 如 isempty, length 等等。（当然这些改进还是等待下一版再 做吧，： -）以下是模块 basicds 模块源码：
basicds.py
Python 语言 : 高亮代码由发芽网提供
01 class Stack(object) :
02 def __init__(self) : 03 self.stack = [] 04 05 def push(self, item) : 06 self.stack.append(it em)
08 def
pop(self) :
30
09 if self.stack != [] : 10 return self.stack.pop(-1) 11 else : 12 return None 13 14 def top(self) : 15 if self.stack != [] : 16 return self.stack[-1] 17 else : 18 return None 19 20 def length(self) : 21 return len(self.stack) 22 23 def isempty(self) : 24 return self.stack == [] 25 26 27 class
Queue(object) : 28 def __init__(self) : 29 self.queue = []
51
31 def enqueue(self, item) : 32
self.queue.append(ite m) 33
34
def dequeue(self) : 35
if self.queue != [] : 36
return self.queue.pop(0) 37
else : 38
return None 39
40
def head(self) : 41
if self.queue != [] : 42
return self.queue[0] 43
else : 44
return None 45
46
def tail(self) : 47
if self.queue != [] : 48
return self.queue[-1] 49
else : 50
return None 52
def length(self) :
07
08
return self.queue == [] 代码很简单， 不解释不注
释，呵呵〜 使用例程： 注意 basicds.py 必须放在 Python 解释器可以搜索的路径里
使用 import 时会搜索模块） ，这里 basicds.py 和 example.py 在同一个目录下，属于 Python 解释器可搜索范 围。
example.py
Python 语言 : 高亮代码由发芽网提供
01 #!/usr/bin/env python 02 03 import basicds 04
09 for i in range(10) :
53 return len(self.queue) 54 55 def
isempty(self) : 10
s.push(i)
56 05 s = basicds.Stack()
# get a stack 06 q = basicds.Queue()
# get a queue
12 13 # stack s
14 print 'length of stack s is %d' %s.length() 15 print 'top of stack s is %d' %s.top()
16 print 'pop an item %d from stack
s' %s.pop()
17 print 'now, top of stack s is %d' %s.top() 18 19 print '\n' 20
21 #queue q
22 print 'length of queue q is %d' %q.length() 23 print 'head of queue q is %d' %q.head() 24 print 'tail of queue q is %d' %q.tail() 25 print 'del an item %d from queue
q' %q.dequeue()
26 print 'now, head of queue q
is %d' %q.head()
27 print 'tail of queue q is %d' %q.tail() 运行结果：
11
q.enqueue(i )