MATLAB数组基本操作
matlab中的数组
matlab中的数组Matlab中的数组Matlab是一种强大的数学计算软件，广泛用于科学计算、数据分析、图像处理等领域。
在Matlab中，数组是一种重要的数据类型，它可以存储多个数值或字符串，并且可以进行各种数学运算和统计分析。
本文将介绍Matlab中的数组及其常见操作。
一、数组的定义和初始化在Matlab中，可以使用以下方式定义和初始化数组：1. 直接输入数组元素，用空格或逗号分隔，用方括号括起来：a = [1 2 3 4 5];b = [1, 2, 3, 4, 5];2. 使用冒号运算符和步长来生成等差数列：c = 1:5; % 生成[1 2 3 4 5]d = 1:2:9; % 生成[1 3 5 7 9]3. 使用linspace函数生成指定范围和元素个数的等差数列：e = linspace(0, 1, 5); % 生成[0 0.25 0.5 0.75 1]4. 使用rand函数生成指定大小的随机数矩阵：f = rand(3, 2); % 生成一个3行2列的随机数矩阵二、数组的索引和切片Matlab中可以使用下标操作符（方括号）来访问数组元素。
下标从1开始，可以使用单个下标或多个下标来访问单个元素或多个元素。
例如：a = [1 2 3 4 5];b = a(2); % b等于2c = a(1:3); % c等于[1 2 3]Matlab还支持使用逗号来进行多维数组的索引和切片。
例如：A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];B = A(2,:); % B等于[4 5 6]C = A(:,1:2); % C等于[1 2; 4 5; 7 8]三、数组的运算和函数Matlab中的数组支持各种数学运算和函数，包括加、减、乘、除、幂次方、三角函数、指数函数、对数函数等。
例如：a = [1 2 3];b = [4 5 6];c = a + b; % c等于[5 7 9]d = a .* b; % d等于[4 10 18]e = a .^ 2; % e等于[1 4 9]f = sin(a); % f等于[0.8415 0.9093 0.1411]g = exp(a); % g等于[2.7183 7.3891 20.0855]h = log(a); % h等于[0 0.6931 1.0986]Matlab还提供了许多常用的数组函数，例如mean、sum、max、min、std、sort等，用于计算数组的平均值、总和、最大值、最小值、标准差、排序等统计信息。
matlab数组除法 -回复
matlab数组除法-回复Matlab是一种强大的数学计算软件，它提供了丰富的函数和工具箱，可以轻松进行各种数值计算和数据处理。
在Matlab中，数组是一种非常常用的数据结构，它可以储存多个元素，并且可以进行各种操作，如加法、减法、乘法和除法等。
在本文中，我们将专注于Matlab中的数组除法操作。
数组除法在Matlab中有两种常见的方式，分别是元素逐一相除和矩阵相除。
接下来，我们将逐步介绍这两种数组除法的用法和示例。
一、元素逐一相除元素逐一相除是指将两个数组中的对应元素一一相除，生成一个新的数组。
在Matlab中，可以使用"./"运算符来实现元素逐一相除的操作。
具体语法如下：C = A ./ B;其中，A和B是需要相除的两个数组，C是结果数组。
下面我们通过一个简单的示例来说明元素逐一相除的用法：创建示例数组A = [1 2 3];B = [4 5 6];元素逐一相除C = A ./ B;打印结果disp(C);运行上述代码，将获得如下输出：0.2500 0.4000 0.5000示例中，我们首先创建了两个示例数组A和B，然后使用"./"运算符对这两个数组进行元素逐一相除操作。
最后，我们将结果数组C打印出来。
可以看到，数组C的每一个元素都是数组A和B对应位置上的元素相除的结果。
二、矩阵相除矩阵相除是指对两个矩阵进行除法运算，得到一个新的矩阵。
在Matlab 中，可以使用矩阵除法运算符"/"来实现矩阵相除的操作。
具体语法如下：C = A / B;其中，A和B是需要相除的两个矩阵，C是结果矩阵。
下面我们通过一个简单的示例来说明矩阵相除的用法：创建示例矩阵A = [1 2; 3 4];B = [2 1; 4 3];矩阵相除C = A / B;打印结果disp(C);运行上述代码，将获得如下输出：0.2857 -0.14290.8571 -0.4286示例中，我们首先创建了两个示例矩阵A和B，然后使用"/"运算符对这两个矩阵进行矩阵相除操作。
matlab中array的用法
matlab中array的用法Matlab中的array（数组）是一种重要的数据结构，它可以存储和处理一组数据。
一、创建数组在Matlab中可以通过以下方式创建数组：1.使用[]来创建数组如：A = [1,2,3,4,5]，表示创建了一个包含5个元素的数组，分别是1，2，3，4，5。
2.使用linspace函数创建等差数列如：A = linspace(1,10,10)，表示创建了一个长度为10的等差数列，从1到10。
3.使用logspace函数创建等比数列如：A = logspace(1,3,3)，表示创建了一个长度为3的等比数列，从10到1000。
二、访问和操作数组1.通过索引访问数组元素如：A(2)表示对数组A中第二个元素进行访问、修改或运算。
2.在数组中添加、移除元素可以使用 append 函数在数组末尾添加元素；可以使用 remove 函数删除数组中的指定元素。
3.数组运算Matlab中的数组支持很多数学运算，例如：加、减、乘、除、矩阵乘积等，可以使用加减乘除符号或者对应的函数进行运算。
如：C = A + B；D = A * B。
三、应用实例以下以一个简单的数组排序为例，来介绍数组的应用。
我们要将一个包含5个随机数的数组从小到大排序。
使用sort函数可以对数组进行排序，如：A = [5,4,3,1,2]，B =sort(A)；则B的值为[1,2,3,4,5]。
如果我们要实现一个基于插入排序的程序，来达到同样的效果，可以按照以下步骤操作：1.设定一个数组A；2.循环从第二个元素开始到最后一个元素，每次取出一个元素；3.将待排序元素插入有序数组中，得到新的有序数组。
四、总结数组是Matlab中一个重要的数据结构，我们可以使用数组来存储和处理一组数据。
通过索引访问数组元素、数组运算、添加、移除元素，我们可以完成对数组的操作。
在本文的实例中，我们通过Matlab中的sort函数和自己实现的算法两种方式，对一个数组进行了排序，体现了数组的应用的实际意义。
matlab数组排序算法
matlab数组排序算法Matlab是一种功能强大的编程语言和环境，广泛应用于科学计算和工程领域。
在Matlab中，有许多用于数组排序的算法，可以方便地对数据进行排序操作。
本文将介绍几种常用的Matlab数组排序算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序。
一、冒泡排序冒泡排序是一种简单直观的排序算法，它重复地遍历要排序的数组，比较相邻的元素，并按照大小顺序交换它们。
通过多次遍历，将最大（或最小）的元素逐渐“冒泡”到数组的一端，从而实现排序。
在Matlab中，可以使用内置的sort函数进行冒泡排序。
该函数的基本语法为：sortedArray = sort(array)二、选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法，它每次遍历数组，找到最小（或最大）的元素，并将其放到已排序部分的末尾。
通过多次遍历，依次将最小（或最大）的元素放到正确的位置，从而实现排序。
在Matlab中，可以使用内置的sort函数进行选择排序。
该函数的基本语法为：sortedArray = sort(array)三、插入排序插入排序是一种简单直观的排序算法，它将数组分为已排序部分和未排序部分，每次从未排序部分取一个元素，插入到已排序部分的正确位置。
通过多次插入操作，将所有元素按照大小顺序插入到已排序部分，从而实现排序。
在Matlab中，可以使用内置的sort函数进行插入排序。
该函数的基本语法为：sortedArray = sort(array)四、快速排序快速排序是一种高效的排序算法，它首先选择一个基准元素，然后将数组分成两个子数组，比基准元素小的放在左边，比基准元素大的放在右边。
然后对左右两个子数组递归地进行快速排序，最终将整个数组排序。
在Matlab中，可以使用内置的sort函数进行快速排序。
该函数的基本语法为：sortedArray = sort(array)五、归并排序归并排序是一种稳定的排序算法，它将数组分成两个子数组，分别对子数组进行递归排序，然后将排好序的子数组合并成一个有序数组。
MATLAB操作命令大全
MATLAB操作命令大全1.基本操作：- clear: 清除工作区中的所有变量。
- clc: 清除命令窗口的内容。
- close all: 关闭所有图形窗口。
- help function-name: 显示与函数相关的帮助文档。
- who: 显示当前工作区中的所有变量。
- save file-name: 保存当前工作区中的所有变量到指定的文件。
- load file-name: 从文件中加载变量到当前工作区。
2.变量操作：-=:赋值操作符，将右边的值赋给左边的变量。
-+:加法操作符。
--:减法操作符。
-*:乘法操作符。
-/:除法操作符。
-^:幂运算操作符。
- sqrt(x): 计算 x 的平方根。
- abs(x): 计算 x 的绝对值。
- max(x): 返回 x 中的最大值。
- min(x): 返回 x 中的最小值。
- sum(x): 计算 x 中所有元素的和。
3.数组操作：- zeros(m, n): 创建一个 m 行 n 列的全零数组。
- ones(m, n): 创建一个 m 行 n 列的全一数组。
- eye(n): 创建一个 n 行 n 列的单位矩阵。
- size(x): 返回 x 的维度。
- length(x): 返回 x 的长度。
- reshape(x, m, n): 将 x 重新排列为一个 m 行 n 列矩阵。
- transpose(x): 将 x 的行和列互换。
4.控制流程：- if-else: 条件语句，根据条件执行不同的代码块。
- for loop: 循环语句，执行指定次数的代码块。
- while loop: 循环语句，根据条件反复执行代码块。
- break: 在循环中使用，用来跳出当前循环。
- continue: 在循环中使用，用来跳过当前循环的剩余部分。
5.统计分析：- mean(x): 计算 x 的平均值。
- median(x): 计算 x 的中位数。
- std(x): 计算 x 的标准差。
matlab数组的归一化和反归一化
matlab数组的归一化和反归一化归一化和反归一化是Matlab中常用的操作，用于将数组的数值范围映射到指定的区间，以方便数据处理和分析。
本文将介绍Matlab中如何进行数组的归一化和反归一化操作，并提供相关示例和代码。
1. 归一化归一化是将数组的数值范围映射到[0,1]或其他指定的区间内的过程。
这种操作常用于数据挖掘、机器学习等领域中，使得数据具有可比性和统一的范围。
Matlab提供了多种方法来实现数组的归一化。
（1）线性归一化线性归一化是一种常用的方法，它将数组的每个元素通过线性变换映射到指定的区间。
假设数组A有n个元素，线性归一化公式如下：```A_norm = (A - min(A)) / (max(A) - min(A))```其中，min(A)表示数组A的最小值，max(A)表示数组A的最大值，A_norm为归一化后的数组。
示例：将数组A = [1, 2, 3, 4, 5]归一化到[0,1]区间内。
```matlabA = [1, 2, 3, 4, 5];A_norm = (A - min(A)) / (max(A) - min(A));disp(A_norm);```运行结果为：```0 0.25 0.5 0.75 1```（2）Z-Score归一化Z-Score归一化又称为标准差归一化，将数组的每个元素通过标准化将其转化为标准正态分布。
Z-Score归一化公式如下：```A_norm = (A - mean(A)) / std(A)```其中，mean(A)表示数组A的均值，std(A)表示数组A的标准差，A_norm为归一化后的数组。
示例：将数组A = [1, 2, 3, 4, 5]进行Z-Score归一化。
```matlabA = [1, 2, 3, 4, 5];A_norm = (A - mean(A)) / std(A);disp(A_norm);```运行结果为：```-1.2649 -0.6325 0 0.6325 1.2649```2. 反归一化反归一化是将归一化后的数组还原为原始数值范围的过程。
2、MATLAB(数组、向量运算)
数组函数
• 数组元素的求和：
• sum() • cumsum()
• 数组元素的求积：
• prod() • cumprod()
• 数组元素的平均值：
• Mean()
• 数组元素的最大（小）值：
• max() • std() min()
• 数组元素的标准偏差：
二维数组操作函数
cat flipud 把“大小”相同的若干数组，沿“指定维”方向，串接成高 维数组 以数组“水平中线”为对称轴，交换上下对称位置上的数组 元素
一维数组的创建
(4) 对数等分 y=logspace(x1,x2,n) 其中：表示在10x1和10x2之间插入n-2个数 n代表的是点的数目，即分成n-1分， 步长应当是10(x2-x1)/(n-1)；若n<2,则返回10x2。 例：>>y=logspace(2,5,5) >>y=logspace(0,5,6) >>y=logspace(2,5,1)
二维数组的创建
(1)逐个元素输入法 例： 创建一个２行３列的数组 >>a= [1 2 3;4 5 6] (2)由一维数组构成 >>a=1:2:9,b=2:2:10 >>c=[a,b],d=[a;b] (3)由函数生成
常见的二维数组生成函数
zeros(m,n) 生成一个 m 行 n 列的零矩阵，m=n 时可简写为 zeros(n)
一维数组中子数组的寻访和赋值
• 【例】子数组的寻访（Address）。 x([1 2 5]) x(1:3) x(3:end) x(3:-1:1) x(find(x>0.5)) • 【例】子数组的赋值（Assign）。 x([1,4])=[2,7] x([1,4])=10
matlab数组用法
matlab数组用法一、概述Matlab是一种基于矩阵运算的高级技术计算语言，其数组是Matlab 的重要组成部分。
Matlab数组可以存储多个数值或字符等数据类型，并且可以进行各种数学运算和数据处理。
二、创建数组1. 直接赋值法可以使用中括号[]来创建数组，用逗号分隔不同元素，如：a = [1,2,3,4,5]2. linspace函数linspace函数可以在指定的区间内生成指定数量的等差数列，如：b = linspace(0,1,11)3. logspace函数logspace函数可以在指定的区间内生成指定数量的对数数列，如：c = logspace(0,1,11)4. zeros和ones函数zeros和ones函数可以创建全为0或全为1的矩阵或向量，如：d = zeros(3,4)e = ones(2,3)三、访问数组元素1. 使用下标访问Matlab中使用下标来访问数组元素，下标从1开始计数。
如：a(2)表示访问a数组中第二个元素。
2. 使用冒号操作符访问多个元素冒号操作符(:)用于表示连续的整数序列。
如：a(2:4)表示访问a数组中第二到第四个元素。
四、修改数组元素使用下标可以修改数组元素的值。
如：a(2) = 6五、数组运算1. 数组加减乘除Matlab中可以对数组进行加减乘除等运算，如：a = [1,2,3]b = [4,5,6]c = a + b2. 数组点乘和点除使用.*和./可以对两个数组进行对应元素的乘法和除法，如：a = [1,2,3]b = [4,5,6]c = a .* b六、数组函数Matlab中提供了众多的数组函数，可以方便地进行各种数学运算和数据处理。
以下是一些常用的数组函数：1. sum函数：计算数组元素之和。
2. mean函数：计算数组元素的平均值。
3. max函数：返回数组中最大元素。
4. min函数：返回数组中最小元素。
5. sort函数：对数组进行排序。
第一章 Matlab中的数组操作讲解
b=[2,3,-1,5,6], A=diag(b,1)
0 2 0 0 0 0
0 0 3 0 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 6
B=diag(b,-2)
a=linspace(1,20,6)
a= 1.00 4.80 8.601,3,5个元素构成数组b: b=a(1:2:5) 提取a的第2到5个元素，并反转次序构成数组b1: b1=a(5:-1:2) 按条件提取子数组: 提取a的元素值大于10的元素构成数组b2 b2=a(find(a>10))
a= 'matlab' [2x3 double] [4x5 double] [ 20]
[1x10 double] [4x4 double]
a=
'matlab' [2x3 double] [4x5 double] [ 20] b=a(3,2)
[1x10 double] [4x4 double]
b=
[4x4 double]
0 0 -1 0 0 0 0
0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 6 0 0
0 0 0 0 0 0
例1.1 输入n阶矩阵
4 2 1 A 0 2 4 2 1 1 2 4 2 1 2 4 1 0 1 2 4
n=input('输入方阵阶数n=')
D=10
N=
M=
3
3
2
1
wxy
wxz
3
2
7
1
wyz
matlab 数组循环移位
MATLAB 数组循环移位引言数组循环移位在算法和数据处理中是一个常见的操作。
它可以用于将数组中的元素按照一定的规则进行重新排列，以满足特定的需求。
MATLAB 是用于数值计算和数据可视化的强大工具，提供了强大的数组操作功能。
在本文中，我们将介绍如何使用 MATLAB 实现数组的循环移位操作，并通过实例来演示其在实际问题中的应用。
数组循环移位的概念和原理数组循环移位是指将数组中的元素按照一定的规律进行移动，再将超出数组边界的元素循环放置到数组的另一侧。
常见的移位规则包括向右移位（将数组元素向右移动一定的距离，超出右侧边界的元素放置在数组的左侧）和向左移位（将数组元素向左移动一定的距离，超出左侧边界的元素放置在数组的右侧）。
假设有一个长度为N的数组A，其元素为A[1], A[2], ..., A[N]。
将该数组向右移位k个位置，可以得到一个新的数组B，其元素为B[1], B[2], ..., B[N]，其中B[i] = A[(i-k) mod N]。
类似地，将数组向左移位k个位置，可以得到一个新的数组C，其元素为C[1], C[2], ..., C[N]，其中C[i] = A[(i+k) mod N]。
在这里，mod表示取余运算。
MATLAB 实现数组循环移位在 MATLAB 中，我们可以使用多种方法来实现数组的循环移位。
下面将介绍两种常见的实现方法：利用索引的方式和利用 MATLAB 内置函数的方式。
利用索引的方式利用索引的方式是一种简单直接的方法，可以通过修改索引数组的方式来实现数组的循环移位。
下面是一个示例代码，展示了如何利用索引的方式实现数组的向右移位：function B = circularShiftRight(A, k)N = length(A);B = zeros(size(A));for i = 1:Nj = mod(i-k-1, N) + 1;B(i) = A(j);endend首先，我们通过函数circularShiftRight定义了一个 MATLAB 函数，该函数接受两个参数：待移位的数组A和移位的位置k。
matlab 数组或运算
matlab 数组或运算
在Matlab中，数组和运算是非常常见的操作。
以下是一些常见的数组操作和运算：
1. 创建数组：可以使用“[]”或“zeros”、“ones”函数创建数组。
例如，a = [1 2 3]，b = zeros(2,3)。
2. 访问数组元素：可以使用索引或切片来访问数组元素。
例如，a(1)表示访问数组a的第1个元素，b(1:2,1:3)表示访问数组b中第1-2行、1-3列的元素。
3. 运算：可以对数组进行加、减、乘、除等运算，例如a + b、
a - b、a .* b、a ./ b。
4. 矩阵运算：可以对矩阵进行转置、求逆、特征值等运算，例如a'表示对矩阵a进行转置，det(a)表示求矩阵a的行列式，eig(a)表示求矩阵a的特征值。
5. 数组函数：Matlab中提供了许多有用的数组函数，例如sum、mean、max、min等函数，可以对数组进行求和、平均值、最大值、最小值等操作。
6. 条件选择：可以使用条件语句（如if、else）和逻辑运算符（如&&、||）对数组进行条件选择。
7. 循环：可以使用for和while循环对数组进行遍历和操作。
循环中可以使用break和continue关键字进行控制。
8. 数据类型转换：可以使用类型转换函数（如int8、double、char等）将数组转换为不同的数据类型。
matlab数组做统一加减乘除变换
标题： MATLAB中数组的统一加减乘除变换简介：在MATLAB中，对数组进行统一的加减乘除变换是非常常见的操作。
这些变换能够高效地处理大量数据，为数据分析和数值计算提供了强大的支持。
本文将详细介绍如何在MATLAB中对数组进行统一的加减乘除变换，包括基本的算术运算、向量化操作以及广播机制等。
正文：在MATLAB中，数组是一种重要的数据结构，它可以存储多个相同类型的元素。
对数组进行统一的加减乘除变换，意味着对数组中的每个元素执行相同的运算操作。
1. 基本算术运算MATLAB支持基本的算术运算符，如加号+、减号-、乘号*和除号/。
这些运算符可以直接应用于数组，实现对数组中每个元素的统一变换。
例如，假设有两个数组A和B，我们对它们进行加法运算：matlabA = [1, 2, 3];B = [4, 5, 6];C = A + B; % 结果 C = [5, 7, 9]同样地，减法、乘法和除法运算也可以这样进行：matlabD = A - B; % 结果 D = [-3, -3, -3]E = A * B; % 结果 E = [4, 10, 18] (对应元素相乘)F = A ./ B; % 结果 F = [0.25, 0.4, 0.5] (对应元素相除)2. 向量化操作在MATLAB中，向量化操作是一种高效的数据处理方式。
它允许你使用简单的算术运算符对整个数组进行操作，而不需要使用循环或迭代。
例如，如果你想给数组A中的每个元素都加上一个常数k，可以直接这样做：matlabA = [1, 2, 3];k = 10;A = A + k; % 结果 A = [11, 12, 13]同样地，你可以对整个数组进行乘法、除法等操作：matlabA = [1, 2, 3];k = 2;A = A * k; % 结果 A = [2, 4, 6]A = A / k; % 结果 A = [0.5, 1, 1.5]3. 广播机制在MATLAB中，广播机制允许你对不同大小的数组进行算术运算。
MATLAB多维数组操作技巧与案例
MATLAB多维数组操作技巧与案例引言MATLAB作为一种强大的科学计算软件，其多维数组操作技巧在数据处理和分析中起着重要的作用。
本文将探讨一些MATLAB中多维数组的操作技巧，并通过一些实际案例加深理解。
一、多维数组基础多维数组在MATLAB中被称为矩阵，是一种常用的数据结构。
它可以存储和处理多个数值、字符或逻辑值。
1.1 创建多维数组可以使用各种方法创建多维数组，比如手动输入、加载文件或使用特定函数。
例如，可以使用zeros函数创建一个全为零的矩阵，或者使用rand函数创建一个随机数矩阵。
1.2 访问数组元素访问多维数组的元素可以使用索引，索引从1开始。
例如，对于一个二维数组A,可以使用A(1,1)访问第一个元素。
1.3 数组操作MATLAB提供了多种操作符和函数来处理多维数组。
比如，可以使用加法和乘法操作符对数组进行加法和乘法运算，也可以使用函数进行一些特定的操作，比如sum函数计算数组元素的和。
二、多维数组操作技巧在实际应用中，我们经常需要对多维数组进行一些复杂的操作和计算。
下面将介绍一些常用的多维数组操作技巧，并通过案例加深理解。
2.1 数组切片数组切片是指从一个多维数组中选择一部分元素。
例如，可以使用冒号操作符选择一维数组中的一部分元素，或者使用多个索引选择多维数组中的一部分元素。
案例：假设有一个二维数组A，我们想提取出第一列的所有元素和前两行的所有元素。
可以使用以下代码实现：```A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];column = A(:, 1); % 提取第一列rows = A(1:2, :); % 提取前两行```2.2 数组拼接数组拼接是指将多个数组合并成一个更大的数组。
在MATLAB中，有多种方法可以实现数组拼接，如水平拼接、垂直拼接和深度拼接。
案例：假设有两个二维数组A和B，我们想通过将它们水平拼接成一个新的数组C。
可以使用以下代码实现：```A = [1 2 3; 4 5 6];B = [7 8 9; 10 11 12];C = [A B]; % 水平拼接```2.3 数组转置数组转置是指将数组的行和列交换。
MATLAB操作命令大全
MATLAB操作命令大全1.基本操作- help：查看函数的帮助文档。
- save：将变量保存到文件中。
- load：从文件中加载变量。
- clear：清除当前工作空间中的变量。
- who：列出当前工作空间中的变量。
- whos：显示当前工作空间中变量的详细信息。
- quit：退出MATLAB。
2.变量操作-=：赋值操作，将值赋给变量。
- disp：显示变量的值。
- length：返回数组的长度。
- size：返回数组的大小。
- max：返回数组的最大值。
- min：返回数组的最小值。
- sum：返回数组元素的和。
3.数学操作-+：加法操作，将两个数值相加。
--：减法操作，将两个数值相减。
-*：乘法操作，将两个数值相乘。
-/：除法操作，将两个数值相除。
-^：指数操作，将一个数值提高到指定次幂。
- sqrt：返回一个数值的平方根。
- abs：返回一个数值的绝对值。
4.矩阵操作- eye：创建一个单位矩阵。
- zeros：创建一个全0矩阵。
- ones：创建一个全1矩阵。
- rand：创建一个0到1之间的随机矩阵。
- diag：返回对角线元素。
- inv：返回矩阵的逆矩阵。
- det：返回矩阵的行列式。
5.图形操作- plot：绘制二维线图。
- scatter：绘制散点图。
- bar：绘制柱状图。
- hist：绘制直方图。
- surf：绘制三维曲面图。
- contour：绘制等高线图。
- imagesc：绘制矩阵的颜色图。
6.控制流程操作- if：用于条件判断。
- for：用于循环操作。
- while：用于循环操作。
- switch：用于多条件判断。
- break：跳出循环。
- continue：跳过当前循环，并继续执行下一次循环。
7.文件操作- fopen：打开文件。
- fclose：关闭文件。
- fprintf：将数据写入文件。
- fscanf：从文件中读取数据。
- fseek：设置文件指针的位置。
第五讲-MATLAB之数组运算
数组的算术运算运算运算符含义说明加 + 相应元素相加减 - 相应元素相减乘 * 矩阵乘法点乘 .* 相应元素相乘幂 ^ 矩阵幂运算点幂 .^ 相应元素进行幂运算左除或右除\或/ 矩阵左除或右除左点除或右点除 .\或./ A的元素被B的对应元素除【例】数组加减法 >>A = rand(3); >>B = rand(3); >>A+B, A-B, A*B >>A/B, A\B 【例】点幂“.^”>>a=1:6>>a=a.^2>>b=reshape(a,2,3) >>b=b.^2关系运算MATLAB提供了6种关系运算符：<、>、<=、>=、==、~ =（不等于）关系运算符的运算法则：1、当两个标量进行比较时，直接比较两数大小。
若关系成立，结果为1，否则为0。
2、当两个维数相等的矩阵进行比较时，其相应位置的元素按标量关系进行比较，并给出结果，形成一个维数与原来相同的0、1矩阵。
3、当一个标量与一个矩阵比较时，该标量与矩阵的各元素进行比较，结果形成一个与矩阵维数相等的0、1矩阵。
【例】建立5阶方阵A，判断其元素能否被3整除。
A = [24, 35, 13, 22, 63; 23, 39, 47, 80, 80; ...90, 41, 80, 29, 10; 45, 57, 85, 62, 21; 37, 19, 31, 88, 76] P = rem(A,3)==0 %被3除，求余逻辑运算Matlab提供了3种逻辑运算符：&（与）、|（或）、~（非）逻辑运算符的运算法则：1、在逻辑运算中，确认非零元素为真（1），零元素为假（0）。
2、当两个维数相等的矩阵进行比较时，其相应位置的元素按标量关系进行比较，并给出结果，形成一个维数与原来相同的0、1矩阵；3、当一个标量与一个矩阵比较时，该标量与矩阵的各元素进行比较，结果形成一个与矩阵维数相等的0、1矩阵；4、算术运算优先级最高，逻辑运算优先级最低。
matlab中元胞数组的相关操作
>> a{1,2}(1,:)%取第二个元胞中第一行的元素 ans = 5678 >> b={'abcd',[1,2;3,4];123,['a','b']}; b= 2×2 cell 数组 {'abcd'} {2×2 double} {[ 123]} {'ab' } >> b{1,2}(1,1) ans = 1 >> b{1,1}(1,1) ans = 'a' >> b{2,2}(1,1)%震惊,居然同上!!! ans = 'a'
unexpectedendofjsoninput请尝试刷新页面或更换浏览器重试
b中 元 胞 数 组 的 相 关 操 作
一、创建元胞数组 1、用[]创建元胞,并初始化 >> a=[]; >> a{1} = {1,2,3,4}; a= 1×1 cell 数组 {1×4 cell} >> a{2} = 3; a= 1×2 cell 数组 {1×4 cell} {[3]} 2、用cell命令创建规格为2*2的空元胞 >> a=cell(2,2) a= 2×2 cell 数组 {0×0 double} {0×0 double} {0×0 double} {0×0 double} >> b={'abcd',[1,2;3,4];123,['a','b']} b= 2×2 cell 数组 {'abcd'} {2×2 double} {[ 123]} {'ab' } 3、用大括号"{}"创建元胞数组并赋值 >> a = {[1,2,3,4],[5,6,7,8];[9,10,11,12],[13,14,15,16]} a= 2×2 cell 数组 {1×4 double} {1×4 double} {1×4 double} {1×4 double} 二、调用元胞数组 >> a = {[1,2,3,4],[5,6,7,8];[9,10,11,12],[13,14,15,16]}; >> a{1}%取第一个元胞 ans = 1234 >> a{1,2}%取第二个元胞 ans = 5678 >> a{1,2}(1,2)%取第二个元胞中第一行第二列的元素 ans = 6
matlab中基本操作（对已知数组16进制转化为10进制）
matlab中基本操作（对已知数组16进制转化为10进制）⽼师给了我⼀个txt,⾥⾯有上千个16进制数，每个数间有⼀个空格，要求将这个txt⾥的数全部转化为10进制数，并存在⼀个txt⽂档⾥。
不知哪位⼤侠可以帮助我。
如果教我将这些点画图重谢！（不画也⾏）txt⾥16进制部分数的格式如下：7B 05 7A 05 7B 05 79 05 7B 05 7B 05 7B 05 7B 05 79 05 7B 05 7A 05 7B 05 77 05 77 05 79 05 77 05 79 05 79 05 76 05 73 05 77 05 76 05 73 05 76 05 7 7 05 72 05 75 05 73 05 73 05 77 05 75 05 71 05 71 05 73 05 71 05 75 05 73 05 6D 05 71 05 6B 05 71 05 71 05 70 05 71 05 70 05 71 05 70 05 6B 05 70 05 6A 05 71 05 6B 05 69 05 6A 05 70 05 45 05 67 05 71 05 67 ……a=textread('c:\a.txt','%s')';%以字符形式打开⽂件alpha=hex2dec(a)'; %16进制转化为10进制数，存⼊alpha矩阵dlmwrite('c:\b.txt',alpha,'delimiter', ' ') %将得出数据存⼊新的b.txt⽂档-------------------哪位⼤侠知道如何将矩阵中的第1，3，5，7……个元素提取出来组成新矩阵。
alpha2=alpha(1:2:floor(length(alpha)/2)*2+1)这个语句可以提取，但对于这个txt我⽤这个语句出现了错误： Index exceeds matrix dimensions.%%%%%%16进制转10进制转化⽅法⼀%%%%%%%%%%%%a=textread('c:\a.txt','%s')';%以字符形式打开⽂件alpha=hex2dec(a)'; %16进制转化为10进制数，存⼊alpha矩阵%%%%%%%16进制转10进制转化⽅法⼆%%%%%%%%%%%[wenjian_ming,lujing_ming] = uigetfile('c:\a.txt','导⼊数据');fid=fopen(strcat(lujing_ming,wenjian_ming),'r');data=[];while ~feof(fid)m=fscanf(fid,'%3x',[1 inf]);data=[data;m]; %将读出的数据存⼊data矩阵中endalpha=data;%%%%%%%保存⽂件⽅法⼀%%%%%%%%%%%%%%dlmwrite('c:\b.txt',alpha,'delimiter', ' ') %将得出数据存⼊新的b.txt⽂档%%%%%%%保存⽂件⽅法⼆%%%%%%%%%%%%%%fid=fopen('c:\d.txt','w');fprintf(fid,'%d ',alpha');%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%alpha2=alpha(1:2:length(alpha)-mod(length(alpha)+1,2)); %将奇数元素提取出来dlmwrite('c:\c.txt',alpha2,'delimiter', ' ') %将得出数据存⼊新的c.txt⽂档%%%%%%%画图%%%%%%%%%%%%%%plot(1:length(alpha2),alpha2) %画图。
matlab数组点乘
matlab数组点乘Matlab是一种常用的科学计算软件，它提供了丰富的数学函数和工具箱，可以用于解决各种数学问题。
其中，数组点乘是一种常见的操作，本文将介绍数组点乘的概念、用法和应用场景。
数组点乘是指将两个数组中对应位置的元素相乘，然后将相乘的结果相加得到一个标量。
在Matlab中，可以使用“.*”表示数组的点乘操作。
下面以一个简单的例子来说明数组点乘的用法。
假设有两个数组A和B，分别表示两个向量：A = [1, 2, 3]B = [4, 5, 6]则数组A和B的点乘结果为：C = A .* BC的结果为：C = [4, 10, 18]可以看到，C的每个元素都是A和B对应位置元素的乘积。
数组点乘在实际应用中有着广泛的用途。
首先，它可以用于计算两个向量的内积。
内积是一种衡量向量相似度的方法，通过计算两个向量的点乘结果，可以得到它们的相似程度。
在图像处理和模式识别中，内积常常被用来计算特征向量之间的相似度，从而实现图像匹配和物体识别。
数组点乘还可以用于计算两个向量的相关性。
相关性是一种衡量变量之间关联强度的指标，通过计算两个向量的点乘结果，可以得到它们的相关性系数。
在金融领域和社会科学研究中，相关性常常被用来分析变量之间的关系，从而揭示潜在的规律和趋势。
数组点乘还可以用于计算两个向量的加权和。
加权和是一种对向量中元素进行加权处理的方法，通过将向量的每个元素与对应的权重相乘，然后将相乘的结果相加，可以得到加权和。
在信号处理和机器学习中，加权和常常被用来对信号进行降噪和特征提取，从而提高信号处理和模式识别的效果。
在Matlab中，数组点乘是一种简单而强大的操作，可以帮助我们处理各种数学问题。
通过灵活运用数组点乘，我们可以实现各种复杂的数学计算和数据分析任务，从而提高工作效率和研究水平。
数组点乘是Matlab中的一种重要操作，它可以帮助我们解决各种数学问题。
本文介绍了数组点乘的概念、用法和应用场景，并通过具体例子说明了数组点乘的计算过程和结果。
matlab数组乘法
matlab数组乘法Matlab是一种强大的数学软件，广泛应用于科学计算、数据分析和工程设计等领域。
在Matlab中，数组乘法是一种常见的操作，可以对数组进行逐元素的乘法运算。
数组乘法在Matlab中的使用非常简单，只需要使用“.*”运算符即可。
例如，如果有两个数组A和B，想要对它们进行逐元素的乘法运算，只需要使用A.*B即可。
这样，数组A和B中对应位置的元素将相乘得到一个新的数组。
数组乘法在Matlab中的应用非常广泛。
首先，它可以用于对两个数组进行逐元素的乘法运算，得到一个新的数组。
这在很多科学计算和数据分析的场景中非常有用。
例如，如果有两个数组分别表示了某个物体的长度和宽度，想要计算该物体的面积，只需要对这两个数组进行逐元素的乘法运算即可。
其次，数组乘法还可以用于对数组进行数值的缩放。
例如，如果有一个数组表示了某个物体的温度分布情况，想要将其进行放大或缩小，只需要将该数组与一个常数进行逐元素的乘法运算即可。
这样，数组中的每个元素都会乘以该常数，从而实现了对数组的缩放操作。
此外，数组乘法还可以用于对数组进行逐元素的平方运算。
例如，如果有一个数组表示了某个物体的速度分布情况，想要计算该物体的速度平方，只需要对该数组进行逐元素的乘法运算即可。
这样，数组中的每个元素都会平方，得到一个新的数组。
需要注意的是，数组乘法与矩阵乘法是不同的。
在Matlab中，矩阵乘法使用的是“*”运算符，而数组乘法使用的是“.*”运算符。
矩阵乘法是一种特殊的运算，它需要满足矩阵乘法的规则，而数组乘法则没有这样的限制。
总之，Matlab中的数组乘法是一种非常有用的操作，可以对数组进行逐元素的乘法运算。
它可以用于对两个数组进行逐元素的乘法运算，对数组进行数值的缩放，以及对数组进行逐元素的平方运算等。
掌握了数组乘法的使用方法，可以更加灵活地进行科学计算、数据分析和工程设计等工作。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1、向量的创建
1）直接输入：
行向量：a=[1,2,3,4,5]
列向量：a=[1;2;3;4;5]
2）用“:”生成向量
a=J:K 生成的行向量是a=*J,J+1,…,K+
a=J:D:K 生成行向量a=*J,J+D,…,J+m*D+,m=fix((K-J)/D)
3）函数linspace 用来生成数据按等差形式排列的行向量
x=linspace(X1,X2):在X1和X2间生成100个线性分布的数据，相邻的两个数据的差保持不变。
构成等差数列。
x=linspace(X1,X2,n): 在X1和X2间生成n个线性分布的数据，相邻的两个数据的差保持不变。
构成等差数列。
4）函数logspace用来生成等比形式排列的行向量
X=logspace(x1,x2) 在x1和x2之间生成50个对数等分数据的行向量。
构成等比数列，数列的第一项x(1)=10x1,x(50)=10x2
X=logspace(x1,x2,n) 在x1和x2之间生成n
个对数等分数据的行向量。
构成等比数列，数
列的第一项x(1)=10x1,x(n)=10x2
注：向量的的转置：x=(0,5)’
2、矩阵的创建
1）直接输入：将数据括在[]中，同一行的元素
用空格或逗号隔开，每一行可以用回车或是
分号结束
如：a=[1,2,3;3,4,5],运行后：
a =
1 2 3
3 4 5
2）函数eye，生成单位矩阵
eye(n) :生成n*n阶单位E
eye(m,n):生成m*n的矩阵E，对角线元素为1，其他为0
eye(size(A))：生成一个矩阵Ａ大小相同的单位矩阵
eye(m,n,classname):对角线上生成的元素是1，数据类型用classname指定。
其数据类型可以是：duoble、single、int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32 。
3）函数ones 用ones生成全1的矩阵ones(n) : 生成n*n的全1矩阵
ones(m,n) : 生成m*n的全1矩阵
ones(size(A)) : 生成与矩阵A大小相同的全1矩阵
ones(m,n,p,…)生成m*n*p*….的全1的多维矩阵
ones(m,n,…,classname)制定数据类型为
classname
4）函数zeros 函数zeros生成全0矩阵zeros(n):生成n*n的全0矩阵
zeros(m,n:)生成m*n的全0矩阵
zeros(size(A)): 生成与矩阵A大小相同的全0矩阵
zeros (m,n,p,…)生成m*n*p*….的全0的多维矩阵
zeros (m,n,…,classname)指定数据类型为
classname
5）函数rand 函数rand用来生成[0,1]之间均匀分布的随机函数，其调用格式是：
Y=rand:生成一个随机数
Y=rand(n):生成n*n的随机矩阵
Y=rand(m,n):生成m*n的随机矩阵
Y=rand(size(A)):生成与矩阵A大小相同的随
机矩阵
Y=rand(m,n,p,…):生成m*n*p*…的随机数多
维数组
6）函数randn 函数rand用来生成服从正态分布的随机函数，其调用格式是：
Y=randn:生成一个服从标准正态分布的随机
数
Y=randn(n):生成n*n的服从标准正态分布的
随机矩阵
Y=randn(m,n):生成m*n的服从标准正态分
布的随机矩阵
Y=randn(size(A)):生成与矩阵A大小相同的服
从标准正态分布的随机矩阵
Y=randn(m,n,p,…):生成m*n*p*…的服从标准
正态分布的随机数多维数组
3、矩阵元素的提取与替换
1）单个元素的提取
如：a=[1,2,3;3,4,5],运行后：
a =
1 2 3
3 4 5
输入b=a(1,2)
b =
2
2）提取矩阵中某一行的元素，如：a=[1,2,3;3,4,5],运行后：
a =
1 2 3
3 4 5
输入b=a(1,:)
b =
1 2 3
3）提取矩阵中某一列：
如：a=[1,2,3;3,4,5],运行后：
a =
1 2 3
3 4 5
输入b=a(:,1)
b =
1
3
4）提取矩阵中的多行元素
如：a=[1,2,3;3,4,5],运行后：
a =
1 2 3
3 4 5
输入b=a([1,2],:)
b =
3 4 5
5）提取矩阵中的多列元素
如：a=[1,2,3;3,4,5],运行后：
a =
1 2 3
3 4 5
输入b=a(:,[1,3])
b =
1 3
3 5
6）提取矩阵中多行多列交叉点上的元素如：a=[1,2,3;3,4,5],运行后：
a =
1 2 3
3 4 5
输入b=a([1,2],[1,3])
b =
1 3
3 5
7）单个元素的替换：
如：a=[1,2,3;3,4,5],运行后：
a =
1 2 3
3 4 5
输入：a(2,3)=-1
a =
3 4 -1
4、矩阵元素的重排和复制排列
1）矩阵元素的重排
B=reshape(A,m,n):返回的是一个m*n矩阵B，矩阵B
的元素就是矩阵A的元素，若矩阵A的元素不是m*n
个则提示错误。
B=reshape(A,m,n,p):返回的是一个多维的数组B，数
组B中的元素个数和矩阵A中的元素个数相等
B=reshape(A,…,*+,…):可以默认其中的一个维数
B=reshape(A,siz) : 由向量siz指定数组B的维数，要
求siz的各元素之积等于矩阵A的元素个数
2）矩阵的复制排列函数是repmat
B=repmat(A,n):返回B是一个n*n块大小的矩阵，每
一块矩阵都是A
B=repmat(A,m,n):返回值是由m*n个块组成的大矩阵，
每一个块都是矩阵A。
B=repmat(A,*m,n,p,…+):返回值B是一个多维数组形式
的块，每一个块都是矩阵A
5、矩阵的翻转和旋转
1）矩阵的左右翻转左右翻转函数是fliplr,调用格式：
B=fliplr(A):将矩阵A左右翻转成矩阵B。
输入：A=[1,2,3;3,4,2]
A =
1 2 3
3 4 2
输入：B=fliplr(A)
B =
3 2 1
2 4 3
2）矩阵上下翻转函数：flipud，调用格式：
B=flipud(A):把矩阵A上下翻转成矩阵B
3）多维数组翻转函数：flipdim，调用格式：
B=flipdim(A,dim):把矩阵或多维数组A沿指定维数翻
转成B
4）矩阵的旋转函数：rot90，调用格式：
B=rot90(A):矩阵B是矩阵A沿逆时针方向旋转90。
得
到的
B=rot90(A,k):矩阵B是矩阵A沿逆时针方向旋转k*90。
得到的(要想顺时针旋转，k取-1)
6、矩阵的生成与提取函数
1）对角线函数对角线函数diag既可以用来生成矩阵，又可以来提取矩阵的对角线元素，其调用格式：
a)A=diag(v,k):当v是有n个元素的向量，返回矩
阵A是行列数为n+|k|的方阵。
向量v的元素
位于A的第k条对角线上。
K=0 对应主对角线，
k>0对应主对角线以上，k<0对应主对角线以下。
b)A=diag(v):将向量v的元素放在方阵A的主对角
线上，等同于A=diag(v,k)中k=0的情况。
c)v=diag(A,k):提取矩阵A的第k条对角线上的元
素于列向量v中。
d)v=diag(A):提取矩阵A的主对角线元素于v中，
这种调用等同于v=diag(A,k)中k=0的情况。
2）下三角阵的提取用函数tril，调用格式：
a)L=tril(A): 提取矩阵A的下三角部分
b)L=tril(A,k):提取矩阵A的第k条对角线以下部
分。
K=0 对应主对角线，k>0对应主对角线以
上，k<0对应主对角线以下。
3）上三角阵的提取函数triu，调用格式：
a)U=triu(A): 提取矩阵A的上三角部分元素
b)U=triu(A,k): 提取矩阵A的第k条对角线以上
的元素。
K=0 对应主对角线，k>0对应主对角
线以上，k<0对应主对角线以下。