AI智能+智慧软件园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案(2020年最新完整版)
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案(2020年最新完整版)
3、基于AI的特色应用：网络监控、安防报警、AI人脸识别、远程智能智慧应用
4、报警系统集成接入
5、数字广播系统集成接入
6、周界控制系统集成接入
7、 LED显示屏联动报警集成接入
8、RFID人员动态集成接入
9、在线巡更系统集成接入
10、外来人员系统集成
11、钥匙管控系统集成接入
12、重要物品管控集成接入
睿利而行
转型
基础管理
提升
转型
综合服务
创新运营
提升
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
软件园区管委会诉求
软件园区政务公开
▪ 丰富多种渠道 ▪ 信息高效透明 ▪ 数据集中共享
软件园区综合管理
软件园区综合管理
▪ 提升运营效率 ▪ 丰富运营手段 ▪ 优化运营业务
软件园区大数据共享
软件园区企业服务
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
2020
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台 建设和运营整体解决方案
睿利而行
目录 Contents
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
第一章 第二章
建设背景&需求分析 智慧软件园区总体规划
1、顶层设计原则 3、大数据可视化分析平台 5、智慧安防综合管控平台
收入单一
租金、物业管理费 政府扶持
资源整合难
软件园区各类资源(空间、 企业、公众等)未有效利 用
睿利而行
建设方向
产业服务平台 ＋ 互联网 ＋ 共享资源 ＋ 创新运营
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
2023-智慧园区综合管理平台系统解决方案-1
智慧园区综合管理平台系统解决方案智慧园区综合管理平台系统是现代园区管理中不可或缺的重要平台，因为它将不同场景下的信息资源聚集在一起，实现资源共享和管理，提高了园区的效率和管理水平。
接下来，我们将为大家分步骤阐述智慧园区综合管理平台系统的解决方案。
一、需求分析在开发智慧园区综合管理平台系统前，我们首先要进行需求分析。
我们需要对园区管理中所涉及的各个环节进行分析，包括人力资源、资产管理、环境监管等等，以此为基础制定开发计划和开发目标。
二、平台设计基于需求分析，我们可以开始设计智慧园区综合管理平台系统。
平台的设计需要体现出整合和协同的理念，可以分为用户端、管理端和数据端，实现资源共享和管理。
1.用户端用户端是智慧园区综合管理平台系统的展示界面，其操作界面要简单、直观、易于操作。
用户可以通过用户端进行资讯查询、报修、活动报名等操作，不仅方便了用户，同时也降低了管理人员的工作量。
2.管理端管理端是智慧园区综合管理平台系统的管理界面，管理人员可以通过该界面对系统进行管理、维护以及对数据进行统计分析，以此提高管理人员的工作效率。
在设计管理端时，要注意兼顾用户端要求，操作功能要简单易懂，实现智能化管理。
3.数据端数据端是智慧园区综合管理平台系统的数据中心，是用户和管理系统之间的桥梁。
各个模块的数据汇总，以便统计分析。
注意保护用户隐私，确保数据的安全可控。
三、系统开发在进行系统开发时，要根据前面的需求分析和平台设计方案进行开发工作。
我们在开发过程中，应用一些新的技术手段，如云技术、大数据技术、物联网技术等，来提高智慧园区综合管理平台系统的适用性。
四、系统部署系统开发完毕后，我们需要对系统进行部署。
应根据实际情况，选择合适的部署方式，确保系统的稳定运行。
五、系统维护系统部署后，需要开展系统维护工作，主要包括数据备份，数据的维修和升级等。
当遇到故障和问题时，要及时维修和更新，确保系统的持久稳定运行。
综上述，智慧园区综合管理平台系统是现代园区管理不可或缺的工具，它可以提高园区的效率和管理水平。
智慧园区建设运维及整体服务解决方案
2023智慧园区建设运维及整体服务解决方案•智慧园区建设概述•智慧园区建设整体解决方案•智慧园区运维整体解决方案•智慧园区整体服务解决方案目•智慧园区建设运维案例分享录01智慧园区建设概述智慧园区是指通过各种先进技术和手段，将园区内的各种资源（如人力、物力、信息等）进行全面感知、互联互通和智能处理，实现园区的智能化、高效化、绿色化发展的园区。
定义智慧园区旨在提高园区的运营效率、降低成本、提升企业的竞争力，同时改善园区的环境质量，实现可持续发展。
目标智慧园区的定义与目标智慧园区的发展历程第一阶段（1990年代-2000年代初）这个阶段主要是以信息化为主，园区内各个系统独立建设，缺乏统一的标准和规划。
第二阶段（2000年代中期-2010年代初）这个阶段主要是以数字化为主，园区内各个系统开始进行数字化转型，园区与城市开始进行融合。
第三阶段（2010年代中期至今）这个阶段主要是以智能化为主，园区内各个系统开始进行智能化升级，智慧园区建设开始成为一种趋势。
智慧园区建设的重要性通过智能化管理，可以大大提高园区的运营效率，减少人力物力的浪费。
提高园区的运营效率降低成本提升企业的竞争力改善园区的环境质量通过智能化管理，可以大大降低园区的运营成本，减少企业的负担。
通过智能化管理，可以提高企业的竞争力，帮助企业在激烈的市场竞争中获得更大的优势。
通过智能化管理，可以大大改善园区的环境质量，实现可持续发展。
02智慧园区建设整体解决方案1智慧园区建设规划23根据智慧园区的定位、目标和需求，制定符合实际、科学合理的建设规划。
规划原则明确智慧园区建设的阶段性目标，制定分阶段实施计划，确保建设有序推进。
建设步骤充分整合现有资源，优化配置，提高资源利用效率，降低建设成本。
资源整合智慧园区基础设施建设建设高速、稳定、安全的网络基础设施，满足园区内外的通信需求。
网络设施建设可靠、高效的数据中心，提供数据处理、存储和备份等服务。
数据中心部署智能终端设备，实现与园区内各系统的互联互通。
2023-智慧园区运维服务整体解决方案-1
智慧园区运维服务整体解决方案智慧园区是指集智能化、信息化、绿色化、低碳化、生态化为一体的现代化园区，是当今城市发展的重要趋势之一。
随着智慧城市建设不断深入，智慧园区运维服务的需求也越来越大。
为此，智慧园区运维服务整体解决方案应运而生。
第一步：需求分析在设计智慧园区运维服务整体解决方案前，首先需要对园区的真实情况进行需求分析。
这包括园区的规模、面积、人口、建筑物数、设备数等。
同时，还需要考虑园区内各类设施的使用频率、维护周期及修复期限等问题。
第二步：构建信息平台基于需求分析的结果，我们需要依据园区的特点构建一个信息平台，在该平台上实现园区设施运维管理的集中化、自动化，提高运维效率；同时，可以在该平台上呈现大量有用的信息，如能源利用情况、水、电、气用量等。
这一步涉及到的关键技术有数据采集、数据存储和大数据处理等。
第三步：建立运维团队要实现园区设施的高效运维，还需要建立一个专门的运维团队，团队成员应该具备相关专业背景和运维经验。
运维团队有利于保障设施的正常运转，及时解决设施故障问题。
第四步：设施监测在设施监测方面，应该利用现代化技术手段，如物联网技术、传感器技术等对园区内的各类设施进行实时监测，及时掌握设施的运行状态。
运维团队可根据设施监测结果及时进行相关维护操作，大大提高园区设施运维水平。
第五步：建立预警机制为了实现智慧园区的长期可持续发展，建立一套设施故障预警机制十分必要。
通过对设施运行状态的监测，及时发现问题，采取有效措施减小故障损失。
与此同时，也应建立一套应急预案，面对突发事件进行快速响应和处理。
总之，智慧园区运维服务整体解决方案是一个高度复杂的体系，需要通过不断优化来实现对园区设施的科学、高效、长期的维护。
只有不断创新，才能不断提高智慧园区运维服务的水平，更好地服务于广大市民。
智慧园区综合管理平台系统解决方案
智慧园区综合管理平台系统解决方案一、方案背景随着城市化进程的加快，园区作为经济发展的重要载体，其管理效率和服务水平成为衡量园区竞争力的重要指标。
为了实现园区的高效、绿色、可持续发展，智慧园区综合管理平台系统应运而生。
本方案旨在通过先进的信息技术，构建一套集管理、服务、运营于一体的智慧园区管理体系。
二、方案目标1. 提高园区管理效率，降低运营成本；2. 提升园区服务质量，增强企业满意度；3. 促进园区绿色发展，实现节能减排；4. 创新园区运营模式，提升园区核心竞争力。
三、方案内容1. 系统架构智慧园区综合管理平台系统采用分层架构，主要包括感知层、传输层、平台层和应用层。
（1）感知层：通过安装各类传感器、摄像头等设备，实时采集园区内的人、车、环境等信息。
（2）传输层：利用有线和无线网络，将感知层采集的数据传输至平台层。
（3）平台层：对传输层的数据进行处理、存储和分析，为应用层提供数据支持。
（4）应用层：面向园区管理者、企业和员工，提供各类应用服务，满足不同场景需求。
2. 功能模块（1）物业管理：包括设施设备管理、安防管理、环境监测、能源管理等，实现园区基础设施的智能化管理。
（2）企业服务：为企业提供政策咨询、项目申报、融资对接、人才招聘等一站式服务。
（3）便捷通行：通过人脸识别、车牌识别等技术，实现园区内的无障碍通行。
（4）信息发布：构建园区信息发布平台，及时传递园区动态、政策法规、企业资讯等。
（5）数据分析：对园区内各类数据进行挖掘分析，为园区运营决策提供数据支持。
3. 实施步骤（1）需求调研：深入了解园区现状，明确园区管理和服务需求。
（2）方案设计：根据需求调研结果，制定智慧园区综合管理平台系统解决方案。
（3）系统开发：按照方案设计，进行系统开发和集成。
（4）项目实施：部署系统，进行设备安装、调试和培训。
（5）运营维护：确保系统稳定运行，提供持续的技术支持和服务。
四、预期效果1. 管理效率提升：实现园区基础设施的智能化管理，降低运营成本。
智慧园区建设运营和管理综合解决方案
总体规划
制定智慧园区的整体战略规划和布局，明确各功能区域 和设施的定位和作用，以及与城市规划的协调发展。
02
专项规划
针对智慧园区的信息化、基础设施、环境保护等方面制 定专项规划，确保各系统之间的协调性和可持续性。
03
空间布局规划
合理安排各类设施的空间布局，充分考虑土地利用、交 通组织、绿化景观等因素，实现园区的整体协调发展。
智慧园区公共事务管理
智能化政务服务
通过人工智能、大数据等技术，实现政务服务的智能化、高效化 ，提高政府服务质量和效率。
公共资源信息化
建设公共资源信息化平台，整合公共资源，实现资源共享，提高 资源利用效率。
社会信用体系
通过数据采集、分析和应用，构建社会信用体系，实现社会管理 的精细化和科学化。
智慧园区环境资源管理
03 智慧园区运营方案
智慧园区招商引资
打造招商引资平台
整合园区资源，构建招商引资平台，吸引优 质企业入驻。
建立招商渠道
制定招商政策
根据园区发展需求，制定优惠的招商政策， 鼓励企业投资。
拓展招商渠道，如网络招商、中介招商等， 提高招商效果。
02
01
完善招商服务
提供全方位的招商服务，包括企业落地、政 策咨询等，确保企业顺利运营。
06 总结与展望
智慧园区建设的经验总结
数字化转型
智慧园区建设需要依托数字化技术， 实现园区运营管理的数字化转型，提 高园区的智能化水平。
创新驱动
智慧园区的建设需要不断创新，引入 新技术、新模式，提高园区的竞争力 和可持续发展能力。
产业协同
智慧园区需要构建良好的产业生态， 促进产业协同发展，推动园区内各产 业的融合发展。
智慧园区系统总体架构解决方案
将功能划分为独立的模块，模块之间通过 标准接口进行通信，提高系统的可维护性 和可重用性。
微服务架构
云网端协同
采用微服务架构，将系统拆分为一系列小 型、独立的服务，实现高内聚、低耦合， 提高系统的可伸缩性和可靠性。
充分利用云计算、物联网、大数据等技术， 实现云、网、端协同工作，提高系统的处理 能力和响应速度。
政策建议和推动措施
加强政策引导
政府应出台相关政策，鼓励园区采用 智能化、信息化技术，推动园区数字 化转型和智能化升级。
加大投入力度
政府和企业应加大对园区智能化、信 息化建设的投入力度，提供资金和技 术支持。
培养专业人才
加强专业人才培养和引进，为园区智 能化、信息化建设提供人才保障。
加强交流合作
加强园区之间的交流合作，分享智能 化、信息化建设经验和成果，推动园 区共同发展。
先进性
采用业界先进的技术和架构， 确保系统在未来一段时间内保 持领先地位。
可扩展性
设计时应考虑未来业务发展的 需求，确保系统能够方便地进 行扩展和升级。
易用性
提供友好的用户界面和简洁的 操作流程，降低用户的学习成 本和使用难度。
设计思路
分层设计
模块化设计
将整个系统划分为不同的逻辑层次，每个 层次负责特定的功能，降低系统复杂性。
关键技术选型
云计算技术
采用成熟的云计算平台，如AWS、 Azure或阿里云等，实现计算资源的 动态管理和按需分配。
网络安全技术
采用先进的网络安全技术，如防火墙 、入侵检测、数据加密等，确保系统 的安全性和稳定性。
01
02
物联网技术
利用物联网技术实现设备间的互联互 通，为智慧园区提着数字化技术的不断 发展，园区将实现更广 泛的数字化转型，包括 数字化管理、数字化服 务等。
AI智能+智慧工业园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案(2020年最新完整版)
▪ 企业创新技术投入大
▪ IT和信息化维护能力差
缺技术
缺管理
▪ 缺少便宜好用的管理工具
▪ 企难以吸引到人才 ▪ 难以及时找到合适的人才
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缺人才
工业园区
入驻企业 诉求
缺管理
缺资金
缺资金
▪ 企业融资困难 ▪ 企业资金周转慢
AI智能+智慧工业园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
AI智能+智慧工业园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
工业园区信息化应用现状
睿利而行
系统信息共享不足
✓各系统相对独立、分散、集成度较低，各系统之间功能无法融合，不同 业务之间缺乏统筹协同，存在“应用烟囱”现象，系统间无法实现双向数 据集成，缺少通用的基础支撑软件打通底层，难以解决“信息孤岛”问题。
2、特色应用：智能安防系统、行为侦测系统、人脸布控系统、VR实训系统
3、基于AI的特色应用：网络监控、安防报警、AI人脸识别、远程智能智慧应用
4、报警系统集成接入
5、数字广播系统集成接入
6、周界控制系统集成接入
7、 LED显示屏联动报警集成接入
8、RFID人员动态集成接入
9、在线巡更系统集成接入
10、外来人员系统集成
服务实战效能不够
✓现有系统偏重档案数据录入、信息查询和统计报告功能，注重上对下的单向管理需要， 缺乏不同层级角色的定位与细分。面向基层的助推、减负功能不足，面向管理层智能分 析、风险预警、决策支持等功能不强，不能适应实战应用需要。
AI智能+智慧工业园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
工业园区建设的现状
2、大数据、物联网、AI智能总体架构 4、GIS地图综合监控平台 6、智慧运维综合管控平台
智慧园区大数据平台建设总体平台设计方案
智慧园区大数据平台建设总体平台设计方案1.2.1.1总体架构智慧园区大数据平台的核心是建立面向宏观经济发展、社会公共服务的数据库和数据服务。
总体架构由支撑体系（标准规范支撑体系、管理运行维护支撑体系、安全支撑体系）、网络系统、信息共享平台软硬件系统环境、数据库体系（中心交换库、基础数据库、主题库、发布库、宏观经济数据库管理系统、元数据库系统）、应用系统（数据交换处理系统、应用支撑系统、数据综合分析系统）组成。
图大数据平台总体架构图信息共享平台通过网络收集统计系统和各共建部门的信息资源，并有效地将这些信息资源进行分类整理，实现跨部门、跨行业的宏观经济管理信息共享，并向用户提供数据服务；数据库体系：由元数据控制，实现数据的交换、存储和发布，整合共建单位现有信息资源，构建主题库和发布库，为数据服务提供支持。
1.2.1.2体系结构图智慧园区公共基础数据库信息共享平台划分为工作（生产）区、发布（共享）区和互联网信息发布区。
在工作（生产）区构建宏观经济数据的采集、整合、处理和存储系统；在发布（共享）区构建宏观经济数据的发布与共享、存储与备份和专网门户系统等环境支撑系统；在互联网信息发布区构建互联网门户系统，为社会公众提供宏观经济信息服务。
如下图表所示：市统计局若干个委办局图园区大数据平台体系结构图1.2.1.3总体流程图智慧园区大数据平台采用在线填报、数据库对接和基于消息的数据交换三种采集方式，集中采集、整合、存储各共建部门指标数据。
中心交换数据库存储各共建部门交换来的原貌数据，基础数据库是对原貌数据进行审核转换和加工而成，是主题数据库和发布库构成的基础。
元数据库对数据的采集交换、整合、存储、分析和发布全过程进行定义和约束。
专网和互联网的用户可通过门户系统，分别对发布（共享）区和互联网信息发布区的数据进行访问。
智慧园区大数据平台总体流程图如下：图园区大数据平台总体流程图1.2.1人口基础数据库设计在没有数据标准的情况下，人口基础数据库数据中心对同一个数据字段可以从多个数据来源采集数据。
2023-智慧园区综合服务平台总体建设方案-1
智慧园区综合服务平台总体建设方案在智慧城市建设的背景下，智慧园区综合服务平台的建设愈发受到人们的关注。
作为当今时代的先锋力量，智慧园区服务平台能够为企业发展提供诸多便利，进一步推动城市的数字化、智能化进程。
因此，明确智慧园区综合服务平台总体建设方案，具有重要的实践意义。
1.需求分析在智能园区中，拥有一套功能完善、标准规范的综合服务平台，是企业发展的必要条件。
智能园区的企业数量迅速增加，为了使园区更加智能化、高效化，需要建立统一的综合服务平台。
该平台应提供的服务如下：1.1多维度的信息发布服务企业在园区经营管理过程中，需要了解市场信息、政策信息等多种信息，综合服务平台可针对企业需求，提供多维度的信息发布服务，包括政策法规、行业动态、市场情况、科技信息等方面的信息。
1.2企业实时服务综合服务平台应提供与企业经营管理相关的实时服务，如设施维修、垃圾清理、停车管理等，以解决企业在经营管理过程中遇到的实际问题，进一步提高企业生产经营效率。
1.3业务管理服务综合服务平台应提供企业之间的信息交流、协作、合作等各式业务管理的服务，包括招商引资、人才管理、法务服务等，以满足和促进企业的乃至园区的发展需要。
2.总体架构2.1技术框架综合服务平台的总体架构采用云计算、大数据、物联网技术，并且采用轻量级技术，增加软件的灵活性和可扩展性。
2.2数据架构系统数据架构采用标准化设计，确保实现了系统部件互联互通，并且能够按需处理数据流。
2.3网络架构综合服务平台的网络架构采用微服务架构，保证了多个服务间良好的隔离性。
3.实现方案3.1前端和后端前端和后端解耦，让前端更加轻量化，提高系统的灵活性和可扩展性。
同时前端的交互设计不仅仅是单纯的界面交互，更应该尽量提高系统的用户友好性。
3.2弹性架构系统的架构应该是足够灵活的，并且有较强的适应能力。
例如，系统能够适应企业的业务扩大、增加云服务、业务的调整等，实现多级弹性扩容，确保系统的可用性。
智慧园区综合管理平台解决方案
智慧园区综合管理平台解决方案智慧园区综合管理平台解决方案第1章智慧园区整体介绍智慧园区建设背景在经济快速发展和政府政策的推动下，以产业聚焦为手段的园区经济发展迅速。
各地园区经济呈现出覆盖区域不断扩大，产值越来越集中，GDP占比越来越大的趋势。
园区企业逐渐向高（高技术）、新（新领域）、专（专业性）行业发展。
未来趋势，园区将是高新技术产业的集中研发地，高新企业群集的区域，高新产品孵化和生产的基地。
园区规划建设整体性越来越强，更加注重各种基础配套设施，以更好的服务促进高新产业的发展。
尤其是注重产业园区的信息化建设，构建互联互通、资源共享的信息资源网络，以信息化带动产业化是加快产业园区发展的重要内容。
各类产业园区发展迅猛，规模扩张也越来越明显，高新企业纷纷入驻，企业对园区信息化要求越来越高，同时对园区服务和管理水平也提出了更高的要求。
智慧园区发展现况产业园区是产业集群发展的有效途经，是推动经济发展的重要支撑点，而园区信息化的建设情况很大程度上影响着园区经济的发展。
提高园区信息化建设水平，以信息化带动产业化，成为当前园区经济发展所面临的重要课题。
园区管理支撑、服务创新以及品牌营销等方面的整合应用存在不足；园区企业规模化IT应用、特色化专业示范需要进一步提升。
融合前沿技术的智慧园区成为中国园区经济持续发展的重要驱动。
园区管委会部门之间，以及各企业信息系统建设水平和应用层次不齐、相对孤立。
这导致政府部门、企业与园区、企业与企业之间沟通障碍与资源独立。
相较于其他基础设施的建设投入，园区信息化投入以及整体信息化应用不足，特别是基于园区管理服务以及SMB应用平台成为园区信息化重要瓶颈。
大多数园区在IT硬件、网络、通信设施建设方面已经基本成形，为推动信息化建设奠定了物理基础。
智慧园区需求1）企业运营需求：提供丰富、全面的云应用服务，园区大数据运营状况分析、共享式的企业门户、OA、协同办公、企业邮箱、ERP、CRM、HR、财务、网络视频会议系统、网络传真等；2）信息共享需求：园区内网门户，共享仓库、园区信息发布、信息交流、信息共享等。
智慧园区管理平台建设方案
智慧园区管理平台建设方案第1章项目概述 (4)1.1 项目背景 (4)1.2 建设目标 (4)1.3 建设范围 (5)第2章市场需求分析 (5)2.1 市场现状分析 (5)2.2 市场需求预测 (6)2.3 市场竞争分析 (6)第3章技术路线与总体架构 (7)3.1 技术路线 (7)3.1.1 采用大数据技术，实现园区数据资源的整合与挖掘，为园区管理提供数据支持。
(7)3.1.2 利用云计算技术，构建园区管理平台，实现计算资源、存储资源的弹性伸缩和高效利用。
(7)3.1.3 基于物联网技术，实现园区设备、设施、环境等信息的实时监测与智能调控。
73.1.4 运用人工智能技术，提高园区管理决策的智能化水平，为园区企业提供精准服务。
(7)3.1.5 结合信息安全技术，保证园区管理平台的数据安全、系统安全和网络安全。
(8)3.2 总体架构 (8)3.2.1 基础设施层：主要包括计算资源、存储资源、网络资源和安全设施等，为园区管理平台提供基础支撑。
(8)3.2.2 数据资源层：通过数据采集、整合、存储、处理等环节，构建园区数据资源体系，为应用服务层提供数据支持。
(8)3.2.3 应用服务层：根据园区管理需求，开发一系列应用系统，如园区安防、能源管理、智能停车、企业服务等，实现园区业务的高效协同。
(8)3.2.4 用户展示层：为园区各类用户提供统一的展示界面，实现园区信息的可视化展示和便捷操作。
(8)3.3 技术创新点 (8)3.3.1 采用微服务架构，实现园区管理平台的高内聚、低耦合，提高系统的可扩展性和可维护性。
(8)3.3.2 引入边缘计算技术，将部分数据处理和分析任务部署在边缘节点，降低网络延迟，提高响应速度。
(8)3.3.3 结合人工智能算法，实现园区能源优化调度，降低能耗，提升绿色管理水平。
83.3.4 创新数据挖掘与分析技术，为园区企业提供精准营销、智能决策等服务，助力企业发展。
智慧园区大数据可视化平台建设和运营一体化解决方案(基于AI、物联网、大数据、云计算、互联网等技术)
结果.
视频智能分析技术在视频录像的应用体现在录像特征检索 ：可通过高性能服务器和智能分析算法 r 将海量视频录像变成用
』
件 ，最大限度的保障人员的人身安全。
智慧管理
2.视频智能分析
视频智能分析是目前视频监控系统智能化应用的热点之一 r ”智慧园区“ 应用平台中的监控模块可基于智能视频分析引擎，
提供穿越警戒建报警、监舍内在ffl人员异常行为（如打架）、限高报警、目标快速移动、目标突然聚集报警等功能 ,并与图像显示
系统联机
息传感设备
采集感知安防相关信息，按约定的协议
』
，经过接口与互联
网相连接 』实现人与物体或是物体与物体相互间的沟通和对话（ 即 M2M ） ,从而给物体赋予 “智能” f 实现智能化识别、定位、跟踪、
监控和程田化管3里的一种网络。
· 智慧园区" 应用平台可以应用RFID等物联网技术 ，对人员进行准
确定位 实现对人员的实时、动态管3里 同时对犯呆力曾漫盾况实时
户感兴趣、带有目标持征的图片和对应前三后五秒的视频流;同日指热感兴趣图片和视频流进行集中存储、智能搜索和分类标注。
智慧管理 即心「
3.应急预案管理
当安防发生重大或特别重大的突发应急事件时 ，日常事件处理已经无法对其进行处理了 ，需要专门流程进行处理 ，这就需 要提供应急处置预案系统给领导、专家等组成的应急才旨挥小组应对重大或特别重大的突发应急事件.
系统更扁平 r 开发和部署效率高。
智慧园区系统整体解决设计方案
智慧园区系统整体解决设计方案智慧园区系统是一种以信息技术为基础，以物联网技术为核心的综合性智能管理系统。
它通过对园区内各项设施、设备和资源进行数据采集、信息处理和智能管理，实现对园区内各个环节的有效监控、调度和管理，提高园区的运营效率和个人生活质量。
下面是智慧园区系统整体解决设计方案的详细描述。
一、系统架构设计智慧园区系统整体架构设计分为四层：数据采集层、数据传输层、数据处理层和应用展示层。
1. 数据采集层：利用物联网技术，通过传感器和智能设备对园区内各种设施、设备和资源进行数据采集。
包括环境监测、能源监测、设备状态监测等。
2. 数据传输层：将采集到的数据通过无线网络传输到数据处理层。
可以使用物联网通信技术，如NB-IoT、LoRa等。
3. 数据处理层：对传输过来的数据进行处理和分析，包括数据清洗、存储、处理和挖掘。
可以利用云计算和大数据技术来实现。
4. 应用展示层：将处理好的数据通过可视化界面展示给用户，包括各种监测指标的实时显示、数据分析报告和决策支持。
二、功能模块设计智慧园区系统包括多个功能模块，以下是其中几个主要功能模块的设计。
1. 能源管理：通过对能源使用情况的监测和控制，实现对园区内能源的高效利用和节约。
包括能源数据采集、能源监测、能源分析和能源控制等功能。
2. 安防管理：通过视频监控、入侵检测和人员定位等技术手段，实现对园区安全的实时监控和管理。
包括视频监控、入侵检测、门禁控制和人员定位等功能。
3. 环境管理：通过对空气质量、水质和噪音等环境指标的监测和管理，实现对园区环境的保护和改善。
包括环境数据采集、环境监测、环境分析和环境控制等功能。
4. 交通管理：通过车辆识别和道路监控等技术手段，实现对园区内交通流量和交通安全的监控和管理。
包括车辆识别、道路监控、停车管理和交通调度等功能。
三、系统实施方案智慧园区系统的实施方案可以分为以下几个步骤：1. 初步调研：对园区内的设施、设备和资源进行调查和评估，确定需要监控和管理的重点领域和关键环节。
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第八章 智慧建筑管理中心
1、能源与资源信息空间管理平台 3、楼宇自控 5、综合布线 7、网络电视 9、机房工程
2、智慧照明 4、五方对讲 6、计算机网络 8、程控交换系统
第九章 智慧运维综合管控平台
睿利而行
AI智能+智慧软件园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
1
建设背景及需求分析
睿利而行
AI智能+智慧软件园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
软件园区信息化应用现状
睿利而行
系统信息共享不足
✓各系统相对独立、分散、集成度较低，各系统之间功能无法融合，不同 业务之间缺乏统筹协同，存在“应用烟囱”现象，系统间无法实现双向数 据集成，缺少通用的基础支撑软件打通底层，难以解决“信息孤岛”问题。
11、钥匙管控系统集成接入
12、重要物品管控集成接入
第六章 智慧软件园区云语音广播系统建 设
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目录 Contents
AI智能+智慧软件园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
第七章 智慧办公综合管理平台
1、能源管理
2、环境监测
3、
智能控制
4、AI人脸
5、智慧停车
6、消防安全
7、其他应用：电梯卫士、智能锁、场馆预约……
2、大数据、物联网、AI智能总体架构 4、GIS地图综合监控平台 6、智慧运维综合管控平台
第三章 智慧软件园区综合运营服务平台
第四章 智慧展览展示综合建设
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AI智能+智慧软件园区大数据智慧管理云平台建设和运营台
1、智慧安防可视化管理平台
缺技术
▪ 企业创新技术投入大
▪ IT和信息化维护能力差
缺技术
缺管理
▪ 缺少便宜好用的管理工具
▪ 企业办公管理费用高
做生意
缺人才
▪ 企业小，难以吸引到人才 ▪ 难以及时找到合适的人才
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缺人才
软件园区
入驻企业 诉求
缺管理
缺资金
缺资金
▪ 企业融资困难 ▪ 企业资金周转慢
AI智能+智慧软件园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
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2020
AI智能+智慧软件园区大数据智慧管理 云平台建设和运营整体解决方案
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AI智能+智慧软件园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
第一章 第二章
建设背景&需求分析 智慧软件园区总体规划
1、顶层设计原则 3、大数据可视化分析平台 5、智慧安防综合管控平台
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• 通过平台的深度应用，实现执法证据保全与执法网络督 查，进一步健全软件园区执法标准，优化执法流程，提 高执法透明度，增强执法效能，促进执法工作的规范化、
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软件园区建设和运营瓶颈突现
入驻率低
行业竞争同质化严重 品牌影响力弱
运营成本高
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S: Services
服务&业务
M: Management 管理&组织
A: Architecture 架构&协同
R: Rules
政策&规章
T: Technologies 技术
E: Evolution
逐步&长期
R: Race
竞争&增长&氛围
业务应用效果不佳
✓部分应用子系统操作比较复杂，流程数据不够直观，统计分析功能零散， 用户界面陈旧，没有面向用户进行优化，应用推进力度也不够，导致部 分应用系统业务功能应用效果不佳，与现实工作要求已不相适应。
数据处理不够先进
✓系统间数据库相互独立、类型不一，缺乏统一的标准化接口，缺少安全机制下的跨部门信息交换， 与省局系统之间不能自动交换，相应的数据规范与标准也不够完善，数据孤岛现象突出，围绕罪犯 个体为核心的信息项不集中，影像资料、法律文书等数据也无法采集，执法证据保全不够完善，信 息利用不方便，利用率低。
服务模式传统、服务 能力弱，人力成本高
收入单一
租金、物业管理费 政府扶持
资源整合难
软件园区各类资源(空间、 企业、公众等)未有效利 用
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建设方向
产业服务平台 ＋ 互联网 ＋ 共享资源 ＋ 创新运营
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“智慧”的哲学－智慧软件园区理论框架
服务实战效能不够
✓现有系统偏重档案数据录入、信息查询和统计报告功能，注重上对下的单向管理需要， 缺乏不同层级角色的定位与细分。面向基层的助推、减负功能不足，面向管理层智能分 析、风险预警、决策支持等功能不强，不能适应实战应用需要。
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软件园区建设的现状
2、特色应用：智能安防系统、行为侦测系统、人脸布控系统、VR实训系统
3、基于AI的特色应用：网络监控、安防报警、AI人脸识别、远程智能智慧应用
4、报警系统集成接入
5、数字广播系统集成接入
6、周界控制系统集成接入
7、 LED显示屏联动报警集成接入
8、RFID人员动态集成接入
9、在线巡更系统集成接入
10、外来人员系统集成
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转型
基础管理
提升
转型
综合服务
创新运营
提升
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软件园区管委会诉求
软件园区政务公开
▪ 丰富多种渠道 ▪ 信息高效透明 ▪ 数据集中共享
软件园区综合管理
软件园区综合管理
▪ 提升运营效率 ▪ 丰富运营手段 ▪ 优化运营业务
软件园区大数据共享
智慧软件园区业务需求
进一步提升管控能力
• 推进安全防控业务应用功能的深度融合，完善软件园区 管理局/软件园区两级指挥体系，发挥两级指挥中心管理 中枢作用，为软件园区安全稳定提供有力的科技支撑和 进机一制步保提升障应，用确效能保软件园区长治久安。
• 推进系统整合和资源共享，实现“一人采集、全员共享， 一证登录、全网漫游，一站集成、全兵研判”，发挥信 息化服务基层、减负增效、简便快捷的保障作用，进一 步进一提步升提实升执战法应水用平 水平。
软件园区企业服务
▪ 多种通信服务 ▪ 多种企业应用 ▪ 产业发展导向
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软件园区发 展
软件园区企业服务
软件园区持续性经营
软件园区持续性经营
▪ 产业集群化 ▪ 融资融智化 ▪ 功能复杂化
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软件园区入驻企业诉求
做生意
▪ 办公设施一次性投入大 ▪ 企业销售信息传递慢