深入浅出通信基础学习知识原理
深入浅出通信原理
深入浅出通信原理通信原理是一门极具深刻性的学科，它的主要内容是研究信息的传播、发送和接收，以及从技术上讲如何实现这些任务。
通信技术的背景有许多，这使得学习通信原理变得复杂和有挑战性。
然而，有关通信原理的基础知识是基于物理学、数字信号处理、数据传输原理和信息理论等多重学科，所以学习它既可以具有专业性，也可以同时增强跨学科知识组合能力。
一、信息的传播原理信息是以信号的形式传播与传输的，而信号通过载波传输，这就要求信号必须能够抵达目标才能传输信息。
首先，我们需要知道信号的特性，以便产生特定的信号。
其次，我们需要知道信号的传播特性，以便知道如何传播信号。
这里涉及到单播、广播、准广播，多路复用等传播技术，以及信号路径衰落、信道噪声、多径效应等一系列现象，这是信息传播原理的核心。
二、数字信号处理从数字信号处理的角度来看，信息的传播可以表示为数字信号的流动，引入数字信号处理技术，可以提高信息的传播效率。
数字信号处理涉及的内容包括数字信号的分析、量化、压缩以及编码等，其目的是将信号的有用部分提取出来，以便发挥最大的效用。
三、数据传输原理数据传输原理是指传输数据的原理，它涉及到传输性能、传输延迟、传输距离、传输带宽等。
其目的是让数据可靠、快速地从一个位置到另一个位置，这里涉及到数据链路层、传输控制协议、数据交换协议等系统技术和协议。
四、信息理论信息理论是一种重要的概念，可以提供有关信息的语义、编码和传输的全面理解。
在信息理论的基础上，我们可以探究消息的内容，如何记录它并传输到接收端，以及用来控制传输的协议等。
信息的传播是一个复杂的过程，而信息理论是理解这一过程的重要工具。
本文介绍了关于通信原理的基本概念和基础知识，包括信息的传播原理、数字信号处理原理、数据传输原理和信息理论等。
虽然通信原理是一门复杂的学科，但它确实可以通过深入浅出的学习实现，从而有助于人们更全面地理解和运用通信技术。
深入浅出通信原理
深入浅出通信原理“通信原理”乃是电子技术最为基础的知识内容，它涵盖了现代通信工程的动力，也是推动人类技术进步的重要基础知识之一。
在现代的通信技术快速发展的今天，对于通信原理的深入理解，对于其中的技术细节和应用形式的了解，至关重要。
其实，通信原理将传输媒介、传输媒体、信号编码、信号处理、网络协议等一系列知识结合在一起，形成为完整的传输系统，这就是我们广泛所说的“通信原理”。
通信原理的基本知识其实并不复杂，只要对每个基本概念有所了解，就可以深入探究今天的通信技术了。
首先，我们来介绍传输媒介的基本概念，一般情况下，传输媒介是指用于传输数据的介质，分为“光纤”、“电缆”、“无线通信”、“卫星通信”、“网络”等。
它们在实际应用中表现出各自的特点，而对于不同的传输媒介，也有不同的信号处理方法，如电缆的信号处理会用到“放大”和“滤波”，而无线通信则会使用“天线”和“集中器”等来处理信号，而网络则依赖“路由”和“交换”等来进行信号处理。
其次，我们来介绍传输媒体的基本概念，传输媒体是指用于传输数据的介质，任何一种介质都可分为一种“短距离”和一种“长距离”，比如细铜线是一种短距离的传输媒体，它可以用来传输数据，但它的传输距离是有限的，而光缆通常就是一种长距离的传输媒体，它也可以用来传输数据，而且这个数据传输距离也可以比较远，其中最重要的一点就是光缆可以抵御“干扰”，比如电磁干扰，这样的传输才能达到更高的数据精确度。
再次，我们来介绍信号编码的基本概念，信号编码是指通信信号的压缩、编码与解码，它是为了缩短传输所需的带宽，也是为了提高信号传输质量，编码可以把一个完整的信号，编码成一种可以传输的少量位流，空域编码和频域编码分别是常用的两种编码方式，空域编码把信号编码成一组样本，而频域编码把信号编码成一定的频率。
此外，我们还要介绍信号处理的基本概念，信号处理可以把原有的信号处理成新的信号，以符合特定的使用要求，信号处理的方法有很多，比如可以使用“滤波”、“分离”、“预测”、“放大”等处理方法，它们可以把原有的信号改变成新的信号，从而使得信号更加接近实际应用的要求。
深入浅出通信原理
深入浅出通信原理通信原理是当今通信技术的基石，它是实现任何形式的信息传输的基本实现技术。
本文将重点介绍通信原理的基本概念，以及相关知识点，例如信号传输、信道模型、信息编码方法、网络传输和应用。
首先，让我们来了解一下什么是通信原理。
通信原理是一门研究信号传输的科学，它涉及到各种信号的传输机制，包括声音、视频、图像以及数据等。
它设计用于传输信号最有效和安全的方法，以确保信息准确地传输到目的地。
上面提到的信号传输是通信原理中的一个重要概念，这里我们简单地介绍它的一些基本概念。
信号传输是一种以模拟或数字形式传输信号的技术，可以将两个终端之间的信息传输到接收方。
它可以分为两个部分：信号的源和信号的接收。
在发送端，我们需要将原始的信号进行编码，然后通过某种形式的信道将其传输到目的地；而在接收端，则需要进行解码，将编码后的信号重新解码，并通过处理技术获得原始信号。
此外，信道模型是通信原理中的另一个重要概念，它描述了信号在信道中传输的过程，由此我们可以确定信号传输过程中会出现噪声等影响。
信道模型包括低阻抗信道、高阻抗信道和混合信道等。
信息编码是另一个重要的通信原理概念，它是指将原始的信息转换成更容易传输的形式的过程。
编码的主要目的是提高信息传输的准确性和可靠性，并为接收方更容易地解码信息。
主要有模拟编码、数字编码和线性编码等。
最后，我们要介绍的是网络传输和应用。
网络传输是指将信号在两个或多个网络中传输的过程，例如使用覆盖大范围的传输介质（如卫星和无线电），或使用有限范围的信号传输技术（如光缆和Wi-Fi）。
而应用则是指将信号进行加工和传输，以实现信息的有效传输，例如文件传输、图像处理等。
本文介绍了通信原理中的一些基本概念，包括信号传输、信道模型、信息编码方法、网络传输和应用等。
以上介绍的内容只是入门级的概念，如果要更深入地了解通信原理，还需要继续学习和实践。
深入浅出通信原理201-250
【深入浅出讲通信】201：什么是相位〔二〕【深入浅出讲通信】202：如何计算相位【深入浅出讲通信】203：如何计算相位〔二〕【深入浅出讲通信】204：如何理解同相和反相【深入浅出讲通信】205：同相和反相情况下的相位差【深入浅出讲通信】206：如何理解负相位【深入浅出讲通信】207：如何确定零相位点【深入浅出讲通信】208：如何确定初始相位【深入浅出讲通信】209：如何确定初始相位〔二〕>> t=-0.025:0.001:0.025; >> y1=sin(2*pi*50*t);>> plot(t,y1,'r');>> hold on;>> y2=sin(2*pi*50*t-2*pi/3); >> plot(t,y2,'b');>> hold on;>> y3=sin(2*pi*50*t-4*pi/3); >> plot(t,y3,'g');【深入浅出讲通信】212：相位掉真【深入浅出讲通信】213：系统的相频特性【深入浅出讲通信】214：什么是正交【深入浅出讲通信】215：相位超前和滞后〔一〕【深入浅出讲通信】：相位超前和滞后〔二〕【深入浅出讲通信】217：什么是相干【深入浅出讲通信】218：什么是相干解调【深入浅出讲通信】219：奈奎斯特第一准那么〔一〕【深入浅出讲通信】220：奈奎斯特第一准那么〔二〕>> subplot(311);>> n=0:1:7;>> y=[1,1,1,-1,1,-1,-1,1]; >> stem(n,y) ;>> axis([ -1 8 -1.5 1.5]); >> subplot(312);>> axis([ -1 8 -1.5 1.5]); >> arrow([0,0],[0,1]); >> arrow([1,0],[1,1]); >> arrow([2,0],[2,1]); >> arrow([3,0],[3,-1]); >> arrow([4,0],[4,1]);>> arrow([5,0],[5,-1]);>> arrow([6,0],[6,-1]);>> arrow([7,0],[7,1]);>> line([-1 8],[0 0]);>> subplot(313);>> t=-1:0.001:8;>> y1=sinc(t);>> plot(t,y1);hold on;>> y2=sinc(t-1);>> plot(t,y2);hold on;>> y3=sinc(t-2);>> plot(t,y3);hold on;>> y4=-sinc(t-3);>> plot(t,y4);hold on;>> y5=sinc(t-4);>> plot(t,y5);hold on;>> y6=-sinc(t-5);>> plot(t,y6);hold on;>> y7=-sinc(t-6);>> plot(t,y7);hold on;>> y8=sinc(t-7);>> plot(t,y8);hold on;>> y=y1+y2+y3+y4+y5+y6+y7+y8;>> plot(t,y, 'r');hold on;>> n=0:1:7;>> y9=[1,1,1,-1,1,-1,-1,1];>> stem(n,y9,'r') ;>> axis([ -1 8 -2.5 2.5]);>> f=-1.5:0.001:1.5; >> y1=rectpuls(f,1); >> plot(f,y1)>> hold on;>> f=-1:0.001:1;>> y2=0.5* (1+cos(pi*f)); >> plot(f,y2,'r') ;>> axis([-1.5 1.5 -0.5 1.5]); >> grid on>> t=-4:0.001:4;>> y1=sinc(t).*cos(pi*t)./(1-4.*t.*t); >> plot(t,y1, 'r');>> hold on;>> y2=sinc(t);>> plot(t,y2);>> axis([-4 4 -0.5 1.5]);>> grid on【深入浅出讲通信】225：BPSK调制的基带脉冲波形>> subplot(121);>> t=-4:0.001:4;>> y=sinc(t).*cos(pi*t)./(1-4.*t.*t);>> plot(t,y);>> axis([-4 4 -1.5 1.5]);>> grid on;>> subplot(122);>> t=-4:0.001:4;>> y=-sinc(t).*cos(pi*t)./(1-4.*t.*t);>> plot(t,y);>> axis([-4 4 -1.5 1.5]);>> grid on>> subplot(311);>> n=0:1:7;>> y=[1,1,1,-1,1,-1,-1,1];>> stem(n,y) ;>> axis([ -1 8 -1.5 1.5]);>> subplot(312);>> axis([ -1 8 -1.5 1.5]);>> arrow([0,0],[0,1]);>> arrow([1,0],[1,1]);>> arrow([2,0],[2,1]);>> arrow([3,0],[3,-1]);>> arrow([4,0],[4,1]);>> arrow([5,0],[5,-1]);>> arrow([6,0],[6,-1]);>> arrow([7,0],[7,1]);>> line([-1 8],[0 0]);>> subplot(313);>> t=-1:0.001:8;>> x=t;>> y1= sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> plot(t,y1);hold on;>> x=t-1;>> y2= sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> plot(t,y2);hold on;>> x=t-2;>> y3= sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> plot(t,y3);hold on;>> x=t-3;>> y4=-sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> plot(t,y4);hold on;>> x=t-4;>> y5= sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> plot(t,y5);hold on;>> x=t-5;>> y6=- sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> plot(t,y6);hold on;>> x=t-6;>> y7=- sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> plot(t,y7);hold on;>> x=t-7;>> y8= sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> plot(t,y8);hold on;>> y= y1+y2+y3+y4+y5+y6+y7+y8; >> plot(t,y, 'r');hold on;>> n=0:1:7;>> y9=[1,1,1,-1,1,-1,-1,1];>> stem(n,y9,'r') ;>> axis([ -1 8 -1.5 1.5]);【深入浅出讲通信】226：BPSK基带脉冲波形的解调【深入浅出讲通信】227：什么是眼图【深入浅出讲通信】228：眼图的形成道理【深入浅出讲通信】229：频带操纵率概念辨析【深入浅出讲通信】230：基带系统和频带系统【深入浅出讲通信】231：频带带宽与基带带宽的关系【深入浅出讲通信】234：IQ调制信号带宽与基带带宽的关系【深入浅出讲通信】235：数字调制的频带操纵率【深入浅出讲通信】236：增加信道编码后的频带操纵率注：此中红色曲线为基带脉冲波形，蓝色曲线为频带信号波形。
深入浅出通信原理
深入浅出通信原理通信原理是指传递信息的基本原理和方法，是现代通信技术的基础。
深入了解通信原理，有助于我们更好地理解通信系统的工作原理，提高我们对通信技术的应用能力。
本文将深入浅出地介绍通信原理的相关知识，帮助读者更好地理解这一领域的知识。
首先，我们需要了解通信原理的基本概念。
通信原理是指信息的传输和交换过程，包括信号的产生、调制、传输、解调和处理等过程。
通信原理的基本要素包括信号、信道、调制解调器、编解码器等。
信号是指携带信息的载体，信道是信号传输的媒介，调制解调器用于将数字信号转换为模拟信号或者将模拟信号转换为数字信号，编解码器用于对信息进行编码和解码。
通信原理的基本原理是利用信号在信道中传输的特性，实现信息的传输和交换。
其次，我们需要了解通信原理的基本模型。
通信系统的基本模型包括发送端、信道和接收端。
发送端将信息转换为信号，并通过信道将信号传输给接收端，接收端将接收到的信号转换为信息。
通信系统的性能指标包括传输速率、误码率、带宽等。
传输速率是指单位时间内传输的信息量，误码率是指传输过程中出现错误的概率，带宽是指信号所占用的频率范围。
通信系统的设计需要考虑这些性能指标，以实现高效可靠的信息传输。
再次，我们需要了解通信原理的基本技术。
通信原理涉及到很多基本技术，包括调制解调技术、编解码技术、传输技术等。
调制解调技术是指将数字信号转换为模拟信号或者将模拟信号转换为数字信号的技术，编解码技术是指对信息进行编码和解码的技术，传输技术是指信号在信道中传输的技术。
这些基本技术是通信系统实现信息传输和交换的关键。
最后，我们需要了解通信原理的发展趋势。
随着信息技术的发展，通信原理也在不断地发展和演进。
未来的通信系统将更加智能化、高效化和可靠化，采用更加先进的调制解调技术、编解码技术和传输技术，实现更加高速、大容量、低延迟的信息传输。
同时，通信原理也将与其他技术领域相互融合，推动信息社会的发展。
总之，深入浅出地了解通信原理对我们理解通信系统的工作原理，提高我们对通信技术的应用能力具有重要意义。
深入浅出通信原理pdf
深入浅出通信原理pdf首先，我们来了解一下通信原理的基本概念。
通信原理是指利用特定的媒介将信息从发送方传输到接收方的基本原理。
在通信系统中，信息通常以电磁波的形式在传输媒介中传播，通过调制、编码等技术将信息转换成适合传输的信号，然后通过传输媒介传输到接收端，最终解调、解码还原成原始信息。
通信原理涉及到信号的产生、调制、传输、接收和解调等多个环节，是通信技术的基础。
其次，我们需要了解通信原理的基本原理。
通信原理的基本原理包括信号的产生与调制、传输媒介、信道编码、传输协议等多个方面。
信号的产生与调制是指将原始信息转换成适合传输的信号的过程，包括模拟信号和数字信号的产生与调制技术。
传输媒介是指信息传输的物理媒介，包括导线、光纤、无线电波等。
信道编码是指为了提高通信系统的可靠性和抗干扰能力而对信息进行编码的技术。
传输协议是指在通信系统中规定信息传输格式、传输速率、传输控制等规则的协议。
最后，我们需要了解通信原理的应用。
通信原理是通信技术的基础，它广泛应用于无线通信、有线通信、互联网、移动通信等各个领域。
无线通信包括移动通信、卫星通信、无线局域网等，它们都是基于通信原理的技术。
有线通信包括电话、电视、网络等，也都是基于通信原理的技术。
互联网是全球最大的信息交流平台，它的发展离不开通信原理的支持。
移动通信是指移动电话、移动数据等通信技术，它的发展也依赖于通信原理的基础。
总之，通信原理是通信技术的基础，它涉及到信号的产生与调制、传输媒介、信道编码、传输协议等多个方面的知识。
通过深入浅出通信原理pdf的学习，读者可以系统地了解通信原理的基本概念和原理，为进一步学习通信技术打下坚实的基础。
希望本书能够帮助读者更好地理解通信原理，为他们在通信领域的学习和工作提供帮助。
深入浅出通信原理
很多原理一旦上升为理论，常常伴随着繁杂的数学推导，很简单的本质反而被一大堆公式淹没，通信原理因此让很多人望而却步。
非常复杂的公式背后很可能隐藏了简单的道理。
真正学好通信原理，关键是要透过公式看本质。
以复傅立叶系数为例，很多人都只是会套公式计算，真正理解其含义的人不多。
对于经常出现的“负频率”，真正理解的人就更少了。
连载1：从多项式乘法说起多项式乘法相信我们每个人都会做：再合并同类项的方法得到的，要得到结果多项式中的某个系数，需要两步操作才行，有没有办法一步操作就可以得到一个系数呢？下面的计算方法就可以做到：这种计算方法总结起来就是：反褶：一般多项式都是按x的降幂排列，这里将其中一个多项式的各项按x的升幂排列。
平移：将按x的升幂排列的多项式每次向右平移一个项。
相乘：垂直对齐的项分别相乘。
求和：相乘的各结果相加。
反褶、平移、相乘、求和－这就是通信原理中最常用的一个概念“卷积”的计算过程。
连载2：卷积的表达式利用上面的计算方法，我们很容易得到：c(0)=a(0)b(0)c(1)=a(0)b(1)+a(1)b(0)c(2)=a(0)b(2)+a(1)b(1)+a(2)b(0)c(3)=a(0)b(3)+a(1)b(2)+a(2)b(1)+a(3)b(0)其中：a(3)=a(2)=b(3)=0在上面的基础上推广一下：假定两个多项式的系数分别为a(n)，n=0~n1和b(n)，n=0~n2，这两个多项式相乘所得的多项式系数为c(n)，则：c(0)=a(0)b(0)c(1)=a(0)b(1)+a(1)b(0)c(2)=a(0)b(2)+a(1)b(1)+a(2)b(0)c(3)=a(0)b(3)+a(1)b(2)+a(2)b(1)+a(3)b(0)c(4)=a(0)b(4)+a(1)b(3)+a(2)b(2)+a(3)b(1)+a(4)b(0)以此类推可以得到：上面这个式子就是a(n)和b(n)的卷积表达式。
深入浅出通信原理
深入浅出通信原理深入浅出通信原理随着科技的不断发展，通信技术的应用越来越广泛。
而了解通信原理，则是学习和掌握通信技术的第一步。
深入浅出通信原理，要从以下几个方面进行阐述：一、信号传输信号传输是通信原理的核心，指数字或模拟信号在信道中的传输过程。
数字信号是由数值化的数字组成，可被计算机处理，并在过程中不会受到干扰或损失。
模拟信号是由连续的波形组成，比数字信号更接近真实的信号，但在传输过程中容易受到干扰和损失。
在信号传输过程中，还需要考虑信噪比和比特率等参数，以保证信号传输的质量。
二、调制与解调调制与解调是将数字信号转换为模拟信号和将模拟信号转换为数字信号的过程。
调制将数字信号嵌入在高频载波中，以便在信道中传输。
解调则将嵌入的数字信号解开，还原成原始信号。
常见的调制方式包括频移键控调制（FSK）、相移键控调制（PSK）和振幅键控调制（ASK）等。
解调方式则包括同步解调和非同步解调。
三、信道编码信道编码是在信道传输过程中对原始信号进行编码，使其具有更好的纠错能力和抗干扰能力。
其中涉及到的编码方式包括海明码、卷积码和交织码等。
编码能有效地保护信号免受误码和干扰的影响。
四、多路复用多路复用是指将多条信号通过同一信道同时传输的过程。
常见的多路复用方式包括时分多路复用（TDM）、频分多路复用（FDM）和码分多路复用（CDM）等。
多路复用的好处包括充分利用信道资源，提高传输效率。
五、网络协议网络协议是指计算机之间进行通信时的规矩和约定，包括物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层等。
网络协议的重要性在于协调计算机之间的通信和传输，以保证数据的可靠性和安全性。
六、无线通信无线通信是指通过无线电波进行传输的通信方式，包括蓝牙、WLAN、WIFI和移动通信等。
无线通信的优点在于免去了布线和距离限制，但同时也需要考虑距离衰减和信号干扰等问题。
以上是深入浅出的通信原理概述，了解和掌握通信原理对于理解和应用通信技术都非常重要。
通信原理基础知识
通信原理基础知识
通信原理是指信息在传输过程中所遵循的一组基本规律和原则。
下面介绍几个通信原理的基础知识：
1. 信号传输：通信中的信息通过信号的传输来实现。
信号可以是一种物理量（如电流、电压），也可以是一种电磁波（如无线电波）。
信号的传输可以通过导线、光纤等媒介进行，也可以通过无线电等无线方式进行。
2. 信号调制：为了适应传输媒介和提高传输效率，信息信号通常需要进行调制。
调制是指将信息信号转换成适合传输的调制信号。
常见的调制方式有模拟调制（如调幅、调频）和数字调制（如调制解调器中的ASK、FSK、PSK等）。
3. 信道传输：信道是指信号传输的通道或媒介，包括有线信道和无线信道。
在信道传输过程中，信号可能会受到噪声、干扰和衰减等影响，从而导致传输质量下降。
为此，通信系统需要采取一些手段来提高传输的可靠性和性能。
4. 信号解调：在接收端，接收到的调制信号需要进行解调，将其转换回原始的信息信号。
解调过程通常与调制过程相反，可以恢复出原始信号。
5. 编码与解码：在数字通信中，对于数字信号的传输，常常需要进行编码与解码处理。
编码是指将数字信号转换成一种特定的编码格式，以便在传输中进行处理和恢复。
解码则是将接收到的编码信号转换回原始的数字信号。
以上是通信原理的一些基础知识，了解这些原理对理解通信系统的工作原理和性能优化有很大帮助。
通信基础知识
通信基础知识第一节：通信基础概述通信是人类社会发展中不可或缺的重要组成部分，它贯穿了人们的日常生活、工作和学习。
简单来说，通信是指信息的传输和交流过程，通过各种媒介实现信息的发送和接收。
在现代社会，通信技术得到了极大的发展和应用，让人们的生活更加便利和高效。
第二节：通信的基本原理通信的基本原理涉及到信号的产生、传输、接收和处理等过程。
其中，信号是通信中的核心环节，它是信息的载体，承载着发送者想要传达的内容。
在通信过程中，信号经过编码、调制、传输等环节，最终被解码、解调、处理，使得接收者能够获得发送者传递的信息。
第三节：通信的分类通信可以按照传输媒介、传输速率、通信距离等因素进行分类。
常见的通信方式包括有线通信和无线通信，有线通信通过电缆等物理媒介进行传输，无线通信则通过无线电波进行传输。
另外，不同的通信技术还可以按照数字通信和模拟通信进行分类。
第四节：通信的发展趋势随着科技的不断进步，通信技术也在不断发展和创新。
未来的通信将更加智能化、自动化，具有更高的带宽和速度，以满足人们日益增长的通信需求。
同时，通信领域也将与其他领域如物联网、5G等技术结合，形成更加强大的综合应用，推动社会的进步和发展。
第五节：通信的应用领域通信技术广泛应用于各个领域，包括电信、互联网、无人机、智能家居、智能交通等。
它为人们提供了更加便捷的通讯方式，促进了各行业的发展和创新。
未来随着人工智能等技术的融合，通信将应用于更多领域，并发挥更大的作用。
第六节：结语通信作为人类社会发展的重要支柱，扮演着连接人与人、人与事物之间的桥梁作用。
通过不断的研究和创新，通信技术将不断提升，为人们的生活带来更多便利和乐趣。
让我们共同期待通信技术未来的发展，为构建更加智能化的社会贡献力量。
通信基础知识(通信原理)
第一部分 数字通信基本原理一． 数字通信系统1. 信号信号可用来传输信息。
信息可用语言、文字、图象等表达，但在很多情况下，这些表达信息的语言文字不便于直接传输。
因此在近代科学技术中，常用电信号来传送各种信息，即利用一种变换设备把各种信息转换为随时间作相应变化的电流或电压进行传输。
这种随信息作相应变化的电压或电流就是电信号。
由消息转换成的电信号可分为两类：模拟信号和数字信号。
模拟信号是指时间和幅度都连续的信号。
数字信号是指时间和幅度都离散的信号。
如图1-110 0时间a.模拟信号b.数字信号1-1 模拟信号及数字信号的模型2. 数字系统以数字信号的方式来传输消息的通信系统，叫数字通信系统。
典型的数字通信系统的组成如图1-2。
1-2 典型数字通信系统的组成 信源即是发信者。
通常的信源指电话机、摄象机及各种数字终端设备。
信源编码的作用是对信号进行编码，去除或减少冗余度，把能量集中起来缩窄占据频带，从而提高数字传输的有效性。
例如进行模拟信号变换为数字信号的过程（A/D转换），PCM编码。
信道编码。
由于传输信道上噪声的干扰，数字信号在传输中可能会发生差错，导致信息传输质量下降。
为了在接收端自动检出错码或纠正错码，使差错控制在允许范围内，可在信源编码后的数字信号中按一定规律加一定数量的数字码（监督码），形成新的数字信号，这种新的信号间的关系形成较强的规律性，使收端可检查或纠正差错。
信道编码是将信息比特变换为适合于信道传输的数字信号，它是为了提高系统的抗干扰能力，提高数字传输的可靠性，即改善系统的误码性能。
信道和噪声：信道指传输信号的通道。
按传输媒质可分为有线信道和无线信道两类。
有线信道包括明线、同轴电缆、光缆等。
无线信道包括微波中继、卫星和各种散射等。
信道在传输中会受到各种噪声的干扰，通常把所有的噪声干扰都折合到信道中，成为一个等效噪声源。
3. 数字通信的主要特点A、抗干扰能力强，无噪声积累因数字信号以0、1两个数码形式传输，被噪声干扰和经衰减后的数字信号，在没恶化到不可正确判断之前，可用再生的方法恢复成原来的信号。
深入浅出通信原理
深入浅出通信原理通信原理是指利用电磁波、电信号和其他信号传播的一种基本原理，是电信信号传播应用的基础。
它涉及到信号的传输、传输和接收复杂电信信号，以及完成信号处理的技术和原理。
它是物理和信号处理技术的基础，是运用电信技术实现通信的基础。
二、通信原理相关技术1. 信号发射信号发射是指将预定形式的电信信号通过特定的传输介质传输到接收方的一种技术。
它包括发射电路的设计和制造，发射架构的设计和安装，信号发射的误差控制和传输特性的测量，以及信号发射方式和编码技术等。
2. 信号接收信号接收是指传输介质中传播的信号被接收之后，在接收处被处理、数字化，从而获得原始信号的一种技术。
它要涉及接收处的架构设计，接收机的设计和制造，接收信号的特性测量，以及接收信号的信噪比、延时和抖动等综合性能的测量。
3. 信号处理信号处理是指接收后的信号，由解调器、转换器、分析仪等设备进行分析、处理，从而获得有效信息的一种技术。
它包括对信号进行分析和模拟，提取信号有效信息，信号模式识别，信号定位，以及多媒体信号处理等。
三、传播媒介1.中传播空中传播是指信号传播时，通过大气层中不同频率的电磁波进行传播的一种方式。
它可以提供大距离的信号传播，但存在较大的传播衰减，受气象影响，夜间传播不稳定等特点。
2.路传播线路传播指的是将信号传输到远处采用电缆作为载体的传播方式。
电缆传播信号的衰减比空中传输小，受气象的影响比较小，夜晚传播稳定，但架设成本较高。
四、综合应用综合应用指的是将上述三种技术综合应用，即通过空中、线路和其他传播媒介，将信号从发射方通过信号发射、传输和接收，最终处理成有用信息的一种方式。
综合应用不仅要熟练掌握信号发射、接收和处理的技术，而且还要熟悉各种传播媒介的特性，以便更好地实现信号传输。
总之，通信原理是实现信号传输的基础，包括信号发射、接收和处理，以及多种传播媒介的综合运用等技术。
通过对通信原理的准确掌握，可以更好地实现通信功能，使用户获得更高效、更便捷的通信服务。
深入浅出通信原理
深入浅出通信原理现在的社会，我们与他人的交流方式可以说是越来越多样化了，从早期的来信和到访，到现在可以使用手机、网络、卫星等等通信方式，联络他人的方式也变得越来越容易。
这就是通信原理带来的好处，是当今社会不可缺少的重要功能。
通信原理是研究如何在时间、地点、环境以及噪声等多种因素下，将信息以及信息的传输方式进行综合分析，优化传输的能力。
它被应用于很多领域，如电信、科学研究、工业控制、娱乐、社会服务等等，是一门涉及非常广泛的学科。
通信原理主要包括信号与编码理论、控制理论、多媒体技术、无线通信以及信息安全等，它们之间是非常密切的。
信号与编码理论是针对发送信息时，信号的正确编码和解码，以及信号的加密和解密，而多媒体技术则关注于如何表现文字、图像、音频与视频等信息，以及如何将它们发送出去。
无线通信就是针对无线信息传输时收发端之间的配置，以及如何克服传输过程中的各种干扰，而信息安全则关注于如何保护传输信息的安全性和完整性。
传统的通信原理，以及大部分现代通信原理都是以通信和信息传输过程中的知识和技术为基础的。
它们涉及到传输过程、信号的加工、信号的重构、信号的压缩等多种技术，研究如何在通信过程中达到最优的效果。
除此之外，当今的通信原理也融合了计算机的技术，如网络安全与信息安全，以及最新的通信技术，如软件定义的网络、5G等，这些技术都是针对当今数字时代的需求而设计。
此外，还有诸如动态路由管理、保证服务质量、无线传感网络、多播技术以及无线定位等新技术，它们都是基于通信原理的理论，为网络的稳定性，以及更加高效的传输提供保障。
总之，随着通信技术的发展，通信原理也在不断演进，从信号处理到网络技术，从软件定义网络到5G，都是当今社会中不可或缺的重要组成部分，从深入浅出的角度看，它们之间的联系是非常重要的，唯有对其有深入的了解，才可以真正理解其中的内涵，并实现更加全面的应用。
通信基础知识
通信基础知识通信基础知识–连接人与世界的纽带通信是人类社会发展的重要组成部分，它通过信息的传递和交流，使人们能够更加有效地沟通、合作和交流。
无论是面对面交流，还是通过技术工具进行远程交流，通信都在连接人与世界之间建立起了一道无形的纽带。
本文将对通信基础知识进行阐述，为读者提供深入了解通信的基本原理和技术。
首先，我们来探讨一下通信的基本原理。
通信的基本原理可以简单地概括为信息的传输与接收。
在信息传输的过程中，有两个重要的要素，即发送方和接收方。
发送方通过某种方式将信息编码成信号，然后通过传输介质将信号发送给接收方。
接收方在接收到信号后，通过解码将信号转化为可理解的信息。
这个过程涉及到信号的传输、编码和解码等方面的技术。
通信中最常见的传输介质是电磁波。
无线通信使用的就是电磁波进行信息的传输。
电磁波具有传输距离远、传输速度快的优点，使得无线通信成为现代社会中必不可少的通信方式。
电磁波的传输距离和速度与频率有关。
高频率的电磁波传输速度更快，但传输距离较短。
低频率的电磁波传输距离较远，但传输速度较慢。
除了无线通信，有线通信也是重要的通信方式之一。
有线通信使用导线作为传输介质，通过电流的变化来传输信号。
常见的有线通信方式包括电话线、光纤和电缆等。
光纤通信是目前最先进的有线通信技术之一，其传输速度快、抗干扰能力强，可以同时传输多路信号。
在信息编码方面，有许多不同的编码方式，例如二进制、脉冲编码调制和频分多址等。
二进制编码是计算机中最常见的编码方式，将信息转化为由0和1组成的二进制数。
脉冲编码调制则是一种将信息编码为脉冲信号的方式，通过脉冲信号的频率、幅度等特点来传递信息。
频分多址是一种将信号分成不同的频率带宽进行传输，多个信号通过不同的频带进行区分的技术。
解码是将接收到的信号还原为原始信息的过程。
解码通常与编码相对应，它需要根据发送方采用的编码方式，将接收到的信号转化为可理解的信息。
解码的准确性对于通信的成功至关重要，它需要在复杂的信道条件下正确还原信息。
通信原理基础知识
通信原理基础知识通信原理是指将信息从发送端传输到接收端的一系列技术和方法。
它是现代信息社会的基础，涉及到多个学科领域，如电子工程、通信工程、信息科学等。
本文将从通信原理的基本概念、信号传输、调制解调、多路复用、误码控制等方面进行阐述。
首先，通信原理的基本概念是指将要传输的信息转换为电信号，通过电磁波或有线传输介质传输到接收端，然后再将电信号转换为可被接收器理解的信息。
通信原理的核心是将信息编码成能够通过传输介质传输的信号，并在接收端将信号解码为原始的信息。
信号传输是通信原理中的核心环节。
信号可以是模拟信号或数字信号。
模拟信号是连续的，可以通过变化的电压、电流或频率来表示。
数字信号是离散的，由由0和1组成的比特串表示。
信号传输主要涉及信道传输和传输介质的选择。
信道传输指将信号从发送端通过信道传输到接收端，信道可以是无线信道或有线信道。
选择适合的传输介质可以保证信号传输的质量和稳定性。
调制解调是将信息信号与载波信号进行合成的过程。
调制指在发送端将原始信息信号与载波信号进行合成，合成后的信号可以更好地通过传输介质传输。
调制的方式有很多种，如调幅、调频、调相等。
解调是在接收端将合成的信号分离为原始的信息信号和载波信号的过程。
调制解调技术是通信系统中的重要环节，可以有效地提高信号传输的质量和可靠性。
多路复用是一种通过合理的方式利用传输介质，将多个信号同时传输的技术。
多路复用可以使多个信号同时传输在同一个传输介质上，大大提高了传输效率。
常见的多路复用技术有时分多路复用（TDM）和频分多路复用（FDM）。
时分多路复用是将时间分成若干个时隙，每个时隙可以传输一个信号，不同信号依次在不同的时隙传输。
频分多路复用是将不同的信号分配到不同的频带上，通过频带的划分使不同信号可以同时传输。
最后，误码控制是保证信号传输质量的一项重要技术。
误码是在信号传输过程中由于各种原因引起的信号失真或丢失。
误码控制可以通过加入纠错码和检错码来识别和修复错误的信号。
通信的原理知识
通信的原理知识
通信的原理是指信息的传输过程中所涉及的基本原理和技术。
通信的原理主要包括以下几个方面：
1. 信号的产生和转换：通信系统中的信息首先要经过编码处理，将信息转化为符合传输要求的信号。
这些信号可以是模拟信号或数字信号。
2. 信号的传输：信号在传输过程中需要借助一定的传输介质，如光纤、电缆、无线电波等。
传输介质的选择会影响信号的传输速度、传输距离、抗干扰性等方面。
3. 信号的调制与解调：为了适应信号在传输过程中的特性，通常需要对信号进行调制，将信息信号与载波信号相互作用。
发送端对信号进行调制，接收端对信号进行解调，还原出原始信息信号。
4. 信号的传播和衰减：信号传输过程中会受到传播介质和环境的影响，如传输距离、传输介质的损耗、干扰等因素会导致信号的衰减或失真。
为了提高传输质量，需要采用一些技术手段，如增强信号功率、误码检测和纠正等。
5. 数据的压缩和加密：为了提高数据的传输效率和保护数据的安全性，常常需要对数据进行压缩和加密。
压缩可以减少数据量，提高传输速率；加密可以保护数据的机密性，防止被非法获取和篡改。
6. 接口和协议：在通信过程中，发送方和接收方之间需要规定一些接口和协议，以确保数据的正确传输和解码。
协议规定了通信过程中的各种规则和约定，如数据格式、数据校验、错误处理等。
通信的原理是通信工程师和网络工程师等相关领域的基础知识，对于设计和维护通信系统具有重要意义。
浅入浅出通信原理
调制信号的瞬时频率为：W(t)=wc+KfUΩcos(Ωt)
调制信号的瞬时相位为：Ɵ(t)=wct+Kf
=wct+ sin(Ωt)
已调制信号即为：U(t)=Uccos(wct+ sin(Ωt))
那好，我们就先来说一下信号。
1、信号
信号分为两种，模拟信号与数字信号。模拟信号又称为连续信号；数字信号又被称为离散信号，这也就看出了他们的不同。
模拟信号直观，但是保密性不好，抗干扰能力差
数字信号抗干扰能力强，保密性好，带宽高，复杂，转化带来误差。
这里我们还是主要说一下模拟信号。
信号直观上的表现就是如下面的图所示
浅入浅出通信原理
题记
简单介绍通信原理。
一、关于通信系统
一个通信系统，我们可以简单地用一个框图来理解
信源调制信道解调信宿
看起来通信的组成还是很简单的，在简单地说一下各个部分吧
1）信源：就是信号产生的地方，我们所说的基带信号，一般频率较低，不能直接发射，因为频率太低，波长很长，需要发射天线较长，这样就无法买到一个轻便灵巧的手机了。所以，我们现在需要
ma=(KUΩ)/Uc
K值由电路决定。
实现模型
实现模型：
如若只取一个边带，则就是单边带调制。
关于解调，有相干解调与非相干解调两种方式。
相干解调的模型如下：
非相干数学公式太多，就不展开了，有兴趣的可以自己找到看看。
2)FMPM调制方式
基带信号为：UΩ(t)=UΩcos(Ωt)
载波信号为：Uc(t)=Uccos(wct)
4）解调：解调就是把翅膀拿掉的过程，装的翅膀不同，拿掉的方式同样也就不同，所以我们必须需要跟前面相吻合的方式。
深入浅出通信原理
深入浅出通信原理
通信原理是指在信息传输过程中的基本原理和方法。
它涉及信息传输的各个环节，包括信息的产生、编码、调制、传输、解调、解码、接收和处理等过程。
首先，信息的产生是指将要传输的信息转化为适合传输的形式。
比如，人类语言可以通过音频或文本的方式传输；而图像、视频等多媒体信息需要通过图像或视频编码的方式进行转换。
接下来，编码是指将信息进行数字化处理，将其转化为二进制的信号序列。
这样可以使信息在传输过程中更加稳定可靠，减少信息传输过程中的干扰和失真。
调制是指将数字化的信号序列转换为可以在传输介质中传播的模拟信号。
常见的调制方式有幅移键控调制（ASK）、频移
键控调制（FSK）和相移键控调制（PSK）等。
传输是指将调制后的模拟信号通过传输介质传输到目标地点。
传输介质可以是空气、导线、光纤等。
在传输过程中，信号可能会因为传输介质的特性而出现衰减、噪声等问题。
解调是指将接收到的模拟信号转换为数字信号。
解调过程与调制过程相反，恢复出原始的数字信号序列。
解码是将数字信号序列转化为原始的信息形式。
解码过程与编码过程相反，将二进制信号转化为可理解的信息。
最后，接收和处理是指接收端对于解码后的信息进行接收和处理。
这包括对信息进行验证、检错、纠错以及进一步处理和存储等操作。
总体而言，通信原理是通过对信息的产生、编码、调制、传输、解调、解码、接收和处理等过程的控制，实现信息在传输过程中的稳定可靠传递。
了解通信原理可以帮助我们更好地理解和应用现代通信技术。
深入浅出通信基础学习知识原理六
连载251：OQPSK调制的相位转移图 (3)连载252：OQPSK调制 (4)连载253：OQPSK调制原理框图 (8)连载254：OQPSK解调原理框图 (9)连载255：IQ解调原理回顾 (10)连载256：IQ解调原理回顾（二） (11)连载257：IQ解调原理回顾（三） (12)连载258：IQ解调原理回顾（四） (13)连载259：利用与冲激函数做卷积的性质理解IQ解调 (16)连载260：利用IQ调制解调系统传输复信号 (17)连载261：OFDM基带信号的传输 (18)连载262：OFDM射频信号的传输 (20)连载263：利用IQ调制传输OFDM基带信号 (20)连载264：只发送实部情况下的OFDM信号频谱 (21)连载265：实虚部都发送情况下的OFDM信号频谱 (24)连载266：实虚部都发送情况下的OFDM信号频谱（二） (27)连载267：实虚部都发送情况下的OFDM信号频谱（三） (28)连载268：两种OFDM信号频谱对比（一） (30)连载269：两种OFDM信号频谱对比（二） (30)连载270：子载波频率取负值情况下的OFDM频谱（一） (33)连载271：子载波频率取负值情况下的OFDM频谱（二） (35)连载272：子载波频率取负值情况下的OFDM频谱（三） (38)连载273：子载波频率取负值情况下的OFDM频谱（四） (40)连载274：正负子载波频率各一半情况下的OFDM频谱 (41)连载275：正负子载波频率各一半情况下的OFDM调制（一） (45)连载276：正负子载波频率各一半情况下的OFDM调制（二） (47)连载277：正负子载波频率各一半情况下的OFDM调制（三） (48)连载278：正负子载波频率各一半情况下的OFDM调制（四） (49)连载279：正负子载波频率各一半情况下的OFDM调制（五） (50)连载280：正负子载波频率各一半情况下的OFDM调制（六） (52)连载281：多径效应 (53)连载282：码间串扰 (54)连载283：码间串扰（二） (55)连载284：码间串扰（三） (56)连载285：码间串扰（四） (58)连载286：码间串扰（五） (59)连载287：码间串扰（六） (60)连载288：码间串扰（七） (60)连载289：码间串扰（八） (61)连载290：OFDM符号时长与子载波间隔的关系 (62)连载291：子载波间干扰（一） (64)连载292：OFDM子载波间干扰（二） (65)连载293：OFDM子载波间干扰（三） (67)连载294：OFDM子载波间干扰（四） (70)连载295：OFDM子载波间干扰（五） (70)连载296：OFDM循环前缀（三） (73)连载297：OFDM循环前缀（四） (74)连载298：OFDM循环前缀（五） (77)连载299：OFDM循环前缀（六） (82)连载300：OFDM循环前缀（七） (84)连载251：OQPSK调制的相位转移图连载252：OQPSK调制% I路信号>> subplot(321);>> t=0:0.001:8;>> a=1/sqrt(2);>> x=t-0.5;>> y1= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>> x=t-1.5;>> y2= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=t-2.5;>> y3= - a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=t-3.5;>> y4= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=t-4.5;>> y5= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=t-5.5;>> y6= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=t-6.5;>> y7= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=t-7.5;>> y8= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> y01= y1+y2+y3+y4+y5+y6+y7+y8; >> plot(t,y01);>> axis([0 8 -2 2]);>> grid on;% Q路信号>> subplot(323);>> t=0:0.001:8;>> a=1/sqrt(2);>> x=t-0.5;>> y1= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=t-1.5;>> y2= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=t-2.5;>> y3= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=t-3.5;>> y4= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=t-4.5;>> x=t-5.5;>> y6= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=t-6.5;>> y7= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=t-7.5;>> y8= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> y02= y1+y2+y3+y4+y5+y6+y7+y8; >> plot(t,y02);>> axis([0 8 -2 2]);>> grid on;%QPSK调制信号>> subplot(325);>> t=0:0.001:8;>> s1=y01.*cos(2*pi*10*t) ; >> s2=y02.*sin(2*pi*10*t); >> plot(t,s1-s2) ;>> axis([0 8 -2 2]);% I路信号>> subplot(322);>> t=0:0.001:8;>> a=1/sqrt(2);>> x=t-0.5;>> y1= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=t-1.5;>> x=t-2.5;>> y3= - a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=t-3.5;>> y4= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=t-4.5;>> y5= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=t-5.5;>> y6= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=t-6.5;>> y7= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=t-7.5;>> y8= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> y01= y1+y2+y3+y4+y5+y6+y7+y8; >> plot(t,y01);>> axis([0 8 -2 2]);>> grid on;% Q路信号>> subplot(324);>> t=0:0.001:8;>> a=1/sqrt(2);>> x=t-1;>> y1= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=t-2;>> y2= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=t-3;>> y3= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=t-4;>> y4= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=t-5;>> y5= -a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x); >> x=t-6;>> x=t-7;>> y7= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>> x=t-8;>> y8= a.*sinc(x).*cos(pi*x)./(1-4.*x.*x);>> y02= y1+y2+y3+y4+y5+y6+y7+y8;>> plot(t,y02);>> axis([0 8 -2 2]);>> grid on;%QPSK调制信号>> subplot(326);>> t=0:0.001:8;>> s1=y01.*cos(2*pi*10*t) ;>> s2=y02.*sin(2*pi*10*t);>> plot(t,s1-s2) ;>> axis([0 8 -2 2]);连载253：OQPSK调制原理框图连载254：OQPSK解调原理框图连载255：IQ解调原理回顾连载256：IQ解调原理回顾（二）连载257：IQ解调原理回顾（三）连载220：奈奎斯特第一准则（二）连载258：IQ解调原理回顾（四）连载259：利用与冲激函数做卷积的性质理解IQ解调在没讲余弦和正弦信号的傅立叶变换之前，信号与余弦信号相乘、信号与正弦信号相乘乘积的频谱可以这样得到：连载77：调制余弦载波前后的信号频谱变化连载87：调制正弦载波前后的信号频谱变化讲了余弦和正弦信号的傅立叶变换之后：连载100：余弦信号的傅立叶变换连载101：正弦信号的傅立叶变换可以借助频域卷积定理：连载133：频域卷积定和与冲激函数做卷积的性质：连载123：与冲激函数做卷积（四）方便地得到信号与余弦信号相乘、信号与正弦信号相乘乘积的频谱。
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很多原理一旦上升为理论，常常伴随着繁杂的数学推导，很简单的本质反而被一大堆公式淹没，通信原理因此让很多人望而却步。
非常复杂的公式背后很可能隐藏了简单的道理。
真正学好通信原理，关键是要透过公式看本质。
信号与系统、数字信号处理中很多复杂的公式其本质都是很简单的，我们可以通过图、动画等方式更好、更透彻地理解这些公式和原理，而不是仅仅局限于会套用这些公式（我大学毕业时就是这个水平，相信很多人和我一样）。
这个帖子面向的主要是非通信专业和通信专业在大学没真正学明白的人（我就是这样的人，不是我不想学明白，大学里老师讲的太抽象了，很难理解），大部分人对“希尔伯特空间”没有什么概念，所以虽然你能用上述理论将傅立叶级数讲得很简单，但大部分人无法理解和接受。
，“深入浅出通信原理”就是希望用尽可能少的公式推导和大量的图片，让大家真正理解通信原理。
虽然这样有时候会显得啰嗦，但对大部分读者来讲是只有好处没有坏处的。
以复傅立叶系数为例，很多人都只是会套公式计算，真正理解其含义的人不多。
对于经常出现的“负频率”，真正理解的人就更少了。
连载1：从多项式乘法讲起连载2：卷积的表达式连载3：利用matlab计算卷积连载4：将信号表示成多项式的形式连载5：著名的欧拉公式连载6：利用卷积计算两个信号的乘积连载7：信号的傅立叶级数展开连载8：时域信号相乘相当于频域卷积连载9：用余弦信号合成方波信号连载10：傅立叶级数展开的定义连载11：如何把信号展开成复指数信号之和？连载12：复傅立叶系数连载13：实信号频谱的共轭对称性连载14：复指数信号的物理意义－旋转向量连载15：余弦信号的三维频谱图连载16：正弦信号的三维频谱图连载17：两个旋转向量合成余弦信号的动画连载18：周期信号的三维频谱图连载19：复数乘法的几何意义连载20：用成对的旋转向量合成实信号连载21：利用李萨育图形认识复信号连载22：实信号和复信号的波形对比连载23：利用欧拉公式理解虚数连载24：IQ信号是不是复信号？连载25：IQ解调原理连载26：用复数运算实现正交解调连载27：为什么要对信号进行调制？连载28：IQ调制为什么被称为正交调制？连载29：三角函数的正交性连载30：OFDM正交频分复用连载31：OFDM解调连载32：CDMA中的正交码连载33：CDMA的最基本原理连载34：什么是PSK调制？连载35：如何用IQ调制实现QPSK调制？连载36：QPSK调制信号的时域波形连载37：QPSK调制的星座图连载38：QPSK的映射关系可以随意定吗？连载39：如何使用IQ调制实现8PSK？连载1：从多项式乘法说起多项式乘法相信我们每个人都会做：再合并同类项的方法得到的，要得到结果多项式中的某个系数，需要两步操作才行，有没有办法一步操作就可以得到一个系数呢？下面的计算方法就可以做到：这种计算方法总结起来就是：反褶：一般多项式都是按x的降幂排列，这里将其中一个多项式的各项按x的升幂排列。
平移：将按x的升幂排列的多项式每次向右平移一个项。
相乘：垂直对齐的项分别相乘。
求和：相乘的各结果相加。
反褶、平移、相乘、求和－这就是通信原理中最常用的一个概念“卷积”的计算过程。
连载2：卷积的表达式利用上面的计算方法，我们很容易得到：c(0)=a(0)b(0)c(1)=a(0)b(1)+a(1)b(0)c(2)=a(0)b(2)+a(1)b(1)+a(2)b(0)c(3)=a(0)b(3)+a(1)b(2)+a(2)b(1)+a(3)b(0)其中：a(3)=a(2)=b(3)=0在上面的基础上推广一下：假定两个多项式的系数分别为a(n)，n=0~n1和b(n)，n=0~n2，这两个多项式相乘所得的多项式系数为c(n)，则：c(0)=a(0)b(0)c(1)=a(0)b(1)+a(1)b(0)c(2)=a(0)b(2)+a(1)b(1)+a(2)b(0)c(3)=a(0)b(3)+a(1)b(2)+a(2)b(1)+a(3)b(0)c(4)=a(0)b(4)+a(1)b(3)+a(2)b(2)+a(3)b(1)+a(4)b(0)以此类推可以得到：上面这个式子就是a(n)和b(n)的卷积表达式。
通常我们把a(n)和b(n)的卷积记为：a(n)*b(n)，其中的*表示卷积运算符。
连载3：利用matlab计算卷积表面上看，卷积的计算公式很复杂，计算过程也很麻烦（反褶，平移，相乘，求和），实际上使用Matlab很容易计算。
以上面的a(n) = [1 1]，b(n) = [1 2 5]的卷积计算为例：>> a = [1 1];>> b = [1 2 5];>> c = conv(a,b);>> cc =1 3 7 5后面很多地方的讲解都会用到matlab，没用过matlab的同学，请到网上下载个matlab 7.0，安装后，将上面前4行内容拷贝到命令窗口中执行，即可得到上面的执行结果。
为了更好地理解卷积（多项式相乘，相当于系数卷积），我们用matlab画一下高中学过的杨辉三角。
杨辉三角是一个由数字排列成的三角形数表，一般形式如下：11 11 2 11 3 3 11 4 6 4 11 5 10 10 5 11 6 15 20 15 6 1其中每一横行都表示(a+b)^n（此处n=1，2，3，4，5，6，∙∙∙∙∙∙）展开式中的系数。
杨辉三角最本质的特征是，它的两条斜边都是由数字1组成的，而其余的数则是等于它肩上的两个数之和。
>> x=[1 1];y=[1 1];>> yy =1 1>> y=conv(x,y)y =1 2 1>> y=conv(x,y)y =1 3 3 1>> y=conv(x,y)y =1 4 6 4 1>> y=conv(x,y)y =1 5 10 10 5 1>> y=conv(x,y)y =1 6 15 20 15 6 1连载4：将信号表示成多项式的形式多项式乘法给了我们启发：如果信号可以分解为类似多项式的这种形式：存不存在满足这个条件的x呢？前人早就给出了答案，那就是：附：前面推导过程中用到的几个三角公式：连载5：著名的欧拉公式这就是著名的欧拉公式。
对于欧拉公式，大家知道结论就可以了，想知道怎么得来的同学请参考下面的证明。
欧拉公式的证明（利用泰勒级数展开）：连载6：利用卷积计算两个信号的乘积下面我们举个具体的例子来体会一下“如果信号可以分解为类似多项式的这种形式：会涉及一系列的三角函数公式，计算过程非常麻烦。
具体的计算过程这里就不列了，大家可以试一下，看看有多麻烦。
连载7：信号的傅立叶级数展开上面这种把信号表示成形式类似于多项式的方法，本质上就是傅里叶级数展开，多项式中各项的系数实际就是傅里叶系数：以频率为横轴，傅里叶系数为纵轴，画出的图就是频谱图。
前面我们已经知道：[ 3，17，28，12 ]＝[1, 5, 6 ]*[ 3, 2 ]因此很容易得出：时域相乘，相当于频域卷积。
连载8：时域信号相乘相当于频域卷积连载9：用余弦信号合成方波信号前面为了利用卷积，我们将信号表示成了多项式的形式，用多个复指数信号合成我们所需的信号。
为了更好地理解多个复指数信号合成所需信号，我们先来看一下用多个余弦信号合成方波信号的过程。
直流分量叠加一个cos(x)余弦分量：y=0.5+0.637.*cos(x);再叠加一个cos(3x)余弦分量：y=0.5+0.637.*cos(x)-0.212.*cos(3*x);再叠加一个cos(5x)余弦分量：y=0.5+0.637.*cos(x)-0.212.*cos(3*x)+0.127.*cos(5*x);连载10：傅立叶级数展开的定义连载11：如何把信号展开成复指数信号之和？前面我们已经把信号展开成了直流分量、余弦分量和正弦分量之和，可是如何把信号展开成复指数信号之和呢？将上述公式代入前面的傅立叶级数展开式中，我们就可以得到一个很简洁的复指数形式的傅立叶展开式。
建议大家动手推导推导，这样可以加深印象。
其中：连载12：复傅立叶系数连载13：实信号频谱的共轭对称性连载14：复指数信号的物理意义－旋转向量加上时间轴t，我们来看旋转向量的三维图：注：x轴为实轴，y轴为虚轴旋转向量在x-y平面的投影：旋转向量在x-t平面的投影：旋转向量在y-t平面的投影：连载15：余弦信号的三维频谱图连载16：正弦信号的三维频谱图连载17：两个旋转向量合成余弦信号的动画附件动画演示的是：两个旋转方向相反的向量合成余弦信号。
这个动画是利用MATLAB制作并转成.avi文件的。
方法没掌握好，动画的生成（转存为avi文件）花了不少于半小时的时间。
请matlab高手指点一下。
谢谢！横轴是实轴，纵轴是虚轴。
连杆代表向量，连杆首尾相连代表向量相加，连杆的末端所经过的轨迹就是合成的信号。
初始位置的连杆代表的向量就是信号的复傅立叶系数。
下载地址:/attachment.php?aid=91340连载18：周期信号的三维频谱图连载19：复数乘法的几何意义连载20：用成对的旋转向量合成实信号注：图中蓝色的向量即代表复傅立叶系数，即t=0时刻旋转向量所在的位置。
注意两点：1、由于初始相位关于实轴对称，旋转角速度相同，旋转方向相反，合并后的旋转向量只在实轴上有分量，在虚轴上没有分量。
得到这样的结论是因为：我们分析的信号本身是实信号。
2、正负频率对应的复傅立叶系数合并，是向量相加，不是简单的幅度相加。
从前面的分析来看，虽然我们通过复傅立叶级数展开将实信号分解为了一系列的旋转向量之和（由此引出了复数，使得实信号的表达式中出现了复数），但由于逆时针和顺时针旋转的向量成对出现，而且成对出现的旋转向量的初始相位关于实轴对称，旋转的角速度相同，旋转方向相反，所以这些旋转向量合成的结果最终还是一个实信号（只在实轴上有分量，虚轴上的分量相互抵消掉了）。
连载21：利用李萨育图形认识复信号通过前面的讲解，我们对实周期信号及其频谱有了一定的认识。
很多人会想到这个问题：如何理解复信号？我们来回忆一下物理中学过的李萨育图形：当我们使用互相成谐波频率关系的两个信号分别作为X和Y偏转信号送入示波器时，这两个信号分别在X轴、Y轴方向同时作用于电子束而描绘出稳定的图形，这些稳定的图形就叫“李萨育图形”，如下图所示：附：画出李萨育图形的matlab程序for f=1 :5 ;t=0:0.001:1000;x= cos (2*pi*t);y= sin (2*pi*f*t) ;subplot(1,5,f) ;plot(x,y) ;axis off;end连载22：实信号和复信号的波形对比在下面两张图中：x轴（实轴）、y轴（虚轴）所在的平面是复平面，t轴（时间轴）垂直于复平面。