淘宝运营数据分析
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2-3 指标体系/指标分解
客单价=商品单价X平均购买数量
2-4 指标体系/建立体系
建立企业综合实力的指标体系
销售管理指标体系 客户管理指标体系 经营状况指标体系 关键绩效指标体系(KPI) ……
化繁为简,把销售运行 状况简化为一系列能够 反映全貌的销售指标。 1)提高工作绩效。 2)随时对销售进行诊 断,能够及时调整原有 销售计划戒者执行中存 在的问题。
3、竞争对手数据收集 4、竞争分析矩阵(CPM)
5-3 市场指标/消费者
1、消费者整体特征及习惯。
2、客户数据库分析( RFM指标) 3、客户挖掘和细分的价值
4、精确营销的趋势
5-4 市场指标/行业环境
◆ 发掘并把握市场机会。
分析行业环境,在其中寻找现实存在的,但未被满足的,
可以被本企业所利用的,消费者需求。
* 直觉的 * 主观的 * 经验的/历史的 * 从自身内部出发的
* 有资讯基础的 * 客观的 * 实时的 * 从外到内的
2-1 指标体系/指标
二 指 标 体 系 建 立
指标分析是一种快速的企业运 营数据分析手段,是衡量企业状况的 健康指标,本节对各类指标进行深入 探讨和分解,并试图透视指标背后的 隐含信息。
5-1 市场指标/外部环境
需求变化
消费者
对品牌态度变化 尝新意识 …
新产品
自己
销量下滑
竞争者
广告投放 促销/行销活动 降价
…
行业环境
行业萎缩 新进入者 替代产品
…
5-1 市场指标/外部环境
创造需求 提升品牌形象
消费者
提高顾客粘度 …
提升产品品质 增加广告投放 增加促销活动 减低产品价格 …
创新
自己
5-4 市场指标/行业环境
◆ 发掘并把握市场机会。
分析行业环境,在其中寻找现实存在的,但未被满足的,
可以被本企业所利用的,消费者需求。
• • • • • 生活水平的提高……需求层次上升
客单价、热卖产品、热搜产品…… 购买时段、频次、组合……
新的族群出现……消费行为和态度的变迁 市场成熟度的增加……消费群体分化
3-2 数据采分/数据表格
数据表格的规划和设计
一、基础数据(初次收集采样) 1、确定采集点 2、确定采集频率
日期 8-1 8-2 8-3 8-4 8-5 销售额 销售量 浏览量 访客数 转化率 客单价 PV/UV
3-2 数据采分/数据表格
数据表格的规划和设计
二、统计报表(二次或多次的加工) 1、对数据进行求和、平均等 2、对数据进行对比、排序等 3、对数据进行图表化
• • • • • 生活水平的提高……需求层次上升
客单价、热卖产品、热搜产品…… 购买时段、频次、组合……
新的族群出现……消费行为和态度的变迁 市场成熟度的增加……消费群体分化
子行业趋势…… 新品趋势,热搜…
新品开发……
厂家的教育和引导……“创造”新的需求
技术创新……原来无法实现量产的产品变为现实
◆ 顺应行业趋势,规避市场风险。
数据分析 》第四步 在指标体系内,对各项指标比较分析后,得 到信息,并归纳结论。同时提供解决方案, 或进行科学的预测。
定期提交分析报告!
4-1 分析方法/初级
四 常 用 分 析 方 法
数据分析法是将收集的数据, 通过加工、整理和分析,使其转化为 信息,并进而提炼出规律,或者进行 商业预测的方法和手段。
律,并据此进行统计预测,为决策提供依据。
4-2 分析方法/中高级
旧七法
排列图 因果图
新七法
关联图 系统图
分层法
调查表 散布图 直方图 控制图
矩阵图
KJ法 计划评审技术 PDPC法 矩阵数据图
5-1 市场指标/外部环境
五 市 场 环 境 指 标
企业不仅要通过数据分析不断 优化自身经营,还需要结合不断变化 的市场环境,把握机会,合理应对。
6-1 商业预测/预测模型
六 实 现 商 业 预 测
预测是企业重要的决策依据, 企业通过预测技术可以估计下一季 度、年度的市场规模、市场占有率、 销售量等。
6-1 商业预测/预测模型
1、建立多变量预测模型 2、如何评估模型的有效性
3、企业外部变量(例如经济宏观数据)的
选择和过滤
是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据 中的信息,集中、萃取和提炼出来,以 找出所研究对象的内在规律。
1-2 数据价值/分析挖掘
1-2 数据价值/分析挖掘
我们在分析的过程中永远记住这样问 自己“这又是为什么呢?”
预示着什么呢?: 将信息与目的,经营问题,行销 问题等所作的假设和研究的分析 框架联系在一起导引出一个行动 导向的方案 解释性的: 单一数据信息反应 交叉性信息对比的信息反应
数据来源:淘宝官方 收集工具:量子恒道/数据魔方
真实性、准确性、及时性 =>有效性
3-2 数据采分/数据表格 数据采集 》第二步
将数据记录保存亍相应表格,科学适用的数据
表格能起到事半功倍的效用。
1、以效用为导向 数据采集分析是非常大量的工作,要合理安排采集 最有实用价值的数据。 2、结合自身实际 每个企业有不同的特点和结构,以及不同的阶段性 目标,数据表的规划设计需要因企业而异。
提升销量
竞争者
跟进/打击 差异化 …
行业环境
发现行业机会 提高竞争门槛 寻找替代产品
…
5-2 市场指标/竞争者
1、市场竞争的多个层面
产品、价格、服务 // 策略、方式、技术、信息 // 人才、管 理 // 品牌、企业文化
2、如何界定竞争对手。
根据产品的可替代性、管理者的判断、顾客购买信息及意见
等界定竞争对手。
时间 第1周 第2周 第3周 第4周 第5周 日平均访客数 7 6 5 4 3 2 1 0 1周 2周 3周 4周
3-3 数据采分/导入体系
将数据和指标体系相连
将指标从上而下,分解为数据。 将数据从下而上,汇总为指标。
数据分析 》第三步
将报表中各项数据进行分类、汇总,最终导
入指标体系。
3-4 数据采分/提交报告
七大基本指标 总量指标:销售额、销售量、PV、UV 相对指标:转化率、客单价、PV/UV比
2-3 指标体系/指标分解
流量=推广+搜索+其他
2-3 指标体系/指标分解
UV转化率=callin转化率 X 询单转化率
=> 专业、精美、 风格化 => 搭配、细节、 卖点、描述 => 首页选择、关 联推荐、分类 => 满送、满减、 打折、包邮 => 质量、价格、 品牌、附加值
知识
信息
数据
数据的展示 单纯的数据
1-3 数据价值/职业定位
数据分析师的工作内容
知识
总结规律并制定方案 合成报表并进行分析
信息
数据
采集记录并整理数据
1-3 数据价值/职业定位
数据分析师的工作内容 帮助企业和团队 用数据的方式进行
经营、管理和决策
1-3 数据价值/职业定位
经营、管理、决策
无数据支撑 有数据分析
2007—2010成交趋势
2007—2010注册会员
1-1 数据价值/数据欣赏
70859.5万
周日
683.6万 1656.3万
1-1 数据价值/数据欣赏
全网成交比
1-1 数据价值/数据欣赏
C2C商品数趋势
B2C商品数趋势
1-1 数据价值/数据欣赏
性别比例
1-2 数据价值/分析挖掘
什么是数据分析?
2-1 指标体系/指标
一切从目标开始
明确的(specific) 可测量的(measurable) 行动导向的(action-oriented)
务实的(realistic)
有时间表的(time-related)
什么是指标?
指标就是对目标的一般性描述。
2-2 指标体系/指标分类
总量指标
相对指标
指标
平均指标 变动指标
打造首席数据分析师
如何用数据经营和决策
前言/目录
一 数 据 蕴 含 价 值
二 指 标 体 系 建 立
三 数 据 采 集 分 析
四 常 用 分 析 方 法
五 市 场 环 境 指 标
六 实 现 商 业 预 测
1-1 数据价值/数据欣赏
一 数 据 蕴 含 价 值
随着网店的高速发展,以及市
场竞争的激烈加剧,数据分析作为一
3-1 数据采分/数据来源
三 数 据 采 集 分 析
没有数据,任何分析就成了空 中楼阁。本节介绍数据采集的思路、 方法和流程等,为数据分析奠定坚实 的基础。
3-1 数据采分/数据来源 数据采集 》第一步
首先需要明确的是:由谁?在何时?何处?通
过何种渠道?何种工具?何种方法?对哪些数
据?进行收集。
4-1 分析方法/初级
指标对比分析法
又称比较法。通过指标的对比,检查计划的完成情况, 分析产生差异的原因,进而挖掘内部潜力的方法。
1)实际指标与计划指标对比 2)本期指标与上期指标对比(同比/环比) 3)与本行业平均水平、先进水平对比
4-1 分析方法/初级
平均变异分析法
1)既能说明总体的一般水平,又能说明总体内
部差异的程度。
2)用组平均数补充总平均数,正确认识总体结
构对平均水平的影响。
4-1 分析方法/初级
动态水平分析法
第一,编制时间数列,观察客观现象发展变化的过
程、趋势及其规律,计算相应的动态指标用以描述现 象发展变化的特征; 第二,编制较长时期的时间数列,在对现象变动规律 性判断的基础上,测定其长期趋势、季节变动的规
2-2 指标体系/指标分类
2-2 指标体系/指标分类
建立店铺 销售数据日志
2-2 指标体系/指标分类
2-3 指标体系/指标分解
找 出 相 关 影 响 因 子
将 指 标 细 化 并 分 解
指标
分解指标
Biblioteka Baidu
分解指标
影响因子
影响因子
影响因子
2-3 指标体系/指标分解
销售管理指标体系——示范建立
销售额 = 流量 X 转化率 X 客单价
子行业趋势…… 新品趋势,热搜…
新品开发……
厂家的教育和引导……“创造”新的需求
技术创新……原来无法实现量产的产品变为现实
◆ 顺应行业趋势,规避市场风险。
5-5 市场指标/SWOT分析
内部环境
优势(S) SO战略 —最大限度发展 机会(O) WO战略 —利用机会回避弱点
外部环境
WO战略 —利用优势减低威胁 威胁(T) WO战略 —收缩、合并 劣势(W)
种卓有成效的新武器,开始逐渐进入
企业视野。
1-1 数据价值/数据欣赏
1.7亿 2000亿 4000亿 220万 84%
1-1 数据价值/数据欣赏
2010年 2009年 2008年 2007年
420 亿 1000 亿 2000 亿 4000 亿
2010年
2009年 2008年 2007年
5300 万 9800 万 1.7亿 3亿