淘宝运营数据分析
【淘宝】淘宝运营数据分析
3、竞争对手数据收集 4、竞争分析矩阵（CPM）
5-3 市场指标/消费者
1、消费者整体特征及习惯。
2、客户数据库分析（ RFM指标） 3、客户挖掘和细分的价值
4、精确营销的趋势
5-4 市场指标/行业环境
◆ 发掘并把握市场机会。
分析行业环境，在其中寻找现实存在的，但未被满足的，
可以被本企业所利用的，消费者需求。
知识
信息
数据
数据的展示 单纯的数据
1-3 数据价值/职业定位
数据分析师的工作内容
知识
总结规律并制定方案 合成报表并进行分析
信息
数据
采集记录并整理数据
1-3 数据价值/职业定位
数据分析师的工作内容 帮助企业和团队 用数据的方式进行
经营、管理和决策
1-3 数据价值/职业定位
经营、管理、决策
无数据支撑 有数据分析
3-1 数据采分/数据来源
三 数 据 采 集 分 析
没有数据，任何分析就成了空 中楼阁。本节介绍数据采集的思路、 方法和流程等，为数据分析奠定坚实 的基础。
3-1 数据采分/数据来源 数据采集 》第一步
首先需要明确的是：由谁？在何时？何处？通
过何种渠道？何种工具？何种方法？对哪些数
据？进行收集。
并据此进行统计预测，为决策提供依据。
4-2 分析方法/中高级
旧七法
排列图 因果图
新七法
关联图 系统图
分层法
调查表 散布图 直方图 控制图
矩阵图
KJ法 计划评审技术 PDPC法 矩阵数据图
5-1 市场指标/外部环境
五 市 场 环 境 指 标
企业不仅要通过数据分析不断 优化自身经营，还需要结合不断变化 的市场环境，把握机会，合理应对。
淘宝数据分析(二)(2024)
引言概述:淘宝作为中国最大的电子商务平台之一，每天产生大量的数据。
通过对淘宝数据进行分析，可以帮助企业了解消费者行为、产品销售情况、市场趋势等信息，并据此制定更有效的市场营销策略。
本文将深入探讨淘宝数据分析的相关内容。
正文内容:一、用户行为分析1.注册用户统计:统计淘宝平台的注册用户数量，并分析不同时间段注册用户的增长情况，为企业制定推广活动提供依据。
2.用户活跃度分析:通过分析用户在淘宝平台的活跃程度，了解用户的使用习惯和关注点，针对性的开展推广活动。
3.用户消费行为分析:分析用户的购物行为，如购买频次、购买金额、购买时间等，从而了解用户的消费特点，为用户推荐更合适的产品和服务。
4.用户转化率分析:分析用户从浏览商品到最终购买的转化率，找出转化率低的环节，并提出优化建议，提高转化率。
二、产品销售分析1.热销产品排名:通过分析销售量、销售额等指标，找出热销产品，为企业制定新品推广策略提供依据。
2.产品销售趋势分析:分析不同时间段产品销售的变化趋势，如季节性、周期性等，预测未来的销售情况，帮助企业进行库存管理和市场预测。
3.产品评价分析:分析用户对产品的评价，了解产品的优点和不足之处，为企业改进产品品质提供参考。
4.产品推荐系统分析:分析淘宝的产品推荐算法，了解如何通过推荐系统提高产品销售量和用户满意度。
三、竞争对手分析1.竞争对手销售情况分析:分析竞争对手的销售情况，如销售额、销售渠道等，找出竞争对手的优势和劣势，以及改进自身业务的切入点。
2.竞争对手产品分析:对竞争对手的产品品牌、定位、价格等进行细致分析，为企业制定差异化竞争策略提供依据。
3.竞争对手用户调研:通过分析竞争对手的用户行为和特点，开展用户调研，为企业定位目标用户和制定营销策略提供参考。
四、市场趋势分析1.市场规模预测:分析电子商务市场的发展趋势，预测市场规模的变化，为企业制定发展战略提供参考。
2.新兴市场分析:分析新兴的产品和市场趋势，发现新的商机和增长点，为企业拓展新市场提供思路。
如何进行淘宝店铺数据分析详细版
1.网站流量来源和分析1.1现在开始入手分析流量从哪里来淘宝店铺一般比较合理的流量比例是：自然流量35-50%丶直接点击流量15-20%丶直通车流量35-40%丶淘宝客5-10%;其它少到乎略不计;这里没有包含钻展丶硬广丶活动流量;因为这些使用的不多;也没有固定的频率;暂不统计大卖家会占到一定的比例..目前比较靠谱的流量来源有活动流量丶搜索流量丶直接点击流量丶硬广或钻展流量丶直通车流量丶淘宝客流量..首先要从以下五个大分类去了解：自然流量：：所有宝贝;占搜索的70-80%相关性丶上下架时间最高权重丶DSR评分人气排名相关性丶转化率收藏丶成交量丶回头客等最高权重丶DSR评分;选择适合自身的关键字去竞争排名;直接点击流量：做好店铺收藏;客服可建议买家进行收藏;会员管理是重点;直通车：把握一个关键点;你给淘宝交的广告费越多;你就越会排在前面这是出价与点击率的关系;还有如果你直通车每天给淘宝上交 10000;与每天上交1000的比;相同出价情况下;你会排在前面;为什么呢因为直通车系统会给你高的质量得分;除了出价外还与相关性丶点击率丶时间积累性有关..具体策略与方法有很多高手的文章;看看就会了淘宝客：引导淘宝客推广店铺主推商品主推商品高拥金;寻大淘客合作多去联盟;或可以和淘宝达人以淘宝客的形式进行合作;报淘宝客活动帮派或类目群经常会有淘宝客活动报名消息活动流量：产品有竞争力小二不傻丶活动多报尽量第一时间报名丶帮派多去丶和小二常联系钻展或硬广：第一位置有大量流量的位置首焦丶商焦丶首页一屏BANNER 丶首页二屏BANNER丶每日焦点右侧BANNER丶首页底通丶淘宝LIST搜索右BANNER丶商城一通丶二通丶促销频道焦点与通栏丶聊天窗口BANNER;第二点击率第一眼有吸引力丶第二眼知道是卖什么的丶第三眼促销信息;这三个信息让买家在3秒内接收到;不仅仅是卖货;建议考虑到品牌品牌标识与广告位置尽量不要有大的变化;这样利于形成品牌1.2如何让流量提升...首先要做的是1丶了解淘宝活动平台的特性;同时分析自己店铺的定位和产品优劣势;根据营销阶段需求选择合适的平台报名2丶关注淘宝活动信息;通过官方帮派丶官方论坛和类目群了解相关的活动信息;积极配合小二的活动需求报名3丶充分利用免费推广资源;高效率配合小二组织活动;达到双赢的合作形式;争取下次的活动机会..然后通过二次营销增加老客户回头率和新客户的加入..1.3如果流量起来了;我怎么规划自己的流量构成比例呢非商业流量自然流量：商业流量=7：3;商业流量会带动非商业流量健康增长;根据自己的店铺发展阶段调整比例..有固定稳定的目标消费群;同时商业流量支持快步发展无固定稳定的目标消费群;无商业流量支持增长搜索“xxx”饰品名关键词跳失率很低;品牌忠程度高搜索“xx”品牌名的跳失率非常低;品牌忠诚度高前期刚开店的卖家们：淘宝免费流量部分;最需要重视的是淘宝搜索;主要是免费推广排名;依转化率的高低对流量来源进行排序;依次是活动流量部分活动如聚划算丶直接访问老顾客或收藏丶自然流量丶直通车流量丶硬广流量;淘宝客流量转化率也特别高;但因存在15天的积累效果;没列入排名..大家可以根据店铺的实际情况;选择各自的重点流量来源..☆淘宝免费流量部分;最需要重视的是淘宝搜索;主要是免费推广排名☆自主访问流量部分;最重要的是坚持和其他人互换收藏☆淘宝站外搜索引擎部分;需要重视搜索引擎☆一淘部分;需要经常去发帖☆淘宝站外其他部分;重视博客和微博☆淘宝付费流量部分;也需要重视;淘宝客和直通车都需要引起我们足够的注意;如果营的好;能迅速提升店铺的信誉和销量2 .淘宝搜索引擎关键词分析2.1 首先分析“全部宝贝”的排序规则按下架时间排序的商品..1、无关因素规律排名先后与售出量、浏览量、价格、卖家好评率、先行赔付、所在地、商品页面的排版布局和单一关键字在商品名称中出现的先后顺序、次数等因素基本无关..例如“特价女装文胸;特价女装内衣”的商品和名为“特价女装文胸内衣”的商品比较;在搜索“特价女装”关键字的时候;前一种商品不会因为“特价女装”关键字出现了两次或者售出量多等因素而在搜索结果中排名靠前..2、搜索结果排名规律影响商品排名的关键因素有两个;分别是“剩余时间”和“是否推荐商品”..搜索结果根据是否“橱窗推荐”商品这个因素;被划分为两个区段;无论剩余时间是多少;推荐商品的区段排名都在未推荐商品区段的前面;同一区段内;剩余时间越短;排名越靠前..例如：即便“特价女装文胸”商品还有5分钟就要下架了;如果它没有被勾选为橱窗推荐商品;他的排名还是比刚刚发布出来的橱窗推荐商品“特价女装连衣裙”靠后..如果同样都是橱窗推荐商品;那么快要下架的“特价女装文胸”会排在前面..3、等效搜索词规律1第一关键词＋第二关键词＝第一关键词＋特殊字符＋第二关键词即紧密排列规律;搜索时特殊字符将被忽略;搜索结果不含拆分即搜索结果中多个关键词按照顺序紧密相连..2 第一关键词＋空格＋第二关键词＝第二关键词＋空格＋第一关键词;即顺序无关规律;用空格分割两个关键词搜索的结果中含拆分即搜索结果中既有多个关键词紧密相连又有多个关键词不紧密相连的情况;关键词出现顺序和搜索时的顺序无关..例如搜索“特价女装文胸”;那么标题为“特价文胸女装”和“女装文胸特价”这两种情况都将被搜索到..同时无论搜索的结果含不含拆分;排名一定严格按照搜索结果排名规则来排序..经过大量测试;淘宝基本没有对关键字排名进行干预;搜索符合上述三条规律2.2 淘宝默认搜索规则淘宝人气宝贝排名规则淘宝默认情况下;搜索页搜索所得出的结果不再以剩余时间为主要的排名依据;而是按“人气宝贝”排序的宝贝;这个列表的排名显然不是以剩余时间来排序的;经过测试;我们发现影响人气宝贝列表排名的因素主要是售出量、浏览量、收藏数、卖家信誉、剩余时间;等这几个因素..1、成交量：这里的成交量是实际成交量;刷出来的成交量如果过多的修改了宝贝价格是无效的..具体成交多少数量这个占无具体参考数据;但是每周或每月必须有成交记录;同一IP成交量每月只记录一次;而且实际成交价格不低于宝贝价格的五分之四..同等交易量的情况下;交易金额大的宝贝排名高于交易金额小的..例如两个卖家每周都成交一次;A成交价1块;B成交价1000;那么B的宝贝排名要高于A..2、收藏：目前来说是人气排名最重要的一个因素可能;因此也催生出众多刷信誉的团队..3、信誉：信誉是淘宝站内搜索排名不变的规则;无论从买家还是排名的角度来考虑;信誉永远是第一位的;但是它的分值目前在不断下降..所有出现了很多刷信誉的团队去刷收藏..对于新卖家;淘宝有相应的扶持政策;即留出少量位子给新卖家..4、浏览量：多渠道推广你的淘宝店铺以增加流量;比如淘宝直通车、博客、论坛、网站等..5、好评率：不论是短期还是长期经营;100%好评对任何一个卖家都是至关重要的;为了以后的单子还是做好自己的每单生意..6、宝贝下架时间：这种排名机制虽然没有以前重要;但是至今仍然在综合排名系统中起到部分作用..总结一下“淘宝网人气宝贝排名”依次的重要性为：成交量 > 收藏人数 > 信誉 > 好评率 > 浏览量 > 宝贝下架时间淘宝经过一定的权值计算后;给出了最终列表的顺序..并且这个顺序十分不稳定;顺序经常发生变化;这主要是由于商品浏览量的变化导致的..由此可以说明;浏览量对排名因素的作用高于其他因素..此外;淘宝搜索结2.3 淘宝商家应对的优化策略1、标题中关键词的充分利用首先举一个简单的例子..假设要卖珠海火星湖折扣电影票;应该如何发布呢可以选择的商品标题常用有：“珠海家园电影票;火星湖5.5折;双钻信誉”以下称第一种标题或者：“珠海家园火星湖电影票5.5折双钻信誉” 以下称第二种标题买家一般会在首页的搜索栏里搜索“火星湖电影票”或“火星湖电影票”;且以无空格的前者居多有的关键词带空格的搜索量大..以带空格的“火星湖电影票”搜索时;两种标题都能被搜索到..而根据上述紧密排列规则;用不带空格的“火星湖电影票”紧密排列作为关键字时;搜索结果将不含拆分;于是第一种标题被漏掉了我们的宝贝没有被搜索出来;这是个失败的标题第一种..再来看“珠海电影票”的搜索;根据顺序无关规律;搜索的结果中将包含拆分;并且拆分以后的关键字顺序不影响排名;第二种标题仍然能够被搜索到..总和以上两点：所以应该选择第二种标题..等效搜索词规律告诉我们;在宝贝有多种属性的时候;“应该把联系最紧密的属性和宝贝的名称写在一起”..紧密排列和关键字组合是门学问;它让你能够提高宝贝被搜索到的概率..当然;仅仅用第二种标题还是远远不够的..综合所有规律;宝贝是否能够被搜索到;取决于宝贝的标题里是否含有关键字;以及关键字是否正确组合..淘宝规定宝贝的标题最长不能超过60个字节;也就是30 个汉字;在组合理想的情况下;包含越多的关键字;被搜索到的概率就越大..要充分利用这30个关键字;把宝贝名称除外还有20个字左右可以用;怎么用呢;写大家常用的搜索关键词;也可以把产品的功用和你的促销活动写进去;举个例子;“纳瑞仕舒畅胶囊通便排毒治便密买二送价值10元的30粒芦荟一瓶” 其实“通便”和“治便密”是一样的意思;但是别人搜索2个词中的任何一个都有机会找到这个宝贝;这样就可以提高自己宝贝的浏览量..第二种标题总共35个字节半角符号一个字节;浪费了25个字节;大约10个汉字;这种浪费是很可惜的..总结一下标题这样写：“宝贝关键词一+宝贝关键词二+促销优惠+其它”2、标题关键字的分割如果一点都不分割标题;会使整个标题看上去一团糊涂;比如“珠海家园火星湖电影票5.5折双钻信誉……”这么多字没有一个标点符号;完全不断句;虽然有利于增加被搜索到的概率;但是会让买家看得很辛苦甚至厌烦;所以;少量而必要的断句是应该的..而且断句符号的选择也是门学问;经过测试;在使用半角逗号的情况下;搜索引擎认为逗号的两边完全是不同的词句;进而硬性割裂；而使用其他一些符号比如/.^或者是半角空格;虽然标题看上去有断句;但搜索引擎在处理的时候会按照紧密排列规律;忽略这些特殊符号的存在..第二种标题除了增加字数以外;还有改进的余地;那就是把中间的半角逗号全部替换为/符号;如此一来;本来搜索“家园火星湖”时因为逗号分割而不被搜索出来的标题;由于/被忽略也将能够被搜索出来..这样;不仅在标题上断句分明使人一目了然;而且在搜索时等同于没有断句的情况..用一个玩笑做例子;如果你的宝贝标题是“珠海家园咸猪肉/荣获国家优质奖”;那么搜索“猪肉荣”的买家也能搜索到你的宝贝;无关乎他崇拜他的黄飞鸿;你卖你的咸猪肉..正确的使用符号是“/”“|”“空格”“+”等都可以..3、排名尽量靠前经过上面这些优化步骤;相信你的宝贝一定能够被淘宝的搜索引擎亲密接触到;点击进来并产生效益..假设我们的宝贝排名是66页第20个;哪个买家有这个耐心翻66页区找我们那可怜的宝贝;不用着急;关于排名我们还有好办法..理解以下搜索结果排名规律可以知道;淘宝的默认排名制度是轮流坐庄制;也就是说剩余时间越少;排名越靠前;考虑到选择“橱窗推荐”商品会在搜索结果中第一优先;并且我们在发布商品的时候;增加剩余时间趋近于0的频率;我们在选择宝贝有效期的时候;一定要选择7天..4、什么时间发布商品最合适乍一看这个问题很难回答;但换一种问法;什么时候上网购物的人最多;生意最好做当然是周六日啦我们发布的宝贝要正好在周六日的时候排名最靠前;也就是剩余时间最短因此可以选择在周日的晚上8：30来添加商品;那么;一周以后的周六;宝贝的剩余时间就剩下1天多;如果同类商品不是很多;基本上就是可以排名更加靠前;买家第一眼就可以看到;在辅以一定的价格优势;点击率就上去了..经过一周时间宝贝才能排名靠前;等待的时间实在太长;而排名在前面的时间又那么短暂;有什么别的办法吗慎重：淘宝规则不允许重复发布商品;否则会被管理员删除;我们可以围绕主要关键字来构造同一个商品的不同名称进行发布;只要保证关键字和实际的商品对应就可以获得买家的访问..间隔一定时间;发布不同名但实质相同的产品;就可以带来点击率的增加..每隔一天发布一种同样不同名的宝贝;就能使这宝贝每天都在搜索结果中占据有利排名;从而规避因为7天时长带来的大部分时间宝贝排名靠后的情况..当然;重复商品名称和内容需要构得相当巧妙;否则会被删除..重复铺货;情节严重者;可能会被封店;得不偿失;不建议采取这种方法..5、总结1优化宝贝的标题2发布尽量多的商品3提高宝贝人气做直通车、阿里妈妈;等推广搜索引擎登陆你的店址。
淘宝运营每月总结分析(通用3篇)
淘宝运营每月总结分析第1篇一.运营简报二.7月份经营简报小结本月销售额及完成率这里不做过多陈述，以上简单数据足以让大家吃不下饭。
业绩、流量增长率很可怜，且很明显有下降的趋势，一方便是由于淡季的原因，另一方面就是店铺长时间的无付费推广。
店铺流量是推广力度和综合营运状况的反映，对于我们没有花较大的人力财力进行推广的情况下，三个店铺的日常流量主要来自老顾客、来自口碑营销。
那么看看我们几乎跌落了20%的访客数，这意味着再次缺失了5分之一的顾客，一方面是由于前段时间主推驱蚊爆款的缺失。
次爆款由于季节问题也逐渐退出顾客的眼球。
另一方面就是没有很好的进行付费推广，尽管店铺日常对于碎片流量的整合已经非常重视，但这毕竟是小头。
在天猫这日益竞争加剧的环境下，我认为，付费推广还是必不可少的。
旗舰店7月份共举行了2场活动，分别为7月6日和7月13日。
转化率分别为和。
但实际达成的成交金额却分别只有19439元和16126元。
一方面，目前一场聚划算所带来的流量越来越少，活动主要的流量还是取决于店铺。
另一方面，由于聚划算目前坑位的缩减，对产出要求已越来越高。
官方目前对于一场主题团的要求是100W的产出，划分到单个商家为20W。
如果长期做不出业绩的话，以后的资源将会越来越难申请.三.经营现状分析静坐下来将自己的思考好好整理。
其实我们当前所面临的诸多问题都已被提出来了，但是我们没有理清头绪的话，问题天天提，问题还是问题，得不到解决。
按照我们的经营模块，眼下主要有三方面的问题：经营管理方面的问题。
（体现在我们的日常销售管理、各项配合流程。
）后台支撑方面的问题。
（体现在公司给予的支撑与配合。
）本部门对商品把控能力的问题。
（体现在团队的.创造性经营能力。
）另外还有许多其它方面的问题，比如推广、人员……无数多的问题。
眼下要先解决或者能解决哪个？可能这么多的问题摆在大家面前，会让你们乱、没信心、有情绪、悲观？我们既要宏观大局，又要脚踏实地。
淘宝电商六大基础流量数据分析
淘宝电商六⼤基础流量数据分析⼤家做淘宝电商的，肯定离不开销售额这个利润指标，我们可以从销售额=访客数*转化率*客单价这个公式看出来，访客数也是⼀个影响到销售额的重要指标。
转化率，客单价，跳失率，停留时间，加购收藏等等运营数据都是在流量的基础上才有意义的，没有⼀个庞⼤的流量数据，这些指标也就没有了分析的意义所以，在对这些数据分析之前，更应该分析的是流量指标。
既然⼤家想抓住流量，分析流量，那么⼤家肯定就需要对流量的来源渠道有⼀个⽐较清晰的认识和了解。
所以接下来就为⼤家介绍⼀下流量的主要来源渠道。
⼤家所知的流量看板，其实就是对流量的⼀个很棒的总结和归纳，在这上⾯分为⼀级流量⾛向和⼆级流量来源。
⼀级流量⾛向指的就是流量的渠道归类，⼆级流量来源也就是指的流量渠道的明细来源。
说⼀级流量⼤家可能有些陌⽣，但是六⼤基础流量相信⼤家还是有所⽿闻，⽽⼀级流量就是六⼤基础流量了。
淘内免费流量是这六个基础流量中最主要的流量渠道之⼀，就像⼤家经常接触到的⼿淘搜索流量，其实就是淘内免费流量的⼀个明细去打。
像淘宝搜索、淘宝活动、淘宝⾸页、淘宝论坛、淘宝频道页⾯等所带来的流量都是指的淘内免费流量。
这⼀类流量为什么重要呢？就是因为这是可以免费抓住的，这是可以通过平台⼤家⼀起获得的公平流量，⽽且这类流量的准确度是很⾼的。
付费流量：付费流量顾名思义肯定就是要钱的流量，像直通车、钻展、淘宝客、聚划算等等，也是各⼤店铺喜欢做的⼀个⼤流量⽅向，因为这种流量来的容易，只要投⼊了⼀定的资⾦，那么就可以很快的获得。
⾃主访问：⾃主访问是什么呢？就是指的客户主动进⼊店铺的⽅式，⽐如说收藏夹、地址栏输⼊、我的淘宝等。
这类流量主要是产⽣在之前已经在你的店铺发⽣过购买⾏为的客户，这种流量可想⽽知是⽐较稳定的，⽽且转化率也⼗分⾼，⼤家在分析这部分的流量时候就要看它的占⽐多少。
如果店铺的⾃主访问流量远远低于同⾏的话，那就说明⼆次购买的⼈数远远少于其他店铺，这个时候就要去分析是不是⾃⼰的产品出现了问题，或者是服务做的不够好。
淘宝数据分析报告模板
淘宝数据分析报告模板导语：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期比照情况,以下为大家介绍淘宝数据分析模板文章，欢送大家阅读参考!淘宝数据分析，实际是电商数据分析，归结到底还是零售数据分析，给你一些分析的思路，权当做抛砖引玉。
总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度（参考数据雷达的分析思路）。
在这里我重点说商品分析。
1、销售状况分析：主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年（或上月）同期比照情况。
通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与方案的差距。
2、销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期比照情况。
通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在缺乏。
3、营运可控费用分析：主要是本月各项费用明细分析、与去年同期比照情况，有无节约控制本钱费用。
这里的各项费用是指：员工本钱、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用（包括费、交通费、垃圾费等），通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支，是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。
4、橱窗效率：主要是本月橱窗效率情况、与去年同期比照。
“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”，即：日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。
5、人均劳效（人效）：主要是本月人均劳效情况、与去年同期比照。
“本月人均劳效”计算方法：本月销售金额/本月总营业人数。
6、盘点损耗率分析：主要是门店盘点结果简要分析，通过分析及时发现商品进、销、存各个环节存在的问题。
该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。
7、库存分析：主要是本月平均商品库存、库存构造、库龄情况、周转天数，与去年同期比照分析。
通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常，特别是否存在库存积压现象。
该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。
8、促销商品业绩评估：主要是促销商品品种数执行情况，促销商品销售情况、占比情况及与前期销售比照情况分析。
淘宝大数据分析工具2篇
淘宝大数据分析工具2篇第一篇：淘宝大数据分析工具的介绍与应用随着移动互联网和电子商务的迅速发展，大数据时代的到来已经成为必然。
在淘宝平台上，每天有数以亿计的商品浏览和交易数据产生，这些数据可以为商家提供很多有价值的信息，如用户偏好、商品热度、竞争情况等。
要充分利用这些数据，商家需要用到一些大数据分析工具。
本文将为大家介绍淘宝大数据分析工具，并探讨它在电商领域的应用。
一、淘宝大数据分析工具的介绍淘宝大数据分析工具是指淘宝平台提供的一组数据处理工具和算法库，它能够帮助商家深入分析淘宝平台上的大量数据，从而获得更深刻的理解和洞察，提高商家的经营效率和营销效果。
目前，淘宝大数据分析工具主要有以下几种：1. 大盘分析：这是淘宝平台提供的一种宏观分析工具，能够为商家提供平台整体的运营情况，如交易数据、流量数据、用户数据等。
商家可以通过大盘分析了解平台的整体趋势和竞争情况，从而指导自己的经营策略。
2. 卖家数据中心：这是淘宝平台提供的一种针对商家的数据分析工具，能够为商家提供其店铺的运营情况，如商品销售情况、店铺热度、用户反馈等。
商家可以通过卖家数据中心对自己的店铺进行深入分析，了解自己的优势和劣势，从而制定相应的经营策略。
3. 数据接口：这是淘宝平台提供的一种数据访问接口，商家可以通过数据接口获取淘宝平台上的各种数据，如商品信息、交易记录、用户信息等。
商家可以利用这些数据进行自己的分析研究，开发自己的数据分析工具。
以上三种工具不是互相独立的，它们之间可以相互配合，以取得更好的数据分析效果。
二、淘宝大数据分析工具的应用淘宝大数据分析工具在电商领域的应用非常广泛。
下面我们将从以下几个方面讨论它的应用：1. 商品研发：大数据分析工具可以帮助商家查找市场上的热门商品和购物趋势，从而指导商家的新品研发。
例如，商家可以通过数据分析得知哪些类别的商品最受用户欢迎，哪些颜色和款式最受用户喜爱等。
这些信息可以帮助商家在研发新品时更加精准地把握用户需求。
淘宝运营策略分析及优化方式研究
淘宝运营策略分析及优化方式研究一、淘宝运营策略概述淘宝是中国最大的网络购物平台，拥有数亿用户和数百万家店铺。
淘宝的运营策略涉及到多方面，包括店铺设计、产品推广、客户服务等等。
这些策略可以帮助店铺提高曝光率、提升销售额，从而实现商家的利益最大化。
二、店铺设计的运营策略1.铺货策略店铺的铺货策略是店家制作产品页面信息的核心策略。
其中包括商品的描述、介绍、图片、视频、评价等补充信息。
精确的铺货策略可以大大提高产品曝光率和销售率。
铺货的要求包括独立商品页的设计、商品分类清晰等。
2.宣传策略店铺的宣传策略很重要，其中包括店铺名称、店铺logo、店铺风格等的设计和展示，可以吸引更多的消费者。
选择具有良好信誉的顶级买家客户来源，提高宣传的成功率，可以根据选择的途径为产品寻找适宜的买家。
3.布局策略布局策略是店铺设计中重要的一部分，主要包括布局的选定和页面的渲染。
布局要求清晰、美观、易于查找和购买，页面渲染要求快速，让访客无需等待。
三、产品推广的运营策略1.搜索引擎优化搜索引擎优化（SEO）是对搜索引擎的工作原理和用户行为的了解，通过合理的关键词和网站优化策略，提高搜索引擎的排名和流量增长。
这是提高产品曝光率和销售率的基础策略。
2.推广方式淘宝提供了多种推广方式，如直通车、参考展位等，可以吸引更多的消费者。
选择适合的推广方式，可以提高产品的曝光率以及产品的销售率。
3.社交营销社交营销是指通过社交网络进行销售的一种营销模式。
淘宝通过微信、微博等社交网络平台与消费者建立联系，展示商品信息，并吸引他们访问淘宝商城。
四、客户服务的运营策略1.及时回复在淘宝上，及时回复对购买意愿有很大的影响。
客户如果得不到及时回复，就会觉得店铺服务不到位，从而影响他们的购买意愿。
因此，及时回复是店铺客户服务的重要策略之一。
2.快速处理快速处理是淘宝店铺客户服务的另一个重要策略。
在淘宝网交易中，涉及到支付、物流、退款等多个环节，快速处理这些问题可以提高客户的满意度，增加店铺的口碑和信誉。
淘宝企业数据分析报告
淘宝企业数据分析报告1.引言1.1 概述概述随着电子商务的快速发展，淘宝企业作为国内最大的电子商务平台之一，其数据量庞大且多样化。
本报告旨在对淘宝企业的数据进行分析，从而揭示其运营情况、市场趋势和用户行为等方面的特征和规律。
通过本报告的撰写，我们希望可以为淘宝企业提供有价值的数据分析结果，为企业决策提供参考依据，促进企业的持续发展和优化经营策略。
同时，本报告也将介绍数据分析的方法和结果，从而为读者提供对于淘宝企业数据分析的全面了解。
1.2 文章结构文章结构部分的内容应该包括对整篇文章的结构和内容安排进行简要的介绍，例如：文章结构部分的内容:本报告主要包括引言、正文和结论三个部分。
引言部分介绍了本报告的概述、文章结构和目的，旨在引导读者对报告的整体内容有一个清晰的认识。
正文部分包括淘宝企业数据的概况、数据分析方法和数据分析结果三个部分，通过对淘宝企业数据的整体情况进行分析和解读，帮助读者了解淘宝企业的发展现状和趋势。
结论部分对整个报告进行了总结和归纳，同时对未来的发展进行了展望，为读者提供了全面的思考和建议。
通过以上安排，本报告将全面展示淘宝企业数据的分析情况，为相关读者提供有益的信息和参考，有助于更好地理解和把握淘宝企业的发展动向。
1.3 目的目的部分:本报告的目的是通过对淘宝企业数据的分析，全面了解淘宝企业的运营情况，为企业提供数据支持和决策参考。
通过对淘宝企业数据的分析，可以帮助企业发现运营中存在的问题和机会，指导企业制定有效的市场营销策略和经营管理方案，并为企业的未来发展提供更加全面的展望。
此外，通过本报告还可以帮助其他相关企业在淘宝平台上进行经营探索，提升企业的竞争力和盈利能力。
2.正文2.1 淘宝企业数据概况淘宝是中国最大的在线购物平台，拥有海量的用户和商家数据。
通过淘宝平台，用户可以买到各种各样的商品，而商家可以通过在平台上销售商品获得收入。
因此，淘宝企业数据包含了大量的用户行为数据、商品数据、交易数据等信息。
淘宝运营数据分析(2024)
淘宝运营数据分析
略优化，可以帮助淘宝店铺实现盈利增长，提高品牌竞争力。重要 的是，持续进行数据监测和分析，及时调整运营策略，以适应市场 的变化和用户需求的变化，保持竞争优势。
3/7
淘宝运营数据分析
引言：
随着电子商务的迅猛发展，淘宝平台成为中国最大的网络购物 平台之一。淘宝运营数据分析对于平台的运营和业务决策具有重要 意义。通过淘宝运营数据分析，平台可以深入了解用户行为、产品 销售情况、市场竞争等信息，从而优化运营策略，提高销售业绩。 本文将从淘宝运营数据分析的重要性、数据指标的解读、用户行为 分析、产品销售分析和竞争对手分析等五个大点进行详细阐述。
5/7
淘宝运营数据分析
统计产品的销售量和库存量，了解产品的库存状态和销售情 况。
通过分析产品的销售速度和库存周转率，评估产品的销售潜 力。
预测产品的销售趋势，为供应链管理和采购决策提供参考。 5.竞争对手分析 通过对竞争对手的销售数据和市场份额进行分析，了解竞争对 手的实力和策略。 分析竞争对手的产品定价和促销活动，评估竞争对手的市场优 势。 通过对竞争对手数据的分析，发现竞争空白和机会，为差异化 竞争提供参考。 总结： 淘宝运营数据分析对于淘宝平台的发展至关重要。通过对数据 指标的解读，可以更好地了解用户需求和购买行为，优化运营和定 制化推荐；通过产品销售分析，可以提高产品销售效率和库存周转 率；通过竞争对手分析，可以了解市场情况和竞争对手的市场优 势。淘宝运营数据分析是淘宝平台成功的关键之一。只有通过深入
淘宝运营数据分析
引言概述：
正文内容： 1.竞争对手分析 1.1 收集竞争对手的基本信息，并建立竞争对手数据库； 1.2 对竞争对手的产品、定价、促销策略等进行分析，比较与 自身的差异和优劣势； 1.3 通过监测竞争对手的销售数据和用户反馈，了解市场的变 化以及竞争对手的动态。 2.用户行为分析 2.1 收集用户的浏览记录、搜索记录、购买记录等关键数据； 2.2 使用数据分析工具对用户行为数据进行挖掘，寻找用户的 偏好、需求以及购买习惯； 2.3 根据用户行为数据，针对不同用户群体制定个性化的推荐 策略，提高用户的转化率和购买意愿。 3.销售数据分析 3.1 收集销售数据，包括销售额、订单量、商品分类等关键数 据； 3.2 运用统计学方法对销售数据进行分析，了解销售趋势和销 售特点；
淘宝运营数据指标及公式
淘宝运营数据指标及公式
1. 销售额（Sales）
公式：销售额=销售量×单价
销售量是表示已售出商品的数量，单价是指每种商品的售价。
2. 客单价（Average Order Value，AOV）
客单价是指每个顾客平均购买的订单金额，是衡量消费者购买力的指标。
公式：客单价=销售额/订单数量
订单数量是指其中一时间段内的订单总数。
3. 转化率（Conversion Rate）
转化率是指用户进行购买行为的比率，是衡量页面效果和用户购买意愿的指标。
公式：转化率=下单买家数/访客数×100%
下单买家数是指在其中一时间段内实际完成购买的用户数量，访客数是指同一时间段内访问店铺页面的用户总数。
4. 复购率（Repurchase Rate）
复购率是指其中一时间段内再次购买的顾客比例，是衡量用户粘性和忠诚度的指标。
公式：复购率=有复购行为的顾客数/总顾客数×100%
有复购行为的顾客数是指在其中一时间段内有过多次购买行为的用户的数量，总顾客数是指同一时间段内所有购买过商品的用户数量。
5. 客户满意度（Customer Satisfaction）
客户满意度是通过顾客评价来衡量顾客对产品或服务的满意程度。
公式：客户满意度=满意度评价总分/满意度评价人数
满意度评价总分是来自用户对产品或服务的评价的总分数，满意度评价人数是参与评价的用户数量。
淘宝运营数据分析指标及名词解释和公式计算
淘宝代运营数据分析指标一览表【基础统计类】1、浏览量（PV）：店铺各页面被查看的次数。
用户多次打开或刷新同一个页面，该指标值累加。
2、访客数(UV)：全店各页面的访问人数。
所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。
3、收藏量：用户访问店铺页面过程中，添加收藏的总次数（包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数）。
4、浏览回头客：指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数，所选时间段内会进行去重计算。
5、浏览回头率：浏览回头客占店铺总访客数的百分比。
6、平均访问深度：访问深度，是指用户一次连续访问的店铺页面数（即每次会话浏览的页面数），平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。
【月报-店铺经营概况】中，该指标是所选月份日数据的平均值。
7、跳失率：表示顾客通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。
8、人均店内停留时间（秒）：所有访客的访问过程中，平均每次连续访问店铺的停留时间。
9、宝贝页浏览量：店铺宝贝页面被查看的次数，用户每打开或刷新一个宝贝页面，该指标就会增加。
10、宝贝页访客数：店铺宝贝页面的访问人数。
所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。
11、宝贝页收藏量：用户访问宝贝页面添加收藏的总次数。
12、入店页面：单个用户每次浏览您的店铺时查看的第一个页面为入店页面。
出店页面：单个用户每次浏览您店铺时所查看的最后一个页面为出店页面。
13、入店人次：指从该页面进入店铺的人次。
14、出店人次：指从该页面离开店铺的人次。
15、进店时间：用户打开该页面的时间点，如果用户刷新页面，也会记录下来。
16、停留时间：用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点（只访问一页的顾客停留时间暂无法获取，这种情况不统计在内，显示为“—”）。
17、到达页浏览量：到达店铺的入口页面的浏览量。
18、平均访问时间：打开该宝贝页面到打开下一个宝贝页面的平均时间间隔。
（用户访问该宝贝页后，未点击该页其他链接的情况不统计在内，显示为“—”）19、全店宝贝查看总人次：指全部宝贝的查看人次之和。
天猫淘宝网店运营数据分析教程
天猫淘宝网店运营数据分析教程
首先，让我们来了解一下什么是网店运营数据分析。
简单来说，网店
运营数据分析就是通过对网店的销售数据、访客数据、商品数据等进行统
计和分析，了解网店的整体运营情况，发现问题并采取相应的策略来提升
销售业绩。
在进行网店运营数据分析之前，我们需要掌握一些基本的数据分析方法。
首先是销售数据分析。
我们可以通过销售数据分析来了解网店的销售
情况，比如销售额、订单量、客单价等。
通过分析销售数据，我们可以了
解哪些产品畅销，哪些产品滞销，从而调整商品的采购和推广策略。
还有商品数据分析。
商品数据分析可以帮助我们了解商品的销售情况、库存情况等。
通过分析商品的销售量、库存周转率等指标，我们可以了解
哪些商品需要补货，哪些商品需要下架等，从而合理规划产品的上架和下
架计划。
除了以上的基本数据分析方法外，我们还可以使用一些高级的数据分
析工具和方法。
比如数据挖掘和预测分析。
数据挖掘可以通过对大量数据
的分析和挖掘，从中发现不可见的规律和关联，从而帮助我们更加深入地
了解客户需求和购买行为。
预测分析可以通过历史数据的分析和建模，预
测未来的销售趋势，从而做出相应的规划和决策。
最后，我想强调的是，数据分析只是网店运营的一部分，而与数据分
析紧密相关的是运营策略的执行。
即使有再好的数据分析结果，如果没有
相应的策略执行，也很难取得好的效果。
因此，在进行数据分析的同时，
卖家还需要制定相应的运营策略，并将其贯彻落实。
电商淘宝运营分析表格 数据-月度店铺月度运营日报表
手机
转化率
客单价
营业额
描述相符
服务态度
备注：浅蓝色背景DSR打分精确到小数点后两位；深蓝
整体数据
发货速度
销售额 客服销售额 成交人数
8月23日 8月24日
Байду номын сангаас
分精确到小数点后两位；深蓝色背景来源：数据自有店铺，整体状况。粉红背景来源：流量概况
PC
手
成交件数 浏览量PV 访客数UV
转化率
客单价
营业额
浏览量PV
流量概况
访客数UV
日期
7月25日 7月26日 7月27日 7月28日 7月29日 7月30日 7月31日 8月1日 8月2日 8月3日 8月4日 8月5日 8月6日 8月7日 8月8日 8月9日 8月10日 8月11日 8月12日 8月13日 8月14日 8月15日 8月16日 8月17日 8月18日 8月19日 8月20日 8月21日 8月22日
2014淘宝运营数据分析指标及名词解释和公式计算
淘宝代运营数据分析指标一览表【基础统计类】1、浏览量（PV）：店铺各页面被查看的次数。
用户多次打开或刷新同一个页面，该指标值累加。
2、访客数(UV)：全店各页面的访问人数。
所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。
3、收藏量：用户访问店铺页面过程中，添加收藏的总次数（包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数）。
4、浏览回头客：指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数，所选时间段内会进行去重计算。
5、浏览回头率：浏览回头客占店铺总访客数的百分比。
6、平均访问深度：访问深度，是指用户一次连续访问的店铺页面数（即每次会话浏览的页面数），平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。
【月报-店铺经营概况】中，该指标是所选月份日数据的平均值。
7、跳失率：表示顾客通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。
8、人均店内停留时间（秒）：所有访客的访问过程中，平均每次连续访问店铺的停留时间。
9、宝贝页浏览量：店铺宝贝页面被查看的次数，用户每打开或刷新一个宝贝页面，该指标就会增加。
10、宝贝页访客数：店铺宝贝页面的访问人数。
所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。
11、宝贝页收藏量：用户访问宝贝页面添加收藏的总次数。
12、入店页面：单个用户每次浏览您的店铺时查看的第一个页面为入店页面。
出店页面：单个用户每次浏览您店铺时所查看的最后一个页面为出店页面。
13、入店人次：指从该页面进入店铺的人次。
14、出店人次：指从该页面离开店铺的人次。
15、进店时间：用户打开该页面的时间点，如果用户刷新页面，也会记录下来。
16、停留时间：用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点（只访问一页的顾客停留时间暂无法获取，这种情况不统计在内，显示为“—”）。
17、到达页浏览量：到达店铺的入口页面的浏览量。
18、平均访问时间：打开该宝贝页面到打开下一个宝贝页面的平均时间间隔。
（用户访问该宝贝页后，未点击该页其他链接的情况不统计在内，显示为“—”）19、全店宝贝查看总人次：指全部宝贝的查看人次之和。
淘宝店铺运营总结与分析报告
淘宝店铺运营总结与分析报告一、 运营简报 1 、 店铺流量 PC 端： 访客数2,500 平均访问深度 访客数 2.56手机端： 220 浏览量 平均访问深度 7112.41浏览量 5672 、 成单量 PC 端：支付宝成交件数 成交用户数支付宝成交笔数 成交转化率均值 支付宝成交金额 客单价均值手机端： 支付宝成交件数 成交用户数支付宝成交笔数 成交转化率均值2619 253.15% 2,618.50113.7222 20.67%支付宝成交金额190.42客单价均值95.213 、服务情况对照描述相符： 5.0 - 高于4.80563服务质量： 5.0 - 高于4.84935发货速度： 5.0 - 高于4.83103遇到一个追评差评，一个退货的状况，处理结果如下：追评差评：这个客户因为没有享受到我们活动优惠而在追评里赋予差评，我们及时赋予回评，尽量让影响降到最低。
退货：退货原因是产品不是自己想要的，最后沟通结果，以42 元价格(成交价85)买给客户。
运营总结产品与同行差异性不高，我们在定价策略上，价格都偏高。
由于是新店，信用低，所以本月我们重点是提高销量，因此，部份产品都是找身边朋友购买，价格方面都是在原价基础上打4 折以上，购买价格都是原价购买事后返还差价的方式。
在流量方面，我们发现手机端访客也是挺多的，所以我们及时开通手机淘宝，并调整产品图片尺寸，达到手机端流量最佳效果。
在流量整体来源方面，我们制定六四原则 (后期三成收费流量，七成免费流量)，就是免费流量占四成，收费流量占六成，但是结果是收费流量只占16%，说明我们提升空间还是很大。
二、经营现状分析由于先前我们做了大量品牌口碑推广，所以在产品正面信息还是很给力的，有几个定单都是客户直接搜索“依立特斯保温杯”产生的，所以后期我们还会加大品牌口碑宣传。
目前遇到问题主要如下几个方面：1 、流量构成方面：由于是新店，自然流量方面很少这是事实，付费推广效果向来都不理想，我们也不断找原因，如果没有访问，就无法积累原始数据分析店铺运营情况。
淘宝数据采集以及数据分析
从数据上看，家长评价集中在8月22日—9月2日，说明家长在开学前一周开份电商童鞋运营活动时间表，对于童鞋产品一年当中有哪些营销热点；
元旦、1月过年、3月开学、61儿童节、618电商、6、7、8月暑假、9月开学、9月中秋、10月国庆、双11、双12、12月圣诞节。
5、销量Top 1小白鞋
小编用八爪鱼数据采集销量Top1小白鞋600条用户评价，并用分词软件对评价做了词频解析。
八爪鱼抓取天猫销量Top1小白鞋用户评论
（免费下载规则2：八爪鱼抓取天猫商品用户评论数据，获取方式见文末）
评价中用户最关心：
质量、款式、舒适度、鞋衣搭配、异味、尺码、价格、穿脱方便、发货速度（赶着开学穿、同事推荐；送礼物、促销活动。
运营建议：
1、0-6岁的学步鞋定价普遍在100元以下，6-10岁的学龄儿童定价稍高，偏向100元以上；
2、并不是价格越便宜好卖，用户会综合考虑品牌、质量、评价等综合因素，从中选优；
3、在新品定价、促销折扣时，既要要考虑用户的心理和同竞品的定价营销策略，同时也要考虑产品的利润和成本。定价和营销策略非常重要；
经调研分析，主要原因有以下3点：
1、0-7岁小孩脚部发育快，换鞋频率高，一双鞋可能穿1-2个月，或3-6个月就要更换；
2、0-7岁小孩家长大部分属于80后、90后，工作收入属于中等平均水平；
3、孩子还有衣服、奶粉、早教等其他开支，相对于其他产品，家长偏向于在鞋子消费上节省开支；
运营建议：
在童鞋的新品研发、定价、宣传渠道、用户画像上需要考虑用户的年龄、收入、城市分布以及消费心理和消费能力。
2、功能强大，任何网站都可以采：对于点击、登陆、翻页、识别验证码、瀑布流、Ajax脚本异步加载数据的网页，均可经过简单设置进行采集。
8-1网店数据分析
<网店运营实务>项目八：网店数据分析目录CONTENTS网店流量来源认识知识目标能力目标p了解网店流量的意义；p了解网店流量常见的来源渠道；p掌握常见流量来源的特点；网店流量来源认识流量是衡量淘宝网店运营成功与否的参考指标之一。
一个成功的淘宝网店的流量来源广泛、种类丰富。
即使是再好的商品，再低廉的价格，如果没有流量，便就没有销量。
因此，流量从某种程度上对网店的发展有着至关重要的影响。
只有把流量引进网店，网店的人气才会增加，才能够寻找到潜在的淘宝买家。
一、网店流量来源认识淘宝官方把流量的来源主要分为4大类：站内流量、自主访问流量、站外流量和付费流量，卖家可以通过平台随时监控网店的流量变化情况。
所示为某个网店一天的流量分布图，从图中可知：网店的自主访问流量大约占据全部流量的60%，付费流量大约占据全部流量的30%，站内站外的流量总计大约为5%。
从侧面说明了网店此时正处于高速成长期，大多数淘宝买家能自主访问网店，说明网店的人气较高，一部分付费的精准流量为网店带来更优质的买家，而一小部分的站内流量和站外流量说明网店流量来源的渠道多，有利于网店通过不同渠道进行推广。
一、网店流量来源认识（一）自主访问流量自主访问流量是指淘宝买家主动访问网店时产生的流量。
自主访问流量是所有流量中质量最高的流量，这类流量具有很强的稳定性，且成交转化率极高，可以很直观地看出访问网店的买家性质和质量。
自主访问流量主要分为直接访问、宝贝收藏、已买到的宝贝和购物车。
直接访问是指淘宝买家在搜索栏中直接输入宝贝名称或者是网店名称进入网店访问的行为。
如在搜索栏中输入“饭盒”，便可以查看相关的宝贝如图所示，再通过单击宝贝主图进入网店。
一、网店流量来源认识1.直接访问一、网店流量来源认识2.宝贝收藏淘宝买家直接通过淘宝收藏夹中的“已收藏的宝贝”进入淘宝网店。
宝贝收藏是指淘宝买家对某款宝贝进行收藏宝贝的收藏量高，表明买家对宝贝感兴趣一、网店流量来源认识3.购物车淘宝购物车是淘宝网为广大淘宝买家提供的一种快捷购物工具，买家将多种宝贝购物车后批量下单，并通过支付宝一次性完成付款。
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4-1 分析方法/初级
指标对比分析法
又称比较法。通过指标的对比，检查计划的完成情况， 分析产生差异的原因，进而挖掘内部潜力的方法。
1）实际指标与计划指标对比 2）本期指标与上期指标对比（同比/环比） 3）与本行业平均水平、先进水平对比
4-1 分析方法/初级
平均变异分析法
1）既能说明总体的一般水平，又能说明总体内
数据来源：淘宝官方 收集工具：量子恒道/数据魔方
真实性、准确性、及时性 =>有效性
3-2 数据采分/数据表格 数据采集 》第二步
将数据记录保存亍相应表格，科学适用的数据
表格能起到事半功倍的效用。
1、以效用为导向 数据采集分析是非常大量的工作，要合理安排采集 最有实用价值的数据。 2、结合自身实际 每个企业有不同的特点和结构，以及不同的阶段性 目标，数据表的规划设计需要因企业而异。
2007—2010成交趋势
2007—2010注册会员
1-1 数据价值/数据欣赏
70859.5万
周日
683.6万 1656.3万
1-1 数据价值/数据欣赏
全网成交比
1-1 数据价值/数据欣赏
C2C商品数趋势
B2C商品数趋势
1-1 数据价值/数据欣赏
性别比例
1-2 数据价值/分析挖掘
什么是数据分析？
时间 第1周 第2周 第3周 第4周 第5周 日平均访客数 7 6 5 4 3 2 1 0 1周 2周 3周 4周
3-3 数据采分/导入体系
将数据和指标体系相连
将指标从上而下，分解为数据。 将数据从下而上，汇总为指标。
数据分析 》第三步
将报表中各项数据进行分类、汇总，最终导
入指标体系。
3-4 数据采分/提交报告
提升销量
竞争者
跟进/打击 差异化 …
行业环境
发现行业机会 提高竞争门槛 寻找替代产品
…
5-2 市场指标/竞争者
1、市场竞争的多个层面
产品、价格、服务 // 策略、方式、技术、信息 // 人才、管 理 // 品牌、企业文化
2、如何界定竞争对手。
根据产品的可替代性、管理者的判断、顾客购买信息及意见
等界定竞争对手。
5-1 市场指标/外部环境
需求变化
消费者
对品牌态度变化 尝新意识 …
新产品
自己
销量下滑
竞争者
广告投放 促销/行销活动 降价
…
行业环境
行业萎缩 新进入者 替代产品
…
5-1 市场指标/外部环境
创造需求 提升品牌形象
消费者
提高顾客粘度 …
提升产品品质 增加广告投放 增加促销活动 减低产品价格 …
创新
自己
2-1 指标体系/指标
一切从目标开始
明确的（specific） 可测量的(measurable) 行动导向的(action-oriented)
务实的(realistic)
有时间表的（time-related）
什么是指标？
指标就是对目标的一般性描述。
2-2 指标体系/指标分类
总量指标
相对指标
指标
平均指标 变动指标
3-1 数据采分/数据来源
三 数 据 采 集 分 析
没有数据，任何分析就成了空 中楼阁。本节介绍数据采集的思路、 方法和流程等，为数据分析奠定坚实 的基础。
3-1 数据采分/数据来源 数据采集 》第一步
首先需要明确的是：由谁？在何时？何处？通
过何种渠道？何种工具？何种方法？对哪些数
据？进行收集。
知识
信息
数据
数据的展示 单纯的数据
1-3 数据价值/职业定位
数据分析师的工作内容
知识
总结规律并制定方案 合成报表并进行分析
信息
数据
采集记录并整理数据
1-3 数据价值/职业定位
数据分析师的工作内容 帮助企业和团队 用数据的方式进行
经营、管理和决策
1-3 数据价值/职业定位
经营、管理、决策
无数据支撑 有数据分析
七大基本指标 总量指标：销售额、销售量、PV、UV 相对指标：转化率、客单价、PV/UV比
2-3 指标体系/指标分解
流量=推广+搜索+其他
2-3 指标体系/指标分解
UV转化率=callin转化率 X 询单转化率
=> 专业、精美、 风格化 => 搭配、细节、 卖点、描述 => 首页选择、关 联推荐、分类 => 满送、满减、 打折、包邮 => 质量、价格、 品牌、附加值
是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据 中的信息，集中、萃取和提炼出来，以 找出所研究对象的内在规律。
1-2 数据价值/分析挖掘
1-2 数据价值/分析挖掘
我们在分析的过程中永远记住这样问 自己“这又是为什么呢?”
预示着什么呢?: 将信息与目的，经营问题，行销 问题等所作的假设和研究的分析 框架联系在一起导引出一个行动 导向的方案 解释性的: 单一数据信息反应 交叉性信息对比的信息反应
• • • • • 生活水平的提高……需求层次上升
客单价、热卖产品、热搜产品…… 购买时段、频次、组合……
新的族群出现……消费行为和态度的变迁 市场成熟度的增加……消费群体分化
子行业趋势…… 新品趋势，热搜…
新品开发……
厂家的教育和引导……“创造”新的需求
技术创新……原来无法实现量产的产品变为现实
◆ 顺应行业趋势，规避市场风险。
子行业趋势…… 新品趋势，热搜…
新品开发……
厂家的教育和引导……“创造”新的需求
技术创新……原来无法实现量产的产品变为现实
◆ 顺应行业趋势，规避市场风险。
5-5 市场指标/SWOT分析
内部环境
优势（S） SO战略 —最大限度发展 机会（O） WO战略 —利用机会回避弱点
外部环境
WO战略 —利用优势减低威胁 威胁（T） WO战略 —收缩、合并 劣势（W）
* 直觉的 * 主观的 * 经验的/历史的 * 从自身内部出发的
* 有资讯基础的 * 客观的 * 实时的 * 从外到内的
2-1 指标体系/指标
二 指 标 体 系 建 立
指标分析是一种快速的企业运 营数据分析手段，是衡量企业状况的 健康指标，本节对各类指标进行深入 探讨和分解，并试图透视指标背后的 隐含信息。
打造首席数据分析师
如何用数据经营和决策
前言/目录
一 数 据 蕴 含 价 值
二 指 标 体 系 建 立
三 数 据 采 集 分 析
四 常 用 分 析 方 法
五 市 场 环 境 指 标
六 实 现 商 业 预 测
1-1 数据价值/数据欣赏
一 数 据 蕴 含 价 值
随着网店的高速发展，以及市
场竞争的激烈加剧，数据分析作为一
3-2 数据采分/数据表格
数据表格的规划和设计
一、基础数据（初次收集采样） 1、确定采集点 2、确定采集频率
日期 8-1 8-2 8-3 8-4 8-5 销售额 销售量 浏览量 访客数 转化率 客单价 PV/UV
3-2 数据采分/数据表格
数据表格的规划和设计
二、统计报表（二次或多次的加工） 1、对数据进行求和、平均等 2、对数据进行对比、排序等 3、对数据进行图表化
数据分析 》第四步 在指标体系内，对各项指标比较分析后，得 到信息，并归纳结论。同时提供解决方案， 或进行科学的预测。
定期提交分析报告！
4-1 分析方法/初级
四 常 用 分 析 方 法
数据分析法是将收集的数据， 通过加工、整理和分析，使其转化为 信息，并进而提炼出规律，或者进行 商业预测的方法和手段。
部差异的程度。
2）用组平均数补充总平均数，正确认识总体结
构对平均水平的影响。
4-1 分析方Βιβλιοθήκη /初级动态水平分析法第一，编制时间数列，观察客观现象发展变化的过
程、趋势及其规律，计算相应的动态指标用以描述现 象发展变化的特征； 第二，编制较长时期的时间数列，在对现象变动规律 性判断的基础上，测定其长期趋势、季节变动的规
律，并据此进行统计预测，为决策提供依据。
4-2 分析方法/中高级
旧七法
排列图 因果图
新七法
关联图 系统图
分层法
调查表 散布图 直方图 控制图
矩阵图
KJ法 计划评审技术 PDPC法 矩阵数据图
5-1 市场指标/外部环境
五 市 场 环 境 指 标
企业不仅要通过数据分析不断 优化自身经营，还需要结合不断变化 的市场环境，把握机会，合理应对。
2-3 指标体系/指标分解
客单价=商品单价X平均购买数量
2-4 指标体系/建立体系
建立企业综合实力的指标体系
销售管理指标体系 客户管理指标体系 经营状况指标体系 关键绩效指标体系（KPI） ……
化繁为简，把销售运行 状况简化为一系列能够 反映全貌的销售指标。 1）提高工作绩效。 2）随时对销售进行诊 断，能够及时调整原有 销售计划戒者执行中存 在的问题。
6-1 商业预测/预测模型
六 实 现 商 业 预 测
预测是企业重要的决策依据， 企业通过预测技术可以估计下一季 度、年度的市场规模、市场占有率、 销售量等。
6-1 商业预测/预测模型
1、建立多变量预测模型 2、如何评估模型的有效性
3、企业外部变量（例如经济宏观数据）的
选择和过滤
种卓有成效的新武器，开始逐渐进入
企业视野。
1-1 数据价值/数据欣赏
1.7亿 2000亿 4000亿 220万 84%
1-1 数据价值/数据欣赏
2010年 2009年 2008年 2007年
420 亿 1000 亿 2000 亿 4000 亿