云的分类_北京大学

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云计算简介

云计算简介【云计算】概念是由Google提出的，这是一个美丽的网络应用模式。

狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。

这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效；“云计算”图书版本也很多，都从理论和实践上介绍了云计算的特性与功用。

基本概念简要介绍英译：cloud computing。

云计算（Cloud Computing）是网格计算（Grid Computing）、分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。

它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。

Cloud Computing的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力，进而减少用户终端的处理负担，最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需享受“云”的强大计算处理能力！最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜索引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。

未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。

进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成[1]。

稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源云计算时代，可以抛弃U盘等移动设备，只需要进入Google Docs页面，新建文档，编辑内容，然后，直接将文档的URL 分享给你的朋友或者上司，他可以直接打开浏览器访问URL。

概念隐喻与转喻视角下的汉字“云”词义分析

概念隐喻与转喻视角下的汉字“云”词义分析作者：林璐来源：《文教资料》2019年第13期摘 ; ;要：隐喻与转喻作为一种认知机制，与人们的思维方式密切相关，是人们根据已有的熟悉的经验认识另一个概念的认知过程。

本文以Lakoff & Johnson的概念隐喻与概念转喻理论为依据，运用语料库研究方法，分析汉字“云”的多义现象。

研究发现基于认知潜在的相似性与人们对“云”的认知体验，词义通过隐喻和转喻认知方式延伸出许多与云相关的义项和表达，投射的领域主要集中在情感域、心理空间域、社会关系域、网络域等概念域，其中网络域尤其明显。

为了顺应网络时代的发展，云的词义范畴不断向外延伸和扩展，诞生出许多与云相关的新生网络词汇。

研究结果有助于挖掘词义延伸关系，揭示背后的认知机制，从而更好地理解概念隐喻及转喻的思维方式。

关键词：隐喻 ; ;转喻 ; ;认知 ; ;汉字“云” ; ;词义分析1.引言一词多义现象普遍存在于现代汉语中，这些多义词往往只有一个基本义，而其他义项则由其基本义延伸而来，作为该词的延伸義。

根据认知语言学的分析，多义词在大多数情况下缘起于隐喻与转喻的作用，即人们基于自身的认知及体验，将一个词的基本意义或原义向其他各种意义延伸，该过程即是词义延伸的过程。

语言学家Taylor[1]指出，多义词如同一个中心结构，具有看似离散又相互联系的多个意义。

它含有多个原型，这些原型通过家族相似性实现相互关联。

这些观点为我们从认知角度理解一词多义奠定了基础。

2.概念隐喻及概念转喻理论认知语言学研究者认为，隐喻不仅仅是一种修辞现象，其本质是一种认知活动，对人类认识世界、形成范畴化概念结构、进行思维推理起着十分重要的作用。

Lakoff & Johnson[2]在《我们赖以生存的隐喻》中最早提出概念隐喻理论，认为隐喻不单单是一种语言现象，而是广泛存在于人类语言和思维中的认知方式，将隐喻研究推向认知研究领域的高度。

H3C云平台介绍

工商质监江苏省工商局、河南省质监局
城管随州数字城管、巴中数字城管
环保河北省环保厅、天津市环保局
卫生
广东省卫生厅、莆田市卫生局、靖江卫生局、从化卫生局、成都市卫生局宁波市卫生局、宝鸡市卫生局、长沙市卫生局、山西省药监局
华三云H3Cloud进展汇报
政务云
教育云
四朵云，超过1000个用户
国内第1个部委级云平台、第1个省级政务云平台
6.8tiles 37vm 638.6
相同硬件条件下，各厂商测试情况对比：
虚拟化软件
H3C CAS 2.0
Huawei FusionSphere 5.0
Red Hat Enterprise Linux 6.4 (KVM) VMware ESXi 5.1
服务器类型
UIS R390/ProLiant DL380p Gen8
开放性
• OpenStack • REST API • OVF
计算虚拟化网络虚拟化
CVK
SDN
CAS
存储虚拟化虚拟化安全
vStor
AV, TPM, …
兼容性
• 服务器 • 存储 • 网络 • 操作系统
成熟应用
• 09年研发，2012年~2015年5月，部署50000CPU以上 • 企业版为主，激活率90%，真正承载用户业务
华三·云
H3C的新愿景
新IT基础架构的领导者新IT生态系统的构建者
云的本质
基础架构即服务 IaaS
Infrastructure as a Service
平台即服务 PaaS
Platform as a Service
软件即服务 SaaS
Software as a Service

燕园的名词解释

燕园的名词解释燕园，又称北京大学本部校园，是位于北京市海淀区的一座知名高等学府，被誉为中国的“哈佛”。

这个名词有着丰富的内涵和历史背景，包含着多重意义。

前文提到的“燕园”最初的含义可以追溯到中国古代的文化传统。

古人常以燕雀比翼为恩爱的象征，因此，燕园一词在中国文学中常用来描绘恩爱和美好的爱情，寄托着人们对美妙感情的向往。

这不仅仅是一个地名，更是一个寓意，代表着人们对爱情美满和人与自然和谐相处的向往。

而对于北京大学的学生和校友来说，燕园是他们奋斗的舞台和美好的回忆。

对于正值青春年华的学子们来说，燕园是他们的第二故乡。

燕园的每一处角落都承载着无数学子的梦想和希望，无论是图书馆里的凝视，还是操场上的奔跑，都成为了他们人生中重要的一部分。

在这个校园里，才华横溢的学生们相互切磋，共同成长。

燕园不仅是一个地方，更是一段青春记忆的结晶。

燕园还是中国现代教育发展的重要象征。

它承载着中国近现代教育的兴起和发展，是中国现代高等教育体系的起源地。

燕园承载了百年辉煌的历史，见证了中国教育的变革与发展。

在这片土地上，一代代杰出人才脱颖而出，为中国社会的进步和发展作出了巨大贡献。

燕园作为中国高等教育的象征，也代表着中国人对知识和智慧的追求。

值得一提的是，在燕园中还有一座富有历史意义的建筑物——百年钟楼。

钟楼高耸入云，见证了百年来燕园的历史变迁。

钟楼不仅是燕园的象征，也是北京大学的象征。

从这里可以眺望整个校园的美景，以及北京城的繁华。

钟楼作为北京大学的标志性建筑，常常成为学子们拍照、留念的地方，也是这片土地上浓厚文化氛围的一个缩影。

总结而言，燕园既代表了中国古代文化传统中对恩爱和美好爱情的向往，又成为了学子们青春岁月的回忆和见证，同时也象征着中国近现代教育的发展和进步。

燕园是一个富有情感和历史意义的地方，是中华民族智慧和卓越的结晶。

它的意义不仅仅局限于一个学校的名字，更是一个流淌着真理和智慧的圣地。

正是因为燕园这个名词所代表的历史和象征意义，北京大学得以成为中国学术界的重要中心，吸引着无数学子前来攻读知识和追求梦想。

基于云和深度学习的学情分析系统研究

基于云和深度学习的学情分析系统研究作者：虞思慧杨明潘城杰程俊豪李文娟来源：《电脑知识与技术》2024年第07期摘要：学情分析是智慧教育的重要组成部分。

云计算是存储和处理大规模数据的最新技术手段。

本文将云计算和深度学习技术相结合，提出了一款高效、智能的学情数据分析系统。

本文首先构建了基于云边混合架构的学情分析系统模型，接着详细论述了平台的设计、部署和实施过程，最后设计了一系列相关实验进行实证分析。

通过对中国大学MOOC平台真实数据的建模分析结果表明，该系统具备了良好的数据分析和挖掘能力，能够为教师和教学管理者提供有益参考，从而为在线教学效果和满意度提升提供技术支持。

关键词：云计算；深度学习建模；学情分析系统；教学质量评价中图分类号：TP393 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2024）07-0018-03开放科学（资源服务）標识码（OSID）0 引言随着互联网的纵深发展，教育领域逐渐迈入数字化、智慧化时代。

线上教学成为目前主流的教学形式之一。

尽管线上教学平台的课程内容十分丰富，然而质量却良莠不齐，很难为学习者提供量身定制的个性化服务。

学情分析系统提供了对教学内容和学评教数据的分析总结，能够辅助决策，是提高在线教学质量、提升教学效果的重要技术手段。

学情分析系统的研究始于20世纪末，随着深度学习技术的崛起而得到显著发展。

早期学情分析系统主要依赖于传统机器学习算法，如决策树、支持向量机等，这些方法在处理大规模数据时显得力不从心。

而深度学习算法，因其出色的特征学习和模式识别能力，在学情分析领域逐渐得到广泛应用。

比如，王丽、谈云兵[1]探讨了深度学习模型在博客数据分析中的应用和存在问题。

景红娜[2]构建了基于Moodle教学平台的深度学习模式，并通过实验验证了该模式的教学效果。

段金菊[3]结合实践案例剖析了深度学习的学习策略和效果。

Meng等人[4]提出一种基于多层卷积神经网络的迁移学习方法。

Deng等人[5]提出了结合CNN与BiLSTM的融合模型进行文本情感分析，有效地提高了情感识别的准确性。

云量的多少与大气层顶短波辐射强迫大小-北京大学物理学院

云
气候

这种关系就产生了一个复杂的气候反馈系统
国际计划简介
因此，近年来对云—辐射相互作用及其的气候效应的研究极为重视，云—辐射相互作用在一些大型科学计划和试验中都占有重要的地位。

气候模式中辐射程序相互比较计划（ICRCCM）国际卫星云气候学计划（ISCCP）地球辐射收支试验(ERBE) 美国能源部（DOE）的大气辐射测量计划（ARM）全球能量与水份循环试验（GEWEX）其它
利用卫星资料分析中国地区云及其辐射特性
丁守国北京大学物理学院大气科学系
2005.3.28
简历
丁守国，北京大学物理学院大气科学系博士后
–本科，1988－1992，兰州大学大气科学系； –工作，1992－1998，河北省气象局科研所； –硕士，1998－2001，北京大学地球物理系，指导老师：秦瑜教授； –博士，2001－2004，中国科学院大气物理研究所，指导老师：石广玉研究员
研究领域：云－辐射的相互作用，气候变化
引子
• 云总是与一定的天气系统联系在一起的，根据卫星图像中云系的移动和变化来预报天气，能够大大提高天气预报的准确度， • 云作为天气来临的信号，有助于我们提高预报天气的能力 • 根据气候模式中辐射程序相互比较计划（ICRCCM）对用于GCMs中的不同辐射程序进行比较的结果表明，在当代用于气候研究和预测的 GCMs中，云和辐射及其相互作用的处理不当，是造成误差和不确定的主要来源 • 在气候模拟和预报中，云是阻碍我们探索气候变化的最大障碍
1998
2000
23 1984
1986
1988
1990
1992 Year
1994

北京大学《并行与分布式计算导论》2020-2021学年第一学期期末试卷

北京大学《并行与分布式计算导论》2020-2021学年第一学期期末试卷《并行与分布式计算导论》院/系——年纪——专业——姓名——学号——考试范围: 《并行与分布式计算导论》；满分：120 分；考试时间：120 分钟一、选择题（每题2分，共20分）1. 在并行计算中，下列哪种技术被用于将任务分配给多个处理器以加快计算速度？A. 串行计算B. 并行处理C. 云计算D. 网格计算2. 在并行与分布式计算中，下列哪个术语描述了处理单元之间的通信和协调？A. 同步B. 异步C. 分布式系统D. 消息传递3. 云计算中的IaaS 基础设施即服务务主要提供哪哪种类型的务务？A. 软件开发工具B. 虚拟机C. 应用软件D. 存储空间4. 在并行计算中，共享内存系统通常通过哪种方式实现处理器之间的数据共享？A. 网络B. 共享总线C. 磁盘D. 分布式数据库5. Flynn的分类法要提用于描述什么？A. 并行计算机的硬件架构B. 分布式系统的通信协议C. 云计算的务务模式D. 软件并行化技术6. 在分布式系统中，下列哪项技术常用于确保数据的一致性？A. 分布式锁B. 负载均衡C. 缓存技术D. 容错处理7. 关于MapReduce，下列哪个说法是正确的？A. 它是串行计算模型B. 要提用于图计算C. 适用于大规模数据处理D. 只能在单台机器上运行8. 在并行计算中，哪项技术常用于降低任务的粒度以供高并行度？A. 负载均衡B. 任务划分C. 冗余计算D. 同步控制9. 下列哪项技术不是用于分布式系统中的数据同步？A. PaxosB. RaftC. ZookeeperD. MPI10. 弹性计算要提指的是什么？A. 根据需求动态调整计算资源B. 使用高性能计算硬件C. 分布式存储系统D. 并行算法优化二、简答题（每题10分，共40分）1. 简述并行计算与分布式计算的要提区别。

2. 描述一种常见的并行编程模型，并解释其工作原理。

隐喻理解中的具身认知——以汉语“云”隐喻为例

隐喻理解中的具身认知——以汉语“云”隐喻为例王若璞【期刊名称】《现代语言学》【年(卷),期】2024(12)5【摘要】文章从北京大学现代汉语语料库(Center for Chinese Linguistics PKU,简称CCL)中选取了“云”隐喻词语,对“云”隐喻的种类进行了分类,并探讨了具身认知与隐喻理解的关系。

研究发现:1) 具身认知是指人们通过身体经验来理解和感知世界的一种认知方式,而隐喻理解则是指通过将一个词或者短语转换为另一个意义相近的词或者短语来理解语言表达的一种方式。

具身认知与隐喻理解之间存在密切关联,人们通过具身经验来理解隐喻。

2) “云”隐喻大致可分为情感隐喻和描述隐喻两大类:情感隐喻主要用于表达人们的情绪、心理状态或态度;描述隐喻则主要用于描绘事物的特点、状态或形态,主要根据天气隐喻所表达的内容和意义进行划分。

3) 在理解中文天气隐喻的过程中,隐喻理解涉及不同的认知层次,并受到多种因素的影响。

同时,本研究的结论可为中文天气隐喻的应用和翻译提供一定的理论与实践指导,进一步推动跨文化交流。

This paper selects “cloud” metaphor words from the Center for Chinese Linguistics PKU (CCL) of Peking University, classifies the types of “cloud” metaphor, and discusses the relationship between embodied cognition and metaphorical understanding. The research findings are as follows: 1) Embodied cognition refers to a cognitive way in which people understand and perceive the world through physical experience, while metaphorical understanding refers to a way in which language is understood byconverting a word or phrase into another word or phrase with similar meaning. There is a close relationship between embodied cognition and metaphorical understanding. People understand metaphor through embodied experience. 2) “Cloud” me taphor can be roughly divided into two categories: affective metaphor and descriptive metaphor. Affective metaphor is mainly used to express people’s emotions, mental states or attitudes;descriptive metaphor is mainly used to describe the characteristics, state or form of things, mainly according to the content and meaning expressed by the weather metaphor. 3) In the process of understanding Chinese weather metaphors, metaphorical understanding involves different cognitive levels and is influenced by many factors. At the same time, the conclusions of this study can provide some theoretical and practical guidance for the application and translation of Chinese weather metaphors, and further promote cross-cultural communication.【总页数】5页(P224-228)【作者】王若璞【作者单位】曲阜师范大学翻译学院日照【正文语种】中文【中图分类】H31【相关文献】1.具身理解新闻标题隐喻的认知凸显构建——以中英媒体“一带一路”报道为例2.具身认知视角下的身体空间隐喻研究——以“上-下”空间隐喻为例3.隐喻与转喻的界面研究——以英语“fire”和汉语“火”的隐转喻为例4.历时视角下情感隐喻的认知表征——以汉语“悲”情隐喻为例5.概念隐喻中始源域“多元性”的体验哲学观——以汉语诗词中“愁”的概念隐喻为例因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于无人机影像的3D点云数据的分类与识别

基于无人机影像的3D点云数据的分类与识别摘要近几年来，集成了GIS、RS和GPS的无人机倾斜摄影的相关理论和技术日趋成熟，低空无人机机动灵活，可以做到近地、多角度观测，能够快速获取大范围高密度、高精度的地表三维空间信息，已在城市三维建模、数字高程模型构建、BIM、林业调查等方面得到广泛应用[1]，而点云数据的分类则是这些应用的首要任务。

本选题主要是指在详细了解点云数据分类方法的基础上，以无人机影像数据构建的三维点云模型为基础，采用PhtotoScan软件平台对点云数据进行分类，识别并分类出地面、植被、道路等信息，为后续处理提供数据基础。

实验表明结果表明，采用无人机影像数据生成3D点云数据，再对点云数据进行分类与识别工作，不仅数据处理过程方便快捷，全自动化，成本低廉。

而且点云的分类与识别的效果与精度也能满足日常生活生产要求。

关键词：无人机影像；PhtotoScan；点云数据；分类与识别1引言摄影测量作为当今测绘领域的新兴分支，正占据着重要的地位。

它是以获取航摄像片，通过一系列的处理最终得到地形图的测绘方式。

毫无疑问航空摄影测量技术对于大范围内地理数据的获取有着重要的意义。

然而，对于小范围内的大比例尺地形图的获取，若是生硬地运用传统航摄技术，不仅会带来极大的成本与工程周期，而且往往无法达到大比例尺测图的精度要求，此外对于特定建筑物的轮廓表达往往也无法达到理想的效果。

因此，无人机低空摄影测量技术便开始如雨后春笋般出现在测绘研究者的眼中。

如何运用无人机低空摄影测量技术达到成本低、工程周期短且影像数据精度高的效果，以此代替传统航空摄影测量复杂和繁琐的数据处理程序，一直是困扰国内外测绘学者的问题之一。

本选题主要是指在了解三维点云数据分类方法的基础上，以无人机影像数据构建的三维点云模型为基础，采用PhtotoScan软件平台对点云数据进行分类，识别出地面、植被、道路等信息，为后续处理提供数据基础。

2实验数据准备2.1实验区概况此次用于实验的无人机影像数据拍摄内容为重庆市云阳红狮某滑坡区域，拍摄的实地面积大约874489平方米，地势高低起伏，高程变化区间约为540米到870米。

三维散乱点云快速曲面重建算法

非封闭曲面甚至是非均匀采样的点云数据。与传统的基于Ｄｅｌａｕｎａｙ的方法比较，该算法仅需要进行一次Ｄｅｌａｕ．ｎａｙ三角剖分，无须极点的计算，因此算法的重构速度快。
关键词：曲面重建；三维散乱点；流形提取；三角剖分中图分类号：ＴＰ３９１文献标志码：Ａ文章编号：１００１ — ３６９５（２０１３）０８．２５２７．０３
ｃｏｍｐｕｔｉｎｇｔｈｅＤｅｌａｕｎａｙｔｒｉａｎｇｕｌａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｓａｍｐｌｉｎｇｐｏｉｎｔｓｅｔｓ，ｅｘｔｒａｃｔｅｄｔｈｅｐｉｍａｒｒｙｔｒｉａｎｇｌｅｓｆｒｏｍＤｅｌａｕｎａｙｔｅｔｒａｈｅｄｒｏｎｓ，ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄｐｉｏｒｉｒｔｙｑｕｅｕｅｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｆｅａｔｕｒｅｏｆＶｏｒｏｎｏｉｃｅｌｌ，ｓｅｌｅｃｔｅｄｓｅｅｄｔｒｉａｎｇｌｅｓｒｆｏｍｔｈｅｐｉｒｏｒｉｔｙｑｕｅｕｅ，ａｎｄｔｈｅｎｅｘ－
ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１ — ３６９５．２０１３．０８．０７２
ＦａｓｔｓｕＦｆａｃｅｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒ３Ｄｓｃａｔｔｅｒｅｄｐｏｉｎｔｓ

2010年度北京大学本科生科研训练资助项目名单

00801111
00801103
00801048
青慈阳
唐朝
杜戈
男
男
男
马尽文
RBF网络的BYY谐和学习及对非线性时间序列的预测研究
00801132
王珺
女
汤华中
玻色-爱因斯坦凝聚中的非线性波研究
00801102
匡斯萌
男
张平文
基于分子动力学模拟方法
00804080
梁鑫
男
张平文
两嵌段共聚物边界效应有序成核数值模拟
汪若凡
年家震
马津晶
女
男
女
张岩
社会化网络：排名与推荐（Ranking and Recommendation in Social Network）
附导师推荐信
00848165
00848155
张驰丞
戴彦祺
男
男
王立威
机器学习与模式识别
00848281
00848271
00848041
樊皓
段巍
苗光耀
男
男
男
罗武
低信噪下微弱移动通信信号检测技术
00801055
刘鹏飞
男
张平文
生物膜上分子运动的建模与计算
00801062
00801008
秦历宽
王宇前
男
男
杨家忠
平面多项式系统的极限环问题
校聘导师
00801039
00801110
00801067
胡旸
黄俊亮
曹莹
女
男
女
吴岚
算法交易策略研究
教育基金会基金
00801025
00801042

北京大学本部(燕园)部分景点介绍

北京大学本部（燕园）部分景点介绍来源：张夏的日志我最近获得了一个题目是《北京大学本部（燕园）部分景点介绍》的文章（那篇文章的写作时间大概在北大百年校庆之前）。

不敢独自拥有，因此拿来和大家分享。

文章中所有红色字体部分都是我自己加上的，和原文作者无关。

蔡元培像蔡元培(1868-1940)，字鹤卿，号孑民（意思是遗民）。

浙江绍兴人，我国著名教育家。

蔡元培早年组织光复会，后参加同盟会。

辛亥革命后，出任南京临时政府教育总长。

1917-1927年间任北京大学校长，他在北京大学办校役班和平民夜校，在上海创办爱国女校，为北京大学的发展和中国教育事业做出卓越贡献。

毛泽东同志曾赞誉他:“学界泰斗，人世楷模”。

蔡元培铜像是北京大学七七、七八级毕业生捐赠母校的，由著名雕塑家曾竹韶教授创作，北京钢铁学院、首都钢铁公司协助铸成。

勺园勺园，用以专门接待外国专家和留学生，是北京大学对外交流的一个重要场所。

勺园也因此有了燕园里的“小联合国”之美称。

勺园，又名风烟里（此处存疑。

孙国敉《燕都游览志》“勺园径曰风烟里。

入径乱石磊砢……”，似乎“风烟里”是“径”的名字，不是园子的名字），约建于万历四十年（1612）至万历四十二年（1614），为明末京西著名的园林之一。

园主米万钟在造园艺术方面擅长，造诣很深。

时人把他与董其昌并提（号称“南董北米”），米万钟毕生著述很多，但他一生最为喜好的是山水花石，而且研究颇深。

他看中了海淀这个地方，湖泊相连，有似江南水乡。

便在李伟清华园（后来康熙在其址建了畅春园。

和现在清华没有任何关系）的东侧选定园址，并由自己设计，因地制宜营建了一座具有江南特色的水景园，并命名为“勺园”（意思是“海淀一勺”）。

米万钟死后，家道衰落，其子米寿都死后仍葬米家坟，之后，勺园便随着明清易代而逐渐荒废了。

到了清朝初年，由于勺园的风水位置好，就划归清皇室，不久便在勺园故地建造了一座弘雅园。

清康熙将该园赐给郑亲王积哈纳作为邸园，并亲笔题写匾额“弘雅园”三字。

增色效应减色效应↑↓红移→←蓝移

2019/1/8
2.能级跃迁的条件一个原子或分子吸收一定的电磁辐射能 (△E)时，
就由一种稳定的状态(基态)跃迁到另一种状态(激发态)。它所吸收的光子(电磁波)的能量等于体系的能量的变化量(△E) ，所以，只有当吸收电磁辐射的能量在数值上等于两个能级之差时，才发生辐射的吸收产生吸收
光谱。关系式：
2019/1/8
电磁辐射与物质的相互作用三个过程 • 电磁辐射辐照分子（或原子）跃迁结构产生周期极化。 • 能量相等受激跃迁 • 释放能量回归基态两态动态平衡产生稳定信号（光、电、磁、热）电讯号波谱
2019/1/8
物质对光的选择吸收
物质的电子结构不同，所能吸收光的波长也不同，这就构成了物质对光的选择吸收基础。例： A物质
2019/1/8
3.电磁辐射和电磁波谱的分类
由于光子具有不同的能量，故可分为不同的谱带。从γ射线一直至无线电波都是电磁辐射，光是电磁辐射的一部分。若把电磁辐射按照波长顺序排列起来，可得到电磁波谱。
2019/1/8
电磁波谱与吸收光谱的分类
───────────────────────────────────────── 核跃迁内层电子跃迁
2019/1/8
波谱分析的分类： ①紫外-可见吸收光谱法：电子能级的跃迁→分子母核的结构。 ②红外和拉曼光谱法：分子振动和转动能级的跃迁→分子基团种类和结构 ③核磁共振光谱法：磁性核取向能级的跃迁→含氢和含碳基团的种类、分子骨架及排列顺序 ④质谱法：分子及其碎片的m/z的排序 →分子量、分子式和分子结构
2019/1/8
第一节吸收光谱的基础知识
一、电磁波的性质与分类二、分子的能及图三、能及跃迁和吸收光谱四、lambert-Beer定律

《高校云计算》课件

高校云计算应用场景
1
教学实验
学生可以通过云计算平台进行虚拟实验，提高实验教学的灵活性和效率。
2
科研计算
云计算提供高性能计算和数据存储，支持科研人员进行大规模计算和数据分析。
3
后勤管理
利用云计算技术，学校可以高效管理校园网络、教务系统和人力资源。
高校云计算的优势
降低成本
无需大额投资硬件设备和维护费用，按需支付使用费用。
《高校云计算》PPT课件
欢迎来到《高校云计算》PPT课件！在本课程中，我们将深入探讨云计算的定义、特点，以及它在高校教学、科研和管理中的应用场景。
什么是云计算？
定义
云计算是一种基于互联网的计算模型，它通过网络将资源和服务进行统一管理、分配和使用。
特点
弹性扩展、按需自助、共享性、可扩展性、灾备容错、按使用付费。
平台即服务，为开发人员提供开发、测试和部署应用程序的平台。
SaaS
软件即服务，通过网络提供一种完整的应用软件，用户可以直接使用。
云计算的部署模式
公有云
私有云
混合云
由云服务提供商租赁给多个用户使用，资源共享，成本更低。
由单个组织或机构拥有和控制，可以提供更高的安全性和灵活性。
结合了公有云和私有云的特点，可以灵活调配资源满足不同需求。
提高效率
灵活调配资源，减少等待时间，提高工作和学习效率安全功能，保护数据的安全性。
高校云计算的挑战与解决方案
1 数据隐私
加强数据加密和访问控制，建立完善的数据隐私保护机制。
2 服务可靠性
建设高可靠的云计算平台，实现冗余备份和容灾恢复。
3 带宽和网络协议
发展历程

临床试验中电子源数据分类及其应用

2019 年，欧洲药品管理局发布了临床试验直接数据采集的意见。 [20] 根据 TransCelerate 在 2016 年进行的 eSource 利用率的调研，所有回复调研报告的 11 家公司表示在使用 1 个或多个 EDC 系统，有 5 家（54.5%）正在使用 DDC，对于 DDC 的使用规划，10 家里面有 3 家表示明确有计划实施 DDC，4 家正在考虑实施 [10,21]
二、eSource 和 EDC 的区别
市时间。多年来，EDC 已经发展成为一个成熟的、易于理解的系统，并且 EDC 是当今的行业
法，开始出现了 eSource。越来越多的“EDC”和“eSource” 技术应用于收集和管理临床试验
电子数据采集系统（EDC）标准。而随着更高带宽的出现、数据，已成为现今流行的数据收
Institute of Interdisciplinary Integrative Medicine Research, Shanghai University of Traditional Chinese Medicine
胡阳
源资信息科技（上海）有限公司
HU Yang
Tri-I Biotech (Shanghai), Ltd.
[Key words] eSource; source data; electronic health record; electronic medical record; direct data capture
临床试验数据质量是评价新药有效性和安全性的关键，源数据（source data）是临床试验数据的重要组成部分。源数据是指临床试验中的原始记录或其核证副本（certified copy）上记载的所有信息 , 包括临床发现、观测结果以及用于重建和评价该试验所必需的其他相关活动记录 [1-2]。这些数据的载体可以是纸质文件的形式 , 也可以是计算机系统中的电子形式，前者称为纸质源数据 , 后者称为电子源数据（electronic source data, eSource）[2-3]。

点云检测技术在高速公路边坡监测中的应用

点云检测技术在高速公路边坡监测中的应用李滨;王汉顺;段奇三;廖子敬【摘要】三维激光扫描技术获取的点云数据是目前世界上先进的测绘新技术成果之一，它不仅可以实现三维场景复制，而且与其他测绘技术手段相比，数据量更丰富，可以详细刻画目标对象的细节特征，因此可以将点云进行监测并能取得常规方法无法获得的一些分析优势。

本文以三维激光扫描技术获取的高速公路边坡点云数据为例，探讨了点云检测技术在边坡监测工作中的应用原理、作业流程及其技术优势。

%This article introduces the development of point cloud technology and it ’ s applications in slope monitoring for Highway.Themethod,precision,processing and result of point cloud based monitoring are respectively discussed .At last ,according to past applications and experience ,some issues on application of point cloud in slope monitoring are given and discussed for future research .【期刊名称】《城市勘测》【年(卷),期】2014(000)004【总页数】4页(P20-22,26)【关键词】点云;三维激光扫描;边坡;监测【作者】李滨;王汉顺;段奇三;廖子敬【作者单位】北京大学遥感与地理信息系统研究所，北京 100871; 北京昊云科技有限公司，北京 100085;厦门闽矿测绘院，福建厦门 361004;天元集思北京科技发展有限公司，北京 101300;北京昊云科技有限公司，北京 100085【正文语种】中文【中图分类】P234.41 引言点云是对英文point cloud的翻译，是对利用三维激光扫描技术获取的大量的、密集的、含有多种信息的散点数据的形象表述。