数据之美(读书分享)

中， 可通 过采 用明 亮 大胆 的颜 色 ， 画出 边
框 、 把线 加粗 等方 式 ， 引 入能 让关 注点 看 上去不一样的视觉元素。
4 注解可视化表达了什么
高亮显示并不总是清楚的表达意思，尤 其是 在读 者不 熟悉 的 时候 ， 增 加注 解有 助 于解释可视化表达了什么。
女性平均周薪
电脑支持专家
女性平均周薪
男性平均周薪 每一个点表示一个职业，水平轴表示男性的平均工 资，垂直轴表示女性的平均工资 。左图没有注解 ，可以 看到两者有明显的上升趋势，男性收入越高的职业 ，女 性收入越高。 右图加入了注解，可以更清楚看出数据差异。斜线 下方的点表示男性收入高于女性收入的职业 ，斜线上方 的点表示女性收入高于男性的职业。电脑支持专家是唯 一一个女性收入高于男性的职业。
通过一些微妙的变化就可以让图标更
易读。
只显示数据点
加一些视觉要素
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2 增强图表的可读性
02
描述背景信息
背景信息可以帮助读者 更好地理解可视化数据。他能够提供一种直观 的影响，并且增强抽几何图形及颜色与现实世界的联系。
视觉暗示的选择会随着你对图表的 期望而变化，不能达到预期效果的图只 会困扰读者。
背景信息可以影响到几何图形的选择
预期的颜色
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2 增强图表的可读性
03
留白
混乱是可读性的大敌。 大量的图形和单词挤在 一起，会让一幅图看起 来混乱不清，而在它们中间留一些留白会使图标变得容易阅读。
通过留白进行分组
避免留白的干扰
等距留白带来的视觉振动
7
细细的留白突出重点
3 高亮显示重点内容
高亮显示可以引导读者在茫茫数据中一 下子 看到 重点 ，在 编 辑可 视化 图形 的过 程
收入的性别差异
男性平均周薪
谢谢观看
图3 用颜色和宽度把图标的焦点转移到拟合线上
图4 进一步调整，减少网格和数值标签，减少网格线
2 增强图表的可读性
数据连接着图形和现实世界，图形的可读性很关键，组织好形状、颜色及其周围的空间，可以使图标更加清楚 。
01
ห้องสมุดไป่ตู้
允许数据之间进行比较
允许数据之间进行比较是数据可视化的 主要目标。在表格中，只能逐个对数据进行 比较，而放入视觉环境中就可以看出一个数 值和其他数值的关联有多大。
数据之美
——让可视化设计更为清晰
我们能学到什么？
在作者看来，可视化不仅仅是一种工具，更是一种媒介，向我们传递着数据的意义 及其背后的故事。
如何理解数据
如何探索数据
如何选择 可视化方式
可视化工具
如何让可视化设计更为清晰
1 建立视觉层次
图1 所有视觉元素都在同一层次上
VS
图2 减少网格的宽度使其成为背景