图的基本操作-遍历的实现

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c++实现图的基本操作的建立及输出

for(int i=0;i<G.vexnum;i++)visited[i]=0;
int w;
visited[v]=1; printf("%d%c->",v,G.vertices[v].data);
for(w=FirstAdjVex(G,v);w!=-1;w=NextAdjVex(G,v,w))
if(visited[w]==0) DFS(G,w);
}
void DFSTrave宝箱开启！
淘金行动火热升级，第二波奖品等你来拿！更有财富值及精美徽章等着你哦~勇往直前，意想不到的惊喜等着你！
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最佳答案两个版本.第一个是我自己做的,带深度遍历第二个是同学的,比较全.
时间太久了..自己都看不明白了
您自己研究吧
#include "stdlib.h"
#define TRUE 1
#define FALSE 0
#define OK 1
#define ERROR 0
#define INFEASIBLE -1
typedef struct VNode {
VertexType data; // 顶点信息
ArcNode *firstarc;
// 指向第一条依附该顶点的弧
} VNode, AdjList[MAX_VERTEX_NUM];
while(TNode->nextarc!=NULL){
printf("->%d",TNode->nextarc->adjvex);

图的定义和基本操作

数据结构
图的定义和基本操作
一、图的定义二、图的基本术语三、图的基本操作
一、图的定义
图（Graph）是由顶点的有限集合和描述顶点关系的有限集合组成的。
G＝(V, R)
V是图G中顶点的有限
V＝{v0, v1, v2, …, vn}
ห้องสมุดไป่ตู้
集合，称为顶点集
R＝{VR}
VR＝{<vi, vj> | vi, vj∈V且P(vi, vj)}
⑧ InsertVex (G, v)：图G存在，在G中增加一个新顶点v。 ⑨ DeleteVex (G, v)：图G存在，v是G中某个顶点，删除顶点v及其相关联的弧。 ⑩ InsertArc (G, v, w)：图G存在，v和w是G中两个顶点，在G中增加一条从顶点v到顶点w的弧或边。 ⑪ DeleteArc (G, v, w)：图G存在，v和w是G中两个顶点，删除G中从顶点v到顶点w的弧或边。
⑫ DFSTraverse (G)：图G存在，对G进行深度优先遍历。
⑬ BFSTraverse (G)：图G存在，对G进行广度优先遍历。
数据结构
生成树
三、图的基本操作
① CreateGraph (G)：构造图G。 ② DestoryGraph (G)：图G存在，销毁图G。 ③ LocateVex (G, v)：图G存在，若图G中存在顶点v，则返回顶点v在图中的位置；否则返回0。 ④ GetVex (G, v)：图G存在，v是G中某个顶点，返回v的值。 ⑤ PutVex (G, v, value)：图G存在，v是G中某个顶点，将value值赋给v。 ⑥ FirstAdjVex (G, v)：图G存在，v是G中某个顶点，返回v的第一个邻接点；若v无邻接点，则返回空。 ⑦ NextAdjVex (G, v, w)：图G存在，v是G中某个顶点，w是v的邻接顶点，返回v的（相对于w的）下一个邻接顶点；若w是v的最后一个邻接顶点，则返回空。

图的基本操作实验报告

图的基本操作实验报告图的基本操作实验报告引言：图是一种常见的数据结构，广泛应用于计算机科学和其他领域。

本实验报告旨在介绍图的基本操作，包括创建图、添加节点和边、遍历图等，并通过实验验证这些操作的正确性和效率。

实验目的：1. 了解图的基本概念和术语；2. 掌握图的创建和修改操作；3. 熟悉图的遍历算法；4. 分析图的操作的时间复杂度。

实验过程：1. 创建图首先，我们需要创建一个图对象。

图可以用邻接矩阵或邻接表来表示。

在本实验中，我们选择使用邻接表来表示图。

通过遍历输入的节点和边信息，我们可以创建一个包含所有节点和边的图。

2. 添加节点和边在创建图对象后，我们可以通过添加节点和边来构建图的结构。

通过输入节点的标识符和边的起始和结束节点，我们可以在图中添加新的节点和边。

添加节点和边的操作可以通过修改邻接表来实现，将节点和边的信息存储在对应的链表中。

3. 遍历图遍历图是图操作中常用的操作之一。

通过遍历图，我们可以访问图中的所有节点和边。

在本实验中，我们选择使用深度优先搜索（DFS）算法来遍历图。

DFS算法通过递归的方式遍历图中的节点，先访问当前节点，然后再递归地访问与当前节点相邻的节点。

4. 分析时间复杂度在实验过程中，我们记录了图的操作所花费的时间，并分析了它们的时间复杂度。

通过对比不同规模的图的操作时间，我们可以评估图操作的效率和可扩展性。

实验结果：通过实验，我们成功创建了一个图对象，并添加了多个节点和边。

我们还通过DFS算法遍历了图，并记录了遍历的顺序。

实验结果表明，我们的图操作实现正确，并且在不同规模的图上都能够高效地工作。

讨论与结论：本实验报告介绍了图的基本操作，并通过实验验证了这些操作的正确性和效率。

通过实验，我们了解到图是一种重要的数据结构，可以用于解决许多实际问题。

同时，我们还深入分析了图操作的时间复杂度，为后续的图算法设计和优化提供了参考。

总结：通过本次实验，我们对图的基本操作有了更深入的了解。

数据结构大纲知识点

数据结构大纲知识点一、绪论。

1. 数据结构的基本概念。

- 数据、数据元素、数据项。

- 数据结构的定义（逻辑结构、存储结构、数据的运算）- 数据结构的三要素之间的关系。

2. 算法的基本概念。

- 算法的定义、特性（有穷性、确定性、可行性、输入、输出）- 算法的评价指标（时间复杂度、空间复杂度的计算方法）二、线性表。

1. 线性表的定义和基本操作。

- 线性表的逻辑结构特点（线性关系）- 线性表的基本操作（如初始化、插入、删除、查找等操作的定义）2. 顺序存储结构。

- 顺序表的定义（用数组实现线性表）- 顺序表的基本操作实现（插入、删除操作的时间复杂度分析）- 顺序表的优缺点。

3. 链式存储结构。

- 单链表的定义（结点结构，头指针、头结点的概念）- 单链表的基本操作实现（建立单链表、插入、删除、查找等操作的代码实现及时间复杂度分析）- 循环链表（与单链表的区别，操作特点）- 双向链表（结点结构，基本操作的实现及特点）三、栈和队列。

1. 栈。

- 栈的定义（后进先出的线性表）- 栈的基本操作（入栈、出栈、取栈顶元素等操作的定义）- 顺序栈的实现（存储结构，基本操作的代码实现）- 链栈的实现（与单链表的联系，基本操作的实现）- 栈的应用（表达式求值、函数调用栈等）2. 队列。

- 队列的定义（先进先出的线性表）- 队列的基本操作（入队、出队、取队头元素等操作的定义）- 顺序队列（存在的问题，如假溢出）- 循环队列的实现（存储结构，基本操作的代码实现，队空和队满的判断条件）- 链队列的实现（结点结构，基本操作的实现）- 队列的应用（如操作系统中的进程调度等）四、串。

1. 串的定义和基本操作。

- 串的概念（字符序列）- 串的基本操作（如连接、求子串、比较等操作的定义）2. 串的存储结构。

- 顺序存储结构（定长顺序存储和堆分配存储）- 链式存储结构（块链存储结构）3. 串的模式匹配算法。

- 简单的模式匹配算法（Brute - Force算法）的实现及时间复杂度分析。

VTK图像基本操作_图像像素值的访问与修改

VTK图像基本操作_图像像素值的访问与修改1.直接访问图像像素（索引法）1 #include <vtkAutoInit.h>2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL);34 #include <vtkSmartPointer.h>5 #include <vtkImageData.h>6 #include <vtkBMPReader.h>7 #include <vtkImageViewer2.h>8 #include <vtkRenderer.h>9 #include <vtkRenderWindow.h>10 #include <vtkRenderWindowInteractor.h>1112int main()13 {14 vtkSmartPointer<vtkBMPReader> reader =15 vtkSmartPointer<vtkBMPReader>::New();16 reader->SetFileName("lena.bmp");17 reader->Update();1819int dims[3];20 reader->GetOutput()->GetDimensions(dims);2122int nbofComp;23 nbofComp = reader->GetOutput()->GetNumberOfScalarComponents();2425for (int k = 0; k < dims[2]; k++)26 {27for (int j = 0; j < dims[1]; j++)28 {29for (int i = 0; i < dims[0]; i++)30 {31if (i < 384 && i > 128 && j > 128 && j < 384)32 {33 unsigned char *pixel = (unsigned char *)(reader->GetOutput()->GetScalarPointer(i, j, k));34 *pixel = 255 - *pixel;35 *(pixel + 1) = 255 - *(pixel + 1);36 *(pixel + 2) = 255 - *(pixel + 2);37 }38 }39 }40 }4142 vtkSmartPointer<vtkImageViewer2> imgViewer =43 vtkSmartPointer<vtkImageViewer2>::New();44 imgViewer->SetInputData(reader->GetOutput());4546 vtkSmartPointer<vtkRenderWindowInteractor> rwi =47 vtkSmartPointer<vtkRenderWindowInteractor>::New();48 imgViewer->SetupInteractor(rwi);49 imgViewer->Render();50 imgViewer->GetRenderer()->ResetCamera();51 imgViewer->Render();52 imgViewer->GetRenderer()->SetBackground(1.0, 1.0, 1.0);53 imgViewer->SetSize(640, 480);54 imgViewer->GetRenderWindow()->SetWindowName("VisitImagePixelDirectly");5556 rwi->Start();5758return0;59 }输出结果：上述案例实现了将图像的100*100⼤⼩的区域设置为反⾊。

数据结构试验报告-图的基本操作

中原工学院《数据结构》实验报告学院：计算机学院专业：计算机科学与技术班级：计科112姓名：康岩岩学号：201100814220 指导老师：高艳霞2012-11-22实验五图的基本操作一、实验目的1、使学生可以巩固所学的有关图的基本知识。

2、熟练掌握图的存储结构。

3、熟练掌握图的两种遍历算法。

二、实验内容[问题描述]对给定图，实现图的深度优先遍历和广度优先遍历。

[基本要求]以邻接表为存储结构，实现连通无向图的深度优先和广度优先遍历。

以用户指定的结点为起点，分别输出每种遍历下的结点访问序列。

【测试数据】由学生依据软件工程的测试技术自己确定。

三、实验前的准备工作1、掌握图的相关概念。

2、掌握图的逻辑结构和存储结构。

3、掌握图的两种遍历算法的实现。

四、实验报告要求1、实验报告要按照实验报告格式规范书写。

2、实验上要写出多批测试数据的运行结果。

3、结合运行结果，对程序进行分析。

【设计思路】【代码整理】#include "stdafx.h"#include <iostream>#include <malloc.h>using namespace std;typedef int Status;#define OK 1#define ERROR 0#define OVERFLOW -1#define MAX_SIZE 20typedef enum{DG,DN,UDG,UDN}Kind;typedef struct ArcNode{int adjvex; //顶点位置struct ArcNode *nextarc; //下一条弧int *info; //弧信息};typedef struct{char info[10]; //顶点信息ArcNode *fistarc; //指向第一条弧}VNode,AdjList[MAX_SIZE];typedef struct{AdjList vertices;int vexnum,arcnum; //顶点数，弧数int kind; //图的种类，此为无向图}ALGraph;//这是队列的节点，仅用于广度优先搜索typedef struct Node{int num;struct Node* next;};//队列的头和尾typedef struct{Node * front;Node *rear;}PreBit;int LocateV ex(ALGraph G,char info[]);//定位顶点的位置Status addArcNode(ALGraph &G,int adjvex); //图中加入弧Status CreatGraph(ALGraph&G);//创建图的邻接表Status DFSTraverse(ALGraph G);//深度优先搜索Status BFSTraverse(ALGraph G);//广度优先搜索Status DFS(ALGraph G,int v);//深度优先搜索中的数据读取函数，用于递归bool visited[MAX_SIZE]; // 访问标志数组//初始化队列Status init_q(PreBit&P_B){P_B.front=P_B.rear=(Node*)malloc(sizeof(Node));if(!P_B.front){exit(OVERFLOW);}P_B.front->next=NULL;}//将数据入队Status en_q(PreBit & P_B,int num){Node *p=(Node*)malloc(sizeof(Node));if(!p){exit(OVERFLOW);}p->num=num;p->next=NULL;P_B.rear->next=p;P_B.rear=p;return OK;}//出队Status de_q(PreBit & P_B){if(P_B.front==P_B.rear){return ERROR;}Node* p=P_B.front->next;P_B.front->next=p->next;if(P_B.rear==p){P_B.rear=P_B.front;}free(p);return OK;}Status CreatGraph(ALGraph&G){cout<<"请输入顶点数目和弧数目"<<endl;cin>>G.vexnum>>G.arcnum;//依次输入顶点信息for(int i=0;i<G.vexnum;i++){cout<<"请输入顶点名称"<<endl;cin>>G.vertices[i].info;G.vertices[i].fistarc=NULL;}//依次输入弧信息for(int k=1;k<=G.arcnum;k++){char v1[10],v2[10]; //用于表示顶点名称的字符数组int i,j; //表示两个顶点的位置BACK: //返回点cout<<"请输入第"<<k<<"条弧的两个顶点"<<endl;cin>>v1>>v2;i=LocateV ex(G,v1); //得到顶点v1的位置j=LocateV ex(G,v2); //得到顶点v2的位置if(i==-1||j==-1){ //头信息不存在则返回重输cout<<"不存在该节点!"<<endl;goto BACK; //跳到BACK 返回点}addArcNode(G,i); //将弧的顶点信息插入表中addArcNode(G,j);}return OK;}//倒序插入弧的顶点信息Status addArcNode(ALGraph &G,int adjvex){ArcNode *p; //弧节点指针p=(ArcNode*)malloc(sizeof(ArcNode));p->adjvex=adjvex;p->nextarc=G.vertices[adjvex].fistarc;//指向头结点的第一条弧G.vertices[adjvex].fistarc=p; //头结点的第一条弧指向p，即将p作为头结点的第一条弧return OK;}//定位顶点的位置int LocateV ex(ALGraph G,char info[]){for(int i=0;i<G.vexnum;i++){if(strcmp(G.vertices[i].info,info)==0){ //头结点名称与传入的信息相等，证明该头节点存在return i; //此时返回位置}}return -1;}//深度优先搜索Status DFSTraverse(ALGraph G){for(int v=0;v<G.vexnum;v++){visited[v]=false;}char v1[10];int i;BACK:cout<<"请输入首先访问的顶点"<<endl;cin>>v1;i=LocateV ex(G,v1);if(i==-1){cout<<"不存在该节点!"<<endl;goto BACK;}DFS(G,i);return OK;}//深度优先搜索递归访问图Status DFS(ALGraph G,int v){visited[v]=true;cout<<G.vertices[v].info<<" ";//输出信息ArcNode *p;p=G.vertices[v].fistarc; //向头节点第一条while(p) //当弧存在{if(!visited[p->adjvex]){DFS(G,p->adjvex); //递归读取}p=p->nextarc;}return OK;}//广度优先搜索Status BFSTraverse(ALGraph G){for(int v=0;v<G.vexnum;v++){visited[v]=false;}char v1[10];int v;BACK:cout<<"请输入首先访问的顶点"<<endl;cin>>v1;v=LocateV ex(G,v1);if(v==-1){cout<<"不存在该节点!"<<endl;goto BACK;}PreBit P_B;init_q(P_B);ArcNode *p;visited[v]=true;cout<<G.vertices[v].info<<" ";//输出信息en_q(P_B,v); //将头位置v入队while(P_B.front!=P_B.rear){//当队列不为空时，对其进行访问int w=P_B.front->next->num;//读出顶点位置de_q(P_B);//顶点已经访问过，将其出队列p=G.vertices[w].fistarc;//得到与顶点相关的第一条弧while(p){if(!visited[p->adjvex]){en_q(P_B,p->adjvex);//将弧入队，但不读取，只是将其放在队尾}p=p->nextarc;}}return OK;}int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){ALGraph G;CreatGraph(G);cout<<"深度优先搜索图:"<<endl;DFSTraverse(G);cout<<endl;cout<<"广度优先搜索图:"<<endl;BFSTraverse(G);cout<<endl;system("pause");return 0;}。

算法与数据结构大纲

算法与数据结构大纲一、课程简介算法与数据结构是计算机科学中的核心基础课程，旨在介绍算法设计和数据结构的基本概念、原理和方法，培养学生的算法思维和问题解决能力。

二、教学目标1. 了解算法与数据结构的基本概念和原理；2. 掌握常见的数据结构及其操作；3. 学习常见的算法设计策略和分析方法；4. 能够运用所学知识解决实际问题。

三、教学内容1. 算法基础- 算法的概念和特征- 算法的表示方法- 算法的分析：时间复杂度和空间复杂度2. 数据结构基础- 数据结构的概念和分类- 抽象数据类型- 数据结构的操作和实现3. 线性结构- 数组- 链表- 栈和队列4. 树状结构- 树的概念和基本操作- 二叉树- 二叉搜索树- 平衡二叉树5. 图状结构- 图的概念和基本操作- 图的存储和表示- 图的遍历6. 排序算法- 插入排序- 选择排序- 冒泡排序- 快速排序- 归并排序7. 查找算法- 顺序查找- 二分查找- 哈希查找8. 算法设计策略- 分治法- 动态规划法- 回溯法- 贪心算法四、教学方法1. 理论讲解：通过课堂讲解，介绍算法与数据结构的基本概念、原理和方法；2. 编程实践：通过编程练习，让学生掌握数据结构的实现和算法的应用；3. 案例分析：通过实际问题的解决，让学生学会运用所学知识解决实际问题；4. 小组讨论：通过小组讨论，培养学生的团队合作和问题解决能力。

五、考核方式1. 平时作业：包括课后作业、编程练习和课堂表现等；2. 期中考试：考核学生对前半部分教学内容的掌握程度；3. 期末考试：考核学生对整个课程内容的掌握程度。

六、教学资料1. 教材：《算法与数据结构》（教材名称），（作者）著，（出版社）出版；2. 参考资料：《数据结构与算法分析》（参考书名称），（作者）著，（出版社）出版。

七、教学设备1. 计算机实验室；2. 投影仪；3. 编程软件。

数据结构详细笔记

第1章绪论◆基本概念：数据、数据元素、数据对象、数据结构、数据类型、抽象数据类型。

数据——所有能被计算机识别、存储和处理的符号的集合。

数据元素——是数据的基本单位，具有完整确定的实际意义。

数据对象——具有相同性质的数据元素的集合，是数据的一个子集。

数据结构——是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，表示为：Data_Structure=（D, R）数据类型——是一个值的集合和定义在该值上的一组操作的总称。

抽象数据类型——由用户定义的一个数学模型与定义在该模型上的一组操作，它由基本的数据类型构成。

◆算法算法：是指解题方案的准确而完整的描述。

算法不等于程序，也不等计算机方法，程序的编制不可能优于算法的设计。

算法的基本特征：是一组严谨地定义运算顺序的规则，每一个规则都是有效的，是明确的，此顺序将在有限的次数下终止。

特征包括：（1）可行性；（2）确定性，算法中每一步骤都必须有明确定义，不充许有模棱两可的解释，不允许有多义性；（3）有穷性，算法必须能在有限的时间内做完，即能在执行有限个步骤后终止，包括合理的执行时间的含义；（4）拥有足够的情报。

算法的基本要素：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制结构。

指令系统：一个计算机系统能执行的所有指令的集合。

基本运算和操作包括：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。

算法的控制结构：顺序结构、选择结构、循环结构。

算法基本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。

算法复杂度：算法时间复杂度和算法空间复杂度。

算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。

算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。

for ( i = 1 , i < = 10 , i++ ) x=x+c； =>O(1)for ( i = 1 , i < = n , i++ ) x=x+n； =>O(n)多嵌套一个for，则为=>O(n^2) 以此类推真题难点：i = 1，while（i < = n)i = i * 3；=>O(log3^n)i = i * 2；=>O(log2^n) 以此类推数据的逻辑结构有以下两大类：线性结构：有且仅有一个开始结点和一个终端结点，且所有结点都最多只有一个直接前驱和一个直接后继。

《数据结构》考试大纲专升本

《数据结构》考试大纲（专升本）一、考试性质《数据结构》是计算机科学与技术专业的核心课程，是计算机专业专升本入学考试的必考科目之一。

数据结构是计算机程序设计的重要理论基础，主要研究数据的各种内在规律和特性，以及如何在计算机中实现和应用这些规律和特性。

通过对数据结构的学习，可以使考生掌握数据的组织、存储和处理的基本方法，培养考生运用所学知识解决实际问题的能力。

二、考试目标本考试的目的是测试考生对数据结构基本概念、基本原理和基本方法的掌握程度和应用能力。

具体来说，考试应达到以下目标：1. 掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法，包括数据的逻辑结构、存储结构和算法等。

2. 掌握线性表、栈、队列、树、图等基本数据结构的定义、表示和操作，理解它们的特性和应用场景。

3. 掌握常见的数据结构算法，包括查找、排序、图论算法等，能够分析和评估算法的时间复杂度和空间复杂度。

4. 了解数据结构的实际应用，如动态内存分配、数据压缩、文件存储管理等。

三、考试内容1. 数据结构的基本概念：数据的逻辑结构、存储结构、算法的描述与实现等。

2. 线性表：顺序表和链表的定义、表示和操作，包括插入、删除、查找等操作的时间复杂度分析。

3. 栈：栈的定义、表示和操作，包括入栈、出栈、判断栈是否为空等操作的时间复杂度分析。

4. 队列：队列的定义、表示和操作，包括入队、出队、判断队列是否为空等操作的时间复杂度分析。

5. 树：树的基本概念，包括树、森林、二叉树等；二叉树的定义、表示和操作，包括插入、删除节点等操作的时间复杂度分析；二叉搜索树、平衡二叉树等数据结构的定义和操作。

6. 图：图的基本概念，包括无向图、有向图等；图的表示方法，包括邻接矩阵和邻接表等；图的遍历算法，包括深度优先搜索和广度优先搜索等；最小生成树的概念和构造方法（Prim算法和Kruskal算法）；最短路径算法（Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法）等。

数据结构教案设计模板范文

课程名称：数据结构课时安排：2课时教学目标：1. 知识目标：- 理解数据结构的基本概念和重要性。

- 掌握线性表、栈、队列、链表等基本数据结构。

- 了解树和图的基本概念和常用算法。

2. 能力目标：- 能够根据实际问题选择合适的数据结构。

- 能够设计简单的数据结构程序。

- 能够分析数据结构的时空复杂度。

3. 情感目标：- 培养学生对数据结构的兴趣和好奇心。

- 增强学生的逻辑思维能力和解决问题的能力。

教学重点：1. 线性表、栈、队列、链表的基本概念和操作。

2. 树和图的基本概念和常用算法。

教学难点：1. 链表和树结构的实现。

2. 复杂算法的分析。

教学准备：1. 教师准备：多媒体课件、实验指导书、相关教材。

2. 学生准备：笔记本、笔。

教学过程：第一课时一、导入1. 引入数据结构的概念，强调其在计算机科学中的重要性。

2. 提问：数据结构有哪些作用？举例说明。

二、新课讲解1. 线性表：- 定义：线性表是具有相同数据类型的有限序列。

- 常见线性表：数组、链表。

- 线性表的插入、删除、查找等操作。

2. 栈：- 定义：栈是一种后进先出（LIFO）的线性表。

- 栈的基本操作：入栈、出栈、判空、取栈顶元素等。

3. 队列：- 定义：队列是一种先进先出（FIFO）的线性表。

- 队列的基本操作：入队、出队、判空、取队首元素等。

三、课堂练习1. 学生独立完成以下练习题：- 实现一个线性表的插入操作。

- 实现一个栈的出栈操作。

- 实现一个队列的入队操作。

四、总结1. 回顾本节课所学内容，强调数据结构的基本概念和操作。

2. 提醒学生注意课后复习，为下一节课做准备。

第二课时一、复习1. 回顾上一节课所学内容，提问学生相关知识点。

2. 学生回答问题，教师进行点评。

二、新课讲解1. 链表：- 定义：链表是一种由节点组成的线性表。

- 链表的基本操作：创建、插入、删除、查找等。

2. 树：- 定义：树是一种非线性结构，由节点组成，节点之间具有层次关系。

图的上机实验报告

图的上机实验报告一、实验目的本次实验的目的是进一步了解图的概念、图的存储结构和图的遍历算法，并通过具体的上机实验来熟悉图的相关操作。

二、实验环境- 操作系统：Windows 10- 编程语言：C++- 开发环境：Visual Studio 2019三、实验内容本次实验主要包括以下几个方面的内容：1.图的基本概念首先，我们需要了解图的基本概念。

图是一种非线性的数据结构，由顶点集合和边集合构成。

顶点代表图中的一个节点，而边则代表顶点之间的关系。

图可以分为有向图和无向图，其中有向图的边是有方向的，而无向图的边是无方向的。

2.图的存储结构图的存储结构有两种常见的方式：邻接矩阵和邻接表。

邻接矩阵是用一个二维数组来表示图的结构，数组中的元素表示两个顶点之间是否有边。

邻接表则是由一个链表数组组成，每个数组元素对应一个顶点，链表中存储了与该顶点相邻的其他顶点。

3.图的遍历算法图的遍历算法有两种常见的方式：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。

深度优先搜索是从某个顶点开始，递归地访问该顶点的邻接顶点，直到无法再继续深入为止，然后回溯到之前的顶点。

而广度优先搜索是从某个顶点开始，依次访问该顶点的所有邻接顶点，然后按照同样的方式访问邻接顶点的邻接顶点，直到所有顶点都被访问完毕。

四、实验步骤根据上述内容，我们进行了如下实验步骤：1. 创建一个图对象，选择合适的存储结构（邻接矩阵或邻接表）；2. 根据实际需求，添加图的顶点和边；3. 选择相应的遍历算法（DFS或BFS）；4. 遍历图，输出遍历结果。

五、实验结果在实验过程中，我们成功地创建了一个图对象，并使用邻接矩阵存储了图的结构。

然后，我们添加了一些顶点和边的信息，并选择了深度优先搜索算法进行遍历。

最后，我们成功地遍历了整个图，并输出了遍历结果。

六、实验总结通过本次实验，我们进一步掌握了图的基本概念、图的存储结构和图的遍历算法。

同时，我们也了解到不同的存储结构和遍历算法在不同的应用场景中，有着各自的优缺点。

数据结构实验课教案

数据结构实验课教案一、实验目的与要求1. 实验目的(1) 掌握数据结构的基本概念和算法。

(2) 培养实际操作能力，巩固课堂所学知识。

(3) 提高编程技能，为实际项目开发打下基础。

2. 实验要求(1) 严格按照实验指导书进行实验。

(2) 实验前认真预习，充分理解实验内容。

(3) 实验过程中积极思考，遇到问题及时解决。

(4) 按时完成实验，积极参与讨论与交流。

二、实验环境与工具1. 实验环境(1) 操作系统：Windows 7/8/10或Linux。

(2) 编程语言：C/C++、Java或Python。

(3) 开发工具：Visual Studio、Eclipse、IntelliJ IDEA或PyCharm。

2. 实验工具(1) 文本编辑器或集成开发环境（IDE）。

(2) 版本控制系统（如Git）。

(3) 在线编程平台（如LeetCode、牛客网）。

三、实验内容与安排1. 实验一：线性表的基本操作(1) 实现线性表的顺序存储结构。

(2) 实现线性表的插入、删除、查找等基本操作。

(3) 分析线性表的时间复杂度。

2. 实验二：栈与队列的基本操作(1) 实现栈的顺序存储结构。

(2) 实现队列的顺序存储结构。

(3) 实现栈与队列的进栈、出栈、入队、出队等基本操作。

(4) 分析栈与队列的时间复杂度。

3. 实验三：线性表的链式存储结构(1) 实现单链表的结构。

(2) 实现单链表的插入、删除、查找等基本操作。

(3) 分析单链表的时间复杂度。

4. 实验四：树与二叉树的基本操作(1) 实现二叉树的结构。

(2) 实现二叉树的遍历（前序、中序、后序）。

(3) 实现二叉搜索树的基本操作。

(4) 分析树与二叉树的时间复杂度。

5. 实验五：图的基本操作(1) 实现图的邻接矩阵存储结构。

(2) 实现图的邻接表存储结构。

(3) 实现图的深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。

(4) 分析图的时间复杂度。

四、实验评价与成绩评定1. 实验评价(1) 代码质量：代码规范、注释清晰、易于维护。

遍历算法是什么？

遍历算法是什么？概念介绍：搜索引擎原理：搜索引擎，通常指的是收集了万维网上几千万到几十亿个网页并对网页中的每一个词（即关键词）进行索引，建立索引数据库的全文搜索引擎。

当用户查找某个关键词的时候，所有在页面内容中包含了该关键词的网页都将作为搜索结果被搜出来。

在经过复杂的算法进行排序后，这些结果将按照与搜索关键词的相关度高低，依次排列。

遍历算法：所谓遍历(Traversal)，是指沿着某条搜索路线，依次对树中每个结点均做一次且仅做一次访问。

访问结点所做的操作依赖于具体的应用问题。

遍历是二叉树上最重要的运算之一，是二叉树上进行其它运算之基础。

当然遍历的概念也适合于多元素集合的情况，如数组。

搜索引擎原理概念延伸：百度蜘蛛：是一种网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。

另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。

广度抓取：广度优先搜索策略是指在抓取过程中，在完成当前层次的搜索后，才进行下一层次的搜索。

该算法的设计和实现相对简单。

在目前为覆盖尽可能多的网页，一般使用广度优先搜索方法。

也有很多研究将广度优先搜索策略应用于聚焦爬虫中。

其基本思想是认为与初始URL在一定链接距离内的网页具有主题相关性的概率很大。

另外一种方法是将广度优先搜索与网页过滤技术结合使用，先用广度优先策略抓取网页，再将其中无关的网页过滤掉。

这些方法的缺点在于，随着抓取网页的增多，大量的无关网页将被下载并过滤，算法的效率将变低。

深度抓取：深度优先搜索策略从起始网页开始，选择一个URL进入，分析这个网页中的URL，选择一个再进入。

如此一个链接一个链接地抓取下去，直到处理完一条路线之后再处理下一条路线。

深度优先策略设计较为简单。

然而门户网站提供的链接往往最具价值，PageRank也很高，但每深入一层，网页价值和PageRank都会相应地有所下降。

x846-《计算机类学科基础》考试内容及范围

x846-《计算机类学科基础》考试内容及范围（适用于报考信息工程学院计算机类、软件工程类专业的考生）《计算机类学科基础》适用于计算机类和软件工程类专业考试，考试内容由三门基础课组成，不同专业考试内容有所不同。

《数据结构》考试内容及范围（适用于报考信息工程学院计算机类及软件工程类专业的考生）一、考试总体要求数据结构是计算机专业的核心基础课程之一，在整个专业教学中占有十分重要的地位，它是操作系统、数据库、编译原理等所有软件类课程的重要基础。

本课程既具有较强的理论性，同时又注重实际动手能力的训练和考核。

通过本课程的学习，使学生了解数据对象的特性，掌握数据的逻辑结构与存储结构，培养数据组织和算法设计能力，从而提高学生的程序设计技能，使学生能够编写出正确、清晰和较高质量的程序。

二、考试的内容及比例(一)绪论（<5%）1.数据结构的基本概念2.线性表、树、图三种基本数据结构的特征3.算法复杂度的概念与计算(二)线性表（约10%）1.线性表的概念2.顺序存储的特点及适用场景3.链接存储的特点及适用场景4.线性表基本操作的实现(三)栈和队列（<5%）1.栈和队列的概念及特点2.栈和队列的存储方法3.表达式求值(四)字符串和数组（<5%）1.字符串的基本概念及存储方法2.模式匹配的BF算法和KMP算法3.数组的特点、存储及寻址4.特殊矩阵、稀疏矩阵的概念及存储思想(五)树（约10%）1.树的概念及存储2.二叉树的概念、存储及基本操作3.二叉树的线索化4.树和二叉树的转换5.哈夫曼树及应用(六)图（约10%）1.图的概念、遍历2.图的存储：邻接矩阵和邻接表3.最小生成树算法4.最短路径算法5.AOV网与AOE网(七)查找（约5%）1.线性表的查找技术2.树表的查找技术3.散列表的查找技术(八)排序（约5%）1.各种基本排序算法和思想（插入、交换、选择）2.快速排序和堆排序的思想和算法实现3.希尔排序、二路归并、基数排序的思想三、试卷题型及比例试卷题型分为选择题、填空题、综合应用、程序设计四种类型，其中选择、填空题占15%，综合应用占25%, 程序设计占10%。

内蒙古科技大学810数据结构2020考研专业课初试大纲

科目数据结构代码810
1、线性表（一）线性表的定义和基本操作（二）线性表的实现：顺序存储结构，链式存储结构，线性表的应用；二、栈、队列和数组（一）栈和队列的基本概念（二）栈和队列的顺序存储结构（三）栈和队列的链式存储结构（四）栈和队列的应用（五）特殊矩阵的压缩存储；三、树与二叉树（一）树的概念（二）二叉树1.二叉树的定义及其主要特征2.二叉树的顺序存储结构和链式存储结构3.二叉树的遍历4.线索二叉树的基本概念和构造5.二叉排序树6.平衡二叉树（三）树、森林1.树的存储结构2.森林与二叉树的转换3.树和森林的遍历（四）树的应用 1.等价类问题 2.哈夫曼（Huffman）树和哈夫曼编码；四、图（一）图的概念（二）图的存储及基本操作：邻接矩阵法，邻接表法（三）图的遍历：深度优先搜索，广度优先搜索（四）图的基本应用及其复杂度分析1.最小（代价）生成树2.最短路径3.拓扑排序4.关键路径；五、查找（一）查找的基本概念（二）顺序查找法（三）折半查找法（四）B-树（五）散列（Hash）表及其查找（六）查找算法的分析及应用；六、内部排序（一）排序的基本概念（二）插入排序：直接插入排序，折半插入排序（三）冒泡排序（bubblesort）（四）简单选择排序（五）希尔排序（shellsort）（六）快速排序（七）堆排序（八）二路归并排序（mergesort）（九）基数排序（十）各种内部排序算法的比较（十一）内部排序算法的应用。

华北电力大学842数据结构与操作系统2021年考研专业课初试大纲

华北电力大学2021年硕士生入学考试初试科目考试大纲科目代码：842科目名称：数据结构与操作系统本门课程由数据结构和操作系统两门课程组成，两门课程各占75分，具体要求如下：第一部分：数据结构一、考试的总体要求与目标掌握数据结构的基本概念、基本原理和方法。

掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现，能够对算法进行基本时间复杂度和空间复杂度分析。

能够运用数据结构基本原理和方法进行问题的分析与求解，具备采用C语言设计与实现算法的能力。

二、考试的内容1. 基本概念和术语2. 线性表线性表的定义；线性表的逻辑结构；线性表的存储结构（顺序存储、链式存储）；不同存储方式下操作的实现；线性表的应用。

3. 栈与队列栈：栈的定义和基本概念；栈的逻辑结构；栈的存储结构（顺序存储，链式存储）；不同存储方式下操作的实现；栈的应用。

队列：队列的定义和基本概念；队列的逻辑结构；队列的存储结构（顺序，链式）；不同存储方式下操作的实现；队列的应用。

4. 树和二叉树二叉树：二叉树的概念；二叉树的基本性质；二叉树的逻辑结构；二叉树的存储结构（顺序、链式）；各存储结构上的操作实现；二叉树的遍历及应用；线索二叉树的基本概念和构造。

树和森林：树（森林）的基本概念；树（森林）的逻辑结构；树（森林）的存储结构（双亲表示法，孩子链表表示法，孩子兄弟链表表示法）；树（森林）的基本操作实现；树（森林）与二叉树之间的相互转换；树（森林）的应用。

哈夫曼树（最优二叉树）和哈夫曼编码。

5. 图图的定义与基本概念；图的逻辑结构；图的存储结构（邻接矩阵、邻接表、邻接多重表、十字链表）；不同存储结构上的基本操作实现；图的遍历（深度优先遍历，广度优先遍历）；图的应用。

6. 查找查找的基本概念与术语；静态查找表（顺序查找、折半查找、分块查找）；动态查找表（二叉排序树、二叉平衡树和B-树）；哈希表（哈希表的概念、常用的哈希函数、解决冲突的方法）；查找性能分析；查找算法的分析及应用。

中国科学院大学-2019年-硕士研究生入学考试大纲-864程序设计

中国科学院大学硕士研究生入学考试《程序设计》考试大纲本《程序设计》考试大纲适用于中国科学院大学计算机科学与技术类的硕士研究生入学考试。

程序设计是计算机科学与技术及相关学科的重要基础，主要内容包括数据结构和C 程序设计两大部分。

要求考生对计算机科学与技术及相关学科的基本概念有较深入、系统的理解，掌握各种数据结构的定义和实现算法，对C语言的基本知识有较深入的了解，掌握程序设计的基本方法，并具有综合运用所学知识分析问题和解决问题的能力。

一、考试内容数据结构1、绪论（1）数据结构的基本概念，数据的逻辑结构、存储结构。

（2）算法的定义、算法的基本特性以及算法分析的基本概念。

2、线性表（1）线性关系、线性表的定义，线性表的基本操作。

（2）线性表的顺序存储结构与链式存储结构(包括单链表、循环链表和双向链表)的构造原理。

在以上两种存储结构上对线性表实施的最主要的操作(包括三种链表的建立、插入和删除、检索等)的算法设计。

3、堆栈与队列（1）堆栈与队列的基本概念、基本操作。

（2）堆栈与队列的顺序存储结构与链式存储结构的构造原理。

（3）在不同存储结构的基础上对堆栈与队列实施插入与删除等基本操作对应的算法设计。

4、串（1）串的基本概念、串的基本操作和存储结构。

（2）串的模式匹配算法和改进的KMP算法5、数组和广义表（1）数组的概念、多维数组的实现（2）对称矩阵和稀疏矩阵的压缩存储（3）广义表的基本概念6、树与二叉树（1）树的定义和性质（2）二叉树的概念、性质和实现（3）遍历二叉树和线索二叉树（4）树和森林（5）赫夫曼树及其应用（6）树的计数1。

808数据结构考研大纲

808数据结构考研大纲考研大纲是指研究生入学考试的考试大纲，它规定了考试的范围和内容。

关于数据结构（808）的考研大纲，以下是一个全面的回答：数据结构是计算机科学中的一门基础课程，它研究的是数据的组织、存储、管理和操作。

在考研大纲中，数据结构通常是计算机科学与技术专业的重要考试科目之一。

下面是数据结构（808）的考研大纲的主要内容：1. 数据结构的基本概念和术语，包括数据、数据元素、数据对象、数据结构、逻辑结构、物理结构等基本概念和术语的定义和理解。

2. 线性表，线性表是最基本的数据结构之一，包括顺序表和链表。

考研大纲要求掌握线性表的定义、基本操作和实现方式，以及线性表的顺序存储结构和链式存储结构的特点和应用。

3. 栈和队列，栈和队列是两种特殊的线性表，具有特定的插入和删除操作规则。

考研大纲要求了解栈和队列的定义、基本操作和应用，以及它们的顺序存储和链式存储的实现方式。

4. 树和二叉树，树是一种非线性的数据结构，具有层次关系。

二叉树是一种特殊的树结构，每个节点最多有两个子节点。

考研大纲要求了解树和二叉树的定义、基本操作和遍历方法，以及它们的存储结构和应用。

5. 图，图是一种复杂的非线性数据结构，由节点和边组成。

考研大纲要求掌握图的定义、基本操作和遍历方法，了解图的存储结构和应用，以及图的最小生成树和最短路径等基本算法。

6. 查找和排序，查找和排序是数据结构中常见的问题。

考研大纲要求了解常见的查找算法（如顺序查找、二分查找、哈希查找等）和排序算法（如插入排序、冒泡排序、快速排序等），并了解它们的时间复杂度和空间复杂度。

7. 文件和索引，文件和索引是数据结构在实际应用中的重要内容。

考研大纲要求了解文件的组织方式和存取方法，了解索引的定义和作用，以及索引的实现和优化方法。

以上是数据结构（808）的考研大纲的主要内容。

在备考过程中，除了理解和掌握大纲中的知识点，还需要进行大量的练习和实践，加深对数据结构的理解和应用能力。

数据结构实验报告总结

数据结构实验报告总结引言数据结构是计算机领域中的重要概念之一，涉及到如何存储和组织数据，以便更高效地进行操作和处理。

在本次实验中，我们学习了不同的数据结构以及它们的实际应用。

通过实践和测试，我们对数据结构的原理和实现方式有了更深入的了解。

实验一：数组和链表在实验一中，我们研究了数组和链表两种常见的数据结构。

数组是一种连续存储的结构，其中的元素在内存中是连续存放的。

这使得数组具有随机访问元素的能力，但在插入和删除元素时效率较低。

而链表则以节点的形式存储元素，节点之间通过指针链接。

链表的插入和删除操作效率较高，但随机访问元素的效率较低。

通过实验测试，我们发现在大部分情况下，数组在查找元素方面的性能更好，而链表在插入和删除元素方面的性能较佳。

这与数据结构的特性是一致的。

因此，在实际应用中，我们需要综合考虑数据的访问模式和需求，选择合适的数据结构来提高程序的效率。

实验二：栈和队列栈和队列是两种基于线性结构的特殊数据结构。

栈采用“先进后出”的原则，只能在栈顶进行插入和删除操作。

队列则采用“先进先出”的原则，只能在队列的一端插入新元素，并在另一端删除元素。

在实验二中，我们实现了栈和队列的操作，并测试了它们在不同情境下的效果。

我们发现，栈在后缀表达式的计算和函数调用中具有重要作用，而队列则在广度优先搜索等算法中发挥着重要的作用。

实验三：树树是一种非线性的数据结构，它由节点和边组成。

节点之间的关系以层次结构进行组织，并形成了树的形状。

树的基本概念包括根节点、叶节点和子节点等。

在实验三中，我们研究了树的各种操作和遍历方法。

特别是二叉树和二叉搜索树，在实际应用中有着广泛的应用。

例如，二叉搜索树可以用于搜索和排序，并且具有较高的效率。

实验四：图图是一种非常复杂的数据结构，它由节点和边组成。

图的节点可以互相连接，并形成复杂的网络结构。

图的表达方式多样，例如邻接矩阵和邻接表。

图的遍历算法有深度优先搜索和广度优先搜索等。

在实验四中，我们通过实践和测试，掌握了图的基本操作和遍历算法。

图论(C++版)

路径(Path)、路径长度、回路(Cycle) ：对无向图G=(V，E)，若从顶点vi经过若干条边能到达vj，称顶点vi和vj是连通的，又称顶点vi到vj有路径。
对有向图G=(V，E)，从顶点vi到vj有有向路径，指的是从顶点vi经过若干条有向边(弧)能到达vj。
在一条路径中，若没有重复相同的顶点，该路径称为简单路径；第一个顶点和最后一个顶点相同的路径称为回路 (环)；在一个回路中，若除第一个与最后一个顶点外，其余顶点不重复出现的回路称为简单回路(简单环)。
简单图：在图结构中，若不存在顶点到其自身的边，且同一条边不重复出现，则称这样的图为简单图。以下两个则不属于简单图：
稀疏图、稠密图、权
有很少边或弧的图（e<n㏒n）的图称为稀疏图，反之称为稠密图。权(Weight)：与图的边和弧相关的数。权可以表示从一个顶点到另一个顶点的距离或耗费。带权的图通常称为网(Network)。
• 建立邻接矩阵时，有两个小技巧:
• 初始化数组大可不必使用两重for循环。 • 1) 如果是int数组，采用memset(g, 0x7f, sizeof(g))可全部初始化为一个很大的数(略小于0x7fffffff)， • 使用memset(g, 0, sizeof(g))，全部清为0， • 使用memset(g, 0xaf, sizeof(g))，全部初始化为一个很小的数。 • 2)如果是double数组，采用memset(g,127,sizeof(g));可全部初始化为一个很大的数1.38*10306， • 使用memset(g, 0, sizeof(g))全部清为0.
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下面是建立图的邻接矩阵的参考程序段：