sql_server数据库分区表创建和修改实例

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sql server 分区注意事项-概述说明以及解释

sql server 分区注意事项-概述说明以及解释1.引言1.1 概述SQL Server是一种关系型数据库管理系统，具有强大的数据处理和存储能力。

在处理大规模数据时，为了提高查询性能和维护数据的效率，我们可以使用分区技术来对数据库进行划分。

分区是将数据库表或索引按某种规则划分成多个逻辑上相互独立的部分，每个部分称为一个分区。

每个分区可以单独进行管理和维护，使得数据的访问和处理更加高效快速。

在使用SQL Server分区技术时，需要注意以下几点：首先，分区设计需要根据具体的业务需求进行合理的划分。

不同的业务场景可能需要不同的分区策略，如按照时间、地域或其他特定的业务属性进行分区。

合理的分区设计可以提高查询性能，并提供更好的数据管理能力。

其次，分区键的选择非常重要。

分区键是指用于划分分区的列或列集合，可以是表中的任意列。

选择一个适合的分区键可以提高查询性能和数据加载的效率。

通常，选择具有高选择性的列作为分区键会得到较好的效果。

另外，分区表的维护和管理也需要特别关注。

由于分区表的数据分布在不同的分区中，因此需要针对每个分区进行独立的维护工作，如备份、索引维护和数据迁移等。

同时，需要注意监控每个分区的使用情况，及时进行分区的调整或优化。

最后，使用分区功能可能涉及到一些限制和注意事项。

例如，分区表的设计需要遵循一些特定的规则和限制，如每个分区的大小应该合理控制，避免某个分区过大或过小。

此外，分区表的查询和删除操作也需要特别注意，以确保操作的正确性和效率。

总之，SQL Server分区技术可以提高数据库的性能和数据管理的灵活性，但在使用分区功能时需要注意以上几点，以确保分区设计的合理性和分区表的正常运行。

1.2 文章结构本文将按照以下结构进行讨论和介绍sql server 分区的注意事项：1. 引言：首先，我们会在引言部分简要介绍sql server 分区的概述，包括其定义、作用和应用场景。

同时，我们还会说明本文的目的，即为读者提供一些有关sql server 分区的注意事项，以帮助他们在使用和设计分区时避免一些常见的问题和错误。

sqlserver2008使用教程

sqlserver2008使用教程SQL Server 2008是由微软公司开发的一款关系型数据库管理系统（RDBMS），用于存储和管理大量结构化数据。

本教程将向您介绍SQL Server 2008的基本功能和使用方法。

首先，您需要安装SQL Server 2008软件。

您可以从微软官方网站下载并安装免费的Express版本，或者购买商业版本以获取更多高级功能。

安装完成后，您可以启动SQL Server Management Studio （SSMS），这是一个图形化界面工具，可用于管理和操作SQL Server数据库。

在SSMS中，您可以连接到本地或远程的SQL Server实例。

一旦连接成功，您将能够创建新的数据库，更改数据库设置，执行SQL查询和管理用户权限等。

要创建新的数据库，您可以右键单击数据库节点并选择“新建数据库”。

在弹出的对话框中，输入数据库名称和其他选项，然后单击“确定”。

新的数据库将出现在对象资源管理器窗口中。

要执行SQL查询，您可以在查询编辑器中编写SQL语句。

例如，要创建一个新的表，您可以使用“CREATE TABLE”语句，并在括号中定义表的列和数据类型。

将查询复制到查询窗口中，并单击“执行”按钮来执行查询。

除了执行基本的SQL查询外，SQL Server 2008还提供了许多高级功能，如存储过程、触发器、视图和索引等。

这些功能可以提高数据库的性能和安全性。

存储过程是预编译的SQL代码块，可以按需执行。

您可以使用存储过程来处理复杂的业务逻辑或执行重复的任务。

要创建存储过程，您可以使用“CREATE PROCEDURE”语句，并在大括号中定义存储过程的内容。

触发器是与表相关联的特殊存储过程，可以在表中插入、更新或删除数据时自动触发。

通过使用触发器，您可以实现数据的约束和验证。

视图是虚拟表，是对一个或多个基本表的查询结果进行封装。

视图可以简化复杂的查询，并提供安全性和数据隐藏。

sqlserver数据库案例

SQL Server数据库是一种由微软公司开发的关系型数据库管理系统，广泛应用于企业级应用和大型数据管理系统中。

在实际应用场景中，SQL Server数据库的使用具有广泛性和多样性，下面将以案例的形式，结合实际应用场景，介绍SQL Server数据库的具体应用。

一、金融行业在金融行业中，SQL Server数据库被广泛应用于交易处理、资金清算、风险控制等关键业务环节。

我国某大型银行的信用卡交易系统采用SQL Server数据库作为后端存储系统，实现了大规模交易数据的高效管理和实时处理。

通过SQL Server数据库的分布式事务处理和高可用性特性，确保了交易系统的稳定运行和数据完整性，为银行客户提供了安全可靠的信用卡交易服务。

二、电商行业在电商行业中，SQL Server数据库被广泛应用于商品管理、订单处理、用户行为分析等业务场景。

某知名电商评台的商品管理系统采用SQL Server数据库作为核心存储系统，实现了数亿条商品数据的高效管理和检索。

通过SQL Server数据库的横向扩展和分区表特性，实现了商品数据的高性能存储和查询，为电商评台提供了稳定可靠的商品服务。

三、制造业在制造业中，SQL Server数据库被广泛应用于生产计划、质量管理、设备监控等关键业务环节。

某大型汽车制造企业的智能化工厂系统采用SQL Server数据库作为数据存储和分析评台，实现了实时生产数据的采集和分析。

通过SQL Server数据库的数据仓库和OLAP特性，实现了生产数据的多维分析和预测，为汽车制造企业提供了智能化生产决策支持。

以上案例充分展示了SQL Server数据库在不同行业中的广泛应用和价值体现。

作为企业级数据库管理系统，SQL Server以其稳定可靠、高性能高可用的特性，为企业级应用和大型数据管理系统提供了强大的数据支撑和服务保障。

相信随着数据技术的不断发展，SQL Server数据库在各个行业中的应用场景将会更加多样化和丰富，为企业的数字化转型和业务发展提供更多可能性。

SQL SERVER利用分区对大数据表处理操作手册

SQL SERVER 2005利用分区对大数据表处理操作手册超大型数据库的大小常常达到数百GB，有时甚至要用TB来计算。

而单表的数据量往往会达到上亿的记录，并且记录数会随着时间而增长。

这不但影响着数据库的运行效率，也增大数据库的维护难度。

除了表的数据量外，对表不同的访问模式也可能会影响性能和可用性。

这些问题都可以通过对大表进行合理分区得到很大的改善。

当表和索引变得非常大时，分区可以将数据分为更小、更容易管理的部分来提高系统的运行效率。

如果系统有多个CPU或是多个磁盘子系统，可以通过并行操作获得更好的性能。

所以对大表进行分区是处理海量数据的一种十分高效的方法。

本文通过一个具体实例，介绍如何创建和修改分区表，以及如何查看分区表。

SQL Server 2005是微软在推出SQL Server 2000后时隔五年推出的一个数据库平台，它的数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能，使用户可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。

此外SQL Server 2005结合了分析、报表、集成和通知功能。

这使企业可以构建和部署经济有效的BI解决方案，帮助团队通过记分卡、Dashboard、Web Services 和移动设备将数据应用推向业务的各个领域。

无论是开发人员、数据库管理员、信息工作者还是决策者，SQL Server 2005都可以提供出创新的解决方案，并可从数据中获得更多的益处。

它所带来的新特性，如T-SQL的增强、数据分区、服务代理和与.NetFramework的集成等，在易管理性、可用性、可伸缩性和安全性等方面都有很大的增强。

表分区的具体实现方法：表分区分为水平分区和垂直分区。

水平分区将表分为多个表。

每个表包含的列数相同，但是行更少。

例如，可以将一个包含十亿行的表水平分区成12个表，每个小表表示特定年份内一个月的数据。

任何需要特定月份数据的查询只需引用相应月份的表。

而垂直分区则是将原始表分成多个只包含较少列的表。

SQL Server 分区视图

SQL Server 分区视图2011-05-17 20:58SQL Server 分区视图在数据库中，对于一些长年累月不断递增的表，难免会发生执行速度越来越慢的问题。

做分区表，是一种解决办法。

“:>>>>>>假如条件不允许做分区表的话，例如：当你创建一个分区函数的时候，系统提示你：只能在 SQL Server Enterprise Edition 中创建分区函数。

只有 SQL Server Enterprise Edition 支持分区。

那么分区表，是没法用了，只能想别的办法了。

情况一或者是数据库里面的一张大表，已经按时间，拆分为多个小表了。

但是客户要求软件里面，查询数据，要和没拆分之前一样。

例如：原先的 sale_data 包含 2008年--今天的数据。

现在的 sale_data 被拆分为 sale_data_2008，sale_data_2009，sale_data_2010，sale_data（这个仅保存2011年数据）也就是假如客户要查询 2009年12月-2010年1月的报表。

不好意思，你要自己判断了。

先判断时间 2009年12月，然后去检索 sale_data_2009 表的部分数据接着再判断时间 2010年1月，然后去检索 sale_data_2010 表的部分数据.情况二或者是数据库本身就被设计成多张小表。

例如：有个仓库字典表记录着仓库的名字，仓库的表名。

表里面的数据可能是大仓库1 tab_big1大仓库2 tab_big2小仓库1 tab_small小仓库2 tab_small小仓库3 tab_small有很多个仓库表(表名就是仓库字典表中所定义的)，记录着当前仓库存储着什么物品。

当你要查询某个仓库的库存报表的时候。

不好意思，你要先去仓库字典表，先查询出这个仓库名字所对应的数据库表名称叫啥。

然后再 SELECT * FROM 表名。

如果你要查询，现在这个时候，某样物品，都在哪些仓库有，各有多少个，那就更悲惨了。

SqlServer数据库分区分表实例分享（有详细代码和解释）

SqlServer数据库分区分表实例分享（有详细代码和解释）数据库单表数据量太⼤可能会导致数据库的查询速度⼤⼤下降（感觉都是千万级以上的数据表了），可以采取分区分表将⼤表分为⼩表解决（当然这只是其中⼀种⽅法），⽐如数据按⽉、按年分表，最后可以使⽤视图将⼩表重新并为总的虚拟表，其实并不影响上层程序的使⽤（程序也许都不知道分表了）。

主要步骤：1、新建⽂件组，将数据表⽂件保存路径指向相应⽂件组（应将⽂件组和⽂件放⼊不同的磁盘中，甚⾄不同服务器形成分布式数据库，因为数据的读取瓶颈很⼤程度在于磁盘的的读写速度，多个磁盘存放⼀个表可以负载均衡）2、设置分区函数（声明分区的标准）3、设置分区⽅案（即哪些区域使⽤哪个分区函数，形成完整的分区⽅案）4、给新表或现有表设置分区⽅案5、建⽴视图详细步骤（看需求可选）：⼀、数据库状态备份和恢复USE master-- 备份BACKUP DATABASE AdventureWorksTO DISK = 'AdventureWorks.bak'WITH FORMAT---- 恢复RESTORE DATABASE AdventureWorksFROM DISK = 'AdventureWorks.bak'WITH REPLACEGO⼆、⽂件组和⽂件操作添加⽂件组USE [master]GOALTER DATABASE ZHH ADD FILEGROUP [⽂件组名称]Go添加⽂件并把其指向指定⽂件组USE master;GOALTER DATABASE 数据库名ADD FILE(NAME=N'⽂件名',FILENAME='存放路径', //如：E:\201109.NDF（精确到⽂件名）⽂件组存放与不同磁盘可以提⾼IO读写效率（多个磁头并发）SIZE=3MB,MAXSIZE=100MB,FILEGROWTH=5MB)TO FILEGROUP [⽂件组名]Go修改⽂件（可选）USE master;GOALTER DATABASE 数据库名MODIFY FILE(NAME = ⽂件名,SIZE = 20MB); //可以修改所有属性，列举即可GO删除⽂件（可选）ALTER DATABASE 数据库名 REMOVE FILE [⽂件组名]三、分区函数和分区⽅案分区函数⽤于规范如何分区的标准，如已哪列进⾏为标准分区、分区的⽅式（按时间、ID等）、分区的具体界限（⼀般来说，界限指标数要⽐分区数少1，⼀⼑则有两段）USE 数据库名GOCREATE PARTITION FUNCTION 分区函数名 (指标列的数据类型) //如：datetime、intAS RANGE RIGHT //右边界切分，默认为LEFTFOR VALUES (划分界限) //如时间划分('2003/01/01', '2004/01/01')，两个时间界限可划分出三个分区GO分区⽅案⽤于将已经建⽴好的分区函数组织成完整的⽅案，为每个分区分配存储位置Use 数据库名gocreate partition scheme 分区⽅案名as partition 分区函数to(⽂件组1,⽂件组2,⽂件组3,...) //注意分区数要与实际分区⼀致go在原有的基础上添加分区（可选）use 数据库名goalter partition scheme ps_OrderDate next used [FG4] //修改分区⽅案ps_OrderDate，定义新新分区使⽤FG4⽂件组alter partition function pf_OrderDate() split range('2005/01/01') //修改分区函数pf_OrderDate，在末尾添加界限'2005/01/01'go为现有表设置分区⽅案（可选）//为AutoBench表的InsertTime列创建新聚集索引，并绑定Scheme_DateTime分区⽅案CREATE CLUSTERED INDEX IX_CreateDate ON AutoBench (InsertTime)ON Scheme_DateTime (InsertTime)注：如原来主键有聚众索引要将其改为⾮聚集索引，才可添加新聚众索引//删除原主键上的聚集索引PK_ProductALTER TABLE Product DROP CONSTRAINT PK_Product//重新创建主键⾮聚集索引PK_ProductALTER TABLE Product ADD CONSTRAINT PK_Product PRIMARY KEY NONCLUSTERED (ProductID ASC)上⾯语句也可直接在索引属性中将聚集改为⾮聚集为新建表设置分区⽅案（可选）//创建表格Order,并设置Scheme_DateTime分区⽅案，指标列为OrderDateCREATE TABLE [Order](OrderID INT IDENTITY(1,1) NOT NULL,UserID INT NOT NULL,TotalAmount DECIMAL(18,2) NULL,OrderDate DATETIME NOT NULL) ON Scheme_DateTime (OrderDate)查询分区数据四、其他操作查询分区数据$partition函数--为任何指定的分区函数返回分区号，⼀组分区列值将映射到该分区号中语法： [ database_name. ] $PARTITION.partition_function_name(expression)参数： database_name 包含分区函数的数据库的名称。

SQLServer高级进阶之分区表创建

SQLServer⾼级进阶之分区表创建⼀、分区表概念1.1、什么是分区表？分区表是在SQL Server 2005之后的版本引⼊的特性，这个特性允许把逻辑上的⼀个表在物理上分为很多部分。

换句话说，分区表从物理上看是将⼀个⼤表分成⼏个⼩表，但是从逻辑上看，还是⼀个⼤表。

1.2、分区与分表的区别分区：就是把⼀张表的数据分成N个区块，从逻辑上看只是⼀张表，但底层是由N个物理区块组成的。

分表：就是把⼀张表按⼀定的规则分解成N个具有独⽴存储空间的实体表。

1.3、⽔平分表与垂直分表的区别⽔平分表：将⼀张表中的数据分成多个表且表结构不变。

垂直分表：将⼀张表按照字段分成不同表且表结构发⽣改变。

⼆、分区表优点2.1、使⽤多个⽂件分布数据到多个硬盘中，可以极⼤地提⾼IO性能。

2.2、多个⽂件对于数据略多的数据库来说，备份和恢复都会轻松很多。

三、分区表场景3.1、数据库中某个表的数据量很⼤，在查询数据时会明显感觉到速度很慢，这种情况可以考虑分区表。

3.2、数据是分段的，如以年份为分隔的数据，对于当前的数据经常进⾏增删改查操作，⽽对于往年的数据⼏乎不做操作或只做查询操作，这种情况可以考虑分区表。

3.3、对数据的操作如果只涉及⼀部分数据⽽⾮全部数据，这种情况可以考虑分区表。

3.4、如果⼀张表的数据经常进⾏增删改查操作，⽽不管年份之类的因素，这种情况最好不要考虑分区表。

四、分区表创建4.1、创建步骤创建分表区的步骤分为5步：1）创建数据库⽂件组2）创建数据库⽂件注：应将⽂件组和⽂件存放于不同的硬盘甚⾄不同的服务器中，因为数据的读取瓶颈很⼤程度在于硬盘的读写速度，多个硬盘存储⼀个表可以实现负载均衡。

3）创建分区函数注：声明分区的标准。

4）创建分区⽅案注：即哪些区域使⽤哪个分区函数，形成完整的分区⽅案。

5）创建分区表4.2、创建实操背景：现以表Sales.SalesOrderHeader作为⽰例，此表有2011-2014年的数据。

sqlserver中partition用法

sqlserver中partition用法在SQL Server中，分区（Partition）是一种将表的数据分布在多个物理位置的技术，以便更有效地管理数据和访问速度。

通过分区，可以将表拆分为较小的逻辑部分，以便更方便地执行查询和管理操作。

以下是SQL Server中分区的一些常见用法：1、创建分区表：在创建分区表时，需要定义分区的数量和每个分区包含的列。

以下是一个创建分区表的示例：sqlCREATE TABLE PartitionedTable(Column1 INT,Column2 VARCHAR(50),...)WITH (DATA_COMPRESSION = PAGE)ON PartitionScheme (PartitionColumn) =(PARTITION_Scheme1 (01, 02, 03),PARTITION_Scheme2 (04, 05, 06),...);在上面的示例中，PartitionedTable 是要创建的分区表的名称，Column1 和Column2 是表中的列。

WITH (DATA_COMPRESSION = PAGE) 指定了使用页压缩来压缩数据。

ON PartitionScheme 指定了分区方案，其中PartitionColumn 是用于分区的列，而PARTITION_Scheme1 和PARTITION_Scheme2 是定义分区的方案和范围。

2、查询分区表：查询分区表时，可以使用分区键的值来确定要查询的分区。

以下是一个查询分区表的示例：sqlSELECT *FROM PartitionedTableWHERE PartitionColumn = '01'; --根据分区键的值筛选数据在上面的示例中，PartitionedTable 是已分区的表，PartitionColumn 是用于分区的列。

通过在WHERE 子句中使用适当的分区键值，可以仅查询特定的分区。

sqlserver表水平分区

primary key nonclustered (OrderID, CustomerID, OrderDate)
go
开始切换分区表 Orders 第三个分区的数据（1998 年的数据）到普通表 Orders_1998
alter table dbo.Orders switch partition 3 to dbo.Orders_1998
Alter DataBase TEST ADD FILEGROUP [User02] ALTER DATABASE TEST
ADD FILE (NAME = 'User02',
FILENAME = 'D:\SqlData\UserFS02.NDF', SIZE = 5MB, FILEGROWTH = 5MB) TO FILEGROUP User02
本文演示了 SQL Server 2005 分区表分区切换的三种形式： 1. 切换分区表的一个分区到普通数据表中：Partition to Table； 2. 切换普通表数据到分区表的一个分区中：Table to Partition； 3. 切换分区表的分区到另一分区表： Partition to Partition。并指出了在分区表分区切换过程中的注意事项。
,EmployeeID int
not null
,OrderDate datetime not null
) on [primary]
go
create clustered index IXC_Orders1998_OrderDate on
dbo.Orders_1998(OrderDate)
go
alter table dbo.Orders_1998 add constraint PK_Orders_1998

SQLserver如何创建分区表

SQLserver如何创建分区表⼀、分区表的定义：⼀般情况下，我们建⽴数据库表时，表数据都存放在⼀个⽂件⾥。

但是如果是分区表的话，表数据就会按照你指定的规则分放到不同的⽂件⾥，把⼀个⼤的数据⽂件拆分为多个⼩⽂件，还可以把这些⼩⽂件放在不同的磁盘下由多个cpu进⾏处理。

这样⽂件的⼤⼩随着拆分⽽减⼩，还得到硬件系统的加强，⾃然对我们操作数据是⼤⼤有利的。

所以⼤数据量的数据表，对分区的需要还是必要的，因为它可以提⾼select效率，还可以对历史数据强⾏区分存档，对于多渠道导⼊数据时不容易锁表。

⼆、创建分区表的步骤：1、创建数据库⽂件组2、创建数据库⽂件3、创建分区函数4、创建分区⽅案5、创建分区表三、举例说明：还是拿出实际的例⼦来说明如何创建分区表吧。

⼩公主，⾛起！3.1、先创建⼀个新的数据库mysqlDB，创建数据库⽂件组和⽂件，添加⽂件组。

3.2 创建数据⽂件，并为数据⽂件分配⽂件组。

完成创建后的数据库⽂件信息创建数据库⽂件组和⽂件，添加⽂件组，并为数据⽂件分配⽂件组--SQL脚本如下：alter database mysqlDB add filegroup server2015alter database mysqlDB add filegroup server2016alter database mysqlDB add filegroup server2017alter database mysqlDB add filegroup server2018alter database mysqlDB add filegroup server2019ALTER DATABASE [mysqlDB] ADD FILE(NAME=N'mysqlDB_2015',FILENAME=N'D:\DATEBASE\mysqlDB_2015.ndf',SIZE=3MB, MAXSIZE=UNLIMITED,FILEGROWTH=5MB)TO FILEGROUP SERVER2015 --⽂件组ALTER DATABASE [mysqlDB] ADD FILE(NAME=N'mysqlDB_2016',FILENAME=N'D:\DATEBASE\mysqlDB_2016.ndf',SIZE=3MB, MAXSIZE=UNLIMITED,FILEGROWTH=5MB)TO FILEGROUP SERVER2016ALTER DATABASE [mysqlDB] ADD FILE(NAME=N'mysqlDB_2017',FILENAME=N'D:\DATEBASE\mysqlDB_2017.ndf',SIZE=3MB, MAXSIZE=UNLIMITED,FILEGROWTH=5MB)TO FILEGROUP SERVER2017ALTER DATABASE [mysqlDB] ADD FILE(NAME=N'mysqlDB_2018',FILENAME=N'D:\DATEBASE\mysqlDB_2018.ndf',SIZE=3MB, MAXSIZE=UNLIMITED,FILEGROWTH=5MB)TO FILEGROUP SERVER2018ALTER DATABASE [mysqlDB] ADD FILE(NAME=N'mysqlDB_2019',FILENAME=N'D:\DATEBASE\mysqlDB_2019.ndf',SIZE=3MB, MAXSIZE=UNLIMITED,FILEGROWTH=5MB)TO FILEGROUP SERVER2019查看数据库⽂件组SQL语句：select * from sys.filegroups3.3 创建分区函数步骤如下:116创建分区函数Transact-SQL语法：CREATE PARTITION FUNCTION partition_function_name ( input_parameter_type )AS RANGE [ LEFT | RIGHT ]FOR VALUES ( [ boundary_value [ ,...n ] ] ) [ ; ]参数： partition_function_name：分区函数的名称。

SQL SERVER视图的使用

SQL SERVER视图的使用一、简介视图可以被看成是虚拟表或存储查询。

可通过视图访问的数据不作为独特的对象存储在数据库内。

数据库内存储的是 SELECT 语句。

SELECT 语句的结果集构成视图所返回的虚拟表。

用户可以用引用表时所使用的方法，在 Transact-SQL 语句中通过引用视图名称来使用虚拟表。

使用视图可以实现下列任一或所有功能：将用户限定在表中的特定行上。

例如，只允许雇员看见工作跟踪表内记录其工作的行。

将用户限定在特定列上。

例如，对于那些不负责处理工资单的雇员，只允许他们看见雇员表中的姓名列、办公室列、工作电话列和部门列，而不能看见任何包含工资信息或个人信息的列。

将多个表中的列联接起来，使它们看起来象一个表。

聚合信息而非提供详细信息。

例如，显示一个列的和，或列的最大值和最小值。

通过定义 SELECT 语句以检索将在视图中显示的数据来创建视图。

SELECT 语句引用的数据表称为视图的基表。

在下例中，pubs 数据库中的 titleview 是一个视图，该视图选择三个基表中的数据来显示包含常用数据的虚拟表：CREATE VIEW titleviewASSELECT title, au_ord, au_lname, price, ytd_sales, pub_idFROM authors AS aJOIN titleauthor AS ta ON (a.au_id = ta.au_id)JOIN titles AS t ON (t.title_id = ta.title_id)之后，可以用引用表时所使用的方法在语句中引用 titleview。

SELECT * FROM titleview一个视图可以引用另一个视图。

例如，titleview 显示的信息对管理人员很有用，但公司通常只在季度或年度财务报表中才公布本年度截止到现在的财政数字。

可以建立一个视图，在其中包含除 au_ord 和 ytd_sales 外的所有titleview 列。

sql-server-分区方案

s q l-s e r v e r-分区方案(总11页) --本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--什么是表分区一般情况下，我们建立数据库表时，表数据都存放在一个文件里。

但是如果是分区表的话，表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里，把一个大的数据文件拆分为多个小文件，还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理。

这样文件的大小随着拆分而减小，还得到硬件系统的加强，自然对我们操作数据是大大有利的。

所以大数据量的数据表，对分区的需要还是必要的，因为它可以提高select效率，还可以对历史数据经行区分存档等。

但是数据量少的数据就不要凑这个热闹啦，因为表分区会对数据库产生不必要的开销，除啦性能还会增加实现对象的管理费用和复杂性。

跟着做，分区如此简单先跟着做一个分区表（分为11个分区），去除神秘的面纱，然后咱们再逐一击破各个要点要害。

分区是要把一个表数据拆分为若干子集合，也就是把把一个数据文件拆分到多个数据文件中，然而这些文件的存放可以依托一个文件组或这多个文件组，由于多个文件组可以提高数据库的访问并发量，还可以把不同的分区配置到不同的磁盘中提高效率，所以创建时建议分区跟文件组个数相同。

1.创建文件组可以点击数据库属性在文件组里面添加T-sql语法：alter database<数据库名>add filegroup <文件组名>---创建数据库文件组alter database testSplit add filegroup ByIdGroup1alter database testSplit add filegroup ByIdGroup2alter database testSplit add filegroup ByIdGroup3alter database testSplit add filegroup ByIdGroup4alter database testSplit add filegroup ByIdGroup5alter database testSplit add filegroup ByIdGroup6alter database testSplit add filegroup ByIdGroup7alter database testSplit add filegroup ByIdGroup8alter database testSplit add filegroup ByIdGroup9alter database testSplit add filegroup ByIdGroup102.创建数据文件到文件组里面可以点击数据库属性在文件里面添加T-sql语法：alter database<数据库名称>add file<数据标识>to filegroup <文件组名称>--<数据标识> （name:文件名，fliename:物理路径文件名，size:文件初始大小kb/mb/gb/tb，filegrowth:文件自动增量kb/mb/gb/tb/%,maxsize:文件可以增加到的最大大小kb/mb/gb/tb/unlimited）alter database testSplit add file(name=N'ById1',filename=N'J:\Work\数据库\data\',size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup1alter database testSplit add file(name=N'ById2',filename=N'J:\Work\数据库\data\',size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup2alter database testSplit add file(name=N'ById3',filename=N'J:\Work\数据库\data\',size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup3alter database testSplit add file(name=N'ById4',filename=N'J:\Work\数据库\data\',size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup4alter database testSplit add file(name=N'ById5',filename=N'J:\Work\数据库\data\',size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup5alter database testSplit add file(name=N'ById6',filename=N'J:\Work\数据库\data\',size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup6alter database testSplit add file(name=N'ById7',filename=N'J:\Work\数据库\data\',size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup7alter database testSplit add file(name=N'ById8',filename=N'J:\Work\数据库\data\',size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup8alter database testSplit add file(name=N'ById9',filename=N'J:\Work\数据库\data\',size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup9alter database testSplit add file(name=N'ById10',filename=N'J:\Work\数据库\data\',size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup10执行完成后，右键数据库看文件组跟文件里面是不是多出来啦这些文件组跟文件。

sql server创建分区的步骤

sql server创建分区的步骤以SQL Server创建分区的步骤为标题，本文将详细介绍在SQL Server中创建分区的步骤和注意事项。

一、了解分区概念在开始创建分区之前，首先需要了解分区的概念。

分区是将数据库表或索引的数据划分为多个逻辑部分，以便更高效地管理和查询数据。

分区可以提高查询性能、简化数据维护和管理等方面的工作。

二、选择适合分区的表不是所有的表都适合进行分区，需要根据实际情况进行选择。

一般来说，具有以下特点的表适合进行分区：1. 数据量较大且频繁查询的表；2. 经常需要进行数据维护和管理的表；3. 需要按照某个特定的列进行频繁范围查询的表。

三、选择分区列分区列是用来确定如何将数据划分为不同分区的依据。

选择一个合适的分区列非常重要，它应该满足以下要求：1. 数据类型应该是整型、日期时间类型或字符类型；2. 数据分布均匀，避免某个分区过大或过小；3. 分区列应该是经常用于查询的列。

四、创建分区函数分区函数是用来定义如何将数据划分到不同分区的规则。

在创建分区函数时，需要指定分区的方式，可以按照范围、列表或哈希等方式进行分区。

1. 范围分区：按照一定的范围将数据划分到不同的分区，例如按照日期范围或数字范围等进行划分。

2. 列表分区：根据一个列的值列表将数据划分到不同的分区，例如按照地区或部门等进行划分。

3. 哈希分区：根据哈希算法将数据均匀地划分到不同分区，可以确保数据分布均匀。

五、创建分区方案分区方案是将分区函数与表或索引进行关联的对象。

在创建分区方案时，需要指定要分区的表或索引，以及使用的分区函数。

六、创建分区表在分区方案创建完成后，就可以创建分区表了。

创建分区表时，需要指定分区方案、分区列以及其他表的结构信息。

七、创建分区索引如果需要在分区表上创建索引，可以使用与创建普通索引相同的方法进行创建。

分区索引可以提高查询性能，并且可以根据分区的范围进行数据的快速定位。

八、分区表的维护和管理分区表的维护和管理与普通表有一些差异，需要注意以下几点：1. 分区表支持分区级别的维护操作，可以只对某个分区进行操作，而不影响其他分区。

实验五：创建分区表

实验实验五五：创建分区表一实验实验内容内容1.1.创建分区表创建分区表创建分区表简介本实验中，将联系如何创建分区函数、分区方案和分区表。

准备确保虚拟机器正在运行，并且您作为 Student 登录。

创建分区函数要创建分区函数，请执行以下步骤：1. 单击“开始”，指向“所有程序”，指向“Microsoft SQL Server 2005”，然后单击“SQL Server Management Studio ”。

2. 在“连接到服务器”对话框中，指定下表中的值，然后单击“连接”。

属性值服务器类型数据库引擎服务器名称MIAMI 身份验证 Windows 身份验证3. 在“文件”菜单上，指向“打开”，单击“文件”，然后打开 E:\Democode 文件夹中的 Partitions.sql 文件。

出现提示时使用 Windows 身份验证连接到 MIAMI 。

4. 选择注释“Create partition function ”下的代码，然后单击“执行”按钮。

这段代码创建名为 pf_OrderDate 并带有三个分区的分区函数：一个针对 2004 年之前的日期，一个针对 2004 年 1 月到 12 月月底之间的日期，还有一个针对 2005 年 1 月以后的日期。

创建分区方案要创建分区方案，请执行以下步骤：1. 选择注释“Add filegroups and create partition scheme ”下面的代码。

这段代码：a) 文件组添加到 AdventureWorks 数据库。

b) 将文件添加到 AdventureWorks 数据库中的新文件组。

c) 创建名为 ps_OrderDate 的分区方案，该分区方案将 pf_OrderDate 分区函数中的分区映射到新的文件组。

2. 单击“执行”按钮。

请注意，该分区方案已经创建，并且 fg4 标记为要使用的下一个文件组。

创建分区表要创建分区表，请执行以下步骤：1. 选择注释“Create partitioned table ”下的代码。

sqlserver分区表归档流程

创建分区函数，它会将插入的数据放到相应的分区里面去；
创建文件组，将文件放到文件组中；
创建分区方案，它会确定每个分区的数据存放在什么地方；
创建分区表，将表和分区方案关联起来。
3.1
state有1、3、4，其中1=正常、3=办结、4=取消/终止（非正常办结）。
CREATE PARTITION FUNCTION PFL_state(INT)
--创建使用分区方案的聚集索引：
CREATE CLUSTERED INDEX IX_State ON FLOWINST ( state )
ON Scheme_state ( state )
--验证分区表
SELECT * FROM FLOWINST1 WHERE $PARTITION.PFL_linkname(linkname)=1
3.4
--删除聚集索引[PK_flowinst]
ALTER TABLE FLOWINST DROP CONSTRAINT [PK_flowinst]
--重新创建主键非聚集索引
ALTER TABLE FLOWINST ADD CONSTRAINT PK_flowinst PRIMARY KEY NONCLUSTERED (instid ASC)
GO
--查看数据库文件组SQL语句SELECT * FROM sys.filegroups
3.3
USE EventFenBo
GO
CREATE PARTITION SCHEME Scheme_state
AS
PARTITION PFL_state
TO ([CY01],[CY02])
--查询分区方案语句SELECT * FROM sys.partition_schemes

sql server创建数据库实例

sql server创建数据库实例
在SQLServer中创建数据库实例是一个很重要的步骤，因为它决定了数据库操作的范围和安全性。

在创建数据库实例之前，需要考虑以下几个因素：
1.数据库名称：数据库名称应该清晰明确，尽量不要包含特殊字符或空格。

2.数据库文件名：在创建数据库时需要指定数据库文件名，包括数据文件和日志文件。

3.文件位置：需要指定数据库文件的存储位置，包括数据文件和日志文件。

4.数据库大小：需要根据业务需求和服务器硬件条件确定数据库大小。

5.数据库字符集：需要指定数据库字符集，以确保数据存储和查询的正确性。

下面是在 SQL Server 中创建数据库实例的步骤：
1.打开 SQL Server Management Studio，连接到数据库引擎。

2.在对象资源管理器中右键单击“数据库”，选择“新建数据库”。

3.在“新建数据库”对话框中输入数据库名称和相关设置。

4.点击“选项”选项卡，设置数据文件和日志文件的存储位置和大小等。

5.点击“文件”选项卡，设置数据库文件的初始大小、自动增长等。

6.点击“选项”选项卡，设置数据库字符集。

7.点击“确定”按钮创建数据库实例。

以上就是在 SQL Server 中创建数据库实例的步骤，需要注意的是，创建数据库实例需要具备管理员权限，同时需要考虑数据库的安全性和备份等问题。

SQLServer数据库的创建、修改、删除

SQLServer数据库的创建、修改、删除数据库的创建、修改、删除创建1、利⽤SQL Server Management Studio创建教学管理数据库，其数据库名为JXGL，初始⼤⼩为3MB，最⼤为50MB，数据库按增量为1MB的⾃动增长⽅式增长；⽇志⽂件初始为1MB，最⼤可增长到20MB，按10%增长。

数据库的逻辑⽂件名为JXGL、物理⽂件名为JXGL.mdf，存放路径为“D:\JXGL”。

⽇志⽂件的逻辑⽂件名为JXGL_log、物理⽂件名为JXGL_log.ldf，存放路径为“D:\JXGL”。

2、使⽤T-SQL语句创建学籍管理数据库，其数据库名为EDUC，初始⼤⼩为10MB，最⼤为50MB，数据库⾃动增长，增长⽅式为按5%的⽐例增长；⽇志⽂件初始为2MB，最⼤可增长到10MB，按1MB的增量增长。

数据库的逻辑⽂件名为student_data、物理⽂件名为student_data.mdf，存放路径为“D:\abc”。

⽇志⽂件的逻辑⽂件名为student_log、物理⽂件名为student_log.ldf，存放路径为“D:\abc”。

1CREATE DATABASE EDUC2ON3 (4 name="student_data",5 filename="D:\abc\student_data.mdf",6 size=10MB,7 maxsize=50MB,8 filegrowth=5%9 )10LOG ON11 (12 name="student_log",13 filename="D:\abc\student_log.ldf",14 size=2MB,15 maxsize=10MB,16 filegrowth=117 )修改3、在数据库JXGL中增加辅助数据⽂件xs_data；增加事务⽇志⽂件xs_log。

增加辅助数据⽂件xs_data1use JXGL2GO34ALTER DATABASE JXGL5ADD FILE6 (7 name="xs_data",8 filename="D:\JXGL\xs_data.ndf",9 size=3MB,10 maxsize=50MB,11 filegrowth=1MB12 )增加事物⽂件xs_log1use JXGL2GO34ALTER DATABASE JXGL5ADD FILE6 (7 name="xs_data",8 filename="D:\JXGL\xd_log.ldf",9 size=1MB,10 maxsize=10MB,11 filegrowth=10%12 )4、利⽤T-SQL语句将EDUC数据库名字更改为XJGL 1ALTER DATABASE EDUC 2 MODIFY NAME =XJGL 删除5、利⽤T-SQL语句删除数据库XJGL1 DROP DATABASE XJGL。

SQLServer表分区的操作

SQLServer表分区的操作背景：⼤多数项⽬开发中都会有⼏个⽇志表⽤于记录⽤户操作或者数据变更的信息，往往这些表数据数据量⽐较庞⼤，每次对这些表数据进⾏操作都⽐较费时，这个时候就考虑⽤表分区对表进⾏切分到不同物理磁盘进⾏存储，从⽽提⾼运⾏效率。

表分区优点：1.性能提升：最⼤的好处应该是把表数据分割到不同的磁盘存储，充分利⽤多cpu对数据⽂件同步处理带来的数据操作效率的提升2.数据管理：分区表进⾏数据备份的时候可以单独备份需要的指定分区⽂件进⾏备份，不需要对整个表数据进⾏备份3.可⽤性：⼀个分区⽂件遭到破坏不会影响其他⽂件的正常使⽤实战：项⽬中有⼀个⽇志表因为每⽇记录数据量太⼤（3个⽉数据2000W）需要只保留最近三个⽉的数据，这样就要求每⽉初把3个⽉前的数据给删掉，同时这个表要进⾏分页查询和数据汇总，这样就考虑到将这张表进⾏分区操作，操作数据库是SQL Server2012(只有专业版才⽀持分区)第⼀步：创建⽂件组和分组⽂件alter database Test add filegroup LoginLog1alter database Test add filegroup LoginLog2alter database Test add filegroup LoginLog3alter database Test add filegroup LoginLog4Test是⽤来测试的数据库名称，我们先创建4个⽂件组接下来创建分组⽂件alter database Test add file(Name=N'LoginLog1',filename='G:\练习\表分区测试\group\LoginLog1.ndf',size=10mb,maxsize=200Mb,filegrowth=5mb)to filegroup LoginLog1alter database Test add file(Name=N'LoginLog2',filename='G:\练习\表分区测试\group\LoginLog2.ndf',size=10mb,maxsize=200Mb,filegrowth=5mb)to filegroup LoginLog2alter database Test add file(Name=N'LoginLog3',filename='G:\练习\表分区测试\group\LoginLog3.ndf',size=10mb,maxsize=200Mb,filegrowth=5mb)to filegroup LoginLog3alter database Test add file(Name=N'LoginLog4',filename='G:\练习\表分区测试\group\LoginLog4.ndf',size=10mb,maxsize=200Mb,filegrowth=5mb)to filegroup LoginLog4第⼆步创建分区函数我们当前⽤时间作为分区字段，以便于⽇志表根据添加时间做分区create partition function Login_Log_CreateTime (datetime)as range right for values ('2017-04-01','2017-05-01','2017-06-01')这⾥我们⽤三个⽇期把整个时间轴划分为4块：2017-04-01以前的数据、2017-04-01⾄2017-04-30的数据、2017-05-01⾄2017-05-31的数据、2017-06-01⾄2017-06-30的数据注意range right的left和right的作⽤是决定临界点值得归属，⼀开始我这⾥⽤的是left导致分区划分为4、5、6和6⽉份以后的数据，这样导致我在下次添加新的分区的时候没办法添加2017-07-01的分割点，只能添加>=2017-08-01的时间点。

分区表创建语句

分区表创建语句1. 嘿，你想知道分区表咋创建吗？就像盖房子得先规划房间一样，分区表创建也有它的门道。

比如说，在MySQL里创建按日期分区的销售数据表，那语句就像魔法咒语。

“CREATE TABLE sales (id INT, sale_date DATE, amount DECIMAL(10,2)) PARTITION BY RANGE (YEAR(sale_date)) (PARTITION p2020 VALUES LESS THAN (2021), PARTITION p2021 VALUES L ESS THAN (2022));”这样一弄，数据就像被好好归类的小物件，整整齐齐。

2. 分区表创建语句简直是数据管理的神器呢！想象你有一堆乱七八糟的衣服，分区表创建语句就是那能把衣服按季节分类的魔法棒。

拿Oracle来说，如果要创建一个按地区分区的客户表，语句可能是“CREATE TABLE customers (id NUMBER, name VARCHAR2(50), region VARCHAR2(20)) PARTITION BY LIST (region) (PARTITION north V ALUES ('North Region'), PARTITION south VALUES ('South Region'));”是不是很神奇，数据一下就井井有条啦。

3. 你要是还不懂分区表创建语句，那可有点out啦！这就好比给一群小动物建不同的窝，让它们各得其所。

在SQL Server里创建按产品类型分区的库存表，语句可以是“CREATE TABLE inventory (product_id INT, product_type VARCHAR(30), quantity INT) PARTITION BY RANGE (product_type) (PARTITION electronics VALUES LESS THAN ('Furniture'), PARTITION furniture VALUES LESS THAN('Toys'));”看，这样数据就不会乱成一团了。

创建分区表的sql语句

创建分区表的sql语句当我们需要在数据库中存储大量数据时，分区表是一个非常有用的工具。

分区表可以帮助我们更有效地管理数据，提高查询性能，并且可以更好地处理数据的增长。

下面是一个创建分区表的 SQL 语句的示例：sql.CREATE TABLE sales (。

sale_id INT,。

sale_date DATE,。

amount DECIMAL(10,2),。

customer_id INT.)。

PARTITION BY RANGE (YEAR(sale_date)) (。

PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990),。

PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000),。

PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2010),。

PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE.);在这个示例中，我们创建了一个名为 sales 的表，其中包含了销售记录的相关信息，包括销售 ID、销售日期、销售金额和客户ID。

接着我们使用 `PARTITION BY RANGE` 子句来指定按照销售日期的年份进行分区。

然后我们定义了四个分区，分别是 p0、p1、p2 和 p3，每个分区包含了不同年份的销售数据。

通过这样的分区设计，我们可以更轻松地对不同年份的销售数据进行管理和查询，同时也可以提高查询性能，因为数据库系统可以只检索特定分区中的数据，而不需要扫描整个表。

这样的设计还能够更好地处理数据的增长，因为我们可以根据需要添加新的分区，而不需要对整个表进行重构。

总之，分区表是一个非常有用的数据库设计工具，可以帮助我们更有效地管理和查询大量数据。

通过合理地设计分区策略，我们可以提高数据库的性能和可扩展性，从而更好地满足业务需求。