抽样调查技术
抽样技术调查课程设计
抽样技术调查课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能够理解抽样调查的基本概念，掌握抽样方法及其适用场景。
2. 学生能够描述并比较各种抽样技术的优缺点，解释其在本地区环境调查中的应用。
3. 学生能够运用统计学原理，对样本数据进行基本的处理和分析。
技能目标：1. 学生能够运用不同的抽样方法设计简单的调查问卷，进行实际的数据收集。
2. 学生能够利用课堂所学，对采集到的数据进行整理、分析，并撰写调查报告。
3. 学生能够通过小组合作，展示调查过程和结果，进行有效的交流与表达。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对调查研究的兴趣，认识到数据在解决实际问题中的重要性。
2. 增强学生的合作意识，培养团队协作解决问题的能力。
3. 提高学生的社会责任感，使其认识到通过科学方法可以为社会和环境的改善贡献力量。
分析课程性质、学生特点和教学要求：本课程为初中生设计，旨在帮助学生掌握抽样调查的基本知识和技能。
结合学生好奇心强、动手能力逐步提高的特点，课程注重实践操作和小组合作。
在教学过程中，关注学生的个体差异，鼓励主动探究和思考，强调在活动中培养学生的数据意识和科学态度。
通过具体的学习成果分解，使学生在知识、技能和情感态度价值观方面得到全面提升。
二、教学内容1. 抽样调查基本概念：介绍抽样调查的定义、作用和基本步骤。
- 教材章节：第二章第一节- 内容：抽样调查的意义、类型及基本流程。
2. 抽样方法：讲解简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等常见抽样方法。
- 教材章节：第二章第二节- 内容：各种抽样方法的原理、适用场景及其优缺点。
3. 调查问卷设计：指导学生如何设计简单、实用的调查问卷。
- 教材章节：第二章第三节- 内容：问卷设计原则、问题类型及注意事项。
4. 数据收集与整理：教授如何进行实地调查，收集和整理数据。
- 教材章节：第二章第四节- 内容：数据收集方法、数据整理技巧及数据清洗。
5. 数据分析：介绍常用的数据分析方法，如频数分析、交叉分析等。
抽样调查技术
学术研究应用案例
总结词
在学术研究中，抽样调查技术被广泛用于 研究各种社会现象和科学问题。
详细描述
例如，一项关于气候变化的研究可能会通 过随机抽样选择一部分气候观测站的数据 进行分析。通过收集和分析这些数据，研 究者可以了解气候变化的趋势和影响因素 ，为政策制定者和科学家提供有价值的研 究成果。
THANKS
对调查过程进行严格的质量控制 ，包括对调查员进行培训、实施 现场督导等措施，以确保数据的 准确性和可靠性。
05
抽样调查技术的应用案例
市场调查应用案例
总结词
在市场调查中，抽样调查技术被广泛应用于了解消费者的需求和行为模式。
详细描述
例如，一家饮料公司想要了解其产品的市场接受程度和销售情况，可以通过对消费者进行随机抽样，然后收集 和分析这些消费者的购买行为数据和反馈意见。通过这种方式，饮料公司可以获得对市场趋势的准确理解，从 而做出更明智的商业决策。
制定抽样方案
确定抽样框
根据调查目的和调查对象的特点，确定合适 的抽样框，即包含所有可能被调查的个体的 名单。
确定样本量
根据抽样框的大小和抽样方法，计算所需的样本量 ，以确保样本的代表性和统计推断的准确性。
制定抽样方案
根据抽样框和样本量，制定具体的抽样方案 ，包括如何选取样本、如何分配样本等。
实施抽样调查
社会调查应用案例
总结词
社会调查中，抽样调查技术被用于研究人口群体的特征和行为。
详细描述
例如，一项关于教育水平与职业发展的研究可能会通过随机抽样选择一部分人口进行调查。通过收集 和分析这些人的教育背景、职业选择和工作满意度等数据，研究者可以了解教育水平与职业发展的关 系，为政策制定者和教育机构提供有价值的参考信息。
第四章 抽样技术
• (五)多阶段抽样
– 含义：multistage sampling-----即先抽大的调 查单元，在大单元中抽小单元，再在小单元 中抽更小的单元。如：我国的城市职工家计 调查，采用三阶段抽样，先城市-基层单位调查户。
第四章 抽样技术
– 应用：在复杂、大规模的市场调查中。
• (六)抽样技术的选用原则
• (四)常用术语
– 1.总体(population)与样本(sample) – 2.总体指标和样本指标
• 总体指标-------反映总体数量特征的指标，有总 体平均数µ，总体比例P, 总体方差 σ 2
第四章 抽样技术
– 样本指标------又称样本估计量或统计量，用 以估计和推断相应总体指标的综合指标，有 样本平均数 x ,样本比例p ,样本方差S2。
第四章 抽样技术
• 成数------分总体成数与样本成数 • 含义------总体中具有某种特征的单位占全部单 位的比例，称总体成数(总体比例) • 如：产品的合格率，市场占有率等。 • 样本成数的抽样分布
– 当从总体中抽出一个容量为n的样本时，样本中具有 某种特征的单位数x服从二项分布，即有x~B(n, π),且 有E(x)=n π V(x)=n π(1- π). – 因而样本比例p=x/n也服从二项分布，且有： – E(p)=E(x/n)= π – V(p)=V(x/n)=1/n π(1- π)
第四章 抽样技术
第四章 抽样技术
第四章 抽样技术
本章要点
• 1.抽样调查的含义、特点与程序； • 2.随机抽样技术的类型及其各自的特点、 方法； • 3.非随机抽样技术的类型及其各自的特 点、方法； • 4.抽样误差的含义及其计算方法 。
第四章 抽样技术
第5章 市场调查的抽样技术
二、抽样调查的特点
抽样调查数据之所以能用来代表和推算总体，主要是因 为抽样调查本身具有其他非全面调查所不具备的特点， 主要是： （1）调查样本是按随机的原则抽取的，在总体中每一个 单位被抽取的机会是均等的，因此，能够保证被抽中的 单位在总体中的均匀分布，不致出现倾向性误差，代表 性强。 （2）是以抽取的全部样本单位作为一个“代表团”，用 整个“代表团”来代表总体，而不是用随意挑选的个别 单位代表总体。
二、系统抽样技术
系统抽样又称机械抽样或等距抽样，是指先将总 体各个单位按某一标志值的大小排列，再分成若 干个组，每个组的样本数基本相等，依照时间或 空间上相等的间隔来抽取调查单位。
抽样间隔（样本距离） ＝总体单位数/样本单位 数
系统抽样的步骤： 第一步：将总体中每一个个体按顺序排列并加以编号 第二步：计算抽样距离 第三步：抽取第一个样本 第四步：抽取所有的样本 系统抽样优缺点 优点：
即应包括全部总体单位。 例如：名单抽样框、区域抽样框、时间表抽样框 抽样单元：构成抽样框的基本元素。 抽样单元可以分级：初级单元、二级单元、三级单元等。 例如：抽取学校、抽取班级、抽取学生 （五）抽样误差和非抽样误差
抽样误差：指在遵守随机原则条件下，样本指标与总体指标之间的差异，是抽样 调查中不可避免的误差。
域之内
（3）群内差异大，而群间差异小
五、几种概率抽样方案的选择和比较
抽样技术
优点
缺点
简单随机抽样
易理解；结果可投影，可推广 到总体
抽样框难于构制；费用高； 精度低；不一定能保证代表
调研中的抽样技术与样本量计算
调研中的抽样技术与样本量计算调研是为了获取关于某个特定问题的信息和数据，以支持决策制定和问题解决。
在进行调研时，为了保证数据的准确性和可靠性，抽样技术和样本量计算是非常重要的步骤。
本文将重点介绍调研中常用的抽样技术和样本量计算方法，以帮助您更好地进行调研工作。
抽样技术是在总体中选择一部分样本进行调查和观察，从而推断总体的特征或参数。
合适的抽样技术能够确保样本能够代表总体，并且能够保持调研效率。
调研中常用的抽样技术包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样等。
简单随机抽样是一种基本的抽样技术，它要求从总体中随机选择样本，确保每个样本具有相同的机会被选取。
系统抽样是在总体中以固定的间隔选择样本，例如从总体中每隔k个元素选择一个样本。
分层抽样是将总体分为若干层次，然后从每一层中抽取样本，确保每一层次都被充分代表。
整群抽样则是将总体分为若干相似的群组，然后选择部分群组进行调研。
选择合适的抽样技术需要考虑调研的目标、总体的特征、调研时间和成本等因素。
在实际操作中，研究者需要权衡这些因素，并选择最适合的抽样技术。
样本量计算是根据总体的特征和调研目标，确定所需的样本量大小。
样本量计算的目标是保证调研结果具有一定的准确性和可靠性。
样本量太小可能导致结果不可靠，而样本量太大则可能造成资源浪费。
样本量计算需要考虑的因素包括总体大小、置信水平、抽样误差和预期调查率等。
总体大小是指被调研对象的数目，一般情况下，总体越大，所需的样本量也越大。
置信水平是指研究者对调研结果的可信程度，常用的置信水平为95%。
抽样误差是指样本结果与总体结果之间的偏差，一般情况下，抽样误差越小，所需的样本量也越大。
预期调查率是指被调研对象参与调研的概率，一般情况下，预期调查率越低，所需的样本量也越大。
样本量计算可以通过公式计算，也可以使用统计软件进行模拟和计算。
常用的公式包括无限总体样本量计算公式和有限总体样本量计算公式。
无限总体样本量计算公式适用于当总体大小相对于样本量很大时的情况，而有限总体样本量计算公式适用于当总体大小相对于样本量较小时的情况。
抽样调查方法与技术：整群抽样
需要估计： Y（按小单元平均的总体均值）、 Y（总体总值）
二、估计量及其性质
由于 及YY仅相差一个常数NM，故仅需讨论
的估Y 计量及其性质即可，Y的估计量及其性质 很容易由 的结Y果得到。
（一）总体均值（ 按Y小单元计算的总体均 值）
1、
E(y) Y
y是Y的无偏估计
即Y = y= y nM
1 nM
（按小单元计算的总体群间方差）（定义）
（13）
Si2
1 M 1
M
(Yi j
j 1
Yi )2
:第i个群的总体
群内方差。 （当然按小单元计）
一、简单随机抽样（等概率抽样）下记号
（13） Sw2
1 N
N
Si2
i 1
1 N (M 1)
ห้องสมุดไป่ตู้
N i 1
M
(Yi j Yi )2 :总体
j 1
群内方差（已经是个平均数了）。（定义）
则： （1）N：总体的群数为N i=1,2,3,…,N （2）M：每个群内含有M个调查单位（小单元）
j=1,2,3，…,M （3）NM:全部总体单位（小单元）总数 （4）n:从N群中随机抽n群
第二节 群大小相等的整群抽样
一、简单随机抽样（等概率抽样）下记号
（5）f=n/N
群抽样比
=nM/NM 调查单位抽样比
自己去证明以下三者之间的关系：
S（2 总方差）、S（b2 总体群间方差）、S（w2 总体群内方差）
对于n群样本的记号
①yij : 样本中第i群第j个单位的标志值 （i 1, 2,...，n; j 1, 2,..., M )
M
②yi yij j 1
第七章市场调查方式(抽样技术)
具体做法： A、抽签法（有重复和不重复抽样两种选择）
先给调查总体的每个单位编号，然后将号码写在卡片上搅拌均匀， 任意从中抽选，抽到一个号码，就对上一个单位，直到抽足预先 规定的项目为止。适用于总体单位较少的情况。
B、乱数表（随机数表）法 优点：完全排除了抽样中主观因素的干扰、简单易行 缺点：在调查总体单位差异小（同质总体）情况下，调查结果 具有代表性，否则会产生较大误差 适用范围：总体单位明确、总体单位数较少、总体各单位间差 异程度较小
14
1
合 计
1 30
50
20
100
第四步：具体抽样 优点：较简单易行、准确度较高；节省费用， 能较快地获得市场信息 缺点：若调查者对调查总体不了解，会产生较 大误差 适用范围：调查者对调查总体了解
（二）随机抽样
严格按随机原则从调查总体中 抽取样本单位的调查方式。
1、简单随机抽样（纯随机抽样）
含义：在总体单位中，不进行任何有目的 的选择，完全按随机原则抽取样本单位 的方式。
具体做法：
第一步：对样本总体进行分类； 第二步：确定每类样本的分配数额； 第三步：编制样本交叉配额分配表； 第四步：具体抽样 仍以上例为例，采用相互控制配额抽样 第一步、第二步（略） 第三步：编制样本交叉配额分配表
高收入 民族 汉 族 回 族 其他民族
中收入
低收入
合计
21 8
35
14 6 0
70 28 2
2、分层随机抽样（类型随机抽样、分类 随机抽样）
（ 1 ）含义：将总体单位按某一标准（有关标 志）分组，然后在各个类型组中，按随机原 则抽取样本单位的方式。 （2）具体做法： 第一步：选择有关标志对总体进行划分； 第二步：确定各组的样本分配数额 方法：等比例和不等比例 等比例：ni = n× (Ni / N) 不等比例: ni = n×(Ni· Si /∑Ni· S i)
抽样调查技术概述
抽样调查技术概述一、抽样调查的基本概念抽样调查是以总体中的一部分样本作为调查对象，通过对样本进行调查，从而推断总体的特征和参数的统计方法。
在抽样调查中，通过合理地选择样本，可以减少数据收集的成本和工作量，同时也可以提高数据的准确性和可靠性。
二、抽样调查的步骤抽样调查一般包括以下几个步骤：1.确定调查目标和研究问题：在进行抽样调查之前，需要明确调查的目标和具体研究问题，以便制定合适的调查方案和样本设计。
2.确定总体和样本：根据调查的目标和研究问题，确定所要调查的总体，即研究对象的总体范围。
然后根据总体的特征和参数，设计合适的样本规模和抽样方法。
3.抽样：按照设计好的样本规模和抽样方法，从总体中随机选择出符合条件的样本。
抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、整群抽样、分层抽样等。
5.数据分析和推断：对收集到的数据进行整理、汇总和分析。
根据样本的调查结果，推断总体的特征和参数，包括平均数、比例、方差等。
6.结果解释和报告：根据数据分析的结果，对调查结果进行解释和解读，并将研究结果报告给相关人员或组织。
三、常用的抽样方法1.简单随机抽样：是指从总体中随机抽取样本，使得每个个体被选入样本的概率相等。
简单随机抽样是最基础的抽样方法，也是最常用的方法之一2.系统抽样：是按照一定的规则，从总体中按顺序选择样本。
例如，每隔一定的间隔选择一个个体作为样本。
3.整群抽样：是将总体划分为若干个群体（或称为簇），然后随机选取部分群体作为样本。
整群抽样常用于调查地理区域性的问题。
4.分层抽样：是将总体划分为若干个层次，然后根据每个层次的特点选择样本。
分层抽样可以确保每个层次的特征得到足够的覆盖，提高了样本的代表性。
5.多阶段抽样：是将总体划分为若干个阶段，在每个阶段进行抽样。
多阶段抽样常用于总体很大或分布复杂的情况下，可以通过减少抽样层次降低抽样误差。
四、抽样调查的优缺点抽样调查作为一种常用的数据收集方法，具有以下一些优点：1.节约成本和时间：相比于全面调查，抽样调查可以减少调查的成本和工作量，节约时间和人力资源。
抽样调查技术课程设计
抽样调查技术课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解抽样调查的基本概念，掌握抽样调查的种类、原则和方法。
2. 学生能描述不同抽样方法的优缺点，并能够根据实际问题选择合适的抽样调查方法。
3. 学生掌握如何设计调查问卷，包括问题的设置、选项的设计等。
技能目标：1. 学生能够运用所学抽样调查方法，独立设计并实施小规模的调查。
2. 学生能够运用统计软件或工具，对调查结果进行简单的数据处理和分析。
3. 学生能够撰写调查报告，清晰表达调查结果和结论。
情感态度价值观目标：1. 学生通过参与抽样调查实践，培养对数据收集和分析的兴趣，提高探究问题的热情。
2. 学生能够在调查过程中，尊重被调查者，树立正确的道德观和价值观。
3. 学生通过团队协作完成调查任务，培养合作精神，增强沟通表达能力。
分析课程性质、学生特点和教学要求，本课程目标旨在使学生在掌握抽样调查基本知识的基础上，提高实际操作能力，培养数据分析思维，并在此基础上形成正确的价值观和团队协作精神。
通过分解目标为具体的学习成果，为后续教学设计和评估提供明确的方向。
二、教学内容本课程教学内容主要包括以下三个方面：1. 抽样调查基本概念- 抽样调查的定义、作用和基本过程- 抽样调查的种类（简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等）- 抽样调查的原则和注意事项2. 抽样调查方法- 不同抽样方法的具体操作步骤和优缺点- 抽样误差和估计方法- 调查问卷设计原则与方法（问题设置、选项设计、排版等）3. 抽样调查实践- 实践活动中，学生分组设计并实施小规模调查- 数据收集、整理与分析方法- 调查报告撰写方法与要求教学内容依据课程目标，注重科学性和系统性。
教学大纲安排如下：- 第1周：抽样调查基本概念，重点学习教材第2章内容- 第2周：抽样调查方法，学习教材第3章内容，并进行案例分析- 第3周：调查问卷设计，学习教材第4章内容，并进行实践操作- 第4周：抽样调查实践，学生分组进行实地调查，并撰写调查报告教学内容与教材紧密关联，确保学生能够在掌握理论知识的基础上，进行实际操作和练习，提高抽样调查技能。
第四章 市场调查基本技术
两者都要把总体分成若干层或若干群； 分层随机抽样是要区分各类型的差异，而同
类型的内部的单位具有共同性，差异小，目 的是增加样本的代表性；而分群随机抽样要 求群之间的差异小，群内部的单位差异比较 大，目的是便于抽取样本和组织调查工作。
非随机抽样方法
非随机抽样主要包括：
方便抽样： 判断抽样： 定额抽样：
（2）收集到的抽样框应是最新的调查总体资料。 （3）选择接触性强的抽样框。 （4）找不到最新的抽样框时，要选择变化小、连续性强的 资料，如电话号码簿等。
3、确定抽样单位
例如调查某市出售电视机商店的分布情况， 构成的总体单位是销售电视机的商店。抽 样时如果按商业街道抽，抽样单位为商业 街道。 注意：抽样单位不等同于样本单位。
如从某一中学的全体学生中抽取50名学生为 调查样本，那么这所中学全体学生的名单 为抽样的抽样框。如果抽取该学校的部分 班级的全部学生作为调查样本，那么抽样 框为全校所有班级的名单。
2015/9/5
19
2、建立抽样框
在确定总体后，市场调查者下一步的任务就 是依据已经明确的总体范围，收集总体中全 部抽样单位的名单，并按名单进行统一编号 来建立起供抽样使用的抽样框。 当抽样分几个阶段、在几个不同的抽 注意： （1）抽样框尽可能包括全部研究对象，不要遗漏了总体的 样层次上进行时，则要分别建立起几个不同 一些元素，也不能包括不属于研究总体的另外一些元素。 的抽样框。
又称为偶遇抽样、方便抽样或自 然抽样，是指研究者根据实际情 又称为目的抽样，它是凭借调查人 况，以自己方便的形式抽取偶然 员的主观意志、经验和知识等，从 滚雪球抽样： 又称为定额抽样，是指将总体依据一定 遇到的人作为调查对象，或仅仅 总体中选择具有典型代表性的样本 的标准或某种特性分成不同群体，并分 选择那些离自己最近，最容易找 作为调查对象的一种抽样方法。 是从抽取几个合适的样本开始，选 配好各群体的样本数量，然后由调查人 到的人为调查对象。 取与他们相关联的总体单位得到更 员按分配的样本数量，判断选择样本的 多的样本，以此类推，从而不断扩 一种抽样方法。主要有四个步骤。 大样本范围的抽样方法。
抽样调查 抽样技术_ 抽样技术基本概念_
抽样估计从形式上有两种：点估计和区间估计。
1.点估计：是以所抽样本为依据，直接根据所选择的估计量对总体指 标作出一个确定值的估计。
2.区间估计：是以点估计为依据，用一个具有一定可靠程度的区间范
围来估计总体指标θ，即在一定的概率保证下，找出两个数值θ1和θ2，使 Pr(θ1 ≤ θ ≤ θ2 )=1- α ，
7.根据样本均值抽样分布定理和样本比例抽样分布定理可知，正态分布是最
常用、最重要的抽样分布，通常据以对总体指标进行区间估计。
8.抽样中的总误差一般可以分为调查项目的变量误差和估计量偏差两类，变 量误差又可以分为随机性的抽样误差和随机性因素以外的非抽样误差两种。 由于抽样的非全面性和随机性所引起的偶然性的代表性误差，称为抽样误 差。观察数据非同质、或残缺、或不真实而产生的误差，称为非抽样误差。
本章对抽样技术的基本概念进行阐述和介绍，为以后各章的 学习奠定理论与方法基础。具体要求：
①掌握总体、单位、抽样框、样本等概念，理解它们之间的 内在关系，熟知常用的总体指标和样本指标；
②系统了解估计量、抽样分布、抽样误差、估计精度、置信 区间等概念的内涵和作用，能够运用它们进行实际的抽样估计；
③基本掌握和理解样本设计的内容、原则和效果衡量指标。
3.样本是总体的一部分，是从抽样总体中按一定方法和程序抽取的部分调 查单位的集合。样本中所包含的调查单位数称为样本容量，样本容量与总 体容量之比称为抽样比。一次抽样，样本容量需要多大，要根据总体的情 况和抽样的要求来确定，并且与抽样方法和估计方法等因素有关，并不是 越大越好。
4.反映总体数量特征的指标称为总体指标；反映样本数量特征的指标称为 样本指标。在抽样中常用的总体指标有总体总值、总体均值、总体比例和 总体方差，相应地常用的样本指标有样本总值、样本均值、样本比例和样 本方差。在抽样中，总体指标的值是惟一但未知的，需要通过可知但非惟 一的样本指标的值来进行估计。这样，总体与样本的关系就转化为了总体 指标与样本指标的关系。样本指标是构造总体指标估计量的基础和依据。
抽样调查方法与技术：概述
二、我国政府统计现行抽样调查项目
• 3．每年都进行抽样调查的: 1‰人口变动情况抽样调查。
• 4.尾数逢5年份进行1%人口抽样调查。
• 5.每个季度/每年都进行抽样调查的项目: 社会满意度调查、居民健康调 查、环境调查。
七、抽样调查的作用
• 问题：抽样调查的不足有哪些？ • （1）理论与技术复杂； • （2）推断结果有差错； • （3）子总体难以推断。为满足各级管理需要，抽样单位数层层加码，
抽样调查难免异化为全面调查。
•***抽样调查与普查的结合
七、抽样调查的作用
• ***抽样调查与普查的结合
• （1）时间上结合。（2）空间上结合。 （3）项目上结合。 （4）用抽样调查的资料矫正普查的登记误差。
六、抽样调查的基本程序
• 大致包括七个步骤： • （一）设计抽样方案。（调查背景与目的、调查对象 与单位、调查内容、抽样方式、估计方法、调查时间、 样本资料搜集方法、样本容量、精度要求、概率保证 程度、经费、人员、实施方法等） • （二）编制抽样框和设计调查表（问卷）。 • （三）试抽样调查（通过、修改通过、否定）。 • （四）正式抽样调查。 • （五）数据处理。 • （六）推断分析。 • （七）总结评估。
• 6．每次普查后的质量抽查: 每次人口普查、经济普查、农业普查后都要 进行事后的抽样调查，用于评估普查的数据质量。
• 准常规性抽样调查项目：全国残疾人抽样调查（1987年、2006年）
二、我国政府统计现行抽样调查项
非常规性抽样调查项目是指在特定的时期为了特定的目的所做的 调查，比如国家的某项政策实施情况调查、政府制定的各项方案调查等 等。
ch抽样调查技术实用
二、主观抽样
4.推荐抽样（滚雪球式抽样）
一种针对稀疏总体进行的抽样方法，抽选时，先找到几个 符合条件的受访者，然后通过这些受访者找到更多符合条件的 受访者，逐步外推，直至达到要求的样本数。
例如，某项调查需要获得100名集邮爱好者的信息，调查 人员先设法找到了其中一位集邮爱好者甲，对其进行调查后， 请其介绍几位平时曾有过联系的其他集邮爱好者的姓名、联系 方法等。
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三、抽样调查的基本步骤
➢ 确定调查总体； ➢ 个体编号； ➢ 设计抽样方案，选择调查样本； ➢ 实施调查； ➢ 测算结果。
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第四节 抽样调查的误差
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一、抽样误差
抽样误差是指在抽样调查中，由于使用样本信息 推 断总体情况，而可能出现的误差。
• 例如，在10万人抽选100人，根据100人的情况来推断10万 人的平均情况，由于选中的100人并不能完全代表10万人的 情况，这种推断便出现了某种程度的误差。
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二、主观抽样
3.配额抽样
根据一定的标准，分配样本数额，然后在规定数额内由调 查人员任意抽选样本的一种调查技术。
在便利抽样的条件下，访问员有可能固定地选择一些特定 类型的受访者，例如女性受访者、年轻人，等等，从而造成样 本的偏差。为了限制访问员的选择，可以在访问前限定各类受 访者的比例，例如确定各个年龄段的受访者所应当占的比重， 从而一定程度上控制样本的偏差。
二、抽样调查Biblioteka 特点只抽取总体中的一部分单位进行调查。（与全面调 查的区别） 以样本的指标数值去推断总体的指标数值（与重点 调查的区别） 要遵循随机原则（与典型调查和重点调查的区别） 以样本推断总体，必然存在误差，但这种误差是可 以计算并加以控制的，可以调整其它一些因素进行 控制（与典型调查不同）
统计学中的抽样调查技术
统计学中的抽样调查技术统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科。
在统计学中，抽样调查技术是一种常用的数据收集方法。
抽样调查技术通过从总体中选择一部分样本进行调查，从而推断总体的特征和行为。
抽样调查技术在实践中具有广泛的应用。
它可以用于市场调研、社会调查、医学研究等领域。
通过抽样调查，我们可以了解总体的特征和趋势，从而为决策提供依据。
在抽样调查中，样本的选择是关键。
一个好的样本应该能够代表总体的特征，避免偏倚。
为了达到这个目标，统计学家们发展了多种抽样方法。
一种常用的抽样方法是简单随机抽样。
简单随机抽样是指从总体中随机选择样本，每个个体被选中的概率相等。
这种方法简单易行，但在总体规模较大时，抽样成本较高。
为了降低成本，统计学家们发展了分层抽样方法。
分层抽样是将总体划分为若干层次，然后从每个层次中随机选择样本。
这样可以保证每个层次都有代表性的样本，同时减少了抽样成本。
除了简单随机抽样和分层抽样，还有一种常用的抽样方法是系统抽样。
系统抽样是指按照一定的规则从总体中选择样本。
例如，我们可以按照每隔一定间隔选择一个样本的规则进行抽样。
这种方法可以降低随机抽样的偏倚。
除了样本的选择，样本的大小也是一个重要的问题。
样本的大小应该能够满足研究的需求，同时尽量减少成本。
统计学家们发展了一些方法来确定样本的大小。
例如，我们可以通过计算置信区间的宽度来确定样本的大小。
置信区间是指样本统计量的真值落在某个区间内的概率。
通过选择适当的置信水平和置信区间的宽度，我们可以确定样本的大小。
在抽样调查中，数据的收集和分析也是至关重要的。
数据的收集应该遵循科学的原则，确保数据的准确性和可靠性。
数据的分析应该使用合适的统计方法，从而得出可靠的结论。
总的来说，抽样调查技术在统计学中起着重要的作用。
它通过从总体中选择样本进行调查，从而推断总体的特征和行为。
在实践中，我们可以根据研究的需求选择合适的抽样方法和样本大小。
同时，数据的收集和分析也是抽样调查的重要环节。
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抽样调查技术
▪ （2）若调查范围大，总体单位数目过多，全面调查成本太高，就可以采用抽样 调查法。
▪ （3）可以作为普查的事后核对和补充调查。 ▪ （4）一些时效性要求较高的市场调查也可以使用抽样调查。
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抽样调查技术
（三）抽样调查程序
▪ 相对于普查，在企业的调查与预测中，抽样调查更容易被企业广泛采用，因此， 科学的抽样调查技术和方法尤为重要。抽样调查的步骤一般分为7个：定义总体、 确定抽样框架、确定抽样单位、选择抽样方法、确定样本容量、制订抽样计划和 选择样本，如流程图4-1所示。
▪ 随机抽样方பைடு நூலகம்可以分为：
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▪ 简单随机抽样法 ▪ 分层随机抽样法 ▪ 分群随机抽样法 ▪ 非比例随机抽样法
抽样调查技术
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（一）简单随机抽样法
▪ 1.简单随机抽样法的定义
▪ 简单随机抽样又称完全随机抽样或者纯随机抽样，是最基本的概率抽样，具体是 指对总体中所有单位按照随机原则抽取样本的方法，使每一个总体单位都会以同 等的概率被抽取。
调查程序，还包括各项补救措施，是保证抽样工作顺利进行的重要条件。在抽样 计划中，包括对前五个步骤具体实施的说明和在实际抽样工作中遇到困难的解决 方法。
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▪ （7）选择样本。 选择样本是抽样工作的最后一个实际操作步骤，由调查人员
完成，能否取得翔实可靠的数据取决于这一步骤的质量。因此，调查员的素质与 调查态度尤为重要。
抽样单位的目录。理想的抽样框架中，抽样总体中每一个元素都应该在抽样框架 中只出现一次。在现实中，理想状态下的抽样框架很难找到，所以调查员往往用 相关框架代替，如在校学生花名册、员工名册、户口簿、电话簿等。
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▪ （3）确定抽样单位。抽样单位是总体的基本构成单位，既可以等同于也可以
市场调查与预测
抽样调查技术
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一、抽样调查技术的基本概念
▪ 与抽样调查技术相关的问题很多，在这里只简单地介绍以下 几个基本概念：
▪ 总体与样本 ▪ 普查与抽样调查 ▪ 抽样调查程序
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（一）总体与样本
▪ 1．总体
▪ 在每一项市场调查活动中，要研究的全部对象被称为总体（母体）。而市场调查 研究就是为了研究个体一项或多项特征（指标）的差异性及其在总体中的分布情 况，所以往往将组成总体的每个个体称为总体单位。总体单位的数目即为总体中 的个体数量，常常用符号N表示。
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二、随机抽样方法
▪ 在抽样过程中，根据每个总体单位被抽取的概率是否相等，可以把抽样调查法分 为随机抽样和非随机抽样。
▪ 随机抽样也称为可能概率抽样或等几率抽样，就是按照随机的原则，从总体中抽 取一定数量的样本单位进行市场调查的方法。随机抽样法的特点主要有：在总体 中每一个单位被抽取的概率完全相同，排除了主观选择带来的影响，能够比较客 观地抽取样本。
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定义 总体
确定抽 样框架
确定抽 样单位
选择抽 样方法
确定样 本容量
制订抽 样计划
选择 样本
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▪ （1）定义总体。定义总体就是确定市场调研对象的全体。准确界定总体是一
个很关键的步骤。对于总体的确定，可以从四个方面进行：确定调查元素、调查 单位、调查范围以及调查时间段。
▪ （2）确定抽样框架。抽样框架是总体中抽样单位或元素的表现形式，是编制
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▪ 2．样本
▪ 人们在实际的市场调查中，由于需要调研总体的各项具体特征，有时就会面对一 个数量很大的总体，如果逐一调查就会耗费大量的人力、物力，有时甚至是不可 能完成的工作。因此，为了既不影响调查结果的客观全面性，又能在经济条件许 可的范围内完成任务，就要按照某种方法，从总体中抽出一定数量的单位作为调 查研究对象，这个过程被称为抽样。
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（二）普查与抽样调查
▪ 按照调查是否覆盖所有调查对象的不同，可以将调查分成：
▪ 1.普查
▪ 普查就是对调查总体进行无遗漏的、逐一的调查。
▪ 2.抽样调查
▪ 抽样调查则只对所抽取的样本进行调查。
▪ 3.抽样调查的适用范围
▪ （1）在不能采用普查方式而又需要了解和掌握市场全面客观的情况时，往往采用 抽样调查法。
▪ 2.简单随机抽样法的具体应用方式
▪ 简单随机抽样法的具体应用方式主要有抽签法和随机数字表法。
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（二）分层随机抽样法
▪ 1.分层随机抽样法的定义
▪ 分层随机抽样法又称分类随机抽样法，就是事先将总体单位按照其属性特征归类 或归层，然后在归好的类或层中随机抽取。分层随机抽样的关键是，要以科学的 方法分类或分层，层与层之间界限要清楚，还需要准确地计算出各层单位数目和 所占的比重。
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▪ （5）确定样本容量。样本容量简称样本量，是指样本中所包含的抽样单位的
数目。采用随机抽样方法获得样本容量，取决于所采用的数理统计方法；而采用 非随机抽样方法，样本容量的确定则取决于调研人员的主观判断和经验。
▪ （6）制订抽样计划。抽样计划是整个抽样过程中的具体步骤规划，不仅包含
不等同于样本元素。抽样单位的确定具有主观性，在实际调查中，可以根据实际 调查方法确定抽样单位。例如，当使用电话调查法时，电话薄显然就是一个很好 的元素目录，每一个电话号码就是一个抽样单位。
▪ （4）选择抽样方法。抽样方法就是指选定抽样单位的方法，既可以是随机方
法也可以是非随机抽样方法。这两种方法的区别主要在于总体单位被抽取的概率 是否相等，如果概率相等则为随机抽样，否则为非随机抽样。
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▪ 2.分层随机抽样法的具体应用方式
▪ 分层抽样的具体应用方式有三种：
▪ 分层比例抽样法 ▪ 分层最佳抽样法 ▪ 分层最低成本抽样法
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（1）分层比例抽样法
▪ 分层比例抽样法就是按照各层单位数量占总体单位数量的比例，从各层中抽取相 应数量样本单位的方法。各层样本数目的计算公式如下：