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spss函数大全解读资料

Spss 算术函数孙中友江苏ABS(numexpr 数值。

返回 numexpr (必须为数值的绝对值。

ARSIN(numexpr 数值。

返回 numexpr 的反正弦(以弧度为单位 ,求出的值必须为 -1 和 +1 之间的数字值。

ARTAN(numexpr 数值。

返回 numexpr 的反正切(以弧度为单位 , numexpr 必须为数字值。

COS(radians 数值。

返回 radians 的余弦(以弧度为单位 , radians 必须为数字值。

EXP(numexpr 数值。

返回 e 的 numexpr 次幂, 其中 e 是自然对数的底数, 而numexpr 是数值。

较大的 numexpr 值可能会产生超过机器性能的结果。

LN(numexpr 数值。

返回以 e 为底数的 numexpr 的对数, numexpr 必须为大于 0 的数值。

LNGAMMA(numexpr 数值。

返回 numexpr 的完全 Gamma 函数的对数, numexpr 必须为大于 0 的数值。

LG10(numexpr 数值。

返回以 10 为底数的 numexpr 的对数, numexpr 必须为大于 0 的数值。

MOD(numexpr,modulus 数值。

返回 numexpr 除以 modulus 所得到的余数。

两个参数都必须为数值,且 modulus 不得为 0。

RND(numexpr 数值。

返回对 numexpr 舍入后产生的整数, numexpr 必须为数值。

刚好以 .5 结尾的数值将舍去 0 以后的数值。

SIN(radians 数值。

返回 radians 的正弦(以弧度为单位 , radians 必须为数字值。

SQRT(numexpr 数值。

返回 numexpr 的正平方根, numexpr 必须为非负数。

TRUNC(numexpr 数值。

返回 numexpr 被截断为整数(向 0 的方向的值。

统计函数后缀 .n 可在所有统计函数中使用以指定有效参数的数目。

Spss 命令编程基础

Spss 命令编程基础命令是为了启动运行而给SPSS的指令。

它分为三种类型：操作命令（如HELP，SET），主要用于管理SPSS的系统操作；数据定义，数据处理命令（如DATA LIST，SAVE），主要用于描述数据和管理数据；过程命令（如FREQUENCIES，ANOVA），主要用于各种统计分析方法及结果。

一．语法规则（一）标准命令格式以后所给出的命令都是用标准命令格式给出的，它包括所有的子命令，关键词和该命令的说明。

例：Independent samples:T-TEST GROUPS=varname ({1,2** }) /VARIABLES=varlist{value }{value,value}[/MISSING={ANALYSIS**} [INCLUDE]]{LISTWISE }[/FORMAT={LABELS**}]{NOLABELS}Paired samples:T-TEST PAIRS=varlist [WITH varlist [(PAIRED)]] [/varlist ...][/MISSING={ANALYSIS**} [INCLUDE]]{LISTWISE }[/FORMAT={LABELS**}]{NOLABELS}（1）标准命令格式中用大写字母表示的是关键词；而用小写字母表示的的是用户提供的说明；（2）方括号“[ ]”里的元素是选择性的。

（3）缺省值用黑体或**表示，而可以供替换的选项用大括号“{ }”表示；（二）命令的规则例：T-TEST GROUPS=WORLD(1,3) /VARIABLES=NTCPRI NTCSAL NTCPUR.T-TEST PAIRS=TEACHER CONSTRUC MANAGER.This paired-samples t test compares the means of TEACHER with CONSTRUC, TEACHER with MANAGER, and CONSTRUC with MANAGER.下面的规则适用于所有的SPSS命令。

spss求一元多次函数

spss求一元多次函数
一元多次函数是在数学中最常见的函数形式之一，可以作为一种工具来分析和
处理各种实际问题。

使用SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）求一元多次函数可以更好地掌握与之相关关系，从而得出有价值的结论和指导。

首先，使用SPSS进行一元多次函数求解时，首先需要输入原始数据。

通常来说，原始数据都是用于确定函数拟合的的结果的X，Y值的对应关系。

然后，输入
相关参数，SPSS将自动运行优化算法来拟合出最佳的函数形式。

此外，可以使用SPSS计算出一元多次函数表示或模型，根据计算出的参数，进一步计算出当前原
始数据集的拟合和预测值，从而比较当前的一元多次函数模型的准确性。

此外，SPSS还可用来验证多元多次函数模型的准确性，例如，对原始数据进
行多元实验分析，比较实验结果，以便了解数据的变化趋势，从而进一步验证多元多次函数模型的准确性。

总之，SPSS作为一种统计和分析工具，能很好地帮助用户更轻松地求一元多
次函数模型。

它能够根据用户输入的原始数据，计算最佳的拟合模型；能够计算拟合值与实际值的比较，验证模型准确性；还可以基于实验数据进行分析，以便获得更可靠的结果。

SPSS的常用的一些函数大全

算术函数ABS(numexpr) 数值。

返回numexpr（必须为数值）的绝对值。

ARSIN(numexpr) 数值。

返回numexpr 的反正弦（以弧度为单位），求出的值必须为-1 和+1 之间的数字值。

ARTAN(numexpr) 数值。

返回numexpr 的反正切（以弧度为单位），numexpr 必须为数字值。

COS(radians) 数值。

返回radians 的余弦（以弧度为单位），radians 必须为数字值。

EXP(numexpr) 数值。

返回e 的numexpr 次幂，其中e 是自然对数的底数，而numexpr 是数值。

较大的numexpr 值可能会产生超过机器性能的结果。

LN(numexpr) 数值。

返回以e 为底数的numexpr 的对数，numexpr 必须为大于0 的数值。

LNGAMMA(numexpr) 数值。

返回numexpr 的完全Gamma 函数的对数，numexpr 必须为大于0 的数值。

LG10(numexpr) 数值。

返回以10 为底数的numexpr 的对数，numexpr 必须为大于0 的数值。

MOD(numexpr,modulus) 数值。

返回numexpr 除以modulus 所得到的余数。

两个参数都必须为数值，且modulus 不得为0。

RND(numexpr) 数值。

返回对numexpr 舍入后产生的整数，numexpr 必须为数值。

刚好以 .5 结尾的数值将舍去0 以后的数值。

SIN(radians) 数值。

返回radians 的正弦（以弧度为单位），radians 必须为数字值。

SQRT(numexpr) 数值。

返回numexpr 的正平方根，numexpr 必须为非负数。

TRUNC(numexpr) 数值。

返回numexpr 被截断为整数（向0 的方向）的值。

统计函数后缀.n 可在所有统计函数中使用以指定有效参数的数目。

例如，仅当至少两个变量含有效值时，MEAN.2(A,B,C,D) 对变量A、B、C 和D 返回其有效值的均值。

SPSS概率分布函数

柯西分布(PDF.CAUCHY)
帕累托分布(PDF.PARETO)*
卡方分布(PDF.CHISQ)*
泊松分布(PDF.POISSON)
指数分布(PDF.EXP)*
T分布(PDF.T)*
F分布(PDF.F)
均匀分布(PDF.UNIFORM)*
Γ分布(PDF.GAMMA)*
威布尔分布(PDF.WEIBULL)*
菌数、铸件疵点数、交换
台电话呼叫次数等。
概率密度 P( k) k e
k! k 0,1, 2,...; 为正实数
均值Eξ
方差Dξ
SPSS函 PDF.Poisson(k, )
数
CDF.Poisson(k, )
名称
T分布
类别
连续型
标识
T (n)
用途
主要用于小样本数据集的
假设检验。
概率密度
p(x)
SPSS概率分布函数
三峡学院经管院关文忠
目录
伯努利分布(PDF.BERNOLLI) 逻辑斯蒂分布(PDF.LOGISTIC)*
贝塔分布(PDF.BETA)*
对数正态分布(PDF.LNORMAL)*
二项分布(PDF.BINOM)
负二项分布(PDF.NEGBIN)
标准二元正态分布(PDF.BVNOM) 正态分布(PDF.NORMAL)*
均值Eξ
方差Dξ
SPSS函数
1/ p q / p2 PDF.GEOM (k, p) CDF.GEOM (k, p)
名称
半正态分布
类别
连续型
标识
N (0, 2 )
用途
截断正态分布。适用于观测值低值部分占主流，而高、中值部分均占少数情况。

pascl 常用函数表

常用函数表（夏西小学信息学奥赛）⑴、求绝对值函数abs(x)例如： abs(-2.3); { 2.3 } abs(-157); { 157 }abs(85); { 85 } abs(99.9) { 99.9 }⑵、取整函数int(x)例如：int(123.567); { 123.0 } int(-123.456); { -123.0 } int(-13.567); { -13.0 } int(45.65); { 45.0 }⑶、截尾函数trunc(x)例如：trunc(1.4) { 1 } trunc(1.5) { 1 } trunc(-1.4) { -1 } trunc(-1.5) { -1 }⑷、四舍五入函数round(x)例如：round(1.4) { 1 } round(-1.4) { -1 } round(9.456) { 9 } round(-9.544) { -10 }⑸、取小数函数frac(x)例如：frac(123.456) { 0.456 } frac(-123.456) { -0.456 }⑹、求平方根函数sqrt(x)和平方函数sqr(x)例如：sqrt(64) { 8 } sqr(8) { 64 }⑺、随机函数random：随机产生一个0～1（不含1）之间的小数。

例如:100*random 随机产生{0～100范围内的小数}50*random 随机产生{0～50范围内的小数}10+10*random 随机产生{10～19范围内的小数}trunc(100*random) 随机产生0～99之间的整数50+trunc(100*random) 随机产生50～99之间的整数⑻、求字符串长度函数length例如：length(‘asdf’){ 4 } length(‘12+45＝’) { 6 }⑼、复制子串或求子串的函数copy例如：copy(‘window’,4,3) { dow } copy(‘123+78=’,5,2) { 78 }⑽、插入子串或插入字符串insert例如：若st2:= ‘wins’;执行insert(‘dow’,st2,4)后st2的值是‘windows’⑾、删除子串delete例如：若st=‘excel’;执行delete(st,4,2)后st的值是‘exc’⑿、字符串转为数值val例如：val(‘359’,a,c1)执行后将使变量a得到数值359（可参加四则运算）val(‘124.32’,b,c2)执行后将使变量b得到数值124.32（可参加四则运算）val(‘adb’,c,c3)执行后，c3将会出现错误值。

spss中的常用函数

（一）算术函数
二）统计函数
注：X1为使用者界定缺失值，X2为系统缺失值，X3为非缺失值四）字符串型函数
五）时间日期函数
注：1 要正确显示以上函数值，必须先赋予其SPSS得日期型变量（DATA）格式，假设以上日期用mm/dd/yy格式显示，时间则用hh:mm:ss格式表示
2 1<=d<=31、1<=m<=12、1<=w<=52、1<=q<=4
六）其他函数
SPSS除了上述函数外，尚有日期和时间转换函数
（YOMODA\CTMIESDAYS\CTIMEHOURS\MDAYS等）、连续几率密度函数
（CDF\BINOM\CHISQ\CDF\EXP\LOGISTIC等），此外还有NORMAL（stddev）可产生平均数为0，标准差为stddev的正态分布随机数字。

UNIFORM(max)可产生平均数为0与max间呈均等分布的随机数字。

PS：还可以像EXCEL一样利用脚本编写自定义函数，目前SPSS支持python，Sax Basic(一种与VB兼容的编程语言)等语言，利用new--script可编写出自己需要的函数。

script界
面如下：。

Spss 命令编程基础

Spss 命令编程基础命令是为了启动运行而给SPSS的指令。

它分为三种类型：操作命令（如HELP，SET），主要用于管理SPSS的系统操作；数据定义，数据处理命令（如DATA LIST，SAVE），主要用于描述数据和管理数据；过程命令（如FREQUENCIES，ANOVA），主要用于各种统计分析方法及结果。

一．语法规则（一）标准命令格式以后所给出的命令都是用标准命令格式给出的，它包括所有的子命令，关键词和该命令的说明。

例：Independent samples:T-TEST GROUPS=varname ({1,2** }) /VARIABLES=varlist{value }{value,value}[/MISSING={ANALYSIS**} [INCLUDE]]{LISTWISE }[/FORMAT={LABELS**}]{NOLABELS}Paired samples:T-TEST PAIRS=varlist [WITH varlist [(PAIRED)]] [/varlist ...][/MISSING={ANALYSIS**} [INCLUDE]]{LISTWISE }[/FORMAT={LABELS**}]{NOLABELS}（1）标准命令格式中用大写字母表示的是关键词；而用小写字母表示的的是用户提供的说明；（2）方括号“[ ]”里的元素是选择性的。

（3）缺省值用黑体或**表示，而可以供替换的选项用大括号“{ }”表示；（二）命令的规则例：T-TEST GROUPS=WORLD(1,3) /VARIABLES=NTCPRI NTCSAL NTCPUR.T-TEST PAIRS=TEACHER CONSTRUC MANAGER.This paired-samples t test compares the means of TEACHER with CONSTRUC, TEACHER with MANAGER, and CONSTRUC with MANAGER.下面的规则适用于所有的SPSS命令。

数学建模常用的spss函数有

有数据处理、统计分析、参数和非参数检验以及时间序列分析。

方差分析等等
主要是统计方面的，具体的可以到论坛看看大家给出的一些实例的应用你就在知道了。

spss一般用于多元统计分析中，详细可以找一本spss的教程。

matlab 功能就强大了，基本上所有的问题都可以通过matlab工具箱实现。

一般可以解决：作图、拟合、统计分析、仿真、计算积分微分等数值计算和精确计算、固定算法详见matlab 书上（推荐一本很好的书《高等应用数学问题的matlab求解》）等等
SPSS是一种统计工具，可以将已有的数据进行整理、分析。

基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等
matlab更偏向数据处理，科学计算用，它可以将大量数据用某种算法进行计算、分析等，快速的得到结果数据，当然也有一点画图功能。

matlab已经写好了很多的算法及方法，使用方便。

SPSS软件是用来统计数据的，可以通过这些数据来拟合方程，Matlab是用来编程的
统计图SPSS/Excel、函数图Matlab、流程示意图Visio、几何图用几何画板
建议SPSS，对于数据分析比较实用，而且软件使用起来比较简单，另外还有Excel，07版的数据存储量极大，建模需要计算时很方便。

Spss-命令编程基础

Spss-命令编程基础Spss 命令编程基础命令是为了启动运行而给SPSS的指令。

它分为三种类型：操作命令（如HELP，SET），主要用于管理SPSS的系统操作；数据定义，数据处理命令（如DATA LIST，SAVE），主要用于描述数据和管理数据；过程命令（如FREQUENCIES，ANOVA），主要用于各种统计分析方法及结果。

一．语法规则（一）标准命令格式以后所给出的命令都是用标准命令格式给出的，它包括所有的子命令，关键词和该命令的说明。

例：Independent samples:T-TEST GROUPS=varname ({1,2** }) /VARIABLES=varlist{value }{value,value}[/MISSING={ANALYSIS**} [INCLUDE]]{LISTWISE }[/FORMAT={LABELS**}]{NOLABELS}Paired samples:T-TEST PAIRS=varlist [WITH varlist [(PAIRED)]] [/varlist ...][/MISSING={ANALYSIS**} [INCLUDE]]{LISTWISE }[/FORMAT={LABELS**}]{NOLABELS}（1）标准命令格式中用大写字母表示的是关键词；而用小写字母表示的的是用户提供的说明；（2）方括号“[ ]”里的元素是选择性的。

（3）缺省值用黑体或**表示，而可以供替换的选项用大括号“{ }”表示；（二）命令的规则例：T-TEST GROUPS=WORLD(1,3) /VARIABLES=NTCPRI NTCSAL NTCPUR.T-TEST PAIRS=TEACHER CONSTRUC MANAGER.This paired-samples t test compares the means of TEACHER with CONSTRUC, TEACHER with MANAGER, and CONSTRUC with MANAGER.下面的规则适用于所有的SPSS命令。

spss编程命令

SPSS复习提纲基本操作读取数据读取文件data list file=’’fixed/free/{varname} {format}.读取数列data list/{varname} {format}.begin data{data list}end data.读取矩阵matrix data variable {varname}/file=’’/n={n}/contents=corr.数据编辑变量名变量名不超过8个字符, 名首必须是字母变量标签variable labels {varname} ’’.不能超过40个字符值标签value labels {varname} {value} ’’. 不能超过20个字符形式format {varname} (f{w.d}).缺失值missing values {varname} ().排序sort cases by {varname} (a/b).数据合并add files/file=*/file=’’/rename {old varname}={new varname}/drop {varname}.数据转换Computecompute {target varname}={expression}.算术运算：+,-,*,/,**(幂)算术函数：sqrt, rnd(四舍五入), trunc(取整)统计函数：mean, sum, sd, max, min缺失值函数：SYSMIS，MISSING，NMISS，NVALID，VALUE（不算缺失值）时间函数： CTIME.DAYS,$JDATEIfif () {target varname}={expression}.Recoderecode {varname} (old value/else/lowest through {value}/{value} through {value}/{value} through high=new value) into {newvarname}.Missing values：user-defined 也会被重编码，因此应小心user-defined. user-defined 不包括在范围内Split fileSort cases by {varname} .split filelayered by {varname} .split fileoff.Flipflip variables = {varname}/all.Rankrank variable = {varname}.数据分析描述性统计FrequenciesFrequencies {varname}/histogram NORMAL /barchart (freq/percent)/piechart.DescriptiveDescriptive {varname}/statistics=sum mean min max (集中趋势) RANGE stddev SEMEAN VARIANC (离中趋势) skewness（偏度） SESKEW KURTOSIS（峰度） SEKURT（形状测量）/{varname} (z{newvarname}).Exploreexamine {varname}/plot BOXPLOT STEAMLEAF HISTOGRAM(不带有正态曲线) NPPLOT（证明正态）/ STATISTICS DESCRIPTIVES EXTREME/MESTIMATORS（修正均值）.CrosstabsCrosstabs/tables={row varname} BY {column varname}/Statistic=chisq（默认） corr KAPPA（评定者间一致性系数）PHI CC（修正）/CELLS= .相关分析Graphscatterplot={varname} with {varname}.Personcorrelations/variables={varlist}/ MISSING=PAIRWISE/LISTWISE（数据足够时更稳定）.Spearman/kendall(顺序变量)nonpar corr/variables={varlist}/print=spearman(默认)/kendall（有重复）/both. 差异性检验单样本ｔ检验t-test testval={value}/variables={varname}.独立样本ｔ检验t-test groups={varname}(value1 value2)/variables={varname}.相关样本ｔ检验t-test pairs={varname} with {varname}.曼－惠特尼U检验npar tests/ m-w={varname} with { value1 value2}.维克尔松检验npar test/ wilcoxon={varname} with {varname}.方差分析前提假设：独立、等距、正态、同质数据要求：多元正态，线性(散点图)Oneway anova（单一自变量平-单一因变量）oneway{varlist} by {varname}/statistics descriptives homogeneity/contrast {valuelist}/posthoc=LSD TURKEY（敏感）BONFERRONI Scheffe(保守) snk DUNNETT.Unianova（多个自变量-单一因变量）unianova{dependent varname} BY {factor varlist}/posthoc {varlist}=lsd snk turkey/plot=profile({varname/varname*varname})/desigh={factor varlist}.manova{dependent varname} BY {factor varlist}/DESIGN={FACNAME1} within {FACNAME2}(FACNUM1) {FACNAME1} within {FACNAME2}(FACNUM2)…Multivariate（多个自变量-多个因变量）glm{dependent varlist} BY {factor varlist}/desigh={factor varlist}/PRINT = HOMOGENEITY（同质性前提）/plot=profile({varname/varname*varname})/posthoc {varlist}=lsd snk turkeymanova{dependent varlist} BY {factor varlist}/DESIGN={FACNAME1} within {FACNAME2}(FACNUM1) {FACNAME1} within {FACNAME2}(FACNUM2)…REPEATED MEASURE（包含组内自变量-多个因变量）glm{wsfactor varlist} BY {factor varlist}/WSFACTORs {wsfacname} {wsfacnum}/wsdisigh {wsfaclist}/desigh={varlist}/emmeasn = tables(varname) compare adj(lsd)/plot=profile({varname/varname*varname/varname*wsfacname})manova{wsfactor varlist} BY {facname} (facnum)/WSFACTORS {wsfacname} (wsfacnum)/WSDESIGN ={WSFACNAME1} within {WSFACNAME2}(WSFACNUM1) {WSFACNAME1} within {WSFACNAME2}(WSFACNUM2)…/DESIGN={FACNAME1} within {FACNAME2}(FACNUM1) {FACNAME1} within {FACNAME2}(FACNUM2)…/WSDESIGN={WSFACNAME}/DESIGN=MWITHIN {FACNAME} (FACNUM1) MWITHIN {FACNAME} (FACNUM2) …/DESIGN={FACNAME}/WSDESIGN=MWITHIN {WSFACNAME} (WSFACNUM1) MWITHIN {WSFACNAME} (WSFACNUM2)….回归分析前提假设：等距/等比/（顺序）线性非共线性残差正态，同质，线性数据要求：cases : variables=10：1；被试数目> 100；无Outliers（）；无multicollinearityIGRAPH/VIEWNAME='Scatterplot'/X1 = VAR(before) TYPE = SCALE/Y = VAR(after) TYPE = SCALE/COORDINATE = VERTICAL/FITLINE METHOD = REGRESSION LINEAR LINE = TOTAL SPIKE=OFF/X1LENGTH=3.0/YLENGTH=3.0/X2LENGTH=3.0/CHARTLOOK='NONE'/SCATTER COINCIDENT = NONE.EXE.REGRESSION/DEPENDENT {DEPENDENT VARNAME}/METHOD=STEPWISE/ENTER {FACTOR VARLIST}/STATISTICS COEFF（） OUTS R ANOVA COLLIN（检验multicollinearity）/CASEWISE（检验outlier） .聚类分析CLUSTER {VARLIST}/PRINT SCHEDULE CLUSTER(CLUNUM)/PLOT DENDRGRAM VICICLE主成分分析前提假设：多元正态线性等距（顺序）相关-数据要求：cases : variables=5：1；被试数目>200；正态不是必须，如果正态分布，解决会更好；线性：如果非线性，应考虑转换变量后再作因素分析；无Outliers；在主成分分析中，multicollinearity不是问题，在主因素分析中，不能有 multicollinearity相关矩阵FACTOR/MATRIX=IN(CORR=*)/method=correlation/format=sort blank(0.40)/ROTATION VARIMAX/PLOT=EIGEN rotation.一般主成分分析FACTOR/VARIABLES {VARLIST}/PLOT EIGEN ROTATION/ROTATION VARIMAX/METHOD=CORRELATION/PRINT KMO （相关和共线性检验）.数据报告描述性统计FrequenciesDescriptive•报告Descriptives峭度为正表示总体分布的峰态较标准正态更陡; 反之更缓.斜度为正表示样本值比较集中于均值的左边; 斜度为负表示样本值比较集中于均值的右边Explore•报告Descriptives去掉5%的均值5% trimmed mean四分位距interquartile range•读Respondent’s Stem-and-Leaf Plot•读Respondent’s BoxplotOutlier：从矩形框始，在1.5 倍箱距的点之外Extreme：从矩形框始，在3倍箱距的点之外1.5 倍箱距的点之外的Outlier需要给予注意，如果是多于3个点位置很近，多数情况考虑保留。

SPSS Modeler常用函数简介

SPSS Modeler常用函数简介SPSS Modeler软件包含多种功能丰富的函数，几乎涵盖了我们日常工作的各种需要，主要有信息函数、转换函数、比较函数、逻辑函数、数值函数、三角函数、概率函数、位元整数运算、随机函数、字符串函数、日期和时间函数、序列函数、全局函数、空值和Null 值处理函数、特殊函数等15大类，本讲义将逐一介绍并说明其注意事项。

在本讲义中涉及到的函数，具体的字段格式按照如下约定表示：此外，本讲义中的函数以函数、结果类型（整数、字符串等）和说明（如果有）各占一列的形式一一列举说明。

例如，对函数rem的说明如下。

1. 信息函数信息函数用于深入了解特定字段的值。

它们通常用于派生标志字段。

例如，可以使用@BLANK函数来创建一个标志字段，以指示选定字段的值为空值的记录。

同样，可以使用存储类型函数（如is_string）来检查某个字段的存储类型。

2. 转换函数转换函数可用来构建新字段和转换现有文件的存储类型。

例如，可通过将字符串连接在一起或分拆字符串来形成新字符串。

若要连接两个字符串，请使用运算符“><”。

例如，字段Site的值为"BRAMLEY"，则"xx"><Site将返回"xxBRAMLEY"。

即使参数不是字符串，“><”的结果也始终是字符串，因此，如果字段V1为3，字段V2为5，则V1><V2将返回"35"（字符串而非数值）。

请注意，转换函数及其他要求特定类型输入（如日期或时间值）的函数取决于“流选项”对话框中指定的当前格式。

例如，要将值为Jan2003、Feb2003等的字符串字段转换为日期存储格式，请选择MONYYYY作为流的默认日期格式。

3. 比较函数比较函数用于字段值的相互比较或与指定字符串进行比较。

例如，可以使用“=”来检查字符串是否相等。