《数据结构与算法》讲义
全套电子课件:数据结构与算法(第2版)
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1.1.1 数据结构的概念
2.数据结构的定义
数据结构(data structure) B = ( D,R)
数据结构
有穷的结点集合
D中结点间的 有穷关系集合
数据的逻辑结构(logical form ) 存储形式:物理结构(physical form )
7
1.1.1 数据结构的概念
物理结构——存储结构 数据结构的存储形式(存储表示)
1.1.1 数据结构的概念
数据的种类 数值型数据(整数、实数等) 文字型数据(字符、字符串、程序代码) 矩阵、记录 声音、图像
数据总是以某种编码形式出现的
5
1.1 基本概念
1.1.1 数据结构的概念
数据元素(data element) 数据结点,简称结点(node) 描述一个独立事物的名称、数量、特征、性质的 一组相关信息组成一个数据结点 通常,一个结点含有多个数据项(data item) 结点的类型:结构型 关键字(key) 单值类型的结点:只含一个数据项
T(n)是f(n)的 只求T(n)的最高阶
大O函数
忽略其低阶项和常系数
简化T(n)的计算;较客观地反映当n很大时, 算法的时间性能
38
1.2.2 算法的评价标准和评价方 法
3.时间复杂性 示例 设T(n)=n2+4n,有f(n)=n2,则:
n2 + 4n = O(n2) 证明:
因为存在c=2,n0=4,使对于一切n>n0, 恒有
32
1.2.2 算法的评价标准和评价方 法
2.正确性 评价方法:
调试 精心挑选具有“代表性”的数据 只能证明算法有错,不能证明算法无错 人工证明
归纳法
33
1.2.2 算法的评价标准和评价方 法
罗文劼《数据结构与算法》第4版-第1章 绪论
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第1章 数据结构与算法
⒈教学内容:
(1)数据结构的概念 (2)抽象数据类型 (3)算法和算法分析 (4)递归
⒉ 教学目的:
(1)领会数据、数据元素和数据项的概念及其相互间关系 (2)清楚数据结构的逻辑结构、存储结构的联系与区别 (3)理解抽象数据类型的概念 (4)掌握进行简单算法分析的方法 (5)理解递归的特点,会分析什么样的问题适合用递归解决;领会递归调 用的执行过程; 了解递归的优缺点
下图为表示上述四类基本结构的示意图。
(a)集合结构
(b)线性结构
(c)树结构
(d)图结构 四类基本结构的示意图
1.2.2 抽象数据类型
1、数据类型
数据类型是一个值的集合和定义在这个值集上的一 组操作的总称。
2、抽象数据类型
抽象数据类型(Abstruct Data Type,简称ADT) 是指一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。
1.3 算法
1.3.1 算法及其特性
算法(Algorithm)是对特定问题求解步骤的一种描述, 是指令的有限序列。其中每一条指令表示一个或多个操作。
算法特性: ⑴ 有穷性。 ⑵ 确定性。 ⑶ 可行性。 ⑷ 输入。 ⑸ 输出。
算法要求: ⑴正确。 ⑵可读。 ⑶健壮。 ⑷高效。
2022年2月21日
1.3.2 算法描述
将一个算法转换成程序并在计算机上执行时,其运行所需 要的时间取决于下列因素:
⑴ 硬件的速度。 ⑵ 书写程序的语言。 ⑶ 编译程序所生成目标代码的质量。 ⑷ 问题的规模。
本课程的任务:
在基础方面,要求学生掌握常用数据结构的 基本概念及其不同的实现方法;在技能方面,通过 系统学习能够在不同存储结构上实现不同的运算, 并对算法设计的方式和技巧有所体会。
第13章 数据结构与算法
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第13章 数据结构与算法
13.1.2 算法复杂度 算法复杂度的评价有两个指标:时间复杂度、空间复 杂度 1.算法的时间复杂度 算法所执行的基本运算次数是问题规模的函数,即 算法工作量=f(n) 2.算法的空间复杂度
4
目录
xDn
p( x)t ( x)
第13章 数据结构与算法
13.2 数 据 结 构
26 目录
第13章 数据结构与算法
2.二叉树的基本性质 性质1:在二叉树的第k层上,最多有2k-1(k≥1) 个结点。 性质2:深度为m的二叉树最多有2m-1 个结点。 性质3:任意一棵二叉树中,度数为0的结点(即叶 子结点)总比度为2的结点多一个。 性质4:具有n个结点的二叉树,其深度至少为 「log2n」+ l,其中「log2n」表示取的整数部 分。
25
目录
第13章 数据结构与算法
13.6.2 二叉树及其性质 二叉树(binary tree)是另一种重要的树形结构。 二叉树是度为2的有序树,它的特点是每个结点至 多有两棵子树。PABCHIJKDEFG 1.二叉树的概念 二叉树(binary tree)具有以下两个特点: ① 非空二叉树只有一个根结点。图13-19 二叉树的 示意图(b)深度为4的二叉树(a)只有根结点的 二叉树 ② 每一个结点最多有两棵子树,称为该结点的左子树 和右子树。
16
目录
第13章 数据结构与算法
队列的常用运算有两种:入队运算、退队运算。 (1)入队运算 入队运算是指在队列的队尾加入一个新元素。它包 含两个基本操作:首先将队尾指针rear加1,然后 将新元素插入到rear所指向的位置。当队尾指针指 向队列的存储空间的最大位置时,说明队列已满, 不能进行入队操作,这种情况称为“上溢”错误。 (2)退队运算 退队运算是指从队列的队头退出一个元素。它包含 两个基本操作:首先将队头指针front加1,然后将 front所指向的元素赋值给一个变量。当队头指针 等于队尾指针时,说明队列已空,不能进行退队操 作,这种情况称为“下溢”错误。
计算机基础第6章2数据结构与算法
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2.算法的基本特征
(1)有零个或多个输入 (2)有一个或多个输出 (3) 有效性 (4) 确定性 (5) 有穷性
3.算法的基本要素
一个算法通常由两种基本要素组成:一是对数据对象的运 算和操作,二是算法的控制结构。 (1) 算法中对数据的运算和操作 在一般的计算机系统中,基本的运算和操作有以下4类: ① 算术运算:主要包括加、减、乘、除等运算。 ② 逻辑运算:主要包括“与”、“或”、“非”等运算。 ⑧ 关系运算:主要包括“>”、“<”、“=”、“<>”等运 算。 ④ 数据传输:主要包括赋值、输入、输出等操作。 (2) 算法的控制结构 算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。
D = {di |1≤i≤7} = {d1,d2,d3,d4,d5,d6,d7}
R = {(d1,d3),(d1,d7),(d2,d4),(d3,d6),(d4,d5)} d1 d3 d6 d7 d2 根结点 内部结点 前后件关系 d5 终端结点
d4
6.2.2 算法
1.算法的基本概念 讨论数据结构的目的在于更好地进行程序设计, 而程序设计又离不开算法。一般来说,算法是指人 们在解决问题时采用的一种思维方法和过程,是解 题方法和途径的一种描述。 算法描述了解题过程中所依据的规则和操作,指明 了如何从输入数据经过有限个操作后得到输出信息。 对于一个问题,如果其算法可以通过一个计算机 程序在有限的存储空间内运行有限长的时间而得到 正确的结果,则称这个问题是算法可解的。
连接符:框中标有数字或字母。当程序流程图较复杂或 分布在多张纸上时,用连接符表示各图之间的联系,相 同符号的连接符是相互连接的。 流程线:表示程序执行的走向。
(a)端点框
(b)处理框
(c)判断框
《数据结构与算法》教学大纲
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《数据结构与算法》教学大纲
一、数据结构与算法教学大纲
数据结构与算法是计算机科学领域的基础,在计算机工程专业的学习和实践中有着重要的地位。
本课程旨在让学生掌握基本的数据结构、算法理论和实现技术,提高其计算机应用的能力。
1.数据结构
(1)线性结构
(a)线性表:顺序表、链表、栈、队列以及相关算法的实现分析
(b)稀疏矩阵的存储及算法
(c)串的基本操作及相关算法
(2)非线性结构
(a)树与二叉树:二叉树的存储、遍历及算法
(b)图:邻接表与邻接矩阵的存储方式,最短路径、最小生成树的求解
2.算法
(1)算法概念:算法的特征、分析及评价、设计的基本方法
(2)排序算法:冒泡排序、快速排序、折半插入排序、希尔排序及其它复杂度下的排序算法比较
(3)查找算法:二叉排序树、散列表及其它查找算法比较
(4)图算法:深度优先、广度优先等图算法
(5)贪心算法及其应用
(6)分治策略及应用
(7)动态规划及应用
3.数据结构和算法的应用
(1)图像处理和计算机视觉:图像缩放和滤波、边缘提取、轮廓绘制及相关算法。
《数据结构与算法 》课件
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自然语言处理中,数据结构用于表示句子、单词之间的关系,如依 存句法树。
计算机视觉
计算机视觉中的图像处理和识别使用数据结构来存储和操作图像信 息,如链表和二叉树。
算法在计算机科学中的应用
加密算法
加密算法用于保护数据的机密性和完整性,如 RSA算法用于公钥加密。
排序算法
排序算法用于对数据进行排序,如快速排序和归 并排序广泛应用于数据库和搜索引擎中。
归并排序
将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表。
查找算法
线性查找:从数据结构的一端开始逐 个检查每个元素,直到找到所查找的 元素或检查完所有元素为止。
二分查找:在有序数据结构中查找某 一特定元素,从中间开始比较,如果 中间元素正好是要查找的元素,则搜 索过程结束;如果某一特定元素大于 或者小于中间元素,则在数组大于或 小于中间元素的那一半中查找,而且 跟开始一样从中间元素开始比较。如 果在某一步骤数组为空,则代表找不 到。这种搜索算法每一次比较都使搜 索范围缩小一半。
04
常见算法实现
排序算法
冒泡排序
通过重复地遍历待排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复 地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。
快速排序
通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据要小,然后再按 此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
数据结构在计算机科学中的应用
1 2
数据库系统
数据结构是数据库系统的基础,用于存储、检索 和管理大量数据。例如,B树和哈希表在数据库 索引中广泛应用。
数据结构与算法(共11张PPT)
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(b)入队3个元素(c)出队3个元素
(b) d, e, b, g入队
利用一组连续的存储单元(一维数组)依次存放从队 在循环队列中进行出队、入队操作时,队首、队尾指
队列示意图
在非空队列里,队首指针始终指向队头元素,而队
(b) d, e, b, g入队
8
Q.rear
a5
a4
Q.front
(d)入队2个元素
a1, a2, … , an
的指修针改 和是队依列先中进元先素出的Q的变.re原化a则情r 进况行。的,如图所示。
a3
Q.front
a2
a1
首到队尾的各个元素,称为顺序队列。
(c)
d, e出队Q.front
Q.front
◆出队:首先删去front所指的元素,然后将队首指针front+1,并
◆rear所指的单元始终为空(a。)空队列
i
i, j, k入队
(e)
1
2
3
k
r
01
j5
2
front
43
i
b, g出队
(f )
r, p,
p rear
s, t入队
循环队列操作及指针变化情况
入队时尾指针向前追赶头指针,出队时头指针向前追赶尾指针 ,故队空和队满时头尾指针均相等。因此,无法通过front=rear来 判断队列“空”还是“满”。解决此问题的方法是:约定入队前,
数据结构与算法
1算法基础 2数据结构
3栈
4队列
5链表 6树和二叉树
7查找
4队列
✓队列的基本概念 ✓队列运算
✓循环队列及其运算
4队列
1.队列的基本概念
数据结构与算法讲义课件
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04
基础算法
排序算法
冒泡排序
通过重复地比较相邻元素并交换位置,使得较大 的元素逐渐向数组尾部移动,最终实现数组序序列的合适位置, 使得已排序序列保持有序,直到所有元素均插入 完毕。
选择排序
每次从未排序的元素中选取最小(或最大)的一 个元素,将其放到已排序序列的末尾,直到所有 元素均排序完毕。
03
算法概述
算法的定义与特性
总结词
算法是解决问题的步骤集合,具有确定 性、有限性、输入和输出。
VS
详细描述
算法是解决问题的明确、具体的步骤集合 ,每个步骤都有确切的含义,不存在歧义 。算法在执行过程中,从开始到结束,是 确定性的,每一步都有确定的输入和输出 。算法在有限的时间内完成执行,无论何 种情况下都能得出结果。算法具有输入和 输出,可以接受外部数据,并对外输出结 果。
快速排序
通过选取一个基准元素,将数组分成两部分,其 中一部分的所有元素都比基准元素小,另一部分 的所有元素都比基准元素大,然后递归地对这两 部分进行快速排序。
查找算法
线性查找
从数组的第一个元素开始,逐个比较 每个元素,直到找到目标元素或遍历 完整个数组。
哈希查找
利用哈希函数将键值转化为数组下标, 然后在相应的数组下标处查找目标元 素。
性是指算法在修改和升级时的难易程度。
算法的分类
总结词
详细描述
根据不同标准可以将算法分为不同类型,如 按照功能、按照应用领域、按照设计方法等。
按照功能可以将算法分为排序算法、搜索算 法、图论算法等。按照应用领域可以将算法 分为计算机视觉算法、自然语言处理算法等。 按照设计方法可以将算法分为分治法、贪心 法、动态规划法等。
树
总结词
《数据结构与算法》PPT课堂课件-第5章-递归
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(2) if(n==1)
(3) move(x,z);
(4) else{
(5)
hanoi(n-1,x,z,y);
(6)
move(x,z);
(7)
hanoi(n-1,y,x,z);
(8) }
(9) }
A
B
C
2BAC 8 3ABC 0
1BCA6 2BAC 8 3ABC 0
A
B
C
2BAC 8 3 A B C 0 15
O(n)。对比循环结构的Fib2(n)和递归结构的Fib(n)可发现,循环结构
的Fib2(n)算法在计算第n项的斐波那契数列时保存了当前已经计算得到
的第n-1项和第n-2项的斐波那契数列,因此其时间复杂度为O(n);而递
归结构的Fib(n)算法在计算第n项的斐波那契数列时,必须首先计算第n -1项和第n-2项的斐波那契数列,而某次递归计算得出的斐波那契数列, 如Fib(n-1)、Fib(n-2)等无法保存,下一次要用到时还需要重新递归计
{ printf(“参数错!”);
return -1;
}
if(n == 0) return 1;
else {y = Fact(n - 1); /*递归调用*/
return n * y; }
}
5
为说明该递归算法的执行过程,设计主函数如下
void main(void) {
long int fn;
fn = Fact(3); }
(1) {
(2) if(n= =1)
(3) move(x,z);
(4) else{
(5)
hanoi(n-1,x,z,y);
(6)
move(x,z);
数据结构与算法
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第一章 数据结构与算法
1.1 算法
1.2 数据结构的基本概念
1.3 线性表及其顺序存储结构
1.4 栈和队列
1.5 线性链表
1.6 树与二叉树
1.7 查找技术
1.8 排序技术
精选ppt课件
1
§1.1 算法
1.1.1 算法的基本概念
所谓算法是指解题方案的准确而完来自的描述。1、算法的基本特征
d1
d5
d2
d3
d4
d6
图1.4 数据结构的图形表示
精选ppt课件
12
1.2.3 线性结构与非线性结构
如果一个数据结构中一个数据元素都没有,则称为数据结
构为空的数据结构。在一个空的数据结构中插入一个元素后就
变成了非空。
根据数据结构中各数据元素之间前后件关系的复杂程度,
一般将数据结构分为两大类:
➢线性结构(又称为线性表)
➢非线性结构
线性结构满足如下两个条件:
(1)、有且只有一个根结点;
(2)、每一个结点最多有一个前件,也最对多有一个后件。
在一个线性结构中插入或删除任何一个结点还是线性结构
常见的线性结构:线性表、栈、队列、线性链表
常见的非线性结构:树、二精叉选pp树t课、件 图
13
§1.3 线性表及其顺序存储结构
1.3.1 线性表的基本概念
减半递推技术:把规模较大较复杂的问题,分成几个规模较 小较简单的问题
回溯法:通过对问题的分析,找出一个解决问题的线索,多
次试探,若成功,则得出解,若失败,则回退,换别的路线
再进行试探
精选ppt课件
4
1.1.2 算法复杂度
算法的复杂度主要包括时间复杂度和空间复杂度。两者 之间没有必然的联系。
《数据结构与算法》课件 第3章 链表
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练习
1、链表中逻辑上相邻的元素在物理上()相邻。 2、已知带头结点的单链表L,指针p指向链表中的一个节点, 指针q指向链表外的节点,在指针p的后面插入q的语句序 列( ) 3、设某非空单链表,要删除指针p所指的结点的直接后继结 点,则需要执行下述语句序列: p=q->next; ( );free(p); 4、线性表的存储有顺序存储和( )存储两种。 5、线性表中哪些元素只有一个直接前驱和一个直接后继? A 首元素 b 尾元素 c 中间的元素 d 所有的元素 6、线性表的各元素之间是()关系 A 层次 b 网状 c 有序 d 集合 7、在单链表中一个结点有()个指针,在双向链表中的一 个结点有()指针
2、求长度 L 21 18 p k p
30
p
75
p
42
p
56 ∧
p p
6 5 4 3 2 1 0
int list_length(LinkList L) {int n=0; LinkList p=L->next; while(p!=NULL) { n++;p=p->next;} return n; }
exit(0);}
s=(SNode *) malloc(sizeof(SNode)); sdata=x; snext=prenext; prenext=s; }
5、删除算法的实现
void LinkListDelete(LinkList L,int i)
……..
ai-1
ai
ai+1
……..
P
相互之间的关系是靠其中的后继地址来表示的
动态链表:根据实际需要临时分配
结构描述如下: typedef struct SNode{ ElemType data; struct SNode *next; //指向结构体类型指针 }*LinkList;
数据结构与算法
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数据结构与算法1. 数据结构数据结构是带结构的数据元素的集合。
(结构是指数据元素之间的关系)数据结构包含:逻辑结构:数据之间的逻辑关系物理结构(存储结构):数据元素及其关系在计算机内部的表示数据的运算和实现2. 逻辑结构线性结构:有且只有一个开始和一个终端结点,并且所有结点最多只有一个直接前驱和一个直接后继。
非线性结构:一个结点可能有多个直接前驱和直接后继;具体有集合结构,树形结构,图状结构。
3. 存储结构顺序存储结构:用一组连续的存储单元依次存储数据元素,数据元素之间的逻辑关系由元素的存储位置来表示。
优点:随机存取;缺点:只能使用相邻的一整块存储单元,可能产生较多外部水片。
链式存储结构:用一组任意的存储单元存储数据元素,数据元素之间的逻辑关系用指针来表示。
优点:不会产生碎片现象,能充分利用所有存储单元;缺点:每个元素因指针而占用额外的存储空间,只能实现顺序存储。
索引存储结构:在存储元素信息的同时,还建立附加的索引表。
优点:检索速度快;缺点:索引表占用额外的存储空间,增加和删除数据会修改索引表,耗时较多。
散列存储结构:根据元素的关键字直接计算出该元素的存储地址。
优点:检索、增加、删除结点操作很快;缺点:可能出现冲突,解决冲突会增加时间和空间开销。
4. 数据类型数据类型是一组性质相同的值的集合,以及定义于这个集合上的一组操作的总称。
在C语言中,声明了某个数据类型的变量,意味着规定了该变量的存储空间大小,以及能够执行的运算。
5. 抽象数据类型(A bstract D ata T ype, ADT)三要素<D, S, P>数据对象数据对象的关系集数据对象的操作集6. 算法算法是对特定问题求解步骤的一种描述,它是指令的有限序列,其中每条指令表示一个或多个操作。
此外算法具有如下5个重要特性:有穷性:一个算法必须总在执行有穷不之后结束,且每一步都可在有穷时间内完成;确定性:算法中每条指令必须有确切的含义,对于相同的输入只得得到相同的输出;可行性:算法中描述的操作都可以通过已经实现的基本运算执行有限次来实现;输入输出7. 算法效率的度量时间复杂度时间复杂度是指算法中基本运算的执行次数的数量级。
数据结构与算法

引言:数据结构与算法是计算机科学的核心领域,它们在现代计算机科学中起着至关重要的作用。
数据结构是组织和管理数据的方式,而算法则是解决问题的具体步骤。
本文将介绍数据结构与算法的基本概念、常见的数据结构和算法、它们的应用以及优化技巧。
概述:数据结构是计算机中组织和存储数据的方式。
它们可以是线性的,如数组和链表,也可以是非线性的,如树和图。
而算法则是解决问题的具体步骤和方法。
好的数据结构和算法可以提高程序的效率和性能,并节省计算机资源的使用。
正文内容:一、基本概念1.数据结构的定义和分类数据结构的定义和特点数据结构的分类:线性结构、非线性结构、存储结构2.算法的定义和特性算法的定义和特点算法的可行性和正确性二、常见的数据结构1.数组数组的定义和特点数组的操作和应用2.链表链表的定义和特点链表的种类和应用3.栈和队列栈和队列的定义和特点栈和队列的操作和应用4.树树的定义和特点常见的树结构:二叉树、平衡二叉树、B树、红黑树5.图图的定义和特点图的存储方法和常见的图算法三、常见的算法1.查找算法顺序查找二分查找散列表查找2.排序算法冒泡排序插入排序快速排序归并排序堆排序3.图算法广度优先搜索深度优先搜索最短路径算法最小树算法4.动态规划算法动态规划的定义和基本思想最优子结构和重叠子问题动态规划的应用领域5.贪心算法贪心算法的定义和基本思想贪心算法的一般步骤贪心算法的应用领域四、应用和优化1.数据结构和算法在数据库中的应用数据库索引的优化与算法选择数据库查询的优化和算法选择2.数据结构和算法在图形学中的应用三维图形的表示和渲染算法图形编辑和变换的算法3.数据结构和算法在网络和分布式系统中的应用网络协议的设计与实现分布式算法和数据分片的应用五、优化技巧1.空间复杂度和时间复杂度的优化空间复杂度的优化时间复杂度的优化2.常见的算法优化技巧剪枝技巧模拟退火算法遗传算法分支限界法近似算法总结:数据结构与算法是计算机科学中至关重要的领域。
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《数据结构》实验课讲义实验一线性表基本操作的实现1.1单链表的运算1、建立单链表假设线性表中结点的数据类型是字符,我们逐个输入这些字符型的结点,并以换行符'\n'为输入条件结束标志符。
动态地建立单链表的常用方法有如下两种:(1)头插法建表①算法思路从一个空表开始,重复读入数据,生成新结点,将读入数据存放在新结点的数据域中,然后将新结点插入到当前链表的表头上,直到读入结束标志为止。
注意:该方法生成的链表的结点次序与输入顺序相反。
②具体算法实现LinkList CreatListF(void){//返回单链表的头指针char ch;LinkList head;//头指针ListNode *s; //工作指针head=NULL; //链表开始为空ch=getchar(); //读入第1个字符while(ch!='\n'){s=(ListNode *)malloc(sizeof(ListNode));//生成新结点s->data=ch; //将读入的数据放入新结点的数据域中s->next=head;head=s;ch=getchar(); //读入下一字符}return head;}(2)尾插法建表①算法思路从一个空表开始,重复读入数据,生成新结点,将读入数据存放在新结点的数据域中,然后将新结点插入到当前链表的表尾上,直到读入结束标志为止。
②具体算法实现LinkList CreatListR(void){//返回单链表的头指针char ch;LinkList head;//头指针ListNode *s,*r; //工作指针head=NULL; //链表开始为空r=NULL;//尾指针初值为空ch=getchar(); //读入第1个字符while(ch!='\n'){s=(ListNode *)malloc(sizeof(ListNode));//生成新结点s->data=ch; //将读入的数据放入新结点的数据域中if (head!=NULL)head=s;//新结点插入空表elser->next=s;//将新结点插到*r之后r=s;//尾指针指向新表尾ch=getchar(); //读入下一字符}//endwhileif (r!=NULL)r->next=NULL;//对于非空表,将尾结点指针域置空head=s;return head;}2.插入运算(1)思想方法插入运算是将值为x的新结点插入到表的第i个结点的位置上,即插入到ai-1与ai之间。
具体步骤:(1)找到ai-1存储位置p(2)生成一个数据域为x的新结点*s(3)令结点*p的指针域指向新结点(4)新结点的指针域指向结点ai。
(2)具体算法实现void InsertList(LinkList head,DataType x,int i){//将值为x的新结点插入到带头结点的单链表head的第i个结点的位置上ListNode *p;p=GetNode(head,i-1);//寻找第i-1个结点if (p==NULL)//i<1或i>n+1时插入位置i有错Error("position error");s=(ListNode *)malloc(sizeof(ListNode));s->data=x;s->next=p->next;p->next=s;}(3)算法分析算法的时间主要耗费在查找操作GetNode上,故时间复杂度亦为O(n)。
3.删除运算(1)思想方法删除运算是将表的第i个结点删去。
具体步骤:(1)找到ai-1的存储位置p(因为在单链表中结点ai的存储地址是在其直接前趋结点ai-1的指针域next中)(2)令p->next指向ai的直接后继结点(即把ai从链上摘下)(3)释放结点ai的空间,将其归还给"存储池"。
(2)具体算法实现void DeleteList(LinkList head,int i){//删除带头结点的单链表head上的第i个结点ListNode *p,*r;p=GetNode(head,i-1);//找到第i-1个结点if (p==NULL||p->next==NULL)//i<1或i>n时,删除位置错Error("position error");//退出程序运行r=p->next;//使r指向被删除的结点aip->next=r->next;//将ai从链上摘下free(r);//释放结点ai的空间给存储池}2.3.3循环链表(Circular Linked List)循环链表是一种首尾相接的链表。
1、循环链表(1)单循环链表——在单链表中,将终端结点的指针域NULL改为指向表头结点或开始结点即可。
(2)多重链的循环链表——将表中结点链在多个环上。
2、带头结点的单循环链表注意:判断空链表的条件是head==head->next;3、仅设尾指针的单循环链表用尾指针rear表示的单循环链表对开始结点a1和终端结点an查找时间都是O(1)。
而表的操作常常是在表的首尾位置上进行,因此,实用中多采用尾指针表示单循环链表。
带尾指针的单循环链表可见下图。
注意:判断空链表的条件为rear==rear->next;4、循环链表的特点循环链表的特点是无须增加存储量,仅对表的链接方式稍作改变,即可使得表处理更加方便灵活。
【例】在链表上实现将两个线性表(a1,a2,…,an)和(b1,b2,…,bm)连接成一个线性表(a1,…,an,b1,…bm)的运算。
分析:若在单链表或头指针表示的单循环表上做这种链接操作,都需要遍历第一个链表,找到结点an,然后将结点b1链到an的后面,其执行时间是O(n)。
若在尾指针表示的单循环链表上实现,则只需修改指针,无须遍历,其执行时间是O(1)。
相应的算法如下:LinkList Connect(LinkList A,LinkList B){//假设A,B为非空循环链表的尾指针LinkList p=A->next;//①保存A表的头结点位置A->next=B->next->next;//②B表的开始结点链接到A表尾free(B->next);//③释放B表的头结点B->next=p;//④return B;//返回新循环链表的尾指针}注意:①循环链表中没有NULL指针。
涉及遍历操作时,其终止条件就不再是像非循环链表那样判别p或p->next是否为空,而是判别它们是否等于某一指定指针,如头指针或尾指针等。
②在单链表中,从一已知结点出发,只能访问到该结点及其后续结点,无法找到该结点之前的其它结点。
而在单循环链表中,从任一结点出发都可访问到表中所有结点,这一优点使某些运算在单循环链表上易于实现。
实验二栈、循环队列的简单应用2.1【例】在队列中依次加入元素a1,a2,…,an之后,a1是队头元素,an是队尾元素。
退出队列的次序只能是a1,a2,…,an。
(1)循环队列的基本操作循环队列中进行出队、入队操作时,头尾指针仍要加1,朝前移动。
只不过当头尾指针指向向量上界(QueueSize-1)时,其加1操作的结果是指向向量的下界0。
这种循环意义下的加1操作可以描述为:①方法一:if(i+1==QueueSize) //i表示front或reari=0;elsei++;②方法二--利用"模运算"i=(i+1)%QueueSize;(2)循环队列边界条件处理循环队列中,由于入队时尾指针向前追赶头指针;出队时头指针向前追赶尾指针,造成队空和队满时头尾指针均相等。
因此,无法通过条件front==rear来判别队列是"空"还是"满"。
【参见动画演示】解决这个问题的方法至少有三种:①另设一布尔变量以区别队列的空和满;②少用一个元素的空间。
约定入队前,测试尾指针在循环意义下加1后是否等于头指针,若相等则认为队满(注意:rear所指的单元始终为空);③使用一个计数器记录队列中元素的总数(即队列长度)。
(3)循环队列的类型定义#define Queur Size 100 //应根据具体情况定义该值typedef char Queue DataType; //DataType的类型依赖于具体的应用typedef Sturet{ //头指针,队非空时指向队头元素int front; //尾指针,队非空时指向队尾元素的下一位置int rear; //计数器,记录队中元素总数DataType data[QueueSize]}CirQueue;(4)循环队列的基本运算用第三种方法,循环队列的六种基本运算:①置队空void InitQueue(CirQueue *Q){Q->front=Q->rear=0;Q->count=0; //计数器置0}②判队空int QueueEmpty(CirQueue *Q){return Q->count==0; //队列无元素为空}③判队满int QueueFull(CirQueue *Q){return Q->count==QueueSize; //队中元素个数等于QueueSize时队满}④入队void EnQueue(CirQueuq *Q,DataType x){if(QueueFull((Q))Error("Queue overflow"); //队满上溢Q->count ++; //队列元素个数加1Q->data[Q->rear]=x; //新元素插入队尾Q->rear=(Q->rear+1)%QueueSize; //循环意义下将尾指针加1 }⑤出队DataType DeQueue(CirQueue *Q){DataType temp;if(QueueEmpty((Q))Error("Queue underflow"); //队空下溢temp=Q->data[Q->front];Q->count--; //队列元素个数减1Q->front=(Q->front+1)&QueueSize; //循环意义下的头指针加1return temp;}⑥取队头元素DataType QueueFront(CirQueue *Q){if(QueueEmpty(Q))Error("Queue if empty.");return Q->data[Q->front];}2.2 链队列1、链队列的定义队列的链式存储结构简称为链队列。